计量经济学基本概念精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇计量经济学基本概念，期待它们能激发您的灵感。

篇1

1.1有助于计量经济学课程人才培养目标的实现

应用型财经类本科院校以培养高水平的应用型和技能型人才为目标，计量经济学教学亦因此定位于培养学生利用计量经济学模型和定量分析手段解决实际问题的能力和创新能力。计量经济学有初级、中级和高级之分，教师所讲授内容以初级为主，中级的部分仅涉及到多元线性回归和联立方程模型的基本概念；所采用的教学方式以讲授基础理论知识为主，课堂时间绝大部分用于模型参数估计的推导、假设检验的构建和理论结果分析。在每一章的最后部分，通过简单的经济学案例，如：收入消费问题、旅游市场预测问题、定性变量引入问题，展示各类计量经济学模型的具体应用。教学案例的引入便利了学生将抽象的计量经济学理论、符号和公式还原到经济问题中，从具体问题的角度理解计量模型。同时案例分析加深了学生对已有经济理论的理解，使得学生能够利用相关软件，进行适当操作进行经济学分析，实现了培养应用型人才的基础目标。案例分析有助于学生实践操作能力的培养和提升，与学校人才培养的目标是一致的。

1.2使理论具体化，便于学生理解和掌握计量经济学理论

应用型财经类本科院校中，文科背景和理科背景的学生大概是1:1，有的专业如金融理财、国际金融等文科生所占比重更大，因此学生数理分析能力和对数理模型的接受程度相对较弱。大部分学生对大学一年级和二年级先修课程（数理统计学、统计学）的学习中重视程度不够，导致其先修知识的理解远远不足以支撑计量经济学学习的需要。在学生投入学习时间不足的情形下，如果计量经济学课程内容过多涉及理论推演和公式推导，学生会无法跟上教师授课的节奏，学习兴趣会降低、听不懂内容的越来越多。在每一章节及时辅以案例，学生能够通过经济问题中的具体例子感知利用计量经济学方法建立模型、进行数据分析和对结果进行计量经济学检验和经济学检验的过程，降低学生学习过程中的畏难情绪，进而提高学习兴趣。

1.3有助于教学相长

案例分析课堂上，教师通过具体操作和相关结果分析为学生解读具体的动手实践过程，学生因其兴趣的提高也主动参与到了教学过程中，而不再仅仅是扮演“观众”。操作过程中出现各种“状况”时，教师会给学生思考和讨论的时间，这稍稍突破了“满堂灌”的传统模式，给了学生共同探讨问题的空间，在某种程度上能够促使学生进行独立思考，提高表达能力，这与应用型人才培养的目标相符。同时，学生活跃的思维使他们能够从独特的角度重新认识和分析经济问题，学生踊跃的发问有助于激发教师的教学热情，丰富教学内容。为了更好应对学生的“奇思妙想”，对教师的备课也提出了更高的要求，有助于教师教学水平的横向提升和纵向拓展。

2现阶段计量经济学案例分析中存在的问题

目前，案例教学对计量经济学课程教学重要而积极的作用已被充分认识，计量理论结合案例分析授课的方式对计量经济学教学起到了一定积极的作用。然而，计量经济学课程教学从开展到现在也只有十几年的时间，案例分析进行的时间更短，在对计量经济学案例教学的理解、开展方式、素材等方面，还存在一些亟待提升的地方，案例教学法还未在计量经济学教学中发挥其应有的效果和作用。就教学过程中笔者的一些认知，目前计量经济学教学过程中的案例分析存在以下几方面的问题：

2.1方式单一受限于课时少、实验室资源有限等客观原因

目前案例教学仅仅是利用简单的经济学例子进行简单计量经济学模型展示，目的在于辅助学生理解计量模型的相关指标，还未曾深入涉及到案例教学的实质，或者说是初级的案例教学。课堂上，教师演示软件的操作过程并辅以相关分析，这不是真正意义上的案例教学过程，而只能称为“例题分析”。教师通过布置课后作业的方式给学生操作实践的机会，学生在课外时间遵循教师的操作步骤和手法做简单模仿，并形成实验报告。由于学生人数众多，教师仅能通过抽检学生实验报告而非逐份批阅来掌握学生掌握的情况。总的来看，虽然在教学的过程中辅以教学案例分析，但是所采用的案例和数据类型都较基础和简单，案例穿插在理论教学过程中，所采用的教学方式仍然以教师讲授和操作为主，学生的积极性和主动性没有被充分调动，参与课堂教学的程度并未有显著提高。因此，笔者认为，目前案例教学法的精髓还未被充分应用到计量经济学课程教学过程中。

2.2案例内容简单抽象，专业区分度低

选用案例质量的高低决定了案例教学法开展的效果。一般来看，计量经济学课程中所采用的案例是教材上所给案例，且通常设置在每章的最后部分，用以辅助学生对于章节教学内容的理解，综合性不足。然而，实际案例分析特别在运用面板数据进行经济问题分析时，截面数据和时间序列数据常常导致异方差、序列相关等问题同时出现。另外教材中的案例简单陈旧、缺乏代表性和时代性、数据都较简单、描述的经济问题不具备代表性，甚至同一个案例贯穿了整个学期的内容。另外，教材中案例未能根据不同专业特点进行设置或者给出备选案例，学生对案例的新鲜感逐渐降低，参与课堂教学的兴趣不高。这些导致学生在学完计量经济学课程之后，仍然有大部分人不会根据计量经济学方法设定不同专业领域的计量模型，更无法进行相关的经济学检验和分析。有些教师为丰富案例库，直接借鉴和引用经典国外教材中的案例。由于东西方文化的不同，教师很难结合中国实际对于案例进行修正以适合我们的课堂，导致教学过程中学生对案例内容不能充分理解，也削弱了学生利用计量模型解决中国实际经济问题的能力。

2.3资源有限

普通高等学校的扩招使得教师队伍的扩张远落后于学生数量的增加，计量经济学课题教学一般采用大班上课的方式。教师在开展案例分析的过程中既要进行实际操作，又要注重接收学生的反馈并做出及时的讲解，所以在人数众多的课题上很难顾及到每个学生，学生的疑问也不可能都会得到教师的反馈，这严重影响了案例教学实施的效果。计量经济学案例教学的开展离不开相关计量软件的实现和应用，而扩招导致学生数量与学校实验室资源的极度不匹配，使得学生仅能利用个人PC机在课外的时间进行计量软件的操作和实践，效果得不到保证。在开设专门Eviews软件课程的专业中，采用小班授课方式，任课教师是本班讲授计量经济学的教师，教师对学生的熟悉程度高，了解学生的先期计量基础，能够适度调整教学内容和进度。从学生期末提交的实验报告和毕业论文的角度看，单独开设Eviews案例分析实验课程的班级好过未开设的班级。

2.4案例部分在成绩评定中所占比重较低

在资源紧张和有限的情况下，多数高校计量经济学课程考核方式采取的是平时成绩与期末考试成绩的加权平均，平时成绩主要考察平时作业和出勤的情况，期末考试则是以闭卷方式考察学生对计量经济学基本概念、基本理论和方法的掌握情况。这种成绩评定方式无法体现对应用计量经济学方法解决经济问题能力的考核，有碍于学生对计量经济学软件学习的积极性和案例教学实践的开展。

3必须处理好的几类问题

要在计量经济学课程教学过程中引入案例教学实现计量经济学课程的教学目标，必须探索适合应用型财经类本科院校的独特的教学思路和方式，要处理好以下问题。

3.1案例分析与计量经济学理论的关系

在计量经济学的教学实践中，笔者经常碰到这样的学生，由于没有理解计量经济学基本模型和理论，即使教师讲解了案例并进行了分析，但更换了案例后，他也是无从下手不知所措。强调案例在计量经济学教学中的积极作用并非意味着计量经济学基础理论的弱化，而是促进和加强。在有限的教学资源下，既要完成计量经济学的教学任务，又要适当开展案例分析，这就需要教师精心设计教学内容，突出重点和难点，强化“必需、必讲”内容，弱化推理、计算内容，体现计量经济学的经济学特征，而非数理推导特征，逐步降低学生对课程的畏难情绪，提高其学习兴趣和参与课堂教学的积极性。在条理明晰、重点难点鲜明的基础理论学习后，辅以适当的案例分析更能加深学生对基础知识的理解，进一步提升学生的学习兴趣，为未来更深入知识的学习做好准备后，课堂教学效果会显著改善，形成良性循环。

3.2教师素养的提升

案例教学的效果取决于教师对计量经济学基本原理的熟悉程度，还受限与教师的经济理论功底和统计数据处理能力。目前奋斗在计量经济学教学一线的教师背景主要有两类：一类是经济学类专业毕业且在某专业领域应用过计量经济学方法进行相关研究，一类是统计学或者数学专业毕业精通计量经济学数理基础。经济类背景教师精通计量模型的应用，但是对于计量经济学数理特征把握有欠缺，数理背景的教师对于经济学理论的理解却存在不足；或者即使有的教师两方面兼备，但对授课对象专业背景的理解较薄弱，这都使得教师无法较好的掌握经济学各专业领域的现实特征、学科发展动态，也不熟悉各专业相关指标的特征、数据处理技巧、计量经济学方法选用和计量经济学指标特征。教师计量经济学专业素质的高低，决定了案例分析开展的水平和效果。

3.3案例选取是否恰当

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关键词：计量经济学；案例教学法；小而精案例；互动式教学

计量经济学是统计学、经济学和数学相结合的一门综合性应用经济学学科。在宏观和微观经济研究及实践中都有大量的应用并且成果丰硕。在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课程表中最有权威的一部分[1]。自1998年计量经济学被确立为经济学类本科核心课程以来，计量经济学本身及其教学都获得了较快的发展。然而在教学中还存在一些问题：在教学中重理论讲述而轻实践练习；数学推理讲解过多；学生的数学知识尤其是统计学知识准备不足；引导不够，很多学生入门很慢。这些问题严重影响了教学目标的实现。有文献认为解决这些问题的关键是改善现有的教学模式和教学方法，尤其是在理论讲授、上机实验的环节上补充案例教学，把案例教学作为计量经济学教学的一个有机部分[2]。但是由于各方面原因在具体教学中如何设计案例，如何将案例较好地融进课堂教学中是较为棘手的。

一、计量经济学案例教学法的必要性

由于种种原因，目前计量经济学教学中仍然是填鸭式教学。这种教学方式不利于培养学生获取知识、处理知识和创造知识的能力，不利于自主性、思辨性、生产性和创造性的学习[3]。当然，计量经济学里很多结论要靠数学推导得出，因此适当的讲授数学推理是必要的。再根据计量经济课的教学目标，即：通过教学使学生了解计量经济学的学科性质和发展动态，掌握计量经济学的基本理论和方法，熟悉有关计量经济学软件及在实践中的应用情况，具备利用计量经济方法分析研究经济问题的基本能力[2]。所以要有效的实现教学目标，案例教学法就显得非常重要，尤其是基本理论的教学。

一些教学实践表明：通过案例教学法讲授一些重要的计量经济学基本概念，效果非常明显。再配以设计较好的案例，学生理解和掌握各种模型建立方法、参数估计、模型检验等的效果将事半功倍。

事实上，在概率论和数理统计课程的教学内容安排上，往往是在第一学期最后的时间段讲授点估计和假设检验。特别是假设检验，由于期末考试临近往往讲得不够深入，而且假设检验知识本身比较抽象，较难理解，所以有不少学生对这些知识不甚了解、不求甚解。当学习计量经济模型的检验时，往往会茫茫然不知所云。只好死记硬背，按程序去处理问题。而精心设计的案例，可以帮助学生理解一些重要概念，例如无偏性、有效性、一致性和原假设、备择假设等概念，实际上也是加深了对点估计和假设检验知识的理解。

二、计量经济学案例教学法应用中的问题

在实际教学中，由于对案例教学法了解不准确、案例库建设不足等原因的影响，在实施案例教学中常常存在下面一些问题：

1. 分不清案例教学与举例教学

在教学当中，有很多授课老师把计量经济学案例教学法简单理解为举例子。实际上，计量经济学案例教学和举例教学不是完全一回事。

承载一定计量经济知识的案例在课堂教学中占主要位置，而课堂中的举例子在通常课程教学中则居次要地位。在案例教学中学生是主角，居于主要地位，实质性地由学习的客体地位转变为主体地位[3]；而举例讲解时授课教师是主动的，居于主要地位。案例教学是引导学生通过对案例本身的分析、交流、讨论，做出相应的判断及决策，提高学生分析问题和解决问题的能力，有助于学生较深刻地把握和理解概念、知识点。在计量经济学课堂上举例教学往往是在讲完相关知识、方法的前提下进行的，力图让学生通过例子理解知识进而运用知识，有时是“照葫芦画瓢”的情形。例如在多媒体上显示计量经济学软件的使用。计量经济学案例教学中的案例要求具有完整性、典型性、启发性和真实性，而举例教学中的例子则未必具有这些特点[4]。

