动力工程影响因子精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇动力工程影响因子，期待它们能激发您的灵感。

篇1

【关键词】电力工程；影响因素；电气自动化技术；应用

1影响电力工程运行的因素

1.1自然因素。其因素主指在电力系统运行中，输配线路必须已多个的地区和自然环境中穿插，而其地区的气候环境与天气变幻都能对电网的基础设施存在一定程度的干扰和损害，例如线路老化等方面。如此就会导致电力输配线路运行造成巨大干扰，更甚者会发生漏电、断电的情况，影响社会安定性。

1.2人为因素。人为因素在电力工程的运行影响作用中重点显示在管理不完善这方面。也就是在电能的管理中，管理人员没使用任何与时的科学管理方式对电力系统实施有效管理，管理意识比较薄弱或偏离强化，在电力工程运行管理中无任何责任感，如此就极易导致电力安全问题的发生。

1.3技术设备因素。电力能源的输送，配置和管理过程中，因为电力工程人员的实践经验参差不齐，高尖综合型技术缺少，而且，电力输配网线和设备自身的质量、功能局限性，通常就会造成电力能源输配问题。

2 电气自动化技术概述

电气自动化技术是将现代的电子技术、信息的处理技术以及网络通信技术融为一体的基础上，发展起来的综合技术，是在电力工程的电力系统中实现远程监控以及监视管理的有效地途径。电气自动化技术在电力工程中发挥着越来越重要的作用，在新技术的广泛应用下，传统的技术正在逐渐的被取代，从而更加促进了电气自动化技术的发展。电气自动化技术，为电力系统的平稳运行提供了良好的条件，并且随着发展，电力系统也得到了更为优质的服务。电力系统自动化技术的要求主要有：①保证电力系统各部分的技术要求，以实现设备的安全以及经济，并以设备的实际运行为主要的依据，保证操作人员实际的控制和协调；②尽量的利用电气自动化技术进行安全性能的改善，从而可以减少事故，并能够节省人力，避免紧急事故的发生和发展；③还要对电力系统的整体数据以及参数进行检验、收集并对之进行处理，保证各系统的正常运行；④保证电力系统各部分的安全以及经济。

3 电力工程中的电气自动化技术

3.1变电站自动化。电力系统中变电站与输配电线路是联系发电厂与电力用户的主要环节。变电站自动化的目的是取代人工监视和电话人工操作，提高工作效率，扩大对变电站的监控功能，提高变电站的安全运行水平。变电站自动化的内容就是对站内运行的电气设备进行全方位的监视和有效控制，其特点是全微机化的装置替代各种常规电磁式设备；二次设备数字化、网络化、集成化，尽量采用计算机电缆或光纤代替电力信号电缆；操作监视实现计算机屏幕化；运行管理、记录统计实现自动化。

3.2电网调度自动化。现代的电网自动化调度系统是以计算机为核心的控制系统，包括实时信息收集和显示系统，以及供实时计算、分析、控制用的软件系统。信息收集和显示系统具有数据采集、屏幕显示、安全检测、运行工况计算分析和实时控制的功能。在发电厂和变电站的收集信息部分称为远动端，位于调度中心的部分称为调度端。软件系统由静态状态估计、自动发电控制、最优潮流、自动电压与无功控制、负荷预测、最优机组开停计划、安全监视与安全分析、紧急控制和电路恢复等程序组成。

3.3发电厂分散测控系统（DCS）。发电厂分散控制系统（DCS）一般采用分层分布式结构，由过程控制单元（PCU）、运行员工作站（OS）、工程师工作站（ES）和冗余的高速数据通讯网络（以太网）组成。过程控制单元（PCU）由可冗余配置的主控模件（MCU）和智能I/O模件组成。MCU模件通过冗余的I/O总线与智能I/O模件通讯。PCU直接面向生产过程，接受现场变送器、热电偶、热电阻、电气量、开关量、脉冲量等信号，经运算处理后进行运行参数、设备状态的实时显示和打印以及输出信号直接驱动执行机构，完成生产过程的监测、控制和联锁保护等功能。运行员工作站（OS）和工程师工作站（ES）提供了人机接口。运行员工作站接收PCU发来的信息和向PCU发出指令，为运行操作人员提供监视和控制机组运行的手段，工程师工作站为维护工程师提供系统组态设置和修改、系统诊断和维护等手段。

4电力工程中电气自动化技术的应用

4.1现场总线技术在电力工程中的应用。现场总线技术是指在电力工程现场将智能的自动化装置以及仪表控制设备进行连接，形成一体化的多向、串行、多站和数字化的信息网络，从而可以将数字通信、控制、智能传感器以及计算机等融为一体而形成的综合性的技术。在电力工程中，现场总线技术被广泛的应用，通过现场总线技术可以将变送器所控制的总的用电量收集后，将信号进行控制后集中到主控计算机上，然后根据数学模型进行计算进而做出判断，并最终将指令发送到控制设备上，从而实现电气自动化技术的应用。现场总线技术在电力工程中的应用是通过分散电力工程中的控制功能，并配备相应的计算机进行被控设备的信息处理，将信息与计算机相连接后，便不需要实现整个现场的控制，只需对信息进行相应的调度即可。实践证明，现场总线技术在电力工程中的应用，可以实现前置机与上位机的配合，可以从下方进行电力工程的控制，并且可以通过仪表进行控制，并最终实现高性能的电力系统的控制功能。在电力调度化技术日益发展的情况下，可以满足数据以及系统的多样化需求，并最终将电力系统中各个信息进行交换以及共享，实现电力工程的顺利进行以及电力系统的日益完善。

