大数据战略规划精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇大数据战略规划，期待它们能激发您的灵感。

篇1

对三、四级市场的划分依据如下：

1、市场行政级别划分：县（区）为三级市场、乡镇为四级市场

2、按人口划分：100万人口以下的县（区）为三级市场，30万人口以下的乡镇为四级市场。

3、消费趋势期：三、四级市场往往仍处于产品消费的萌芽期或成长期。仍存在产品知识与消费知识的普及阶段。

4、品牌观念：三、四级市场消费者品牌观念模糊、他们追求品牌但不知道何为真正的品牌。

5、价格竞争至上：三、四级市场产品销售以低价格竞争为主。

6、重视质量与服务：三、四级市场消费者因购买力不强，对产品的质量和耐用性要求较高。

7、购买：在三、四级市场，购买往往形成阶段性、集中性、风潮性的特点，在节庆前后、丰收前后往往形成阶段性、集中性的购买。因区域小、跟风潮现象明显。

8、趋从心理：在三、四级市场，消费者往往会根据某些“重要人物”的选择而趋从消费。

（二）、三、四级市场布局的意义：

不同的企业，对市场布局均有战略意义和利益意义之分。

1、战略意义：无论是大企业还是中小企业，完成三、四级市场布局，都可以使公司的全局市场布局更完整、更慎密，左右逢源，制敌机先。大企业完成三、四级市场布局，可更好形成全局市场的攻防结合；中小企业布局三、四级市场，可能是建立辅助市场、也可以做为主销市场。

2、利益意义：布局三、四级市场，对公司销售的利益意义有三：一是在三、四级市场的营销成本较一、二级市场更低，可节省费用；二是形成一二三四级的市场统筹建立，总体销售规模更大，对营销成本分销更有力；三是全局市场形成，拥有更宽阔的市场成长空间，以及提供不同的目标市场，可以适合公司不同产品去分销。

（三）、三、四级市场布局的进程：根据“三三合一”的原理击破

三、四级市场往往呈现布局散乱、小、数量多的特点。企业面对着如此之多

的三、四级市场，不能全面展开同时进入，可根据“三三合一”的原理各个击破。

“三三合一”是从一个系统的、整合的角度把各个分散三、四级市场归为一个整体的、宏观的市场看待。从企业宏观的战略角度看，无数的三、四级市场可以整合为企业的一个市场，一个大的战略单元。“三”是为了攻克“一”个市场、一个大的战略单元在诸如资源配置、人力布署等方式上，将资源投入一分为三的比例来展开，通过“一分为三”、“三三合一”的运作，最终实现夺取“一”个市场的目的。

对全国三、四级市场，不论三、四级市场有多少，均可划成三大战略单元板块，集中相应的市场资源先做深做透其中一个战略单元板块，然后再各个击破。在选择的某个一个大战略单元板块中，集中资源先做深做透其中三个目标市场就可以了。选择三个目标市场，就是通过一分为三的把任务分解到三个目标，化解堆集在一起的压力，而且三个目标市场侧重点不同，可起到相互策应的作用。

（四）、三、四级市场如何布局：选择目标、评估资源、确定方法、

1、选择目标市场：

人口数量与结构：人口数量以人口数绝对值为指标，但应分析家庭人口结构，如家庭年青人口结构比例大，则消费趋势大，家庭老年人口结构比例大，则消费趋势较小。

消费力：可结合具体目标市场人口数量，家庭结构，家庭收入水平，拥有或接受产品年限等指标，综合对比分析出消费能力的高低。

渠道：网络结构、数量、质量？根据公司销售的产品定位，观察目标市场的网络结构性质，主销渠道是什么业态，共有多少个分销商家，大中小商家的分类，比例，决定市场进入的方式。

行业对手相关产品情况：可选择三、四级市场具体目标市场中竞争对手的状况进行推理分析，如现有竞争对手销量大还是小？销售季节长还是短？产品畅销是那种型号？销售价格的高低？对手品牌知名认知度的高低？都是选择目标市场的重要参数。

2、资源 ：应评估开拓目标市场需要多少资源预算？设定投入产出的目标比例。同评估公司能提供多少资源用于支持目标市场的开拓？公司的资源主要指：人力资源、适销产品线、销售价格、品牌推广费、配送力量、售后服务、以及公司对开发目标市场的心理期望值和承受值等等。对资源的准确评估可尽可能集中资源用于支持目标市场的开拓。

3、市场切入方法：进入三、四级市场的方法很多，有广告切入，有产品切入、价格切入、服务切入等等。这里介绍一种“三三合一”以品牌引领产品的市场切入方法、分为三个阶段实施而形成一个营销流程，首尾呼应，通过营销流程的完成同步建立一个在三、四级市场具有优势地位的品牌。

