大数据相关毕业设计精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇大数据相关毕业设计，期待它们能激发您的灵感。

篇1

关键词：大数据分析技术；毕业设计质量分析

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）11-0125-05

Abstract： Big data analysis technology is nowadays the most cutting-edge computer technology， through big data analysis technology can provide business decision-making basis for managers. In this paper， the work experience of the author's many years of Guiding College of traditional Chinese medicine（TCM） information technology graduates graduate design works， based on the data analysis technology of previous graduate design works quality analysis and research， and presents the final analysis results.

Key words： information technology； big data analysis technology； graduation design quality analysi

1 毕业设计工作现状分析

1.1 什么是毕业设计工作

毕业设计是高职院校教学的最后一个实践环节，是对所学知识全面的总结以及系统的运用，通过毕业设计，学生可将课堂上学习到的知识与实践知识联系起来，同时还可以锻炼学生运用相关专业知识的能力。

毕业设计的难度要大于一般的课堂教学中的课程设计，因为通常毕业设计设计的知识面很广，可以很好的锻炼学生将理论知识运用到实践中的能力。

1.2 毕业设计工作对于人才培养的重要意义

毕业设计工作对于一个即将踏入社会的学生来说是非常有意义的，具体包含以下几个方面。

（1）毕业设计可以提高毕业生的综合素质和能力

在中医院校信息技术类专业的教学中，毕业设计是教学的最后一个环节。学生在离开校园之前，要对其最后的理论知识与实践应用进行综合训练，同时，学生综合素质也要得到相应的培养和提高，毕业设计对提高毕业生的创新能力以及科研水平也有很大的帮助。

（2）毕业设计是学生进入工作岗位前的演练

毕业设计可以看做是对即将进入工作岗位的毕业生的最后演练，在校教育的最后一年，学生面临多种选择，就业、创业等。同时他们也面临着四个转变：从经济不独立到经济即将独立的个人转变；从同龄人活动群体到非同龄人活动群体转变；从教师指导下的学习、工作项独立的学习、工作转变；从学习为主到工作为主的生活节奏的转变。

为了学生可以顺利的步入竞争激烈的社会，毕业设计成为重要的过渡阶段，在这一环节，可以迅速的增强学生的自信心，提高学生的综合素质和各项能力，增强学生的就业竞争力。

（3）毕业设计可以成为衡量专业教育水平的标准

毕业设计是学生对所学知识的运用，因此毕业设计的质量在一定程度上可以代表所学专业的教育水平和总体的教学质量。毕业设计是高校专业教育最后的一个环节，可以对教学的质量进行综合性的检验，是衡量高校专业教学总体水平的重要标准。

1.3 当前毕业设计工作中存在的问题

（1）缺乏分析

在以往每一届毕业生的毕业设计工作中，都只是简简单单的教师指导，学生主导执行，然后到最后的毕业设计答辩，得到最终的结果，以往的毕业设计工作到这就结束了，缺乏最终的总结分析，通过对毕业设计工作的总结分析，毕业生才能更清楚明白的了解本次毕业设计自己毕业设计作品结果。

（2）对于存在的问题不清晰

在毕业设计工作过程中将会有许多的问题或矛盾出现，以往的毕业设计工作没有将这些问题很好的呈现，更没有发现这些问题的实质所在，也就没有很好的解决这些矛盾，所以毕业设计工作也就没有体现出最重要的意义。

（3）学生评价不准确

在当毕业生根据自己的毕业设计作品而进行答辩时，各专业也都将会为每位毕业生的毕业设计作品给予相应的分数，人们往往会通过这个分数去衡量一个毕业生，这往往是不准确的，可能是由于在做毕业设计作品期间，学生忙于找工作等原因，影响到毕业设计的质量，所以说以分数衡量学生是不准确的。

（4）对教学的指导意义不明确

毕业设计不仅仅是一个对学生的培训和实践，也是衡量高校专业教学水平的一个很好的教学标准，但是目前许多专业中的毕业设计工作对各专业没有推动作用，毕业设计工作反馈回来的结果对教学改革没有明确的指导作用。

2 大数据分析技术

2.1 什么是大数据分析技术

大数据分析技术，通俗地讲，是在多样或巨量数据中快速收集和分析数据，获得有价值信息的技术和能力，主要包括数据采集、存储、 管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。

当前，大数据不仅指数据量的巨大，更重要的是要对大数据进行分析，只有通过分析才能获取更多智能、深入、有价值的信息。大数据之所以具备战略意义，之所以能够有效提升竞争能力，不在于掌握了何等巨量的数据，而在于其有能力对这些有价值的数据进行处理和运用。没有高性能的分析工具，大数据的意义与价值就不可能得到有效的洞察和释放。因此，解决大数据问题的核心，是大数据分析技术， 它是最终决定信息是否具有价值的决定性因素。

一般而言， 大数据分析主要涵括预测性分析能力 （Predictive Analytic Capabilities）、数据质量和数据管理 （Data Quality and Master Data Management）、可视化分析（ Analytic Visualizations）、 语义引擎（ Semantic Engines）、数据挖掘算法（Data MiningAlgorithms）等五个基本方面。

具体的大数据处理方法有很多，但大数据处理的基本流程可以概括为四个步骤：采集；导入和预处理；统计和分析；挖掘。不同于传统的数据处理，运用大数据分析技术进行数据处理，其基本理念可以凝炼为：要全体，不要抽样；要效率，不要绝对精确；要相关，不要因果。从具体操作的层面来看，大数据处理可能用到的大数据分析技术包括：数据采集、基础架构、数据存取、统计分析、数据挖掘、数据处理、模型预测、结果呈现等。

2.2 大数据分析技术对毕业设计工作的意义与价值

大数据分析技术在毕业设计分析工作的过程中有着重要的使用价值，具体的价值主要包括以下几方面内容。

（1）大数据分析技术保障毕业设计分析工作顺利开展。当面对7届（从2005届到2011届）毕业生，854件毕业设计作品时，没有一个良好的技术手段，是无法对如何庞大的工作进行整理和汇总。大数据分析技术可以解决数量大的问题，所以说大数据分析技术保障了工作的顺利开展。

（2）大数据分析技术保障毕业设计分析工作顺利进行。在面对如此多的数据进行统计整理时，将会遇到许多无用或错误的数据（俗称“脏数据”），这些“脏数据”对毕业设计分析工作有着很大的影响。大数据分析技术在面对着这些“脏数据”，选择删掉，从而保障了毕业设计分析工作的顺利进行。

（3）大数据分析技术保障毕业设计分析工作顺利完成。当完整对数据的整理和汇总后，这样的工作其实仅仅完后了一部分，还要对这些数据进行整理分析，这才是本次工作的重点。大数据分析技术是对有关联的数据进行再一次的整理和分析，并将分析的结果以某种形式呈现，从而可以更直观的表现出某种观点，从而实现分析的最终目的。

3 毕业设计分析工作的目标与流程

3.1 毕业设计分析工作预期实现的最终目标

本次毕业设计分析工作主要为了解决上述中毕业设计工作中存在的问题，所有本次毕业设计分析工作的主要目标有以下几方面。

（1）整理分析历届毕业设计工作内容。本次毕业设计数据分析统计的数据概况如下：

3个专业：计算机科学与技术、信息管理与信息系统、专升本

7届毕业生：从2005届到2011届7届毕业生的毕业设计作品。

41位指导教师：统计7届毕业生的所有指导教师信息。

854件毕业作品：统计7届毕业设计中所有毕业设计作品的全部信息。

（2）客观的评价学生。在本次毕业设计分析工作中，分析了学生的毕业设计成绩和指导教师的指导时间，通过时间的长短可以较为客观的评价学生的能力。

（3）将存在问题呈现，直面问题。将毕业设计质量分析的结果以绘图的方式呈现，直观的看出毕业设计工作中存在的问题与矛盾，促进问题与矛盾的解决，从而使毕业设计工作在以后的开展过程中更加有力、有序的进行。

（3）以强有力的数据分析推动教学改革。通过对毕业设计作品质量进行分析，从而可以查看出学生总体的学习范围，并且可以促进教学内容的改变，推动教学体系的前进。

3.2 毕业设计分析工作的阶段和流程

本次毕业设计工作主要有四个阶段，分别是数据采集、数据处理与集成、数据分析以及数据解释，具体每个阶段的工作内容以及工作目标详见表1所述。

4 毕业设计分析数据模型设计

（1）相关分析模型

相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系。例如，在本次的毕业设计质量分析中，以X和Y分别记一个毕业设计作品质量和该作品毕业生的性别，或分别记毕业设计作品质量与指导教师的指导时间，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系分析。

相关关系分析模型也是本次大数据分析过程中使用的主要的分析依据模型。

（2）对应分析模型

对应分析也称关联分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量的各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。在本次毕业设计质量分析中，使用对应分析模型主要是为了以点的形式形成趋势，从而可以在趋势中看到数据波动变化。

（3）对比分析模型

对比分析是按照同一个参考依据，将同一类别的不同变量放在一起形成对比，通过不同变量的变化趋势，进而分析变量之间存在的某种关系。

根据上述的分析模型进行相关数据的采集收集以及整理过程，如整理毕业设计成果形式数据分析时的内容如图2所示。

5 毕业设计分析工作指标设计

在本次毕业设计分析工作过程中，整理的大量指标及其数据，具体的指标有教师指导毕业设计的数量、毕业设计成果形式、科研项目衍生课题数量、参加二次答辩分析、不同软件开发技术的毕业设计作品、不同数据库技术的毕业设计作品、不同作品成果形式的毕业设计作品数量、作品扩展形式等众多分析指标，分析指标的具体内容详见表2所述。

6 毕业设计工作分析结果

6.1 分析报告结果形态

笔者与团队经过长时间的整理，最终将如此多的数据整理汇总，并对毕业设计作品的质量进行分析，本次分析的结果改变了以往纸质分析报告的常规，本次的毕业设计质量分析结果以Web化的形式呈现，网站地址为：http：//，如图3所示。

本次的分析结果以网站的形式呈现，这样这设计的主要目的及意义有以下几方面内容。

（1）方便快捷。本次主要使用的是ECharts画图的方式，运用ECharts多种绘图的方式，将数据导入到ECharts画图代码中，可直接生成图像，也可对图像进行形状改变，从而方便快捷。

（2）修改整理方便。当在分析的过程中，可能发现某些数值或字段是缺失或错误的，可在源数据中进行准确查找，并可将查找后的结果直接写在代码中，这将会自动从新绘制新的图形，从而可以在修改、查错的过程提供方便。

（3）分析结果直观、效果强。以网站形式将分析的结果呈现，可以直观、方便地看到毕业设计质量分析的结果，同时也可根据每个分析指标结果的色彩不同，从而可以更加直观的展示出各个字段之间的差异性，从而使分析的结果更具有可视化。

6.2 分析结果呈现

（1）历届教师指导毕业设计作品成绩层次汇总分析

首先对历届教师指导毕业设计数量进行统计，具体统计结果如图4所示。

然后对历届教师指导毕业设计作品成绩进行统计，并对其成绩层次比例进行汇总分析，具体分析结果如图4所示。

从图4中可以看出，历届教师人均指导毕业设计的数量成逐步上升趋势，从图5教师指导毕业设计的质量来看，所有的毕业设计中，优秀比率在30%以上的教师有9人（22%），优秀比率在30%以下的教师有32人（78%），从而充分的说明了，教师指导的力度不够，从而促使毕业设计的优秀率偏低。

（2）指导教师初评成绩分析

对历届指导教师初评平均成绩与毕业设计参加一次答辩时的平均成绩进行统计分析，统计结果如图6所示。

从图中可以看出，指导教师给自己所指导的毕业设计的打分（平均值），普遍高于一次答辩时评委组给相应毕业设计的打分（平均值）。

充分的体现出指导教师对自己所指导的毕业设计作品的存在一定的“私心”，指导教师没有进行严格把关，展现出毕业设计工作中的问题。

（3）毕业设计所用软件开发技术分析

对历届毕业设计作品中所使用的软件开发技术进行统计分析，结果如图7所示。

在本次分析的过程中，也根据性别进行统计，统计分析结果如图7所示。

通过两个分析结果，可以看出HTML/CSS和JS/Jquery是毕业设计中用的最多的技术；.NET、C#的比例也较高，但从趋势来看，C#的比例有下降趋势；JAVA、JSP和C/C++呈上升趋势；PHP的比例相对稳定；ASP技术明显呈下降趋势。结合性别分析发现，男生中，使用C#与使用JAVA的人数基本持平，约为1.3：1，而女生中，这一比例达到2.8：1，说明女生更倾向于使用C#。

根据上述的分析，可以为本专业类教学内容体系的改变提供重要的依据，学院可以根据学生使用的比率而进行教学内容的改革。

7 毕业设计分析工作存在的不足与改进

7.1 存在的不足

（1）指标点少。由于本次毕业设计分析工作是第一次对毕业设计质量进行分析，所以在设计和整理的过程中所使用的指标点都较少，所以造成本次毕业设计分析内容有待升华。

（2）关联性低。在进行关联数据分析时，对收集到的数据关联分析较低，没有充分的发挥出每一个字段的价值，同时，在本次毕业设计质量分析中，关联分析力度不足，如没有对毕业生的在校职位与毕业设计最终成绩分析、指导教师的年龄与指导毕业设计作品成绩分析等，这都是本次毕业设计分析工作中的所欠缺的。

（3）数据清洗度不高。虽然在前期对数据进行清洗处理，但是处理的力度不够，所以在分析过程中，仍能发现存在许多错误的数据，这样给毕业设计分析工作带来了一定的影响。

7.2 下一步计划

根据本次毕业设计分析工作中存在的问题，在以后的分析工作中，将加大对指标点的统计整理，如学生的籍贯、学生在校期间获得的奖项、教师的工龄、教师的性别等等，同时也将增加每个指标点之间的关联分析，从而使每个指标点数据更加有意义。

8 结束语

随着国家技术的不断发展，信息化的不断发展，大数据分析也起到了越来越大的作用，为每个项目的发展和前进提供了重要的依据。本文也结合了大数据分析技术对毕业设计作品进行质量分析，从分析结果中得到许多的结论，也为教学改革提供依据，从而也推动了整个教学内容体系的完整和发展。

参考文献：

[1]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述.智能系统与控制研究所，2014-06.

[2]任长春.浅谈高职教育中毕业设计环节的教学改革[J].科技信息，2009（35）.

篇2

关键词：毕业设计；高校；信息管理学院

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2017）02-0048-04

业设计是高校实践教学环节的重要组成部分。毕业设计可以培养学生运用专业知识解决实际问题的能力及创新意识，加强学生的实践操作能力，提高学生的专业素质[1]。在高校人才培养方案中，毕业设计学分最高、耗时最久、考核综合性最强，是可以衡量和评价学生综合水平及专业知识储备量的重要教学实践环节。因此，科学、合理、高效地管理毕业设计的是高校教学工作的重点。随着工程化培养工作的推进及教学多元化的发展，新形势下传统的管理方式已不能满足毕业设计的管理要求，本文将分析毕业设计的管理现状，结合毕业设计的发展形势，提出基于信息化管理模式的毕业设计管理方式及其信息系统的设计思想和技术路线。

一、毕业设计管理现状问题

鉴于毕业设计在高校实践教学工作中的重要地位，国内各大高校均高度重视毕业设计的管理工作，经过多年的积极实践及探索，结合各自实际的教学管理模式，均制定了较为规范的毕业设计实施细则及管理制度[2-3]。但是，随着科技不断进步、教学工作的多元化发展，已构建的毕业设计管理模式不断出现新的问题和挑战，直接影响了毕业设计的质量。

（一）学生重视度低

大部分高校计划于第八学期开展毕业设计相关工作，而该时期内，学生将主要精力投放于就业及考研等方面，不能全身心投入毕业设计中。同时，学生毕业设计场所分散，学生管理工作者未能及时、全面地开展毕业设计动员工作，让学生及时了解、掌握毕业设计相关要求及毕业设计管理的规章制度，致使学生忽略该教学环节的重要性，最终导致毕业设计的质量逐年下降。

（二）选题监管不严

毕业设计选题阶段目前普遍存在课题重复率较高、专业相关度较低、虚假课题等现象[4]。毕业设计是综合使用专业知识解决实际问题的过程，若选择陈旧、无前瞻性、无创新性可言的课题，或是不切实际的虚假课题，将限制学生的创新思维和实践能力，不能发挥毕业设计的教学作用。

（三）毕业设计场所分散

随着教学模式的不断改革，校企合作作为高校推进工程化人才培养工作的重要举措，逐步渗透到高校的教学工作中。校企合作不仅涉及课程企业化改革，高校也与企业共同组建毕业设计企业教师指导团队，并由学生自主选择企业进行毕业设计。但由于毕业设计场所分散，学生不能及时获取校内关于毕业设计的相关通知，且学生与校内指导教师沟通不及时，致使学生毕业设计期间的过程监督、管理效果较差，直接影响毕业设计质量。

（四）毕业设计过程管理松懈

确定选题后，毕业设计将分为开题、中期、评阅论文及答辩四个阶段。目前，由于应届毕业生人数逐年增加，毕业设计各环节的管理工作量激增，使得高校制定的毕业设计实施细则等规章制度形式化，教学工作者不能及时发现并处理过程管理中存在的问题。同时，为给学生提供更多时间解决就业问题，各环节检查时降低标准，导致出现不能及时跟踪各阶段问题的整改进度、学生毕业设计进度较缓等问题。