4.1主动对象数据库技术在电力工程中的应用。数据库技术在电力工程中的应用主要是用于电力系统的监视系统中，因此，这对系统的开发、继承、封装等都有很大的作用，引发了软件技术的变革。主动对象数据库技术在电力系统得到了广泛的应用和认可，并用来支持对象标准，因此与一般的关系数据库相比，主动对象数据库主要是对技术以及主动功能的技术支持，因此，在电力工程中也得到了广泛的应用。主动对象数据库是利用系统的监视功能，对对象函数进行利用，从而可以实现电力工程中电气自动化的应用，随着触发机制的使用，数据库监视得到了很好的控制与实现，从而节省了数据写入以及读出的时间，还对数据管理功能充分的进行利用，并得到了技术上的保证。当前，我国的数据库技术得到了很广泛的应用，并且监视系统也得到了很好的发展，电气自动化技术在电力工程以及日后的电力系统中并将得到更为完善的应用。

5 结束语

电气自动化系统应用领域非常广泛，从上个世纪五十年代开始发展到今天，电气自动化系统从开始局限于单项自动装置，到广泛采用远动通信技术装设模拟式调频装置和经济功率分配装置，再到后来以计算机为主体的电网实时监控系统的出现，电气自动化系统逐步迈入现代化发展的轨道。随着电力工程的发展，电气自动化程度将会越来越高，智能电气自动化技术应用也越来越广泛。

参考文献：

[1]孙琥.科学发展观旗帜下的工业电气自动化发展[J].硅谷，2009.

篇2

1热点因子计算方法

热点因子计算方法主要有3种：乘积法、统计法和混合法。乘积法是指把反应堆内可能出现的各种最不利因素连乘起来；该方法过于保守，不利于提高反应堆的经济性。统计法是指把反应堆内可能出现的各种不利因素的变化看出按统计规律分布，然后再按统计规律去综合各参数对计算参数的影响；这样的计算结果有一定的超过设计限值的概率，在一定程度上不利于反应堆的安全。混合法是介于上述两种方法之间的一种方法，它把与元件加工、装配等有关的参数当做统计分布，这些参数先按统计法处理得出一个热点因子，然后再与其他热点因子连乘，最后得到一个总的热点因子。为了保证反应堆的安全，同时提高反应堆的经济性，混合法是最好的分析方法。本文采用混合法对多层套管元件的工程热点因子敏感性分析。

2HFETR热点因子计算

2.1燃料元件热工分析

燃料元件盒表面的名义壁温可表示成。

2.2工程因子

为了对贮存水池的散热能力进行计算，必须对贮存水池内的现有热源进行统计，给出不同储存历史的乏燃料元件剩余释热。选用“魏格纳-韦”经验公式对水池内的乏燃料元件剩余释热计算。王家丰等于1979年根据元件加工标准、有关的热工水力试验结果及运行定值等确定了HFETR的热点因子[1]（简称为“1979版”）。根据现目前反应堆运行测量技术、HFETR燃料组件技术条件[2-6]、HFETR热工计算方法[7-8]等方面，提出一套新的工程因子（简称为“2013版”）。“2013版”对不确定的参数沿用以往的值，与1979年的工程因子的比较见表1。

2.3计算结果比较及分析

2.3.1各层燃料元件最高壁温计算结果比较以HFETR85-II炉各燃耗步中最大盒功率的燃料元件为分析对象，反应堆运行功率为75MW。设定一次水入口水温45℃，燃料元件入口平均流速6.74m/s。首先利用HFETR带肋多层套管元件流场及温度场数值模拟程序CASH计算得出燃料元件名义参数，再以此为输入，利用GCYZ程序对燃料元件壁温的工程因子温升进行计算。两套不同的工程因子附加温升及各层燃料元件最高壁温见表2。由计算结果可以看出，修正后的工程因子加温升较以前降低，平均小6.02℃，而最大壁温处的工程因子附加温升可降低6.83℃。可以看出，以往所考虑的工程因子是偏保守的。

2.3.2HFETR85-II炉燃料元件热工计算比较根据物理计算结果，计算出不同燃耗棒位下的热盒元件运行功率下壁面最高温度，以及根据HFETR元件稳态工况下的热工设计准则，计算出不同燃耗棒位下当燃料元件包壳最高温度达到190℃时，热盒元件及相应的HFETR堆芯允许运行功率（表3）。表3中PB为元件盒功率。为反应堆最大允许功率。由计算结果可以看出，修正工程因子后不同燃耗棒位下的热盒元件运行功率下壁面最高温度的工程因子附加温升较以前降低约5.8℃，各不同燃耗棒位下HFETR堆芯允许运行功率提高约5MW。