“三三合一”的方法原理适合大中小企业，只是运势的程度不同。

在第一阶段，为“产品消费概念普及阶段”的渗透式推广阶段，在市场进的初期，应根据三、四级目标市场消费者的“最大需求”和提炼出本企业的“品牌稀缺价值”，在资源预算里整合各种有效的推广手段，对欲推广的“产品消费概念普及”进行高密度、穿透力强、渗透式的传播推广，以达到在三、四级市场先声夺人的作用，达到本企业的“品牌稀缺价值”在目标市场消费者心中的定位。

在第二阶段，是“产品促销推广的实战阶段”，在本企业的“品牌稀缺价值”的统摄下，提炼欲销售的产品的“稀缺价值”作为满足目标市场消费者的“最大需求”，在三、四级市场的销售终端，将多种促销方式的有效整合、集中一体，实行产品的大力度促销，迅速实现产品的销售。

第三阶段是“产品质量的服务体验阶段”，产品与形象的提升阶段，也就是对消费者的情感维系阶段。通过对品牌理念和产品促销的推广投入后，及时作好消费者对使用产品、服务质量和反馈方面的一切追踪工作，及时了解和捕捉消费者的购买、使用信息。

（五）、三、四级市场布局面临的困难与克服：

—、在三、四级市场布局面临的困难

1、消费成长空间：由于三、四级市场在消费人口、幅员区域相对有限，具体的单个三、四级市场都存在消费成长空间的“有限性”。而这种“有限性”往往导致公司对单个三、四级市场开发瞻前顾后、投鼠忌器。

2、资源支持：公司的营销资源是“相对有限性”的，在三、四级市场开拓不明朗化的前提下，不可能很大力度给予支持。

3、品牌认知：品牌在三、四级市场被认知的程度低。公司本着品牌资源“相对有限性”而崇尚集中使用。又会因为广告、销售的“投入产出比”的惯性思维，对一、二级市场重视有加，而对三、四级市场品牌投入不够，导致三、四级市场的品牌培育工作变成“夹生饭”。

4、产品适合：三、四级市场和一、二级市场消费者对产品的需求有很大不同，很多企业因某个三、四级市场的消费成长空间的“有限性”，很难于针对性去开发适应某个三、四级市场目标市场的新产品，因为这种针对消费成长空间的“有限性”的开发成本令很多企业难于承担，于是便将一、二级市场销售的产品投放到三、四级市场来，导致销售脱节。

5、价格定位：三、四级市场和一、二级市场消费者的消费能力也截然不同，当公司缺乏对针对三、四级市场目标市场的适销新产品和价格政策。很多公司传统上靠将一、二级市场销售的某个系列的产品降价、或将在一、二级市场欲淘汰的产品在三、四级市场降价销售，同样效果也是不佳的。

6、物流：三、四级市场分布的散而完，而单个市场销售规模较小，导致物流成本高、且配送不及时而影响销售。

二、建立营销协同机制效应，解决在三、四级市场营销的困难。

1、建立三、四级市场同步管理机制，同步开发三、四级市场：对于一个公司来说，散在全国的三、四级市场是一个十分庞大，杂乱、零散的市场，应对全国的三、四级市场进行分类工作，制定相应指标归类管理。

很多企业的营销组织在销售目标市场上是以省区划分，对三、四级市场是垂直型管理的。在这种垂直型管理的体系中，各省区的三、四级市场的战略单元就显得渺小，杂乱，很难作为一个潜在的战略单元被重视，而公司决策层看中的往往是一二级市场，各种公司的资源如适销产品的开发、价格制定、品牌推广也很难作为政策倾斜。这也是很多企业对三、四级市场开发无力的症结所在。

针对这一种状况，营销组织在销售目标市场管理上打破以省区划分的“垂直型管理”。在公司营销本部建立“营销协同”型管理机制，同步开发三、四级市场。

“营销协同”型管理机制内容为营销本部设制，将全国的三、四级目标市场进行分类、归类，形成一个全国性的垂直与横向兼容的战略管理单元，因为将全国的三、四级目标市场分类、归类一个大的“战略管理单元”，使原有的散、小、乱的三、四级市场形成一个大的，富有增长性的“战略管理单元”，形成—个全国市场层面上的“营销协同管理”。