二、构建毕业设计信息管理系统的意义

针对毕业设计管理目前存在的问题，分析当前高校教学工作的发展形势，为使毕业设计可达到预期实践教学效果，须采用先进、高效的管理模式和规范、科学的管理系统。

（一）信息管理系统的作用

随着时展，各行各业已将信息化发展作为理念，逐步采用信息管理模式适应新的发展、变化形势，而信息化管理系统则更被广泛应用于政府、私企、高校等传统企、事业单位中[5]。信息管理系统可以规范信息的存储及管理，为管理者提供简便、快捷的管理操作，使管理者从复杂、烦琐的人工操作中脱离，减轻工作量及工作强度。

在高校中信息管理系统主要应用于建立高效、智能管理的办公信息化平台。为适应高校管理办公水平快速提升的需求，针对高校实际的办公需求，信息管理系统可提供教务管理系统、办公管理系统、在线学习系统、网上考试系统、人力资源管理系统等功能综合一体化的信息管理平台，规范、简化高校的信息管理工作，为师生提供新时代的信息化环境[6-7]。

（二）构建毕业设计信息管理系统的目的

实现科学化教学管理需采用现代管理方法和手段，结合信息管理系统的特点及作用，为更好地完善毕业设计的管理，

提高毕业设计质量，本文将结合毕业设计的管理模式提出一款毕业设计信息管理系统。基于信息管理模式的毕业设计信息管理系统应简化毕业设计管理工作、有效规范学生选题、加强指导教师管理、增强毕业设计过程监督力度。

信息化的毕业设计信息管理系统应将复杂、烦琐的申报课题、选题、开题等管理工作，结合高校关于毕业设计实施细则的管理规定，通过规范的管理方式，在网上完成过程管理及监督工作，督促学生按照规定的时间节点完成任务，协助指导教师实时掌握学生毕业设计的工作进度，同时也可降低教学管理者的工作强度。毕业设计信息管理系统不仅可以提高教学管理效率，也符合高校信息化发展的内涵[8-9]。

（三）毕业设计信息管理系统的功能

毕业设计信息管理系统使教学管理者、指导教师及学生可在网上完成毕业设计各环节中的申请、填报及检查等操作，与传统的人工管理方式相比，毕业设计信息管理系统可从优化过程管理及加强质量监控两方面较好地改善毕业设计的管理现状。

1.优化过程管理。毕业设计信息管理系统结合高校针对毕业设计制定的实施细则，设计各环节的功能模块，简化师生工作的同时，规范各环节中师生的操作，使其在规定时间节点内完成相应工作，优化了各环节的管理工作。另一方面，网络操作可避免校企合作致使学生毕业设计场所分散所带来的问题，企业教师可在网上填报学生在企业完成毕业设计的进展情况，使校内指导教师可及时获取学生信息，深化过程管理的力度及影响。

2.加强质量监控。确保毕业设计顺利进行的同时，毕业设计质量监控也是毕业设计管理现状中存在的问题之一。毕业设计信息管理系统可在毕业设计各环节考核时，及时过程考核的相关信息及安排，并采取指导教师回避的政策为学生分配开题检查、中期检查、论文评阅及答辩的检查教师。考核结束后，系统将检查结果及时反馈给学生及指导教师供其参考并完善毕业设计相关材料，提高毕业设计质量。业设计信息管理系统可有效严肃考核过程、加强考核力度加强毕业设计各环节的质量监控工作。

三、毕业设计信息管理系统的设计与实现

毕业设计信息管理系统应结合毕业设计的实施细则及各环节管理工作的实际需求，完成系统整体框架设计及功能实现。

（一）系统的功能需求

高校毕业设计是由教学管理者、教师、学生共同协作完成的实践教学工作，因此，毕业设计信息管理系统拟设计三种用户权限：管理员、教师、学生。不同权限的用户对应不同的功能模块，系统功能用例图如图1所示，各权限用户的系统功能介绍如下。

1.管理员。管理员是毕业设计信息管理系统的核心权限，负责计划、安排毕业设计的各环节工作。管理员可完成学生的毕业设计资格审查、指导教师的资格审查、课题重复率检查及人员基本信息维护等工作，并对毕业设计各环节时间节点进行初始设定。开题、中期、评阅论文、毕业设计答辩等环节，管理员可完成检查通知、学生及教师分组、成绩统计及验收等操作，规范化整个毕业设计工作流程。

2.学生。学生是毕业设计信息管理系统的应用主

体。学生通过系统可查看毕业设计资格审查结果，根据个人的研究方向与兴趣完成双向选题操作，每周按时提交工作进度，并查询毕业设计各环节的检查通知、分组信息、各阶段检查成绩等信息。参加校企合作的学生，可在系统中完成与校内教师的在线沟通，及时反馈毕业设计进展情况。

3.教师。具备教师权限的用户可查看毕业设计各阶段的通知公告，及时了解工作进展，完成毕业设计的指导、审阅工作。结合校企合作的实际情况，教师权限分为企业教师与校内教师两类。企业教师可在系统中为学生分配企业项目、初步拟定实际的毕业设计题目、完善学生在企业的实习情况，并及时反馈学生毕业设计在企业的进展情况。校内教师具备指导教师、评阅教师及答辩教师三种角色：指导教师可在系统中完成课题录入、查

询学生信息、添加毕业设计工作计划等操作；评阅教师可在系统中查询须进行评阅的学生信息、审查学生材料、录入成绩及评语；答辩教师可查询自己所在答辩组信息、填写答辩记录、录入答辩成绩。

（二）毕业设计信息管理系统的架构

建立毕业设计过程管理的规范化、标准化是毕业设计过程管理的关键。通过分析毕业设计各环节的工作流程，结合毕业设计信息管理系统的功能需求，本文完成了系统架构设计，架构图如图2所示。

毕业设计从工作流程上可分为选题、开题、中期、评阅论文、毕业设计答辩五个核心部分。结合功能需求，可将系统分为以下几部分。

1.学生信息管理。毕业设计管理系统提供了较为完善的学生信息管理功能，用于维护学生在毕业设计中涉及的基本信息，如姓名、学号、专业、班级、毕业设计类型、指导教师、课题名称等。

2.教师信息管理。教师信息管理主要针对企业教师及校内教师信息提供增、删、改、查等操作，实时维护教师基本信息，如姓名、年龄、性别、职称、研究方向、指导学生数等。

3.课题管理。课题管理主要为毕业设计选题阶段提供便利操作，教研室将结合教师录入的课题信息完成对课题可行性、难易程度及相似度的审核工作，审核通过后的课题可由教师及学生完成课题的双向选择，同时，课题管理也为指导教师提供了课题论证书打印操作。

4.开题管理。开题管理中系统可提供学生分组、教师分组、成绩录入等功能，协助指导教师及教学管理者实时、准确地完成开题检查的相关工作。

5.中期管理。中期检查是对毕业设计前阶段工作的总结性检查，中期管理中系统可提供学生分组、教师分组、材料提交、成绩录入等功能，协助指导教师及教学管理者实时、准确地完成中期检查的相关工作。

6.论文评阅管理。论文评阅管理将根据学生与指导教师的对应关系，采取回避指导教师政策为学生分配评阅教师，系统将提供评阅教师查询、成绩录入等基本操作。

7.答辩管理。答辩作为毕业设计过程管理中的重要环节，将整合其他过程管理的考核成绩，审查学生参加毕业设计答辩资格，并提供答辩组教师录入、学生分组、答辩记录、成绩录入等相关功能。

8.成绩管理。成绩管理主要针对毕业设计过程考核中的各部分成绩进行汇总及统计，提供成绩导出、打印等功能。

9.日常工作管理。日常工作管理包括通知、公告的、常用资料下载及工作进度表的填写。系统将采用系统时间作为时间戳记载使用者登录系统时间、查看通知时间，并实时填写工作进度表时间。

（三）毕业设计信息管理系统的技术实现

随着Internet的发展，网络体系结构从最初的C/S（Client/Server）模式逐步发展为B/S（Browser/Server）模式。为简化系统开发、维护及使用，毕业设计信息管理系统采用B/S结构完成毕业设计信息管理系统的架构设计。系统前台界面采用JSP、JS、CSS完成布局及细节设计，后台数据库拟采用MySQL数据库完成表结构及视图设计。

从系统稳定性、安全性及易维护性的角度出发，数据交互部分，系统采用SSH（Struts-Spring-Hibernate）框架结合MySQL数据库完成，SSH框架将应用程序分为三个层次：表现层、业务逻辑层及数据持久层，可以安全、高效、迅速地完成数据交互操作，结合MySQL数据库可以有效保证数据的实时性、安全性和一致性。

针对以上开发技术及数据库设计，系统采用Java作为开发语言，具体应用的开发工具参数如表1所示。

四、应用与展望

毕业设计信息管理系统可以规范化、标准化毕业设计过程管理，简化毕业设计内各环节工作，为师生提供良好、便利的操作平台，满足目前毕业设计管理的实际需求。该系统已于2012年起投入实际应用，经过不断改进，系统具备良好的扩展性、平台无关性及易用性。结合校企合作工作不断推进的现状，系统完善了企业教师在系统中的功能，较好地解决了学生毕业设计场所分散所引发的问题，确保了毕业设计过程考核的质量。

毕业设计是高校教学环节中的重要组成部分，是学生综合运用专业知识解决实际问题的实践教学过程。因此，毕业设计信息管理系统完成基本管理需求的同时，

应针对毕业设计管理进行深层次的挖掘及改进。随着大数据时代的到来，如何采用数据仓库、数据挖掘等技术完成毕业设计课题重复率筛选将作为毕业设计信息管理系统下阶段的研发重点。同时，也将从信息安全性、功能完整性等方面不断完善系统，以提高毕业设计信息管理系统的整体运行效率。

参考文献：

[1]季民，马德刚.建立毕业设计管理体系 提高毕业设计质 量[J].中国大学教学，2007，（5）.

[2]习媛，胡燕萍.高校毕业设计（论文）现状分析及改革探 索[J].验科学与技术，2013，（6）.

[3]钟玲，李青，张志佳等.高校IT专业校外毕业设计的现 状、对策及实施[J].计算机教育，2014，（12）.

[4]徐小宁.设计管理本科毕业设计、毕业报告的现状分析 与提升途径[J].艺术与设计：理论版，2013，（11X）.

[5]李静梅，刘文佳.基于J2EE的毕业设计管理系统的设计 与实现[J].应用科技，2010，（1）.

[6]张卓，丁振国.基于JSP的MVC开发模式在毕业设计管 理系统中的应用[J].科学技术与工程，2007，（11）.

[7]施阳，张海燕，戴德伟.基于JavaEE的毕业设计管理系 统设计与实现[J].软件导刊，2015，（2）.

篇3

关键词：B/S模式；网络化；毕业设计；管理系统

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）03-0551-03

1 绪论

随着计算机网络技术的不断进步和发展，运用先进的网络管理信息系统及软件，对传统的工作管理进行信息化和网络化管理，己经成为新建本科院校高校数字校园发展的重要组成部分。毕业设计管理系统实现学生在毕业设计的整个过程中以及教师对毕业设计管理的过程中系统化、规范化和网络化。本系统是针对新建本科院校毕业设计教务管理工作，研究、设计并开发的毕业设计管理系统。在网络支持的环境下，实现教师网络管理、学生网络选题和信息查询的网络平台。它提高了办公效率和设备可靠性，减少了工作人员的劳动强度，减少办公耗材，提高选题的现代化管理水平。同时教学单位能够充分利用学校的各类教学资源，建立先进的教学管理机制，优化学生专业知识结构，充分调动教师与学生毕业设计环节的积极性、主动性，促进高校内涵建设，提高办学效益。

2 系统分析与设计

2.1 框架技术

本系统前端开发技术采用的是jQueryEasyUI框架技术。作为简单实用的富客户端的Web前端开发技术，jQueryEasyUI是jQuery众多框架产品的一种，主要用于提供web开发者功能丰富并且美观的UI界面的UI插件。Web前端开发人员只需要掌握简单的javascript，和相应的DIV+CSS样式的结构，开发者就可以轻松运用jQueryEasyUI所提供给我们的UI控件完成界面和菜单的全部设计。基于jQueryEasyUI框架的毕业设计管理系统的开发，可以除去大量的前端开发工作，既简单，又美观实用。jQueryEasyUI作为一个简洁快速灵活的JavaScript框架，它能实现网页上简单的操作文档、处理事件、实现特效并为Web页面添加Ajax交互。同时，jQueryEasyUI框架可以把一些数据尽量放到前台客户端用JavaScript与用户进行的交互，避免到服务器处理，从而减轻了服务器端压力。

2.2 体系结构设计

本系统采用了基于Web技术的浏览器/服务器模式。Web技术是基于HTTP的Web Server，主要是可以执行动态地数据请求并进行页面交互的工作，B/S模式是一种三层网络体系结构。第一层为客户机，只有在客户机上安装浏览器才可以访问，客户机是用户与Web服务器的接口，它将管理系统的内容转化为用户直观可见并具有交互功能网页。用户只需要对前端页面进行点击操作和相应的表单请求提交给Web服务器处理并返回处理结果到页面上。第二层为Web服务器，包括WWW服务器和数据库网管两部分，它将根据客户机提交的请求进行处理并根据系统功能动态生成一串嵌入了处理结果代码，然后返回给客户机的浏览器。第三层为数据库服务器，它的任务是与Web服务器中的数据库网管进行交互，负责协调Web服务器发出的各种不同的数据库SQL语句来操作数据库，并将处理结果返回给Web服务，包括添加、修改和删除数据库内容等。

2.3总体设计

毕业设计管理系统实现毕业设计过程的网络管理，使高校能高效率地完成毕业设计管理工作，并对进一步的毕业设计答辩及其相关方面的工作提供科学决策，通过网络数字化管理实现：毕业设计课题的自动化，规范化管理；毕业生自主选题；指导老师与毕业生的双向选择；毕业论文的规范化管理；毕业设计过程的实时监控和网上登分。

本系统主要围绕整个毕业设计过程中教师、学生、课题三者展开，根据用户需求分析，教师通过该系统可以实现毕业设计的网络化的课题管理教学活动，包括录入选题、管理选题、、退选选题、学生成绩管理等权限；学生通过该系统可以了解课题相关信息，并进行自主选题，查看成绩等权限；管理员可以对整个系统各方面进行管理，包括部门管理、教师管理和学生管理等权限。系统功能结构如图所示：

3 系统详细设计与实现

毕业设计管理系统是在Windows XP环境下开发的，利用，C#和JavaScript编程语言实现，釆用了 VS2010编写环境和SQL Server 2005数据库，通过使用网络信息服务器（IIS）将Windows XP的环境虚拟为Web服务器，采用B/S的结构分布模式，因此只要打开网页就可以使用该系统。对系统各个模块的功能设计如下：

1） 系统登录模块：具备权限的学生用户登陆系统后选题，并查看选题结果；老师用户登录系统后录入选题，管理选题；管理员用户管理系统各个模块等。其中该模块以教师权限登陆的界面如图：

2） 教师权限模块：根据教师的权限进入相应的集各功能模块于一体的主页面。

①个人业务模块：包括个人信息页面，老师可以对个人信息进行修改、修改密码等功能。

②毕业设计模块：包括上传任务书页面，设置课题名称，限选人数，以及上传任务书文档等；修改任务书页面，对上传的任务书进行修改；任务书查询页面；课题使用查询页面，老师可以在该页面查看课题选择情况；退选页面，老师可以对不适合进行该课题的学生退选，实现老师和学生双向选择；录入成绩页面，对每个完成毕业设计的学生给予成绩。其中毕业设计模块任务书管理中的上传任务书界面如图：

3） 管理员权限模块：根据管理员的权限进入相应的集各功能模块于一体的主页面。

①系统设置模块：包括机构管理页面，设置部门名称等信息；用户管理页面，添加、修改用户账号；角色管理页面，添加、修改角色；课题设置页面，任务书上传开始时间、结束时间、每个老师上传任务书最大数目、单个任务书最大选题人数等设置；学生选题设置，学生退选最大次数等设置。

②毕业设计模块：包括任务书审核页面，审核任务书；教师任务书查询页面，对通过审核的任务书进行管理；学生选题查询页面，查看学生选题情况；课题使用查询页面，查看课题使用情况；成绩查询页面，查看学生成绩情况。

③数据导入模块：包括导入教师信息页面；导入专业信息页面；导入班级信息页面；导入学生信息页面。

4） 学生权限模块：包括学生个人信息页面，修改个人基本信息、修改密码等功能；毕业选题页面，对可以选的选题中选择合适的选题，并可以退选，退选次数不超过3次等；毕业设计成绩页面，查看完成毕业设计的成绩。其中毕业选题管理中的学生在线选题界面如图：

4 结论

实现高校毕业设计管理信息化，把传统的学生毕业设计管理模式与校园网相结合，充分发挥互联网使用的方便，高效的优势，能极大地提高传统论文管理模式的水平和效率。既有利于教务干事从琐碎、繁重的管理工作中解放出来，而且又给教师和学生提供了快捷和便利。基于jQueryEasyUI框架的毕业设计管理系统，采用目前流行的融合了先进成熟的计算机网络、中间件和组件技术的B/S软件架构体系，能够对毕业设计工作进行完善有效地管理。对高校管理进一步实现无纸化办公起到一定的推动作用。

参考文献：

[1] 陈东，李永辉，吴刚.毕业设计管理信息系统的功能构建与实现[J].软件导刊：教育技术，2009（2）.

