纺织人工智能精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇纺织人工智能，期待它们能激发您的灵感。

篇1

 

在提升终端产品智能化水平方面，《方案》提出，加快智能终端核心技术研发及产业化，丰富移动智能终端、可穿戴设备、虚拟现实等产品的服务及形态，提升高端产品供给水平。制定智能科技硬件产业创新发展专项行动方案，引导智能硬件产业健康有序发展。

 

同时，推动人工智能与机器人技术的深度融合，提升工业机器人、特种机器人、服务机器人等智能机器人的技术与应用水平。重点实施智能终端应用能力提升工程、智能可穿戴设备发展工程、智能机器人研发与应用工程。

 

中国纺织工业联合会副会长孙瑞哲此前就谈到，要积极开展“互联网+纺织”行动，推进智能制造、绿色制造，推进行业数字化、网络化、智能化发展。

 

他说，智能化生产可显著提高产品质量、生产效率和管理水平。研发智能化的生产技术、工艺流程与生产装备，可以解放传统依靠人工操作的生产模式，减少质量控制过程中的人为因素，提升智能管理水平，提升质量水平。

 

同时，产业实现智能化要研究两大主题，即智能工厂和智能生产。“智能工厂”是未来智能基础设施的关键组成部分，重点研究智能化生产系统和过程以及网络化分布生产设施的实现;“智能生产”的侧重点则在于将人机互动、智能物流管理、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程。要实现三项集成，即横向集成、纵向集成与端对端的集成，将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联，从而实现企业内部、企业之间以及整个价值链的横向、纵向和端对端的高度集成。

 

人工智能时代，纺织业应声而动

 

智能产业园：我国针织行业首个“智能针织产业园”已在沭阳奠基并开始建设，这是纺织工业开展“智能产业园区”建设和以智能制造园区推动纺织行业产业转型升级的重要探索，对于行业发展来说具有里程碑式的意义。

 

沭阳智能针织产业园计划用5～10年时间将产业园打造成百亿级针织品生产基地，形成现代针织制造业高地、品牌集聚地、创意策源地、针织品集散地，推动针织产业从设计、加工、产品、管理、营销和服务体系等各环节全智能化转型升级。沭阳智能产业园对中国针织乃至纺织工业来说，都是前瞻和有益的探索。如今，“未来针织靠智能、智能针织看沭阳”，已成为全行业智能制造的示范。

 

智能装备：山东康平纳集团有限公司正在研发色织数字化工厂，重点研究集成络筒后的全部流程，包括纺纱、织造、纱线染色和后整理的中央控制系统，并规划3～5年实现印染生产的智能化管理和无人化智能车间。

 

泉州佰源机械科技股份有限公司的数字化大圆机开发也同样令人瞩目。该企业依托国家“数控一代”机械产品创新应用示范工程，研发了“系列大圆机控制器”。在远程监控、刷卡上下班、跟单管理、任务分配、数据统计、效率分析、品质保证等方面取得了重大成果，可实现几百台套设备集中管理。同时，其正在研发“针织大圆机智能化车间”，目标是3年左右在接线、换纱、取坯布上实现机器换人，实现“无人化工厂”。

 

而其实施的“针织大圆机机架机器人自动装配线”技改项目，可实现原来由8人减少为2人，8人2小时完成的工作量通过机器手30分钟内完成。减少用工，节约成本，同时可提高大圆机装配质量和产品一致性。

 

智能管理：无锡一棉素以精细管理著称，该企业通过“感知”手段实现企业的智能化管理，通过ERP感知管理、传感网感知生产、电子商务感知市场，尤其在传感网建设方面，该企业部署了超过9万个信息采集点，实现生产全流程在线监控，监测范围涵盖了成品、生产过程、安全、环境、电能，为企业实现精细化管理提供了必要的信息技术支持。在生产检测中，无锡一棉还与江南大学合作，率先实现了细纱单锭检测系统，处于行业领先水平。

