统计学统计方法精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇统计学统计方法，期待它们能激发您的灵感。

篇1

关键词:财经类;统计;教学;探讨

中图分类号:G64文献标识码:A

统计学作为财经类学生的一门必修的专业基础课,它的作用是很重要的。但是针对不同的学生群体,教师应当采用不同的教学方法。非统计专业统计学的教学目的不是把学生培养成统计学家,而是使学生在学习中获得应用统计解决实际问题的技能。因此,对于非统计专业的统计教学要特别注意统计应用和案例教学,注重学生统计分析能力的培养。在统计教学中应尽可能灵活地采取多种形式的教学方法,培养学生运用统计的才能。应彻底改变传统的“灌输式”的教学方法,注意采用讨论式教学、案例式教学、提问式教学等“启发式”教学方法。尤其要加强统计案例教学,通过案例教学加强学生对实际统计资料的开发和应用,强化学生阅读、理解、应用统计教学的能力,培养学生利用统计资料发现问题、提出问题、分析研究问题和解决问题的能力。同时,在教学过程中应尽可能利用各种机会,创造适当条件,加强统计实践性教学,把统计课堂教学和统计实践教学有机地结合起来。

一、用通俗简洁的语言进行教学

统计学是一门对客观实际进行调查、分析和研究,找出事物的发展规律,并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为经济管理类专业核心课程之一,一直被学生认为是枯燥而难学的课程。

传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎,使学生深陷繁复的计算中,对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导, 使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲,他们认为教师的语言是晦涩难懂的。

针对这一现状,在教学中要用简洁、通俗的语言。而且这种语言形式要贯穿讲课的始终,不管是讲授统计思想、统计概念,还是讲授统计公式。可以把公式具体化,删繁就简,挑选重点有代表性的着重讲解,而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义,使学生活学活用。另外,教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句,引导学生发现问题、提出问题,培养学生提问问题的能力。

教师还要与学生互动,一起探讨问题、解决问题,这样可以激发学生的学习积极性,提高教学效率。统计学的灵魂在于与经济管理类各实质学科相结合,用统计方法去分析、解决问题。所以,教师在讲课时可以与学生熟知或学过的课程联系, 这样更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识,并且能把所学过的知识融会贯通其中。

二、案例教学法

案例教学法就是教师通过分析案例, 激发学生参与讨论、分析,让学生从自己的亲身体验中理解理论知识。这个方法在非统计专业的授课过程中运用得非常广泛,普遍反映效果良好,具有很高的推广价值。

第一,要做好准备工作,就是精心选择适当的案例。所谓的适当是指:一要和所讲述的理论知识联系密切;二要难度适中,但要有综合性,不能只针对某个具体定义而编写,因为案例太容易就没有挑战性,不深入讨论就学不到东西,太难就会让一部分学生知难而退,不参与讨论;三是尽量选择学生感兴趣的题材,所选的案例必须是真实发生过的事件,而不能是一个虚构的故事。比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生,精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量,经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用Excel进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野,也使统计学的课堂不再是教师1块黑板、1支粉笔、1本教材、1张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。

第二,要组织好案例教学的课堂教学。教师的角色需要发生变化,要从教师的角色转化为一个普通学生,让自己参与其中,充分调动学生的积极性、主动性和自觉性,放手让学生自由讨论。当学生提出问题时,不要直接作答,而是引导学生互答问题和辩论,让学生通过讨论、分析,自觉地运用所学的理论知识,自觉地归纳总结。

第三,还要注意在案例课结束以后,让同学写总结。把课上所运用的理论知识,在讨论中领悟到的东西,以及自己归纳总结的东西书面化,只有这样才能达到好的教学效果。

三、多媒体教学

多媒体教学以其不可替代的优越性正在逐步取代传统的利用黑板、粉笔的教学模式。利用多媒体教学就可以把授课重点转向过去传统教学顾及不到但实际上更加重要的方面,即从过去主要针对统计学概念和方法的理解转向使学生深入理解和掌握各种统计方法的实际应用。

多媒体教学的关键是教学课件的制作。为了达到更好的教学效果,作为教师应该自觉地学习并掌握教学课件的制作,由于运用多媒体演示课件或幻灯片信息的流量大、速度快,接受起来有些难度,学生可以不再记笔记,而是将不明白的作标记,课件可以让学生课下拷贝,以便于复习。

