计量经济学基本概念精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇计量经济学基本概念，期待它们能激发您的灵感。

篇1

1.1有助于计量经济学课程人才培养目标的实现

应用型财经类本科院校以培养高水平的应用型和技能型人才为目标，计量经济学教学亦因此定位于培养学生利用计量经济学模型和定量分析手段解决实际问题的能力和创新能力。计量经济学有初级、中级和高级之分，教师所讲授内容以初级为主，中级的部分仅涉及到多元线性回归和联立方程模型的基本概念；所采用的教学方式以讲授基础理论知识为主，课堂时间绝大部分用于模型参数估计的推导、假设检验的构建和理论结果分析。在每一章的最后部分，通过简单的经济学案例，如：收入消费问题、旅游市场预测问题、定性变量引入问题，展示各类计量经济学模型的具体应用。教学案例的引入便利了学生将抽象的计量经济学理论、符号和公式还原到经济问题中，从具体问题的角度理解计量模型。同时案例分析加深了学生对已有经济理论的理解，使得学生能够利用相关软件，进行适当操作进行经济学分析，实现了培养应用型人才的基础目标。案例分析有助于学生实践操作能力的培养和提升，与学校人才培养的目标是一致的。

1.2使理论具体化，便于学生理解和掌握计量经济学理论

应用型财经类本科院校中，文科背景和理科背景的学生大概是1:1，有的专业如金融理财、国际金融等文科生所占比重更大，因此学生数理分析能力和对数理模型的接受程度相对较弱。大部分学生对大学一年级和二年级先修课程（数理统计学、统计学）的学习中重视程度不够，导致其先修知识的理解远远不足以支撑计量经济学学习的需要。在学生投入学习时间不足的情形下，如果计量经济学课程内容过多涉及理论推演和公式推导，学生会无法跟上教师授课的节奏，学习兴趣会降低、听不懂内容的越来越多。在每一章节及时辅以案例，学生能够通过经济问题中的具体例子感知利用计量经济学方法建立模型、进行数据分析和对结果进行计量经济学检验和经济学检验的过程，降低学生学习过程中的畏难情绪，进而提高学习兴趣。

1.3有助于教学相长

案例分析课堂上，教师通过具体操作和相关结果分析为学生解读具体的动手实践过程，学生因其兴趣的提高也主动参与到了教学过程中，而不再仅仅是扮演“观众”。操作过程中出现各种“状况”时，教师会给学生思考和讨论的时间，这稍稍突破了“满堂灌”的传统模式，给了学生共同探讨问题的空间，在某种程度上能够促使学生进行独立思考，提高表达能力，这与应用型人才培养的目标相符。同时，学生活跃的思维使他们能够从独特的角度重新认识和分析经济问题，学生踊跃的发问有助于激发教师的教学热情，丰富教学内容。为了更好应对学生的“奇思妙想”，对教师的备课也提出了更高的要求，有助于教师教学水平的横向提升和纵向拓展。

2现阶段计量经济学案例分析中存在的问题

目前，案例教学对计量经济学课程教学重要而积极的作用已被充分认识，计量理论结合案例分析授课的方式对计量经济学教学起到了一定积极的作用。然而，计量经济学课程教学从开展到现在也只有十几年的时间，案例分析进行的时间更短，在对计量经济学案例教学的理解、开展方式、素材等方面，还存在一些亟待提升的地方，案例教学法还未在计量经济学教学中发挥其应有的效果和作用。就教学过程中笔者的一些认知，目前计量经济学教学过程中的案例分析存在以下几方面的问题：

2.1方式单一受限于课时少、实验室资源有限等客观原因

目前案例教学仅仅是利用简单的经济学例子进行简单计量经济学模型展示，目的在于辅助学生理解计量模型的相关指标，还未曾深入涉及到案例教学的实质，或者说是初级的案例教学。课堂上，教师演示软件的操作过程并辅以相关分析，这不是真正意义上的案例教学过程，而只能称为“例题分析”。教师通过布置课后作业的方式给学生操作实践的机会，学生在课外时间遵循教师的操作步骤和手法做简单模仿，并形成实验报告。由于学生人数众多，教师仅能通过抽检学生实验报告而非逐份批阅来掌握学生掌握的情况。总的来看，虽然在教学的过程中辅以教学案例分析，但是所采用的案例和数据类型都较基础和简单，案例穿插在理论教学过程中，所采用的教学方式仍然以教师讲授和操作为主，学生的积极性和主动性没有被充分调动，参与课堂教学的程度并未有显著提高。因此，笔者认为，目前案例教学法的精髓还未被充分应用到计量经济学课程教学过程中。

2.2案例内容简单抽象，专业区分度低

选用案例质量的高低决定了案例教学法开展的效果。一般来看，计量经济学课程中所采用的案例是教材上所给案例，且通常设置在每章的最后部分，用以辅助学生对于章节教学内容的理解，综合性不足。然而，实际案例分析特别在运用面板数据进行经济问题分析时，截面数据和时间序列数据常常导致异方差、序列相关等问题同时出现。另外教材中的案例简单陈旧、缺乏代表性和时代性、数据都较简单、描述的经济问题不具备代表性，甚至同一个案例贯穿了整个学期的内容。另外，教材中案例未能根据不同专业特点进行设置或者给出备选案例，学生对案例的新鲜感逐渐降低，参与课堂教学的兴趣不高。这些导致学生在学完计量经济学课程之后，仍然有大部分人不会根据计量经济学方法设定不同专业领域的计量模型，更无法进行相关的经济学检验和分析。有些教师为丰富案例库，直接借鉴和引用经典国外教材中的案例。由于东西方文化的不同，教师很难结合中国实际对于案例进行修正以适合我们的课堂，导致教学过程中学生对案例内容不能充分理解，也削弱了学生利用计量模型解决中国实际经济问题的能力。

