人工智能工作方向精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇人工智能工作方向，期待它们能激发您的灵感。

篇1

内蒙古巴彦淖尔市医院神经内二科，内蒙古巴彦淖尔 015000

[摘要] 目的 探讨益智醒脑方对短暂性脑缺血发作（TIA）后伴有轻度认知功能障碍患者认知功能的改善作用。 方法 选取2010年7月—2013年7月该院就诊的90例TIA后伴有轻度认知功能障碍的患者作为研究对象，平均分为3组：A组给予益智醒脑方和阿司匹林、B组给予甲磺酸双氢麦角毒碱和阿司匹林、C组仅给予阿司匹林，治疗60 d。蒙特利尔认知评估量表评估患者的认知功能，同时对3组治疗后的临床疗效进行比较。 结果 蒙特利尔认知评估量表评估显示，3组患者的认知功能均明显提高，差异有统计学意义（P<0.01），尤其是A组，其蒙特利尔认知评估量表评分和治疗有效率均明显高于B组和C组（P<0.05或P<0.01）。 结论 益智醒脑方可改善TIA后的轻度认知功能损害，且作用效果优于甲磺酸双氢麦角毒碱。

关键词 益智醒脑方；短暂性脑缺血发作；轻度认知功能损害；蒙特利尔认知评估量表；甲磺酸双氢麦角毒碱；阿司匹林

[中图分类号] R743.3 [文献标识码] A [文章编号] 1674-0742（2015）01（c）－0122-02

[作者简介] 李瑞（1978.9-），男，内蒙古巴彦淖尔人，本科，主治医师，主要从事神经内科方面工作。

短暂性脑缺血发作（transient ischemic attacks ,TIA）所引起的脑缺血性损害，会导致认知相关区域如海马CA1区、丘脑、颞叶皮质等的病理性损伤，导致认知功能障碍[1-2]。且这种早期的认知障碍很隐匿，临床不易察觉，但可发展为痴呆，因此TIA可能是血管性痴呆和阿尔海默病痴呆的重要危险因素，它可加速脑的退行性变和认知功能下降的进程[3]。因此对TIA后认知损害的干预有重要意义。

临床研究发现益智醒脑方对治疗血管性痴呆有明显效果 [4]，因此，该研究选取2010年7月—2013年7月在该院就诊的90例以TIA后伴有的轻度认知功能损害的患者为研究对象，观察益智醒脑方对患者认知功能的影响，并以临床治疗血管性认知损害的西药甲磺酸双氢麦角毒碱，以及抑制血小板聚集、防治TIA的药物阿司匹林作为对照，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择在该院门诊就诊和住院治疗的明确诊断为伴有MCI的TIA患者90例。其中男64例，女56例，年龄65岁，所有患者均符合1995年我国第四届脑血管病会议确定的TIA诊断标准并同时符合Petersen等[5]提出的MCI诊断标准。纳入的患者TIA首次发作至该发作入组时的病程在24h~4年。经头颅CT或MRI检查无异常，排除脑梗死、脑出血、痴呆和有精神病史者。患者分为A、B、C 3组，每组30例。A组，男17例，女13例，平均年龄为（63.3±8.2）岁，治疗前发作次数为（5.2±6.2）次，B组，男16例，女14例，平均年龄为（62.5±8.6）岁，治疗前发作次数为（4.7±5.4）次，C组，男16例，女14次，平均年龄为（61.9±9.8）岁，治疗前发作次数为（4.9±4.6）次，经比较，3组患者在性别、年龄和病情等一般资料，差异无统计学意义（P>0.05）,具有可比性。

1.2 药物治疗

A组给予益智醒脑方和阿司匹林肠溶片、B组给予甲磺酸双氢麦角毒碱片和阿司匹林肠溶片、C组仅给予阿司匹林肠溶片，疗程60 d。所有组别中，阿司匹林肠溶片（由拜耳医药保健有限公司提供）按100 mg/次，1次/d，口服，连续治疗60 d；益智醒脑方中药颗粒剂按1袋/次，2次/d，连续治疗60 d。甲磺酸双氢麦角毒碱片（由天津华津制药有限公司提供）按2 mg/次，2次/d给予，连续治疗60 d。

1.3 认知功能评估

分别于TIA发作后，治疗的第30，60 d，采用蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评价患者认知功能状态，共30 min，得分越高认知功能越好。由两名受过培训的评定员进行面对面测量。

1.4 临床疗效评定

参照田金洲等提出的《血管性痴呆的诊断、辨证及疗效判定标准》进行临床治疗的疗效评定。即显效：疗效指数≥50%；进步（有效）：疗效指数≥20%；无效：疗效指数＜20%。疗效指数=(治疗后MoCA积分-治疗前MoCA积分)/治疗前MoCA积分×100%。

1.5 统计方法

用spss 16.0统计软件进行数据分析，计量资料组间样本均数的比较采用F检验，计数资料组间率的比较采用χ2检验。

2 结果

2.1 治疗前后各组患者的MoCA评分改变

治疗前3组患者的MoCA评分差异无统计学意义（P>0.05），药物治疗后30 d，60 d，3组患者的MoCA总分均较治疗前均明显提高，差异有统计学意义（P<0.01）。与A组比较，B组治疗60 d及C组治疗30 d，60 d时的MoCA评分明显降低，差异有统计学意义（P<0.05或 P<0.01），见表2。

2.2 药物治疗的疗效评价

对治疗60 d的药物疗效分析发现，A组和B组的有效率和显效率均明显高于C组，差异有统计学意义（P<0.01或P<0.05），且A组的有效率和显效率明显高于B组，差异有统计学意义（P<0.05），见表3。

3 讨论

自从1951年Fisher首次提出“短暂性脑缺血发作”的定义，随着科技的进步和医学的发展，人们对TIA的研究不断深入，其定义也几经演变，2009年美国心脏协会/美国卒中协会将TIA定义为：脑、脊髓或视网膜局灶性缺血所致的，未伴发急性脑梗死的短暂性神经功能障碍[6]。虽然TIA造成的运动和感觉神经障碍在多时间内能得以恢复，但近年来研究发现，TIA发作后病人会遗留记忆、言语、计算、推理等方面的认知障碍，特别是记忆障碍最为明显[7]，并且TIA发作次数越多，患者记忆损害程度越高[8]，因此提早测出认知功能损害，及早进行干预，对于改善TIA预后有重要意义。

益智醒脑方是以补肾化痰、化瘀为主的改善认知功能的中药验方，中医认为肾精不足则不能生髓，髓虚不能上冲于脑，从而导致精神离散，神昏健忘。益智醒脑方中山药、枸杞、牛膝滋补肝肾，填精益髓；水蛭、穿山龙活血化瘀；石菖蒲醒神开窍，胆南星祛痰醒脑，诸药合用，起到益肾填精、祛痰泻浊、醒脑开窍之效。国内牛敬宪[4]等应用益智醒脑汤治疗血管性痴呆患者，有效率达到80%，明显优于对照组，同时治疗后患者的物体记忆测验、简易精神状态检查量表和智力残疾评分结果均有明显提高。该研究中采用益智醒脑方与阿司匹林肠溶片联合治疗TIA发作后认知障碍，结果显示，3组患者经治疗后MoCA评分均有显著改善，说明益智醒脑方、甲磺酸双氢麦角毒碱片以及单独应用阿司匹林治疗均可改善TIA后患者的认知功能，但在疗效比较上，益智醒脑方加用阿司匹林的效果优于甲磺酸双氢麦角毒碱片加阿司匹林及阿司匹林单独使用。说明益智醒脑方比甲磺酸双氢麦角毒碱改善认知的范围更广，具有更好的综合效应。从疗效指数比较分析，益智醒脑方的效果亦优于甲磺酸双氢麦角毒碱，说明益智醒脑方治疗效果确切。

综上所述，治疗TIA后认知功能损害，采用益智醒脑方比单独使用阿司匹林和甲磺酸双氢麦角毒碱治疗的临床效果更好，值得临床推广应用。

参考文献

[1] 何川.短暂性脑缺血发作后早期认知功能损害的研究进展[J].中国当代医药,2011,18(36):21-22.

[2] 姜东林,储兴,胡玲玲,等.短暂性脑缺血发作患者认知功能与蒙特利尔认知评估量表评分、事件相关电位及血清神经元特异性烯醇化酶水平的关系[J].临床神经病学杂志,2010,23(3):168-170.

[3] 李春莲.短暂性脑缺血发作与血管认知功能障碍的临床研究[J].延边医学,2014,124(6):38-39.

[4] 牛敬宪,李咏梅.益智醒脑汤对血管性痴呆患者认识功能障碍的影响[J].中西医结合心脑血管病杂志,2008,6(11):1288-1289.

[5] Petersen RC, Stevens JC, Ganguli M, et al. Practice parameter: early detection of dementia: mild cognitive impairment (an evidence-based review). Report of the Quality Standards Subcommittee of the American Academy of Neurology[J].Neurology，2001，56(9):1133-1142.

[6] 王普，曾宪容.短暂性脑缺血发作预后研究进展[J].西南国防医药,2012,22(2):217-220.

[7] 刘红，陈卫，赵仁亮.短暂性脑缺血发作病人认知功能障碍及负性情绪研究[J].青岛大学医学院学报，2011,47（5）：406-408.

