统计学的基本任务精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇统计学的基本任务，期待它们能激发您的灵感。

篇1

一、对工程统计的理解

工程统计主要是把建筑工程项目当做参考对象，主要是对建筑施工过程中有关数量方面的数据进行的总结，大体上运用收集-编程-报表-整理-分析的过程，主要针对建筑工程中各种数量的分析。工程统计的宗旨是保证工程进程中内外部的相关数量、建筑进度、安全系数、成本用量、以及质量检测。通过对建筑工程的系统监督，系统调查，统计分析，以便为以后的工程实施作进一步的有规律的总结。

二、工程统计的基本任务和存在必要性

（一）基本任务

工程统计的基本任务主要针对的是工程施工情况，为了能够准确的对工程进行全方位的系统调查，综合分析，领导必须提供有效的，详细的统计资料，将工程系统的具体信息，咨询结果，以及准确度真实的反馈给统计人员，以确保工程统计人员可以准确地、及时以及如实的做好统计记录，是统计的管理工作做到万无一失。

（二）存在必要性

目前，各大单位对统计的运用相当广泛，尤其是在建筑施工的过程中，统计是一种对客观事物进行数据收集到整理到分析的调查研究的统计过程。在施工建筑过程中，工程统计就有了它本身存在的必然性，有了工程统计这样的必要统计系统，可以及时快捷的对建筑施工的实地进行考察，针对不同的施工地点进行大体了解后，可以方便地进行实况工程建筑，对施工成本的预算、管理施工方案的制定、施工进程的安排、以及工程统计指标的细分化都做了提前准备。工程统计的主要信息公开以后，为建筑工程施工的成本预算，人员调动，设备应用都提供了重要依据。

三、工程统计中存在问题的原因分析

在传统的工程统计中主要是由两个部分组成的，它们分别是对项目的统筹和施工过程的统计。由于工程统计中，它的影响面并不是单一的，因此在工程统计中，出现问题是必然的，下面我们就要讨论一下建筑工程统计中常出现的问题。

一方面，工程项目的系统工程看似简单，实则相当复杂，涉及的方面极其广泛，从人员的安全性、设备的能动性、物资材料的使用性、到资金运用的周转性等各个方面的事情，都需要经过深思熟虑，对其进行有效的处理。鉴于在施工中存在大量纷繁复杂的事情，这往往是造成建筑工程项目主管盲目的使用大量资金，人力和物力的主要原因。项目领导只重视资金成本、施工人员，以及施工设备的调配却忽视了对日常工程统计的预算，结果造成日报表编程的错误，甚至是丢失。所以工程主管应该积极积累工程统计平时的相关资料，以免造成不必要的统计累加。

另一方面，统计人员自身素质不高，工作缺乏责任感，对工程统计不重视，或者对工程统计中的指标意义理解不够深入，在工程统计的指标算法上存在误差。另外，工程统计的事务看着容易，做着难，多而繁琐，因此，某些工程统计的操作者存在拿轻躲重的心理，不认真，不负责的去盲目的做着统计工作，事情不但没有效果，反倒增加了负担。之后对自己的行为完全没有认识到是错误的，因错误而给工程带来的损失丝毫没有察觉。

最后，工程统计系统本身存在指标隐患，工程统计途径受阻，也是导致工程统计出现指标系数不靠谱的重要原因。

四、就工程统计出现的问题推出的解决方案

A．提高统计人员和领导的职业素质。工程统计在工程项目里最直接接手的就是统计员，统计员素质的高低，文化程度的高低，职业道德的高低，以及是否恪尽职守对工程统计都有着直接的影响，因此，在这一方面，必须加大对专业统计员的培训，坚强对统计员的监督，来保证工程项目的顺利进行。特别是在施工实地，统计员要进行实地跟踪采访，对施工过程有一个准确的认识，做好统计记录。另外，领导对工程统计的工作要有高度的认识，不可马马虎虎，敷衍了事，尽量对统计员工多做些培训，以保障统计工作的独立性和无误性；

B．完善相关的规章制度。为了解决工程统计中的问题，必须要有相关的规章制度对工程统计工作进行制约，领导必须切合实际情况，对施工重地进行规章约束，切不可口头说说而已，应采取实际行动，对建筑施工出现的问题及时地进行质量检测，表格记录，并对出现的问题做好笔录，用制度规定错误，用章程规范行为。用科学的规章制度对工程统计进行每个细节的测评，以确保工程统计在制度上得到完善。

