计量经济学的基本概念精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇计量经济学的基本概念，期待它们能激发您的灵感。

篇1

1.1有助于计量经济学课程人才培养目标的实现

应用型财经类本科院校以培养高水平的应用型和技能型人才为目标，计量经济学教学亦因此定位于培养学生利用计量经济学模型和定量分析手段解决实际问题的能力和创新能力。计量经济学有初级、中级和高级之分，教师所讲授内容以初级为主，中级的部分仅涉及到多元线性回归和联立方程模型的基本概念；所采用的教学方式以讲授基础理论知识为主，课堂时间绝大部分用于模型参数估计的推导、假设检验的构建和理论结果分析。在每一章的最后部分，通过简单的经济学案例，如：收入消费问题、旅游市场预测问题、定性变量引入问题，展示各类计量经济学模型的具体应用。教学案例的引入便利了学生将抽象的计量经济学理论、符号和公式还原到经济问题中，从具体问题的角度理解计量模型。同时案例分析加深了学生对已有经济理论的理解，使得学生能够利用相关软件，进行适当操作进行经济学分析，实现了培养应用型人才的基础目标。案例分析有助于学生实践操作能力的培养和提升，与学校人才培养的目标是一致的。

1.2使理论具体化，便于学生理解和掌握计量经济学理论

应用型财经类本科院校中，文科背景和理科背景的学生大概是1:1，有的专业如金融理财、国际金融等文科生所占比重更大，因此学生数理分析能力和对数理模型的接受程度相对较弱。大部分学生对大学一年级和二年级先修课程（数理统计学、统计学）的学习中重视程度不够，导致其先修知识的理解远远不足以支撑计量经济学学习的需要。在学生投入学习时间不足的情形下，如果计量经济学课程内容过多涉及理论推演和公式推导，学生会无法跟上教师授课的节奏，学习兴趣会降低、听不懂内容的越来越多。在每一章节及时辅以案例，学生能够通过经济问题中的具体例子感知利用计量经济学方法建立模型、进行数据分析和对结果进行计量经济学检验和经济学检验的过程，降低学生学习过程中的畏难情绪，进而提高学习兴趣。

1.3有助于教学相长

案例分析课堂上，教师通过具体操作和相关结果分析为学生解读具体的动手实践过程，学生因其兴趣的提高也主动参与到了教学过程中，而不再仅仅是扮演“观众”。操作过程中出现各种“状况”时，教师会给学生思考和讨论的时间，这稍稍突破了“满堂灌”的传统模式，给了学生共同探讨问题的空间，在某种程度上能够促使学生进行独立思考，提高表达能力，这与应用型人才培养的目标相符。同时，学生活跃的思维使他们能够从独特的角度重新认识和分析经济问题，学生踊跃的发问有助于激发教师的教学热情，丰富教学内容。为了更好应对学生的“奇思妙想”，对教师的备课也提出了更高的要求，有助于教师教学水平的横向提升和纵向拓展。

2现阶段计量经济学案例分析中存在的问题

目前，案例教学对计量经济学课程教学重要而积极的作用已被充分认识，计量理论结合案例分析授课的方式对计量经济学教学起到了一定积极的作用。然而，计量经济学课程教学从开展到现在也只有十几年的时间，案例分析进行的时间更短，在对计量经济学案例教学的理解、开展方式、素材等方面，还存在一些亟待提升的地方，案例教学法还未在计量经济学教学中发挥其应有的效果和作用。就教学过程中笔者的一些认知，目前计量经济学教学过程中的案例分析存在以下几方面的问题：

2.1方式单一受限于课时少、实验室资源有限等客观原因

目前案例教学仅仅是利用简单的经济学例子进行简单计量经济学模型展示，目的在于辅助学生理解计量模型的相关指标，还未曾深入涉及到案例教学的实质，或者说是初级的案例教学。课堂上，教师演示软件的操作过程并辅以相关分析，这不是真正意义上的案例教学过程，而只能称为“例题分析”。教师通过布置课后作业的方式给学生操作实践的机会，学生在课外时间遵循教师的操作步骤和手法做简单模仿，并形成实验报告。由于学生人数众多，教师仅能通过抽检学生实验报告而非逐份批阅来掌握学生掌握的情况。总的来看，虽然在教学的过程中辅以教学案例分析，但是所采用的案例和数据类型都较基础和简单，案例穿插在理论教学过程中，所采用的教学方式仍然以教师讲授和操作为主，学生的积极性和主动性没有被充分调动，参与课堂教学的程度并未有显著提高。因此，笔者认为，目前案例教学法的精髓还未被充分应用到计量经济学课程教学过程中。

2.2案例内容简单抽象，专业区分度低

选用案例质量的高低决定了案例教学法开展的效果。一般来看，计量经济学课程中所采用的案例是教材上所给案例，且通常设置在每章的最后部分，用以辅助学生对于章节教学内容的理解，综合性不足。然而，实际案例分析特别在运用面板数据进行经济问题分析时，截面数据和时间序列数据常常导致异方差、序列相关等问题同时出现。另外教材中的案例简单陈旧、缺乏代表性和时代性、数据都较简单、描述的经济问题不具备代表性，甚至同一个案例贯穿了整个学期的内容。另外，教材中案例未能根据不同专业特点进行设置或者给出备选案例，学生对案例的新鲜感逐渐降低，参与课堂教学的兴趣不高。这些导致学生在学完计量经济学课程之后，仍然有大部分人不会根据计量经济学方法设定不同专业领域的计量模型，更无法进行相关的经济学检验和分析。有些教师为丰富案例库，直接借鉴和引用经典国外教材中的案例。由于东西方文化的不同，教师很难结合中国实际对于案例进行修正以适合我们的课堂，导致教学过程中学生对案例内容不能充分理解，也削弱了学生利用计量模型解决中国实际经济问题的能力。

2.3资源有限

普通高等学校的扩招使得教师队伍的扩张远落后于学生数量的增加，计量经济学课题教学一般采用大班上课的方式。教师在开展案例分析的过程中既要进行实际操作，又要注重接收学生的反馈并做出及时的讲解，所以在人数众多的课题上很难顾及到每个学生，学生的疑问也不可能都会得到教师的反馈，这严重影响了案例教学实施的效果。计量经济学案例教学的开展离不开相关计量软件的实现和应用，而扩招导致学生数量与学校实验室资源的极度不匹配，使得学生仅能利用个人PC机在课外的时间进行计量软件的操作和实践，效果得不到保证。在开设专门Eviews软件课程的专业中，采用小班授课方式，任课教师是本班讲授计量经济学的教师，教师对学生的熟悉程度高，了解学生的先期计量基础，能够适度调整教学内容和进度。从学生期末提交的实验报告和毕业论文的角度看，单独开设Eviews案例分析实验课程的班级好过未开设的班级。

2.4案例部分在成绩评定中所占比重较低

在资源紧张和有限的情况下，多数高校计量经济学课程考核方式采取的是平时成绩与期末考试成绩的加权平均，平时成绩主要考察平时作业和出勤的情况，期末考试则是以闭卷方式考察学生对计量经济学基本概念、基本理论和方法的掌握情况。这种成绩评定方式无法体现对应用计量经济学方法解决经济问题能力的考核，有碍于学生对计量经济学软件学习的积极性和案例教学实践的开展。

3必须处理好的几类问题

要在计量经济学课程教学过程中引入案例教学实现计量经济学课程的教学目标，必须探索适合应用型财经类本科院校的独特的教学思路和方式，要处理好以下问题。

3.1案例分析与计量经济学理论的关系

在计量经济学的教学实践中，笔者经常碰到这样的学生，由于没有理解计量经济学基本模型和理论，即使教师讲解了案例并进行了分析，但更换了案例后，他也是无从下手不知所措。强调案例在计量经济学教学中的积极作用并非意味着计量经济学基础理论的弱化，而是促进和加强。在有限的教学资源下，既要完成计量经济学的教学任务，又要适当开展案例分析，这就需要教师精心设计教学内容，突出重点和难点，强化“必需、必讲”内容，弱化推理、计算内容，体现计量经济学的经济学特征，而非数理推导特征，逐步降低学生对课程的畏难情绪，提高其学习兴趣和参与课堂教学的积极性。在条理明晰、重点难点鲜明的基础理论学习后，辅以适当的案例分析更能加深学生对基础知识的理解，进一步提升学生的学习兴趣，为未来更深入知识的学习做好准备后，课堂教学效果会显著改善，形成良性循环。

3.2教师素养的提升

案例教学的效果取决于教师对计量经济学基本原理的熟悉程度，还受限与教师的经济理论功底和统计数据处理能力。目前奋斗在计量经济学教学一线的教师背景主要有两类：一类是经济学类专业毕业且在某专业领域应用过计量经济学方法进行相关研究，一类是统计学或者数学专业毕业精通计量经济学数理基础。经济类背景教师精通计量模型的应用，但是对于计量经济学数理特征把握有欠缺，数理背景的教师对于经济学理论的理解却存在不足；或者即使有的教师两方面兼备，但对授课对象专业背景的理解较薄弱，这都使得教师无法较好的掌握经济学各专业领域的现实特征、学科发展动态，也不熟悉各专业相关指标的特征、数据处理技巧、计量经济学方法选用和计量经济学指标特征。教师计量经济学专业素质的高低，决定了案例分析开展的水平和效果。

3.3案例选取是否恰当

篇2

关键词：概率论；数理统计；计量经济学；教学设计

从1998年教育部把计量经济学列入高等学校经济学门类各专业核心课程之一，计量经济学已经成为现代高校经管专业必不可少的核心课程[1]，它和微观经济学与宏观经济学一起构成了中国经济管理类本科生和研究生的核心理论课程[2]。近20年来计量经济学课程受到了越来越多的重视，在中国大多数经济与管理相关的专业的教学大纲中，计量经济学作为本科公共必修基础课，一般都要求学生已经修完微积分、线性代数、概率论与数理统计等前期课程。事实上计量经济学的基础知识主要来自于概率论和数理统计，计量经济学的基本研究过程与概率论和数理统计是一致的，先设定模型，然后通过样本抽样，参数估计和假设检验[3]。

在计量经济学实际教学中发现，许多同学对统计学中基本概念掌握得很好，依然无法理解计量经济学的内容。主要的原因是已有的计量经济学教材缺乏引导学生从概率论和统计学过渡到计量经济学的相关知识衔接。由于学生在学习这两门课的过程中，缺失了知识点的过渡和迁移，常常用孤立和割裂的视角来看待计量经济学的内容，这无疑提高了学生学习计量经济学的困难程度。学生不知道将已有的数学知识与计量经济学相互结合，形成完整的逻辑体系。针对上述问题，本文将论述从概率论和统计学过渡到计量经济学过程中出现的知识点相互割裂的主要问题，阐述造成学生理解困难的原因，并提出相应的改进方法。

一、从概率论与统计学过渡到计量经济学出现的教学问题

虽然大多数学生在学习计量经济学之前，已经学过计量经济学的基础课程——概率论与数理统计。但学生在计量经济学学习的过程中，面临的巨大挑战是如何将已有的概率论和数理统计的知识和计量经济学中的知识点相串联。造成这一问题的原因主要有：第一，许多计量经济学中的重要知识点，在概率统计中只是简略的介绍，甚至一带而过，并未引起学生的重视。第二，许多计量经济学的教材常常忽视概率论与数理统计的知识点，这可能是由于在欧美的计量经济学课程，并不要求学生前期修过概率论和数理统计。所以中国在引进的国外的计量经济学教材后，也没有在课程上复习概率论和数理统计的相关知识。为了具体说明教学中遇到的问题，本文以本科计量经济学教学大纲中最主要的教学内容：经典线性回归的最佳线性无偏性质和违反基本假设造成的后果两个重要的知识章节作为案例说明。

（一）经典线性回归估计的最佳线性无偏性

经典线性回归估计的最佳线性无偏性是小样本理论下的普通线性回归的最重要的性质，大多数本科计量经济学教材最前面的2-3章都是介绍这一内容，例如国内最常用的教材李子奈的教材《计量经济学》[4]和国外的伍德里奇的教材《计量经济学导论：现代观点》[5]等。学生对这一内容的理解程度也将直接影响到计量经济学的后续学习。然而对于学完概率论与数理统计的同学来说，虽然他们学过随机变量的数字特征，包括期望和方差，还有n阶原点距以及n阶中心距的内容。但他们在概率论与数理统计的课程中并没有接触过无偏性和有效性的概念，事实上，就计量经济学的本质来说。无偏性就是用一阶中心距来计算，有效性则用二阶中心矩来衡量。而这两个概念在在概率论与数理统计的课程中都已经学过，但如果在计量经济学的教学中不特别加以说明，学生很难意识到两者之间的联系。学生难以理解的另一个原因在于，在数理统计课程中，关于中心矩的介绍很简略，许多学生可能并没有意识到其在计量经济学中的重要性，而计量经济学教材中往往忽视对概率统计的中心矩的介绍，导致学生采取一种割裂的视角，无法建立一个统一的思维框架。

在计量经济学的教学中，常常遇见许多同学难以理解为什么要用最优线性无偏性来衡量最小二乘法的优劣？因为大多数计量经济学教材往往直接介绍最小二乘法种种优良性质，在同学们不熟悉无偏性和有效性与中心矩之间关系的前提下，直接引入这两个概念往往显得突兀，学生在学完了线性最小二乘法的最优线性无偏性之后，仍然会产生为什么要用这两个指标来衡量的疑问。更合理的方法是，可以在介绍最小二乘法的内容之前，先介绍均方误差的概念来引入无偏性和最小方差两个概念，这与数理统计中如何衡量参数估计的性质等内容部分是一脉相承的，学生如果学过了数理统计学，就很容易理解均方误差的概念。关于这种过渡知识的介绍，已有计量经济学教材在这方面做了很好的改进，例如陈强著的计量经济学教材[6～7]，與许多其他的计量经济学教材不同，他并不是在计量经济学教材中直接介绍最小二乘法具有最优线性无偏性的性质。而是在还没有引入最小二乘法之前，先介绍了如何评价参数估计的优劣，即介绍均方误差的方法，均方误差可以进一步分解成方差和偏差平方之和。偏差平方等于零就是无偏性的证明，方差最小就是有效性的证明，这种分解方法可以直观的表示为什么线性回归的最小二乘法估计会得到最佳线性无偏的优良性质。因为这种对参数估计优劣的评价是通用于所有的参数估计，而不仅仅是对最小二乘法。同学在理解了评价参数估计的方法之后，就不会再对最小二乘法最优线性无偏性的证明过程感到难以理解了，这有助于同学们理解如何从数理统计过渡到计量经济学的相关知识。

（二）违反基本假设对最优线性无偏性的影响

当违反普通最小二乘法的基本假设时，其最优线性无偏性会如何受到影响？许多同学常常依靠背诵的方法记住违反了每一条假设产生的后果，正如已有研究中所指出的[8]。这会导致学生混淆违反不同基本假设与产生后果之间的关系。古典线性回归模型是基于以下四条假设而得出的最优线性无偏的优良性质，第一，线性假定；第二，严格的外生性；第三，不存在严格多重共线性；第四，球形扰动项。事实上，在对于无偏性的证明当中，并没有用到第三条和第四条假定。第一条假定可以通过设定线性方程的形式来保证实现，一般我们可以假设其满足。所以，影响无偏性最重要的假定是第二条严格外生性。第二条假设也是最容易违反的，而且直观上并不能看出是否违反了第二条假设，也很难使用计量的统计方法来检测第二条假设是否被违反。事实上我们所有关于线性回归方程内生性的讨论，都是基于违反的严格外生性的假定而展开的。只有违反第二条假设，最终的估计才是有偏的，而违反第三条和第四条假设，并不会对估计结果的无偏性产生影响。在教学中发现，许多同学最容易犯的一个错误，就是他们常常认为违反多重共线性或者球形扰动项的假设都会影响无偏性的估计。以至于他们认为所有变量之间不可以存在任何相关性，或者认为不可以存在异方差和自相关，否则他们认为会导致估计结果有偏，这都是错误的观念。究其原因，还是因为没有理解在推导无偏性中所使用的概率论与数理统计学的相关知识。这里所需要期望的概念，同学们在数理统计中已经学过，但是另一个重要的知识点——迭代期望定律，在本科生概率论和数理统计课程中一般并不会介绍，如果在推导普通最小二乘回归的无偏性之前，先介绍迭代期望定理，则可以让同学们很容易理解整个推导过程，从而理解得到无偏性所需要的假设，并可以推导出违反不同假设对最优线性无偏产生的影响。二、统计学和计量经济学相结合的教学改进方案

上述介绍的从概率论和数理统计学过渡到计量经济学教学过程中出现的问题及原因，这些是高校计量经济学教学过程中常出现的现象。结合教学实践和相关教学研究，笔者提出以下改进的方法和建议。

