农业信息采集技术精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇农业信息采集技术，期待它们能激发您的灵感。

篇1

关键字：精细农业；农业信息的采集；采集技术

中图分类号 TP311.52 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）22-0109-04

农业数据的采集与传输具有网络覆盖面大、地形复杂、数据传输量小、监测点多、设备成本小、设备体积小、数据传输安全可靠、采用电池供电等特点[1]。随着信息技术在农业领域的广泛应用，农业信息技术已经成为引导农业生产、管理、教育、科研进一步发展的强大动力。农业信息的采集技术包括数据采集技术、数据通讯技术、计算机数据采集技术以及传感器技术等。测量精细农业中各种差异的农业信息，可以使用成本低、实时快速、高性能的传感器系统，农业信息采集一般包括土壤肥力、土壤含水量、SOM、作物苗情分布、土壤菏怠⒑妥魑锊　⒊妗⒉莺及耕作层深度等信息的采集。原始信息的精确度由信息采集决定，只有具备先进、完善的采集技术才会使原始信息的真实性与及时性提高，通过后续的信息技术过程使最终信息得到有效利用。

信息采集技术包括传统手工技术和现代技术。传统的信息采集的方式主要包括有目的的专项收集、以及自下而上广泛采集、随机积累3种；现代信息采集技术主要包括遥感技术、全球定位技术、自动监测技术以及地面各类调查等，采集不同的农业信息需用不同的采集技术。信息采集应在注重经济效益的前提下，根据特定使用目标及时准确的使其尽快发挥效用。

田间信息大致可以分为农田周围环境信息、位置信息、作物产量信息、作物生长信息和土壤属性信息等，具有多维、时空变异性强、量大、稀疏性、不确定、动态、不完整等特点。本文主要分析了几种关键技术在农业信息采集中的应用及国内外研究现状，分析了现有农业信息采集技术的不足并在此基础上提出农业信息采集技术研究的发展方向。

1 农业信息采集系统的工作原理

农业信息采集系统在农田获得的信息是通过摄像头和各种传感器（土壤含水量、土壤pH值、土壤肥力、温湿度等传感器等）进行采集的，采集的信息通过无线通讯模块反馈给控制台。控制台根据信息采集系统的运行情况，对信息进行进一步的分析与统计处理，将有价值的信息存储到农田信息库，此时无线通讯模块发出指令到系统控制器，实现信息采集系统的下一步的工作指令，实现对农田作物生长情况的动态实时监测、生长环境及农田信息化管理[2]。

2 国内外农业信息采集技术研究现状

2.1 农业信息采集系统研究现状 农情信息采集系统的开发有：以单片机为核心进行开发；在便携式计算机上进行开发；基于掌上电脑的嵌入式农情信息采集系统的开发；应用solidworks三维建模与仿真技术进行开发；结合无线通讯技术进行开发等。

于雅辉[3]利用以计算机集成技术、“3S”技术、网络技术为核心的高新技术提出了以图像分析软件和地理信息系统为平台，以高速宽带网为信息传输手段的农业信息采集监测系统的技术路线，系统由全球定位系统；基于遥感图像的信息提取系统；动态监测；人工报送网络四部分构成，此检测系统可以实现信息的收集、传输、存储、分析、管理、查询、更新及动态监测等功能。闫润和史德林[4]提出了一种基于RS485总线技术的设施农业信息采集及组网技术（组网技术包含网络信息节点探测模块、通讯指挥模块、组网模块、通讯错误处理模块4个模块），在设施农业中该技术使各信息节点形成了完整的信息网络及控制网络，组网过程不受信息点的个数的限制，真正做到设备的在线组网；上位机的控制信息能够及时下发至下位机，设施农业中的各个信息节点的信息能够及时上传。郭志越[5]等应用solidworks三维建模与仿真技术建立农田信息采集系统系统的虚拟模型并进行仿真研究，通过分析对比实验结果，证明了该系统可以在大棚内进行信息采集，并将信息传送至附近的接收点，解决了以往农业大棚信息节点采集繁琐和困难的问题。韩芝侠[6]基于ZigBee技术本文采用低功耗微控制器PIC18L F4620单片机及Smart RF CC2500射频收发器，设计出了用于农业信息监控的无线传感器网络系统，此系统适合农业信息传递过程中所遇到的地形复杂等问题，且具有组网灵活、功耗小、成本低的优点，支持网状拓扑结构、可以顺利读取农业环境的光照、土壤温度、湿度等信息。罗军[7]等结合设施农业空间位置分布规律及其在高分辨率遥感影像上的纹理特征体现，并基于GIS组件开发了基于高分辨率遥感影像的设施农业信息采集系统，此系统具有效率高，精度高的优点加强了设施农业管理精度需求。孟志军等[8]介绍了使用Microsoft数据库访问组件对象ADOCE对Pocket Access数据库的操作方法，一种基于DGPS/背夹式CPS设备和掌上电脑的农田信息采集系统的开发过程。设计和实现了基于嵌入式GIS组件技术的农田信息采集系统，实现了矢量农田地理信息的显示、操作、查询等基本GIS功能同时，系统能够采集多种影响作物生长的环境差异性信息与农田地物分布，实现了对嵌入式农田信息采集系统中农田信息的有效管理。系统由基于WinCE的基本GIS功能模块、农田信息采集功能模块、CPS实时通讯和数据处理模块组成，该系统能够实现掌上电脑环境下GPS、GIS功能的集成。王昕[9]通过分析移动通讯技术在我国农业中的应用基础情况提出了利用SMS短信服务来实现文字型信息采集模式、利用MMS彩信服务来实现报表型、数字型信息采集模式农业即时信息采集模式和多种农业即时信息服务模式。