篇2

关键词：企业；信息化；战略

中图分类号：F270.7 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）003-0-01

信息技术的迅猛发展导致企业间的竞争加剧，促使中小企业纷纷通过信息化建设和战略的实施来提升自身的综合实力。然而中小企业的信息化战略水平较低，多数处于信息化战略实施的初级和中级阶段。为了取得信息化建设预期的收益和效果，制定合理的信息化战略对中小企业来说十分必要。

一、企业信息化战略的内涵

企业信息化战略，是指基于企业发展目标与经营战略，制定企业信息技术应用与发展的整体思路与指导体系，确定信息化战略目标、原则、策略和步骤等内容。[1]

二、中小企业的信息化战略对企业成长的意义

信息化战略水平的提高，可以扩大企业规模，企业的法制环境、产业环境以及融资环境也能得以改善和提升。研究发现：对于制造型中小企业，信息化战略主要通过产品和市场、业务流程这两个因素分别促进企业的盈利能力和运营能能力，其次通过资源的高效配置以及管理水平的提高对企业整体的运营能力产生影响。企业的运营能力是企业质的增长，而运营能力的提高可以促进企业持续的成长，其结果也促进了企业量的增长。[2]

三、中小企业企业做好信息化战略的条件

三大基本条件：管理层的高度关注和全力支持、机构或企业内外广泛的认同、必要的资源保障。[3]

根本条件：处理好企业信息战略与企业战略的关系。

四、中小企业信息化战略的规划

（一）企业信息化战略的选择方法

企业的信息化战略规划有四种模式：强调吸引和保留客户的市场型模式；强调生产、经营、管理效率的效率型模式；强调提高客户满意度的服务型模式；强调加强上下游企业关系的关系型模式。四者没有明显的区分，一些信息系统能在不同的模式中应用。根据关键价值链规划法，可以针对不同类型的企业实施不同的信息化战略。

1.制造业企业

随着全球化制造业协作的发展，MRP、供应链和价值链管理等成为了制造了管理系统的发展趋势。企业的核心竞争力是高效的生产活动时，应当选择效率型模式；如果企业开拓市场是当前阶段的主要任务，那么也可以选择市场型模式。

2.商贸业企业

商贸业的发展关键是通讯，因此电子商务的手段和市场环境的信息非常重要。零售商业企业最佳目标是实现交易自动化，要以市场型模式为主；交易量不够大的批发、专业贸易业以及小型零售业，适合使用可以建设进销存管理系统方便库存的核算的关系型模式。

3.服务业企业

服务业的工作特点使其最直接的信息化需求是建立一个客户信息系统，因为服务业的最重要管理要素是客流，其次是人力资源，所以服务型模式是服务业最合适的战略规划模式。

4.依附性企业

依附性企业通过为大型企业提供服务，与大型企业长期稳定的合作关系而获得稳定回报。他们的信息需求通常由大型企业来被动推进的，保持与大型企业的关系对他们的生存有着重要意义，他们的信息化建设主要采用关系型模式。[4]

（二）信息化战略规划的主要内容

1.信息系统战略规划

企业的信息系统战略规划是对信息系统的目标、约束、结构，对目前业务流程与信息系统的功能、应用环境与应用现状进行评估，对影响战略规划的信息技术发展的预测。

2.业务流程规划

动态多变的市场要求企业的业务流程有着较好的柔性，一个企业组织要能够根据环境的变化及时调整其业务流程，从而使信息系统在组织机构与管理机制变化时能够保持工作能力。与领导层一起理顺整个组织中需要进行信息化的部门的业务流程，是该步骤需要厘清的任务。

3.信息系统总体结构规划

这是信息战略策划的中心环节，它包括：分析一个组织的信息需求，进行科学、系统的数据规划，对整个信息系统的进行功能规划与子系统划分，进行信息资源配置规划。

4.项目实施与资源分配规划――IT基础设施建设规划

企业在进行信息化建设时，高层管理者要对预算与资产回报率格外重视。如果预算超出了一个企业的可承受能力，并且资产回报率显示情况并不乐观，那么该信息系统的规划就不能继续，需要规划另外一套信息系统的建设。

（三）大数据、云计算技术在信息战略中的应用

大数据和云计算技术能减轻中小企业的信息化战略的风险，并使整个信息系统的利用效率提高，增强对管理层决策的支持能力。规模、实力足够的企业应该用大数据技术的思想进行战略设计，既可以减少项目实施失败率，又能减少系统建设的重复投资，提高系统利用效率。通过大数据技术，规划数据标准，整合原有系统并提高新建系统的运行效率，充分挖掘数据潜在价值，可以为管理决策提供支持。[5]

信息化战略依赖于企业的软件系统来支撑企业的业务管控，云计算是传统软件系统的扩展，云计算技术对于企业信息规划系统的最大优势是基础设施和服务从购买变成了租用，使中小企业的信息化成本大大降低。

五、结语

中小企业规模、实力还不够强大，在进行信息化战略的建设过程中一定要通过合理的规划来降低风险。此外，企业在实现信息化的过程中应当具体问题具体分析，不同的企业应当使用不同的建设模式，在企业发展的不同阶段，企业的信息化战略也应当进行调整。如此一来，中小企业就会拥有更高的市场反应速度与运行效率，在激烈的市场竞争中拥有更强的竞争力。

参考文献：

[1]隋静.浅谈中小企业信息化战略的制定[J].硅谷，2010，03：75.