2.3资源有限

普通高等学校的扩招使得教师队伍的扩张远落后于学生数量的增加，计量经济学课题教学一般采用大班上课的方式。教师在开展案例分析的过程中既要进行实际操作，又要注重接收学生的反馈并做出及时的讲解，所以在人数众多的课题上很难顾及到每个学生，学生的疑问也不可能都会得到教师的反馈，这严重影响了案例教学实施的效果。计量经济学案例教学的开展离不开相关计量软件的实现和应用，而扩招导致学生数量与学校实验室资源的极度不匹配，使得学生仅能利用个人PC机在课外的时间进行计量软件的操作和实践，效果得不到保证。在开设专门Eviews软件课程的专业中，采用小班授课方式，任课教师是本班讲授计量经济学的教师，教师对学生的熟悉程度高，了解学生的先期计量基础，能够适度调整教学内容和进度。从学生期末提交的实验报告和毕业论文的角度看，单独开设Eviews案例分析实验课程的班级好过未开设的班级。

2.4案例部分在成绩评定中所占比重较低

在资源紧张和有限的情况下，多数高校计量经济学课程考核方式采取的是平时成绩与期末考试成绩的加权平均，平时成绩主要考察平时作业和出勤的情况，期末考试则是以闭卷方式考察学生对计量经济学基本概念、基本理论和方法的掌握情况。这种成绩评定方式无法体现对应用计量经济学方法解决经济问题能力的考核，有碍于学生对计量经济学软件学习的积极性和案例教学实践的开展。

3必须处理好的几类问题

要在计量经济学课程教学过程中引入案例教学实现计量经济学课程的教学目标，必须探索适合应用型财经类本科院校的独特的教学思路和方式，要处理好以下问题。

3.1案例分析与计量经济学理论的关系

在计量经济学的教学实践中，笔者经常碰到这样的学生，由于没有理解计量经济学基本模型和理论，即使教师讲解了案例并进行了分析，但更换了案例后，他也是无从下手不知所措。强调案例在计量经济学教学中的积极作用并非意味着计量经济学基础理论的弱化，而是促进和加强。在有限的教学资源下，既要完成计量经济学的教学任务，又要适当开展案例分析，这就需要教师精心设计教学内容，突出重点和难点，强化“必需、必讲”内容，弱化推理、计算内容，体现计量经济学的经济学特征，而非数理推导特征，逐步降低学生对课程的畏难情绪，提高其学习兴趣和参与课堂教学的积极性。在条理明晰、重点难点鲜明的基础理论学习后，辅以适当的案例分析更能加深学生对基础知识的理解，进一步提升学生的学习兴趣，为未来更深入知识的学习做好准备后，课堂教学效果会显著改善，形成良性循环。

3.2教师素养的提升

案例教学的效果取决于教师对计量经济学基本原理的熟悉程度，还受限与教师的经济理论功底和统计数据处理能力。目前奋斗在计量经济学教学一线的教师背景主要有两类：一类是经济学类专业毕业且在某专业领域应用过计量经济学方法进行相关研究，一类是统计学或者数学专业毕业精通计量经济学数理基础。经济类背景教师精通计量模型的应用，但是对于计量经济学数理特征把握有欠缺，数理背景的教师对于经济学理论的理解却存在不足；或者即使有的教师两方面兼备，但对授课对象专业背景的理解较薄弱，这都使得教师无法较好的掌握经济学各专业领域的现实特征、学科发展动态，也不熟悉各专业相关指标的特征、数据处理技巧、计量经济学方法选用和计量经济学指标特征。教师计量经济学专业素质的高低，决定了案例分析开展的水平和效果。

3.3案例选取是否恰当

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关键词：计量经济学；案例教学法；小而精案例；互动式教学

计量经济学是统计学、经济学和数学相结合的一门综合性应用经济学学科。在宏观和微观经济研究及实践中都有大量的应用并且成果丰硕。在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课程表中最有权威的一部分[1]。自1998年计量经济学被确立为经济学类本科核心课程以来，计量经济学本身及其教学都获得了较快的发展。然而在教学中还存在一些问题：在教学中重理论讲述而轻实践练习；数学推理讲解过多；学生的数学知识尤其是统计学知识准备不足；引导不够，很多学生入门很慢。这些问题严重影响了教学目标的实现。有文献认为解决这些问题的关键是改善现有的教学模式和教学方法，尤其是在理论讲授、上机实验的环节上补充案例教学，把案例教学作为计量经济学教学的一个有机部分[2]。但是由于各方面原因在具体教学中如何设计案例，如何将案例较好地融进课堂教学中是较为棘手的。

一、计量经济学案例教学法的必要性

由于种种原因，目前计量经济学教学中仍然是填鸭式教学。这种教学方式不利于培养学生获取知识、处理知识和创造知识的能力，不利于自主性、思辨性、生产性和创造性的学习[3]。当然，计量经济学里很多结论要靠数学推导得出，因此适当的讲授数学推理是必要的。再根据计量经济课的教学目标，即：通过教学使学生了解计量经济学的学科性质和发展动态，掌握计量经济学的基本理论和方法，熟悉有关计量经济学软件及在实践中的应用情况，具备利用计量经济方法分析研究经济问题的基本能力[2]。所以要有效的实现教学目标，案例教学法就显得非常重要，尤其是基本理论的教学。

一些教学实践表明：通过案例教学法讲授一些重要的计量经济学基本概念，效果非常明显。再配以设计较好的案例，学生理解和掌握各种模型建立方法、参数估计、模型检验等的效果将事半功倍。

事实上，在概率论和数理统计课程的教学内容安排上，往往是在第一学期最后的时间段讲授点估计和假设检验。特别是假设检验，由于期末考试临近往往讲得不够深入，而且假设检验知识本身比较抽象，较难理解，所以有不少学生对这些知识不甚了解、不求甚解。当学习计量经济模型的检验时，往往会茫茫然不知所云。只好死记硬背，按程序去处理问题。而精心设计的案例，可以帮助学生理解一些重要概念，例如无偏性、有效性、一致性和原假设、备择假设等概念，实际上也是加深了对点估计和假设检验知识的理解。

