大数据时代的隐患精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇大数据时代的隐患，期待它们能激发您的灵感。

篇1

1.1企业安全概述

企业安全是以企业为主角的安全，包括企业自身的结构安全和管理安全两方面内涵。从宏观的角度来看，企业安全就是企业完全的可靠与可控的状态；狭义上则是对于企业的安全管理。企业安全管理对于一个企业来说至关重要，是一个企业能否持续发展的关键要素之一。

1.2大?稻莞攀?

大数据也叫做海量资料，它是一种新兴的信息资产，最主要的特点是海量化、速度快、多样性与高价值。这样的信息资产需要一种新型的处理模式来使其拥有更强大的决策能力、洞察能力和优化流程的能力。它区别于传统的随机抽样分析方法得到的数据，最主要的就是它进行的是即时的数据分析。

在当下的商品市场中，没有其他任何词语比“大数据”更能引人注意。在各个领域中，大数据的颠覆传统和创新功能都是让人眼前一亮的。

1.3大数据时代的企业安全

当今时代越发朝着大数据时代前进，从许多来源搜索到的大量数据正对企业安全管理产生着巨大的影响。企业安全一直以来都是企业管理十分重要的一部分，在大数据时代，各种数据逐渐显现出巨大价值。其主要变现就是在短时间内将摄取、管理、分析并整理成为简洁明了的资讯，用于帮助企业经营和决策分析。除此之外，数据仓库、数据安全、数据分析挖掘等热词也渐渐在专家人士中成为焦点。

将大数据应用于企业安全管理中，是当今社会的另一大趋势。通过不断地进行用户数据收集、整理与分析，权重划分、建模评估，进行风险控制；另外，在监控管理方面，利用大数据对整个行业动态进行统计和预测，这又可为管理者提供更为准确的行动策略和根据。

2、企业安全大数据平台建设与实现

2.1目的与意义

当今，企业安全管理的重要性不断提升，企业的业务管理范围不断扩大，在逐步地朝着收集数据源的方向前进，这其中包括分析源的分布范围、多样化程度和碎片化水平。其中，企业用来收集数据源的系统大多是条块化分析为主导，这就不利于安全分析的进行。因此此种方式的效率并不高。进入大数据时代后，这样的弊端得以很好地解决，大数据分析的快捷高效与高价值的应用水平在数据采集、分析中大显身手。

企业安全大数据平台的建设和实现，其主要的目的在于将各应用系统操作统一化。这就要求大数据系统能够高效地对企业内部各种设施的安全事件日志、业务管理系统数据、操作系统数据等统一进行收集、储存、管理和分析。最终实现上述各项系统的迅速高效地链接，并且在较大程度上优化系统效能，并且能做到相关的风险控制和提供精准的行动策略和根据。

2.2企业安全大数据平台的建设

要建设企业安全大数据平台，首先要对整个平台的整体面貌进行描摹。这就要求通过大数据的高效分析，来获得企业自身网络和信息的安全资讯，使得相关数据在大数据的搜索下完全呈现。然后利用大数据对其进行安全监测，实现对整个框架的构思和描摹。

接着，在完成大体把控框架后，要进行的便是集中收集大量的安全信息。通过对各种日志信息的收录和对各种安全信息的收集，我们对各个操作系统的安全资讯就能有个总体的了解，这为后续的操作建设了基础。

进行完各个操作系统的信息收集，接下来，就要从业务系统旁路下手。企业的业务系统通常是指一个企业把自身的商品带入市场后，力求从中实现利益最大化的一个系统。它包含了企业营销管理、产品规划不能、销售跟进、客户服务、风险控制等。在这个系统中，我们可通过大数据对客户流量进行收集和分析。这其中主要以网络镜像流量的方法进行，根据http协议对数据流量进行分析、筛选、格式化和补充并使之完全等操作，得出我们所需要的资料。然后将这些资料提交到更高层次的储存系统中，就可为下一步操作提供实施的可能性。

下一步操作便是分析业务安全模式，所谓业务模式，就是运营商、制造商、终端供应商等各个环节之间的相互关联的关系。这里包含两个主要方面的内容。其一，登录异常情况的分析，分析登录日志，随后根据分析的结果建立相应的模型。模型要符合以下几个方面的问题：非密码破解登录，程序账号异常登录、非本地IP登录、非一般时段登录等问题，来分析此类安全隐患，以杜绝违规操作的发生。其二，当发现有相关工作人员进行上述的违规操作，应快速对其进行监督与控制，关联其日志，检查其操作，尽量在最短时间内实现对其违规操作所可能造成的隐患进行评估并将利益损失降到最低程度。

当发生上述的安全隐患行为，我们所要做的就是及时对发生的安全事故进行范围预估，并分析其在不同事故中的各系统的运行状况和正常情况下有何异同。更进一步，我们希望在大数据的帮助下，绘制出各种资讯安全的状态和发展形式以及变化趋势，更理想的状态便是以动态的图解呈现在管理者面前，以提供可靠的数据分析来源和安全发展走势，有助于管理人员提出更为准确和可靠的解决策略和应对的方案，从而进一步提高企业安全的水平。

在企业安全大数据平台的建设中，最后也是最为重要的一步便是对未来的安全形势进行预估。在当今这个高速发展的时代里，各种安全隐患层出不穷，对于安全隐患的预估是企业安全管理的一个相当重要的环节。面对变换莫测的安全形势，大数据时代为这种不确定划下句点。在前面所进行的各种数据收集、储存、管理和分析的基础上，并在安全动态图解的帮助下，我们可对未来的安全发展趋势进行更为有效的预估。为此，我们需要对收集到的数据进行多个方向的分析，提高整个系统的预防警备水平，为整个系统的安全预防警备作出贡献。在这期间，要力求对可能遭遇的安全隐患进行模型模拟计算，并将可能出现的后果进行定量分析，呈现出数量化的展示效果。

2.3企业安全大数据平台的实现与应用效果

在大数据时代的背景下，对企业安全大数据平台进行建设，并在最大的程度内实现对其的应用，我们得到了可喜的效果。其中，利用在业务系统和操作系统中进行的风险控制模型化分析，并以此建成对网络不正常登录行为的模拟分析，这在审核排查企业相关工作人员的违规操作中起到十分重要的作用，并以此降低了内部人员泄露企业安全信息的可能性并有助于清除和排查隐患，提高企业的安全水平，实现企业安全管理的一大重要目标。除此之外，这一平台的建设和应用，在很大程度上实现了企业内部信息资源的良好管理，因为大数据的利用本是一件高速有效又兼具精准的一项技术，结合了大数据的分析优势，企业日常运作和维护中的各类数据一丝一毫地完全展现在眼前，海量数据包含着无限的信息，只要精准利用，便可从中获得随机抽样分析所不能提供的效益。

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关键词：大数据时代；信息安全；新特点；新要求

1研究背景

在信息技术快速发展的背景下，特别是随着“互联网+”战略的深入实施，大数据技术在各行各业都得到了广泛应用，对于推动“互联网+”战略向纵深发展、促进发展模式转型升级具有十分重要的支撑作用。从总体上来看，大数据技术已经步入了快速发展的轨道，但由于大数据具有开放性的特点，如何确保信息安全显得越来越重要，如果信息安全出现问题，就会导致大数据系统受到影响，甚至出现重大安全隐患，因此一定要高度重视大数据时代的信息安全管理工作。这就需要在应用大数据的过程中，要对大数据时代的信息安全的新特点和新要求有清醒的认识，运用系统思维和创新理念，积极探索更加科学的信息安全管理理念和管理模式，推动大数据时代信息安全管理取得良好成效，为更安全、更稳定、更有效地应用大数据技术奠定基础[1]。

2大数据时代信息安全的新特点

大数据是指数据的大小已超出了典型数据库软件工具的捕捉、存储、管理和分析能力。数据的处理、沟通、汇总、储存和分析已深入社会管理的每个环节并成为其重要组成部分，无所不在的传感器和微处理器以及互联网、社会媒体产生了大数据。由于大数据的诸多特点，而且大数据也已经应用在各行各业，从而使大数据时代的信息安全具有了自身的新特点，突出表现在以下3个方面。

2.1系统性

由于大数据系统的应用，也使大数据时代的信息安全面临较多的系统性风险，其中重要的原因就是系统漏洞风险相对比较突出。由于大数据系统体系不够完善，极易给信息带来安全隐患，甚至由于出现系统性风险，导致大数据系统出现漏洞，进而容易遭到攻击，因而如何有效防范系统性风险，应当成为信息时代信息安全管理的重中之重。

2.2多元性

由于大数据系统具有开放的特点，从而直接导致大数据系统的信息和数据可以进行共建、共用、共享，因而信息安全具有多元性的特点，但由于数据信息共享过程中需要进行科学管理，如果操作不当，也会导致信息安全受到威胁。特别是由于大数据技术与云技术已经步入融合发展的轨道，因而也增加了数据和信息安全隐患，篡改、破坏、盗取等信息安全问题层出不穷，需要引起重视。

2.3防控性

在大数据时代，尽管各类数据和信息安全隐患具有一定的客观性，但仍然具有可防、可控的特点。随着信息技术的快速发展，通过采取成效的防范措施可以有效防范和控制信息安全风险[2]。

3大数据时代信息安全的新要求

由于大数据时代具有开放性、系统性、共享性等诸多特点，特别是由于大数据具有数据规模大、应用范围广的特点，而信息安全又具有一定的新特点，因而对大数据时代的信息安全提出了新要求，具体表现在以下3个方面。

3.1加强系统安全

在大数据时代，由于大数据系统对使用单位和使用者提出了更高的要求，最重要的就是要进一步加强大数据系统的安全性，从而才能保障信息安全。例如，一些企业在应用大数据技术的过程中，高度重视系统安全设计，不仅重视硬件设施安全，而且也高度重视软件系统安全，通过运用正版软件以及设置防火墙确保大数据系统更加安全。此外，也有很多企业采用物理隔离方式，同样可以保证系统安全。

3.2加强数据安全

数据安全是信息安全的重中之重。由于数据是大数据技术应用的基础，如果数据出现问题，必然会对整个大数据系统造成严重的不良影响。因而，在应用大数据技术的过程中，必须进一步加强数据安全。比如，一些企业在应用大数据技术的过程中，高度重视数据的安全管理，不仅建立了比较完善的管理制度，而且还高度重视数据的备份与恢复工作，即使出现数据被篡改、盗取以及破坏的情况，也能够将损失降到最低。

3.3加强应用安全

由于大数据技术具有开放性的特点，大数据技术在应用的过程中极易出现安全隐患，因而一定要高度重视大数据系统的应用安全。在这方面，一些企业为了能够有效防范和控制风险，在应用的过程中制定了比较完善的应用机制和应用制度，切实加强数据管理和信息管理，比如采取“专机专人专用”的方式，避免出现操作风险。再比如，通过加强应用人员的教育和培训，也同样能够保障信息安全[3]。

4大数据时代加强信息安全管理的措施

在大数据时代，信息安全具有一些新特点，而且对信息安全也提出了新要求。即使如此，由于大数据技术与云技术的融合应用，信息和数据具有一定的开放性，而且信息技术也会被一些不法分子利用，从而会对大数据时代的信息安全造成不利影响。在这种情况下，一定要高度重视大数据时代的信息安全管理工作，努力通过自身的主观努力，确保大数据时代的信息安全。

4.1重视信息安全管理工作

要想做好大数据时代的信息安全管理工作，最重要的就是要适应大数据时代，从自身的实际情况以及未来发展需要入手，着眼于大数据技术的科学和有效应用，进一步提高对信息安全管理工作的重视程度。第一，加大信息安全管理工作的投入力度，特别要在人力、物力、财力方面给予保障，强化硬件系统和软件系统的安全性、稳定性以及防范性，为应用大数据技术以及开展安全管理工作创造条件。第二，牢固树立风险管理理念。由于信息安全隐患始终存在，因而一定要增强防范意识，既要重视大数据系统的“清洁性”，同时也要引起管理层面的重视，通过加强刚性管理提升信息安全管理的规范化和效能性，并且要建立严格的激励和约束制度，避免出现任何信息安全风险。

4.2完善信息安全管理体系

完善信息安全管理体系，对于确保信息安全管理工作取得实实在在的成效具有十分重要的支撑作用。首先，在构建和应用大数据系统的过程中，一定要完善信息安全管理体系，努力提升信息安全管理工作的组织化水平和科学化能力。其次，建立专门的组织机构，具体负责信息安全管理方面的相关工作，重点要在组织、落实、监督、检查等诸多方面开展工作，确保有条不紊地开展信息安全管理工作。再次，高度重视信息安全“风险点”管理工作，建立“风险点”排查和处置机制。对于可能出现的信息安全“风险点”，都要纳入风险管理体系，通过有效排查找出重点防范和控制领域，加强信息安全管理投入，努力在防范方面取得突破。最后，要将“管”与“理”紧密结合起来，切实做到管得住、理得清，因而一定要建立相应的信息安全管理责任体系，各负其责，各司其职，通过明确安全管理责任提升管理效能。

