人工智能市场调查精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇人工智能市场调查，期待它们能激发您的灵感。

篇1

关键词：

肢体残障；服装市场；发展状况；对策

中图分类号：

F27

文献标识码：A

文章编号：16723198（2015）08006802

1国内市场状况

（1）国内研究现状。国内对肢残者服装的研究还处于起步阶段。迄今为止，国内发表的关于肢残者服装的研究者主要有唐虹、沈晔，苏丹、徐军，李明，除此外并无其他明确的研究。从国内研究总体情况来看，国内研究还限于理论研究，实际应用非常之少。

（2）国内市场现状。通过对目前市场的查阅调查，中国残疾人约8296万人，肢体残疾人群有2412万人。截肢人数226万人。中国目前残疾人服装还处于未开发状态，市场十分广阔。我们了解到相对于建筑与工业设计领域中“无障碍设计“的良好发展，我国国内残障者服装的研究与开放尚处于初始阶段，目前还没有正式的企业在生产这类产品。作为世界上残障者人数最多的国家，最大的消费国，残障者服装在国内却有着较为空白的市场。

2市场调查与结果分析

为了更进一步的了解市场的需求，我们特意在做公司的整体规划之前，对我国目前的市场通过多种渠道进行了实际的调查，得到了第一手资料，现表述问卷调查处理结果。

2.1基本信息

此次调查最终收到305份有效问卷，其中男性167人，女性138人，分别占调查总人数的55%、45%，这与2006年公布的“肢体残疾”中男性占60%，女性占40%的数据非常接近，所以虽然本次调查没有达到统计估计的样本数，但整体而言还是比较可靠，具有很大的参考价值的。

在这305受访者中，年龄在30～50岁的人数占了60%，而50～60岁以及18岁以下的人数相对而言比较少；家庭的月人均收入在1500～2500元之间的居多，2500元以下的人数超过了80%，因此在为他们设计、生产的服装时应以中低价位为主。

此外，使用手杖与腋杖者占50%，穿戴假肢与矫形器者占10%。而在我们对残障部位的调查中，得到数据统计结果如图1，我们发现肢体残障者中手臂有残障者占21%，更多为下肢残障，其中一部分有多重残障，不过完全丧失行走能力的全身瘫患者占得比例也是极小的。这就要求我们在设计时要充分考虑残障者生理方面的特点，有针对性的进行生产和销售才能达到双赢的局面。

2.2问卷主体之购衣现状

此次的调查结果表明，对购买功能性服装是否存在心里障碍的结果表明，仅有9.1%的受访者表示出了有心理障碍；而将近71%的肢体残障者是亲自购买衣服的，他们的着装现状能够反映出残障者自己真实的需求与品位，也有23%是由家人代为购买。

关于购买服装地点的选择上，有近半数的人选择了大型商场。而从购买服装的烦恼的调查结果来看，表示难以买到适合残障和辅助器要求的服装占了36%，是目前肢体残障者遇到的最主要问题，同时由于有半数以上的残障者选择在大型商场中购买衣服，但商场面积大，无障碍辅助设施的不足导致行走不便，是肢体残障者在购买衣服时面临的另一大难题。

2.3问卷主体之购衣偏好

关于最喜欢的服装类别以及原因的调查我们得出，运动休闲服、风衣成为约25%的调查者的偏好，同时西装也被20%左右的残障人士选为最喜欢的服装类别；而关于喜欢颜色的调查，则表明黑、白、灰三种颜系是肢体残障者较为偏爱的颜色。

而图3显示，多数调查者选择了魔术贴、拉链、松紧带这一类使用简便的连接件。不仅手臂残障者对连接件有特殊的要求，这也是老年残障者的普遍需求。

图4、5、6是我们对于辅助工具及特殊部位比较细化的调查。从结果我们得出，具有良好的透气性与吸湿性对他们而言，是相当重要的的。由于残障者通常需要与主要为金属质地的辅助工具长期接触，而且残障部位体表温度偏低，自然服装在此处需要以加厚的方式来保护肌体的安全，增加服装的耐磨性。而对于款式的要求中，选择衣身宽松与裤腿宽大者占到45%的比例，宽松的服装便于穿脱假肢、矫形器等辅助工具，并且对于残障部位有更好地遮掩性。

3给功能型服装产品开发提出建议

3.1市场前景分析

通过对目前市场的查阅调查，我们了解到相对于建筑与工业设计领域中“无障碍设计“的良好发展，我国国内残障者服装的研究与开放尚处于初始阶段，目前还没有正式的企业在生产这类产品。作为世界上残障者人数最多的国家，最大的消费国，残障者服装在国内却有着较为空白的市场。

3.2市场空白的原因

一是思想因素，服装设计师忽视了肢体残障者着装中障碍的存在和这一群体对于服装的特殊需求，简单的认为“无障碍设计”的设计理念只是与建筑及工业设计领域有关。

二是经济因素，由于每一肢体残障者的生理残障都有所不同，不易进行成衣化生产，加之这一群体的经济能力有限，因此经济利益相对微薄，这成为肢体残障者服装设计与生产迄今不能发展的重要的客观原因。

三是社会因素，残障人群处于社会边缘，经济实力与社会地位都处于较低水平，他们的声音微弱，因而在服装发面的需求尚未引起社会的关注。

3.3行业发展建议

一是紧跟时代步伐，关注弱势群体。服装设计人员要在自己研究领域，尽自己所能为弱势群体设计符合他们的服装。

二是转变开发理念，开拓残疾人服装市场。为了改变目前的现状，这就要求专业人士的不断的调查、研究和发掘，研发出既实用、成本又低的面料。

三是注重实际调查，优化产品元素。在目前仅限于理论的基础上完成的设计及实验，对于现阶段是否可以统一对一定数量的肢体残疾人进行访问仍是需要解决的问题，所以根据结果及设计实验，最终需建立一种完整的肢体残疾人服装的产品设计体系与模式。

参考文献

[1]唐虹，沈晔.肢体障碍者服装结构解析[J].纺织学报，2004，（4）.

[2]苏丹，徐军.残疾人服装设计与服装人体工程学[J].陕西纺织，2005.

[3]李明.肢体残障者服装研究与设计[D].上海：东华大学，2007.

篇2

国际趋势科技巨头们在人工智能的战场上厮杀不断。一边积极搭建人工智能平台，成立人工智能研究院，全世界范围内网罗人才，一边通过投资并购扩张自己的人工智能帝国版图，逐鹿中原，雄心勃勃。国际巨头中，谷歌自2012年以来已经收购了11家人工智能公司，接下来是苹果、Facebook 和英特尔，微软、亚马逊、英特尔也不遑多让。

市场调查公司 CB Insights 的研究报告显示，2011 年至 2016 年，近 140 家致力于推进人工智能技术研发的初创企业陆续被知名科技企业收购，仅在 2016 年就有 40 多家相关企业被收购。无论是海外科技巨头，还是国内的阿里、百度、腾讯等公司都在通过并购获取 AI 技术专利，人工智能相关公司的并购新闻也越来越多。

BATJ 的投资版图国内的 BATJ 也大力开辟疆域，雷锋网根据 IT 桔子公开的数据，查找了 BATJ 自 2013 年以来所有的投资记录，从中筛选出他们在人工智能领域的投资和收购事件，由此也可窥见科技巨头在人工智能领域的战略布局。

一、百度：布局深远，领域最广雷锋网去年前盘点过百度收购和投资的人工智能公司，根据列表显示，百度收购了3家人工智能公司（美国 2 家，中国 1 家），投资的公司有 18 家，其中有 5 家美国公司，12 家中国公司，1 家以色列公司。人工智能热门领域 AI 芯片、自动驾驶、语音交互、医疗健康、智能家居等都有所涉及。

百度自身在 AI 领域布局颇深，推出了 Apollo、DuerOS 等平台，而投资和收购的项目更多地是集中于“智能机器平台”和"行业智能化"这两个层次，包括各类智能硬件设备制造和设计商等。

（随时更新，欢迎补充）

二、腾讯：热衷赛道，喜欢出海腾讯在 AI 领域布局稍晚，但后发优势强劲。成立了三大 AI 实验室，分别是 AI Lab，优图实验室和微信 AI。此外，去年腾讯成立 AI 加速器，扶持人工智能创业，使人工智能技术产业化。不管是国内和还是国外投资，腾讯的主流策略是投“赛道”。例如，腾讯看好自动驾驶，既投资了蔚来汽车(NIO)，也投了特斯拉（占 5% 的股份），智能机器人领域也舍得下重注。

从图表来看，腾讯共投资了 21 家人工智能创业公司，其中，美国 6 家，加拿大 1 家，中国 14 家。机器人领域比重最大，有 7 家之多，其他领域有医疗健康、智能硬件、自动驾驶、智能家居等。

（随时更新，欢迎补充）

三、阿里：出手阔绰，偏爱独角兽阿里以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工业 6 大方面展开产业布局，以及从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。阿里的人工智能项目"ET大脑"也升级为开放的 AI 生态，还启动"千里马计划"，通过赛事来招募合作伙伴。

阿里今年收购了先声互联，其他均为投资，共有 15 家，其中美国 2 家，法国 1 家，中国 12 家。阿里热衷独角兽明星创业公司，商汤、旷视、寒武纪、思必驰等皆纳入麾下，投资领域集中在机器人、人脸识别、语音交互、智能硬件、自动驾驶等。

（随时更新，欢迎补充）

四、京东：聚焦自身业务和前三大巨头比起来，京东投资数最少，共 8 家，且均为中国公司。2018 年参投的加推科技对标自家业务，布局微信智能销售。此外，在机器人、自动驾驶、智能家居、智能音响、金融数据服务领域皆有所涉猎。

（随时更新，欢迎补充）

小结：

篇3

关键词：智能；清扫；概念设计

中图分类号：J524 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2013）33-0171-01

扫地机器人又叫懒人扫地机，是智能家用电器的一种，能凭借一定的人工智能，自动在房间内完成地板清理工作。伊莱克斯2001年首推出实用的商品化的自动吸尘系统Trilobite，美国的irobot公司凭借其长期在军用机器人方面的积累，于2002年推出Roomba。后来其他公司也陆续推出了各自的产品。

智能扫地机器人最核心的技术，是感知四周的环境，然后规划行走路径，遍历各个区域，完成各个区域的打扫。目前最先进的有irobot公司的iAdapt技术为核心的roomba系列、neatorobotics公司的RPS技术为核心的neato xv系列（含德国vr系列），Evolution Robotics公司（已于2012年9月被irobot公司收购，被收编为iRobot Braava系列）的north star技术为核心的mint系列擦地机。

市面上销售的保洁机器人从底部清扫结构上来看，主要分为两种结构类型：一类是有滚刷三段式清扫结构，另一类则是无滚刷双重清扫结构。有滚刷的三段式清扫结构由一个位于右侧的边刷、一个位于中前部的胶质滚刷、一个位于中后部的毛质滚刷和吸尘马达共同组成，边刷主要负责将附近的脏物扫入滚刷范围，胶质滚刷以从前往后的旋转方向负责卷起体积稍大的垃圾，而毛质滚刷则以与胶刷相反的方向旋转，在接住胶刷卷起的垃圾的同时卷起地面的毛发和细小灰尘并反向旋转送入集尘盒，最后这些都通过吸尘马达吸附在集尘盒内完成地面清洁工作。

无滚刷结构的保洁机器人一般采用双边刷+吸尘口的双重清扫结构，左右两个边刷负责将附近的脏物扫入机器中央的吸尘口范围内，所有脏物直接由吸尘口用吸力来吸附于集尘盒内，这种结构的保洁机器人由于没有滚刷结构，仅靠吸力远逊于传统吸尘器马达的小型吸尘马达来负责全部地面吸尘工作，显然不可能获得较好的地面清扫效果，特别是当地面有类似饭粒之类的粘性脏物时，无滚刷设计的保洁机器人几乎不可能完成清扫。目前采用无滚刷双重清扫结构的品牌少，三段式有滚刷清扫结构为主流设计。

智能清扫机器人的现有市场包括国内及国际品牌包括：

国内品牌：cicoos，科沃斯，KV8，益节，Kenieng

国际品牌：iRobot（美国），Neato（美国），Proscenic（台湾），V-bot（台湾）

现有智能清扫机器人通常具有以下功能及特点：

1.清扫头360度旋转，能够贴着家具边缘方便地清洁家具的周围。

2.采用特殊软质刷毛设计，可适用于任何材质的地板。

3.使用镍氢（Ni-MH）电池或锂（Li）电池做为电源，移动方便。

4.集尘盒可以很方便地取下，清理方便快捷。

5.有些新型的扫地机配有UV杀菌灯，可以在扫地的同时杀灭细菌。

根据市场调查及网络资料收集，得出以下智能机器人的现有问题：

1.智能化与自主化程度低。

2.吸尘技术不够理想。

3.自动充电与电源技术有待改进。

未来的吸尘机器人将向智能化和自主式发展，因此我们必须结合现有的基于自适应控制、模糊逻辑、遗传算法等的移动机器人运动规划和控制技术，研究开发出对环境变化具有良好的自适应性和鲁棒性对环境障碍物具有安全可靠的防碰撞功能的智能运动规划与控制器，使吸尘机器人完成与人工操作质量相同的甚至更好的吸尘工作。为了有效地提高清洁的质量，还需要对现有的吸尘技术进行改进根据环境的脏洁程度，采用模糊逻辑等技术设计台理的吸尘时间以及相协调的机器人运动速度确保满意的吸尘效果。

经过前期调研，及后期的市场、机型分析，我设计出以下这款概念智能清扫机器人。

此款智能清扫机器人有三处主要吸尘口，弧形前段的扫尘，机器低端的吸尘及机器尾端的强力吸附口。内外壳采取分体设计，可选择不同颜色的搭配，甚至透明材料，灯带设计，为提醒及显示电量设计，尾端蓝色部分为易取的吸尘壳，定期提醒清洗。

参考文献：

[1]朱时强，刘瑜，庞作伟，金波.自主吸尘机器人的研究现状[A].机器人.2004，26（6）.

