农作物资源调查方法精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇农作物资源调查方法，期待它们能激发您的灵感。

篇1

关键词 农作物种质资源；普查；收集；地域状况；实施做法；成效；湖北阳新

中图分类号 S324 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）01-0063-03

以山、丘、河、湖、江为格局的山丘湖区的县域农作物种质资源普查与收集行动（简称“作物普查”），既与平原、高原县（市）不十分雷同，又与山区、湖区、丘陵县（市）有所区别。山丘湖区的鄂东南阳新县生物多样性有其多彩的特色，作物普查有其独具的地域与特点、实施与作法、成效与建议。本文所论仅供商榷，以促进种质资源保护与利用及其可持续发展。

1 地域状况与特点

1.1 状况

1.1.1 地形复杂――山丘河湖江相互交错区。阳新县位于幕阜山北麓，湖北省东南部。父子山横陈县北，七峰山等10余座大山绵亘县西、南边界。长江流过县东北边缘，富水河自西向东横穿县境，网湖等100余个大小湖泊星罗棋布。县中部及沿江滨湖地域多平原、岗地。“多山之乡，百湖之县，富河连长江”，推进了境内峰峦叠翠、湖泊纵横、丘陵岗地、冲积平原、滨湖洼地相互交错区的形成。

1.1.2 气候独特――亚热带北缘地区季风区。阳新县年均温16.2～21.0 ℃，年总降雨量1 281～1 821 mm，无霜期240～300 d。绝对最低气温-11.0～1.1 ℃，7月平均气温27.7～29.2 ℃。仅从1981―2014年相隔33年相比，年总降雨量、年均气温每年分别以5.718 18 mm和0.048 49 ℃的速度递增。不容忽视的小变化加剧了独特气候的形成[1-2]。

阳新县属于亚热带季风区，光照充足，气候温和，雨量充沛，分布不匀，冬寒夏热，四季分明。这种独特的地貌、气候造就了境内生物多样性，特别是果树各类资源丰富多种，属于亚热带常绿果树带北缘地区。境内既适合柑橘、枇杷等常绿果树种植，又适合某些落叶果树中南方品种群的种植，如桃、李、枣、柿、板栗、石榴等。

依据我国果树带的划分，阳新县处于亚热带常绿果树带北缘地区。因此，阳新县既具有亚热带季风区的共性，又具有热带北缘季风区的特殊性，对农作物种植、引种等更具有境内气候的严格敏感性。中稻是20世纪阳新境内最大宗粮食作物，为了顺应气候的特殊性，群众自觉改为“早二季”。

1.1.3 生态脆弱――灾害频发的地域贫困区。阳新县的山崩、地陷时有发生，丘陵地区的水土流失现象普遍而严重。雨量充沛，但分配极不均匀，常常有洪涝和干旱发生。气候温和，但往往有周期性冻害威胁常绿果树和农作物[3-4]。脆弱的生态环境所引起的灾害频发、强度大、持续时间长是导致阳新县多年来未脱贫的重要因素之一。

1.2 特点

1.2.1 农业大县，多乡之县。全县海拔为8.7～860.0 m，地理坐标为东经114°43′～115°30′、北纬29°30′～30°9′。全县22个镇区场418个村。全县人口105.94万人，其中农业人口78.75万人。土地面积2 782.80 km2，其中耕地6.53万hm2。2014年农业总产值288.20亿元，占生产总值460.58亿元的62.57%，“农业大县”特点十分突出。

在地域状况历史条件下形成的“农业大县”及其“油菜大县”“水产大县”基础上，还是全国、全省有名的“多乡之县”，如杂粮之乡、“红薯半年粮”之乡、花果之乡、枇杷之乡、柑橘故乡、苎麻之乡、国家地理标志――阳新山茶油之乡、金竹云雾茶之乡、阳新豚（番鸭）之乡、阳新猪（狮子头）之乡。这是粮、油、果、麻、茶、饲等品种资源多样性的生存基础[5]。

1.2.2 生态退化，资源流失。在20世纪90年代多次调查，并撰写“浅谈‘自然生态角’的保护问题”一文。文中指出：湖北省阳新县农作物资源逐年下降，其中33%的资源是自然生态角上养育的资源。

农作物及其野生资源流失源于20世纪60年代“森林乱砍乱伐，水土流失”造成的生态破坏、70年代“以稻为纲，全面遭殃”的人为破坏和“管理体制多次变更，网湖水域大量缩减”的生态功能逐步退化、湿地生物总量减少[6]。湖北网湖湿地原有维管束植物131科397属595种，现存在不多，其中假稻、歪头菜、野芝麻、野豌豆等名贵珍稀资源近乎灭绝。

1.2.3 污染严重，结构变化。随着县域经济的工业化快速发展，加之意识淡薄、重视不够，规划缺位、管理落后，投入不足、扶持乏力，各种污染交叉、叠加，造成了农业环境污染现状的严重性[5]、土壤酸化的广泛性、土壤重金属污染的加剧性[7]。特别是近些年来的农业发展，如农业新品种更新、经济作物快速发展、农业集约化不断提高、土地流转速度加快、规模化养殖迅猛发展[5]等。所有这些因素，动摇了农、饲作物当地品种抗逆性全面、适应性广、质量好的优势，放大了“追求产量的人”说其产量低的缺陷，导致了其数量由多变少、面积由大面积连片种植为小面积零星分散种植等品种资源结构变化。受这种“结构变化”的影响，该县在1981年第二次农作物资源普查中有大量种植的阳新御谷、木港大麦、洋港白玉米、糯高粱、中棉、鱼籽黄油菜、细叶绿苎麻等名牌品种消失殆尽。

总之，工业化、城镇化、农业结构调整及气候环境变化，导致野生近缘植物资源因栖息地环境变化而急剧减少，一些地方品种和特异资源濒临灭绝，生物多样性受到破坏[8]。

2 具体实施与做法

2.1 实施

2.1.1 宣传发动，统一认识。在宣传发动中，首先学习国家三部委颁发的“农种发[2015]2号文件”、农业部办公厅印发的“农发办[2015]26号文件”及其有关《技术规范》。通过学习，统一了认识，进一步认识到作物普查的必要性、重要性。农作物种质资源是农业科技原始创新、现代种业发展的物质基础，是保障食品安全、建设生态文明、支撑农业可持续发展的战略性资源。加大对濒临灭绝的野生种质资源进行抢救性调查和收集，深化基础研究，确保种质资源安全保存，实现可持续共享利用[8]。丰富我国农作物种资源基因库，能够为未来国家生物产业的发展提供源源不断的资源，提升国际竞争力。全县种质资源丰富，应为我国的基因库进一步完善做出贡献，选出优质高产的地方品种作为本县的“精准扶贫”提出新的思路。

