大数据时代的隐患精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇大数据时代的隐患，期待它们能激发您的灵感。

篇1

1.1企业安全概述

企业安全是以企业为主角的安全，包括企业自身的结构安全和管理安全两方面内涵。从宏观的角度来看，企业安全就是企业完全的可靠与可控的状态；狭义上则是对于企业的安全管理。企业安全管理对于一个企业来说至关重要，是一个企业能否持续发展的关键要素之一。

1.2大?稻莞攀?

大数据也叫做海量资料，它是一种新兴的信息资产，最主要的特点是海量化、速度快、多样性与高价值。这样的信息资产需要一种新型的处理模式来使其拥有更强大的决策能力、洞察能力和优化流程的能力。它区别于传统的随机抽样分析方法得到的数据，最主要的就是它进行的是即时的数据分析。

在当下的商品市场中，没有其他任何词语比“大数据”更能引人注意。在各个领域中，大数据的颠覆传统和创新功能都是让人眼前一亮的。

1.3大数据时代的企业安全

当今时代越发朝着大数据时代前进，从许多来源搜索到的大量数据正对企业安全管理产生着巨大的影响。企业安全一直以来都是企业管理十分重要的一部分，在大数据时代，各种数据逐渐显现出巨大价值。其主要变现就是在短时间内将摄取、管理、分析并整理成为简洁明了的资讯，用于帮助企业经营和决策分析。除此之外，数据仓库、数据安全、数据分析挖掘等热词也渐渐在专家人士中成为焦点。

将大数据应用于企业安全管理中，是当今社会的另一大趋势。通过不断地进行用户数据收集、整理与分析，权重划分、建模评估，进行风险控制；另外，在监控管理方面，利用大数据对整个行业动态进行统计和预测，这又可为管理者提供更为准确的行动策略和根据。

2、企业安全大数据平台建设与实现

2.1目的与意义

当今，企业安全管理的重要性不断提升，企业的业务管理范围不断扩大，在逐步地朝着收集数据源的方向前进，这其中包括分析源的分布范围、多样化程度和碎片化水平。其中，企业用来收集数据源的系统大多是条块化分析为主导，这就不利于安全分析的进行。因此此种方式的效率并不高。进入大数据时代后，这样的弊端得以很好地解决，大数据分析的快捷高效与高价值的应用水平在数据采集、分析中大显身手。

企业安全大数据平台的建设和实现，其主要的目的在于将各应用系统操作统一化。这就要求大数据系统能够高效地对企业内部各种设施的安全事件日志、业务管理系统数据、操作系统数据等统一进行收集、储存、管理和分析。最终实现上述各项系统的迅速高效地链接，并且在较大程度上优化系统效能，并且能做到相关的风险控制和提供精准的行动策略和根据。

2.2企业安全大数据平台的建设

要建设企业安全大数据平台，首先要对整个平台的整体面貌进行描摹。这就要求通过大数据的高效分析，来获得企业自身网络和信息的安全资讯，使得相关数据在大数据的搜索下完全呈现。然后利用大数据对其进行安全监测，实现对整个框架的构思和描摹。

接着，在完成大体把控框架后，要进行的便是集中收集大量的安全信息。通过对各种日志信息的收录和对各种安全信息的收集，我们对各个操作系统的安全资讯就能有个总体的了解，这为后续的操作建设了基础。

进行完各个操作系统的信息收集，接下来，就要从业务系统旁路下手。企业的业务系统通常是指一个企业把自身的商品带入市场后，力求从中实现利益最大化的一个系统。它包含了企业营销管理、产品规划不能、销售跟进、客户服务、风险控制等。在这个系统中，我们可通过大数据对客户流量进行收集和分析。这其中主要以网络镜像流量的方法进行，根据http协议对数据流量进行分析、筛选、格式化和补充并使之完全等操作，得出我们所需要的资料。然后将这些资料提交到更高层次的储存系统中，就可为下一步操作提供实施的可能性。

下一步操作便是分析业务安全模式，所谓业务模式，就是运营商、制造商、终端供应商等各个环节之间的相互关联的关系。这里包含两个主要方面的内容。其一，登录异常情况的分析，分析登录日志，随后根据分析的结果建立相应的模型。模型要符合以下几个方面的问题：非密码破解登录，程序账号异常登录、非本地IP登录、非一般时段登录等问题，来分析此类安全隐患，以杜绝违规操作的发生。其二，当发现有相关工作人员进行上述的违规操作，应快速对其进行监督与控制，关联其日志，检查其操作，尽量在最短时间内实现对其违规操作所可能造成的隐患进行评估并将利益损失降到最低程度。