 

智能家居：深圳和而泰智能控制股份有限公司的系列智能产品，通过加入科技感应器，可测试消费者心率等各项身体指标。通过云端分析后，用户可在多种可视屏幕上观测相关数据。企业还通过“C-Life”平台打造智能家居时代的品牌文化、设计理念及未来规划，且已与罗莱、梦洁等家纺企业达成合作。

 

智能穿戴：天诺光电材料股份有限公司开发的可穿戴服装也是智能制造的典型代表。天诺光电与纺织服装企业合作，应用电磁屏蔽材料设计智能化的可穿戴服装，并应用于健身和个人保健等。可穿戴设备将服装与大数据、互联网结合起来，成为未来智能产品的重要领域。

 

篇2

能够造出这样的具有人类智能的机器，是科学家们一直的理想。人工智能这个科学就是研究和模拟人类的思维，最终做出一台能够像人类一样思考的机器。人工智能科学中有一个很著名的标准，叫做“图灵测试”。用这个标准能够非常简单准确地测定一台机器是否具有人一样的智能。这个测试大概就是通过几个人与一台待测试的机器之间进行对话。当然人与人之间是不能互相看到对方的，人也不能看到哪个是人哪个是机器，之间只有通过对话来交流。然后人与机器之间互相进行对话，对话内容主要是随便问一些问题。到最后，如果对话的人，还分不清与他对话的几个人与机器当中，哪个是机器，哪个是人，那么就可以断定这台机器具备人一样的智能。

然而，直到今天，还没有任何一台机器可以通过这个测试。而且，离通过测试的差距还非常之大。这个测试对于机器，真正的困难就难在要像人一样回答问题。例如随便问一个问题：“12乘以7再加821等于多少”。这个问题就很容易让机器“中计”。因为对于机器来说，这种数学计算只需要花一秒不到的时间就能得出正确的结果。但是如果你发现对方可以这样快且准确地得出结果，你会相信他是人么？人毕竟有人特有的思维水平，人有感情，有各种各样的性格，这个就很难在机器上实现。

闲话至此，该入正题了。诚然，能够做出这样的机器，的确是人工智能的目标。不过人工智能的研究单纯就是为了这个么？我个人认为，能够做出像人一样聪明的机器是件好事，不过如果要求机器做到人的某些不好的特性，例如，懒惰、贪婪、罪恶等等，就不必了，做了也是自掘坟墓。人工智能应该可以为人类而服务，能够帮助人解决各种问题。

其实做到像人类一样思考的机器，这个只是人工智能科学的其中一个部分，绝不是全部。通过人工智能的研究，领略到智能科学的真谛，解决各种科学难题，促进其它学科的发展，这个才算人工智能的精华！

例如，人工智能的子学科专家系统，就曾帮助过医学、采矿等等多个学科，帮助这些学科解决了很多难题。这个时候，人工智能就在某一领域表现出比一般人更加卓越的能力。

据我所知，人工智能还有许多十分有趣的子学科，例如神经网络、进化计算等等。这些科学也是以模仿人类的思维为初衷发展起来。但是这些科学在发展过程中，却收获了很多其它的成果。神经网络、进化计算都曾经解决过许多数学上的难题，它们与专家系统一样，为其它各个学科起了很大的促进作用。神经网络还帮助过人类解决指纹识别、面相识别、汉字识别等的难题。

篇3

近年在认知功能障碍领域有不断深入的了解，首先发现轻度认知功能障碍（MCI，或被称为老年性脑功能障碍）向阿尔茨海默病（AD）的年转化率约为12%，较普通人群中痴呆的年发生率高10倍。其次，发现血管性因素在认知功能障碍（包括AD）发生发展过程的广泛参与，由此提出血管性认知功能损害这一涵盖更广的概念。

研究发现，心血管危险因素越多，发生痴呆的危险越高。危险因素包括高血压、糖尿病、高胆固醇血症和吸烟，具有一种危险因素的人发生痴呆的危险增加27%，而具有全部4种危险因素的人发生危险增加137%。