4.3优化信息安全管理制度

对于开展信息安全风险管理来说，一定要高度重视信息安全管理制度建设。这就要求在开展信息安全管理的过程中，要从大数据时代信息安全的新特点和新要求入手，制定和完善更加科学和完善的信息安全管理制度。同时，要建立大数据信息录入、存储、使用、保护等诸多制度，并且要进一步提高制度的执行力，对于严格执行制度的给予奖励，对于不严格执行甚至出现问题的要给予惩处[4]。

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关键词：大数据时代；计算机网络；信息安全；优化措施

一、大数据时代与计算机网络相关概述

科学技术还有网络技术的迅速发展使我国进入到了大数据时代，要将计算机网络信息安全问题有效解决，就必须全面了解大数据时代的相关信息数据，还有大数据时代在处理信息数据的时候是怎么进行的，还要对于信息处理过程不断的优化完善，然后分析制定出相对应的信息处理优化方案[1]。以大数据时代作为基础背景，很多的商业企业都层出不穷，其环境组成的环境具有整体性，就被称之为大数据时代。大数据时代中的信息数据量众多，在大量的信息数据中，利用相关的数据技术对信息数据进行整理和分析，另外，大数据时代中的信息数量类型众多，所以对于计算机的信息处理能力要求较高。大数据时代中的信息数据并非全部的信息数据都是可靠的和有用的，因此就要针对海量的信息数据进行筛选分类，留下有用和可靠的信息数据。大数据时代中的信息处理效率较高，与传统模式下的信息处理方式相比，大数据时代的信息处理的效率会更高，这也是信息化时代的显著特点，在一定程度上促进了计算机网络技术的进步发展[2]。

二、大数据时代背景下计算机网络信息所存在的安全隐患问题

（一）黑客会进入会到计算机网络中

在计算机网络的使用过程中，会出现网络黑客的侵入情况，导致计算机网络的安全得不到保障。网络黑客通过相关的网络技术和程序的使用，然后进入到其他的计算机网络中，并且网络黑客入侵的计算机的网络范围较广，当侵入到电能之后，网络黑客就能盗取计算机网络中的信息数据，会暴露和泄露计算机网络使用用户的相关信息数据还有隐私。由于黑客会进入到计算机网络中，使得计算机网络的安全问题得不到保障[3]。

（二）网络病毒会进入到计算机网络中

在计算机网络的使用过程中，网络病毒会进入到计算机网络中，威胁和影响着计算机网络信息的安全问题，使导致计算机信息数据出现泄露的主要影响因素之一。并且，随着科学技术的发展进行，网络病毒的发展也在不断的进步，使得网络病毒在进入到计算机网络之后，所带来的信息数据的泄露和暴露程度广，还有安全隐患也较为严重[4]。在网络病毒的类型中，一般情况下普遍会遇到勒索病毒，当计算机网络感染上勒索病毒，主要是因为计算机网络的相关用户使用和浏览了不具备安全性的网站，或者下载了没有安全保护以及不具备安全性的计算机应用软件，导致了勒索病毒的出现和入侵。另外，病毒的隐蔽性较高，而且传染性也较高，病毒破坏力极强，计算机网络用户下载文件或者是应用软件之后，加上浏览不具备安全性的网站之后都会造成病毒侵入计算机网络。计算机的发现迅速，计算机的更新换代也同样迅速，不过病毒的威胁一直存在，不利于保障计算机网络的安全[5]。

三、导致计算机网络存在安全问题的因素

计算机网络信息的安全问题虽然受到了注意和重视，不过目前计算机网络系统的发展相对来说还是缺乏完善性，并且随着计算机的广泛使用，其中的不足之处也越来越明显，直接导致了计算机网络的安全问题存在一定的威胁，使计算机不能正常和稳定的运行，还会影响计算机网络用户的使用体验感。并且，社会经济的发展进步也提升了人们的生活质量和生活水平，人们对于计算机网络的使用要求还有使用体验感也越来越高。不过，在计算机的使用用户中，大部分的计算机使用用户对于计算机的安全问题防范意识不强，也没有认识到计算机网络防护的必然性和必要性，也有的计算机网络用户在实际使用计算机的时候没有正确使用，还没有得到相应的指导，遇到不具备安全性的网站的时候不能正确识别，当浏览了不具备安全性网站的时候，以及导致病毒侵入到计算机网络中，降低计算机网络的安全性，还不能保障计算机网络使用用户的信息隐私。

四、计算机网络安全相关优化措施

在大数据的时代背景下，在使用计算机网络的时候，务必要提高安全问题的防范意识，并且重视计算机网络的安全问题。相关的计算机网络系统研究人员，要在原来的计算机系统基础上，对于计算机系统的不足之处进行优化改善，并且不断的优化提升，以增强计算机系统的实用性和安全性。同时，计算机网络的使用用户在使用计算机网络的时候，要注意计算机网络的使用方式，并且维护好计算机网络的安全问题，才能在一定程度上确保在大数据的时代背景下，有效保护好自己的数据信息还有隐私，确保不被侵犯和泄露，可以对相关的信息数据进行加密，以及保护好计算机网络的安全，才能使计算机网络可以正常的运行使用。

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关键词：大数据；税务；挑战

中图分类号：F810.42 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-01

在社会经济的推动下，我国的税务工作有了较大进步，而且随着大数据时代的到来，税务工作的质量也得到较大提高。在大数据时代下，税务工作逐渐变得信息化、规范化，整体工作效率都有所提高，在相应人员、制度、技术方面都有了一定进步，给相关工作的顺利进行带来了较大便利。但在另一方面，基于大数据时代的特性，税务信息安全等问题逐渐突出，给税务工作的正常进行带来不利影响。因此，有关部门必须认识到大数据时代的双面性，采取有效措施维护税务工作的正常进行。

一、大数据时代下税务工作的挑战分析

大数据时代虽然为税务工作的进步带来了较大便利，但是基于大数据时代自身特性，税务工作的进行也面临着诸多风险因素。在税务数据方面，由于大数据时代的影响，各类公共数据都变得更为透明，关键数据不断涌现，给我国税务工作的正常进行带来较大便利。但由于大数据时代中存在着多种风险隐患，致使税务数据的准确性、真实性、时效性都受到较大影响，而且税务数据体系尚未完善，结构较为单一。在涉税信息方面，由于税务机关手中掌握者各网络办税人相关信息，包括生产经营、商业秘密、纳税信息等，由于网络中存在着一定无序性和风险隐患，一旦信息外泄，不仅给纳税人带来一定危害，而且很容易对社会稳定造成影响。在国际税收的获取方面，随着大数据时代的进步，国际经济活动之间的交流以及合作越来越频繁，在电子商务、网络经济的发展趋势下，一些跨国企业利用网络漏洞规避税收，获取一些不正当利润，致使国际税收间存在着一定的交互性。在这种情况下，由于境外对纳税人具有一定的保护性，导致我国难以对境内纳税人的境外应税所得进行了解，致使许多纳税人偷税、逃税，而且相关的国际反避税制度不完善，致使国际税收的获取存在较大挑战。

涉税信息一般是指与纳税人履行纳税义务有关的各类数据和事务等的总和。目前我国的涉税信息主要包括四类：一是纳税人报送的信息，如办理税务登记和纳税申报等信息。二是税务机关掌握的信息，如进行税源管理、纳税评估和税务稽查等得到的信息。三十第三方面提供的信息，如工商、银行、房产管理、中介机构等部门与社会组织，以及网站、电视、广播和报刊等媒体的信息。四是其他涉税信息，如有关部门交办与转办、税收情报交换与调查、网络搜索和个人举报等信息。

二、大数据时代下应对税务工作挑战的对策分析

（一）完善税务数据结构体系

在大数据时代下，虽然各种税务数据不断增多，但是我国目前的税务结构依然较为单一，数据体系不够完善，致使税务数据的管理存在较多问题，不利于税务工作的开展。因此，有关部门必须对税务管理制度进行完善，优化税务数据结构体系。税务机关可通过相应数据库和技术平台对非结构化税务数据进行管理，对各类数据进行有效采集和分类，以便为税务机关提供相应的所需信息。税务机关须完善税务结构数据共享机制，建立全国统一的税务数据应用服务平台，对地税、国税等税务数据进行集中，从而更好对税务数据进行管理。

（二）健全涉税信息安全制度

随着各类网络平台不断涌现，涉税信息的安全问题却逐渐突出，不仅给纳税人带来一定不利影响，而且危害社会稳定，因此，税务机关必须对实际情况进行合理分析，健全涉税信息安全制度，这样才能更好保障税务信息的真实性、准确性。由于我国目前的信息安全法规并不完善，一些涉税信息安全条例缺乏，因此，税务机关可以对各种细节方面进行完善，促进涉税信息采集、存储、应用环节的规范性。税务机关须对税务工作人员进行培训，强化其涉税信息安全意识，并制定出相应的信息管理制度，落实责任制和奖惩制，并加强信息安全系统的资金投入，对密钥交换、防火墙等多种技术手段进行应用，从而更好保障涉税信息的安全。

（三）优化国际税收获取模式

由于各国之间在税收制度、税务数据管理等方面都存在一定差异，有些不法分子则通过法律漏洞以及网络漏洞偷税、逃税，而我国又不能较好获取境内纳税人的境外应税所得。因此，国际间相关组织可以建立国际税收合作组织，对国际间的税收信息进行协调与处理，并制定出完善的国际税收准则以及相应的管理机制，并完善相应的税务争端仲裁机制。由于各国税务之间都存在一定矛盾和联系，所以各国都需从长远利益出发，加强涉税信息的共享，对各纳税人的实际情况进行明确，从而更好解决各种税收问题。

三、结束语

大数据时代的到来推动了我国税务工作的信息化，提高了税务工作效率，为税务信息的存储和整合带来了便利。但是在实际情况中，由于网络环境存在着一定无序性，风险隐患较多，而税务信息数据对信息安全的要求较高，致使税务信息安全问题不断突出。因此，有关部门必须完善相关制度法规，充分发挥出大数据时代的优势，并有效应对各种挑战，从而更好维持税务工作的正常进行。

参考文献

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[关键词]计算机；信息安全技术；大数据环境

中图分类号：TM561 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）10-0335-01

引言：近年来，信息技术随着社会的进步得到了飞速的发展，大数据已逐渐成为人们进行网络生活时必不可少的一部分，人们在生活、工作和学习等方面，由于这一时代的到来得到了极大的便利，但随之也不可避免的出现了一些信息安全上的问题。随着科技的不断进步，大数据时代的发展要求不再是原有的信息安全策略和机制所能满足的了。计算机信息安全技术在大数据时代的发展下进行了重新整合，并对其进行了全面的分析。互联网的出现有利也有弊，在为人类社会提供了便利的同时，由于其本身所具有的开放性同时也出现了一些会对数据安全造成影响的安全隐患；而互联网信息共享的功能同时也导致了一些重要信息无法得到很好的隐蔽。就计算机信息安全技术方面的问题，还有待各个部门和学者进行深入的研究。

1.计算机本身存在的安全隐患

硬件系统和软件系统是组成计算机系统的两大重要部分，二者缺一不可。在计算机系统中硬件系统是工作的实体，而软件系统则是根据用户本身要求进行协调工作。计算机用户为了方便使用有时会在电脑中存放一些重要的资料，但是在方便自己的同时也面临着一些的安全隐患，重要资料很有可能由于系统故障而泄露、丢失。

（1）操作系统自身存在的安全隐患

在计算机系统中操作系统就相当于人体中的大脑，它是一个系统的核心与基石，是对各部分发出指令的系统，对于整个系统具有不可忽视的重要意义，其主要职能是管理各种计算资源和对作业管理提供服务。操作系统由于黑客的入侵和一些来源不明的下载操作，出现了极大的安全隐患。黑客可以通过高危漏洞等途径侵入用户的操作系统获取重要的资料信息，并对整个计算机的操作指令进行控制。所以，在计算机系统出现问题时要及时进行清理和修复。