篇2

【关键词】计算机；人工智能技术；应用

1引言

人工智能技术已经成为目前最受社会关注的新兴科技之一，随着该技术在各行业和领域中的应用不断深入，人们的工作和生活方式不断向智能化方向发展，工作和学习效率都得到了质的飞跃，未来，人工智能技术也必然会获得更加广阔的发展前景。

2人工智能技术概述

人工智能是计算机科学的一个分支，这门学科的主要目标是了解人类智能的本质，并通过将人类智能转移到智能机器中，使智能机器能在不同应用场景下做出类人思维的反应。人工智能是一项综合了多项高新科技的综合性学科，包含5项核心技术，分别是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和生物识别技术。其中，机器学习是实现计算机人工智能技术的核心技术，该技术使智能机器在算法复杂度理论、凸分析、统计学等学科的支持下，能自主模拟人类行为。目前已经发表的机器学习策略主要包括模拟人脑的机器学习和采用数学学习方法2种策略。其中模拟人脑的机器学习策略又可细分为符号学习和神经网络学习，符号学习是以认知心理原理为基础，在机器中输入符号数据，用推理过程在图或状态空间中搜索并进行符号的运算，对概念性和规则性知识的学习能力较为突出，如示例学习、记忆学习、演绎学习等；神经网络学习是从微观生理角度对人脑活动进行模拟，利用函数结构模型代替人脑神经网络，以函数结构进行数据运算，并在数据迭代过程中在系数向量空间中搜索，对函数型问题具有较好的学习能力，如拓扑结构学习、修正学习等。采用数学方法的机器学习主要是利用统计机器，建立相应的数学模型，拟定超参数，输入样本数据后根据不同的运算策略对模型进行训练，最后根据训练结果进行结果预测。

3人工智能技术的发展历程

3.1人工智能技术的兴起

虽然新兴技术的兴起获得了广泛的关注，但由于人工智能技术涵盖的学科和技术范围过大，兴起阶段的该技术的理论知识、产品应用、发展应用等均存在明显缺陷。除此之外，计算机技术在当时也并不成熟，当时的计算机编程和计算水平较为落后，很多超前的想法以当时的技术水平来说实现较为困难。在多种因素的影响下，人工智能技术在兴起阶段并未得到快速发展。

3.2人工智能技术的高速发展

人工智能技术这一概念在提出后近20年的时期中其发展始终处于停滞状态，直至20世纪70年代，该领域的专家研发出全新的人工智能专家系统DENDRAL，该系统的诞生带动人工智能技术迈向新的发展阶段，并且在这之后进入高速发展时期。日本始终重视本国科学技术的发展，并且在20世纪80年代提出“科技立国”的政策，此后很长一段时间，日本依托此国策使经济得到迅速恢复和发展。在1982年，日本国内对第五代计算机的研究以失败告终，但此次研究中提出了新的计算机算法和逻辑程序语言Prolog，Prolog在处理自然语言过程中具有比LISP语言更好的应用效果，这一创新进一步促进了人工智能技术的发展。人工智能技术的发展建立在多项先进学科共同发展的基础上，与其他技术相比，人工智能技术在处理数据、整合资源方面具有更大优势。

3.3人工智能技术的发展现状

3.3.1专家系统

专家系统指的是一种智能计算机程序系统，是人工智能技术应用最为广泛也最为重要的领域之一，系统中涵盖大量某领域专家水平的知识与经验，通过应用人类在该领域中的专家级别知识来为用户解决在该领域中遇到的问题。专家系统有效地将人类智能延伸到专业领域中，实现了理论研究向实际应用方向过渡的目标，大幅提高了人类对专业问题的处理效率，并且专家系统依托复杂的算法能对专业问题未来发展的可能性进行更全面的计算，工作效率甚至会比人类专家更高效、更准确。随着对专家系统研究的不断深入，目前很多专家系统都能依据对人类行为的模拟在不同的应用场景中作出智能化的反应和判断，并且能够利用知识库，深入挖掘复杂问题的内在联系。专家系统已经在多个领域中都得到了广泛的应用，帮助企业更客观地摸索市场规律，从而作出正确的生产决策、调度规划、资源配置计划等，大幅提高了企业经营的科学性，使企业能在节省生产成本的同时，获得更好的经济效益。

3.3.2模式识别

模式识别是利用计算机技术将识别对象按一定特征归类为不同类别，目前人工智能技术在模式识别中的主要研究方向包括语音语言信息处理、计算机视觉、脑网络组等，希望通过人工智能技术实现对复杂信息的识别和处理，这一应用能促进多个行业向智能化方向发展，如军事领域、医疗领域等。

3.3.3机器人学

机器人学的主要研究方向是机器人的设计、制造和应用，随着人工智能技术的成熟与应用，机器人的智能水平不断提高，并且在不同行业中的应用已经较为普遍，日常生活中常见的机器人包括扫地机器人、迎宾机器人、快递机器人、早教机器人、无人机等，人们可以利用可移动设备对其进行操作，极大程度地提高了人们生活的智能性和便捷性。

3.3.4机器学习

机器设备并不具备自主思考能力，在不同应用场景下的反应主要是依托计算网络技术和算法对人类思维模式进行模拟，并将人类行为进行充分消化以使自身性能得到优化，能对不同问题进行处理。机器学习是一项涵盖多个学科且复杂程度很高的科学，包含统计学、概率学、算法复杂度理论等，是人工智能的核心技术，也是推动计算机向智能化方向发展的关键技术。

3.3.5人工神经网络

人工神经网络是人工智能技术自进入高速发展时期后广泛研究的重点内容。利用计算机算法将人脑神经元进行简单化、抽象化、模式化，并构建成与人脑神经元网络相似的网络结构。人工神经网络技术的成熟与发展为专家系统、模式识别、机器人学、生物、经济等多个学科的发展提供了技术支持，解决了很多人工智能技术发展中的实际难题。

4人工智能技术的应用

4.1人工智能技术在计算机网络技术中的应用

4.1.1计算机网络安全管理

人工智能技术与计算机网络技术互相依存、互相促进、共同发展，在计算机网络技术的多个方面都有深入的应用。其中，在网络安全管理方面主要有如下应用：①智能防火墙技术。防火墙技术随着计算机的普迅速发展，应用人工智能技术的防火墙技术比传统防火墙技术的性能更加优异。智能防火墙技术具有智能记忆功能，能自动记录并储存历史处理病毒的记录，在后续应用过程中依据记录直接优化计算机匹配环节，减少计算机数据量，提高防火墙的隔离病毒能力。另外，智能防火墙还能结合用户的需求，对用户不需要的弹窗功能、访问权限、有害信息等进行智能化拦截。②计算机入侵检测。防火墙的主要功能就是为计算机设备创造安全的运行环境，保证系统和内部数据不被侵害。计算机入侵检测功能是保障防火墙正常工作的基础功能模块，对提高计算机数据的安全性和可靠性具有直接的影响。应用人工智能技术的入侵检测功能，能对计算机系统进行智能化分析和处理，根据预定算法将处理数据整理成为入侵检测报告，让用户能全面地掌握计算机设备的安全状态。③垃圾邮件智能化处理。该技术依托人工智能技术中的模式识别功能，对接收邮件进行扫描和归类，发现垃圾邮件后直接将其标注为垃圾邮件，为用户发出风险警告，避免用户因误操对计算机系统造成损害。

4.1.2计算机网络管理

人工智能技术的发展和应用促进计算机网络技术向智能化方向发展。在实际应用中，除计算机网络安全管理模块外，还能解决多种网络管理问题。随着计算机技术的普及，网络数据呈爆炸式增长，网络管理工作量和工作难度都达到了空前高度，通过应用人工智能技术，能大幅提高计算机网络管理效率，优化网络管理效能。

4.2人工智能技术在企业管理中的应用

企业是市场经济活动的主要参与主体，是维持市场经济稳定运行和发展的关键要素，在企业生产活动中科学地应用人工智能技术，能有效提高企业的生产能力，促进企业获得更高的经济效益和社会效益。具体应用渠道如机械自动化、智能监控、推荐系统、用户购物行为分析、零售分析、数据提取、文本归类、文章摘要等，从员工工作的细微之处实现工作效率上的提升，进而提升企业整体的运行效率。对工业行业来说，应用机械自动化技术还能有效降低传统工业生产中对人工的依赖性，大幅提高工业企业的生产能力，在行业发展的过程中起到了非常积极的促进作用。

4.3人工智能技术在航空航天技术中的应用

航空航天技术是目前人类最高科技的集合体，涵盖众多学科，如信息技术、卫星技术、生物技术、天文学、生命科学等，对提高国家的国防力量、提高国家的国际地位、促进国家经济增长都具有非常重要的意义。航天器设计是航空航天领域中的关键工作之一，而远程控制又是航空航天技术长久发展以来研究的重点，因我国对该技术的研发起步较晚，我国对航空航天技术的研发存在重重困难，但经过国家和科技工作者的不懈努力，目前我国航空航天技术已处于世界先进水平。将人工智能技术应用于航天远程控制中，利用智能系统对数据进行自动采集、处理和储存，如通过采集航天器的轨道信息，并以此分析航天器的运行状态，根据分析结果制定运行决策，对提高航天器的运行安全性和运行质量都是非常重要的举措，推动国家航空航天事业获得进一步发展。

4.4人工智能技术在医疗领域中的应用

目前，人工智能技术在医疗领域中的应用已经非常广泛，使医护人员的工作内容不断得到优化，提高工作效率，还有效提高了国家医疗水平。具体应用包括以下几项内容：①在电子病历中的应用。传统就医诊断环节，医生都需要以手写方式记录病患病例，并根据病例详细列出治疗方案，工作量大，且效率较低，病例保存便捷性较差。通过应用电子病例，不仅能大幅减少病例记录的工作量，还能在医疗系统中直接勾选治疗所需药品，完成病例及用药的勾选后打印即可，既能大幅提高工作效率，还能将病例在计算机中进行储存，且现阶段病例文件的储存格式不再局限于文字，语音和图像也可被添加到病例中，提高医疗诊断的准确性。②在健康管理中的应用。在现代医疗中应用人工智能技术，对病患的病情进行智能化分析，能使医生对疑难病症的分析更加全面准确，制定针对性更强的医疗方案，提高医疗水平，为改善患者的健康状况提供辅助。

5结语

综上所述，计算机人工智能技术的应用，对社会各行业都产生了不同程度的影响，人们的工作和生活方式得到优化和改变，国家科技水平也不断提升。加强对计算机人工智能技术的研究，推动人工智能技术在各个行业中的应用，让人们能切身感受到科技为生活带来的改变，对促进人类社会的发展具有非常重要的意义。

【参考文献】

【1】辛颖楚.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息与电脑(理论版),2019(9):121-122+125.

【2】陈长印.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].计算机产品与流通,2019(12):5.

【3】杨坤,顾兢兢.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电脑知识与技术,2019,15(33):197-198.

【4】郑骜.浅谈计算机人工智能技术研究进展和应用[J].科学与财富,2019(19):276.

【5】赵智慧.计算机人工智能技术研究的进展及应用[J].信息与电脑(理论版),2019,31(24):94-96.

【6】李子青.计算机人工智能技术的应用与未来发展分析[J].科技经济市场,2019(10):9-11.

【7】罗柱林,韩文超,吕文杰,等.计算机人工智能技术的应用及未来发展探究[J].中国航班,2019(16):90.

【8】李乔凤.计算机人工智能技术的应用与未来发展分析[J].数字技术与应用,2020,38(3):91+93.

【9】肖梅.计算机人工智能技术的应用及未来发展初探[J].缔客世界,2019(1):39.