[2] 李莉，王忠民，苑庆涛，韩俊岗.基于毕业设计管理平台的研究[J].现代电子技术，2011（14）.

[3] 胡昶，邓泓，李山.基于.NET平台的毕业设计管理信息系统设计与实现[J].电脑知识与技术，2009（22）.

[4] 涂继亮，陶秋香.基于B/S模式的毕业设计双向选题管理系统设计[J]..现代计算机， 2007（1）.

篇4

关键词:疫情;线上平台;远程毕业设计;化学毕业生

毕业设计是大学生学业生涯所学知识的重要总结，是培养大学生实践能力的重要环节，是大学生毕业成绩评定的重要依据。在当前疫情仍没有得到根本控制的情况下，全国各高校均延期开学，毕业生无法及时返校。离开学校的资源支撑和老师的现场指导，多数毕业生的毕业设计面临诸多难题，尤其是以实验为基础的化学类专业，毕业设计工作举步维艰，停滞不前，影响了毕业生正常的毕业流程和就业进度。因此，为确保大学生毕业设计及后续毕业就业工作正常进行，我们需要利用互联网技术，发挥大数据优势，整合各类网络资源，开发各类平台功能，构建线上平台支撑大学生远程毕业设计。

1大学生毕业设计存在的问题

毕业设计要求大学生在导师指导下，利用所学理论知识对现实问题进行独立规划、设计、实验、分析、写作，并形成一份完整的研究报告。因此，毕业设计是一项系统工程，要求以学生为中心，形成师生、校生、校企之间的良流互动。当前大学生毕业设计存在一系列问题，发现并分析这些问题，可以为构建大学生远程毕业设计平台提供充分依据。1．1选题内容欠妥，可操作性不强。选择一个合适的研究课题和方向是毕业设计的首要环节，也是影响毕业设计最终质量的重要部分。当前大学生毕业设计存在的一些普遍性问题:一、选题过大。部分学生在本科期间注重于化学的基本知识学习，能够基本掌握无机化学、有机化学、物理化学、分析化学的专业知识，但是很少去接触科研，毕业设计更注重于用所学的专业知识对一个具体的科学问题进行探索研究，如果没有对这化学某一领域的未来发展把握不够精准而盲目选题，导致选题范围过大，失去选题现实意义，实际操作工作量过大，甚至无法保证毕业设计保质保量的完成。二、选题不明确。一些学生由于专业知识不牢，同老师沟通较少，在选题时比较随意，没有选择最适合自己的选题，在实验时只能疲于奔命，效率低下，影响最终论文的质量。在疫情影响下，尤其是以实践为主的化学类专业大学生在完成毕业设计的过程中存在一些现实问题，这些问题会被放大，需要更加被引起重视。1．2生搬硬套普遍，学术规范不够。数据和资料是毕业设计的基础，没有足够的实验数据和文献资料支撑，毕业设计的真实性和有效性就得不到保证。毕业生面临毕业和就业的两重压力，常常无法合理权衡二者，做出正确的计划安排，导致部分学生不能全身心投入毕业设计中，没有严格遵守学术规范，不进行足够的实验分析和查阅文献，就将相似的实验数据和理论知识生搬硬套过来，做出的毕业设计往往存在巨大的漏洞，影响自己的答辩毕业。1．3监管效率较低，环节衔接不畅。造成大学生毕业设计存在各种不规范，不合理问题的重要原因之一，在于学校缺乏对学生毕业设计相关流程的严格监督管理。一般高校的毕业设计完整流程包括:选题申报，选题确认，开题报告，中期考核，预答辩，正式答辩等环节。每个环节都包含一定的程度规范，学校要加强管理，在各个环节发现问题都要争取及时处理。高校毕业设计管理环节还存在一定衔接不畅问题，各环节的具体时间在现实操作中存在一定不合理安排，留给学生的准备时间不够。1．4成果审核随意，答辩把关不严。由于升学率与就业率的存在，部分学校对学生的毕业设计论文审核严谨度不高，论文合格标准较低，往往只要字数达到了就能合格。部分高校的毕业论文审核机制不完善，等于是在变相鼓励"混日子"的学习态度，不利于学生形成刻苦学习，踏实实践的优良作风。部分高校的毕业答辩存在形式主义突出问题，答辩过程不严肃，不严谨，不严格，这是对学生的不负责，也是对国家"立德树人"教育政策的无视，应该采取相关措施，严格答辩过程，摒弃这种现象出现。

2构建化学专业的线上远程毕业设计平台

大学生毕业设计工作事关大学生的毕业就业，关乎国家发展的长治久安，在疫情背景下，我们可以构建集选题、学习、管理、答辩于一体的线上远程毕业设计平台，充分调动各方资源，破解大学生毕业设计中的难题，辅助大学生顺利完成毕业设计。以无机生物炭材料在环境领域的应用研究为例。2．1构建线上化学学习平台。目前，国内已经形成了不少包含各类精品课程的大学生网上学习平台，例如慕课、网易公开课等平台。我们可以在此基础上整合各类网络学习资源，并提高资源整合的精度，完善资源搜索的准确度和便利性，为学生的毕业设计提供更加有用的学习资源。除此之外，线上平台可以整合各类文献资料库，为许多查文献困难的学生提供链接跳转服务。一份优秀的毕业设计，必然是大学生在“尝试———失败———学习———再尝试”的不断循环中完成的。受困于疫情的影响，毕业生无法在实验室进行现场操作，却可以在线上进行自主学习，为返校后的实验做好充分的理论知识储备。我们要构建包含丰富学习资源的大学生学习平台，帮助大学生完成毕业设计。2．1．1化学专业相关软件的学习。化学毕业生应以实践学习为主，导师可以在线上为学生提供学习化学计算机软件的学习资源，这些软件包括Jade、Origin、Chemdraw等软件。充分利用丰富的线上资源，指导学生了解化学中大量繁琐的理论计算、公式推导、分子结构的绘制、化学动力学曲线的绘制和拟合等问题，促进学生自主学习化学实践工作，提高化学毕业生的自主学习能力。2．1．2学习查阅生物炭应用领域的相关文献。在确定研究课题前，给予学生主动选择自己感兴趣的大方向，例如:无机材料方向，有机全合成方向，计算化学等大方向。当学生选择了自己心仪的大方向，通过导师责任制，将学生划分到不同小方向的课题组，比如无机生物炭功能材料制备的课题组，在一个大方向的课题组中也有不同的小方向，比如生物炭制备电池、生物炭降解有机污染物、生物炭吸附重金属和生物炭催化裂解产油等更具体的研究方向。导师及时与学生沟通，并指导学生查看有关生物炭方向的论文。当学生对生物炭领域有大致的了解后，及时与导师沟通自己对生物炭的某个领域感兴趣，导师就可以指导学生确定自己的具体研究方向。2．2构建大学生毕业设计选题平台。线上远程毕业设计平台，必须要为大学生毕业设计的选题提供足够的资源支撑。首先，院系可以会议，对选题的内容进行层层筛选把关，充分关照院系、导师、学生、企业之间的研究互动，建立较为开放的线上研究方向，并对每个科研方向划分化学大类，帮助学生高效地选择自己的研究课题。每类选题的价值意义不同，要让学生在选题时充分发挥主观能性，真正选到自己感兴趣的，自己能完成的，有一定价值的课题［1］，同时使学生对选题的流程和重要性有清醒深刻的认识。2．2．1如何选择生物炭研究的毕业设计。由于疫情大学生不能返校，对于无机生物炭功能材料的研究只能在线上进行，不能对其进行实验探究，这就需要学生要阅读大量的相关文献，探究生物炭在某一领域的现有应用和前景应用。毕业生A对生物炭应用于环境领域很感兴趣，导师指导其查看了大量相关文献，最终选择了探究环境友好型铁基生物炭功能材料优异的理化性质在环境污染修复中的应用。毕业生A通过查阅大量的文献资料系统的探究了铁基生物炭的制备方法，如热解法，水热碳化，湿法热解等，从而阐明了生物炭/铁复合材料在有机污染和重金属污染修复中的重要作用，表明铁系负载生物炭的功能材料大大提高了复合材料物理性质及电化学性性能。最后，结合企业发展及国家需求提出了未来铁基生物炭在环境领域的发展方向。在疫情的大环境下，学生应及时与导师沟通查阅大量与自己感兴趣的研究方向的文献，学生将文献调研结果及时反馈给自己的导师，选择一个小方向的值得探索的某一科学问题，对其科学问题进行深入探索研究。2．2．2“生物炭工程”科研团队与环境企业协作共创良好的线上学习平台。化学是一门实际应用型学科，为了能让未返校的毕业生能深入了解无机生物炭功能能材料的研究课题以及生物炭在近几年中的应用领域，学校可一和环境领域的公司企业形成产学研的合作关系，这些企业可以将自己的生物炭产品做成一份线上报告以供毕业生学习，促进科研与产业结合的发展，使临近毕业的大学生体验如何将化学应用于实践中，给学生提供更广泛的就业机会。2．3构建大学生毕业设计监管平台。多数高校在大学生毕业设计过程中实行的是节点式监督管理方式，在选题、开题、中期考核等关键节点对学生进行监督考核管理，容易导致学生出现临时抱佛脚、滥竽充数等消极对待现象。我们需要构建大学生毕业设计点的“一体式”、“全方位”监管平台，实现对大学生点面结合的监督管理。在疫情期间，大学生需要在线上平台按时汇报自己的毕业设计进度，例如:学习程度，大纲修改程度，实验构思程度等等。导师要在平台上对学生进行在线指导与考察，学生也可以就学习中出现的问题向平台进行反馈，进一步促进师生良性互动。线上监管平台的建设完善，会对学生起到充分的激励和鞭策作用，敦促学生做好毕业设计的每个环节，从而有效提高学生毕业设计成果的质量。学校可以开发线上平台的相关提醒、对接等功能，使管理工作的消息传达如同QQ、微信一样快速便捷，促进毕业设计各环节的工作得到顺利衔接。2．4构建大学生毕业设计答辩平台。在疫情蔓延期间，为保证大学生按质按量地完成既定的课程学习任务，全国各大高校均采用线上教学方式来进行大学生授课，主要依托“腾讯会议”、“雨课堂”、“课堂派”等在线软件进行线上教学，考核与评价。毕业生答辩是一个互动过程，需要被答辩者针对提出的问题提供详实的证明，对被答辩者的资料准备和语言表达有一定要求。“腾讯会议”等线上互动平台“真实、高效、实时互动等特点，实时交互的信息包括文本、声音、图像等”［2］，可以在一定程度上满足答辩过程的要求，因此疫情期间的高校毕业生答辩多采用这些平台。但是这类平台不是为线上答辩所单独设计，页面显示存在一定不合理，不能为答辩提供精准的操作服务，无法为学生提供试答辩操作，不能营造答辩所需要的一定仪式感。我们可以构建审核严格，全程透明，服务精准的线上答辩平台。线上毕业设计平台的每一个环节学生都要按时通过，如果没通过，则不允许答辩。”严格的过程监督、审核制度势必直接影响学生对毕业设计的工作投入度，也必将极大提高毕业设计质量［3］”。高校还可以通过网络平台严格答辩审核机制，对答辩过程进行全程监控录像，杜绝"走马观花"式的答辩现象出现。

3结语

在疫情这样的特殊时期，确保大学生顺利完成毕业设计工作，按时毕业，及时就业，是高校毕业生管理工作的重中之重。通过构建大学生线上毕业设计平台，对大学生毕业设计进行远程辅助，能够较为有效地帮助大学生完成毕业设计，但是建设功能完备的线上毕业设计平台涉及社会、高校、学生等各方行为主体，是一项宏大的系统工程，还需要进一步的论证和构思。在今后的教学工作中，我们将学生的合理建议，优化毕业设计课程的模式，探索出线上的化学毕业论文教学机制，提高毕业生的实践教学质量。

参考文献

［1］冯璐，张刚林．工科类专业本科毕业设计选题中的问题及对策分析［J］．中国电力教育，2013(16):147－149．

［2］梁恩湘，李露露，刘立超，等．基于“腾讯会议+课堂派”的有机化学课程在线教学实践［J］．大学化学，2020，35(5):109－114．

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1.高校本科毕业论文质量提升的思考

2.本科论文写作过程细化性分析

3.提高农学类本科毕业论文质量的主要途径

4.大学本科毕业论文模式探索

5.本科论文教学质量评价指标体系研究

6.从高校本科论文环节浅谈本科评估与教学管理

7.本科毕业论文教学改革的实践与探讨

8.有关本科毕业论文设计问题的思考——以历史学为例

9.英语专业本科论文写作创新性研究

10.本科毕业论文教学改革研究——以工商管理专业为例

11.财经类本科毕业论文形式与选题研究——基于学生能力培养的视角

12.本科论文新教学模式的探索与实践

13.本科论文教学质量评价指标体系研究

14.对艺术类本科论文的几点思考

15.自学考试本科论文预申请管理系统设计

16.护理本科实习生毕业论文回顾分析

17.对会计专业本科毕业论文选题的思考

18.基于本科毕业设计(论文)的导师制运行模式探索

19.联合指导本科毕业论文的动因、困难及出路

20.跨校本科毕业论文指导模式初探

21.高校本科毕业论文学术不端现象平议

22.本科论文的创新性与本科生的创新能力

23.金融学应用本科毕业论文选题的实证研究——以某地方财经高校为例

24.“全过程”本科论文写作中科学素养的培养——以法学专业为例

25.汉语国际教育专业本科论文选题的分析和思考——以南开大学汉语国际教育本科论文选题为例

26.影响本科毕业设计(论文)完成质量因素探讨

27.我国本科毕业论文制度的阐释与建构

28.合理安排时间，提高本科论文质量

29.本科毕业论文(设计)存在的主要问题及几点建议——以钦州学院为例

30.关于图书馆服务职能与本科毕业论文的几点思考

31.二类院校本科毕业论文外审制度利弊及对策浅析——以陕西榆林学院为例

32.中日化工类大学本科毕业论文环节教育方式比较

33.对本科毕业论文工作的几点思考

34.工商管理函授本科毕业论文质量提升路径探析

35.理工类专业本科毕业论文写作现状调查与分析

36.英语本科毕业论文写作的动机研究及其启示

37.略论大数据时代下本科学位论文过程管理网络交互平台的工作机制

38.护理本科毕业生对毕业论文撰写的相关态度和行为调查

39.本科毕业论文选题质量的探索与实践

40.体育专业本科论文写作不应取消而应加强

41.外语专业本科毕业设计(论文)多样化的现实思考

42.以案例分析为创新路径的大学本科毕业论文指导

43.论“本科毕业论文存废之争”对当前地方高校本科毕业论文的影响

44.强化本科毕业论文教学环节的探索与应用

45.高校本科毕业设计(论文)教学质量综合评价研究

46.综合性大学取消本科毕业论文辨析

47.英语专业本科论文写作的交互式教学模式探索

48.关于提高经管类本科毕业论文质量的探究

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关键词：BIM；毕业设计；三维建模；工程造价

1引言

毕业设计是土木工程专业教学过程中最后一个综合性的教学实践环节，是学生综合运用基本理论和专业技能分析和解决工程实际问题、实施独立工作和创新研究的演练过程。它是对学生学习能力和专业素质的全面检查，同时也是对教师的教学质量的评价。土木工程专业目前主要就业去向是设计公司、施工企业、咨询单位和建设单位，这些单位在工程建设过程中或多或少与工程造价有一定的联系。因此，在高校进行工程造价毕业设计，巩固专业知识，加强工程造价的综合训练和利用经济知识解决工程实际问题尤为必要。BIM是以三维数字为基础，以建设工程的全寿命周期为主线，将建设工程的可行性研究、初步设计、技术设计、施工图设计、招投标、施工、竣工移交、运营等各个环节并联起来，集合成建设工程整个寿命期的相关信息数据模型，具有直观、快捷，便于管理等特点，可应用在工程建设各个阶段，是建筑业未来的发展趋势。本文以安徽建筑大学土木工程专业工程造价方向毕业设计为例，介绍基于BIM技术的土木工程专业工程造价毕业设计的选题、设计内容、成果类型、成绩评定以及设计过程如何组织等，供同行借鉴与交流。

2基于BIM的工程造价方向毕业设计的特点

传统的土木工程专业工程造价方向毕业设计是结合一套完整的施工图纸，主要采用手工和少量应用相关软件计算工程量，计算钢筋用量和工料分析等，而BIM技术主要采用软件计算，其主要有如下几个特点。（1）设计选题均为综合性选题，团队合作、任务分解、分工协作、交流学习，能培养学生的集体精神；（2）主要采用计算机软件分析、计算和绘图，选题广泛，便于修改，也易激发学生学习兴趣；（3）成果形式丰富多样，便于沟通和理解，分工协作关联成果，增加了学生学习的成就感和集体荣誉感；（4）毕业答辩体现集体答辩与个人答辩相结合，集体成果与个人成果相结合，突出个人在团队中的合作和贡献等。

3基于BIM技术工程造价毕业设计的主要选题

土木工程专业除基础课和相关的结构课程外，与工程造价相关的课程主要有：土木工程施工技术、施工组织、工程造价、建设工程经济、建设工程法律法规、建设工程合同管理等，基于BIM技术土木工程专业工程造价方向毕业设计的选题，主要考虑与工程造价密切相关的知识，如施工方案、土建造价、安装造价、招投标文件、竣工结算所需资料等。