（2）网络上存在的安全隐患

除了操作系统自身的一些安全隐患外，计算机还存在着一些外部隐患，也就是网络上存在的一些安全隐患。与操作系统自身的安全隐患相比，计算机用户更容易忽视这些外部隐患。而这些很容易成为一些大的漏洞，如果这些漏洞被黑客利用，很容易导致重要资料的丢失，并造成一些其他的损失。

（3）数据库管理系统存在一定的缺陷

用户在使用互联网的过程中，浏览过的网页信息和一些登陆的账号密码很可能会因为计算机数据库所存在的一些安全隐患而出现被被泄露、丢失的情况，这些安全问题不仅会对个人隐私造成影响，同时也使用户的财产安全无法得到最基本的保障。这些问题充分说明了严重影响数据本身的安全因素就是计算机数据库管理系统中存在的缺陷。

2.计算机安全保护技术在大数据环境下的研究

对网络信息技术交流的运用随着社会的进步逐渐普遍起来，计算机技术给我们带来方便的同时也出现了数据安全隐患的问题。针对这些问题开始兴起一些针对性的加密技术，以便对计算机用户的信息安全进行保护，避免黑客的入侵和数据丢失。

（1）认证技术

现如今，信息被盗取的问题随着科技的发展开始变得越来越普遍，人们开始越来越重视信息安全问题。在这个科技飞速发展的时代，单纯的通过加密技术已经无法对信息安全进行有效的保护了，所以我们我你必须进行技术改进以寻求更有效的保护方法。例如利用数字摘要、签名、信封、证书等技术，通过哈希函数、对称密匙、数字身份证等方法，对于一些重要信息进行进一步加密，减小被盗取和篡改的可能性，加强对信息完整性和安全性的保障，并确保在信息传递过程中接收者接受信息的安全性。

（2）防火墙技术

在网络信息时代，其安全问题是现在人们关注的主要问题，其中企业的网络安全问题格外重要。设置防火墙是保护企业网络安全问题的有效方式。防火墙技术主要有两种类型，一种是过滤型，一种是型，该技术是通过对公共数据和服务进行限制，以达到对数据信息安全进行保护的目的。在防火墙技术包含的众多协议中，NGN网络协议主要由其中的五个协议组成。其中，SIP协议保证了网络环境两端和多端的通信及管理，多用于多媒体会议等，是IETF制定的一种独立存在于底层的多媒体框架协议；BICC协议主要是对呼叫控制进行协调和控制分离，它是以ISCP协议作为发展基础的；H.248/Megaco协议是以MGCP协议作为发展的基础，它对媒体网关和多个网关之间具有协调和控制的作用，它是网关分类的一个重要标志；H.323协议可以支持VoIP和多媒体的应用并完成SIGTRAN在NGN体系中的任务，然后作为视频、分组网实时音频和数据通信的标准出现。

3.大数据环境下对计算机加密技术的应用

（1）数据加密系统

数据加密具有一定的针对性，它主要是把明显的信息数据利用固定的密码算法对其进行密码加密并将其转换成密文数据，而且同一种信息可以通过不同种类的密钥进行加密。就现实情况而言，高度加密不同的密文可以对数据的安全性进行更好的保护。在网络时代深入人心的今天，许多人开始热衷于网上购物，网络银行因此崛起。在进行网上支付时，支付环境性及银行账户数据信息的安全是十分重要的，各大银行为了保证用户消费的安全性，采取了数据加密的方式来为消费者的网上银行账户信息提供保障。

（2）的加密

存储加密和传输加密是信息数据传输过程中的两大主要加密技术，它的主要作用是保证数据在传输过程中的安全性，利用的主要是密文存储和存取控制这两种加密方式。通过对信息数据传输过程进行加密，可以把在存储信息数据时发生泄露的可能性降到最低。

（3）数据加密工具

在这个信息时代，人们对于互联网的使用有利也有弊，安全隐患是人们所面临的一大重要问题。但是通过数据加密的方式就可以有效的解决这一问题。数据加密技术也要借助例如压缩包解压密码数据、硬盘加密、光盘加密等工具才能最大限度地实现其作用。通过这些工具Υ送的文件和内部的软件进行压缩加密，并将光盘中的普通信息目录切换成文件目录，有效防止了用户信息被盗取的可能。

总结

在大数据的时代背景下，学会很好的运用计算机信息安全技术是十分重要的。要想使计算机安全技术能够在大数据环境下得到更高效的应用，那么对计算机本身可能存在的一些安全因素进行分析就成了一项必不可少的工作，同时还要结合多种保护技术对计算机系统进行全面的保护。在大数据环境下对数据进行加密保护并保护信息安全传递，是使计算机安全技术能够全面发挥其作用的重要因素。在实际运用过程中，有关部门在面对计算机信息安全技术时一定要抱有严谨的态度，努力为用户提供一个安全的网络环境。

参考文献

[1] 胡潇斐，王秀欣，王永超.大数据环境下计算机信息安全技术分析[J].新媒体研究，2015，18：25+34.

[2] 龚瑞涛.大数据环境下计算机信息安全技术分析[J].信息通信，2016，04：165-166.

篇6

在现代信息科技不断发展的推动下，大数据时代悄然到来并对经济社会的发展起到了重要的推动作用，商业银行在大数据的推动下迎来了新的发展契机。但是，大数据时代的到来使得商业银行在风险管理方面面临诸多的挑战，比如风险诱发因素不断增多、风险涉及的范围不断拓宽、风险的影响不断加大、风险管理的难度不断增加等，这些都加大了商业银行风险管理的难度。因此，借助大数据时代的发展机遇，商业银行应该对其风险管理面临的挑战进行相应的分析，在此基础上制定和实施相应的措施全面提升商业银行在大数据时代背景下的风险管理能力。

2.大数据时代商业银行风险管理面临的挑战

2.1风险诱发因素不断增多。随着金融市场的不断发展，商业银行的各项业务也不断增多，其所面临的内外部环境不断发生变化，尤其是以大数据为代表的新时代，商业银行的生存环境更加恶劣，其风险诱发的因素不断增多，任何一项风险隐患都将会带来严重的风险，对商业银行的发展造成严重的损失。大数据时代使得商业银行所面临的竞争环境发生了较大的变化，尤其是在互联网金融快速发展的当前，使得商业银行在发展过程中需要集中更多的资源用于风险防范。因此，在大数据时代背景下商业银行风险管理面临的重要挑战之一就是风险诱发因素不断增多，且难以进行有效控制。2.2风险涉及的范围不断拓宽。通常情况下，金融风险能够在短时间内快速传播，且影响范围较广，而商业银行作为金融市场中的主体，一旦产生风险将会对其带来严重的不利影响。当前，在大数据时代的推动下，商业银行风险所涉及的范围不断拓宽，商业银行的业务已经渗透到经济社会发展和大众生活的方方面面，同时也由原有的线下业务逐渐拓展到线上，其渗透力度较强，已经成为经济社会不可或缺的重要因素。而大数据时代的到来加速了商业银行各项业务运行，也使得金融市场变得更加活跃，商业银行各项业务与经济发展的融合度不断提升。所以在很大程度上拓宽了商业银行风险所涉及的范围，使其在风险管理过程中所面临的挑战和难度不断加大。2.3风险的影响力不断加大。随着市场经济的不断发展，同时在现代信息科技的不断推动下，金融市场实现了飞速发展，商业银行也迎来了新的发展契机。在大数据背景下，商业银行各类风险具有不断被放大的趋势，尤其是其各类业务与经济社会发展紧密相关，因此在短时间内波及整个金融市场，甚至对实体经济发展造成严重的影响，进而影响整个市场经济的发展。2.4风险管理的难度不断增加。商业银行的风险管理涉及诸多层面，其各类业务的快速发展使得风险管理的复杂程度大大提升，尤其是在大数据时代的推动下，商业银行的风险管理难度也不断提升。现阶段，商业银行的风险管理能力已经不适应其发展的需要，各项风险管理制度和策略的制定与实施还存在时间差，这就为商业银行的风险管理埋下了诸多的隐患，使其风险管理工作存在的问题不断增多。同时，商业银行的风险管理还会受到外部金融机构的影响，尤其是互联网金融这一新兴金融形式对商业银行的风险管理提出了更大的挑战，使其风险管理的难度居高不下。

3.大数据时代商业银行风险管理的对策

3.1建立完善的风险管理制度。在大数据时代背景下，商业银行的风险管理制度已经明显过时，对风险管理工作的保障作用较小，甚至起到了一定的阻碍。因此，建立完善的风险管理制度成为强化商业银行风险管理能力的关键。一方面，要对大数据时代背景下整个金融市场的发展进行分析，借助大数据渠道强化对各项风险数据的收集、分析和处理应用能力，掌握各类业务风险隐患，对各部门风险管理工作进行明确分工，在此基础上制定出切实可行的风险管理制度，以此确保各项风险管理工作的顺利实施。另一方面，要强化与时俱进的能力，根据大数据背景下商业银行和整个金融市场的发展与变化情况对其风险管理制度进行调整和优化，体现出制度的先进性和有效性，为商业银行的风险管理工作提供制度层面的保障。3.2构建完整的风险管理体系。商业银行的风险管理体系要根据大数据时代的风险管理要求而不断变化。要在全面明确风险管理目标的前提下，加强对商业银行在新形势下面临的内外部环境进行分析，对各项风险因素进行识别和评估分析，明确风险因素的具体发生概率和造成的影响，要制定出完善的风险控制计划，对如何进行风险应对和怎样实施风险应对措施进行详细说明，同时要实施整个过程的风险控制。在完成风险控制之后要对风险管理情况进行跟踪，找出风险管理的漏洞，实现对风险管理的全面监控，将风险管理工作贯穿于整个商业银行发展的各个阶段和环节，实现风险管理的闭环，确保风险管理工作能够取得实效。在大数据时代背景下，商业银行的风险管理体系需要不断进行补充和完善，在实际应用过程中应该坚持实事求是的原则，以切实强化风险管理为目标。3.3强化风险预警机制。商业银行的风险管理工作涉及的内容较多，因此在大数据背景下的风险管理必须要建立完善的风险预警机制。首先，对各类风险因素的历史风险运作规律及具体情况进行分析，对其变动趋势进行预测，借助互联网和大数据的优势形成风险信息预警数据库，一旦某一风险因素超出既定的范围，则要根据风险信息数据库对其进行预警，便于及时采取相应的风险管理举措。其次，进一步优化事前管理机制，在风险预警系统中，要将事前管理作为关键，明确预警机制的运行规则，将商业银行的各类风险控制在萌芽中。最后，定期对风险预警机制进行优化，使其能够有效适应大数据背景下商业银行的风险管理需要，将各类风险隐患降低到最低程度。3.4实施专业化风险管理团队的建设。商业银行的风险管理具有较强的专业化，大数据背景下的风险管理更对专业人才团队提出了重要的要求。所以，商业银行在大数据背景下实施的风险管理必须要强化专业人才建设。一方面，对现有的风险管理人员进行专业化的培训，通过对培训课程、培训内容等进行有效设计，邀请行业内知名风险管理专家，定期开展培训，提升商业银行风险管理人员的专业技能和综合素质，为商业银行在大数据背景下的风险管理提供内部专业化人才保障。另一方面，通过完善商业银行内部管理机制尤其是用人机制等措施，从外部引进专业化的风险管理人才，使其能够及时补充到现有人员团队中，为风险管理团队注入新鲜的血液，进而提升商业银行的风险管理能力，确保其风险管理的专业化和高效化。3.5加强外部合作。如前所述，在大数据背景下，商业银行风险管理所面临的挑战不断加大，其风险诱发因素较多、损失较大、影响深远、管理难度加大。所以，单纯依赖于商业银行自身实施风险管理难以取得预期的成效。因此，在大数据背景下，商业银行应该全面加强外部合作，以此强化风险管理质效。首先，加强与政府部门的合作，通过建立良好的合作机制，强化政府部门对金融机构发展的引导，规范金融市场秩序，为商业银行等金融机构的发展提供法律法规方面的保障。其次，加强与各行业协会的合作，包括银行协会和企业协会，使得商业银行在为各行业企业提供存贷款服务的过程中可以有相应的保障，进而可以有效降低风险隐患。最后，商业银行还应该积极借鉴国外商业银行在风险管理方面的先进经验，根据自身的实际情况和大数据发展带来的变化，形成自身有效的风险管理举措，全面提升风险管理能力和效果。

风险管理是商业银行一项重要的战略任务，也是商业银行生存和发展的重要基础。近年来我国商业银行不断发展，其风险管理存在的问题愈加严重。而大数据时代的到来更是对商业银行的风险管理提出了诸多挑战。从本文的研究来看，应该从建立完善的风险管理制度、构建完整的风险管理体系、强化风险预警机制、实施专业化风险管理团队建设、加强外部合作等方面出发制定和实施相应的风险控制策略，以全面提升新时代商业银行的风险管理能力，进而有效促进商业银行的健康持续发展。

