统计学的发展史精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇统计学的发展史，期待它们能激发您的灵感。

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随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的基本发展趋势

纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（二）统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Data mining，又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Data mining的视角不完全相同，但可以说，Data mining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

(一)统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。

(二)教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。

3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。

（三）统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

（四）教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

（五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。

[参考文献]

[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计，2001.9.

[2]袁卫.国外统计高等教育发展的趋势及对我国统计教育改革的思考.中国统计，2001.10.

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关键词：大数据时代；统计学；发展

一、大数据时代下统计学概念概述

教科书上对统计学给出了这样的定义“有效搜集整理分析随机性数据，对考察问题给出推断与预测，最终为行动提供数据支持”，这就是统计学。从根本上看，统计学是一门与数据有关的学科。众所周知，美国总统奥巴马通过数据团队的帮助得到连任的机会，阿里巴巴的马云很早就把大数据作为企业发展战略。随着我们走进大数据时代，网络科技给搜集数据带来方便，传统的设备已经无法容纳大量的数据，我们对其进行更新，通过对大数据的分析，我们为社会传递出有效的、有价值的信息，这一切为社会的发展起到了不可替代的推动作用。

统计是社会各界乃至各环节不可或缺的因素，在商品交换过程中，统计有先导作用，市场经济信息也需要统计学的帮助，大数据时代，我们的统计数据不再局限于随机抽样调查，电话调查等高成本的搜集方式，通过互联网及移动终端，我们可以获得更多数据样本，可以说我们的社会进入高速发展的时期，大数据时代下的统计学也进入全新的发展阶段。

二、统计学在大数据时代影响下的变革

1.从样本的角度看，样本概念得到深化

我们知道统计学离不开样本，有效的样本能够正确反映情况，大数据时代样本概念与传统不再相同，通常我们得到诸多网络数据，一种为静态，即直接在客户端创建的数据，无需提取即可使用，成本低，另一种为动态数据，即数据随着时间的推移而变化，最终表现为所有数据的总和，可见此时的样本不局限于随机抽样，直接可以做选定分析。

2.从类型方面看，呈扩大之势

在过去数据通常指结构化数据，有固定的标准，大数据时代数据不仅局限于固定的结构，还有异构数据，再有存储方式也发生了改变，大数据可以直接将探测的信号容纳进去，由网络系统作为工具，可以识别各类结构或非结构的数据并进行快速存储。

3.收集概念得到扩展

传统的统计过程中，我们有目的的进行数据收集，效率低，成本高，随着大数据时代来临，我们将收集步骤化，第一预先处理好数据的识别与处理，第二做好分析，提炼出所需要的信息，最后做好存储，就这么简单。面对大量的数据，我们的分析、识别等都需要注意，大数据不代表万能，我们还是要注意数据的安全性，尽量控制收集成本。

4.数据来源较传统不同

曾经我们根据研究目的去做统计收集数据，这些数据源都是已知的，在核对方面相对容易。大数据时代，我们得到数据变得容易，但通过互联网收集数据后，目的性变弱，大多数记录没有源头，很难识别记录身份，可见，大数据时代做好数据来源登记开始变得重要。

5.量化方式也发生变化

对于传统的结构化数据，量化方式是成熟的，可以将收集到数据直接分析得出结果，大数据时代，很多异化结构数据几乎无法做直接分析取得结论，当下，很多结算及专家在研究处理非机构化数据，力争将大数据时代统计推向新的高端。

6.分析思维发生改变

从分析过程看，传统分析需要进行三步走，即定性、定量，最终定性。大数据时代，统计分析过程仅需要两步即定量、定性；从证实分析方面看，传统思路为假设、验证，事实证明传统证实分析有很大误差，而大数据时代，我们的思维为发现，总结，这是整合，发现最终定论的过程，在此过程中会有很多发现。

7.统计软件变得越来越多

传统统计学中，我们比较熟悉的软件有SPSS、SAS、STATA等，大数据时代，我们分析技术为非关系型，主要以数据中心为基础，将软件与大数据结合，分析过程得到很大简化。综上，大数据时代给了我们更多的主动权，这些更促使我们推动大数据时代统计的发展进步。

三、大数据时代下统计学面临的挑战

大数据时代给我们带来了更多的好处，统计学的大数据化是大势所趋，但传统与更新的交错间还有一些不相容的方面，对于革新我们还是要从各个方面做谨慎考虑与慎重调整。

首先从样本标准的角度看，大数据时代我们可以轻松得到很多样本，此量大到可以视为总体，随着互联网科技的不断发展，大样本标准也应随着发展，传统统计学将界限定在30，大于30为大样本，小于30为小样本，大数据时代这个界限略显低，没办法清除干净干扰信息，这会影响分析结果，因此，加强数据来源的同时还要更新大样本标准，将更大规模的样本数量代替旧有的数量，以适应大数据时代的要求。

其次从样本选取与形式的角度看，传统统计学固定结构化数据内藏着一定的统计规律，尽管我们能够发现研究对象的数量关系，但并不是所有的事物都有量化指标，一些被量化的指标也不一定能够清楚的解读研究对象，目前大数据采集数据超过80%为有结构数据，传统的统计数据库没有办法对这些数据做很好的处理，而大数据通过建立非结构数据库，对数据做有效转化，发挥多元化分析作用，无形中降低了样本的选取标准，将统计范围扩大化。

最后统计软件的开发是一项挑战。我们常用的统计软件主要以构建模型之间的变量与数量关系的方式分析研究对象，如我们熟悉的SPSS等。大数据时代，我们很多以数据为基础做非关系分析技术，谷歌利用MAPREDUCE实现了月处理400PB数据的工作量，雅虎也利用云计算平台实现了100PB的存储工作，未来大量的数据处理需要更快捷更科学的软件，对于软件的研发与升级将是一种挑战。

四、大数据时代下统计学的发展与机遇

1.大数据时代下统计质量更高

从国际数据标准SDDS中得到的统计质量标准可以看到，适用、准确、时效、平衡是统计质量的内涵。其中适用是指统计信息符合要求，统计信息最大化的满足客户的用途，大数据的覆盖很大程度上促进适用功能的提升；传统角度我们说时效性主要指统计的时间更短，让客户及时了解统计信息，大数据时代网络化完全满足时效性各类要求；准确是指估值与真值之间的差别，数据中存在误差在一定范围内属于正常，大数据时代我们的全面性最大程度包容了误差，也缩小的了误差，统计更加真实可信；平衡性也被称之为协调性，大数据时代，数据结果的核对与检验都经得起客户的不断核查，可以使数据的平衡性得到很大提升。

2.大数据时代统计成本降低

首先，从数据收集角度看，大数据时代可以不再依靠人力做电话调查或问卷调查，甚至有些普查动用全国力量，耗费大量人力财力，通过互联网、移动通信等，我们大大降低人力成本，数据收集快，成本低，准确性也高；其次从数据利用角度看，传统统计过程中，一旦资料过期就需要再起启动抽样分析过程，对外公布手段也有局限性，大数据时代，我们收集数据更轻松，且数据可多次被利用，综合比算，数据的成本大大降低。

3.大数据时代统计学作用范围扩大

传统统计学有各种局限性，比如受成本、观念等影响，统计学主要用于行业与部分统计，随着大数据时代的来临，统计学被应用到各行各业，比如、金融、医学、计算机行业等，从这个角度看，社会的新计划让信息传递发生质变，统计学作用价值得到认可并服务扩大，这样推动自身发展的同时更服务社会服务人民，为整个国家发展进步起到不可估量的作用。

参考文献

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［关键词］科技；统计科学；发展

1 科技先行是统计科学发展的第一生产力

(1)必须坚持把服务和促进经济社会科学发展作为统计工作的第一要务。我们想问题、办事情、做工作都要围绕这个第一要务来进行。

(2)必须坚持实事求是、求真务实。具体讲就是求两个“真”：一个是求经济社会发展状况之真,即“求真实”；另一个是求经济社会发展规律之真,即“求真理”。“求真实”是基础,“求真理”是关键,促发展是目的。

(3)必须坚持全面、科学、准确、及时。按照

4.2 抓协调提效能随着经济社会的快速发展,统计的任务也日益繁重。统计工作仅靠一家之力已不能适应经济社会发展的需要,必须树立“大统计”理念,构建大体系、大网络,才能提高统计工作效率。一是加强上下联动,积极推进县、乡、村三级联动,形成攀高比强、争先创优、共同奋进的浓厚工作氛围。二是加强左右互动,主动与相关部门衔接沟通,强化政府综合统计机构对部门统计的协调和指导,及时协调解决部门统计工作中存在的问题,帮助相关部门建立完善统计制度,逐步建立资源共享、优势互补、相互促进的长效机制。三是加强内外齐动,建立一套科学规范的数据评估方法体系,确保各类数据客观反映当地经济社会发展状况。四是加强整体推进,强化与兄弟县(市)的交流沟通,调动一切有利因素,多方协调,形成合力,推动统计科学发展。

4.3 服务创品牌用数据说话、为决策服务是统计部门的根本宗旨。提高数据质量是基础,搞好优质服务是根本。只有提供优化统计服务、创立知名统计品牌,才能树立统计权威、提高统计地位、扩大统计影响、展示统计形象、实现统计价值。一是加强对宏观经济的预测、监测,全面跟踪反映国民经济运行情况,及时提出监测报告和对策建议。二是密切关注经济社会运行态势,注重对“转型发展、安全发展、和谐发展、跨越发展”进程中热点、难点问题的分析研究,撰写优秀统计调查分析,当好党委政府的参谋助手。三是全力以赴、尽心竭力做好人大、政协“两会”的统计服务工作。四是积极办好内部刊物,根据领导、部门和社会公众的不同需求,不断充实刊物内容,全力做好特色服务。

4.4 抓改革促发展

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关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革

0引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

1统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

2统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。

参考文献：

[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计，2001，9.