篇3

关键词：人工智能；转型；管理会计；财务会计

一、人工智能时代下传统财务会计管理问题

（一）专业水平问题

人工智能可以通过“大脑”思考问题，在现代化信息技术的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往会超过人的大脑。目前，人工智能主要应用于图像识别、逻辑程序设计、机器人操控等方面。其中，财务智能机器人最能体现出人工智能的优势和特长。与之相比，传统的财务会计职能进行简单且具有重复性的核算工作，工作内容简单，但是工作效率较低。人工运算会消耗大量的时间，最终所得到的成果远不及机器人操作得到的结果。

（二）协同发展问题

财务会计工作人员在日常工作中，要进行大量重复性操作，在资金管理方面，需要提供管理层信息。工作人员在工作中，需要参与到企业内部的财务部门进行资料收集整理，但是不能参与到后续管理工作中。不同部门的协同性较低，无法形成材料的生产、采购、管理与销售的全过程，导致了各个方面的管理工作不能有机结合，无法精准地反映出企业的实际经营状况，更无法提供所需的数据和资料。

（三）预判分析能力

对于企业内部的管理人员与投资者来说，无论在何种情况下，都希望能够在第一时间，掌握企业的发展水平与内部经营管理状况。传统的财务会计在工作中将注意力集中在财务数据处理方面，在完成数据计算后，会交给外部信息人员使用。这一环节明显地忽略了内部高层的管理需求。对于财务计算与管理缺乏预判和分析能力，可能会导致内部的财务会计在工作中不能够通过数据和信息，了解到企业当前的经营水平。财务会计更关注到对于历史数据的采集与分析，忽视了企业未来的发展规划和管理目标，不利于企业实现长足稳定与健康发展。

二、人工智能时代下财务会计向管理会计转型策略

在了解到企业人工智能时代下，财务会计的工作现状之后，有利于进一步明确财务会计可以通过何种方式，实现向管理会计的顺利过渡与转型。

（一）加强专业化培训

财务会计向新型管理会计方向转移，标志着许多工作在开展中，都需要从多种不同的角度进行分析。如果在工作中不能结合时展和大数据信息技术的优势，始终按照传统的方式与标准进行管理，会导致会计工作无法取得理想的成绩[2]。特别是进入到人工智能时代下，财务会计需要考虑到大数据信息技术与人工智能技术的影响，在人员培训上加强管理，实现专业化培训。比如，对大数据时代中的智能软件的应用和操作进行培训。目前，智能软件已经成为了会计工作中不可或缺的重要工具，通过加强软件操作方式的培训，可以帮助工作人员在工作中，更快地掌握工作的内容，提高工作效率，并且按照正确的方法与路线，完成各项工作。

（二）改进管理模式

智能化时代下，财务会计向管理会计方向转型，需要与之配套的管理模式和组织结构。因此，对传统企业内部的管理模式进行改革调整，有利于建立更为完善的会计组织管理体系。从当前国家的管理会计工作职能要求的角度进行分析，要对原本的组织模式进行优化升级，使其能够有效地适应当前的管理需求，使各项管理工作都能顺利开展，提高财务会计转型之后的工作效率与工作质量。同时，通过对管理模式进行改革，还可以为会计转型发展奠定坚实的组织基础。为了确保企业内部的财务会计转型工作可以顺利完成，企业内部需要建立更为完善的管理制度。对于管理会计的工作方式和工作内容中出现的问题，要利用新型管理制度进行处理。比如，国内某地区的企业在进入到人工智能时代后，对内部的管理制度进行了优化调整。对财务会计工作人员的工作行为起到了明显的约束作用，提高了工作人员在工作中的规范性和效率性。同时，还激发出员工的责任感与积极性，为实现转型工作做好准备。

（三）强化数据处理

除了上述两项技术手段之外，人工智能时代下的财务会计转型发展工作，还需要依靠强大的数据处理与运算能力。人工智能技术与设备，可以为数据核算与分析，提供充分的支持与引导。同时，在进行实际操作中，还能够发挥出人工智能技术的及时、准确、便捷和高效的特征。通过及时有效的操作模式，对财务会计工作中的各项数据和指标进行分析处理，顺利推动财务会计向管理方向转型。在完成了基本的数据分析和处理工作之后，可以掌握企业的经营状况，明确运行的质态，使经营者和管理者，在第一时间获取到有效的数据和信息。虽然在现代化发展中，人工智能技术占据了部分财务人员的工作机会，但是与此同时也极大地解放了劳动力，人们有更多的时间参与到技术提升和深入研究中，可以从事更多具有高附加值的工作，尽快实现现代化发展，最终推动自身与企业都迈向更高的发展阶段。

总结：

综上所述，传统基础的财务会计正在被人工智能所取代，人工智能时代的全面来临，为人类的工作和职业发展带来了前所未有的挑战。传统财务会计要把握机遇，积极应对挑战，加强专业化培训，调整并改进管理模式，利用大数据信息技术，强化数据的处理，推动财务会计向管理会计的顺利转型。

参考文献：

[1]杨海燕,张阳,荣加超.人工智能时代财务会计向管理会计的转型对策[J].现代营销(下旬刊),2019(01):223.

篇4

关键词：人工智能；AI；视觉技术；计算机技术

随着科学技术的飞跃发展，人类社会已经逐渐步入了人工智能时代。2016年3月，当人工智能机器AlphaGo以悬殊比分打败世界围棋冠军、韩国围棋职业九段选手李世石后，世界为之惊呼：人类智慧是否要被人工智能的机器人超越？而在现实当中，人工智能的运用领域越来越广泛，在医学、机械、地质勘探、石油化工、安保、交通、通讯、军事等领域，人工智能已经显示出了其强大的作用。在2016年世界互联网大会上，人工智能被冠以“四大热词”之一备受关注，世界互联网大佬们都对人工智能抱以极大的重视和热情。可以预见，人工智能必将像人类历史上的几次科技变革一样，颠覆性地改变人类的未来生活。

一、人工智能的概念

什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这个说法通俗地反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。

二、人工智能发展的历程及在生活中的运用

人工智能的发展，不断更新着人们的生活观念，改变人们的生活习惯。可以说，未来的时代是属于人工智能的时代。那么，人工智能是如何发展到今天这样的格局、而且展示出未来无可限量的使用前途的呢？我们先来回顾一下人工智能的发展历程。

人工智能学科的诞生与发展，是以计算机科学技术的不断进步成熟为基础的。人工智能的发展大致经历了三个时期：

（一）第一阶段：上世纪四十年代至五十年代中期。这个时期是以控制论、信息论和系统论为理论基础，是人工智能探索的前期。1950年，英国数学家图灵提出机器可以思维的问题，直接推动了现代人工智能的发展。

（二）第二阶段：二十世纪五十年代中期至八十年代末。这个时期被称为经典符号时期，人工智能开始与认知心理学融合发展。

（三）第三阶段：二十世纪八十年代末到现在，这个时期又被称为人工智能发展的联结主义时期，主要通过人工神经网络来模拟人脑的智力活动，当然也开始朝向多元化的方向发展。

目前，人工智能在生活中的运用在逐渐普及，人类已经开始享受到人工智能带来的便利。采用人工智能技术，让机器具备一些人工智能，并且能做人无法完成的工作，这种双重属性，让人工智能技术拥有广泛的运用空间。

首先，人工智能的“觉”技术应用广泛。在医学上，可以运用人工智能进行预测、检测、诊断和治疗；在高端安防和监测领域，指纹识别和人脸识别技术已经能够成熟运用。

其次，人工智能已经运用于互联网尤其是搜索引擎技术当中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一个搜索引擎，实际上里面的搜索机理跟人工智能程序相同。我们现在觉得搜索引擎是越来越“聪明”，越来越人性化，就是这个道理。

另外，我们通俗意义上理解的机器人，正在变得越来越“聪明”。它们可以带着“人”的特征，做一些我们真正的人做不到的事情，或者为我们人类提供生活上的服务。比如航空航天领域的机器人、地质勘探中使用的机器人设备、游戏博弈领域的机器人棋手等。随着科技技术的发展，人工智能的发展已经开启了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的场景，已经开始变成了现实。

三、人工智能对人类未来生活的影响

人工智能的发展现状和展示出来的未来远景，让人相信它必将为人类的未来带来翻天覆地的变化。甚至有观点认为，随着智能科技的发展，或许有一天人工智能设备将对人类的生存带来挑战甚至是危险。那么，人工智能对人类未来的生活将有哪些影响呢？

（一）人工智能的发展，可以让我们人类更安全。比如：人工智能机器人的发展，未来可以代替人来照顾老人和病弱者，让人生活得更长久，并且可以把更多的人手解放出来；车祸和天灾将会因为人工智能技术的使用变得更少，人们可以根据危险情况采取更有效的扼制手段。

（二）人工智能技术将使人变得更能干，工作效率更高。把人工智能技术和人的智慧结合，相辅相成，可以让人类的思想认知得到延伸；同时，依靠人工智能技术，我们人类将变得更为强大，完成为我们人类自身现在还不能完成的事情；依靠人工智能技术，也许未来人类将变成我们现在想象当中的“超人”，拥有超出目前视觉、听觉和操控力的超能力。

（三）人工智能技术将解决许多我们人类目前无法解决的一些难题。比如现在人类面临的大气变化、环境污染等世界性难题，可能会因为智能科技的发展而在某一天得到彻底解决。如果说，人工智能在未来可能会拯救世界，这绝对不是一种夺人眼球的夸夸之谈。

（四）人工智能的发展，可以让我们人类生活的空间得到大大的拓展。我们人类在几十年前就已经开始进行外太空的探索。人工智能的发展，对于宇宙空间探索事业而言无异于如虎添翼。

（五）最后，人工智能的发展，让我们人类多了一位“朋友”。只要做好对智能设备的控制，那么人工智能就能够最大限度地为人类生活服务，并且风险降到最低。

四、结语

人工智能的发展，是人类科学技术发展的必然趋势。面对这一趋势，我们应该保持积极乐观的态度，不断拓展，锐意创新，真正让人工智能促进社会的进步与发展，最大化地惠及我们的生产生活。

参考文献：

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【关键词】人工智能 超级计算力

一、引言

（一）问题提出

人工智能作为下一代技术发展的趋势，其方向也是众多科技界人士关心的问题。很多科学家预言，人工智能不仅仅是人类技术突破的下一个阶段，而且更是人工智能的发展潜力必将超出人类的控制，成为新一个物种，甚至可能替代人类，“统治”地球，我们抱着研究的目的，来探讨人工智能技术发展的方向与途径。

人工智能技术的发展对大多数人而言，是浑然不觉，全无概念的，但是从近年来各大科技公司的战略与产品上看，人工智能的确已经成为当下科技界争夺的战略制高点，苹果的Siri语音助手，谷歌的无人驾驶等单向的人工智能技术已经非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力与财力进行研究，可以预见，在不久的将来，人工智能技术必将成为人类生产生活领域中广泛应用的技术之一。而对其进行发展脉络和规律的判断与估计也是十分必要的，也是顺应技术趋势，推动技术创新的必由之路。