总体而言，在计量经济学的教学过程当中，推荐多采用互动式的教学方法，对于一些非常新的概念和知识点，先让同学分组讨论，由此可以了解他们的概率论和数理统计的基础，并且让同学们尝试应用概率论和数理统计的相关知识推导出计量经济学的结论，在此基础上。教师可以知道学生已有的知识储备和知识缺口，同时能够很好的将计量经济学的新知识和他们的知识储备相连接，帮助学生从概率论和数理统计的知识点过渡到计量经济学的知识点，建立一个整体的知识框架，在具体实践中可以采用以下方法。

（一）计量经济学教材的选择

在计量经济学教材的选择方面，最好选用计量经济学教材在介绍最小二乘法内容之前，先复习概率论和数理统计的相关知识。虽然有些教材将这部分知识放到了附录部分，但是在实际教学过程中，往往忽略对这一部分基础知识的介绍。所以更合适的方法是先介绍完概率论和数理统计的基础知识，比如，最重要的知识点包括条件概率、条件分布、数字特征，迭代期望定理，随机变量的性质、假设检验、统计推断、大数定理和中心极限定理、随机过程等。让同学们在学习计量经济学之前能够回忆起已经学过的概率论和数理统计基础知识。尤其对学生后期进一步学习最小二乘法的性质的数学推导过程和性质非常有帮助。

（二）课堂教学的改进方案

在课堂教学方面可以采用“学生分组讨论+教师讲解+课后习题演练”三者相结合的方法，传统的教学方式往往重视教师的讲解和课后的习题演练。而忽视学生的分组讨论，虽然学生分组讨论在学生较多的时候很难开展，尤其是在总学时有限的情况下。但是，如果在课堂上给出五分钟，让同学们能够自行讨论，并反馈他们对于计量经济学推导过程的理解，将有助于老师掌握学生真实的基础知识，尤其在不知道他们掌握了哪些概率论和数理统计的基础知识的前提下，一味的介绍计量经济学的相关知识，往往无法在他们已有知识库和新的知识之间建立很好的链接。造成学生在理解计量经济学的推导过程中采用孤立的视角，无法跟他们之前的概率论和数理统计的知识点形成有效的联系，最终无法建立更加统一的知识框架和体系。

（三）教学大纲的优化方案

对于本科阶段计量经济学的教学，现有的教材在不同教学知识点的安排上并不十分合理。应该根据学生掌握的概率论和数理统计的基础情况，提出更合理的计量经济学的教学大纲。比如，从目前国内比较流行的计量经济学教材来看，往往会花很多笔墨来介绍小样本理论的普通最小二乘法的推导过程和相关性质，尤其是在违反了不同假设之后所导致的不同后果。许多教材都会介绍当扰动项存在异方差和自相关时，会产生什么样的后果，并提出多种不同的解决方法。但在计量经济学的实际应用当中，这两种违反假设产生的后果并不十分严重，在使用计量软件进行回归处理的方法非常简单。这与实际教学中所花费的学时不相符。另外，在计量经济学的理论教学中，往往会花很多时间来介绍多重共线性对于回归结果产生的影响，但在实际应用当中，我们并不经常讨论多重共线性的问题，除非是存在着非常严重的多重共线性，因为当建立回归的模型时，我们就会考虑变量之间的多重共线性问题，尽量避免使用多重共线性很严重的变量。而不是通过后期的测量多重共线性的方法来删除相关变量，因为如果该变量纳入到回归方程中，一般情况下我们首先应考虑其理论意义，而不是为了降低多重共线性将其删除，如果删除一个相关的变量，则有可能会因为删除一个重要的控制变量，导致最终的回归结果产生偏误，最终反而得不偿失。

上述内容越来越被计量经济学的研究者所认识到，目前，计量经济学正发生可信性革命性[9]。传统的计量经济学教材需要在相关的教学内容上做进一步的调整，以适应计量经济学的不断发展和变化[10]。所以对于在一些理论上推导复杂，但是实际应用中简单的相关知识，应当在教学中多介绍概率论和数理统计的相关知识来推导模型，并说明推导过程中违背假设所导致的后果以及实际处理方法，如果学生能够运用概率论和数理统计的相关知识来理解不同的假设条件下的推导过程，将对他们在实践中处理各种计量经济学的相关问题大有裨益。

篇3

关键词：计量经济学；实践教学；教学内容

中图分类号：F240 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）13-0087-02

引言

计量经济学（Econometrics）是一门用于验证和测度的学科，是运用数学、统计学和经济理论对经济现象进行定量分析的社会科学学科。计量经济学是诞生于20世纪30年代的新型学科，虽然发展历史较短，但应用十分广泛，已经在经济学科教学和研究中占据了极其重要的地位。对计量经济学的评价，如P.Samuelson称第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代；P.Henry称计量经济学是经济学这一社会科学中的帝国主义；R.Klein评价在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分。1998年教育部把计量经济学确定为经济学类专业核心课程之一之后，这门课程在国内普及开来。

计量经济学虽然在中国普及的时间较短，但近几年国内计量经济学的发展特别快。目前大多数高等院校在本、硕、博课程中将计量经济学作为重要的基础课程，国内出版的教材不断更新，研究中运用计量分析方法的论文比重持续上升。然而，实际教学当中计量经济学却是教学难度较大的课程，特别是对文科背景的经济学类学生来说是“难学”的一门课程。通过近几年的教学实践，我们对教学过程中遇到的许多问题进行渐进性的改革和探索，努力提高教学水平和教学质量，加强与学生的沟通。本文拟对教学实践当中发现的问题进行分析，并探讨解决这些问题的有效途径。

一、计量经济学教学实践中的问题

（一）基础知识薄弱

计量经济学“教学难”的最大特征是文科背景经济学专业学生们基础知识的相对薄弱。众说周知，计量经济学是综合性较强的一门课程，要求学生不仅对微积分、线性代数、统计学等先修课程的良好基础，而且还对微观经济学、宏观经济学等经济学专业基础课同样要求良好基础。基础知识的相对薄弱是导致学生们“难学”的直接原因。这个原因笔者认为主要来自于学生的主、客观两个方面。主观上对于大多数文科背景学生来说数学性质课程的学习难度较大，缺乏兴趣，因此，没有打好高等数学基础。客观因素是学校课程安排和教师教学质量的问题。在课程安排上，比如笔者所在大学以前开设的是统计学原理，并不是统计学。因此，大多数学生并没有学到统计学领域重要的基础知识。还有微、宏观经济学等经济学类基础课程内容并没有学好，这主要来至于教师教学质量。因此，笔者在教学实践当中讲教材内容之前，先利用两、三节课复习统计学基础知识，并在正文讲授当中注意复习微、宏观相关内容，与学生加强沟通一步一步地提高学习兴趣和参与讨论的积极性。

（二）教学方法差异

目前大多数课程的教学都采用多媒体教学方式，多媒体教学方式跟传统的板书教学方式的确具有优势。但这并不意味着板书教学方式已经退出历史舞台，特别是在数学推导过程当中板书的优势就体现出来。有些学生甚至教师都认为推导过程并不重要，只想利用其结果，但不通过推导过程怎么能理解计量分析方法的基本原理呢？没有打好基础就根本学不到更深的内容。笔者在实际讲授过程中都试过板书和多媒体教学方式，虽然现在的学生都习惯了多媒体教授方式，但计量经济学的讲授当中板书教学方式还是受到学生们的欢迎。他们认为跟着老师一步一步计算，就能跟着老师的思路学下来，也能清理自己的思路。在多媒体教学当中也重视板书，有些图形或公式通过板书重复说明，并利用大量例题解释相关内容，因此，教学速度与板书教学速度相差无几。通过实践发现多媒体和板书教学方式的结合，以及大量案例的应用是与目前笔者在校学生们水平基本吻合的教学方式。

（三）课程安排与实践

计量经济学是强调理论和运用软件的实践相结合的应用性课程。因此，实际教学由理论课和上机实验两个部分组成。由于学校的课程调整，我校计量经济学的学时从32学时增加到48和64学时等不同学时。2006年笔者到校任教时开始这门课程的学时调整至64学时，但有时又调整至48学时。如果是32和48学时教学安排的话，就根本上不了实验课，教学仅限于理论课的讲授。通过几年的实践发现，合理的学时安排是48学时理论课和16学时实验课。48学时足够讲完符合本科生水平的内容，16学时上机课也让学生基本了解相关软件操作。上机课安排开学第二个月开始上，第一个月主要讲授相关理论，第二个月开始一周一次理论课和一次上机课。上机先利用两节课讲Excel操作，目的是要掌握Excel图表处理的基本操作和运用数据分析功能的回归分析操作。之后具体实践STATA或者是Eviews等相关软件的操作。

（四）论文不规范

学习计量经济学的目的就是在实际研究中应用计量经济方法分析特定经济现象。通过本科生和研究生毕业论文答辩，或者是研究生学术月活动中的论文审查，发现计量论文中存在很多问题。第一，学生对模型的建立缺乏了解，容易把数学恒等式当成模型进行分析。这突显学生们对计量基本概念的理解不透彻，对各个要素之间逻辑关系的理解不足。第二，相关检验的问题上容易把原假设和备择假设弄混，因此，得出的结论往往与计量分析结果背道而驰。第三，采集的样本数量少，而解释变量却很多，在自由度严重不足的情况下也做回归分析写出论文。实验课当中曾经讲过典型模型的推导过程，以及根据经济理论建立模型的过程，但效果不佳，怎样提高学生的写作能力是一项我们长期探讨的重要课题之一。

二、计量经济学教学改革建议

（一）强化基础课程

通过多年的计量经济学和其他专业课的讲授当中感受到的最大困惑是学生们相关课程的基础较弱。与高等数学课程不同，微、宏观经济学以及统计学、数理统计等课程是学院教师主讲的课。笔者认为目前所在学院学生基础课程的较弱原因，主要是学院对基础课程的重视不够和教学梯队的不完善所引起。重视程度上笔者曾几次提议要强化习题课，以此来强化学生对相关课程的认识和学习。特别是在研究生课程安排上，要求基础课程以年为单位设置课程，但都没有得到体现。教学梯队问题上开会时所探讨的梯队问题实际上并没有落实，之前不管学生们的评价如何，基础课程由老教授们垄断。随着扩招讲基础课的教师增加，但教师素质参差不齐，教学安排并不是按照学科出身来安排，而是出现互相抢课的现象。因此，要强化基础课程，首先要提高教师素质，其次建立良好的教学梯队。

（二）建设案例库

计量经济学的理论教学和实验课都离不开案例，通过案例加深与计量模型相关的经济理论的理解，并提高学习兴趣。国内有些大学已经编写相关实验课的教学指导书，并建立案例库，这方面南开大学经济学院做得较好。笔者刚开始编写教案时大量参考日本教材上的案例，每个章节都设几个案例，重视通过案例来加深相关学习内容。只是理论课中的案例从样本数或其他方面的因素在实验课中缺乏针对性，因此，需要专门用于实验课的案例库。但案例库建设是一个系统性的工程，紧靠任课老师难以完成。我院能讲计量经济学的教师较少，难成立教学团队或成立专门的案例库建设小组。目前只能实行拿来主义，收集电子版教材发给学生，以此来弥补欠缺部分。数据整理和分析、案例的选择等对我院来说一项长期工程。

（三）强化论文写作能力

作为一种方法论学习计量经济学的目的之一是在实际研究中的应用。写过计量分析论文的人都知道，刚开始写计量论文的时候写作难度较大，最好在导师的带领下边写边学习是一种有效的途径。但是受师资力量的单薄，还有教学中忽视相关问题等方面的影响，学生写作能力的提高一直受到很大限制。无论是为毕业论文，还是读研究生等长远目标着想，必须提高学生写作能力。笔者认为实际教学当中至少可以采取以下方式。第一，讲课当中选择几篇符合学生水平的相关计量论文，讲解计量论文的格式、建模、检验和经济现象的解释等相关问题。第二，适当的布置课程小论文，以个人或小组为单位，从中找出存在的问题进行修改，直到达到一定的水平。第三，通过学院组织的各种论坛和学术会议的积极参加，拓展学生的视野，围绕会议中的题目进行讨论，循序渐进地提高基本素养。

结论

自从计量经济学在国内普及之后，其重要性已经得到广泛的认可，国内学者对计量经济学的研究也日益加深。但是由于普及的时间较短，很多院校存在教师队伍的计量功底参差不齐，相关配套设施不完善等问题。

经过多年的教学实践，我们逐渐摸索清楚了讲这门课程的一般规律，相关基础课程和实验课的安排得到了强化。通过理论课学生们基本上掌握了计量经济学的基本原理和思想，通过实验课学习相关计量或统计软件操作，能够借助辅助软件进行计量分析，毕业论文中运用计量方法的论文比重逐步上升。我相信，教师队伍的不断努力和相关部门的重视下，计量经济学课程建设会不断完善，会涌现出更多的计量人才。

参考文献：

[1] 李子奈.关于计量经济学课程教学内容的创新与思考[J].中国大学教育，2010，（1）.

[2] 张益丰，周卫民.本科计量经济学“问题导向型”教学模式研究[J].现代教育技术，2010，（2）.

[3] 彭长生.文科背景下计量经济学教学的问题与改革[J].安庆师范学院学报，2009，（6）.

[4] 李晓宁，石红溶，徐梅.本科计量经济学教学模式的创新研究[J].高等财经教育研究，2011，（6）.

篇4

Abstract: The application and practice characteristics of the econometrics are consistent with the case teaching method. Based on the positive and important effect of case analysis on econometrics teaching, this paper analyzes the problems in the case analysis of the econometrics in the aspects of content, the way, support resources and scores assessment method. And it puts forward that the basic theory and model of the econometrics must be conducted delicately and carefully to solve the problems, and appropriate cases must be selected to guarantee the effect of the case analysis. Promotion of teachers' professional quality is the guarantee of achieving the objectives of cultivating talents in econometrics.

关键词： 计量经济学；案例分析；财经类本科院校

Key words: econometrics；case analysis；finance colleges

中图分类号：F224.0文献标识码：A文章编号：1006-4311（2014）23-0266-03

0引言

作为定量研究经济金融问题的重要工具，计量经济学模型和方法已被广泛应用于宏观、微观经济金融问题的研究，这也确立了其在“经济科学中居于最重要的地位”。作为普通高等学校经济类本科各专业核心课程之一，计量经济学已在全国普通高校经济学专业中广泛开设，涌现了一批优秀的精品课程和丰富的成果，计量经济学课程教学和建设也取得了极大的进步。计量经济学是集理论、实践与应用为一体的经济学类课程，课程的学习有助于提高学生利用基本计量理论、模型和方法解决实际问题的能力。长期的教学实践发现，学生在毕业论文撰写的过程中开始敢于使用计量经济学模型分析经济问题，计量模型使用的比例逐年提高，所使用的计量经济学模型和方法逐年丰富，毕业论文水平在逐年提升。

计量经济学课程被列为经济和管理类各专业必修科目，教学过程中我们发现，计量经济学教材普遍注重数理推导，经济学分析和解释较少；先修课程（主要是数理统计学、统计学、线性代数）不足导致学生对计量经济学内容理解不足，学习普遍存在畏难情绪，学习兴趣不高；学时和教师资源有限。这几方面导致了计量经济学教学过程以基础理论讲授为主，强调理论和方法体系的完整，而较少涉及到计量经济学模型的实现和具体应用。即使目前我们已经尽可能在教学过程中增加了利用Eviews软件进行经济学问题的数量分析，但是设计的实验通常较基础和简单，距离计量经济学教学目标的实现还有较长的差距。笔者认为，计量经济学的教学还应该从人才培养出发，以培养应用型人才为目的，重新进行理论体系的梳理和设计。解决这些问题的关键在改革现有教学模式，在理论讲授精细化、精致化的基础上增加案例教学环节。

自20世纪初期产生以来，案例教学法已广泛应用于人才教育与培养，绩效颇丰。案例教学进入中国后，也成为了MBA、EMBA等各类人才培养必用的教学手段。来自真实商业管理环境和事件案例的分析，可以引导学生独立的阅读、分析和思考，进而激发学习的主动性和积极性，通过小组讨论和情景模拟，达到培养学生“应对实际情况的临场决策能力和综合素质”的目的。案例教学法打破了教师在课堂上唱“独角戏”、学生在课堂上做“演员”的传统灌输式的教学，对于实现人才培养的目标具有十分重要的作用。目前，在计量经济学的教学过程中虽已或多或少的辅以案例教学，但是并未达到相应的教学效果。针对计量经济学课程特点，对现有案例教学模式进行适当调整以实现人才培养目标是计量经济学教学面临的重要课题。

1开展案例分析的重要性

1.1 有助于计量经济学课程人才培养目标的实现应用型财经类本科院校以培养高水平的应用型和技能型人才为目标，计量经济学教学亦因此定位于培养学生利用计量经济学模型和定量分析手段解决实际问题的能力和创新能力。计量经济学有初级、中级和高级之分，教师所讲授内容以初级为主，中级的部分仅涉及到多元线性回归和联立方程模型的基本概念；所采用的教学方式以讲授基础理论知识为主，课堂时间绝大部分用于模型参数估计的推导、假设检验的构建和理论结果分析。在每一章的最后部分，通过简单的经济学案例，如：收入消费问题、旅游市场预测问题、定性变量引入问题，展示各类计量经济学模型的具体应用。教学案例的引入便利了学生将抽象的计量经济学理论、符号和公式还原到经济问题中，从具体问题的角度理解计量模型。同时案例分析加深了学生对已有经济理论的理解，使得学生能够利用相关软件，进行适当操作进行经济学分析，实现了培养应用型人才的基础目标。案例分析有助于学生实践操作能力的培养和提升，与学校人才培养的目标是一致的。