当发生上述的安全隐患行为，我们所要做的就是及时对发生的安全事故进行范围预估，并分析其在不同事故中的各系统的运行状况和正常情况下有何异同。更进一步，我们希望在大数据的帮助下，绘制出各种资讯安全的状态和发展形式以及变化趋势，更理想的状态便是以动态的图解呈现在管理者面前，以提供可靠的数据分析来源和安全发展走势，有助于管理人员提出更为准确和可靠的解决策略和应对的方案，从而进一步提高企业安全的水平。

在企业安全大数据平台的建设中，最后也是最为重要的一步便是对未来的安全形势进行预估。在当今这个高速发展的时代里，各种安全隐患层出不穷，对于安全隐患的预估是企业安全管理的一个相当重要的环节。面对变换莫测的安全形势，大数据时代为这种不确定划下句点。在前面所进行的各种数据收集、储存、管理和分析的基础上，并在安全动态图解的帮助下，我们可对未来的安全发展趋势进行更为有效的预估。为此，我们需要对收集到的数据进行多个方向的分析，提高整个系统的预防警备水平，为整个系统的安全预防警备作出贡献。在这期间，要力求对可能遭遇的安全隐患进行模型模拟计算，并将可能出现的后果进行定量分析，呈现出数量化的展示效果。

2.3企业安全大数据平台的实现与应用效果

在大数据时代的背景下，对企业安全大数据平台进行建设，并在最大的程度内实现对其的应用，我们得到了可喜的效果。其中，利用在业务系统和操作系统中进行的风险控制模型化分析，并以此建成对网络不正常登录行为的模拟分析，这在审核排查企业相关工作人员的违规操作中起到十分重要的作用，并以此降低了内部人员泄露企业安全信息的可能性并有助于清除和排查隐患，提高企业的安全水平，实现企业安全管理的一大重要目标。除此之外，这一平台的建设和应用，在很大程度上实现了企业内部信息资源的良好管理，因为大数据的利用本是一件高速有效又兼具精准的一项技术，结合了大数据的分析优势，企业日常运作和维护中的各类数据一丝一毫地完全展现在眼前，海量数据包含着无限的信息，只要精准利用，便可从中获得随机抽样分析所不能提供的效益。

篇2

关键词：大数据时代；信息安全；新特点；新要求

1研究背景

在信息技术快速发展的背景下，特别是随着“互联网+”战略的深入实施，大数据技术在各行各业都得到了广泛应用，对于推动“互联网+”战略向纵深发展、促进发展模式转型升级具有十分重要的支撑作用。从总体上来看，大数据技术已经步入了快速发展的轨道，但由于大数据具有开放性的特点，如何确保信息安全显得越来越重要，如果信息安全出现问题，就会导致大数据系统受到影响，甚至出现重大安全隐患，因此一定要高度重视大数据时代的信息安全管理工作。这就需要在应用大数据的过程中，要对大数据时代的信息安全的新特点和新要求有清醒的认识，运用系统思维和创新理念，积极探索更加科学的信息安全管理理念和管理模式，推动大数据时代信息安全管理取得良好成效，为更安全、更稳定、更有效地应用大数据技术奠定基础[1]。

2大数据时代信息安全的新特点

大数据是指数据的大小已超出了典型数据库软件工具的捕捉、存储、管理和分析能力。数据的处理、沟通、汇总、储存和分析已深入社会管理的每个环节并成为其重要组成部分，无所不在的传感器和微处理器以及互联网、社会媒体产生了大数据。由于大数据的诸多特点，而且大数据也已经应用在各行各业，从而使大数据时代的信息安全具有了自身的新特点，突出表现在以下3个方面。

2.1系统性

由于大数据系统的应用，也使大数据时代的信息安全面临较多的系统性风险，其中重要的原因就是系统漏洞风险相对比较突出。由于大数据系统体系不够完善，极易给信息带来安全隐患，甚至由于出现系统性风险，导致大数据系统出现漏洞，进而容易遭到攻击，因而如何有效防范系统性风险，应当成为信息时代信息安全管理的重中之重。