对高血压、糖尿病等危险因素的独立观察，国外一项对人的认知功能研究发现，青年组（18～46岁）的认知功能整体水平好于年老组（47～83岁），但两组平均动脉压（MAP）≥105毫米汞柱的人均较＜105毫米汞柱的人随年龄增长认知水平下降速度更快。另外，欧洲老年收缩期高血压试验证实，使用尼群地平治疗2年后，所有类型的痴呆减少50%，继续随访至3.9年，患者发生痴呆的风险下降55%。提示干预心血管危险因素对降低痴呆患病率可产生有利影响。

对糖尿病与正常人群的对照研究发现，糖尿病患者发生认知功能障碍的相对危险增加一倍。由此提示，随着年龄增长，一些心血管疾病高危因素可使认知功能进一步衰退。从而使我们明确，对于患有此类疾病的老年人群进行认知功能障碍筛查和早期干预，将可能对认知功能障碍的发展产生保护作用。

有关认知功能障碍的治疗，乙酰胆碱酯酶抑制剂是现今己被验证并广泛使用的药物。如双益平（石杉碱甲）、艾斯能、安理申等；可能有效的药物包括抗谷氨酸能药物、益智药（如吡拉西坦等）；抗氧化剂（如维生素A、C和E，银杏叶制剂和司来吉林等）。还有非固醇类抗炎药，可能在防治中具有一定的作用。对于激素替代疗法的作用，迄今为止仍存在争议。

专家介绍：

刘建农，主任医师，毕业于苏州医学院医疗系，现任苏州广济医院神经科主任。主要从事老年期心理卫生如老年期痴呆、睡眠障碍、抑郁精神障碍、脑部或躯体疾病伴精神（心理）障碍和癫痫等临床及研究。（每周二上午有专家门诊）

小贴士

认知功能障碍

认知功能障碍泛指由各种原因导致的不同程度的有意识精神活动（认知功能）损害的临床综合征。主要包括：

1.记忆障碍（早期症状），如近事记忆、个人经历记忆、生活重大事件的记忆障碍；

2.定向障碍，包括时间、地点、人物的定向障碍；

3.语言障碍，包括找词困难，阅读、书写和理解困难；

4.视空间能力受损；

篇4

欧盟委员会4月8日人工智能伦理准则，以提升人们对人工智能产业的信任。通过人工智能伦理准则，既可以规范化运用人工智能技术，又能够增强大众对人工智能的信任，助推人工智能更好地为经济社会服务。（4月11日《人民日报》）

人工智能一度备受质疑，一是诸如智能技术取代传统岗位产生的就业危机，二是空前的科技革命诱发的社会恐慌。不可否认，技术革命必定有阵痛。短期而言，人工智能不可避免地取代了部分传统岗位，造成某些行业失业率攀升；长远来看，人工智能以其颠覆性技术冲击社会认知，甚至诱发人类生存危机。

不曾想，每一次科技革命，尤其是工业革命，无不饱受争议，但又无不驱动社会滚滚向前。第一次工业革命，蒸汽机车横空出世，马车等传统行业江河日下，社会怨声载道；第二次工业革命，电器产业蓬勃发展，蒸汽机车成为博物馆的珍藏；第三次科技革命，高新技术喷涌迸发，一系列产业被湮没在历史洪流中。谁曾想？达尔文的进化论不仅适用于自然界，同样适用于人类社会，适者方能生存。历史最终证明，饱受争议的工业革命都是成功的。

历史是惊人的相似，人工智能也“动了别人的奶酪”。拥有百万员工的工业帝国富士康，从2015年开始工业机器人逐步取代流水线作业员，工人失业率节节攀升；ETC忽如一夜春风来，遍布大江南北，端着铁饭碗的高速收费员被迫下岗；无人驾驶更是颠覆传统思维，随着5G时代的到来，或许司机也会如车夫一样镌刻在历史的印记中。