3结束语

篇3

（沈阳工程学院能源与动力学院，沈阳 110136）

（College of Energy and Power，Shenyang Institute of Engineering，Shenyang 110136，China）

摘要： 总结了汽轮机回热系统常见故障，建立了回热系统典型故障集。在利用模糊规则建立回热系统故障征兆知识库基础上，提出了一种基于支持向量机多分类算法的回热系统故障诊断方法。最后将该方法用于某汽轮机组回热系统故障诊断中，结果表明，该模型能有效的识别回热系统故障。

Abstract： The faults of regenerative heating system are briefly summarized， the typical fault set of regenerative heating system is built. A fault diagnosis model of regenerative heating system based on multi-class support vector machines algorithm is presented. Finally， the faults in a regenerative heating system of a turbine unit are diagnosed with the aid of the presented method， the result of diagnosis shows that it is simple and practical and it can effectively identify the regenerative heating system faults.

关键词 ： 热能动力工程；回热系统；支持向量机；故障诊断

Key words： thermal power engineering；regenerative heating system；support vector machines；fault diagnosis

中图分类号：TK264.1 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）18-0061-03

作者简介：张瑞青（1975-），女，山西大同人，硕士，讲师，主要研究方向为电厂节能、性能监测和故障诊断。

0 引言

在现代大型火电厂中，回热系统运行情况的好坏，直接关系到汽轮机的安全经济运行，随着发电厂机组参数的提高，回热系统的运行状况对整个机组的安全性、经济性的影响更加显著，因此，回热系统的故障诊断一直倍受关注。长期以来，回热系统的故障频繁出现，严重地影响了大机组高效率低能耗优越性的正常发挥。因此，如何运用计算机技术，发现回热系统中出现的故障，并相应采取及时措施，降低故障引起的损失，提高电厂的经济性，是当前摆在我们面前的迫切任务之一。支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是Vapnik[1]最早提出的一种统计学习方法，这种学习算法目前在大型火电厂热力设备故障诊断中得到了成功的应用[2-3]。本文将该方法用于热力系统故障诊断中，通过建立回热系统典型故障征兆知识库来准确识别电站机组回热系统典型故障。

1 支持向量机多分类算法

支持向量机算法是为解决二值分类问题而提出的一类算法，其计算原理为：假设一个两分类样本组（x1，y1），…，（xi，yi），xi∈Rd，yi∈{+1，1}，支持向量机方法是寻找一个最优超分类平面w·x+b=0将样本合理归类，使各分类与超分类平面之间距离最大（如图1所示）。图中实心点与空心点分别表示两类样本，H表示最优分类线，直线H1、H2经过平行于分类线且与之相距最近。试着在高维空间中应用该结论进行分类，则最优分类线即为最优分类面，直线H1、H2上的训练样本点就是支持向量。将最优超平面问题转化为式（1）所示的二次规划问题进行运算，就能解决该二分类问题。

为了使分类面所覆盖的范围尽量大，还要使被错误区分的样本数量尽可能小，通常是通过增加一个松弛项ξi≥0，使式（1）中的目标函数变为求下式中的φ（w，ξ）最小值：

然后引入Lagrange函数求解此优化问题。若要解决二分类问题，则建立一个二维分类器。支持向量机构造二维分类器的方法主要有两种：一种是1998年Weston[4]提出的多类算法，另一种是通过组合多个二维分类器，构造多类分类器，这类方法目前主要有Vapnik[1]提出的一对多算法和Kressel[5]提出的一对一算法以及由该算法衍生出的有向无环决策图方法（Decision Directed Acyclic Graph，DDAG）[6-7]。

有向无环决策图方法：针对N类分类问题，首先建立N（N-1）/2个SVM二维分类器，然后将这些二维分类器组合成一个带有根结点的N层DDAG，在DDAG中，每个二维分类器对应两类，分布N层结构中，顶层仅仅分布一个根结点，第二层分布着对应两个级别的两个叶结点。以此类推，第N层有N个叶结点，对应N个类别。中间共有N（N-1）/2个结点，每一个中间结点是N（N-1）/2个SVM二维分类器中的一个，且每个结点对应一个决策函数。在分类环节，先从根结点开始按设计要求分别录入分类对象，以该结点所对应的分类函数为依据展开运算，根据运算结果（0或1）确定下一步应该按什么路径进行分类，然后通过（N-1）次的判别，最后一层结点处的输出就是最终所属的类别。图2给出了一个包含四个类别的有向无环DDAG决策图。

2 回热系统故障集合和征兆知识库

2.1 回热系统故障集合

结合相关文献[8-9]对回热系统典型故障的理论进行分析，同时根据现场运行经验，将抽汽管道逆止阀卡涩、排气管道排气不畅、排气管道排气量过大、加热器管束污染（结垢）、加热器内部水侧短路、加热器内部管系泄漏、疏水不畅、疏水器故障、加热器旁路阀故障、加热器满水、除氧器排气带水、除氧器自身沸腾12个比较典型常见的回热系统故障作为故障集合，记为uj（j=1，2，…，12）。