4基于BIM技术工程造价毕业设计的实践

基于BIM技术的毕业设计涉及的内容多，任务量大，各内容间关联性大。安徽建筑大学的做法是在第7学期结束前1个月，教师网上公布毕业设计选题后，全体师生见面，教师介绍毕业设计选题的内容和要求，然后师生网上互选，确定人员后召开第一次毕业设计团队会议，布置利用寒假学习软件和复习相关知识。在寒假期间，要求学生每星期在群上汇报学习进程，学生之间相互比较、督促，教师也能全面掌握学生情况。

4.1毕业设计进程安排

安徽建筑大学土木工程专业毕业设计在第8学期整个学期进行，持续时间16周（不含毕业实习2周，毕业答辩1周）。

4.2毕业设计过程督促与检查

毕业设计是个较长的过程，一环紧扣一环，前面的任务就是后续任务的基础，某一环节耽搁时间或疑难点没有解决，就影响下一个环节。基于BIM技术的毕业设计尤为明显。例如：识读图纸是造价建模与软件计算工程量的基础；施工措施的确定是计算措施费的前提；工程量计算完毕才能组价和取费等。因此，必须加强毕业设计过程的督促、检查与指导教师的引领。期初答辩：开学后的第一周，即毕业设计开始的第一周，答辩组织者和成员是指导教师，目的是检查学生寒假期间的准备和软件学习情况。中期答辩：大约在第十周（含2周毕业实习），答辩组织者是指导教师，成员是指导教师和相关专业教师，目的是检查进度情况、基本概念掌握情况、存在的问题和下一步的计划和安排等。模拟毕业答辩：大约在第十七周（含2周毕业实习），答辩组织者是指导教师，成员是指导教师、相关专业教师和相关工程单位的工程师，目的是检查成果情况、基本概念掌握程度、分析问题和解决问题的能力，以及存在问题和解决办法等，同时也是为毕业答辩做准备。毕业答辩：在第十九周，答辩组织者是土木学院，答辩成员是本院和其他院系相关专业教师和相关工程单位的工程师，目的是检查毕业设计完成质量、基本概念掌握程度、分析问题和解决问题能力、团队合作能力、集体成果与个人成果等。

4.3基于BIM技术土木工程专业工程造价毕业设计成果

毕业设计成果有集体成果和个人成果。集体成果：每人都要完成和掌握。主要有单位工程三维实体模型；进度计划（横道图、时标网络图、单代号网络图）；单位工程施工组织设计；基础、主体、装饰装修、屋面等工程量清单；钢筋翻样、土建工程组价和成果集成等。个人成果：根据任务分工，每人必须完成的内容。主要有水卫安装工程造价；电气安装工程造价；招标文件与投标书编制；工程结算编制；单位工程竣工资料等。

4.4毕业答辩方式与成绩评定

基于BIM技术的土木工程专业工程造价毕业设计是团队力量与个人贡献的融合，团队成果与个人成果的展示，毕业答辩如何体现团队合作、个人在团队中的作用以及知识掌握程度是个难点。安徽建筑大学土木工程专业采取的办法是集体答辩与个人答辩相结合。首先在每组随机抽一人汇报整体设计情况，对共性部分答辩教师提出问题随机抽学生回答，对专题设计部分由设计学生汇报情况，答辩教师提出问题由该学生回答，若答不出来或回答不正确，其他学生可以回答，因为有的学生在完成了自己的内容外还学了其他专题，为鼓励和激励，回答正确的加分，通过这种方式，促使每个学生必须掌握共性设计部分，同时突出自己的优势，展示自己。成绩评定按照平时成绩40%，由指导教师给出；中期答辩10%，由答辩组给出；其他教师评阅10%，由评阅教师给出；毕业答辩40%，由答辩组给出。

5基于BIM技术土木工程专业工程造价毕业设计的体会和感悟

5.1培养学生能力与学习热情

5.1.1激发学生的学习动力和热情

兴趣是学习的动力源泉，基于BIM技术的毕业设计，每完成一步都能实现可视化，因此，成功的喜悦感能激发学生的学习动力和热情。就工程造价毕业设计而言，部分内容以前没有学过或学的深度达不到毕业设计的要求，但由于有兴趣，极大地激发了学习热情，每人都完成了2个以上的模块。

5.1.2加强学生的沟通能力

BIM技术是团队力量集成的成果，因此，需要成员间不断沟通和交流，这是课本知识所学不到的，也正是需要培养的。安徽建筑大学土木工程专业的做法是经常讨论，集思广益，使学生懂得团队合作的重要性和作用，潜移默化培养学生的沟通能力。

5.1.3学习过程中遇到问题的解决方法

基于BIM技术的土木工程专业工程造价毕业设计需掌握的软件较多，仅共性部分就涉及4个，专题部分每人至少要掌握1个软件，同时理论知识点要能正确应用，学习过程中遇到的问题很多，主要是通过教师指导、小组集体讨论、网络咨询、软件开发商指导等方法解决。其中小组集体学习能达到事半功倍的效果，做法是由组长牵头召集小组成员，每周不少于2次，学生集体交流、讨论、互相学习，每人必须带着问题和体会集体学习。

5.2教师引导

5.2.1指导教师贯通讲解，加强学生基本理论知识的掌握

基于BIM技术的土木工程专业工程造价毕业设计，由于实践性和应用性较强，极易导致学生重软件操作轻基础理论知识，设计成果重观感轻质量的问题。为避免此类问题发生，指导教师的指导思想、指导方式方法和内容安排十分重要。安徽建筑大学土木工程专业指导教师每周不少于3次贯通讲解学生即将要进行学习的基础理论知识，例如：造价计算程序、依据，各分部分项工程工程量计算方法；钢筋在图纸中的放置形状，钢筋下料的原理与方法；水电安装工程识图，水电安装工程与土建工程造价计算的异同点等。虽然教师的指导量非常大，但通过系统性串通讲解，不仅加强了学生对基础知识的掌握，也提高了学生的学习兴趣。

5.2.2充分发挥教师的指导作用

由于知识点多，实践性与应用性强，指导教师不仅要具有深厚的理论基础，而且更要有丰富的工程实践经验，同时选题广，涉及面宽，教师指导量非常大。师资力量不具备时可聘请校外工程单位工程师兼职指导，同时对一些涉及工程实践方面的问题，设计组集体到工地现场指导学习，效果非常明显。

5.3校方配合

5.3.1如何解决设计过程需要的软件和硬件问题

基于BIM技术毕业设计需要很多软件，可以采取学校购买的办法，但必须是购买网络版，这样可以多个学生同时学习；也可结合一些BIM设计比赛，利用一些软件供应商提供的试用版；也可利用学生交叉学习时间解决等。硬件方面主要是计算机配置，可利用学生的个人电脑、借用他人电脑和学校的公共机房等。

5.3.2如何处理毕业设计与就业的关系

毕业设计阶段也是学生就业阶段，要处理好二者之间的关系，不至产生严重的冲突。安徽大学土木工程专业的做法是根据学生就业面试的时间，调整集体学习和指导时间及内容，早晨、中午、晚上、周六或周日等都可以，同时尽可能利用互联网进行文件传输、问题解答和视频辅导等。

5.3.3学校要积极支持教学改革和实践

基于BIM技术毕业设计涉及的人力、物力、财力较多，学校要积极支持教师的教学改革和实践，要分期分批组织对教师进行BIM技术培训，送教师到相关企业进行实践性锻炼，积极引进BIM人才，对教师教学工作量的考核要有所倾斜，加强校企合作联合培养；同时要根据教学要求配置相关硬件与软件等，只有这样才能使基于BIM技术的毕业设计得以很好的实现。

参考文献

[1]朱芳琳.基于BIM技术的工程造价精细化管理研究[D].成都：西华大学，2015.

[2]郑小侠，徐志超，尹贻林.BIM对高等院校工程造价专业人才培养的冲击及对策研究[J].建筑经济，2016（5）：115-120.

[3]崔新壮，金青，董琳琳，等.土木工程专业本科生毕业论文（设计）现状调查与分析[J].高等建筑教育，2009（1）：105-108.

[4]黄恒振.基于大数据和BIM的工程造价管理研究[J].建筑经济，2016（9）：56-59.

[5]史文海，杨柯.土木工程专业毕业设计（论文）教学改革探讨[J].高等建筑教育，2012（3）：136-139.

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关键词：信息管理与信息系统专业；实践教学平台；课程群

1引言

随着信息技术不断发展，物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术已经在各行各业中发挥越来越重要的作用，现代企业信息管理也利用信息系统转变为利用相关信息技术进行敏捷化、智能化、柔性化、一体化和社会化的商业模式创新[1-2]。信息管理与信息系统专业所培养的学生在知识储备以及实践能力方面有了新的要求，因此专业建设需要适时调整人才培养方式以及课程体系来主动迎合社会对于相关人才的需求[3]。

信息管理与信息专业作为一门由管理学基础理论与计算机科学技术相结合的交叉学科，是一门强调实践性与应用性的学科[4]。信息管理与信息系统专业的实践能力主要是运用所学的专业课程知识，进行信息的设计开发，实现资源的充分利用，解决相关问题。因此，所培养的学生除了具有信息开发的能力，还需要具备数据分析能力。其中，数据分析能力主要是对信息系统数据加以挖掘和分析，获取自身需要的信息[5]，对学生未来从事与专业相关的工作有重要影响。

近年来，不少高校的信息管理与信息系统专业开始推动课程群建设，明确专业定位，减少不同课程的内容重复，加强课程之间的联系，从而有效地整合现有的教学资源[6-7]。由于专业的特点，信息管理与信息系统专业对实践教学平台建设的要求更为迫切，高质量、高效率和高水平的实践教学平台既对课程群建设提供有力支撑，也是提升学生实践能力和专业素质的重要手段[8-9]。

本文以中国地质大学（武汉）经济管理学院信息管理与信息系统专业往届毕业生以及相应实习企业的调研，发现部分专业毕业生的实践能力较弱，面对实际业务中出现的问题或者需求，往往是“纸上谈兵”，而无法独立自主解决。因此，本文依托信管专业课程群和实验软件平台建设项目，在整合专业核心课程，形成专业课程群的基础上，进行实践教学平台的建设。该平台以培养学生的信息系统开发能力与数据分析能力为目标，整合了教学团队，软件平台和企业等资源，分别形成了课程教学软件平台、实践课程资源平台、专业实验室平台、校外实习基地平台四大实践平台，帮助我校信息管理与信息系统专业的学生提升专业技能和实践能力。

2实践教学平台建设存在的问题

从中国地质大学（武汉）经济管理学院的信息管理与信息系统专业课程群和实验软件平台建设项目出发，项目组一方面调查了2011年-2015年的信息管理与信息系统专业毕业生的工作情况，了解学生的主要就业行业、岗位、能力需求等，同时对我院现有的信管专业实践教学平台建设情况进行分析总结；另一方面，项目组调研了国内外高校的实践教学平台建设情况，了解其他高校的信息管理与信息系统专业实践教学平台建设的进展与成效。通过上述两个方面的系统调研，项目组充分意识到我院现有的信管专业实践教学平台迫切需要加强建设，以增强学生的专业实践能力。因此，我们比较分析了我校信息管理与信息系统专业实践教学平台建设主要存在以下几方面的不足：

第一，师生对实践教学的重要性认识不足。由于专业的特点，实践教学是信息管理与信息系统专业本科人才培养的重要组成部分，但少数师生对实践教学的重要性认识不足，还存在着“重知识、轻实践”的现象，他们认为实践教学环节仅仅是课堂理论教学中可有可无的辅助。所以，在教学工程中出现了以下现象：一是学生认为实验课程相比课堂理论知识无关紧要，造成了实验课的缺勤较多；二是实验课在考核中占的比例相对较少，造成学生对实验教学的不够重视；三是教师相对于理论课对实验课的要求不高，造成实验课课堂纪律涣散。这些现象导致实践教学环节不能很好地支撑理论教学，不仅造成理论知识掌握不牢，而且实践操作能力也不能得到很好的锻炼。

第二，软件平台对理论课程教学的支撑不够。信息管理与信息系统专业的课程较多，而且要求的软件也种類繁杂，而该专业所拥有的软件不足，设置的实践教学环节的教学定位未能与课程密切联系而造成的软件平台对专业课程教学缺少强有力的支撑，而且实践环节的课程设计未能与其专业理论课程完全对应，造成理论课程与实践内容结合度不够。

第三，实践教学方法和手段的新颖性不强。实践教学环节的课程功能定位不够清晰，层次不高，硬件设施相对落后，难以满足学生自主、多元、个性化的学习需求，在一定程度上限制了学生专业素质的提高。同时，有很多实践教学的方法和手段还是原来的方式，未能随着社会的发展进行更新。例如：关于数据挖掘的实践教学还是学生在学习各种数据挖掘及分析方法的基础上，按照老师的要求和给定的数据进行数据挖掘等实践的练习。实践内容不够新颖，学生学习积极性不高，造成学生实践操作能力不强。随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等信息技术的不断发展，社会对于信息管理与信息系统专业的人才要求越来越高，不够前沿的实践教学方法和手段造成了所培养的人才的实践能力不能满足社会的发展需求。

第四，理论教学与企业实践融合度不高。根据毕业生的反馈调查反映，信息管理与信息系统专业60%以上的毕业生从事信息系统设计开发和维护、系统实施、市场开拓、产品研发等岗位，这些工作均需要学生掌握最新的IT技术应用和管理知识。同时，学生普遍反映数据处理能力和系统实现能力需要加强。因此，迫切需要通过“产教协同”的实习基地的建设将基础教学与企业实践相融合，给学生提供更多的实践技能培训和实习机会，提升他们的实践能力。

3实践教学平台的建设体系

为了优化教学内容，理顺课程之间的内容与联系，我们将信息管理与信息系统专业的核心课程进行衔接设计和集成，进一步划分为相互支撑的三个课程群：信息系统设计实现、数据分析与优化决策与电子商务运营。“信息系统设计实现”核心课程群定位于信息系统设计理论和方法等基础知识的培养，包括《管理信息系统》、《信息系统分析与设计》、《信息系统项目管理》、《ERP原理与应用》四门专业课以及《专业教学实习》；“电子商务运营”核心课程群定位于管理决策在商业管理应用方面应用实践能力的培养，包括《电子商务》、《信息系统战略与管理》、《企业电子商务管理》和《供应链与物流管理》四门专业课；“数据分析与决策”核心课程群定位于数据驱动的管理决策方面应用实践能力的培养，包括《决策支持系统》、《数据挖掘》、《商务智能》、《R语言与数据分析》和《python数据分析与机器学习》五门专业课以及《数据分析实训》。

通过对已有的信管专业实践教学平台建设中存在的问题进行分析和总结，依托信息管理与信息系统专业核心课程群建设，我们构建了“课程主导、软件协同、配套完善、实战训练、需求驱动、综合应用”的实践教学平台，主要包括三部分：“课程主导、软件协同”的课程教学软件平台，“配套完善”的实践课程资源平台，“实战训练”的专业实验室平台，“需求驱动、综合应用”的校外实习基地平台。

3.1课程教学软件平台建设

课程教学软件平台建设是在课程群建设和已有软件的基础上，完善课程教学软件建设，形成满足课程群教学的软件平台。首先要保证信管专业教学各个课程群的软件配备。其次是为教学提供合理配套的最新软件工具，避免使用过时的教学软件，使用最新最为实用的软件，培养学生与社会接轨，真正成为社会所需的应用型人才。

因此，在信息管理与信息系统专业的培养方案里面确定了三项实训科目：《建模与系统应用实训》《信息系统设计与开发实训》和《大数据分析与处理实训》。通过这三项实训内容，并与课程内容有机结合起来，学生可以将在课程中学到的知识在实训中检验，看自身是否已经掌握，并且在实训中补充自己课程知识中忽略的知识点。通过专业课程对应的实训，来提升学生系统建立、数据分析等方面的能力，在实训中开拓学生的视野，同时加强学生的专业理論知识的学习。

3.2实践课程资源平台建设

信息管理与信息系统专业具有交叉学科的特点，要求所培养的学生具备较强的实践和动手能力。在构建课程教学软件平台基础上，我们完善实践课程与资源建设，发挥软件实验室的作用，更好支撑对学生实践动手能力的培养。

首先，我们完成了“信息系统设计实现”课程群的课程案例集“决策支持系统案例集”和“电子商务运营”课程群的课程案例库“社交商务案例集”，以及“数据分析与决策”课程群的大数据分析数据集“大数据分析数据集”。这些案例集在教学过程中不断应用，根据学生的反馈进行修改完善。

其次，我们完成了《数据清洗与可视化实验手册》、《GAMS软件实践应用手册》等实践教学指导书。在进行实践教学过程中，我们可以更好地进行实践教学，提升实践教学的效果。并在此基础上，我们不断完善教学指导体系。

3.3专业实验室平台建设

专业实验室平台主要是为信管专业学生构建科研实训平台与实战环境，这主要是弥补传统的专业实验课内容设计较为单一、功能定位不够清晰且较为脱离企业实际需求的不足[10]。

因此，为了培养信息管理与信息系统专业的学生形成数据分析思维，我们指导学生如何从数据采集、清洗到数据挖掘多个方面来锻炼，从而让他们可以具备足够的能力满足大数据环境下知识管理与智能决策的需要。首先，我们建设了大数据实践教学软件实验室，构建大数据实训科研平台，从企业引进先进的软硬件平台，以及相关数据和项目案例，为学生搭建起接近企业真实应用的大数据实战环境，让学生有机会理解企业业务需求和数据分析，通过实战训练，解决实际问题，切实服务于教学与科研。其次，我们结合实践课程资源，指导学生通过自主设计、团队合作，完成相关的实验项目。最后，信息管理与信息系统专业教师与学院的实验教师一起组建实验指导教师队伍，每门课都有相应的实验指导老师负责进行上课，同时借助企业的力量来培训实验指导老师，并以客座教授来引入企业导师加强实验指导的师资力量。