2.2 精细农业中农业信息采集方法及技术研究现状 快速精确地采集农业信息是发展精细农业迫切需要解决的基础问题。在精细农业研究中，目前优先需要考虑的是作物苗情分布信息、土壤压实、土壤水分、土壤养分、作物病虫草害和及耕作层深度等，要求能够精确、快速、连续地测量。

在土壤水分信息采集方面。测定土壤水分的方法，一类是变动位置取硬舛ū热绾娓煞ǎ另一类是原位取样测定比如电阻法、时域反射仪法（TDR法）、频域发射仪法（FDR法）、中子法、射线法、驻波率法、传感器法等[10]。Sun Y[11]等基于边缘场效应电容式水分传感器设计了一个复合水平贯入仪，此仪器能够同时测量机械阻力和土壤水分。胡建东等[12]设计了参数调制式探针电容土壤水分传感器的检测电路和数据处理系统，通过参数优化得到了一种能够实现在线测试土壤水分的检测仪器及探针电容传感器。赵燕东[13]通过对SWR型土壤水分传感器研究得出：SWR型土壤水分传感器是一种快速测量土壤含水率的传感器，它具有可靠性高、精度高、受土壤质地影响不明显的优点，性价比远远高于TDR和FD型传感器更适合市场的需求。

在土壤电导率信息采集方面。土壤电导率的测量方法主要有两种，电流―电压四端法与基于电磁感应原理的测量法[14]。李民赞等[15]开发了一种基于电流―电压四端法便携式土壤电导率实时分析仪，实验结果表明：适应设施栽培与大田裸地的实时测量；适合中国较小地块应用。Myers[16]等利用电磁感应实现了土壤电导率的非接触式检测。Domsch[17]通过大地电导仪EM38直接测量表层土壤电导率来评价土壤的质地，此方法已广泛运用于土壤质地情况调查及农田土壤盐分普查。Carter等[18]开发了基于电磁感应原理车载式测量土壤电导率的设备。

在土壤pH值信息采集方面。适合精细农业要求的土壤pH值的测量方法主要有pH―ISFET电极测量、数字照片可见光光谱提取法，光纤pH值传感器测量，多光谱图像检测法等[19]。Adamchuk V I[20]等实现了土壤pH值的车载自动测量与绘图，此技术是基于离子选择电极的直接测量方法，并且已经市场化。杨百勤[21]等研制了一种可直接测定内部pH值、糊状物表、固体以及半固体的新型全固复合pH值传感器，可直接无损测量土壤pH值，其具有测量范围宽、响应快、内阻低的优点。

在土壤养分信息采集方面。精细农业中土壤养分的快速测量是一个难题，土壤养分的测量分为直接监测方法和间接监测方法，两种方法结合可以有效提高测量的全面性与精度[22]。快速测量土壤养分的仪器有：土壤主要矿物元素含量测量仪器（基于离子选择场效应晶体管集成元件）、土壤养分迸测仪（基于光电分色等传统养分速测技术）、土壤肥力水平快速评估的仪器（基于近红外技术通过叶面反射光谱特性）此仪器可直接或间接对农田土壤肥力进行检测。Maleki等[23]开发了车载变量磷肥施肥系统，此系统是以可见光―近红外土壤传感器为核心进行开发，通过变量施肥和统一施肥的比较试验，结果表明变量施肥可以更有效地检测土壤磷肥的空间变异性，变异性降低且玉米产量有明显提高。如YN型便携式土壤养分速测仪[24]，尽管每个项目指标测试所需时间仍在40～50min之间，相对误差为5%～10%，但其测量精度满足农村定量测土施肥的要求，其速度与传统的实验室化学仪器分析对比提高了20倍。Hummel等[25]预测土壤的含水率和有机质，通过NIR土壤传感器测量土壤在1 603～2 598nm波段的反射光谱进行测量，含水率和有机质的相对误差分别为5.31%和0.62%。