2. 案例教学的案例库建设不足

有教师认为，案例教学仅仅是以实际经济学案例为素材，以增加教学过程中的生动性和趣味性为主要目的。在这种认识的影响下，将案例教学理解为简单的归纳法而不是发现法，在这样的观念下设计的案例恐难起到应有的功效。因此教师要正确对待案例设计。由于国内的计量经济学案例教学尚处于发展阶段，还没有建成案例教学所需要的成熟案例库，所以计量经济学经典案例有限，特别是结合我国经济发展情况的更少[5]。而且案例教学中仅案例设计就需要大量时间和经费，主持案例讨论对教师的知识和引领案例研讨的经验及技巧更是一大挑战。

3. 案例教学内容安排过多

计量经济学课时安排通常每周四节课。考虑到学生上机实验课、习题处理等，实际教学时间不到60节课，有时只有54节课。计量经济学教学内容较多，模型建立、参数估计、检验以及应用（如预测）涉及大量的经济学理论、数理统计知识，如果安排不好，时间就显得很紧张。一些案例设计时没有充分考虑实际情况，使得案例教学内容安排相对过多。

4. 学生情况对案例教学的不利影响

我国高校在扩招之后，受生源质量影响，不少学生不能够扎实地打好数学和经济学基础从而影响了计量经济课的学习效果，或不愿投入较多的时间和精力去努力学习计量经济学[6]。因此，一方面需要调整理论讲授内容，采用案例教学培养学生学习兴趣，培养运用理论去分析、解决现实经济问题的能力；另一方面在引入案例教学时要考虑学生学习的主动性和知识准备特别是数学知识的掌握情况。

三、建议针对难懂的基础概念采用小而精的案例教学

从上述问题可知，设计案例要结合教学目标和学生实际情况。鉴于前述案例库建设的问题，建议目前主要针对非常重要的计量经济学概念采用小而精案例教学法，力图让学生把握经典计量经济学的精髓。每一个案例不一定都有数据分析或理论性强的主题讨论，也不一定需要很多时间。针对一些关键性概念设计小而精案例能够有效的让学生在辩论、分析当中理解概念，培养学生运用知识的能力，从而增加对计量经济学的学习信心和兴趣。下面举一案例，抛砖引玉，供讨论。

案例目的：理解假设检验中原假设、备择假设。比如在用t统计量检验真实参数是否为零时，许多学生只是根据t估计值绝对值大小按程序得出解释变量对被解释变量有无显著影响，至于为什么却不知究竟。

内容：抽奖盒里装有100张奖券。可能没有一张是中奖的，即全是白奖券，也可能只有一张是中奖的奖券。甲同学凭感觉提出一个假设：里面有99张白奖券，只有1张可中奖。乙同学不相信，就从中抽出一张奖券并刮开看看。

问题：如果乙同学恰好抽出一张奖券是中奖的奖券，则他怀疑甲同学的判断吗？为什么？如果乙同学抽的恰好是白奖券呢？

引申问题：该案例在解释假设检验理论时有哪些不足？如何完善该案例从而引申到“t统计量绝对值大于临界值则无理由接受原假设”的解释上？

类似的案例都是小而精的，对其充分的讨论及师生的互动能使学生理解相关的重要概念。笔者的实践也证明了这一点。因此可以认为，小而精的案例教学法是计量经济学中部分内容较合适的教学方法。

案例教学法本质是理论与实践相结合的互动式教学模式，被认为是代表未来教育方向的成功教育模式。它有助于计量经济学理论知识与解决实际经济问题能力的同步建构，有利于师生综合素质的提高。随着经济的发展，教育方法的革新，今后案例教学在计量经济教学中将得到更广泛的应用会。目前，建议多设计多使用小而精的案例进行案例教学。

参考文献：

[1] 李子奈. 关于计量经济学课教学内容的创新与思考[J]. 中国大学教学，2010（1）：18-22.

[2] 马成文，金露等. 案例教学法在计量经济学课程教学中应用探讨[J]. 经济研究导刊，2011（31）：265-267.

[3] 王青梅，赵革. 国内外案例教学法研究综述[J]. 宁波大学学报（教育科学版），2009，31（3）：7-11.

[4] 邓月仙，张宝等. 案例教学法应用的现状与对策研究[J].西北医学教育，2011（4）：762-764.

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关键词：概率论；数理统计；计量经济学；教学设计

从1998年教育部把计量经济学列入高等学校经济学门类各专业核心课程之一，计量经济学已经成为现代高校经管专业必不可少的核心课程[1]，它和微观经济学与宏观经济学一起构成了中国经济管理类本科生和研究生的核心理论课程[2]。近20年来计量经济学课程受到了越来越多的重视，在中国大多数经济与管理相关的专业的教学大纲中，计量经济学作为本科公共必修基础课，一般都要求学生已经修完微积分、线性代数、概率论与数理统计等前期课程。事实上计量经济学的基础知识主要来自于概率论和数理统计，计量经济学的基本研究过程与概率论和数理统计是一致的，先设定模型，然后通过样本抽样，参数估计和假设检验[3]。

在计量经济学实际教学中发现，许多同学对统计学中基本概念掌握得很好，依然无法理解计量经济学的内容。主要的原因是已有的计量经济学教材缺乏引导学生从概率论和统计学过渡到计量经济学的相关知识衔接。由于学生在学习这两门课的过程中，缺失了知识点的过渡和迁移，常常用孤立和割裂的视角来看待计量经济学的内容，这无疑提高了学生学习计量经济学的困难程度。学生不知道将已有的数学知识与计量经济学相互结合，形成完整的逻辑体系。针对上述问题，本文将论述从概率论和统计学过渡到计量经济学过程中出现的知识点相互割裂的主要问题，阐述造成学生理解困难的原因，并提出相应的改进方法。

一、从概率论与统计学过渡到计量经济学出现的教学问题

虽然大多数学生在学习计量经济学之前，已经学过计量经济学的基础课程——概率论与数理统计。但学生在计量经济学学习的过程中，面临的巨大挑战是如何将已有的概率论和数理统计的知识和计量经济学中的知识点相串联。造成这一问题的原因主要有：第一，许多计量经济学中的重要知识点，在概率统计中只是简略的介绍，甚至一带而过，并未引起学生的重视。第二，许多计量经济学的教材常常忽视概率论与数理统计的知识点，这可能是由于在欧美的计量经济学课程，并不要求学生前期修过概率论和数理统计。所以中国在引进的国外的计量经济学教材后，也没有在课程上复习概率论和数理统计的相关知识。为了具体说明教学中遇到的问题，本文以本科计量经济学教学大纲中最主要的教学内容：经典线性回归的最佳线性无偏性质和违反基本假设造成的后果两个重要的知识章节作为案例说明。

（一）经典线性回归估计的最佳线性无偏性

经典线性回归估计的最佳线性无偏性是小样本理论下的普通线性回归的最重要的性质，大多数本科计量经济学教材最前面的2-3章都是介绍这一内容，例如国内最常用的教材李子奈的教材《计量经济学》[4]和国外的伍德里奇的教材《计量经济学导论：现代观点》[5]等。学生对这一内容的理解程度也将直接影响到计量经济学的后续学习。然而对于学完概率论与数理统计的同学来说，虽然他们学过随机变量的数字特征，包括期望和方差，还有n阶原点距以及n阶中心距的内容。但他们在概率论与数理统计的课程中并没有接触过无偏性和有效性的概念，事实上，就计量经济学的本质来说。无偏性就是用一阶中心距来计算，有效性则用二阶中心矩来衡量。而这两个概念在在概率论与数理统计的课程中都已经学过，但如果在计量经济学的教学中不特别加以说明，学生很难意识到两者之间的联系。学生难以理解的另一个原因在于，在数理统计课程中，关于中心矩的介绍很简略，许多学生可能并没有意识到其在计量经济学中的重要性，而计量经济学教材中往往忽视对概率统计的中心矩的介绍，导致学生采取一种割裂的视角，无法建立一个统一的思维框架。

在计量经济学的教学中，常常遇见许多同学难以理解为什么要用最优线性无偏性来衡量最小二乘法的优劣？因为大多数计量经济学教材往往直接介绍最小二乘法种种优良性质，在同学们不熟悉无偏性和有效性与中心矩之间关系的前提下，直接引入这两个概念往往显得突兀，学生在学完了线性最小二乘法的最优线性无偏性之后，仍然会产生为什么要用这两个指标来衡量的疑问。更合理的方法是，可以在介绍最小二乘法的内容之前，先介绍均方误差的概念来引入无偏性和最小方差两个概念，这与数理统计中如何衡量参数估计的性质等内容部分是一脉相承的，学生如果学过了数理统计学，就很容易理解均方误差的概念。关于这种过渡知识的介绍，已有计量经济学教材在这方面做了很好的改进，例如陈强著的计量经济学教材[6～7]，與许多其他的计量经济学教材不同，他并不是在计量经济学教材中直接介绍最小二乘法具有最优线性无偏性的性质。而是在还没有引入最小二乘法之前，先介绍了如何评价参数估计的优劣，即介绍均方误差的方法，均方误差可以进一步分解成方差和偏差平方之和。偏差平方等于零就是无偏性的证明，方差最小就是有效性的证明，这种分解方法可以直观的表示为什么线性回归的最小二乘法估计会得到最佳线性无偏的优良性质。因为这种对参数估计优劣的评价是通用于所有的参数估计，而不仅仅是对最小二乘法。同学在理解了评价参数估计的方法之后，就不会再对最小二乘法最优线性无偏性的证明过程感到难以理解了，这有助于同学们理解如何从数理统计过渡到计量经济学的相关知识。

（二）违反基本假设对最优线性无偏性的影响

当违反普通最小二乘法的基本假设时，其最优线性无偏性会如何受到影响？许多同学常常依靠背诵的方法记住违反了每一条假设产生的后果，正如已有研究中所指出的[8]。这会导致学生混淆违反不同基本假设与产生后果之间的关系。古典线性回归模型是基于以下四条假设而得出的最优线性无偏的优良性质，第一，线性假定；第二，严格的外生性；第三，不存在严格多重共线性；第四，球形扰动项。事实上，在对于无偏性的证明当中，并没有用到第三条和第四条假定。第一条假定可以通过设定线性方程的形式来保证实现，一般我们可以假设其满足。所以，影响无偏性最重要的假定是第二条严格外生性。第二条假设也是最容易违反的，而且直观上并不能看出是否违反了第二条假设，也很难使用计量的统计方法来检测第二条假设是否被违反。事实上我们所有关于线性回归方程内生性的讨论，都是基于违反的严格外生性的假定而展开的。只有违反第二条假设，最终的估计才是有偏的，而违反第三条和第四条假设，并不会对估计结果的无偏性产生影响。在教学中发现，许多同学最容易犯的一个错误，就是他们常常认为违反多重共线性或者球形扰动项的假设都会影响无偏性的估计。以至于他们认为所有变量之间不可以存在任何相关性，或者认为不可以存在异方差和自相关，否则他们认为会导致估计结果有偏，这都是错误的观念。究其原因，还是因为没有理解在推导无偏性中所使用的概率论与数理统计学的相关知识。这里所需要期望的概念，同学们在数理统计中已经学过，但是另一个重要的知识点——迭代期望定律，在本科生概率论和数理统计课程中一般并不会介绍，如果在推导普通最小二乘回归的无偏性之前，先介绍迭代期望定理，则可以让同学们很容易理解整个推导过程，从而理解得到无偏性所需要的假设，并可以推导出违反不同假设对最优线性无偏产生的影响。二、统计学和计量经济学相结合的教学改进方案

上述介绍的从概率论和数理统计学过渡到计量经济学教学过程中出现的问题及原因，这些是高校计量经济学教学过程中常出现的现象。结合教学实践和相关教学研究，笔者提出以下改进的方法和建议。

总体而言，在计量经济学的教学过程当中，推荐多采用互动式的教学方法，对于一些非常新的概念和知识点，先让同学分组讨论，由此可以了解他们的概率论和数理统计的基础，并且让同学们尝试应用概率论和数理统计的相关知识推导出计量经济学的结论，在此基础上。教师可以知道学生已有的知识储备和知识缺口，同时能够很好的将计量经济学的新知识和他们的知识储备相连接，帮助学生从概率论和数理统计的知识点过渡到计量经济学的知识点，建立一个整体的知识框架，在具体实践中可以采用以下方法。

（一）计量经济学教材的选择

在计量经济学教材的选择方面，最好选用计量经济学教材在介绍最小二乘法内容之前，先复习概率论和数理统计的相关知识。虽然有些教材将这部分知识放到了附录部分，但是在实际教学过程中，往往忽略对这一部分基础知识的介绍。所以更合适的方法是先介绍完概率论和数理统计的基础知识，比如，最重要的知识点包括条件概率、条件分布、数字特征，迭代期望定理，随机变量的性质、假设检验、统计推断、大数定理和中心极限定理、随机过程等。让同学们在学习计量经济学之前能够回忆起已经学过的概率论和数理统计基础知识。尤其对学生后期进一步学习最小二乘法的性质的数学推导过程和性质非常有帮助。