篇4

一、单项选择题

1、（）是把每一个量值都测出来，然后取平均值，再去计算的方法。

A、随机抽样检验

B、定量抽样检验

C、计量抽样检验

D、定性抽样检验

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：C

2、（）是产品质量的体验者。

A、生产者

B、销售者

C、政府

D、消费者

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：D

3、（）是实现人工智能的“引擎”。

A、数据

B、算法

C、计算能力

D、语音识别

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：B

4、（）是与多个政府、医院和学术机构合作研发的医疗AI系统。包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。

A、腾讯AI医学影像

B、腾讯AI辅助诊断

C、DoctorYou

D、“沃森医生”

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：C

5、2017年4月19日，（

）公布了开放自动驾驶技术的“阿波罗计划”，向汽车行业以及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

A、百度

B、谷歌

C、阿里巴巴

D、腾讯

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：A

6、根据本讲，“我们教育对象的心灵，决不是一块不毛之地，而是一片已经生长着美好思想道德萌芽的肥沃田地”由（）提出。

A、李镇西

B、

C、汪新波

D、姚鸿昌

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：A

7、根据本讲，《爱的艺术》的作者是（）。

A、李镇西

B、弗洛姆

C、汪新波

D、姚鸿昌

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：B

8、根据本讲，获取信息技术中属于点对点的是（）

A、拉技术

B、推技术

C、P2P

D、BT

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：C

9、根据本讲，三网合一不包括（）

A、因特网

B、广播电视网

C、公共通信网

D、万维网

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：D

10、根据本讲，在市场经济问题上起作用的应该是（）

A、行政机制

B、行政管理

C、市场机制

D、行政执法

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：C

11、国家利益的根本是（）

A、仁恕忠恕

B、均贫和寡安倾

C、修己以安百姓

D、爱人为本

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：C

12、将一件事情相关的一些事写到卡片上，将这些卡片进行归类，这种方法叫做（）。

A、过程决策程序图

B、亲和图

C、流程图

D、网络图

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：B

13、钱学森研究古代的（）文化后，形成三观。

A、天地人

B、法学

C、儒学

D、老庄学说

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：D

14、司法保护是保护知识产权的主要手段之一，下列各项中，属于司法保护优点的是（）。

A、取证容易

B、成本低

C、赔偿高

D、是最彻底、最严厉、最根本的保护手段

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：D

15、下列有关知识产权的说法中，不正确的是（）。

A、知识产权是知识的法定权

B、知识产权是智力成果的法定权

C、知识产权并非知识的产业化

D、在知识产权制度下，智慧永远重于知识

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：A

16、易姓为代，传统为朝出自（）。

A、《后汉书》

B、《文史通义》

C、《文心雕龙》

D、《汉书·艺文志》

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：B

17、全面提供艾滋病检测咨询可及性和（

），最大限度发现感染者和减少传播。

A、随访服务规范性

B、专业性

C、随访服务积极性

D、服务性

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：A

18、5G应用创新层出不穷，（

）是5G业务应用创新的一个重要方向。

A、智慧医疗

B、科技医疗

C、居家医疗

D、以上都对

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：A

19、本讲从（

）两方面分析企业质量成本战略可以推动企业产品质量的提高。

A、质量

B、成本

C、质量、成本

D、以上都不对

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：C

20、根据本讲，质量成本统计分为（

）。

A、鉴定成本

B、预防成本

C、内部损失

D、以上都对

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：D

21、根据本讲，外部显现损失包括（

）。

A、退货

B、召回

C、保质期

D、以上都对

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：D

22、根据本讲，总质量成本包括（

）。

A、外部隐含损失

B、质量统计成本

C、质量统计成本，外部隐含损失

D、以上都不对

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：C

23、根据本讲，外部隐含损失包含（

），竞争对手分析。

A、客户投诉分析

B、市场调查数据分析

C、外部质量损失的外延效果

D、以上都对

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：D

24、根据本讲，通过市场调查去了解到（

）。

A、客户选择别家的原因

B、客户数量

C、商品质量

D、以上都对

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：A

25、全民健康信息平台的工作要与时俱进，不断地适应（

）。

A、国家管理的要求

B、老百姓对健康期望的要求

C、国家管理的要求以及老百姓对健康期望的要求

D、以上都不对

请选择本题答案：

A

B

C

D

正确答案：C

二、多项选择题

1、澳大利亚医生的考核标准包括（）。

A、创收多少

B、减少疾病

C、提高健康水平

D、患者满意度

E、以上都是

请选择本题答案：

A

B

C

D

E

正确答案：B,C

2、根据本讲，根据美国的分类标准将版权产业分为（）四类。

A、核心类版权产业

B、部分版权产业

C、边缘（发行）版权产业

D、交叉版权产业

E、是非专门的支持性产业

请选择本题答案：

A

B

C

D

E

正确答案：A,B,C,D

3、根据本讲，唤醒孩子、说服父母中的“四不”包括（）。

A、不抱怨

B、不沟通

C、不生气

D、不指责

E、不嫉妒

请选择本题答案：

A

B

C

D

E

正确答案：A,C,D,E

4、根据本讲，钱学森的三观具体包括（）。

A、系统观、整体观

B、道德观、价值观

C、思维观、创新观

D、意志观

E、人生观、幸福观

请选择本题答案：

A

B

C

D

E

正确答案：A,C,E

5、宁波家庭医生制度的4大平台包括（）。

A、运行平台

B、服务平台

C、支撑平台

D、协作平台

E、转诊分流平台

请选择本题答案：

A

B

C

D

E

正确答案：A,B,C,D

三、判断题

1、《健康保险携带和责任法案》中提到，数据的源头是直接为病人提供医疗服务的机构，例如医院和医生。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：A

2、2013年，国家标准化管理委员会印发《企业知识产权管理规范》，这是我国第一个关于企业知识产权管理的国家标准，也是全世界唯一一个企业知识产权管理的国家标准。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：A

3、本讲提到，2013年以《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》为标志，英国政府开始重视大数据重大项目的研究与应用。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：B

4、范围经济意味着平均成本随产出增加而减少。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：B

5、根据本讲，域名属于世界知识产权组织界定和承认的知识产权课题。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：B

6、根据本讲，在大数据时代，数据可以产生价值，提升产业的竞争力。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：A

7、根据本课内容，压抑不良情绪会损害健康，适当宣泄有助于舒缓情绪、减缓消极事件对人的消极影响。比如我们可以画画、写作、大声唱歌等。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：A

8、国际统计抽样检验的发展由道奇和罗米格开始。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：A

9、健康扶贫是脱贫攻坚战的一个重点。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：A

10、全民诚信化的缺失是企业自主创新和知识产权保护最严重的观念障碍。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：A

11、灾害衍生突发公共事件不是灾害卫生应对的重点。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：B

12、根据本讲，10月31日，5G套餐推出了。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：A

13、根据本讲，乌镇互联网医院，开启互联网医院元年。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：A

14、根据本讲，人工智能代表的机器人，可以帮助律师写意见。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

B

正确答案：A

15、根据本讲，近年来，卫生健康信息化政策文件不断出台。

A、正确

B、错误

请选择本题答案：

A

篇5

ABC时代

2016是非常匆忙的一年，好像比2015、2014、2013年发生的事情多得多。这一年各种让我们吃惊的事件接二连三地上演，这些事件的背后，有没有一个类似于主旋律的东西？

2016年可以说是一个告别之年，也是一个开始之年。曾经代表一个时代的人去世了，比如英特尔的前CEO格罗夫，这个时代最伟大的CEO在3月份去世。还有曾经预言信息时代来临的托夫勒也在2016年去世。当一个人离开这个世界的时候，我们常说他所代表的这个时代结束了。实际上衰亡和兴起的过程都是一个我们没有觉察到的历程，而不是一个时间点。当你发现一个时代结束，其实这个时代早已在此之前开始了结束的历程。当你发现一个事情突然出现的时候，它一定是在此之前已经开始了出生、生长的过程，只不过在某一个点上以一种显眼的面目出现。2016年的几个黑天鹅事件，比如AlphaGo和人机大战，很多专家预言2030年才会出现计算机下围棋把人类打败，结果在2016年提前来到了。

又如英国脱欧，我们在21世纪刚刚开始的时候都特别欢欣鼓舞，觉得来到了一个天下大同的时代，全球化的时代开启了。但是在2016年我们见证了全球化正在被一种逆流所缓冲和改变。逆全球化，反全球化的浪潮在2016年开始凸显，英国脱欧，美国特朗普上台，都是反全球化的逆流。

开始之年也是结束之年，每一场毕业都意味着下一场开学。2016年到底开始了一些什么东西？我们撇开一些宏大叙事不讲，仅在商业领域，可以概括成一个“ABC时代”。关键性技术已经从传说，从一种少数人关注的小圈子的一种状态，逐渐进入到主流商业世界的视野。

这三个东西可以叫A、B、C。A是AI，人工智能。B是Big Data，大数据。C是Cloud，云计算。这三个东西开始合流，变成三位一体的东西，以一种我们不能忽视的形象出现了。尤其是AlphaGo的出现，让我们不能忽视人工智能的力量，计算机不是人类能驯服的工具了。

以前的技术、工具和机器都是人的延伸，是体力或脑力的延伸，从最早的蒸汽机、火车到飞机，无非是人类某一项体能的延伸。后来出现了某种程度上的脑力的延伸，比如计算机的出现，在某个单一功能上，人脑没有办法和电脑相比，但是整体的判断力、决断力和整体的智能，电脑完全没有办法和人相比，只是一个工具而已，帮助我们收集和处理、存储信息。而在以AlphaGo为代表的人工智能出现之后，我们发现它开始逆天了，今天不是延伸，是了，它做的事情越来越像人！

“三个代表”

对于这种，可以概括成 “三个代表”。一个是“私人秘书”，一个是“私人司机”，一个是“私人医生”。在这个物质如此丰富的世界，能够拥有这三样的人少之又少。但是人工智能和云计算、大数据可以让每个人都拥有私人秘书、私人司机和私人医生。

比如谷歌、特斯拉，还有其他一些知名和不知名的新兴和传统的汽车厂商，它们在做一件事，让人人都拥有私人司机，它贴身服务于你，不会让你感觉到作为自然人的司机的很多问题，这是一个很有诱惑力，很有产业前景的设想，事实上这个技术逐渐在向我们靠近。

然后是私人秘书，以前我们借助电脑和网络搜索信息，还在这些信息的基础上做一些比较和判断，但是今天计算机和网络要做的事情，远不只是给我们提供信息。举个例子，当你今天早晨要赶7：30的早班飞机，意味着需要提前两个小时起床，你要时刻监控这个信息。但是一个私人秘书式的智能人会代替你，你睡你的觉，它时刻监控这个航班的变化，如果航空公司改变了航程延误一个小时，它会自动把你的闹钟往后调一个小时。同时它会通知滴滴、易道、神州这样的公司，把接送你的时间往后调一个小时。它还会帮你值机，挑选座位。在不打扰你的情况下，事情已经办好了。