在作物病虫草害识别、产量及长势方面。病虫害、杂草信息的识别方法是基于计算机图像处理和模式识别技术，此类方法的研究目标为诊断判读作物植株的根、茎、冠层等的形态特征。病虫害、杂草信息的识别方法有纹理特征分析法、光谱特征分析法、形状特征分析法，杂草―作物的区分有人工区分、光学传感器区分、遥感技术区分等。Malthus[26]等研究了蚕豆和大豆受斑点葡萄抱子感染后的反射光谱，所采用的仪器是地物光谱仪。Adams[27]等利用黄瘦病光谱二阶导数对大豆病情评价进行了研究。土壤耕作层深度和耕作阻力信息的采集有两种方法：连续测定方法与非连续测定方法（利用硬度计测量或土壤圆锥仪测定）。作物产量分布信息的采集主要是利用作物产量传感器技术[28]。作物长势信息采集技术的研究基于宏观和微观两个方面：宏观角度上利用RS遥感的多时相影像信息研究植被生长发育的节律特征；微观角度上在田块或区域的尺度上，近距离直接观测分析作物的长势信息[29]。向子云[30]等采用多层螺旋CT三维成像技术实现了植物根系原位形态构型，实现了快速、准确、无损地的测量。吴素霞[31]等探讨了冬小麦在不同生育期内叶片叶绿素相对含量利用TM遥感影像估算的可行性，通过对地面实测叶绿素相对含量与遥感变量结果进行对比分析，建立了冬小麦长势监测遥感定量估算模型。白敬等[32以冬油菜苗期土壤和杂草为研究对象，通过ASD便携式光谱分析仪采集田间常见得土壤和杂草光谱数据，通过逐步判别分析法筛选特征波长点，建立的贝叶斯判别函数模型及其典型判别函数模型比较稳定，而且能能较好的识别冬油菜苗期田间杂草。

3 农业信息采集技术发展展望

（1）研究多传感器信息融合技术。在国外车载田间信息自动测量系统和测量设备已经形成产业化，国内目前自主开发的可用于生产的田间信息采集设备较少，多数依赖进口，自主开发的设备功能单一，不能同时测量多项参数。运用多传感器信息融合技术开发集多传感器为一体的采集设备，以降低数据采集的成本，提高数据采集效率，消除数据冗余、增强数据互补使其能够同时测量多项参数，以提高可靠性、测量精度、扩展探测范围作为今后农业信息采集技术的研究发展方向。

（2）研究高光谱遥感技术。高光谱遥感技术可以快速、无损测量水分胁迫、病虫害及作物和土壤养分变化等，为农田信息的监测提供了的新手段。加强对作物土壤养分、作物病虫害及水分胁迫等农田信息的敏感波段的研究是目前要解决的技术难点。围绕这些技术开发无损测量、精确度高、速度快、低成本的监测仪器，将是今后农业信息采集技术的研究发展方向。

（3）研究无线传感网络技术。无线传感网络技术可以为农田信息的远距离数据采集及管理利用提供了良好的途径，该技术可有效地解决农业信息智能监测、控制及远程采集等问题。无线传感网络技术需要解决通讯协议不完善、安全性低、无线模块成本高等问题，这也将成为今后农业信息采集技术的研究热点。

参考文献

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篇2

关键词：农业信息采集与开发；模式；建议

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.23.105

当前我国农业正处在由传统农业向现代农业转变的关键时期，在取得一定进展的同时也存在一些亟待解决的新问题，如农产品结构性过剩问题、效益低下问题、能耗高及环境破坏问题、国际竞争力低下等。因此寻找农业新的经济增长方式，开发与利用农业信息资源，促进农业产前、产中、产后的服务水平是目前农业发展的重要课题。也是在全球化的今天农业应对国际竞争的需要。

1 农业信息采集与开发概述

农业信息是农业产业的部门信息，指人们利用农业生产资源开展的农产品种植、加工、营销等活动的相关信息、情报、数据等的总称。首先，农业信息有着连续性的特点。因为农业生产以有生命的动植物生长为基础的，因此在一个生产周期内，其生长过程是连续的、变化的、客观存在的。其次，农业信息有着分散性的特点。这是因为农业生产依赖于土地资源，尽管目前土地资源的集约化利用程度不断得到提高，但仍然存在分散剂粗放管理的本质，和城市相比农村土地范围更广、人口密度更低，在空间及地理分布上体现出较强的分散性，在农业生产方面也存在分散性较强的特点。再次，农业信息有着不确定性的特点。农业与制造业相比无法开展标准化、流水线式的生产，可调节性低，并受到自然因素的影响，有着很强的不确定性。

