统计分析精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇统计分析，期待它们能激发您的灵感。

篇1

一、保温费用

2015年保温统计汇总工作由设备部实施，具体施工由工程部负责，保温费用大概8.1万元；2016年冬季未开展保温工作，2017年保温费用12.15万元；2018年保温费用预计13万元；2015-2018年保温费用合计约为33.25万元。

二、保温原因分析

1、保温铁皮腐蚀造成保温损坏，2015-2018年因保温铁皮腐蚀破损更换保温包材的管线约为1771米。

2、设备更新或改造后未保温，2015-2018年设备更新或改造共保温约136㎡，管线约698米。如豆粕车间更换的加热器、污水车间更换的厌氧罐分水包等。

3、车间设备管线开始未保温，使用运行中因工艺需求等原因需重新添加保温，如豆粕车间沙克龙、脉冲除尘器、提升机流管及清理间、冷粕间消防管线等。                 

4、带保温的设备或管线维修更换后由于保温包材破损保温无法进行恢复。

5、由于阀门更换造成的重复保温，2015-2018年车间及厂区阀门保温约为305个。

三、改善措施

1、原先使用的保温包材为0.2mm的白铁皮，厚度薄且耐腐蚀性差，现在新建项目及维修更换的保温包材均采用0.5mm厚的彩钢板，增加了包材厚度且耐腐蚀性更强。

2、车间局部管线保温由机修车间进行，目前机修人员由于技术水平原因长段管线或成型设备保温无法做到实用美观，但局部管线的保温恢复可由机修人员进行施工。

篇2

【关键词】股指数据；Wilcoxon秩和检验；Mood中位数检验

一、研究背景

股票指数的波动程度可以用来衡量金融投资的风险。金融风险是指金融资产在未来时间内预期遭到损失的可能性。随着改革开放的深入和市场经济的逐步建立，金融风险越来越成为人们关注的热点之一。尤其是经济全球化以来，我国的经济发展更容易受到全球市场经济变化的影响和冲击，在此背景之下，探究金融风险已成为近期经济运行中的一个重要话题。

非参数统计是统计学的一个重要分支。它可以只利用样本观察值中一些非常直观地信息进行统计推断，从而从数据中获取有用信息。通过非参统计分析中的Wilcoxon秩和检验法和位置参数差的检验方法等，我们可以得到两个时间段的股指数据的差异性和波动程度情况，从而衡量该时间段的金融投资风险。

二、数据来源

数据分别选取2016年6月和2016年5月每天的的上证指数的开盘股指数据。数据选取最近两个月的股指数据进行分析，具有非常高的研究价值。指标选取的是5月和6月的股指数据，具有时间上的连续性，便于分析。同时数据从上到下是按时间排列的。

三、使用的统计方法

（一）描述性统计分析

描述性统计分析是在对产生的总体的分布不做任何假设的情况下，整理数据、显示数据和分析数据，将数据中有用的信息提取出来的统计方法，常用的描述下统计方法有图形法和数值方法。在本文中，用描述性统计分析对总体的所有变量的有关数据进行集中程度分析、离散程度分析和数据的分布等。

（二）Wilcoxon秩和检验法

1、基本思想

当两组配对资料近似服从正态分布，它们差值的检验可以使用配对t检验法。如果配对资料的正态分布的假设不能成立，就可以使用Frank Wilcoxon（1945）符号秩检验，它是一种非参数检验方法。对配对资料的差值采用符号秩方法来检验。它的基本要求是差值数据设置为最小的序列等级和两组配对资料是相关的（配成对）。用数据的秩代替原数据进行的假设检验的方法为秩和检验。如果相比较组之间秩次之和十分接近，则认为各组之间没有差别；如果相比较组之间的秩和相差十分悬殊，则认为各组间存在差别。