2.1.2 培训学习，熟悉业务。在认真学习的基础上，办好各种培训班，并动用县域内广播、电视、各种行政会议、系统内业务骨干会议和科技网站、种子网站精心广泛宣传，为本次普查打下舆论基础。

2.1.3 做好采购，备足物质。严格按照“技术规范”的规定，采购和备足电子设备类、工具类、文具类、交通工具共4类、42种及其他系统调查所需物质，以保障作物普查工作的顺利开展。

2.1.4 加强领导，成立专班。在县委、县政府的领导下，县农业局成立了“阳新县农作物种质资源普查与收集行动领导小组”专班。同时，种子管理局还聘请了2名长期在农村蹲点驻队的农学、果蔬方面品德好、身体好的退休老专家为顾问，以提高普查效果。

2.1.5 查阅资料，明晰种源。聘请人员查阅了在20世纪在区、公社农技站工作时不定期组织开展的种质资源调查原始资料、著作、论文汇集；保存的《阳新县志》（2本）、《阳新县农业志》（1本）。熟悉思路，明晰种源，制定《阳新县农业品种资源普查与收集初稿》，以提高普查效能。

2.1.6 制定方案，明确目标。制定“作物普查”方案（预案），主要内容是普点的18个镇场区关于粮、棉、油、麻、丝、茶、糖、菜、烟、果、药、杂、绿肥、饲料等14类作物地方品种及其野生近缘品种312个；制定普查路线，走访干群；预约座谈人员；采收（购）标本、种子对象等。明确、锁定基本目标后，不走或少走弯路，以提高普查效率。

2.2 做法

2.2.1 搞好部门调查，认真填表分析。按照《作物普查表》的要求，组织专班在全县12个部门及有关单位，着重对1956年、1981年、2014年的县名、历史沿革、行政区划、地理系统、人口及民族状况、土地状况、经济状况、特有资源与农业生产状况等8个方面进行了详细、反复而认真的15 d调查、填表和分析，为以后的普查工作打下了坚实基础。

2.2.2 因县制宜展开，重点村组普查。县域“作物普查”方法：一是因县制宜，普查8个区有关村组，即开发区、托管区、旅游区、高山区、丘陵区、湿地区、经纬度边缘区、海拔最高与最低区的2～3个重点村组。二是因地制宜，重点普查县域内水稻、红薯、豆类、蔬菜4种主要作物。三是因特制宜，注重果树、r麻、桑茶、湿地植物4个方面的特异资源寻找。本阶段对8个镇区场16个村进行了普查。

2.2.3 资源收集整理。及时鉴定上交。普查农作物当地老品种、特异资源时，就地商定、确认、编号、区位登记、植株包扎、种子（果实）晾晒和枝条封蜡收集，严防漏登、损耗。收集后，及时送交省农科院鉴定、保管（贮存）、入库、入圃。

2.2.4 翌年四季复查，全面系统总结。由于农作物有春、夏、秋、冬四季播种、收获等区别，故此次历时逾2个月的第一阶段普查不能代表全面普查，有许多遗漏的农作物资源品种，必须进行翌年四季复查，并进行系统全面总结。

3 普查成效与建议

3.1 成效

3.1.1 完善与纠错。在完成作物普查1956年、1981年、2014年《基本情况普查表》和第三次《作物普查》的种质资源征集表及其全部数据录入电脑数据库基础上，完善了1956年第一次普查应补登的种质资源203份，纠错了1981年第二次普查登记“新品种选育”人为造成的错处3份、漏处6份。填补了全县农作物种质资源的历史空白和遗误。

3.1.2 普查与征集。本次第1阶段普查全县共征集农作物种质资源122份，其中已登记、定位、编号79份，目前回收送省入库的种子（果实）、块茎、枝条等40份，超额完成了上级标定的任务20～30份。

3.1.3 名优与珍稀品种。在本阶段“作物普查”中，征集到阳新名优与珍稀品种资源30份，如黄颡菖湖晚糯105、洋港车虐卓桥础⒀蟾墼律酱罅E础⒀蟾鄢怕懿肥怼⒀蟾鄢哦烫俸炱ず煨氖怼⒒乞菖湖绿豆、洋港车帕月爆黄豆、龙港大力冬豆（小蚕豆）、洋港月山青皮黄豆（七月绿）、洋港月山黑皮黄豆、枫林月朗鸡眼豆（背虱豆）、洋港大力秤砣结（齐头黄）白芝麻、黄颡菖湖红禾芋头、洋港车抛虾逃笸贰⒒乞花果丝瓜、红扁豆等。

3.1.4 古老与特有品种。在第1次、第2次“作物普查”中未捕捉到的古老与特有的本地果树品种资源，本次本阶段已征集到14份，其中100年以上的果树品种有黄颡花果朱红橘（常橘）、川橘、臭柑、甜橙（橘红）、朱砂李和沙港撑皮柑；200年以上的有黄颡花果土枇杷、沙港园枇杷、沙港洋枇杷（大金钟）、沙港石滚枣、牛奶枣、花果棉絮坨枣、凤凰酸枣、鸡心枣。

3.1.5 野生与近缘品种。本次查获到的野生资源共有56份，其中已定位、入数据库的有33份。如：黄颡菖湖野莲藕和野生桑叶树（百年古神树）及其附着生长3个野生大灵芝、龙港月山老蟹眼野绿豆（黑豆）、洋港车乓笆磷印⒘港岩泉野生八月撑（炸）猕猴桃和野生茶叶树、枫林五合野生板栗和野生山茶（油）树、源尧治多角型野菱角、多粉型野莲藕和野菱白、网湖五爪咀（光叶）野豇豆和金莲苞（芡实）、网湖金湖野参和野葱（胡葱）、群生野r麻、野椿刁树、综合新塘网湖野湖蒿（蒌蒿）和野黄豆、野绿豆、野牡蒿、野芥菜（油菜）等。阳新独特的古老野生近缘品种有2个：黄颡花果花红和（野）柿子。

3.1.6 选育与其他品种。近些年来，阳新县干群通过嫁接、单株选择等方法或与省有关单位、院校合作而长期选育成的新品种有5个：阳新军垦柑桔“新兴杂柑”（爱缓28号）、阳新吴茱萸、阳新油茶、阳新金竹尖云雾茶、阳新浮屠山下华阳1号竹笋。其共同特点是产高质优，深受群众欢迎。其他方面还有阳新有本地的地方品种和野生的绿肥、饲料、药材类品种资源100余个。