（二）课堂教学的改进方案

在课堂教学方面可以采用“学生分组讨论+教师讲解+课后习题演练”三者相结合的方法，传统的教学方式往往重视教师的讲解和课后的习题演练。而忽视学生的分组讨论，虽然学生分组讨论在学生较多的时候很难开展，尤其是在总学时有限的情况下。但是，如果在课堂上给出五分钟，让同学们能够自行讨论，并反馈他们对于计量经济学推导过程的理解，将有助于老师掌握学生真实的基础知识，尤其在不知道他们掌握了哪些概率论和数理统计的基础知识的前提下，一味的介绍计量经济学的相关知识，往往无法在他们已有知识库和新的知识之间建立很好的链接。造成学生在理解计量经济学的推导过程中采用孤立的视角，无法跟他们之前的概率论和数理统计的知识点形成有效的联系，最终无法建立更加统一的知识框架和体系。

（三）教学大纲的优化方案

对于本科阶段计量经济学的教学，现有的教材在不同教学知识点的安排上并不十分合理。应该根据学生掌握的概率论和数理统计的基础情况，提出更合理的计量经济学的教学大纲。比如，从目前国内比较流行的计量经济学教材来看，往往会花很多笔墨来介绍小样本理论的普通最小二乘法的推导过程和相关性质，尤其是在违反了不同假设之后所导致的不同后果。许多教材都会介绍当扰动项存在异方差和自相关时，会产生什么样的后果，并提出多种不同的解决方法。但在计量经济学的实际应用当中，这两种违反假设产生的后果并不十分严重，在使用计量软件进行回归处理的方法非常简单。这与实际教学中所花费的学时不相符。另外，在计量经济学的理论教学中，往往会花很多时间来介绍多重共线性对于回归结果产生的影响，但在实际应用当中，我们并不经常讨论多重共线性的问题，除非是存在着非常严重的多重共线性，因为当建立回归的模型时，我们就会考虑变量之间的多重共线性问题，尽量避免使用多重共线性很严重的变量。而不是通过后期的测量多重共线性的方法来删除相关变量，因为如果该变量纳入到回归方程中，一般情况下我们首先应考虑其理论意义，而不是为了降低多重共线性将其删除，如果删除一个相关的变量，则有可能会因为删除一个重要的控制变量，导致最终的回归结果产生偏误，最终反而得不偿失。

上述内容越来越被计量经济学的研究者所认识到，目前，计量经济学正发生可信性革命性[9]。传统的计量经济学教材需要在相关的教学内容上做进一步的调整，以适应计量经济学的不断发展和变化[10]。所以对于在一些理论上推导复杂，但是实际应用中简单的相关知识，应当在教学中多介绍概率论和数理统计的相关知识来推导模型，并说明推导过程中违背假设所导致的后果以及实际处理方法，如果学生能够运用概率论和数理统计的相关知识来理解不同的假设条件下的推导过程，将对他们在实践中处理各种计量经济学的相关问题大有裨益。

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关键词 计量经济学 问题导向 案例教学

中图分类号：G424 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.10.050

Abstract Domestic college Econometrics teaching has widespread lack of case analysis， this paper discusses the problem oriented case teaching in econometrics model， analyzes the importance and necessity， the flow process and specific method based on problem oriented econometric case teaching， to strengthen the econometrics teaching theoretical knowledge and practical closely to provide a positive reference.

Keywords econometrics； problem oriented； case teaching

“计量经济学”课程自20世纪80年代引入我国后得到了迅速普及，不少学者也纷纷应用计量经济学先进分析技术对我国社会经济发展问题进行了研究，取得了丰硕的成果。计量经济学与现有的经济学、统计学、数学、计算机等学科密切相关但又明显不同，计量经济学技术的应用要求学生不仅具备扎实的理论基础功底，而且还要具有发现问题、分析问题和解决问题的能力。能够应用先进的技术手段解决现实问题是“计量经济学”课程教学的重要目的。否则，即便理论上通过了计量经济学课程考核也无法真正掌握现代经济学研究方法，仍然缺乏采用计量经济学模型分析实际经济问题的能力。

在加强计量经济学专业知识学习的同时，增强对实践问题的分析解决能力关键还在于对其传统理论教学模式的深刻反思，理论教学在几十年的教学过程中具有其独特的优势，但不同学科对其依赖程度不同。在传统的理论教学过程中，教师的理论素养与学术功底常常成为其授课水平高低的关键因素。但随着社会经济的不断发展，尤其是在当前国家提倡创新、创业的重要时期，“学以致用”正成为众多普通高等院校对学生能力培养的重点要求，这就要求教师不仅要有较高的理论素养，更应该具备对社会经济现实问题的敏锐发现能力与分析能力。然而传统的教学模式对教学活动关注的重点常常放在教材分析，教学技巧研讨、课件制作规范，虽然也强调了课程教学的目标、重点、难点甚至对课后作业也提出了相应要求，但由于缺乏对现实问题的应用分析，使得学生在学习过程中常有倦怠情绪，因为他们不知这些理论知识与实践到底在发生着怎样的联系。

因此，只有将社会经济问题融入到教学过程中，以理论为基础，以问题为导向，在对问题的解析过程中融入理论教学知识点才能边实践边反思边研究，课程教学的意义才会明确显现。在计量经济学课程案例教学过程中，问题导向就显得尤为重要，对于普通高校的本科生、研究生而言，计量经济学的案例教学就是要让学生明白“在学什么？怎么学？怎么用？”的问题。

1 案例教学的重要性与必要性

1.1 以问题为导向的案例教学有助于对经济理论知识融会贯通

传统理论教学往往从书本到书本，在注重概念掌握的同时忽略了理论知识之间的整体融合，使教学与实践脱节。学生被动地接受了知识却对知识的应用缺少兴趣，只为通过考试而学习，主动性不强，目的性不明确。而要想激发学生的学习潜能就必须要采用更为灵活的教学方式吸引学生关注教学知识的应用，而案例教学能够很好地弥补传统理论教学的这一缺陷，尊重学生的主体性、调动学生的主体性使学生能自主地从教材走向实践，启发学生不断思考、不断提问，促使学生的思维不断深化。

1.2 以问题为导向的案例教学有利于增强学生实践能力

作为一种开放式的教学方式，摆脱了传统理论教学的说教方式，使学生自主学习的意愿大大增强，成功地激发了学生的学习欲望，使学生从一个被动的知识接受者向一个问题的提出者转变，这不仅要求学生具备一定的理论知识，还要求学生有将理论知识应用于现实情景进行分析的能力，否则学生将不会具备发现现实社会经济问题的敏锐眼光。而且由于现实情景往往具有复杂性，案例教学并不要求学生找到解决这些问题的唯一答案，而是重在解决问题过程中的思维模式训练以及尽力寻找多种可能存在的解释，这种思维方式的训练将极大提高学生的思考能力。

1.3 以问题为导向的案例教学有助于提高学生学习能力

由于受多年传统教学模式的深刻影响，学生常常养成机械记忆教材内容的学习方式，尤其是临近期末通过大量的突击记忆知识应付课程考试的情景各大高校都有，这样培养出来的学生虽然能通过考试但其学习能力却大打折扣，机械式的思维模式固化了学生的创新、创造能力，学生不敢去创新，不敢去思考。但以问题为导向的案例教学模式由于是对现实复杂情景的分析，“答案”并不唯一，并且还是开放的、动态的。

计量经济学的课程本就要求学生在具备了一定的经济学理论知识前提下再学习，而初次接触计量经济学课程的学生往往因对社会经济现状认识深度不够而对课程开展的案例分析感到无所适从。因此，采用问题导向式的案例教学不仅重要而且必要。在计量经济学案例教学中，教师采用启发式方法提示关键词，引导学生分析、研讨并对学生的讨论结果进行综合点评，这种方式有利于提出多种印证基本概念的不同的现实社会经济问题，从多个角度打通对理论知识的理解渠道，通过对学生个体和群体思维的积极培训，激发学生最终实现印证基本概念的能力，这种经过反复多次积淀后获得的学习方法，无疑对学生的学习能力是一种巨大的提高。

2 现有计量经济学教学问题与不足

2.1 “理论讲不清，学生听不懂”

财经类专业招生通常文理兼收，文科生与理科生均可入读经济类专业，甚至允许跨专业学生报考，这样造成的问题在于：文科生的统计学或数学基础较薄弱，部分教师授课偏重于数理模型与公式推导，这使文科学生对教学内容的理解感到困难重重；而理科生与跨专业学生由于在本科阶段缺乏经济类基础课程学习，如微、宏观经济学、中级经济学等，即便在研究生一年级补修了本科经济学相关基础课程，但由于时间关系，根本无法很好地消化吸收，这类学生对经济学理论的理解仍然比较模糊。这就使得计量经济学教学出现了“教师讲不清，学生听不懂”的情形。

2.2 理论教学与实验教学和案例教学脱节

计量经济学教学通常理论讲授设置在前，如果在后续授课过程中，教学时间分配不合理，则实验教学往往时间很少甚至被忽略，其原因在于实验教学还需要相应的硬件支持，如果实验设施老化陈旧，则实验课的效果难以保证。其次，在计量经济学授课过程中对需要实验的教学章节，教师必须安排好理论讲授、上机实验与案例应用的相互关系，但正是因为案例教学跟不上，学生在知道理论知识后无法去捕捉现实经济问题，只能是模拟课本例题，然后完成课后习题，这种模式严重阻碍了计量经济学教学效果，也使研究生无法较深入地理解计量经济学模型的经济学涵义及其应用。

3 以树立问题意识作为计量经济学案例教学起点

案例教学中的问题导向首先要求教师具有自我反思的态度，在教学过程中不能因循守旧，既要结合经济理论对现实社会经济发展提出问题，又要对如何应用理论教学中的知识点不断进行反思，启发性提出问题。例如，在讲授人的行为动机相关理论之消费者追求最大效用水平时，理论上需要从典型的个人出发，从偏好到无差异曲线或效用函数再到需求函数，从独立决策的个人需求到市场需求，但在提醒学生思考时却应要求学生考虑以下问题：从决策和行为上，消费者能否与生产者截然分开？个人的决策是否独立？外部性的边界在那里？对这一系列问题的回答将促使学生不断深入思考从而从逻辑上建立对问题的完整认识。

计量经济学案例教学要求在不设置约束条件下让学生尽可能进行深入思考，层层分析产生问题的相关因素，在此过程中采用石川馨图能够加强学生思考问题的逻辑联系。能否提出高质量的实践问题也是考查教师能否正确反省计量经济学教学模式及教学效果重要依据。如果在案例教学中，课程教师未能提前做好充分准备，围绕教学内容广泛查阅资料，认真思考，否则学生将很难在案例课上得到实质性的收获。

4 计量经济学案例教学流程与具体方法

（1）理论启发与案例引导。教师在备课时应该把握理论教学知识点与现实社会经济现象的联系，在讲解理论知识时采用启发式提问要求学生思考与该理论联系的社会经济现象，在时间维度上可以选择过去发生的事件，也可以是当前发生的事件，但尽量选择热点社会经济问题。如果学生之前从未关注过类似事件，那么在案例分析课时就要分配一定时间进行必要的案例内容陈述，以避免学生分析案例时的茫然感；

（2）知识引入与分组讨论。是有效的案例教学方式，国外普遍采用simnar方式引导学生进行学术讨论，对计量经济学案例的分析讨论同样适合采用simnar方式，只不过为了有效组织教学秩序，学生应分成若干小组并且有组长负责组织讨论过程，对教师提出的问题进行拆分，越细致越好，然后采用计量经济学模型构建步骤对问题进行逐一评价分析，教师则负责指导学生建立问题与理论知识之间的逻辑联系；

（3）分组阐述讨论结果。学生分组讨论的结果由其他小组学生参与点评，最后由教师现场总结点评，此时的点评要结合理论知识点进行，点评完毕则要求学生继续修改完善小组的分析结果并以课程作业形式进行规范的书面整理；

（4）各组整理书面作业。各小组对评论后的作业进行修改完善，教师挑选优秀作业留存为课程作业案例，作为对下一年级学生课程教学时的展示范本。高年级学生作业范本的展示有利于对低年级学生产生重要的鼓励效应，这种展示向低年级学生表明，不是不可能，也不是做不到，只要经过规范的训练和主观的努力就能够完成一份优秀的作业成果。

以问题为导向的计量经济学案例教学并未忽略对理论知识的重视，只是切合理论知识引入及采用启发式模式要求学生对现实热点社会经济案例进行分析，加强了学生的经验认识，有效地将理论教学与案例讲解相结合，在对实际社会经济问题提出和解决过程中掌握EViews软件的使用方法。这种教学方式使学生感到计量经济理论方法更加贴近经济管理实际，生动形象而不枯燥，能够激发学生对计量经济学的学习兴趣。

参考文献

[1] 马成文，金露，魏文华.案例教学法在《计量经济学》课程教学中应用探讨[J].经济研究导刊，2011（31）.

[2] 邓月仙，张宝，刘文宝.案例教学法应用的现状与对策研究[J].西北医学教育，2011（4）.