2.2多元性

由于大数据系统具有开放的特点，从而直接导致大数据系统的信息和数据可以进行共建、共用、共享，因而信息安全具有多元性的特点，但由于数据信息共享过程中需要进行科学管理，如果操作不当，也会导致信息安全受到威胁。特别是由于大数据技术与云技术已经步入融合发展的轨道，因而也增加了数据和信息安全隐患，篡改、破坏、盗取等信息安全问题层出不穷，需要引起重视。

2.3防控性

在大数据时代，尽管各类数据和信息安全隐患具有一定的客观性，但仍然具有可防、可控的特点。随着信息技术的快速发展，通过采取成效的防范措施可以有效防范和控制信息安全风险[2]。

3大数据时代信息安全的新要求

由于大数据时代具有开放性、系统性、共享性等诸多特点，特别是由于大数据具有数据规模大、应用范围广的特点，而信息安全又具有一定的新特点，因而对大数据时代的信息安全提出了新要求，具体表现在以下3个方面。

3.1加强系统安全

在大数据时代，由于大数据系统对使用单位和使用者提出了更高的要求，最重要的就是要进一步加强大数据系统的安全性，从而才能保障信息安全。例如，一些企业在应用大数据技术的过程中，高度重视系统安全设计，不仅重视硬件设施安全，而且也高度重视软件系统安全，通过运用正版软件以及设置防火墙确保大数据系统更加安全。此外，也有很多企业采用物理隔离方式，同样可以保证系统安全。

3.2加强数据安全

数据安全是信息安全的重中之重。由于数据是大数据技术应用的基础，如果数据出现问题，必然会对整个大数据系统造成严重的不良影响。因而，在应用大数据技术的过程中，必须进一步加强数据安全。比如，一些企业在应用大数据技术的过程中，高度重视数据的安全管理，不仅建立了比较完善的管理制度，而且还高度重视数据的备份与恢复工作，即使出现数据被篡改、盗取以及破坏的情况，也能够将损失降到最低。

3.3加强应用安全

由于大数据技术具有开放性的特点，大数据技术在应用的过程中极易出现安全隐患，因而一定要高度重视大数据系统的应用安全。在这方面，一些企业为了能够有效防范和控制风险，在应用的过程中制定了比较完善的应用机制和应用制度，切实加强数据管理和信息管理，比如采取“专机专人专用”的方式，避免出现操作风险。再比如，通过加强应用人员的教育和培训，也同样能够保障信息安全[3]。

4大数据时代加强信息安全管理的措施

在大数据时代，信息安全具有一些新特点，而且对信息安全也提出了新要求。即使如此，由于大数据技术与云技术的融合应用，信息和数据具有一定的开放性，而且信息技术也会被一些不法分子利用，从而会对大数据时代的信息安全造成不利影响。在这种情况下，一定要高度重视大数据时代的信息安全管理工作，努力通过自身的主观努力，确保大数据时代的信息安全。

4.1重视信息安全管理工作

要想做好大数据时代的信息安全管理工作，最重要的就是要适应大数据时代，从自身的实际情况以及未来发展需要入手，着眼于大数据技术的科学和有效应用，进一步提高对信息安全管理工作的重视程度。第一，加大信息安全管理工作的投入力度，特别要在人力、物力、财力方面给予保障，强化硬件系统和软件系统的安全性、稳定性以及防范性，为应用大数据技术以及开展安全管理工作创造条件。第二，牢固树立风险管理理念。由于信息安全隐患始终存在，因而一定要增强防范意识，既要重视大数据系统的“清洁性”，同时也要引起管理层面的重视，通过加强刚性管理提升信息安全管理的规范化和效能性，并且要建立严格的激励和约束制度，避免出现任何信息安全风险。

4.2完善信息安全管理体系

完善信息安全管理体系，对于确保信息安全管理工作取得实实在在的成效具有十分重要的支撑作用。首先，在构建和应用大数据系统的过程中，一定要完善信息安全管理体系，努力提升信息安全管理工作的组织化水平和科学化能力。其次，建立专门的组织机构，具体负责信息安全管理方面的相关工作，重点要在组织、落实、监督、检查等诸多方面开展工作，确保有条不紊地开展信息安全管理工作。再次，高度重视信息安全“风险点”管理工作，建立“风险点”排查和处置机制。对于可能出现的信息安全“风险点”，都要纳入风险管理体系，通过有效排查找出重点防范和控制领域，加强信息安全管理投入，努力在防范方面取得突破。最后，要将“管”与“理”紧密结合起来，切实做到管得住、理得清，因而一定要建立相应的信息安全管理责任体系，各负其责，各司其职，通过明确安全管理责任提升管理效能。