[2]赵晶晶.中小企业信息化战略与企业成长研究[D].安徽理工大学，2015.

[3]赵守香，姜同强，王雯，编著.企业信息化[M].北京：清华大学出版社，2008.

[4]孙红.中小企业信息化战略研究[J].信息技术与信息化，2007，06：17-18.

[5]叶琼伟，张谦，王鹏.大数据视角下基于项目管理的资源型企业信息化战略模型实证研究[J].项目管理技术，2015，10：13-17.

篇3

一、企业集团财务共享服务的必要性

（一）企业集团转型发展的需要

在当今大数据时代下，企业集团的财务管理面临更大的挑战与机遇。随着信息科技在企业中的广泛应用，基于云计算的各种数据处理、存储与挖掘技术，可以将企业集团经营管理过程中产生的各类数据，采用实时、高速手段进行保存，然后进行分析计算，从而得到非常准确、客观的结果，此结果可有效支持企业集团正确决策与管理。在企业集团财务管理中，充分应用云计算，将其与财务共享服务进行结合，就可在此基础上，将报账、核算、支付等数据上传到云端进行共享，从而构建起快捷、便利的财务共享服务模式。在这种模式下，相关部门人员根据权限，就可利用计算机、网络访问云端数据，获取相应的数据支持。

（二）提升经营管理实效的需要

信息技术日益成为生产力的背景下，企业集团是生产与管理中产生的数据越来越多，同时也更加复杂多样，这给财务管理带来很大困难。财务共享服务模式具有降本增效的能力，可以有效降低企业集团管理成本，通过流程优化来增强服务能力与水平，这样可以为企业集团发展核心竞争力提升和经济效益提高，提供良好的支持。基于财务共享服务模式的相关制度、流程等，将会更加统一和规范，内部控制更规范和高效。由于企业集团内部还存在不少准业性财务行为，通过财务共享服务模式，还能更好地承接和融合这些财务行为，进一步提升财务管理水平。

二、财务共享服务创建

（一）财务共享服务的发展

从本质上来看，财务共享服务是利用信息技术手段，整合与再造业务流程，以减少重复性高的流程，使之实现标准化和集中统一处理，进而提升业务处理效率，降低企业管理成本，优化服务质量。在诸多实践中，财务共享服务模式经济效应非常显著，在不少企业集团特别是跨国企业集团中，获得了一致共识。随着人类社会进入大数据时代，各类数据信息价值得到充分的重视和挖掘，对?@些数据进行有效管理，将能更好地满足企业财务管理与监督需求，提升财务管理实效和企业效益。由此开始，财务共享服务中心迅速得到发展与推广。

（二）财务职能转型

在企业经营过程中，财务职能是一项非常重要的职能。传统的财务职能涵盖的范围比较狭窄，一般包括财务核算、报表编制、资金结算、税务管理等内容。整体来看，其职能基本体现在保值增值方面。大数据时代下的财务职能，有了更丰富的内涵，人们应用大数据可以更全面、准确地获得各类数据信息，并通过分析来发现其中蕴含的商机。这将有助于推动企业准确保卫市场商机与消费者需求，及时转变生产、经营模式，不断创新产品和服务，从而达到产品适销对路、服务高效高质。企业集团只有止痒，才能在市场竞争中抢占先机，提高自身效益与核心竞争力。因此，在财务共享服务模式下，财务职也要积极进行转变，从财务会计职能转为管理会计职能，进而实现价值创造最优化。

（三）战略规划

如今，已经有越来越多的企业集团，陆续开始建立财务共享服务中心。从文献研究来看，国内外学者也建立的方法与途径进行了探讨，并取得了一定的效果。例如，周访分析研究了已经建立财务共享服务的企业集团经营管理情况，从中发现，战略规划是关键因素，其在很大程度上行影响共享服务价值实现，其次是信息系统和流程管理等。企业集团只有制定了完善的战略规划，才能采取科学、合理的措施，来促进财务共享服务目标顺利达成。在建立财务共享服务中心过程中，企业集团首先要科学确定战略目标，然后，在目标导向下再厘清战略结构，然后，再对战略职能进行规划。另外，还要重视信息系统、流程管理等因素，这些因素将能为企业集团战略目标实现，提供良好的保障。