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关键词:计量经济学；转型升位；教学改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）06-0290-02

重庆工商大学作为教学型大学，在经济、管理等学科方面已经具有较深厚的教学基础，积累了丰富的教学成果。今年是“十二五”规划开局之年，学校定位将由教学型大学转向教学科研型大学，逐步实现转型与升位的双重战略目标。人才培养是高等院校建设的重要任务，当学校定位发生转变，人才培养目标亦会跟着发生变化。人才培养的转型与升位目标将对本科专业建设、教学模式、考核方式等提出新的挑战，同时也为学科创新与完善提供机会。

前言

1998年7月，教育部高校经济类学科专业指导委员会讨论并确定“计量经济学”为高等学校经济学各专业八门共同核心课程之一。计量经济学在经济学科中的地位日益凸显出来，已经被用于研究中国经济发展中的各种现实问题。在中国经济类学术刊物上，以计量经济学模型方法作为主要分析方法的论文占全部论文的比例为50%以上。中国在经济学研究方法、经济分析方法和经济决策方法方面要落后于许多发达国家，而计量经济学模型方法就是最主要的经验实证研究方法，将有助于提高学生解决实际经济问题的能力[1]。本科阶段开设计量经济学课程还能促进大学生综合素质的培养，提升分析研究和归纳推演的能力 [2]。

在学校进行转型升位的关键时期，在学校规划、学科建设等方面需要进行由上而下的宏观指导，也需要课程教学改革的微观支持，以保证学校在上下协调发展中的顺利着陆。

一、计量经济学教学现状

目前，经管专业大三学生均开设了计量经济学课程，课时为48学时，主要为学生讲授模型估计与检验的基础内容及软件操作。采用的教材为清华大学李子奈教授编写的《计量经济学（第三版）》，采用的软件为Eviews。

（一）知识内容基础化

短短48课时的学习内容非常有限，只能涉及非常浅显的计量经济学知识。Gujarati（2003）中将计量经济学方法分为八个步骤：理论假说的陈述—理论数学模型的设定—理论计量经济模型的设定—获取数据—参数估计—假设检验—预测—应用模型进行控制或制定政策[3]。目前的教学内容为参数估计和假设检验里的基本内容，呈现出知识结构断层、非系统化问题，非常不利于学生对于计量经济学整个体系的理解和把握，不利于方法的后续应用。

经管类学生数学底子相对较弱，在理解基本原理时往往主观能动性不足，为使学生能更好的理解计量经济学思想，教学中就更多的涉及基础统计知识的讲解。但部分数学底子相对较好的学生学习意犹未尽，比如计量经济学里的联立方程建模、非平稳过程等知识不能在课堂上进行讲解，他们对获取新知识的渴望因“一刀切”的教学安排而被阻隔。

（二）教学方式单一化

目前采用“理论+实验”的教学方式。即便教师尽可能避免复杂的推导，但为了大部分学生能更好的理解知识原理，讲授时难免会涉及到数学公式推导，这对于数学基础弱与好的同学来讲，教师如何把握这个度是关键。在实验教学中，同学们能依葫芦画瓢似的进行实验操作，但是又出现实验结果怎么来，如何用等问题，这又源于内容非系统化问题。

（三）教学效果空虚化

作为一门实用性较强的课程，计量经济学的初衷是希望学生能掌握基本的分析方法和手段，进行简单的经济分析和研究。但在授课过程中很少涉及模型设定、数据收集与处理、模型判定与优化等内容，导致学生完全是为了应试而学，面对实际经济问题时不知如何分析。对大四经管学生进行调查发现，85%的同学都认为计量经济学难学，其知识、软件操作基本没有掌握，撰写毕业论文或学术报告时，鲜有同学会应用到计量方法，教学效果呈现空虚化现象。

随着经济发展和信息技术的进步，课堂知识的实用性和可行性越来越受到社会的重视和关注，如果一门课程不能很好的实现它的社会价值，那将很快被发展的潮流所淘汰。

二、计量经济学教学改革建议

（一）因材施教，打造层次化教学体系

1.教学对象分层化。高等院校在实施课程教学时，不仅要满足大部分同学对基础知识的渴求，发挥不同类型学生的学习特长，还应对希望继续深造的同学提供深入学习的途径和渠道。计量经济学是以数学、统计学、经济学为前修课程的。一般经管类专业的学生，其前修课程的学习内容已存在着较大的难易差异，以至在计量经济学学习中，其理解与接受能力的差别显然，对教学对象进行层次划分将有利于满足学生的知识需求。根据学生本身素质和学习兴趣，在自愿的前提下，对学生进行层次化分类，进而采取不同的教学方式，分别进行教学与考核，以满足不同层次学生的学习需求。比如，进行小组式教学，将学生划分为：基础学习型、应用学习型和研究学习型。不同类型学生将制定不同的教学模式和考核方式。

2.教学方式多样化。在“理论+实验”的教学框架下，针对学生层次实行多样化教学方式，以推进转型升位双重目标的实现。（1）注重掌握基本知识的基础型教学方式。基础学习型小组的教学侧重基本思想的理解和软件应用，着重培养学生了解并理解计量经济学方法的思想和目的，培养学生掌握基本的软件操作，能进行实验结果的简单分析。教学过程中将忽略公式推导与证明，采取简约化或实际化的方式讲解计量经济学思想。（2）注重应用型人才培养的实际型教学方式。应用学习型小组的教学着重要求学生掌握计量经济学的基本理论思想和软件操作，能熟练应用方法进行数据处理与分析，并撰写应用型研究报告，增强学生动手实践能力、培养理论与实践相结合的能力[4]。将以问题导向式教学为出发点，通过案例引入逐步讲解计量经济学理论知识和推导，着重培养学生的实际操作能力和分析能力，使学生在掌握基本原理和思想的基础上，应用实践能力得到提升和巩固。（3）注重研究型人才培养的提升型教学方式。为满足主观能动性强且对计量经济学有强烈兴趣的学生的学习需求，通过课程学习兴趣小组的方式进行课外教学。深入讲解知识的逻辑推理和思想来源，扩充知识范围，还将指导学生对经济现象进行思考与验证，鼓励“学中干、干中学”，充分调动学生的学习积极性和主动性，满足他们高层次的知识需求，为经济发展储备计量经济学研究型初级人才。

3.考核方式灵活化。根据教学对象的层次制定灵活的考核方式，既做到客观真实的反应学生学习状况，又能充分调动他们的学习主动性。第一，以传统的笔试考试为载体，根据学生层次设计层次化试卷，重点考察学生对基本概念、原理和建模理念的掌握；第二，以平时表现为附加标准，从课堂参与度、案例讨论和平时作业等方面进行考察计分，还可以以小组为单位进行考核，促进学生的交流合作；第三，实验课考核为质量标准，通过实验操作、撰写实验报告等方面进行考核，鼓励学生利用计量方法对现实经济问题进行验证与思考；第四，鼓励学生以计量经济学模型为工具，进行创新型研究与分析，通过参加学术会议或竞赛或的方式予以展现，并计入创新式学分。

（二）承上启下，整合系统化课程内容

一方面需要精心挑选教材供学生参考，另一方面需要制定不同层次的教学大纲和讲义，整合课程知识，以适应学生的学习需求。作为本科生教学的初级计量经济学前部分内容，比如一元线性回归、多元线性回归在统计学里已有涉及，所以这部分内容可以根据学生层次进行不同深度的讲授；违背经典假设的计量经济学检验方法，是所有学生都必学的知识体系，但可以制定不同的教学讲义和实验课件，对重点在于应用或研究的同学进行不同侧重点的指导；对于层次较高的学生，可以涉及联立方程和时间序列分析等内容，以启迪他们今后的应用和思考。

不仅讲书本上涉及到的知识点，演示计量分析模型中的实验操作过程，还要对实验过程中的数据寻找、数据处理、实验结果分析和应用进行系统化演示和举例，以培养学生解决实际经济问题的能力。

（三）内推外联，推进网络化教学手段

随着信息网络技术的进步和普及，网络教学越来越受到重视和推广。教学网络平台不仅促进了师生之间的交流，提高了学习效率，还为教师进行创新型教学提供了很好的机会，也为学习国内外优秀教学方法和教学内容提供了条件。

首先，充分利用学校的网络教学资源和电子数据库，对不同类型学生进行小组划分，进而开展不同层次的网络教学，通过网络传递文献资料、实验数据、软件等；其次，对计量经济学实验课程进行教学录像，通过视频教学方便学生的学习和揣摩，增强学习效果；再次，在网络平台里进行问题讨论与答疑、问卷设计与调查、课堂实验与报告批阅等，使教与学的时间安排更加灵活；最后，网络教学能加强师生对外的联系，教师可以学习观摩更多优秀先进的教学方法和手段，学生可以从网上参与国内外知名专家学者的课堂教学。

结论

随着一般本科院校在学校定位、专业建设、人才培养等方面的升级，课程教学也亟须进行与时俱进的变革，以适应人才培养的双重目标，微观的课程教学与学校定位进行相辅相成的变革，才能相得益彰。

参考文献：

[1] 李子奈.中国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务[J].经济学动态，2008，(11).

[2] 李南成，张卫东.本科阶段《计量经济学》教学与大学生综合素质培养[J].统计教育，2003，(6).

篇6

【关键词】回归；教学；体会

回归是计量经济学中的基本概念，在一定意义上讲，计量经济学是关于回归的学问，学好回归是学好计量经济学的关键所在。从内容上来说，回归是计量经济学的起点，也是计量经济学的核心内容，它贯穿于计量经济学的始终，学好了回归就为学好计量经济学奠定了扎实的基础。因此，回归的教学在计量经济学的教学中有着举足轻重的作用。

回归是一个高度抽象的概念，是计量经济学教学中的一个难点，如何让学生听得懂是考验教师教学能力和教学水平的一个重要环节。笔者结合多年来的教学实践，谈谈回归教学的几点体会。笔者认为，要教好回归，应该回答以下几个问题：一是回归的本质是什么，二是如何从数学的角度对回归进行完整的描述。谈谈计量经济学课程中回归的教学体会教学改革教学改革谈谈计量经济学课程中回归的教学体会

一、回归的本质

回归的概念来源于生物学。生物学家高尔顿（Galton）在研究人的身高时注意到这样一个现象：在高个子人群中，下一代的平均身高会低于高个子本代的平均身高；而在矮个子人群中，下一代的平均身高则会超过本代的平均身高，也就是人的身高存在一种趋势，即向整个人群平均身高靠拢的趋势。高尔顿将变量向均值靠拢的趋势称为“回归”。

现代意义上的回归来源于高尔顿生物学回归，但又有别于高尔顿生物学回归。共同点在于，两者都是就均值而言的，都是指向总体均值的集中趋势。而区别在于，后者只涉及一个变量，而前者则至少涉及两个变量。下面以一元线性回归为例，并以一个经典的例子进行说明。

假设有两个变量，X为家庭可支配收入，Y为家庭消费支出。我们考察收入为Xi的家庭的消费支出（Yi）情况。在收入为Xi的所有家庭中，尽管这些家庭的收入相同，但受家庭人口数不同，消费习惯不同等因素的影响，它们的消费支出Yi并不完全相同，也就是说，尽管收入Xi给定，但相应的消费支出Yi是一个随机变量，如图1所示。然而，计量经济学家关心的不是消费支出Yi本身，而是它的条件均值E(Yi|X=Xi)，简记为E(Yi|Xi)。这是因为均值有如下性质：（1）变量的均值包含了其所有变量值的信息。因为均值的计算利用了变量的所有变量值。（2）变量的均值是其所有变量值的一般代表。这是由性质（1）决定的。举例来说，欲比较两个班级某门课程的学习成绩，我们都知道只需比较这两个班级该门课程的平均成绩。为什么进行比较可以借助于平均成绩而不可以借助于最高成绩呢？原因就在于变量的均值包含了其所有变量值的信息，它可以作为各变量值的代表。而班级的最高成绩则不具有这种代表性，因为它不含其他变量值的信息。（3）变量的均值是其各变量值的合理预测值。理由是，各变量值偏离其均值的程度最低，或者说，用变量的均值来预测其各变量值所产生的误差平均起来最小。这是因为，若C≠E(Yi|Xi)，则E［Yi-E(Yi|Xi)］2＜E(Yi-C)2

也就是说，对于给定的解释变量的取值Xi，如果知道了条件均值E(Yi|Xi)，便可以用它来预测被解释变量Yi。条件均值E(Yi|Xi)反映了被解释变量Yi的集中趋势，抓住了这个条件均值就抓住了问题的主要矛盾，主要矛盾（E(Yi|Xi)）解决了，次要矛盾（Yi)也就迎刃而解。因此，回归的本质是条件均值E(Yi|Xi)。

二、回归概念的完整描述

当解释变量X发生变化时，相应的条件均值E(Y|X)形成的轨迹称为总体回归线，如为直线，则称之为一元线性回归：E(Y|X)=β0+β1X。不论解释变量X如何变化，此总体回归线代表了其对应的被解释变量Y的集中趋势。知道了这条总体回归线，只要给定解释变量X的值，便可以利用它预测相应的被解释变量。因此，计量经济学的目标就是要寻找这条总体回归线。但遗憾的是，我们手头上没有总体数据，这条总体回归线是未知的，回归理论要解决的问题之一是如何利用样本数据去估计这条未知的总体回归线。