（二）目的与意义

一方面，对于科学研究来说，繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更正确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，人工智能这门科学的详细目标也天然跟着时代的变化而发展。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰硕信息的逻辑结构。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相称有效的途径。

另一方面，对于人类的生产生活甚至未来来说，人工智能技术的快速发展，不仅会在更大程度上解放人的劳动时间与降低工作辛劳程度，使得人们越来越离不开机器的工作，并且每个人的生活方式发生根本性的转变，而且，更重要的是，在未来，人类是否会与机器进行深度融合，发展处全新的生命构造体，以此来迭代和进化，实现人类和机器人的和谐共存，还是人工智能会自动发展出自我意识，而在将来的某一个时点，机器人们将会对他们的缔造者――人类举起屠刀，实现自己称霸的野心，这也不得而知，因此，对人工智能的路径探讨是十分必要和有重大意义的。

二、人工智能发展趋势

（一）人工智能的准确定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

（二）人工智能的发展趋势研究

1、自我存续。这是一个十分显眼的要求，人工智能如果作为一个新物种存在，其必须拥有自我生存的能力，即离开人类，人工智能技术必将仍然存在。而且人工智能将与其他物种和环境形成新型交流互动方式。以极端的情况来说，如果人类在将来的某一天消失了，而人工智能必须拥有维持自身生存和发展机制和技术，如果是电量不足，核心机器人将会指挥挖掘型机器再次挖煤，或核能机器人运用核能来发电，以维持自身的正常运转，而这一切的工作都是在人工智能的机器内部解决，而并不需要人类的参与，这就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。这是在自我存续的基础之上发展而来的。一个机器，一代机器的存在可能并不是问题，而要想机器向人类一样代代繁衍不绝，则对人工智能来说，绝对是一个巨大的障碍。因此，在机器自身的自我繁殖更新迭代，也是必须要进行的过程，这就需要强人工智能的高度运用，来对整个机器人生态进行实时评估，不断地提出新的发展要求，而且立即组织机器人中的“科学家”对其进行研究与探讨，实验与创造，或者是融入生物技术而与之进行基因式的合作，这些都是不确定的，唯一能确定的是，离开人类的独立人工智能必须要有发展创造出更新更快更强的人工智能的能力。

3、自我认同。人工智能的自我认同分两个层面，一方面是对内进行认同，另一方面，是对外进行认同。如果假定人工智能是人类的发展方向，其必须会对人类关心的终极问题等产生同样的巨大疑惑，比如我是谁？我从哪里来？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平来看，它一定不会停留在思考的层面上，而是会进行各种不同的实验与探索，已验证自己的猜想。另一方面，人工智能作为一个以理性而存在的物种，其合作是建立在种种规章制度之上，而一旦有机器发现制度的漏洞，就会有进行套利和损人利己的动机，而阻止这种情况的发生，只能是建立在机器人的情感共同体的基础之上，即是机器人产生同样的情感，而形成有效率的合作与分工，而不会因为短期利益牺牲长远利益。

三、结论

由上述探讨可知，人工智能的发展道路还是非常漫长而艰辛的。对于其是否会取代人类，这个问题要依赖于将来的技术发展和人类的生命形态的演变而定，而我们对人工智能进行的物种化探讨是非常有必要的，也是对人工智能技术的发展和对其风险的防控具有借鉴意义的一个环节，是我们进行科学技术开发的留有的一个客观冷静的分析角度。

参考文献：

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P键词：人工智能；会计

中图分类号：F230 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）001-000-01

一、人工智能在会计领域应用及前景

人工智能即“关于研发人工构造出的可以模拟人的意识和思维方式的计算机系统的理论和应用，这些系统可以取代部分目前人类正在做的工作”。对于人工智能的定义，莫衷一是，但人工智能如今在日常生活中的应用却很常见，例如苹果的Siri。人工智能是对人的智力的模仿再生，导致人的思维永远会先于计算机一步。

在如今的高速信息化时代下，纵观整个会计领域，不难发现，由于各种会计处理软件和人工智能的应用，过去从事手工填制凭证、记账、对账、结账这些繁琐的工作的人正在悄无声息地被替代。相比较而言，人工智能比这些人完成的工作更加出色、效率更高，处理昔日会计工作的人，不得不成为智能化的淘汰品。会计的基本职能正潜移默化地在发生改变。

具体而言，人工智能引入会计行业可以避免由于人的失误而造成的会计信息错误的问题，为管理决策、业务投资分析提供可靠的数据支持。同时，人工智能可以使业务效率明显提高，对于技术含量低、简单重复的工作，人工智能可以在高强度工作下仍然高效运行。如此以来，企业运用人工智能解决日常大量发生的标准化工作，精简核算类型员工，既提高了效率又节约了成本。在信息爆炸的时代，人工智能凭借其强大的计算能力、海量的信息储存以及高强度运转的工作能力，在信息采集等方面也发挥越来越重要的作用。

不置可否地是人工智能不仅代表了先进科技的高速发展，同时也带来更丰厚的经济利益。人工智能的应用范围也会随着社会发展从大型企业逐步扩展到中小型企业，其功能也会日臻完善，从财务核算逐步扩展到为财务决策提供信息等领域，智能会计的发展前景明朗广阔。

二、会计是否将被人工智能完全替代

2014年《经济学人》的调查数据显示，未来20年最有可能收到人工智能冲击的行业中会计位于前三甲。在国内，国务院常务会议通过了《装备制造业标准化和质量提升规划》，工信部等部门也了《机器人产业规划2016-2020》，意图指导机器人产业蓬勃发展。人工智能的发展如此受器重，会计人员面对的挑战空前严峻。

因此，人工智能真将会计完全替代，会计行业中的人都将面临重新选择新的工作领域的窘境？答案是否定的。

如今会计行业正朝着一个更加多元化、全球化的复合型方向发展，由于如今的经济信息时代地迅猛发展，越来越多的企业步入了国际化的轨道。对于这些企业进行合并重组、融资上市、跨国合作……都需要会计的辅助指导。

人工智能缺乏人类所特有的主观能动的创造想象力。人工智能由于其根据特定的情形，提前设计好运行程序，在一旦遇见新的情形，就无法进行处理。人工智能是没有意识的机械的物理操作过程，相反人类的智力在于心理活动过程。人的大脑在凭借直觉判断、运用逻辑推理等方面完全碾压人工智能。所以，涉及主观判断，无法利用规则来约束衡量的问题，必须具备会计知识的人来处理。

三、会计行业重新定位于转型迫在眉睫

在人工智能被引入到会计工作中，普通核算类型工作的岗位势必减少，但财务人员不会完全被人工智能取代。分析目前国内的会计人员的结构布局，清晰感受到呈现两极分化的态势。会计行业的普通核算类型的人员已达到饱和，但高水平的财务管理人才仍是凤毛麟角。高级应用型与复合型人才在社会上青黄不接。对于企业而言，需要的也是能够为企业宏伟蓝图出谋划策的高级会计人员。审时度势地转变自身职能，努力提高自身能力素质，能人之所不能即做人工智能无法企及的事情是会计人员的首要选择。

（一）转变传统的思维模式与观念

在许多外人甚是会计工作人员看来，会计是一个埋头算账、记账、整理数据的“管家”，每天就是管理着物料、钱的收支，这种观点明显早已过时。会计如果一直沿袭成规，因循自己习以为常的做法，思维定式，不接纳新型思维方式，一味胶柱鼓瑟，只能成为“优胜劣汰”竞争中的淘汰者。

（二）专业知识学习无止境，顺应科技发展潮流，提高竞争力

在新的环境下，战略管理型人才是我们每个会计人员努力的方向。如果知识内容片面而且结构老化，就只能重复进行简单、机械的基础工作，毫无疑问会被人工智能取而代之。一个财务人员不能简简单单的看见账簿上面记载的数据，而要利用这些数据看到公司背后的实际情况，为公司发展壮大统筹规划。即需要的是一个对会计知识、行业法律法规、管理决策和现代科技综合掌握的高精尖人物，拥有评估判断、预测决策与人机协调多方面才能的复合型人才。

（三）向人工智能会计领域的开发进军

会计处理问题的思维和方式会因不同问题而改变，考虑的范围也会随时间的变迁而不断扩大，这些都会使人工智能在会计领域的开发异常复杂。如果储备大量会计知识与经验的人员，从事于智能会计的开发与维护，重新发掘自身的价值，既是会计人员的新出路又会对会计的发展做出一番新的推动。

四、结语

人共智能引入会计行业并不昭示着会计职业的灭亡，随着科技不断地发展，人工智能对于简单机械的工作的完全替代是理所当然的，会计遭遇如此挑战也是社会进步的必然结果。面对这一重大的技术革新，无论是会计工作者还是会计专业学生，都应以积极的态度主动从容面对，重新进行职业定位，从过去腐朽错误的观念中解放出来。面对新兴技术的发展，不能因为恐惧而闭门造车、对其进行排斥，而是保持警醒的态度来发展与提升自己，坚信挑战与机遇并存。

参考文献：

[1]黄杰.人工智能下会计人员的“危”与“机”[J].现代经济信息，2016（12）.