1.2 使理论具体化，便于学生理解和掌握计量经济学理论应用型财经类本科院校中，文科背景和理科背景的学生大概是1:1，有的专业如金融理财、国际金融等文科生所占比重更大，因此学生数理分析能力和对数理模型的接受程度相对较弱。大部分学生对大学一年级和二年级先修课程（数理统计学、统计学）的学习中重视程度不够，导致其先修知识的理解远远不足以支撑计量经济学学习的需要。在学生投入学习时间不足的情形下，如果计量经济学课程内容过多涉及理论推演和公式推导，学生会无法跟上教师授课的节奏，学习兴趣会降低、听不懂内容的越来越多。在每一章节及时辅以案例，学生能够通过经济问题中的具体例子感知利用计量经济学方法建立模型、进行数据分析和对结果进行计量经济学检验和经济学检验的过程，降低学生学习过程中的畏难情绪，进而提高学习兴趣。

1.3 有助于教学相长案例分析课堂上，教师通过具体操作和相关结果分析为学生解读具体的动手实践过程，学生因其兴趣的提高也主动参与到了教学过程中，而不再仅仅是扮演“观众”。操作过程中出现各种“状况”时，教师会给学生思考和讨论的时间，这稍稍突破了“满堂灌”的传统模式，给了学生共同探讨问题的空间，在某种程度上能够促使学生进行独立思考，提高表达能力，这与应用型人才培养的目标相符。同时，学生活跃的思维使他们能够从独特的角度重新认识和分析经济问题，学生踊跃的发问有助于激发教师的教学热情，丰富教学内容。为了更好应对学生的“奇思妙想”，对教师的备课也提出了更高的要求，有助于教师教学水平的横向提升和纵向拓展。

2现阶段计量经济学案例分析中存在的问题

目前，案例教学对计量经济学课程教学重要而积极的作用已被充分认识，计量理论结合案例分析授课的方式对计量经济学教学起到了一定积极的作用。然而，计量经济学课程教学从开展到现在也只有十几年的时间，案例分析进行的时间更短，在对计量经济学案例教学的理解、开展方式、素材等方面，还存在一些亟待提升的地方，案例教学法还未在计量经济学教学中发挥其应有的效果和作用。就教学过程中笔者的一些认知，目前计量经济学教学过程中的案例分析存在以下几方面的问题：

2.1 方式单一受限于课时少、实验室资源有限等客观原因，目前案例教学仅仅是利用简单的经济学例子进行简单计量经济学模型展示，目的在于辅助学生理解计量模型的相关指标，还未曾深入涉及到案例教学的实质，或者说是初级的案例教学。课堂上，教师演示软件的操作过程并辅以相关分析，这不是真正意义上的案例教学过程，而只能称为“例题分析”。教师通过布置课后作业的方式给学生操作实践的机会，学生在课外时间遵循教师的操作步骤和手法做简单模仿，并形成实验报告。由于学生人数众多，教师仅能通过抽检学生实验报告而非逐份批阅来掌握学生掌握的情况。总的来看，虽然在教学的过程中辅以教学案例分析，但是所采用的案例和数据类型都较基础和简单，案例穿插在理论教学过程中，所采用的教学方式仍然以教师讲授和操作为主，学生的积极性和主动性没有被充分调动，参与课堂教学的程度并未有显著提高。因此，笔者认为，目前案例教学法的精髓还未被充分应用到计量经济学课程教学过程中。

2.2 案例内容简单抽象，专业区分度低选用案例质量的高低决定了案例教学法开展的效果。一般来看，计量经济学课程中所采用的案例是教材上所给案例，且通常设置在每章的最后部分，用以辅助学生对于章节教学内容的理解，综合性不足。然而，实际案例分析特别在运用面板数据进行经济问题分析时，截面数据和时间序列数据常常导致异方差、序列相关等问题同时出现。另外教材中的案例简单陈旧、缺乏代表性和时代性、数据都较简单、描述的经济问题不具备代表性，甚至同一个案例贯穿了整个学期的内容。另外，教材中案例未能根据不同专业特点进行设置或者给出备选案例，学生对案例的新鲜感逐渐降低，参与课堂教学的兴趣不高。这些导致学生在学完计量经济学课程之后，仍然有大部分人不会根据计量经济学方法设定不同专业领域的计量模型，更无法进行相关的经济学检验和分析。有些教师为丰富案例库，直接借鉴和引用经典国外教材中的案例。由于东西方文化的不同，教师很难结合中国实际对于案例进行修正以适合我们的课堂，导致教学过程中学生对案例内容不能充分理解，也削弱了学生利用计量模型解决中国实际经济问题的能力。

2.3 资源有限普通高等学校的扩招使得教师队伍的扩张远落后于学生数量的增加，计量经济学课题教学一般采用大班上课的方式。教师在开展案例分析的过程中既要进行实际操作，又要注重接收学生的反馈并做出及时的讲解，所以在人数众多的课题上很难顾及到每个学生，学生的疑问也不可能都会得到教师的反馈，这严重影响了案例教学实施的效果。

计量经济学案例教学的开展离不开相关计量软件的实现和应用，而扩招导致学生数量与学校实验室资源的极度不匹配，使得学生仅能利用个人PC机在课外的时间进行计量软件的操作和实践，效果得不到保证。在开设专门Eviews软件课程的专业中，采用小班授课方式，任课教师是本班讲授计量经济学的教师，教师对学生的熟悉程度高，了解学生的先期计量基础，能够适度调整教学内容和进度。从学生期末提交的实验报告和毕业论文的角度看，单独开设Eviews案例分析实验课程的班级好过未开设的班级。

2.4 案例部分在成绩评定中所占比重较低在资源紧张和有限的情况下，多数高校计量经济学课程考核方式采取的是平时成绩与期末考试成绩的加权平均，平时成绩主要考察平时作业和出勤的情况，期末考试则是以闭卷方式考察学生对计量经济学基本概念、基本理论和方法的掌握情况。这种成绩评定方式无法体现对应用计量经济学方法解决经济问题能力的考核，有碍于学生对计量经济学软件学习的积极性和案例教学实践的开展。

3必须处理好的几类问题

要在计量经济学课程教学过程中引入案例教学实现计量经济学课程的教学目标，必须探索适合应用型财经类本科院校的独特的教学思路和方式，要处理好以下问题。

3.1 案例分析与计量经济学理论的关系在计量经济学的教学实践中，笔者经常碰到这样的学生，由于没有理解计量经济学基本模型和理论，即使教师讲解了案例并进行了分析，但更换了案例后，他也是无从下手不知所措。强调案例在计量经济学教学中的积极作用并非意味着计量经济学基础理论的弱化，而是促进和加强。在有限的教学资源下，既要完成计量经济学的教学任务，又要适当开展案例分析，这就需要教师精心设计教学内容，突出重点和难点，强化“必需、必讲”内容，弱化推理、计算内容，体现计量经济学的经济学特征，而非数理推导特征，逐步降低学生对课程的畏难情绪，提高其学习兴趣和参与课堂教学的积极性。在条理明晰、重点难点鲜明的基础理论学习后，辅以适当的案例分析更能加深学生对基础知识的理解，进一步提升学生的学习兴趣，为未来更深入知识的学习做好准备后，课堂教学效果会显著改善，形成良性循环。

3.2 教师素养的提升案例教学的效果取决于教师对计量经济学基本原理的熟悉程度，还受限与教师的经济理论功底和统计数据处理能力。目前奋斗在计量经济学教学一线的教师背景主要有两类：一类是经济学类专业毕业且在某专业领域应用过计量经济学方法进行相关研究，一类是统计学或者数学专业毕业精通计量经济学数理基础。经济类背景教师精通计量模型的应用，但是对于计量经济学数理特征把握有欠缺，数理背景的教师对于经济学理论的理解却存在不足；或者即使有的教师两方面兼备，但对授课对象专业背景的理解较薄弱，这都使得教师无法较好的掌握经济学各专业领域的现实特征、学科发展动态，也不熟悉各专业相关指标的特征、数据处理技巧、计量经济学方法选用和计量经济学指标特征。教师计量经济学专业素质的高低，决定了案例分析开展的水平和效果。

3.3 案例选取是否恰当计量经济学案例的选取需要各专业背景的教师集思广益、深入探讨，在教学的过程中不断积累。首先，案例的选取要能够体现计量经济学基本原理、基本概念，这样才能促进学生在案例探索的过程中深化其对计量经济学基础理论的理解和掌握。其次，案例的选取应该结合授课学生的专业背景，如为经济学专业的学生选用货币发行与通货膨胀的关系模型，为金融学专业的学生设计资本市场相关模型，为保险学专业设计社会保费收入问题模型等。在熟悉的经济环境下更容易激发学生学习的兴趣和参与案例分析的积极性，使学生体味到研究中运用数量方法解决经济问题的一般步骤，学会分析问题和解决，也进一步提升了学生独立思考的能力，培养了学生初步的科学研究的意识和能力。

参考文献：

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关键词：计量经济学；实验类课程；现存问题；解决路径

计量经济学自20世纪30年代诞生后，经过70多年的发展已经成为一门独立的应用经济学科。正如诺贝尔经济学奖获得者、著名经济学家克莱茵所说：“计量经济学已在经济学科中居最重要地位，在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课程中具有权威的一部分”。虽然经济计量学在我国的应用与发展只有不到30年的历史，但其发展速度和影响却是惊人的。计量经济学是一门理论性和实践性很强的课程，因此，要求学生通过理论学习和实践训练后，在掌握经典计量经济学理论与方法的基础上，能够在实践中灵活运用相应理论和方法分析和解决现实中的经济现象和问题，并具备一定的利用相应理论和方法探索新的经济现象的能力。计量经济学作为经管类本科和硕士研究生的核心基础课在财经类高校提升学生创新能力和培养复合型应用人才的过程中发挥着不可或缺的重要作用。虽然计量经济学理论性强，具有严谨的数理逻辑体系，但其本质属性是一门实证性的经济学学科，具有很强的实践性，是经管类教学环节中实验部分较为突出的专业课程。

一、计量经济学实验类课程存在的问题

计量经济学的教学目标重在让学生理解和掌握计量经济学基本原理与方法，并能运用计量经济学理论和方法分析与解决实际经济问题。近年来，笔者所在高校在面向经管类专业本科和硕士研究生开设的计量经济学课程中开始逐步增加讲授相关软件操作等实验内容或开设应用计量经济学、计量经济建模与EViews应用或计量经济建模与STATA应用等独立的计量经济学实验类课程，对提升学生计量经济学的应用创新能力起到了明显的积极作用，但同时也存在如下几方面的问题：

（一）面向经管类本科生和硕士研究生开设的计量经济学必修课程的教学过程中普遍存在受限于课时，相关课程仍以讲授理论方法为主，对如何应用模型分析实际经济问题的讨论较少，计量经济学软件的使用仍然是薄弱的环节，存在明显的“重理论轻实验”的特征，即使在有限的实验课时内，教师也只是加以简单的软件演示，学生在课堂上少有机会进行实验操作，从而使得学生学习完各种模型的理论方法之后，仍然不知如何应用，对相关软件的计算结果不能做出准确合理的解释，准确运用计量模型进行分析的实际应用能力有限，进而在一定程度上制约了学生科研创新能力的提升。

（二）教学内容单一，教学层次不明确，教学内容重数学推导，与经济理论结合不紧密。目前，笔者所在学校面向经管类各专业本科和硕士研究生开设的初级计量经济学在教学内容及讲授方式上基本一致，教学层次不明确。此外，由于计量经济学与其他以定性分析为主的经济学科相比，具有更为严谨的数理逻辑体系，其理论方法中涉及许多数学公式和数学推导，因此，多数计量经济教课书偏重与相关数学方法介绍而经济案例应用较少，教学内容重数学推导弱经济理论将使数学基础并不深厚的经管类专业学生对计量经济理论方法的掌握程度和应用能力提升大打折扣。

（三）教学方式以老师单向讲授为主，教与学互动性差，且多为验证式实验为教学重点。目前计量经济学实验类课程仍然采用传统的老师讲学生听的单项讲授方式。并且，已有的计量经济学课堂实验教学多数以验证式实验为教学重点，实验内容是教材中的习题和案例，教与学的主要精力集中在“验证课堂教学内容”方面。直观的验证式实验既可以帮助学生理解和消化所学的抽象的计量经济学理论知识，又可以培养学生处理经济数据、分析实验结果等基本实验操作能力。但从本质上来说这种验证式实验是对理论教学的补充而非深化，部分学生只要“照猫画虎”重复老师演示的软件操作过程，便可得到相应的实验案例结果，进而使其在实验课学习的过程中有时会出现知其然而不知其所以然的情況，从而大大制约了对学生科研创新能力培养的效果。

二、计量经济学实验类课程现存问题的解决路径

针对笔者多年来在计量经济学实验类课程教学过程中发现的主要问题，文章认为可以从以下几个方面对计量经济学实验类课程的教学内容及过程加以改进和完善，以进一步提高计量经济学课程的整体教学效果，实现培养经管类卓越应用创新型人才的目标。

（一）科学组织实验教学，加强学生应用能力、创新能力的培养

精心选择实验内容，科学组织实验教学，注意实验教学与理论教学在时间上的合理衔接，是加强学生应用能力和创新能力培养，提高计量经济学实验类课程教学效果的有效途径。针对计量经济学课程实践性强、训练内容多的特点，在有限的学时内只有精选内容、科学组织、合理安排，才能达到有效培养学生应用能力、创新能力的目的。实验选题应遵循加强基础、突出综合、注重能力等基本原则。加强基础内容的学习训练，有助于实验本质的理解和把握，为培养学生接受新事物的应变能力和创新意识打下基础，案例实验内容设计注重计量理论内与经济理论的密切融合，使学生准确把握相应计量模型理论的适用条件，确保通过案例实验的学习可以有效提升学生应用模型理论的能力。同时，实验教学在时间安排上应注意与理论教学合理衔接，应在理论内容讲授之后及时地配以相应的实验教学，促进学生更好地理解、掌握和应用学过的经济计量理论，有效实现理论教学与实验教学的相互促进，从而进一步提高计量经济学课程的教学质量。

（二）明确教学层次，优化教学内容，注重模型理论与经济案例的结合

计量经济学课程教学中应明确教学层次，注重课程定位，优化相应教学内容。总体上看，本科经济计量学的定位应该是应用型经济计量人才的培养，而非学术性或研究型，因此，作为本科阶段的教学，应以传统经典经济计量学模型为主，主要向学生介绍经济计量学的基本理论和方法。而且讲授内容应该适当精选和优化，切忌贪多求全，课堂教学中只讲常用方法，尽量简少或简化繁琐的数学推导，将一些较繁琐的数学推导和更多的方法介绍安排到研究生阶段的“中级经济计量学”教学中去。而对以学术型、科研型人才培养为主的博士生经济计量学课程应该提升讲授内容的深度和广度，课堂讲授应弱化技术细节，侧重前沿理论方法的系统性介绍，提升课堂有限时间内的信息量，并适当增加理论前沿应用的课堂专题讨论。

同时，在各层次教学中，对不同专业要区别对待，根据学生的专业特色适当调整教学内容和要求。例如对统计、金融等专业学生的教学要求可适当高些，本科生的讲授内容可在经典计量经济学内容的基础上，适当增加常用的时间序列方面的内容，如平稳性检验、协整、格兰杰因果关系检验等，而在硕士或博士研究生的中级或高级经济计量学中可适当多些关于多元统计方法或ARCH、GARCH模型的应用案例讨论。而对国际贸易、产业经济等存在文理混合招生专业学生的教学要求可适当降低，特别是在本科教学过程中，应更强调经济计量学的应用性，在讲授理论内容时应注重与经济理论和具体经济问题的结合，避免学生感觉经济计量学是一门数学课。

（三）引入“探索式案例教学模式”，侧重启发、引导，增强教学互动

活跃课堂气氛，增强教与学之间的互动性将有助于学生学习兴趣的提高，是促进经济计量学教学质量进一步提高的主要途径。因此，在经济计量学课程在讲授中应该侧重启发、引导学生的思维，改单向讲授式教学为双向互动式、启发式。

首先，老师在讲课的过程中要善于提出问题，激发学生强烈的求知欲望，利用问题引导学生自己思考，得到结论。例如在讲解异方差这一概念之前，可以先请学生思考“在实际生活中不同收入阶层的人群储蓄额的波动程度是否相同？”多数同学都可以得到不相同的答案。此时，再在“建立储蓄函数可能会遇到什么问题？”的基础上引出异方差的概念，这样可以使学生更好地理解异方差的概念。