根据现场运行经验可知，回热系统运行参数的变化情况不合常规，是典型的故障征兆。为了使诊断系统具有实用性和通用性，选取抽汽流量、加热器抽汽压力、加热器进口压力、加热器进口水温、加热器出口水温、加热器混合点前出口水温、加热器出口端差、加热器疏水水位、加热器疏水温度9个参数测点（记为xi，i=1，2，…，9）来反映回热系统的故障表现，这些异常运行参数有的必须通过运算才可获得，有的则直接从电厂的实时数据库中获得。

2.2 训练征兆知识库

根据运行系统和现场技术人员的经验积累可知，运行过程中回热系统发生的故障与参数征兆表现之间的关系并不十分明确，因此，在利用SVM进行回热系统故障诊断时，需对故障的征兆进行模糊化处理，回热系统故障征兆集xi按下列规则取值[9]：

根据上式建立回热系统典型故障的训练样本库，如表1所示。

2.3 基于DDAGSVM的回热系统多故障诊断模型

根据回热系统典型故障类型设计一个12类问题的有向无环决策图（DDAGSVM）模型，由12*（12-1）/2=132个二维分类器将其中任何两类故障分开，每个结点对应一个二维分类器。将表1所示的典型故障作为训练样本展开分析，将径向基函数视为核函数建立SVM，已“对训练样本分类的错分率最小”为判断依据进行参数寻优，分别取径向基核函数的宽度系数σ=0.1~10，惩罚因子C=10~10000，具体步骤如下。

①选择宽度系数和惩罚因子（σ，C）建立模型，并对样本进行训练，得到最优分类结果。

②在训练网络中输入典型故障样本，比照样本实际类别对输出结果进行归类分析，建立有向无环决策图（DDAGSVM）模型分类错分样本统计矩阵D=[dij]，其中di，j（i=j，i，j=1，2，…12）为正确分类数，di，j（i≠j，1，2…，12）表示将第i类典型故障分到第j类的个数，令E=∑di，j，（i≠j，i，j=1，2，…，12）为错分样本总数。

③假设错分样本总数E未达到分类精度，就要按步骤1再进行一轮分析，然后重新进行样本训练，直至模型符合分类精度或达到迭代次数才可认定为合格。

在本文所述案例中，当宽度系数和惩罚因子分别为σ=5，C=1000时，将12类回热系统故障完全正确分类。

3 实例应用

以某电站某300MW机组回热系统的某加热器故障为例。该故障发生时的主要征兆为：高加出口端差变大，加热器温升（出口水温）下降，加热器疏水水位快速上升，加热器疏水温度下降。利用上述回热系统故障参数值进行模糊化处理，得到实时征兆故障模式向量：V=[0.76，0.66，0.77，0.54，0.31，0.23，0.86，0.95，0.21]，利用本文提出的故障模型进行诊断，诊断结果为[-1，-1，-1，-1，-1，1，-1，-1，-1，-1，-1，-1]，说明是回热系统发生第6类故障，即加热器管系泄漏，与实际情况相符。

4 结论

本文采用基于支持向量机多分类方法，建立了回热系统故障诊断多故障分类模型，在总结回热系统常见故障的基础上，建立了回热系统典型故障集，通过模糊规则获得凝汽器故障征兆知识库，用有向无环决策图（DDAGSVM）算法对小样本情况下回热系统典型故障诊断进行了研究，实例计算表明，有向无环决策图（DDAGSVM）算法具有较高的诊断准确率。

参考文献：

[1]V.Vapnik. Statistical Learning Theory [M].Wiley，1998.

[2]王雷，张瑞青，盛伟，徐治皋.基于模糊规则和支持向量机的凝汽器故障诊断[J].热能动力工程，2009，24（4）：479-480.

[3]翟永杰，王东风，韩璞.基于多类支持向量机的汽轮发电机组故障诊断[J].动力工程，2005，23（5）：2694-2698.

[4]J.Weston， C.Watkins. Multi-class support vector machines. Royal Holloway College [J]. Tech Rep： CSD-TR-98-04， 1998.

[5]U.Kressel. Pairwise classification and support vector machines. In B.Scholkopf et al (Eds.)， Advances in kernel Methods-Support vector learning， Cambridge， MA， MIT Press， 1999：255-268.

[6]Hsu Chih-Wei， Lin Chih-Jen. A Comparison of Methods for Multiclass Support Vector Machines [J].IEEE Transactions on Neural Networks， 2002， 13(2)：415-425.

[7]J.Platt， et al. Large Margin DAGs for Multiclass Classification， in Advances in Neural Information Processing Systems 12，The MIT Press，Cambridge，MA，2000.