篇4

据国际咨询机构研究，全球大企业用于大数据业务投资与市场开拓的投入逐年增长。大数据运用的核心是预测。用大数据技术“预测未来”，将成为经济增长的重要动力。美国预测分析专家埃里克・西格尔在他的《大数据预测》一书中说，数据会如野火般蔓延，“爆炸式的数据增长、功能更加强大的计算机、更加广泛深入的理解以及科学的发展”，将会推动预测技术的不断发展，无论是企业还是政府机构，都要做出数以百万计的运营决策来实施服务，而预测技术则能引领这些决策。

大数据“开启重大时代转型”，随着人们对大数据改变生活、生存方式的认识理解逐渐深入，大数据产业被顺理成章提升到政府决策层面。从经济成长角度，麦肯锡公司对大数据概念的解释，是最有诱惑力、影响也是最广泛的。麦肯锡公司的报告称，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

可以肯定，在新兴产业家族中，基于数据搜集与分析、以开发数字生产力为核心的生产方式是大势所趋。大数据的运用目前还处于探索阶段，但人类在互联网、物联网运用上的智慧，已经印证了基于信息共享机制的“地球村”预言，大数据正在推动人类的“数字化生存”。

其实数字世界早已深刻改变了现实生活，人们对生存或存在方式的选择多了起来，吃喝玩乐、油盐酱醋、工作交流都不再拘泥于传统实现途径。但显然，这只是一个开始。“我们的生活以及理解世界的方式”正在发生巨大改变，我们的知识结构和知识生产方式也在不断被创新，这是拜“大数据”所赐。这些改变与创新中，所蕴藏的经济潜能与商业价值，正在被人们挖掘、整合。

在大数据概念流行之前，曾有“数字地球”、“数字城市”的说法，不少地方也提出过“数字城市”建设构想和规划。比如贵州在10年前就有“数字贵州”建设总体规划，当时媒体称之在“西部欠发达省区中具有先行示范作用”。目前看，“数字贵州”战略大大提升了贵州信息化水平，这对贵州大数据战略规划非常重要。因为大数据战略或产业构建，需要具备相当的信息化基础。

篇5

[关键词]大数据产业；数据安全；信息共享；产业生态体系

[中图分类号]F49 [文献标识码]A [文章编号]1002-736X（2015）06-0144-04

大数据产业是指建立在互联网、物联网等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，它是计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术创新和应用普及的产物。大数据产业已成为经济增长新的制高点，呈现良好高速发展态势和巨大的发展空间，深刻改变着宏观经济发展环境，增强了产业发展的融合性、创新性和联动性。面对大数据产业的重要战略地位和世界各国的激烈竞争，客观、全面审视产业发展态势，优化产业发展政策和构建良好的产业生态体系，是中国大数据产业健康可持续发展的必然选择。

一、中国大数据产业呈现良好发展态势

大数据产业作为一种新型业态，其重要的战略地位和巨大的发展空间获得了世界各国政府的高度关注和大力支持，产业政策不断优化、市场规模日益扩大、产业增长持续稳定，开始步入快速发展轨道。比较于欧美等发达国家，中国大数据产业发展虽然还处于探索起步阶段，但在对大数据的社会认知、政策环境优化、市场规模扩大、产业支撑能力强化等方面也取得积极进展，为大数据产业的可持续发展创造了良好条件。