篇2

【关键词】大数据；统计工作；运用

前言

在当前社会生活中，由于互联网及移动互联网的发展，大数据在社会化数据的发展基础上，逐渐呈现出大量的在线文本、流媒体数据。通过对大量数据的有效挖掘与分析，信息的价值在企业管理、行政管理及商务活动中，都发挥了极大的促进作用。为了更好地促进社会经济的发展，提高人们的生活质量，重视大数据时代统计工作面临的挑战与对策分析，并切实促进大数据时代统计工作的发展，将有效的提高统计调查部门的工作效率。因此，在实际生活中，研究大数据时代统计工作面临的挑战与对策分析， 具有一定的积极意义。

1.统计以及统计工作的基本任务、职能和作用

统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。《中华人民共和国统计法》也对统计的基本任务进行了明确规定：即，统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析、提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。而统计的三大职能信息职能、咨询职能、监督职能是相互作用、相互促进、相辅相成和密切联系的。 信息职能， 能给予管理和决策提供大量的统计信息；咨询职能，利用已掌握的统计信息资源，运用科学的分析方法和先进的技术手段，深入开展综合分析和专题研究，为科学决策和管理提供各种可供选择的建议和对策方案；监督职能，根据统计调查和统计分析，及时、准确地从总体上反映经济、社会和科技的运行状态，并对其实行全面、统的检查、监督和预警，以促使国民经济按照客观规律的要求持续、稳定、协调地发展。由此可见，统计工作对社会经济发展的作用不容忽视。

2.大数据在统计工作中的运用分析

在大数据时代下，统计工作面临着巨大挑战，不断向着复杂化、大量化和专业化的方向发展。在实践工作中，为了有效的促进大数据时代统计工作的发展，解决大数据时代统计工作面临的挑战问题，综合统计工作的实际情况，深入探究大数据时代统计工作的发展对策非常关键。如何在大数据时代实现统计工作的改进与完善，是我们继续要解决的问题：

2.1完善并不断改进统计方法

一方面，今后应当不断完善统计指标体系，争取实现统计数据的全覆盖，从而保证统计数据能够将当地的经济新形态更加真实全面地反映出来。 还应当不断完善并改进统计方法，善于采用科学的统计方法，并建立统一的GDP核算制度，从而客观反映当地的经济发展状况。此外，统计人员应当不断学习计算机等网络技术，通过熟练的业务知识和网络来建立安全可靠的统计信息网站，从而实现资源的共享，这样也有利于数据的保存和计算，从而保证统计工作的顺利开展。

2.2坚持统计原则来统计和进行执法活动

在信息技术快速发展的同时，大数据时代的发展成为一种必然的趋势。在统计工作方面， 坚持统计原则来统计和进行执法活动，不但是大数据时代统计工作的发展对策之一，而且有利于促进政府行政管理部门工作效率的提高。通过坚持统计原则来统计和进行执法活动这一策略，规范统计工作的相关问题，有效地总结政府部门在数据采集、分析及利用方面存在的问题，制定有效的工作发展方案，将在很大程度上促进大数据时代统计工作获得发展。其次， 坚持统计原则来统计和进行执法活动的影响，也是政府部门及时制定有关数据管理方案的基本前提。因此，在政府相关管理部门，重视大数据时代统计工作的发展对策分析非常的重要。

2.3建立`活机动的统计工作机制

大数据可以使统计分析不断微观化。通过统计手段分析事物运行情况时，有时需要在多维度、多层面分析其变化趋势，甚至专题研究与另一事物的相关关系，应用大数据方法，可以灵活采用不同分析方式。需进行精准分析和监测的，可延续传统统计工作模式。先建立模型，再研究确定统计指标，然后选择数据样本对统计指标建立的模型进行测试，以确保统计指标有效反应统计调查情况。仅关注大致发展或变化趋势的，可充分利用大数据分析优势，不关注数据分析的精准性，仅关注当一事件发生的同时另一事件发生的概率，这种情况下，不需要预先进行模型分析和设立统计指标。

2.4完善标准体系和法规，加强数据监管

大数据应用对统计工作是创新，需要尽快完善数据管理标准法规体系，使大数据统计管理有法可依。政府应对各类数据的产权归属保护以及数据采集、存储建立明确法律法规，确保合法使用数据。政府应设立专门数据监管机构，统一标准对资源进行整合，维护信息安全。同时，我们在大力发展大数据新技术的同时，要注意新技术与法律法规相结合，例如，如何保护部门、个人的隐私问题，从而对大数据下的统计服务工作进行最大的保护，实现大数据下政府公共服务的正常运转。此外，要建立监督反馈机制，不断提升政府统计工作的质量。