四、将Excel应用在统计学教学中

第一,Excel是使统计学教学走出困境的一个辅助教学工具。统计学是关于数据的收集、整理、分析和解释的一门科学,统计学教学活动也是围绕着数据展开的。由于概念多、图表多、公式多、计算繁琐、抽象、枯燥、难教难学、学生缺乏学习兴趣等,使统计学教学面临严峻的困境。Excel在统计学教学中的应用,可以节省大量的时间,丰富教学内容,增强趣味性,活跃课堂气氛,使一些比较抽象、难以理解的东西具体化、简单化,完成那些在传统教学手段下难以完成的任务,并且教师的课堂操作、演示,还可以激发学生课下动手的兴趣。

第二,Excel是目前最适合作为统计学教学辅助工具的一款软件。(1)Excel的统计功能虽然不像专业统计软件那样强大,但能够满足教学需要;(2)无论是多媒体教室里的还是学生宿舍里的计算机,一般都装有现成的Excel软件,而那些专业统计软件则需专门购买,而且价格昂贵;(3)大学一般会开设Office软件应用课程,学生具备一定的Excel应用基础;(4)最重要的是Excel软件易学易用,比起那些专业性的统计软件来更受欢迎。

五、注重实践

第一,课堂体验方式,即在课堂进行现场实验教学。例如在介绍统计学的抽样估计内容时,可以以同学的学习成绩、学习时间、学生每月的消费等为调查内容,课堂上当场随机抽取部分同学资料,进行样本资料计算,进行估计和精度分析,当场给出结论说明。使学生直接感受到了抽样调查和估计的整个过程,从而很快就能理解和掌握,不再显得抽象和难学了。

第二,实践性教学,即通过组织学生到统计部门进行见习活动,增加学生对统计工作的感性认识。例如,在学生学习了统计的基础知识,理解了统计的学科性质和任务后,我们可以组织学生到统计局进行现场了解本区人口数据,根据统计目的的不同,让一部分学生用变量进行分组,如按年龄、按家庭人口数等进行分组,以了解人口的年龄状况、家庭状况等情况;让一部分学生按品质标志进行分组,如按职业、文化程度等进行分组,以了解人口的职业、文化程度分布等情况,再用Excel进行统计分析,然后把结果与该局统计的结果进行交流比较。让学生了解统计工作的整个流程,使学生对如何组织一项统计工作有了进一步的认识,为学生今后能胜任工作,奠定了一定的基础。

第三,直接参与方式,即利用假期,让学生自行设计,自行组织调查,直到调查报告的编写,调查总结或体会的形成,全部由同学自己来完成。通过这次调查活动,使学生加深了对统计调查工作的理解,而且在这次活动中,学生也能够灵活运用各种统计调查方法和组织形式进行调查,如调查网吧的运营情况,学生就会采用抽样调查的方法,而调查上网人员的构成情况,有的学生采用了抽样调查,也有的学生采用了重点调查和典型调查等方法,组织形式有的采用等距抽样,有的采用整群抽样,达到了预期的目的,为学生将来独立组织统计调查工作打下了一定的基础。

(作者单位:陕西财经职业技术学院)

主要参考文献:

[1]戴发山.统计学课程教与学探讨.高教论坛,2006.8.

篇2

 

起源于上世纪七十年代的层次分析法(简称AHP)是由美国运筹学家T.L.Sattyti提出的，主要是对多指标系统方案给出一种层次化、结构化的决策方法。该方法综合考虑了定性与定量两种决策分析方法，在决策分析问题中有着广泛的应用。

 

层次分析法主要是一个模型化、数量化的过程，通过对复杂系统的分解，将其转化为若干因素，在各因素之间通过比较和计算，从而得出不同方案的权重，该权重可为最佳方案的选择提供依据。在处理实际问题的过程中，经常会遇到诸如目标准则层次较多以及非基本结构的复杂决策问题，此时如何能够将该问题简化主要取决于如何从少量的定量信息入手，深入探究问题的本质及其内在关系，将思维的过程数字化，从数学的角度思考，用数字说话，达到准确计量的目的。

 

层次分析法中各层次的结构反映了各因素之间的关系，如何确定该结构是关键所在。通常准则层中的各准则在目标衡量中所占的比重并不一定相同，处理的关键在于如何较为准确的将这些比重进行量化。很多时候，对某个因素有影响的因子比较多，如若直接给出各个因子的比重，难免出现偏差，主要原因有：问题考虑不全面、首尾数据顾此失彼、所有数据可能不符合整体性为1的隐含条件等。