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人工智能对医疗领域的影响是开创性的、变革性的、颠覆性的。智慧医疗利用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的医疗工作，构建了从底层基因、中层病症数据，到上层诊断和手术的上下一体，人与机器互联、协作、共进的新医疗体系。

基于人工智能的智慧医疗主要有四个发展方向。

第一个发展方向是基因测序。比如某公司打造了遗传病智能化解读系统，首先提取和处理DNA数据，然后进行测序分析，最后根据数据分析的结果完成对疾病的关联分析。

第二个发展方向是辅助诊断。通过让机器学习海量医疗数据、专业文献、医学教材，模拟医生问诊流程，采集、汇总和整理病人症状描述，与用户进行反复交流和多重验证，最终给出治疗建议。

第三个发展方向是医学影像。机器可根据病人拍摄的医学影像资料，对病人病情进行确认诊断。

第四个发展方向是药物研发。某公司依托智能分析技术，可以在分子结构数据库中评估出820万种候选化合物，减少了研发成本，并缩短了研发周期。

智慧医疗产业链主要由智能硬件、诊断工具、医联平台、自诊平台、健康管理、医药电商等环节构成。

在智能硬件方面，医疗智能硬件主要有手环、手表、智能鞋等运动健康类监控设备，以及血压、血糖、脑电等病患监测设备。

在诊断工具方面，具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司开发的沃森（Waston）医疗平台。

在健康管理方面，WellTok公司与IBM公司联合打造智慧医疗平台，以数据分析服务加强个人健康管理和改善生活习惯，还融合了医疗硬件、医疗保险、健康内容、健康应用等，丰富了平台生态。AiCure公司利用手机终端为患者提供按时用药的健康提醒服务。

未来，人工智能技术与智慧医疗产业的融合力度将不断加大，同时将进一步促进智慧医疗产业的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、诊断工具、医联平台等于一体的智能云平台企业。

英国BabylonHealth平台计划整合Deepmind公司的人工智能技术，帮助患者在同医生进行文字、电话或视频交谈前，就提前预知自身健康状况。目前，BabylonHealth平台上约有100名医生，25万用户可通过月付或医疗保健的方式获取服务。

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【关键词】大数据；人工智能；计算机网络技术

如今计算机领域掀起了人工智能的浪潮，许多行业和技术正向着智能化方向转型，人工智能技术也因此得到了迅猛的发展。同时大数据时代的到来也给计算机网络技术提出了更高的挑战，数据信息的爆炸式猛增，以及网络环境的日益复杂，都加快了计算机网络技术的升级转型。基于此深入研究人工智能技术在计算机网络中的应用对提高网络环境的安全性以及推动计算机网络技术的进步具有重要意义。

一、大数据时代和人工智能

1、大数据时代。所谓大数据是数据的种类和数量众多的数据集，在大数据中，数据种类繁多，数量庞大，比较传统的数据库数据的真实性更高，数据的处理速度更快。在大数据时代，互联网依靠数据信息的支撑，对于如何从众多的信息中快速获取有价值的数据提出了更高的要求。大数据给我们带来了新的机遇和挑战，深入研究大数据技术，合理地在各个领域运用，将会提高数据的应用价值，给我们的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特点及优势。相比于传统模式，人工智能技术在信息处理上速度更快，准确率更高。在大数据时代这种优势会更加明显；人工智能具有成本消耗低的特点，人工智能技术基于专家系统创建知识库和推理机，有效降低资源消耗的同时，还提升了效率；具有超强的自我学习能力，从基础的机器学习到尖端的深度学习，从简单的模式到复杂的人工神经网络，人工智能都有着优异的表现，而且其发展速度是迅猛的，在某些领域甚至已经超越了人类。

二、人工智能在计算机网络技术中的应用分析

1、安全管理中的数据挖掘技术。数据挖掘技术是一种深层次的数据分析方法，它按照给定的任务，对大量的数据进行挖掘和分析，揭示隐藏的规律，通过对网络连接等技术的准确描述，完成同主机的对话，进而找到更加有效的方法。目前基于数据挖掘的技术越来越成熟，在数据化运营中的应用也越来越广泛。数据挖掘技术极大的促进了人工智能的发展，使其在各个领域得以实现。人工智能技术结合数据挖掘技术可有效排除计算机中的安全漏洞，提高系统安全性。

2、保障网络安全。如今计算机网络环境日益复杂化，计算机网络安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技术的迅速发展，对计算机网络安全的防护起着重要的作用，其中智能防火墙技术就是一个典型的例子。智能防火墙能够自主的对网络上的信息进行筛选，有选择的为用户提供信息，能够拦截有害信息，防止病毒和垃圾信息进入计算机系统。在对垃圾信息进行处理时，人工智能的入侵检测技术可以提前对这些信息进行预览，使问题尽快的被发现处理。在计算机连接互联网时，人工智能技术会对数据进行分析处理，判断计算机网络的安全状态，并反馈给用户。这些检测机制对于提高计算机网络的可靠性和安全性起着重要的作用。

3、人工智能管理。所说的人工智能系统是由软件实现的，它以知识库为基础，通过对知识库中数据的分析处理完成相应的任务，同时还能保证及时性。人工智能管理系统在能够提高工作效率的同时还可以针对不同用户提供个性化服务，在一段工作结束后，管理系统会对信息进行分析处理，有针对性的为用户提供服务。在信息查找方面，人工智能管理技术提供了自定义设置功能，使查找数据和信息更加人性化。在日常实际的使用中，人工智能管理系统这些智能化和人性化的特点，对用户工作效率的提高和时间的节省有着非常重要的意义。

4、网络管理和系统评价。在网络管理方面，由于网络环境时时刻刻都处在动态变化之中，网络环境的复杂性大大增加了网络管理工作的难度。而人工智能技术能有效解决这一问题，基于人工智能技术的网络管理将更加智能化，通过网络内部的专家知识库和问题求解技术，能够建立起一个有着综合性能的管理系统。这种智能化的管理技术不仅可以将网络管理人员从繁重的工作中解放出来同时还能有效提高计算机网络管理的质量和效率。人工智能技术中另外一个重要组成部分就是专家系统。所谓专家系统其实是知识库和推理机的综合，利用专家系统技术能够模拟由领域专家才能解决的复杂问题，提供仿真该领域专家的帮助和指导，让用户花更少的时间和费用以更便捷的方式解决专业性问题。将专家系统合理的运用于网络技术中，能有效提高网络管理效率。

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【关键词】电气自动化控制；人工智能技术；应用

电气自动化控制中应用人工智能技术，就可以对系统运行流程进行简单化处理，优化控制系统，同时，人工智能技术为电气自动化控制提供了技术和安全保障。电气自动化工作人员的工作也随之变得简单，在节省人力和物力的基础上提高了工作质量。目前，智能化技术在所有领域都有应用，推动了我国各行业整体向前发展。

1 人工智能技术

1.1 人工智能技术的阐述

人工智能技术就是计算技术对人脑进行模拟，同时发出类似人类的行为指令，最后解决传统的科技难题。人工智能技术不但涵盖了传统数学和计算机，还关系到了一些人文学科，例如：哲学和伦理学等，结合了自然和社会两门学科，有着较为广泛的影响内容。现在人们生活中已经离不开计算机技术，人工智能技术也逐渐发展起来，因此，计算机技术在处理问题时更类似于人脑，使工作效率提高，系统运作更加灵活和稳定，不断地增加了自动化程度。

1.2 人工智能技术在电气自动化应用中的功能

（1）采集和处理数据的功能

人功智能技术在电气自动化控制中的应用，就可以很好的采集电气设备中的模拟量和开关量，在一定情况下，还可以处理和存储一些数据。

（2）监视运行系统，并及时发出报警

人工智能技术的应用不但可以监视和模拟电气系统，还可以对设备开关量的情况进行智能监视，监视事件的状态变化，如果出现状况就会报警；对系统运行的实际情况进行记录以及对事故进行自动提示和处理；除此之外，还具备声光功能、图像功能、电话报警功能等。

（3）操作控制的功能

电气自动化控制中应用人工智能技术通过鼠标和键盘控制断路器和电动隔离开关，还可以调整励磁电流。电气自动化控制的工作人员可以根据顺控程序实现停机操作。同时，电气系统想要适应所有系统的值班要求，就会对操作人员的操作权限进行限制。

2 电气自动化控制中人工智能技术的应用

2.1 电气自动化中人工智能技术的应用分析

电气自动化设备在运行的过程会涉及到很多的学科，想要熟练的掌握其操作流程，就需要工作人员具备较为专业的知识积累和良好素质。所以，想要使电气自动化设备可以正常运行，必须应用人工智能化技术。人工智能化技术能够编写程序，之后由计算机技术负责操作，使电气设备实现自动化运行，取代了人脑劳动，使工作时间缩短，人力成本降低。

2.2 人工智能技术在电气控制中的应用

人工智能技术在电气自动化控制中的应用，主要就是控制神经网络、模糊控制、专家系统控制。笔者主要介绍了模糊控制，电气传动过程中应用模糊控制来实现直流电和交流电的传动，其直流传动有Sugeno与Mamdani两种传动，在运转的过程，Mamdani的作用就是控制调速，而Mamdani的另一种情况就是Sugeno；在交流电传动过程中，模糊控制就可以实现人工智能技术。

2.3 人工智能技术在平常操作中的应用

电气自动化有着较为繁琐的操作流程，并且对操作程序也有较严格的要求，如果有操作问题出现，就很可能会出现机器故障，因此就会造成较为严重的损失。而在电气设备运转的过程中应用人工智能技术进行操作，这样就简单化了控制流程，方便技术人员对其进行检查和维修，在节约时间的基础上又降低了成本。

2.4 人工智能技术在事故和故障诊断中的应用

专家系统由8大类型组成，具体如（表1），在电气事故和故障诊断中，诊断型专家系统较为重要，主要处理的故障为：发动机故障、发电机故障、变压器故障等。电气自动化控制过程中，会发生很多不同的故障。可传统的诊断方法非常复杂，准确率较低，而应用人工智能技术就可以根据专家的指导和平时收集的机器故障样本，进行问题分析，最后制定解决策略，这样分析将会更加准确，问题存在的时间也随之缩短，使处理问题的效率提高。

表1 专家系统类型表

3 人工智能系统的应用--简析恒压供水案例

3.1 恒压供水的概况

现在我国普遍使用的供水系统就是恒压供水，因为此系统有着不确定的负荷变化，所以传统的PID算法在压力控制方面不能达到理想效果。在具体的运行过程中，我们发现模糊控制的应用效果较好，在实施此方案中，应用AI-808控制器进行人工智能调节，并对FXINPLC控制逻辑加以结合，这样水厂的恒压供水就可以实现全自动化。

3.2 AI-808人工智能的工作原理

AI-808人工智能变频器、调节器、阀门等构成了此系统。主要由压力传感器检测水管压力，之后利用变压器将信息传送给AI-808仪表，将其与设定值做比较，进而得出压力误差，在AI-808所具有的模糊基础上结合PIC控制算法进行运算，将控制信号4～20mA传到变频器的控制端，之后对频率进行调节，使其达到水管所要求的指标。如果用户用水量增加，一台水泵变频到50赫兹后，还是达不到供水压的规定，PIC将对AI-808调节器中的压力信号进行检测，之后给出另一台水泵，再由它进行工频运行；如果用户供水量降低，PIC会接受AI-808调节器发出的水压高信号后，退出运行中的一台水泵。

上述叙述的案例只是电气自动化控制中小范围的应用人工智能化技术，同时也为电气设备的生产和供给过程中的一个方向，在电气自动化控制中应用人工智能化技术有着较为重要的意义，值得我们对其进行深入的研究。

4 结语

总而言之，人工智能化技术是现代科技发展过程的产物，这项技术一直向着成熟方向发展，随之走入到人们的日常生活中。智能化技术不但给人们带来了很多的便利，而且也是改变传统电气的机会，使电气自动化控制的工作效率得到提高，减少了在人力和物力上投入的成本。

参考文献：

[1]李悦.刍议PLC技术在化工装置电气自动化控制中的运用[J].中国化工贸易，2014（35）.