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关键词：统计学 经济学 产生与发展

原始社会的结绳记事就是一种明显的统计行为。可以说人类的经济活动与统计活动在拥有相同的历史，而这也充分说明了，统计与经济历史悠久。但是统计理论与经济理论诞生同一时期，而这两者之间是否存在必然的关系。根据历史发展的趋势可以看出，经济学与统计学在发展中互相促进，两者在未来的发展中存在着巨大的进步空间与交叉可能。

一、统计学与经济产生与发展

统计学与经济学具有非常悠久的历史。作为独立学科，两者发展已经历经了几百年，根据两学科的发展，也都经历了萌芽阶段、形成阶段与发展阶段。古典时期的统计学共跨越两个世纪，存在于100年的时间里，而这时刻就是处于萌芽状态。古典统计学主要包括政治算术、赌博数学与国势论。这三时期的发展都与经济的发展具有一定的关系。概括而言，在萌芽阶段的统计学时期已经产生了将统计活动作为一种理论来总结统计学，而这并不是偶然。而这首先就是因为欧洲各种实践活动经验积累已经达到了理论的程度。古典统计学与古典经济学在共同的环境下不断完善，同时也不断的进步。从细致方面来说，古典统计学与古典经济学存在着这几个相同之处，首先，产生背景相同，统计学与经济学的产生都是在早期阶段的资本主义国家争夺的财富，在争夺海外殖民的时候也被作为争夺的财富。其次，目的相同，即都是为能够富强国家财富，提升国家综合实力而产生的。在这样一个时期，古典经济学的目的就是追求国家财富。最后，研究的主体相同[1]。在社会经济持续发展的过程中，从萌芽发展来看，发展速度非常快。在市场经济持续增长的过程中，市场经济矛盾与社会经济合计。而在此过程经济矛盾与社会矛盾共同发展。就统计学与经济学不同。

在研究统计学与经济学产生的过程中，两者可以称得上是共同生存又共同发展。唯有经过他人的整理，就会觉得有实在感。无论是对于学生都参与的发展的变革过程中，为双方面的发展存在较大差距。总体上而言，统计学与经济学相互结合在一起。

二、统计学对经济发展的运作

从实施的教学来说，如果没有数字与统计分析，进行经济分析后就包含了分析与量的发生。可以说，经济离不开统计学的支持。对于任何经济学家而言，擅长运用统计资料与方法。

（一）经济学属于实证学科

从最初牛顿提出来实验科学方法，随后他人在此基础上开始深入的研究。经济学已经开始从中世纪的神经教义演绎推理的桎梏脱离出来。经过观察、经验、数据与统计方法，经济学发展的过程中，如果没有大量的数据进行统计处理、分析，那么经济学的发展就没有基础，也就没有过程，因而也就难以形成科学的经济学理论来对相关的经济学行为进行概括。如果缺乏统计学与统计学实证理念，那么经济学就很难获得长远的发展，也就难以获得统计学相关理论的支持。

（二）经济学属于政策科学

从发展的最初阶段，经济学就是为国家社会经济政策而服务的。因此，政府政策是经学研究必须面对的。《国富论》的出现标志着经济学成为了一门独立的学科。从各方面可以看出，经济学属于一门政策性的科学。在设计政策的时候需要将量作为分析的根据。财政政策、金融政策、公共政策的设计与决策以及现代化阶段的发展，都需要建立在量的分析基础上。而这些都是经济学发展的基础。在统计学逐步发展的过程中，经济学的这一项特点，促使统计学极大地促进了统计学的发展，并且统计学为后期经济学的发展奠定了坚实的基础。

（三）经济学属于道德学科

任何学科的发展必须建立在道德评价的基础上，也就是价值评价与伦理评价。这对于统计学和经济学来说更是如此。如果没有量的分析就直接进行价值判断和伦理判断，就会使得这种判断显得非常苍白。这种判断是经济学发展不可缺少的部分[2]。而研究统计学可以为这种研究和判断引入量的维度。量的维度是建立在研究和判断的基础上的。这样可以有效促进经济学发展的有根据。注重积雪对社会结构发展的影响。但是这这过程还需要进行统计分析，对社会分层方法也有单纯质的分析，可以透视社会的结构功能。

（四）经济学属于资源配置科学

研究经济学的本质就是要将社会资源配置更科学，而这就肯定会涉及到资源配置的方式。与此同时，还会对资源的计量和配置数量进行分析。而这些都需从统计学的角度来分析，来理解，这样才可以保证经济配置资源达到最佳的科学化与合理化，同时可以保证各种资源能够达到最佳的配置状态。而这些都需要经过统计学分析。

三、结束语

总而言之，统计学与经济学的产生和发展具有一定互动性。而这些互动性在一定程度上促进了两学科的独立发展，但是又相互的联系。在了解相关原理与理论的基础上，才能够更好地理解这其中发展的规律。

参考文献：

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科学发展观是我国经济社会发展的重要指导方针，是发展中国特色社会主义必须贯彻和坚持的重大战略思想。认真学习贯彻党的*精神，就必须把科学发展观贯穿在各项统计工作始终，充分发挥自身的特点和优势，为推动经济、政治、文化、社会全面协调可持续发展做出新的贡献。统计部门应如何践行科学发展观，把科学发展观贯穿于统计工作始终，我觉得应做到以下几点：

一、加强学习，坚持不懈地创新统计工作思路。加强学习，解放思想，推陈出新，是统计事业不断发展的动力源泉和工作法宝。近年来，随着市场经济的快速发展、新老体制的加速交替，统计工作中原有的方法制度、指标体系、调查手段越来越不能适应经济社会发展的现实要求，不能满足党政领导和社会各界的信息需求。统计实践要发展，统计事业要前进，迫切需要我们在理论上扩展新视野，在实践中做出新探索，着力推动制度创新、科技创新、文化创新以及其他各方面的创新，积极破解统计改革与建设中的各种矛盾和问题。要不断加强对经济社会科学知识、统计理论方法和现代科学技术的学习，努力提高推进统计改革创新的本领。要进一步增强做好统计工作的责任感和使命感，努力冲破传统的统计思维定势，创新统计观念、统计组织、统计制度、统计方法和统计手段，使我们的政治思想和专业知识与时代进步的要求相一致，使统计部门服务发展、服务人民的本领得到进一步提高，使统计工作与时俱进、开拓创新的能力得到进一步增强。

二、大胆实践，积极务实地推进统计改革。近年来，加强党的执政能力建设、落实科学发展观、树立正确政绩观、构建和谐社会的提出，对统计工作提出了新的更高的要求。我们要按照时代负于统计部门的新要求，进一步理顺统计工作关系，完善统计监督机制，改革统计调查制度，拓展统计服务领域，改进统计调查方法，更好地发挥统计信息的评估、引导和监督作用，提高统计的效能和公信力。从而为各级党委政府、各类经济体和广大社会公众提供科学、准确、及时的统计信息。

三、拓展统计服务领域，改进统计服务方式，不断提高统计服务水平。统计部门作为经济信息主体部门，统计数据、信息资料的真与假、虚与实，直接关系着老百姓的福祉安康，统计监测、信息的快与慢、多与少，直接影响着老百姓的投资与消费行为。因此，我们必须牢固树立统计产品是公共产品的理念，进一步强化全心全意为人民服务的宗旨，把服务领域不断拓展，服务方式不断改进，要在本职工作中更加紧密地结合人民群众的利益和愿望，更多地思考如何为社会公众提供科学、系统、准确的统计公共产品，充分发挥统计资源的社会效益。要密切监测经济运行和社会发展情况，及时反映经济和社会发展的趋势和存在的问题，充分利用网络、电视、广播、报刊、咨询服务电话等多种渠道和提供统计资料，加强对统计数据的诠释，使统计成果惠及全社会。要围绕人民群众关心的热点问题，积极开展与普通市民密切相关的专项调查，在调查中倾听群众呼声，了解群众意愿，树立统计部门和统计人员良好的形象，真正做到服务于基层群众，服务于普通市民。