今天无论在电子商务、智能领域、游戏领域，都发生从信息到智能的变化，所以我把它叫做“新IT时代”。以前我们说IT是信息，今天我们说的是智能技术，我们的信息一点都不稀缺，但是情报永远是稀缺的。什么叫情报？就是在大量的信息当中发现蛛丝马迹，发现最有价值，能够帮你做决策的信息。私人秘书要做的事情，就是在众多信息里合成有用的能够执行的情报。

第三个是私人医生，认知计算很重要的一个功能是在不懂得医学的情况下，根据你身体的种种状况，判断出你的病症，比如你已经进入了糖尿病模式，或者几年以后有可能发生癌症。如果你要避免这个事情，需要做哪些改变，包括饮食、生活习惯、心情、工作环境等等。这种私人医生往往比我们眼前见到的活人医生还要准确，因为我们的医生做出判断是根据大量的化验，而且是非常显性的数据来确定你有没有生病。而认知计算能提前很久就发现你已经进入到什么样的模式，是依据大量的数据，包括你的数据，你家族的数据，周围人的数据以及全世界的相关数据，然后合成一种模型，根据这样的模型来确定你的身体状况。

所以人工智能、大数据和云计算这三样东西，是我们在2016年整个商业创业创新的基本背景。如果忘记了这个背景，你现在做的很多事情，做得越热闹，有可能最后输得越快，甚至输得越惨。

需求永远不变

我们回过头来看商业模式，首先你面对独特的客户需求。你发现了客户的痛点，你给出了一张牌，这就是商业模式。而且实际上是一手牌，要不断抓进新的牌，这种模式才能玩得下去，“一招鲜、吃遍天”的商业模式早已过时了。尤其是当你手里的牌不那么好的时候，能够通过牌与牌之间的组合，把一副烂牌打下去，还能打赢，这才是值得追求的商业模式。所以在商业模式里，本质上是对需求出的一张牌。

什么叫产品？就是古老的需求和新出现的技术之间的一个化合物。所以要意识到需求是不变的。比如出行，古老的出行就是走路，交通基本靠走，通信基本靠吼，因为当时的技术条件很简陋，或者说是0技术，我们只能靠走和靠吼，后来我们找到了别的方法和技术满足这个需求，手写书信，恋人之间鸿雁传书，或者用暗号约定。直到今天，我们使用微信，用各种各样的通讯工具做出解决方案。通信的需求，交通的需求，古已有之，只不过技术和条件不一样，所以出来的产品和模式就会发生变化。

乔布斯说，最好的市场调查是站在镜子前面看看自己，因为你心里的需要都搞不清楚的话，你贸然去随便问几个人的需求，就觉得是完成了市场调查，结果做出来的东西根本没有人要。如果福特当年做汽车之前问人，你需要什么样的车？他得到的回答一定是一辆更好的马车，因为他们不知道还有汽车这种东西。

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但是，近期一家市场研究公司报告称，约1/3的智能可穿戴设备，用户会在购买6个月内停止使用。产品销量大幅增长预示可穿戴市场的巨大潜力，而用户活跃度与产品黏性才是可穿戴设备的持续盈利增长点。看似繁荣的可穿戴市场的背后，其实隐忧重重。 可穿戴市场：“大风起兮，猪飞扬”

当下“智能+”时代的风口已至，智能汽车、智能自行车、人工智能等领域颇有百花齐放之势，智能设备全面爆发的时代已然临近。与此同时，智能可穿戴设备乘风而上，作为“智能+”风口上的猪，可穿戴市场已然起飞。

销量上的巨增预示可穿戴市场的火爆，而行业巨头的发力才是行业发展的不竭动力。

今年6月19日，可穿戴设备公司Fitbit在美国纽交所上市，首日上涨48.4%，目前总市值已经超过400亿元人民币。Fibit的上市点燃了可穿戴市场，这强大辐射作用不容小觑。Fibit作为可穿戴领域第一家成功上市的公司，势必会吸引更多的厂商加入到可穿戴大军，随之而来的是可穿戴设备受众更广泛、资本纷纷涌入。

在国内，可穿戴市场的热度也愈来愈热。根据iiMediaResearch的数据，今年中国可穿戴设备出货量增长169.2%，达3500万。去年7月，小米手环上市，截至6月30日，小米手环总销售量突破600万，一跃成为全球手环销售量第二的互联网公司。此外，一些中小CP也不容小觑，比如拿到B轮融资的咕咚手环，运动领域滕海视阳（体记忆），健康医疗领域的九安医疗、宝莱特等。

此外，三星、苹果、Pebble的智能手表也加速了可穿戴市场的发展。依据IDC报告，三星在第一季度全球可穿戴设备的出货量为60万台，是唯一一家进入前五的AndroidWear智能手表生产商。Pebble在2014年销售了70万块智能手表（预计今年为80万），虽然销售数量远不及手环类可穿戴设备，但作为智能手表，这个销售业绩亦不是小数目。

AppleWatch作为苹果推出的首款可穿戴产品，刚问世就受到极大追捧，AppleWatch上市首日预定量愈百万，远远超过预订量超过Android手表的全年销量。虽然AppleWatch后续的表现让人失望，但是，从AppleWatch首日面世的市场反应也可以看出，用户对于智能手表的期待还是很高。如果能把产品做得更好，可穿戴市场非常广阔。

总之，随着巨头厂商和资本市场的加入，可穿戴市场已然成为风口浪尖的产业。

四道坎

从市场角度上看，可穿戴领域颇热，但是从发展潜力来看，其前景堪忧。可穿戴市场要爆发，还需要迈过四道坎： 第一，产品弊端

在硬件方面，可穿戴设备的弊端颇多。比如功能少且缺乏创意、界面与操作体验差、连接手机麻烦、电池续航差等产品弊端。其中最显而易见的就是电池续航。传统消费者习惯数年更换一次电池，变为数日更换一次，必然会难以适应。目前智能手表一般为数百毫安，然而池容量太小会使电池续航能力更低。

而且，可穿戴设备的功能也不尽如人意。目前来看，穿戴设备所能实现的功能相对单一，市面上售卖的可穿戴设备，大部分还只能局限在拍照、导航、查看天气、辅助社交、协助监测健康信息及辅助运动方面。另外，可穿戴设备一般都需靠其他智能设备才能实现产品功能，并不能够真正独立作为一款设备使用。

学过物理的都知道，常规条件下冰与水的密度比是9：10，即冰浮在水上，有9/10在水下，只有1/10的显露在水上面。这就是所谓的“冰山效应”。产品硬件上的弊端只是浮在水面上的很小部分，而软件与大数据的缺陷才是可穿戴设备的核心问题。 第二，缺乏现象级产品

在未来应用方向上看，医疗保健、信息娱乐、健身运动类需求将成为最大亮点。然而，面对这个高速增长的市场，还未有一款真正引爆消费的产品，缺乏颠覆性的产品说明行业的爆点远远未到。颠覆性产品对于市场的巨大推动作用是巨大的。以苹果手机为例，2007年，iPhone的横空出世引爆了智能手机领域，之后苹果也被作为一个标准，当苹果建立起一套体系后，整个行业也就有了模仿对象，随后开启了整个市场的竞争。其实，这也符合行业发展的规律，现象级产品才能引爆市场。

反观可穿戴市场，几乎是先有市场但未见现象级产品的状态。野村证券中国电信研究分析师黄乐平表示，“相关厂商只有推出具有颠覆性产品，才能真正吸引消费者，而目前大家还在摸索，就看接下来到底能否推出创新产品。” 第三，个人信息安全

今年以来，随着AppleWatch的，智能手表、智能手环逐渐进入人们的生活。智能可穿戴大都具有健康追踪的功能。然而，很多人对健康追踪得来的数据持怀疑态度。

Healthline的一个调查显示，在使用健康设备或与健康相关的移动应用的人群中，将近有一半的人担心自己的数据会被盗窃。在2014年，保守估计全球售出2100万个可穿戴设备。此外，预计到2019年，可穿戴设备全球总销量将上升至1.5亿个。虽然消费者似乎喜欢可穿戴技术，但很多现在在使用健康类设备的人担心个人信息的安全性。

Healthline做了一个调查，结果显示超过45%的可穿戴设备用户或者使用相关移动应用的人担心黑客可能会盗取他们的个人健康信息。 第四，变现模式

众所周知，智能手机的盈利主要来源于产品本身的营销获利，但是可穿戴设备与智能手机大有不同，可穿戴设备更依赖于后者的变现模式。

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【关键词】：智慧城市；智慧城市意义；智慧城市建设

中图分类号：F291.1 文献标识码：A 文章编号：

引言

上海世博会的口号是“城市，让生活更美好”。随着城市人口的增多，城市规模的逐渐扩大，一系列城市问题也纷至踏来：日益拥堵的交通、低效的城市管理方式、越来越少的资源、难以发挥实效的城市应急系统、远未完善的环境监测体系等。当城市面临这些挑战时，须应用新的措施来应对。智慧城市建设，是人类从传统农业社会到工业社会，再到后工业社会发展的必然产物，为未来城市发展提供了一种全新的模式。一、智慧城市的内涵

“智慧城市”的目标是建造城市的智能基础设施，这就要推进实体基础设施建设和信息基础设施建设相结合，主要要求在城市经济社会生活各领域充分利用新一代信息通信技术，最大限度地开发、整合和利用现有城市信息资源，为市民、企业和社会提供及时有效的服务，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活，这样可以提升城市运行管理能力和政府行政服务水平、改善居民生活质量、增强城市综合竞争力和品牌影响力。通过智能的感测、分析、整合和处理，以更加机动和灵活的方式优化城市的各个方面，使城市变得“智慧”。

智慧城市是从信息化和关注人的价值角度出发，综合城市发展规划、城市运行管理、城市经济社会发展，通过物联网、云计算平台，动态整合城市信息数据资源，连接物理城市与虚拟城市，构建智慧基础没施、智慧资源管理、智慧产业和智慧运行服务相结合的框架，建设信息化基础设施完善、信息数据资源丰富、信息产业高度发达具有较强公众意识的优秀城市形态。

二、建设智慧城市重要性

1、 智慧城市是城市发展的必然趋势

据联合国人居署《2008/2009世界城市状况：和谐城市》报告：城市已经承载了全球50%的人口……至2050年全球城市化程度将达到70%。2011年，中国城市化水平达到50%，至2050年，将超过70%。城市品尝着荣耀也咀嚼着诟病。传统的“粗放型”、“外延型”的城市发展模式越来越显示其弊端。智慧城市用虚拟网络引导实体网络，减少城市能源消耗，改善城市资源配置效果，减轻城市压力，优化城市生活环境使城市由“粗放型”、“外延型”向“集约型”、“内涵式”模式转变，给城市带来巨大的发展红利，是一条优化了的城市化道路。

2、智慧城市将催生新的“智慧产业”

智慧城市的建设离不开物联网、云计算技术的支持。物联网建设将带动传感器和数据采集与传感、信息储存和处理等服务产业发展。美国独立市场调查研究机构曾预测，物联网所带来的产业价值将要比互联网大很多，会形成一个超大亿元规模的高科技市场。根据产业数据库显示，2008年，中国RFID产业市场规模达到65.8亿元，2009年达107.77亿元，2010年更是大幅度增长，根据预测，至2035年前后，中国传感网络终端将达到数千亿元。这样这一产业的得到极大发展，从而促进智慧城市的进程。

3、智慧城市能实现城市管理与运营的多赢

智慧城市的营建能优化城市管理、降低城市运营成本。“物联网+互联网”模式能及时准确地对城市管理和社会公共安全做出响应；智慧服务深入食品、医疗、教育、交通等领域，使公共服务如影相随。智慧政府将更加强调人性化的服务，实现城市管理由“主体中心”向“客体中心”转变。智慧城市使信息成为城市运营的新资源，使城市政府从管理到服务，从治理到运营，从零碎分割的局部应用到协同一体的平台服务的三大跨越。智慧城市通过整合先进信息技术与先进管理理念，极大可能实现城市管理、城市服务、城市运营的多赢。

三、如何把握智慧城市的建设

“智慧城市”建设要把握好三大方面，即基础设施、应用创新、产业发晨。

1、建设智慧城市的基础设施

建设智慧的城市基础设施有两层含义．一是网络等城市信息基础设施要智慧。如：建设无线城市，推进三网融合，建设云计算中心，使城市信息基础设施像使用水、电一样方便快捷，满足人们“即需即供”的需求。二是城市道路以及路灯、给排水管网、燃气管网等市政设施需要智慧。道路能够根据干燥度决定是否自动启动洒水装置，燃气管道能够探耐压力等参数，当出现异常时自动关闭并通知维修以防爆裂。实际上，城市信息基础设施应该作为城市基础设施的一部分纳入城市规划建设范畴。