3.4校外实习基地平台建设

校外实习基地是企业和高校沟通的桥梁。通过合作，企业可以共享高校的人才和相关的研究设备，高校也可以参与到企业的技术研发工作中，并提升学校的科研能力和学生的就业能力。通过加强校企合作，树立以就业为导向的教学理念，能够让学生尽快适应社会发展对专业人才的能力要求。

我校信息管理与信息系统专业与上海汉得信息技术有限公司、武汉鹏程信息技术有限公司和九派（武汉）全媒体股份有限公司等企业合作建设了实习基地，在校学生参与企业的实际项目中，不仅了解了企业的环境和项目情况，而且在参与项目的工程中熟悉了项目规划、设计到研发实施的整个流程。学生通过在实习训练基地实习，学习了实际工作中对信息技术的要求，并通过在校学习弥补与实际工作中的差距，不断提升自己的工作能力，成为一个专业知识与专业技能“双过硬”的人才。同时，在学生的实训过程中，信息管理与信息系统专业教师也加强了与企业相关人员的交流与沟通，共同探讨新的教学方式，改进教学内容和方式，提升教学水平，为企业的发展提供更多的实践性人才。

4所取得的成效

我们形成了信息管理与信息系统专业开放、共享、融合的实践教学平台，满足了专业实训的需要。该平台良好地支撑了信息管理与信息系统专业的实践教学，有力地促进了该专业学生知识、能力、思维和素质的全面协调发展，在四个方面体现了学生实践动手能力的提升：

（1）在信息管理与信息系统专业学生的毕业设计中，学生对于信息系统实现完整程度有了明显的进步，数据分析的能力也有显著提升。在毕业设计中，信息管理与信息系统专业更多学生以数据分析作为论文选题，论文质量很高，多篇论文获得校级、湖北省优秀论文。

（2）信息管理与信息系统专业学生积极申请各类别的大学生科研计划、社会实践活动，积极参加国家级、省级全国数学建模竞赛、挑战杯等各类科技竞赛活动，获得了丰硕成果。例如在数学模型竞赛和数据分析竞赛中学生参与度和获奖方面取得了极大的进步：2018年仅有3位信息管理与信息系统专业学生在这两个方面获得省部级奖项，在2019年有20余位信息管理与信息系统专业学生获得了省部级以上的奖项，其中3项国际级获奖。

（3）信息管理与信息系统专业学生实践能力的提升，使得他们在实习单位更好地走进企业内部，能够运用自己所学的知识去处理实际工作中遇到的问题，将理论与实践结合，进而进一步增强自身实践能力，提升专业技能，更好地完成实习中的任务。因此，信息管理与信息系统专业学生在就业方面无论是就业的质量和数量方面都有了很大的提高。

（4）信息管理与信息系统专业学生积极参与“学术领航”活动，在学习专业知识的同时，锻炼科研能力，从理论与科研结合方面来更好地提升了实践能力。因此，信息管理与信息系统专业学生一直保持良好的保研情况，基本上报送到985高校继续深造。

5总结

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关键词：互联网时代；营销实践教学；差异化人才培养；路径优化对策

2014年6月，国务院印发了《关于加快发展现代职业教育的决定》（以下简称《决定》），教育部等六部门印发了《现代职业教育体系建设规划（2014-2020年）》（以下简称《规划》），标志着我国职业教育发展进入到一个新阶段。《决定》明确提出“深入推进产教融合、校企合作”，这为职业教育的办学走向提供了指导思想和依据。2015年8月，教育部《关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》明确提出，推进产教深度融合，深化校企协同育人，强化行业对教育教学的指导，推进专业教学紧贴技术进步和生产实际，有效开展实践性教学等，可见，职业教育中实践教学和校企融合将是未来教学的重中之重。2014年3月教育部明确指出，全国普通本科高等院校1200所学校中，将有600多所逐步向应用技术型大学转变。我们越来越清醒地认识到，实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节，也是提高学生社会职业素养和就业竞争力的重要途径。高校市场营销专业建设在不断探索中，近些年来，市场营销理念、方式等不断更新，互联网时代对营销人员的网络运用能力要求不断攀升，020时代的到来让所有营销岗位工作人员的工作内容和工作方式发生了翻天覆地的变化，培养什么样的学生才能适应行业需要、岗位需求成为专业人才培养的关键。

一、高校市场营销毕业生培养现状

毕业生跟踪调查结果显示，历届毕业生就业呈现出几个特点：求职容易、分布行业广泛、工作调换频率高，毕业生主要从事市场策划、产品销售、市场调研、网络营销、客户沟通与管理等工作。毕业生跟踪调研成果同时显示，一方面毕业生创业者越来越多，涉及各行各业，实体店经营和网店经营均有成功者；另一方面企业对营销人员职业素质中人际沟通能力、团队合作能力、心理承受能力、创新应变能力、吃苦学习能力的需求远胜于对营销专业技能的需求，目前市场营销人才培养的症结集中体现为人才培养趋同化，各高校培养的营销毕业生差别不大，就业择业时缺乏竞争力，说明人才培养缺乏针对性和实效性。从教学内容来看，高校营销专业的课程安排趋同，实践教学内容各不相同，所以，学生的差异性培养主要是通过实践教学的培养形成的。所以，高校营销的实践教学改革势在必行。

二、高校市场营销实践教学存在的问题和难题

高校市场营销实践教学路径不外乎三大主线：实训、实习和毕业设计。实训包括课程实训、校内基地实训、专业技能竞赛；实习主要是专业实习，安排有暑期实习、顶岗实习，可分散实习或集中实习；毕业设计即结合实习解决实际问题的比较完整的文字阐述。在不断提倡校企合作、产学研合作中，不断变革的主要是实践教学的内容、方法等。常规的营销实践教学存在的问题主要表现在以下五个方面：

（一）课程实训缺乏载体

市场营销常规包含课程实训的专业课主要有：公关礼仪、市场调研、推销实务、商务谈判、营销策划、网络营销、广告促销、品牌运营等，设计的课程实训多数是教师根据教材内容，以某一个技能点，虚拟环境，课堂训练简单低级，缺乏载体，而推销的实训中必须有实体产品为载体才能展开技巧的运用，礼仪技能需有企业真实环境才能得体运用，市场调研需有企业需求才能有价值和意义，网络营销需有企业产品才能有实际销售环节的磨练和盈利压力等等，以往教学过多囿于课堂，囿于校内，学生无法体会到实际效果。

（二）校内实训过于肤浅

高校市场营销专业校内实训主要是三种形式：一是实训室实训，如营销沙盘模拟等；二是校园商业经营，如校园商业一条街，校园超市等；三是专业竞赛，如策划大赛、创业大赛、电子商务大赛等。常规的实训内容存在的问题是不够真实化，内容多以模拟为主，不贴近企业真实环境，没有市场背景和环境风险，即使经营失败对学生而言也没有实质性损失，学生更多是在表演而不是实操，因此参与时缺乏动力。

（三）校外实训脱离企业需求

以产教融合、校企合作为指导，高校使出全身解数，部分高校和上百家企业签订校企合作协议，企业纷纷挂牌成为高校实践基地。实际上，顺利实现学生顶岗实习和人才有效输送企业的并不多，多数校企合作只是一纸协议，学生校外实训出现瓶颈。从企业来看，安排一些骨干力量参与学校教学和学生培训，必然付出更多的成本，这是企业所不愿意的，同时企业还要承担人才流失的风险，并且教师和学生参与企业经营活动时也不能触碰商业机密；从学生来看，能去实训的企业少之又少，往往企业需要时学生不肯“买单”，甚至企业、学生双方都不“买单”；从教师来看，教师不但需要完成校内的教学、管理任务，还要完成服务企业的任务和要求，工作量大大增加。最后，校外实训由于是学校和企业之间的合作，讲究行动统一，企业很难接受大批量学生并提供饱满的实习任务，多数校企合作使得学生成为企业短期经营需要的廉价劳动力。

（四）毕业设计流于形式

在毕业设计环节里，以往学生毕业设计更多涉及的是虚拟市场营销的话}，或者以学生兼职内容为主题，略能贴近实际，大部分营销学生都能较快地完成设计任务，但毕业设计内容对实践指导意义不大，有时就是空谈，甚至过于理想化，最终毕业设计并不能够体现学生专业学习的成果。

（五）实践教学的管理、保障不到位，教师缺乏实践经验和实践教学的积极性

首先，实践教学的管理不到位。很多专业实践内容过于形式化，缺少过程监督，学生缺少安全保障，考核缺乏依据。其次，教师的实践教学能力不足，多数教师没有参与企业实际经营，风险分析、财务成本分析等能力都有所不足。再次，专业教师积极参与专业各项实训，但考核评价和激励机制不健全，打消了教师实践教学的积极性。最后，实践教学会打破原有的常规教学规律，给教学管理带来难度。

三、互联网时代市场营销实践教学路径优化对策与建议

（一）互联网时代和网络营销模式

互联网，又称网际网络，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。互联网越来越深刻地改变着人们的学习、工作以及生活方式，甚至影响和带动整个社会进程进入互联网时代。网络营销也称为互联网营销，就是以国际网络为基础，利用数字化的信息和网络媒体的交互性来辅助营销目标实现的一种新型的市场营销方式。随着互联网技术发展的成熟以及互联网成本的低廉，互联网好比是一种“万能胶”将企业、团体、组织以及个人跨时空地联结在一起，使得他们之间信息的交换变得“唾手可得”。随着互联网的不断发展，尤其是智能手机的普及，人们的日常生活越来越依靠网络，而现代企业为了更好地销售产品、服务顾客，也不得不从运用互联网，转而依靠互联网。企业营销理念、方式的转变带来对电子商务和网络营销人才需求的不断攀升。

（二）以差异化营销人才培养思想为指导打造专业特色，明确培养目标

差异化营销战略是著名战略管理专家迈克尔・波特在1980年出版《竞争战略》中提出的三种通用的竞争战略中的一种：为使企业产品或服务与竞争对手产品或服务有明显的区别，形成与众不同的特点而采取的一种战略。之后，企业采取差异化营销策略，面对已经细分的市场，企业选择两个或者两个以上的子市场作为目标市场，分别对每个子市场提供针对性的产品和服务以及相应的营销措施。学生是学校的产品，同样高校培养出来的学生必须有自己的特色，打造专业人才培养的差异化，从而形成专业人才的竞争优势，保持专业的竞争力。差异化人才培养策略要求各高校营销专业根据地方经济发展中营销人才实际需要确定培养目标、方向，为特色岗位人才培养提供指导。毋庸置疑的是，高校营销必须培养集网络技术和营销技术于一身的人才。

（三）大数据时代路径优化的五点实践对策

1.优化课程实训内容，搭乘“互联网+”快车

从课程实训内容上来看，不能仅限于课堂上的简单模拟，要结合企业真正需求的技能点，或者结合校内实训基地的实训内容，增强职场氛围。课堂案例改变以往的找案例分析，而是自己做案例分析，这样效果更好。同时，课程实训内容可以利用海量的网络资源，提炼适合教学的实训内容。如课程实训以服务校园超市等校内实训内容为载体，增强实训内容的可操作性和真实性。又如在专业特色培养方向上利用网络资源形成能力提升的“实训包”，让学生在不同的方向上经过“实训包”的训练能够独立完成营销任务。课程实训也包括请进企业专家为学生开展讲座和安排学生进企业参观考察，分行业、分方向、分岗位增加对企业经营的认识，了解实际市场行情。同时，课堂实训从内容准备、筛选到运用教学、监督管理等都可以借用网络信息技术。

从课程实训教学方法上来看，搭乘“互联网+”快车，充分利用网络技术，可以在微时代将实训课等内容以“微课”形式切入和运用，教师教学技能得以提升，学生学习能力得以提高，实训教学空间得以拓展。同时，利用网络技术，课堂实训内容可以结合网络营销中的某些具体环节来设置，让学生能够在不离开校园的同时参与到一些网店的实体经营操作中来。

2.优化校内实训项目，服务企业电商市场

校内实训是实践教学的主要环节之一，也是校企合作、产教融合的进一步推进。校内实训的内容一方面需要积极参与企业经营，另一方面需要积极为企业服务。如专业大赛与企业合作，形式多样化。又如在企业各种促销活动中积极参与策划和销售，将企业产品在校内加以积极推广和宣传，参与企业日常经营活动中的电子商务运营、产品代销等。再如以校内实训基地为平台，学生串联产品采购、业务谈判、渠道筛选、产品陈列、广告促销等实操，并承担市场盈亏风险。在实践中与企业找到切合点，学生培训贴近半工半读亦可尝。

3.优化校外实训岗位训练，对接营销人才特色培养

加强校企合作，继续开拓学生实习岗位，以多年校外实习指导经验为基础，总结校企合作四化原则：实习岗位的多样化，实习内容饱满化，实习考核企业化，实习时间灵活化。产教融合、校企合作的模式不外乎三种：企业走进校园，学生走进企业，政府统一协调。每所院校可以根据所在地区经济发展需要等实际情况选择适合的模式。同时，校企合作中的学生实习管理也需要随之改革，可以采取“双导师”制指导，实习中的职业道德、职业理念、基本营销概念介绍等由专业教师教授，企业经营项目的实操借鉴、现场指导等由企业一线工作人员来进行，考核也以企业的考核标准进行，必要成果可以形成毕业设计，真正实现人才培养的针对性和实效性。

无论校内实训、校外实训，结合企业实际需要成为必然。校企合作数年以来，碰到的瓶颈不外乎是企业的经营实际需要与学生的工作取向的不吻合，这个难题就可以依靠互联网解决，企业在大力发展电子商务的同时势必缺少电子商务各个环节的人才，如网络经营、物流配送等，高校可以和企业在互联网平台下采取合作，避免企业大量人才引进的高成本，学校也及时添补了校外实训项目，为企业服务。

4.优化毕业设计流程，数据管理强化成果

高校市场营销专业始终坚持毕业设计和答辩等教学环节，其主要内容不外乎是填写大量表格，形式饱满，内容枯燥，没能体现学生的真实学习成果。建议毕业设计分三个阶段：选提阶段、实操阶段、成果阶段。第一阶段，学生所学专业知识锁定一课题，确定指导教师，一般在大学一二年级内基本完成。第二阶段将锁定课题内容，通过实习，在企业中实践、实施、调研和总结。第三阶段形成课题成果并做汇报。这样学有所思，学有所用，学有所成。同时，加强毕业设计中教师和企业双方指导、监督工作，做到管理简化，注重实效。关于毕业设计的监督、管理、检验和推广可以通过企业和高校的数据管理完成，为学生毕业后的就业、创业提供依据。

5.优化实践教学保障措施，确保实践教学畅通

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关键词：会计专业；毕业设计；多样化；分类指导

中图分类号：G642.3 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）01-0133-02

一、国内外研究现状

厉敏萍和熊璋琳（2013）指出，由于毕业论文的教学定位不合理、学生的主体作用发挥不够、教师的主导作用受限、组织管理工作不到位等原因，本科毕业设计存在质量滑坡的问题，由此引发了毕业设计制度废除与续存的争议。饶家辉和张乃生（2014）提出通过加强课堂教学等方式取代毕业论文，然而，更多学者支持时伟（2010）的观点，认为毕业论文的地位难以替代，建议走改革的道路。彭秀英（2012）从选题、指导和评价的角度阐述了提高毕业论文质量的具体措施。另外，部分学者以渐进式培养为思路，马忠（2008）提出了包含研究方法论课程、学年论文和毕业论文三个环节的论文训练体系；何玉润和李晓慧（2013）提议借鉴美国高校，为本科生定制丰富的研究项目；陈文祥（2015）提倡通过精简课程论文数量等方式增强论文写作与指导的连贯性。而牛锐锋等（2015）则重点在加强毕业设计全程质量监控层面给出了具体对策。然而，毕业论文质量并未得到明显提升，究其原因，在于单一模式的毕业设计制度不具有普适性。陈希有等（2012）提出多样化毕业设计的教学模式，可以营造宽松、舒畅、高效的人才培养环境。同时，毕业设计形式多样化不等于宽泛化，因此，需要一种全新模式带动形式多样化的毕业设计达到同一预定目标。

二、毕业论文选题与形式多样化研究

1.毕业论文选题多样化。将毕业论文选题划分为两大类：一是学术性论文。主要是以使用大数据处理为主的毕业论文。这种论文需要在理论与实证方面具有一定的深入研究，如能有一定的创新是最好的。二是应用型论文。主要是将所有的知识应用到实践中，即毕业实习单位中。这种类型的论文能够与毕业实习单位的情况密切结合，既能够巩固所学的理论知识，又锻炼了学生的思考与应用能力。前者适用于继续深造的学生，后者适用于毕业后直接就业的学生。在选题过程中，应事先确定毕业论文的形式与实习单位。原则上，通过集中性毕业实习，发现企业存在的突出问题，并与企业共同分析解决，其成果可以转换为毕业论文。

2.毕业论文形式多样化。突破原来单一的毕业论文形式，采用多种形式的毕业设计。可以是学术论文、调研报告、财务分析报告、财务风险评估报告、内部控制评价报告等。围绕着实习基地发现的问题选择确定毕业论文的具体形式。毕业论文的具体形式需要学生与校内导师、校外导师共同商议确定，并报会计专业备案，一经确定，不得随意更改。根据不同的毕业设计形式，具体要求为：