 

比如我们有这样的生活常识：假如有若干个大小不一的西瓜，每个人都能按照自己的感觉给出每个西瓜所占总体重量的大致比重，但是由于不知道每个西瓜具体的重量，每个人给出的数据都不尽相同，而且由于只是估计值，可能所有的比值会出现相互矛盾的情况，也容易出现比值和不等于1的情形。因此，当影响某因素的因子较多时，通常将众多专家研判的均值作为各因子的比重，但这些比重只是初始值，通常要在初始值的基础上经过一系列严格的转化、换算，才能最终得出各准则层的相对权重。

 

各准则层相对权重求解的过程大致可以分为三个步骤：1.构造判断矩阵——分析系统中各因素间的关系，对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，从而构造得出两两比较的判断矩阵;2.构造判断转化矩阵——由上一步中的判断矩阵中数据计算各比较元素所在准则的相对权重，并进行一致性检验。通常由判断矩阵到判断转化矩阵的转化方式不唯一，不同的转化构造方式往往对应不同的适用和使用效果;3.计算各层次对于系统的总排序权重，并进行排序。以上三个步骤中，第二步是关键，最终可以得到各方案对于总目标的总排序。

 

在用层次分析法解决某些具体问题时，可能会出现相对权重明显集中，权重差距较大的现象。因此，需要对层次分析法相对权重进行改进计算，努力提升层次分析法实际应用效果。本文主要介绍确定相对权数的一种新算法—方程法，并且通过实例检验其使用效果。1层次分析法中相对权重的算法新思路

 

1.1建立判断矩阵

 

判断矩阵是在对每一层次中的所有因素进行相对重要性的两两比较的基础上而建立的矩阵，即：

 

R=r111…1R1n

 

1

 

rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i个元素相对于第j个元素的重要程度关系，采用0.05-0.95标度给予数量表示，且rij+rji=1。江苏理工学院学报第20卷第6期孙丹丹：确定统计权数的新方法——方程法

 

rij的取值不应由个别人来确定，应由众多专家共同研判，最终取其均值。专家研判的取值是第i个元素相对于第j个元素的重要程度确定：特别重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相对重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相当(0.5)。

 

1.2判断转化矩阵

 

判断转化矩阵：A=a111…1a1n

 

1

 

an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。

 

判断转化矩阵，需要将rij转化为aij。

 

判断转化矩阵中aij和aji必须满足两个条件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i为i和j两个元素中较重要者，否则条件②改为aij-aji=rij-rji)。

 

将以上两个条件进行变换，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正数解)。

 

1.3准则层的相对权重的计算

 

①计算判断矩阵中各行元素乘积：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。

 

②计算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。

 

判断转化矩阵中涉及元素是n个，反映元素间的关系应是n-1个关系。事实上，由于判断转化矩阵中a11，a12，…，ann=1，因此对角线上的元素对计算判断转化矩阵中各行元素之乘积是没有影响的。基于以上考虑，应该计算Mi的n-1次方根。

 

③对Wli进行正则化处理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli为判断矩阵中各行元素乘积的n-1次方根。正则化处理后，∑n1i=1Wi=1。

 

从上述过程可以看出，新方法中准则层的相对权重计算过程与传统层次分析法相比，区别主要在于第二步，即判断转化矩阵的计算。在判断转化矩阵中，aij保留了最初判断矩阵中rij之间的差异性，并进一步将最初判断矩阵的对角线相应因素和为1转化为了判断转化矩阵中的对角线相应因素积为1，这在一定程度上解决了相对权重明显集中，权重差距较大的现象。下面将通过实例，来验证该方法在处理权重差距较大问题时的可行性和优越性。2层次分析法中相对权重的改进算法实际应用

 

全部国有及规模以上非国有工业企业主要经济效益指标：工业增加值率、总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、成本费用利润率、全员劳动生产率、产品销售率，记这7个指标分别为1、2、3、4、5、6、7。

 

2.1判断矩阵：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判断转化矩阵

 

由上述矩阵结合算法新思路中判断转化矩阵的求法，不妨以a12与a21为例。

 

由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，

 

a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，

 

a21-a12=0.5。

 

解方程组可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。

 

同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。

 

汇总整理后可得如下判断转化矩阵：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3准则层的相对权重的计算