2、“智慧城市”的创新应用

利用物联网、人工智能、信息传输与存储等技术，在自动智能化融合，电子政务、社会信息化三大领域开展创新应用。

在自动智能化融合过程中，目标是提高工业生产自动化、智能化程度，开展工业物联网应用推广工作。将物联网技术应用到生产过程控制、生产设备监控、产品质量溯源、企业节能减排和安全生产等领域，通过进料设备、生产设备、包装设备等的联网监控，实现工业自动智能化，提高企业生产效率，降低费用，在工业企业大力推广无线网络、传感器、智能工业机器人等人工智能技术，将其应用到企业信息化服务平台建设。

在建设电子政务时要体现智慧，在防灾减灾、食品安全等领域，加强电子政务信息共享和业务协同，在变通管理、公共安全、、安防安保等领域应用物联网技术。将云计算技术应用于政府数据中心建设，作为承载大型电子政务信息系统的计算平台。发展政府知识管理系统，提高公务员的业务水平和综台素质。发智慧政务系统，提高领导的决策能力，促进政府决策科学化。

在社会信息化领域，发展基于电子病历的智能健康服务体系和远程关爱系统。推广电子学校、虚拟教室等来促进优质数字化教育资源共享，完善教育公共服务体系。开发智能住宅、智能家居系统和智能社区。建立高度开放的信息平台，实现信息资源共享。

3、发展“智慧城市”相关产业

实践证明明信息化发展水平的高低与信息产业发达程度成正相关。即一个地方的信息产业越发达，该地方的信息化发展水平往往越高。物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术产业是建设“智慧城市”的重要基础。要建社“智慧城市”，必须重视发展新一代信息技术产业。使两者形成良性互动。

各地要认真贯彻落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，抓住机遇，加快培育和发展新一代信息技术产业。因地制宜，有选择性地发展物联网产业、云计算产业、三网融台产业、移动互联网产业以及支撑两化融台的生产业。

结语

智慧城市建设必然会改变城市人的生活和生产方式，对应对城市病，保障城市的可持续发展提供帮助。智慧城市建设需要技术和金融的创新，需要有统一的标准和完善的法规，更需要政府的引导和市场的主导。但是发展智慧城市要防止一哄而起，急于求成，炒作概念，特别是要防止把智慧城市作为一个筐，把一些无关的东西往里面装，希望我们智慧城市的建设能够健康可持续的发展。我们相信我们通过城市的智慧的发展，我们一定会迎来一个幸福城市、智慧城市、绿色城市和和谐城市。

参考文献

【1】巫细波，杨再高.智慧城市理念与未来城市发展[J].城市发展研究,2010

【2】张永民.智慧城市总体方案[J].中国信息界, 2011

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从押题宝典、线下补习到营养早餐、健脑产品，甚至高考保姆、考试住房，抓住高考这块“唐僧肉”，瞄准千万考生的需求，应和家长的焦虑，“高考经济”顺势兴起，却也泥沙俱下。如今高考已落下帷幕正到了实现考分效能最大化的填报志愿阶段，而近年来，志愿填报咨询机构火爆异常，以“大数据预测录取概率”“专家一对一咨询”等为名的服务五花八门，即便是万元天价收费，考生、家长也趋之若鹜，但其提供信息有限而套路频现、噱头十足；实际效用难以验证而让考生盲目埋单。高考志愿填报乱象频现，亟待加以治理，整顿市场秩序。

一、以专业、智能、快捷的名义吸引眼球。就咨询方法而言，高考志愿填报咨询机构只能预测趋势，而不能精准定位，尽管整合录取数据、招生政策、就业前景等可资参考，但许多类似咨询机构却以专业、智能等名义夸大了“大数据”的作用。据新京报记者近日市场调查发现，很多高考志愿填报咨询机构打出了人工智能云计算大数据平台的广告语，号称可根据考生考试情况3—5秒内量身定制全套填报计划；另外一些普通高中老师和大学招生老师，也被包装成“资深”、“顶级”专家，咨询一次标价数千到数万元；个别机构还推出了至尊VIP贵宾专享一对一无敌海景志愿填报计划，会员标价为5800至50000元，实际收费也达到了2800至9800元。21世纪教育研究院副院长熊丙奇指出，所有高考志愿填报的数据其实在学校发的官方指南和数据汇编里都有，只不过在电脑数据库中方便搜索和查询，对往年的数据进行收集和整理，是有一定价值的，但目前高考志愿辅导行业不甚规范有虚假宣传的情况存在，考生和家长需要对高考录取的规则、志愿填报的常识有所了解。

二、以正规部门伪托认证的名义装裱身份赢得信赖。就咨询机构实力而言，目前高考志愿填报尚未出现统一的行业认证，所谓志愿填报咨询师的资质更是无稽之谈。但目前很多商家伪托教育部、考试院认证，或者以“高考志愿指导委员会”等名称装裱身份，那些标价令人咂舌的“顶级专家”，不乏经过包装的兼职人员。据新京报记者6月18日调查发现，一家头像为教育部logo、名为中国高考志愿填报的网店，商家主打商品名为“2018高考志愿一卡通”，声称其数据来源于教育部；而据另一家名为计桥升学规划研究院的客服人员表示，他们的数据来源于考试院，各类学校分数线的预测，都是由考试院提供，可以根据提供数据，预测考生今年的录取情况。但据新京报记者联系多个省份的教育考试院，均予以否认。北京市教育考试院工作人员表示，相关数据我们只提供给考生，从来不跟这些机构合作，也不会提供数据给他们。

三、时间仓促、学业规划指导缺失催生志愿填报辅导市场。长期以来，社会广泛关注高考本身，然而对于志愿填报，投入的精力却实属不足。全国高考考试成绩公布一般在6月23日左右，而有些高校今年的专业投放也才刚刚向社会公布，6月下旬就要填报志愿，留给考生和家长仔细研究高校和专业目录的时间仅仅剩下不到一个星期，高考不易，可志愿填报环节却显得过于仓促。另据浙江省德清县第一中学副校长周贤山表示，学业规划指导对于高考生而言十分必要，一级学科、二级学科、每所大学的每个专业在学界的地位及专业前景和对应的职业方向、市场需求，这些都是专业性极强的知识，考生如何将自己的兴趣爱好和学业职业规划衔接起来，需要有专门的老师进行指导，仅靠高考后短短数日的“突击”，是模糊而不够全面的。浙江大学高等教育研究所、高考研究中心主任吕阳表示，考生和家长在填报志愿期间的焦虑，首先是因为信息的极不对称，那些咨询机构都声称他们的信息来自教育考试院和高校公开的数据，尽管是公开数据，但是要把海量数据收集起来并不容易，进行深入解读更是难上加难，于是催生了众多志愿填报咨询机构的出现。如何让志愿填报相关信息以更友好的方式出现在考生和家长面前，是一个值得改进的问题。

基层建议：一是相关部门应大力整顿志愿填报咨询乱象，加大相关机构从业资质和经营范围的认定审查；二是高考志愿填报不能完全靠市场解决，教育体系内部也应承担相应责任；三是补齐信息建设和学业指导方面短板，让考生和家长在志愿填报时更加明朗。

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[关键词]自动化；设计制造；机械；产品；发展方向

中图分类号：F407.67 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2014）36-0045-01

机械设计制造是对机械的结构、工作原理、运动方式，以及各个零件的尺寸进行分析和计算，将其变成具体的描述形式，并以此制作出机械产品。系统科学和计算机科学促使机械设计制造水平取得了较快的发展。随着科技的进步，机械设计制造的方法和理论也有了一定程度的拓展和加强。借助于新兴学科和电子技术，机械制造技术更侧重于开发机械技术和设备。而机械设计制造自动化是未来发展趋势。

1 机械设计制造及其自动化发展的设计原则

1.1 借助于先进科技，改革创新

每一种产品的系统和功能各不相同。由此，可将不同的产品进行分类。等到投入市场后，再市场调查每一种产品的销售量，检验使用时的质量。如果某种产品易被大众所接收，则认真分析其原因，采用科学技术大力开发。处理好产品的原料，对产品进行质量加工。投入的科技含量越多，越能提高机械设备功能。自动化系统除了识别分析文字、数据，还要对其他设备功能做出指定。

1.2 应机器功能要求进行开发

不一样的机械产品，要求不一样的机械设备进行制造。目前，多数客户要求小批量生产。产品间存在功能差异，机器功能为此会接受更大考验。因此，机械设计制造和自动化，需以机器自身为前提。

将信息技术介入机器中，促使机械能够灵活使用。产品也有着设计和制造的要求。为了达到产品要求的目标，需将机械设计制造的内部结构有机的结合起来。

2 机械自动化系统的优势

2.1 提高了生产效率

产品在生产时，采取了控制自动化和信息自动化，减少了操作中的失误，变得易于控制。机机械自动化系统的发展，提高了生产效率，能够及时发现错误根源。自动化控制系统使得设备按照原先规定好的流程开展运作。模拟仿真技术，不断改善生产环节。机械自动化不但完成了操作自动化，并保证了产品质量。以计算机进行控制，能够修改编程，使生产产品富有多样性。由此，产品更新换代速度加快。

2.2 便于维修和调整

机械自动化系统应用了计算机技术，可依据产品需求调试安装设备，生产出所需的产品。调整控制程序能够以多种手段输进控制系统内，不用对机器部件进行拆除。任何一种自动化产品都要确保设备存储的能力，在存储设备中存入每一种型号。再次使用时调出执行程度，保障自动化生产的进行。检测技术可对事故自动修复，确保其稳定性。多数机械利用电子技术，减少了以往的生产开关数量，便于工作人员操作。工作内容都预先设定过，系统能够进行自动转换和自动循环。现如今，依据被控对象，可自动调整好自动化产品。

2.3 降低安全隐患

运用机械自动化，首先要确保生产设备的稳定性和安全性，提前控制生产过程中的危险状况。每一个环节都需设置监控设施。生产设备运作过程中出现故障，可自动诊断和报警。机器运转时，倘若出现过流、过载、短路和过压的电力故障，可将其转换至新工作模式，并及时把电路切断。机械自动化，可减少大型设备事故的发生。

机械自动化设备内部也有着较多电子元件，能够代替易摩擦部位和可动构件。如此，在机械生产过程中也会减少事故发生的可能性。机械生产变得更为可靠。

3 机械设计制造及其自动化发展方向

3.1 生态化

随着科技的不断发展，人们逐渐认识到环境因素对经济发展的影响程度。由此诞生了绿色生态的理念。机械设计制造的绿色设计，是最大化的利用资源获得新型的绿色产品设计。产品设计的过程中，以产品环境属性为主，既满足环境的需求，也要确保产品的经济性和基本功能。所谓的绿色产品，既要有特定的使用功能，也不能对周边环境和人的身心健康造成损害。人们推进可持续发展战略，必然会走向生态化的发展道路。现代机械设计注重生态化，既能够减少资源损耗，也能提高产品的竞争力和使用质量。

3.2 智能化

计算机辅助技术 CAD 的出现，使得其图形工作能力能够服务于设计工作。将 CAD 技术和人工智能进行结合，能够促使 CAD 系统有着更好的创造力。由于现代机械具有集成化和智能化的特点，CAD 技术只能与专家系统、人工智能相结合。这样才能促进计算机的系统集成。计算机已经成为了当今最常用的设计工具，用计算机技术构建一个整体性的模型，可以对机械产品的工况进行描述。利用智能化的方式进行处理，可以为机械产品提供最佳的设计方案。

3.3 系统化和定量化

现代机械设计制造把传统设计内的类比设计和经验都提升到理性和逻辑性的程度，形成了系统中的新型设计方法。把机械产品作为整体的系统来观察，通过计算机技术，可以将人和环境的关系进行协调。所谓的机械设计制造系统化，是将总系统分为多个子系统，并利用现代设计的方法和理论，将子系统进行协调，实现系统化的最终目标。如果是传统的设计方法，在分析过程中是静态的，是凭着经验去感知。因此不能够采取动态化的定量设计。实际工况不能用传统设计方法进行反映。机械产品完成功能设计，是在随机动态的情况下开展的。由此可以看出，机械设计的未来趋势将会向定量化发展。现代机械设计对零部件和材料的损伤都进行了充分的考虑，使用数学归纳法和有限元法可以更好的进行机械设计，从而提升了机械设计的成功率。

3.4 微型化

20 世纪 80 年代末，机械自动化开始向微观领域发展。微电子设备随着科技的进步不断更新。小型的机械自动化产品，耗能少、灵活性强，广泛应用在军事、医疗科研、生物技术等高端领域。机械自动化向微型化发展，重在微机械技术。加工微机械产品，要采取精细加工法。在超精密技术内，主要有蚀刻和光刻两种。机械自动化还将随着时代的发展逐步向微米和纳米的领域进军。

4 结束语

我国机械设计制造自动化，不仅要总结经验、汲取教训，还要借鉴世界先进科学技术，寻找高效率、低成本的自动化技术。机械设计制造自动化，既要提高生产技术，也要全面普及。机械设计制造及其自动化，要沿着生态化、智能化、微型化、系统化、定量化的方向发展。明确这样的目标，我国机械自动化才能走上高效率、高质量、高速度的发展道路。

参考文献

[1] 罗碧龙.机械设计制造及其自动化发展方向的研究[J].科技与企业，2012（17）.