2 农业信息采集与开发成功模式分析

2.1 以北京地区为代表的怀揉模式

从现有的成功模式来看主要有五种发展模式。第一是以北京地区发展农村信息化的北京“北京怀荣”模式。这一模式主要充分利用电信运营商的信息资源，将宽带光缆遍布到各村镇的每个信息化站点，这些站点再通过呼叫中心和短信平台，通过无线通信网连接到每个农户的所使用的信息终端。

2.2 以河南为代表的“宽带+机顶盒+电视”模式

第二种模式是河南的“宽带+机顶盒+电视”的开发利用模式，这一模式在具体设计中是：设定基站进行卫星信号的接收，然后通过网通宽带网络传送到不同的终端接收站点，之后通过用户的机顶盒以电视作为信息的显示和接收终端，然后农户可以通过IPTV（网络电视）来进行远程的互动视频点播。这种模式其本质就是利用了网通所已构建和改造的能够利用宽带网络资源来进行相关信息如语音、数据、视频的传输，实现了资源的有效共享和使用，这种模式利用了已有的建设资源，使用起来较为经济、快捷、成本低、效率高。这种模式下，农民不仅可以通过电视进行信息的接收和反馈，同时也可以通过电脑上网来观看农村致富节目，查询相关的信息。是一种融合了电信网、计算机网和广播电视网的三网融合的新型信息网络技术模式，有着较好的发展前景，能够为农业产业发展提供较大的经济效益。

2.3 以湖北为代表的“电话+专家”模式

这一模式以湖北省为代表而新近发展起来的一种模式。以热线电话为核心、通过专家咨询及多种传输途径来进行农业信息服务，通过专家的在线指导答疑及自动语音、现场农业技术指导等形式为农民提供农业生产所需的详细信息。这种方式能够有效解决农民生产过程中遇到的难题，而且加以现场指导等，能够手把手的将技术带给农户，促进了农业新兴技术的有效的应用，避免了由于农民不懂、不会应用技术等所带来的不必要性的经济损失。

2.4 以江西“五统一”为代表的模式

江西省为了大力发展农村信息化工程，提出了坚持统一组织领导、统一规划实施、统一标准规范、统一网络平台、统一安全管理的“五统一”做法，为做好全省的农村信息化工程提出了具体措施。这一模式的实施，使得农村信息化建设有了根本上的领导保证，有力的推动了农村信息化工作的顺利实施。

不管是什么模式和方式，尽管在农村信息化建设模式上各具特色，但基本都从本着实情出发，采取因地制宜的原则，以更好的建设适应本地区需求的农村信息化资源开发和利用模式，有效促进了当地农村经济的发展。

3 农业信息采集与开发利用模式应注意的问题

在农村信息采集与开发利用工作中，政府要积极发展其自身的职能，做好总体开发与相关硬件设施建设，进行统筹安排与规划，加强引导与组织和调控，推动农业信息资源的开发和利用。同时要注意因地制宜，开发集约联合型的开发模式，最大程度的开发和利用资源，建立自上而下开发和联合型集约开发及多种开发经营相互并存的多种开发模式。

同时，要有效利用现有的人工信息网络、广电网络、电信网络、互联网网络等这些信息媒体的功能，促进多网并存及相互共享和应用，从而提高农业信息资源的采集与开发的资源利用率，通过多种方式促进农业信息采集与开发工作的展开。

在农业信息采集及开发过程中不可避免的会遇到一些矛盾和问题，如信息安全问题、信息保密及泄漏问题、信息经济利益等问题。这些问题的存在不利于农村信息资源的合理开发和有效利用。仅仅从技术上也很难实现真正的解决，还需要加强管理和增强法规的约束作用。因此，还需要加强相关法律规范的建设，从法律方面确保农业信息资源开发利用的顺利开展，为农业信息采集及开发利用信息资源提供必要的法律环境保障。

参考文献：

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篇3

【关键词】校企合作；开发

农业信息技术是指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存储、传递、处理和分析，为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。它是信息技术和农业技术发展相结合的边缘交叉学科，是信息技术在农业领域的应用分支，是利用现代高新技术改造传统农业的重要途径[1]。