 

由上述矩阵结合算法新思路中准则层的相对权重的计算方法可得：Mi分别为：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分别为：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。

 

从而可以求得每个Mi相对权重，汇总整理如下：

 

%11121314151617统计局公布权重116120112115114110113新算法权重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91传统层次分析法权重123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的计算结果可以看出：若使用传统层次分析法，则最终计算出的权重值差距较大且仅集中于个别因素;而使用新方法所计算出来的相对权重明显更接近于统计局所公布的数值，且由此方法计算出的权重值也有更为合理的解释。3结语

 

本文在传统层次分析法权重计算的基础上，提出了一种确定统计学权数的新方法—方程法。不仅给出了新方法的推导过程，并且通过实例计算，证实了该方法在解决实际问题中的可行性和优越性。

篇3

关键词生物统计学；教学方法；改革

生物统计学是南阳师范学院生命科学与技术学院的一门专业基础课，主要包括试验统计分析和设计两部分内容，是现代生物学研究不可缺少的工具。通过该课程的学习，可使学生掌握基本的试验设计和统计分析方法，培养学生具有严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，以为以后的工作和科学研究打下基础。但该课程原理复杂、内容抽象、计算公式繁多且难记，加之教学内容的不断增加和学时的相对减少，开课时间又大多安排在大四，对大一所学的数学基础知识有所淡化，被许多学生认为是较难学习和掌握的一门课程，加之大部分学生又忙于准备考研，对学习该门课程的重要性认识不足，兴趣不浓，都给该课程的教学带来困难和挑战。因此，对生物统计的教学方法进行改革，以激发学生的学习兴趣，提高学生对该课程重要性的认识，理解和掌握基本知识及技能，特别是培养学生的应用能力，以进一步提高该课程教学效果。

1由考试型授课向实际应用型授课转变

生物统计学原理复杂，让学生完全掌握每个统计方法的原理、统计公式的推导较困难，且对于非统计专业人士是没有必要的。生物统计学的公式比较多，统计分析的方法也比较多，让学生把所有的公式记下来，既费时间、学生不易接受，也没有必要。在遇到生物、农林、生态、生化等实际问题时，一方面是如何设计实验方案，使实验既科学合理，节约时间和成本，通过统计分析，得出理想的实验结果；另一方面是面对已取得的实验结果，如何选择和使用统计分析方法。在大学科研中，有很多学生或在读研究生，在这方面的知识和能力表现不足。因此，培养学生解决实际问题的能力比考试取得高分更重要。授课内容要深入浅出，多拿实际事例让学生选择统计分析方法，把不同的统计方法加以比较；或者把一个实验结果用多种统计分析方法同时进行分析，对分析结果加以比较，使学生充分认识不同统计方法的特点和不足，激发学生对统计学的认识和兴趣，把学生从繁琐的概念和复杂的公式中解脱出来。由考试型授课向实际应用型授课转变的另一个重要环节，就是考试方式的转变。考试方式是学生学习方法的指挥棒。如果采取传统闭卷笔试的方式，学生往往在考前几天死记硬背公式以应付考试，考试过后又很快忘记。对于这门实践性较强的工具性课[1]，教师尝试了“带纸开卷”考试法。即在考试内容上侧重以应用为主的考题，减少问答等概念性的内容，以引导学生掌握学习重点和方向，培养实际解决问题的能力。在学生的备考复习上，采用激发学生积极思考问题的方式，规定学生在2张A4纸上可单面手写自认为重要的公式供考试时参考，但不允许写有关基本概念、问答之类的内容。筛选和抄写公式的过程，本身就是一个深刻认真学习和思考的过程，这正是该课教学所要求的，促使学生把主要精力放在用统计分析方法解决实际问题的方向上，提高解决实际问题的能力，同时也大大减轻了学生的学习负担[2]。