估计总体回归线的方法有多种，传统的方法是最小二乘法，也称最小平方法（OLS），其原理是：从总体中随机抽出一个样本：(Xi，Yi)，i=1，2，…，n。这n个观测对应图2中的n个点，它们来源于总体，含有总体回归线的信息，我们可以利用这n个点构建一条最佳的直线=+X，称为样本回归线，然后利用这条最佳直线去估计未知的总体回归线。现在的问题是，什么是最佳的直线？衡量最佳的标准是什么？对于最小二乘法而言，这个最佳标准是样本回归线偏离n个观测的总偏差最小。那么，用什么来衡量这一总偏差呢？人们自然会想到∑ni=1|Yi-i|。但问题是这个总偏差中含有绝对值，求这个总偏差的极小值时数学处理极不方便。但将这个绝对值直接丢掉又会导致恒为零，既不能使偏差Yi-i（也叫残差）相互抵消，又要去掉这个绝对值，一个可行的方法是平方，即用残差平方和∑ni=1（Yi-i）2来衡量总偏差。根据残差平方和最小这个准则来构建样本回归线的方法就是最小二乘法。构建样本回归线的问题就转化成了求∑ni=1（Yi-i)2=∑ni=1［Yi-(β0+β1Xi)］2的极小值问题，这个残差平方和可看成是β0和β1的二元函数，分别对这两个参数求偏导即可得到它们的估计和，从而构建出样本回归线=+X。回归理论的思路是：用样本回归线估计总体回归线，再用总体回归线预测被解释变量，即=+XE(Y|X)=β0+β1XY。用总体回归线E(Y|X)=β0+β1X预测被解释变量Y自然存在误差，此误差称为随机扰动项，记为ui=Yi-E(Yi|Xi)，但此扰动项不可观测，自然会想到用残差作估计量：ei=Yi-i。由扰动项和残差分别派生出两个方程：

Yi=β0+β1Xi+ui和Yi=+Xi+ei

因此，要完整地描述一元线性回归的概念需要有“两线”、“两误差”和“四方程”。“两线”指的是总体回归线和样本回归线，“两误差”指的是扰动项与残差，“四方程”指的是：

E(Y|X)=β0+β1X（1）

=+X（2）

Yi=β0+β1Xi+ui（3）

Yi=+Xi+ei（4）

其中，方程（1）是回归的本质，也是回归理论的目标。方程（2）是方程（1）的估计，二者是目标与手段的关系；方程（4）是对方程（3）的估计；方程（3）有着完整的经济学含义，即被解释变量的影响因素分为两部分：解释变量和扰动项。扰动项是计量经济学模型区别于其他模型的本质特征，在一定程度上讲，没有扰动项就没有计量经济学。扰动项好比是一个大箩筐，除了解释变量以外，影响被解释变量的因素都往里边装。

【作者简介】

程振源（1962-）男，江西新建人，华南师范大学经济与管理学院副教授，经济学博士，从事计量经济学和统计学的教学与科研.

【参考文献】 

[1]古扎拉蒂，计量经济学基础[M]，中国人民大学出版社，2005. 

[2]贾俊平等，统计学[M]，中国人民大学出版社，2007. 

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【关键词】本科；计量经济学；教学

一、引言

计量经济学是经济学的一个重要的分支，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的学科。著名计量经济学家，诺贝尔经济学奖获得者弗里希将计量经济学定义为经济学理论、统计学和数学的结合：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。”“经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”

本科《计量经济学》以概率论和数理统计、统计学、线性代数为基础，课程建设目标是建设成为一门真正的经济学课程。希望通过课程学习，使学生掌握计量经济学的基本概念、基本理论和基本方法，初步学会建立和使用计量经济模型，培养学生运用计量经济学知识处理经济管理问题的初步能力。真正实现“经济理论、统计学、数学的结合”。使得学生掌握“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”的全过程，具体来说要求学生掌握：一元线性回归分析基础，多元线性回归分析，模型中误差项假定的诸问题，线性模型的扩展，建立方程组模型的估计。

笔者通过查阅相关文献资料，结合教学实践，对本科计量经济学教学中存在的问题和解决方案提出了一些浅薄的看法，希望抛砖引玉，给后来者一点启示，目的是更好的促进本科计量经济学的教学。

二、存在的问题

教学是教师的教和学生的学所组成的双向活动，计量经济学的教学也不例外。因此计量经济学教学中存在的问题可以从教师和学生两个层面上进行剖析。

1.从教师层面上看

（1）教学大纲的问题

作为教育部高等教育司认定的经济类专业的八门核心课程之一，计量经济学在整个经济类专业学生系统学习中的重要性不言自明。一定的经济学、统计学以及高等数学知识是获得良好的计量经济学教学的前提。以笔者任教的情况为例，先修过统计学的班级期末的考核成绩明显高于没有先修过统计学的班级。另外，计量经济学的总教学时间安排较少，也制约了教学效果。以笔者任教的情况看，作为必修课程的计量经济学总共安排了46个课时，造成教学内容讲述上时间严重不足：只能讲述经典方程计量经济学模型的理论与方法。显然这样有限的知识体系是无法满足学生的实际需求的，从学生的课程论文还有本科毕业论文在计量经济学应用上的错误百出就能窥见一斑。

（2）教学方法的问题

理论教学上的问题主要体现在多媒体教学的尴尬：由于计量经济学理论教学部分存在大量的矩阵计算和公式推导，在有限的学时限制下，教师选择了多媒体教学。这一定程度解决了教学进度的问题，但是学生还是反映这种幻灯片上的教学不如黑板、粉笔的传统教学模式来得亲切，而且容易流于形式，使得课程讲授变成幻灯片放映。

试验教学的问题主要体现在：一方面，无法确保正常的教学时间，以笔者任教的学校来看，46个学时的时间要满足理论教学和上机试验操作显得相当勉强。另一方面，现有的试验案例与理论教学存在很严重的脱节问题。学生反映课堂上的理论学习和软件学习相关性不大，这就造成学生在理论教学和试验教学环节没有学到系统的分析方法，只是看到两个割裂的过程。在有限的时间内，学生无法对这两部分知识进行消化吸收，导致在撰写课程论文时，只能机械的模仿书本上的模式进行建模，然后在软件上进行操作，而无法将理论和试验部分进行有机的融合，完成高质量的课程论文。

（3）教学经验的问题

计量经济学自20世纪70年代末到80年代初才进入中国。从80年代开始，高等院校经济类专业才相继开设了计量经济学课程。因此，计量经济学的教学本身仍处于一个不断摸索发展的阶段。计量经济学课程教师尤其是青年教师，虽然有良好的基本功，满腔的工作热情，但是往往缺乏教学经验，这就使得他们在对教材的处理上、知识深广度的挖掘上、教学方法的选取以及师生交流上存在一定的困难。这样便很容易使教师在讲授计量经济学时流于公式推导，变成数学课程的讲述，而忽视了计量经济学属于经济学的本质。

2.从学生层面上来看

（1）学习态度的问题

学生不重视计量经济学的学习，这种学习态度直接影响了本科《计量经济学》的教学效果。由于计量经济学课程要求学生具有一定的经济学、统计学以及数学知识，另外理论教学和实践教学相结合的教学模式，使学生产生陌生感，较难赢得学生的学习兴趣。学生在缺失了起初的新鲜感之后，由于对计量经济学课程缺乏正确的认识，认为经济学只需要掌握一种定性研究方法就足够了，而不需要掌握定量分析的方法，容易产生学习上的厌倦感，造成对计量经济学不重视。

（2）学习基础的问题

学生对基础知识的掌握主要体现在：经济学理论知识和应用数学工具的掌握上。

经济学的学习应该是个系统的过程，计量经济学的学习也不例外。因此，在计量经济学的学习过程中，需要将以往的知识结合起来，融会贯通地学习，最终掌握认识经济现象和解决经济问题的工具。但是，从笔者掌握的情况来看，学生对计量经济学的学习往往是被动的，学习了课堂上的知识后，课外很少进行消化以及比较学习。因此，很容易出现如下几种情况：首先，进行模型设立的时候，因为缺乏对经济现象的正确认识，对经济学原理掌握不牢，往往无法选择正确的模型。其次，就算勉强得出了计量分析结果，由于对前期课程知识理解不深，无法对回归结果进行正确解释并给出相关政策建议。

而因为无法灵活掌握应用数学工具，使得学生在学习过程中，纠结于数学过程的推导，造成一定的理解困难，最终影响教学效果。当然，这再一次说明了教学大纲设置时，应该合理考虑课程的衔接，避免造成一部分学生因为没有统计学基础，而影响计量经济学课程的学习效果。

（3）其他问题

学生递交的不规范的课程论文也暴露出很多的问题：前期专业知识的掌握问题，写作上的问题以及编辑等诸多细节性的问题。学生不熟悉科研论文的写作，表现形式多样:论文形式不妥，譬如出现结构不规范、语言不规范等问题；论文研究内容不妥，譬如有的同学研究的问题动辄宏观经济分析，但是其研究基础薄弱，往往停留于表面现象的阐述，分析不够深入。另外学生对编辑软件的掌握程度参差不齐，各种编辑错误随处可见，加上时不时出现的错别字，使得课程论文的质量大打折扣。

三、解决方案

针对本科《计量经济学》教学中出现的上述问题，笔者认为可以从如下几个方面着手进行改进，加强本科计量经济学课程教学效果，最终适应经济管理类各专业的要求：

1.针对教师层面问题的解决方案

首先，在教学大纲的设定上，可以从两个方面进行考虑：一方面，加强学生对前期宏观经济学和微观经济学的系统学习，夯实经济理论基础。另一方面，在计量经济学的教学大纲制定时可进行适当的调整，将第九章：计量经济学应用模型作为课堂讲授内容，而将第六章联立方程计量经济学模型：理论与方法作为限讲内容。在《2011年厦门大学计量经济学教学研讨会》上，该调整方案得到了教材编写者：著名计量经济学家清华大学李子奈教授的认同。

其次，针对教学方法的问题，教师可从如下方面进行改进。一方面，在理论教学上，应该熟悉课程内容，充分理解和掌握本科计量经济学的知识点，适应多媒体教学模式。通过向经验丰富的教师学习掌握教学方法和授课技巧，加强和学生的交流和沟通，及时了解学生的学习情况，在必要情况下，对授课安排进行适当的调整。另一方面，在试验教学上，尤其是对经济分析工具的学习上，首先是重点确定一个应用软件，最好是在使用较广泛几种软件中进行挑选，譬如Eviews、SPSS、SAS、STAT、Matlab以及R等。针对笔者所在学校的实践来看，本科阶段的学生对Eviews的掌握程度较好。当然，可以鼓励学有余力的学生自学其他的计量分析软件。其次，是在具体的教学过程中，教师应该适当调整教学顺序，最好在每章的理论教学完成之后，进行上机实验，达到理论教学和实践教学的有机结合。再次，在软件教学中，除了教师的现场演示外，可以通过给学生发放计量软件使用手册的方式，鼓励学生进行课外学习，加深对计量软件的掌握程度。

再次，针对教学经验的问题，主要应该加强教师自身素养的提高，从而适应新形势下本科计量经济学教学要求。首先，教师应该事前做好充分的准备，对讲授的内容达到十分熟练的程度，尤其是应当对各个重难点进行适当的梳理。其次，可以通过向经验丰富的教师请教或观摩，适时总结本科计量经济学课程的教学经验教训。教师应该确保在课堂上思路清晰、思维流畅，掌握合适的教学进度，能够合理分配有限的课堂时间于各个知识点。同时，应该善于积极利用各种可能的方式，充分调动学生的积极性，体现学生在教学环节中的主体地位，以加深学生对课堂学习内容的理解和掌握。总之，应当努力提高教师教学水平，迅速建立起一支合格的适应当下本科计量经济学教学的教师队伍。

2.针对学生层面问题的解决方案

首先，针对学生对课程重视程度不够的问题，应当从多方面使学生认识到计量经济学的学科性质、地位和作用。使学生认识到计量经济学是经济学中的重要分支，具有独立的学科性质。随着经济学的发展，尤其是在精确化和定量分析方面的发展需求，使得计量经济学的地位日益凸显，成为经济学家、政策制定者甚至是其他领域研究人员进行经济结构分析、经济预测、政策评价和理论检验与发展的重要工具。因此，只有牢固掌握了计量经济学这个必要的研究工具，才能真正进行现代经济学研究。

其次，针对学生基础的问题，也许我们无法在一门课程中彻底解决学生基础薄弱的问题，但是，我们可以通过采取新颖的教学形式提高学生的综合能力。譬如，可以将学生组合成小型的学习小组，小组人数一般控制在十人以内。通过采取集中学习的形式，为学生提供共同学习的环境，使学生易于获得知识溢出。这样的学习模式充分利用了外部效应，尤其在课时较少的情况下，能获得较好的学习效果，达到夯实学生基础的作用。

最后，我们应该采取多种形式的教学形式，多方面多角度提高学生的综合能力。可以通过向学生传授学术论文的写作方法和技巧的方式，让学生熟悉科学研究的基本方法和技巧。一般来说，可以采取集中讲授和个别指导的模式进行。即教师进行先期集中讲授论文写作技巧，后期学生写作时进行沟通交流指导，最终完成高质量的论文。这个过程对学生的整体研究能力有很大的提高，是将课本知识进行实际应用的有益尝试。

四、结束语

本文只是笔者对以往本科计量经济学教学的一个总结和回顾，错误和不足之处在所难免。总之，我们应该根据实际教学情况不断创新和改进课程教学，建设有中国特色的计量经济学课程，培养更多适应当代经济建设的经济学人才。

参考文献

[1]李子奈,潘文卿.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2010.