4.3优化信息安全管理制度

对于开展信息安全风险管理来说，一定要高度重视信息安全管理制度建设。这就要求在开展信息安全管理的过程中，要从大数据时代信息安全的新特点和新要求入手，制定和完善更加科学和完善的信息安全管理制度。同时，要建立大数据信息录入、存储、使用、保护等诸多制度，并且要进一步提高制度的执行力，对于严格执行制度的给予奖励，对于不严格执行甚至出现问题的要给予惩处[4]。

篇3

关键词：大数据时代；计算机网络；信息安全；优化措施

一、大数据时代与计算机网络相关概述

科学技术还有网络技术的迅速发展使我国进入到了大数据时代，要将计算机网络信息安全问题有效解决，就必须全面了解大数据时代的相关信息数据，还有大数据时代在处理信息数据的时候是怎么进行的，还要对于信息处理过程不断的优化完善，然后分析制定出相对应的信息处理优化方案[1]。以大数据时代作为基础背景，很多的商业企业都层出不穷，其环境组成的环境具有整体性，就被称之为大数据时代。大数据时代中的信息数据量众多，在大量的信息数据中，利用相关的数据技术对信息数据进行整理和分析，另外，大数据时代中的信息数量类型众多，所以对于计算机的信息处理能力要求较高。大数据时代中的信息数据并非全部的信息数据都是可靠的和有用的，因此就要针对海量的信息数据进行筛选分类，留下有用和可靠的信息数据。大数据时代中的信息处理效率较高，与传统模式下的信息处理方式相比，大数据时代的信息处理的效率会更高，这也是信息化时代的显著特点，在一定程度上促进了计算机网络技术的进步发展[2]。

二、大数据时代背景下计算机网络信息所存在的安全隐患问题

（一）黑客会进入会到计算机网络中

在计算机网络的使用过程中，会出现网络黑客的侵入情况，导致计算机网络的安全得不到保障。网络黑客通过相关的网络技术和程序的使用，然后进入到其他的计算机网络中，并且网络黑客入侵的计算机的网络范围较广，当侵入到电能之后，网络黑客就能盗取计算机网络中的信息数据，会暴露和泄露计算机网络使用用户的相关信息数据还有隐私。由于黑客会进入到计算机网络中，使得计算机网络的安全问题得不到保障[3]。

（二）网络病毒会进入到计算机网络中

在计算机网络的使用过程中，网络病毒会进入到计算机网络中，威胁和影响着计算机网络信息的安全问题，使导致计算机信息数据出现泄露的主要影响因素之一。并且，随着科学技术的发展进行，网络病毒的发展也在不断的进步，使得网络病毒在进入到计算机网络之后，所带来的信息数据的泄露和暴露程度广，还有安全隐患也较为严重[4]。在网络病毒的类型中，一般情况下普遍会遇到勒索病毒，当计算机网络感染上勒索病毒，主要是因为计算机网络的相关用户使用和浏览了不具备安全性的网站，或者下载了没有安全保护以及不具备安全性的计算机应用软件，导致了勒索病毒的出现和入侵。另外，病毒的隐蔽性较高，而且传染性也较高，病毒破坏力极强，计算机网络用户下载文件或者是应用软件之后，加上浏览不具备安全性的网站之后都会造成病毒侵入计算机网络。计算机的发现迅速，计算机的更新换代也同样迅速，不过病毒的威胁一直存在，不利于保障计算机网络的安全[5]。

三、导致计算机网络存在安全问题的因素

计算机网络信息的安全问题虽然受到了注意和重视，不过目前计算机网络系统的发展相对来说还是缺乏完善性，并且随着计算机的广泛使用，其中的不足之处也越来越明显，直接导致了计算机网络的安全问题存在一定的威胁，使计算机不能正常和稳定的运行，还会影响计算机网络用户的使用体验感。并且，社会经济的发展进步也提升了人们的生活质量和生活水平，人们对于计算机网络的使用要求还有使用体验感也越来越高。不过，在计算机的使用用户中，大部分的计算机使用用户对于计算机的安全问题防范意识不强，也没有认识到计算机网络防护的必然性和必要性，也有的计算机网络用户在实际使用计算机的时候没有正确使用，还没有得到相应的指导，遇到不具备安全性的网站的时候不能正确识别，当浏览了不具备安全性网站的时候，以及导致病毒侵入到计算机网络中，降低计算机网络的安全性，还不能保障计算机网络使用用户的信息隐私。