参考文献：

[1]贾进.大数据时代商业银行全面风险管理的探索与创新[J].时代金融,2019(23)

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[关键词] 大数据时代；会计信息化；风险；防范对策

[中图分类号] F231 [文献标识码] B

前 言

随着经济全球化的不断发展，对国家的社会发展方向、发展规律和发展特征产生了较大的影响。中国开始从农业社会、工业社会、信息社会逐渐步入到大数据发展时代。如今，企业会计信息化不断发展和完善，使企业会计系统发生了较大的变化，为了更好的推动会计信息朝着多元化、智能化和共享化的方向发展就需要对其中存在的风险进行预防。而大数据时代的到来，可以有效的实现对企业会计信息的管理，提高信息的安全性。

一、大数据时代简介

全球知名咨询公司麦肯锡是最早提出“大数据时代”的，麦肯锡认为：“数据，逐渐在每一个行业或领域开始慢慢的渗透，并对未来的生产起到了决定性的作用，借助大数据人们可以对海量的数据信息进行挖掘和运用。如今“大数据”在生物学、物理学、环境生态学等方面得到了广泛的应用。大数据具有的特征包括：（一）数据量大。目前其起始量单位至少是P、E或Z；（二）价值密度低。随着物联网的不断发展，信息无处不在，但是其价值密度相对比较低，因此如何借助强大的机器算法来实现对数据价值的有效提取，已经成为大数据时代亟待解决的主要问题；（三）类型繁多。包括音频、视频、图片、网络日志、地理位置信息等，正是因为类型繁多的数据对其数据处理能力提出了较高的要求；（四）速度快、时效高。该特征是其与传统数据之间最为明显的差异。

二、大数据时代下的会计信息化

从理论意义上来讲，大数据在各个行业和领域中得到了广泛的应用，在企业发展过程中，会涉及到大量的资料和数据分析、处理，但是这些大量的数据信息在较短的时间内是无法通过人来完成的。而大数据的主要功能是能够对不同领域的规模化信息实现有效的处理，以实现对资料信息的高效利用。同时，随着互联网信息技术的发展，使大数据对不同领域的信息传播和保存产生了较大的影响。从宏观概念角度对其进行分析发现，大数据时代下的会计信息化，属于特定生产经营领域，对会计人员工作过程中所涉及到的会计信息进行收集和整理，从而使会计人员能够在一定的时间内获取准确的信息，提高会计资源的利用率。

三、会计信息化发展的特征及影响

（一）会计信息化发展的特征

随着大数据时代的到来，会计信息化属于信息社会发展的产物，是企业会计未来发展的主要方向。会计信息化通常是将计算机、通信、网络等信息技术与会计工作紧密的结合在一起，对会计工作中的财务处理和业务审核等工作具有十分重要的意义。目前，我国会计信息化往往具有普遍性、渐进性、集成性和动态性的特征，普遍性是会计信息化中比较常见的特征，集成性主要是将不同工作领域的会计信息进行有效的收集和整理，动态性则是对会计信息的不断改变和充实。

（二）大数据对会计信息化的影响

1.大数据为会计信息化提供了资源共享平台

在进行会计信息化发展阶段，电算化会计信息的出现使会计信息化向前迈进了一大步，为企业经营者的决策提供了借鉴。但是在使用电算化会计信息的过程中，极易出现信息孤岛现象，无法更好的实现企业内部信息的共享和交流。但是大数据时代的到来，不仅可以有效的解决上述问题，而且还能够实现对信息资源的有效整合，为企业用户提供了资源共享的平台。

2.大数据提高会计信息化工作效率

随着大数据时代的到来，企业会计信息化可以借助网络技术与用户进行有效的交流和沟通，此时用户往往可以通过网络连接来完成所需要的服务，有效的提升了财务管理的工作效率和质量。从企业内部发展来看，实现会计信息化不仅能够有效的生成各种相关的报表和指标，而且企业管理者能够对企业的经营情况和经营风险迅速的了解和掌握，从而为后期的管理和决策提供参考。从企业外部发展来看，企业会计信息化可以借助互联网与外部进行联系，提高企业间交易的速度，提高会计工作的效率。

3.大数据有效降低会计信息化成本

在传统的企业发展过程中，要想实现会计信息化往往涉及到一系列的问题，而且所需要的成本比较高，主要体现在以下几个方面：（1）与会计信息化相关的设备需要花费大量的费用，如网络、机房等；（2）会计信息化运行过程中需要大量的资金作为支持；（3）在对会计信息化的相关软件和硬件系统进行维护和升级过程中所产生的费用。如今，越来越多的企业在面对大量的会计信息时，都放弃了传统的信息处理技术。而自从出现了大数据之后，有效的降低了会计信息化的成本，企业往往可以按照资源量的大小和使用时间的长短来进行成本的控制，避免了大量的基础投资。

四、大数据时代下会计信息化存在的风险

（一）会计信息化共享平台的构建不完善

要想更好的实现会计信息化，就需要构建会计信息化共享平台，以更好的实现会计信息资源的共享。开展会计信息化的过程中通常需要这样一个共享的平台，以更好的实现会计信息的共享。以百度云为例，用户可以将自己的信息上传到百度云中，供他人使用，同时也可以在百度云中查找自己所需要的信息。如今，在会计行业领域大部分工作都需要在计算机的辅助下完成，会计信息化的共享平台同样需要计算机的辅助。但是由于我国会计信息化的发展还处于起步阶段，导致会计信息化共享平台的构建还不够完善，与发达国家还存在较大的差距，从而使一部分人对会计信息共享平台缺乏完整的理解。同时与国外相比，我国的会计信息化共享平台推广比较缓慢，也在一定程度上阻碍了会计信息化的发展。

（二）会计信息化系统软件本身存在缺陷

与国际发达国家的会计发展水平相比，我国的会计行业还存在较大的差距，从而导致大部分会计工作者对会计信息化缺乏准确的理解，同时我国与其他发达国家缺乏有效的交流和沟通，致使会计信息化系统软件存在一定的缺陷和不足，在实际应用中无法更好的发挥其作用，增加了会计信息化发展中的风险。虽然，我国的会计信息化系统软件有效的突破了空间和时间上的局限，但是其中也存在一些缺陷和不足，在提高软件通用性的同时，将会导致个别会计用户无法对会计信息核算进行全面的处理。同时，会计信息化系统软件具有较强的通用性，从而导致其系统工作量比较大，增加了计算机资源消耗，提升了会计人员核算工作的难度，导致会计信息化的风险不断增加。

（三）会计信息化法规和标准不够完善

物联网环境下，要想更好的实现会计信息化就需要做好会计信息的统一收集和整理。随着大数据时代的到来，会计信息化法规和标准已经无法更好的满足其发展需求，导致相关的技术标准混乱不堪，在一定程度上阻碍了会计信息化的发展。目前，我国会计信息化所涉及的法规和标准还不够完善，企业在使用云会计的过程中，一旦遇到非法问题，将无法及时寻求法律保护，从而影响了企业会计人员对使用云会计的积极性，阻碍了会计信息化的发展。

（四）会计信息化共享平台存在安全隐患

在大数据时代下，信息的安全与否将会对企业的成败产生较大的影响。随着人们思想观念的不断转变，人们开始对信息的安全性提出了较高的要求。对于一个企业的发展而言，商业机密对于企业来说至关重要，直接决定了企业的发展进程。通常情况下，大部分企业不愿意将企业的会计数据被别人掌握，因为会计信息化共享平台中存在着较大的安全隐患。随着科学技术的发展和电脑的普及，一些不法分子往往可以借助木马程序或病毒来获取共享平台中的信息资源。我国会计信息化属于新兴领域，相关规范和标准还不够完善，从而使共享平台中的安全隐患时有发生，影响了会计信息化的发展。

（五）操作人员的水平偏低

在计信息化发展阶段，会计人员的工作能力直接决定了会计信息的工作效率和质量。目前为止，会计信息化在我国的发展比较缓慢，而且应用领域受到一定的限制，主要是因为操作人员的专业水平比较低，虽然具有一定的计算机操作能力和经验，但是无法更好的满足大数据时展需求，从而导致操作人员的操作水平比较低，经常会出现信息数据计算失误的现象，增加了会计信息化发展过程中的风险。

五、防范会计信息化风险的措施

（一）加快会计信息化共享平台的建设

在会计信息化共享平台中，才可以更好的实现会计信息化的发展，虽然我国共享平台存在一定的风险，但是可以通过采取完善共享平台建设的方式有效规避风险。因此，需要国家相关部门和企业对其给予高度重视，加大对会计信息化共享平台的建设，以更好的推动大数据时代下会计信息化的发展。

（二）建立会计信息化的安全防护体系

大数据时代下云计算中所存在的安全隐患会在一定程度上降低会计信息处理的准确性，因此需要建立一套会计信息化的安全防护体系，具体做好以下两点：第一，加强身份认证。在大数据时代下，云计算平台身份认证过程中，最好设置不同的使用权限，按照要求制定系统化的操作防护机制，以确保云计算中会计信息的安全；第二，完善数据的加密程序。实际上，供应商可以加大对虚拟机软件的研发，以更好的模拟具备完成功能的硬件系统，保证大数据环境下的会计信息存储、传输安全。

（三）完善会计信息化的规范和标准

在对大数据时代下的会计信息化进行规划的过程中，要采取措施对会计信息化的规范和标准进行补充和完善，通过法律的手段对会计信息化中所存在的风险进行控制，以确保会计信息化的健康发展。同时，政府相关部门还需要在制定与云会计相关的法律和规范的同时，加快信息安全立法的进程，完善会计信息化的规范和标准。除此之外，还需要构建外部监管机构，对各大供应商的云计算服务许可进行监管，对其中发现的问题要责令其定期整改，从而为大数据时代下的会计信息化发展提供良好的基础。

（四）加强对内部控制制度的建设

在大数据时代下，会计信息化发展的过程中完善内部控制制度，已经成为有效预防会计信息化风险的关键，其不仅可以保证会计信息化发展的顺利进行，而且还能提高安全管理的质量。在进行内部控制制度建设的过程中，需要从以下几个方面着手：第一，最好根据企业的实际工作情况，来制定和完善内部控制制度，并根据已经制定好的执行制度进行管理；第二，企业对每一项新技术要进行科学、合理的运行，并掌握与之对应的安全保卫制度，从而保证会计信息化各个环节的顺利进行；第三，加大内部工作人员的管理力度，对每一位人员的日常工作行为给予相关的约束，建立相应的制约机制，优化岗位人员管理制度，以更好的实现对内部人员行为的约束，确保其工作的有效性。

（五）提高会计工作人员的综合素质

大数据时代下会计信息化的发展需要专业技术作为支持，并要求他们对相关电子信息应用技术和信息技术有所掌握，加强对会计信息化的了解和认识。因此，要从根本上提升会计工作人员的综合素质，以更好的推动会计信息化的建设。同时，会计工作人员需要对企业发展过程中的利弊进行分析，对企业的实际运行状况有所了解和掌握，这些对于提升会计工作人员的综合素质至关重要。虽然我国会计信息化起步较晚，而且相关技术手段发展比较缓慢，从而导致相关技术人员比较匮乏，大部分会计工作人员的综合素质比较低，无法更好的推动我国会计信息化的发展。此时就需要加强对会计工作人员相关知识和技术的培训与教育，这样不仅可以有效的提升会计工作人员的专业知识水平，而且还能有效的推动我国会计信息化的发展。

六、结束语

在大数据时代背景下，会计信息化逐渐发展成为企业中不可或缺的一部分，因此做好会计信息化的建设工作至关重要。目前，我国会计信息化还处于起步阶段，在其发展过程中难免会遇到各种各样的问题，此时就需要对其进行系统的分析，然后制定出一套与之对应的解决办法，这样不仅可以有效的推动企业会计信息化的发展，而且还能降低会计信息化中存在的风险，确保会计信息的安全。

[参 考 文 献]

[1]周文钦.数据时代会计信息化的风险及其防范对策[J].当代经济，2015，8（26）：186-187

[2]王晓婷.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].企业改革与管理，2016，4（1）：90-91

[3]宋化福.浅谈大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].财会学习，2015，2（16）：87-88

[4]王淑娟.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].商品与质量，2016，8（23）：53-54