3.2 建议

3.2.1 调查表格应科学设计。调查表格要切合县情、科学设计。3年调查表中土地状况、经济状况、受教育状况不是设计者想象的有资料来源而好填。原来只有农民人均纯收入统计，缺少人均收入的统计。“年均降雨量”提法不妥，气象部门只有“年总雨量”的数据资料。

3.2.2 上级加大支持力度。在普查旺季的专班、专车、专时、专款和录音笔、摄像机、记录、收集、登记等“四专”“五配套”保障问题及其“县域两套普查专班”等难度较大，应在再宣传发动、争取上级支持等方面加大力度和普查人员的刻苦工作下功夫。

3.2.3 植物检索表发送基层。植物（作物）分类检索表应作为作物普查必备工具下发基层或电脑信息传递给县种子管理局“种子资料库”网站。否则，无法填表。因资源复杂，原大学教科书无法查全，电脑无法进入高校图书馆查找。

3.2.4 制定精准扶贫品种规划。利用县域农作物当地农家品种资源优势，制定精准扶贫品种规划与实施方案。

3.2.5 完善种子法规建设。制定县域《农作物种质资源管理办法》，以完善种子法律法规建设。在全国《种子法》《农作物种质资源管理办法》和《生物多样性公约》《国际植物新品种保护公约》的基础上，省区级、地市级，特别是县（市）级的法规建设与完善问题，应加快步伐，为我国农作物种质资源保护和利用提供法律保障。

3.2.6 设立作物普查奖惩机制。各级农业主管部门应设立“作物普查”奖惩机制，如作物重大资源“发现奖”“青年贡献奖”“老年奉献奖”或“特殊贡献奖”；对工作失误者进行批评教育、责任追责制；对纂改成果者进行行政记过、职称警告处分等。

4 参考文献

[1] 方达福.山丘湖区种植业生产存在的问题及对策：以鄂东南贫困山区阳新县为例[J].现代农业科技，2014（14）：312-313.

[2] 黄石市统计局.黄石市统计年鉴（2006―2014）[M].北京：中国统计出版社，2007-2015.

[3] 湖北省阳新县县志编纂委员会.阳新县志[M].武汉：崇文书局（长江出版传媒），1986-2005.

[4] 赵知维，方永阳，方向亮，等.桃树流胶病与立地环境的关系[J].现代农业科技，2012（4）：219.

[5] 方达福，方向亮，方永阳，等.鄂东南贫困山区阳新县农业生产可持续发展的思考[J].湖北农业科学，2012，51（3）：629-632.

[6] 方向亮，董明锋，方达福.关于完善湖北网湖湿地生态与农业生态建设的思考[J].现代农业科技，2015（5）：291-293.

篇2

[关键字]红花；种植面积；主成分分析；纹理特征

[收稿日期] 2013-04-13

[基金项目] 中医药公共卫生专项 （财社[2011]76 号）；中医药行业科研专项（201207002）

[通信作者] *郑江华，博士，硕士生导师，E-mail： itslbs@126、com

[作者简介] 娜仁花，硕士研究生，E-mail：499361608@qq、com 红花Carthamus tinctorius L、，又称草红花，属双子叶植物纲、菊科。高50～100 cm，茎直立，上部分枝，白色或淡白色，光滑无毛。属于一年生或二年生草本。花期6―7月，果期8―9月。喜温暖干燥气候，有一定的抗寒、耐旱、耐盐能力，不耐涝。红花是近年世界上发展很快的油料作物和药用植物，种子含油35%～47%，富含亚油酸、油酸以及豆蔻酸、棕榈酸、维生素E等， 医药上红花油用作抗氧化剂和维生素A，D的稳定剂。花可入药，有活血通经、祛淤止痛的作用[1-2]。在中国分布于黑龙江、辽宁、吉林、河北、山西、内蒙古、陕西等地区特别是新疆都广有栽培。为全面清查我国中药资源家底，建立中药资源动态监测机制，支持中药产业政策调控，国家于2011年开始实施“第四次全国中药资源普查试点”工作，新疆维吾尔自治区作为试点省区之一将红花列为人工种植型药用植物遥感调查品种，这主要是考虑到新疆红花分布范围较广，地块较大，利用传统的抽样调查不但效率低而且准确率不高，同时遥感数据可在较大程度上排除人为因素干扰，所以通过遥感的方法对其进行调查在理论上是可行的。

我国中药资源的遥感监测应用起步不久，同类研究也不多，主要分为野生药用植物资源监测和人工种植药用植物资源监测。红花的遥感监测属于后者，因此可以借鉴农作物的遥感识别分类和面积估算方法。遥感作为农作物面积精细估算与监测的方式一直以来被认为是一种最为直接的手段，特别是基于中高分辨率影像的农作物面积精细估算与监测备受推崇。其运用过程为在收集分析各种农作物不同生育期不同光谱特征的基础上，通过平台上的传感器记录的地表信息，辨别作物类型、播种面积提取、监测作物长势，并在作物收获前，预测作物的产量的一系列方法。郭伟等应用HJ-1A/1B CCD影像和DEM 数据，对长春市玉米种植面积进行监测，精度达到92、57%[3]；另外为了使监测方法具有更高的精度，范磊等提出并实现基于Cokriging插值修正法的冬小麦面积遥感监测，在相同采样数据下，协同克里格方法比普通克里格方法均方根误差降低1、48%，相关系数提高6、82%[4]；顾晓鹤、潘忠耀等，以提高冬小麦种植面积估算精度为目标，选取种植结构复杂的都市农业区， 采用QuickBird 影像数字化农田地块边界，以多时相TM 影像为核心数据源，以地块为基本分类单元，进行不同特征向量组合、不同分类器的冬小麦地块分类方法研究，并对比分析了基于地块分类和基于像元分类的冬小麦种植面积估算精度[5]。目前已有不少中药工作者正在从事对地理信息系统（GIS），遥感（RS）的引入、应用与研究工作。应用范围主要集中在利用3S技术调查药用植物资源和地道药材与产地适宜性这两个方面。地理信息系统将定量和空间表述完美的结合，给中药资源生态系统管理及中药资源区划研究提供了强有力的应用基础理论上的新型思维工具[6]。张本刚、陈士林等，以甘草为研究对象，以遥感技术为基础，探索野生药用植物资源调查的方法，确定了基于遥感并结合野外抽样的甘草资源调查方法，包括遥感信息源的选择、图像的处理、解译、野外验证等[7]。卢颖研究了基于GIS技术的药用甘草适生环境及其影响因子的分析，借助先进的GIS技术和统计学方法，分析了3种药用甘草的地理空间分布和生态环境特征，并实现了中药资源信息、生态环境信息的可视化[8]。孙宇章、郭兰萍等利用遥感技术对野生中药苍术的资源量进行了调查。介绍了研究区江苏茅山的概况和茅山苍术的基本情况，阐述了利用遥感技术研究野生茅苍术的思路，根据不同地物在反射光谱特征上的差异，对江苏茅山地区的TM影像进行了解译，获得了苍术生长密度相关的地物类别，并结合野外调查数据，对茅山大茅峰、二茅峰和小茅峰苍术的生长环境进行了分区，在此基础上估算了茅山苍术资源量[9]。

