常见的统计学问题精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇常见的统计学问题，期待它们能激发您的灵感。

篇1

据不完全统计,在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中,约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文采用某新药引产,96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%(各2例),明显低于应用原药引产的19例,其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%(各3例,χ2=7.164,P0.05),这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表,否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。

一、 常用的统计术语

统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P

二、 正常值范围及异常阈值的确定

如何选择研究对象,至少需多少例,正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。

1.研究对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿出生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。

2.观察数量:观察数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标本来源困难时酌情减少)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。显然,文稿中往往以少量例数求得正常值是欠可靠的。

3.统计处理:应根据所得数据分布特征采用不同的统计处理方法。属正态或近似正态分布的数据,可采用x±s法计算;这也适用于以一定方法能将非正态分布转换成正态或近似正态分布的资料。对无法转换的偏态资料,应采用百分位数计算法。具体计算(包括上下限初步制定)见文献。

4.对照数量:相应观察的病例数(包括分组)应不少于30例,这对制定某指标有临床意义的异常阈值尤其重要,这一点往往易被忽视。如在参考较多病例数据后,唾液游离E3的下限异常阈值应为第2.5百分位数,而非通常采用的5百分位数。否则,将会导致该指标产前监护的假阳性率增加。

三、 t检验与校正t检验(t′检验)

这是文稿中极易混淆的一类计量资料统计问题。

(一)检验的注意事项

1.t检验的意义:t检验与所有统计分析相同,其结果提示现有差别不仅仅是抽样误差所致,且提示犯第一类错误的可能性大小,即t0.05与t0.01犯第一类错误的可能性各为5%与1%。

2.统计意义与临床意义的关系:统计学有显著意义,而在临床上可能是无意义的,提示该研究应继续深入,以明确该差异是否真有显著意义;相反,统计无显著意义,而临床上却是有意义的,不能贸然轻易地下结论。应复查实验设计、方法、试剂及仪器性能、质控措施和实验数据等是否有问题,或尚需再进一步增加样本量进行复测等。

3.t检验适用范围:t检验仅适用于正态或近似正态分布(包括偏态转换)和其方差是齐性资料的检验;t检验适用于可比性资料,即除了欲比较的因素外,其它所有可影响的因素应相似。

4.t检验的结果判断:判断结果不应绝对化,P0.05,分别表示可拒绝或接受原定的假设,但两者都有5%的可能性犯第一类错误;而P值越小,只能是更有理由拒绝原定的假设。

5.单侧与双侧检验:应预先制定本研究的结果是需行双侧还是单侧检验。对有把握确知某治疗措施或某指标是不会劣于现有的,才作单侧检验;若不知何者为优,应行双侧检验。因为在同一t值的界限上,单侧检验的概率(P)仅为后者的一半,也就是说单侧检验较双侧检验更易得出差别有统计意义的结论,不可随意制定。一般讲,绝大多数研究以采用双侧检验为妥。

(二)t′检验与t检验的区别

当两样本均数的方差非齐性时,应以t′替代t检验。例如:甲组32例血清某指标值为53.9±49.6(μmol/L);乙组6例的结果为26.6±7.2(μmol/L),若不考虑两样本方差大小,t检验示t=1.331,P>0.05,提示两组血清该指标的平均含量差异无显著意义。但先作方差齐性检验,F=47.4,Pt′0.012.875,P

四、 卡方(χ2)、校正χ2与直接概率法(或精确法)检验

这三种检验方法为一类用途较广、但也易混淆的、适用于计数资料检验的方法。应注意,鉴于总数与理论值的不同,应采用相适合的检验方法。

例1.192例出生体重≥4000g的新生儿发生难产与窒息数分别为151例与22例;3475例出生体重≥3500～4000g的新生儿发生难产与窒息数分别为185与265例;2451例出生体重≥2500～3500g的新生儿发生难产与窒息数分别为122与169例。3组的构成比:难产与新生儿窒息率分别为:78.6%、5.3%、5.0%与11.4%、7.6%、6.9%。据此贸然认为出生体重≥2500～3500g为最佳新生儿分娩体重的结论是不可靠的。经χ2分析,后两组的难产与窒息率间和前两组窒息率间差异均无显著意义(P均>0.05)。故可认为,单据本研究结果是难以得出上述临床上认可的结论的。这涉及到上述“统计无显著意义,而临床却是有意义”的问题,应进一步复查或增加样本测试。杜绝单纯根据百分率的大小贸然下结论。

例2.某药治疗感染衣原体(CT)的中、晚期孕妇各11例和36例,她们的新生儿感染CT数各为3例和23例。χ2检验得χ2=4.570,P

例3.以精确法替代χ2检验。某新技术测试8例卵巢内胚窦瘤患者,5例呈阳性反应;测试25例卵巢颗粒细胞瘤患者中6例阳性。χ2检验得χ2=4.042,P

五、 相关与回归分析

相关分析只是以相关系数(r)来表示两个变量间直线关系的密切程度和相关方面的统计指标。无论是正相关(r为正值)或负相关(r为负值),只是经相关系数的统计意义检验(如t检验)后,当P

“相关”是表示两个变量间相互关系的密切程度,而回归分析是提示两个变量间的从属关系。在回归分析中,应注意由X变量值推算Y,与以Y变量值推算X的回归线是不一样的;直线回归方程的适用范围,一般仅适合于自变量X原测数据的范围,故绘制回归线时,X值切不能超越实测值的范围而任意延长。

可见,这两种分析,说明的问题是不同的,但相互又有联系。在作回归分析时,一般先作相关分析,只有在相关分析有统计意义(即回归有统计意义)的前提下,求回归方程和回归线才有实际意义。决不能把毫无实际意义的两个事物或两种现象进行相关与回归分析。

六、 数据的正确书写

1.文稿内各数据的书写必须前后一致;总数应等于各分组的数据之和。

2.对不同指标,有其不同数据精度的要求,这应结合专业知识加以判断。如新生儿出生体重是以公斤为单位,记录测定数据精确到小数点后的第二位数字即可。

3.测定数据的书写,不能超越其测量仪器测试的精确度范围。

4.同一指标的前后数据应保持同一精确度。

5.经计算,出现比预定小数点后两位数多的数字,应采取“≤4舍、≥6入”与“5‘奇’进‘偶’出”方法,以决定小数点后第三位数字是“舍”还是“入”,即5前为单数则入,双数则舍。

篇2

关键词：兴趣；方法；教材

中图分类号：G622 文献标识码：A文章编号：1005-5312（2011）15-0237-01

钢琴作为一种乐器，在现代社会中占有着越来越重要的地位。随着生活质量的提高，学习钢琴的小朋友日益增多，让孩子们学一门特长，陶冶孩子的情操成为家长们的一种共识。

在学琴的过程中。小琴童们遇到了许多问题。本文就搜集的主要问题加以讨论。

一、学琴中遇到的问题

（一）关于复调作品

许多孩子反映，觉得小步舞曲、二部创意等复调性作品是最为头疼的作业。识谱难，指法难，配合难，想达到熟练的弹奏状态就要花费更多的时间。

（二）音乐性

很多孩子在学琴的初期，学习识谱，触键，节奏，速度等等，关于音色则很少讲到。家长经常会觉得，孩子能将作业弹得很熟练，但是却并不好听。

（三）关于练习曲

钢琴考级已经不是一个新的话题了。为了考级而不是爱好学琴是很常见的。考过十级的学生就不再继续学琴了是现在的一个普遍现象。过一两年后，学生甚至弹不出一首完整的那些曾学过的练习曲。

二、教学方法的侧重点

很多小朋友反映说，她们开始是喜欢学习钢琴的，但是慢慢的，随着新鲜感的逐渐淡化和学习难度的增加，弹奏的都是哈农，练习曲之类枯燥的曲目。让他们对机械性的重复这些单调的音乐产生了厌烦。

（一）兴趣的培养

兴趣是探索的动力，在培养儿童的兴趣中，家长和老师都起着关键的作用。天生对钢琴感兴趣的孩子很少，所以后天的培养很重要，良好的环境对孩子兴趣的培养至关重要。对于家长，简单来说就是要看到并鼓励孩子的进步，让孩子能将这种赞美转化成学琴的动力。

1.抽象变实物

著名的瑞士心理学家皮亚杰认为儿童的认知发展呈阶段性，其中2－7岁的幼儿特点主要是以直观表象的形式来认识外界事物，缺乏对事物的内在本质和关系的理解，因此，老师尽量将音乐中抽象的知识比喻成孩子们熟悉的实物。

2.协作，合作

钢琴一对一的教学方法有利于因材施教，但也会让孩子在弹琴的过程中缺少一种综合能力。例如孩子经常为了识谱而顾不得节奏，弹琴速度忽快忽慢等等。对于这种现象大学中钢琴集体课的经验可以拿来借鉴，让孩子们互相配合四手联弹，分声部弹奏以及给歌曲弹伴奏等，在互相配合的过程中既可以让孩子感觉到自己的重要性，又有利于培养孩子的乐感节奏等。

3.兴趣之间要有结合点

三分钟的热度是人的共性，那么，怎样让孩子弹琴的兴趣保持下去呢，我们不妨试着找个沟通的媒介。比如在讲到莫扎特的作品时，我给学生讲了莫扎特小时候由于弄丢了父亲创作的乐谱而第一次作曲的故事，立刻引起了孩子的兴趣，他记住了莫扎特的故事，讲给父母还有其他的小朋友听，并将对莫扎特的崇拜用在了学习莫扎特的钢琴曲中，这种方法调动了他学习莫扎特作品的积极性。

（二）教材的选择

很多钢琴教材以训练技巧为主，容易让孩子产生枯燥的感觉。因此，对什么样的学生选择什么样的教材就至关重要。例如巴托克的著作《小宇宙》，每一首练习曲都是一首民间歌曲或者是根据民间音乐改编的乐曲，这些有旋律的音乐极大的缓解了孩子在练琴中觉得枯燥无味的问题。

三、音色，音乐性

（一）关于单音

钢琴发音的构造就像跷跷板，学钢琴和玩跷跷板一样，不能太重也不能太轻。汤普森以断奏入门，要求手腕带动手掌抬起落下，从简单的“落滚”开始就要培养孩子的辨别能力。

（二）关于连贯性

学会辨别音色后，就要注重音与音之间的倾向性和连贯性。两个音之间是有联系的，不单单有各自的独立性，还要有横向的倾向性。

钢琴教师要热爱自己的职业，将这种对音乐的热爱用于课堂中，激发学生对音乐的渴望。钢琴艺术的学问博大精渊，需要我们不断的探索研究，积累经验，为学生，为钢琴教育做一份自己的贡献。