3.结语

综上所述，在我国社会经济的快速发展中，互联网及移动互联网也获得了发展的机遇。大数据时代统计工作面临的挑战与对策分析，成为社会发展中非常重要的探究问题。结合当前统计工作中存在的问题，深入进行分析，积极探究解决大数据时代统计工作面临挑战的有效对策，是统计部门工作取得成就的关键，对于社会工作及经济的发展有重要意义。

参考文献：

[1] 苗志芹.大数据时代统计工作面临的问题及对策[J].环球市场信息导报，2015，（08）.

[2] 林青.大数据时代完善信息化统计工作的思考[J].价值工程，2014，（26）.

[3] 朱建平，章贵军，刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究，2014，（02）.

篇3

关键字：信息技术；有效教学

一、应用恰当的教学方法实施有效课堂教学

任务驱动教学法。建构主义教学设计原理强调，学生的学习活动必须与大的任务或问题相结合，让学生在真实的教学情境中带着任务学习，以探索问题的解决方法来驱动和维持学习者学习的兴趣和动机。因此，采用以学生发展为本，以“问题一一探究”为中心的“任务驱动教学法”，目的是调动学生学习的主动性、积极性，增强学生的求知欲和自信心。培养学生的参与协作意识和探索创新精神以及分析、解决问题的信息能力。该教学法的应用，重点是要让学生明确学习任务和目标，而“任务”的好坏能直接影响教学效果。因此设计任务应遵循以下六点原则：

趣味性原则。苏霍姆林斯基曾说过；“要使儿童对学习产生浓厚兴趣，必须使他有丰富多彩的，引人人胜的精神生活。”因而设计的任务具有趣味性，才能激发学生的学习兴趣，满足学生探究的主观欲望，以达到教学目标。

实践性原则。针对信息技术课程实践性，操作性强的特点，让学生以“任务”为主线，上机大胆动手实践，教师适当引导提示。对培养学生主动获取、加工信息，掌握专业技能有显著的效果。

合作性原则。设计的任务具有合作性，能充分调动小组内每个成员的积极性，让学生体验到与人分享自己学习成果的喜悦，有利于促进学生间的情感交流以及合作能力的提高。

整合性原则。设计任务时注意与其他学科的整合性，把信息技术和相关学科知识看作一个整体有机结合，引导学生把信息技术作为获取信息、探索问题、协作解决问题的学习工具，培养学生综合处理问题的能力。

二、认识到课堂引入的重要性，激发学生的学习兴趣

良好的开端是成功的一半，成功的课堂引入部分，既可以调动起学生的学习兴趣，也可以让学生愉悦身心，唤起他们更高的学习热情。作为信息技术教师，更应该重视并充分利用学生的这种积极的心理因素，根据不同的教学内容，设计出能够引发学生好奇心和产生兴趣的导语导入新课，来使学生进入课堂，使他们乐学。总之，上课一开始，让学生感到新奇、有学头、愿意学、喜欢学。学起于思，思源于疑。学生的质疑、求知欲望被激发起来了，作为教师当然就可以顺水推舟，将学生带入知识的海洋了。

三、在课堂教学中及时发现问题并加以差异性指导

由于学生之间或者小组之间或多或少地存在差异，因此在教学中教师应根据学生的实际情况，以“任务驱动法”为指导，分层次教学以提高学生个体的学习效率。在课堂上提出基本任务与扩展任务，只要学生完成基本任务就算完成了教学要求，这样肯定了绝大多数同学的成绩，使他们都体验到了成功的喜悦，有助于提高学生参与教学的积极性。同时给部分学生留下了更大的创作空间，完成所要达到的扩展任务，并且进行互相激励。一个阶段后，使学生整体水平有所提高。

通过《网络技术应用》模块前四章的实践发现，在活动过程中，每一个小组的进度是大不相同的。教师在巡堂时，对于速度比较慢，或者方法不正确的小组，及时地给出指导意见。对那些速度很快，或者方法大体正确的小组，提醒他们答案是否唯一，或者有没有疏忽的地方，这也可以看作是对课堂内容的拓展，达到分层教学的目的。教师通过对不同小组采取不同的指导，使得速度慢的小组不会失去信心与耐心，也避免了速度快的小组形成无事可做的局面。