四、加强各项统计建设，努力提高统计能力。首先，必须加强统计干部队伍建设，抓好干部队伍的学习、培训以及统计职业道德的教育和修炼，强化爱岗敬业意识，提高坚持原则、实事求是、不出假数的自觉性，努力建设一支政治过硬、作风优良、纪律严明、业务精湛、诚实守信的统计干部队伍。同时还要着力加强基层基础建设，积极推进基层基础工作规范化，切实改善基层统计工作人员的工作条件和生活待遇，稳定基层队伍。其次，要着力推进统计信息化建设，完善国家统计信息工程基础设施，建立全国统一的统计业务工作平台，健全国家统计信息安全保障体系，努力实现统计工作从方案设计到数据采集、传输、处理、管理、等全过程的网络化、信息化。再次，要严格贯彻执行《统计法》，加大对统计数据质量的综合治理力度，大力推进统计法制建设、统计诚信教育、统计普法宣传，加大统计执法检查力度，搞准每一个数据，做好每一张报表，审查好每一个数据，坚决惩处统计违法行为，逐步建立完善的统计法律制度和执法监督机制，提高统计数据的准确性，树立统计数据的权威性，确保统计数据可靠、可信、可用。

篇7

在当今社会，统计学知识被应用在生活中，无处不在的大量数据等待分析处理，譬如统计全国人口情况、经济收入情况、农业收成情况等数据，对我国社会与经济的发展做统计行的研究与调查，这些工作都需要有统计学的知识作为支撑才能够完成。所以统计学知识在当代社会中起到了不可或缺的作用，数据处理能力、以及数据分析能力也已然成为人们的生活常识,在这样的背景之下，统计学知识在中小学数学教育中的发展前景越来越好。例如在进行数据收集整理以达到既定目的的时候，收集数据以后还需要对数据进行处理，也就是对数据进行分析，于是人们发明了统计图表——报表、直方图、柱状图、扇形图等等。

二、中小学数学教学中的统计学知识

统计学，这既是一个很具有趣味的学科，也是一门十分贴近人们生活的学科，从平常的百姓到研究技术人员，没有人不在使用着这门学科。它通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学是一门贯穿于小学、初中、高中以及大学的一门学科，它一般出现在教材的后几个章节，重视程度往往没有其它章节深刻。随着教育理念的不断进步与深入，统计学知识正在慢慢引起教育工作者的重视。在小学数学教材中出现了统计图表以及平均数的简单介绍以及应用，让学生不断接触一些与生活息息相关的知识、数据信息。在中学数学教材中，开始更加深入的对统计学的知识进行介绍以及应用，增加了一些统计图表种类的应用，增加了众数、方差、极差等统计学名字的介绍，对于学生来讲，更多的是对于统计学知识的实际应用。

三、统计学知识在中小学数学教学中的发展趋势

统计学知识在中小学数学的教材内容中通过一次又一次的修订，正在不断增加所占章节的比重，知识内容也更加的深入。在我们的生活中，统计学知识往往会给我们的生活带来很多便利，而且统计学也正向着更好地方向发展：

1.整体化。在过去的中小学数学课堂上，尽管有统计学知识的出现，但多数以零散形式出现，知识点不能穿成一条线，这不仅对于教师讲课有难度，学生进行理解消化记忆，也成了困难。对学生在统计学方面的长久研究是一个难以跨越的困难。近些年来，教育理念进步，教育体制进行改革，中小学数学教学课堂也越来越多样化，教材的改革将统计学知识进行统一，虽然统一的不够完善，但相对以往，已经进步了很多。这对于统计学知识在中小学的传播学习是一个很大的进步，也推进了统计学更加深刻化的进程。

2.实际化。近些年来，教育者越来越崇尚将课本知识应用到实际生活里，解决社会生活的问题。统计学知识成为了首选。首先，基础的统计学知识简明易懂，适合所有类型的学生学习。基础的统计学知识可以被应用到各行各业，这促进了基础统计学的推广。稍微复杂的统计学知识在高中进行学习，这些知识可应用到更深刻的领域。

3.数量化。在过去，由于教学条件的限制，一些知识不能被吸收采纳，被剔出。如：回归分析中方程形式过于复杂，而被一些省剔出高考范围，这是统计学的学习缺失。但近年来，教育水平进步，教学工具全面，学生学习工具更多，如可使用计算器，对回归分析问题的解决是一种有效手段。

4.娱乐化。以往学习统计学时候，全部是课堂上进行，学习单一枯燥，不利于学生的理解，和实际应用。在教育理念的进步下，提倡学生走进生活，走进社会，这为统计学的学习提供了充分条件。学生可以在生活中理解学习，寻找与统计学知识有关的生活问题。这既达到了将知识融合进生活的目的，也促进了统计学知识的发展，同时，学生的学习也不会像以往一般枯燥，可以在学习的时候寻找快乐，使学习的过程更加娱乐化。结束语在现在中小学数学教学中，统计学知识的学习依旧停留在书本上、课堂内这样一个阶段，但是在不久的将来，对于统计学知识的学习将会走出课堂，不断地进行实际生活中的一些实践调查，这也对于培养学生们的自我动手能力以及创新能力、提高学生们灵活处理问题的能力、增强与他人沟通的技巧都有一定的帮助，最重要的是让学生们可以在舒适的氛围中，轻松愉悦的学习统计学知识。

参考文献：

[1]李春国.小学数学统计知识教学初探.小作家选刊:教学交流,2014(10).

[2]马玉林,邹军文.初中数学统计知识及教学探讨.现代教育科学:中学教师,2011(4).

[3]杨亦荐,张柔棉.谈中小学里的统计学知识新课程研究,2009年7月,总第155期.

[4]张敬书.对中小学概率统计教学的再认识中学数学月刊,2002年9月,17-19.

[5]史宁中,孔凡哲,秦德生,杨述春.中小学统计及期课程教学设计课程•教材•教法,2005年6月,第25卷第6期.

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【关键词】儿童发展;学前儿童;玩具;设计;选择

【中图分类号】G610 【文献标识码】A 【文章编号】1004-4604(2010)07/08-0006-04

学前儿童的生活离不开玩具。玩具能促进学前儿童的认知和社会技能发展,也能帮助学前儿童解决一些情绪问题。随着人们对学前教育的日益重视,为学前儿童设计玩具不再是玩具制造商的专利,许多幼儿园教师和儿童家长开始参与儿童玩具的设计工作。人们总是期望儿童玩具既能好用、好玩、功能多样,又能对儿童的发展有所帮助。可以说,如何为学前儿童设计和选择合适的玩具,促进学前儿童发展,已经成为很多幼教工作者和儿童家长必须认真思考的问题。

儿童不是小大人。相关人员(包括玩具制造商、教师、儿童家长等)在为学前儿童设计和选择玩具时不能简单地套用成人标准,而是必须符合学前儿童的身心发展规律。本文拟从学前儿童认识新玩具的心理历程分析入手,讨论为学前儿童设计和选择玩具时可能面临的挑战,即从儿童发展视角看学前儿童玩具的设计和选择,并提出相关建议。

一、学前儿童认识新玩具的心理历程

年幼儿童有着无尽的求知欲和好奇心。儿童会尝试区分不同的玩具,探究玩具的工作原理并了解玩具的使用方法。〔1〕学前儿童认识新玩具的大致心理历程如下。〔2〕

1.第一阶段:在操作中探索

面对一个新事物,儿童往往会采用各种不同的方式去操作,以满足探索欲望。研究显示,当面对一个新玩具时,儿童常用的探索方式主要有品尝、观察、旋转、近距离转移、拼插、敲击、投掷、组装、匹配等。例如,婴幼儿常常乐此不疲地把积木放在嘴里啃咬,或是拿在手里转来转去,也会把积木从一个盒子转移到另一个盒子等。总之,在最初的操作阶段,儿童常常会把玩具所有可能的玩法都尝试一遍。

2.第二阶段:熟悉之后的精通

儿童热衷于发现新事物。一旦熟悉了一个玩具,儿童会不断重复练习,以至精通掌握这个玩具的玩法。儿童通过不断练习来熟悉玩具并提高操作技能。例如,儿童在搭积木的时候会不断推倒重搭。在这一过程中,儿童表现出了无限的创造力。

3.第三阶段:获得玩具的意义

在精通玩具的基础上,儿童开始挑战自我。一旦挑战成功,他们便会赋予玩具新的意义,获得自我成就感。例如,儿童会将积木搭成宝塔,或者把一堆散乱的雪花片拼插成小房子等。学前儿童喜欢玩象征性游戏,或者极富想象力地把一些日常生活用品拿来作玩具,不断发现新玩法,赋予玩具多种意义。儿童还喜欢通过想象改变玩具原有的功能,如把篮子反扣在头上当帽子等。