[2]李子奈.关于计量经济学课程教学内容的创新与思考[J].中国大学教学,2010,1:18-22.

[3]李子奈.计量经济学应用研究的总体回归模型设定[J].经济研究,2008,8:136-143.

[4]郭惠英.谈多媒体课件教学在计量经济学课程中的应用[J].中国高教研究,2003:7:93-94.

[5]Jeffrey M.Wooldridge.Introductory Econometrics:A Modern Approach [M].South-Western Pub,1st edition(August 6,1999).

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高等计量经济学论文范文一：本科计量经济学论文

1计量经济学教学中存在的问题

1.1教师存在对计量经济学的不合理认识

在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。

1.2教学安排不合理

一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导;第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型;然后收集相应的数据;其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数;估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。

1.3教材内容分布不合理

现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。

2计量经济学教学中存在的问题如何解决

计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。

2.1教师应正确理解计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重

首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导;应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么?计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题?我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。

2.2教学方法和教学手段的合理改革

教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。

2.3教材内容存在问题的合理改善

首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。;其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用;而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。

高等计量经济学论文范文二：高校计量经济学论文

一、计量经济学教学中存在的主要问题

目前，大多数高校计量经济学的考核方式还是比较陈旧的，灵活性也不强。有的高校完全依据期末考试成绩，而有的高校则是期末考试成绩加一定占比的平时成绩，而平时成绩的给出主要是以学生的到课情况、课堂表现和平时的课堂、课后作业为主。这样的考核方式只是简单考核了学生对计量经济学理论知识和计量方法的理解和掌握情况，并不能激发学生的学习主动性和创造性，更不能体现计量经济学实践性强和工具性强的特点。计量经济学应该注重考核学生应用所学知识发现问题、分析问题、解决问题的能力，而不是靠短时间临考前的死记硬背蒙混过关，这不利于培养学生的应用能力和创新能力。因此，计量经济学这门课程的考核方式应该是多方面多角度的。

二、计量经济学教学的几点建议

计量经济学是现代经济学的重要分支，为了突出本学科的特点及在经济学科中的地位和作用，强化学生对计量经济学的认识，提高学生的应用能力，以达到培养应用型人才的目的，总结多年的教学经验，提出了以下几点建议。

1.创新课程教学内容

计量经济学作为一门经济学，其课程建设的目标应该是建设成为一门真正的经济学课程。因此课程教学内容必须真正实现经济理论、数学、统计学的结合，教学内容应涵盖模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用全过程。计量经济学教学内容体系应该包含如何设定计量经济学模型、如何分析和诊断数据，这应成为课程教学内容创新的主要方向。具体可以从以下2个方面着手：

①注重教学内容的精选和层次划分，在教学过程中，需要依据不同教学层次对课程教学内容进行精选，形成具有不同层次的计量经济学教学内容体系。教研室需要对计量经济学教学内容的层次划分进行反复讨论和界定，比如对于本科层次尤其是独立学院计量经济学教学内容要做到重思想、重方法、重应用的原则;而对于研究生层次的计量经济学教学内容要做到重探索、重科研、重理论的原则。

②紧跟学科的前沿发展，适时更新教学内容，计量经济学学科本身在不断发展，除了一些经典的著作，国外一些新教材不断涌现。国内高校在计量经济学课程的教学中也要紧跟国际上的新发展，注重教学内容及教材上的适时更新。

2.实验教学的进一步重视深化

计量经济学是一门方法性和工具性很强的学科，即为学生在遇到问题时如何解决实际问题提供方法指引和工具支持。针对目前学生实验操作能力较弱的情况，在实验教学中可以考虑从以下几个方面进行改革创新：首先是强化基础性实验教学，在实际教学中，要保证实验教学的课时，不能因为理论教学内容的博大精深有失偏颇，然后根据理论教学内容，结合实际精选实验项目，先是教师的演示讲解，而后是学生观摩学习，最后由学生独立完成实验项目的所有操作流程，教师则从旁予以适时纠偏，从而保证实验教学顺利进行;其次是大力开展探索性实验教学，探索性实验教学是指教师结合不同专业学生自身专业理论特点，引导学生借助于计量经济学理论方法，对本专业的某一理论或现实问题，自行设计实验项目并以课题申报形式组团完成项目研究的全过程。比如国际贸易专业的学生可以结合国际贸易相关数据深入探讨某一问题。通过基础性和探索性实验教学双管齐下，加强学生对计量经济学模型的理解，掌握利用计量经济学工具解决实际经济问题，以达到具有发现问题、分析问题、解决问题能力的目的。

篇9

【关键词】课程群；经济学；应用型人才

当前社会需求要求我国大多数本科院校以培养应用型人才为目标。在我国高校经济类专业中，经济学专业课程体系设置与市场和社会发展需求尚存一定差距。表现为该专业中诸多课程理论性较强，应用性偏弱，缺乏对学生实践能力的培养，更难以训练学生的创新思维。本科院校如何通过经济学教学改革，在经济学课程的学习中培养学生的应用能力，提高学生的社会职业素养和就业竞争力，成为了经济类专业师生普遍关注的问题。

一、经济学教学与应用型人才培养目标的差距

（一）理论课程教学比重较大，实践教学内容比重较小

本科阶段经济学教学包括：经济学基础课程政治经济学、初级微观经济学、初级宏观经济学。这些课程教学目的在于使初涉经济学专业的学生掌握经济学的基本概念和原理。第二阶段经济学教学包括：计量经济学、经济学说史、制度经济学等课程。这些课程偏重经济学科体系的逻辑完整性、从数理角度对经济学的内容深入研究。第三阶段经济学教学包括：货币金融学、国际经济学、发展经济学、产业经济学等课程。这些课程基于对经济学科中某一分支领域进行深入具体研究，使学生了解经济学科某一具体研究方向上基本知识概况。因此，从经济学本科阶段课程安排来看，理论课程比重较大，实践教学环节较少。

（二）教学内容上忽视课程间的系统性

从上文中本科阶段经济学课程设置来看，三个阶段的课程安排顺序和内容是符合一定逻辑型并具有一定独立性的。如果每门课程的教学“各自为战”，在教学中忽视课程之间的关系以及课程之间的衔接，必然造成教学内容的重复，学生无法对经济学学科的整体体系存在清晰认识，课程学习目的性也难以明确。在课堂上所运用的教学方法也比较单一，基本上以课堂教学为主，近年来仅仅在课堂上增加了案例讲解与课堂讨论。由于在教学内容上缺乏系统性的思想，教学方法的单一性，课程知识与经济学专业学生在社会中所需的能力必然难以结合起来。

二、经济学专业应用型人才培养模式

（一）教学资源重新整合

经济学课程群组建关键在于理清课程的边界和内容。通过各门课程交叉与融合达到优化学科课程结构的目的，最终培养应用型人才的经济学素养和经济学理论的应用能力，因此有必要首先对课程群中的课程进行有效区分，如按照能力培养的不同方面，将课程分为基础课程、核心课程和拓展课程，并引入不同的教学方法。举例说明，经济学认知与思维能力通过《经济学原理》、《微观经济学》、《宏观经济学》的教学来培养，对经济现象的实证分析能力由《计量经济学》完成，对理论的抽象分析与理解能力由《中级西方经济学》、《制度经济学》、《经济学说史》、《当代经济学流派》来锻炼。具体专业方向研究领域课程如《产业经济学》、《国际经济学》、《发展经济学》等可以培养学生在某一具体方向上的深入研究能力。

（二）以课程群为平台设置实践教学内容

目前大多数高校在经济学理论课中未开设任何实践教学环节，以课程群为平台设置实践教学内容，一方面可以激发学生兴趣，同时也进一步加强了学生对经济学理论的理解能力。如建设行为经济实验室让学生体会《微观经济学》课程消费者、生产者行为与价格之间的关系；为《中级西方经济学》课程提供合作博弈、非合作博弈试验；设置《宏观经济学》实验课程验证理性预期、适应性预期的区别及在现实中的适用性；建设统计分析实验室，安装计量及统计分析软件，让学生在《计量经济学》课程中结合经济数据对经济现象进行实证分析。

（三）经济学课程群建设中教学与考核方法多元化

在课程群的建设中，一方面，教师要基于经济学课程群体系下教学，避免“各自为战”，课程内容前后重复。另一方面，需要改变传统且单一的课堂教学模式，群内的各经济学课程可以采用不同的教学方法和考核方法，以满足学生多层次和多元化的需要。如《微观经济学》、《宏观经济学》经济学基础课程针对经济学专业低年级学生，可以采用互动型、案例型教学方法，以激发学生的积极性；《中级西方经济学》、《制度经济学》、《经济学说史》等课程往往针对经济学专业高年级学生，可以采用研究型教学方法。

参考文献：

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王嘉才，杨式毅.课程集群化建设的研究与实践.北京理工大学学报（社会科学版）.2001（2）

[2]孙根年.课程体系优化的系统观及系统方法.高等教育研究.2001（22）

[3]郭必裕.对高校课程群建设中课程内容融合与分解的探讨.现代教育学.2005（2）

[4]龙春阳.课程群建设：高校课程教学改革的路径选择.现代教育科学.2010（2）

[5]孙从海.本科经济学教学存在的不足及改进方法探讨.高等教育研究.2012（6）

[6]朱建安，谭岚，周自明.基于课程群视角的应用型高校经济学教学改革.中国高教研究.2012（12）

[7]吴迪.“三位一体”的应用型经济学专业课程群建设探讨.课程教育研究.2014（26）

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(互联网金融理论和实践集大成之作)

作者简介

谢平，经济学博士，教授、博士生导师。历任中国人民银行政策研究室副主任、非银行金融机构监管司司长、湖南分行行长、研究局局长、金融稳定局局长，申银万国证券股份有限公司董事长，中央汇金公司总经理。现任中国投资公司副总经理、中国金融四十人论坛常务理事会副主席。邹传伟，北京大学统计学学士、经济学硕士，中国人民银行金融研究所博士，副研究员。先后供职于中央汇金公司、中国投资公司，2013年起同时在特华博士后科研工作站进行博士后研究。刘海二，西华师范大学管理学学士，西南财经大学经济学硕士、经济学博士，现供职于广东金融学院。

内容简介

本书作者在2012年4月7日“金融四十人年会”上首次公开提出了“互联网金融”概念。在短短两年中，互联网金融已经成为中国金融界和IT界最热门的词汇之一，相关创业活动也非常活跃。本书是作者两年来深入研究、思考的结晶，畅想了金融与IT结合的未来图景，将理论与实践高度融合，与读者分享了许多深具洞察力的观点。本书力图规范互联网金融的定义，完善互联网金融的理论体系，分析互联网金融目前的六种主要类型——金融互联网化、移动支付与第三方支付、互联网货币、基于大数据的征信和网络贷款、P2P网络贷款、众筹融资，探讨大数据在证券投资和保险精算中的应用，对互联网金融监管提出政策建议。希望本书在互联网金融的研究者、实践者和监管者之间架起一座沟通的桥梁，促进互联网金融健康发展。

目录

第一章导论

互联网金融的定义

互联网金融的发展概况

本书结构

第二章互联网金融原理

基本框架

支付

信息处理

资源配置

第三章金融互联网化

网络银行和手机银行

网络证券公司

网络保险公司

网络金融交易平台

金融产品的网络销售第一章导论

互联网金融的定义

互联网金融的发展概况

本书结构

第二章互联网金融原理

基本框架

支付

信息处理

资源配置

第三章金融互联网化

网络银行和手机银行

网络证券公司

网络保险公司

网络金融交易平台

金融产品的网络销售

第四章移动支付与第三方支付

基本概念与发展概况

基本原理与账户体系

金融商品属性与货币控制

对微信的分析

对余额宝的分析

第五章互联网货币

互联网货币的概念

互联网货币的经济学

比特币

第六章对大数据的一般性讨论

大数据的概念与主要类型

大数据分析的主要任务

大数据分析与计量经济学的比较

第七章基于大数据的征信和网络贷款

基于大数据的征信

基于大数据的网络贷款

第八章P2P网络贷款

对Lending Club的分析

P2P网络贷款的经济学

第九章众筹融资

对Kickstarter的分析

众筹融资运作原理与发展概况

众筹融资的经济学

第十章互联网金融监管

互联网金融是否需要监管

互联网金融的功能监管

互联网金融的机构监管

第十一章互联网交换经济

对共享经济的分析

互联网交换经济的原理

互联网交换经济与互联网金融的关系

第十二章需要进一步研究的问题

大数据在证券投资中的应用

大数据在保险精算中的应用

后记

后记：

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【关键词】宏观经济统计分析；发展；基本问题；宏观经济学

什么是宏观经济统计分析？宏观经济统计分析是以宏观经济理论为基础，为指导国民经济运行过程及其整体情况所进行的实证经济。

一、宏观经济统计分析的产生

宏观经济统计分析产生的背景是我国特有的社会主义市场经济体制，它是根据我国现有的经济体制而诞生的专业性术语和知识体系。宏观经济统计分析在发展的过程当中，逐渐将统计学和经济学融合到一起。但是，宏观经济统计分析的出发点却与两个知识体系完全不同，其具体表现出来的是计量经济学的学科存在和作用。