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关键词：电气工程；自动化；智能技术；应用

近些年来，人工智能技术呈现快速进步的趋势，随着该项技术的广泛应用，其巨大的发展潜力也逐渐被人所认同，就电气工程自动化而言，智能化技术因其具有的行为、感知、思维能力，能够很好的提高电气工程自动化的建设水平，加快电气生产力的进步，促进整个电器工程朝着自动控制、高效运行、智能操作、系统稳定等方面发展，引领生产技术进行进一步的革新，为电气行业蓬勃发展奠定坚实的基础。

一、人工智能运用的理论

在上世纪50年代第一次有了人工智能这一概念，随着时间的推移，人工智能的发展也十分的迅速，时至今日，智能化技术已经形成了以计算机为核心，包括各种学科在内，具有极强综合性的一门学科，通过制作模拟人的智能行为的机器，到达研究智能本质的目的。近些年来，智能化技术有了长足的进步，并且随着信息技术的高速发展，已经能够在一定程度上通过计算机模仿人的大脑，例如分析、收集、回馈、处理以及交换信息，正是由于这种进步，才让智能技术能够更加广泛的应用在各个领域当中。

二、利用智能化技术进行控制的优势

对于不同人工智能的控制，需运用不同方式进行探讨，由于部分人工智能的控制器，例如神经、模糊、模糊神经以及遗传算法均属于类非线形函数的近似器；采用此分类有利于了解总体，以及促进对人工智能控制策略综合性的开发，以上人工智能的函数近似器具备常规函数的估计器不具有的优点。首先，在多数情况下，精确了解控制对象动态方程是相对比较复杂的，所以控制器设计实际的控制对象模型，通常会出现许多不确定因素，例如参数变化与非线性时等，往往无法掌握新的信息。但人工智能的控制器设计，可不需参照控制对象模型。按照鲁棒性、响应时间与下降的时间不一样，人工智能的控制器可经过适当调整以提升自身性能。同古典的控制器比较，人工智能的控制器更具备易调节的特点。尽管缺少专家现场的指引，人工智能的控制器也可以采取响应数据进行设计。

三、电气工程自动化中智能化技术的运用

随着科技的高速发展，越来越多的新工艺、新技术被应用在各个领域当中，智能化技术也因此有了长足的进步，其应用范围也更加宽广，就电气工程自动化而言，智能化技术的应用能够优化电气的设计结构，并且做到时刻监控和诊断设备故障，做到智能控制，进而提高电气工程的建设水平。具体有以下几个方面：

1.电气的优化设计

在整个电气工程自动化领域当中，其产品的优化设计与其他相比还是较为复杂的，现在进行电气产品的优化设计主要有两个方面可以借鉴，一是日益丰富和完善的理论体系，二是过往设计经验，而传统的优化设计对设计经验过于依赖，往往采用进行大量数据实验的方式进行修改和优化，这样的做法不仅效率低下，还会浪费大量的资源，并且优化过后的产品也难以让人满意。但是，信息技术和智能化技术的发展，很好的解决了这一问题，通过计算机的辅助模拟，电气工程产品的优化设计正在一改往日的诸多问题，朝着智能、高效的方向不断前进着。

现在主要利用遗传算法和专家系统这两种方法实现电气优化设计中智能技术的应用，通过智能技术实现优化设计的模拟，替代相关工作人员进行数据处理，最终使得优化方案可靠、有效。

2.故障的监控和诊断

电气工程由于其自身的特点，使用的工艺和技术复杂、繁多，传统的诊断和监控措施不仅效率低下，检测故障的准确率也难以让人满意，这就需要充分利用智能化技术的优势，采用神经网络、模糊逻辑以及专家系统等模式，大幅度的提高故障监控和诊断的效率，例如，运用人工智能的技术，对电动机与发电机进行故障诊断的时候，结合神经网络与模糊理论，不但保留故障诊断的模糊性，更结合神经网络的学习能力强优势，共同对电机故障进行诊断，极大提升了故障的诊断准确率。

3.实现智能控制

实现智能控制不仅是电气行业发展的必然要求，也是各个领域未来的发展方向，现阶段电气工程自动化已经实现了部分智能控制，正朝着提高智能控制覆盖率的方向不断前进着。目前实现智能控制的方式主要有模糊的控制、专家系统的控制以及神经网络的控制，其主要的职能就是做到设备故障的及时记录、分析故障原因、各项数据收集和保存、通过监控反映设备的实时运行状况、利用计算机进行系统的控制等等。

4.发展趋势

笔者认为未来智能化技术的发展趋势应该朝着集成化、网络化等方向发展，通过高度集成化，将原本体积较大、运算速度较慢、运行响应不良的进行进行继承，提高各项性能指标，同时集成化不仅能够提高效率，也能在很大程度节约成产成本，同时能让系统的可靠性有显著的提高。而网络化是未来科技发展的必然要求，随着信息技术的发展，人们已经深刻的认识到网络和计算机为我们生活、工作带来的改变，实现智能技术的网络化能够通过计算机进行电气系统的远程操控，模拟相应的操作进行无人管理，利用网络在任意机床实现对其他机床的控制， 从而节约大量的人力资源。

四、结束语

随着科技的发展，人工智能技术也有了十分巨大的进步，在各个领域中的应用也有了可喜的成绩，不仅能够节约资源，还能提高生产效率和质量，尤其是对电气工程自动化而言，能够优化电气工程的设计结构，并且做到时刻监控和诊断设备故障，实现电气系统的智能控制。同时，我们要需要明确智能化技术未来集成化、网络化的发展方向，努力提高智能化水平，充分发挥智能化技术的作用，促进各行各业的发展和进步。

参考文献：

[1]冯亮.浅谈智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].科技与企业，2013（01）

[2]娅.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技致富向导，2012（27）：217-217

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随着科学技术的迅速发展，在计算机辅助工艺设计中人工智能得到广泛应用。文章主要从人工智能和计算机辅助工艺的概述出发，分析了人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用，希望能为应用人工智能提供参考。

关键词：

人工智能；计算机辅助；工艺设计；应用

人工智能技术发展应用，为计算机辅助工艺设计注入新的活力，让计算机辅助工艺设计的水平、效率得到前所未有的提高。本文主要从人工智能入手，研究了人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用。

1人工智能和计算机辅助工艺的概述

1.1人工智能

人工智能在计算机设备中的应用，让计算机设备具有人性化，满足计算机高级运用需求。目前，在推理能力基础上对人工智能进行研究已经获得明显成就，逐渐向并行化处理功能与模糊处理功能方向发展。

1.2计算机辅助工艺设计

计算机辅助工艺设计最初出现于上世纪70年代，计算机辅助工艺设计的出现引起了人们的重视，从目前发展来看，计算机辅助工艺设计的发展过程中经历了5个阶段：交互式、智能化、派生式、综合式与创成式等，而计算机辅助工艺发展的关键是智能化，也是未来计算机辅助工艺设计发展的方向。计算机辅助工艺设计的应用能够改变传统工作中人工重复性操作的情况，解放大批手工劳动，实现信息化技术，让人们将更多精力放在研发新技术和工艺上。同时，达到资源的优化配置，提升生产效率，节约生产升本，为生产提供技术支撑。

2人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用

2.1人工智能技术

在计算机辅助工艺设计过程中应用人工智能技术，带来最明显的优点就是智能化，对于计算机辅助工艺设计来说，计算机辅助设计技术本身无法脱离辅助工具的范畴，但是，由于人工智能的运用，改变了计算机作为辅助工具的状态，使计算机辅助工艺设计系统具备相应的智能分析能力。目前，在计算机辅助工艺设计中人工智能技术的有效运用，具体体现在推理能力上，主要包括模糊推理功能与混沌理论推理功能。在实际运用人工智能技术过程中这些推理功能都是相互渗透综合使用的，而不是单独使用的，它们在使用过程中发挥各自优势，弥补双方缺陷。例如人工神经网络技术的特性具有自觉形象思维，而模糊图例特性具有逻辑思维，人工智能技术可在计算机辅助工艺设计过程中将这两种技术进行互补，以此提升计算机辅助工艺设计系统的智能化水平。在计算机辅助工艺设计研究的领域中，大部分研究主要集中在研究机械产品设计理论、方法上，而研究辅助工艺设计的技术相对较少。由于设计活动中辅助工艺设计和机械产品设计存在趋同性，所以，可以推断出计算机辅助工艺技术智能化设计理论和方法主要有三部分构成：基础科学层、智能化设计方法层级信息技术层。

2.2遗传算法

遗传算法作为计算机辅助工艺设计系统中人工智能的重要系统，是指模仿达尔文遗传选择与自然淘汰生物进化论过程的一种计算模型，能够通过模仿自然进化论搜索出最优解的方法。遗传算法是开始于代表问题中可能存在的解集种群，而这些种群的组成主要是基因编码个体联合形成的，每一个基因编码个体实际上就是染色体特性的实体。所以，在工艺设计初期，需要将表现型到基因型的编码工作全部完成。例如二进制编码，在初代种群全部完成后，根据优胜劣汰以及适者生存的原理，对产生的近似值进行演化，按照问题当中的实体适应度在每一代中选出合理的实体，并通过自然遗传学的算子让种群组合变异再组合，从而形成新的解集种群。这些种群的变化过程就相当于进化过程，后代会比前代更加适应环境，而最后一代种群中的最有实体经过解码之后，可以将其作为问题最优解的近似值。

2.3人工神经网络技术

计算机辅助辅助工艺设计的产品相对比较复杂，影响因素具有不确定性早期只能依靠成组技术的CAPP系统和以往操作经验来解决这些产品工艺设计的问题，整个生产设计工艺的效率低。随着人工神经系统技术的产生、应用，有效解决了这些问题，提高了计算机辅助工艺设计的技能。人工神经网络技术是根据生物神经系统的基本原理对真实世界客观事物进行处理，主要由单一的非线性处理单元合并形成的，可以分布、联合存储信息，同时自动组织、学习记忆。在计算机辅助工艺设计过程中人工网络神经技术的运用，可以自我适应、调节。例如计算机辅助工艺设计过程中，人工神经网络技术的运用，最初是核对基本数值与系统内部的具体情况，检测自身适应性，以此推演、修改神经网络中每个节点，从而调整网络运用的适应性。

2.4粗糙集技术

该项技术作为现代人工智能领域中计算机辅助工艺设计系统的模糊控制技术，粗糙集技术应用目的是为了有效解决计算机辅助工艺设计系统中模糊不清的问题。例如计算机辅助工艺设计系统一旦出现模糊不清的问题，人工智能技术即可通过迷糊对比分析方式，根据问题影响作用的大小对问题影响因素进行排列，同时，进行加权赋值，然后借助预设判断算法剥离冗余的条件属性与因素，最后剩下的条件因素即是模糊现象的正解。

3结束语

综上所述，人工智能是现代生产生活过程中效率的倍增器，在计算机辅助工艺设计中应用人工智能，可以提高计算机辅助设计系统的能力，提升工作质量与效率，节约成本，方便操作，为计算机辅助工艺的发展指明了新的方向。

参考文献：

[1]王一平.人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用[J].自动化与仪器仪表,2012(04):90-92.