二、计量经济学案例教学法应用中的问题

在实际教学中，由于对案例教学法了解不准确、案例库建设不足等原因的影响，在实施案例教学中常常存在下面一些问题：

1. 分不清案例教学与举例教学

在教学当中，有很多授课老师把计量经济学案例教学法简单理解为举例子。实际上，计量经济学案例教学和举例教学不是完全一回事。

承载一定计量经济知识的案例在课堂教学中占主要位置，而课堂中的举例子在通常课程教学中则居次要地位。在案例教学中学生是主角，居于主要地位，实质性地由学习的客体地位转变为主体地位[3]；而举例讲解时授课教师是主动的，居于主要地位。案例教学是引导学生通过对案例本身的分析、交流、讨论，做出相应的判断及决策，提高学生分析问题和解决问题的能力，有助于学生较深刻地把握和理解概念、知识点。在计量经济学课堂上举例教学往往是在讲完相关知识、方法的前提下进行的，力图让学生通过例子理解知识进而运用知识，有时是“照葫芦画瓢”的情形。例如在多媒体上显示计量经济学软件的使用。计量经济学案例教学中的案例要求具有完整性、典型性、启发性和真实性，而举例教学中的例子则未必具有这些特点[4]。

2. 案例教学的案例库建设不足

有教师认为，案例教学仅仅是以实际经济学案例为素材，以增加教学过程中的生动性和趣味性为主要目的。在这种认识的影响下，将案例教学理解为简单的归纳法而不是发现法，在这样的观念下设计的案例恐难起到应有的功效。因此教师要正确对待案例设计。由于国内的计量经济学案例教学尚处于发展阶段，还没有建成案例教学所需要的成熟案例库，所以计量经济学经典案例有限，特别是结合我国经济发展情况的更少[5]。而且案例教学中仅案例设计就需要大量时间和经费，主持案例讨论对教师的知识和引领案例研讨的经验及技巧更是一大挑战。

3. 案例教学内容安排过多

计量经济学课时安排通常每周四节课。考虑到学生上机实验课、习题处理等，实际教学时间不到60节课，有时只有54节课。计量经济学教学内容较多，模型建立、参数估计、检验以及应用（如预测）涉及大量的经济学理论、数理统计知识，如果安排不好，时间就显得很紧张。一些案例设计时没有充分考虑实际情况，使得案例教学内容安排相对过多。

4. 学生情况对案例教学的不利影响

我国高校在扩招之后，受生源质量影响，不少学生不能够扎实地打好数学和经济学基础从而影响了计量经济课的学习效果，或不愿投入较多的时间和精力去努力学习计量经济学[6]。因此，一方面需要调整理论讲授内容，采用案例教学培养学生学习兴趣，培养运用理论去分析、解决现实经济问题的能力；另一方面在引入案例教学时要考虑学生学习的主动性和知识准备特别是数学知识的掌握情况。

三、建议针对难懂的基础概念采用小而精的案例教学

从上述问题可知，设计案例要结合教学目标和学生实际情况。鉴于前述案例库建设的问题，建议目前主要针对非常重要的计量经济学概念采用小而精案例教学法，力图让学生把握经典计量经济学的精髓。每一个案例不一定都有数据分析或理论性强的主题讨论，也不一定需要很多时间。针对一些关键性概念设计小而精案例能够有效的让学生在辩论、分析当中理解概念，培养学生运用知识的能力，从而增加对计量经济学的学习信心和兴趣。下面举一案例，抛砖引玉，供讨论。

案例目的：理解假设检验中原假设、备择假设。比如在用t统计量检验真实参数是否为零时，许多学生只是根据t估计值绝对值大小按程序得出解释变量对被解释变量有无显著影响，至于为什么却不知究竟。

内容：抽奖盒里装有100张奖券。可能没有一张是中奖的，即全是白奖券，也可能只有一张是中奖的奖券。甲同学凭感觉提出一个假设：里面有99张白奖券，只有1张可中奖。乙同学不相信，就从中抽出一张奖券并刮开看看。

问题：如果乙同学恰好抽出一张奖券是中奖的奖券，则他怀疑甲同学的判断吗？为什么？如果乙同学抽的恰好是白奖券呢？

引申问题：该案例在解释假设检验理论时有哪些不足？如何完善该案例从而引申到“t统计量绝对值大于临界值则无理由接受原假设”的解释上？

类似的案例都是小而精的，对其充分的讨论及师生的互动能使学生理解相关的重要概念。笔者的实践也证明了这一点。因此可以认为，小而精的案例教学法是计量经济学中部分内容较合适的教学方法。

案例教学法本质是理论与实践相结合的互动式教学模式，被认为是代表未来教育方向的成功教育模式。它有助于计量经济学理论知识与解决实际经济问题能力的同步建构，有利于师生综合素质的提高。随着经济的发展，教育方法的革新，今后案例教学在计量经济教学中将得到更广泛的应用会。目前，建议多设计多使用小而精的案例进行案例教学。

参考文献：

[1] 李子奈. 关于计量经济学课教学内容的创新与思考[J]. 中国大学教学，2010（1）：18-22.

[2] 马成文，金露等. 案例教学法在计量经济学课程教学中应用探讨[J]. 经济研究导刊，2011（31）：265-267.

[3] 王青梅，赵革. 国内外案例教学法研究综述[J]. 宁波大学学报（教育科学版），2009，31（3）：7-11.

[4] 邓月仙，张宝等. 案例教学法应用的现状与对策研究[J].西北医学教育，2011（4）：762-764.

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关键词：概率论；数理统计；计量经济学；教学设计

从1998年教育部把计量经济学列入高等学校经济学门类各专业核心课程之一，计量经济学已经成为现代高校经管专业必不可少的核心课程[1]，它和微观经济学与宏观经济学一起构成了中国经济管理类本科生和研究生的核心理论课程[2]。近20年来计量经济学课程受到了越来越多的重视，在中国大多数经济与管理相关的专业的教学大纲中，计量经济学作为本科公共必修基础课，一般都要求学生已经修完微积分、线性代数、概率论与数理统计等前期课程。事实上计量经济学的基础知识主要来自于概率论和数理统计，计量经济学的基本研究过程与概率论和数理统计是一致的，先设定模型，然后通过样本抽样，参数估计和假设检验[3]。