总之,儿童在与玩具亲密接触的过程中会获得许多直接经验,包括与困难斗争、探索新事物、解决问题、提高自我控制能力等。同时,玩玩具的过程也为儿童提供了表达情绪情感的机会。

二、为儿童设计和选择玩具可能面临的挑战

在为学前儿童设计和选择玩具时,我们要意识到儿童是独立的个体,与成人明显不同。

1.身体发育

儿童期是生长发育较为迅速的时期。伴随着生长发育,儿童不同身体部位间的比例发生了戏剧性变化。〔3〕新生儿的头部长度为身高的1/4,6岁时为身高的1/6,成人期则是1/8。与青少年期的身体发育大多集中在脊柱方面不同,幼儿期的四肢成长比较明显。从出生到步入成年,个体的腿长大约增加了5倍,躯干长度则增加了3倍。

无论在长度、宽度还是构造等方面,幼儿的骨骼都在持续发生变化。幼儿的骨骼需要受到适当刺激才能正常发育。活动过多或过少,或者是不适当的活动都会妨碍骨骼的发育。虽然幼儿时期的骨骼相当柔软且容易弯曲,理论上讲可以吸收更多的震荡与冲击力量而不至于发生断裂,但此时的骨骼末端及各个关节周围的组织非常脆弱,容易受到损伤,因此必须避免撞击力过大或使关节承载过重负荷的运动。

与成人相比,儿童的身体协调性较差。这是因为幼儿时期的身体重心接近肚脐,导致身体在维持动作平衡方面比较困难。伴随着生长发育,身体重心会逐渐下降到低于骨盆的位置,使得身体重心日益稳定。这也是儿童的身体协调性能在短短几年内迅速提高的原因之一。

由于身体的特殊性,学前儿童在玩玩具时比成人更容易受到伤害。在玩玩具的过程中,幼儿最容易遭受的伤害是窒息、割伤、刺破、异物入体、跌倒、撞击等。

2.认知发展

儿童好奇心强,喜欢冒险但缺乏判断能力。他们在寻求独立的过程中不断提高自己的技能,同时也在不断考验着教师和家长的监护能力。

儿童的大脑比成年人的大脑更具可塑性,其神经细胞的髓鞘化过程一直会持续到20岁。这种发育上的长期性为儿童提供了更多的机会学习新的知识和技能,但同时也导致儿童判断能力和决策能力提高的缓慢。〔4〕从出生到5岁前,个体的大脑突触会迅速发展,之后是一个摒弃无用突触连接的“修剪”阶段。儿童的生活经验在“修剪”突触的过程中扮演了非常重要的角色。〔5〕从这个意义上说,通过增加儿童的日常生活经验来影响儿童的大脑发育是可能的。

学前阶段存在着很多认知能力发展的敏感期。许多研究表明,敏感期内如果没有得到适当的刺激,有可能会导致儿童发展滞后。〔6〕儿童在感知觉等方面也与成人有很大区别。因此,我们在设计和选择儿童玩具时必须充分考虑学前儿童的这些特征。

此外,儿童的动机、兴趣甚至恐惧的对象都与成人有明显不同。儿童通常以一种不同于成人的方式来观察事物。他们想要去看、触摸、品尝、经历和体验。儿童很善于废物利用,经常利用一些废旧物品体验创造的乐趣。儿童的这些特征挑战着成人刻板化的设计思维。〔7〕

三、对设计和选择玩具的建议

为学前儿童设计和选择玩具应遵循以下原则。

1.让玩具与儿童一起成长

与成人相比,儿童的成长步伐更加迅速,这对玩具的设计和选择提出了挑战。有效的设计需要认真研究并正确理解目标用户的需要。因此,为儿童设计和选择玩具时必须研究儿童的身体、认知、情感等方面的发展变化,以使玩具能满足儿童的成长需要。

同儿童一起成长的玩具通常会深受儿童喜爱,因为它充满挑战性。对于拥有实际购买力的成人来说,能与儿童一起成长的玩具也更有吸引力,因为儿童玩耍的年龄跨度较大,性价比较高。一些在尺寸、功能等方面可以调节的玩具,如某些益智玩具,可以满足不同年龄段儿童的需要,与儿童一起成长。

2.充分重视儿童非言语指标的观察和评估

为了评估玩具目标用户群的需要和偏好,玩具设计者总是会进行一些目标用户群的测试和访谈,但是要想清楚了解儿童的需要和偏好,只依靠言语指标是不够的。这是因为学前儿童要么不会说话,要么缺少足够的语言表达能力清晰表达自己的需要。因此,在为儿童设计和选择玩具时,要重视对非言语指标的观察和评估。通常的观察和评估指标包括儿童对玩具的注视时间、探索时间、探索方式等。

3.落在儿童的最近发展区

为儿童设计和选择的玩具既要适应儿童的现有发展水平,又要能推动儿童进入下一个发展阶段,即要落在儿童的最近发展区。也就是说,玩具既要在保证创造性与安全性的同时符合儿童的兴趣偏好,又要满足处于不同发展阶段儿童的即时需要,还要在立足于儿童现有水平的基础上促进儿童发展。

4.调动多感觉通道共同作用

新近研究表明,嗅觉、触觉与视觉间存在着密切的相互作用。例如,是否加入香味刺激,会对婴儿对同一物体的探索行为(包括视觉注视和手部探索行为等)产生不同影响,至于这种影响是正向的还是负向的,则要视具体情况而定。〔8〕因此,为了使玩具更富有吸引力,玩具设计者除了要在外观造型或功能上多下功夫外,还要考虑增加其他感觉通道的信息,如增加声、光等方面的刺激等,以调动多感觉通道协调作用,增强玩具的吸引力。在为学前儿童选择玩具时也要对此多加考虑。

当玩具不能满足儿童的心理需求时,儿童就会感到无趣甚至烦躁。因此,针对儿童的不同发展水平设计和选择相应的玩具很有必要。笔者根据0~6岁儿童不同阶段的发展特点,为玩具的设计和选择提供以下建议。

0~3个月期间,婴幼儿大多只能用眼睛和耳朵感知世界。新生儿的最佳视距是距离脸部20~30厘米。他们偏好明亮的色彩,如红、黄、蓝、绿等,还喜欢一些对比强烈的颜色,如黑与白等。除此之外,他们还特别偏好脸部和简单的几何图形,如圆形、方形、三角形等。〔9〕当婴儿慢慢长大时,他们会随着声音或物体的运动而转动头部。当有人和他说话时,婴儿会看着对方的嘴巴和眼睛。因此,这个阶段需要能为婴儿提供适当感官刺激,特别是视觉和听觉刺激的玩具,包括图片、镜子、各种发声物体等。另外,3个月左右的婴儿能直接用手和嘴巴去触摸物体。因此,玩具要易于抓取和清洗。

3~6个月的婴幼儿可以用手去抓取或摇晃物体,还喜欢把东西放在嘴里啃咬。他们喜欢简单的社会交往,开始区分熟悉的家人和陌生人。这个时期主要是锻炼婴幼儿的触摸、抓取、拍打、扭转、摇晃、踢、咬等能力。因此,要倾向于考虑容易抓取、安全、能提供丰富感官刺激的玩具,如便于抓取的摇铃等。

6~12个月的婴幼儿的活动更加灵活,逐渐会爬行,尝试站立,踉踉跄跄行走。除了依然喜欢把东西放进嘴里外,婴幼儿开始拍打物体,扭转物体,甚至是扔、摔物体等。在11个月左右,许多婴幼儿能够记得人物、物体、游戏以及玩具的玩法。他们对新鲜事物表现出浓厚的兴趣。他们观察周围的世界,模仿周围人的行为和说话,开始认识自己给周围人带来的影响。他们喜欢玩简单的小游戏,还喜欢到户外活动。与此同时,他们开始咿呀学语。这个时期提供的玩具应当主要满足婴幼儿的活动和操纵需要,如发条玩具、积木等。

12~24个月的婴幼儿正忙着走、跑、跳、爬、推拉、搬运一些小物品。这时,婴幼儿的身体已经比较强壮。到2岁左右,他们会用脚踢东西,还能抓住较大的球体。他们开始堆砌积木,做标记,胡乱涂画,还喜欢反复取放物品。最初,婴幼儿只会将圆形物品放入圆洞内,慢慢地,他们可以准确取放其他形状的物体。他们喜欢将物品配对、分类、排序等。接触不同材质的玩具对他们来讲是一种乐趣,如沙子、水和泡沫等。这个时期的婴幼儿仍喜欢把小物品放进嘴里啃咬,因此监护人要注意避免婴幼儿吞咽小物件发生窒息的危险。相关人员可以根据这个时期婴幼儿的发展重点设计和选择玩具,以促进婴幼儿大动作(走、跳、跑、推、拉等)、精细动作(堆叠、拼插、抓取等)、平衡能力等的发展。