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［关键词］大数据;薪酬管理;新变

海量的数据意味着企业要使用新的处理模式来处理复杂的数据和数据集。在这种情况下，企业需要从各种信息和数据源中获取有利于企业发展的信息。数据越来越成为企业发展决策的主要依据，运用多种信息处理工具促进人力资源管理创新，是人力资源管理战略的重要组成部分。目前，随着大数据的增长发展，企业为了在数据洪波中发展得更好必须不断变化。人力资源管理是企业的主要工作之一，企业管理需要更多的资源。随着时代的变化，创新是适时的。薪酬管理是人力资源管理的关键要素，企业内部业务和外部竞争将带来新的机遇和挑战。薪资管理分析及大数据有机整合将是企业薪酬管理体系的新发展方向。

1企业薪酬管理现状分析

(1)企业薪酬管理规定。目前，我国大多数企业都采用独立的固定资本、工资指导线制度、补充分配法;主要生产岗位实行特殊工作津贴制度;技能、专业人员实行其他主要激励措施，对关键专业人员实行奖励措施。大多数企业将薪酬制度与基本薪酬、岗位薪酬和绩效薪酬相结合。虽然薪酬管理制度不断完善，但许多企业并没有全面的实施。总体而言，现代企业的薪资管理理念缺失，忽视对核心人才的有效管理，给公司人员流动和留住人才造成严重困难，对薪酬管理缺乏战略思考;许多企业在建立薪酬管理制度时没有将其纳入企业发展战略，致使薪酬管理制度无法运行，未对发展战略服务，薪酬结构不合理过于统一，缺乏专业的管理人才;员工薪酬调整没有科学依据，评价是基于管理人员的一种感觉，即工作人员对其职位的未来没有明确的立场，这很容易造成不确定性和不公正感，从而降低工作的积极性和创造性。(2)薪酬管理迫切需要大数据采集技术。企业薪酬管理涉及每个员工的个人利益，应根据企业的长远发展和员工的实时动态利益，但是当前薪酬改革的重点仍然是薪酬的落实和企业薪酬制度的完善。国内竞争、激励措施和劳动管理机制等因素导致了薪酬管理的多元化。停留在这个时代背景下，我们需要更先进的科技手段———大数据技术。使用先进的大数据技术调整薪酬，进行数据采集，保证关键技术一致性，建设基本模型，监测预警数据，进行信息分析，建立薪酬管理系统，为薪酬管理提供更好的技术支持。虽然薪酬管理制度在不断完善，但是很多企业运作不好。国内企业的薪酬管理起步较晚，许多企业制定并实施了薪酬管理，实施工作却不规范，薪酬管理在人力资源领域没有得到充分落实。过去企业薪酬管理部门普遍存在的问题包括:①缺乏内部灵活性;②受到员工主观意愿影响，缺乏公正性和客观性;③制度不能有效实施，不能有效激励员工。

2运用高科技手段进行薪酬管理的重要性

薪酬管理作为人力资源管理的重要组成部分，也是企业战略实施的重要组成部分，使用了数据技术，收集了大量的数据，这些数据从实际中获取是可靠的，并且能够减少遗漏数据，可以从不同的来源测量，从不同的角度来看，任何必要的数据都可以很容易地获得、分析和应用于各种目的。运用数字化手段帮助企业提高管理效率，充分满足人力资源管理信息化的需要，提高各部门的绩效，解放劳动力，降低间接成本。［1］

3数据时代企业管理薪酬的机会和能力挑战

当人工智能、互联网+和大量的数据继续传播。建立新的数据处理模型和应用工具，企业薪酬管理面临的挑战:(1)随着大量的数据流席卷，员工获取信息的渠道多元化，企业内外的信息传播更加广泛快速透明，员工和企业薪酬体系对商业信息的准确性要求更高。现行薪酬制度很难满足职工们的要求。因此，对企业薪酬管理的要求有所提高。(2)数据周期长造成信息冗余，薪酬管理设计系统中需要考虑的因素也比较复杂。工作管理、薪资数据处理、薪资系统设计会增加难度。然而，大量的数据给企业的薪酬管理带来了挑战，为企业提供了新的发展机遇。(1)大量数据出现信息冗余的同一时间，企业可以更加全面地获取外部信息分析内外部环境，了解薪酬市场情况。(2)增强型的数据处理软件被获取，帮助企业走出困境，应用程序的定量数据显示了对工作人员的实际需求，这将有助于建立更公平的薪酬制度。(3)从大数据中获取的信息、资源和科技创新等这些变化迫使企业改变传统的薪酬管理理念，这种模式是管理改革和制度创新的良好工具，给予改制合适的时机。

4大数据处理技术在薪酬管理中的新应用

(1)顺应大数据时代潮流，抓住机遇。大数据时代的到来为企业的发展带来了新的机遇，大数据在带来信息技术难题的同时，也为企业提供了机遇，使得行业可以获得更好的外部信息，更全面地分析内外部条件，了解薪酬市场。大量的数据调动了各种数据处理程序，可以提高企业的工作效率。大数据的使用为建立公平的薪酬制度提供了科学依据。(2)迎接数据收集和处理时代的挑战，确保数据使用的灵活性。利用大量数据建立可靠的薪酬管理数据库，企业可以利用AI技术或云计算技术帮助收集处理外部薪酬市场的信息，以及内部员工数据，并协助分类、计算、归档等任务，建立数据库，开发薪酬系统，进行薪酬管理、反馈等，使企业的薪酬管理数据更加准确，以提高薪酬管理的公平性和效率。利用数据分析建立有效的社会保障体系。企业可以根据应用程序，利用数据分析和数据计算建立公司的社交平台。可以对员工的消费能力、消费偏好、工作状态等信息进一步分析，为建立更加有效的社会保障体系奠定坚实的基础。让员工从企业中获得福利待遇，感受企业关怀，最终改善员工状况。激发员工的团结精神和工作热情，达到薪酬奖励的激励目标。利用大量的数据网络可以帮助企业提高薪酬管理水平。企业可以完善薪酬管理制度，规范管理制度和程序，改进传统薪酬管理方式。运用大量的数据制定科学合理的评价标准和模型确保内部公平;通过网络信息的获取，充分利用现有的市场薪酬调查数据信息，通过科学的分类统计、智能薪酬计算等技术，建立合理的薪酬定价，以使企业的薪酬具有外部的竞争能力，劳动力数据库云计算和数据处理服务可以帮助企业分析当前的薪酬结构和水平，确定科学规划的方向;实时监控市场数据和情报，预测企业实力，实现企业内部需求，提高企业的竞争优势。

5薪酬管理与大数据有机结合的新方法

海量数据为不同行业提供了新的机遇，公司薪酬管理面临挑战，应该迅速抓住机遇，迎接挑战，寻找新的方法将大量的数据有机地结合起来，从而生成更多的有效数据帮助企业更好地发展创造。因此主要讨论以下三个问题。(1)利用大量数据建立有效的薪酬管理数据库体系。企业可以使用人工智能协助收集和处理企业外部薪酬的市场数据环境信息和内部员工薪酬并完成分类核算归档等工作，建立薪酬制度设计，薪酬管理以及迅速反馈等工作资料，是完善企业薪酬管理的基础，增强薪酬管理的数据依赖性、公平性和可访问性效果。与此同时，信息处理变得越来越复杂，通过这些措施可以提高管理效率。(2)基于数据分析实现福利分配系统。企业可以通过数据分析和公司内部社交平台的建立，计算并了解员工的消费能力、消费偏好，进一步分析建立更加有效的企业社会福利和保障体系，满足员工的需求，为员工的实际需要提供坚实的基础。保障企业福利，关爱企业职工，最后提高工人的积极性与向心力，争取到薪酬的补助项目。［2］(3)利用大量数据帮助企业提高薪酬管理水平，规范管理制度和管理程序，完善传统薪酬管理体系。有了大量的数据支持，人工智能可以提供不同的薪酬策略辅助决策方案，提高了决策过程的效率和有效性。通过海量实际数据建立标准和模型评估，并通过工作分析和工作评估减少管理人员的工作量，有效避免重复主观和非主观随意，保证互联网和大数据融为一体，填写薪酬市场调查信息与数据共享，采用智能分类统计，智能计算薪酬，确定合理的薪酬定价，使企业不用支付额外的劳动报酬;通过数据处理服务审查目前的薪酬结构和水平，以确定其是否合理并进行安全引导科学规划，最终帮助企业调整薪酬构成、规模、薪酬水平等。相关薪酬政策有了大量的智能数据工具做支持，对市场数据可以持续更新，基于企业实力和内部需求的智能预测，努力平衡控制薪酬支出，实现企业的战略目标和竞争优势。基于大量的数据，对薪酬管理部门的各个环节都会有所影响，从而改善整体薪酬管理效率。

6对大数据使用的限制

(1)企业前期的投资较大。使用大数据技术管理企业的薪酬，需要专业的软件和技术，企业可以开发或购买技术，但这不是一笔小的投资。对于小企业或者资本公积不足的企业，很难负担得起这些技术。即使从长远来看，这些投资最终会节省大量人力资源，但也会投入大量人力资源。由于投资周期长，风险大，很多企业依然处于等待观望的状态。(2)数据收集和处理过程存在阻力和信息失真。当使用大量数据时会存在一些信息障碍，使得人们很难避免恶意和错误的行为，信息被掺假，数据的质量得不到保证。在数据处理方面，人工智能的智力水平还没有达到足够的标准，因此，数据分析的准确性还有待提高，薪酬制度的公平性没有得到保障。(3)数据泄露的风险。数据资源属于核心资源组织，管理、保密和防止数据资源流失都十分关键，否则将给企业造成较大的损失。如果与薪酬管理相关的数据丢失，企业可能面临薪酬管理不善的问题，数据管理者必须重新设计系统，再次导入管理数据。因此，这很可能会影响薪酬制度的主要工作，增强了员工的负面情绪，造成企业内部混乱，导致外部竞争力丧失。［3］

7薪酬管理存在的问题及优化对策薪酬管理存在的问题。

7.1现代薪酬管理的理念尚未完全落实

企业现代薪酬管理尚未实现的其中一个原因是，支付薪酬的管理人员忽视了善治和核心人才的价值。企业管理层由于个人素质和知识的差异，对薪酬管理的重视不够，缺乏现代薪酬管理理念，薪酬管理的方法和技术匮乏，缺乏相关的工作人员，需要大数据技术的专家建议。管理人员的薪酬管理淡化，不了解薪酬理念对公司人才引进有很大影响，这就导致公司优秀的员工大量流失。

7.2缺乏支付动力

企业的薪酬管理不是基于工作性质和工作场所的差异。工作内容和结果确定合理的职工工作薪酬标准，而个人成功和贡献的大小不能有效体现，激励动机缺乏，共同的施加力度不足，从而大大降低了激励薪酬的时效期限，对员工是一个很大的影响。缺乏科学有效的激励机制，阻碍了职工从这些措施中获益，无法开发出员工的潜力，对企业来说也不会有最大的价值。

7.3在确定薪酬时缺乏战略思维

制定激励机制未结合全面的企业发展战略。企业实行动态奖励制度，许多中小企业在建立薪酬管理制度时没有企业发展战略，包括没有在薪酬管理制度的基础上为企业发展战略服务。薪酬计划不是全体性简单的发放，这会降低薪酬政策在支持企业发展战略方面的效用。

7.4薪酬结构缺乏合理性和公平性

许多中小企业没有薪酬制，薪酬结构过于统一，没有薪酬管理专家，薪酬调整缺乏科学依据，对员工的考核仅凭感觉，主要取决于老板一人，导致岗位的绩效考核、薪酬待遇和薪酬结构层次性不强，不同岗位之间的薪酬差距不大。薪酬增长预测的不确定性使工人感到不公平，阻碍了员工的积极性和创造性。由此提出以下对策。