在计量经济学实际教学中发现，许多同学对统计学中基本概念掌握得很好，依然无法理解计量经济学的内容。主要的原因是已有的计量经济学教材缺乏引导学生从概率论和统计学过渡到计量经济学的相关知识衔接。由于学生在学习这两门课的过程中，缺失了知识点的过渡和迁移，常常用孤立和割裂的视角来看待计量经济学的内容，这无疑提高了学生学习计量经济学的困难程度。学生不知道将已有的数学知识与计量经济学相互结合，形成完整的逻辑体系。针对上述问题，本文将论述从概率论和统计学过渡到计量经济学过程中出现的知识点相互割裂的主要问题，阐述造成学生理解困难的原因，并提出相应的改进方法。

一、从概率论与统计学过渡到计量经济学出现的教学问题

虽然大多数学生在学习计量经济学之前，已经学过计量经济学的基础课程——概率论与数理统计。但学生在计量经济学学习的过程中，面临的巨大挑战是如何将已有的概率论和数理统计的知识和计量经济学中的知识点相串联。造成这一问题的原因主要有：第一，许多计量经济学中的重要知识点，在概率统计中只是简略的介绍，甚至一带而过，并未引起学生的重视。第二，许多计量经济学的教材常常忽视概率论与数理统计的知识点，这可能是由于在欧美的计量经济学课程，并不要求学生前期修过概率论和数理统计。所以中国在引进的国外的计量经济学教材后，也没有在课程上复习概率论和数理统计的相关知识。为了具体说明教学中遇到的问题，本文以本科计量经济学教学大纲中最主要的教学内容：经典线性回归的最佳线性无偏性质和违反基本假设造成的后果两个重要的知识章节作为案例说明。

（一）经典线性回归估计的最佳线性无偏性

经典线性回归估计的最佳线性无偏性是小样本理论下的普通线性回归的最重要的性质，大多数本科计量经济学教材最前面的2-3章都是介绍这一内容，例如国内最常用的教材李子奈的教材《计量经济学》[4]和国外的伍德里奇的教材《计量经济学导论：现代观点》[5]等。学生对这一内容的理解程度也将直接影响到计量经济学的后续学习。然而对于学完概率论与数理统计的同学来说，虽然他们学过随机变量的数字特征，包括期望和方差，还有n阶原点距以及n阶中心距的内容。但他们在概率论与数理统计的课程中并没有接触过无偏性和有效性的概念，事实上，就计量经济学的本质来说。无偏性就是用一阶中心距来计算，有效性则用二阶中心矩来衡量。而这两个概念在在概率论与数理统计的课程中都已经学过，但如果在计量经济学的教学中不特别加以说明，学生很难意识到两者之间的联系。学生难以理解的另一个原因在于，在数理统计课程中，关于中心矩的介绍很简略，许多学生可能并没有意识到其在计量经济学中的重要性，而计量经济学教材中往往忽视对概率统计的中心矩的介绍，导致学生采取一种割裂的视角，无法建立一个统一的思维框架。

在计量经济学的教学中，常常遇见许多同学难以理解为什么要用最优线性无偏性来衡量最小二乘法的优劣？因为大多数计量经济学教材往往直接介绍最小二乘法种种优良性质，在同学们不熟悉无偏性和有效性与中心矩之间关系的前提下，直接引入这两个概念往往显得突兀，学生在学完了线性最小二乘法的最优线性无偏性之后，仍然会产生为什么要用这两个指标来衡量的疑问。更合理的方法是，可以在介绍最小二乘法的内容之前，先介绍均方误差的概念来引入无偏性和最小方差两个概念，这与数理统计中如何衡量参数估计的性质等内容部分是一脉相承的，学生如果学过了数理统计学，就很容易理解均方误差的概念。关于这种过渡知识的介绍，已有计量经济学教材在这方面做了很好的改进，例如陈强著的计量经济学教材[6～7]，與许多其他的计量经济学教材不同，他并不是在计量经济学教材中直接介绍最小二乘法具有最优线性无偏性的性质。而是在还没有引入最小二乘法之前，先介绍了如何评价参数估计的优劣，即介绍均方误差的方法，均方误差可以进一步分解成方差和偏差平方之和。偏差平方等于零就是无偏性的证明，方差最小就是有效性的证明，这种分解方法可以直观的表示为什么线性回归的最小二乘法估计会得到最佳线性无偏的优良性质。因为这种对参数估计优劣的评价是通用于所有的参数估计，而不仅仅是对最小二乘法。同学在理解了评价参数估计的方法之后，就不会再对最小二乘法最优线性无偏性的证明过程感到难以理解了，这有助于同学们理解如何从数理统计过渡到计量经济学的相关知识。

（二）违反基本假设对最优线性无偏性的影响

当违反普通最小二乘法的基本假设时，其最优线性无偏性会如何受到影响？许多同学常常依靠背诵的方法记住违反了每一条假设产生的后果，正如已有研究中所指出的[8]。这会导致学生混淆违反不同基本假设与产生后果之间的关系。古典线性回归模型是基于以下四条假设而得出的最优线性无偏的优良性质，第一，线性假定；第二，严格的外生性；第三，不存在严格多重共线性；第四，球形扰动项。事实上，在对于无偏性的证明当中，并没有用到第三条和第四条假定。第一条假定可以通过设定线性方程的形式来保证实现，一般我们可以假设其满足。所以，影响无偏性最重要的假定是第二条严格外生性。第二条假设也是最容易违反的，而且直观上并不能看出是否违反了第二条假设，也很难使用计量的统计方法来检测第二条假设是否被违反。事实上我们所有关于线性回归方程内生性的讨论，都是基于违反的严格外生性的假定而展开的。只有违反第二条假设，最终的估计才是有偏的，而违反第三条和第四条假设，并不会对估计结果的无偏性产生影响。在教学中发现，许多同学最容易犯的一个错误，就是他们常常认为违反多重共线性或者球形扰动项的假设都会影响无偏性的估计。以至于他们认为所有变量之间不可以存在任何相关性，或者认为不可以存在异方差和自相关，否则他们认为会导致估计结果有偏，这都是错误的观念。究其原因，还是因为没有理解在推导无偏性中所使用的概率论与数理统计学的相关知识。这里所需要期望的概念，同学们在数理统计中已经学过，但是另一个重要的知识点——迭代期望定律，在本科生概率论和数理统计课程中一般并不会介绍，如果在推导普通最小二乘回归的无偏性之前，先介绍迭代期望定理，则可以让同学们很容易理解整个推导过程，从而理解得到无偏性所需要的假设，并可以推导出违反不同假设对最优线性无偏产生的影响。二、统计学和计量经济学相结合的教学改进方案