篇3

关键词： 儿童美术教学 常见问题 管理现状 应对策略

随着社会的发展与进步，儿童美术教育越来越受到重视，儿童美术教育工作已经不是过去人们认为的“只要看好孩子，教他们认识几种颜色，画几笔简笔画”那么简单了，“让孩子在快乐中有效地学习美术知识、锻炼欣赏美，表现美，创造美的能力”是社会对儿童美术教育工作者提出的新要求。处于童年的孩子认知能力、理解能力、表达能力都处于发展的关键时期，需要成人的指导和启发，美术教育正是一种良好的教育手段。它具有多种教育功能，既可以培养孩童的知识、经验、能力，表达他们的情感、愿望，更可以展示孩子们的童真和富有情趣的创新。

由于孩子天赋和个性的差异，教师教学方法和管理模式的不同选择，儿童美术教学中出现了种种问题，使得本来富有生命力和人性美的教育活动，变成了枯燥的应试训练。同时，一味地解构和量化美术知识，又反作用于儿童美术教学的匠化和训练的滥伐，使得具有创造力的设计和绘画后备人才越来越匮乏。面对儿童美术教育的现实，我们必须拿出分析和解决问题的应对策略。

一、儿童美术教学中常见问题与管理现状分析

1.多数孩子缺乏欣赏与评述的能力。

在美术欣赏课上，学生经常会问――那些世界大师特别是现代主义艺术大师如毕加索、达利等的画好在哪里？面对“名作”学生不理解作品的价值所在，这是最让教师感到困惑的地方。而大多数教师的讲解内容来自书本，本身就没有对作品深刻的感受，只强调对作者生平、作品背景轶事等知识的介绍，忽略对作品本身的色彩、造型、肌理、明暗、变化的关注，因而在教学中“重绘画、轻工艺，略欣赏”的现象便时有发生。这些灌输式的教学方法，忽略儿童对作品的体验和感受，造成儿童兴趣不浓，感知能力发展滞后，审美能力下降。

欣赏是评述的前提，评述是欣赏的目的。没有好的审美能力作为基础，儿童的评述水平自然可见一斑。孩子们要么滔滔不绝，但脱离主题，抓不住重点，语言不洗练，要么平淡乏味，如同流水账，没有起伏，缺乏感染力。再加上教师盲目鼓励孩子“随便讲”，使孩子形成不假思索、不注意归纳的坏习惯，评述能力每况愈下。

2.教师的范画，是对是错。

教师范画是美术教学中最常见的教学方法。教师示范性的演示、制作，让学生了解步骤、要领，可以说是十分重要的教学手段。但是由于一些教师受传统美术教育思想的影响比较深，对美术学科的性质认识模糊，评判学生作品优差的标准永远是“画得像，画得规范”，使得部分学生只知道临摹范画，完全没有自己的想法和创作，虽然较快地学会了一些技巧，但最终“捡了芝麻丢了西瓜”。这些示范方法使学生广阔的想象有所限制，脱离了对自然形象的真切感受。其作品只能是老师范画的简单重复，以致想象力和创作力逐渐消失。

3.学生有个人的金点子却懒于合作表现。

美术作品集体创作非常常见和重要。学生虽然在教师的安排下合作学习，但并没有像教师期望的那样――在合作中发挥集体的智慧，提高协助精神，互相学习，取长补短，反而争论不休，各执己见，甚至互不理睬；或者是独立完成的作品在教师的要求下走一遍合作的形式；或者每个孩子都有自己的金点子，但是在合作中却懒于表现，敷衍了事。而且汇报的时候报喜不报忧，在教师无暇过问细节时，便出现了一加一加一小于三的局面。

4.教学次序散乱无控制，课堂纪律差，学生实效差。

美术课堂管理欠佳，常常出现这样的状况：上课铃声响了以后，还是无法让学生完全安静下来；不论教师多严厉，总是教师在讲的时候学生也在讲；在做练习或教师评价作品时，课堂总是乱糟糟，声浪一浪高过一浪；无论教师采用高压手段进行课堂管理，还是说好听的话鼓励、奖励，孩子都无动于衷；特别是刚入学的幼儿，根本没有课堂纪律的概念，常常随意地走动打闹，若大声呵斥，则收效甚微。

二、应对策略

1.如何让孩子乐于、敢于、善于进行合理的、有自我见解的欣赏和评述。

针对孩子欣赏能力的欠缺，要做到重视孩子的感受和体验，了解孩子的审美心理结构，帮助儿童掌握一定的欣赏技能和审美概念，引导儿童从对作品最初的印象到形式美感到内在精神层面的含义。如欣赏毕加索的《格尔尼卡》时，首先介绍作品的历史背景，使孩子了解到这是在一个什么样悲惨战争年代的大背景下创作的。再从画面深色基调的压抑，到造型的各种撕裂、冲击给人的震撼中分析，启发孩子感同身受地体触作者那种悲痛、同情、愤懑、憎恨的强烈情感，这是对孩子们审美能力的培养，更是对他们正义世界观谆谆的教导。

在评述方面，我们要尽可能让孩子乐于说，敢于说，善于说。首先是要让孩子有评述的欲望。如将几个同学的作品贴在黑板上，请其他孩子为他们打分，并评述这些作品的优缺点。孩子们因为可以像个小老师一样上台指点，几乎是争先恐后地参与到这项锻炼中来。其次是让孩子们敢于评述，这需要教师运用鼓励式的语言给孩子创作良好的评述空间。还可以用合作游戏的方式，让几个孩子协同评述，减少单独发言的压力，给孩子灌输自由展现自我的想法。有了“乐于”和“敢于”，便为“善于”搭建了良好的平台。根据孩子不同的语言发展水平，创设示范性的语言环境，让孩子从字到词到句到段落的逐步汇总作品的主题，并伴以提示性的语言和动作鼓励启发孩子，培养他们进行富有联系、生动形象、切中要害的评述。

2.怎样适当地运用示范画。

首先，我们可以采取“片断式”和“常规式”的示范。即不完整地示范一幅画，而是选择重点难点的技能演示和基础性、常规性的笔触、造型演示，使学生没有依赖性地自由表现。其次，出示多种样式的范画，使孩子多角度有选择地观察范画的内容。如各式各样的脸谱，对于眼睛、鼻子和嘴巴的诠释都是不同的，让孩子通过绘画想象进行知识的重新组合。再次，让孩子先观察谈论绘画的内容后再出示范画。经过讨论和想象，孩子对绘画对象有了自己的思维定势，教师辅以鼓励的语言，要求学生发挥自己的想象力，创作与老师范画不尽相同的作品。最后，教师示范和学生示范相结合，有效地调动学生的积极性，提高学习效率。

3.合作有利于儿童在学习的过程中，克服以自我为中心的缺点，协同表现。

独生子女少有相互谦让、取长补短的精神。放手让他们合作，可能引发争吵，伤害同学感情，减弱创作激情。所以培养孩子的合作意识，首先要正确地引导，合理地分工。合作中先学会讨论，以理服人，并学会接受别人的意见和建议。当所有人都知道要完成什么样的任务时，再进行更细的分工，按照每个同学的擅长及特点明确具体要做的事情，把个人的“金点子”实实在在地用起来。其次，照顾每个孩子获得成功体验，只要孩子在合作过程中充分发挥了作用，就算结果不很理想，但是这种自信将长期延续下去。最后，学会分享。要求几个孩子共用一盒水彩笔，开始的时候可能大家都抢着不给对方用，但经过教导指正，慢慢地孩子学会：用完放好，便于他人使用；或等他人用好，自己再用，并伴有礼貌语言。教师再用鼓励的动作、语言肯定孩子的进步，强化他们的愉快经历，激发他们再次分享的愿望，养成他们谦逊有礼的好品质。

4.教学过程中不仅要“管”，而且要有“理”。

教师应具备组织学生上好课的教学能力。能力强的教师在课堂教学中往往不是采取“管”而是引导学生自觉地“理”，把课堂管理工作，变为锻炼学生、培养学生自我管理的手段。引起纪律混乱的往往是几个领头人物，对他们不要简单压制，而要有针对性地通过心理的沟通辅导来解决问题，如给予他们一定的头衔和职务，要求他们帮助管理课堂纪律。这些孩子由于平时受到的批评多、肯定少，会特别卖力，效果出奇得好。另外，让纪律不好的学生替代值日生留下来打扫卫生或者请爱讲话的学生上台来表演节目，都是比较有效的方法。总之，教师要运用个人威信及形式多样教学内容，吸引孩子的注意力。在课堂上必须向学生施加准则和控制，对学生要有奖惩、监督，也要理解协调学生之间的关系，多个方面缺一不可。

综上所述，从根本上转变“示范+临摹”为主的儿童美术教学模式，强化儿童观察力为主的欣赏评述能力的发展，为儿童提供更加自由、开阔、丰富的创作空间，这项工作是十分艰巨和不容忽视的。随着时代的发展和进步，人才标准的不断提高，全面发展是素质教育的培养目标。只要用科学的方法来指导儿童美术教育，就必将使孩子在和谐的环境下健康地成长，成为我国现代化建设的可塑之才。

参考文献：

［1］李文馥.儿童自主性绘画教育［M］.北京理工大学出版社，2009，（1）.

篇4

【关键词】医学统计学；研究生；教学改革

培养医学研究生不仅要提高其专业能力，更要培养其科研思维能力和解决科研实际问题的能力。《医学统计学》的学习不仅能够培养医学研究生良好的科研思维能力，而且能够从科研设计、资料收集、数据统计分析、结果正确解释等方面大大提高学生解决实际科研问题能力。因此，《医学统计学》教学在研究生课程教学中有着举足轻重的作用。

1《医学统计学》教学中存在的问题

尽管在本科教学、硕士研究生教学、博士研究生教学均开设了《医学统计学》课程，但是，在目前教学模式下，经过《医学统计学》课程学习的大部分医学研究生在医学统计学的理论学习和实际应用方面仍存在严重的脱节现象，如统计设计不合理、资料分析统计学方法应用错误、研究结果解释不正确等。有调查显示，只有不到30%的研究生能够熟练掌握和正确运用常见的统计学方法，如统计描述、t检验、相关分析、单因素方差分析等。由于缺乏良好的运用统计学方法的能力，有许多学生在开展科研实践中遇到了较多的麻烦，造成了不必要的损失。有的因为课题设计存在严重问题，只好在课题已经开始实施后推到重来；有的因为在资料分析时采用了错误的统计学方法，得出了错误的结果和结论，不仅导致了本研究的失败和科研资源的浪费，而且由于错误的研究结论未能得到及时发现和纠正而导致了后续研究资源的投入，产生了更多研究资源的浪费。此外，目前《医学统计学》教学对医学研究中常用的一些高级统计学方法如生存分析、Meta分析等涉及较少或者着力不够。