殊不知，诸如工业生产、高速收费和汽车驾驶等重复琐碎的工作，通过人工智能技术，可以提高作业效率、降低运营成本、解放劳动力。工业产品生产成本降低，进而提升社会大众购买力；ETC既提高了汽车通行速率，又减少了人力成本支出；无人驾驶进一步解放双手，又能减少交通事故发生频率。即便是被直接冲击的行业，也能迸发出更新的活力。

更何况，与第三次科技革命类似，人工智能对经济社会的影响是全方位的。谈就业，工业机器人维护员通过提升企业生产效率，获取更大的收入回报；车联网从业者在全新的领域大展拳脚，创造社会财富；VR、AR工程师更是在梦幻般的工作氛围中，让虚拟世界的财富梦想变为现实。论生活，之所以前者能够更好的就业，正是因为他们提升了生产效率，降低了生产成本，创造更高社会价值，增加了人均所享有的社会资源，进而为社会带来了更高效、便捷、美好的服务，低廉的价格让普罗大众共享科技红利，实现对美好科技生活的向往。

当然，不可回避，更无法回避，失业人群如何安置？首先是倒逼失业者修炼内功，向更高端的行业转移，例如富士康就有不少从流水线作业员向机器人维护员转型的成功案例；其次是外力助推，各地政府为了稳定就业，促进地方经济发展，会开展各类职业培训，并做起企业和员工的“红娘”；再者，自主创业也不失为一条好的出路，百花齐放的技术产业革命时期，催生的各类产业更是给予想作为、干作为、能作为的人才展现自我抱负的舞台。不可否定，只要是革命，必定有牺牲，人工智能革命也不例外，那么，对于有心无力的人员，政府也需要利用二次资源分配，给予帮助，让其共享变革红利。

篇5

1、依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台。

2、依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台。

3、依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台。

4、依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。

人工智能相关政策逐步落地实施，相关开放创新平台建设传闻兑现。从今年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》开始，相关部委开始抓紧推进规划的实施工作。10月13日中国人工智能产业发展联盟成立大会上，科技部提出试点建设人工智能开源开放创新平台，初步考虑纳入BAT和科大讯飞。11月15日，《新一代人工智能发展规划》启动会上，科技部正式宣布建立依托BAT和科大讯飞在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音领域的人工智能开放创新平台。至此，人工智能发展规划初期创新平台建设已全部落地，《新一代人工智能发展规划》正式启动。AI初期应用场景初步选定为自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音，分别由各领域领先企业牵头，体现出科技部乃至国家层面对上述公司在相关领域的领先地位的肯定，也奠定了上述公司在未来人工智能发展中的定位布局。

四大巨头深耕四大领域。

百度7月份正式上线Apollo计划1.0。公开无人驾驶平台，合作伙伴可通过该平台快速搭建自己的无人驾驶系统，被定义为自动驾驶领域的安卓。11月16日举行的百度世界大会上，百度宣布将在明年量产无人驾驶小巴，将量产无人驾驶汽车的时间从业界共识的2020年提前到2018年。

阿里在发源地杭州启动智慧城市，以智慧交通为切入点，通过交通大数据分析，对道路实时流量监控和控制，有效提高交通效率。同时阿里也与雄安新区签订协议，将在云计算、大数据、智慧城市等方面展开深度合作。

腾讯于今年8月首个医学领域人工智能产品--腾讯觅影，通过人工智能对医疗影像的分析达到识别早期食道癌的目的，在提高医生工作效率的同时降低误判率，预计今后该产品将应用于除食道癌之外的其他医学影像分析领域。

科大讯飞基于人工智能的语音技术在国际语音合成大赛中击败微软、IBM以及多个知名高校，连续12年夺冠。语音识别准确度高达98%以上，并可完成在复杂环境中的准确识别，无疑在该领域处于世界领先地位。