在计划经济阶段，单纯使用统计学就可以衡量我国的国民经济水平，但是当我国开始经济体制改革之后，原有的统计学就不能准确地衡量出我国的国民经济水平，但是原有的统计方式也并没有完全被取代，而是调整为市场经济体制下的宏观经济分析方法。所以说，经济体制改革催生了宏观经济统计分析，同时宏观经济统计分析也为国民经济的发展做出了巨大的贡献。

二、宏观经济统计分析的特点

1.实证性

宏观经济统计分析是建立在现实客观的基础之上的经济分析方法，具体有三个方面的表现特征：一是从现实出发，分析经济运行规律；二是以具体的时间和空间为约束，也就是说，宏观经济统计分析所使用的统计变量是有时间下标和空间范围的；三是依据事物本身的发展规律与统计分析方法相结合进行的分析。

2.综合性

宏观经济统计分析的综合性特征表现在四个方面：一是总量综合，是指宏观经济总量、结构、经济关联度的综合；二是数据综合，是指总括性数据、结构性数据和关联性数据的综合；三是方法综合，是指统计方法、逻辑方法和辩证方法的综合；四是学科综合，是指经济学、管理学、统计学和计量经济学的综合。

3.假定性

从现实出发进行的宏观经济统计分析，不能排除微规因素的影响，但是为了更好地分析宏观经济，一般把微规因素作为条件假定不变，这是宏观经济统计分析的一个特点。

三、宏观经济统计分析的发展问题

虽然宏观经济统计分析的产生和发展为我国的国民经济统计分析做出了巨大的贡献，但是在发展和实践当中也遇到了一些问题。首先就是摸着石头过河，宏观经济统计分析是在我国特有的社会主义经济体制下演变而来的，没有实际经验可以借鉴，可以说它的发展也是在摸着石头过河，在不断的探索前进当中难免会犯错误。其次国民经济具有整体性和层次性的特征，想要对国民经济进行既整体又分层次的分析，是一个很困难的难题，这就需要不断地发展和完善宏观经济统计分析。

四、宏观经济统计分析的发展方向

面对着宏观经济统计分析自身的缺陷以及国内外经济的不断变化，宏观经济统计分析必须要不断地发展和完善，才能继续更好地为我国的国民经济发展做出贡献。

1.建立科学的信息数据搜集整理体系

随着互联网的不断发展，进入二十一世纪以来，信息技术的发展已经成为时代的大背景，所以只有建立科学的信息数据搜集整理体系才能运用海量的数据进行更佳的宏观经济统计分析，这对于进行更全面的国民经济分析来说是至关重要的。

如果想要充分地利用互联网发展时代下的大数据，就必须从政府各部门的信息数据做起，必须大力发展政府公共数据共享平台，让这一个数据基础作为宏观经济统计分析的发展基石。一旦数据平台搭建完善，全国的信息可以共享，那么宏观经济统计分析就可以充分发挥其作用，更加准确地衡量出国民经济发展情况。

2.以创新型国家为目标的统计分析

2006年，我国提出了创新型国家建设目标，这就说明创新能力的重要性，所以宏观经济统计分析也必须以创新能力为重要内容。创新是第一生产力，所以即便是宏观经济统计分析也必须不能一成不变。事实上，科技统计如何融入经济统计并且让创新分析能力建立在经济体系中成为核心要素，是分析研究发展上一个大的发展方向。

3.产业结构分析和金融统计分析

我国的产业结构调整一直是近些年经济发展的重点，也是我国经济社会全面转型的重要核心内容。所以从发展的角度来看，产业结构的统计分析将是我国宏观经济统计分析的重要内容之一。

除此之外，金融统计分析也十分重要。因为金融体系在我国的经济发展当中有非常重要的地位。我国改革开放之后，金融改革和发展对经济的发展起到了很大的促进作用，所以必须要进行金融统计分析，保证宏观经济统计分析的准确性。

五、结束语

我国改革开放三十多年来经济得到了突飞猛进的发展，而这当中宏观经济统计分析功不可没。但是随着内外部环境的变化，必须充分完善宏观经济统计分析，这样才能让宏观经济统计分析继续为中国的发展做出贡献。

参考文献：

[1]赵彦云.宏观经济统计分析的基本问题[J].经济理论与经济管理，2013：23～33.

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关键词：经济数学教学；模式；方法

经济数学是高等院校一门重要的公共基础课程，它所提供的数学思想、数学方法和理论知识是学生学习后续课程的理论基础和重要工具，对学生素质、创新思维能力的培养起着重要的作用。我国的高等农林院校经过了课程体系和教学内容等方面的不断探索和实践，逐步形成了具有农林院校特色的课程体系和教学模式，对数学的要求越来越高，数学作为经济与管理类专业的基础课受到更加广泛的关注和重视。笔者基于多年来在经济管理专业中经济数学实践教学中遇到的问题，以及根据实际教学实践逐步积累的经验，对经济类管理专业学生的经济数学教学提出几点建议。

一、高等农林院校经济数学教学中存在的突出问题

（一）对经济数学的认识存在偏差

一方面，经济管理类专业的学生对经济数学作用的认识不明确。并没有认识到学习数学对自己专业的帮助。另一方面，对数学的工具价值认识不清。经济学界和数学界都认为数学在经济学中的作用是定量工具。将数学界定为定量工具，恰恰消除了数学的最核心的作用。而现代经济学也分为定性和定量，一定意义上，所有的经济理论都被归为定性，真正研究定量的是计量经济学。

（二）经济管理类专业学生数学知识储备欠缺，数学思维没有建立系统

有相当一部分经济管理类专业学生在中学时期数学基础薄弱，没有养成良好的学习习惯，没有形成严密的数学逻辑思维；由于缺乏良好的知识铺垫和积累，就转入大学经济数学的学习，加剧了学生的畏惧心理，兴趣不足，师生互动教学不理想，课堂教学反馈欠佳，这对于学生接受经济数学知识造成了困难。

（三）经济数学的教学内容和教材存在的问题

由于前面所述认识上的偏差，导致经济数学教学内容和教材编写方式上存在问题。教材内容过分强调细节而将现代经济学所要求的丰富的数学内容排除在外，比如微积分的教学中花大量的篇幅和学时在一些复杂的具体函数的求极限，求导，求积分上，而经济学中很多情况讨论的并非具体函数，即使是具体函数，函数形式也非常简单。数学教学对经济学中常遇到的符号表示的函数，特别是隐函数以及变量之间的定性关系强调的不够。同时，对培养学生应用数学的能力不够。

（四）教师教学方法缺乏创新，教学手段单一

高等农林院校经济管理专业经济数学课程包括微积分，线性代数，概率论与数量统计这几部分内容的教学。经济管理类专业学生多习惯于传统的教学模式，而传统教学方式中教师是主体，教师以讲授为主，学生被动接受知识，概念和理论较抽象，课堂教学缺乏活力，很多教师在实际教学中，过分强调数学知识的系统性及理论的严谨性，偏爱纯数学的理论推导及计算，使经济管理类专业学生感觉老师在教学过程中呆板，讲解枯燥无味，缺乏教师与学生的互动，采用的依然是粉笔加黑板的传统模式。有的内容，如空间解析几何部分，如果可以使用多媒体课件，利用它形式的多样性、动态性和直观性，无疑能够增加经济专业学生对这部分内容的兴趣。

二、解决经济管理专业学生经济数学教学的对策

（一）用鼓励的方式贯穿教学全过程，帮助学生建立掌握知识的自信心

围绕教学中普遍存在的学生缺乏数学学习兴趣，感觉数学课程晦涩难懂；有针对性的将知识点按照引入例题排列，而非惯常的知识点内在联系排列；考虑到这样会割裂知识体系，不利于全面宏观掌握该学科思想，此举往往在章节开始采用，旨在提高学习兴趣。

（二）重视基础知识，强调重点、讲清难点，勤思多练，多总结，建立相关知识点的联系。

首先，要给经济管理类学生灌输一种思想，打好基础是学好经济数学的基础和关键。因此，基本概念，基本定理等的掌握很重要，这不仅关系到学生数学知识的掌握，而且关系到大学生综合素质的培养、尤其是数学抽象思维能力的形成。

其次，对重点知识一定要讲清多练，要加强对经济管理类学生重点知识的练习，熟练掌握解题的基本思路。教师不但要引导学生通过实例得到基本数举表达式，更应该关注在实例抽象过程中学生思维上相关关概念的形成过程，全力引导、启发学生体会其中的数学思想，只有这徉才能让学生“发现”这些隐藏在实例中的事物的本质，从而提出相应的概念，同时，又能够达到提高创新能力的目的。

最后，多总结，建立相关知识点的联系。经济数学的教学周期通常为一年半，其中微积分学习为一年；线性代数，概率论与数理统计学习为半年。比如，微积分两学期的知识为垂直对应的关系，如果能结合上册的知识引入下册的对应内容，能方便教学也能让经济管理类学生将整个微积分涉及的知识点纵向联系。

（三）多种教学方法、教学手段相结合，提高学生学习数学的能力

在教学过程中融入数学史，能够激发经济管理类学生的学习兴趣，学生需要更多的耐心和鼓励，在教学过程中适当使用多媒体课件，能够增强教学内容的直观性。如让学生了解，“无限细分，无限求和”的微积分思想，在古代的西方和中国早就已经萌芽。这就包含了“无限细分，无限求和”的微积分思想。

数学的思想方法，是数学知识的精髓。数学来源于实际，并服务于实际。教学中有目的、有计划地进行数学思想方法的培养，可以让学生感受、理解知识产生和发展的过程,培养科学和创新思维习惯，增强获取新知识的能力。这点对于偏重于数学工具作用的经济管理类专业学生来说，尤为重要。

参考文献：

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亚当·斯密(Adam Smith)的《国富论》(Wealth of Nations)奠定了现代经济学的基础。“无形之手使供求关系趋于均衡”至今仍是现代经济学的核心。在斯密看来,经济学首要研究对象是生产和财富创造,而劳动分工是其中关键的组织原理。经济学也是斯密一项雄心勃勃但未竟的研究计划——关于人与商业社会的史学研究中不可缺少的一部分,。

19世纪初,大卫·李嘉图(David Ricardo)明确地把经济学的研究重点从生产转向分配,由此掀起了一股轰轰烈烈的历史潮流,即使阿尔弗雷德·马歇尔(Alfred Marshall)也无法阻挡。

20世纪,经济学日趋数学化,并自我定位为一种分析方法。在这两股趋势的共同作用下,经济学变成了社会科学中一门高高在上的学科。亚当·斯密所设想的研究人与社会的经济学已被世人遗忘。

经济学发展停滞

经济学已经变成了一门由理论主导而与日常生活割裂的学科。对于经济学与真实世界的经济脱节问题,大多数经济学家非但不认为是本学科的致命缺陷,反而感到骄傲。他们沾沾自喜,认为经济学不局限于某一个主题,而是作为一种放之四海而皆准的普遍方法,不论是在人类还是非人类领域都适用。

市场经济最明显的特征是其永不停息的创新动能,这使它较于中央计划经济具有一种卓越的优势。在一个市场经济中,竞争的压力无处不在,驱使公司在技术、制度和组织等方面不断创新,并把这作为第一生存策略。长期以来,不论是铁杆拥护者还是立场坚定的批评者都早已认识到,市场经济在发明新产品、发现新生产方法方面具有非凡的能力。这一点正是市场经济的本质。

然而,这种整体动态在经济学教科书上却几乎看不到踪影。作为一个典型特色,新古典经济学着眼于静态的资源配置问题。但是,生产从性质上来说是不同的,因为它在本质上是生产性的,或者说创造性的,会产生新的产品和更优良的产品。生产也是一种开放性的、不断演变的过程,充满不确定性。当经济学把当今以及将来的所有产品都视为理所当然之物时,创新和生产也就无从谈起。新产品是如何发明的、在不同公司和不同市场组成的网络中生产是如何协调和组织的、哪些因素决定着生产方式等等,这些关于生产结构的研究基本上不在当代经济学的研究范畴之内。

除了抽象、不再扎根于对经济运行的实证研究以外,现代经济学的停滞不前也叫人失望。当我们拿经济学与生物学比较时,这一点就尤其触目惊心。达尔文(Darwin)的开创性着作奠定了现代生物学的基础,但他是在马尔萨斯(Malthus)和斯密的启发下,发展出自然选择进化论的。如今,随着遗传学和分子生物学的兴起,生物学较达尔文之时已有长足进步。虽然达尔文的着作至今仍然有很多人在读,但在生物学课堂上,没有人会把《物种起源》当作基本教材。而换作经济学教授,仅凭一本《国富论》,就依然能教好经济学基础。