国外，大量研究工作表明，以中分辨率数据为主、低分辨率数据为辅的估算方法是大范围农作物种植面积估算的主要趋势之一[10-11]。早在2001年Pradhan就提出用地理信息系统、遥感和区域框架抽样实现农作物区域的估算，最终开发了具有代表性的基于区域框架抽样的计算机系统，进而实现农作物面积的估算[12]。Inglada运用支持向量机的方法实现高分辨率影像中对象的自动识别，识别的正确率超过了80%[13]；Lucas等选择英国博温山区为试验区，将遥感影像数据、数字地形图、DEM 和其他的一些数据收集并作为知识库，建立相应的推理智能规则，对试验区实现了农业用地的分类，整体精度超过80%[14]；Giacinto提出并设计实现了融合神经元和数理统计的遥感图像监督分类的5种方法，5种方法试验后的均值精度分别是：Bayes为79、37%，k-nn（k-nearest neighbour）为88、36%，MLP（multilayer perceptron）为81、60%，RBF （radial basis functions）为78、95%和PNN（probabilistic neural network）为88、66%，融合后的方法比融合前的分类精度有一定的提高，但存在设计实现过程用时较长的缺点[15]。

研究小组采用野外勘察结合室内遥感影像解译的方法调查塔城地区裕民县红花的资源量。本文主要阐述室内遥感影像解译采用的方法，以新疆裕民县为研究区，采用资源三号高分辨率数据，以提高解译精度和减少计算量为目标，通过大量实验发现基于PCA和纹理特征的分类方法对提取红花是比较适用的。因此，首先对研究区影像进行PCA分析，再对其第一主分量选择对比度、熵、逆差矩、非相似性、相关性5种统计量进行纹理特征提取，最后将提取的5个纹理特征与经PCA分析的前3个光谱特征值叠加进行影像分类，从而根据像元数目估算研究区红花种植面积。

1 研究区及数据处理

1、1 研究区概况 裕民县位于新疆维吾尔自治区西北部塔额盆地南缘、准噶尔盆地西缘。地处东经 82°12′―83°30′，北纬45°24′―46°30′。北面与塔城市相连，东北与额敏县相邻，南面和托里县毗邻，西与哈萨克斯坦接壤，总面积为6 220、78 km2。全县地势为东南高、西北低，因分布着不同的垂直地貌带，故海拔高度差异大，县城内海拔为715、4 m。红花种植业和畜牧业是裕民县的两大支柱产业。本研究小组在野外调查过程中发现裕民县红花种植区周围其他农作物主要有小麦、油葵、玉米、打瓜等，其中小麦基本上是与红花毗邻种植的，在遥感影像解译时小麦与红花会出现误判的情况，因此研究小组分别于2012年5月下旬、8月下旬开展了野外调查共获取50个野外观测样本，包括红花、小麦、油葵、玉米、打瓜、草场、休耕地等、为高分辨率影像目视解译提供先验知识和样本信息。

1、2 试验数据 资源三号卫星于2012年1月9日成功发射，本文数据源由4个多光谱波段（0、45～0、52μm， 0、52～0、59 μm， 0、63～0、69 μm， 0、77～0、89 μm）6 m空间分辨率和全色波段（0、50～0、80 μm）2、1 m空间分辨率融合后的4波段图像，空间分辨率为2、1 m，成像时间为2012年7月22日，研究区位于新疆塔城地区裕民县农业区。研究小组分别于2012年5月下旬、8月下旬对新疆塔城地区裕民县红花种植区进行了抽样调查，共调查样地50个，包括红花、小麦、油葵、玉米、打瓜、草场、休耕地等。为高分辨率影像目视解译提供先验知识和样本信息。研究小组根据实地种植结构选取了比较典型的样本，由于当地农田中红花和小麦是毗邻种植，这2种作物在影像中容易混淆，两类不同作物的田块交界处由于相邻像元之间能量的传递作用存在较多的混合像元，往往会依其混合光谱值而被错分至其他作物类型，所以分别选取较多的红花和小麦的典型的样本以便区分两类作物，而其他的作物较容易区分，因此本研究在影像分类时选取了比较科学合理的训练样本和验证样本，具体样本分布见表1。

表1 样本采集表

Table 1 The table of sample collection个

样本红花小麦玉米油葵草场训练137433检验85322

2 方法

本文首先对试验数据进行预处理，包括几何校正、图像增强、裁剪和融合等。几何校正以2、1 m空间分辨率的全色波段影像为基准影像，对多光谱影像做几何校正；再将校正好的多光谱影像与全色影像进行数据融合，这里采用Gram-Schmidt光谱锐化高保真的图像融合算法，见图1。Gram-Schmidt变换的影像不但很好的保留了多光谱图像的绝大部分光谱信息，提高了影像辨识度，增强了纹理特征而且图像色彩接近自然色，地物的对比效果较好，清晰度较高，可以消除冗余信息，且计算过程较简单。最后对预处理结果进行裁剪得到研究区影像。继而对研究区影像进行主成分分析，对第一主成分分量提取适宜的5种纹理特征，将这5个纹理特征值与PCA前3个光谱特征值叠加再做监督分类，分析分类结果并与传统的监督分类进行比较。本文训练样本选取的原则为，用目视的方式结合野外勘察选择的样本相结合选取已知区域像元；精度评价方法采用混淆矩阵的方法选取一些地表真实地物的样本作为验证样本。

2、1 主成分分析 主成分分析也写作K-L变换（Karhunen-Loeve transform）或PCA（principle component analysis），K-L变换实际是作了一个旋转变换，变换后图像Y的各分量之间的信息是相互独立的；而且变换后新波段各主分量所包含的信息呈逐渐减

图1 总体技术流程图

Fig、1 Experiment process flow chart

少的趋势，第一主分量表示数据的最大变化量，包括了全部信息量的大部分。因此，主成分分析可以减少数据量，突出主要信息，同时抑制了噪声，达到了图像增强的目的，有利于特征选择[11-18]。