（一）大数据产业发展政策日益完善

大数据产业发展是云计算技术、物联网、移动互联网迅速发展和广泛普及的结果。美国、日本、法国、韩国、澳大利亚等国家相继启动了推动大数据产业发展的政策改革，并把大数据产业发展纳入国家发展战略，通过有力的资金和政策支持加强大数据研究，优化其发展环境，抢占大数据产业发展的制高点，使其成为推动国民经济社会发展的新手段。鉴于发达国家对大数据产业的强力推动，大数据在经济、国家安全、社会、科研等方面的巨大价值和适应经济社会发展的要求，中国各级政府和社会各界也纷纷制定相关政策推动大数据产业深入发展。2011年国家工业和信息化部的《通信业“十二五”发展规划》是中国较早推动云计划和大数据技术发展的政策，该规划把云计算定位为构建国家级信息基础设施、实现融合创新的关键技术和重点发展方向。目前来看，虽然中国还没有直接涉及大数据产业立法的项目，但国务院、发改委、工信部、科技部和国家统计局等部委已经纷纷通过专项支持、项目支持、研发合作等方式稳步推进大数据发展。为推动中国数据中心合理布局和健康发展，工业和信息化部、发展改革委、国土资源部、电监会、能源局等五部委于2013年1月联合了《关于数据中心建设布局的指导意见》。2013年8月，国务院先后印发了《关于“宽带中国”战略及实施方案的通知》和《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，通过实施“宽带中国”战略和扩大“信息消费”的方式，推动数据中心和数据中心市场发展。继而，为拓宽数据收集范围、普及云计算服务和大数据运用，中国在2014年“宽带中国”专项行动中将云计算列为战略性新兴产业发展重点领域。地方政府层面，在国家政策的推动下，广东、上海、重庆、贵州等地方政府和北京中关村、天津滨海新区等相继制定和出台了大数据相关计划或规划纲要。走在较前列的广东省于2012年12月就宣布在全国率先启动大数据战略并起草《广东省实施大数据战略工作方案》提交省政府批准。随之，2014年2月20日，中关村出台了《加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》和《中关村数海大数据交易平台规则》（征集意见稿）。2014年，贵州省相继出台了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》和《贵州省信息基础设施条例》，明确贵州大数据产业发展目标、任务和配套政策。上述政策的出台和实施，表明大数据产业在中国已经得到自上而下的高度关注，逐渐完善的政策体系为大数据产业的发展创造了良好条件。

（二）大数据产业发展平台逐渐建立

随着国家和地方政府大数据产业发展政策的制定和实施，大数据产业发展的相关平台逐步建立。早在2008年._山东青岛就开始建立秦皇岛大数据产业基地。贵州的大数据平台建设成效较为显著，截至2015年4月底，贵州在贵阳成立了中国首个大数据战略重点实验室、首个快上集聚的大数据公共平台和首个大数据交易所――贵阳大数据交易所。同时，贵阳还建立了中国三大移动运营商（中国移动、中国电信、中国联通）的南方数据中心，是中国首个全域公共免费WIFI城市和首个政府数据开放示范城市，并与贵安共同创建国家级大数据产业发展集聚区。2012年12月，宽带资本、用友软件、云基地、百度在线、阿里巴巴等企业共同成立了中关村大数据产业联盟。2015年4月，江苏省经信委和盐城市人民政府共建大数据产业园，以打造江苏省首个大数据产业园。截至2014年底，全国在建的各种大数据园区已经突破100家。为推动大数据研究，学术界相继成立了大数据专家委员会、中国通信学会大数据专家委员会等机构，并举办了大数据共享与开发、大数据技术创新、大数据开发运用、大数据产业发展等主题的系列学术研讨会。

（三）市场空间巨大且持续扩大

大数据产业主要涉及数据的收集、存储、分析、运用等环节，其在金融、电子商务、电信、互联网、医疗、公共事业、农业、军事、媒体、“智慧城市”等领域中发挥着越来越重要的作用，而且继续向其他领域扩展。虽然中国大数据产业发展还处于起步阶段，但在旺盛的市场需求驱动和相关政策的支持下，大数据产业发展彰显出了巨大的市场空间和稳定持续增长的态势。如金融行业应用大数据技术处理业务，提高工作效率和降低审计风险；交通部门利用大数据技术检测交通流量变化，优化公共交通资源配置效；制造行业应用大数据技术来优化生产流程；电力系统应用大数据技术提高安全监管水平以增强事故预警准确性。根据计世资讯（CCWResearch）研究数据显示，2012年中国大数据市场规模已经达到4.5 亿元，预计2016年中国大数据市场规摸将达到93.9亿元。而且随着中国企业级用户数据拥有量及其对大数据应用需求的持续增加，这必将进一步扩大大数据产业的发展空间，促进其稳定增长。

二、中国大数据产业发展的困境考察

大数据产业发展具有极强的技术和信息依赖性，正是这种特点决定了大数据产业的发展速度远远超越了其他产业。由于中国大数据产业发展起步的滞后性和与之相关的基础条件不够成熟，面对全球大数据产业的爆炸性发展和大数据产业发展的强烈态势，大数据产业在快速发展的同时，其面临的困难也逐渐显现。