上述介绍的从概率论和数理统计学过渡到计量经济学教学过程中出现的问题及原因，这些是高校计量经济学教学过程中常出现的现象。结合教学实践和相关教学研究，笔者提出以下改进的方法和建议。

总体而言，在计量经济学的教学过程当中，推荐多采用互动式的教学方法，对于一些非常新的概念和知识点，先让同学分组讨论，由此可以了解他们的概率论和数理统计的基础，并且让同学们尝试应用概率论和数理统计的相关知识推导出计量经济学的结论，在此基础上。教师可以知道学生已有的知识储备和知识缺口，同时能够很好的将计量经济学的新知识和他们的知识储备相连接，帮助学生从概率论和数理统计的知识点过渡到计量经济学的知识点，建立一个整体的知识框架，在具体实践中可以采用以下方法。

（一）计量经济学教材的选择

在计量经济学教材的选择方面，最好选用计量经济学教材在介绍最小二乘法内容之前，先复习概率论和数理统计的相关知识。虽然有些教材将这部分知识放到了附录部分，但是在实际教学过程中，往往忽略对这一部分基础知识的介绍。所以更合适的方法是先介绍完概率论和数理统计的基础知识，比如，最重要的知识点包括条件概率、条件分布、数字特征，迭代期望定理，随机变量的性质、假设检验、统计推断、大数定理和中心极限定理、随机过程等。让同学们在学习计量经济学之前能够回忆起已经学过的概率论和数理统计基础知识。尤其对学生后期进一步学习最小二乘法的性质的数学推导过程和性质非常有帮助。

（二）课堂教学的改进方案

在课堂教学方面可以采用“学生分组讨论+教师讲解+课后习题演练”三者相结合的方法，传统的教学方式往往重视教师的讲解和课后的习题演练。而忽视学生的分组讨论，虽然学生分组讨论在学生较多的时候很难开展，尤其是在总学时有限的情况下。但是，如果在课堂上给出五分钟，让同学们能够自行讨论，并反馈他们对于计量经济学推导过程的理解，将有助于老师掌握学生真实的基础知识，尤其在不知道他们掌握了哪些概率论和数理统计的基础知识的前提下，一味的介绍计量经济学的相关知识，往往无法在他们已有知识库和新的知识之间建立很好的链接。造成学生在理解计量经济学的推导过程中采用孤立的视角，无法跟他们之前的概率论和数理统计的知识点形成有效的联系，最终无法建立更加统一的知识框架和体系。

（三）教学大纲的优化方案

对于本科阶段计量经济学的教学，现有的教材在不同教学知识点的安排上并不十分合理。应该根据学生掌握的概率论和数理统计的基础情况，提出更合理的计量经济学的教学大纲。比如，从目前国内比较流行的计量经济学教材来看，往往会花很多笔墨来介绍小样本理论的普通最小二乘法的推导过程和相关性质，尤其是在违反了不同假设之后所导致的不同后果。许多教材都会介绍当扰动项存在异方差和自相关时，会产生什么样的后果，并提出多种不同的解决方法。但在计量经济学的实际应用当中，这两种违反假设产生的后果并不十分严重，在使用计量软件进行回归处理的方法非常简单。这与实际教学中所花费的学时不相符。另外，在计量经济学的理论教学中，往往会花很多时间来介绍多重共线性对于回归结果产生的影响，但在实际应用当中，我们并不经常讨论多重共线性的问题，除非是存在着非常严重的多重共线性，因为当建立回归的模型时，我们就会考虑变量之间的多重共线性问题，尽量避免使用多重共线性很严重的变量。而不是通过后期的测量多重共线性的方法来删除相关变量，因为如果该变量纳入到回归方程中，一般情况下我们首先应考虑其理论意义，而不是为了降低多重共线性将其删除，如果删除一个相关的变量，则有可能会因为删除一个重要的控制变量，导致最终的回归结果产生偏误，最终反而得不偿失。

上述内容越来越被计量经济学的研究者所认识到，目前，计量经济学正发生可信性革命性[9]。传统的计量经济学教材需要在相关的教学内容上做进一步的调整，以适应计量经济学的不断发展和变化[10]。所以对于在一些理论上推导复杂，但是实际应用中简单的相关知识，应当在教学中多介绍概率论和数理统计的相关知识来推导模型，并说明推导过程中违背假设所导致的后果以及实际处理方法，如果学生能够运用概率论和数理统计的相关知识来理解不同的假设条件下的推导过程，将对他们在实践中处理各种计量经济学的相关问题大有裨益。

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关键词 计量经济学 问题导向 案例教学

中图分类号：G424 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.10.050

Abstract Domestic college Econometrics teaching has widespread lack of case analysis， this paper discusses the problem oriented case teaching in econometrics model， analyzes the importance and necessity， the flow process and specific method based on problem oriented econometric case teaching， to strengthen the econometrics teaching theoretical knowledge and practical closely to provide a positive reference.