上海农林职业技术学院农业信息工程系于2011年在软件技术专业的农业信息技术及应用方向中开设了《农业信息技术》课程并获得学院项目化教材项目立项，目前该项目已经结题。该课程和教材的开发是在和上海市农业信息公司合作模式下来进行的，《农业信息技术》课程及其教材也作为学院和系部重点开发的课程和教材项目。本文分析该课程目前教学过程中存在的主要问题，剖析教学改革方案，就教学内容、教学方法、教学手段、教学组织与管理等方面进行研究和探讨。

1.校企合作教学现状

1.1 国内外校企合作教学的研究与实践

近年来，我国高等职业院校对校企合作教学进行了不断的探索和实践，很多学校取得了不错的成绩和经验，但就校企合作教学而言还存在着不少的问题，还需要总结与改进。截至2011年9月，中国知网文献总库显示的与“校企合作”相关的论文近21066篇，其中研究职业院校与企业合作问题的占95%以上，研究合作模式的占近1/5。从各国的模式看，主要有德国的企业为主模式（“双元制”）、美国的学校为主模式（“合作教育”）和澳大利亚的行业主导模式（“技术与继续教育”）。[2]近年来，我国高等职业院校为提高学生的实践动手能力采取了多种形式，主要包括：①与企业合作订单式培养人才。比如：上海农林职业技术学院农业信息工程系与上海金道网络公司合作建立了订单班，为学生的学习和就业打下了坚实的基础。②建立企业实习基地，安排学生参观或顶岗实习。高校与企业签订实践基地协议，制订专门的实践教学计划，实行弹性学制，安排学生参观企业现场或顶岗实践。学生运用所学理论指导实践，同时通过实习引导理论学习。这种形式在职业教育和本科教育中都有应用。[3]③参股加盟模式。1992年10月，为了适应扩大规模生产的需要，华南农大应邀加盟温氏集团，开创了农业产业化领域校企合作的先河，首创了高等院校持股加盟企业的产、学、研合作模式。这种合作形式以股份为纽带，将双方紧密联系在一起，利益共享，风险共担。该形式主要应用于合作技术研发领域。[4]④邀请企业管理人员讲课。这种方式操作容易，教学成本低。上述校企合作形式使学校、企业和学生三方均得到相应的益处，尤其是在职业教育中，在教育部的大力推动下，校企合作取得了明显成效。[5]

1.2 农业信息技术课程校企合作教学过程

农业信息技术课程教师多次深入上海市农业信息公司进行调研，与农业信息专家座谈，从农业信息技术课程教学的教学目标、教学内容、教学模式、评价体系、师资队伍等五个方面制订了切实可行的校企合作教学过程模式，如图1所示。

图 1 校企合作示意图

通过校企合作对于农业信息技术课程教学过程五个方面的共同制定，使企业和学校能够有机的融合在一起，部分解决了目前校企合作存在的问题和误区。教学目标共同制定使学生将来更能适应工作岗位；教学内容从原先的按部就班变为了实际的学习情境；《农业信息技术》项目化教材的立项和应用为高校教师和企业工程师量身定做了适合学生的教材；项目化教学的进行为高校教师和企业工程师建立了双方都认可的教学方法；评价体系从传统的学生考试模式变为了高校教师和企业工程师从多个方面共同考核模式；师资队伍从象牙塔的教书先生变为了更企业化、工程化的教师和工程师。

2.教学方法改革与创新

由于农业信息技术课程教学内容需要采用项目化教学，因此任课教师与企业人员共同设计了三个项目工程，采用了项目化的教学方法，比如讲到信息采集与处理知识模块，可以让学生做三个项目工程：1、蔬菜市场信息采集与处理工程2、农田生物信息采集与处理工程3、农产品物流仓储信息采集与处理工程，如图2所示。这里面第一个项目由学校教师担任教师，第二和第三个项目由学校教师和企业工程师一起担任教师，学生通过三个项目的信息采集与处理基本上掌握了农产品的信息采集与处理过程。

项目化教学很受学生的欢迎，对于高职学生而言也是一种很适合的教学方法，但是该教学方法的开展难度比较大，需要学校的大力度支持和合作企业的支持，教学场地和优秀的企业工程师也是今后要解决的重点和难点问题。

3.项目化教材设计与开发

本课程编写教材时，我们对信息采集与处理的三个项目进行了分解，使每一个项目分解为若干个子项目，如表1所示。比如蔬菜市场信息采集与处理工程可以分解为：蔬菜类食品信息采集与处理、肉类食品信息采集与处理、蛋类食品信息采集与处理、海鲜类食品信息采集与处理等四个项目。整个教材都是由具体的可操作项目来构成，《农业信息技术》课程的教学也是由若干个具体项目着手来开展的。