2 《医学统计学》教改措施

2.1教学方式的调整

目前医学研究生《医学统计学》教学模式中采取的教学方式仍然是本科学习阶段的教学方式，即老师理论授课，辅助课后练习题的完成。研究生在本科阶段已经较为系统地学习了《医学统计学》的基础理论知识，在硕士或博士阶段则应更加注重《医学统计学》方法实际应用能力的培养。因此，医学研究生《医学统计学》教学应采用理论教学为辅，实践操作为主的方式。减少理论课课时数，增加实践操作课时数。理论授课应结合医学研究的需要，采用问题为基础，学生为主，老师为导向的启发教学方法；实践操作教学可采用如下方式：

（1）典型案例分析法 老师可以选用一些典型的课题标书、研究论文，先让学生进行课前阅读，找出标书或论文在统计设计或统计方法运用方面的缺点和巧妙之处，然后在课堂上进行讨论，老师最后剖析和点评。

（2）小组课题设计 可通过学生自主设计课题的方式提高学生对统计方法、统计设计等的应用能力。具体方式为：首先对学生进行分组，每组自行选题，进行科研设计，然后在老师的引导下，对每一组课题标书进行课堂讨论和点评。

（3）导师课题演练法 学校安排一定的课时，让学生在《医学统计学》课程开始前、开始中积极参与导师课题研究活动。一方面可以通过提高学生对医学统计学方法应用的需求，激发学生学习《医学统计学》的热情和积极主动性；另一方面，学生在参加课题实践过程中往往会遇到许多有关课题设计、资料统计分析等方面的问题，带着这些问题去学习《医学统计学》，将有更加深刻的体会。

2.2课程内容的调整

目前，研究生《医学统计学》教学课程内容主要包括：①基本统计学方法。主要有：统计描述、t检验、单因素方差分析、单相关分析、一元线性回归、二维表、秩和检验等。②高级统计学方法。主要有：多元线性回归、logistic回归、多维表x2检验、生存分析等。③科研设计。主要有：简单析因设计、简单拉丁方设计以及研究样本量的估算等。④统计软件及应用。主要有SPSS软件的应用。研究生《医学统计学》教学课程内容应根据培养学生的类型及医学研究的需要进行实时调整。一方面强调专业型硕士研究生基础统计学方法的学习；另一方面要增加或加强学术型硕士研究生和所有博士研究生对logistic回归、多维表x2检验、生存分析如COX回归和Kaplan Meier等常用高级统计学方法的学习。虽然有些学校现有教学课程内容包含了这些内容，但要求学习的内容不够全面和深入，只有极少数学生能够熟练应用此方法开展科研实践。此外，还应增加高级统计学方法在医学统计软件中的使用方面的教学内容。

2.3考核方式的调整

目前，研究生《医学统计学》课程考核方式主要是以闭卷笔试为主的理论考试，而对学生统计学方法的实际运用能力考核重视程度不够。对于硕士研究生，我们可以采用闭卷考试为主，辅之以实际操作能力考核。具体为：一方面采用闭卷考试考核，分值约60-70分；另一方面要求学生结合医学研究工作的需要，设计一项科研课题，撰写一份课题标书。此项考核分值约30-40份。博士研究生则采用实际操作能力考核，平时作业综合考评得分为辅的考核方式。具体为：要求博士研究生结合医学研究工作的需要，设计一项科研课题，撰写一份高质量的科研标书，此项考核分值约60-70分；同时，任课老师对每位学生平时作业情况进行综合考评，此项考核分值约30-40分。

3 思考

研究生《医学统计学》教学改革的重点内容包括：一方面要改变理论教学为主、实际运用能力为辅的教学方式，从而提高学生科研实践能力；另一方面，还要根据医学研究的需要，丰富《医学统计学》教学内容，以此满足医学研究的需要。教学改革需要教育部门、学校的高度重视；同时也对老师和学生提出了更高的要求和挑战。不仅需要教师不断更新、完善自己的知识结构，在教学实践中反复摸索、不断尝试，而且也要求学生具有更广的知识面和更强的自学能力及动手能力。

参考文献：

[1]潘发明，廖芳芳，夏果，等.1临床科研论文中常见的统计学错误分析（一）.安徽医药，2008，12（2）：192-193.

[2]李淑，杰孙忠. 加强医学统计学教育 提高医疗及科研水平. 中华医院管理杂志，2009， 25（5）：346-348.

[3]潘发明，夏果，廖芳芳，等.I临床科研论文中常见的统计学错误分析（二）.安徽医药，2008，12（6）：576-577.

[4]万献尧， 张久之. 医学科研或论文中常见的统计学问题. 医学与哲学（临床决策论坛版），2009，30（12）：74-75.

[5]漆光紫，任美璇，黄高明. 不同类型医学硕士研究生《医学统计学》知识掌握和需求情况调查. 中华医学教育探索杂志2011， 10（ l2）：1459-1463.

[6]邹延峰，潘发明，田果等. 某医科大学研究生医学统计学教学需求调查 .中国卫生统计，30（6）：934-935转933.

篇5

[关键词]医学期刊；队列研究；统计学问题；对策

[中图分类号] R181.2+3 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2016）08（b）-0152-03

队列研究又称前瞻性研究、随访研究及纵向研究，是将一个范围明确的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分为不同的亚组，追踪其各自的结局，比较亚组之间结局的差异，从而判定暴露因子与结局之间有无因果关联以及关联大小的一种观察性研究方法[1]。这里暴露是指研究对象接触过某种待研究的物质（如重金属等）、具备某种待研究的特征（如年龄、性别及遗传因素等）或行为（如吸烟等）[2]。观察的结局主要是与暴露因子可能有关的结局。队列研究中先因后果的时间顺序相对明确，受一些偏倚的影响小，是观察性研究方法中验证病因能力最强的研究方法[3]，其证据等级仅次于严格设计的随机对照试验。尽管我国的前瞻性队列研究起步较晚，但自20世纪八九十年代起也陆续开展了一些队列研究[4]。如果这些研究未能正确使用该研究方法，不但不能有效验证病因假设，还有可能得出错误的结论。本文收集并分析了近年国内公开发表的队列研究论文，发现其中存在的统计学问题并提出改进意见和建议，旨在引起作者、编者和审稿专家的重视，提高期刊论文的质量。

1队列研究文献的检索

以“队列研究”“前瞻性研究”“随访研究”“纵向研究”为关键词，在中国知网（CNKI）和万方数据库中检索2014～2015年公开发表的队列研究文献共1874篇，剔除重复文献和非研究性文献后，获得研究性文献929篇（表1）。

2 载文量及统计学方法应用情况

根据李康等[5]主编的《医学统计学》和Cochrane推荐的Newcastle-Ottawa-Scale（NOS）工具[6]对检索到的文献进行统计学方法应用情况评判，评判结果在文献评价表中登记并复核，采用Excel管理和分析数据。结果发现，绝大多数队列研究采用χ2检验和Logistic回归方法进行统计推断，约占82.0%；而使用了生存分析及Cox比例风险回归模型的仅占13.0%（表2）。

3常见统计学问题

3.1研究对象描述不清楚或不确切

研究对象的选择是随访研究的首要问题，因此文中关于研究对象的描述必须准确清楚，根据研究属于总体研究或是抽样研究，对研究对象的描述应加以区别[7]。目前我国队列研究中关于研究对象的描述主要存在的问题为：描述中对总体研究或抽样研究未加以明确说明；抽样研究中的描写模棱两可，未说明具体抽样方法。从统计学上讲，总体研究的研究对象是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，而抽样研究的研究对象是总体中随机抽取的部分观察单位。

例如，就“某高校教师肥胖率及其对糖尿病发病影响的研究”而言，首先要制定相应的纳入标准与排除标准，研究的纳入标准为“某高校在编、在职且未患糖尿病的教师”，排除标准为“妊娠期、哺乳期女教工”。如果研究为总体研究，其研究对象应是该高校的所有在编、在职且未患糖尿病的非孕（哺乳）教师；如果研究为抽样研究，则其研究对象是该高校所有在编、在职且未患糖尿病的非孕（哺乳）教师的一个随机样本，研究对象描述中还应具体说明所使用的抽样方法，如单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样或分层抽样等，同时写明随机抽样的具体实施方法。

3.2结局事件及其判断标准描述不全面

随访研究的另一个重要因素是结局事件，其指随访观察中将出现的预期结果事件，研究中既要记录是否发生了结局事件，还应记录是否存在失访及失访原因（失去联系、因其他疾病死亡、研究终止）。分析我国2014～2015年已发表的队列研究文章发现，大多数研究均未描述是否存在失访，部分研究对结局事件的判断标准描述不全面。按照队列研究的设计要求，结局事件要有明确统一的判断标准。例如，2型糖尿病结局的判断标准[8-9]：确诊糖尿病，即自我报告医生诊断糖尿病和（或）正在使用胰岛素和（或）口服降糖药治疗者；未确诊糖尿病，即未诊断糖尿病但空腹血浆葡萄糖水平≥7.0 mmol/L者；对于随访期发生死亡者，如果其死亡原因中含有糖尿病也认为是随访期发生2型糖尿病。

3.3统计分析不充分或错误

3.3.1基线特征描述不全面 队列研究中暴露组与非暴露组基线特征是否存在差异以及差异的方向直接影响研究结果的解释，因此基线特征的描述是队列研究资料分析必不可少的内容。而目前国内的队列研究文献中存在较严重的不按暴露有无分组描述基线特征的现象。此外，如随访过程中存在失访，则失访者与随访者基线特征的比较也直接影响研究结果的解释。在查阅的929篇研究性队列研究文献中无失访情况描述，无失访者与随访者基线特征比较者达90%以上。

因此，队列研究的资料分析应首先比较暴露组与非暴露组基线特征的一致性，以分析基线特征的差异对研究结果是否有影响以及影响方向，同时也可确定多因素分析中需要调整的混杂因素。如果研究中有失访，还应比较失访者与随访者的基线特征是否一致，以判断失访对研究结果是否有影响以及影响方向。

3.3.2统计推断方法选择不当 统计学方法的选择一向是医学科学研究中的难点问题。队列研究中主要涉及的统计推断方法包括χ2检验、Logistic回归以及Cox比例风险回归模型，此三种方法的误用和混用在队列研究文献中较严重，包括误用χ2检验代替Logistic回归、误用Logistic回归代替Cox回归等。由表2可知，929篇研究性队列研究文献中应用了Cox回归的仅占13.0%，且2015年的比例与2014年基本相同（13.1% vs 13.0%），可见这一方法的正确应用近两年内并未引起作者以及编辑足够的重视。

队列研究中统计学方法选择的正确思路为[10]：若暴露组与非暴露组的基线特征一致，则可以直接应用χ2检验比较暴露组与非暴露组结局事件发生率的差异，以判断暴露因素与结局事件是否有关联，同时计算相对危险度（relative risk，RR）及其95%置信区间，进一步说明两者的关联强度。相反，若暴露组与非暴露组的基线特征存在差异，应采用多因素的回归分析对混杂因素进行控制。如果数据资料中无时间变量，可采用Logistic回归，并在模型中调整组间存在差异的基线特征变量；如果有时间变量，则应采用Cox回归，并在模型中调整组间存在差异的基线特征。