7.4.1转变薪酬观念制定薪酬策略中小企业需要完善现代薪酬管理理念，继续导入优化现代管理方式和技术，由企业寻求的大数据技术专家提供建议。此外，还需要大幅度提高以人力资本为导向的薪酬水平战略眼光。企业的薪酬体系应着眼于实现有效的战略性薪酬管理，大胆采用大数据高新技术提升关键部门的竞争力，确保企业可持续的长期发展。

7.4.2建立以人为本的薪酬管理体系需要转变企业管理人员的态度，关注企业员工的个人利益，企业的薪酬管理必须以人力资本为基础，协调多种奖励相结合的有效激励机制。高级领导和基础技术骨干可以利用股权、分工等激励措施，为企业优秀的人才分享利润，密切协调个人和公司的利益，更加积极主动地为企业服务。

7.4.3薪酬结构持续改善薪酬结构应符合企业人事管理的思维方式，要求和企业组织结构、人员配置和工作流程评估结合。企业必须依托海量数据制定完善的薪酬体系，并确定一个完整的薪酬职级职等表。不同岗位的员工之间存在差异，员工技能的培养也存在差异。因此需要灵活运用大数据技术，通过个人差异化实现员工的能力成长。完善劳动报酬制度和薪酬结构，重视员工个人发展，鼓励个人提高工作效率，吸引高层次人才，减少人才流失。凭借大数据技术塑造的健康薪酬结构能激发员工的积极性，开展良性竞争，提高企业的核心竞争力，鼓励员工更好地为企业服务。

7.4.4公平合理的薪酬分配作为一个企业，应该有一个管理薪酬的战略方向，制定一个科学健全的薪酬管理体系是绩效管理体系和企业管理良性运行的保证，对企业的进一步发展至关重要。在制定薪酬制度时，应结合大数据技术充分考虑工作的价值。对于人员的薪金将通过能力、业绩指标和人力资源市场价格量化数据等因素支付。密切配合公司工作，努力达成部门绩效和个人绩效，坚持公平正义的原则，充分发挥激励作用，完善员工成果的大数据指标评价体系。科学的指标必须规范化、制度化，充分反映工作条件和工作量。依托大数据技术建立的相关薪酬基准和指标，必须规定评测方法和结果。以科学为基础的绩效考核体系能够激发员工激情和潜力。此外，员工了解并正视自己的优劣势和综合素质水平有利于提高工作效率，促进企业全面发展。

篇11

【关键词】物联网；物流；智能物流

中图分类号：F06

文献标识码：A

文章编号：1006-0278（2013）03-169-01

当前，物联网技术迅猛发展，掀起了又一次信息产业变革的巨大浪潮，深刻地影响着整个社会体系。物联网技术，可对物流信息进行自动感知和采集以及智能处理和分析，能高效地管理和控制物流过程及业务，实现精准化、智能化和协同化的物流运作，对于提高现代物流、供应链的管理水平，降低成本，具有革命性划时代的意义。

一、物联网概述

物联网简称IOT（Internet of Things），是现代信息技术发展到一定阶段后，基于各种感知技术、现代网络技术、人工智能及自动化技术的一种聚合性应用与技术提升，是可标识物品基于标准、可互操作的通信协议，在宽带移动通信、下一代网络和云计算等技术的支撑下，形成的智能处理与决策的全球性信息系统。它具有感知识别普适化、异构设备互联化、联网终端规模化和管理控制智能化等重要特征。

二、智能物流的概念

智能物流系统（ILS）是物联网技术的典型应用，是由智能交通运输系统（ITI's）与移动通讯、云计算等信息技术相结合，以电子商务的方式为用户提供高效完善的物流服务。它是通过对物流信息的实时准确地采集、监控、处理和分析，为物流服务提供商和客户提供物流信息和服务的系统。

智能物流有以下几大特性：1.物流信息的开放性、透明性：大量信息技术的应用，海量物流信息的数据处理能力，以及物联网的开放性，使智能物流系统建立了一个开放性的管理平台和运营平台，这个平台既能是物流企业的合作伙伴形成动态的利益联盟，提供精准完善的物流服务，向上延伸和可以为上游客户提品市场调查、分析、预测，产品采购和订单处理，向下延伸又可以代收货款和产品的售后服务等。2.物联网方法体系的典型应用：物联网在某种程度上是提供了一种解决问题的方法体系，它的核心是物联、互联、智能。体现在智能物流系统上可以是：通过RFID射频技术、GPS技术、视频监控、互联网等技术实现对货物、车辆、仓储、订单的动态实时可视化管理，利用数据挖掘技术对海量数据进行融合分析，最终实现智能化的物流管理和高效精准的物流服务。3.物流与电子商务的有机结合：电子商务充分利用互联网和信息技术打通了制造商与渠道商、终端消费者之间的隔阂，最大限度地消除了信息的不对称，产品销售渠道商、经销商的作用在消弱，现代智能物流的职能在增强，物流服务本身也是商品的特种类型以电子商务的形式地供给为上下游客户。4.配送中心成为商流、信息流和物流的汇集乎都来自于物流。中心：原来，物流、商流和信息流是“三流分立”的，而信息化、社会化和现代化的物流配送中心把三者有机地结合在一起。从事配送业务离不开“三流”，其中信息流最为重要。实际上，商流和物流都是在信息流的指令下运作的。畅通、准确、及时的信息才能从根本上保证商流和物流的高质量与高效率。

三、智能物流体系的构建

物联网技术是以传感网、数据融合分析系统、智能决策系统等为特征的延长和增强了人类认知功能的方法体系，它主要由传感网、通讯网、决策应用层三个部分组成，物联网的核心是物联、互联、智能。智能物流系统应当是能够准确的采集物流车辆、货物、仓储等信息，又能与相关的网络资源互联互通，能够智能地分析客户的需求、规划物流方案、优化匹配运力等，同时又能辅助实现物流服务的网络化、电子化交易。

因此，基于物联网技术体系的智能物流系统（见图1）应当包括以下几个部分：

（1）智能物流管理系统：通过互联网、移动互联网、RFID射频技术、卫星定位技术等的运用，广泛建立包括订单处理、货代通关、库存设计、货物运输和售后服务等信息系统，最终实现客源优化、货物流程控制、数字化仓储、客户服务管理和货运财务管理的信息支持。（2）智能交通系统：智能交通系统主要是为智能物流系统提供道路动态交通信息、车辆位置信息、ETC不停车系统、道路应急处理系统等，主要是保证车辆高效的畅行和实时地监控和掌握车辆的位置运动状态。（3）物流电子商务系统：物流电子商务就是利用网络技术和电子支付系统等，实现物流服务的电子化、网络化、虚拟化交易，高效地为用户提供物流服务，从而为物流服务提供方实现收益。

篇12

关键词：旅游市场；需求预测；方法

一、引言

旅游需求是旅游市场形成的根本基础，没有旅游需求，旅游市场就无从谈起，旅游产品的价值也就无法实现。因此，对某地旅游产品的需求量是旅游目的地旅游管理部门、旅游企业(景区、旅行社等)和旅游从业人士都十分关切的重要问题。旅游需求的重要性说明，任何一个国家或地区在发展旅游业时，都必须以人们对该国或该地区旅游产品的需求为依据，在此基础上有针对性地开发旅游产品，合理地规划和控制旅游业的开发规模和发展速度，以实现发展区域旅游业的最佳效益。对旅游者需求研究特别是对其消费行为的研究非常重要，中国的旅游业发展需要这方面的研究来指导实践。而消费者的需求和消费行为也随着社会发展不断变化，需要业界不断地追踪研究，与时俱进。旅游者需求与消费行为将始终是中国旅游研究的前沿问题[1]。我国的学者一直以来十分重视这个问题的研究，进行不断地探索，取得了一定的研究成果。

随着我国旅游业的不断发展，旅游活动对社会的影响不断加大，关于旅游需求的研究开始向更深的层次展开，很多不同领域的学者开始介入到旅游需求的研究之中。从旅游目的地的角度研究旅游需求可以指导目的地的旅游产品的开发与规划、旅游企业经营策略，为旅游资源开发与规划等提供科学的依据。

二、旅游市场需求预测研究中的统计分析

利用中国期刊网搜索，从研究内容进行选取，共有137篇文章来探索旅游市场需求预测问题。王铁生(1984)首先发表文章探讨杭州国内旅游需求预测[2]。而1985年12月通过鉴定的《北京旅游发展战略》，其中包含了客源市场调查研究篇幅，从内容上看，包括了客源市场预测、市场发展战略、旅游者行为分析等；从方法上看，使用了大规模的问卷抽样调查，并进行了旅游市场预测研究，在全国具有领先意义[3]。从此开始，我国学者对旅游需求预测进行不断研究和探索。

(一)文献数量统计

从文献的时间动态分布统计中看出(见图1)，我国学者从20世纪80年代中期开始进行旅游市场需求预测研究，在20世纪80年代仅有4篇相关文献。而持续进行此方面的研究始于20世纪90年代中期。我国学者陆续开始进行旅游市场需求预测的研究。从1996-2004年，文献数量基本持平，但总体上略有递增趋势。近几年(2005-)有关旅游市场需求预测的研究又有新的增长，而且增幅很大，尤其是2005年达到15篇，是2004年的3.75倍，2006年达到了20篇，2007年截至到7月份已经有19篇文献，可见我国对旅游市场需求预测的研究真正兴起于最近几年。

(二)研究方法分类统计

国内对旅游需求预测的研究主要是在借鉴国外旅游需求预测方法的基础上做更进一步的探索与分析，不少学者对旅游需求预测方法改进做了大量研究[4]。笔者参考了任来玲(2006)的旅游需求预测分类[5]，将137篇文献按照研究方法进行分类。从传统的研究方法来看，有60.1%的文献采用，其中有15.2%的文献采用了定性研究方法，有44.9%文献采用了定量研究方法，所有的传统研究方法中回归模型的应用最多，达到了24.6%；有39.9%的文献采用了人工智能方法，在人工智能方法中，灰色系统研究方法应用最多，达到了19.6%。

三、旅游市场需求研究轨迹分析

在对137篇文献进行总体统计分析的基础上(结合表1和图1)，根据我国旅游市场需求研究的具体情况，从研究发展的轨迹来看，可以划分为三个阶段：第一个阶段为20世纪80年代，我国的旅游研究起步于改革开放以后的20世纪70年代末期，这个旅游研究处于起步阶段，一直到20世纪80年代末期，我国对旅游市场需求预测的研究仅有很少的学者介入，研究成果很少；第二个阶段为20世纪90年代，我国的旅游研究蓬勃发展，有较多的学者开始对旅游市场需求预测进行研究，从内容和方法都有一定的扩展；第三个阶段为2000年以来。2000年以来，我国的旅游市场需求预测研究在数量上和研究方法上都出现了比较大的变化，虽然回归模型仍然是主要的研究方法，但是已经从简单的一元回归向多元回归、指数回归、多项式回归转变，新的研究方法引入、如神经网络、粗集理论开始应用到旅游市场需求预测之中，而且多种方法的综合应用研究也不断地增加。

(一)零散的摸索起步阶段(20世纪70年代末-80年代末)

在此期间共有5篇相关文献。从研究方法的时间演进看，我国的旅游市场需求预测研究在1990年以前，我国的学者开始进行旅游市场需求预测研究的摸索，在研究方法上主要使用传统的研究方法，虽然以定量方法为主，但是利用的定量方法比较简单，回归模型都是使用了简单的一元线性回归方法，而且都以国民人均收入为自变量。

这一阶段代表性成果有王铁生，葛立成(1984)利用铁路运输、公路运输、水运和空运发送人次对杭州旅游人次进行匡算，并指出了其中的误差。在对杭州市旅游市场需求进行预测中，认为经济发展是衡量国内旅游发展的重要因素，因此，其利用人均国民收入作为自变量用一元回归模型进行旅游市场需求预测。同时为了弥补第一种方法的不足，又使用了指数方程(时间序列)进行了预测。文章最后指出旅游增长率高于人均国民收入增长率[2]。叶涛(1986)首次提出运用计量经济学的方法进行旅游市场需求预测。文章提出了黄山客流量模型，文章使用了回归和滑动平均结合模型对黄山旅游市场需求进行了预测[6]。韩德宗(1986)首次将引力模型和旅行发生模型引入国内，并进行了介绍、分析[7]。

(二)稳定的探讨成长阶段(20世纪90年代)

在这一阶段，旅游市场需求研究文献数量相比较第一阶段有了很大的提高，在研究方法上也出现多元化，特尔菲法、ARIMA模型和灰色系统都第一次运用到旅游市场需求预测之中，但回归模型和时间序列仍然占有主导地位。研究出现了从简单单变量分析向复杂的多变量分析、静态模型向动态模型、单一方法向方法综合发展，多种学科(如数学、地理)开始介入到研究之中的变化趋势。