其次，在课堂讲授中淡化繁琐的数学推导，放弃数学过程的系统性，强调对基本概念的理解，强化定性的理论分析，突出分析思路与分析方法。对于每一个重要概念，在介绍其严格定义后，将讲授的重心放在对概念直观的或经济学背景的解释上，尽量使学生理解抽象的数学概念背后的经济学意义。在数学推导前要注重思路和方法的介绍，使学生懂得“问题是什么？”“问题的性质是什么？”，“解决问题的方法是什么？”，而具体的推导过程应尽可能简洁。例如，在讲解最小二乘估计方法时应侧重讲解方法的原理和求解思路，而对最终最小二乘估计量具体形式的推导过程可适当简化。

第三，应在课程理论内容讲授的过程中引入适当的应用案例与学生进行讨论与分析，增强课程教与学之间的互动性，活跃课堂气氛，结合相应案例讲授理论方法，使学生更形象、快捷的接受经济计量学的理论知识。教学案例可选择计量经济研究工作的实例模型，这样不仅可以使学生接触和感受经济计量学的研究成果，还可以提高学生的学习兴趣，从而在很大程度上淡化学生对数学内容的畏难情绪，增加他们对理论概念的直观理解，有助于经济计量学教学质量的进一步提高。

第四，虽然验证式实验教学在一定程度上有助于学生掌握抽象的计量经济学理论知识，并具备一定得基本实验操作能力，但由于本质上其仅是理论教学的补充，对学生科研创新能力培养的作用效果相对有限。而探索式实验是基于验证式实验的基础上，由学生自己确定实验选题、收集并整理数据、文献、进行理论与实证分析、检验结论、解释实验结果等，最后把实验结果转化为实验报告或论文提交的过程。探索式实验案例教學方法的主要特色在于可以体现学生的自主性及能动性，充分引发学生分析与解决现实经济问题的积极性，进而有效提升其创新能力和实践能力。通过探索性实验案例的讲解和软件操作相结合的方式让经管类学生跳出计量经济学的纯理论学习，通过对案例的剖析和软件实现过程的学习，准确有效地理解和掌握计量方法的原理、适用条件和实践操作，顺利地从计量理论过渡到计量方法的准确熟练应用和实现，进而有效提升其学术创新能力。

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计量经济学自20世纪70年代末80年代初引入我国以来，从80年代中期开始，我国高等院校经济类专业相续开设了计量经济学课程。1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会将计量经济学确定为高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程之一。随着经济社会的发展，计量经济学方法广泛地应用于各种经济现象和经济问题的定量分析。本科阶段进行计量经济学教学，对于本科生提高应用定量思想分析实际经济现象和经济问题，培养研究基础至关重要。由于我国将计量经济学课程引入到经济类专业培养体系的时间比较短，另外，计量经济学作为一门综合性学科，涵盖了数学、统计学和经济学等学科中的相关知识，是经济类专业所有开设课程中学习和教学难度最大的一门课程之一。特别是对于数学基础比较薄弱的学生来说，其学习和教学更是增加了不少的难度。因此，关于如何让学生扎实地掌握计量经济学的基本理论，提高学生应用计量经济学方法分析和解决实际问题的能力，成为国内各高校任课教师所面临的共同问题。为此，国内各高校的任课教师在总结自己多年授课经验的基础上，结合各自学校的具体情况，从各个方面对该门课程教学质量的提高进行了许多有意义的探讨。

经过对这些主要研究成果的梳理，大致可以归纳为:

(1)关于教学模式的探讨。主要的研究有何剑提出了“三维”教学模式、薛贺香提出了实验教学模式、张益丰等提出了“问题导向型”教学模式、李磊提出了“任务驱动型”教学模式、雪合来提•马合木提出了EDP教学模式、李莹等提出了案例分析教学模式。

(2)关于教学内容的探讨。主要的研究有张长青、李子奈、姚寿福等。经过近年来国内高校各任课教师对提高计量经济学教学质量孜孜不倦的努力和探索，计量经济学的教学质量得到大幅的提高。但是与美国等其他国家相比，还存在着不少的差距。笔者根据多年来任教计量经济学课程所积累的经验，以重庆某高校为例，在深入分析和总结该校经济类专业本科生计量经济学教学中存在的突出问题的基础上，提出了一些提高该校计量经济学教学质量的具体措施。

二、计量经济学教学存在的主要问题

本部分的主要内容是基于笔者多年来从事计量经济学教学所积累的教学经验，对重庆某高校计量经济学课程在教学过程中存在的主要问题进行总结。

(一)先行课的衔接问题该高校的计量经济学课程一般安排在大三上学期开设，其要求的先行课程包括微积分、线性代数、概率论、统计学、微观经济学和宏观经济学。但是该校经济类专业本科生主要以文科生为主，这些学生的数学基础相对理科生来说比较薄弱。通过与讲授微积分、统计学等课程的任课教师的沟通，大部分的任课教师均反映这些学生在学习这些课程的时候都比较吃力，每年在这些课程上的补考率都比较高，有时候补考率甚至超过30%。另外，对于宏、微观经济学基础理论知识的掌握程度也比较差。由于宏、微观经济学基础理论知识比较抽象，而且这两门课程在该高校均采用英文原版教材进行教学，这就进一步增加了学生对这两门课的学习难度。还有就是与先行课程内容的衔接问题。由于该校的微积分、线性代数、统计学等课程是由其他系部的教师来任教的，而计量经济学课程则是由另一个系部的教师来任教的。由于两个系部的相关任课教师之间缺乏有效的沟通，导致一些先行课的讲授难度和讲授内容难以与计量经济学讲授内容很好地衔接

。(二)实验教学环节的缺失计量经济学课程在本科生阶段的教学目标主要是培养学生应用计量经济方法解决实际问题的能力。但是重庆某高校由于受到各种客观因素的制约，到目前为止，还是难以为计量经济学课程提供开展实验教学的相应条件。因此，计量经济学的教学基本上采用单一的课堂理论教学模式，无法开展实验教学。由于无实验教学的配合，学生只能被动地接受教师讲授的理论知识。又由于计量经济学基本理论知识本身又比较抽象，最终导致大部分学生难以很好地理解和掌握基本理论知识。

(三)案例教学的忽视案例教学由于能再现案例情景，可以有效地调动学生的学习积极性和主动性，因此已经被广泛地应用到经济类专业各专业课程中。在计量经济学教学过程中引入案例教学，不仅有助于学生理解并掌握相关的计量经济学基本理论知识和方法，而且能够有效地培养学生的学习兴趣。由于受讲授课时的限制，通常在一个学期中只能安排1－2次的案例教学课，另外由于通常采用合班教学(一个教学班的人数通常超过100人)，以及缺乏经典案例库的建设，导致所安排的案例讨论课难以达到预期的教学效果。并且由于所采用的案例趣味性不足，通常难以激起学生的共鸣。为此学生通常对案例讨论缺乏热情，参与积极性不高，更多的时候是由授课教师从头至尾地对自己所提供的案例进行讲授。这在很大的程度上也影响学生应用计量经济学方法解决实际问题的能力。

(四)应用软件讲授不足计量经济学方法的应用离不开软件的使用。因此，对于相关计量经济学应用软件的讲授，一方面可以让学生熟练地掌握软件的使用方法，另一方面可以对教材上的相应案例进行演示，这有利于激发学生的学习兴趣。但是在重庆某高校的计量经济学讲授过程中，计量经济学应用软件的讲授并未安排专门的讲授课时，受讲授课时总数的约束，教师通常只能在课堂上粗略地介绍个别应用软件的基本操作方法。通常的计量经济学应用软件都是采用英文界面，而学生通常又缺乏对相应专业术语的掌握。因此在对相应应用软件的简单介绍后，根据了解学生通常不知所云，其实际教学效果也很差。

三、提高计量经济学教学质量的措施

(一)夯实先行课知识首先是提高学生经济学理论知识的掌握程度。这需要对培养方案进行重新修订，主要有:一是加大基础宏、微观经济学课程的讲授学时，从原来的每周3课时，增至4课时。这有利于提高学生对基础宏、微观经济学理论知识的掌握程度，增强学生对经济学问题的感觉。在这个基础上，二是增开中级宏、微观经济学课程。通过中级宏、微观经济学课程的学习，进一步夯实学生的经济学理论知识，能够增强学生应用经济学理论分析实际经济问题的能力，这可以为计量经济学模型的建立，以及模型结果的分析奠定坚实的基础。其次是夯实微积分分、线性代数、概率论和统计学等课程的知识。主要是通过与相关的授课教师进行有效的沟通，并通过领导的协调，提高这些课程的讲授难度和扩大讲授范围，以满足计量经济学教学的需要。

(二)开展实验教学经过近几年来的努力实验室建设的相应资金目前已基本到位，并且实验室的建设场地也得到学校领导的批准。因此当务之急就是尽快完成实验室的建设。这样就可以充分利用实验室来开展实验教学活动。为配合开展实验教学的需要必须对以前的教学方案进行修订，修订的目标就是让理论教学与实验教学能够有效地结合起来。具有的措施是:在理论教学的环节上淡化烦琐的推导和证明，重点突出计量经济学的基本概念和应用的思路，强调各种方法的具体用途和相关检验的步骤。在理论教学环节后，马上安排实验教学环节，为了能够很好地体现实验教学对理论教学的呼应，应该针对理论教学环节讲授的知识，组织编写相对应的实验教学内容，并以此来指导学生进行上机操作活动。这一方面可以在讲授理论知识以后马上应用于实验教学，可以有效地加深学生对计量经济学基本思想和理论方法的理解和掌握，另一方面可以提高学生应用计量经济学方法的能力。

(三)基于问题驱动的案例教学为了实施好案例教学，确保案例教学的质量，高质量典型案例库的建设至关重要。笔者认为案例库建设必须考虑案例的典型性、时效性和趣味性等，教师可以在课堂上或实验室里选取案例库中的相关案例，演示计量经济学模型的建立过程及其结果分析，并与学生进行互动性的讨论。这可以跨越理论与实践之间的鸿沟，让学生真实地体会到计量经济学方法在分析现实问题方面的魅力所在，从而可以有效地激发学生的学习兴趣。另外，在案例课堂上要结合问题驱动式的教学模式，以经典案例中的热点问题为中心，从中提炼出要讨论的主题，让学生带着任务，进行独立思考和探索。同时在案例讨论的时候要尽量营造良好的讨论氛围，让每个学生都能够真正地融入案例中来，激发学生产生解决问题的兴趣和冲动，充分发挥学生的主观能动性。

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关键词:计量经济学；转型升位；教学改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）06-0290-02

重庆工商大学作为教学型大学，在经济、管理等学科方面已经具有较深厚的教学基础，积累了丰富的教学成果。今年是“十二五”规划开局之年，学校定位将由教学型大学转向教学科研型大学，逐步实现转型与升位的双重战略目标。人才培养是高等院校建设的重要任务，当学校定位发生转变，人才培养目标亦会跟着发生变化。人才培养的转型与升位目标将对本科专业建设、教学模式、考核方式等提出新的挑战，同时也为学科创新与完善提供机会。

前言

1998年7月，教育部高校经济类学科专业指导委员会讨论并确定“计量经济学”为高等学校经济学各专业八门共同核心课程之一。计量经济学在经济学科中的地位日益凸显出来，已经被用于研究中国经济发展中的各种现实问题。在中国经济类学术刊物上，以计量经济学模型方法作为主要分析方法的论文占全部论文的比例为50%以上。中国在经济学研究方法、经济分析方法和经济决策方法方面要落后于许多发达国家，而计量经济学模型方法就是最主要的经验实证研究方法，将有助于提高学生解决实际经济问题的能力[1]。本科阶段开设计量经济学课程还能促进大学生综合素质的培养，提升分析研究和归纳推演的能力 [2]。

在学校进行转型升位的关键时期，在学校规划、学科建设等方面需要进行由上而下的宏观指导，也需要课程教学改革的微观支持，以保证学校在上下协调发展中的顺利着陆。

一、计量经济学教学现状

目前，经管专业大三学生均开设了计量经济学课程，课时为48学时，主要为学生讲授模型估计与检验的基础内容及软件操作。采用的教材为清华大学李子奈教授编写的《计量经济学（第三版）》，采用的软件为Eviews。

（一）知识内容基础化

短短48课时的学习内容非常有限，只能涉及非常浅显的计量经济学知识。Gujarati（2003）中将计量经济学方法分为八个步骤：理论假说的陈述—理论数学模型的设定—理论计量经济模型的设定—获取数据—参数估计—假设检验—预测—应用模型进行控制或制定政策[3]。目前的教学内容为参数估计和假设检验里的基本内容，呈现出知识结构断层、非系统化问题，非常不利于学生对于计量经济学整个体系的理解和把握，不利于方法的后续应用。

经管类学生数学底子相对较弱，在理解基本原理时往往主观能动性不足，为使学生能更好的理解计量经济学思想，教学中就更多的涉及基础统计知识的讲解。但部分数学底子相对较好的学生学习意犹未尽，比如计量经济学里的联立方程建模、非平稳过程等知识不能在课堂上进行讲解，他们对获取新知识的渴望因“一刀切”的教学安排而被阻隔。

（二）教学方式单一化

目前采用“理论+实验”的教学方式。即便教师尽可能避免复杂的推导，但为了大部分学生能更好的理解知识原理，讲授时难免会涉及到数学公式推导，这对于数学基础弱与好的同学来讲，教师如何把握这个度是关键。在实验教学中，同学们能依葫芦画瓢似的进行实验操作，但是又出现实验结果怎么来，如何用等问题，这又源于内容非系统化问题。

（三）教学效果空虚化

作为一门实用性较强的课程，计量经济学的初衷是希望学生能掌握基本的分析方法和手段，进行简单的经济分析和研究。但在授课过程中很少涉及模型设定、数据收集与处理、模型判定与优化等内容，导致学生完全是为了应试而学，面对实际经济问题时不知如何分析。对大四经管学生进行调查发现，85%的同学都认为计量经济学难学，其知识、软件操作基本没有掌握，撰写毕业论文或学术报告时，鲜有同学会应用到计量方法，教学效果呈现空虚化现象。

随着经济发展和信息技术的进步，课堂知识的实用性和可行性越来越受到社会的重视和关注，如果一门课程不能很好的实现它的社会价值，那将很快被发展的潮流所淘汰。

二、计量经济学教学改革建议

（一）因材施教，打造层次化教学体系

1.教学对象分层化。高等院校在实施课程教学时，不仅要满足大部分同学对基础知识的渴求，发挥不同类型学生的学习特长，还应对希望继续深造的同学提供深入学习的途径和渠道。计量经济学是以数学、统计学、经济学为前修课程的。一般经管类专业的学生，其前修课程的学习内容已存在着较大的难易差异，以至在计量经济学学习中，其理解与接受能力的差别显然，对教学对象进行层次划分将有利于满足学生的知识需求。根据学生本身素质和学习兴趣，在自愿的前提下，对学生进行层次化分类，进而采取不同的教学方式，分别进行教学与考核，以满足不同层次学生的学习需求。比如，进行小组式教学，将学生划分为：基础学习型、应用学习型和研究学习型。不同类型学生将制定不同的教学模式和考核方式。

2.教学方式多样化。在“理论+实验”的教学框架下，针对学生层次实行多样化教学方式，以推进转型升位双重目标的实现。（1）注重掌握基本知识的基础型教学方式。基础学习型小组的教学侧重基本思想的理解和软件应用，着重培养学生了解并理解计量经济学方法的思想和目的，培养学生掌握基本的软件操作，能进行实验结果的简单分析。教学过程中将忽略公式推导与证明，采取简约化或实际化的方式讲解计量经济学思想。（2）注重应用型人才培养的实际型教学方式。应用学习型小组的教学着重要求学生掌握计量经济学的基本理论思想和软件操作，能熟练应用方法进行数据处理与分析，并撰写应用型研究报告，增强学生动手实践能力、培养理论与实践相结合的能力[4]。将以问题导向式教学为出发点，通过案例引入逐步讲解计量经济学理论知识和推导，着重培养学生的实际操作能力和分析能力，使学生在掌握基本原理和思想的基础上，应用实践能力得到提升和巩固。（3）注重研究型人才培养的提升型教学方式。为满足主观能动性强且对计量经济学有强烈兴趣的学生的学习需求，通过课程学习兴趣小组的方式进行课外教学。深入讲解知识的逻辑推理和思想来源，扩充知识范围，还将指导学生对经济现象进行思考与验证，鼓励“学中干、干中学”，充分调动学生的学习积极性和主动性，满足他们高层次的知识需求，为经济发展储备计量经济学研究型初级人才。

3.考核方式灵活化。根据教学对象的层次制定灵活的考核方式，既做到客观真实的反应学生学习状况，又能充分调动他们的学习主动性。第一，以传统的笔试考试为载体，根据学生层次设计层次化试卷，重点考察学生对基本概念、原理和建模理念的掌握；第二，以平时表现为附加标准，从课堂参与度、案例讨论和平时作业等方面进行考察计分，还可以以小组为单位进行考核，促进学生的交流合作；第三，实验课考核为质量标准，通过实验操作、撰写实验报告等方面进行考核，鼓励学生利用计量方法对现实经济问题进行验证与思考；第四，鼓励学生以计量经济学模型为工具，进行创新型研究与分析，通过参加学术会议或竞赛或的方式予以展现，并计入创新式学分。

（二）承上启下，整合系统化课程内容

一方面需要精心挑选教材供学生参考，另一方面需要制定不同层次的教学大纲和讲义，整合课程知识，以适应学生的学习需求。作为本科生教学的初级计量经济学前部分内容，比如一元线性回归、多元线性回归在统计学里已有涉及，所以这部分内容可以根据学生层次进行不同深度的讲授；违背经典假设的计量经济学检验方法，是所有学生都必学的知识体系，但可以制定不同的教学讲义和实验课件，对重点在于应用或研究的同学进行不同侧重点的指导；对于层次较高的学生，可以涉及联立方程和时间序列分析等内容，以启迪他们今后的应用和思考。

不仅讲书本上涉及到的知识点，演示计量分析模型中的实验操作过程，还要对实验过程中的数据寻找、数据处理、实验结果分析和应用进行系统化演示和举例，以培养学生解决实际经济问题的能力。

（三）内推外联，推进网络化教学手段

随着信息网络技术的进步和普及，网络教学越来越受到重视和推广。教学网络平台不仅促进了师生之间的交流，提高了学习效率，还为教师进行创新型教学提供了很好的机会，也为学习国内外优秀教学方法和教学内容提供了条件。

首先，充分利用学校的网络教学资源和电子数据库，对不同类型学生进行小组划分，进而开展不同层次的网络教学，通过网络传递文献资料、实验数据、软件等；其次，对计量经济学实验课程进行教学录像，通过视频教学方便学生的学习和揣摩，增强学习效果；再次，在网络平台里进行问题讨论与答疑、问卷设计与调查、课堂实验与报告批阅等，使教与学的时间安排更加灵活；最后，网络教学能加强师生对外的联系，教师可以学习观摩更多优秀先进的教学方法和手段，学生可以从网上参与国内外知名专家学者的课堂教学。

结论

随着一般本科院校在学校定位、专业建设、人才培养等方面的升级，课程教学也亟须进行与时俱进的变革，以适应人才培养的双重目标，微观的课程教学与学校定位进行相辅相成的变革，才能相得益彰。

参考文献：

[1] 李子奈.中国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务[J].经济学动态，2008，(11).