2、Wilcoxon秩和检验的基本步骤

先将原始资料在不分组别的情况下从小到大排序、编秩，然后将所编秩次相加、求和、假设检验。

a.建立检验假设：两总体分布相同；

b.两样本混合统一编秩次，相同观测值（即相同秩）在不同组时取平均秩次，计算两组秩和。

记两个独立的连续型随机变量总体X和Y的样本分别为x1，x2，…，xm和y1，y2，…，yn，不妨假设合样本的各个之间互不相等。记合样本容量为N=m+n。

原假设为：H0：mex=mey在理论上，假设两个总体X和Y的分布函数具有相同的形式，但不一定Τ品植肌＜醇偕瑁

X～F（x-mex），Y～（y-mey）

从而原假设H0：mex=mey等价于H0：X和Y同分布。

将两组样本混合，求出每个样本在合样本中的秩。记样本yj，j=1，2，…，n在合样本中的秩为Rj，则Rj=1，2，…，N。令Wy表示总体Y的样本y1，y2，…，yn的秩之和，即

WY=■Rj

同样定义WX为X样本的x1，x2，…，xm秩之和，我们称WY或WX为Wilconxon秩和检验统计量。

（三）位置参数差检验

有位置参数的差是一个常数的检验问题。假设X和Y的分布函数F（x）和G（y）有这样的关系：存在位置参数a，使得对任意的c都有F（c-a）=G（c）。正如前面所说的，由于在X的分布函数为F（x）时，X+a的分布函数为F（x-a）所以X+a和Y有相同的分布函数，a可以看成Y的位置参数与X的位置参数的差：a=Y的位置参数-X的位置参数。位置参数的差a是否是一个常数η的检验问题有三种情况：aη和a不等于η。所以他们的位置参数的差是否是一个常数η的检验问题可以等价的转换为检验Z和Y的位置参数是否没有差异的检验问题。

四、研究内容及分析

对5月和6月的股指数据分别做描述性统计分析和对这两个月的的股指数据做一个综合比较的描述性统计分析如下：

从上表可以看出五月和六月份的平均数和中位数的差异还是有的，而且与两者共同构造的平均值和平均值都有差异性，当然这种差异性是相对较为稳定的股指数据来说的，从数值上看差异性当然不是很大。

同时从表中可以知道，五月的标准差为63.0975，六月的标准差为36.32061，说明这两个月的股指数据的离散程度是比较大的。因为数据具有时间上的近似连续性我们还可以对数据做出如下散点图。从图中可以看出，5月和6月的股指波动程度不太相同。

Wilcoxon秩和检验法的求解过程如下：

1、将这两个月共40天的股指合在一起，把它们的工资由小到大排列，并记下它们的秩，

2、将五月份的股指数据的秩相加，它们的和为W=299；

3、显然，在W比较小时认为五月的股指数值比六月的小。通过查Wilcoxon秩和检验临界表，在m=20，n=20时，我们有P（W

五、研究结论：

经过以上两种方法的研究，我们可以发现，6月份的股指和5月份有明显性差异。6月份的股指数值比5月份的高。5月份的离散程度比6月的离散程度大，即这两个月的波动程度不一样。经查找资料得出，两个月波动程度不相同的原因有：（1）国际因素，尤其是5月5日时受到市场的干扰，股指大幅下降。还有美联储的议息也使股市不断发生变化；（2）我国货币政策；（3）股票市场制度，今年春夏时我国证监会一直出台各种完善我国金融市场的政策。

参考文献：

[1]王静龙，梁小筠.非参数统计分析.北京：高等教育出版社[M].2006 P55-74.