由于光谱波段之间的相关性比较高，信息量有重复，如果将5种纹理信息分别加入4个光谱特征值，就会将20个特征值参与分类，这样计算量就将大大提高，所以本文采取对光谱波段进行主成分分析，只对信息集中的第一主成分分量提取纹理特征，这样就大大减少了计算量。

经过PCA后的第1成分包含最多的光谱信息。如果将经PCA后的前3个特征值代替原始光谱特征值参与分类，这样使得用于分类的特征值减少了，与未经PCA变换的分类法相比，不仅降低了网络训练所需要的时间，而且经过主成分分析后，突出主要信息，同时抑制了噪声，达到了图像增强的目的，有利于特征选择，见表2。

表2 主成分分析后各波段信息量变化表

Table 2 The change in each band of information after PCA

主成分特征值标准差1913、54252、512477、8058、663253、4835、754176、955、22

2、2 纹理特征提取 在遥感影像中当目标的光谱信息比较接近时，纹理信息对于区分目标可能会起到积极的作用，例如要区分影像上的红花和小麦时，仅依据光谱信息是不够的，但是它们的纹理特征有明显的区别，如果在遥感图像的光谱分类过程中引入纹理特征，便可以达到区分红花和小麦的目的。因此本文将光谱信息与影像中的纹理信息结合进行分类取得比较好的分类效果。Haralick曾经提出14种由灰度共生矩阵计算出来的统计量[19]， 但是Baraldi认为对于遥感图像来说对比度、熵、逆差矩、非相似性、相关性5种统计量效果最好[20]。所以本文也将采用这5种纹理特征。考虑到高分辨率影像数据量大、提取纹理特征慢的特点，本文采用灰度差矢量法提取纹理特征，它是一种纹理统计分析方法，是由当前应用最广泛的灰度共生矩阵算法改进而来的[21-24]。

2、3 基于PCA的多光谱影像纹理特征提取 首先对实验区多光谱数据进行主成分变换，采用灰度共生矩阵法对PCA的第一主成分进行5种适宜的纹理特征提取包括：对比度、熵、逆差矩、非相似性、相关性；提取纹理信息移动窗口的大小选择很也重要，窗口的过大过小都会影响到特征提取的效果。本文在实验中分别采用5×5，7×7，9×9，11×11窗口对PCA的第一主成分进行纹理特征的提取，实验发现不同窗口的特征提取对分类结果精度有一定影响，实验数据显示7（7窗口分类精度较高，因此本文采取7×7窗口，然后将PCA的第一主成分提取5个纹理特征与PCA前3个光谱特征值叠加成有8个特征值的影像进行监督分类并做精度评价。

3 结果与讨论

本文训练样本选取的原则为：用目视的方式结合野外勘察选择的样本，精度评价方法采用混淆矩阵的方法选取一些地表真实地物的样本并且是可能会混淆的农田作为验证样本，来验证分类结果。首先对提取主成分的第一主分量进行5种纹理特征提取，再将这5个纹理特征值与经过PCA分析的前3个主分量光谱特征值进行叠加做监督分类；结果表明此方法效果较好，分类结果图见图2～5；各种分类方法得出的结果精度见表2～5。

从表4可看出，基于纹理特征的多光谱数据分类计算量太大，很耗时，虽然总体分类精度为提升为85、235 1%，但是红花和其他耕地的可分性不够高，将红花误判为其他耕地的现象较严重，红花的生产者精度只有57、48%。

图2 原始影像RGB波段合

Fig、2 The original image of combination 342（RGB）

图3 多光谱数据分类结果

Fig、3 The Classification results of based on Multi-spectral data

从表3可看出，多光谱特征的分类中红花的用户精度只有77、47%，其他类别误判为红花的情况比较严重，总体分类精度也不高；

图4 基于纹理特征的多光谱数据分类结果

Fig、4 The Classification results of based on Multi-spectral data with texture features

从表5可看出，基于PCA和纹理特征的分类方法中各地物的可分性都较高，各类地物的生产者精

图5 基于PCA和纹理特征的分类结果

Fig、5 The Classification results of based on PCA and texture features

度和用户精度都较高，分类精度达到了87、519 1%，Kappa系数达到了0、810 1，比传统的分类方法提高了4、835 5%，Kappa系数提高了0、080 7。

最后采用基于PCA和纹理特征的分类方法提取红花，并根据像元估算得出研究区红花种植面积为53、38 km2。

4 总结

通过结果分析可看出本文采取基于PCA和纹理特征的分类方法在提取红花中是比较适用的。首先，加入纹理特征后与基于单源光谱数据比较，加入纹理后分类更适合本研究的数据源以及研究对象，提高了分类精度。其次，对光谱数据进行PCA分析后可以减少数据量，突出主要信息，同时抑制了噪声，达到了图像增强的目的，有利于特征选择。因此基于PCA和纹理特征的分类方法既能提高分类精度还可减少数据量来提高工作效率。这为调查红花资源量的工作者提供了比较有效的方法。

本文在以下几个方面还需要在今后的研究中进一步补充：本文在裕民县农业区的平原进行此方法的研究，而裕民县山区也有红花种植区，研究结果有待于在更大范围和不同种植结构的实验区内进行验证；实验区各地物类别的可分性直接影响分类精度，在本研究的红花、小麦、居民地、其他耕地的分类体系中，小麦易与红花产生特征混淆，由于当地农田中红花和小麦是毗邻种植，这两种作物在影像中容易混淆，两类不同作物的田块交界处由于相邻像元之间能量的传递作用存在较多的混合像元，若今后能对该研究区做详细调查，采集详细的光谱信息，深入研究“同谱异物”的现象，有望进一步提高红花提取精度，对新疆中草药资源普查提供更可靠的数据。

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Measurement of sown area of safflower based on PCA and texture

features classification and remote sensing imagery

NA Ren-hua 1， ZHENG Jiang-hua1，2* ， GUO Bao-lin3 ， SEN Ba-ti1 ，

SHI Min-hui3 ， SUN Zhi-qun1 ， JIA Xiao-guang3 ， LI Xiao-jin3

（1、School of Resources andEnvironment Sciences， Xinjiang University， Urumqi 830046， China；

2、Xinjiang Education Ministry Key Lab of City Inteligenlizing and Environment Modeling， Urumqi 830046， China

3、 Xinjiang Chinese and Minority Nationality M edicine Research Institute， Urumqi 830002， China）

[Abstract] To improve accuracy of estimation in planted safflower acreage，we selected agricultural area in Yumin County，Xinjiang as the study area. There safflower was concentrated planted. Supervised classification based on Principal Component Analysis （PCA） and texture feature were used to obtain the safflower acreage from image captured by ZY-3. The classification result was compared with only spectral feature and spectral feature with texture feature. The research result shows that this method can effectively solve the problem of low accuracy and fracture classification result in single data source classification. The overall accuracy is 87.519 1%， which increases by 7.117 2% compared with single data source classification. Therefore， the classification method based on PCA and texture features can be adapted to RS image classification and estimate the acreage of safflower. This study provides a feasible solution for estimation of planted safflower acreage by image captured by ZY-3 satellite.