（一）信息壁垒降低了大数据产业资源配置效率

海量的数据和数据应用是大数据产业发展的重要依托，即大数据产业发展必须实现数据信息自由流动和共享。因为没有足够丰富的数据并实现整合，数据价值就会被极大降低，数据不开放和共享，数据整合也就不能实现，这不仅仅是公民知情权的满足问题，更是大数据时代最重要的生产资料、生活资料自由流动、全面应用的问题――资源优化配置问题，是推动知识经济、网络经济发展和产业结构转型升级新力量的培育问题。在现实中，这一问题并没有引起政府、企业和相关部门的足够重视。或者说虽然有所重视但在实践中并没有解决好。这主要是缘于各级政府部门没有形成与大数据产业发展相适应的全局思维和基于利益博弈而实行封闭性政策，认为自己拥有对已掌握的数据信息的控制权和使用权，并视之为抢占大数据产业发展先机的优势条件，一旦实现数据共享，自己已有的大数据产业优势便会受到削弱。另一个问题是，政府部门作为社会信息资源的主要控制者，在利益博弈下，其信息资源又分别被不同的部门或区域控制，而且由于不同部门的数据标准各异，那么信息资源被封闭，不能实现释放和共享也就成为不可避免的事实。

（二）数据安全管理薄弱扩大大数据产业发展风险

数据安全和隐私保护是数据产业发展的世界性风险问题，这主要体现在三个方面。其一，数据的海量存储增加了数据安全防护的难度，可能会造成大量数据损坏或者丢失，而且信息技术的发展深刻改变了网络入侵的方式，使其变得更加隐蔽和多样化，造成难以想象的后果。其二，安全意识薄弱带来的数据风险。大数据时代数据的多元性和复杂性要求必须形成更强的安全意识，但现实中不管是个人还是企业的安全意识和安全理念还没有完全从传统的非信息时代转变过来，注重数据收集但数据安全防护意识和能力不强――既有安全意识问题又有安全技能问题。在大数据日益影响企业决策方式、产业发展生态等的当今时代，企业之间的竞争逐渐演变成为以大数据为核心的信息资源的竞争，通过黑客攻击或者其他方式来窃取企业或个人的保密数据以增强市场竞争力可能会成为部分企业参与竞争的“新型手段”，企业和个人数据安全的潜在风险被推置到更高的高度。其三，特殊性的网络安全攻击带来的数据风险。大数据产业发展问题不仅仅是经济问题，而且也是政治问题，特别是随着大数据在金融、政府、公共事业等领域的广泛运用，数据泄露带来的损失远远超出了经济的范畴，更是带有政治的意味。大数据时代，以数据为重要特征的网络信息攻击在西方国家对中国的意识形态渗透战略中发挥中越来越重要的“作用”，信息安全或网络空间安全不再是局域性或者行业性问题，而是新型的国家安全问题。我们面临的问题是，中国保护大数据安全的能力还十分有限，大数据安全法律法规的缺失、网络信息管理体制的缺陷、网络信息技术的不足等严重地削弱了中国大数据安全的保护能力。

（三）产业生态体系短板阻碍大数据产业链和产业集群形成

产业健康可持续发展的一个重要特征就是形成完善的产业链条和多层次的生态体系。当前，欧美国家的大数据产业在这方面已经取得了显著成效，相比之下，中国的大数据产业链确实不完整，甚至在一定程度上说还不能称之为形成了产业链。虽然大数据产业已经涵盖了政治、经济、军事、文化等多个领域，航空、航天、金融、电信、海洋、电力、教育、制造业、农业、零售业都有所涉及，而且已有不少成功的运用案例，但从产业发展角度而言，中国的大数据产业发展至今仍处于起步阶段，主要体现为：各领域的大数据企业分散现象普遍；企业参与的积极性和主动性不强；产业发展、产业政策、产业平台、产业创新、产业环境等发展不协调；大数据企业之间分工不明确、交流合作不足、协同力度不够；大数据行业协会、产业联盟发展滞后。

三、中国大数据产业发展政策体系构建与优化

（一）完善大数据产业发展战略规划，优化大数据产业布局

战略规划对于大数据产业发展具有指导性、引领性和扶持性等功能，欧美等发达国家大数据产业发展之所以能够领先于世界水平，除了其市场发展成熟、信息技术创新能力高等因素外，把大数据产业发展纳入国家发展战略规划并配以完善的政策支持也是极为重要的因素。当前，国务院、相关部委和地方政府出台的与大数据产业发展相关的政策或者意见，主要体现的是局部，其政策也只具有局部性的执行力和约束力，其中的作用比较于国家发展战略具有根本性区别。以往的经济发展实践表明，在新兴产业发展的初期和上升期，由于强大政策红利和巨大发展空间的驱动，会形成诸多企业对产业发展的高度聚集，如果缺乏科学的理论指导和政策引导，势必会使产业发展走向盲目发展、重复建设、同构竞争等困局，大数据产业必须总结经验力避此类问题的发生。为此，中国应尽快把大数据产业发展提升到国家发展的战略高度，整体部署大数据产业的发展格局，明确产业发展的方向和重点，制定大数据产业长期、中期、短期发展目标，增强不同地区之间大数据产业发展的协调性和互动性。完善大数据产业发展的金融投融资政策、税收政策、知识产权政策、利益分配政策等，为大数据产业发展创造良好的发展环境。结合国家大数据产业发展整体规划、产业发展规律和地方资源禀赋优势、产业发展环境等，加强对各地区大数据产业发展的指导，推进大数据产业园区、产业基地的科学布局落点。