[2] 李南成，张卫东.本科阶段《计量经济学》教学与大学生综合素质培养[J].统计教育，2003，(6).

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国外管理会计学者在研究中大量引入经济学理论。1986年,Watts和Zimmerman在《实证会计理论》中指出:“本书旨在介绍建立在经济学基础上的经验性会计文献的重要理论和方法论。”该书介绍了有效市场假说、资本资产计价模型、市场失灵、公共产品、信息不对称、企业理论、公共选择、管制理论及契约理论等在会计理论研究中的应用。齐默尔曼(2000)以机会成本概念和组织理论作为管理会计研究的基本框架,写出《决策与控制会计》。

在管理会计研究中,经济学相关概念的使用比例非常高(50%),经济学成为解释会计现象的一种工具,或是用会计数据来验证经济理论的一种手段。同时,许多经济学家也认识到会计学的重要作用。科斯(1990)认为,会计理论是企业理论的一部分,在经济研究中,应很好地利用会计数据,因为会计数据能够让经济理论定量化,所以经济学家应学习会计学,理解会计数字的含义。国内管理会计学者除了对纯会计理论进行探讨外,也做了很多基于经济学理论的研究。20世纪80年代到90年代初,会计理论研究中所应用的经济学理论几乎都是经济学,尤为著名的是“过程的控制与观念的总结”。这一时期,会计学界也引入了西方的一些会计理论,但侧重于从会计角度进行规范论述,并没有涉及过多的经济理论。此时对管理理论、组织行为学理论等却引入较多,如“会计管理”的创立以及会计行为学的研究。笔者认为,《会计研究》1992年第6期发表的《科斯定理与会计准则》(刘峰、黄少安,1992),标志着我国会计学者借鉴西方经济学理论的开始。此后,有会计学者介绍了实证研究方法,瓦茨、齐默尔曼的《实证会计理论》有了中文译本。《经济研究》刊载的相当一部分会计论文也是实证会计研究的文章,主要是利用国外成熟的模型对中国市场进行检验,其中所用的经济学理论大都来自于国外实证会计文献。会计学者对企业理论、产权理论、理论和管制理论等进行了深入研究,发表了一些富有创见的成果。

近年来,公司治理理论成为会计学者应用的主要理论,在会计论文中出现的频率很高。我国的《会计研究》杂志是一本具有较大影响的学术刊物,该刊自1981年以来,已刊载一定数量的管理会计方面的论文。我们选取1981～2000年《会计研究》上中与管理会计(包括成本会计、成本管理和业绩评价等)有关的363篇论文,进行有关涉及基础理论研究的描述性统计,剔除管理会计与其他理论结合的199个样本,表2表明,经济学在国内管理会计研究中出现的次数最多,应用频率最高。

二、借鉴经济学的精度、广度与深度

(一)借鉴经济学的精度———以研究方法为例

会计的研究方法根源于经济学的研究方法。规范与实证会计研究像经济学研究一样,把规范法和实证法引入会计研究中。下面我们将对经济学研究方法以及规范会计研究在20世纪的历史进程与实证会计研究的逻辑推演进行简单的回顾。最早区分规范经济学与实证经济学的是西尼尔,而对实证经济分析与规范经济分析做出更严格区分的是大卫•休谟,他提出所谓的“休谟判别法”:从事实性、陈述性的说明不能推导出规范性、伦理性的说明,亦即不能从“是”中推导出“应当”。休谟提出了实证经济分析与规范经济分析的判别标准,即实证经济分析研究“是”与“不是”的问题,规范经济分析研究“应当”与“不应当”的问题。同样,规范会计研究着重于说明会计“应当是什么”,而不限于说明会计“是什么”,因而规范会计研究不满足于现有的会计惯例,而是从逻辑性方面概括说明怎样才是良好的会计实务。规范会计理论的主要研究方法有演绎推理法和归纳推理法两种。

(1)演绎推理法

它是从一定的会计基本概念出发,推导出研究对象的逻辑性结构。演绎法的推导程序为:大前提—推导结论—验证—具体问题。其主要步骤为:确定财务会计的基本假设或目标;说明会计基本假设或目标对财务会计的指导作用;根据既定会计假设和目标,推导相关的会计基本原则和会计基本概念;以会计基本原则或会计基本概念来指导会计实务,规定会计的具体处理程序。演绎法的优点是,可以保持相关会计概念之间的内在联系,使会计理论的构建具有逻辑严密性。其缺点是,推理的正确性取决于假设前提,如果假设前提错误,则整个推理得出的理论结构将是错误的。

(2)归纳推理法

其特点是,通过对大量现象进行观察,然后加以分类,从中概括出有关概念的内在联系,再把它们组织或表述为理论。归纳法的推导程序为:观察—分类—概括—验证。归纳法的优点在于,它不受预定的模式束缚,把理论概念或结论建立在大量现象的基础之上。但是,该方法的正确性取决于观察对象的代表性。由于选择观察对象的范围和代表性不同,得出的结论也不一定准确。在20世纪70年代以前,西方会计理论研究主要是以会计假设为前提,推导出会计原则、会计准则以及会计处理程序。70年代以后,随着新技术革命、决策理论及行为科学等新兴学科向会计领域的渗透,会计理论研究主要以会计为前提,推导出会计信息质量特征、会计要素、会计确认、会计计量与会计报告的标准。实证会计研究作为一个与传统规范会计研究特点迥异的研究学派,其目的不在于提出会计“应当做什么”,而在于解释会计“是什么”、“为何是这样”,并据以预测未来的会计行为及其影响(罗勇、贾鸿,1998),它是根据实际效用或现实因果关系来选择会计概念、原则、准则和各种程序。实证会计研究的基本步骤为:(1)提出理论假说和有关假设条件;(2)建立理论模型并得出主要结论;(3)对理论假设模型进行经验验证;(4)解释和预测会计实务。提倡在会计理论中引入实证研究的是美国会计学家M.C.Jensen,他在1976年发表的《关于会计研究和会计管制现状的反映》中指出:“由于规范的理论占优势,会计研究是不科学的。”实证会计研究能解释已存在的会计现实“为什么会是这样”,以及为什么会计人员要从事这样的工作。自1968年鲍尔和布朗具有代表性的文章发表之后,实证研究成为西方会计研究的主流,也使得管理会计的实证研究成为可能。管理会计的实证研究可以表述为:实证研究认为会计理论的目标是解释和预测会计实务,而这也是经济学大部分以经验研究为依据的研究的基础;以对假设的实证检验代替研究人员的价值判断,对预先提出的理论性假设不是进行一般性的推演,而是采用可观察、可检验的实际证据来进行检验和说明;实证会计研究以定量分析为主,广泛采用精准的计量和数理统计分析方法,分析实际数据,对假设进行检验,这使管理会计研究的结论具有较高的准确性。

(二)借鉴经济学的广度———以理论为例

人是行为人,而委托人是行为影响的一方。人根据契约为委托人做事,委托人依据契约对人给予奖励。企业的股票持有者与企业经理的角色是不同的,后者是经营(run)企业并做出决策,而前者是在契约签订生效后拥有(own)企业,对企业有剩余拥有权(residualclaimant)。剩余拥有权会产生剩余控制权(residualcontrol),这是一种可以后发制人的机动权(Berle&Means,1932)。理论说明,委托人和人有不同偏好,并且都追求自身效用最大化。人具有机会主义行为,这将导致道德风险(Moralhazard)、成本(包括签约成本、监督成本、保证成本和剩余损失)的产生。1976年,Jensen和Meckling首次提出成本概念,认为成本是企业所有权结构的决定因素,缘于管理人员不是企业的完全所有者这一事实。标准的委托—理论建立在两个基本的假设之上:一是委托人对随机的产出没有直接的贡献(即在一个参数化模型中,对产生的分布函数不起作用);二是人的行为不易直接被委托人观察到(虽然有一些间接的信号可以利用)。在这两个假设下,有两个基本命题:(1)在任何满足人参与约束及激励相容约束而使委托人预期效用最大化的激励合约中,人都必须承担部分风险;(2)如果人是一个风险中性者,那么就可以通过使人承担完全风险(即使他成为惟一的剩余权益者)的办法来达到最优结果。委托问题的产生有四个原因,即授权和控制权分离、不确定性和分散投资风险、科层组织结构中的信息不对称以及有限理性和个人能力的约束(向荣、贾生化,2001)。委托人需要一种控制系统来使人按委托人的目标来行事,这种控制系统包括三个部分:决策权的分配(谁负责做决策)、业绩计量与评价(向谁报告何种信息)、奖励与惩罚(收集到的信息与人报酬之间的关系)。契约和决策的形成需要以信息为基础,而会计和审计正是与这种信息的收集和传播有关,因此,理论可以用于会计和审计研究中,以分析不同管理会计、财务会计和审计程序的效率特点(ChatfieldM、RVangermerch,1996)。对会计领域问题的研究最有影响的学者有:Holmstrom(1979,1982)、Jensen和Meckling(1976)、Watts和Zimmerman(1978,1983)等。理论可以深入到会计学研究的各个领域(JensenMC,1986),其对管理会计的贡献在业绩评价方面更为显著。例如,在业绩评价指标的选择中,用理论来解释会让我们更深地理解会计基础与市场基础、财务基础与非财务基础、相对基础与绝对基础等矛盾。

需要说明的是,股东虽然可以通过审计者加强对经营者的监督,内部审计、民间审计都对审查会计信息、降低信息风险承担重要责任,但在现实中,由于内部审计组织不够健全,地位尚不独立,民间审计会受到审计委托、审计费用和市场竞争等因素的影响,难以或不愿审查虚假会计信息,甚至出现审计师与企业合谋的问题(陈关亭,2001)。

(三)借鉴经济学的深度———以产权理论为例

我们首先对产权、交易等概念的历史演进及重要性做一个简要回顾,然后阐述管理会计借鉴制度经济学的必要性。完全竞争模型被构建出来,该模型的基本前提假设,如理、公司的规模不经济等,都是非常著名的。其假定还有一个与产权相关的隐含假定是支撑完全竞争模型的基础:商品的供给与需求是决定价格的市场条件,对它们的利用反映了私人产权的制度安排;要实现完全竞争,所有的稀缺资源必须是私有的、明确的,并被有保障地拥有。这是从完全竞争模型或者近似完全竞争的模型中推导出的结果,也是由私人分散控制资源而引起的。新古典主义经济学家认为,产权制度隐含在完美的假定中,在对与价格具有同样作用的因素的研究中,对产权安排却没有给予足够的重视。

1934年,康芒斯在《制度经济学》中提出交易的范畴。他认为,“使法律、经济学和伦理学有相互联系的单位必须本身含有冲突、依存和秩序这三项原则”,“这个相互的单位便是交易”,“一次交易,是制度经济学的最小单位”,交易“不是实际交货那种意义的物品交易,它们是个人与个人之间对物质的未来所有权的让渡与取得,一切决定于社会集体的业务规则”,“交易是所有权的转移”。1937年,罗纳德•科斯在《企业的性质》中第一次提出交易成本。之后,科斯在《社会成本问题》中提出著名的“科斯定理”,即“在完全竞争条件下,私人成本将等于社会成本”。后来有学者将其扩展、引申为:如果市场交易费用为零,不管权利初始安排如何,当事人之间的谈判将使资源配置实现最优;如果交易费用不为零,不同的产权安排会带来不同效率的资源配置,可以通过明确的产权之间的自愿交换来达到资源配置的最佳效率。

为了优化资源配置,制度对产权的初始安排和重新安排是必要的。科斯定理说明,通过改善企业内部组织制度和企业产权制度,可以不断地降低企业内外部交易成本,提高企业效益。然而,交易、契约、产权的关系如何?哪些类型的交易适合于企业合约安排?哪些类型的交易适合于市场合约安排?威廉姆森(1985)从资产专用性、不确定性和交易频率三个方面区分了交易类型,认为涉及高度专用性资产且经常重复发生的交易,适合于在企业内部进行。显然,资产专用性对于为何通过企业配置资源给予了很好的解释,但它不能解释威廉姆森提到的作为“卖者”的企业为何存在。

借鉴制度经济学的发展与逻辑演进,管理会计的现代应用必须渗透到制度经济学提及的众多理论(如交易成本理论、产权理论和制度安排等),否则,“如果没有产权的界定、划分、保护、监督等规则,没有产权制度,产权的交易就难以进行,产权制度的供给是人们进行交易、优化资源配置的前提”。

三、经济学对管理会计的启示

(一)实证研究(计量经济学)的精度———对现代管理会计研究的启示

无论管理会计(作业成本会计与作业成本管理、综合记分卡、KAIZEN成本计算、产品生命周期成本计算、行为会计、环境和战略管理会计、智力资本管理会计等)的发展趋势如何(余绪缨,2001),无论管理会计研究的内容由内深化与向外扩展如何并举,无论管理会计的选择指标从滞后性向前导性怎样转变,无论管理会计的货币性与非货币性分析怎样结合,现代管理会计的特点、重点及难点研究,都需要计量经济学的背景支持与后台支撑。计量是会计的一种属性,也是其最基本的特征。

(二)理论(信息经济学)的广度———对现代管理会计的诠释

传统的管理会计都假定信息是无成本的,或者至少不存在因信息而导致的成本差异。但是,信息经济学理论表明,任何信息都有其特定的成本,信息成本因具体情况而异,信息系统只能根据具体情况来加以选择。理论在信息经济学的基础上,从委托人与人获取信息的角度,结合人的行为因素,在管理会计中得到应用。

1.有助于管理会计人员在备选决策方案中做出正确选择

在理论体系中,管理会计信息可以为两种不同性质的目标服务:(1)用于优化委托人或人将采用的决策的环境进行事前评估,即修正信息;(2)用于评价决策执行的结果,以便在委托人或人之间按照契约的规定来分享上述成果,即业绩评价。决策前信息和决策后信息的作用以及对委托人和人利益的影响,有助于管理会计人员在备选决策方案中做出正确的选择。例如,业绩评价与激励人的最优努力相关,而人的努力不能被直接监督,如果没有建立业绩与报酬相联系的、能够反映绩效的管理会计信息系统,就不能激励人为委托人而努力工作。

2.对管理会计理论与实践出现偏差的原因提供了一种可能的解释

管理会计无论是理论还是实践应用都面临现代企业存在的一系列委托关系:董事会与经营者之间的委托关系、股东与董事会之间的委托关系、企业经营者与会计部门之间的委托关系、股东与审计者之间的委托关系等。从委托的机制来看,这种错综复杂的关系决定着管理会计理论与实践出现偏差的可能性与原因。

(1)委托人与人的目标、利益、风险不同

由于所有权与控制权彼此分离,现代企业存在着一系列关系。委托人和人因各自利益、目标不同,所承担的风险也各异,在某些情况下,一方追求效用最大化时,会损害另一方的效用最大化。