一些新的预测方法、模型应用到旅游市场需求预测之中。保继刚(1992)首次运用修正引力模型对北京市6月份国内游客预测模型，并指出模型的使用范围，在我国使用引力模型存在数据问题，要使用引力模型进行旅游市场需求预测必须有些解决旅游数据获取[8]。张洪明(1995)首次将灰色理论应用于旅游市场预测之中，建立了引入残差信息的灰色预测模型，指出灰色建模不需要大量原始数据，不存在误差积累，和概率统计、回归模型比较具有精度高的特点，适合用于中长期旅游市场需求预测[9]。赵西萍，王磊，邹慧萍(1996)对国际上旅游市场预测方法进行了综述，并提出了旅游需求预测的发展趋势——与经营管理过程相融合的预测方法[10]。魏启恩，刘新平(1997)引入随机时间序列ARMA，ARIMA模型分析方法，建立了西安境外游客的ARIMA动态预测模型[11]。

这一阶段一些综合性的组合方法开始出现，如周建设，刘新平(1996)选用了逻辑斯缔曲线模型，选用常规的线性回归和三次曲线模型等7种模型对昆明入境游客进行预测，通过比较分析发现带虚拟变量的线性回归模型和指数曲线模型较优。并利用7种预测模型进行了组合预测[12]管宁生，杨丽，王建平(1998)利用指数模型和特尔菲法对鹤庆县旅游市场进行了预测[13]。

(三)快速的发展整合阶段(2000年-)

2000年以来，我国对旅游市场需求预测的研究进入了新的阶段，目前有108篇成果出现，远远多于前20年的总和，由此来看，对于旅游市场需求预测的研究成为了旅游研究的热点之一。随着经济学的介入和人工智能理论的成熟以及在各行业的广泛应用，旅游研究者将计量经济方法、神经网络、灰色模型等这些方法引入旅游业，并进行了旅游需求模型和预测研究的有益探索。在旅游市场需求研究中尝试将新的研究方法于最新的研究结合和整合运用，研究方法逐渐精细化，这样得益于旅游需求理论的不断提升，旅游建模和预测方法也经历了比较大的变化。

李峰，孙根年(2006)应用旅游本底趋势线的概念和方法研究了2003年“SARS”对我国的旅游的影响[14]。吕连琴，王世文(2000)通过定性与定量相结合的方法，分析了小浪底国内客源市场的趋势和走向，还尝试采用了趋势分析法、专家咨询法、分级累计法、平均值法等多种预测方法，对小浪底旅游区国内旅游市场进行了深入的分析与预测[15]。田喜洲(2001)对重庆市美国旅游客源市场进行了详细分析，并通过建立指数方程预测模型预测了重庆市未来3年的美国游量[16]。张启敏，汪文帅(2002)采用Hammerstein模型对宁夏2006年的旅游需求量进行预测、并对该模型进行了修正，同时指出在小样本条件下Hammerstein模型是一个非线性模型[17]。吴江，黄震方(2004)运用Logistic曲线对旅游地生命周期的发展阶段进行模拟，并应用StellII语言建立了模型，代入一定的数据进行处理，模拟旅游产品生命周期曲线，并对这一曲线的主要影响因素进行了讨论，得出旅游市场预测的非线性规律，并讨论回头客对旅游地持续发展的重要性[18]。王娟、曾昊(2001)研究了人工神经网络(ArtficialNeuralNetworks)在旅游市场预测的应用及其重要性[19]。郑江华，刘平(2001)利用线性组合预测方法对新疆国际旅游客源量进行了预测[20]。张立生(2004)研究了影响旅游需求的因素，并对经济、人口和交通因素分别进行分析，建立了预测模型，预测了我国2005年和2010年的国内旅游人次和旅游收入[21]。刘颂(2003)利用GM(1，1)模型对旅游地客源市场动态预测方法进行了探讨[22]。曹霞(2006)在分析上海市2000年1月—2004年9月旅游市场动态变化时序数据的基础上，采用博克斯-詹金斯(B-J)方法预测了2004年4月—2004年9月间上海市旅游客流的发展变化趋势[23]。谭频频等(2006)建立基于月度数据的桂林漓江旅游航班、运量及游客的需求预测模型，运用指数平滑、SARIMA和Elman人工神经网络3种方法，并采用平均绝对误差(MAE)、均方差百分比误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型预测效果。预测实例表明Elman神经网络模型更能反映时间序列的波动性，更适合桂林漓江旅游需求预测[24]。

四、结语

综上所述，可以看出国内对旅游市场需求预测的研究具有以下特点：

第一，从研究方法来看，国内在对旅游市场需求预测的研究过程中仍然偏重于定量研究方法(模型)的使用和探索，但是，研究成果具有一定的相似性。近年，开始注重定量与定性方法相结合以及一些方法的综合运用，预测方法正由单一化逐渐向综合化方向发展。但是和国外的研究相比较，虽然研究方法日益丰富，但是研究零散，缺乏系统性，没有形成体系，因此，对于研究方法的理论探讨和体系形成需要不断地努力。

第二，从研究对象和研究内容来看，国内旅游市场需求预测研究方面着重现象的统计描述，利用模型进行过程和机制分析较少；针对某一消费者群或旅游目的地的实证分析较多，对基础理论与方法论的探索少；强调个案研究多，以个案推导整体的做法不够严谨，样本质量和代表性存在问题，研究结论不具备普遍指导意义。在研究中对于旅游市场需求预测的目的和意义认识不够，对于预测过程和结果的分析不足，致使其实用价值受到很大影响。

参考文献：

[1]范业正.旅游者需求与消费行为始终是旅游研究的前沿问题[J].旅游学刊，2005，20(3)：10-11.

[2]王铁生，葛立成.对来杭国内旅游者的动态分析[J].浙江学刊，1984(4)：7-13.

[4]欧阳润平，胡晓琴.国内外旅游需求研究综述[J].南京财经大学学报，2007(3)：80-83.

[5]任来玲，刘朝明.旅游需求预测方法文献述评[J].旅游学刊，2006(8)：90-92.

[6]叶涛.黄山旅游市场的分析和预测[J].数量经济技术经济研究，1986(2)：63-68.

[7]韩德宗.旅游需求预测重力模型和旅行发生模型[J].预测，1986(6)：66-67.

[8]保继刚.引力模型在游客预测中的应用[J].中山大学学报(自然科学版)，1992(4)：133-136.

[9]张洪明.森林旅游客流量引入残差信息的灰色预测[J].四川林勘设计，1995(4)：29-33.

[10]赵西萍，王磊，邹慧萍.旅游目的地国国际旅游需求预测方法综述[J].旅游学刊，1996(6)：28-32.

[11]魏启恩，刘新平.西安市境外游客动态预测模型[J].陕西师范大学学报(自然科学版)，1997(2)：67-71.

[12]周建设，刘新平.昆明境外游客市场预测探讨[J].陕西师范大学学报(自然科学版)，1996(4)：75-79.

[13]管宁生，杨丽，王建平.鹤庆县旅游市场分析与预测[J].社会科学家，1998(增刊)：105-108.

[14]李峰，孙根年.基于旅游本底线法(TBLM)的旅游危机事件研究——以2003年“SARS”事件为例[J].人文地理，2006(4)：102-105.

[15]吕连琴，王世文.黄河小浪底旅游开发的国内客源市场分析与预测[J].地域研究与开发，2000(4)：93-96.

[16]田喜洲.重庆市美国客源市场分析、预测与开发对策[J].重庆商学院学报，2001(3)：18-20.

[17]张启敏，汪文帅.宁夏旅游需求量的预测[J].信阳师范学院学报(自然科学版)，2002(2)：162-165.

[18]吴江，黄震方.旅游地生命周期曲线模拟的初步研究—Logistic曲线模型方法的应用[J].地理与地理信息科学，2004(5)：91-94.

[19]王娟，曾昊.人工神经网络——一种新的旅游需求预测系统[J].旅游科学，2001(4)：24-27.

[20]郑江华，刘平.新疆国际旅游客源量的线性组合预测[J].交通运输系统工程与信息，2001，1(2)：140-143.

[21]张立生.我国国内旅游市场规模分析与预测[J].地域研究与开发，2004(1)：59-61.

[22]刘颂.旅游地客源市场动态预测方法探讨[J].曲阜师范大学学报，2003(4)：107-110.

篇13

关键词：人工智能；计算机视觉；信息安全；LBP

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）11-0173-04

1 引言

人工智能（Artificial Intelligence）是近年来计算机领域研究的新兴问题，它是让计算机通过已编写的程序来模拟人类行为的一门科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的应用，可以提高现代复杂单一工业的工作效率以及工作水平。计算机视觉是人工智能的一个很重要、应用广泛的领域。

计算机视觉是一种给予机器视觉的学科，更进一步说，就是机器或者计算机通过摄像头或者现有的图像获取信息，并对外界做出相应分析的一门学科。其应用领域非常广泛，包括监控录像中的人员自动辨别，道路交通限速违章拍照中的车辆车牌的自动识别，保密部门的生物特征识别门禁系统等。特别是随着移动网络平台商品交易的日益流行，一个可靠的脸部识别功能可以进一步提高移动APP支付平台交易支付的安全性。

人脸特征提取是人脸识别的关键问题之一。近年来，研究者将局部二值模式（LBP）的方法引入到人脸特征提取中[[1-3]]，取得了很大的成功。但是LBP算子本身并不完善，特别是在训练样本的维度高达几千甚至上万维的时候，其性能会急剧下降。针对此问题，本文采用分块技术，将分块后的LBP直方图串联起来形成一个高维的直方图特征矢量，接着利用经典的主成分分析（PCA）方法降维，最后利用相似度计算方法进行相似度对比。该方法针对不同的图像进行不同的分块，使得维数的约简更加方便，实验结果表明有效提高了特征提取的准确性。

2 LBP算法与LBP算法分块的实现

2.1 初始LBP算法

图像是由基本的像素点构成的，每一个像素点就会有一个对应的色值，彩色图像就会有三个对应红、绿、蓝的色值。如图（1）所示，取一个3X3的像素点阵，以中间的一个像素点作为阈值参考，剩下8个像素点进行比较，按照公式（1）（2）的算法，可以得出一个8bit的二进制数列G（其中gx为第x位像素色值，gc为中心点像素色值）[[4]]。

[G={s（g0-gc），s（g1-gc），.............s（g7-gc）}] （1）

[][][when：s（x）=1，x≥00.x?

将数列G进行十进制转换得到一个0～255区间的数字，这个数字就是一个LBP数值，如下图[[5]]：

中间像素点的色值为6，以左上方点为起始点开始的色值分别为 6，5，2，1，7，8，9，7，将此数列与色差6进行比对，带入公式（1），（2）得到数列 {1，0，0，0，1，1，1，1}，将数列进行二进制转换得241，这就是此3x3方格的LBP值。

一张图片中有很多的3x3像素点阵，每一个点阵代表一个LBP值，将这些LBP值统计起来得到一个维度为0～255的直方图，这个直方图就是我们用来图像识别的模式依据，即LBP矩阵（LBPMat）。

2. 2 适应旋转性LBP算法

在现实生活中，用初始LBP算法进行比对时，由于图片的角度问题会造成误判和错判，于是就提出了适应旋转性的LBP算法。

在2.1中，二进制数列的起始位置是以左上起始，那么，可以考虑从8个像素点的任意一个起始点开始进行二进制序数列的排列，一个3X3的像素点阵就可以得到8个二进制数列，按照既定好的规则选择一个二进制数列，这个二进制数列就作为该3X3像素点阵计算LBP的依据，例如下图：

2. 3 均匀LBP算法

为了提高运算的效率，在提取图片特征值的过程时，往往纹理平滑的像素阵要占少数，而有决定性因素的纹理分明的像素阵要占大多数部分，可以用这些多数的纹理分明的二进制数列的LBP值来进行比对图片，提高运算效率。

一个二进制数列中，其中0，1交替出现3次以内，就可以认为是一个uniform，3次及3次以上，就可以认为不是一个uniform，如下图，属于uniform的二进制排列顺序有58种，再算上所有的不属于uniform的排列顺序，全部为59种[[6]]。

统计出这59种二进制串出现的频率，得到一个59维度的LBP矩阵，很大一方面提高比对的效率。

2.4 LBP比对过程

通过以上的LBP算法对图像的分析之后，即可获得LBP矩阵。两张图片的相似度比对，即为两张图片的LBP矩阵的对比。基于此，本文提出一种比较算法，将两张图片的矩阵通过统计学中的矩阵相似公式（3）计算相似度，从而定量的计算两张图片的相似程度。（其中dis是两矩阵之间定量的差值，LBPMat1与LBPMat2分别为两个相互比较的矩阵）