2由纯理论型授课向软件应用实验型授课转变

统计学是一门相对古老的学科，在过去的授课过程中，因为计算多是笔算或由计数器计算，这就要求必须掌握计算过程，掌握计算的每一步骤，否则无法进行实际应用。但是随着现代计算机和计算软件的发展，使计算软件在工作和科研中的应用已经广泛普及。相反，如果不会使用计算机和计算软件，会给实际工作带来很多不便和困难，不能满足工作和科研的需要，特别是现代计算技术和计算软件突飞猛进的发展。在分析方法的多样性、分析结果的准确和详细性、分析制图的精美和完善性等方面，都是手工计算无法达到的。因此，必须改变传统的纯理论型授课方式，通过上机实习环节使学生应用统计软件进行数据分析，将学生从大量复杂计算中解放出来，提高效率，使学生综合运用知识的能力得到提高。适用于统计教学的计算机软件较多，目前主要有SAS、SPSS、Excel 等，都提供了一个功能相对完整的数据分析工具[3]。但相比之下，从功能和可操性而言，SPSS是国际流行的统计软件，有强大的数据处理功能，操作简单，分析结果详细，还有很好的制图功能，得到国内外专家的认可[4-5]。因此，在实践课程的教学过程中，要加大对该软件的应用。同时，老师要经常给学生介绍新的统计分析软件，扩大学生的视野。

3由完全依靠教材内容型授课向以教材为主、结合实际需要、拓展新内容型授课转变

生物统计学作为一门有一定学时限制的学科，在知识的组合方面，具有基础性、系统性和经典性的特点，所介绍的方法也是相对古老、常用、相对简单的，如假设检验、区间估计、方差分析、回归分析、相关分析、简单的正交实验设计等。而实际上生物统计的内容较多，如主成分分析、判别分析、聚类分析、对应分析、典型相关分析、通径分析等，实验设计中还有均匀设计、配合均匀设计等[6-7]。随着现代计算技术的飞速发展，许多新的计算方法不断出现，这些新方法是实践中非常需要的，而且新分析方法具有生物统计学所介绍的统计方法不可取代的作用。因此，完全有必要根据实际需要，适当插入一些新的内容，扩大学生的知识视野，其中重要的途径就是介绍使用新方法的文献资料，使学生充分认识到统计分析的重要性、广泛性，增加学生的实践能力。对生物统计学所介绍的方法，在实际应用时也有必要进行完善。如多重比较，虽然课本中介绍了多重比较的方法，对比较结果的显著性表示方法也做了介绍。但是在实际时，由于期刊文字的限制，用生物统计学所介绍的方法，所用版面太大，要求简明标出，这就提出了如何简化的问题。特别是很多组数据进行比较时，步骤较繁琐。如比较10组数据，用生物统计学所介绍的方法，需要45组数据来表示，显然占用版面较大，这时则需要启发学生用简明的办法进行解决。因此，要结合实际，完善课本内容，增强学生实际应用的能力，培养学生的创新能力，从而提高学生的实际操作能力。

4参考文献

[1] 孙晓菲，李鑫玲.《生物统计》教学改革实践[J].科技信息，2010（18）：96.

[2] 郝小琴.生物统计课采用“一纸开卷”考试的体会[J].高教论坛，2006（4）：64-65.

[3] 范平，崔党群，詹克慧，等.Excel软件在生物统计实验教学中的综合开发应用[J].实验技术与管理，2003，20（2）：65-69.

[4] 向穷，施树良，李钰.常用统计软件在生物统计中的应用比较[J].现代生物医学进展，2009，9（9）：1775-1777.

[5] 高忠江，施树良，李钰.SPSS方差分析在生物统计的应用[J].现代生物医学进展，2008，8（11）：2116-2120.

篇4

关键词统计学实践教学课程设计实践类竞赛实践类课程

统计学的产生发展来源于实践，依赖于应用，形成理论进一步来指导实践，并在应用过程中不断发展壮大，统计学的生命力就在于其能不断满足社会应用的需要。统计学专业的特点在于将数据处理和统计分析这两大核心功能结合实际问题应用于实践，从而解决各种实际问题。因此对于高校统计人才的教育不仅要重点讲授理论知识，同时要结合专业特点，培养和提高学生解决实际问题的综合能力和实践能力。如何更好地开展统计专业实践教学就显得尤为重要。

1目前实践教学的主要方式及存在的主要问题

统计实践教学是学生在校期间进行的一个不间断的、完整的教学过程，包括课堂案例教学、课程设计、实践竞赛、社会调查、校外实习、毕业实习等在内的一系列过程。①通过上述各种类型的实践教学环节的实施，以实践教学任务为中心来组织课程内容，所需要的理论知识也围绕实践过程来选择、组织和学习，让学生在实践的基础上建构所需的理论知识，以实践过程作为学生学习的主要形式，并通过实践报告、实践表现等来评价学生的学习结果。我国各高校统计学人才培养方案中均设计有一定比例的实践教学环节，但缺乏系统性研究和整体设计，实践教学方案与培养应用型、复合型人才目标有较大的距离。