(2)契约的不完备与信息的不对称

会计实务的变化难以预料,这不可避免地使会计法规、会计准则的制定存在滞后性。这些法规、准则不可能把会计实务中所有的情况都包括在内,只能对会计的总体目标、总体原则以及不同的会计处理方式做出规定,而对会计处理程序和方法的规定则相对灵活,这使人在进行会计信息披露时有很大的变通余地。契约的不完备再加上信息的不对称,使得人可以利用占有会计信息的优势和契约的缺口,选择有利于自身利益的会计程序及会计处理方法,对会计信息进行“加工”,对自身的业绩进行夸大,从而在一定程度上影响了会计信息的质量。

(三)产权理论(制度经济学)的深度———对现代管理会计的提示

1.从交易费用的定性到定量分析

制度经济学的研究深度已经渗透到管理会计研究层面能够涉及的深度,如产权理论涉及的交易成本概念就属于制度经济学的内容。在交易成本理论中,交易成本包括外部交易成本与内部交易成本,涵盖了监督成本、信息取得成本、组织制度成本以及不确定性原因引起的成本等。这些都可以归结为机会成本,即选择不同制度形式的生产或消费所损失的机会成本。在成本管理会计理论中,一个极其重要的组成部分是机会成本理论,这里的机会成本是指选择最优方案而舍弃次优方案所丧失的收入,其实质是选择不同企业组织形式、生产要素配置与管理方式的问题,它贯穿于投资决策、生产组织和产品销售等过程,是既定制度约束条件下的机会成本。对企业交易费用、机会成本在定性基础之上进行定量研究,已成为管理会计的核算分析内容。制度经济学研究正在更为深入地展开,将会为管理会计的领域开辟新的研究空间。

2.以资产的流动性划分资产到从专用性角度划分资产

资产的分类一般都遵循一个原则:以资产的流动性为标准,对资产进行分类和管理。按流动性划分资产存在的一个很大问题是,信息使用者既不能获得关于无形资产的准确价值计量信息,也不能获得有价值的评估信息。其原因是:(1)存在不能独立存在的无形资产,这些无形资产与企业的有形资产相结合无法分离,而能够分离的无形资产价值又往往是在企业经营有形资产的过程中体现出来的,所以人们难以清晰地界定其范围;(2)流动性划分与无形资产的相关程度很低,按照流动性进行划分的资产虽有利于描述有形资产的特性,但不能有效地描述无形资产的特征,也就是说,流动性与无形资产的相关程度很低,信息使用者如果仅利用现有的财务报告信息,是很难评价无形资产价值的。资产专用性并不是为描述无形资产而提出的,但从会计的角度看,专用性对资产进行另一种分类,能够从财务报表中挖掘更多信息。我们可以对资产的专用性进行一下回顾。

1985年,威廉姆森将描述交易的主要维度分为资产专用性、不确定性和交易次数。资产专用性,是指为支持某项特殊交易而进行的耐久性投资。专用性资产一旦被用于某种交易,它就无法在不发生巨大损失的前提下转移到其他交易中。由此可见,资产专用性表明资产有专门用途,其收益依赖于它所支持的专门交易。资产专用性包括地点专用性、实物资产专用性、人力资产专用性、完全为特定协议服务的资产专用性以及名牌商标资产的专用性。交易的不确定性,是指由于交易双方的协议不可能完全,在交易过程中就可能因为一方的机会主义行为而出现一些预料不到的情况。在双方进行了专用性投资的情况下,由于不确定性的存在,双方的交易关系更加复杂化,进而出了对契约关系进行调整的要求,并因此对组织与交易的匹配关系产生影响。交易发生频率,是指交易双方进行交易的经常性或重复程度。采用垂直一体化方式,能够提高契约关系的稳定性和调整性能,但垂直一体化会增加组织管理费用。因此,只有对较高频率的交易实行纵向一体化,在经济上才是合理的。需要补充的是,考量交易的另一主要维度应涉及交易效率,交易效率对分工水平有十分重要的影响,它随合约自、合约结构的优化、产权保护程度和城市化程度的提高而提高。

四、结语

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关键词：计量经济学　教学方法　知识的连贯性　教考分离

计量经济学作为各国高校经济类学生的三大核心课程之一，对计量经济学教学方法和手段的研究显得尤为重要，恰当的教学手段和方法才能收到良好的教学效果，达到教学目标。

目前计量教学有两种常见的方法：①传统教学法。由于计量经济学涉及大量的公式、推导、案例，许多教师认为做电子教案和课件太麻烦，所以全部内容都是以板书和讲授完成，这是一种以教师为中心，以书本为中心，以课堂为中心的单一教学方法，重在教，逼学生学，缺乏以人为本的精神。②多媒体教学法。这种方法多半通过使用教材配套的课件来完成，看似使用了现代信息技术，但是往往教材配套课件是针对基础较好的学生开发的，也是为了帮助教师理顺教材内容而开发，完全和课本内容一致，内容多，尤其是不能根据学生的情况对授课内容做改动，所以教学效果往往不如人意。

计量经济学必然要和软件结合使用，我校是采用Eviews软件，计量经济学为36课时，其中实验6个课时，在实验室完成，讲授30课时，一般要完成一元、多元和违背经典假设的修正这三部分内容的授课，辅导和答疑均安排在课外时间。在连续4年的授课之余，关于计量经济学的教学方法和手段改革有以下想法，与同行分享。

一、教学方法改革

1.理论教学方法改革

(1)采用启发式、互动式教学方法

课堂教学中采用启发式、互动式教学方法，注意讲课的节奏，注意学生反应和理解的时间，采用预设问题、以提问、课堂讨论、课堂小结等多种形式进行启发式、互动式教学，引导学生积极思考、涌跃回答、活跃课堂气氛，突出学生在教学活动中的主体地位，在学生已有知识水平上，增加学生知识量，培养逻辑思维能力和分析解决问题的能力，着重培养学生的创新思维和创新精神，不断提高学生的自主学习和独立研究的能力。采用多种教学方法相结合、寓教于乐的方式，实现师生互动，教学相长的良好教学关系。

在课堂上注重处理好难点与重点、概念与应用、标准与灵活的关系。例如，绪论中关于建立模型时应注意的问题，我会通过多篇实证论文中的案例解释为何模型错误、错在哪里。让学生对于建立模型时应考虑的问题有一种感性认识。

(2)理论与实践有机结合

为使课程内容更易理解，必须结合实际模型进行教学，应用案例教学法实现理论与实践的结合，做到理论与实践的有机结合才能激发学生的学习主动性和积极性。对于内容的时间安排，要分清重点，简单介绍理论(尤其是数学推导过程，只要点明推导的思路，不需要在课堂上进行数学推导)，要多加案例和实际操作。让学生知道为何如此建立模型，教师演示时从网上直接截取数据，让学生了解教师收集数据的途径，整理数据的过程，以及用软件分析并解读结果的过程，尤其是模型的经济分析一定给学生讲，让学生知道模型的实用价值在哪里。当然也可以以习题课或者讨论课形式穿插在理论讲授过程中。

(3)注重知识的连贯性

计量经济学这门课知识的连贯性非常强，整个课程就是一个建立模型、回归分析、模型修正、对结果进行经济分析的逻辑过程，如果把这门课的框架比喻成一栋框架结构的楼房，这门课的绪论就是要把楼房的框架建起来，以后的一元多元模型是完成一楼的结构：墙、门、窗。以后每一层都是如此的结构，而模型的检验和修正就是建造每一层楼时的质量检查和不合格工程的返工。所以此门课的讲授过程一定要注重知识的连贯性，提高授课技巧，授课以“问题解决式”为主。尤其绪论的讲解非常重要，可以说关乎此门课是否成功的关键，时间上要保证(我是安排了6个课时，占此门课总课时的1/6)，技巧上紧密结合多种教学方式。让学生把课程结构建立起来。

在推动现代化教学方法的同时，对传统教学法也不能废弃，传统教学法以口授和板书的综合运用来达到传授知识的目的，这可以培养青年教师的业务能力，加强对知识点掌握的熟练程度，提高使用多媒体讲课的质量。还有一些学生只有看到老师在板书过程中一步步证明出的结果才会深信不疑，所以授课过程中一定要有这样的证明展示给学生。例如对于一元的正规方程组如何得到，无论是通过“最小二乘原理”还是通过经典假设条件得到，我是必然用板书证明的。

教师使用的多媒体教学课件必须自己编制，只有学生能接受的知识才会达到预期的效果，一定要根据学生的情况，将应用模型与理论方法结合起来，一方面可以增多同等课时内的知识点，另一方面有助于提高学生的理解程度，真正提高教学效果。

2.实验教学方法改革

计量经济学是一门实践性较强的学科，在课程教授过程中，实验课是课程体系中不可缺少的重要组成部分。传统的实验课程教学模式偏重于基础知识和基本技能的学习，即所谓验证性实验。其优点是学习的知识与技能相对集中，理论和实验课程配合密切，基本操作入门快，因而记忆较为牢固扎实，但缺点也显而易见。全部教学内容分为两级，即基本实验内容和专业模块分类研究，分别采用教师主导讲授和学生自主练习为主的模式进行教学。基本实验内容由计量经济学完成，专业模块由另外一门课《经济统计分析软件应用》完成，安排在计量结束的下个学期学习。目的是改变学生的学习结构，激发学生学习的主动性和积极性。在计量经济学教学过程中，具体有：

A.教师讲解和学生讨论相结合。实验课穿插在理论课程中间，让学生及时上机练习。在每次实验时间进行到2/3时，通过提问或研讨分析实验时学生遇到的问题，以及解决的技巧，让学生在实验结束前有时间熟练这些技巧，以此实现教师与学生之间的互动。

B.小组协作完成课程论文。为了更好地增强学生交流与互动，以3-4人为一个小组，每个小组的学生可以商讨一个模型，在课下共同完成建立模型、收集数据、回归分析、模型修正的过程，并最后完成论文，以此提高学生的学习兴趣和实验效果。

c.利用毕业论文、学年论文培养学生综合应用知识的能力，提高学生进行模型设计的技巧和软件应用的能力。每一届学生中都要求一定比例的学生通过模型进行经济问题的实证分析，这已经成为我校经贸学院的常规要求。

二、教学手段改革

1.多媒体与传统相结合授课

多媒体教学对促进高校教学整体改革。优化教学过程，提高教学质量具有特别重要的意义。但是，通过教学实践，教师们也深刻认识到多媒体教学也存在一些问题：第一，在某种程度上影响师生互动以及对教材与教学内容的感性掌握；第二，一味地追求使用多媒体，会导致多媒体成为教学的干扰因素；第三，教师必须对画面上的信息加以限制，若过分追求视觉形象。会分散学生注意力。授课以多媒体与传统相结合的方式，能体现课程的实践性，直观性，信服性，能提升课程的整体教学水平和教学效果。

2.建立基于网络的学生自主、协作式学习系统

计量经济学课程所有教学内容已经全部上网，课程的电子教案、电子课件、习题指导、题库、教学素材库等网络教学资源也会进一步完善，要为学生的进一步自主学习提供各种补充材料，如在线视频、在线测试与评价系统等，形成助教系统、助学系统、自测系统。随时可以进行的在线自测系统让学生能及时了解所学知识点掌握情况。这一教学手段的应用能提高学生课后灵活学习、自主学习的积极性，有利于促进课堂教学效果的提高。

3.改革考核方式

为了鼓励学生更好的学习计量经济学课程，我们将课程考核融入到整个课程教学过程的各个环节，使得考核成绩既能反映学生平时上课的表现，又能反映学生对课程内容的掌握以及学生的实际动手能力；课程成绩的计算综合考虑平时上课表现、作业情况、实验完成情况以及最后的试卷成绩等。

以往采用的考核方式是作业+课堂表现+实验报告为平时成绩，通过对115名学生的平时成绩、试卷成绩分析，发现平时成绩与试卷成绩相关性不强，所以这样考核不合理，不能很好的反映学生的学习效果，只是起到一定的督促作用，所以应改为平时成绩是课堂提问成绩+作业成绩，加大作业难度和学生动手能力的考核，让学生分组自己找数据完成模型，在老师面前演示操作过程，得到结果。实验成绩与试卷中案例分析的成绩挂钩，案例分析是对于软件应用基础知识的考核，如果考试中连最基本的软件应用知识都没有掌握好，说明更缺乏其他的软件操作能力，所以可以认为该生没有完成实验教学内容，实验成绩不及格就是对该生真实的评价。

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关键词：教育改革 建模思想 经济学教学 教学目标

一、引言

宏微观经济学是教育部审定的经济管理类核心课程，是经济与管理类专业的专业基础课，在普通高校的教学过程中一直受到高度重视。如何使学生将学到的理论知识运用到实践当中，通过经济学教学改革完成宏微观经济学的教学目标，是许多普通高等院校经济管理专业教师共同关注的问题。阮守武（2009）认为经济学的教学关键是要让学生掌握经济学的基本原理和基本方法，以方法论的角度来看待经济学的发展，帮助学生建立起经济学的思维方式；李桂娥（2010）提出借鉴剑桥大学研究型教学的经验，以创新教学理念为指导，以问题为导向，从课堂教学和课外指导两个方面开展研究型教学，对于培养学生的创新意识有显著作用；曹建忠（2011）认为应将微观经济学课程教学改革的目标设定为培养学生的学习兴趣、帮助学生建立经济学的思维模式、提高学生分析实际问题的能力。

数学建模于20世纪80年代初，引入我国复旦大学、中国科技大学等课堂中。自1996年“全国大学生数学建模竞赛”工作会议召开后，全国高校掀起数学建模热潮。建模思想作为能有效提升学生动手实践和创新思考能力的工具之一，越来越受到高校教师的关注。因此，如何将建模思想渗透到数学课程教学成为我国学者的研究热点，并且成果丰硕。然而，在宏微观经济学中也存在大量的数理模型，我国学者对于如何将建模思想融入高校经济学教学的研究略显不足。实践证明，经济学模型对培养学生的观察力、想象力、逻辑思维能力及分析问题解决问题的能力起到了很大的作用。通过研究如何将建模思想融入到高校经济学教学中，把经济学理论知识与建模思想进行有效融合，引导学生理论联系实际，提高分析和解决实际经济问题的能力，这对于我国高校更好地完成宏观微观经济教学目标具有重要的理论与实践意义。

二、建模思想融入高校经济学教学的必要性

1.当前高校经济学教学中存在的问题

（1）缺乏对学生经济学思维的培养。作为经济学科的学生，除了需要掌握经济学原理之外，更重要的是要具有经济学的思维模式。然而经济学知识相较一些科目理论性强，原理、知识点深奥，初学者不易理解，教师大多重视知识的传承，为学生提供的案例性学习、探索性学习的机会比较缺乏，忽视了对学生经济学逻辑思维的培养。

（2）教学方法传统。现实教学中，经济学的教学方法普遍存在单一、枯燥等现象，“讲授-接受”式教学在一定程度上仍然居于主导地位，教师与学生在课堂上的交流互动较少，这必然导致教学质量和教学效果难以提高。传统的教学模式，虽使学生获得了暂时性的理解和记忆，但缺乏让学生进行独立思考和用经济学模型解决实际问题的训练，导致学生知识吸收的僵化。

（3）教学中建模案例的匮乏。经济学是应用性很强的社会学科，以理论教学为主的教学方法使得学生在学习了理论之后，仍然不会运用这些理论分析实际问题，实际教学中，教师采取的措施多是单纯地套用经典案例，忽视了对建模案例的指导。

2.建模思想融入高校经济学教学的意义

（1）有利于推进高校经济学教学的进一步深化改革。现实教学中，经济学的教学方法普遍存在单一、枯燥等现象，灌输式教学在一定程度上仍然居于主导地位。在目前经济学教学目标中，要完成计划的教学内容，传统的经济学教学方式很难实现，而如果在教学过程中有效融入建模思想，就可以解决这一问题，促使经济学教学目标得以实质性的完成。可见，建模思想融入高校经济学教学，是经济学课程教学目标本身的需要，有利于推动高校经济学教学的进一步深化改革。

（2）有利于推进高校经济学应用型人才的培养。在经济学教学中，由于经济学知识相较一些科目理论性强，原理深奥，不易理解，学生在学习时容易表现出消极态度。把建模思想引入到经济学教学中，重点培养应用型本科人才分析问题、解决问题的能力，可促使学生应用经济学知识的能力在具体的建模过程中得到较大提高。同时，在建模过程中，学生需独立查阅相关的文献资料，进行针对性阅读并及时消化，将其应用到建模中来，可提高学生获取新知识以解决复杂问题的能力，有利于高校经济学应用型人才的培养。

（3）有利于激发学生学习兴趣，培养学生创新能力。在经济学教学过程中，教师在内容处理上，偏重理论与习题的讲解，往往由于内容单调，影响了学生的学习兴趣，而通过构建经济学模型可以改善学生对经济学学习主动性和积极性不高的情况。因为运用经济学模型解决的问题均源于实际的生活，所提出的问题容易引起学生的兴趣。同时，建模思维具有很大的灵活性，结果不唯一，学生可从不同角度，建立相应的模型来解决实际问题，有利于学生创新能力的培养。