经济学停滞不前,经济却在不断前进。近来经济领域出现了两股最新的变化趋势,它们在今后还将继续造成深远影响:一是市场经济在全球各地的繁衍,一是信息与电信技术的快速进步,并且后一种趋势对前一种趋势起到促进的作用。

20世纪70年代末中国向市场经济转型,1989年柏林墙倒塌,1991年印度开启经济自由化进程,都标志着计划经济走到了尽头。今天,市场经济在亚洲、非洲、拉丁美洲和东欧蓬勃发展,而不再是西方国家独有。由于这些新兴市场经济体有着各自不同的历史、文化和政治制度,我们必将看到各种不同的市场经济形式在世界舞台上争奇斗艳,使全球的市场经济变得更多元化、更有活力。与此同时,由于技术革新,在不同国家之间、不同组织之间处理和传送信息的成本已经大为降低,这也催生了新的全球劳动分工和贸易模式。

拒绝“黑板经济学”

有感于全球经济领域不断出现新的挑战而经济学却缺少进步,罗纳德·科斯(Ronald Coase)教授和我决心创办一本新的期刊,来促使经济学出现新的面貌。有几个因素促使我们做这样的决定:

第一,科斯所批判的“黑板经济学”在本行业中仍然处于主流地位。这种经济学能够漂亮地展示在黑板上,却与真实世界几无瓜葛。尽管实证方法近来日渐受到重视,但是当前的实证研究几乎都以计量经济学为基础。它们依赖于总量的统计数据,而总量数据往往会掩盖分项数据的不均衡性。

第二,在实证经济学领域不存在相互竞争的研究方法。数学在理论推导上的应用以及计量经济学在统计实验中的应用,就是唯一正统的经济学研究方法。这种方法上的统一正犯了被哈耶克(Hayek)称作“唯科学主义”的错误。选择何种方法,最好由所研究问题的性质来决定,而不应取决于任何“科学的”标准。由于经济学所研究的问题数量众多且纷繁多样,方法上的兼容并蓄既是必需的,也是可取的。如果所有文章都遵从同样的技术标准,在考虑是否予以发表时,首先从它们的技术复杂性来评判,那么,那些难以获得量化数据的问题就会被排除在研究范畴之外,而不管这些问题具有多么重大的意义。一味痴迷于精深的技术还会让文章变得晦涩难懂。

第三,近期的金融危机和经济衰退表明,市场经济的全球化过程中存在种种挑战并且充满不确定性,这使经济学领域探索新思想更具紧迫性。现代经济学自18世纪问世后,在接下来的150年间主要是一门英国学科,因为当时推动经济学发展的主要问题及因所处环境而适合解决这些问题的学者都大多在英国国内。二战以后,经济学的研究中心明显转移到了美国。时至今日,经济学仍然主要是一门美国学科。随着市场经济在全球各地兴起,一个由多种多样的市场经济构成的世界,将首次出现在人类历史上。如果鼓励来自世界各地的学者研究他们本国的经济,这将有助于经济学适应全球经济的制度多样性和文化异质性,从而逐渐把经济学转变成一门全球性的学科。

人类经济是一个人为的、不断演变的复杂体系,其中既有合作,也有竞争。它是一个渐次展开的、 开放性的历史进程。在这种动态格局中,公司和市场、政府和法律、家庭和学校、文化和技术、道德和规范,都是多元制度体系(institutional complexes)中不可或缺的一部分,这个制度体系对人类追求和平与繁荣的进程既起到支持作用,又与之共同发展。随着市场经济在亚洲及世界其他地区扩张,我们将利用人性的丰富多彩以及不同经济体所呈现出的制度多样性,推动经济学进步。它将发表探索经济运行及演变规律的实证性(包含历史、定性、统计、实验等方面)和理论性的研究结果,包括短篇研究报告、访谈、评论、书评以及其他各种富有趣味的文章。

罗纳德·科斯将担任这本拟议期刊的创刊主编。科斯在1964-1982年期间曾任《法律与经济学杂志》(Journal of Law and Economics)主编。1978年,弗里德利希·冯·哈耶克(F.A.Hayek)提名科斯为诺贝尔奖候选人。他对科斯的编辑工作赞赏有加。当科斯退休时,人们总结他的编辑工作时这样写道:“身为主编的科斯是知识型领导。他的编辑职务远远超出管理杂志投稿。他利用杂志提醒和影响经济学家以及对经济学抱有浓厚兴趣的法学家,引导他们研究其认为重要但被忽视的问题。”在担任主编的18年里,科斯不仅把《法律与经济学杂志》发展成为一本独具一格的杂志,而且通过这本杂志开辟了一个新的研究领域—法律与经济学。

研究真实世界的经济

要在经济学领域取得突破,并不意味着全盘抛弃新古典经济学。关于经济体系是如何运行并逐渐演变的,价格理论无疑有利于加深我们的理解。不同于大体上把主流经济学视作无物的异端经济学,我们希望秉持这样的宗旨:与主流经济学相交融,丰富主流经济学;充当思想的市场,激励学者探索新的或者不一样的方法,用于研究真实世界的经济。

要使经济学跳出价格理论的范畴,有一个方法是把着眼点从消费者选择转向生产结构。生产是不断变化的,把研究重点放在生产上,将有助于把人们的目光引向人类社会一个在现代经济学中受到忽视的关键维度,那就是—合作。由于把关注点放在资源配置上,经济学一直以来着重思考经济中竞争的一面,然而,在经济中,合作与竞争同样无所不在,同样至关重要。人们在商品市场上合作,他们各有专攻,互相交易;人们也在思想市场上合作,共同促进知识的增长。经济学在解释市场经济运行机制的过程中,既要承认竞争,也要承认合作。

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经管类专业一般都包含经济学、国民经济与贸易、工商管理、市场营销、会计学、金融学等经济类为主的专业。独立学院的培养目标是应用型本科人才，相对于一般本科院校的经管类专业，独立学院的经管类专业没有过多的理论研究，而是培养以市场就业技能为主的专业，通俗的说就是能够在学生毕业后顺利走向市场的专业，所以，作为经管类专业比较重要的公共基础课―《概率论与数理统计》，也应以培养学生的应用技能为主，但是在教学中发现，情况不容乐观。本文就以东方科技学院为例，来谈谈经管类专业的概率论与数理统计课程的教学改革。

二、概率论与数理统计教学的现状

概率论与数理统计课程是一门承前启后的课程，不同于高中所学的简单概率，只需要排列组合的初等方法就能计算，大学中的概率论与数理统计课程是以微积分为基础，需要重新定义概念与运算规则，而且，经管类专业课程《统计学》又以《概率论与数理统计》为基础的，所以，概率论与数理统计课程的学习与微积分的学习好坏有关，又决定了后续课程《统计学》的学习效果。在教学中发现，这样重要的一门课程在学习效果上并不好，每年东方科技学院的期末考试不及格率仅次于高等数学的不及格率。很多学生也是怨声载道，大吐苦水，不知道该如何学好这门课程，明明都尽力去学了就是学不会。作为每年都让这门课程的一线教师，经过多年的教学实践发现主要存在以下几个问题：

1、概念理解不到位。概率论数理统计的课程分两部分：概率论以及数理统计。概率论是以微积分为基础，通过分布函数来定义概率，一般包含概率的定义与性质、分布函数、二元分布函数、数学期望与方差、大数定律与中心极限定理；数理统计一般包含：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。从内容上来看有点多，一般也不会全部讲解，受到课时偏少的影响，教师在概念解释上就讲的偏少，主要还是以解题为主，但是概念没有解释清楚的后果就是学生根本无法理解随机变量、分布函数、统计分布的内涵是什么。尽管在课堂上一再强调随机变量与高等数学的变量不一样，随机变量仅仅表示事件，不同的数字变量可以表示为相同的事件，分布函数是以随机变量进行定义的，其含义就是随机变量所定义事件的可能性-概率。但很多学生还是以高等数学的变量与函数来理解随机变量与分布函数，特别是随机变量函数的分布时候，就更无法理解，教师讲的口干舌燥，学生听的一脸茫然，那求知若渴却又无法理解的眼神让教师无可奈何，不得不再次重复讲解。

2、微积分基础不牢固。概率论与数理统计是以分布函数为主线串联的，但是分布函数的问题就牵涉到高等数学的微积分知识，特别是二元分布函数需要用到二元微积分，这对很多学生是苦不堪言，原因就在于前修课程微积分没有学好。由于高等数学的知识量大，课时又相对较少，独立学院学生的数学基础本身就很薄弱，教师在讲微积分知识时就尽量简单化，二重积分的知识就变简单很多，这就导致W生学习概率论的时候，再次面对二重积分就有天然的畏惧感，不熟悉的分布函数概念以及难懂的二重积分的计算，使得很多学生就放弃概率论的学习。对数理统计也是如此，数理统计的知识是以总体样本为基础，通过抽样来估计总体参数并对总体参数进行检验的过程，而且，统计的规律就是随着样本的增大，总体就服从正态分布，就是通过一定的方法来估计正态总体的两个参数并进行检验。这样的知识点按理来说不难，但是学生的表现来看，不尽如人意。这反映出学生对新事物的接受能力不适应，经过高考对知识点反复强调讲解的习惯，学生对大学课程没有反复练习的行为不适应，而且其他课程也多，又处于没有人监管的状态，主观上就放弃了对难点的探索精神。因为数学的学习不同于其它课程，除课堂教学外，还需要有一定的时间做预习预备与复习巩固的。

3、不注重实践操作。概率论与数理统计的学习只是讲解一些基本的概率统计原理，理论上不需要过多详细讲解，而应该把重点放在学生的实践操作能力上。特别是数理统计方面的知识点如参数估计、假设检验、回归分析等这些知识，让学生指导基本的原理即可，学会在实际中会用到这些知识才是重中之重，理论与实践的结合，才会更直观的让学生明白理论的意义所在。经管类学生所需的统计知识在以后要用到的地方挺多的，工作上一些简单的excel表格就是有求和求平均，如果考上经管类研究生，那么学术上还需要学习《计量经济学》，得会用统计学的知识进行实证分析，统计软件如SPSS做模型分析，并对结果进行经济解释，进而来撰写相关的学术论文。因此，针对经管类学生的特殊性，教师应该在实际操作上下一番功夫。

三、概率论与数理统计课程教学的改进措施

针对概率论与数理统计课程一些教学的问题，提出一些改进措施。

1、重视概念的解释。教师在主观意识上应该认识到解释概念的重要性。受到应试教育的影响，教师在教学上轻概念重解题的思维一直没有改变，认为数学就是能够让学生解出题目来就是好效果，殊不知，这样的教学只能培养一批会机械计算的学生工人，根本无法培养学生的综合素质。况且，解释概念比解题重要的多，概念解释清楚了，学生就容易理解做题的含义，反而能促进解题的进展，磨刀不误砍柴工。学生应该注意甄别新旧知识的区别，建构主义认为，前面的知识学习会对后面知识的学习带来影响。很多学生在大学前已经习惯了数学当中的数字计算，数字变量的概念，对概率论当中的随机变量以及分布函数还是以原有思维进行思考，这样，就很难走出误区。教师即时在课堂上反复强调数字变量以及随机变量的不同，但如果学生的主观没有意识到，就很难达到效果。所以，对于新旧概念的区别，教师要详细解释，学生也应该主动认识。

2、加强微积分的练习。如果不会微积分，那么概率论与数理统计的学习也就无从谈起。微积分的学习是在高等数学中很重要的一个知识点，那么师生就应该在高等数学中把这个知识学好。如果还是未能学好，就应该采取开设选修课的方式，给予微积分基础不好的学生来补习，当然这个在实际操作当中有一定的难度，选修课是学生自愿选择的，那些微积分本来就不好的就不会去选修该课程，教师可以规定高等数学不及格的学生必须强制的选修微积分，至于会不会引起学生的反感而导致学生的逆反厌学情绪，这个得需要做一定的调查才行；此外可行的就是成立学习小组，让那些成绩优秀的学生来帮助后进学生，采取帮扶的方式来提高微积分的成绩。还有就是教师可以建立qq群、微信群等网络平台，通过网络答疑解惑的方式来解决对数学学习有难度的学生。

3、注重统计软件操作。数理统计方面的知识在后续课程如《统计学》、《计量经济学》用的很多，这些课程的目的是培养学生掌握基本统计软件的用法。因此，在讲解数理统计的时候，教师就可以穿插一些基本软件方面的知识，把理论用到实际操作上，就能让学生更加明白理论的含义，当然，这里要注意的是，由于课时不够，正式课堂上可能无法讲解太多。教师应该采取课后作业的形式进行，布置一些跟尽管专业有关的习题，如分析教育水平对收入的影响这类简单可行的统计练习，并把做题的批改当成平时成绩的一部分，以监督学生完成课后习题。

四、结束语

经管专业的特殊性，使得概率论与数理统计课程的学习显得较为重要，对后续课程有很大的影响，教师与学生应该充分意识到概率论当中一些概念的重要性，加强微积分的练习，在统计方面尽可能的讲解软件使用的知识，来提高概率论与数理统计的教学效果。

参考文献：

[1]李小平. 概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社， 2013.