Keywords econometrics； problem oriented； case teaching

“计量经济学”课程自20世纪80年代引入我国后得到了迅速普及，不少学者也纷纷应用计量经济学先进分析技术对我国社会经济发展问题进行了研究，取得了丰硕的成果。计量经济学与现有的经济学、统计学、数学、计算机等学科密切相关但又明显不同，计量经济学技术的应用要求学生不仅具备扎实的理论基础功底，而且还要具有发现问题、分析问题和解决问题的能力。能够应用先进的技术手段解决现实问题是“计量经济学”课程教学的重要目的。否则，即便理论上通过了计量经济学课程考核也无法真正掌握现代经济学研究方法，仍然缺乏采用计量经济学模型分析实际经济问题的能力。

在加强计量经济学专业知识学习的同时，增强对实践问题的分析解决能力关键还在于对其传统理论教学模式的深刻反思，理论教学在几十年的教学过程中具有其独特的优势，但不同学科对其依赖程度不同。在传统的理论教学过程中，教师的理论素养与学术功底常常成为其授课水平高低的关键因素。但随着社会经济的不断发展，尤其是在当前国家提倡创新、创业的重要时期，“学以致用”正成为众多普通高等院校对学生能力培养的重点要求，这就要求教师不仅要有较高的理论素养，更应该具备对社会经济现实问题的敏锐发现能力与分析能力。然而传统的教学模式对教学活动关注的重点常常放在教材分析，教学技巧研讨、课件制作规范，虽然也强调了课程教学的目标、重点、难点甚至对课后作业也提出了相应要求，但由于缺乏对现实问题的应用分析，使得学生在学习过程中常有倦怠情绪，因为他们不知这些理论知识与实践到底在发生着怎样的联系。

因此，只有将社会经济问题融入到教学过程中，以理论为基础，以问题为导向，在对问题的解析过程中融入理论教学知识点才能边实践边反思边研究，课程教学的意义才会明确显现。在计量经济学课程案例教学过程中，问题导向就显得尤为重要，对于普通高校的本科生、研究生而言，计量经济学的案例教学就是要让学生明白“在学什么？怎么学？怎么用？”的问题。

1 案例教学的重要性与必要性

1.1 以问题为导向的案例教学有助于对经济理论知识融会贯通

传统理论教学往往从书本到书本，在注重概念掌握的同时忽略了理论知识之间的整体融合，使教学与实践脱节。学生被动地接受了知识却对知识的应用缺少兴趣，只为通过考试而学习，主动性不强，目的性不明确。而要想激发学生的学习潜能就必须要采用更为灵活的教学方式吸引学生关注教学知识的应用，而案例教学能够很好地弥补传统理论教学的这一缺陷，尊重学生的主体性、调动学生的主体性使学生能自主地从教材走向实践，启发学生不断思考、不断提问，促使学生的思维不断深化。

1.2 以问题为导向的案例教学有利于增强学生实践能力

作为一种开放式的教学方式，摆脱了传统理论教学的说教方式，使学生自主学习的意愿大大增强，成功地激发了学生的学习欲望，使学生从一个被动的知识接受者向一个问题的提出者转变，这不仅要求学生具备一定的理论知识，还要求学生有将理论知识应用于现实情景进行分析的能力，否则学生将不会具备发现现实社会经济问题的敏锐眼光。而且由于现实情景往往具有复杂性，案例教学并不要求学生找到解决这些问题的唯一答案，而是重在解决问题过程中的思维模式训练以及尽力寻找多种可能存在的解释，这种思维方式的训练将极大提高学生的思考能力。

1.3 以问题为导向的案例教学有助于提高学生学习能力

由于受多年传统教学模式的深刻影响，学生常常养成机械记忆教材内容的学习方式，尤其是临近期末通过大量的突击记忆知识应付课程考试的情景各大高校都有，这样培养出来的学生虽然能通过考试但其学习能力却大打折扣，机械式的思维模式固化了学生的创新、创造能力，学生不敢去创新，不敢去思考。但以问题为导向的案例教学模式由于是对现实复杂情景的分析，“答案”并不唯一，并且还是开放的、动态的。

计量经济学的课程本就要求学生在具备了一定的经济学理论知识前提下再学习，而初次接触计量经济学课程的学生往往因对社会经济现状认识深度不够而对课程开展的案例分析感到无所适从。因此，采用问题导向式的案例教学不仅重要而且必要。在计量经济学案例教学中，教师采用启发式方法提示关键词，引导学生分析、研讨并对学生的讨论结果进行综合点评，这种方式有利于提出多种印证基本概念的不同的现实社会经济问题，从多个角度打通对理论知识的理解渠道，通过对学生个体和群体思维的积极培训，激发学生最终实现印证基本概念的能力，这种经过反复多次积淀后获得的学习方法，无疑对学生的学习能力是一种巨大的提高。

2 现有计量经济学教学问题与不足

2.1 “理论讲不清，学生听不懂”

财经类专业招生通常文理兼收，文科生与理科生均可入读经济类专业，甚至允许跨专业学生报考，这样造成的问题在于：文科生的统计学或数学基础较薄弱，部分教师授课偏重于数理模型与公式推导，这使文科学生对教学内容的理解感到困难重重；而理科生与跨专业学生由于在本科阶段缺乏经济类基础课程学习，如微、宏观经济学、中级经济学等，即便在研究生一年级补修了本科经济学相关基础课程，但由于时间关系，根本无法很好地消化吸收，这类学生对经济学理论的理解仍然比较模糊。这就使得计量经济学教学出现了“教师讲不清，学生听不懂”的情形。

2.2 理论教学与实验教学和案例教学脱节

计量经济学教学通常理论讲授设置在前，如果在后续授课过程中，教学时间分配不合理，则实验教学往往时间很少甚至被忽略，其原因在于实验教学还需要相应的硬件支持，如果实验设施老化陈旧，则实验课的效果难以保证。其次，在计量经济学授课过程中对需要实验的教学章节，教师必须安排好理论讲授、上机实验与案例应用的相互关系，但正是因为案例教学跟不上，学生在知道理论知识后无法去捕捉现实经济问题，只能是模拟课本例题，然后完成课后习题，这种模式严重阻碍了计量经济学教学效果，也使研究生无法较深入地理解计量经济学模型的经济学涵义及其应用。

3 以树立问题意识作为计量经济学案例教学起点

案例教学中的问题导向首先要求教师具有自我反思的态度，在教学过程中不能因循守旧，既要结合经济理论对现实社会经济发展提出问题，又要对如何应用理论教学中的知识点不断进行反思，启发性提出问题。例如，在讲授人的行为动机相关理论之消费者追求最大效用水平时，理论上需要从典型的个人出发，从偏好到无差异曲线或效用函数再到需求函数，从独立决策的个人需求到市场需求，但在提醒学生思考时却应要求学生考虑以下问题：从决策和行为上，消费者能否与生产者截然分开？个人的决策是否独立？外部性的边界在那里？对这一系列问题的回答将促使学生不断深入思考从而从逻辑上建立对问题的完整认识。