三、建模思想融入高校经济学教学的途径

高校经济学教学融入建模思想的目的，就是促使学生学会运用数理模型和经济学模型，把现实中的经济问题进行提炼、进而采用模型对问题进行解答。建模思想体系的内容是培养学生在遇到实际经济问题时，首先要通过分析与推理，将实际问题用经济学语言加以表述，并提出一系列符合该问题实际背景的假设，建立起相应的经济学模型，进而寻求适当的计量工具来获取模型的结果，最后还需将模型的结果用通俗的语言表达出来，用于解决实际问题。具体途径如下：

第一步：实际问题的提出。结合日常生活，对于生活中出现的经济现象提出疑问。

第二步：提炼，抽象化。这一步是把实际问题进行提炼、简化，把实际问题抽象成经济术语。同时，收集必要的信息，弄清楚对象的特征，找出相对应的经济学理论。

第三步：形成模型假设。把问题融入经济学理论之后，需要提出一系列符合该问题实际背景的假设，为建立起相应的经济学模型做铺垫。

第四步：建立模型。基于模型假设，建立相关的经济学模型，并阐释模型原理，对问题进行量化处理，运用数理模型把现实中的经济问题进行提炼、抽象为数学问题。

第五步：求解模型。对模型求解，得出解决的方案。可以使用传统的解方程、画图、证明的方法，也可以使用计量经济学软件等。

第六步：在以上过程得出的结果后，将结果结合实际问题，进行说明和阐释，最终解决疑问。

同时，在教学过程中培养学生树立建模思想时，还需要注意以下几点。

1.经济术语表述口语化

在最初的教学阶段，由于经济学知识理论性较强，原理深奥，不易理解，学生在学习时会感觉到枯燥无味，容易表现出消极态度，学习积极性不高。所以，面对初学经济学的学生，首先要引导学生在可以触摸到的平常生活中去理解经济学的概念，用生活语言来解读经济学的各种概念，让学生觉得教材里的概念不是枯燥乏味的，而是与生活息息相关。譬如经济学中的价格弹性、机会成本、经济利润、道德风险等概念，任课教师需要用通俗易懂的语言并配备具体生动的例子进行讲解，这样既可以激发起学生的学习兴趣，又会加深学生对基本概念的理解，从而收到较好的教学效果。

2.案例教学推广深入化

融入建模思想的本质就是要联系实际。因此，在高校经济学教学过程中，我们不是仅仅在讲课的过程中偶尔插入几个例题，而是把联系实际的教学原则贯穿经济学教学全程。应该尽量结合实际，设计适宜的问题情境，引导学生参与教学活动，让学生体验到通过自己的思考能够解决实际的经济问题。因此，在课堂教学中，以具体案例作为教学内容，通过具体问题的建模范例，介绍建模的思想方法。同时，选取的例子要贴近教材内容，贴近学生认知水平，贴近现实生活实际。涉及的专业知识不能太多，且要易于理解。此阶段的重点是站在提高学生素质的高度，通过师生共同讨论，把渗透建模的意识作为首要任务，注重培养学生的阅读理解能力和应用模型解决实际问题的能力。比如2015年我国股票市场多次暴涨暴跌，央行多次降准降息，全力护市，这些发生在现实中的经济学案例贴近学生认知水平，贴近学生生活实际，若把这一案例结合经济学教学中的货币政策、财政政策、IS-LM模型等相关知识对学生进行讲解，必能激发起学生探讨的积极性，从而达到培养学生分析问题、解决问题的能力。

3.建模工具运用日常化

经济模型求解的过程一般比较繁琐，需要较强的数学功底，要求熟知模型的应用原理。随着教改不断推进，现代教学辅助仪器也在不断地进入课堂。从以前传统的黑板到十多年前的投影仪，再到现在的多媒体，这些现代仪器的应用，给现代教学带来了极大的方便。所以教师应充分利用这些辅助设施来提高自己的教学质量。尤其是计算机的普及，给经济学模型求解带来了很多的方便。教师如果能够好好利用计量软件的话，那么教学就可以达到事半功倍的效果。同时，教师还要引导学生加强课后练习，提高对软件的熟悉程度。课后练习是培养学生使用计量软件应用能力的重要环节，在设计课后练习题的时候，应该选择一些适合初学学生能较好操作的实际问题，这样既可以让学生掌握理论知识，又可以让学生获得用使用计算机解决实际问题的能力。

四、结语

宏微观经济学是教育部审定的经济管理类的核心课程，在普通高校的教学过程中一直受到高度重视。目前，由于高校经济学教学中存在理论知识传授重于思考能力培养、教学方法方式传统等一些弊端，导致知识固化，使得学生无法将学到的理论知识运用到实践当中。建模思想作为能有效提升学生动手实践和创新思考能力的工具之一，得到越来越多的高校教学的关注。高校经济学教学融入建模思想的根本，就是促使学生学会运用数理模型把现实中的经济问题进行提炼、抽象为数学问题，进而对问题进行解答。通过培养学生在遇到实际经济问题时，首先要通过分析与推理，将实际问题用经济学语言加以表述，并提出一系列符合该问题实际背景的假设，建立起相应的经济学模型，进而寻求适当的计量工具来获取模型的结果，最后还需将模型的结果用通俗的语言表达出来，用于解决实际问题，进而形成建模思想体系。另外，为了将建模思想有效地融入高校经济学的教学，在教学过程中，任课教师要注重经济术语表述口语化、案例教学推广深入化、以及建模工具运用日常化，从而推动高校经济学教学改革的进一步深化，推动高校经济学应用型人才的培养以及学生创新能力的提高。

参考文献

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[3] 李海明，翁卫国.宏观经济学：教学范式新探索[J].西南大学学报（社会科学版），2011，37（2）：112-116

[4] 冯英华.数学建模思想在高等数学教学改革中的应用[J].黑龙江教育，2014（10）：17-18.

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摘要：本文在对高等学校经济学教学一般情况分析的基础上，对我国主要高校经管类专业经济学课程实施情况进行调研分析，并对重庆大学经管类专业经济学课程给予重点研究，提出经济学课程教学手段与教学方法方面的改进建议。

关键词：经济学教学；经管类专业；微观经济学；宏观经济学

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）18-0139-02

一、高等学校经济学教学的一般情况

很长一段时间，我国将西方国家的主流经济学统称为西方经济学。在国际上，西方经济学这一说法其实并不存在。经济学是经济类、管理类专业的基础性课程，一般在本科低年级开设，旨在培养学生对经济学整体结构和基本理论的认识，并通过学习理论知识，对基本经济现象有比较透彻的理解。此外，经济学也是进一步学习经济管理类其他专业课的基础。

经济学是研究有限资源如何实现优化配置的学科，包括微观经济学和宏观经济学。微观经济学，主要分析个体经济单位的经济行为，在此基础上，研究现代西方经济社会的市场机制运行及其在经济资源配置中的作用，并提出微观经济政策以纠正市场失灵，亦称市场经济学或价格理论。宏观经济学是以国民经济总过程的活动为研究对象，着重考察和说明国民收入、就业水平、价格水平等经济总量是如何决定、波动的，故又被称为总量分析或总量经济学。在方法上，经济学提供给学生大量的概念和理论模型，通过大量的图形和数理实证分析及经济学特有的概念去理解整个经济学原理；在学科特点上，既具有自然科学逻辑的严密性，又具有社会科学思维的开放性。

按照难度，经济学主要课程分为初级经济学、中级经济学和高级经济学。初级经济学是基本的入门性质课程，一般叫作“经济学”或“经济学原理”，或者把这门课分成“微观经济学”与“宏观经济学”，从内容上说，一般以原理为主，主要介绍经济学的基本概念与理论，初步形成经济学的框架，很少有模型研究和数理分析。中级经济学是在此基础上，内容有所拓宽，探讨的程度更加深入，无论知识的广度与难度都有所加深，更多地使用了数学推导，在分析问题时会借助数学工具，运用数学模型，对数学知识的要求更高。此外，中级经济学的内容更加广泛，难度更加深入，着重剖析经济理论本质，并不局限于简单的介绍。高级宏观经济学与中级宏观经济学中涉及的经济问题的范围差别并不大，但与中级宏观经济学相比，它研究问题的深度和难度都有所增加。虽然高级课程所涉及的大部分问题，在中级宏观经济学课程中有所涉猎，但两者的差异主要在于研究问题的深度和使用的工具方法不同。在高级经济学中，模型中的函数从显函数转换到隐函数，模型分析的过程从比较静态转换到转移动态，模型分析的对象从确定性现象转换到随机性现象，模型运算工具从简单计算工具转换到专门计量经济学工具，模型分析方法从静态最优转换到动态最优等。本科经济学课程中，一般不涉及高级经济学层次。

在国际上，本科阶段首先开设《经济学原理》（初级经济学难度），让学生接受基本的经济学概念、理念与框架，然后开设《微观经济学》、《宏观经济学》（中级经济学难度），提升经济学的思维逻辑、数理难度和研究方法。

目前，、教育部大力在高校推进马工程项目。经济学属于、教育部力推的马工程项目的一个重点课程，在课程内容和建设上也要遵循马工程总体思想，符合社会主义核心价值观的基本要求。

二、我国主要高校经管类专业经济学课程实施情况

改革开放之后，各大高校普遍开设经济学课程，并成为经管类专业的平台专业基础课和非经管类专业的通识课程（或素质教育类课程）。

笔者对我国主要高校经管类专业经济学课程开设情况进行了全面调查，包括清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、中国人民大学、浙江大学、南京大学、南开大学、厦门大学、武汉大学、同济大学、东南大学、西安交通大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华南理工大学、吉林大学、山东大学、四川大学、湖南大学、中南大学、海财经大学、中央财经大学、中南财经政法大学、西南财经大学等高校，调查发现：

1.我国主要高校对经济学课程教学十分重视，课程学时数、学分数设置较高。

2.一半以上高校（16/27）会按照国际惯例将经济学课程划分为初级经济学和中级经济学循序开设。浙江大学甚至开设了高级经济学，吉林大学除开设经济学原理、中级微观经济学和中级宏观经济学外，还开设了对应课程的双语课程。

3.学时总数最高的为吉林大学，合计384个学时；学时总数最低的为山东大学、中南大学，微观经济学、宏观经济学分别48个学时，合计96个学时。所统计的我国主要高校经管类专业中，经济学平均学时为166个。由于各学校学分对应学时数不一致，不好简单地做学分比较。

4.在教学方法上，各高校基本以理论教学为主，之后提升学生的参与度，通过课堂互动、课外阅读、现实经济专题研讨等形式，增强学生对经济学理念和方法的理解水平。

三、重庆大学经管类专业经济学课程的设计

重庆大学经管学院一直非常重视经济学的教学。经济学是学院学科大类平台课程，按照微观经济学和宏观经济学的分类开设，教学难度接近中级经济学水平。在历年的培养方案中，经济学学时最高，微观经济学为72个学时，宏观经济学为56个学时。此后，由于学校整体调整毕业学分，各类课程的学分、学时均有所调整。课程学时数中，微观经济学为64个，宏观经济学为48个，合计112个。

除经管学院外，重庆大学公共管理学院也将经济学设立为各专业的专业基础必修课。微观经济学占56个学时、，3.5个学分；宏观经济学占48个学时，3个学分。建设管理与房地产学院各专业的经济学课程设置不同，未作为平台课程。其中，工程造价专业开设经济学，学时为56个；财务管理专业开设经济学原理（微观经济学，48个学时）、经济学原理（宏观经济学，36个学时），共计84个学时。

重庆大学经济管理、公共管理、建设与房地产管理相关专业的经济学学时数相对全国水平均较低。但因毕业学分数的限制，要想进一步增加经济学的总体学时较为困难，只能在有限学时中通过课程教学设计，最大限度地达到预期的教学目的。通过全国比较研究，我们将重庆大学经管类经济学平台课程微观经济学继续设置为64个学时，宏观经济学调整为56个学时。

四、经管类专业经济学教学手段与方法的改进建议

经济学属于基础理论课程，具有较强的理论性和抽象性，同时又和现实经济息息相关。经济学一般在低年级开设，对刚从高中学习模式进入大学的学生来说，一方面现实生活和经济感受相当匮乏，另一方面习惯于高中的被动学习和纯数理化的思维方式，对经济学的学习，在学习方式和思维方式上，有相当程度的转变难度。@使得经济学的教学方法与教学手段、教学评价方法，必须与课程特点、学生特点密切结合，最大限度地达到课程目标。

密切结合经济学科的自身特点和低年级学生的学习特点，在教学手段与方法上，要尽可能地利用多种资源，如网络平台、师生互动、课程网络资源延展、案例与实例、实际经济运行状态等，增加学生的参与性与互动性，增强他们对经济理论的现实基础理解与感性认识，加强学生理论与现实的结合。在教学方法上，通过课堂即时案例分析、小组案例研究、小课题研究等，提升学生的学习自主性和对知识理解掌握的主动性，建立经济学思维范式，形成初步的经济学研究能力。在课程考核中，重视过程学习，增加作业、小课题、小论文研究在成绩评定中的权重，逐步减少一卷定成绩的考评方式。

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(互联网金融理论和实践集大成之作)

作者简介

谢平，经济学博士，教授、博士生导师。历任中国人民银行政策研究室副主任、非银行金融机构监管司司长、湖南分行行长、研究局局长、金融稳定局局长，申银万国证券股份有限公司董事长，中央汇金公司总经理。现任中国投资公司副总经理、中国金融四十人论坛常务理事会副主席。邹传伟，北京大学统计学学士、经济学硕士，中国人民银行金融研究所博士，副研究员。先后供职于中央汇金公司、中国投资公司，2013年起同时在特华博士后科研工作站进行博士后研究。刘海二，西华师范大学管理学学士，西南财经大学经济学硕士、经济学博士，现供职于广东金融学院。

内容简介

本书作者在2012年4月7日“金融四十人年会”上首次公开提出了“互联网金融”概念。在短短两年中，互联网金融已经成为中国金融界和IT界最热门的词汇之一，相关创业活动也非常活跃。本书是作者两年来深入研究、思考的结晶，畅想了金融与IT结合的未来图景，将理论与实践高度融合，与读者分享了许多深具洞察力的观点。本书力图规范互联网金融的定义，完善互联网金融的理论体系，分析互联网金融目前的六种主要类型——金融互联网化、移动支付与第三方支付、互联网货币、基于大数据的征信和网络贷款、P2P网络贷款、众筹融资，探讨大数据在证券投资和保险精算中的应用，对互联网金融监管提出政策建议。希望本书在互联网金融的研究者、实践者和监管者之间架起一座沟通的桥梁，促进互联网金融健康发展。

目录

第一章导论

互联网金融的定义

互联网金融的发展概况

本书结构

第二章互联网金融原理

基本框架

支付

信息处理

资源配置

第三章金融互联网化

网络银行和手机银行

网络证券公司

网络保险公司

网络金融交易平台

金融产品的网络销售第一章导论

互联网金融的定义

互联网金融的发展概况

本书结构

第二章互联网金融原理

基本框架

支付

信息处理

资源配置

第三章金融互联网化

网络银行和手机银行

网络证券公司

网络保险公司

网络金融交易平台

金融产品的网络销售

第四章移动支付与第三方支付

基本概念与发展概况

基本原理与账户体系

金融商品属性与货币控制

对微信的分析

对余额宝的分析

第五章互联网货币

互联网货币的概念

互联网货币的经济学

比特币

第六章对大数据的一般性讨论

大数据的概念与主要类型

大数据分析的主要任务

大数据分析与计量经济学的比较

第七章基于大数据的征信和网络贷款

基于大数据的征信

基于大数据的网络贷款

第八章P2P网络贷款

对Lending Club的分析

P2P网络贷款的经济学

第九章众筹融资

对Kickstarter的分析

众筹融资运作原理与发展概况

众筹融资的经济学

第十章互联网金融监管

互联网金融是否需要监管

互联网金融的功能监管

互联网金融的机构监管

第十一章互联网交换经济

对共享经济的分析

互联网交换经济的原理

互联网交换经济与互联网金融的关系

第十二章需要进一步研究的问题

大数据在证券投资中的应用

大数据在保险精算中的应用

后记

后记：

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关键词：经济学 数理统计方法

随着我国市场经济发展进程的不断加快，人们对经济学领域的科研成果应用需求越来越大。然而，在实际研究过程中，数理统计方法这一研究重要工具并未引起相应的重视，这就在一定程度上影响了经济学科研项目成果的准确性与可靠性。基于此，相关建设人员应在认识数理统计方法作用重要性的基础上，通过明确其基本应用概念和实际作用过程，来找出该方法作用于经济学研究最佳使用方案。这是实现经济学科学研究成果作用效果和可靠性目标的关键，相关人员应将其作为重点研究对象，以实现数理统计方法的目标价值。