（1）实践教学的课程体系不够完整。

就目前整个统计专业的教学情况来看，统计核心理论课程体系尚属完善，但教学模式仍停留在传统统计专业教学模式上，大多数课程偏重理论教学，忽视实践教学，由于某些客观原因，人才培养计划中未设置实践教学环节或者实践教学课时所占课时比重不高。课时少必然会造成对应的实践教学环节无法达到理想的效果。

（2）教学手段和教学时间安排上

大部分教师采取传统教学形式，实践内容一成不变，不能最大程度激发学生的学习兴趣，缺乏探讨式、研究式、报告式等多样化教学研讨形式。在实践教学时间安排上存在另一个问题就是理论和实践实验的内容不能很好地相吻合，很多时候会出现实验超前或者滞后的情况。例如，统计学原理课程中一元线性回归分析章节中对应的实验，如果实验在此之前已经上机操作过，那么在之前操作过程中学生只是单纯地操作，得到一个结果，并不能真正和理论结合起来；如果实验是安排在课程讲解之后很长一段时间，这个时候学生对所学的理论知识已经有所遗忘，上机操作时亦是按照要求单纯来操作；合理的时间安排应该是学生学习完理论课程以后及时地由指导老师指导开展实验，这样不仅可以加深对理论知识的理解，而且也使学生掌握了上机操作的技巧。但是，很多高校在课程的安排过程当中并不能做到这一点。

（3）教学内容上

统计软件应用大部分限于Excel、SPSS、Eviews等传统老旧的软件，而SAS、R语言、Python等功能强大兼具实用性的潮流软件学习课程欠缺。很多潮流软件课程的开展是以专业选修课的形式设立的，在课程安排时相对独立，忽略了与其他学科的交叉融合学习。因此学生在学习的过程中是比较被动的，往往以拿到学分为目的，学过之后并没有真正思考如何将其运用到现实生活当中或者各个领域，最终导致一个结果就是学生学的积极性不高，老师教的积极性也不高，慢慢就在培养计划中被删除。

（4）组织形式上

目前学生实践类课程有两种形式：一种是院系组织，有穿插在课程当中的，例如实验、课程设计；有建立校企合作实习基地的，然后定期输送学生到实习岗位进行实习，如课程实习、毕业实习。但由于实习时间的限制、交通、硬件设备等问题，安排学生实习机会较少，实习时间短无法为学生提供高质量的实习机会。例如，本来需要一个月时间的实习，但是在课时安排上只能安排两周，这就造成了企业在下一年不愿再安排学生实习；或者由于实习单位和学校所处的地理位置不够便利，学校出于安全、实习经费方面的考虑，也会严重制约实习的开展。

（5）实践类教学还包括学生参加科技创新类项目、参加各种统计类竞赛等方面。

学生在科研创新项目上往往缺乏自信心，这主要是因为缺乏教师积极主动的引导，导致学生的积极性不高。在统计类竞赛上虽然学生表现出很高的积极性，但是竞赛结果并不是特别理想。由于各种奖励机制，学生初期报名热情高涨，后期由于指导教师欠缺、教学软件资源不足等原因，培训指导不能满足学生参加竞赛的知识需求，大部分学生是靠自学获取相关知识，实践类项目、竞赛的组织迫在眉睫。

2实践教学模式改革的主要方向及主要措施

实践课程的开展首先应从培养计划的制定、完善课程体系的设置着手，对于实践课程分课内课外两种形式，分别制定不同的教学体系和方法。实践教学体系应包括理论课相关章节的实验、课程设计、实践类课程体系、实践类竞赛、实习等一系列实践教学，分别针对不同的实践课程特点制定相应的组织开展形式、考核形式。并通过实践加以改进和优化，使之不断规范化、完整化。

（1）课程所带实验能够及时在理论课程结束以后实现上机操作，这就要求学校要有充足的实验室供学生和老师随时可以进行上机操作。实验课程的安排之所以超前或者滞后很多一部分原因都是实验室不足造成的，只有解决硬件问题，才能从根本上解决教学问题。