24~36个月的婴幼儿喜欢从高处往低处跳等,已经能较好地控制身体。精细动作能力的提高使得他们能进行一些简单的装配和绘画活动。他们也开始认识数字,对节奏、大小、次序以及文字、图形和色彩表现出浓厚的兴趣。他们开始渴望独立,对成功和失败有强烈的感受。此时,婴幼儿的游戏以想象、幻想、模仿为主。他们喜欢模仿成人做饭、打扫卫生、修剪草坪、照顾婴儿等,还想用成人常用的工具来玩耍,如锅、铲、吸尘器和汽车等。为这一阶段的婴幼儿提供的玩具要有助于他们各方面能力的进一步发展。

3~6岁的婴幼儿已经能跑会跳,身体各个方面的发展都非常迅速。他们喜欢冒险活动,并以此测试自己的体能和运动技巧。婴幼儿的精细动作能力已经得到很大提高,他们可以用剪刀剪纸,抓握铅笔,操控鼠标和穿珠子,还会画一些抽象的图案。他们对戏剧表演的兴趣也达到高峰,喜欢使用各种道具来进行戏剧表演。在角色扮演过程中,婴幼儿会表现出明显的性格差异。这个阶段婴幼儿的发展目标是进一步提高身体技能,促进想象力发展。因此,为婴幼儿提供的玩具应有利于激发想象力,便于婴幼儿进行想象游戏、戏剧表演等。

综上所述,由于学前儿童的特殊性,为学前儿童提供的玩具必须遵循儿童的发展规律。适合儿童的才是最好的。

参考文献:

〔1〕GARVEY C.Play with objects〔M〕.Cambridge, MA: Harvard University Press,1990:41-57.

〔2〕BEATY J.Cognitive development: Classification, number, time and space〔M〕.5th ed.OH:Merrill Prentice Hall,2002:254-294.

〔3〕HAYWOOD K,GETCHELL N.Life span motor development〔M〕.4th ed.Champaign, IL:Human Kinetics Publishing,2005:80-98.

〔4〕STRAUGH B.The primal teen:What the new discoveries about the teenage brain tell us about our kids〔M〕.New York: Anchor,2004:60-75.

〔5〕ELIOT L.What’s going on in there:How the brain and mind develop in the first five years of life〔M〕.New York: Bantam,1999:189-205.

〔6〕GOSWAMI U.Neuroscience and education〔J〕.British Journal of Educational Psychology,2004,74:1-14.

〔7〕LUEDER R,RICE V.Ergonomics for children: Designing products and places for toddler to teens〔M〕.London:Taylor & Francis,2008:400-402.

〔8〕DURAND K,et al.Odorization of a novel object can influence infant’s exploratory behavior in unexpected ways〔J〕.Infant Behavior & Development,2008,(31):629-636.

〔9〕EASTERBROOK M,et al.Faceness or complexity:Evidence from newborn visual tracking of facelike stimuli〔J〕.Infant Behavior & Development,1999,22(1):17-35.

On the Design and Choice of Toys for Preschool Children: A Children Developmental Perspective

Xia Qiong

(Hangzhou College for Kindergarten Teachers, Zhejiang Normal University, Hangzhou, 310012)

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【关键词】 整体发展 校园规划 渐进

前言

就城市规划而言，城市（区域）整体发展的第一法则就是渐进式发展，因为渐进发展是整体发展的先决条件；而要顺利保证渐进发展中大大小小各种项目的均衡运行，则必须在规划实施之初就具体准确地说明整体发展的思路。这两者相辅相成，不可分割。香港中文大学在1963年建校之初就确定了书院制的体系，在根本上奠定了规划上整体发展的思路，并且在接下来的数十年里不断地践行着渐进式发展的法则。

概述

香港中文大学，简称中大（英文：The Chinese University of Hong Kong，CUHK），成立于1963年10月10日，是香港第二所大学，亦是受香港特区政府大学教育资助委员会资助并可颁授学位的高等教育院校之一。

香港中文大学为香港唯一仿效剑桥大学、牛津大学实行书院联邦制的大学，由四所书院组成，分别为新亚书院（1949年成立）、崇基学院（1951年成立）、联合书院（1956年成立）及逸夫书院（1986年成立）。

四大书院分布图

书院体制

主要建筑崇基书院：岭南体育馆及运动场、华连堂崇基行政楼、礼拜堂、牟路思怡图书馆、众志堂、康乐室、兰苑、教职工联谊会会所、宿舍（教职员宿舍、应林堂、华连堂、明华堂、神学楼、文林堂、何善衡夫人宿舍、文质堂、利树培堂、五旬节会楼高座、五旬节会低座）

新亚书院：钱穆书图书馆、诚明馆、人文馆、乐群馆梁雄姬楼、会友楼、宿舍（知行楼、学思楼、志文楼、紫霞楼）

联合书院：曾肇添楼、郑栋材楼、思源馆、胡忠多媒体图书馆、张祝珊师生康乐大楼、宿舍（汤若望宿舍、伯利衡宿舍、恒生楼、陈震夏宿舍）

逸夫书院：文澜堂、雅群楼、大讲堂、宿舍（国楼、第二学生宿舍）

主要建筑分类总结

根据以上表格的分析，可以看出，香港中文大学最早的四个书院，分别作为一个独立的学生学习生活组团，基本拥有以下几方面的功能。

1. 餐厅（包括学生餐厅与教职工餐厅）

2. 以体育馆。图书馆为代表的公共活动平台

3. 宿舍（包括学生宿舍与教职工宿舍）

4. 以集会大厅、书院广场为代表的书院集会场所及学生活动中心

5. 部分书院还有部分公共教学平台

为了容纳因本科课程在2012年恢复四年制而增加的3，000多名本科生，大学陆续宣布成立新书院。

2006年，中大校董会通过接受合共2.7亿元的捐款，以成立晨兴及善衡两间新书院，以应付恢复四年制的需要。新书院预计分别录取300人和600人，2012年前正式运作，中大已成立两个委员会，负责筹划工作。

2007年，中大校董会通过接受由叶克勇、伍宜孙慈善基金会及不记名捐款人分别捐出的1亿元、1.7亿元及1.5亿元的捐款，以成立多三间新书院――敬文书院、伍宜孙书院及和声书院，三间书院计划分别录取300人至最多1200人，新成立的书院亦会于2012年前运作。

新增书院分布图

阶段简介

成立阶段（1963年-1969年）

根据香港著名建筑师司徒惠的规划方案进行建设

学生总人数：3000人左右

最初的设计方案关注于之前已经成立的崇基书院的未圆湖区域，将崇基书院、新亚书院、和联合书院作为中央校区的卫星一样分散布置，并且以中央校区的作为学生活动的主要场所。

成立阶段（1970年-1986年）

在司徒惠的规划方案的基础上进行发展与建设

学生总人数：6000人左右

这一时期建成的建筑基本是在之前阶段的规划肌理上进行添加与设计的。公共教学建筑被添加在中心校区的东部来加强中心校区在学校生活中的重要性。另外，每个书院都因为学生人数的增加，增加了一些新的建筑和改造了一些旧建筑的功能。校区内特殊的地形被视为校区规划中重要的元素，而在所有的新建建筑方案中得到了充分的尊重与重视。

迅速扩展阶段（1987年-1996年）

学生总人数：12000人左右

受政府的教育发展规划影响，一个新的书院被设计和建造在原有校园的西面。这一新完成的建设区域，延续了原有设计规划中对自然地貌充分尊重的这一重要原则，保持了高质量的自然植被和完整的地形地貌。与此同时，在靠近吐露湾的填海产生的土地上增加了新的东部校区，而在崇基书院内，原有的教学建筑也得到了更新。

巩固阶段（1997年-2007年）

学生总人数：13500人左右（包括本科生与研究生）

大学的校园规划开始采取一个更有战略性眼光的方式进行下一步的规划与扩建。为了满足由于学校学制即将重新改回四年而增加的学生数量，在充分认识了校园内空闲空间的珍贵性之后，一系列与校园发展规划相关的研究陆续展开与完成。这些研究被期望可以指导与帮助未来的校园规划可以更好地满足增加学生的需求。

结论

由香港中文大学校园的发展可以清晰地体现出建筑与城市整体性发展的七大法则之一――渐进的发展。任何一个区域都不是一蹴而就的，都需要有一个发展的过程。在中大的创始初期，因为学生总数只有3000人，因此将原有的四个书院组合好即可满足使用要求。到了发展阶段，因人数的逐步增加，在原有书院的基础上，进行了部分的新建和改建，即可满足这一部分的需要。再下来到了迅速扩展阶段，学生人数增加了一倍，绝对数量增加了6000人，在原有书院的规模上修修补补已经无法承受如此之多的压力，因此自然地，需要增加一个新的书院以满足迅速增加的需求。而到了现今，为了满足由于学校学制即将重新改回四年而增加的学生需要，在做了详细研究和探讨的情况下，中大又增加了五个书院的规划。