篇3

随着人类社会的进步和发展，信息内容来源广泛且信息量大，现代社会统计学中的统计和分析离不开计算机的辅助，社会生产生活的各个领域均和计算机、互联网密切相关，计算机逐渐变得智能化、数据化和高效化，人们可以通过计算机统计分析解决生产、科学等方面的难题，计算机统计分析对数据的处理远比人工迅速、准确。在未来的社会生产当中，计算机统计分析将大显身手，为了顺应时代潮流，我们应深入探究计算机统计分析。

【关键词】

计算机；统计分析；软件

统计分析和计算机、互联网的相互结合给我们的生活生产带来了很大的便利，统计学通常是以足够大量的社会情形做统计研究的，计算机统计分析的飞快发展是非常符合社会发展趋势的，为了更便利更准确的处理各类数据，人们一直在对其进行深层次的探究，并且将这项技术方法很好的运用到了科学、社会、医学等各个行业，现在人们可以利用计算机统计分析技术快速的对所需数据进行处理得出结果，是人类科学历史上的一大飞跃，其发展脚步不容阻挡。

1计算机与统计分析现代化

1.1计算机与统计学现代化统计学主要是通过数据搜集、整理工作将信息归纳分类，给社会经济等问题提供解决方案的数理依据和基础，统计分析在社会经济问题研究中可以起到很大的作用，在社会经济飞快发展的过程中，各行各业对信息的需求量越来越大，对各类数据问题处理的渴求度也不断上升，互联网更是将信息网络化，这些的实现都需要统计学的介入而且在其中发挥重要作用，但是现代社会信息数据的繁琐量大都不是传统统计学能够做得到的，这时计算机和统计学的有机结合成就了信息网络化的大数据时代。统计学现代化的实现必须要依靠计算机这一现代化计算工具的协助，现如今计算机统计已经被广泛普及和利用，与时展进步的趋势相吻合。

1.2计算机与数据分析处理传统的人工处理分析数据早已不能满足社会发展的需求，通过其与计算机的相互结合，很大程度上节省了分析工作的时间精力，同时降低了数据分析处理过程中的错误几率。不仅如此，可以进行多样化、标准化的数据分析，更加人性化；伴随人类社会的发展，人们对数据结果的要求愈加严格，这无形之中促进了计算机数据分析技术的进步，推进了数据分析技术普及各行各业的发展历程。

2计算机与统计分析

2.1计算机统计分析的一般方法很多的数据分析流程软件在国际社会上是相互通用的，SPSS,SAS等就是比较典型的统计分析软件，这些软件已经慢慢地在我们国家的经济、教育、医疗等行业之间普及，不同的统计分析软件表面上有些不同，但本质的分析处理方法不尽相同，步骤如下：（1）录入数据信息；（2）预先处理和编辑信息数据；（3）分析处理计算；（4）得出结果并保存。要进行计算机统计分析首先要进行信息库、数据库的建立，建立之前先进行数据分类以便信息录入，使其进入数据库中，有利于分析和解决，录入工作人员可以通过一系列计算机的功能应用将数据整理并分类，计算机分析处理的计算是统计分析的关键所在，统计分析得出的结果可由图像或文字表达出来，举个例子：图形分析水平较高的软件有SPSS等。计算机统计分析的最终目的是为了得到正确的剖析结果和分析解释，这是重点同时也是难点，有待我们去创新提高。

2.2计算机在统计分析中的重要作用新形势下，社会生产经济的发展异常迅速，大数据的时代已经到来，信息量的急增，内容复杂程度的增加传统的统计分析效率早已满足不了社会发展需求，在这场计算机和统计分析的结合中，人们的生产生活发生了翻天覆地的变化，计算机起到了至关重要的作用。第一，计算机取代了传统的统计分析员，符合社会生产快速发展的需要，在数据量庞大、信息极度复杂的情况下，计算机的超强计算能力真是如鱼得水，协助统计分析促进了人类社会的进步。打个比方，投资者想要进行理财投资，想要挣钱的几率大一些，这时他就完全可以借助计算机进行统计分析，能够很快很准确的得出结果，很大程度的提高了理财挣钱的几率。