篇3

[关键词] 建设项目 农村生态系统 环境影响评价

改革开放以来，农村经济得到了迅猛发展，农村经济结构呈现多样化，发展更趋合理，尤其是引世人瞩目的乡镇企业的崛起，深刻地改变着农村经济在国民经济中的地位和作用，改变了农村的经济面貌。但也对农村生态系统带来直接或间接的影响，发展过程表明，乡镇企业对环境造成的污染已开始制约着农村经济的发展。如大量污水的排放使清洁水短缺，水资源的日趋紧张，影响了生活和生产用水；对环境造成的物理性破坏影响着农村生态环境和农村景观，如厂房、道路的建设，使的耕地的减少。另外，区域建设项目一般位于农村地带，如油田、煤矿、水库等建设项目的开发，也对农村生态系统造成不同程度的影响。下面就建设项目对农村生态系统的环境影响评价进行探讨并提出对策和建议。

建设项目对农村生态系统的环境影响评价程序，大致有以下几个方面：一是现状调查包括农村生态系统基本情况调查、区域环境质量现状调查或监测、样品分析及数据汇总整理。二是生物环境质量现状评价。三是环境质量预测及对农村生态系统的影响。四是提出防治措施、对策和建议。其详细工作程序见图1所示。

1 现状调查

1.1 自然环境、社会经济基本情况

1.1.1 自然环境

调查内容包括地理位置、气象气候、水文地质、地形地地貌、动植物等基本自然环境要素。

1.1.2 社会经济基本情况

调查内容包括居民村数量、分布人口数量与密度，农村经济结构及构成，资源、能源利用，耕地及主要农作物产量，土地利用，交通运输、名胜古迹、文物、人群健康状况等。

1.2 农村生态系统

1.2.1 土地资源

调查内容包括土地利用开发程度，土地利用构成及分布（农、林、牧、副、渔土地面积及其生产状况，主要农作物、水果、蔬菜种植面积，单产及耕作制度，城镇、村庄、工矿、交通用地面积），土壤类型、数量及分布；成土因素及成因，土壤有机质、氮磷钾及微量元素含量，土壤性状，土壤环境背景值，水土流失，土壤污染源（工业与农业），土壤污染物（有机毒物――有机氯，有机磷农药，酚，石油类，苯并芘等；重金属――Cd、Hg、Cr、Pb、Cu、Zn等；非金属毒物――砷、氟、硒、硼等；放射性元素――铯、锶、铀等；有害微生物――肠细菌、炭疽杆菌、破伤风菌等）。

1.2.2 气候资源

气候资源调查内容主要包括：气候类型，四季特点，年均温度，最热月平均温度，最冷月平均温度，降水量及时间分布，日照天数，日照时数，有效辐射总量，积温，主次导风向及频率，风向风速时间分布，大风天数，无霜期天数，灾害天气（如台风、旱、涝等）。

1.2.3 生物资源

(1) 陆生生物

A、植被。调查内容包括植物数量、种类、分布及受害情况，植物分野生的与人工的，木本的与草本的。

B、动物。调查内容包括动物数量及种类、分布。

C、农作物、果树及家禽。调查内容包括农作物、果树数量及种类、分布；家禽数量及种类。

D、微生物。调查内容包括微生物数量及种类、分布。

(2) 水生生物

A、浮游植物。调查内容包括浮游植物数量，种类，初级生产力。

B、浮游动物。浮游动物主要由原生动物、轮虫、枝角类和桡足类四大类所组成。调查内容包括浮游动物的数量、种类。

C、底栖动物。底栖动物是生活在水体底部泥中的动物。调查内容包括底栖动物的种类、数量及分布。

D、鱼类。调查内容包括鱼类种类、数量及分布。

(3) 环境质量现状调查

环境质量现状调查包括水环境、气环境、噪声及土壤环境质量状况。若本项工作与上述环境质量现状评价同时进行，或有近期的这方面资料，就可以不做环境质量现状调查，只要收集有关资料即可。有关这方面调查内容这里不再赘述，参见有关文献、规范。

2 生物质量现状评价

2.1 植物评价方法

(1) 根据植物生长状况（即长势）对照本地植物地带特点或历史进程进行环境的综合评价。

(2) 根据“物种多样性指数”评价。“物种多样性”就是利用物种种类和每个物种的个体量来反映某地区的植物繁茂程度。通常天然森林的多样性指数较高；受人力干扰或环境污染地区的多样性指数往往较低。计算物种多样性指数的常用公式有两种：

式中符号同①式。

(3) 根据植物内污染物含量进行生物环境评价，常用的方法有单因子评价与综合评价两种，方法同其它环境质量现状评价中的方法一致，只是植物体内各种污染物的含量因无统一标准，常采用清洁区内同种植物叶中某种污染物的实测含量。

2.2 动物评价方法

(1) 根据普查数据评价，即利用一定距离内某种动物出现的个数来表示。通常根据敏感种类的普查数据评价环境数量，普查指数计算公式如下：

普查指数=N/M

式中：M――计数的距离；

N――看到的某一个动物种的个体总数

(2) 也可以用多样性指数评价。

(3) 根据动物体内重金属含量评价。

2.3 微生物评价方法

根据微生物的种类，数量进行评价，如利用菌落数可以评价大气清洁度。

3 环境与生物相互关系及影响研究

环境与生物相互关系是环境影响研究的基础，环境与生物处于同一生态系统中，研究的内容很多，侧重点也不一样，应根据不同建设项目进行研究。如（1）道路建设对道路两侧的生物影响；（2）大气污染对农作物的影响；（3）噪声对禽畜的影响；（4）污水灌溉对农作物的影响；（5）污水排放对水生生物的影响；（6）大气污染对果树的影响；（7）大面积基础建设造成植被与景观破坏对环境的影响；（8）植物对大气污染物的净化作用与效果；（9）植物对噪声的减缓作用；（10）污染灌溉对土壤的影响；（11）生态环境改变对动物活动及分布影响等等。