由此看出，渐进的发展的特点：

1、 任何建筑项目都不可过大――起初只有四个书院，以后陆续增加。

2、 确保一种合理的建筑的大小的混合比――书院内各种建筑类型丰富，既有大型的建筑如体育馆等，也有小型的如学生宿舍楼。

3、 有一种合理的功能分配――每一个书院都有基本的餐厅、公共活动平台（体育馆，图书馆为代表）、 宿舍、 书院集会场所及学生活动中心（集会大厅、书院广场为代表）

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关键词：语言发展规律；小学语文教学；教学效率

儿童从只会简单的啼哭，到能够进行简单的情感语言表述，这些变化都是儿童的语言发展过程，儿童的语言学习是由听到说，所获取的语言标准会对后期语言习惯的养成有很重要的影响，进入学校的儿童，在语言表述上都能够基本表述个人观点，但是其语言发展仍处于初级阶段，在进行语文语言教学的过程中，要求教师必须结合语言发展规律，做出适合学生的教学规划与教学方案，让小学语文教学效率最大化。

一、根据儿童学习特点，设计教学内容

儿童在字词的学习过程中，对一些未了解的词义是陌生的，会本能地进行词义假设，通过和已经认知的事物联系，改造个人的理解方式去理解该词，因此，在教师进行语文教学过程中，就必须根据儿童认词的特点，在教学中遵循其发展规律设计教学内容。比如，在教学“日，月，木，火”等象形字时，教师可以通过形象的实物展示，让学生通过识物认字，简化语文教学难度，提高学生学习效率。

二、尊重学生语言现状，耐心教学

儿童每天要接触许多话语，但是不能理解所有的话语。儿童能够进行常用基本的语言交流，但是他们不具备对语言的处理能力，基本就是听到别人怎么说，自己就会学着怎么说。所以在教学过程中，教师要接受学生的语言发展现状，对于学生相较教学计划有些脱节的学习速度，要有耐心、有信心，进行语言教学。

三、协助儿童养成正确的语言发展习惯

由于儿童所处的环境不同，所以在没有经过正式的语文教学时，会对语文的认知会出现错误。教师在教授学生过程中，对于学生的一些不良的语言认知习惯要及时给予纠正，让学生在家庭中所养成的不良语言习惯能够得到矫正，让学生养成正确的口语能力和语言素养。如，由于学生家庭环境原因，学生的发音与标准要求可能会有偏差，在教学过程中对于口音不标准的学生，可针对其进行额外适当布置拼音读写练习任务，为其提供更多口音改正习惯，提高小学语文教学效率。

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关键词：大数据;统计学;发展

由于科学技术的不断发展，大数据席卷了全球，各行各业在经营管理中都离不开大数据的统计与分析，对于政府单位来说，大数据更如经常便饭，大数据主要利用多样式和多层次的采集方式进行数据采集，在分析数据时利用现代科学技术手段和高速处理数据的信息系统，分析的数据结果为公司或者政府单位的决策做参照。大数据的发展给统计学不仅带来了机遇，更重要的还有挑战。一方面信息技术和网络科技的发展为数据收集和整理带来了便利，另一方面由于近几年电子商务的迅速崛起，数据量更加的繁杂，所以又给数据统计时带来了麻烦，种类不断增多的大数据资源，正在成为政府统计部门分析研究的重要领域。

一、大数据与统计学的区别

我们就大数据自身而言，要想在信息化迅猛发展、数字爆炸式增长的现代信息平台中寻找到自己想要的有效数据，就必须依靠数据统计来完成。这就充分证明了关于大数据的相关研究是要和统计学紧密的联系在一起的。但是其与统计学也存在巨大的差别，它的使用模式和运用方式是不一样的。统计学需要依靠样本抽样的方法来进行数据整体和提炼的，这就意味着会有人力、物力以及财力的投入，其成本相对于大数据来说是比较高的而且过程是相对比较繁琐的。而大数据主要依靠网络信息平台，在海量的电子数据信息中查找自己所需要的数据，具有来源广、数据量大、整体性的特点，其是以整体的数据作为一个大样本进行工作的，数据相对于统计学来说更加的精确化及标准化。因此，统计学和大数据的结合过程中，要充分发挥大数据全面性和统计学高效性的特点，在利用统计学进行大数据样本的统计过程中要对整体的数据资源进行选择和筛选，这样能避免样本统计的弊端，还可以把样本统计的优势发挥到极致。

二、大数据时代下统计学教育的发展

（一）培养全方面素质人才

统计学专业的学生与文管专业的还不一样，文学专业的以及管理专业的学生都比较善于交际，善于沟通，而统计学是理科专业，很多学生只善于埋头做题计算，这样的话在以后的工作岗位就会感觉吃力，因为做数据统计，必须要与其他部门学会沟通，协同工作这样才能把数据统计和分析的准确。要锻炼自己的交际能力和沟通能力，针对不同数据信息做出不同的沟通与交流，从数据中挖出有价值的信息，需要本身具有数据敏感性，但是对数据的敏感程度也不是先天所带来的，更不是一朝一夕就能锻炼出来的，而是要经过时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据案例型的数据分析材料，积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。

（二）培养统计学专业的应用型人才

大数据时代下培养的统计学应用型人才应该具有两方面的基本素质，第一是概念性的，也就是说统计学的相关人才应该掌握统计学基本理论知识和基本素养，这是基本要求，也是培养统计学人才的前提。第二就是实践性，也就是本文中我们提及的统计学专业的应用型人才，就是在实际操作中处理数据分析数据的能力，应用型人才需要利用理论知识解决实际问题，也需要有较多的经验与阅历，不能只会纸上谈兵。在高校开展大数据分析学科中，最大的问题就是没有真是可用的案例和数据，这就需要学校与公司企业走合作道路，这样一来不仅可以得到真实有效的数据，还能将学生送到企业去实习，进行校企联合，注重学生的实际操作能力，这是培养统计学专业应用型人才的关键点，也是统计学专业人才培养模式中的重点。

（三）促进统计学与信息计算科学的融合

在大数据的分析与研究时，仅仅凭借统计学科的支撑是不够的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析的问题所在，因此要想做好数据统计和数据分析工作，只单单依靠单一的统计学科知识的人学习是远远不够的，其需要的是数学，信息技术，统计学三门学科的融合发展，紧密结合三门学科之间的交叉发展，融会贯通，利用各科优势资源相互弥补不足，这样才能为大数据的收集，统计，分析做出科学准确的结果。

三、结语

学习统计学的优势在于：我们可以利用统计学进行大数据的有效整合和利用，使得我们在使用数据时可以更加的便利和高效。随着信息科学技术的进一步发展，来自各方面的数据出现井喷的状态，这就增添了我们在数据统计和信息处理时的困难。在现在这个信息化数据爆炸式增长的形势下，我们要充分全面的利用各方面的数据资源才能充分发挥统计学的优势，做好预测和分析，同时充分将统计学的优点与完备的大数据资源实现有效的整合，让统计变得通俗易懂。

参考文献：

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[关键词]统计学；大数据；机遇；挑战；发展趋势

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.178

[中图分类号]C81 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）14-0-02

统计学是指通过应用数学以及其他学科的专业知识，来搜索、整理、分析、评估数据，从而达到推断、预测所研究对象的未来发展情况的一门综合性学科。随着大数据时代的来临，全球的数据量急速增长，这使在短期内完成收集、整理、分析数据的任务，变得十分困难，同时也影响到了统计学的正常教学。但是，大数据时代也为统计学提供了众多的数据研究对象，为统计学的发展提供了一个良好的平台。在这个平台上，统计学遇到了许多机遇，比如：统计学科体系得到延伸。在大数据时代下，只要相关人员把握住这些机遇，顺应大数据的脉络走向，那么统计学的发展趋势必将趋于良好。

1 统计学在大数据时代面临的机遇

1.1 统计学应用范围的增大

以往传统的统计是根据所要研究的问题而去收集相关数据，再进行整理、分析、最后得出结论。这种统计，一方面，无法保证收集到的数据即是所需要的数据，也就是说数据的时效性得不到保证；另一方面，在大数据时代下，数据量巨大，欲收集到某一方面的代表性数据或者全部数据是十分困难的一件事，这就导致相关人员的工作量巨增，工作压力增大。然而，在大数据时代下，统计学不仅仅根据问题研究数据，还根据数据挖掘其背后的信息。这一研究方向的转变意味着大数据带给统计学新的机遇。随着社会的发展，许多新型产业应运而生，但是多数人不了解这些产业的运营情况以及促进这些产业发展的奥秘。在大数据背景下，通过分析、研究新型数据往往可以解开一个产业的“秘密”，或者是将数据涉及的信息全面地展现出来，从而促进相关产业的发展。因此，统计学应用范围的增大对产业的发展具有重大意义。