（2）课程设计是教师形成具体教学方案的过程，特别是对于统计学这门应用性、实践性都很强的课程，它不仅要求学生能够熟悉和掌握统计学基本理论知识及常用的统计分析方法，更要求能够结合实际问题，应用最合适的统计方法，借助统计软件，完成对问题的研究分析，真正达到学以致用的目的，统计学课程的课程设计尤为重要。课程设计需要综合考虑教师自身的教学技能、知识结构和教学经验、学生的知识储备情况和学习能力及课程本身所承载的信息技能。课程设计联系经济生活中的实际问题，有助于开拓学生的思维空间，学以致用、触类旁通，作为理论知识到实际应用的桥梁工程，合理规范的课程设计起到将抽象理论具化到应用的纽带作用。课程设计的开展主要应注意以下几个方面的问题：第一个是课程设计时间的安排，课程设计需要安排在基本理论内容学习完以后才能够开展，因此需要结合实际的上课时间来安排。第二是明确课程设计的具体要求和主要任务。第三是考核阶段。对于课程设计的考核可不拘泥于传统的考试形式，课程考核模式方面可以考虑加入分组开展调研、总结报告等开放式考核形式，变革考核情境，激发学生主动学习的积极性，在考核过程中塑造学生的统计思想。最终可按照优、良、中、及格、不及格来评定最终成绩。

（3）实践类课程主要是结合目前“互联网+”及“大数据”时代背景，培养如何将大数据处理技术融入相关统计学课程教学，以促进数据处理与分析技术的发展，使学生适应时代需求。在以往的教学内容上，统计软件应用大部分限于传统老旧的软件，而功能强大兼具实用性的潮流软件学习课程欠缺。因此，在培养计划的制定过程中要考虑此类课程的选择、开设学期、学时设置和考核方式几个方面的问题。一方面要制定好相关课程的培养计划，另一方面通过教学和实践不断改进不断完善。

（4）实践类竞赛的组织与开展对于在校大学生来说不仅可以促进他们将所学知识应用到实践当中，还可以培养他们的沟通能力、表达能力以及组织协调等方面的能力，因此，统计学专业实践竞赛的组织和开展也是统计实践教学需要进一步完善的主要内容。目前有各种国家级省级科研竞赛项目、挑战杯、数学建模竞赛、统计建模竞赛、数据挖掘竞赛、SAS数据分析大赛、市场调查大赛等各类学术竞赛，通过这些竞赛不仅可以提高和锻炼学生的学术能力，同时通过竞赛可以使学生获得成就感，培养他们解决实际问题的能力。对于竞赛最大的问题是经费问题，一方面需要学校的大力支持，另一方面也需要加强校企合作，获得来自企业方面的赞助和支持。

（5）统计实习开展的目的在于使学生不再单纯局限于实验室的环境中模拟实验，更多的是为了增强学生对实际工作的适应能力，使学生在实习中践行理论。这就需要学校积极组织学生到实习基地开展专业类相关的岗位轮换，让他们熟悉岗位工作对自身的主要要求有哪些，然后再有针对性地加强相关方面能力的培养。在人才培养过程中注重与时俱进，时刻把握社会需求，促进校企合作实习项目，使学校掌握一手的社会需求资料，针对性地为各行业培养出应用性统计分析人才。因此，要加强学校与企事业单位的合作，建立长期友好的合作实习基地，从而为学生提供实习机会创造良好的条件。②

3结语

统计学是一门理论与应用相结合的课程，不仅要重视理论教学，也需要加强薄弱环节——实践教学。通过实践教学不仅能够进一步促进理论知识的转化和吸收，同时也可以在很大程度上提高学生学习的积极性及对专业的兴趣度。对于实践教学的加强，需要从多个层面着手，针对不同板块采用不同的教学管理方法，着力提高实践教学环节，为社会真正培养出所需的应用型、复合型人才。

注释

①徐秋艳,万秋成.高校统计专业实践教学体系探讨[J].统计与决策,2006.6:67-68.