3.4其他问题

国内公开发表的队列研究文献存在的其他问题：①应用Logistic回归或Cox回归时，分类变量或等级变量无赋值说明，造成结果解释的混乱。例如，只有在明确“男性=1，女性=0”或者相反的情况下，才能正确解释暴露因素与研究结局之间的关系。②误用χ2检验公式：应该使用校正公式时，却应用了非校正的通用公式或专用公式；不能应用χ2检验时，却计算了χ2值。例如，两组率比较时，只有满足总例数n≥40且理论频数T≥5的条件下，才能采用非校正的四格表χ2检验的通用公式或专用公式；如果n≥40且1≤T

4队列研究医学论文作者及编辑应注意的问题

分析结果表明，队列研究医学论文的统计学方法应用基本正确，编辑人员也比较重视统计学方法的使用情况，但是仍有部分论文在研究设计和统计分析方法的应用上存在一些问题，导致的研究结果缺乏科学性和可信性。为使作者、编辑和审稿者高度重视统计学的正确应用，进一步提高队列研究医学论文的质量，笔者认为还应做好以下工作。

4.1提高对统计学知识的认识，强化统计学意识

目前，国内医学科研工作者未认识到医学统计学的重要性，对医学统计学的重视程度还不够。因此，要加大“医学统计学在医学科研中重要性”的宣传力度，提高科研工作者对医学统计学的认识；在医学科研工作中普及医学统计学知识，强化医学统计学意识，促使其在科研设计、数据分析和论文撰写中正确应用医学统计学方法[11]。

4.2加强流行病学与医学统计学专家审稿工作

医学研究，包括队列研究，其统计分析都是以科学研究设计为基础的。研究设计不科学、有缺陷，即使应用了高级的统计学方法也于事无补。所以，审稿专家在具备丰富的专业知识的同时，还应具备一定的医学统计学和流行病学知识，能够做到从研究设计到统计分析，系统地审核研究结果的科学性、可靠性，确保论文质量[12]。此外，如果条件允许，所有稿件应先通过流行病学与医学统计学专家的审核，然后再由各专业学科专家审稿，以确保研究成果的真实可靠[13]。因此，医学期刊编委会应增设流行病学与医学统计学专业的专家委员，严格审核论文的研究设计和统计分析，不合格的论文坚决不发表，这样才能不断提高稿件质量和水平。

有计划地定期聘请流行病学与医学统计学专家对期刊编辑人员进行流行病学与医学统计学知识培训[14]。通过定期举办专业知识讲座、选派编辑人员参加专题培训班、定期组织考核、根据考核结果给予适当奖励等措施，以提高编辑人员学习流行病学与医学统计学知识的积极性，不断提高其相关知识水平，最终达到提高论文质量的目的。

[参考文献]

[1]张啸飞.前瞻性队列研究及生存分析[A]//2014浙江省临床流行病学与循证医学学术年会论文汇编[C].浙江，2014： 15.

[2]李立明.流行病学[M].5版.北京：人民卫生出版社，2003：58-59.

[3]李立明，吕筠.大型前瞻性人群队列研究进展[J].中华流行病学杂志，2015，36（11）：1187-1189.

[4]王慧，陈培战，张作文，等.我国人群队列研究的现状、机遇与挑战[J].中华预防医学杂志，2014，48（11）：1016-1021.

[5]李康，贺佳.医学统计学[M].6版.北京：人民卫生出版社，2013：84-150.

[6]何琼，黄渊秀，康文婧，等.2001-2010年我国伤害预防病例对照研究及队列研究文献质量评价[J].中华疾病控制杂志，2014，18（10）：913-916.

[7]王芳，戴国华，娄昊.循证中医药队列研究的随访设计[J].山东中医杂志，2016，（1）：14-17.

[8]樊森，陈纪春，黄建凤，等.中国成人看电视时间与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究[J].中国循环杂志，2014， 29（5）：372-376.

[9]李卫东，傅坤发，连燕舒，等.成人非酒精性脂肪肝与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究[J].中国全科医学，2015， 18（28）：3426-3429.

[10]韩梅，陈薇，曹卉娟，等.比较效果研究常用方法之二：队列研究设计[J].现代中医临床，2015，22（3）：20-23.

[11]沈洪兵.重视大型队列研究的人才梯队建设和技术储备[J].中华预防医学杂志，2014，48（7）：547-548.

[12]高永，张中文，石德文，等.基于Excel的统计分析系统在期刊编辑部审稿中的应用[J].编辑学报，2013，25（5）：478.

[13]黄晨，袁平戈，张大志.医学期刊来稿中有关统计学错误分析[J].现代医药卫生，2013，29（15）：2268.

篇6

关键词：高中数学；数学统计学；现代经济

统计学是发现社会数量关系的一项重要数学工具，不管是对现代经济的发展还是对高中数学的学习都要依靠通过统计学计算出科学的信息数据。统计学在现代经济发展中涉及到许多方面：预测、评估、分类等相关领域。同时，在现代经济的发展中，也对统计方法、统计分析提出了相关要求。不管是为了自身提高学习成绩，还是为了促进现代经济的发展，高中阶段的统计学学习尤为重要[1]。

一、统计学对现代经济发展的益处

高中统计学对现代经济的益处主要体现在以下几个点：第一，解决经济学问题，高中数学统计学对现代经济发展其至关重要的作用，对于一些实际经济问题通过建立数学模型、运用高中数学统计方法、分析计算、最后得出结论。这些结论不仅可以预测现代经济的未来走向，还可以为相应的经济类工程项目提供参考。在现代经济发展中统计学的应用及其广泛，人们对于经济活动的评估方式也由定性向定量转变。高中数学统计学的应用，可以使現代经济科学化、合理化。应用高中数学统计学可以让经济的风险控制在一个合理范围内。

二、高中数学统计学的应用

统计学是高中数学必修课。通过对高中数学统计学的学习，可以让高中生的数学逻辑思维更加敏捷，思考问题的方式更加严谨，让学生达到全面发展。一方面，通过统计学的学习，为高中生未来的工作、生活提供了诸多便利；另一方面，可为日后的现代经济发展做出贡献。高中数学统计学的应用，可以通过以下两个方法来进行。

（一）抽样法

抽样法由系统抽样、分层抽样等方面构成。系统抽样，在抽样的过程中，需要将总体分成若干部分，从每一小部分中进行抽取。例如，某学校要了解高中生的身高状况，依据1∶20的比例抽取样本，把高中生看作一个整体，依据1∶20的比例抽取样本，则要将所有高中生按整体分为20个部分，这样的分法符合系统抽样的应用条件，进而使用系统抽样法来解决生活中在校调查学生身高的问题。分层抽样，例如，某学校高一学生总数500人，高二学生人数总计400人，高三学生人数总350人，要调查3个年级学生对学校规章制度的看法，依据1∶9的比例抽取样本，这些学生是3个不同的年级，可划分为3个部分，依据既定比例抽取，各年级学生对应抽取的人数也会不同，这问题要求与分层抽样法的理念基本一致，因而对于这类问题要用分层抽样的方法来解决。

（二）样本估计

样本估计是统计学中最常见的，对样本估计的学习最主要的是提高对样本数量的认识，样本数量与估计值准确率相互关联，即样本数量越多，则估计值越准确。例如：某一整体可划分为60个个体，将各个个体进行1～60的编号，同时将它们划分为6个小组，组号分别为1～6，如果运用系统抽样抽取容量为6的样本，首次抽取个体号码为A，在第B次抽取时，个体号码个位数与A+B个位相一致，请问若A=3时，第5组号码为多少？经分析可得出，在A=3时，第B次抽取的个体号码个位数为A+B，由此表明第5组号码的个位数为3，再结合样本估计知识，便可得出具体的号码数字。由此可见，利用统计学解决生活中的实际问题无处不在，只有牢记相关的概念、方法，才能准确无误地解决问题。

篇7

【关键词】统计学 R统计软件 两样本均值 检测 应用

很多工程实践中存在两样本均值检验的问题，传统的两样本均值检验采用手工方式，导致数据处理效率较低，同时难以保证数据处理的准确率。统计学软件的应用可以有效提供两样本均值检验的效率，常用的统计软件包括SPSS、Splus、Excel、SAS等，其中R统计软件是目前使用最为广泛的，下面将结合实例分析R统计软件在两样本均值检验中的应用。

1 R统计软件简介

R统计软件是基于R语音开发的一款统计学软件，R语言实际上属于S语言的分支。20世纪80年代，S语言是美国贝尔实验室开发出的一款用于统计分析的解释型语言，可以实现数值统计、样本分析、统计图像、编写函数、建立统计模型等，较早的机遇S语言的统计软件包括Splus。R语言是在S语言基础上改进的，与S语言具有较好的兼容性，同时根据R语言编写了数据处理与制图软件，R统计软件的主要功能包括数据处理、数据存储、数组运算等，同时可以进行连贯统计分析，支持编程语言设计。

R统计软件涉及多个领域，包括社会学、经济学、生态学、统计学、医学等，软件包括了25000个程序包，除此之外，R统计软件支持多种运行环境，支持Windows、MacOS、基于Linux的系统等，R统计软件属于命令行驱动模式，输入命令后即可得到相应的结果，R统计软件的主要优势包括资源丰富、扩展性好、人机交互性好、使用成本低等。R统计软件的主要缺陷在于用户要求高、占用内存大、运行速度慢。

2 R统计软件模拟T分布

假设两组样本X1 ，…，Xn～N（μ1 ，σ）和Y1 ，…，Ym～N（μ2 ，σ）相互独立，则两样本均值检验的内容是H0 ：μ1=μ2 ，H1 ：μ1≠μ2。这种情况的检测情况可以分为两组，一是σ与σ已知，可以构建U检验统计模型

，式中的与是两组样本的平均值，当条件成立时，U～N（0，1），所以针对给定的显著性水平α，如果U ≥Z/2，则拒绝原假设条件 。二是σ与σ未知，建立T检验统计模型

，，式中的与是两种样本的方差，当假设条件成立时，T～t（n+m-2），如果T ≥t/2，则拒绝原假设条件。实际问题中经常出来一组方差已知，而另一组未知的情况，可以构造统计数学模型

。

针对一组方差，另一组方差未知的情况，可以构建

，利用R统计软件实现上述模拟分布计算。

3 样本分析

下面根据两个案例进行分析，一个是某地区的两组儿童视力检测数据的样本均值检验情况，另一个案例是克山病患者与健康人的血磷值得样本均值检验情况。

案例一：抽样调查某地区的十名儿童，对所有样本进行实例检测，可以得出所有儿童的左右眼视力检测结果。具体结果如表1所示。

由X样本的数据可以计算出X的方差为σ=0.104，且左右眼的均值一样，则有代码：

sigm=0.104； Times=10000；

DTstar（sigm， Times）

根据上述的代码可以得到T统计模型的分布密度图，具体的图形分布如图1所示，根据图像可以看出T属于零值对称分布。

案例二：随机从某克山病区抽样十一名克山病患者与十三名健康人，检测患者与健康人之间的血磷值（mmol/L），可以统计得到如下结果，见表2。

通过数据比较两组数据的差异情况，数据的置信水平为α=0.05，可以假设健康人数据方差为σ=1.7，具体的R代码如下：

alpa=0.05

TTest（xigm，alpa）

利用R统计软件完成上述数据，运行程序后可以得到结果为“Reject null hypothesis”，可以看出拒绝假设，因此可以得知克山病患者与健康人之间的血磷水平具有显著差异，利用R统计软件可以极大地提高检测效率与准确性。

4 总结

两样本均值检验是比较复杂的统计学问题，而且是比较实际的工程问题，已经涉及多个工程领域，包括生物学、医学、质量检测等领域，比如分析实验鼠的体重差异比较问题，药品对患者的影响问题。统计学软件将是统计学未来的发展趋势，R统计软件具有强大的统计分析能力，同时具有图形展示平台，提高了数据统计分析的效率，但我国基于R统计软件的应用研究较少，很多研究难以用于实际项目，本文从R统计软件的功能以及在两样本检验中的应用进行研究，分析了R统计软件的应用实例，希望本文的研究有利于我国R统计研究的发展。

参考文献

[1]薛毅，陈立萍.统计建模与R软件[M].北京：清华大学出版社，2006.