一、研究数学化经济学结合的重要性

经济学应用实现与高等数学这门学科中的知识是分不开的，如果相关建设人员没有将其重视起来，就难以将经济理论应用到模型建设中去。因此，研究人员应加大经济学与数学结合方面的研究，以实现解释模型作用的结果目标。相关研究表明，数量经济学的数学化是实现其发展应用的重要归宿之一。具体来说，就是通过增强经济学研究人员的“问题意识”，来将以往的方法导向转变为问题导向，从而使经济学成为数学化的经济学。这样一来，经济学就能依据数学化实现现代化，进而建立起“新范式”的经济学研究课题。针对这一问题，相关学者分析了数学与经济学结合研究的必要性。此科研内容，通过分析《投入产出经济学》中数学方法的应用过程，进一步证明了上述理论实践的作用效果。此外，研究人员还提出了要将基于“抽象力”的数学方法作为经济学研究的工具，从而提高科学研究工作的效率。值得注意的是，经济学的数学化也要有所节制，不能无限度的覆盖于全部研究历程。此过程，还要应用合理的经济假设、更新数学分析方法、进行现实性解释以及定性到定量的转换，这些均为满足经济学研究发展目标的重要组成部分[1]。

针对数学化与经济学结合研究过程中存在的问题，相关建设人员还要将数学模型建立方法应用进行质量控制。这是解读数学在经济学中意义价值的重要组成部分，相关人员应将坚持客观事实以及实现简单解决复杂，作为实际方法应用的原则和目标。从实践的角度讲，相关学者还应提高经济数学模型的建立方法以及建立要点的研究力度。例如，明确数学在经济学实际应用中的意义价值，确立实践方法应用的原则等。在经济学数学化的研究人才方面，相关人员应以创新原则作为体系培养的目标原则，这是使科研项目成果满足现代化发展需求的关键。因此，科研人才的培养除了要实现数学与经济学的结合外，还要研究未来经济学科研项目的应用发展趋势。只有这样才能不断更新经济学数学化研究的人力资源力量，从而尽早实现该类经济学研究成果的作用发挥。此外，在研究经济学项目使用规律的过程中，还要运用数学化的抽象性特点，从而实现具体问题的解决控制。由此可见，经济学在没有数学化支撑的前提下，非常有可能成为经济哲学，即不能真正作用于实际的社会经济建设[2]。

二、经济学数理统计方法的基本应用概念

在EM算法中数理统计方法的出现是在20世纪70年代，该时期计算机技术以及EM算法得到了快速地发展。与此同时，经济学研究传统的回归分析方法以及方差分析方法虽然实现了应用普及，但其已经难以满足科研人员对经济学快速开发建设的需求。而数理统计方法通过结合概率论以及统计科学，成功的为经济学研究提供技术保证。具体来说，该方法的应用就是从研究总体中抽取一定数量的样本进行检测，并根据获得的数据信息来推断关于研究总体的结论。因此，其应用的原理在于归纳。为提高获得信息的利用效率以及降低总体推断的误差，相关研究人员应充分应用以下数理统计方法，即：追踪数据分析方法（Longi-tudinal Data Analysis）、结构方程模型（Structural Equation Model）、项目反应理论（Item Response Theory）、元分析（Meta-Analysis）以及多层分析方法（Multilevel Data Analysis）[3]。

而从经济学应用的角度来看，经济学（Economics）是一门具有社会性作用的科学，其研究离不开定量分析以及信息数据的统计，这就意味着经济学也离不开数理统计方法以及数据统计的分析。在实现数学化经济学的分析过程中，可供选择的统计分析方法包括：经济参数检验法、相关分析法、描述性统计法、频数统计法、聚类分析法、因子分析法、对应分析法、典型相关分析法、方差分析法、非经济参数分析法、列联表分析法以及结合分析法等。而可供选择的经济数学化计量模型则包括：多元线性回归模型、一元线性回归模型、分位数回归模型、联立方程模型、协整毓误差修正模型、离散选择模型、Tobit模型、区间估计模型、卡尔曼滤波、面板数据模型、向量自回归模型、ARMA过程与 ARCH 模型、状态空间模型以及数学空间计量模型。基于经济计量的分析方法则是通过回归分析方法，来假定数学统计分布形式和未知数学函数的。此外，还可采用非参数分析法和半参数分析法来实现经济计量的统计。值得注意的是，当计量因子分析与回归分析方法结合起来，此研究方法被业内人士称为通径分析[4]。

三、应用数理统计法于检验经济绝对收入的过程分析

对于一些最基本的经济学问题，相关研究人员均可采用凯恩斯绝对收入假说，来进行数学化分析。以居民收入每增加一元，会平均拿出多少钱进行消费问题为例。首先，经济绝对收入的计算需要将消费的实际支出与收入多少联系起来，这是因为收入的绝对水平直接决定了消费水平。其次，经济绝对收入检验人员要明确几方面内容，即实际的消费支出与实际收入之间的稳定函数；边际消费倾向本身是否是随着收入的增加而递减；边际消费的倾向是否小于平均消费倾向。这里指的实际收入，是现期绝对的收入水平。再次，把现实中存在的问题转化为经济模型，此过程是一个将经济问题转化为数理化的过程。具体应根据一元回归模型：

CONSP=α0+α1GDPP+μ，来进行实际数理化问题的计算[5]。其中CONSP指的是，人均居民消费的常数项，用来表示边际消费倾向。而GDPP则指的是，人均的国内生产总值。根据凯恩斯的绝对收入假说理论，边际消费的倾向在0到1之间。最后，研究人员就可根据收集到的数据信息，进行必要的预处理。这样一来，就可以通过散点图来观察CONSP和GDPP之间的关系。相关研究表明，中国居民的实际收入与消费支出存在着线性关系。因此，研究人员应采用计量软件来模拟上述数据内容，并通过建立模型，来获取回归分析法的应用结果[6]。

四、数理统计方法与经济学研究的结合方法

前文内容分析了经济学问题研究采用数学计量方法，对绝对收入过程进行检验。此过程，数学化与经济学研究的结合要点，在于回归分析结果以及散点图的作用状态。这两方面内容，通过几秒的计算机统计软件即可实现，但其中却包含着助弱隐性的数学知识和统计学知识[7]。例如，数学化经济学研究人员先要利用最小二乘法原理，来对研究对象的参数进行估算。具体估算的内容有常数项和边际消费倾向。此过程，研究人员要根据高等数学中的微积分极值，来实现作用原理的可靠性。对于参数估计值的计算方面，由于很多计量软件均是根据计算机程序设计语言设定的，这就意味着经济学问题研究人员要采用矩阵知识进行代码编写，即利用线性代数知识。此外，在对回归模型和经济学统计对象参数进行统计检验的过程中，研究人员要利用数理统计知识和概率论知识。对模型结果进行经济解释，需要经济学知识。而收集数据，研究人员要对数据内容进行预处理，这则需要应用到数学中的统计学知识。有上述内容可以看出，要想实现经济学问题的准确分析，相关研究人员应将统计学、理清数学以及经济学三方面知识内容结合起来[8]。

相关研究表明，数学化经济学研究的进程中，经济学、数学以及统计学存在着不同程度的交集关系。如图1所示，为数学化经济学研究涉及学科的交集关系。

如图1所示，每个交集均有一门特定的学科。因此，研究人员在提升这三门学科的知识过程中，要按照相关的顺序。即要在不同的学习阶段学习不同的知识，这就避免了替代与混淆研究问题的出现[9]。具体来说，科研人员要将经济学理论作为学习与自身提升的出发点和最终归宿，而数学方法和相关统计方法则是服务于经济学理论。是学习的出发点和归宿， 统计学方法和数学方法服务并服从经济理论。据研究人员对以往的经济问题应用数学方法和统计方法进行分析得出了，无论是经济学、数学还是统计学，均是认识和厘清现代化社会建设所带来的经济生活变化的重要因素。但只要将其充分结合起来，才能实现其对经济生活变化规律的准确研究目标。事实证明，只有在此情况下，人们才能更好的消化快速经济建设所带来的不适应性，从而促进现代化建设的快速稳定发展。

从另一个角度来看，经济学反映的是当前社会的演变问题，其目的是为人们构建出一个更为科学合理的经济生活环境[10]。就目前来说，社会经济的发展现状较为复杂，研究人员要考虑现象产生背后的诸多因素后，才能得出一个具有实际意义和作用和理性的答案。这一过程，是一个需要精确推理、逻辑严谨的过程，研究人员必须通过数学手段，来分析不同因素之间的作用影响。其中很多专家学者认为，数学是掌握这种科学思维方式与运算基本技巧的关键。虽然数学知识学习起来最为枯燥、抽象，但其应用所带来的系统性、精确性，又是经济学问题研究中必不可少的。因此，经济学初学者和入门研究既要学些理论知识，又要懂应用。从宏观的角度讲，数学有基础数学（在这里也称之为理论数学）和应用数学用数学之分，而经济学同样也有理论经济学和应用经济学之分。因此，研究人员必须将知识的必须和够用两大因素作为提升自身能力的学习原则。

结束语：

总而言之，经济学的研究成果将直接决定当前人民生活水平的可持续性。因此，相关人员应加快数学化经济学问题的研究，从而提高经济学科研成果的作用效果。具体要完善的内容包括：统计学、数学以及经济学。其中数理统计方法的应用效果，要通过追踪数据分析方法、结构方程模型、项目反应理论、元分析以及多层分析方法来进行实现。事实证明，对经济学问题研究对象应采用计算机技术中的统计学知识，来提高数据信息获取的准确性。而数学知识则是用来计算统计数据信息与经济性问题的关系，从而找出经济变化问题的控制要点。

参考文献：

[1]洪永淼. 经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景[J]. 统计研究，2016，05：3-12.

[2]王柱，李晓东. 近30年中国旅游经济学文献分析――10种旅游学和经济学主要期刊发表的旅游经济类论文研究[J]. 旅游研究，2013，02：14-22.

[3]潘永明，贾学学，魏永军. 我国团体融资研究回顾与展望――研究主题、研究内容与研究方法[J]. 贵州社会科学，2013，06：102-108.

[4]解月.统计方法在现代经济学中的地位与作用[J]. 商场现代化，2014，01：206-207.

[5]韩兆洲，王科欣. 《统计研究》之统计研究――《统计研究》创刊30周年回眸和展望[J]. 统计研究，2014，09：11-19.

[6]臧雷振，黄建军. 美国政治学研究方法发展现状及趋势――新世纪初的新争论、挑战与反思[J]. 政治学研究，2014，04：73-89.

[7]王庆芳，杜德瑞. 我国经济学研究的方法与取向――来自2012至2014年度1126篇论文的分析报告[J]. 南开经济研究，2015，03：140-153.

[8]李雪. 经济学研究的多元化趋势与挑战――河南财经政法大学经济学院王艳萍教授访谈录[J]. 经济师，2015，11：6-10.

篇14

1.1重视知识的传授，而轻视能力的培养，特别是创新能力的培养。只重视向学生传授知识，而忽略培养他们创新知识的能力；采用灌输式教学方法，而忽略了学生的兴趣；采用简单划一的评价方式，未能全面反映出学生的水平和能力。这些弊端的存在，在很大程度上遏制了创新能力的发展。

1.2重视具体知识的传授，而轻视整体结构的分析和讨论。轻视整体结构，就不能进行比较分析，从而给学生一种“只见树木，不见森林”的感觉。然而，西方经济学理论发展的一个重要特点，就是各个经济学派之间的“存同求异”。在西方经济学理论研究的发展中，凯恩斯的宏观经济学理论，就是在对传统的自由市场经济自发调节可以实现经济均衡的微观经济学理论的挑战中才得以产生的。第二次世界大战以后，在西方国家，又有许多经济学家对凯思斯主义正统宏观经济理论提出异议，建立了完全不同于凯思斯理论的新的理论观点和政策主张，如供给学派的理论、货币学派的理论、理性预期学派的理论等等，其中一些政策主张在实践中收到了较好的效果。在教学中，只是简单地讲清楚各个不同理论与政策主张的内容，而不能将西方经济学家不同的分析思路加以比较论证，就不能理解西方经济学的整体发展脉络。

1.3重视经济理论结果的传授，而轻视理论结果的推理和来龙去脉的剖析。西方经济学的研究方法是多种多样的，然而无论哪种方法，都与数学方法紧密相关，所以，理解和使用数学是经济专业学生必备的基本素质之一，不过，不能搞“题海战术”，掌握数学的思维方法尤为重要。

1.4重视经济理论的传授，而轻视经济实践的应用分析。对于高等院校财经类各专业，西方经济学既是一门重要的基础理论核心课，也是一门具有很强实践性的学科。然而，在西方经济学教学中，以介绍性为主的简单教学模式，虽然能使学生了解一些西方经济学的基本知识，记一些公式、图形，却不能达到能力培养和素质提高的目的，甚至造成了一些学生认识上的模糊性，难以科学、准确地理解西方经济学的基本原理，更谈不上“学以致用”。

2科学合理的双语课程教学可以弥补上述不足

2.1外文教材往往按照科学研究的规律和顺序安排内容。这会大大有助于学生的创新能力和科学研究能力的培养。创新能力是在智力发展的基础上形成的一种综合能力，它是人的能力的重要组成部分，随着社会的发展，对人的创新能力要求越来越高，它已成为21世纪人才必备的素质之一。培养学生的创新能力，是每个教育工作者肩负的重任，而课堂是实施素质教育，培养学生创新能力的主阵地。因此，在教学中更应该积极培养学生的创新能力。外文教材常常遵循科学研究发展规律，这样，在传授知识的同时，潜移默化培养了学生创新和科学研究的能力。

2.2对一些外文的综述文献的解读可以让学生清晰和深入的理解西方经济学的整体结构。微观经济学由马歇尔开创，由阿罗德布鲁一般均衡完善。微观经济学：假定资源是稀缺的、人是理性自利的，讨论两个微观主体企业和消费者分别在自己的预算约束下进行利益最大化的选择问题。如果为学生解读“马歇尔”和“阿罗德布鲁”以及“帕累托”的经典文献，学生自然会对西方经济学的整体结构和发展脉络有更加清晰的认识。要理解宏观经济学，需要记住两个基本学派的划分。古典学派：假定市场由于理性预期等因素是可以实现出清的，所以政府并不需要干预宏观经济，只要控制货币发行量为理性惊人提供一个合理稳定的政策预期就好。其基本的分析工具是AD-AS曲线。凯恩斯学派：假设市场由于工资粘性的问题无法自动实现出清，至少在短期是这样的。为此，需要解读凯恩斯的经典文献，深入探讨两种学派的区别。

2.3对于西方经济学家的一些原始文献的解读可以有效理解理论结果的推理和理论背景。在西方经济学研究中，“假设条件”是关键的一部分内容，“假设”是一切推理的基础，“假设”是一种抽象，甚至与现实不一定完全吻合。然而，若仅仅从西方经济学中哪一个假设条件与现实不符，来说明为什么否定西方经济学，也就把学生的思维局限于“是”或“不是”、“对”与“不对”的形式化、简单化思维模式中。因此，需要查阅原始文献，引导学生全面、深入理解这些假设条件的深刻的经济学背景，从而，更好地使用这些抽象的经济学理论来分析实际的经济现象和问题。

2.4对于国外最新经济文献的介绍，可以让学生认识到西方经济学的强大应用前景。通过研读最新经济文献，可以让学生感受到西方经济学最新研究动态，特别是现代实验对经济学研究和教学产生的革命性影响。从传统研究角度看，经济学研究主要建立在人们受自身利益驱动并能作出理性决策这一基本假设之上。虽然经济学是处理复杂性问题的学科，这一复杂性既来自于复杂的外在环境，更主要来自于人的主观因素，人有主观动机，其本身很复杂，而且对环境又十分敏感。因而，人们很难在实验室中建立可复制的经济环境，但经济学学科本身的发展，特别是在冯•诺伊曼和摩根斯坦建立了期望效用理论和博弈论以后，经济学理论逐步建立在较为严密的行为假设基础上，尤其是博弈论明确了规则、信息等基本概念，为深入开展经济学的实验研究奠定了良好的基础。另外，计算机技术的发展及计算机软件的开发，为西方经济学教学走进实验室创造了条件。目前，我国普通本科教育无法达到经济学实验研究的国际水平，还难以做到建立完全可控的实验经济环境，直接以现实的人为对象，进行经济运行的一些实验，研究其实验结果是否与原有的经济理论的预测结果相一致，并分析经济环境中各种因素的变化对经济结果的影响。但目前可以使用相关的计算机软件，对采集到的现实经济运行过程产生的数据，进行整理分析，或者建立相关的模型加以分析，从而做出预测。通过先做实验和模型分析，可以研究政策的制定，从实验的角度比较哪一个政策好。西方经济学课程的实验教学也提出了多学科知识融合、综合运用的客观要求，西方经济学、统计学、计量经济学的知识是相互支撑的。

3《西方经济学》双语课程教学改革的一些措施

①要按照科研的规律和顺序安排教学内容，调整传统的教学顺序和模式。

②要解读和指导学生阅读一些英文的综述文献，并与课程教学有机结合。

③要解读和指导学生阅读一些原始文献，并与课程教学有机结合。