生态环境影响预测常用的方法有三种：一是类比法；二是计算机模拟法；三是经验法。类比法就是通过现有项目与已建成的类似项目或同样项目进行比较研究后，分析现有项目对生态环境影响。计算机模拟法是通过定量的方法，建立排放污染物数量、种类与生物数量、种类之间的计算机模型，进一步预测建设项目污染物排放对生态环境的影响。经验法就是根据现状调查资料及有关生物抗御干扰，或对干扰产生反应的能力，由有经验的生态学专家应用丰富的专业知识估计项目建成对生物环境的潜在影响。

4 防治措施、对策及建议

对建设项目排放的各种污染物提出防治措施、对策及建议，应从以下几个方面考虑：

(1) 使用先进生产工艺，减少污染，加强管理，实现清洁生产。

(2) 对未能达标排放或对生态环境造成严重影响的应采取必要的防治措施加以治理，使其达标排放或对生态环境影响减少到最低程度。

(3) 合理配置人工植物群落。在大型建设项目和新城镇开发中，人工植物是对自然植物破坏的一种恢复手段，同时种植适当的植被，在某种程度上保证了鸟类和其他野生栖息地的环境质量，美化环境，在缓冲、过滤、减轻噪声和空气污染中起着重要作用。

(4) 提高生态系统的净化作用，根据计划项目排放污染物的性质、种类、选择相应的抗性强、吸污力强的树种，起到固定（吸收），转化的作用，达到改善环境质量的目的。如，每公顷刺槐可吸收有害物质氟化物3.4kg，吸收氯为4.2kg，每公顷核桃树叶可吸收320.8mg的Pb；6.44mg的Cd。

(5) 加强农业生态系统的科学管理，合理布局。如建设农田防护林带，降低风速，保护农田和果树；加强耕作，恢复土壤中生物群落，提高生物降解能力，提高土壤增产潜力。

参考文献

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[3] 上海市环境保护局编著. 上海市环境影响评价指南. 上海科学技术出版社[M]. 1988.

篇4

一、上半年工作小结

1、全力开展“三新”农业生产试验示范基地建设

按照市农委2009年的工作部署和本单位的工作要点，积极开展农业示范基地建设，以示范基地为载体，示范推广“三新”农业技术。在全市范围内，已建“三新”农业生产试验示范基地8个，分别是水稻精确定量栽培超高产示范基地、马铃薯稻草覆盖免耕栽培试验示范基地、特色白皮花生选育试验示范基地、优新抗病花生无公害栽培示范基地、棉花高产高效栽培示范基地、西瓜无公害栽培示范基地、“稻虾连作”生态模式示范基地、食用菌生产示范基地，共计安排试验示范项目9个。所有试验、示范基地建设做到有实施方案、有技术措施、有专人负责，并从品种选用、测土配方施肥、高产保优栽培到病虫草害综合防治等方面培训到户、指导到田，提供全程、面对面的技术服务，真正是做给农民看、带着农民干。

2、强化农民技术培训，提高农民素质

为提高农民科技文化素质，促进农业增效、农民增收，*市农技推广中心发挥自身技术优势，通过投标承担实施“琅琊区2009年民生工程新型农民培训项目”、举办“全市食用菌栽培技术培训班”等大型培训活动，广泛开展技术培训和技术宣传工作，全面提升农业技术“进村入户”的到位率与普及率。利用《*日报》、《农技推广》、《农作物病虫情报》、《土肥简报》和专业杂志刊登、发表专项技术材料近百期，同时通过“*三农网”、地方广播电视台和农技110等媒体传播实用农业信息，农技人员深入田间地头、进村入户接受农民的技术咨询，解疑释难，在很大程度上提高了技术到位率和入户率。

3、高度重视，打好抗旱保苗攻关仗

针对今年春节前后麦油罕见旱情，市农技推广中心高度重视抗旱保苗工作，组织技术人员深入各县（市、区）生产一线，实地调查各地抗旱保苗工作情况，及时提出有针对性地制定春季田管具体技术方案，并通过发放技术资料、赠送田管技术光盘等形式现场指导抗旱保苗及田管工作，为抗旱保苗工作提供有力技术支撑。

4、午季植保工作取得了突破性进展。

围绕市委市政府提出打造皖东“百亿粮仓”，提升粮食综合生产能力推进行动，突出午季植保工作服务于粮食生产安全开展工作。在强化农作物重大病虫害预警监测防控工作上有突破，实现了重大病虫预警监测准确率达到90%以上；在重大病虫防控工作上有突破，午季重大病虫处置率达85%以上，即虫害处置率达到95%以上、病害处置率达到70%以上，化学除草比例达到90%以上，农作物重大病虫害损失率降低到3%以内，超额完成了预案目标任务。

5、全面推进基层农技推广体系改革与建设

经各地农委和农技部门的共同努力，我市率先在全省完成基层农技推广体系改革任务。为切实发挥基层农技推广体系公益性职能，积极调研、总结基层农技推广运行机制创新示范站建设经验，指导基层完善其农技服务组织建设；召开了“基层农技体系管理座谈会”，就基层农技推广体系改革后，考核评价体系、管理模式、服务机制、推广方式方法创新带来的成效等方面的典型事例和经验，深入基层进行调研、总结，并出台了《“*市基层农技推广体系建设与机制运行创新活动”实施办法》。

6、稳步推进农业环保和无公害农产品认证工作

积极配合“国家无公害害食品行动计划”、“安徽省食品放心工程”和“*市农产品质量振兴计划”的实施，大力发展无公害农产品生产，进一步加快我市无公害农产品申报认证的步伐，目前已完成省全年申报任务；还积极强化无公害农产品管理，主动联系各生产企业，做好无公害农产品复查换证材料汇总上报工作，布置无公害农产品专项整治自查。此外，还组织实施了新农村清洁工程和农业面源污染监测径流小区建设，做好小区田间管理、观察记载、采送水样等工作，并认真开展*市野生植物资源调查以及编写《秸秆禁烧政协提案》、《2009年*市无公害农产品质量安全整治实施方案》。

7、推进效能建设，提高服务能力

全面贯彻落实市农委效能建设具体实施办法，结合中心实际，布置中心效能建设工作，根据《市农委2009年主要工作目标和重点工作任务分解表》，对照自身职能，分解制定单位、个人工作计划。为深入学习实践科学发展观，在认真理论学习的同时，市农技推广中心工会积极组织干部职工参与市总工会“千万农民工援助行动”、“同舟共济保增长，建功立业促发展”等各项活动，大力弘扬求真务实精神、民族精神和时代精神，倡导团结互助的良好风尚，强化了为民服务意识和效能意识。