[dis=（|gx-gy|）2x=0，1，...255，y=0，1，...255，gx∈LBPMat1，gy∈LBPMat2，] （3）

得到距离dis后，本文确定两个界值，dis等于0为相似度100%，dis等于LBP矩阵里LBP数值的个数（num）为相似度0%，则可以根据公式（4）计算出相似度（reg）的值。

[reg=1-dignum×100%] （4）

确定了相似度reg后，则可以根据实际情况制定阈值。如果reg值高于阈值时，则两个矩阵有相似性，反之，没有相似性。

在确定阈值时，不同的应用场合要求也是不同的。需要很强的容错率的人脸支付系统则需要制定很高的阈值，而容错率相对较低的图片相似度搜索引擎则需要制定较低的阈值。

通过reg与阈值的差值对矩阵进行定量的分析后，就可以定性地判断出两张图像是否有相似性。

2.5 LBP算法的分块实现

为了能够优化和改善LBP算法在维数大就比对率和运算率很低的缺点，本文提出对图片进行分块处理。具体过程如下图4：

图4 分块处理的算法演示图

虚线为图片的分块的线，将图片平分成虚线的几块。将每一块看做单另的图片，进行LBP算法处理。实例图5。

图5 分块处理后统计LBP矩阵的算法演示图

图5是一个3X3分块处理的举例，9个小块，每一个小块可以由LBP算法处理成一个LBP矩阵，然后将每个矩阵叠加成一个LBP矩阵，这个最后的LBP矩阵将作为整个图片的LBP矩阵，可以用公式（3）进行相似度比较。

分块时还解决了一个算法细节，分完块的小块之后，横纵的像素点个数可能不是3的倍数（因为LBP的算法还是要3X3的九宫格来处理）。解决的方法是进行像素的扩充，当分块前检测到像素点个数不是3X分块行数的倍数的情况，就会将前几排像素复制粘贴扩充到图片的后面。再进行图片分块，解决了像素分块除不尽的问题，图6举例。

3 实验验证与结论

3.1实验策略

拟定一个人脸图片比对样本，分别是20个人在117种不同光照，不同表情的条件下的人脸图片，总共是2340张图片，图片的大小为120X142。如下图所示。

要进行测试的方法是用2340张图片与这60张图片进行模式匹配，也就是说2340中的每一张图片都要比较60遍，那么总次数就是2340×60=140400遍，很好地达到了实验次数。并且在比对之后用程序判断是否是同一个人，来进行准确度的测试。在测试结束后进行准确度和速度的统计，并且进行分析。

3.2 实验结果

3.2.1 准确度

图（9）是利用0×0到10×10分块对LBP的四种不同的算法每个算法进行分块处理后的准确性的一个统计表，横坐标代表的是将图片分成大块的块数，从1×1到10×10，纵坐标是准确度，图例为初始LBP算法 （orgLBP），旋转适应性LBP （revLBP），均匀LBP（ uniLBP）， 旋转适应性均匀LBP（ unirevLBP），从这张表中可以看到以下几点。

第一点从横坐标来看，也就是从分块技术提高准确度来看，每一个算法都是曲线的变化率从分块数1×1到10×10变化的越来越平缓的，并且曲线无限接近于100%的准确度。但是，每个算法在10X10分块处理的准确度要比在1X1分块的准确度高40%。也就说明，采用分块技术之后，图片的识别率有了提高。并且从10×10再往上走，就是再进行更多的分块，准确性的提升开始变得微乎其微的。

第二点从纵坐标来看，也就是从同样的分块级别下，算法的选择来看，很明显的上面两根线和下面两根线在10×10分块之前差别特别大，从图例可以看出，下面两条线是包含了旋转不变性的LBP算法的准确性，上面的两条线是不包容旋转不变性的LBP算法的准确性。说明了在同样的分块级别下，不包容旋转不变性的LBP算法的准确性更高。

第三点可以看出的是orgLBP的准确率变换曲线与UniLBP曲线变换趋势差不多一致，带了旋转不变性的两个LBP算法的准确度的变换趋势相一致。

表1是之前那个折线图的数据形式，经市场调查，现在的人脸识别能做到95%就算合格，那么可以看出从10×10分块起几种算法全部可以达到95%的识别率。

3.2.2 运行效率

这里的纵坐标的时间是以毫秒做单位，之前也说过了，实验总共的比对次数大概是2340*60=140400次，并且这个时间统计也包括了将60张拟定数据库图片存入内存的时间，所以平均时间大概在1700/140400=0.012l108毫秒。根据表3横坐标显示，10×10分块以内，四个算法所用的时间是相差无几的，到了更细的分块处理后，算法运行的时间会越来越长。

4 结论

本文提出了一种基于分块技术的改进的LBP算法和一种高效的计算矩阵相似度的方法。根据不同的客户需求定制不同的分块等级，来提高图片的辨识率。所提出的算法在高维度的实际实验中，在10X10分块的处理下，4种改进后的LBP算法的准确度都达到95%。实验数据表明，该改进方法可以有效地提高人脸识别率。

参考文献：

[1] Timo Ojala，Matti Pietikainen，David Harwood[J].Pattern Recognition Society. 1996（29）：51-59.

[2] 王宪，张彦，慕鑫，张方生.基于改进的LBP人脸识别算法[J].光电工程，2012（7）.

[3] 房德峰.浅谈改进的LBP算法[J].现代企业教育，2013（16）.

[4] M. PIETIK?INEN， T. OJALA， Z. XU.ROTATION-INVARIANT TEXTURE CLASSIFICATION USING FEATURE DISTRIBUTIONS.

篇14

[关键词]机械工程；技术创新；应用

中图分类号：TP91.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）05-0047-01

近些年，在国内经济快速发展的形势下，我国机械工程也呈现了较快的发展，不过相对于发达国家的机械企业而言，我国的机械企业尚且存在一定的差距。关键问题在于，我国技术过多依赖引进，对机械工程技术的自主研发及创新力度显得较为滞后[1]。总之，为了促进我国机械工程技术的创新发展，本文对“机械工程技术创新的有效探讨”展开论述意义重大。

1.机械工程技术创新的方向分析

1.1 工业化方向

市场调查，工艺设计等重要部分组成了现代机械技术，同时也会通过有效的市场调研、生产评估、销售服务等过程，将其各个职能部门紧密的联系在一起去，所获得的销售效果便是机械工程创新所应价值的重要表现。通过工业化的机械工程的创新，可以提高企业的相关竞争力，使得重视技术创新的企业获得更加广阔的发展空间[2]。工业化的创新发展，不仅可以提升企业的竞争力和综合实力，使企业获得快速发展，并为企业创造一个良好的内部发展环境。

1.2 集成化方向

集成化应用技术只有得到最根本的重视，才能够使我国的机械工程制造水平获得整体提升，然而想要实现这一目标，则需要先进的信息技术的支持。通过集成化技术的应用，可以将企业的生产要素紧密的联系到一起，组成一个全新的生产流程和整体，不仅可以使企业所制造的产品更加实用，同时通过新技术的使用和对自身行业的技术完善，还能够使得企业的综合实力不断提高，市场竞争力也随之增大，从而在激烈的市场竞争之中，仍然可以获得稳定的发展。

1.3 现代化方向

机械工程发展要紧跟时代的脚步，尽可能做到现代化和智能化，改良传统制造工艺，以及更换传统的制造设备，从而发现更为先进的机械生产加工技术，然而这一技术不仅对传统机械加工效率是一个质的飞跃[3]。就这一点而言，想要实现国内企业制造模式的现代化和智能化发展转型，必须将传统的机械技术与新兴的高新技术手段紧密结合起来，才能够相辅相成，提高工作效率和收益。

2.机械工程创新模式的具体分析

2.1 虚拟化模式

社会科技迅猛发展，各种新兴技术层数不穷，在这样的一个时代背景下，机械工程技术的创新应该紧跟时代，做到与时俱进，通过信息利用和计算机的使用，以及仿真技术的引进等方法，来为机械工程虚拟化应用提供基本的技术保障。然而，机械工程技术在依靠虚拟化技术进步的同时，需要足够重视先进的虚拟仿真技术。其对于机械创新技术的发展起着极大的作用，不仅可以为机械制造过程中遇到的一系列问题提供技术保障，同时通过这门技术，也可以使的相关题得到科学的解决。通过提高产品的生产效率，降低企业的生产成本，提高企业的市场竞争力，从而让相关企业的综合实力不断提升。

2.2 智能化模式

机械工程的技术创新进程重要的不仅仅是单纯的技术上的突破，更重要的是让先进的技术与人工智能合理的结合，从而来取代一些人为的操作，不仅可以提高生产效率，同时也可以降低企业的生产成本。更重要的是，通过人工智能生产，可以避免许多人为操作中的难以避免的操作失误损失，从而使企业管理以及在技术改进过程中遇到的突发性问题得到更加有效的解决，提高改进进程[4]。

2.3 集成化模式

通过让各企业加强对集成化技术的应用，可以整体提高我国的机械工程企业的制造效率，再运用一些科学手段和先进的集成信息技术，来使企业达到发展目标，实现经济增长和技术进步。然而，理论应用于生产的过程中，集成化技术会将企业的生产要素通过一个科学的手段进行重新整合，进而重新形成一个整体。企业在这样的进程中，不仅会提高自身产品制造的实用性和有效性，从而提高企业的生产效率和敬意收益。企业的服务态度，自动化技术的应用改进，生产效率水平等都会得到具体的改进，通过一次一次的技术改进，使企业的综合竞争力得到增强。

3.机械工程技术创新策略分析

3.1 基础策略

机械工程的创新过程，需要扎实的专业理论知识与熟练的技能作为基础。同时，更加重要的是拥有一定的创新意识、创新能力以及创新执行力等。然而，如果想在创新的基础上，提高创新意识的执行力度，则就需要培养具有相关创新方向的新型人才。所以，人才的培养过程往往也被包含在机械工程发展进步的过程当中。

在国际经济一体化的进程当中，我国的机械工程技术的发展也受到较大的竞争压力，如果想要获得更好的发展情况和改进的程度，则需要直面这些困难与压力，同时加强技术的更新换代，积极地引进和学习发达国家的一些新的更为搞笑的技术和设备，积极通过先进的途径培养出一批高素质的创新人才，或者引进高薪技术创新人才，进而才可以提高企业的创新可能性，使得企业的机械工程与自动化技术与相关的科学技术进行整合，加快机械工程创新的进程与力度，并使企业在创新中获得更大的经济收益和行业竞争力。

3.2 创新策略

（1）合作创新。顾名思义，通过企业与高等院校以及科研机构的相互联系，开展一些相关的科研活动，通过资源共享以及技术交流，获得创新可能性以及创新的能力。然而在合作的基础上，需要首先明确的就是双方的目标与预期，从而在创新的进程中，双方可以一起进行协商投入，共同承担风险，共同分享成果，这种创新的模式在国外的一些企业中得到了广泛的运用。

（2）模仿创新。简单而言，模仿创新就是根据已有的，优于自身的，竞争力较大的生产模式中采取对于自己有改进意义的技术，进行自我技术的改进和创新，同时在模仿中也进行技术的融合，发现新的技术方法，实现生产力质的飞跃，从而提高行业竞争力；然而，随着专利制度的日渐严格，这种方法也变得越来越难以实现。

（3）自主创新。机械工程技术进行自主创新时，技术根源是自身内部的技术探究和技术突破。通过开展系列的独立性质的研究开发交流活动，来获得新的具有知识产权的高新技术。往往这种创新方式的成果都是一些史无前例的科学发现。同时这样的成果在开发和研究的过程中所起的效果是无法代替的。自主创新不仅可以摆脱原有的技术限制，市场竞争力限制，通过一定的发展，甚至可以掌握自身技术领域的市场竞争的主动权，获取核心竞争力，从而提高企业的经济效益。

4.结语

机械工程是现代经济发展中重要支柱之一，在日益激烈的市场竞争中，只有不断地提高自身的核心竞争力，才能够让自身在竞争的形势下不被淘汰。结合本文探究，机械工程技术要想得到创新，便需要以基础创新作为桥梁，进一步注重合作创新、模仿创新以及自主创新的实现。

参考文献

[1] 李锐，王均杰.机械工程关于环境技术以及可持续发展的分析[J].才智，2013，27：252.

[2] 彭焕伟.关于机械工程技术创新的有效思考[J].科学中国人，2016，15：55.

[3] 张树荣.关于机械工程技术创新的有效思考[J].黑龙江科技信息，2016，28：7.