[2]赵培信.多元正态分布均值向量检验的R软件实现[J].电脑知识与技术，2012，8（31）：7501-7503.

[3]程新，魏赛金，江莉.统计软件R及其在《生物统计学》实验教学中的应用[J].统计教育，2008，4（103）：29-31.

作者单位

篇8

关键词： R软件 概率统计教学 辅助教学

一、引言

概率论与数理统计是高等院校非常重要的一门公共基础课，覆盖范围广泛，几乎所有的理工科专业都需要这门课程作为基础。在对非统计专业的学生进行概率统计教学时，传统的方式是理论推导和理论教学。大部分学生在初次接触这些概率统计的概念时会感到有些困难，如何使用一种更生动、更透彻的方式讲解这门课程，让学生更容易理解和接受概率统计思想，这是值得深入思考的一个问题。

计算机的迅速发展推动了概率统计的发展进程，许多计算问题得到充分解决。在教学中能够穿插统计软件的使用，能激发学生自己动手实践的兴趣和提高解决实际问题的能力，从而更深刻地理解概率论与数理统计这门课程。目前广泛流行的统计软件很多，其中R软件在学界备受推崇，计算和绘图功能十分强大，使用灵活，应用范围广泛；而且这个软件是免费的，并且有大量软件包可供使用，这些软件包汇集了全世界的统计学家的智慧。在课堂教学中使用这样一种免费、方便、快捷、强大的软件是非常好的选择。

二、R软件在概率统计教学中应用实例

以下我们以几个简单的例子说明如何在概率统计教学中使用R软件进行一些常规计算。例如在讲解随机变量时，会介绍随机变量的分布律、概率密度函数、分布函数，以及分位点等重要的概念。对于一些常见的分布，在概率统计的教科书附录中都会有常见分布表，用来查阅。借助R软件，我们就可以调用一些内嵌函数快速计算出来。

例1：计算标准正态分布在自变量取0时的密度函数及分布函数。

例3：某商店每月销售音响的台数服从参数为4的Poisson分布，（1）求每月至少售出5台音响的概率；（2）在上个月没有库存的情况下，商店需要进多少音响才能保证当月不脱销概率大于0.99？

解析：这是学习一维随机变量及其分布时的一道常规题目，通常教材上会采用查阅泊松分布表来解答，以下我们仍然在R中调用与泊松分布相关的函数求解。用X表示每个月音响的销售数量，则X服从参数为4的Poisson分布。

第一条命令计算的是标准正态分布的下0.25分位点，第二条命令中加入了lower.tail=F选项，计算的则是标准正态分布的上0.25分位点。

以上仅仅以随机变量的分布律、概率密度、分布函数及分位点作为例子，展示在概率统计的计算中使用R软件的方便性。通过以上几个简单的例子，将实践与理论相结合，一方面能激发学生的学习积极性，另一方面能提高学生的动手能力。

三、结语

因为R软件是一个完全免费的软件，在其官网上下载源程序及各类软件包，安装和使用均非常方便。并且在统计之都和人大经济论坛中云集了很多对R软件有兴趣的统计学高手，探讨和研究各种统计学问题和R软件问题，这是提高统计学认知和编程能力的好帮手。

对于当今大学生而言，知识更新非常迅速，并且越来越强调动手能力和解决实际问题的能力。在进行传统的概率统计理论教学基础上，引入R软件进行辅助教学，一方面可以在教学中融入一些新鲜元素，调动学生学习概率统计课程的积极性。另一方面，对于非统计专业的学生来说，能够掌握一到两门统计软件辅助计算和绘图，可以加深他们对整个课程的理解。尤其是在大数据时代，掌握一定的分析数据和处理数据的能力对很多行业的从业人员来说十分有必要，对实际数据进行分析的经验也必不可少。

参考文献：

[1]Norman Matloff，著，陈堰平，等译.R语言编程艺术[M].北京：机械工业出版社，2013.

篇9

关键词：医学期刊；编辑；统计学；审核；

作者简介：姜春霞

在医学期刊编辑过程中编辑们常会遇到许多统计学问题，因统计学方法正确与否关系到医学科研结果的可信度和有效性，对其运用合理性、科学性的把握在某种程度上成为论文取舍的关键，更是影响医学期刊学术质量的重要方面[1-2]。作者从事医学期刊编辑工作近十年，越来越体会到统计学审核的重要性。有鉴于此，探讨医学期刊编辑统计学审核具有重要的理论意义和现实意义。现以《郑州大学学报(医学版)》(以下简称《郑大学报(医)》)为例，浅谈医学期刊编辑工作中统计学审核的意义。

1《郑大学报(医)》的审稿特色：统计学审核

《郑大学报(医)》是由河南省教育厅主管、郑州大学主办的综合性医药卫生类期刊，为中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库来源期刊。这些成绩的获得与编辑辛勤的付出是分不开的。从创办之初，编辑部就十分重视统计学审核，并把这种思想贯穿到日常工作的各个方面。每篇稿件从收稿到最终正式出版均需经过最少三遍的统计学审核，包括收稿后的统计学盲审、修稿后的统计学审查和待刊前的统计学预终审。统计学审核不合格的稿件将有可能终止审稿并直接退稿。收稿后的统计学盲审包括两个方面：盲和审。盲要求双盲，即统计学专家对稿件的作者信息完全不知情，作者也不知道哪些教授进行审稿，这样有利于客观地对稿件进行评价；审即对稿件的科学性、合理性给出准确的评价。修稿后的统计学审查和待刊前的统计学预终审主要包括审查和核对两个方面，即审查统计学方法和核对统计学数据。

2《郑大学报(医)》统计学审核的原因和意义

2.1统计学审查的原因

目前，许多编辑部都实行“三审三校”的工作制度，《郑大学报(医)》编辑部也不例外。具体到统计学审核，可分为修稿前的审核和修稿后的审核。起初认为初审就是查查文字复制比之类的，考虑到还要送给相关专家进行同行评议以及主编终审，所以并不重视这一过程。后期编辑部对审稿流程进行了改革，部分终审权直接分配给初审编辑。这在一定程度上简化了审稿流程，提高了工作效率[3]。正常审稿程序是责任编辑对文章的内容、伦理学、知情同意等进行审查后即可进行专业盲审和统计学盲审，简化的程序则是责任编辑对文章的统计学内容进行审查，若发现较严重问题即可直接退稿，省去了专业盲审和统计学盲审等步骤。这不仅可提高工作效率，而且节约办刊经费。例如，临床研究中常见的选择某人群采用某方法或药物进行治疗，对治疗前后某些指标进行检测，有些作者常采用t检验比较这些指标治疗前后有无差异。因治疗前后为相同的患者，样本不独立，应该用配对t检验。这种数据分析的错误直接导致统计结果的不正确[4-5]。更有严重者，实验没有对照、研究对象分组也不随机，这些都是实验设计的硬伤，研究结果的可信度就大打折扣。这就是医学论文不同于其他论文之处，写作水平等方面的努力弥补不了实验设计的缺陷。只有从实验设计之初就融入统计学思想，才不会犯此类错误。因此编辑在审稿之初就应对稿件的研究类型(探索性或确证性，优效性、等效性或不劣性)、研究设计是否合理(实验研究必须遵循随机、对照、重复的原则，临床试验研究还应遵循盲法的原则)、统计方法是否正确进行判断。

2.2统计学核对的原因

修稿后的统计学审核重点考查各种细节问题，包括对数据的核对。《郑大学报(医)》不仅重视稿件的统计学审查，而且对稿件的统计学结果均进行核对。从2008年起要求在文中提供统计量和P值的确切数据，而非常见的标明“P>0.05”或“P<0.05”。对于这一要求，许多作者反映实验结果的原始资料太多了，补充确切统计量是不是有点不太现实；还有作者指出，国内外大多数期刊均不要求提供确切统计量，“P<0.05”已经能够说明问题，这样要求是不是有点“过”了。但是编辑部还是将这一改革实施了下去，经过一段时间的不适应，作者大多在新投稿件中就直接按要求给出了数据。这样的一种“修稿要求的微调”，按照作者的说法，要花费他们许多精力。实际确实如此，而且编辑也要花费大量的精力对数据进行核对，但这样做的好处是确切的。编辑部花工夫在一些作者看来并不十分重要的数据上，是因为数据才是文章的核心。类似的，如logistic回归分析中均要求补充变量的赋值表、变量如何哑变量、定量资料如何转化等。在创办精品期刊、打造国际品牌期刊的今天，浮夸的思想是无用的，只有从最基本的做起才是强刊之道。关于统计学在医学论文中如何正确应用已有较多报道，如统计图表、统计符号、统计描述、统计术语等[6-9]。具体到《郑大学报(医)》，编辑部在核对统计学方法的基础上，对一些细节问题也严格要求。例如，有作者将P<0.001误用为P=0.000，将P>0.999误用为P=1，这说明其对P值的概念仍不清楚。表示概率的P值是不会等于0或1的，而是在0和1之间。还有作者将死亡率、病死率，直线相关、秩相关、积差相关，相关、关联回等归搞混；或在单因素方差分析的基础上就得出量效关系的结论，或在单因素方差分析的基础上并没有进行两两比较就对两两比较的结果展开讨论，更有甚者多组间比较总体无差异而两两组间却有差异。这种错误要求编辑首先要通读全稿，其次要前后对应的阅读，这样才能发现并将其改正。总之，修稿后的审核要在各个细节方面对论文进行考量，如统计图表、统计符号、统计描述、统计分析方法是否正确，是否报告统计量和确切P值，是否报告统计学结论和专业结论，统计术语是否规范，这样才能使论文更加严谨。