《农业信息技术》项目化教材的编写为校企合作教学开发了一个很好的课本，学校教师和企业工程师都可以使用该教材对学生开展教学工作，同时也能够使计算机系涉农专业的学生把计算机工具应用到农业领域当中，为将来服务“三农”做好充分的准备。

4.课程评价体系改革

传统的课程评价体系一般是由任课教师进行期末考试命题，然后根据试卷考试成绩和平时成绩按比例得出最后学生的期末成绩。这种课程评价体系主体很单一，而且成绩的评定太过依赖期末考试的成绩，对学生的综合专业素养和动手能力评价不够客观。经过与企业专家的共同商定，改革了传统的课程评价体系，设定学生的平时成绩占总成绩的60%，根据学习情景按比例分配，其中情境1占30%，情境2占30%，情境3 占40%，按学生的分工完成质量及工作态度考勤等评定，由学校教师和企业工程师共同打分；期末成绩占40%，学生学期结束做一个完整实验项目，学校教师和企业工程师给出成绩；最后，学生总评分=平时成绩+期末成绩，这样一来比较客观的评价了高职学生一个学期以来的学习效果和动手能力，将来也更有助于适应自己的工作岗位。

5.教学效果分析

为了验证教学方法改革的有效性，分别对农业信息工程系软件技术专业09级（整改前教学方案）和10、11 级（整改后教学方案）的学生进行了考核，考核所用试卷的知识体系结构和所占比例分别是：基础知识部分40%、程序设计部分10%、系统调试部分40%和新技术部分10%，教学改革前后学生各知识项实际掌握程度如表2所示，其所对应的各知识项得分比较如表1所示。

表1 教学方法改革前后效果对比（%）

图2 知识项得分对比

从表1和图2中可以得出结论教学改革后学生各知识项掌握程度有所提高，项目化的教学方法及所发的对应教材对学生的学习有比较重要的帮助作用。

6.结束语

本文通过笔者对大量参考文献的阅读和亲身的教学经历提出了校企合作教学过程模式并在上海农林职业技术学院农业信息工程系农业信息技术课程进行了实施，并取得了一定的效果。在课程实施的过程发现实训场地和企业优秀工程的合作是要解决的重点和难点问题，在任课教师的努力和系部领导的帮助下，经过多方联系和上海市农业信息公司、五厍基地、崇明现代化农场建立了良好的合作关系，保证了校企合作教学过程模式的正常开展，但是合作的深度和教学资源的积累还不够，还需要进一步的努力和提高。高职院校是为生产、建设、管理、服务第一线培养高等技术应用性人才，这就要求以学生的就业为导向，以培养高技能人才为目标，因此我们在日常的教学工作中必须坚持校企合作基本教学模式，灵活运用多种教学方式实施教学改革。

参考文献：

[1]李军.农业信息技术（第二版）[M].北京：科学出版社.2010：1～17

[2]胡信华. 高职翻译课程校企合作教学模式研究[J].执教通讯.2011（14）：32～34.

[3]高辉，孙成明，谭昌伟.农业信息技术课程教学改革与实践[J].安徽农学通报.2010（21）：168～169.

[4]李庆满，吕赞. 物流管理专业校企合作教学模式探讨[J].中国市场.2011 （10）：6～9.

[5]王兴旺，栗红霞，张光辉.计算机基础课程教学改革与实践[J].黄河科技大学学报.2005（3）：117～120.

作者简介：

王兴旺：（1978-），男，博士研究生，副教授，从事农业信息技术的教学和研究。

篇4

一、建设内容

（一）网络体系建设：

1、县级农业信息服务网络平台

在双辽市农业技术推广中心建立动态网站，网站建设内容侧重于宣传本地经济、特色农业的原则，设立栏目包括双辽农业、政策法规、实用科技、市场动态、预测分析、供求信息、植保快讯等多项栏目。网站的设计侧重于易于网站以后的运行和管理，部分信息的获取达到自动化。农业中心设有专人对网站进行日常维护及管理。

2、乡、镇信息服务站

全市14个乡（镇）全部建立农业信息服务站，每个服务站建设达到了“五个一”标准：一是有一个专用房间，房屋要符合相关的安全要求；二是有一条电话专线；三是有一套基本的上网设备，除电脑外，还要有打印设备等；四是要有一名专职工作人员，要具备设备管理和信息采集与报送能力；五是有一套管理和服务制度，管理和服务制度由信息服务中心统一制定。