8、千方百计寻机申报农业项目和招商引资

从思想上和行动上加大了申报农业项目和招商引资的力度，紧缩其它开支，制定《市农技推广中心招商引资具体实施办法》并下发文件，千方百计抓招商引资，力争农业项目在20*年的基础上又再上一个新台阶，目前已编报各类农业科技项目9个。同时，加强了项目资金的管理，做到了专款专用，以“高标准、高质量”的要求完成每一项农业科技项目。

二、下半年工作初步打算

1、继续抓好“三情”监测，组织实施好测土配方施肥、农作物病虫害综合防治，确保秋季农业丰收。

2、继续加强“三新”农业示范基地（片）建设，促进农业新技术的推广和普及。

3、继续抓好无公害农产品产地认定和产品认证工作。

4、积极参与基层农技推广体系改革与建设工作，创新体制和机制，提高农技人员服务能力和水平。

篇5

一、上半年工作小结

1、全力开展“三新”农业生产试验示范基地建设

按照市农委2009年的工作部署和本单位的工作要点，积极开展农业示范基地建设，以示范基地为载体，示范推广“三新”农业技术。在全市范围内，已建“三新”农业生产试验示范基地8个，分别是水稻精确定量栽培超高产示范基地、马铃薯稻草覆盖免耕栽培试验示范基地、特色白皮花生选育试验示范基地、优新抗病花生无公害栽培示范基地、棉花高产高效栽培示范基地、西瓜无公害栽培示范基地、“稻虾连作”生态模式示范基地、食用菌生产示范基地，共计安排试验示范项目9个。所有试验、示范基地建设做到有实施方案、有技术措施、有专人负责，并从品种选用、测土配方施肥、高产保优栽培到病虫草害综合防治等方面培训到户、指导到田，提供全程、面对面的技术服务，真正是做给农民看、带着农民干。

2、强化农民技术培训，提高农民素质

为提高农民科技文化素质，促进农业增效、农民增收，**市农技推广中心发挥自身技术优势，通过投标承担实施“琅琊区2009年民生工程新型农民培训项目”、举办“全市食用菌栽培技术培训班”等大型培训活动，广泛开展技术培训和技术宣传工作，全面提升农业技术“进村入户”的到位率与普及率。利用《**日报》、《农技推广》、《农作物病虫情报》、《土肥简报》和专业杂志刊登、发表专项技术材料近百期，同时通过“**三农网”、地方广播电视台和农技110等媒体传播实用农业信息，农技人员深入田间地头、进村入户接受农民的技术咨询，解疑释难，在很大程度上提高了技术到位率和入户率。

3、高度重视，打好抗旱保苗攻关仗

针对今年春节前后麦油罕见旱情，市农技推广中心高度重视抗旱保苗工作，组织技术人员深入各县（市、区）生产一线，实地调查各地抗旱保苗工作情况，及时提出有针对性地制定春季田管具体技术方案，并通过发放技术资料、赠送田管技术光盘等形式现场指导抗旱保苗及田管工作，为抗旱保苗工作提供有力技术支撑。

4、午季植保工作取得了突破性进展。

围绕市委市政府提出打造皖东“百亿粮仓”，提升粮食综合生产能力推进行动，突出午季植保工作服务于粮食生产安全开展工作。在强化农作物重大病虫害预警监测防控工作上有突破，实现了重大病虫预警监测准确率达到90%以上；在重大病虫防控工作上有突破，午季重大病虫处置率达85%以上，即虫害处置率达到95%以上、病害处置率达到70%以上，化学除草比例达到90%以上，农作物重大病虫害损失率降低到3%以内，超额完成了预案目标任务。

5、全面推进基层农技推广体系改革与建设

经各地农委和农技部门的共同努力，我市率先在全省完成基层农技推广体系改革任务。为切实发挥基层农技推广体系公益性职能，积极调研、总结基层农技推广运行机制创新示范站建设经验，指导基层完善其农技服务组织建设；召开了“基层农技体系管理座谈会”，就基层农技推广体系改革后，考核评价体系、管理模式、服务机制、推广方式方法创新带来的成效等方面的典型事例和经验，深入基层进行调研、总结，并出台了《“**市基层农技推广体系建设与机制运行创新活动”实施办法》。

6、稳步推进农业环保和无公害农产品认证工作

积极配合“国家无公害害食品行动计划”、“安徽省食品放心工程”和“**市农产品质量振兴计划”的实施，大力发展无公害农产品生产，进一步加快我市无公害农产品申报认证的步伐，目前已完成省全年申报任务；还积极强化无公害农产品管理，主动联系各生产企业，做好无公害农产品复查换证材料汇总上报工作，布置无公害农产品专项整治自查。此外，还组织实施了新农村清洁工程和农业面源污染监测径流小区建设，做好小区田间管理、观察记载、采送水样等工作，并认真开展**市野生植物资源调查以及编写《秸秆禁烧政协提案》、《2009年**市无公害农产品质量安全整治实施方案》。

7、推进效能建设，提高服务能力

全面贯彻落实市农委效能建设具体实施办法，结合中心实际，布置中心效能建设工作，根据《市农委2009年主要工作目标和重点工作任务分解表》，对照自身职能，分解制定单位、个人工作计划。为深入学习实践科学发展观，在认真理论学习的同时，市农技推广中心工会积极组织干部职工参与市总工会“千万农民工援助行动”、“同舟共济保增长，建功立业促发展”等各项活动，大力弘扬求真务实精神、民族精神和时代精神，倡导团结互助的良好风尚，强化了为民服务意识和效能意识。

8、千方百计寻机申报农业项目和招商引资从思想上和行动上加大了申报农业项目和招商引资的力度，紧缩其它开支，制定《市农技推广中心招商引资具体实施办法》并下发文件，千方百计抓招商引资，力争农业项目在20**年的基础上又再上一个新台阶，目前已编报各类农业科技项目9个。同时，加强了项目资金的管理，做到了专款专用，以“高标准、高质量”的要求完成每一项农业科技项目。

二、下半年工作初步打算

1、继续抓好“三情”监测，组织实施好测土配方施肥、农作物病虫害综合防治，确保秋季农业丰收。

2、继续加强“三新”农业示范基地（片）建设，促进农业新技术的推广和普及。

3、继续抓好无公害农产品产地认定和产品认证工作。

4、积极参与基层农技推广体系改革与建设工作，创新体制和机制，提高农技人员服务能力和水平。