2.3统计学审核的意义

科技期刊，尤其是医学科技期刊每年刊发的大量论文中真正有分量的仅占很小一部分。如何改变这种现状，不仅是摆在科研工作者面前的任务，更是期刊工作者的责任。医学统计学作为医学专业中的工具学科意义重大。而规范医学论文统计学报告不仅有助于医学研究者自觉地按照规范的方法进行医学研究的设计、实施、数据分析、推断和写作，而且有助于编辑对研究设计及结果进行质疑和核实，更有助于满足meta分析等文献再分析的需要。所以统计学审核对期刊编辑、科研工作者以及期刊的发展都有很大帮助。首先，有助于编辑素质的提高。编辑作为期刊的第一读者对期刊的质量有把关的作用，编辑的素质提高了期刊的水平会随之上升。最简单的例子，核对作者提供的统计结果可以有效地发现文中的错误，甚至是学术造假，使那些编造数据者没有可乘之机[10-11]。准确掌握一些简单的统计学规律可以使编辑很容易发现文中的数据错误。例如同一实验结果中统计量越大P值越小，统计量越小P值越大；OR值介于95%CI之间。不符合这些规律的数据就应通知作者进行核对并修改。其次，有助于作者的培养。《郑大学报(医)》的稿源主要来自高校、医疗卫生单位、疾病控制部门等，作者中不乏许多在校生。对于众多人生中第一次写科技论文的“新手”作者来说，编辑的素养在一定程度上会对他们产生深远影响。而对于医疗卫生单位、疾病控制部门的作者，一些医学统计学的相关知识也有些欠缺。而医学统计学的发展要求作者的知识储备也随之进行更新。很多作者还不能完全正确应用t检验、t'检验、单样本t检验，重复测量数据的方差分析，单因素方差分析、析因设计的方差分析，交叉设计的方差分析、卡方检验、校正卡方检验、确切概率法等。也许有人认为不就是几个字的差异吗，但是几个字的差异实质上却大不相同。还有一例，某实验结果显示实验组与对照组比较差异有统计学意义，但是临床效果并不十分明显。这是因为虽然实验结果显示P值小于0.05，但是很接近0.05，此时推断临床结论和进行生物学解释应十分谨慎。明白了概率的概念，对此就很容易理解。可见，医学期刊编辑的素养提高了，作者的素养也会有质的飞跃。不要小看了编辑一个字、几个词的修改，对于作者也许是终生的受益。第三，有助于期刊的发展。《郑大学报(医)》从创刊之初的省级刊物发展到连续四届入选《中文核心期刊要目总览》，与杂志的办刊理念是分不开的。编辑部聘请了专业的统计学专家对稿件质量进行把关，但是授人以鱼不如授人以渔，因此更重视编辑的统计学审核，再由编辑将这种理念传递给作者，形成编者-作者-期刊良性发展的模式。最初《郑大学报(医)》载文常见的统计分析方法无外乎t检验、方差分析、卡方检验，实施新措施以来吸引了大批高水平的文章。近年来，《郑大学报(医)》的影响因子不断上升，在《中文核心期刊要目总览》中的排名也稳中有升。

3做好统计学审核工作的措施和建议

医学期刊编辑的统计学审核工作量大、责任重。如何提高编辑人员的工作效率，同时提升统计学审核的实际效果，是编辑部面临的问题之一。要做好统计学审核工作，首先要培养编辑的统计学思想，其次要提升编辑的统计学素养，而且编辑要将统计学审核与日常编辑工作有机结合起来。这样才能既做好编辑工作，又提高统计学审核工作效率。

篇10

历史发生原理认为个体的数学认识过程与人类的数学认识过程具有相似性．概率统计教学可以从概率统计的发展史中寻求指导，从而借鉴历史经验，优化教学设计，加速学生对概率知识和理论的接受过程．概率是一般教材中的基本概念，其处理方式遵循这样的主线：概率是事件发生可能性大小的度量—频率的稳定值—古典概率—几何概率—公理化定义．概率是随机事件发生可能性大小的一种度量，这一直观概念已被普遍认可．但这只是概率的功能性解释，并不是它的数学定义．概率的解释与定义是在争议中发展的．客观概率学派认为任一事件发生的概率是其客观属性；相反，主观学派则认为概率是人的主观判断．客观概率学派以拉普拉斯在1812年出版的《概率的分析理论》中所提出的概率古典定义为代表，即事件的概率等于有利事件的结果数与所有可能的结果数之比．然而，这种定义讨论的范畴有明显的局限性，只适用于随机试验所有可能结果为有限等可能的情形；而且，对于同一事件，从不同的等可能性角度考虑可算出不同的概率，从而会产生悖论．此外，对于概率的概念又有频率学派、贝叶斯学派、信念学派的不同认识和观点．其中频率学派的观点是大多数现行教材所接受的，即概率是频率的稳定值，频率稳定于概率又需要在概率的意义下来刻画．历史上著名的贝特朗悖论使人们对“何为概率”的困惑放大到了极致，这个问题解决不了，当时所有研究成果就不能整合，概率理论成了不体系，也无法形成一个独立的学科．而要解决这个问题，就要给出概率的严格定义，将概率论公理化，并在此基础上推演概率的理论体系．公理化是19世纪末以来数学的各个分支中广泛流传的一股潮流——将一些假定作为无需证明的公理，其它结论则由公理演绎推出．在这种背景下，1933年俄国数学家柯尔莫哥洛夫在测度论的基础上综合了前人的研究结果提出了概率的公理化定义．概率的公理化定义被广泛地接受使概率论成为严谨的数学分支，对近几十年来概率论的迅速发展起到了积极的作用．教学中，教师必须了解并熟悉概率这一概念的发展历史，对概念有清晰准确的认识．在教学时穿插这些内容，不仅可以使学生清晰准确地把握概念，还可以增强学生对概率统计的感性认识，从而加深对概念的理性认识，优化知识接受的衔接过程，体会一个学科知识体系建立的严谨性、辩证性和复杂性，从而培养学生严密的逻辑思维，发展其创新意识，培养其睿智和实事求是的人格．

2还原知识的历史进程，降低新知识的抽象性

现代数学教材普遍都是按照知识的内在逻辑进行编排，很少按照数学问题的研究进程进行著作．这样的安排在逻辑结构上是科学的、严谨的，但却忽略了数学问题研究的历史痕迹．教师在教学过程中，应尽量地还原知识的历史进程，降低新知识的抽象性．正态分布是概率论中最重要的一种连续型分布，它属于概率论的研究领域，但也是解决统计学问题的基石，它的提出具有深刻的理论背景和极其广泛的应用价值．在教学中对正态分布的学习，通常是直接给出概率密度或分布函数，将其称为正态分布．但这会让学生感觉接受生硬，理解抽象，记忆困难．理论背景上，正态分布产生于棣莫弗的p0.5的二项分布极限研究，后来拉普拉斯对p0.5的情况做了更多的分析，并把二项分布的正态近似推广到了任意p的情况．二项分布的极限分布形式被推导出来，由此产生了正态密度函数，相应的结果称为棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理．经拉普拉斯等学者的研究，20世纪30年代独立变量和的中心极限定理的一般形式最终完成．此后研究发现，一系列的重要统计量在样本量n时，其极限分布都具有正态形式．数学家进而合理地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量或者统计量都近似服从正态分布，可以说这是概率统计中具有里程碑意义的发现．数理统计教材中一般是先认识正态分布，中心极限定理则在此之后学习．在学习正态分布的定义之前，教师可以设计一些具有明显正态性现象的数据，而后进行描述性统计分析，给出频率直方图，并解释这种具有两头小、中间大的分布现象是普遍的，也是常态的．对概率论中常见分布的知识背景的了解和掌握，有助于教师在课程设计和讲授过程中注意课程内容的衔接和承上启下的相互关系．借助数学家研究数学问题的进程史实，可降低新知识的抽象性，使学生易于接受和掌握，并提高应用的灵活性．

3注重统计思想，引导灵活应用

篇11

1.1教学对象及课时安排

当前，桂林理工大学水文统计学课程面向水文及水资源工程专业大学三年级的学生开设，选课人数在70人左右，属于专业必修课，考试方式为考核，即可采用包括闭卷考试在内的任何形式进行成绩“优、良、中、及格、不及格”五等制评定。学生在大学二年级已经学习了统计学的相关知识，水文统计学是一般统计学在水文专业方向上的延拓，课程共计32个学时，其中课堂讲解28个学时，上机操作4个学时。每周教学4学时，两次上机4个学时安排在最后1周，教学时长共计7周。

1.2教学内容与教学方法

在参考相关教材内容的基础上，本门课程设置的教学内容共计10章。这门课程的教学重点和难点为估计理论、假设检验、回归分析和随机过程。教学方法以板书和口授为主，辅以多媒体教学和学生自学自授。实际考核方式为闭卷考试。

1.3网络多媒体辅助教学

当前，桂理工全体教职员工居住在屏风校区，大部分学生居住在雁山校区，两校区相隔50余公里。教职工每天乘坐校车往返于课堂与居住地，单程时间约50分钟。教师与学生相隔甚远，教师需按规定时间乘车往返，致使教师与学生课下交流时间紧张，甚至没有课下交流答疑的时间，这是当前学校在教学方面面临的困难之一。为此，学校号召和鼓励各科教师在不同层面上开展网络多媒体教学实践活动，充分利用网络促进学生与教师的课下及时沟通。

2存在的问题

2.1学生统计学基础普遍薄弱

学生在大学二年级上半学期已经学习了一般统计学的相关知识，其主要内容与所用教材前五章的内容，如事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理基本一致。然而，在教学过程中明显发现，学生的统计学基础普遍薄弱，甚至出现少数学生连统计学的基本概念，如随机变量的数学定义等都还没有搞清楚，一半以上的同学对大数定律和中心极限定理的概念及应用不知所云的情况。

2.2学生计算能力及动手能力较差

当前，随着中低端计算机的普及和手机功能的加强，学生对计算软件的依赖越来越强，甚至简单的数学计算也要通过计算软件进行。如在课上计算若干个水文调查数据的数学期望，其算法是将相关数据相加后除以数据个数，面对这样简单的数学计算，只有少数学生能够主动动手演算，另有少数学生能够利用手机计算器进行计算，多数同学是被动地等待老师给出计算结果。在考试过程中，公式正确，代入数据正确，但最终结果计算错误的比率高达30%以上。另一方面，水文统计需要大量的查表计算。学生们对于统计表的使用能力也不尽如人意。学生不知道如何查表或查错表的现象时有发生，如本应查“标准化正态分布密度表”却去查“标准化正态分布函数表”。当需要插值估算数据时，对自己估算的结果缺少自信。