1.2 统计效率的提高

传统的统计在收集数据方面，常常会出现数据滞后、失效等情况，而在大数据时代下，数据量大，数据的更新速度快，因此，收集到的数据的质量得到了大幅度提升。不仅如此，在大数据时代下，数据及时性的特点，给数据收集提供了极大的便利，比如：相关人员可以定期进行数据收集，这样不仅能减少工作量，还能确保数据的时效性和准确性。另外，在统计的过程中，数据多样性的特点，给数据分析提供了极大的便利，比如：大数据可以被反复应用在不同方面的研究中。因为，数据的多样性就决定了数据应用范围的广泛性，特别是在数据的统计方面。因此，统计数据时就不该将数据局限于一种用途，而应该深度挖掘数据的应用价值，将数据应用于各类相关的研究方面，从而达到降低相关人士的工作量、控制统计成本、提高统计效率的目的。

1.3 统计学科体系的延伸

在统计学中引入大数据，虽然会给统计学带来一些挑战，但是同时也会给统计学带来机遇。现今，大数据逐渐进入统计学科，数据的庞大性使样本统计中的样本选取和标准确定受到了极大的影响。再加上，在大数据时代下，数据具备总体的特征，简单的抽样调查无法满足新时代对统计的要求。因此，传统统计中的样本统计会朝着总体统计的方向发展，统计学科体系将会成为样本统计与总体统计齐发展的体系，以此掩盖样本统计中的不足，保证统计的有效性。

2 统计学在大数据时代面临的挑战

2.1 样本选取及其标准确定的难度增大

样本统计是现今统计学中最重要的统计方法，统计学正是通过运用该方法对客观事物的数据展开数量特点及数量间关系的研究。样本的选取和其标准的确定，是考察样本统计是否具备价值的重要依据。随着大数据时代的来临，样本选取和其标准的确定，变得越来越困难。一方面，大数据意味着数据量不仅十分巨大，甚至大到超乎想象，而且数据还有分散性和多样性的特点。这使在选取样本的过程时，收集数据的难度系数将变高，标准将很难界定，工作量将加大；另一方面，在大数据背景下，人们面对海量数据，不会只想知道出现这些数据的原因，还会想了解这些数据代表的涵义。这不仅改变了传统统计对数据的诉求，还迫使统计学进行改革、创新。另外，随着众多电商和社交网络的兴起，互联网上的数据量不断增多，其研究价值也越来越高。但是，网络数据大都属于非结构化数据，而统计学研究的是结构化数据。因此，在运用样本选取方法的过程中，难免会错失很多有价值的数据，使样本选取不够全面。总之，大数据时代给统计学带来了挑战。具体的挑战体现在：能否将非结构化数据转化为结构化数据和是否能找到准确分析非结构化数据的方法。

2.2 统计软件及统计方法欠缺

统计软件是基于计算机运算环境下，信息计算机技术迅速发展而研制出来的。它主要用于提升统计学的数据分析和处理的效率，提高一般性的统计实践操作质量，并通过设置统计模型来简化统计的复杂操作。在大数据时代，常见的统计软件有Eviews、SPSS、SAS、Stata等，但是这些软件要运用于大数据，在存储、传输方面还有欠缺，它们还需要得到进一步的完善和升级。可是，完成升级、完善统计软件的任务相对困难，并且无法与互联网、电子商务等公司相提并论。另外，在大数据背景下，数据不仅具备海量化，多样化的特点，而且其获取途径众多，因此，分析、研究数据变得困难，再加上，我国的统计方法相对欠缺，所以，统计学在大数据时代下面临着挑战。

3 统计学在大数据时代下的发展趋势

3.1 加大应用型统计教学力度

统计学和其他理论型学科不同，它是一门实用性极强的学科，无论是非统计学人士，还是统计人员，或多或少的都需要掌握统计学的应用方法和技巧。在大数据时代，数据具有多样性、总体性、分散性及海量性等特点，因此，欲从数据背后得到精确结论，必须对所研究数据进行全面且精准的统计分析。另外，根据大数据的这些特点，不难看出，新时代对统计人才的要求越来越严，对统计学教育也更加重视，因此，在统计学教学过程中，加大应用型统计的教学力度必不可少。应用型统计是指轻理论、重实践的统计教学。这种教学类型，在提高学生的实践操作能力，帮助积累实践经验，掌握统计技巧方面，具有重大意义。教师加大应用型统计学的教学力度，主要从三方面入手。第一，加大数据收集的教学力度。收集数据是统计的基础步骤，也是初步判断统计结论是否有效的参考因素。就某种意义而言，只有加强对数据收集的教学力度，才能保证学生在大数据时代下，能收集到保质保量的数据。第二，加强数据整理的教学力度。由于，在大数据背景下，收集到的数据具有多样化、海量化的特点，所以如何高效地整理这些数据成为一大难题。正因为如此，才在高校中呼吁教师加大对数据整理的教学力度。第三，加大数据透视的教学力度。数据的透视是指通过数据透视化技术，来使非结构化数据直观化的一项教学内容。因为在大数据时代下，会出现许多非结构化数据，而传统的统计方法只能统计结构化数据，所以，加强数据透视的教学力度，有助于提高统计的高效性，帮助培养统计人才。

3.2 提高大数据统计思维

无论是在传统的统计学教育中，还是在大数据时代下，统计思维一直都是教师着重培养的一方面。良好的统计思维，不仅能提高学生收集、整理数据的能力，还是将理论有效地付诸实践的重要保证。从另一角度看，如果统计人员不具备统计思维，那么在海量的大数据下，就无法准确分辨出所需的数据，也就无法高效地完成工作。传统的统计思维包括平均思维、变异思维、普遍联系思维、动态思维等，面对大数据时代下，数据的混杂性和总体性，提高统计思维还需注重培养学生的大数据统计思维。大数据思维不仅具备容错性和复杂性，其还强调数据之间联系和注重相关数据间的分析。

3.3 加强基础性统计知识教学力度

现今，统计学教学现状不容乐观，学生在学习统计学时，普遍会出现基础知识薄弱，畏难情绪较严重的现象。为了改善统计学教学现状，缓解大数据时代下统计学的危机，教师应加大基础性统计知识的教学力度，确保每位学生都能掌握良好的统计学知识，从而促进统计学的发展。由于统计学中的概念、公式较多，而且较抽象，学生不易理解，所以，教师要尽量做到深入浅出，保证学生准确掌握相关知识。但是，不是所有教学内容都可以做到深入浅出，所以，教师应重视基础知识的教学。只有在学生对统计学的基础概念、公式、原理等都充分了解的情况下，才能为后续的学习打下坚实的基础，才能提高后续教学的效率。大数据时代的到来，促使统计学进行改革。在改革后，统计学的教学要求更严，教学内容更深，所以，不具备良好的统计学基础是无法完成学业的，更无法促进统计学的发展，培养出新型统计学人才。

3.4 重视复合型人才培养

统计学不仅能为数学、物理等学科提供数据分析方法，还在生活、经济等领域具备重大意义。以前，数据简单化，来源较单一，所以对统计人才的要求并不高。然而，随着大数据时代的来临，统计人才不再是单纯具备良好统计知识的人，而是复合型人才。在大数据时代下，许多数据比较混乱、庞杂，只有具备良好的编程技能、统计能力的人，才能将其收集、整理为有价值的数据。在大数据时代下，行业间竞争十分激烈，数据的统计工作也变得十分艰辛，只有具备大数据专业知识，超强的数据分析、处理能力的人，才能在这个时代具备强大的竞争力。在大数据时代，统计不是单纯的加减运算，只有具备统计思维、数据甄别能力、计算机专业技术的复合人才，才能高效地进行统计工作。因此，在大数据背景下，培养复合型人才十分必要。

4 结 语

统计学作为教育阶段最重要的学科之一，不仅能促进物理、数学等学科的发展，在推动政府的情报决策、工商业的发展方面也具有重大意义。地方政府在进行市场经济的宏观调控、指导、规划等方面离不开统计，也只有对数据开展精细的分析、统计工作，才能得到更具说服力、更具价值的结论，实践于生活中才更有利。而且，在人口普查、环境评估等方面也会经常运用到统计学。由此可见，统计学十分重要。虽然，我国的统计学教学现状不容乐观，在大数据背景下，统计学还面临众多挑战，但是，相关人员更应看见其中的机遇，把握好时机，共同努力，携手推进统计学的发展。

主要参考文献

[1]田茂再.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J].统计研究，2015（5）.