2.3数据统计分析中计算机的应用计算机被运用到数据统计分析当中去主要是因为其强大的计算能力，人们只需要告诉计算机要统计什么信息或者什么数据，需要哪个方面的分析结果，需要怎样的数据处理结果，这些都是简单易于操作的问题，而最难的计算部分则由计算机这个“超强大脑”来解决，这不仅节约了大量时间，还能减少错误的出现。我国的计算机技术在国际上不是很先进，我国自主研发的一些计算机统计分析软件规模小、漏洞多，还要继续努力研发编程出可以与西方发达国家相媲美的统计分析流程软件；另外还得加强操作人员的实际操作能力，选择适合自己的统计分析软件进行数据分析处理，这是由于每个人对不同软件的操作实践程度不同造成的，比如：EXCEL和SAS软件的不同，也就有不同的操作员利用它来做同一件事，计算机的统计分析。

3如何利用计算机做好统计分析

做好计算机的统计分析工作属实不容易，首先，学习统计、分析原理知识，加强对分析处理原理理解，将基本分析流程掌握透彻，注重各个分析处理过程中的细节部分；其次，软件的选择也很重要，软件的理解掌握程度因人而论，在软件选择使用过程中，可以从入门到深入，逐步利用计算机做好统计分析。

4结语

在未来的日子里，计算机统计分析会更加深入的渗透到我们的生产生活中来，计算机和统计分析是密不可分的；另外，我们国家的软件开发水平还达不到国际尖端水平，规模性、完整性和规范性都还有很大的提升空间，让我们一起为我国的计算机统计分析事业努力钻研,创新进步。

参考文献

[1]杨坚白.统计分析的意义和特点[J].统计工作通讯,1956(10).

[2]杜慎仲.统计分析中存在的问题及对策浅议[J].发展研究,2002(03).

[3]乔丽丽.统计信息与计算机信息处理[J].机械管理开发,1997(04).

篇4

为适应铁路向现代物流转型发展，应重点发挥铁路统计的咨询功能，提高统计分析质量，为铁路的发展当好参谋。针对铁路劳动统计分析中存在的问题，提出加强铁路劳动统计分析的对策，即提高对铁路劳动统计工作的认识、强化铁路劳动统计人员业务素质、建立符合现代人力资源管理特点的铁路劳动统计指标体系、提高铁路劳动统计分析报告质量、加强铁路劳动统计信息系统的建设。

关键词：

铁路；统计工作；劳动统计分析

目前，铁路正在向现代物流转型发展，全面参与现代物流业竞争，最终实现“既保安全，又有效益”的双赢目标。为此，铁路劳动统计分析应适应铁路改革发展形势，在完成劳动统计信息、计划进度监督及辅助财务核算等传统职能的基础上，重点发挥劳动统计咨询职能，提高劳动统计分析质量，为完善工资分配机制、优化人力资源配置、提高铁路企业劳动效率提供决策意见和建议，为铁路的发展当好参谋和助手。

1铁路劳动统计分析现状

铁路劳动统计分析通过研究铁路运输生产过程中劳动力的数量、构成、分配、使用及其再生产等经济现象，为铁路各级领导做出科学、合理的决策提供支持。在市场经济条件下，铁路政企分开，要求统计工作能及时提供准确、完整的统计资料，加强统计监督，做好统计分析。但是，统计工作仍然没有摆脱以运输生产统计为主的传统模式，重填报、轻分析、轻预测；劳动统计分析超前性、预测性信息比重小，缺乏动态的评价、分析、监督和预测，难以满足铁路参与市场竞争的需要，与铁路进入市场后对劳动统计分析工作的要求存在差距。为此，铁路劳动统计分析工作应积极适应铁路建设现代物流企业的新目标，特别是通过加强劳动统计分析，准确、及时地反映铁路运输生产经营中的新情况、新问题，并提供具有预见性和先导性的劳动统计分析，为铁路全面参与现代物流业竞争，最终实现铁路安全效益双赢的目标提供决策支持。铁路劳动统计分析是指运用统计学的方法和铁路劳动相关理论，研究描述铁路劳动经济现象，揭示铁路劳动经济现象的本质和规律，为铁路单位和上级主管部门经营管理决策、宏观调控提供服务。目前，铁路劳动统计分析主要存在以下问题。