[2]吴爽.人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用[J].电子制作,2015(06):45-45,46.

篇12

关键词：人工智能；应用；识别

中图分类号：TU855

人工智能及其识别技术在不断地发展，在很多领域，各种技术的发展越来越离不开人工智能。在机器人中的应用，在语音识别技术领域的应用、在人工神经网络中的应用等都取得了一定的进步。但是在发展的过程中由于发展的限制，人工智能及其识别技术也进入了发展瓶颈期，如何突破瓶颈将是此技术进一步发展的重要内容。

1 人工智能及识别技术的概念提出

人工智能技术是研究人类智能和通过计算机技术使某些设备或仪器具有人的智能行为的科学通过利用计算机模拟人的思维、语言、记忆、推理、感知、学习等智能能力，以及延伸人的感觉和大脑功能。综上这些模拟都反映人工智能及其识别技术最重要的思想和内容，也就是说人工智能及其识别技术学科是用来研究人类智能活动的规律的学科。

1.1 计算机技术的普及

随着计算机技术的普及以及大众对计算机进行商务、学习、工作等的需求的增长，计算机已经成为人们工作和学习不可缺少的高科技产品之一。现在，计算机已经进入实用阶段，越来越多的人掌握了计算机知识，同时也希望掌握计算机技术以减少工作量，而人工智能及识别技术就是其应用的最重要的方面。

1.2 自动化办公的需求

众所周知，信息技术的发展推动了社会信息化的进程。尤其是人工智能的发展，使得传统办公方式发生了改变。具体而言，这种转变包括在办公操作技能方面和办公系统方面的改革。

日本人工智能专家指出，凡是能够清楚地设定其指标的业务属于工场型的事务，将来应有办公室机器人来处理。这样，人的精力将只能用于创造性的智能工作，办公自动化将对智能型业务提供强有力的支持，办公室将真正成为智力活动的场所。

2 人工智能及识别技术的应用领域研究

60年代以来，随着计算机技术的发展，许多技术新方法和技术进入工程化产品化阶段，显著促进了工业技术的进步。人工智能及识别技术也得到了巨大的发展，其中以在机器人中的应用、在语音识别技术领域的应用以及在视觉识别技术领域的应用显得尤为突出。

2.1 在机器人中的应用

20世纪70年代，机器人技术发展越来越多地受到关注并逐渐发展成为一个专门的学科。智能机器人已经在各个领域得到了实际应用，并已经取得了巨大的效益。例如：现在很多外科医生在显微外科手术中使用机器人助手。

人工智能及识别技术在机器人中的应用变得越来越流行，同时也带动了相关行业在智能识别方面的发展。智能机器人的应用一方面可以缩减企业以及国家的相关开支，另一方面也加大了应用的风险。因此，人工智能及其识别技术在机器人中的应用还不是很成熟。国家应该加大对智能机器人技术的支持力度，进一步开发人工智能技术。

2.2 在语音识别技术领域的应用

语音识别技术的根本任务就是来解决能够使机器听懂得人类语言，其作为人工智能研究的主要方向和人机语音交互的关键技术，语音识别技术一直都受到各国人工智能领域的广泛关注。同时，以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛，显示出了极大的优势，如声控电话交换、语音通信系统等，其应用几乎深入到社会的每个方面和每个行业。

随着人工智能电子产品的普及，进入21世纪，嵌入式语音处理及其识别技术也得到了迅猛地发展，基于语音识别芯片业越来越多。但是如何更好地将芯片结合人工智能技术来发展语音识别技术是本世纪最重要的内容。

2.3 在人工神经网络中的应用

人工神经网络也称作神经网络，是指有大量的简单处理单元经广泛并行互连形成的一种网络系统。它是对人脑系统的简单化、抽象和模拟，具有人脑功能的许多基本特征。其工作机理是指通过模仿人脑神经系统的组织构造及其工作机理从而从研究人脑工作机理中得到启发，试图利用人工神经网络来处理大量的单元，比如，人工神经元、处理元件、电子元件。

在人工神经网络中，信息的处理是通过神经元之间的相互作用和反应来实现的，相关的知识与信息的存储与读取表现为各个网络元件之间其分布式的物理联系，网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。人工神经网络的存在有其弊端，也许永远也无法代替人脑，但是他能帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制。

3 人工智能及识别技术陷入瓶颈期

人工智能学科自从诞生至今就致力于研究解释和模拟人类智能行为及其规律，人工智能在其领域已经迈出了较大的一步，并且在某些领域已取得了相当大的进展。但是从人工智能发展的整个过程来看，其发展也是一波三折，而且在很多领域还面临着不少的难题，主要表现在以下几个方面：

3.1 人工智能研究方法不足

由于人工智能学科发展的局限性，许多专家和学者对人脑结构和工作模式的认识还不够全面、不够深入。由此决定了现阶段科学界无法对神经网络模型作出对人脑作出真正地模拟，人脑是人类长期劳动实践的产物，其中包含了人类很多思考的过程，仅仅依靠在简单的电子器件以及线路的组合是完全不可能实现模拟的。

3.2 人工智能机器翻译存在困难

目前，机器翻译使我们很多人所喜爱的，但是其所面临的主要问题仍然是如何通过单词来构造句子以及单词存在歧义性的问题。歧义问题一直是所有语言理解和运用中的一大难关，想要消除歧义就必须对原文的每一个句子及其上下文进行透彻地分析理解，但是由于机器非人脑，它不能像人脑一样独立地进行思考以寻找导致歧义的词和词组在原文中的准确意义，而是孤立地将句子作为一个单位来理解，因此造成的失误使得人工智能翻译缺乏应有的理解力。

3.3 人工智能模式识别存在困惑

人工智能识别的应用非常广泛，比较典型的有文字识别、前面提到的语音识别以及指纹识别等。虽然人工智能模式识别的研究与开发已取得巨大的成果，但是还存在这本质的缺陷，人工智能及其识别技术的理论和方法与人的感官识别机制是完全不同的。因此人脑的识别手段、形象思维能力，是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的。

4 结束语

人工智能及其识别技术始终处于计算机应用这门学科的最前沿，它的诞生与发展是21世纪最伟大的科学成就之一。其研究的理论和成果在很大程度上决定着计算机技术未来的发展方向。现如今，已经有许多人工智能的研究成果已经被广泛地应用于人们的日常生活、工业生产、国防建设等各个领域。在信息网络和经济迅速发展的时代，人工智能技术的发展也必越来越受到关注，必将推动科技和产业的进一步发展，从而会给人们的工作、生活和教育等带来长远得深刻的影响。

参考文献：

[1]蔡自兴.人工智能基础[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2]胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术，2010（13）：3507-3509.

[3]邹蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012（02）.

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关键词：高职教育；人工智能；转型发展

一、高职教育现状

（一）客观层面

（1）社会面。当前社会发展处于转型关键期，高职教育迎来全新发展机遇，对人才培养质量不断提高。传统思想中，家长学生都带着有色眼镜看待高职教育。随着社会给技术技能型人才提供很多高薪岗位，部分学生主动选择高职院校进修学业，提高自身技能水平。高职院校必须以社会发展趋势为导向，及时调整自身发展战略。（2）政策面。在新课程改革视域下，政府高度重视高职教育的发展，出台了多项扶持政策，如《国家职业教育改革实施方案》《职业学校专业顶岗实习标准》《关于推进高等职业教育改革创新引领职业教育科学发展的若干意见》等，极大的推动了高职教育的稳定发展。

（二）主观层面

（1）教学理念。高职教师受传统思想影响，往往重视成绩和理论知识，亟需引进新的教学理念，并落实在实际教学中。高职院校已经意识到人工智能时代，自身转型创新的必要性，正积极将全新的教学理念贯穿在人才培养过程中。（2）教学方式。高职教育逐渐创新教学方式，将顶岗实习、校企合作、实训教学等应用在常规教学中，适应时展，彰显职教特色。但在实际教学中，教师理念未发生变化，能力无法满足新型教学方式需求，存在亟需改进优化的地方。（3）教学体系。只有完善的教学体系，才能为高职教育的改革创新提供依据参考。当前高职教育体系中含有诸多不足，如学科单一、理论与实践比重不协调、知识内容陈旧等。高职教育要想适应新时展趋势，应积极完善教学体系。

二、人工智能现状

（1）国家战略。近年来，国家高度重视人工智能发展，国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号），提出科技创新的主要方向是人工智能，提倡积极构建全新的人工智能科技创新协同机制，进一步完善人工智能教育体系，实现人才储备和梯队建设的目标，推动智能经济的发展。各部委也积极颁布一系列政策，如《智能制造2025》《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《机器人产业发展规划（2016-2020）》等[2]。可见，国家为人工智能技术的发展提供了充足动力，人工智能已成为国家战略的一部分。（2）产业发展。多年的探索，人工智能技术有了明显提升，在问题求解、泛逻辑理论、不确定推理、拓扑学、图像处理、模式识别、专家系统等方面有了显著研究成果，一部分成果甚至领先世界水平。例如我国在模式识别领域的研究，文字识别、语言识别、虹膜识别都取得优异成果，被广泛应用在生物医药、机器人视觉研究、卫星遥感、自主导航、军事等领域。企业十分关注人工智能技术的发展应用，像360人工智能研究院、阿里人工智能研究院、百度人工智能研究院等。人工智能技术的深度研究，使应用和商业价值最大化。据不完全统计，2017年人工智能产业创造700亿元市场价值，预计在2020年产业规模超过1600亿元。

三、人工智能推动新时代高职教育转型发展的必要性

（一）技术技能型人才的需求

高职教育发展的目的是培养适合岗位需求的技术技能型人才。人工智能时代，先进技术的广泛应用，大部分岗位对人才的需求发生明显变化，逐渐形成了“机器换人”的局面。企业中简单、重复、劳动强度大的岗位，都由智能机器人予以代替。例如在京东电商的物流中，出现无人机配送方式，直接冲击了传统人工物流配送模式。相信在不久的将来，会有更多的智能机器人走向物流配送的工作岗位，形成全新的工作体系。此外，在生产制造的质检环节，由于传统人工监测方式存在诸多不足，应用人工智能的图像识别技术，可以实现对产品质量的动态检测。可见，人工智能时代会有大批岗位“消失”，取而代之的是智能化机器人。高职教育必须转变以往的教育模式，顺应时展趋势，结合社会岗位对技能人才的需求，调整高职教育方向，实现高职教育价值。