[5]葛勇.大数据环境下的会计信息化风险和防范对策[J].财会学习，2016，2（13）：114-115

[6]方.基于大数据时代的会计信息化风险及其防范[J].商场现代化，2016，4（19）：91-92

[7]汤长胜.大数据时代会计信息化水平提升研究[J].淮南师范学院学报，2014，6（2）：78-79

[8]贾希玲.大数据时代下的会计信息化发展趋势及其风险防范[J].经济研究导刊，2016，12（8）：62-63

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关键词：大数据时代；网络安全问题；现状；策略

一、大数据的相关知识

在信息时代，计算机技术及互联网技术解决了信息储存问题，其将巨大的信息量安全、稳定地储存起来，有利于有效管理企业。大数据时代不仅要求通过网络储存海量信息，同时也对信息的传播速度提出了新的要求。近年来大数据作为存储信息的重要方式，得到了社会的广泛关注，科研人员在这方面加大了研究力度。

二、大数据时代下网络安全问题的基本内容

网络环境安全是海量信息传递的重要保障。在网络安全问题上主要包括两个方面，一是信息的保护问题，二是信息的高效传播。在信息传递的过程中，一些不法分子用不正当手段窃取信息，导致客户信息遭到泄露，给用户带来了不必要的损失。另外，在信息的传播过程中，需要有强大的网络硬件功能提供支持，这就需要在软件中加入监督管理的功能，避免外界病毒的侵袭。

三、大数据时代下网络安全现状

近些年大数据信息技术在社会各行各业中得到了广泛应用，其在给人们生活带来便捷的同时，在网络安全问题方面仍存在很多不足之处，网络环境安全性较差，给人们的信息带来了安全隐患。据相关调查显示，网络黑客仍然严重威胁着社会经济的正常发展，主要表现为对大数据信息的窃取，对网站的攻击等。由此可见，大数据时代下的网络安全问题不容忽视，其中还有很多问题有待解决。

四、大数据背景下应对网络安全问题的对策

1.树立安全防范意识

社会的不断进步，信息量的不断增加，需要专业技术人员的科学管理，因此树立安全防范意识是确保信息安全的第一步。树立安全防范意识，首先要了解W络安全对信息安全传播的必要性。比如客户数据信息的隐私保护方面，应明确信息对客户的重要性，要对承载信息输送的网络环境进行全方位的保护，在安全防护中降低风险，提高效率。

2.完善网络安全中的数据加密

客户信息的绝对安全是新时代大数据背景下的关键性问题，主要体现在客户信息的安全传递方面。网络技术虽然在不断发展，但在信息的输送中仍然存在着很多安全隐患，特别是在存储安全方面。因此在信息数据的加密方面，要基于网络技术设定较为高级的密码模式，可以设置多种密码。在密码的设定中，利用计算机硬件的监管功能抵御病毒的侵袭，充分确保用户信息的完整与安全。

3.做好病毒入侵检验以及防范工作

网络安全问题是当今十分热门的话题，新时期下的网络安全问题主要是指对网络病毒的监管防治。很多大型网站被不法分子攻破的主要原因是抓住了网站的漏洞，将病毒导入其中，从而进行大规模的破坏，最终导致网站瘫痪，给客户造成了无法挽回的经济损失。不难看出，病毒对侵袭网站所造成的后果是难以预计的，因此我们必须在网站运行期间开展安全防范工作。病毒的防范工作主要从两方面进行：一方面，要对外界可能入侵的病毒进行监管，提早发现病毒，利用先进的网络监测技术进行全方位的检查；另一方面，在病毒侵入后，计算机的杀毒软件应自动修复漏洞，查杀病毒，保证网络信息安全。

五、结语

综上所述，网络安全问题是大数据时代亟须解决和完善的重点问题。大数据时代下的信息安全输送是客户信息的重要保障，因此要树立网络安全意识，对病毒的侵袭进行有效的监管和防范，不仅要保证信息传输的高效、完整，还要在信息加密上确保绝对安全，采取针对性较强的安全防范手段，保证客户信息的安全、稳定。

参考文献：

[1]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全技术与应用，2015（1）：101.

[2]陈永.基于大数据时代下的网络安全问题研究[J].数字技术与应用，2014（11）：184.

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关键词：大数据时代；企业管理；管理会计；竞争力；运营效率

1大数据时代企业管理会计的突出作用

1.1有利于提高企业的前瞻性

随着大数据时代的快速发展，中国的网民人数突飞猛进。根据相关部门的统计结果显示，2015年末，中国的手机网民人数已经超过了6.5亿人次，手机不再是传统观念中只能发短信、打电话的工具，它已经发展成为了大部分网民的生活必需品。强大的信息传递功能使得手机在人民生活中的作用越来越大，而且越来越多的企业开始注重通过网络平台来宣传自己的产品与服务。企业与消费者之间通过微信、微博等平台实现了跨区域的第一时间沟通，加快了信息的传播速度，解决了买家与卖家之间由于时间和地域带来的消费与销售的诸多不便。企业通过网络平台收集来的数据加上管理会计的信息分析技术能够及时了解到消费者内心的真实需求，甚至可以了解到竞争企业的生产、销售情况，极大地提高了企业的前瞻性，企业有了较高的预见能力，便可以规划出健康长远的发展之路。

1.2有利于提升企业的竞争力

随着大数据时代的到来，物联网也逐渐崛起。企业可以通过对客户在网络活动中的数据分析挖掘对企业有价值的信息。过去，如果客户与企业之间的交易没有最终形成，那么企业就会忽略这些信息，但是现在随着物联网的发展，加上管理会计人员的专业技术分析，就可以通过客户的网络搜索情况来判断出客户对于商品以及商品价格的消费动向，进而可以为客户推荐一些接近于客户消费偏好的相关产品。而且企业管理会计人员还能够综合客户的各项数据最终判断出产品的市场受欢迎程度以及产品未来的发展走向，便于企业及时调整发展战略，有利于提高企业的核心竞争力。

1.3有利于提高企业的运营效率

企业管理会计本身就具备通过对市场的分析判断，然后制定出企业的生产管理计划的作用，那么在大数据时代背景下，这种功能作用的发挥得到了进一步展现，因为在大数据背景之下，信息的规模以及信息的准确程度都得到了进一步的扩大和提高，企业可以更加全面地了解市场，更加深入地挖掘出对市场对相关产品以及成本价格的有效信息，然后可以为企业制定出更加合乎企业实际情况的生产、销售以及日常管理方面的规划，十分有利于提高企业的运营管理效率。

2大数据时代企业管理会计面临的挑战

2.1部分企业对大数据时代管理会计不够重视

大数据时代的到来本应该是给企业创新发展创造更好的环境和更多的发展机遇，但是从实际情况来看，我国只有50%左右的企业关注大数据时代企业管理会计的发展，有30%左右的企业对大数据时代管理会计的理解很片面，而且还有20%左右的企业对于大数据时代管理会计的概念都不是十分清楚。很多企业对于管理会计的重要意义都缺乏深刻认识，大部分企业还只是单纯地考虑企业的业绩，而不注重对企业内部的管理。不仅如此，很多企业认为，大数据都是大企业应该掌握的，中小企业要想融入其中需要耗费大量的人力、物力、财力，成本过高，得不偿失，所以很多企业都不重视大数据时代企业管理会计的发展机遇，固步自封，殊不知如果长期下去就会被大数据时代无情地淘汰。

2.2存储空间小、分析技术不完善

大数据时代突出一个“大”字，这种“大”体现在信息量大、信息存储规模大上，据IDC出版的数字世界研究报告显示：2013年人类产生、复制和消费的数据量达到4.4ZB，而到2020年，数据量将增长10倍，达到44ZB。这么大的信息数据需要巨大的存储空间，但是从目前来看，大部分企业都很难做好高级别的数据分析工作，存在存储空间小的问题。而且尽管人们已经意识到了大数据是当下人类最宝贵的财富之一，但人类真正从大数据中挖掘的数据财富还不到整体的百万分之一，很大的原因在于企业缺乏先进的信息分析技术。由于数据中非结构化数据比重过大并且在不断增加，传统的分析方法很难从非结构化数据中分析出有价值的信息。结构化信息可以通过数据挖掘算法进行分析，但是对于非结构化数据而言，必须要将其先转化为结构化信息然后再进行分析挖掘。这个过程需要一定的时间和技术手段，而且会降低信息的时效性，不利于企业及时做出相应的决策。而且在非结构化信息向结构化信息转化的过程中，如果分析技术不够完善或是分析人员不够严谨等，就会造成隐含关系的丧失，降低信息的准确性，所以必须要积极完善企业管理会计的信息分析技术。

2.3企业管理会计信息安全性不强

大数据时代的发展给企业管理会计带来了十分便利的信息搜索，十分便于企业进行数据分析，但是这些数据往往都涉及组织或是个人的隐私，一旦这些信息泄露就会给企业带来巨大的麻烦和危险。目前来看，我国企业管理会计的信息安全存在很大的安全隐患。最为常见的安全隐患，比如手机当中的微信、微博等软件都会经常出现想要获取手机用户当前位置的提示。很多手机用户都会不多想地选择允许，其实这就是一种最直接却最不以为然的信息泄露，一旦被不法分子不正当地利用就会给用户带来巨大的安全隐患。如果企业深层次的核心数据泄露，企业的商业秘密将会被互联网时代的信息传播技术很快地传播到世界各地，容易给企业带来巨大的甚至是难以弥补的损失。所以，在大数据时代背景下，企业一定要做好企业管理会计信息的安全保护工作。

2.4缺乏高素质的管理会计人才

21世纪不仅是信息技术的时代，同时也是高素质、复合型人才的时代，但是，目前来看，我国在大数据时代背景下极度缺乏高素质的管理会计人才。这种情况不仅是我国如此，世界范围内都存在巨大的管理会计人才缺口。美国是当今世界第一强国，但是美国具备高素质会计信息分析技能的人才缺口人次每年也要高达15万左右。大数据背景下，数据种类繁多，数据规模巨大，一般的管理会计人员很难深层次地挖掘出大数据当中隐含的有价值的信息，这对企业而言是一种无形的损失，所以企业必须要加强对高素质人才的挖掘与培养。

3应对大数据时代企业管理会计挑战的措施

3.1全面加强对于管理会计的重视程度

大数据时代的发展已经成为了时展潮流，现代企业要想在未来发展过程中崭露头角就必须要牢牢抓住大数据时代的发展机遇，认识到企业管理会计的重要性，管理会计可以帮助企业进行有效的财务资源配置，为企业创造巨大的价值，所以，企业管理者必须要全面加强对于管理会计的重视程度，加强对大数据相关知识的学习，把管理会计工作与大数据进行良好的结合，积极发挥管理会计的重要作用，为企业创造效益。

3.2升级数据存储系统、完善信息分析技术

大数据时代背景下数据规模巨大，非结构化数据众多，一般的数据库很难处理TB以上级别的数据，所以必须要升级数据存储系统，目前最好的办法就是构建基于云计算的会计信息系统，云计算信息系统能够实现对PB级别的数据存储，而且能够对ZB级别以上的数据进行全面的分析，可以实现资源共享、按需服务。云计算突破了传统的分析技术，能够实现对结构化、半结构化以及非结构化信数据的综合分析，不仅解决了存储空间小的问题，而且还能够完善企业的信息分析技术，是一种直接有效、一举两得的好方法。在过去的5年里，全球大数据计算性能实现了超过20倍的增长，100TB数据排序时间由8274秒缩短到377秒，都和云计算系统的应用有巨大关系，所以要全面普及云计算系统的应用。

3.3加强管理会计信息的安全性

大数据时代背景下，保证信息安全是一项十分重要的工作。具体而言，可以从三个方面入手：第一，企业在选择云计算服务商的时候一定要挑选知名度较高、安全性较高的服务商，选择前必须要对服务商的信誉情况、服务水平等情况做详细的调查，确保服务质量；第二，要保证云计算系统本身具备强大的风险隔离功能，谨防数据信息被非法窃取、篡改；第三，要加强信息加密储存保护，在客户不允许的情况下坚决不能进行资源共享。

3.4培养专业的高素质管理会计人才

人才的重要作用不言而喻，大数据背景下企业只有通过任用优秀的人才才能掌握先进的技术手段，从纷繁的数据当中提取出有价值的信息，进而帮助企业做出决策，创新发展。企业可以从外部招贤纳士、内部加强培训两方面入手。通过给予丰厚薪资待遇、可观的晋升机制的方式向社会招聘熟练掌握信息分析技术的高素质人才；另外，可以加强对员工的素质培训，通过邀请专家授课、派出员工交流学习等方法来提高已有员工的素质水平，与此同时坚决不能放松对新招录的高素质人才的培训，建立健全企业管理会计人才的培训机制，提高其理论知识与实践分析技能，要把培训学习形成企业的一种常态化工作，保持企业员工的先进性，全面提升企业管理会计工作水平，只有这样企业管理会计工作才能够更大程度地发挥作用。