计量经济学案例教学要求在不设置约束条件下让学生尽可能进行深入思考，层层分析产生问题的相关因素，在此过程中采用石川馨图能够加强学生思考问题的逻辑联系。能否提出高质量的实践问题也是考查教师能否正确反省计量经济学教学模式及教学效果重要依据。如果在案例教学中，课程教师未能提前做好充分准备，围绕教学内容广泛查阅资料，认真思考，否则学生将很难在案例课上得到实质性的收获。

4 计量经济学案例教学流程与具体方法

（1）理论启发与案例引导。教师在备课时应该把握理论教学知识点与现实社会经济现象的联系，在讲解理论知识时采用启发式提问要求学生思考与该理论联系的社会经济现象，在时间维度上可以选择过去发生的事件，也可以是当前发生的事件，但尽量选择热点社会经济问题。如果学生之前从未关注过类似事件，那么在案例分析课时就要分配一定时间进行必要的案例内容陈述，以避免学生分析案例时的茫然感；

（2）知识引入与分组讨论。是有效的案例教学方式，国外普遍采用simnar方式引导学生进行学术讨论，对计量经济学案例的分析讨论同样适合采用simnar方式，只不过为了有效组织教学秩序，学生应分成若干小组并且有组长负责组织讨论过程，对教师提出的问题进行拆分，越细致越好，然后采用计量经济学模型构建步骤对问题进行逐一评价分析，教师则负责指导学生建立问题与理论知识之间的逻辑联系；

（3）分组阐述讨论结果。学生分组讨论的结果由其他小组学生参与点评，最后由教师现场总结点评，此时的点评要结合理论知识点进行，点评完毕则要求学生继续修改完善小组的分析结果并以课程作业形式进行规范的书面整理；

（4）各组整理书面作业。各小组对评论后的作业进行修改完善，教师挑选优秀作业留存为课程作业案例，作为对下一年级学生课程教学时的展示范本。高年级学生作业范本的展示有利于对低年级学生产生重要的鼓励效应，这种展示向低年级学生表明，不是不可能，也不是做不到，只要经过规范的训练和主观的努力就能够完成一份优秀的作业成果。

以问题为导向的计量经济学案例教学并未忽略对理论知识的重视，只是切合理论知识引入及采用启发式模式要求学生对现实热点社会经济案例进行分析，加强了学生的经验认识，有效地将理论教学与案例讲解相结合，在对实际社会经济问题提出和解决过程中掌握EViews软件的使用方法。这种教学方式使学生感到计量经济理论方法更加贴近经济管理实际，生动形象而不枯燥，能够激发学生对计量经济学的学习兴趣。

参考文献

[1] 马成文，金露，魏文华.案例教学法在《计量经济学》课程教学中应用探讨[J].经济研究导刊，2011（31）.

[2] 邓月仙，张宝，刘文宝.案例教学法应用的现状与对策研究[J].西北医学教育，2011（4）.

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关键词:计量经济学；转型升位；教学改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）06-0290-02

重庆工商大学作为教学型大学，在经济、管理等学科方面已经具有较深厚的教学基础，积累了丰富的教学成果。今年是“十二五”规划开局之年，学校定位将由教学型大学转向教学科研型大学，逐步实现转型与升位的双重战略目标。人才培养是高等院校建设的重要任务，当学校定位发生转变，人才培养目标亦会跟着发生变化。人才培养的转型与升位目标将对本科专业建设、教学模式、考核方式等提出新的挑战，同时也为学科创新与完善提供机会。

前言

1998年7月，教育部高校经济类学科专业指导委员会讨论并确定“计量经济学”为高等学校经济学各专业八门共同核心课程之一。计量经济学在经济学科中的地位日益凸显出来，已经被用于研究中国经济发展中的各种现实问题。在中国经济类学术刊物上，以计量经济学模型方法作为主要分析方法的论文占全部论文的比例为50%以上。中国在经济学研究方法、经济分析方法和经济决策方法方面要落后于许多发达国家，而计量经济学模型方法就是最主要的经验实证研究方法，将有助于提高学生解决实际经济问题的能力[1]。本科阶段开设计量经济学课程还能促进大学生综合素质的培养，提升分析研究和归纳推演的能力 [2]。

在学校进行转型升位的关键时期，在学校规划、学科建设等方面需要进行由上而下的宏观指导，也需要课程教学改革的微观支持，以保证学校在上下协调发展中的顺利着陆。

一、计量经济学教学现状

目前，经管专业大三学生均开设了计量经济学课程，课时为48学时，主要为学生讲授模型估计与检验的基础内容及软件操作。采用的教材为清华大学李子奈教授编写的《计量经济学（第三版）》，采用的软件为Eviews。

（一）知识内容基础化

短短48课时的学习内容非常有限，只能涉及非常浅显的计量经济学知识。Gujarati（2003）中将计量经济学方法分为八个步骤：理论假说的陈述—理论数学模型的设定—理论计量经济模型的设定—获取数据—参数估计—假设检验—预测—应用模型进行控制或制定政策[3]。目前的教学内容为参数估计和假设检验里的基本内容，呈现出知识结构断层、非系统化问题，非常不利于学生对于计量经济学整个体系的理解和把握，不利于方法的后续应用。

经管类学生数学底子相对较弱，在理解基本原理时往往主观能动性不足，为使学生能更好的理解计量经济学思想，教学中就更多的涉及基础统计知识的讲解。但部分数学底子相对较好的学生学习意犹未尽，比如计量经济学里的联立方程建模、非平稳过程等知识不能在课堂上进行讲解，他们对获取新知识的渴望因“一刀切”的教学安排而被阻隔。

（二）教学方式单一化

目前采用“理论+实验”的教学方式。即便教师尽可能避免复杂的推导，但为了大部分学生能更好的理解知识原理，讲授时难免会涉及到数学公式推导，这对于数学基础弱与好的同学来讲，教师如何把握这个度是关键。在实验教学中，同学们能依葫芦画瓢似的进行实验操作，但是又出现实验结果怎么来，如何用等问题，这又源于内容非系统化问题。