（二）国家发展战略的要求

以往的发展致力于“中国制造”，但新时代“中国制造”已无法提升综合国力，国家必须调整发展战略。人工智能时代将“中国制造”转变为“中国创造”“中国智造”。这一发展战略的转变，能看出先进科学技术在国家发展中的重要地位。为了2025年实现“中国智造”的目标，高职院校创新人才培养模式，顺应国家发展战略的调整。同时，高职教育转型过程中，转变以往以理论、成绩为主的思想观念，对人才进行更加系统的培养，调整理论知识、实习实践之间的关系比例。人工智能时代的高职教育转变与创新，可以加大对学生创新意识的培养力度，使人才综合素养得到更好提升，满足“中国创造”的需求。

（三）学生自身价值实现的需求

时代的发展使高职学生的思想发生变化，传统的高职教育虽能提高学生专业能力，但并不满足当前企业对工作岗位的需求，学生无法实现自身价值。曾经的学生，没有认识到自身与社会的关系，存在“得过且过”等不良思想。新时代，高职学生逐渐认清自身地位，意识到自己与国家民族是“命运共同体”，是实现伟大复兴“中国梦”的主要力量。高职教育转型创新，根据时展要求、学生需求，合理调整教学方案与计划。

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关键字：电气自动化；自动化控制；人工智能技术

中图分类号：TP18文献标识码：A

1 人工智能技术探究及运用实际状况

最近几年，不少的科研组织及相关院校对于人工智能技术的革新及探究以及电器设备控制的运用问题上都进行了深入的探究，促使人工智能技术在电气设备系统结构设计、故障诊断、预警、监控及自动保护上都达到了一定的层次。

从电气设备结构设计中人工智能技术运用方面来分析：由于电气设备系统结构设计是非常复杂的，关乎到很多方面的知识比如电磁、电路及电机电器运用等，这就对有关工作人员的专业技能及相关知识掌握有着很高的要求。当下，数字化信息技术得到了前所未有的发展，推动了电气产品及控制体系设计逐渐转入了CAD，这就造成一些新产品、新系统的创建时间缩短了很多，在这个大环境下，人工智能技术系统设计质量及速度将获得全方位的提高。

除此之外，人工智能技术对于电气设备故障掌控及预警有着独特的优势。通常，如果电气控制系统有故障的形成那么会在故障形成早期呈现出非线性，为此，人工智能技术独特的模糊逻辑及神经网络等方面优势就可以完全展现出来。

而电气自动化中人工智能技术的运用通常有以下几种技术方式：神经网络、专家系统及模糊控制。而模糊控制技术非常便捷，具有超强的可运用性。通常电气自动化控制系统中人工智能技术是以AI控制器为中心的，可以把它当做一个非线性函数近似器。跟平常的函数估计设备进行对比，AI控制系统在进行设计的时候其目标并不是完全要求是具体的模型，这种方式就可以完全预防了在设计的过程中需兼顾到模型自身参数不确定性的问题。除此之外，人工智能技术有着非常广阔的发展空间，并且非常容易调节，有较强的一直性能，针对全新信息数据有着很好的适应性。进行配置的时候所需耗费的成本低、方便便捷、对外界的抗干扰性能强。

2 电气自动化控制系统中人工智能技术的具体运用

电气自动化控制系统中人工智能技术通常有两种方式的运用：直流传动控制系统和效流传动控制系统。

直流传动控制系统当中，推理机是模糊控制设备的重心，它承载着人脑智能化决策逐渐向模糊控制命令推理。此外，还有模糊化部分、知识库部分以及反模糊化部分，模糊化部分是经过很多种形式的函数对变量值进行的测量，同时把它逐渐模糊化、量化；知识库部分是由数据规则及语言控制库共同组成的知识库，知识库设计的过程中需运用相关专家的成功经验以及专业知识对电气设备进行有效的控制。

人工神经网络控制技术是人工智能技术的另外一种形式，该技术通常使用在不同模式的判别及对多种信息的处理，能够在电气传动控制当中展现出很好的作用。人工神经网络控制技术以并行结构为主，可以在很大范围内所运用，能够在很大程度上提高条件监控、诊断系统的精准性；这种控制技术通常是运用在学习策略差别较小的反向传播当中，这就是说在网络状况非常充裕的隐藏层、结点及适合的激励函数影响下，多层人工神经网络唯有运用反向传播句能够推算出与之相对应的非线性函数的近似参数，这将在很大的程度上提升运行速度。

当进行交流传动控制的过程当中，人工智能技术的采用通常也包括模糊逻辑及神经网络两方面的具体方式。

针对模糊逻辑来讲，截止到现在，大都用模糊控制器将之前的普通速度控制设备完全代替，但在国外一所大学中探究出一种高性能的具备多个模糊控制器的全数字化传动控制系统，这种系统具有的模糊控制器能够完全的代替之前的普通速度控制设备，同时能够很好的完全控制任务。

从人工神经网络控制技术来讲，在现实的探究工作上以对交流电气设备及所驱动的客观环境参数的监测及诊断为最终标准。当人工神经网络对电动机进行控制的时候，可以选用反向转拨的计算方式，经过相关实验数据的运用，通过电机负载转矩以及电机的最初速度来最后确定智能监控体系能够检测的在最大速度的前提下所产生的增加数值。此设计方案的运用，要求神经网络具备辨别三维图形映射的功能，以此才可以促使其以梯形控制计算模式具备超强的控制功效。在这种模式中，人工神经网络控制技术能够很好的缩小电气自动化系统定位工作所花费的时间，同时增强对负载转矩及非初始速度变化范围的控制。人工神经网络的结构通常是以多层前馈型常见，通常将其划分为两个系统：一种是在分辨电气动态参数的前提下针对经过定子的电流开展自行调节与掌控；一种是在分辨机电体系运行参数前提下对于转子速度开展自行调节及掌控。

电气自动化控制系统的设计

(1) 集中监控方式

集中监控方式的最大特点是维护非常便捷，针对控制站，防护级别不用特别高，其设计的完成是非常简单的。但由于是集中式监控，它的工作原理是将所有性能有效的结合在同一个处理器，以顺利的完成处理工作。为此，针对处理器来讲其所承受着很大的工作压力，这主要是由于电气设备大多是在监控下开展的工作，假设监控对象时常显现出来，必然会造成主机冗余减少，然而电缆所产生的改变就会浪费很多的成本，距离比较长的电缆，若形成干扰的状况就会造成该系统出现不稳定的情况。同时，隔离刀闸的操作闭锁和断路器的联锁运用硬接线，由于在分隔刀闸接点的方位有缺陷的存在，就会造成设备正常运行起来非常艰难，以此不能够顺利的进行二次接线。由于线与线之间的连接非常复杂，设备操作起来非常困难，这就会给维护工作造成更大的难度。

(2) 现场总线监控方式

当下，以太网(Ethernet)、现场总线等计算机网络技术逐渐运用在变电站综合自动化系统当中，同时具备了较为丰富的动作指令，而智能电器设备目前也已经得到了迅速的发展，所有的这些有利情况的出现促使了网络监控及发电厂相互间的联系更为紧密。总线监控令设计标准更为鲜明，就间隔的不同，在性能上会展现出很大的不同，为此，我们能够作为间隔进行有关设计。运用此监控方法，包括了目前所有远程监控方法的独特优点，同时可以很好的减少隔离设备的总数量，也包含了隔离设备、端子柜、I/0卡件、模拟量变送器等。针对智能设备一定要及时的进行有关装配，假如运用通信线及监控系统相互间进行连接，那么就可以节省很多的控制电缆，节约投资。除此之外，装置相互间的性能是不会相干扰的，装置相互间是由网络联系在一起形成的，因网络组织较为轻松，为此就促使系统更加稳定坚固。如果其中一个装置有问题出现，那么其他的配件也会受到牵连，但却不会造成系统整体停止。为此，现场总线监控可以当做今后发电厂网络监控的一种有效的使用方法。

3 电气自动化控制系统的未来发展

OPC(OLE for Process Control)技术的涌现，IEC61131的颁布及Microsoft的Windows平台的范围运用，很好的为计算机带来了一个全新的运用方向，因电气技术具有优越的融合性能，为此有着很大的发展空间。目前在步入国际化时代下，多种控制系统开始得到非常广泛的运用，这被越来越多的商家所注重以及运用起来。Pc 客户机/服务器体系结构、以太网和Internet技术推动了电气自动化的每一场新的革命。在日益变化的市场需求下，自动化与IT平台的融和,电子商务的广泛使用推动其不断的发展。Internet/Intranet技术和多媒体技术也在自动化上有着非常宽阔的发展空间，企业管理人员采用平常的浏览器就能够顺利的将有关储存及提取信息的工作很好的完成，同样可以把当下企业的生产流程当做监控目标，可以获取较为精准、全面的各方面信息。随着虚拟技术与视频技术的巧妙运用，对人机界面及维修体系带来了非常显著的影响，运用对应功能强的软件，将会对通讯成果及组合氛围的准求更加显著，软件性能增强，从某一种设备开始向集成的方向转变。

总体上来讲，电气自动化控制系统为今后的发展创造了很大的空间，为了能够很好的面对未来更为复杂化的各方面需求，我们一定要兼顾电气自动化的发展特点，适时为企业选择专业化的高技术人才来推动企业的进步与发展，为此，与之有关联的企业将有了更为宽广的就业前景。但需要特别关注的是，这种行业要求必须要具备超强的专业技术，在进行装置配合工作中，需要将自动化与智能化看作工作的首要工作，逐渐促使有关设备与国外发达国家水平相接轨，独创行业的领头团队。

4 结束语

电气自动化控制系统是提升电气设备的生产性能、流通交换速度的关键性方面，在完全‘放弃’人工操作控制的前提下，最大程度的实现了智能化操控。不单单能够为企业节约人力、物力及企业成本，并且有助于提升企业生产效率。人工智能技术是探究人类智能模拟的学科，其最大的特点就是自动化。这就是说电气自动化控制系统中，人工智能技术的运用前景是异常宽广的，在数字控制理念的科学指导之下，之前所运用的控制器设计技术必然会慢慢的被具有良好控制成果的人工智能软件设计所代替。为此，相关企业及单位一定要加强在电气自动化控制上的人工智能技术的探究，以便于为企业未来的健康、快速发展提供足够的技术支持。

参考文献