2.3学生计算机操作水平普遍较低

虽然现在的大学生几乎人手一台电脑，而且在大学一年级就系统学习了计算机文化基础，但就水文统计学的上机情况来看，本专业学生的计算机操作水平普遍较低，这主要表现在将Excel停留在表格填写水平上，不能熟练运用Excel的科学计算和统计分析功能。例如，学生们常在统计模块的加载、迭代次数的设置、常见计算函数的使用、统计表格的展示及美化等方面出现问题。

2.4所用教材存在一定的问题

在使用过程中，教师和学生们发现本门课程所用的教材存在着如下几方面的问题：（1）与水文学相关的实例随章节进度越来越少，一般统计学的实例仍然较多，水文统计学的水文专业特色不突出。（2）实例中的错误，尤其是计算错误较多。（3）教材内容太过丰富，共计12章，不适合短学时课程的使用。（4）教材前五章属于一般统计学的基础知识，赘述篇幅过长。（5）教材内容讲述较深，不太适合我校水文专业学生的使用。如水文多元统计分析等，学生们几乎不能理解。

2.5基础教学与上机实践教学学时紧张

按照学校的教学设计，用28个学时在复习一般统计学知识的基础上讲完水文统计学中的抽样分布、估计理论、假设检验、回归分析、误差分析、随机过程等方面的内容实属困难。仅用4个机时的时间使学生们彻底明白回归分析、P-III型水文曲线的绘制、马尔可夫过程转移矩阵的计算等等与计算机软件操作有着联系紧密的水文统计方法也几乎不可能。当前，教学课时短，教学内容多，教学任务重，学生基础知识不牢靠等等已成为大学教学的通病。

2.6网络教学效果不理想

虽然学校层面和学院层面大力推动网络教学，希望通过网络课程增加教师与学生之间的交流，但是仅就水文统计学这门课程来看，学生极少主动利用网络教学资源，甚至在老师要求下都不登录相关网站。这不仅违背了学校建设这一网络平台及老师尽心维护这一教学资源的初衷，而且造成了网络多媒体辅助教学资源的浪费。

3解决办法

3.1加强基础统计学教学或与一般统计学合并

当前，我校水文专业的学生在大学二年级上学期学习一般统计学的知识，在三年级上学期学习水文统计学的知识，两门课程有五章的内容重叠。基于这样的课程设置和教学内容以及学生们在水文统计课上的表现，笔者认为将两门课程合并可以起到压缩学时、避免重复教学的弊端；或者加强基础统计学的教学，使学生们夯实一般统计学的基础知识，在水文统计学课程中不必复习前五章的内容，直接从抽样分布开始讲述。

3.2调整学时修编教材压缩教学内容

当前，大学教学课时短、内容多、任务重、学生基础知识不牢靠等方面凸显出了几乎不可调和的矛盾。针对我校水文统计学教学现状，笔者认为延长学时或压缩教学内容是较好的改进方法。但在学时几乎不可能延长的前提下，压缩教学内容、修编适合本学校学生的水文统计学教材就显得尤为重要。笔者认为，压缩前五章的内容，以一元统计为主，省略误差分析，简单讲解随机过程，这样调整后的教材较为合适。

3.3注重多媒体教学和计算机教学

水文统计学本质上是统计学，实际上是数学。数学与其他学科在教学方法上的最大区别是教师必须亲自动手示范，学生必须亲自动手演算。这里强调注重多媒体教学和计算机教学并不是说要教师省略板书，而是提倡教师在课堂上结合例题或水文统计学的经典专业应用，如P-III型水文曲线的绘制，将统计软件的使用方法演示给学生，从而提高学生的计算机操作水平及自动化解题水平，以至于可以省略专门的上机教学环节。

3.4依托实际问题在实践或实例中教学

水文统计学不仅是一门实践性很强的课程，而且是一门实践性很强的专业学科。因此，如果能够将实际问题融入教学或在教学过程中结合实际问题使学生们在学习过程中一面学习、复习和巩固基础知识，一面思考解决实际的水文学问题，或在某一章节结束，或在整个课程结束后能够切实了解和掌握解决某一项或几项常见水文问题的思路和方法，将会起到良好的教学效果。同时，构建相应的考试考核方法，转变学生学习是为了应付考试的错误思想，学以致用。

4总结

篇12

关键词：经管专业统计学；跨学科；教学能力

统计学是一门关于数据的收集、整理、显示和分析的科学。当今大数据时代，无论是社会、自然或实验，凡有大量数据的出现，都要用到统计学的理论和方法。特别是在社会经济现象的研究和经济管理中，统计理论和统计方法的应用日益广泛。因此，统计学是高校经管专业的基础必修课，也是教育部规定的核心课程之一。因此提高信息管理专业统计学课程任教教师的教学能力，对提高统计学的教学质量和教学效果起着至关重要的作用。作为来自教学第一线、一直从事《统计学》课程的理论教学和实验教学任务的教师，作者长期对经济管理类课程的教学研究比较感兴趣。另外，作者长期学生评教成绩位于学院前10%，教学改革工作一直得到学生的欢迎和支持。出版过《统计学》理论教材，编写完成《统计学实验指导书》，在该课程体系的内容设置上具有较多的心得体会和丰富的教学经验。本文基于作者多年来对经管类专业统计学的教学过程和感受，着重对目前信息管理专业统计学任课教师教学能力存在的问题，以及如何提升其教学能力等方面进行了思考。

1关于信息管理专业统计学教师教学能力的常见问题

教师是教学活动的组织者和主要实施者，教师的教学能力是指其运用所掌握的专业知识和技能圆满完成教学任务的能力。然而，我国高校经管类专业统计学教师的教学能力对于较好实现教学目标有所欠缺，具体表现在如下几个方面。

1.1师资队伍导致经管专业统计学教师教学能力先天不足

信息管理专业统计学的课程内容主要包括社会经济统计和数理统计两个方面。因此其课程特点决定任课教师必须具有以上两个方面的理论知识。教学方法宜采用案例教学法，结合经济管理实践中的案例进行教学，以帮助学生理解统计学方法并培养其正确的统计学思维。在教学过程中，应把企业对经济情况或实际问题真实调查得到的数据，以及企业最后采用的相关优化方案或最终决策作为案例素材。因此，就要求任教教师在课前要准备，与教学目标相吻合的，与经济管理统计决策相关的案例。显然，就要求教师熟悉并深刻理解案例中有关统计学、经济学、管理学的各个知识要点。这就要求经管专业统计学教师具有多学科交叉的学科背景。而往往很多高校的经管专业负责人，没有意识到该课程鲜明的跨学科性。经管专业统计学课程往往由数学学院统计学专业的教师来承担。这样的经管专业统计学课程师资队伍，因为只有单一学科背景导致教学能力先天不足。

1.2任课教师对统计学与相关学科的关系认识不足

大量的教研教改文献强调，经管类涉及的统计学问题应主要是社会经济统计问题。教学内容应强调其鲜明的专业应用特征，应涉及信息管理、市场研究、质量控制、财务管理、风险投资、预测分析、数据挖掘、科学研究、宏观管理和微观管理等诸多方面。[1]而因为任课教师大多为数学系统计学教师的原因，经管理统计学课程的任课教师往往对统计学与相关学科的关系认识不足。教学内容主要以数理统计为主，教学过程以统计学公式的推导、统计方法的推理为主，教学中没有着重于统计学理论和方法对于经济和管理的应用。

1.3指导学生实验、实践环节的能力不足

信息管理专业统计学的学习目标是把统计学知识和方法应用到解决经济管理现象中的实际问题中去，而不仅仅只是理解和掌握统计学原理和统计学方法。教学过程应恰当使用统计分析软件，增强学生对统计方法及理论的理解，提高自主解决实际问题的能力。所以开设配套的统计学实验及实践课时是十分必要的，这也要求信息管理专业统计学教师应能很好地指导学生应用各种软件解决经济管理中的实际问题。而数学学院统计学专业的老师相关能力有如下两方面不足：1）不能正确选择适合于经管学院学生易学能懂的统计软件。一种情况就是把统计专业软件如SPSS或SAS应用于经管学院的实验室，甚至做与数学学院统计学专业学生同样的实验内容。经管学院的学生因为数学基础有限，而难以达到实验要求，也导致学生逐渐丧失统计学学习积极性。另一种情况是认为经管学院的学生，因为数学基础差而无法理解专业统计软件的应用，从而无法开展专业的统计学实验，造成实验环节的缺失。2）除了实验，实践环节更能提高学生分析问题、解决问题的能力。在实践环节中要求学生自行分组选择与专业相关的有关课题，完成问卷设计、统计调查、数据整理、分析，锻炼综合运用统计学知识和相关专业知识的能力是十分必要的[2]。而数学学院的统计学教师对于经管类的实际问题并不熟悉更不敏感。即便是有意识地开展了统计学实践活动，但很有可能因为经济学与管理学的专业知识的匮乏，而在实践过程指导中显得力不从心。

1.4缺乏因材施教

由于各个学校在培养目标、教学观念、教学计划和实验条件等方面的差异，在统计学的具体课程内容设置上实际存在很大不同。在研究型大学里，比较强调统计学概念和方法模型，对具体的应用技术除用于举例以外，不做专门介绍，而基本概念、数学模型和方法原理可起相对持久的作用，所以要重点学习。比如在很多985年大学，学生的培养目标是将来如何设计一个新的统计学模型，因此课程设置上主要讲解典型的统计学模型，如主成分分析、因子分析、聚类分析和时间序列预测的相关理论方法，并没有让学生在课堂上熟悉某个具体软件面向统计学方法的使用。研究型大学的这种模式的教学观念和课程设置无可厚非，这源于它的培养目标和学生的整体素质。问题是这种理念在一般的普通大学里有拷贝的趋势，造成现有不同层次高校在统计学课程的教学内容设置上存在较大的相似性，显然很不合适。

2信息管理专业统计学教师教学能力提升路径

2.1遴选具有交叉学科背景的教师

信息管理专业统计学因为其课程具有多学科交叉的特点，即涵盖经济学、管理学、统计学等相关学科知识。而要求一个老师能把这些综合知识很好地融合到一门课程中去，是很不容易的。然而经管类的统计学课程，又是经管专业中一门十分重要的课程。所以信息管理专业统计学的任课教师的遴选，就必须要引起专业负责人足够的重视。选派的任课教师既要具备系统的统计学理论知识，又还需具有经济学与管理学等学科的学科背景。通常，数学学院的统计学老师，一般不会是本科阶段学习经济管理，而在硕士或博士阶段转学数学统计专业的。相反，在经管学院，本科甚至是硕士阶段学习数学，而后来转为研究经济学、管理学的老师人数占有一定的比例。数学专业的本科生已系统地学过统计学的相关专业课程，并且数理统计的基础知识短时间内不会有太多的更新。那么，这些老师就能在具有统计学系统知识和经济学、管理学的知识背景下，紧跟社会经济管理中的热点问题，适时更新教学案例，增强学生的学习的兴趣，从而提高教学效果和教学质量。