（三）教学效果空虚化

作为一门实用性较强的课程，计量经济学的初衷是希望学生能掌握基本的分析方法和手段，进行简单的经济分析和研究。但在授课过程中很少涉及模型设定、数据收集与处理、模型判定与优化等内容，导致学生完全是为了应试而学，面对实际经济问题时不知如何分析。对大四经管学生进行调查发现，85%的同学都认为计量经济学难学，其知识、软件操作基本没有掌握，撰写毕业论文或学术报告时，鲜有同学会应用到计量方法，教学效果呈现空虚化现象。

随着经济发展和信息技术的进步，课堂知识的实用性和可行性越来越受到社会的重视和关注，如果一门课程不能很好的实现它的社会价值，那将很快被发展的潮流所淘汰。

二、计量经济学教学改革建议

（一）因材施教，打造层次化教学体系

1.教学对象分层化。高等院校在实施课程教学时，不仅要满足大部分同学对基础知识的渴求，发挥不同类型学生的学习特长，还应对希望继续深造的同学提供深入学习的途径和渠道。计量经济学是以数学、统计学、经济学为前修课程的。一般经管类专业的学生，其前修课程的学习内容已存在着较大的难易差异，以至在计量经济学学习中，其理解与接受能力的差别显然，对教学对象进行层次划分将有利于满足学生的知识需求。根据学生本身素质和学习兴趣，在自愿的前提下，对学生进行层次化分类，进而采取不同的教学方式，分别进行教学与考核，以满足不同层次学生的学习需求。比如，进行小组式教学，将学生划分为：基础学习型、应用学习型和研究学习型。不同类型学生将制定不同的教学模式和考核方式。

2.教学方式多样化。在“理论+实验”的教学框架下，针对学生层次实行多样化教学方式，以推进转型升位双重目标的实现。（1）注重掌握基本知识的基础型教学方式。基础学习型小组的教学侧重基本思想的理解和软件应用，着重培养学生了解并理解计量经济学方法的思想和目的，培养学生掌握基本的软件操作，能进行实验结果的简单分析。教学过程中将忽略公式推导与证明，采取简约化或实际化的方式讲解计量经济学思想。（2）注重应用型人才培养的实际型教学方式。应用学习型小组的教学着重要求学生掌握计量经济学的基本理论思想和软件操作，能熟练应用方法进行数据处理与分析，并撰写应用型研究报告，增强学生动手实践能力、培养理论与实践相结合的能力[4]。将以问题导向式教学为出发点，通过案例引入逐步讲解计量经济学理论知识和推导，着重培养学生的实际操作能力和分析能力，使学生在掌握基本原理和思想的基础上，应用实践能力得到提升和巩固。（3）注重研究型人才培养的提升型教学方式。为满足主观能动性强且对计量经济学有强烈兴趣的学生的学习需求，通过课程学习兴趣小组的方式进行课外教学。深入讲解知识的逻辑推理和思想来源，扩充知识范围，还将指导学生对经济现象进行思考与验证，鼓励“学中干、干中学”，充分调动学生的学习积极性和主动性，满足他们高层次的知识需求，为经济发展储备计量经济学研究型初级人才。

3.考核方式灵活化。根据教学对象的层次制定灵活的考核方式，既做到客观真实的反应学生学习状况，又能充分调动他们的学习主动性。第一，以传统的笔试考试为载体，根据学生层次设计层次化试卷，重点考察学生对基本概念、原理和建模理念的掌握；第二，以平时表现为附加标准，从课堂参与度、案例讨论和平时作业等方面进行考察计分，还可以以小组为单位进行考核，促进学生的交流合作；第三，实验课考核为质量标准，通过实验操作、撰写实验报告等方面进行考核，鼓励学生利用计量方法对现实经济问题进行验证与思考；第四，鼓励学生以计量经济学模型为工具，进行创新型研究与分析，通过参加学术会议或竞赛或的方式予以展现，并计入创新式学分。

（二）承上启下，整合系统化课程内容

一方面需要精心挑选教材供学生参考，另一方面需要制定不同层次的教学大纲和讲义，整合课程知识，以适应学生的学习需求。作为本科生教学的初级计量经济学前部分内容，比如一元线性回归、多元线性回归在统计学里已有涉及，所以这部分内容可以根据学生层次进行不同深度的讲授；违背经典假设的计量经济学检验方法，是所有学生都必学的知识体系，但可以制定不同的教学讲义和实验课件，对重点在于应用或研究的同学进行不同侧重点的指导；对于层次较高的学生，可以涉及联立方程和时间序列分析等内容，以启迪他们今后的应用和思考。

不仅讲书本上涉及到的知识点，演示计量分析模型中的实验操作过程，还要对实验过程中的数据寻找、数据处理、实验结果分析和应用进行系统化演示和举例，以培养学生解决实际经济问题的能力。

（三）内推外联，推进网络化教学手段

随着信息网络技术的进步和普及，网络教学越来越受到重视和推广。教学网络平台不仅促进了师生之间的交流，提高了学习效率，还为教师进行创新型教学提供了很好的机会，也为学习国内外优秀教学方法和教学内容提供了条件。

首先，充分利用学校的网络教学资源和电子数据库，对不同类型学生进行小组划分，进而开展不同层次的网络教学，通过网络传递文献资料、实验数据、软件等；其次，对计量经济学实验课程进行教学录像，通过视频教学方便学生的学习和揣摩，增强学习效果；再次，在网络平台里进行问题讨论与答疑、问卷设计与调查、课堂实验与报告批阅等，使教与学的时间安排更加灵活；最后，网络教学能加强师生对外的联系，教师可以学习观摩更多优秀先进的教学方法和手段，学生可以从网上参与国内外知名专家学者的课堂教学。

结论

随着一般本科院校在学校定位、专业建设、人才培养等方面的升级，课程教学也亟须进行与时俱进的变革，以适应人才培养的双重目标，微观的课程教学与学校定位进行相辅相成的变革，才能相得益彰。

参考文献：

[1] 李子奈.中国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务[J].经济学动态，2008，(11).

[2] 李南成，张卫东.本科阶段《计量经济学》教学与大学生综合素质培养[J].统计教育，2003，(6).