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一、科学发展观是指导统计工作的重要思维理念。

统计工作是政府工作的一个重要方面，工作的性质是通过利用各种统计方法和手段，对社会经济和各种现象的发展规律进行研究和认识，并为社会和经济的健康发展提出建议。而科学发展观是贯彻落实“三个代表”重要思想的具体体现，是全面建设小康社会的必然要求，是妥善应对我国经济社会发展关键时期可能遇到的各种风险和挑战的正确选择，也是提高党的执政能力和执政水平的迫切需要，是指导我国社会主义革命现代化建设的崭新的思维理念，它适用于我们的各项工作，同样它也是我们统计工作的重要思维理念。我国政治和经济体制改革的实践告诉我们，中国的社会进步和经济发展离不开统计工作的监测与服务，统计工作在国民经济和社会发展中起到了举足轻重的作用。党的十六届四中全会提出的构建社会主义和谐社会，其中就包括和谐统计的建设，没有统计的和谐就没有完整的和谐社会。因此我们要不断顺应时展的需要，全面贯彻落实科学发展观，朝着建设和谐统计的目标，积极促进统计工作的全面、协调和可持续发展，充分发挥统计工作在社会进步和经济发展中的重要职能，充分发挥统计工作在构建和谐社会和全面建设小康社会中的重要作用。

二、在新时期我们统计人要利用科学发展观来统领统计工作，构建和谐统计。

随着社会的不断进步和经济的不断发展，对统计工作的要求也越断提高，作为新时期的统计人，我们要利用科学发展观来统领全局，坚持以人为本，与时俱进，着力从以下几个方面努力构建和谐统计。

1、坚持以人为本，加强全体统计人核心价值观的教育，树立良好的思想素养和职业道德。统计核心价值观，是统计工作者对是与非、好与坏、对与错的基本判断，对自己统计人生价值的看待以及对统计事业的孜孜不倦追求的精神支柱。新时期的统计人应具有的核心价值观是：要朝着打造一流的政府统计工作，为用户提供高效优质的统计服务而奋斗。要加强核心价值观的教育必须从以下几个方面进行，一是要加强全体统计人的思想政治和爱岗敬业的教育。使统计人从思想根源上认识到统计工作在党、在国家的全局工作和决策中的重要性，积极投身于高尚的统计事业，乐为统计做奉献。并通过统计工作在服务社会、服务国民生活中所取得的成果和得到的社会认可上来加强全体统计人对统计工作的热爱。二是要规范全体统计人的职业道德和行为准则的管理。职业道德是每个行业对各自从业人员的职业素质和道德水准的要求，同样，作为统计工作者，我们的职业道德就是保证统计数字真实可信，不出假数，我们要恪守自己的职业道德，努力提高自己的道德素质。三是要狠抓全体统计人的业务能力和服务水平的培训。努力培养和造就一批素质高、能力强、与时俱进、开拓创新的统计精英。大力改善和提高为社会和人民服务的水平和质量，让人民真正享受到统计产品和统计服务在他们的生产、生活中的好处。四是要强化全体统计人的集体主队意识的认识。提升统计人的凝聚力、战斗力。

2、坚持与时俱进，加强统计方法和统计制度体系改革，确立科学合理的统计工作体系。在社会和经济日新月异的今天，统计工作所研究的和服务的对象也在不断发生变化，为适应社会进步和经济发展的需要，我们的统计方法和统计制度体系也要进行科学合理的改革。一是要努力完善以必要的定期性普查为基础，经常性抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学估算和有限的全面报表综合运用的统计调查方法体系改革。二是要深化统计管理体制改革，形成上下通畅、左右贯通的统计网络。统计工作涉及到社会经济生活的各个方面，客观上要求加强各部门、各地区的横向和纵向的管理和协调，只有这样才能有效避免矛盾和重复。三是必须按统计工作的流程对各级各类统计机构设进行整合和优化。建立符合未来形势发展要求的灵敏、快速、高速、精干的调查机构，提高效率，并使之适应网络时代的特点，有利于更广泛的采用抽样调查方法，从体制上切断统计数据与不法利益的联系，彻底排除干扰。四是要随着统计研究和服务对象的变化，对统计范围和统计指标及指标体系进行科学合理的调整，使得统计工作能及时反映社会和经济发展的客观现象和规律，起到监测和预警作用，确保社会和经济的良性发展。

三、坚持和谐共赢，加强统计外部环境的和谐建设，促进统计工作多方协调。

和谐统计的发展离不开良好的统计环境，我们要加强统计外部环境的和谐建设，净化统计工作发展的环境。一是要加强政府统计与部门统计的协调与配合。政府统计与部门统计的关系是相互依存的辩证统一关系，一方面部门统计要向政府统计部门提供基础信息资料，另一方面政府统计部门又要向其他部门和社会提供和统计信息服务。因此我们唯有与各部门保持良好的协调与配合，创造良好的统计氛围，才能确保我们统计工作的顺利开展，实现统计工作与其他部门工作的和谐共赢。二是要加强与基层单位等统计对象的协调与配合。统计对象作为直接为统计工作提供原始依据的基层单位，对我们工作的质量起到至关重要的作用，我们要进一步改善与统计对象的关系，一方面让他们为我们提供真实可靠的基础数据，另一方面又要努力将我们的统计结果转化为他们服务的统计产品，为他们的发展献计献策，从而互利于双方的发展。

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一、引导自主发现，感受识字快乐

《义务教育语文课程标准》对第一学段的识字教学提出了“使学生喜欢识字，有主动识字的愿望”的目标要求。这就需要教师把识字的权力交给学生，创设快乐课堂，让学生感受到识字的乐趣。例如多音字“得”的教学，师出示卡片“得”激趣启发道：小朋友，“得”这个生字宝宝非同一般，它有多个名字,它的不同名字就藏在课文中，老师要看看哪个细心的小朋友能找出它的不同名字。（学生认真读书仔细寻找）生：我找到了。小蚂蚁说：“我得回家”中“得”读“děi”，小鱼说:“要下雨了，水里闷得很”中“得”读“de”。师表扬：你读书非常认真。请你当小老师，带领大家读一读“得”的不同名字，还有带有它的句子好吗？（生自豪地带读）师：谁能用“得”的不同名字说一两句话呀？学生积极思考举手发言：我用dei说，“今天我得帮妈妈扫地”“我得做完作业才能跟你玩”。我用de说，“今天的天气热得很”“小华跑得真快啊”。师：小朋友说得真好。现在我们已经认识了“得”的两个名字，可是它还有第三个名字，哪个聪明的小朋友来说说。生:“得”还可以读de的第二声,“得到”“我得到了一朵小红花”。师：对。你不仅“得到”了一朵小红花，还可以再“得到”一朵小红花（师重读“得到”）。小朋友愿意把这么有趣的“得”写一写吗？（生齐说愿意）师：“得”这个字在田字格中要怎么写才漂亮呢？谁又有新发现？生：我发现“得”的“双立人”要写窄些。我发现“得”的“于”上面的横要短，下面的横要长。师：说得真好，请同学们练习写一写这个有趣的“得”，待会儿我们比一比看谁写的“得”漂亮。

在教学时，我不直接告诉学生“得”的读音，而是鼓励学生自己去发现，学生从字的读音、字形特点等方面自主发现，学得生动，学得开心。这符合低年级学生好奇心强，爱表现的特点。

二、让识字教学与生活联系起来

教“阴”字时，与“阳”字作比较。师：小朋友发现了“阴”和“阳”这两兄弟的相同点与不同点了吗？生：我发现他们的相同点是都有双耳旁，不同的是“阴”是“月”“阳”是“日”。师：小朋友观察得真仔细，你们知道古人为什么这样造字吗？生：我知道。因为太阳和月亮都在天上，所以它们都有双耳旁。双耳旁和“日”在一起是“阳”，太阳、阳光是明亮的，双耳和月在一起是“阴”，月亮当然没有太阳明亮，因此是“阴”，阴天、天气阴沉沉的。这样学生既记住了字形，又理解了字义。教师还可以举一些字串引导学生联系生活编顺口溜，如“请、情、清、晴、精、睛”。引导学生说话：有“言”“请”，去邀请；有“心”“情”，感情深；有“水”“清”，好清洁；有“日”“晴”，大晴天；有“米”“精”，人精神，有“目”是眼睛。利用学生已有的生活经验启发他们说话，就像打开了学生已积累的知识仓库，学生乐说爱学，还发现了字群，感悟到了汉字的造字规律。联系生活进行识字符合儿童的认知特点，学生的学习是轻松愉快的。

三、让识字教学动起来

汉字中有许多动作性很强的字，教学这些字时可以做“我做你猜”游戏，让学生动起来。如学习“打、拔、拍、跳、跑、踢”时，可以找几个学生表演“打、拍、拔”的动作，让其他同学猜，猜后说说这组字的谜语，接着再表演“跑、跳、踢”的动作，让学生猜字说谜语。这样学生就能从具体的动作中发现“打、拔、拍”用的都是手，所以都有提手旁，而“跑、跳、踢”用的都是脚，所以都有“足”字旁。当学生对这些字的音、形、义有所理解后，教师再引导学生进行说话练习。师：操场上真热闹，你们愿意用自己学的词语把课本中的“操场上真热闹”说一说吗？生：操场上真热闹，大哥哥在打篮球，两队小朋友在拔河，还有的小朋友在练习跑步、跳远，他们玩得真高兴。通过说话训练，学生在发展识字能力的同时，又发展了语言能力，实现了从知识到能力的顺利迁移，顺应了学生认识规律的发展。