四、计算机网络安全相关优化措施

在大数据的时代背景下，在使用计算机网络的时候，务必要提高安全问题的防范意识，并且重视计算机网络的安全问题。相关的计算机网络系统研究人员，要在原来的计算机系统基础上，对于计算机系统的不足之处进行优化改善，并且不断的优化提升，以增强计算机系统的实用性和安全性。同时，计算机网络的使用用户在使用计算机网络的时候，要注意计算机网络的使用方式，并且维护好计算机网络的安全问题，才能在一定程度上确保在大数据的时代背景下，有效保护好自己的数据信息还有隐私，确保不被侵犯和泄露，可以对相关的信息数据进行加密，以及保护好计算机网络的安全，才能使计算机网络可以正常的运行使用。

篇4

关键词：大数据；税务；挑战

中图分类号：F810.42 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-01

在社会经济的推动下，我国的税务工作有了较大进步，而且随着大数据时代的到来，税务工作的质量也得到较大提高。在大数据时代下，税务工作逐渐变得信息化、规范化，整体工作效率都有所提高，在相应人员、制度、技术方面都有了一定进步，给相关工作的顺利进行带来了较大便利。但在另一方面，基于大数据时代的特性，税务信息安全等问题逐渐突出，给税务工作的正常进行带来不利影响。因此，有关部门必须认识到大数据时代的双面性，采取有效措施维护税务工作的正常进行。

一、大数据时代下税务工作的挑战分析

大数据时代虽然为税务工作的进步带来了较大便利，但是基于大数据时代自身特性，税务工作的进行也面临着诸多风险因素。在税务数据方面，由于大数据时代的影响，各类公共数据都变得更为透明，关键数据不断涌现，给我国税务工作的正常进行带来较大便利。但由于大数据时代中存在着多种风险隐患，致使税务数据的准确性、真实性、时效性都受到较大影响，而且税务数据体系尚未完善，结构较为单一。在涉税信息方面，由于税务机关手中掌握者各网络办税人相关信息，包括生产经营、商业秘密、纳税信息等，由于网络中存在着一定无序性和风险隐患，一旦信息外泄，不仅给纳税人带来一定危害，而且很容易对社会稳定造成影响。在国际税收的获取方面，随着大数据时代的进步，国际经济活动之间的交流以及合作越来越频繁，在电子商务、网络经济的发展趋势下，一些跨国企业利用网络漏洞规避税收，获取一些不正当利润，致使国际税收间存在着一定的交互性。在这种情况下，由于境外对纳税人具有一定的保护性，导致我国难以对境内纳税人的境外应税所得进行了解，致使许多纳税人偷税、逃税，而且相关的国际反避税制度不完善，致使国际税收的获取存在较大挑战。

涉税信息一般是指与纳税人履行纳税义务有关的各类数据和事务等的总和。目前我国的涉税信息主要包括四类：一是纳税人报送的信息，如办理税务登记和纳税申报等信息。二是税务机关掌握的信息，如进行税源管理、纳税评估和税务稽查等得到的信息。三十第三方面提供的信息，如工商、银行、房产管理、中介机构等部门与社会组织，以及网站、电视、广播和报刊等媒体的信息。四是其他涉税信息，如有关部门交办与转办、税收情报交换与调查、网络搜索和个人举报等信息。

二、大数据时代下应对税务工作挑战的对策分析

（一）完善税务数据结构体系

在大数据时代下，虽然各种税务数据不断增多，但是我国目前的税务结构依然较为单一，数据体系不够完善，致使税务数据的管理存在较多问题，不利于税务工作的开展。因此，有关部门必须对税务管理制度进行完善，优化税务数据结构体系。税务机关可通过相应数据库和技术平台对非结构化税务数据进行管理，对各类数据进行有效采集和分类，以便为税务机关提供相应的所需信息。税务机关须完善税务结构数据共享机制，建立全国统一的税务数据应用服务平台，对地税、国税等税务数据进行集中，从而更好对税务数据进行管理。