4结语

大数据时代的来临是历史发展至今的必然，是不可逆的。规模巨大的数据以及强大的网络平台为企业管理会计工作带来了巨大的发展机遇，同时也带来了巨大的挑战。这个阶段，哪些企业能够抓住机遇哪些企业就能够取得巨大的突破，所以，在这个时代背景下，必然是要优胜劣汰，优胜劣汰的最终结果是我国经济水平的整体提高，这个过程意义重大，希望我国的企业都能够抓住机遇、创新发展。

作者:于淇 王迪 单位:佳木斯大学经济管理学院

参考文献

[1]程平，赵子晓．大数据时代助推财务决策[N]．中国会计报，2014-02-28．

[2]万红玲．大数据时代下的精准营销[J]．新闻传播，2014，（1）．

[3]姚璐．大数据时代下企业管理及应用[J]．科技创业月刊，2014，（1）．

[4]梁宁宁．开启会计大数据应用新时代[N]．中国会计报，2013-06-07．

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关键词：大数据时代；计算机网络；安全防范；措施

收集大量数据的计算机存在网络较多安全隐患，如个人信息泄露、企业网络平台信息泄露等。此外，计算机网络安全还存在网民财产安全问题。例如，网络欺骗在一定程度上既威胁到计算机网络的安全，也威胁到网民的人身和财产安全。

1大数据定义

大数据的明显特征是流量较大，并且这些流量数据会存储在电脑中。由于数据的海量及其复杂性，计算机数据处理技术受到人们广泛关注。在大数据背景下，人们对信息的了解途径也逐渐增多。从依靠无线网络或服务器来保护资源，到依靠计算机的隐形终端来保护资源。目前，通过大数据获取的信息被各行各业广泛使用，部分蔑视法律的人，找到计算机技术存在的漏洞，并且大胆妄为的利用计算机开展犯罪行为。

2计算机时代网络安全的隐患特征

（1）普遍和突然在大数据时代背景下，借助网络，人们可以在相对较短的时间内共享资源，这从另一个维度表明，计算机网络世界有利于各种信息资源的快速传递。因此，如果传输的信息资源中混入了病毒，就会造成大面积的计算机瘫痪。更重要的是，调查表明，计算机网络病毒在真正出现之前不会表现出任何症状，但一旦出现，对社会来说将是灾难性的[1]。（2）高度隐蔽在我们的日常工作中，用户主要是通过电脑来完成自己的任务，在完成任务的过程中，电脑会弹出一些与病毒有关的数据。如果用户忽略这些信息，将会导致病毒侵入电脑，由此可见，大部分用户在购买电脑时，会要求商家安装病毒检测软件。但是通过调查发现部分杀毒软件不能对病毒进行彻底清理，一些潜伏时间较长的病毒软件，如果用户没有及时清理病毒信息，将会对电脑造成严重的损坏，在很大程度上影响计算机的有效运行。

3大数据时代计算机网络安全面临的挑战

（1）网民未能建立正确的网络安全认知随着互联网的普及，中国现阶段已进入大数据时代。大数据的应用，在很大程度上提高了人们的生活质量，但是也存在一些安全隐患。据调查，大多数网民在使用计算机网络时，没有树立正确的网络安全意识，对网络安全问题关注不够。如果用户经常下载含有隐藏病毒的文件，电脑系统检测扫描不稳定，电脑操作不规范，容易被电脑病毒所利用。（2）计算机网络系统本身存在问题随着大数据技术的不断应用，人们的生活质量也得到有效提升。计算机技术实现了快速发展，越来越成为社会发展的重要支撑。然而，直到现在，计算机网络仍然存在较大的问题，各种安全问题层出不穷，这在一定程度上不利于计算机技术应用的更好发展。同时，实际分析表明，计算机在实际的运行过程中，容易出现软件隐藏漏洞问题，此问题会在很大程度上提高安全风险，为计算机网络的正常运行造成严重阻碍。换句话说，如果计算机网络存在漏洞，势必会导致计算机网络系统的安全功能减弱，使黑客很容易窃取计算机网络系统的核心信息数据，严重的计算机网络安全问题，在很大程度上影响人们生活[2]。（3）计算机网络信息存在安全隐患大数据时代，计算机网络信息潜藏着安全隐患。换句话说，计算机网络存储了大量信息，但大部分数据都包含病毒。黑客会通过病毒对计算机系统造成破坏而泄露个人信息，计算机网络系统被病毒破坏后出现故障，影响计算机的正常运行，无助于更好地保护计算机网络安全。（4）电脑操作不熟练造成的安全风险不熟练的计算机操作也会造成安全隐患。例如，在操作计算机的过程中，意外的操作错误或蓄意的恶意攻击导致隐藏的计算机网络安全问题出现，不仅威胁到人们的信息安全，也给人们的生活带来负面影响。此外，计算机网络的发展对各个领域的发展也产生了一定的影响。但调查显示，大部分网民识字率低，对电脑操作没有正确认识，忽视了因电脑错误而导致信息泄露的严重性。因此，计算机操作不熟练造成的安全风险是计算机网络安全风险出现的最重要原因之一。每个用户都应该注意这一点，更好地使用计算机，保护计算机网络安全。

4大数据时代计算机网络的具体措施

（1）严格加强计算机安全保护随着科学技术的发展和进步，大数据已广泛应用于人们的日常工作和研究中，逐步进入智能化、信息化时代。无论人们身在何处，计算机网络都可以让他们了解世界各地发生的事件。例如，人们可以使用计算机实时查看他们的快递信息和当地的天气情况。因此，在大数据时代背景下，计算机网络的使用极大地丰富了人们的日常生活。由此可见，为了更好地使用计算机，必须严格加强计算机安全防护，确保计算机网络信息的安全。我国已经颁布一整套关于计算机网络安全的法律法规，建立可靠的信息安全保护体系，更好地保护计算机网络信息。此外，相关部门应在较短时间内制定有效的计算机网络安全保护法规，防止大数据时代用户信息外泄[3]。（2）加强计算机网络安全监管目前，互联网行业发展迅速，在一定程度上提高了数据信息的可靠性。因此，企业开始致力于计算机网络技术的研发，以增加经济收入。但在调查中，多数企业在研发过程中忽视了大数据时代的计算机网络安全问题，发现不利于计算机的进步。应加强计算机网络安全监管，严格控制和约束相关计算企业。此外，国家可以设立专门的计算机网络信息监督部门，定期配备专家对网络运行情况进行监督。这种监管方式用于加强大数据时代计算机网络的安全性是非常有效的。（3）注意电脑账号安全在大数据时代，用户的账户是个人信息和资产。如果账号被盗，用户的个人信息可能会被泄露，造成财产损失。目前，随着网络技术的发展，各种APP被广泛使用，微信、支付宝、微博等用户账号开始增多。因此，用户应注意保护计算机账户安全，提高账户安全性，提高自身网络安全意识。例如，用户在设置账户密码时，必须有意识地设置一个更难、更复杂的密码，将密码设置为数字、字母、标点的组合，会使密码更难破解。关于账户安全问题，用户应在首次登录的设备上启用密码保护设置，例如要求在登录前进行短信验证。这对于更好地防止大数据时代计算机信息安全问题的出现，对保护用户个人账户的安全，降低个人信息泄露的风险具有一定的优势。（4）加强对计算机防火墙和安全系统的检测和应用在大数据时代下，应该不断完善计算机防火墙系统。并对此系统定期进行检测。最大限度提高用户信息安全性。同时计算机用户在使用计算机时，应该积极应用防火墙系统，为自身的信息安全提供保障。计算机防火墙的应用能够有效提高网络安全性，是非常重要的安全防护措施。与此同时，防火墙系统可以将信息管理分为内部及外部，内部信息管理系统的安全系数较高。这允许用户在我们的内部数据信息管理系统中存储敏感信息，更好地保护自己的信息。此外，防火墙可以检测内部和外部的数据信息管理系统，及时排除隐藏在系统中的安全风险，防止黑客或病毒对其进行利用。（5）注意使用电脑杀毒软件和邮件识别系统专注于大数据时代背景下计算机杀毒软件和电子邮件识别系统的使用，有助于更好地保护计算机安全。计算机网络安全问题不断发生，因此在计算机运行时使用杀毒软件是非常有必要的。这不仅有助于促进计算机网络策略的运行，而且有助于防止病毒和垃圾邮件的出现。因此，有必要对计算机杀毒软件和邮件识别系统的使用给予足够的重视，以提高计算机网络的安全性。杀毒软件不仅可以配合防火墙运行，还可以检测被防火墙拦截的病毒和软件，有效清除计算机网络中的病毒。另外，邮件识别系统是专门为垃圾邮件构建的安全系统，经查，大部分病毒都是以邮件的形式进入计算机的，要想更好解决这种现象，必须是在计算机网络中安装邮件识别系统。邮件识别系统可以更好地清除病毒并提高计算机网络的安全性和可靠性。（6）提高管理人员的安全意识从技术上讲，不仅要做好网络保护，更要从管理上提高网络保护的质量和效果。一方面，要提高安全防护意识。在我们日常使用电脑的过程中，一定要注意个人信息及相关数据的保护，为保证相关数据的安全，可能会针对不同级别的数据设置不同级别的密码。用户还应该根据需要不断升级网络系统，例如经常对计算机网络进行杀毒或升级，以确保计算机的保护系统始终正常工作，并抵御最新病毒，以减少病毒攻击。另一方面，需要重点区域的保护，有的电脑不允许读写操作，使用U盘或硬盘来防止非授权读取数据。此外，相关数据可以存储在本地，且此类数据不得连接到互联网，能够有效防止数据被盗的可能性，有效保护数据安全。（7）加强云计算应用不断完善云计算技术，能够在很大程度上提高计算机网络信息安全系数。云计算技术可以提高对网络信息数据的保护性能。与此同时，云计算是人工智能技术发展中的重要组成部分，它具有高效计算的优势，传统计算方式中，无法计算较高难度的计算过程。云计算技术可以完成多种计算过程，并且可以在很大程度上提高计算准确率，在摆脱内部资源控制的基础上，从根源处提升计算应用效率。随着计算机网络的飞速发展，大部分数据都可以应用云计算方式开展，同时还可以减少计算传输。现阶段云计算技术在很大程度上促进了互联网平台的发展，特别是电子商务平台。

5结论

在大数据时代的背景下，善于保护计算机网络安全是非常重要的，要保护它，不仅要考虑多方面，还要采取各种安全防护手段。只有这样，才能更好地保障大数据时代计算机网络的安全运行。

参考文献：

[1]田言笑，施青松.试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].电脑编程技巧与维护，2016（10）：3.

[2]刘勇.大数据时代计算机网络安全防范研究[J].数字通信世界，2016（010）：169.