（二）依托大众创新创业政策优化大数据产业发展环境

大数据产业发展面临的产业链、产业生态体系不完善，数据安全管理不强等问题实则是创新能力不足和产业主体发展不充分等的体现。解决这个问题，提高创新能力以先进信息技术增强数据安全防控能力，培育和扶持大数据或与之相关企业发展，引导其积极参与大数据产业分工，是一个重要的方向和科学的选择。大众创新创业作为中国创新驱动战略、创建创新生态体系的重要战略部署，有利于增强创新驱动活力、拓宽创新渠道、优化创新环境、推动创新大众化、促进中小企业发展、优化产业结构等，这无疑是解决大数据产业发展的创新技术受限和企业竞争不充分等问题的有效方式，鉴于此，应该充分利用和发挥好大众创新创业政策，优化大数据产业发展环境。其中要注意三个关键点。其一，大众创新创业要注重坚持市场导向。大众创新创业属于经济行为，必然要在发挥市场作用的基础上，加以政府的引导、支持来推动社会的创新与创业。对于大数据产业而言，在大众创新创业政策实施过程中，只有坚持市场导向，才能更好地引导企业和个人在数据安全管理、数据存储与管理、数据应用以及相关方面创业，推动相关技术研发与应用，促进相关领域和环节企业的发展。其二，大众创新创业政策要有足够的包容性和共享性。大众创新创业政策应该有更高的视角和更宽的维度，局限于某个行业、区域、部门的政策必定会阻碍创新资源和人才队伍的科学流动，进而削弱创新创业发展的活力。大数据产业和其他产业发展所需要的创新资源和人力资源不是某个区域、更不是某个部门所能解决和满足的，只有实现了更大范围的创新资源和人才资源的自由流动、共享，才能最大限度满足产业市场发展的需求，大数据产业发展才具有强大的生产要素支撑。其三，大众创新创业政策要形成完善的集成体系。大数据产业发展正处于起步阶段，完善的政策体系的构建和功能的释放具有极其重要的作用。而且这种政策应该是多元、多向度和立体化的，这样才能产生更强的聚集效能，局限于资金或技术研发等低维度政策的作用十分有限，对于大数据产业发展而言，资金支持、技术创新、知识产权、利益分配、创业成本、创新指导等都是不可或缺的。

（三）加强大数据共享平台与安全保障体系建设

数据共享和数据安全是大数据产业发展极其重要但现实中又没有做好的两个环节。不能实现数据共享就无法实现数据整合和数据增值，没有数据安全，数据产业发展必定风险重重而发展受阻。在大数据产业发展过程中，构建数据共享平台实现数据共享和保障数据安全是必须做好的两个方面。数据共享方面，要尽快制定和出台《公共信息资源开放共享管理办法》，以法律形式规定公共信息资源开放共享的内容、程序、标准和相关事项，并在此基础上建立公共信息资源共享网站，形成信息资源社会化共享服务体系。制定公共信息资源定期上报与交换机制。对于地理信息、教育、交通和医疗等重要公共信息，在保证数据安全的前提下，应实行定期上报与交换机制，保证各领域所更新的信息及时为相关部门或者企业掌握。数据安全方面。完善国家数据安全及个人隐私保护法律法规。明确偷窃、泄露保密信息和个人隐私侵犯行为的责任、惩罚措施及监管机制，增强信息安全保障能力。制定大数据技术标准和运营标准，加强网络信息基础设施建设，提高网络抗攻击网关、防火墙技术、入侵检测技术、加密技术、网络溯源技术、网络安全融合技术、跨部门多层次协作保障技术水平，以及数据的收集、存储、传输、分析和处理等水平，降低大数据安全风险。建立大数据安全应急机制，国家和各地方政府要设立大数据安全组织机构和职权分工，建立数据信息监测、预警、防范、引导、危机处理为一体的大数据安全管理机制，增强大数据安全防控能力和最大限度降低由此带来的损失。