2.2完善教师跨学科专业知识结构

如若经管学院具有跨学科背景的，统计学课程师资人选人数欠缺，数学学院的统计学教师可以通过自学、培训、进修等方式不断学习和积累经济学、管理学等相关学科的专业知识。比如数学学院统计学专业的教师可以通过MOOC中国、雨课堂等在线教育平台，自学管理学、经济学、运营管理、ERP等经管学院专业的核心课程。还可以与经管学院的教师一起组建经管专业统计学教师团队。该团队成员的成员可以由数学学院的统计学教师、经济学专业教师、管理学专业教师以及企业高级管理人员组成。专业知识和实践技能相互融合，相互完善，相互补充，可以提高高校人才培养质量。

2.3教师主动钻研实践环节的教学理论和方法

经管专业的统计学作为一门跨学科的课程，与数学学院开设的统计学课程有着较大的区别，尤其是实践环节具有自身的教学要求和教学特点，教师不能机械套用数学学院的实验软件和实验指导书。经管专业的统计学教师应尽力通过自学、访学、进修、交流等方式学习、借鉴、选择适合于本校经管专业学生的实验软件，并恰当地开展实践活动。教学过程中要大胆采用先进的教学方法，如案例教学、小组调研、翻转课堂等加深学生对统计学知识应用的理解。此外，要求教师积极主动利用已有的学习平台，如在线学习平台网站，记录学生在线上参加的调查问卷，试题练习，考试竞赛等内容，一是便于开设相同课程的老师可不断上传课程学习资料，来丰富这门课程的学习资料；二是方便教师进行课程资料共享，丰富学生们的学习资源；三是便于跟踪学生学习进展，了解当前学生对基础知识、基本概念的掌握情况，以及知识的运用能力，为课堂如何教、如何引导学生学习、如何加强课程教学管理、如何考核提供科学依据；四是起到督促学生主动学习的作用。

2.4精心设计教学内容

对于经管类专业来说，统计学课程是非常重要的专业核心课程，一般为3个学分48课时左右。为了学生充分理解、掌握统计学的相关课程基本概念、基础理论和方法，运用有关工具解决本专业涉及的实际问题，教师应在有限的课时内，开发建设优质的教学内容，包括媒体素材、试题、专业案例、课件、常见问题解答和网络课程的建设。基于不同专业，加入各个专业最常用流行的统计分析软件的使用学习。为推进从“知识传授型”向“能力培养型”的快速过渡，我们将针对专业特点，对课程体系、知识结构和课程内容分配进行调整。在理论讲授和实践环节中，引入MOOC、微课和翻转课堂等相关教学手段，在课程内容的安排上，有意识地留出一定的时间让学生自学。为帮助同学提高学生的应用实践能力和应用能力，在统计学课程的教学过程中，针对不同专业特点，介绍各自领域常用的、可应用于大型数据分析的相关统计分析软件，重点强调常用统计学分析方法的深入应用，结合案例式教学，开设提高型、综合型和创新型实验。鼓励学生自主立项，参与教师的研究计划，通过交流与合作共同解决企业真实项目的专业问题。总之，通过立体化教学体系，使学生在教学课内和课外实践活动中得到锻炼，提高他们的综合素质、创新能力和合作能力。

2.5创新学习方式。

积极在创新创业基地、专业创客空间、开放式实验室、虚拟仿真实验室，开设有关统计学的项目研究课题、真实的项目分析范例和创新实验项目等，营造统计学的创新学习环境。鼓励学生参与经济管理类方面的科研项目训练，以提升学生的学习兴趣。

3结语

经管专业统计学课程具有鲜明的跨学科特性，涉及统计学、经济学、管理学等诸多学科。这种多学科交叉融合，形成了经管专业统计学课程知识结构体系复杂的主要特征。目前，很多高校经管学院的统计学课程大多是数学学院委派而来的统计学专业任课教师，他们数理统计学知识系统、扎实，经济学、管理学知识相对欠缺，从而导致对统计学与相关学科的关系认识不足，指导学生实验、实践环节的能力不足。基于以上问题，建议专业负责人优先遴选具有交叉学科背景的老师承担经管专业统计学课程。同时经管专业统计学教师，应主动完善跨学科专业知识结构，钻研实践环节的教学理论和方法以提高该课程的教学效果和教学质量。

参考文献：

[1]李梦觉,龚曙明.统计学原理[M].北京：中国水利水电出版社,2015.

篇13

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取本校2009年6月—2010年6月临床骨科专业学生148名，随机性分成两班，实验班组、普通班各74名。其中实验班男生52名，女生22名；年龄最大的24岁，最小的20岁。普通班男生51名，女生23名；年龄最大的23岁，最小的19岁。两班在数量、年龄、性别等方面没有显著新差异，具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 普通班 即采用传统的骨科教学方法，指导教师根据本学期的骨科教学大纲内容在课堂上进行讲解，一般在讲解中学生不许提出疑问，在本节课结束后，给学生布置作业，在下次课前对本次学习内容进行提问。

1.2.2 实验班 根据本学期骨科学习内容编撰情景模式和PBL模式相结合的教学内容。在学习中设置骨科常见问题的情景，让学生在指导老师的引导下，对骨科疾病的相关知识进行理解、学习，并提高动手能力，通过实践性学习了解骨科相关知识，每节课后对存在的疑问进行资料收集，由学生主动进行分析，寻找问题线索，在实践中解答疑问[2]。

1.3 观察项目 观察两班同学的年末骨科理论、实践考试成绩以及学生对教学效果的主观自评情况。骨科理论、实践考试成绩由本校骨科教研组出具考题，对所有学生的本学期骨科学习情况进行考核，理论、实践考试成绩满分均为100分，分数越高说明学生的学习掌握情况越好[3]。学生对教学效果的主观自评情况由本院教务科设计教学效果调查问卷[4]，让所有参与学生对本学期骨科教学情况进行评价，内容主要包括对骨科课堂教学效果的自我评价和对本学期骨科教学的感兴趣情况，总分也为100分，分数越高说明学生对本学期骨科教学效果的评价越高。

1.4 统计学方法 本组数据经SPSS13.0统计学软件进行处理，计数资料用均数（±s）表示，采用t检验，以P<0.05为具显著性差异，有统计学意义。

2 结果 实验班年末骨科理论分数（83.32±5.20）分，骨科实践考试成绩（88.12±7.36）分，学生对教学效果的主观自评分数（89.25±8.25）分；普通班年末骨科理论分数（（65.53±4.98）分，骨科实践考试成绩（70.21±5.26）分，学生对教学效果的主观自评分数（70.42±7.21）分。实验班在年末骨科理论、实践考试成绩以及学生对教学效果的主观自评上均显著高于普通班，P<0.05，有统计学意义。（详见表一）

3 讨论

在骨科教学中情景模拟与PBL模式相整合应用显著提高了学生学习的主动性、积极性、实践性，为学生营造了问题以及情景，让学生能更加主动的在老师的引导下寻找问题的关键，改变了以往骨科教学中照本宣科、脱离实践的情况。本次研究发现，实验班在年末骨科理论、实践考试成绩以及学生对教学效果的主观自评上均显著高于普通班，P<0.05，有统计学意义。综上所述，在骨科教学中采取情景模拟与PBL模式相整合方法可以显著提高学生对知识点的掌握程度，更有利提高学生的学习热情，值得推广使用。

参考文献

[1]翁留宁，高静，朱玲，等，PBL模式与情景模拟相结合在多发伤急救手术培训中的应用[J].实用临床医药杂志

[2]周咏梅，蔡晓霞，朱玉霞，情景模拟在骨科护理安全管理中的应用[J]. 齐鲁护理杂志

篇14

当你教学中是否有些感想呢？

中位数是统计学中常见的量，但是它是第一次出现在小学阶段的教材中。平均数、也是第一次作为统计领域来教学。中位数是统计学中常见的量，统计知识的教学一般比较枯燥，学生在学习过程中往往比较被动。

在这次的专题研讨活动中，三位老师都注重学生对数据的理解分析，让学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程，帮助学生建立起数据分析的观念。贯穿整个教学环节的是教师充分地发挥了“感悟”的效能，激发了学生学习的兴趣，让新知的学习变为了学生的内在需求，整个过程学生积极、主动、投入。

一、在“快与慢”的对比中感悟

为了让学生明确“排序”这一前提条件，季老师明确提出“你能按照一定的顺序来排列吗”的数学问题；王老师则通过几个小组的成绩依次呈现按照一定顺序排列，凌乱的顺序排列让学生感悟到要给这组数据进行排序；刘老师则干脆出示一组凌乱的数据，让学生自己去探索比较时需要将数据进行排序。三位教师让学生经历“凌乱”和“有序”这两种不同的数据呈现方式，使学生在回答同类问题的过程中产生不同的体验，获得快与慢这两种不同的效果，从而深刻感悟到将数据有序排列后更便于研究，为新知的学习奠定了良好的基础。

二、在“猜与算”的对比中感悟

在引入中位数这一概念时三位老师采用了不同的猜与算的过程，让学生在对比中进行感悟。季老师首先出示9名学生1分钟的跳绳平均成绩是117下，而小浩是第三名，你能猜一猜小浩大概跳了多少下吗？学生猜测的成绩基本都是在117下以上，这时教师出示出成绩单，让学生大吃一惊，难道是自己的脑袋出了问题，还是平均数出现问题。王老师则让出示几组数据，让学生说出第一名第四名第7名的学生成绩，然后问学生老师想看到这一组学生的整体一般水平时用什么数比较好呢？学生用了平均数。然后教师问学生你觉得平均数可能在什么位置，学生猜测后计算平均数，这时才发现不是自己的想象；刘老师则出示一组学生数学成绩单，先没有出示成绩，而是问学生怎样表示他们的一般成绩，你打算怎样算平均数，平均数大概在什么位置上，然后再出示数据。三位教师在平均数与中位数的比较上都是通过对比引发学生强烈的思维碰撞。教师充分尊重了学生的已有知识经验，没有给予正面的否定，也没有立即予以点拨、引导，而是鼓励学生自己去感悟，自己去辨明是非，留下了悬念，激发了欲望。 为了让学生能有所悟，教师让学生以“一般水平”“平均数”为标准评价的跳绳水平，让学生根据自己的理解去猜平均数的大小，再通过计算验证产生矛盾冲突，这一系列的过程为学生从多角度感悟出“用平均数表示一般水平不合适”提供了保障，此时，学生已自然地步入了真探究的轨道，在思维处于高效运动的状态下，新知呼之欲出。

三、在“变与不变”的对比中感悟