（二）健全涉税信息安全制度

随着各类网络平台不断涌现，涉税信息的安全问题却逐渐突出，不仅给纳税人带来一定不利影响，而且危害社会稳定，因此，税务机关必须对实际情况进行合理分析，健全涉税信息安全制度，这样才能更好保障税务信息的真实性、准确性。由于我国目前的信息安全法规并不完善，一些涉税信息安全条例缺乏，因此，税务机关可以对各种细节方面进行完善，促进涉税信息采集、存储、应用环节的规范性。税务机关须对税务工作人员进行培训，强化其涉税信息安全意识，并制定出相应的信息管理制度，落实责任制和奖惩制，并加强信息安全系统的资金投入，对密钥交换、防火墙等多种技术手段进行应用，从而更好保障涉税信息的安全。

（三）优化国际税收获取模式

由于各国之间在税收制度、税务数据管理等方面都存在一定差异，有些不法分子则通过法律漏洞以及网络漏洞偷税、逃税，而我国又不能较好获取境内纳税人的境外应税所得。因此，国际间相关组织可以建立国际税收合作组织，对国际间的税收信息进行协调与处理，并制定出完善的国际税收准则以及相应的管理机制，并完善相应的税务争端仲裁机制。由于各国税务之间都存在一定矛盾和联系，所以各国都需从长远利益出发，加强涉税信息的共享，对各纳税人的实际情况进行明确，从而更好解决各种税收问题。

三、结束语

大数据时代的到来推动了我国税务工作的信息化，提高了税务工作效率，为税务信息的存储和整合带来了便利。但是在实际情况中，由于网络环境存在着一定无序性，风险隐患较多，而税务信息数据对信息安全的要求较高，致使税务信息安全问题不断突出。因此，有关部门必须完善相关制度法规，充分发挥出大数据时代的优势，并有效应对各种挑战，从而更好维持税务工作的正常进行。

参考文献

篇5

[关键词]计算机；信息安全技术；大数据环境

中图分类号：TM561 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）10-0335-01

引言：近年来，信息技术随着社会的进步得到了飞速的发展，大数据已逐渐成为人们进行网络生活时必不可少的一部分，人们在生活、工作和学习等方面，由于这一时代的到来得到了极大的便利，但随之也不可避免的出现了一些信息安全上的问题。随着科技的不断进步，大数据时代的发展要求不再是原有的信息安全策略和机制所能满足的了。计算机信息安全技术在大数据时代的发展下进行了重新整合，并对其进行了全面的分析。互联网的出现有利也有弊，在为人类社会提供了便利的同时，由于其本身所具有的开放性同时也出现了一些会对数据安全造成影响的安全隐患；而互联网信息共享的功能同时也导致了一些重要信息无法得到很好的隐蔽。就计算机信息安全技术方面的问题，还有待各个部门和学者进行深入的研究。

1.计算机本身存在的安全隐患

硬件系统和软件系统是组成计算机系统的两大重要部分，二者缺一不可。在计算机系统中硬件系统是工作的实体，而软件系统则是根据用户本身要求进行协调工作。计算机用户为了方便使用有时会在电脑中存放一些重要的资料，但是在方便自己的同时也面临着一些的安全隐患，重要资料很有可能由于系统故障而泄露、丢失。

（1）操作系统自身存在的安全隐患

在计算机系统中操作系统就相当于人体中的大脑，它是一个系统的核心与基石，是对各部分发出指令的系统，对于整个系统具有不可忽视的重要意义，其主要职能是管理各种计算资源和对作业管理提供服务。操作系统由于黑客的入侵和一些来源不明的下载操作，出现了极大的安全隐患。黑客可以通过高危漏洞等途径侵入用户的操作系统获取重要的资料信息，并对整个计算机的操作指令进行控制。所以，在计算机系统出现问题时要及时进行清理和修复。

（2）网络上存在的安全隐患

除了操作系统自身的一些安全隐患外，计算机还存在着一些外部隐患，也就是网络上存在的一些安全隐患。与操作系统自身的安全隐患相比，计算机用户更容易忽视这些外部隐患。而这些很容易成为一些大的漏洞，如果这些漏洞被黑客利用，很容易导致重要资料的丢失，并造成一些其他的损失。

（3）数据库管理系统存在一定的缺陷

用户在使用互联网的过程中，浏览过的网页信息和一些登陆的账号密码很可能会因为计算机数据库所存在的一些安全隐患而出现被被泄露、丢失的情况，这些安全问题不仅会对个人隐私造成影响，同时也使用户的财产安全无法得到最基本的保障。这些问题充分说明了严重影响数据本身的安全因素就是计算机数据库管理系统中存在的缺陷。