篇4

论文摘要:电力类高职学院学报具有自身的独特性，应强调专业特色，文章对建设有电力特色的品牌学报进行探讨。

随着高职院校数的增加，高职学报数在不断增加。据笔者不完全统计，全国高职高专学报已有540余种，其中电力类高职高专院校学报仅12家。虽然大部分为具有雄厚基础和实力的刊物，在各省优秀高校学报中也占有一席之地。但学报要想成为全国高职学报中的一朵奇葩、一个亮点，需进一步强调特色，全方位提高学报的质量，正确定位，不断创新，将学报打造成具有电力学院特色的学报，才能成为精品学报、品牌学报。

1　电力类高职高专学报有其自身的独特性

1.1　行业性

电力类高职高专院校通常是以工科为主，工、管、文、财等学科相结合的省属普通高等学校，大多数学院隶属于地方电力公司，业务上接受教育厅指导，其办学指导思想主要是面向地方、面向电力行业，培养地方和系统内急需的应用型、技能型专门人才，直接为地区经济建设服务。因此，学报应结合学院的办刊宗旨，立足电力系统，使行业性成为学报的特色。

1.2　应用性

本科高等学校学报通常把学术价值放在第一位，但高职学报应结合高职学院重实践、重基本技能和技术应用能力培养的办学宗旨在重视学术价值、不排斥高尖技术外，更多要求是应用性，需要覆盖面广， 兼容各门各类层次的适用技术，以便直接为当地经济建设和当地政府决策服务。这一点无疑要成为学院学报的“重头戏”，所以“应用性”是学院学报选题和栏目编排的重点。根笔者统计，在高职学院学报2006年自科版刊发论文中，应用技术方面的论文约占总数的75%，这个比例充分证明应用技术方面的文章在高职学报中占有的份量。以我院学报为例，2006年全年刊发的128篇论文中，电力系统、动力工程及电力发展论坛、电力企业管理类论文60篇，占总数的47%;在全年刊发论文的178位作者中，省内作者高达126人。学报的行业性、地方性可见一斑。

2　求是创新，打造有电力特色的品牌学报

2.1　设置特色栏目

我国现代著名的出版家邹韬奋先生很重视报刊的个性和特色，他曾经说过:“没有个性和特色的刊物，生存已成问题，发展就更没有希望了”。邹先生将刊物的个性特色提高到存在与发展的高度，并将特色作为衡量刊物力度的标志。一个刊物，尤其是学术期刊，应特别重视和倡导个性特色的形成。

电力类高职学报的办刊宗旨是坚持为教学、科研服务，为电力行业的发展服务。要办出自己的特色，学报自然科学版在栏目设置上紧紧结合学院所办专业性质，突出技术应用性，要将电力工程、动力工程设为特色栏目;社会科学版将电力企业管理、电力发展论坛设为特色栏目。这些栏目是固定常设的，相应的稿源较丰富，且理论联系实际，主要反映应用研究成果，有利于形成以学科专业建设与发展为重点的学术氛围。这些栏目特色鲜明且独树一帜，读者反响热烈，论文的下载率和引用率较高。

随着国民经济的迅速发展，电力行业与其他行业的关系日益紧密，因此有关电力供应、电力价格等敏感问题越来越受到关注。电力类高职学报应考虑增加“电力市场”栏目，以适应电力发展的需要，适应社会发展的需要。据笔者调研，目前该栏目在电力院校学报栏目中尚为空白。

客观地分析，自2004年夏季的“电荒”波及到全国各行各业和人民生活后，未来的10年内电力这个原本应该提前出发的“先行官”，一定会迈开大步，奋力赶超至其他行业的前头，以保证经济的正常发展。

因此有关电力方面的各类政策性研究课题、技术类研究课题会很容易地得到资金赞助而获得批准，自然也就有相当多的论文伴随着课题的进展和完成而诞生。多发表与学报的专题化栏目选题一致、高级别课题类稿件，是扩大学报的社会影响和知名度，提高学报学术质量的有效措施。另一方面，在我国，专门设置与电力相关栏目的学报屈指可数，除几所电力学院外，只有几家综合性大学学报刊登电力行业相关技术的论文，因此，学报设置如电力系统、电力市场、电力企业管理、能源动力工程等电力类特色栏目，将为广大作者提供有选择余地的、对口的园地。

此外，所有学报目前都设有教育教学栏目，笔者认为，高职学报应专设“高职教育理论与实践”栏目，并作为特色栏目，及时将高职理论与实践研究的最新成果刊发出来，以指导各高职院校的办学实践。高职院校从师资和科研能力等各个方面跟普通高校相比是存在相距，但在高职教育领域上大有文章可做。

因为高职院校培养的是技术型人才，高职院校“双师型”的教师建制使教师的素质培养、教学方式、教育理念等方面有独特的地方，高职教育在高职学报上完全合适，也增强了高职学院特色。如果电气学院学报设置该栏目，将在高职院校中树立起一面旗子，既能对高职理论的发展作贡献，又能将作者群和读者群扩大到全国各地，可谓一举两得。

2.2　发挥优势，正确定位，文理分开

目前，所有的电力类高职高专学报，虽然侧重于发表工科版论文，但事实上均为综合版，即文、理兼顾。新闻出版总署《关于进一步调整高校学报结构的通知》中明确指出:可适当发展高校专业性学术期刊[1]，电力类院校学报应抓住这一机遇，抓紧策划，对现有学报进行改造，文理分开，创办社会科学版和自然科学版期刊。根据本院校学科的优势，将自科版集中报道强学科的科研成果和教学经验。文理分开后更能体现栏目特色同时缩短发表周期能对重大的吸引眼球的课题研究项目进行跟踪报道这样不仅及时将相关研究成果应用于实际工作，还能保持读者对这些课题、对学报的兴趣和热情。