四、以学生发展为中心．进行多样、灵活的教学评价

单元测试+期末考核。我们为每个学习单元出一套测试题，在单元最后一节课上，让学生通过网站做在线检测题的形式来考查，在线检测有以下优点：（1）依据提交答案计算并统计学生的成绩，使学生及时了解自己对知识的掌握程度，同时便于老师了解学生的学习情况；（2）在线统计学生测试的正答率，教师选择正答率低的题目进行讲解，便于为学生查缺补漏；最后，将每个同学的单元测试成绩算出平均分，并结合期末统一考核成绩，共同记人过程性评价所得分数。

篇4

笛卡尔曾说：“只有两种方法使人们获得真正的知识，清晰的直觉和必要的推理”。我国大学数学课程的教材和教学中，多着重于数学推理，而对创新能力至关重要的“清晰直觉”的培养重视不够。应注意锻练学生对图像和数值的敏感性，增强其直覚猜测和判断能力。课程的开篇就从图形直观入手：绪论及多元统计图形的表示（对应教材中的第13章，下同）――绪论介绍多元统计分析的参考书、应用等。多元统计图形：多维变量在二维平面上用图形表达，例如折线图、轮廓图、脸谱图、雷达图、星座图。多元正态分布（第1章）：本章的介绍注重一元正态和多元正态的对比，强调“温故而知新”。统计距离之马氏距离（第1章）：1936年印度统计研究所所长马哈拉诺比斯（P．C．Mahalanobis）提出。介绍欧式距离、闵氏距离、相似系数等多种距离的优缺点，使学生树立起“统计上的方法无对错之分，只有好坏之分”的思想。多元分布数字特征及估计（第1章）：对二次型的期望重点介绍，因为后面做参数估计、检验的抽样分布很多都是二次型。多元三大抽样分布（第1章）及在估计和检验中的应用（第2章简介）。专题讲座：相关性度量，取材自著名统计学家张尧庭的讲座“传统统计学有两大基本任务：研究数据变异和相关”。本节介绍相关性度量的依据，分别从不变性、阿达玛不等式、判别信息量三个角度，介绍回归方程的本质，介绍近代统计学的重要概念：熵、信息量等。主成分分析（第5章）：由于后面的方法（因子分析、典型相关分析等）会用到该方法，所以方法的学习从主成分分析开始。因子分析（第5章）：主要用于降维、评价、排名、聚类等。起源于20世纪初KarlPearson和CharlesSpearmen等人关于智力测验的统计分析。典型相关分析（第8章）：多维变量和多维变量的相关性研究。对应分析（第7章）：定性数据相关性的研究。聚类分析（第3章）：物以类聚，包括系统聚类、快速聚类、模糊聚类、最优分割法等。判别分析（第8章）：对有训练样品的数据进行判别归类，包括逐步判别、费歇尔判别、距离判别、贝叶斯判别等。定型数据的建模分析（第9章）：定性数据的研究也称为“离散多元分析”，相对于定量数据研究有专门的研究方法。路径分析及结构方程模型简介（第10、11章）：是近年心理学、教育学、社会学领域研究潜变量的主要统计方法，成功运用在“顾客满意度”、“主观幸福感”的研究中。

2介绍并提供材料

为了增强学生学习兴趣，随着课程的进行，陆续介绍相关的资料。以2010年度授课提供的资料为例。①人大经济论坛，此论坛资料丰富，有很多案例分析的数据资源。②《女士品茶》统计科普书籍，该书生动有趣，可作案头书。③《北美一流统计学专业课程设置》，了解到很多同学想出国深造，所以提供该研究报告。④2010国内统计学热点研究问题，以此了解统计研究热点问题。⑤《离散多元分析-理论与实践》，主要介绍定性数据分析的理论，以此做相关课程介绍。⑥中国人民大学统计学院2010境外讲学课表，从中可以了解统计学热门研究领域。⑦西南财经大学博士论文《个人住房抵押贷款提前还款风险实证研究》，培养统计方法的综合运用和资料查询。该论文里面用到了因子分析、判别分析、聚类分析、逻辑斯蒂回归等统计方法。

3作业的布置及相关培养

在大学数学课程学习过程中，培养学生应用数学的意识和兴趣，提高学生的应用能力是大学数学课程教学改革的重要方向。根据选课人数分成兴趣小组，以小组为单位留大作业，鼓励大家查找资料、编程、实证分析，处理实际数据，分析解决实际问题的能力，侧重于数学知识的综合应用（见表1）。