2.计算机安全保护技术在大数据环境下的研究

对网络信息技术交流的运用随着社会的进步逐渐普遍起来，计算机技术给我们带来方便的同时也出现了数据安全隐患的问题。针对这些问题开始兴起一些针对性的加密技术，以便对计算机用户的信息安全进行保护，避免黑客的入侵和数据丢失。

（1）认证技术

现如今，信息被盗取的问题随着科技的发展开始变得越来越普遍，人们开始越来越重视信息安全问题。在这个科技飞速发展的时代，单纯的通过加密技术已经无法对信息安全进行有效的保护了，所以我们我你必须进行技术改进以寻求更有效的保护方法。例如利用数字摘要、签名、信封、证书等技术，通过哈希函数、对称密匙、数字身份证等方法，对于一些重要信息进行进一步加密，减小被盗取和篡改的可能性，加强对信息完整性和安全性的保障，并确保在信息传递过程中接收者接受信息的安全性。

（2）防火墙技术

在网络信息时代，其安全问题是现在人们关注的主要问题，其中企业的网络安全问题格外重要。设置防火墙是保护企业网络安全问题的有效方式。防火墙技术主要有两种类型，一种是过滤型，一种是型，该技术是通过对公共数据和服务进行限制，以达到对数据信息安全进行保护的目的。在防火墙技术包含的众多协议中，NGN网络协议主要由其中的五个协议组成。其中，SIP协议保证了网络环境两端和多端的通信及管理，多用于多媒体会议等，是IETF制定的一种独立存在于底层的多媒体框架协议；BICC协议主要是对呼叫控制进行协调和控制分离，它是以ISCP协议作为发展基础的；H.248/Megaco协议是以MGCP协议作为发展的基础，它对媒体网关和多个网关之间具有协调和控制的作用，它是网关分类的一个重要标志；H.323协议可以支持VoIP和多媒体的应用并完成SIGTRAN在NGN体系中的任务，然后作为视频、分组网实时音频和数据通信的标准出现。

3.大数据环境下对计算机加密技术的应用

（1）数据加密系统

数据加密具有一定的针对性，它主要是把明显的信息数据利用固定的密码算法对其进行密码加密并将其转换成密文数据，而且同一种信息可以通过不同种类的密钥进行加密。就现实情况而言，高度加密不同的密文可以对数据的安全性进行更好的保护。在网络时代深入人心的今天，许多人开始热衷于网上购物，网络银行因此崛起。在进行网上支付时，支付环境性及银行账户数据信息的安全是十分重要的，各大银行为了保证用户消费的安全性，采取了数据加密的方式来为消费者的网上银行账户信息提供保障。

（2）的加密

存储加密和传输加密是信息数据传输过程中的两大主要加密技术，它的主要作用是保证数据在传输过程中的安全性，利用的主要是密文存储和存取控制这两种加密方式。通过对信息数据传输过程进行加密，可以把在存储信息数据时发生泄露的可能性降到最低。

（3）数据加密工具

在这个信息时代，人们对于互联网的使用有利也有弊，安全隐患是人们所面临的一大重要问题。但是通过数据加密的方式就可以有效的解决这一问题。数据加密技术也要借助例如压缩包解压密码数据、硬盘加密、光盘加密等工具才能最大限度地实现其作用。通过这些工具Υ送的文件和内部的软件进行压缩加密，并将光盘中的普通信息目录切换成文件目录，有效防止了用户信息被盗取的可能。

总结

在大数据的时代背景下，学会很好的运用计算机信息安全技术是十分重要的。要想使计算机安全技术能够在大数据环境下得到更高效的应用，那么对计算机本身可能存在的一些安全因素进行分析就成了一项必不可少的工作，同时还要结合多种保护技术对计算机系统进行全面的保护。在大数据环境下对数据进行加密保护并保护信息安全传递，是使计算机安全技术能够全面发挥其作用的重要因素。在实际运用过程中，有关部门在面对计算机信息安全技术时一定要抱有严谨的态度，努力为用户提供一个安全的网络环境。

参考文献

[1] 胡潇斐，王秀欣，王永超.大数据环境下计算机信息安全技术分析[J].新媒体研究，2015，18：25+34.

[2] 龚瑞涛.大数据环境下计算机信息安全技术分析[J].信息通信，2016，04：165-166.