在近年来的全国高职高专学报评比中，《安徽水利水电职业技术学院学报》、《浙江水利水电专科学校学报》、《山东电力高等专科学校学报》、《沈阳电力高等专科学校学报》等电力类学报均获得优秀学报的称号，充分说明电力类高职高专学报的整体实力。如果电力类学报实行文理分开的办刊模式，将会使社科版的文摘率大大增强，自科版的影响因子大大提高，从而使学报在界限分明的文科学报和理科学报评比中均能获得更好的成绩和名次。

2.3　围绕特色征集稿件

电力院校学报要围绕特色征集稿件。社科版围绕高职高专教育观念改革、体制改革，教学体系、内容改革，电力企业管理、电力市场板块;自科版围绕水利工程、电力工程、能源工程、动力工程技术板块;总之，只要充分体现高职高专院校学科建设特色，能让读者了解所在领域的研究进展，关注科研动态和研究的焦点，又能提供专业的知识积累的文章，都属于学报征集的主力稿件范围。

2.4　建立开放型编委会

编委会是学报编辑出版工作的学术指导机构，对学报编辑出版工作起指导、监督和咨询作用。编委会的学术阵容、学术水平与学报的质量息息相关。

高职院校的学报编委会成员，大多是学校各部门负责人，虽然能胜任把握学报的办刊宗旨，使学报沿着正确的轨道发展的任务;但在学报的学术研究深度和广度、学术发展视野等方面尚需进一步加强，尤其是对与生产活动紧密联系的高新技术发展动态把握不够。根据高职学院的特点，应考虑增加编委会成员，从其他有关高校及科研院所和公司企业聘请知名的中青年学者和技术精英，组成阵容强大、学术造诣精深、学风严谨、紧随现代科技发展的学报编委会，在这样的编委会指导下，学报的水平会很快提高。

2.5　建设“双师型”编辑队伍

特色是质量的体现，但特色并不等于质量。学报质量的保证需要各方面的努力，其中编辑的责任重大。

编辑工作的本质是选择，而选择的核心是前沿性选择，只有立足于科学前沿，才能准确地发现并选择具有科学价值的稿件。因此，编辑首先应紧跟社会发展，紧跟科技发展，了解科学前沿动态。编辑既是杂家，也是专家，编辑应有一个主要专业方向，并融会贯通多门学科。对于高职院校的学报，学报依托行业，编辑应熟悉本行业的专业基础理论，专业发展方向，才能保证特色栏目的质量。因此，笔者认为，高职学院教师提倡是双师型的，高职学报编辑也应提倡是双师型的。编辑是教师，能胜任专业课程的教学工作，才能保证论文中基础理论的正确性。编辑是工程师、经济师、会计师……，掌握管理新理念和科技新技术，才能从众多稿件中遴选出具有最新科技含量，对生产实际有指导推广作用的好稿子。学报的特色是编辑们赋予的思想和文化内涵来体现的[3]，学报上发表的每篇论文都倾注着编辑的心血。而高素质、双师型、强阵容的编辑队伍，是建设具有电气学院特色的精品学报的基本前提。

3　结束语

电力类高职高专院校在发展，院校学报也在发展。根据“与时俱进”的要求，及时调整学报发展的思路，深化学报改革，突出地区和专业特色，提高编辑素质，促进学报成为全国高职高专学报的品牌学报。

[参考文献]

[1]　刘自俭，胡　菲，田振东.高职高专学报:历史·现状·未来[J].编辑学报，2004，16(3):331-332.

篇5

[摘要] 近年来，我国越来越多的综合性高等院校相继实行大类招生改革，通过强化基础教学和拓宽专业口径，培养复合型创新人才。为了探讨大类招生模式下学生成绩的主要影响因素，以较早实行大类招生的中南大学能源动力类学生成绩为研究对象，建立了以学生成绩为因变量、生源地和入学年龄为自变量的Logit 对数线性模型。统计分析结果表明，学生成绩与生源地及入学年龄基本无关，与班级学风密切相关。这为制定和完善高校大类招生改革相关政策提供了有益借鉴。

[

关键词] 高等院校；大类招生；学生成绩；Logit 对数线性模型

[中图分类号] G647 [文献标识码] A [文章编号] 1674-893X(2014)05?0078?04

[收稿日期] 2014-06-16；[修回日期] 2014-06-26

[基金项目] 中南大学开放式精品示范课堂计划项目“能源与动力工程测试技术”（2014sfkt223）

[作者简介] 孙志强（1980-），男，河南武陟人，博士，中南大学教授，主要研究方向：节能与新能源.