（1）学术论文型毕业设计要求。对学术论文型毕业设计的要求与现在毕业设计要求基本一致，导师一般要建议保送研究生与有志于深造的学生选择这类题目。与现有要求一样，学术型毕业设计要求与实习单位的情况密切结合起来，纯理论的论文不能通过答辩。字数要求是2.5万字左右。

（2）调研报告型毕业设计要求。调研报告型毕业设计需要按照设定的规范和流程来进行，一般要经历初选题，与导师讨论，然后确定题目的流程。校内外导师需要对选题进行严格把关。字数要求是2万字左右。

（3）财务分析报告型毕业设计要求。财务分析报告型毕业设计主要是对具体某个实习基地的财务状况与质量进行调研、收集数据与深入分析。主要的分析对象是实习基地的财务报表，以此为核心，收集相关的佐证资料，给出最后的评价的报告。字数要求是2万字左右。

（4）财务风险评估报告毕业设计要求。通过对实习基地企业的调研，发现企业在财务风险、市场风险、环境风险、人力资源风险等方面存在的问题，结合所学理论知识，对这些风险进行识别、分析，并给出相应的对策。字数要求是2万字左右。

（5）内部控制评价报告毕业设计要求。主要对实习基地的内部控制情况进行深入的调研，发现存在的问题，据此出具内部控制评价报告。需要与所学理论知识密切结合起来。字数要求是2万字左右。

三、毕业论文指导多样化设计

对应多样化的论文选题，毕业论文指导同样需要多样化。具体区分毕业实习阶段与毕业论文阶段，具体要求为：

（1）毕业实习阶段指导。毕业实习阶段的指导包括校内与校外导师的指导。校内导师主要是在校内准备阶段确定毕业论文题目、毕业设计类型以及毕业实习计划。其中毕业实习计划是校内指导的重点内容，学生需要带着毕业实习计划到实习基地进行实习，即带着问题去有目的的实习，明确自己应该关注什么，以及应该收集什么。校内导师需要凭借经验对毕业实习计划进行修改并定稿。校外导师的指导主要是从学生进入实习基地开始，主要负责解答学生在实习过程中遇到的问题，并根据实习基地现场情况修正毕业实习报告。校外导师另一个工作在于指导学生亲身体验所有毕业实习计划中的实习内容，让他们在体验中学习，并在体验中发现问题，并依据所学理论知识提出相应的解决方案。

（2）毕业论文阶段的指导。毕业实习结束后，毕业生返校，主要指导来自于校内导师。由于组内毕业设计形式各异，因此，要求指导教师应对多种毕业设计形式有着较好的把握。一般要采取组内讨论的形式，指导教师与所有组内学生就每个学生的毕业设计所出现的问题进行讨论。这种讨论是定期的，并要求有明确的图片与文字记录。每一个学生都要经历这样的一个过程，没有经过讨论与展示的毕业设计不允许参加最后的答辩。

四、毕业论文评价与答辩多样化设计

1.毕业论文评价多样化设计。对毕业设计的评价主要偏重于平时的评价，因此，校外指导教师评分、校内指导教师评分以及学生最后提交的毕业设计内容是毕业论文评价的主要依据。基本思想是注重过程的评价，不以最后答辩作为主要的成绩评定依据。对应于多种类型毕业设计，需要将同种类型的毕业设计放在一起进行评价。因此，需要分类制定不同类型的毕业设计评价细则。

2.毕业论文答辩多样化设计。借鉴国外大学的经验，采用必须答辩与选择性答辩相结合的方式。

（1）必须答辩。在答辩环节上进行分类答辩，原则上选择学术论文的学生进行逐个答辩。答辩程序、要求与现有毕业论文答辩一致。要求参加答辩的学生提交论文、进行PPT演示、接受答辩小组的提问并回答问题。

参加答辩的同学最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分与答辩成绩的合计，并据此评选优秀论文。

（2）选择性答辩。对除学术性毕业论文之外其他形式的毕业设计，采用抽签答辩的形式，按照不同类型毕业设计的总数20%抽签答辩。被抽到的学生参加现场答辩，参加答辩的同学最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分与答辩成绩的合计，并据此评选优秀论文。没有参加答辩的同学，最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分的合计，不计算答辩成绩。

参考文献：

[1]厉敏萍，熊璋琳.经管类专业本科毕业论文质量亟待提高[J].实验室研究与探索，2013，（1）：173-176.

[2]饶家辉，张乃生.综合性大学取消本科毕业论文辨析[J].高校教育管理，2014，（3）：100-103.

[3]时伟.大学本科毕业论文的弃与存[J].中国高等教育，2010，（7）：45-47.

[4]彭秀英.立题和过程管理是提高毕业设计质量的保证[J].中国大学教学，2012，（3）：75-76.

[5]马忠，屈波，张金鑫.基于提高自主学习能力的本科生毕业论文训练体系[J].清华大学教育研究，2008，（1）：113-118.

[6]陈希有，牟宪民，刘凤春，刘蕴红.关于多样化毕业设计教学方法的思考[J].中国大学教学，2012，（8）：59-60.

Classification Guidance of Diversified Graduation Project for Accounting Major

YAO Sheng，LI Shi-yi

（School of Management，China University of Mining and Technology，Xuzhou，Jiangsu 221116，China）

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关键词：大数据；中小企业；电子商务；课程体系；实践教学

引言

随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始意识到在电子商务中应用大数据的重要性[1]。我国国务院于2015年8月31日印发了《促进大数据发展行动纲要》，将加强大数据专业人才培养确立为国家大数据战略政策保障机制之一，提出了“开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才”[2]。中小企业是企业中的主体，占企业总数的99%以上。但对于中小企业而言，大数据人才的缺乏已成为制约其电子商务大数据应用的重要因素之一。面向中小企业培养电子商务大数据人才具有重要的意义，本文将在开展人才需求分析的基础上，探讨如何面向中小企业培养电子商务大数据人才。

1、面向中小企业的电子商务大数据人才需求与培养目标

自电子商务专业开设以来，人们针对电子商务人才需求和培养开展了大量研究。虽然电子商务技术发展迅速，但到目前为止一般还是将电子商务人才需求分为四类：运营类、技术类、销售类和综合管理类[4]。电子商务大数据人才总的来说是属于第二类，即技术类人才。通过其所开展的大数据分析，为其他三类人才的工作，包括运营、营销和管理应用提供支撑。调研表明，电子商务大数据人才本身因其侧重点不同又可以分为两类：一类是偏重于大数据分析平台建设和分析工具开发的研发人才；另一类是偏重于大数据应用，如提供决策支持、客户分析、营销服务等的应用人才。由于大多数中小企业通常不具备独立开展大数据应用开发的条件，而主要是应用第三方的大数据分析平台和工具，因此，面向中小企业的电子商务大数据人才以商业分析与应用人才为主，并需要少量从事第三方平台或工具开发的研发人才。基于以上需求分析，我们将中小企业电子商务大数据人才培养目标确定为：培养具有大数据意识和思维，熟悉大数据和电子商务的相关技术，能够熟练应用大数据分析工具开展电子商务相关的数据分析和应用，并具有一定的大数据分析软件开发能力的技术应用型人才。

2、面向中小企业的电子商务大数据课程体系构建与实施

2.1课程体系构建

从培养目标来看，中小企业电子商务大数据人才的知识能力体系可分为三个层次：第一层次，大数据和电子商务的前导知识和技术，即计算机、经济管理和数理统计基础知识和技术；第二层次，大数据和电子商务相关知识和技术；第三层次，电子商务大数据分析软件的开发和应用。在此基础上，可以构建电子商务大数据课程体系。由于电子商务和大数据技术的发展速度迅猛，且可能的实现技术比较多，为使得课程体系具有较强的通用性，我们在图中并未指定各方面技术具体使用什么软件。但每一方面技术目前都有一些主流的产品，我们在软件选择时一般应尽量选择当前的主流产品。如程序设计一般选择Java语言，数据库则建议选择Oracle，大数据存储和处理建议选择Hadoop，统计软件和大数据挖掘工具建议选择A，大数据软件开发建议选择R语言。

2.2师资队伍建设

电子商务大数据应用是一个全新的领域，综合运用了电子商务和大数据技术。根据电子商务大数据课程体系，电子商务大数据应用相关师资应当由两个方面组成：一方面是从事相关基础知识和技术的学科基础课程师资，如数学、计算机、经济管理等，这一部分师资由相关学科提供；另一方面是熟悉电子商务、精通大数据技术并能将二者结合起来的专业方向师资，这一部分的师资应当是由现在的电子商务专业教师承担，电子商务大数据师资建设的重点就是如何提升电子商务专业教师的大数据分析和应用能力。目前国内高校电子商务专业教师主要来自于计算机和经济管理两个方面。电子商务大数据应用重在大数据的商业应用，因此，对于计算机专业出身的教师而言，在深入学习掌握大数据技术的基础上，应加强商业运营与分析领域的学习；对于经济管理专业出身的教师而言，则需要在加强数据库、算法等计算机基础知识和技术的基础上深化大数据技术的学习。而对于所有电子商务专业教师而言，在深入掌握大数据技术后，需要结合大量企业案例开展大数据实践以提高实际应用能力，但单一中小企业显然难以提供大量数据和案例，因此，高校应积极与行业协会，通过地方的行业协会获取本地区众多企业的电子商务运营数据后进行大数据分析实践，这一方面可以提高师资实践水平，另一方面可以帮助广大中小企业利用电子商务大数据技术来优化生产经营。

2.3实践教学开展

电子商务大数据人才作为技术应用型人才，其实践应用能力的培养是最为重要和关键的。我们主要从实践教学体系构建、实验实训室建设、实习基地建设、实践教学组织几个方面探讨实践教学的开展。

（1）实践教学体系构建

电子商务大数据人才培养的实践教学体系由三个层次组成：第一层次是课程所对应的实验实训；第二层次是创新实践训练，其中包括课程设计、毕业设计和各类创新实践训练项目；第三层次是企业岗位训练，包括短期见习和毕业实习。

（2）实验实训室建设

为满足电子商务大数据实验实训教学需要，该专业的实验实训室应由三方面组成：其一，基础性的计算机和运筹统计实验实训室；其二，专业课程实验实训室，主要包括电子商务实验室和大数据分析实验室；其三，创新训练实验实训室，主要用于创新实践训练。其中计算机、运筹统计、电子商务的实验室建设都比较成熟。而大数据分析实验室的建设案例不多，创新训练实验室因其面向专业不同差异很大，在此我们主要讨论一下这两个实验室的建设。大数据分析实验室主要应包括多台用于数据存储与处理的服务器、电脑、移动终端等硬件设备及Hadoop、A、R语言等大数据存储、分析和开发的软件。创新训练实验室在服务器方面应尽可能与大数据分析实验室共享，并采用分组结构以方便小组交流合作，并配以必要的电脑、移动终端等硬件设备和大数据分析工具软件。

（3）实习基地建设

虽然需要电子商务大数据分析人才的中小企业数量众多，但每家企业的相关岗位都很少，这就给本专业的集中实习带来了一些困难。为解决这一问题，我们可以从三个方面着手建设实习基地：第一，与行业协会合作，以其为载体面向区域性的行业企业群开展实习基地建设；第二，与专业从事大数据分析的开发和应用的IT企业合作建设实习基地；第三，在对真实企业案例数据进行收集整理的基础上，建设仿真性的校内实习基地。

（4）实践教学组织

在实践教学管理方面，应邀请企业电子商务领域的高级管理和技术人才参与，建立由院系教学院长（主任）、企业高管、专业负责人共同组成的实践教学指导小组和由专业带头人、骨干教师、企业专家共同组成的实践课程建设小组。在实践教学师资方面，由于电子商务大数据分析的教学必须是理论与实践相结合，因而本专业的实验实训教学最好由理论课程教学老师来承担；同时，所有老师应全面参与到学生创新训练指导，通过这一指导过程，在培养学生创新应用能力的同时也提升了教师的实践能力和教学水平；此外，本专业所有老师应轮流参与实习指导，通过实习指导可以掌握企业对电子商务大数据应用的真实需求，从而推动教师在课程建设和校内实践教学更贴近实际应用。

参考文献：

[1]王惠敏.大数据背景下电子商务的价值创造与模式创新[J].商业经济研究,2015(7):76-77.

[2]国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL]，2015-09-05.

[3]邓之宏,邵兵家,段建.中国企业电子商务岗位人才核心技能需求研究[J].实验技术与管理,2012(11):136-140.

[4]孙鑫婷,王德林,姜瀚,李名丽,楚会仙.从招聘信息看电子商务专业人才需求特点[J].中国冶金教育，2015(3):24-27.

[5]邢志良,温希波,张策.应用型高校本科电子商务人才培养模式研究[J].教育与职业,2013(27):110-112.

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关键词:复杂工程问题;计算机科学与技术专业;课程设计

工程教育认证要求通过认证的工程专业不仅要深入理解和把握复杂工程问题，更要按照国际实质等效原则培养学生具有解决复杂工程问题的能力［1］。目前，针对计算机相关专业解决复杂工程问题能力培养的研究还处于探索阶段。许智宏等人认为可采用半开放式项目驱动教学方法达成目标［2］;尚凤军提出课程群建设面向复杂工程设计的方案［3］;黄永红等人认为可增设综合训练项目来达到培养目标［4］。刘秀平等人提出了分层实施方案，从知识、实践、设计的维度支撑了解决复杂工程问题的能力［5］。王宏宇等人提出了以学科竞赛主题为对象，遵循工程逻辑设计开发过程的课程建设改革方法［6］。许多研究成果对于分解落实解决复杂工程问题能力的培养缺乏深入探索，对于如何优化课程设计体系和内容来提高学生解决复杂工程问题的能力方面也缺乏深入研究。

1课程设计改革的意义

完备的实践教学体系主要包括课程实验、课程设计、实习、毕业设计(论文)等。通常，国内高校都将毕业设计(论文)环节作为实现解决复杂工程问题的重要载体。但近年来，毕业设计期间应聘、考研等挤占了学生很多时间和精力，设计内容往往弱化甚至忽略难以处理的学科交叉问题和非技术因素，且毕业设计往往采取一人一题，很难达到个人与团队的教学指标。课程实验往往随理论授课逐周分散进行，受学时限制以及学生知识掌握处于积累阶段等因素，一些深度型、探究型、综合型的实验往往很难开展。实习由于受到场地、经费、管理难度、企业技术保密等限制，往往缺乏理论指导下的实践。一些计算机类专业学生到实习单位后，只能接触一些前端页面或模块代码的机械性编写，无法接触软件或硬件的具体设计过程，有些专业实习甚至畸变为企业参观。《计算机类专业教学质量国家标准》要求计算机类专业学生4年的实验当量应不少于2万行代码。在课程设计方面，要求至少完成两个有一定规模和复杂度的系统的设计与开发。调研发现，实践教学体系中提高学生解决复杂工程问题的环节应保证时间的集中性，内容的规模和复杂度要达到国家标准中的要求，且应在理论的指导下开展，课程设计比较符合这一要求，应作为提升学生解决复杂工程问题能力培养的关键突破口。

2课程设计改革宗旨和研究方法

2.1课程设计改革宗旨

第一，以培养学生解决复杂工程问题能力为主线，突出工程技术应用能力的培养，强调自主学习和终身学习意识培养，全面提升学生的能力和素质。第二，使学生能够设计针对复杂工程问题的解决方案，在设计环节中体现创新意识，实现多方案分析与评价，从而全面提升实践教学效果。第三，使学生深入掌握工程原理，结合工程实践，体现综合运用，提升解决复杂工程问题的能力。第四，分解落实解决复杂工程问题能力的培养，课程设计的持续改进逆向推进课程体系的整体优化。第五，构建计算机专业完善的实践教学体系和课程群体系，建立各项实践教学活动的持续改进机制。

2.2基本研究方法

第一，调研法。采取调研问卷调查和访谈的方式，对目前已毕业学生、在校生(包括计算机类专业本科生、研究生)、教师(包括教学管理、教学一线、教辅等多层面)开展调研。同时走访和调研部分高校、IT企业和专业培训机构等。第二，逆向研究法。从实践入手，逆向优化专业类知识体系教学。第三，分析建模法。对调研数据、教学环节统计与考核数据、质量保证监控数据进行科学分析，借助人工智能手段进行建模优化。第四，螺旋优化、研以致用法。杜绝纸上谈兵，形成的专业课程设计内容设置实施方案(含教改方案、教学大纲、课程标准、考核标准等)，直接实施于一线教学活动，并通过实施效果的反馈螺旋优化后续方案。