篇11

 

随着大数据时代的来临，图书馆分析读者行为、感知读者需求、满足读者爱好，为读者提供个性化、贴心化服务的能力更加强化。正是因为大数据依赖数据，就容易招致不可预测的攻击行为，对数据分析结果带来重大影响，而且大数据泄露带来的隐私泄露给用户带来了严重危害。特别是计算机应用的不断普及和网络的迅速发展，计算机病毒的传播速度变得越来越快，病毒导致的破坏也越来越大。计算机病毒以及黑客行为，使得整个系统遭受严重威胁。因此，利用大数据技术构建智能、自动、主动和互联的安全防御系统，不断增强图书馆数据安全，是保证大数据时代图书馆系统运营安全的关键。

 

一、大数据时代图书馆面临的安全问题

 

大数据时代，图书馆的安全问题，主要是数据安全问题面对传统攻击与现代隐患交相冲击，既有固有的计算机病毒以及无意识攻击导致数据崩溃、服务平台不能正常运营的问题，又有因为现代大数据下，黑客们对用户隐私窃取导致读者个人身份以及自身机密的泄露问题。

 

1、传统网络环境下的病毒攻击。无论是前大数据时代，还是后大数据时代，计算机病毒始终伴随着互联网时代。计算机病毒传播快、扩散面大，特别是网络环境下计算机的互连共享，全球扁平化使得连接在一起的计算机数量更多，只要计算机病毒入侵到网络中的任何一点，它将以很快的速度在网络中传播，并波及到整个网络。正如矛与盾互进，时展，计算机病毒破坏性更强。特别是由于网络中资源信息多，并且多为网络用户所共享，因此病毒在网络中一旦被激发，不仅严重威胁网络资源的安全，而且还可能导致整个系统的瘫痪，带来无法估量的损失。再次就是计算机病毒的杀毒难度越来越大。在网络环境中，很难对分布于异地的大量工作站和服务器同时进行病毒清除，即使对网络中的绝大多数计算机进行了病毒清除工作，只要网络中有一台计算机被感染，病毒也会很快波及整个网络。

 

2、大数据环境下的数据隐患。以完善数据提供精准化服务的图书馆服务平台，具有先天的开放性，由开放性引申出数据安全的复杂性。首先是读者服务需求的增长和用户服务模式变革，图书馆基础设施的服务效率与运营安全难以达到优化均衡。其次是云计算、大数据处理、传感器技术和用户服务网络具有极强的开放性，增强了黑客攻击的成功率。再次是大数据改变了图书馆在传统的安全需求和模式，大数据服务平台系统容易招致攻击。

 

3、图书馆自身特性引发的内在冲突。图书馆采用大数据进行定制化个性化服务，一方面需要对用户数据进行大量采集、分析、比对和定制服务，而这些服务需要更真实、更准确的用户数据，往往还是第一手数据;另一方面，与用户主要是读者相关的数据，又往往涉及到读者个人隐私。这种隐私的保密性与用户数据的公开性，特别是准确性存在着天然的矛盾。在图书馆不能完全保证数据安全的情况下，用户的隐私就会被泄露。这就需要图书馆依靠云计算技术的支持，通过对数据信息的风险评估，进而加大对安全数据的分析与决策，确保图书馆数据安全管理。

 

二、大数据时代图书馆安全体系构建

 

1、加强系统硬件设备安全。这是最基础的安全维护，也是图书馆安全体系的重要基石。它主要由整体馆内环境、所有系统硬件设备(包括计算机及其内部所有硬件)以及数据安全传输三部分组成。在这个基础层，必须安装最新的操作系统，配备最切合图书馆需要的硬件设备，及时安装病毒软件，及时升级操作系统，确保能够避免常规的网络病毒袭击，以及一些无意识的数据攻击。要在内网和外网上安装防火墙，实现内部网络与互联网之间隔离，限制网络互访来保护内部网络。其它还有诸如员工培训、共同防毒、控制超级用户等，都要系统配套，确保图书馆安全体系及时避免传统的非恶意性攻击和一般的网络病毒冲击。

 

2、加强数据资源安全管理。这是图书馆安全体系的实体仓库，包含两方面内容：一是数据采集运行时的储存和保管，通过安全管理和控制，实现对图书馆大数据资源的安全采集、过滤、价值提取和存储。要及时备份，实现多个节点的数据备份，确保当某一节点发生安全事件时，不会丢失数据。二是加强读者的隐私保护。采集数据时应以读者的阅读需求为依据，不采集与此无关的数据。对所采集数据进行隐私保护处理，特别是读者社会关系、家庭住址和个人隐私行为等数据，要进行保护处理。要依据隐私数据的特点，设定不同的安全等级，采取相应的安全管理。

 

3、加强数据的分析应对。要加强大数据的应用，尤其是用大数据对攻击行为、攻击模式的分析与研究。安全管理员通过风险预测、威胁检测、危害评估和智能应对等技术，对发生在图书馆系统内的各类安全事件，包括事件发生的区域、类型、程度、对象、频次等，进行系统分析，制定相应的应急性预案，有效的应对各类攻击

 

4、加强数据的有效筛选。大数据是信息爆炸产生的海量数据，图书馆作为人流频繁的平台，每天都要产生大量的数据。对这些数据的分析研究和智能应对，必须去芜取精，不断提升数据的有效性。安全系统管理人员要根据平台系统要求，通过对各类数据的过滤、清洗、删减、分析、归类，完成对大数据资源的评估与优化

 

5、加强系统平台安全管理。大数据时代的图书馆，是一个多功能、多样化、多个体的平台集成。它包含两个方面：一是单一系统内自身平台的安全管理，主要指某一个图书馆内部不同的安全管理系统和各类应用软件，必须具有良好的兼容性和扩展性，实现内部自身的安全管理。另一方面是图书馆大数据的开发性，与其它图书馆，包括互联网上平台的合作交流和数据共享。系统平台管理必须构建基于云计算为主体的安全管理，通过云服务平台保证各类数据的安全、完整、保密和可用。

 

大数据时代的来临，为图书馆给读者提供个性化服务提供了重要载体，搭建了有效平台。但同时基于数据分析产生的各类服务，对图书馆在数据采集、行为分析、硬件扩容、软件升级和人员技术提出了更高的要求。尤其是建立在数据基础上的采集，对数据的安全性提出了更高的要求，必须从各个方面加强安全管理。大数据时代图书馆的安全体系建设，应该在高效、透明、公开的基础上，更加可控、可管、有保障，才能为读者提供更好更贴心的阅读体验。

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进入信息化的新时期，计算机技术正在融入各行业生产以及日常生活，在此前提下也体现了良好的实效性。相比于传统模式而言，建立于大数据基础上的计算机技术有助于提升整个的信息传输效果，同时也在根源上消除了信息传输中的各种阻碍。由此可见，大数据本身具有高增速性、多样性以及大容量的特征，运用大数据用来处理海量信息有助于减少成本并且提高综合效能。面对大数据的新时期背景，针对计算机软件的相关技术措施也应当加以改进，探究完善技术运用的具体思路。

关键词：

计算机软件技术；大数据时代；具体应用

与传统技术模式相比而言，大数据模式适合用来处理更大的数据容量，在此基础上也突显了高增速的特征。面对多样化的信息处理与数据处理，运用大数据的模式更加符合现阶段的信息化背景[1]。在此过程中，计算机软件应当起到关键性与核心性的价值，对此有必要综合考虑多样的技术措施，依照因地制宜的思路来提升计算机在各个领域中运用的实效性。作为各个行业的企业而言，也应当密切结合大数据来洞察现阶段的市场形势，在此基础上获得精准度与丰富性更强的数据与信息。

1基本的技术类型

进入大数据的新时期，建立于大数据基础上的计算机软件相关技术正在逐步获得改进。运用大数据技术，有利于紧密结合用户针对大数据的真实需求，进而依照因地制宜的基本原则来开展技术运用。具体而言，与大数据密切相关的计算机软件基本技术应当包含如下：首先是虚拟化的技术。从本质上讲，虚拟化技术指的是管理虚拟资源，在此前提下优化配置各项资源以及数据信息。由此可见，虚拟化技术有助于消除过高的信息处理成本，针对信息处理的实效性也进行了全面提升，进而在最大限度内保障了灵活性[2]。其次是与信息安全有关的软件技术。面对大数据的新时期背景，各种类型的数据并不是孤立的，而是具有特定的内在联系。受到这种影响，系统内的某些数据一旦遭受了威胁，那么很可能将会干扰整个系统，进而威胁到最根本的数据安全。由此可见，针对软件系统有必要设置全方位的安全保障，通过这种方式来保障集群数据本身的安全性。信息安全技术的宗旨就在于保障信息安全，近些年来，与大数据密切相关的多种信息技术都获得了相应的改进，这种现状有利于保障信息传输流程的安全性，同时也消除了潜在的漏洞以及风险。对于各个行业而言，应当密切结合自身的基本特征来健全安全管理，致力于推行网络化的数据管理，确保数据存储与数据分析中的实效性以及真实性。第三类是云存储。相比于单一的存储模式，云存储密切结合了各个单元，在此前提下用来存储不同类型的数据。因此可以得知，云存储技术具备较强的协同性能，密切结合了多样化的信息存储[3]。面对大数据的背景，云存储更加适合用来保存海量信息，进而方便了实时性的数据存储以及信息传输。从整个大数据的角度来讲，云存储应当构成其中的核心与关键，借助此类方式来存储实时性的数据。

2具体技术运用

在现阶段的软件中包含了预测软件，运用此类软件通常可以用来预测特定阶段的客源状况与企业发展趋势。因此从信息通信角度来讲，技术人员通过运用SPSS或者IBM的软件就可以完成精确预测，针对潜在的客源以及市场形势进行了全方位的推测。从目前的市场现状来看，通讯行业中的很多企业已开始尝试着运用此类软件来整理客户信息，进而扩大了实时性的信息互动平台。经过全方位的信息归纳与信息整理，企业就能判断特定时间段内的客源状况，然后依照因地制宜的基本思路来选择适合本企业的营销对策。目前的状态下，通信领域以及其他行业的企业都在面临激烈竞争。企业如果要突显自身具备的综合优势，那么前提就在于借助多样化的通信手段及通信措施。针对实时性的客户资料，企业可以借助大数据提供的手段来收集必要信息，进而完成全方位的样本抽样、数据开发以及信息处理。经过全方位的信息分析，企业就能运用特定的手段来提供自身所需的客源开发方案，同时也有利于从根源上消除市场中的隐患和威胁。大数据时代更加关注最根本的信息安全。然而实质上，各种类型的软件都很可能存在特定的安全漏洞，对此有必要运用适当的措施来加以弥补。针对软件有必要加装适当的安全防控，在虚拟环境中保证最基本的数据安全。一旦发现了隐患或者安全风险，企业就要致力于迅速消除隐患。在必要的时候，企业还可以运用模型化的手段来归纳用户需求，提升信息分析的精准度。从本质上讲，大数据运用于信息处理的措施有利于消除数据处理中的过高成本，从而密切结合了数据分析、信息存储与数据采集。企业如果能选择适当的措施和技术手段，就可以从根源上消除数据处理的过高成本，对于信息处理的实效性也进行了全面提高。面对大数据的新时期，计算机软件技术具备了更广的运用空间，这种技术也有利于全面提升大数据处理的实效性。截至目前，与大数据密切相关的软件处理技术正在不断获得改进，然而仍然有待加以完善。为此，各种类型企业及其技术人员还需要归纳经验，针对不同类型的信息处理都应当选择不同的模式，进而全面提升数据与信息处理的整体效果。

参考文献：

[1]向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程,2016(22):78.

[2]王铁.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电脑迷,2016(10):79.

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1 大数据概述

1）大数据的定义

大数据（big data，mega data），或者称海量数据资源集，是指尝试一种全新处理模式和应用思维方式才来预测行为的发生，提前做出准备应对。因为这种预测准确性高，这种模式需要有更强有力地的决策手段、洞察能力和流程优化方法的大规模、多样化的信息资产，以便更好地适应企业进行经营决策和资源整[3]。

2）大数据的特点

特点如下：第一，庞大的数据量。从TB级别，跃升到PB级别；其次，广泛的数据类型。网络文字、图像、影音、二维码等信息。然后，低密度的价值。通过对数以万计的数据信息进行地毯式挖掘，但有提取的用信息只有一星半点。第四，信息处理速度快。因为使用RapidMiner数据分析技术和Apache Drill查询手段，对数据的处理只需要1秒。

2 信息安全问题在大数据时代中的现状

大数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这是麦肯锡宣称的大数据策略。与此同时，不少人认为，我们现在身处于“玻璃房”当中，周围都是疾速的数据流。如何保护个人信息不被挖掘？当下又该如何使用好大数据这把“双刃剑”是亟待解决[4]。

1）大众非理性的对待

随着智能手机和计算机技术的普及，对数据处理的生活化十分普遍。同时，衍生了网络社会怪现象：网络“晒”信息，微信抢红包和微购物等。生活也渐渐成为了“自我量化”的模式，然而这些习以为常的举动，很有可能泄露你的个人信息，造成不必要的损失。我国处于在传统数据和大数据时代的过渡期，信息泄密事件也随之泛滥成灾。然而这个更迭的时期，个人信息与隐私边界的模糊化，人的自我保护意识逐渐淡薄，促使我们成为隐私度归零的“透明人”。

2）传统安全技术的缺陷

近年来，网络安全论文威胁层出不穷，让企业、个人甚至政府机构等防不胜防。网络黑客们总能对攻击方案进行“创新”，编辑出杀伤力强大的程序设计。从而达到入侵网络服务器获取信息数据的目的[5]。传统的防火墙和杀毒软件只能来应对移动设备端的入侵手段，而无法解决黑客对云端大数据库的攻击。

3）数据价值属性的隐患

由于大数据价值密度低的根本属性，黑客利用这个特点，将制作并编写的攻击型APT代码，并将其安置隐藏在大数据中，使监测的防护软件无法被察觉。然后进行程序运行，但由于其识别代码的迅速性，容易忽略病毒代码，于是将病毒传输到大数据库的云端空间服务器中。然后执行APT代码，开始持续窃取工作并且进行指令整合，通过对用户的细小的相关信息，来挖掘出用户的信息与资料。