选择3个有代表性乡（镇）做为信息服务示范点，示范点为了方便农民查询信息，除备有电脑及打印设备外，还配备触摸式农业信息查询系统及农业实用软件，方便农民信息查询。

3、联系我市农口单位、龙头企业、农村合作社、种养大户实现联网，及时反馈龙头企业和农民的信息需求。推广、宣传我市的特色产品。

（二）信息服务人员队伍

1、人员队伍建设

在信息管理人员上，每个乡、村有一名领导负责此项工作，确保各站点有1名专人开展此项工作，负责为广大农民免费上网查询农副产品价格信息和种养殖业投资等方面的信息，负责与省、市、县农业信息服务部门联系业务，定期将上级下发的零公里信息及相关资料发送、张贴、公布,双辽市现已有农业信息员266名。

在农村信息员队伍建设上，工作重点放在那些信息需求量大、接受能力和分析鉴别能力比较强的农产品批发市场、龙头企业、专业合作组织、农村经纪人、村组干部和种养大户中，把信息与科技、文化、教育等有机结合起来，重视农村基层信息服务组织，推进农业信息服务体系向村屯户延伸。

2、培训人员，提高素质

通过省、市、县等各级农业部门举办信息员培训班等形式，扩大队伍，提高信息采编、分析、数据库管理和网络管理水平，对从事服务工作的人员采用多种形式进行技术培训。培训范围包括信息服务站管理人员，农业技术人员，信息采集、整理、人员及农村信息员。达到“五能”，即熟练采集、传播信息；根据村民的需要查找、下载及审核、信息；组织村民收看农业电视节目；指导村民上网获取信息。定期或不定期组织各级信息员进行业务学习。

（三）农业信息采集、

1、信息来源

农业信息采集范围包括我市各涉农部门、龙头企业、各行业组织、种养大户及广大农户。定时、定点采集相关数据，开展不同层次的信息需求调查，摸清用户对信息的需求状况，把代表我市农情的科学数据收集上来，为各级指导农业生产、经营提供依据。信息采集达到标准化、规范化，并确保安全，采集来的信息必须经过主管领导审核批准后才能上传。

2、信息传播方式方法

指导信息员网上浏览、查询信息，对信息进行分析、整理、编辑后制成信息简报下发；不定期在电视、广播上开通农业科技专栏；鼓励农户开通“12316”新农村服务热线；每月一期下发省农委“零公里信息”及“吉林农业技术推广简报”；定期提供农业实用技术、农产品价格、市场预测分析、病虫草害发生预测预报等在公告栏张贴。在重点农产品批发市场和贸易较发达的村镇建设信息服务大厅，及时农产品供求、价格、政策和技术等信息，起到以点带面，示范带动的作用，现在双辽市农业技术推广中心及东明镇铁络村建设了两个信息服务平台。

3、做好信息宣传工作

利用广播、电视、宣传单等方式，号召社会各界及广大农户积极参与到信息服务工作中来，使广大农民认识到信息的重要性，转变传统的生产观念，提高农民的自身素质。

四、建设步骤

1、对网络工作人员培训。对农业信息平台网络管理人员、农村信息服务站及农村信息员进行业务培训，微机操作等方面的培训工作。

2、进行网络安装与调试。市通信公司负责线路与宽带设备的安装、维护与调试，并负责线路及通信故障的修复，确保通信质量。市信息服务中心负责对各服务站进行管理，定期进行监督检查、指导，确保服务站工作扎实有效进行。

3、双辽市农业信息服务网站建设及运行。网站由信息服务中心具体负责网站的管理维护和内容的充实更新完善。全市各涉农单位要确定一名信息员，具体负责将各单位本系统的最新农业信息和急需让广大农民知道的信息、通知等及时报送到网站进行。

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[关键词] 农业信息化 现状 机制

农业信息化是国民经济和社会信息化的重要组成部分，以农业信息化带动农业现代化，通过信息技术改造传统农业、装备现代农业，实现小农户生产与大市场的对接，缩小城乡“数字鸿沟”，对于建设社会主义新农村和实现城乡一体化发展具有极其重要的作用。

一、我国农业信息化建设现状及存在的问题

1.我国农业信息化建设现状。通过实施广播电视“村村通”工程和电话“村通工程”，有效地提高了农村地区的信息化水平。目前,全国31个省级农业部门、80%的地级和40%的县级农业部门都建立了局域网，覆盖省、地、县、乡的农业信息网络群已初具规模，80%的乡镇信息服务站拥有计算机并实现联网，农业网站群逐步建立。建起了一批农业综合数据库和各类应用系统，数据库、多媒体、人工智能、系统模拟模型和3S等信息化技术在农业宏观决策、资源区划、遗传育种、灾害预警、生产经营管理等方面得到一定应用。初步形成了信息采集系统和相对规范的信息采集、报送制度。启动了“金农”工程和“三电合一”农业信息服务等重点工程，面向“三农”的信息服务水平不断提高。