3课程设计改革实践

课程设计计划的实施要求指导教师明确课程设计对应于工程教育认证标准具体的毕业要求指标点，并要在课程设计过程中坚持实施。明晰课程设计对毕业要求指标点的支撑作用，为合理安排课程设计的内容明确了指导思想。本校计算机科学与技术专业培养方案以工程教育专业认证为背景，共设置11门课程设计。一类课程设计在前5学期开设，涉及专业类知识课程门数相对较少，具体包括以下7门课程设计:C语言程序设计课程设计、Java程序设计课程设计、数据结构与算法课程设计、数据库原理课程设计、计算机网络课程设计、C++程序设计课程设计、JavaEE编程技术课程设计。以上课程设计以语言开发为主，是培养学生计算思维、软件工程设计规范、计算机语言开发能力的基础。指导教师面向解决复杂工程问题培养，认真设定课程设计题目和内容。以学生为中心，强调基础性、技能性、应用性、工程性和创新性，采用问题驱动和求解渐进化方式不断提升学生解决复杂工程问题的能力。每门课程设计在具体实施中，指导教师始终探索课程设计如何解决承上(课程实验)启下(毕业设计和实习)，并不断思考和探索课程设计如何逆向优化专业类知识课程的教学活动。计算机科学与技术专业另一类课程设计在第6和第7学期设置，综合性较强(在某些高校或专业有时被称为“综合开发实训”或“综合训练项目”等，但通常拘泥于一种开发语言或技术)。综合类课程设计有4门:A.体系结构课程设计。专业类知识课程涉及体系结构、计算机组成原理、编译原理、汇编与接口技术、计算机网络等硬件类和系统类课程。B.操作系统课程设计。专业类知识课程涉及操作系统、Linux系统等系统软件类课程和部分高级语言类课程。C.软件开发综合课程设计。专业类知识课程涉及各种高级语言类课程(如Java、C、C++)、软件工程、数据结构与算法、数据库原理等软件开发类课程。D.Python与人工智能课程设计。专业类知识课程涉及各种高级语言类课程(如Python、Java、C、C++)、数据结构与算法、人工智能导论等课程。综合类课程设计涉及大量通识类知识和学科基础知识，具有较高的综合性，包含多个相互关联的子问题，体现问题和系统的规模、难度、复杂度、综合性。课程设计更强调培养学生的系统观，使学生能够站在系统的高度，以系统的视角去看问题，去适应错综复杂的应用场景，最终实现问题的系统化、科学化求解。“软件开发综合课程设计”综合了之前的.NET综合课程设计、Java综合课程设计等软件开发类课程设计。根据工程教育专业认证要求，这门课程设计并不拘泥于某一种语言或技术要求，要求学生能够针对复杂工程问题，选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具等设计开发一套软件系统，并通过对比得到有效结论。“Python与人工智能课程设计”以解决复杂工程问题入手，学生首先分析问题建立模型，然后给出解决方案和算法设计，通过Python语言及其扩展库编程实现系统，最后通过设计方案、模型、算法、开发语言等多个角度对比分析给出所设计系统的客观性评价。在2017版培养方案中该课程设计为“Python程序设计课程设计”，设计内容包含了软件开发、大数据、人工智能、深度学习等。2019版培养方案中，专业增设了1门48学时的人工智能导论理论课，Python程序设计和人工智能导论合并为1门2周的“Python与人工智能课程设计”。“体系结构课程设计”和“操作系统课程设计”是专业认真研究工程教育认证标准后于2019版人才培养方案中新设置的2门课程设计。在学时紧张的情况下，专业仍增设了这2门综合类课程设计，力图保证学生硬件系统、组成原理、体系结构、操作系统方面的综合设计能力培养质量，保证人才培养的系统性和专业性。课程设计具体实施过程中，指导教师以突破解决复杂工程问题能力培养为核心安排课程设计内容，使学生的能力培养达到工程教育认证标准的培养要求，反复思考和尝试解决以下关键问题:第一，课程设计内容重点覆盖了《华盛顿协议》7个特征中的哪些特征?课程设计的规模、难度、复杂度、综合性是否能满足工程教育认证背景下的解决复杂工程问题的要求?第二，课程设计中，如何运用深入的而不是浅显的工程原理，经过什么样的分析，而不是直接套用原理、公式来解决设计目标?第三，课程设计中学生在哪些理论指导下进行实践?加深对哪些原理的理解?第四，为了突出复杂工程问题的解决，与课程设计相关的一门或多门相关课程的讲授环节中，将对传统的授课方式、方法和内容采取哪些变化?与课程设计相关的理论知识讲授和基本实验环节能否为学生完成课程设计奠定扎实基础?第五，课程设计是否要引入混合式教学?如果引入，混合式教学将如何提高课程设计效果?第六，从以学生为中心的角度分析学生如何通过课程设计和相关理论的学习，实现从“学了”到“学会”再到“会应用”?第七，课程设计“能力培养”如何量化考核，“复杂度”如何评价?以产出为导向，如何建立持续的人才培养改进机制?通过指导教师的不断思考和改革尝试，使各门课程设计实现了设计理念的转变、从简单到综合的转变、从单一系统到增加对比分析、综合评价等突破常规的转变。

4课程设计改革效果

课程设计改革使计算机科学与技术专业逐步形成一套课程设计内容设置实施方案(含教改方案、教学大纲、课程标准、形成性考核标准等)，并直接实施于现有教学活动。通过培训和专家辅导讲座等形式，指导教师深刻理解了工程教育认证的本质和内涵，改变了传统的课程设计理念。以复杂工程问题的提出和解决为课程设计核心，突出产出导向，精心设计课程设计题目，优化课程设计考核指标，建立了课程设计持续改进机制。课程设计改革在人才培养方面取得了切实效果。第一，以培养学生解决复杂工程问题能力为主线，突出工程技术应用能力的培养，增强了学生自主学习和终身学习意识培养，设计理念更符合学科发展趋势。第二，使学生能够设计针对复杂工程问题的解决方案，在设计环节中体现创新意识，养成了多方案分析、对比和评价的设计习惯。第三，使学生逐步掌握深入的工程原理，结合工程实践，综合运用，提升了解决复杂工程问题的能力。第四，以课程设计内容设置为突破口，逆向推进课程体系设置整体优化，使学生通过实践逆向推动理论课学习的兴趣和动力，学生的理论素质进一步提升。课程设计改革首先在省级一流本科专业“计算机科学与技术”专业实施，并推广至软件工程、数据科学与大数据技术、物联网工程三个计算机类本科专业。与信息技术密切且相关的电子商务、电子信息工程、机器人工程等专业也逐步开展了面向复杂工程问题能力培养的课程设计改革，取得了切实有效的实施效果。

5结语

截至2018年，计算机类专业已达3349个专业点，培养学生复杂工程问题的解决能力，是工程教育专业认证对工程类专业人才培养的核心要求，也是一流本科专业建设的核心目标之一。随着工程教育认证的普及开展，面向OBE理念，突出解决复杂工程问题能力培养的课程设计改革越发迫切和必要。只有不断改革，建立持续改进机制，才能不断优化计算机教育教学工作，为信息技术产业培养更多优秀人才，推动我国信息技术产业的蓬勃发展。

参考文献:

［1］林健.如何理解和解决复杂工程问题:基于《华盛顿协议》的界定和要求［J］．高等工程教育研究，2016，(05):17－26，38.

［2］许智宏，李妍，董永峰，等.半开放式项目驱动复杂工程问题能力培养实践［J］．计算机教育，2019，(02):37－40.

［3］尚凤军.面向复杂工程问题的计算机人才创新能力培养体系研究［J］．计算机教育，2016，(09):70－73.

［4］黄永红，蔡晓磊，刘国海，等.电气类专业“复杂工程问题”的理解与实践［J］．电气电子教学学报，2018，40(06):15－18，22.

［5］刘秀平，韩丽丽，胡新煜，等.基于工程教育专业认证的自动化专业复杂工程问题实践探索［J］．中国现代教育装备，2021，(21):67－69.

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【关键词】大数据分析处理系统 智慧校园 服务平台建设 分析

随着大数据时代的到来，有效的推动了智慧校园服务平台的建设，并且发展进程不断加快。同时大数据技术的应用有效的提升了高校信息化服务和管理水平，并且在该过程中产生了一系列的非结构化和结构化数据，如教学资源数据、学生信息数据等，为高校管理与服务提供有效的借鉴和参考。

1 智慧校园概述

智慧校园主要是推动信息技术与校园教学的有效结合，创建一个数据化、网络化、智慧型、协作型为一体的教学、管理、科研体系，从而为校园建设提供更加全面的服务。与数字校园进行对比发现，智慧校园在管理、教学、科研、环境等多个方面存在差异，如表1所示。

基于大数据分析处理系统下的智慧校园，其管理内容主要包括以下两个层面：

（1）以智慧校园为管理工具。在进行校园管理的过程中，智慧校园能够为其提供智慧管理的手段和工具，从而更好的实现对科研、教学、日常事务的智慧管理；

（2）对智慧校园资产和环境开展智慧管理和运维。智慧运维是确保智慧管理得以顺利进行的基础和保障，只有完善了智慧校园服务平台建设，才可以更好的开展智慧校园管理。同时智慧管理是慧管运维得以顺利进行的必然要求，如果在智慧校园中无法更好的实现智慧运维，将无法体现慧校园之“智慧”，从而说明在智慧校园服务平台建设过程中，智慧管理和运维两者缺一不可。

2 智慧校园服务平台设计原则

在进行智慧校园服务平台建设过程中，应遵循以用户为中心的理念，遵循以人为本、教与学为中心的原则，并在现代化教育理念和教育目的的指引下，优先应用和服务提供，以更好的满足高校发展需求。在进行智慧校园服务平台设计过程中，要对高校的技术和管理方案给予综合的考虑，并尽可能将信息技术更好的融入教学活动的每一个环节之中。

基于大数据分析处理系统的智慧校园服务理念与管理和技术呈现出互动性的关系，其中的服务理念属于顶层设计，要对学生、教师及各部门员工的需求进行充分的评估，并以满足教学需求为目标，以满足他们的需求为基本动力，以达到螺旋式上升的效果。在智慧校园服务平台中，智慧信息通道主要是指智慧校园建设和运行过程中相关数据进行传输所需要的信道。通常情况下，用户具有多样性的特点，此时就需要与之配备各种类型的终端。在智慧校园服务平台建设过程中，技术与管理是确保各个环节顺利进行的关键，是服务平台建设的结果之一，是保证智慧校园平稳运行的关键。

3 基于大数据分析处理系统智慧校园服务设计分析

3.1 智慧校园建设需求

智慧校园服务平台建设的需求主要包括：

3.1.1 数据标准化共享

在进行智慧校园建设过程中，涉及到的数据主要包括教学、服务、管理等内容，不仅数据量大，而且种类繁多，并且容易出现“信息孤岛”现象，从而使部分数据无法实现有效的融合。因此，在进行智慧校园服务平台建设过程中，要对智慧校园的应用标准和数据标准给予不断的补充和完善，同时还需要建立数据共享机制，完善各应用系统间的接口标准，以更好的达到数据共建共享。

3.1.2 统一管理与维护

在开展智慧校园服务平台建设中，大部分的业务系统都是委派给高校各主管部门进行的，这样就会出现缺乏整体规划的问题，导致无法对其进行统一的管理与维护，在一定程度上阻碍了高校信息化的发展。因此，为了有效的提高智慧校园服务平台建设效率，就需要完善统一规范管理与维护工作。

3.1.3 一站式服务

智慧校园服务平台建设推动高校从传统的基础设施建O逐渐向服务化模式转变，以便在后期的教学与管理方面能够为广大师生提供更加全面的“一站式”服务。

3.1.4 实时性

高校信息化过程中，会产生一系列的数据信息，此时可以借助基于大数据分析处理系统来对该过程中产生的数据进行实时搜集、整理、统计与分析，并从中查找有效信息，从而为广大师生提供更加周到的服务。

3.1.5 安全性

在智慧校园服务平台建设过程中，会涉及到大量的数据信息，因此做好数据信息的保护工作至关重要，加强智慧校园的安全防护工作不仅可以确保数据信息的安全，而且还能保障智慧校园系统安全高效运行。

3.2 智慧校园服务平台总体构架

基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台建设的总体构架包括网络通信层、智能感知层、应用层、大数据层四层，以更好的实现数据的有效维护与共享，为广大师生提供更为周到的信息资源服务。

3.2.1 网络通信层

其一般是借助网络技术来实现各种数据的有效传输，并实现不同通信平台下相关数据信息的有效交互，为智慧校园服务平台建设的发展提供网络基础服务。

3.2.2 智能感知层

其可以借助各种传感技术来实现对各种原始数据信息的有效采集，具体信息包括师生的活动状态、师生生活、教学仪器设备运行状态、学习互动状态，从而为后期的海量数据管理提供服务保证。

3.2.3 大数据层

借助数据管理工具能够确保大数据的有效存储、分析、管理，其中大数据层是实现智慧校园各部分、各种信息有效连接的枢纽，同时也是智慧校园的核心。

3.2.4 应用层

其能够实现科研、教学、办公、学生管理、生活服务等各种服务功能，其是智慧校园建设的重点。

3.3 智慧校园服务平台设计的构成要素

基于大数据分析处理系统智慧校园涵盖了虚拟校园和现实校园两个方面，是一个完整的体系，是一种新型的智慧型校园形态。智慧校园服务平台设计过程中的构成要素包括智慧环境、智慧服务理念、智慧管理、智慧教W、智慧科研、智慧文化和体验等。智慧校园服务理念通常包括下述两个方面的含义：

（1）在提高管理整体水平、促进高校教学发展的基础上来进行智慧校园建设，并将信息化建设的“顶层设计”与学校规划的“顶层设计”有效地结合在一起，使智慧校园在学校发展的每一个环节都有所体现，更好的为高校建设提供服务；

（2）智慧校园服务平台建设遵循以人为本的服务理念，所有服务工作的开展都需要在征求用户需求的基础上进行。智慧校园包括了智能感知（如温湿度感应、节能监控等）、泛在学习与工作（如数据资源获取、信息传输与处理等）、无缝网络（如互联网和内联网接入、物联网等）、便捷生活（如校内外互通、便捷消费等），这些都可以通过智慧校园服务平台来实现。在进行智慧校园服务平台建设过程中，一般会借助大数据分析处理系统的优势，借助大数据技术对收集到的数据进行分析和处理，从而为学校的后期建设提供参考。

3.4 大数据时代智慧校园服务平台建设

在进行智慧校园服务平台建设过程中，相关数据信息只有不断的进行流动才能够更好的实现其价值，并且只有数据信息具备一定的价值，才能够被更多的人所关注。各大高校的IT部门通过对相关数据的有效收集、整理和分析，并将最终的分析结果反馈给学校的管理和决策部门，从而为学校的后续决策和发展提供良好的而借鉴，并逐渐形成一个具备内需拉动特点的良性循环机制。基于大数据分析处理系统的智慧校园服务平台建设，往往具有信息收集、数据处理、数据分析、数据存储、数据交换共享等基本功能，同时还包含了应用支撑和基础设施两部分内容，其不仅是校园发展过程中所有数据的汇聚中心，而且也是智慧校园服务平台中进行数据处理的核心部分。

在智慧校园服务平台建设过程中，智慧服务与运维平台起到了至关重要的作用，其包括的管理与服务内容有智慧校园相关资产、生命周期管理、设备履历表（使用、维护、购买、报废、询价等）、服务与应用健康监控、基础网络可视化管理、运行设备自动配置、业务（事件、故障、问题）处理、数据中心环境监控、知识中心（故障处理经验、业务处理流程与规范、智慧环境操作模拟、用户培训资料）、用户信息与权限管理、故障与问题预测（如故障高发预警、流量高峰预警、病毒预警等）、计算容量规划与预测等。

4 基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台具体应用

4.1 智能提示平台

基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台，能够为学生提供一个智能提示平台，当学生的考勤、学习成绩等数据产生较大范围的波动时，该平台就会将这些数据信息传输给学生本人、辅导员和班主任等，这样一来可以使教师对学生的学习情况有个全面的了解和掌握，及时消灭学生可能出现的不良习惯。智能提示平台主要包括以下内容：

（1）对学生的学习过程进行有效的记录，如学生的各种出勤情况、校外实训、实习实训等，并及时提醒学生，以便学生作出相应的调整；

（2）项目费用智能提醒。智能提示平台能够对项目负责人费用的使用和报销情况进行实时提醒，并告知何时完成报账所需手续，避免出现手忙脚乱的现象。

（3）毕业项目提示。在学生即将毕业时，智能提示平台可以实时向学生提供将要办理的事项，如毕业设计的制作等；

（4）毕业生就业情况提醒。智能提示平台可以对近几年各个专业的就业数据信息进行统计与分析，然后制作成报表的形式以供师生参考，这样不仅可以提高学生的就业率，而且还可以为学生专业设置的调整起到一定的参考意义。

4.2 学校管理支持平台

4.2.1 招生计划数据支持

其能够为用户提供近几年学校各个院系在不同地区的招生数、不同专业的招生数、不同系部的招生数，并自动生成报表，以供学生和学校参考。

4.2.2 人才政策数据支持

通过对学校师资队伍情况进行分析，并自动生成报表，从而为学校人事部门及管理者对人才的调整进行借鉴。

4.2.3 财务状况数据支持

通过对近几年学校的财务管理情况进行分析，并自动生成报表，为后续财务部门的相关决策提供支撑。

4.2.4 学科建设数据支持

通过大数据分析处理系统来对学校学科建设情况进行分析，并自动生成报表，从而为各个学科的设置提供借鉴。

4.2.5 人才培养模式数据支持

借助学校管理支持平台，可以对教师的教学情况和学生的学习情况有个全面的了解和掌握，并根据大数据分析处理系统来对不同教学模式及环境下的教学效果进行分析，从而制定出最优的教学模式。

4.3 后勤管理系统

在智慧校园服务平台建设过程中，后勤管理系统是其中比较重要的辅助部分，其可以有效的满足校园物业、校园安全等管理功能。通常情况下，校园监控系统可以借助图像识别、安射频识别、GPS、遥感等技术来对校园环境进行全面、系统的监控。安防视频监控系统通常是借助网络技术来将相关数据信息技术传输到数据库中心，从而实现对相关数据的有效分析。一旦出现意外现象，视频监控系统能够将相关数据及时传输到管理中心，从而准确的定位事故位置，并制定有效的解决措施。

5 结束语

随着大数据时代的到来，充分利用其所具备的分析处理系统，来进行智慧校园服务平台建设，可以更好的推动智慧校园的转型，为广大师生提供一个全面、周到的服务，这样不仅可以有效的提高学校教学效果和质量。

参考文献

[1]于长虹.智慧校园智慧服务和运维平台构建研究[J].中国电化教育，2015，8（08）：192-193.