一、引言

自1977 年恢复高考以来，我国高校招生政策主要经历了四个发展历程[1,2]。1977 年至1985 年我国实行的是在适当地点定期实行全部或局部高等学校联合或统一招生。1986 年至1992 年国家采取计划招生，实行单位委托培养和定向招生及招收部分自费生的双轨办法，改变了高度集中的单一招生计划体制。其后至2002 年，国家实行了一系列的招生政策改革，使得我国高等教育实现了跨越式发展。2003 年至今教育部实行了扩大高校招生自主权的改革，自此大类招生开始出现。大类招生政策自实施以来，经过近十年的发展和逐渐推广，迄今100多所“211 工程”院校中已有超过一半的高校实行了按大类招生的模式。大类招生是指将相同或相近学科门类的专业合并，按一个专业大类进行招生。大类招生之所以能取得如此快速的发展是由其先进性决定的——大类招生不仅有利于培养创新型人才和按需培养人才，而且还可以帮助高校整合内部资源，提高办学效益[3]。

由于大类招生属于新生事物，部分高校实施不久，其潜在的弊端尚未显露，而按大类招生政策录取的学生的成绩往往隐含着这些信息[4]，因此，对这类学生的成绩进行统计分析，发现其潜在的问题，从而提出相应解决方案是尤为重要的。本文以较早实行大类招生的中南大学能源动力类学生成绩为研究对象，通过建立Logit 对数线性模型，探讨生源地和入学年龄对学生成绩的影响，进而根据统计结果提出相关对策以进一步完善大类招生模式。

二、数据收集及处理

（一）对象

中南大学有工学、理学、医学、文学、法学和经济学等十一大学科门类，有30 个二级学院和83个本科专业，是一所典型的综合性大学。中南大学能源科学与工程学院自2008 年开始便实行了按能源动力类大类招生，能源动力类是培养从事动力机械和动力工程的设计、制造、运行和管理等方面的高级工程技术人才的典型工科专业。因此，以中南大学能源动力类学生成绩为研究对象建立Logit 对数线性模型，分析得出的结论具有一般性，能够指导综合性大学工科专业大类招生下学生科学文化素质的培养。本文统计了中南大学能源动力类2009级185 名和2010 级166 名本科生的成绩，涵盖了他们自入学到2012 年上学期所学习的所有18 门和15 门基础课科目，包括工程制图、大学计算机基础、微积分、大学物理、基础英语等。限于篇幅原因，学生的各科原始成绩数据本文不予陈列。

（二）成绩评价模型及等级划分

学生成绩综合测评的方法主要有总分法、算术平均值法、加权平均法、模糊综合评判法、层次分析法、因子分析法和主成分分析法等[5,6]。总分法和算术平均值法是对单个学生所有课程成绩求出总和或平均数，作为综合考核结果来对学生进行比较和评定。这两种方法非常简单，但没有考虑课程学分的影响。模糊综合评判是对受多种因素影响的复杂的对象采用模糊数学的理论与技术进行综合评判而得到定量评价结果的方法[7]。层次分析法是一种将定性分析和定量分析相结合的系统分析方法，其首先需要将复杂的问题层次化，然后根据系统的特点和基本原则对各层的因素进行对比分析，最后以计算出的最低层相对于最高层的相对重要性次序的组合权值作为评价的依据[8]。主成分分析法是将原来的多个变量适当的组合成一些数量较少的综合指标来近似代替原来的多个变量[9]。因子分析法是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子以再现原始变量和因子之间的相互关系，在某种程度上可看成是主成分分析的推广和拓展[10]。这四种方法较为复杂，面对本研究庞大的数据需要花费较长的时间，不便使用。

加权平均法不仅涵盖了课程的学分信息，而且其计算方法还简单，故本研究最终选取该方法进行综合成绩的分析。加权平均法一种考虑了课程所占权重的学生成绩综合评价方法，科目的学分越高，该科成绩在进行综合评测时所占的比重越大，其具体计算方法为：

通过计算发现，所取样本中学生加权平均成绩的最大值和最小值分别为90.66 和60.77。考虑到这两数值的大小，本文最终利用成绩绩点的分界值将学生的成绩划分成优、良、中和及格四个等级：当加权平均成绩≥85 时，成绩为优；当85>加权平均成绩≥78 时，成绩为良；当78>加权平均成绩≥71时，成绩为中；当71>加权平均成绩≥60 时，成绩为及格。

三、Logit 对数线性模型

本文主要探讨生源地及入学年龄对学生成绩的影响，所研究问题的变量均为称名变量，有自变量和因变量的区别，而且还有两个自变量，因此，多变量分析方法中的Logit 对数线性模型特别适合于分析此类问题。Logit 对数线性模型主要用来探讨与解释因变量与自变量间的关系，通常以最大似然法进行模型估计与检验[11]。

（一）建模与自由度计算

考虑到生源地种类有31 种，而2009 级与2010级能源动力类学生总人数仅为351 人，所以，为了满足Logit 对数线性模型的使用前提必须对生源地进行分类[11]。根据表1 所示的2010 年高考985 高校各省录取率将生源地归为三类：① 0<录取率≤1.5；② 1.5<录取率≤3；③ 3<录取率。由于大部分学生入学年龄为18 或19 岁，因此，将学生入学年龄分为两类：① 18 岁及以下；② 19 岁及以上。按前述分类后，中南大学2009 级与2010 级能源动力类学生成绩的统计结果如表2 所示。

A 代表生源地，B 代表入学年龄，C 代表成绩等级，则变量A、B、C 分别有3、2 和4 个类别。根据对数线性模型的阶层特性（C 为因变量，A 与B 为自变量），则可能建立的五个模型如表3 所示。其中，模型1 代表三个变量彼此独立，生源地和入学年龄均与成绩等级无因果关系存在；模型2-1 只有生源地与成绩等级的交互作用，代表只有生源地与成绩等级间有关系存在；模型2-2 表示只有入学年龄与成绩等级有关系存在；模型3 表示生源地和入学年龄都与成绩等级有关系存在；模型4 表示生源地和入学年龄以及这两者的交互作用都与成绩等级有关系存在。