4结语

篇5

【关键词】体育专业；学生信息；信息管理系统

一、研究方法

1、文献资料法：

查阅各种体育院校的文件、文献资料、学生管理方法等。了解相关的体育专业学生管理特点，把握住关于体育专业学生信息管理系统的优势特点及在制作中所应注意的问题，只有了解体育专业学生信息管理的现状才能制作出适应其发展的平台。

2、调查研究法：

通过对江西师范大学体育学院管理层的调查问卷以及当面的会谈，了解体育专业学生管理的特点，领导层想去了解学生以及老师的各方面的内容。

3、软件编制法：

根据软件工程学中系统软件的开发步骤，运用Visual　Basic语言设计开发该系统。并使用windowsXP作为操作系统与Access　2010作为数据库系统。

二、功能需求分析

1、系统设计的基本任务分为：

把总任务分解成许多基本的、具体的任务。这个具体任务合理地组织起来构成总任务。这称为总体设计（architec—rural　design），又称为概要设计（prelimi-nary），其基本任务是：

（1）将系统划分成模块；

（2）决定每个模块的功能；

（3）决定模块的调用关系；

（4）决定模块的界面，即模块间信息的传递。

总体设计是系统开发过程中很关键的一步。系统的质量及一些整体特性基本上是这一步决定的。系统越大，对总体设计的影响越大。

2、数据库主要任务

体育专业学生信息管理系统的主要目的是实现学院中的学生、学生中的高水平运动员等相关信息的统一管理。以此目的出发，系统应能完成学生、运动员相关信息的存储、查询、修改等基本功能。根据上述要求，体育专业学生信息管理系统完成主要的任务有：

（1）学生的档案信息输入，查询，修改：

（2）运动员的信息输入，查询，修改；

（3）运动员比赛信息的输入，查询与修改：

（4）各个综合性信息的报表打印；

（5）用户登录权限的管理。

3、数据库模块结构设计

该信息管理系统共分为4个模块：学生基本信息管理模块、学习与训练成绩信息管理模块、科研信息管理模块，比赛信息管理模块。

三、数据库的分析与设计

数据库是信息系统的核心部分。因此，数据库设计在信息管理系统的开发过程中占有非常重要的位置，数据库设计的好坏将直接影响到整个系统的效率。

著名的新奥尔方法将数据库的设计分为四个阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计，每个阶段可划分为不同的步骤：数据库需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。

1、系统登陆界面演示及其主要代码实现

由于本系统主要是为了给院领导、教练员和老师使用，所以要对登陆者进行身份确定，只有拥有指定的用户名和密码，才能进入本系统。

其主要结构逻辑如下：

首先判断用户输入的用户名和密码的位数是否合法，如果不合法，就给出提示。然后判断用户输入的用户名和密码在数据库中是否存在，如果存在，就可以进入到系统主菜单，否则就会提示用户重新输入。

2、学生档案查询

通过学生学号的输入，能够实现学生档案信息的查询，增加了查看到效率，并且可以预览报表并能打印相关学生的档案信息。有利于院领导，教练以及教师对学生的了解，能够更好的掌握学生的动态，在对学生的管理方面更加的方便，便捷，注重了效率，使学院迈上一个更高的层面。

四、结论与建议

本体育学院信息管理系统的设计与开发，经历了前期的系统可行性调查，中期的系统数据库和界面设计，后期的代码编写，功能模块的实现三个阶段，归纳起来，本信息管理系统具有如下作用和特点：

1、可以更加安全、高效的存储人员的信息，实现学生信息查询、比赛、训练的信息化管理；

2、统计并自动分析运动员的各项生理和技术指标，比如，训练数据曲线图的自动生成，个人运动技术统计等；

3、查找信息速度快、效率高，可以检索有条件信息；

4、系统界面美观可操作性强，能够节省人力物力，只需一名信息录入员；

由于本人能力与时间有限，只开发了单机版本供教练员、教师和领导使用，不方便运动员们查询。本系统还在继续的开发与研制过程中，如果有可能的话，可以开发网络版，组成局域网，不仅方便内部人员使用，还可以与上下级组织连网，实现信息资源共享，满足未来的发展需要。

该系统中对训练和科研数据的变化分析仅以线图形式显示了变化，如果有可能的话，将应用统计学的原理做出类似股票分析软件的分析模块。