3 大数据时代下的信息安全新威胁

1）移动设备的信息泄露

大数据时代移动设备的普及化，app软件的兴起，不少非法广告渠道商与黑客将黑手触及其中，将恶意代码、钓鱼代码和广告植入到官方软件中，然后将其从新包装，并将包装后的软件放置第三方网络应用平台中，随后攻击者假装成用户认识的人，向用户发送短信软件链接，当用户点击广告链接、下载应用软件时，其恶意代码将会启动，被感染的移动设备会对聊天记录、上网记录、照片、性格爱好等个人价值微小信息，并向通讯录的其他人发送相同短信。犯罪分子通过数据的传输把信息窃取出来，然后通过大数据进行的关联性进行深度分析、挖掘和综合利用，导致个人信息的泄露。

2）网络犯罪越演越烈

随着大数据的兴盛，大规模的数据传输和网络数据交易等都是通过大数据的平台来进行的。数据平台的虚构性使得极多的犯罪分子钻其漏洞。其中网络安全问题已经不再是最求眼下利益的破坏，而是损坏大数据下的关联模式，使预测的准确性降低。影响未来的信息安全。

3）云计算的安全管理隐患

云数据中心因大数据时代的来临，数据更加及集中密集，如果这些数据出现问题，无论是丢失还是被篡改，对任何企业都会是一场毁灭性灾难。不少企业对对安全防护的认知还有存在较大的误区[6]。云计算的发现与完善带来了许多急待解决的问题，企业用户的信息安全将面临更加严峻的挑战[7]。有些云服务供应商对登记注册管理不严格导致了造成了云的泛滥、恶意的使用以及对云服务的攻击的严重后果，对于大数据时代的发展产生极为不良的后果，严重干扰了数据的完整性和相关联系[8]。

4 造成大数据时代信息安全缺位的原因

1）自我量化导致安全意识淡薄

如今，数据代表着某事物的描述，这种数据可以进行分析、整合与记录。在大数据的时代，人们开始利用数据的核心属性“量化一切”来对生活进行转换。然而在当“文字转换数据、方位转换数据、沟通转换数据甚至世界万物转换数据”时，人们不会把个体看作成体事物，而是视为一堆数据库的集合时，便会觉得生活本该就是由数据构成[8]。于是就开始将图片信息，个人资料肆无忌惮的公开在网络的大数据，信息泄露的问题也随之降临。信息的泄露，会威胁着人们的信息保密工作[9]，但这种泄露手段却是大数据的掩盖下神不知鬼不觉地发生着。

2）黑色产业链中的利益驱使

当大数据方兴未艾时，一些app开发商与病毒的制作者组织在一起进行合作，对一些知名软件做出反编译处理，并在其中插入恶意、广告代码等。然后将这些被处理的软件打包投放到应用市场，当用户点击其中的应用和广告链接时，将会产生一定的推广利益。这是大数据时代下病毒制作者、app开发商与非法广告提供商三者形成的黑色产业链，而这种产业链将会污染大数据的环境，并且会使数据资源出现断层，其关联性被损坏从而引发信息安全问题。

3）安全法规的强滞后性

大数据的信息挖掘十分强大，它可以对网上数据源进行索引，寻得个人的细微信息，揭示其行为规律[10]，这使安全隐私问题频频发生。当人们用法律法规去驾驭大数据下的信息安全时，发现法律法规的滞后性，无法满足大数据时代的预测和关联性使信息安全衍生的问题具有多变性。

5 大数据时代信息安全的措施

1）信息安全保护应纳入国家战略资源的保护范畴

数据的运用已渗入了社会生活的各个方面，大数据为国家及时掌握社会动态，分析社会民情，观察社会变化提供了重要的数据来源。例如网上购物的发货地址及其商品的变化，能很好地为国家分析各地的产业经济的变化提供有力的数据，这些数据也属于大数据的范畴，这些数据对于国家有其特殊的战略意义[11]。由此可见，数据之于国家战略的重要性，将其包含于战略资源加以保护尤为重要。“国家网络与信息安全战略下的云”这一明确表述出现于2015年4月15号的中国数据中心大会中，表明对于信息安全的保护已经上升至国家战略层面，这事件对于我国在新形势下对于网络信息安全及个人信息的保护具有里程碑式的重要意义。

2）加强信息安全的立法工作

在新形势下，相较于传统的保护措施及仅从技术层面上加以防范已经不能满足如今的现实需求，从法律层面出发，制定研究能够适应大数据时代下的信息保护法律，才能真正地为信息的保护树立防范之本。许多IT企业的负责人呼吁国家应颁布信息安全相关的法律和加强对信息安全的保护工作，信息安全问题已引起了社会各阶层的众多讨论[12]。这表明信息保护已不再是一个行业问题，而演变为一个与每个人都紧密相关的重要安全问题，这对保护网络安全意义重大。

3）加强对数据的行政监管

在如今的互联网时代，数据显示出了其之前从不具有的巨大价值，某些商业机构运用个人信息数据能通过较小成本博取很高的经济利润，在个人信息安全法律没有制定的今天，某些企业只需要面对较小的违法成本就能换取巨大的经济利益[14]。对于这种情况，我国应制定与其相适应的安全标准，使这种行为始终处在透明的监管环境下，保护个人信息安全及隐私不被侵犯，使对个人数据的使用始终保持在正确的轨道上。2013年2月1日起实施的《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》指出对于数据的使用，必须要征得信息当事人的明确同意。在对信息的行政监管上，此指南的颁布意味着我国的信息保护工作走向了一个全新的层面[15]。

4）加强对信息安全的技术保护

技术保护是法律保护的具体化、现实化，它将法律保护落实到实质层面，是体现法律保护的有力工具。在相关法律还没有正式实施的阶段，技术保护仍是我们保护信息不可或缺的有效武器[16]。信息技术的发展日新月异，需要我国大力重视信息技术的发展，不断创造及创新，突破新技术，研发新技术，提升我国在信息技术领域的竞争力，为我国的信息保护工作提供牢靠的技术保障。

5）加强行业自律与监管

仅仅依靠国家机关的行政监督仍不能有效保护信息的安全，我们应引入行业竞争，使它们相互监督，这能在最大程度上保护信息安全。所以，国家有关部门应组织相关企业组成行业委员会，制定行业安全标准和条约，明确它们的权利及义务，使相关企业间的互相监督变为现实，成为一个保护信息安全的有效办法。同时，国家有关部门应给予相应的资金及政策支持。

大数据为我们提供更为真实的数据的同时也大大降低了数据获取的成本，这使得我们能更好地服务社会，适应社会变化，改善社会，我们的社会会应大数据而变得更美好[17]。大数据的运用仍有其隐患，它就像把双刃剑，在最大程度上运用它的关联方面的“预测”同时也应最大限度地避免其所带来的风险。这风险就是信息资源的泄露，在运用数据的同时不能忽视对数据的保护。

参考文献：

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【关键词】大数据时代；图书馆；挑战

在现在科技技术发展的过程中，对于很多事物的处理都是采用数据进行的，这一点对于现在社会上受到人们高度重视的图书馆系统来说也是一样。在使用大数据系统对图书馆内部资料进行管理的过程中还需要通过大数据对图书馆自身建设和技术方面起到高度重视，并利用大数据技术手段对图书馆自身的发展趋势做出全面规划，为读者提供更好的阅读服务。

一、大数据时代背景下传统图书馆面临的挑战

（一）图书馆大数据技术和基础设施不足。数字图书馆的发展对于我国进行图书馆阅读也有很大的便利性，这一改变过程不仅仅可以将纸质图书变成相应的数据储存在电脑中，对于阅读查询也非常方便。尽管这种大数据图书馆自身具备非常的优点，但是不可否认这一过程的实施还存在很大的挑战性，也就是说在目前社会状态下进行大数据图书馆建设在本质上还存在一定问题。

上述说明的问题主要表现在我国现存的图书馆自身具备的信息设备还存在一定缺失，对于大数据图书馆建立的要求并不能全面满足。我国现在一些地区也开始建立相应的数字化图书馆，但是其距离大数据图书馆还有一段距离。在对数字图书馆和大数据图书馆进行比较中清楚发现大数据图书馆自身信息储备能力远远超过数字图书馆。而且在实施大数据图书馆的建设的过程中还要求图书馆内部的计算机设备在实行运算过程中能够全面符合大数据运算效果，但是现存的数字图书馆在实行运算的基础上并不能达到大数据运算要求，自身经费也比较高。

（二）图书馆数据安全隐患的突显。尽管大数据图书馆在进行资料管理大的过程中有很大的便利性，但是其在运行的过程中还存在一定安全隐患，主要表现在计算机内部储存的资料容易受到外界安全因素的干扰，可能会出现恶意攻击和商业机密遭受窃取的现象。针对于这一现象的出现就需要通过合理有效的方法对这一现象进行有效解决，从根本上保障信息资料的安全性。

（三）图书馆大数据思维的缺失。在我国现在实施的大数据图书馆建设受到的阻碍，在这个过程中人们对于建设大数据图书馆的意识还有很大的不足，这就会导致在大数据建设过程中人们对其自身的重视程度不够。众所周知，人类自身思维在很大程度上决定大数据是否能够顺利建成，对于大数据图书馆来说是通过特定的技术手段将不属于同一区域的治疗和文件进行有效汇总，提高人们对资料查询的便捷性。这个过程中还需要建立有效的信息技术连接，从而将这个庞大的信息库通过计算机自身具备的功能特点向人们实施最有效的传输。但是在对这种大数据图书馆进行研究中发现，在建设大数据图书馆中的相应人员自身知识层面还没有达到社会需求，对大数据图书馆的建立还存在很大的阻碍作用。

二、如何做好大数据时代下图书馆的改革与创新

（一）最好大数据时代图书馆建立的规划。大数据时代下的图书馆系统建立不是一蹴而就的，需要一个循序渐进的过程，对每一个步骤都要做好规划，这样才能保证以后改革工作的有序进行。在数据发展的今天，做好图书馆的数据战略模式，首先要做到的就是进行顶层的设计，保证对图书馆大数据的发展指明方向。

（二）主动服务吸引读者。对图书馆进行大数据系统建立，不仅仅为了方便图书管理还有读者的阅读，还有事可以运用智能的方式对读者所借阅的数据进行分析和整理，这样能够得到读者的喜好，通过这种方式还能为读者提供更多的服务。同时还能享受到独有的图书管理待遇，也是个人藏书的一种体验和过程，让图书馆的服务由原来的被动服务变成了主动服务，提升读者的满意度，还能让读者在进行咨询的能够中了解更多关于图书馆的相关事宜，这样才能让读者了解到更多的内容，在以后的图书阅读时还能根据自己的意愿找到更多适合自己的书籍。在整个对读者的服务过程中，就是信息转化的过程，以读者自己的意愿为主，然后为他们提供更多的文献和信息，把被动服务变成主动服务，提升图书馆的作用。现在很多有条件的地区已经开始使用这样的系统推荐服务，并且通过客户的反馈也得到非常大的成功，能给读者带来更好的体验形式。

（三）加强对数据的开放以及数据安全的建立。图书情报不仅能够为人们带去所需要的知识点，其中还会涉及到有关个人隐私以及国家安全的信息内容，在传统的图书时代，信息泄露的情况比较少，受到的威胁有限，如果出现问题还能及时应对，但是，在大数据环境下，数据处于开放和共享的环境中，更多的人能够找到和使用图书内容，这就对如何保证数据的安全问题造成了非常大的挑战。要消除馆员日常工作中存在的不良的工作现象和行为，必须转变馆员的思想观念，让他们明白信息时代读者需求才是图书馆生存和发展的根本所在，认清咨询是图书馆馆员义不容辞的责任和义务，进而端正工作态度，重新定位自己的角色，树立适应时代需要的正确的服务观念，同时要馆员积极行动起来，主动热情地受理读者的咨询，及时运用自己的专业知识简扼要地为读者解疑答惑，协助他们预约、检索、传递和利用文献，向他们推荐好书，辅导他们阅读图书。

三、结束语

综上所述可以看出在现在社会上进行大数据图书馆建设，对于提高其内部资料的管理便利性和信息准确性有着非常重要的作用。但是由于这种大数据图书馆在建设的过程中需要考虑的因素有很多，而且在现在社会发展过程中对其见着过程中涉及的相应因素并不能做到全面满足，这就导致在现在社会上进行的大数据图书馆建设还存在一定缺失，针对于此就需要对大数据库图书馆自身资料管理方式做出相应改革，进一步提高大数据图书馆在我国社会上的应用范围。