（二）模型拟合优度检验结果与分析

在建立三维度列联表的可能模型后，计算每一个模型的似然比，并进行拟合优度检验，其结果如表3 所示。其中，似然比计算公式为：

式中，为各细格的期望次数；为各细格的实际次数；i 为变量A 的类别；j 为变量B 的类别；k 为变量C 的类别。

由表3 可知，模型1 的似然比值为10.831，在自由度为15 时，显著水平p 值为0.764，并未达到0.05显著水平，因此该模型已经可以拟合表2 中的实际数据。同时还可以发现，在加入了生源地与成绩等级的交互作用和入学年龄与成绩等级的交互作用后，拟合结果的显著水平分别下降至0.698 和0.645，其拟合精度有所下降，故模型1 是最佳拟合模型。该结果表明，学生成绩基本与生源地和入学年龄无关。

现实生活中普遍认为学生成绩与班级学风密切相关，为了确定此种观点是否正确，本文对能源动力类2010 级5 个班的成绩情况进行了统计，其结果如表4 所示。从表中可以看出，2010 级整体成绩最好和最差的班级是能动1002 班和能动1001，其成绩为良以上的比例分别为70%和25.71%，相差44.29%。这与现实生活中两个班级的整体表现相吻合，据观察，能动1002 班的学生普遍学习用功，到课率高，而且该班会经常组织同学集体上早自习和晚自习，学风好；而能动1001 班相对来说学风稍差，学生学习不够积极主动，缺课率相比其他班级也要高一些。由此表明，学生成绩与班级学风密切相关的观点是正确的。由于学生成绩能反映学生掌握知识和各种能力的程度，是评价大类招生政策下大学生培养方案实施效果如何最有力的标志之一，因此，为了提高大学生的成绩，帮助他们更好的成长成才，学校需要将班级学风的建设摆在首位，加强对其的建设以完善大类招生政策下的大学生培养计划。

四、结论与建议

本文通过对建立的以成绩等级为因变量、生源地与入学年龄为自变量的Logit 对数线性模型进行分析发现，学生成绩与生源地及入学年龄基本无关，而与班级学风密切相关。学风好，班级学习氛围好，努力学习的人数也就多，成绩优秀的人数也越多。所以，加强班级学风建设尤为重要，是提高学生成绩最有效的途径之一。

针对目前逐渐推广并流行的高校大类招生，笔者认为可以通过以下两方面的措施来加强学风的建设。

（1）重视入学教育。综合高校工科专业的学生来自全国各地，他们的学习基础自然各不相同，在付诸相同努力后，其取得的成效也是各有差异的。有些学生在阶段性成绩出来后，他们会因为觉得自己已经很努力了但依然赶不上别人而把原因归结于自己高中的学习基础差。当他们产生这样的想法后，他们便会失去学习的冲劲，从而造成成绩的下滑。因此有必要在本科生的入学教育中强调高中的学习基础（与生源地相关）和入学年龄基本与他们大学里所取得的成绩无关，而是取决于他们在大学里的学习努力程度。

（2）设立基于班级整体成绩的奖学金名额分配机制。校级奖学金的班级名额分配不再以班级学生名额为依据，而是调整为以班级整体成绩（班级加权平均分）为基准，根据班级整体成绩排名而分配奖学金的名额。班级整体成绩能够很好的反映各班级学风的好坏，将奖学金的名额与班级整体成绩挂钩后，每一位同学的成绩都会影响集体的荣誉与利益。在这种情况下，各班级都会积极主动地制定措施来加强自身班级学风的建设，学生的自我管理往往能取得更好的效果。

参考文献：

[1] 孙华.我国高校招生政策100 年述评[J].复旦教育论坛，2007，5(1)：59-64.

[2] 高桂芬.教育公平背景下的高校招生政策研究[D].北京：首都师范大学，2008.

[3] 唐苏琼.高校实施大类招生的利弊分析[J].中国高教研究，2009，24(1)：88-89.

[4] 吴兆奇，关蓬莱，吴晓明.考试成绩的Logistic 回归模型研究[J].统计与决策，2007，23(3)：21-23.

[5] 徐则中.基于变权的学生成绩综合评价[J].中国电力教育，2010，26(19)：50-52.

[6] 黄修芝.统计分析方法在成绩分析中的应用[J].统计与决策，2002，18(3)：48.

[7] 孙艳，蔡志丹.模糊综合评判法在学生考试成绩评价中的应用[J].长春理工大学学报(自然科学版)，2011，34(4)：178-179.

[8] 李瑞兰.层次分析法在毕业设计(论文)成绩评定中的应用[J].长春工程学院学报(社会科学版)，2011，12(4)：156-158，176.

[9] 张磊.基于主成分分析法的学生综合成绩分析[J].科技信息，2012，29(4)：113.

[10] 陆梅芳.高校学生成绩综合评价研究[J].池州学院学报，2010，24(3)：121-123.