2.我国农业信息化建设存在的主要问题。目前存在的主要问题是农业信息采集渠道不规范，采集方法欠科学，信息资源开发利用和共享程度低，重复建设与浪费现象普遍；农民信息化意识和利用信息的能力不强，信息服务“最后一公里”问题尚未得到有效解决；农业产业化程度不高，正常的产业信息需求不足；农村信息化建设资金不足，社会力量参与不够；信息工作队伍服务能力不能满足需要，难以及时提供有效信息服务等等。总之，与新农村建设对农业信息工作的总体要求相比，仍存在较大差距。

二、完善和优化农业信息化建设机制

推进我国农业信息化建设的关键是尽快完善和优化农业信息化建设机制。

1.健全农业信息化规划、协调机制。各地政府部门应提高对农业信息化建设的认识，将其纳入长期发展规划，加大资金和人力投入。要设立农业信息化领导部门，统筹规划、协调指导，研究和制定具有较强统筹性、前瞻性、渗透性的农业信息化建设中长期总体规划以及阶段目标，加快制定农业科技、农产品市场、政策法规等信息采集、处理标准和信息服务规范，构建农业信息化标准体系。强化信息化建设协调机制，因地制宜地有步骤、有重点地推进农业信息化建设工作，制定公共标准、搭建公共平台，确保业务衔接，避免重复建设和资源浪费。

2.构建农业信息化综合推进机制。加强农业信息化的建设理论创新。各地相关部门要发掘、总结和提炼农业信息化建设成绩和经验，多参与学术交流，选派业务骨干到先进地区进修、深造或访问学习。要注意跟踪国际农业信息化发展动态，把握农业信息化建设的发展趋势，丰富和发展农业信息化建设理论，增强工作预见性、主动性。

加强农业信息化发展政策和法律建设。制定信息机构管理、信息资金投入、信息资源开发利用、人才培养教育与合作等方面的政策，加强信息产权、信息安全和信息市场等方面法律建设，从根本上解决农业信息化在人、财、物等基本条件和管理机制上存在的问题，切实保障农业信息化参与各方的权益，减少信息活动的侵权、犯罪行为和各种纠纷，为农业信息化建设和发展创造良好外部条件。

加快基础设施建设和农业信息资源开发。政府要以实施重点工程和示范工程为契机，加快农业信息网络软硬件设施的更新换代，尽快建成相对完整的多点少层开放式农业信息网络体系。网络体系建设坚持布局合理、统一管理、相互协调、结构优化。建立健全并不断更新各类专业数据库，加强农业应用系统开发。统一农业信息化数据采集和加工标准，拓宽采集渠道，优化采集手段，提高采集水平，“以公开为原则，不公开为例外”建立健全和执行信息制度，加强信息资源共享，最大限度地发挥信息资源效益。

加强农业信息化建设宣传和交流。组织新闻媒体宣传农业信息化建设成效，营造推进农业信息化建设良好社会氛围。发展各种农业信息传播形式，总结典型经验，积极开展信息工作交流。根据本地实际通过网络、电话、短信息等多种形式进行农业信息的传递，扩大农业信息的覆盖面，提高信息的利用率，促进农村经济结构不断优化和农民增收。

3.完善农业信息化投入保障机制。充分调动中央、地方以及民间投资积极性，建立多元化投资体系。国家应从农业基本建设投资、财政支农资金中适当安排份额，专项用于农业信息化建设，各地政府提供配套资金。政府要制定优惠政策，引导和鼓励社会各方面力量参与农业信息化建设，通过各种渠道吸引外资参与农业信息化建设。建设资金要适度向中西部地区倾斜，对服务效果好的建设项目给与支持。

4.确立农业信息化人才培养机制。在大中专院校加强农业信息化专业人才培养，以集中培训、以会代训等形式加强对现有农业信息化从业人员的培训，制定实施“农村教师、农村干部、中小学生和农民工”信息技能培训计划，并在现有专业人员中培养和选拔一批学术带头人，吸引国外农业信息科技人才，充实农业信息化人才队伍。

5.强化农业信息化评价激励机制。通过建立科学合理的目标考核体系，确定难易适度且有可操作性的量化考核目标，应用动态、多元化的评价方法。合理组织农业信息化建设项目的中期评估、竣工验收和运行后评估等动态评价，吸收社会各方面力量参与评估，并将评价结果作为能否提供运行经费和安排后续信息化建设项目的主要依据，对完成情况较好项目实施奖励。

参考文献：