篇5

案例教学法起源于1920年代，由美国哈佛商学院所倡导，当时是采取一种很独特的案例型式的教学，这些案例都是来自于商业管理的真实情境或事件，透过此种方式，有助于培养和发展学生主动参与课堂讨论，实施之后，颇具绩效。这种案例教学法到了1980年代，才受到师资培育的重视。而国内教育界开始探究案例教学法，则是1990年代以后之事，现在案例教学法运用于各专业教学领域中。

一、运用统计学案例教学本文由收集整理的必要性

自从十九世纪统计技术为基因学说奠定了理论基础开始，科学技术日新月异的发展，各类科学技术也开始依赖于统计方法，统计方法与技术的应用也变得越来越重要。统计学作为一门方法论学科，最终的道路都是与其他科学结合交融的共同发展。为了满足二十一世纪现代化建设的要求，缩小与国际先进水平的差距，使统计人才的培养适应建立社会主义市场经济体制的需要，关键在提高统计教育的质量。

统计教学包括教学目的、教学内容和教学方法三个基本要素。教学目的是教学的核心，教学内容和教学方法都是为实现教学目的而服务的。统计教学以学生为中心，是统计教师的“教”和学生的“学”相结合的双边活动，因此，既要调动教师的积极性，也要调动学生的积极性，这样才能较好地实现统计教学的目的。

统计案例教学是指在教师的指导下，学生通过对案例情况的熟悉，运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行分析和研究，对计算过程和计算结果进行分析和评价，从而选择一个最优解决方案的过程。

二、统计学案例教学的特点

案例教学把被动式学习变成主动式学习，有效地防止了滥竽充数。传统的教师灌输式教学法的弊病之一是学生没有什么学习压力，因为学生在课前预习与否无人问津，在课堂上是否注意听讲无法考量，除非学生在打瞌睡，否则，只要人坐在课堂里，即便是在“溜号”，也拿他没办法。久而久之，灌输式教学实际上培养了学生懒于学习和思考惰性，尤其是在教师苦口婆心地“灌”陈旧、过时、空洞理论的时候，更使课堂气氛显得沉闷和压抑，导致学生学而生倦，学而生厌。

《统计学》课程案例教学法与传统教学法有着根本差异，集中体现在传统教学法是老师讲授，学生被动学习，而《统计学原理》课程案例教学是老师与学生都在一个平等的位置上相互探讨，使学生成为学习的主体，成为主动的学习者。学生可以针对案例中出现的一些问题进行提问，与老师共同完成任务。

1.强调学生学习的主动性

《统计学》课程案例教学法与传统教学法有着根本差异，集中体现在传统教学法是老师讲授，学生被动学习，而《统计学》课程案例教学是老师与学生都在一个平等位置上相互探讨，使学生成为学习的主体，成为主动的学习者。学生可以针对案例中出现一些问题进行提问，与老师共同完成任务。

2、案例的真实性

案例来源于客观世界的事实，同时又反映客观世界的真实内容，在案例中还可以结合地区经济发展实际情况，使学生增强了解为今后就业提供帮助。只有这样，才使得《统计学原理》课程案例教学更具有现实的一面，学生才能真正感受到解决实际问题的情景。促使学生自主地将理论知识应用于实际。

3、重视学生分析问题、解决问题能力的培养。

统计案例教学注重引导学生运用所学知识来解决实际问题，教学案例与教科书上的例题不同，例题的作用是单一的、有限的，通过例题只是掌握和熟练所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的，它让学生了解了分析问题的思路，要解决什么问题，如何解决，应用什么理论和方法，需要什么数据，怎样解读计算结果，并根据分析结果，提出针对性的对策和措施，训练学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。

三、统计学案例教学中应采取的措施

案例教学法有很多自己的独到之处，经过近百年的探索，在美国和世界各地得到了广泛的应用，显示了案例教学法的重要作用和强大生命力。但全面运用案例教学法时要注意以下一些问题。

1、编写出本专业特色的案例教材

教学案例应该本着“以用促学，学以致用”的原则，围绕不同的教学内容建立。每个案例都必须是真实事例，并配有相应的数据库以供选择各种统计方法进行分析，为了使学生对案例有全面深入的了解，还需对每个案例所涉及的数据的取

得程序和方法、调查表的表式、样本点的分布、数据的含义以及案例的约束条件等作具体说明。

2、统计学案例教学方法应和传统授课方法相结合

案例是为教学目的服务的，应与所对应的理论知识有直接联系，即案例教学一定要在理论基础上进行。只有将基本概念、基本原理理解得透彻，才能充分开展案例讨论，取得实效。而在理论知识普及和更新方面，传统讲授式教学法具有其独到之处，它能全面、系统地向学员传授基本概念和基本知识。但在讲授中要注意理论部分力求少而精，并注意启示学员学习的主动性、自觉性，使学员在系统掌握知识、技能的同时，提高分析问题和解决问题的能力。

3、统计学案例教学方法对授课教师提出了很高的要求