[2]刘敏斯，陈少波.大数据时代高校智慧校园建设研究[J].软件导刊，2015，11（09）：57-58.

[3]王永光.基于移动终端的智慧校园一站式服务平台的研究与实现[D].北京：北京交通大学，2015.

作者简介

蒋映（1981-），男，湖南省湘阴县人。现为湖南大众传媒职业技术学院工程师。

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一、大数据对计算机专业人才培养的影响

大数据是指大量非结构化与半结构数据的多源异构数据集合，是无法在可容许时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据具有数据量大、多样性、高速化、价值密度低等特点。大数据技术的真正价值不在于掌握规模巨大的数据量，而在于提高对数据的加工处理能力，对这些海量异构数据进行分析利用和二次开发，以挖掘其潜在的关联与规律，实现数据“增值”。在教育领域，随着云计算和物联网技术发展起来的大数据技术必然成为各国教育研究者竞相争夺的前沿研究阵地，是传统教育研究向科学实证转变的重大机遇。与此同时，大数据技术已深入影响计算机专业，对计算机专业人才的培养产生了极大影响。

（一）对计算机专业课程体系的影响

大数据产业的发展，对计算机专业人才提出了新需求。国内各高校在大力开展大数据学术研究的同时，势必将大数据相关理论与技术知识融入计算机专业人才培养体系中，以满足现代社会对大数据应用人才的需求。

（二）对计算机专业人才教学模式的影响

大数据时代的计算机专门人才应能系统掌握数据分析的相关能力，具备较为扎实的信息技术与数据科学相关知识、较强的信息技术工程实践与大数据分析能力。因此，各大高校应在计算机专业人才的培养体系中融入大数据相关理论知识与实践技能，在计算机专业教学过程中注重多学科整合、理论与实践的结合。

（三）教师队伍建设影响

为培养合格的大数据管理分析计算机专门人才，势必要修订先前的计算机专业课程体系，对其融入众多大数据应用与分析相关课程。新课程的引入、新教学内容的增加，也对计算机专业教师队伍提出了新要求。培养大数据时代计算机专业人才必须加大教师培训力度，适时提高计算机专业教师大数据理论与技术水平。

二、大数据视角下计算机专业人才培养的基本原则

如今，大数据产业如火如荼地发展。为培养适应大数据时代需要的具有较强计算机技术实践应用能力与知识创新能力、大数据管理分析能力的高级应用型工程技术人才，大数据视阈下的计算机专业人才培养应遵循以下基本原则。

（一）多学科协同

计算机专业是一个软硬兼顾的宽口径专业，是面向系统、侧重应用的专业。计算机专业涵盖课程面非常广，与其他学科联系比较紧密。同时，大数据时代对计算机专业人才提出新的大数据处理与分析要求。因而，大数据时代计算机专业人才培养要重视多学科协同创新发展，注重跨学科基础知识和交叉领域学习能力的培养。

（二）校企协同创新

大数据是互联网、物联网与云计算的产物。它要求计算机专业人才在具备一定的计算机软硬件系统分析开发能力的基础上，熟练掌握大数据采集、存储、管理、应用分析等能力。而各高校大数据视角下的计算机专业人才培养还处在探索阶段，未形成体系。大数据处理是学科交叉的系统性工作，应用性与实践性要求高，因此，大数据人才培养需要企业的参与。高校计算机专业人才培养方案与大数据研究机构及企业相结合，可为学生提供更多大数据管理与应用分析的生动案例与实践平台，提高计算机专业人才的大数据分析能力。

（三）以数据为中心

大数据时代，计算机行业发展成真正的信息行业。计算机专业人才应充分掌握大数据技术处理能力。大数据处理技术是指从各类、多源、异构、海量数据中，快速获得有价值的信息或知识。现今，软件的发展不再以编程为核心，转向以数据为核心。因此，大数据视阈下，计算机专业应以数据为中心，建设课程体系，组织教学内容，加强大数据分析处理能力的应用实践。

三、大数据时代计算机专业人才培养方案探索

（一）明确培养目标

传统的计算机专业旨在培养具有较强实践应用能力与知识创新能力，能从事有关计算机科学与技术方面的研究、应用和开发工作的高级应用型工程技术人才。然而，大数据时代下，计算机专业人才应在具备一定数学、计算机等知识的基础上，较全面地掌握大数据方向的基本理论和技术。因而，大数据时代计算机专业应以培养具有较高综合业务素质、较强计算机工程实践与应用创新能力，系统掌握大数据系统管理、研发、分析与利用能力的高水平、复合型精英人才为目标，以适应大数据时代对计算机专业人才的需求。

（二）合理设置课程体系

大数据的影响力已辐射到人类生活的众多行业领域，计算机技术更是面临巨大挑战。由于大数据资源的规模宏大、多源异构，计算机技术在大数据处理、存储、通信、传输等方面面临众多难题。为适应大数据时展，满足市场对大数据应用专门人才的需求，计算机专业教学应注重教授学生基础理论知识，培养其应用创新能力，从计算机、通信、统计分析、管理等多学科融合角度出发，进行计算机专业课程体系的设置。

1.基础课程设置

注重多学科基础理论与知识的学习与领会。由于大数据背景下的计算机技术涉及多学科领域知识，这要求计算机专业基础理论课程不仅包括传统计算机专业基础理论课，还要涵盖大数据相关的理论知识（如大数据技术基础、云计算技术、物联网、概率论与数理统计等），引导学生了解大数据技术，激发学生对大数据产业的兴趣。

2.计算机专业课程设置

大数据视阈下，计算机专业课程的设置主要是使学生掌握必要的与大数据相关专业知识和专业技能，了解大数据时代计算机专业的前沿科学技术和发展趋势，培养学生分析解决计算机工程实际问题和企业大数据应用实践问题的能力。主要专业课程包括管理信息系统、数据库原理与应用、NoSQL数据库技术原理与应用、分布式数据处理、数据分析、模式识别、机器学习、数据挖掘、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架Mapreduce、集群文件系统ClusterFS、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。

3.计算机专业实践性课程设置

这类课程重在培养学生解决大数据应用实践问题的能力，提高学生大数据分析与应用创新能力。其核心课程有Hadoop实践、并行与分布式计算、社交网络分析、大数据实例分析、HadoopMap/Reduce技术原理与应用、海量数据分析、数据可视化、大数据安全与隐私保护。

（三）采用多维立体实践教学模式

大数据背景下，计算机技术是一门实践性与创新性较强的学科。因此，计算机专业教学势必要变更传统教育模式，从人才培养流程上构造课内实验、课外实践、课程设计、毕业设计、企业实习等不同层次的多维实践训练体系。大数据在海量数据、实时数据、社交网络分析等方面的应用主要来自企业，所以具备大数据技术的专业人才的培养需要企业参与。同时，在互联网时代，大数据已成为企业核心战略资源，也是企业创新的源动力，而企业大数据人才的需求离不开高校的培养。为此，应构建学校、在线平台、企业实习基地等多途径立体实践训练体系，打造校内外联合实习、校企互利双赢、线上/线下教学相结合的实践教学模式。

四、结语

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关键词：云计算；大数据；人才培养；课程设置；项目化教学

作为沿海发达地区广东省在“十三五”规划中，对广东地区云计算大数据产业发展专题规划，提出了适合本地区区域经济发展的产业规划设计，提出在十三五区间将广东建设成为全国的云计算大数据创业创新高低，成为世界领先全国一流的云基础设备和云终端核心制造基地。为此，广东制定了珠三角“联云计划”人才支撑计划，为相关产业的发展提供源源不断人才和智力支持[1]。根据不完全的统计，2016年广东的云服务产业规模达到1000亿元，云终端制造产业规模达到3000亿元，预计到2020年整个广东云计算的产业规模将达到6000亿元，在社会的各个领域的应用更加广泛，服务能力进一步提升，基本实现产业规模化。图1珠三角地区云计算产业概况与此同时，在人才培养方面，与产业快速发展不相适应，目前的培养供给无法很好满足产业需求。特别是对人才结构出现严重的倒挂现象，一方面产业所需要的大部分是属于产业下游的技能型的人才，人才的需求结构类似于“金字塔”结构，处于金字塔下方的技能人才占据六七成；另外一方面目前在培养人才上面主要是本科院校，其所培养主要是研究性信息技术人才，云计算人才的供给多集中于产业链的中上游，而下游产业链人才的供给相对偏弱。下游人才主要集中在操作类岗位，主要是技能型岗位，从事重复操作的维护、服务类工作，以虚拟化工程师为主[2]。珠三角地区产业概况如图1所示。根据招聘网站2016年12月的统计，云计算领域人才需求量56%为大专以上，与金字塔结构对应。

1云计算应用型人才需求现状

云计算技术应用是研究描述大数据分析和处理、分布式应用、并行化应用、虚拟化应用的理论与技术，它把当前各行各业所产生的呈爆炸式增长的海量数据进行分布式并行分析和处理，发掘出海量信息中的数据价值。同时，云计算也具有虚拟化的特征，它把信息科学和计算科学等领域里面的一些基础设施、硬件资源、软件资源等作为一项服务提供给用户，就像用户使用电力设施或水资源一样，实行按需付费使用。根据云计算技术的特色及高职高专学生培养目标要求。从所需人才类型上划分，云计算产业所需人才结构主要呈现“金字塔”型。据监测结果显示，应用产业作为云计算发展的重点领域，面对未来云计算产业的飞速发展，企业人才急缺的问题日益显现。以云计算产业应用领域相关的IT人才需求为例，截至2016年下半年，IT人才的需求量已突破30万人，其中一线城市IT人才需求最为明显，上海IT人才缺口将近7万人，其次分别为北京、深圳和广州，分别突破6万人、3万人和2.5万人。目前云计算类岗位的薪酬已居行业前列。应届生工资在4500-5900之间，整体工资水平在10000-15000元，远胜行业类似岗位。国家“十三五”规划将云计算作为战略性新兴产业的发展重点，云计算产业正面临前所未有的发展机遇，云计算专业根据市场人才需求，为广东地区培养云计算技术与应用人才[3]。

2人才培养定位

云计算的产业链是由云计算服务提供商、软硬件与网络基础设施服务商、云计算业务集成服务商、终端设备厂商等构成，是一个完整的产业生态链，专业定位非常明确面向国民经济各行业和领域云计算建设的需要，根据高职高专学生特色注重培养学生较强实践动手能力和基本云计算核心理论基础知识，具备使用先进云计算技术和工具进行云计算应用等能力。目前广东部分职业技术学院已经开设了云计算专业，培养云计算数据中心建设、维护、运营的人才；外省的重庆正大软件职业技术学院、山东科技职业学院、成都学院、山西职业技术学院等也开设了云计算专业；很多高职高专开设了云计算课程，20多所高职院校已开设云计算专业。以上可看出，高职高专院校的领导及教师都意识云计算技术的重要性和专业的必开性，但由于云计算是一门新兴的学科，大部分高职院校对云计算这门课程如何定位、如何讲、讲什么还不清楚，相关课程的教师迫切的需要有系统地讲述云计算专业基础知识的教材。市面上的云计算相关图书大多为店销书，偏重产业和技术介绍，没有适合高职高专作为教材的书籍，这一现状大大的制约了高职院校云计算专业的开设和发展，影响了高职层次云计算人才的培养。因此针对高职高专院校的云计算专业的培养目标、核心课程体系应如何建设，经过深入的调研，在云计算应用型人才培养定位上需要非常明确就是以就业为导向，学生能力为目标，以平台产品为载体，项目化教学为模式，重点培养具有云计算平台搭建和云计算应用设计能力的高素质技术技能型的云计算人才。

3应用创新型人才培养思路

3.1培养模式

按照基于新型工程教育模式的培养理念培养具有应用技能和创新思维的新型人才，在专业课教学中培育职业素养的意识和手段。在培养模式上采取项目为载体，通过项目作为引领构建“教学做一体化”的课程体系，实现校内校外实训，通过与教学企业的合作，将企业真实案例引入到课堂中，完成实训内容后进行工学交替、顶岗实习等企业化教学，校企双主体人才培养模式。在应用创新型人才培养目标中重点培养具有熟练掌握至少一个国际知名云计算平台技术的云计算系统工程师及云计算系统运维人才，学生通过大量实践操作，熟练掌握设计、开发、规划、安装和管理云计算系统所需的专业知识，可以按照实际需求对云计算平台进行配置、优化以及局部改进的能力，能够为企事业单位和政府部门引进云计算系统进行设计、规划、安装和管理。主要可从事云服务提供商、软件开发公司、互联网企业、学校、政府及企事业单位的云计算系统的规划、设计、开发、搭建和运维。

3.2产业融合，就业导向

首先人才的培养是以就业为目的，高职院校人才培养和专业规划需要体现紧跟市场、一线定位的原则，需要在国内的产业背景为依托，跟产业发展相配套，培养的人才需要满足企业的需求和要求，因此，在专业规划、课程体系等各个环节需要做到“学有所教、教有所能、能有所用”。此外，在专业校企合作方面，需要与真实企业进行合作，实现共同办学、构建课程体系，保证学生在毕业后可以符合企业需求，打造“入学有就业保障、毕业即可就业”校企合作新格局。校企合作，师资“互聘共培”。通过学校聘任企业工程师承担专业教学任务，企业聘任教师参加项目研发，提高专任教师的实践能力和兼职教师的教学能力。

3.3不同层次培养

坚持教学改革，把提高教学质量放在首位，逐步改善教学条件；按照“不同层次”学生具有不同特点进行结合岗位需求的人才分类培养，提高整体专业教学效果，提高专业人才培养质量。对于应用创新型云计算大数据技术人才来说，其岗位包括了云计算维护工程师、云计算售后服务工程、云计算测试工程师，可以按照学生对于专业特长和兴趣，设计相应的专业能力，配套相应的教学知识，，根据高职高专学生特色注重培养学生较强实践动手能力和基本云计算核心理论基础知识，具备使用先进云计算技术和工具进行云计算应用等能力。

3.4引入工程项目

新型工程教育模式的核心就是把工程项目引入教学过程，以项目设计为主线完整地、有衔接地贯穿于整个本科教学阶段。目前云计算大数据技术尚处于快速发展阶段，在人才培养模式上还不是特别成熟。为此，根据本专业（方向）人才培养要求，专业实践教学主要包括专业基础能力实训、专业核心技能训练、专业综合实践，专业实践教学实训设备主要包括主流的PC机、服务器、网络互联设备和网络安全等设备等。根据本专业（方向）校企双主体人才培养模式要求，实践教学基地主要以“教学企业”、校内实训室、校外实训基地构成。其中“教学企业”主要承担综合实践和企业真实项目实训，校内实训室主要开展专业基础能力和核心能力训练、校外实训基地主要开展顶岗实习(毕业设计)等实践训练。其中“教学企业”按照企业应用实际环境建设、校内实训室按照校企共建模式建设专业技能实训室，校外实训基地按照企业实际岗位要求建设。

3.5课程体系创新

高职院校云计算应用创新人才培养课程体系上需要按照采用“平台+方向”的思路，这个思路是符合高职院校课程特点和要求的。“平台课”需要大部分的学生都具备基础知识和技能，这是以后学生发展的后劲所在“专业课”。此外，在课程体系上需要进一步的创新，在课程的开发上，可以让企业参与进来，共同来开发课程，将企业对学生的职业素养和工作场景带入到课程中，更加符合一线定位的理念，真正培养学生的职业素养，打造“校企双主体”的课程体系。遵循“学习的内容是工作，通过工作实现学习”的理念，构建由基本素质、专业基础能力、专业核心能力、综合性实践能力、专业拓展能力、综合素质等六个模块构成的基于职业岗位（群）的高职教育课程体系。实行工学结合课程资源库建设项目，加强专业核心课程和核心课程群的建设。整理专业相关材料和成果，建精品课程建设团队。

3.6校内外一体的“云实训”

全面规划、合理设置和布局校内外实训基地，突出实训基地共享平台建设，建立一批以专业群为基础的跨专业的实训基地。在实训基地建设中，需要校内实习公司和校外真实企业共同参与，参与到人才培养过程中，重点构建校内实习公司，通过企业真实的案例来让学生做项目，实施“教学做一体化”的教学过程，将课堂搬到企业来利用项目作为载体实现实训目标。对于企业来说，可以全程参与到人才培养中，利用一线企业市场、资金、场地、设备、项目、人员等的优势，充分利用企业方的资源，在教学中使得学生对实际工作任务、工作场景等有直接认知，实现基于新型工程教育模式的培养理念。同时，规范创新实践教学管理，加强实践教学环节的质量监控，切实提高实践教学质量。

4总结

随着云计算大数据人才需求不断增长，对高职院校来说需要创新人才培养模式，切实提高实践教学质量，按照新型工程教育模式的培养理念培养产业所需要的技能人才。

作者:郑海清 廖大强 单位:广东南华工商职业学院

参考文献：

[1]喻晓,胡成松.面向云计算人才培养的应用技术型计算机专业课程群建设[J].信息技术与信息化,2015(3).