（1）认识存在偏差。铁路运营模式主要以保证运输安全和完成运输任务为导向，在制定人力资源调配及工资分配方案时，对人员配置是否最优、工资激励效果是否最佳等关键因素缺乏科学评估。因此，铁路相关管理部门对统计分析的需求不足导致劳动统计分析内容仍然以提供数据为主，劳动统计人员对统计分析的认识不到位[1]，缺乏对铁路运输经济问题的深入挖掘剖析。

（2）劳动统计人员业务素质有待提高。目前，铁路劳动统计人员在业务素质方面存在以下问题。一是部分劳动统计从业人员没有系统地接受过统计专业的培训，学历低、年龄大，专业素质不高，接受和理解能力较差，利用优化统计方法欠缺。二是劳动统计人员变动频繁，新的劳动统计人员大多是临时换岗，没有参加过专业的统计业务培训，劳动统计分析质量受到影响[2]。三是统计队伍大而不强，目前全路92.8%的统计人员都分布在基层一线，全路有超过一半的劳动统计人员没有技术职称，大量劳动统计人员以工代干。

（3）劳动统计指标体系有待完善。铁路向现代物流转型发展要求统计及核算指标应积极与市场接轨，应建立健全劳动统计指标体系，采用一系列相互关联、相互交叉的指标从多角度考核，进行全面、准确的衡量与评价。现行的铁路劳动统计指标体系以有关铁路劳动统计规则和劳动统计报表为基础，重生产统计和数量统计，而反映运输生产质量和效率的指标不足，难以适应铁路向现代物流转型发展的要求。

（4）分析报告质量有待加强。一是统计分析方法与实际结合不紧密。统计人员在开展劳动统计分析时，较多采用比较法、分组法等一些基本分析方法，但应用多元分析法、聚类分析法、预测法等分析方法较少[3]。二是分析目标不明确。很多劳动统计分析报告对经济现象的成因挖掘不深入，与铁路运输生产经营、效率效益结合得不够紧密[4]，不能及时反映铁路运输经营活动中出现的新情况、新事物，以及存在的问题。三是劳动统计信息采集范围较窄。统计人员只重视对铁路内部劳动统计资料的收集，对外部市场数据，以及和劳资管理关系密切的生产经营数据关注不足，缺乏与外部市场的比较分析[5]，难以发挥劳动统计分析的管理决策支撑作用。

（5）劳动统计信息化建设滞后。目前全路劳动统计信息系统建设仍然以报表管理为重心，以统计台账作为基础数据的载体，数据颗粒度较大，统计分析不精细。例如，工资台账中的基础数据登记的是财务凭证的支出信息[6]，该信息很难细分到车间、班组及个人；主要工种台账由基层劳动统计人员通过手工方式由本单位其他信息库登记加工而来，不仅耗时耗力，其准确性也很难得到保障。数据颗粒度大导致报表数据仅能满足开展宏观分析，很难适应人力资源精细化管理的需要。

2加强铁路劳动统计分析的对策

2.1提高对铁路劳动统计分析的认识在铁路向现代物流转型的关键时期，应加强劳动统计管理，以劳动统计分析工作为支点，提升工资分配效能，激发广大铁路职工增收创效的积极性，优化劳动生产组织，促进铁路劳动生产率的提升。铁路企业应加强对劳动统计工作的领导，把加强劳动统计分析与提升劳动统计数据质量放在同等重要的位置上。一是高度重视，借助各类谈心、座谈、调研等活动，提高统计人员对劳动统计分析工作重要性的认识。二是加大铁路劳动统计分析在工作考核中的力度，从制度上保障劳动统计分析的重要地位[7]。三是组织铁路基层单位优秀的劳动统计人才，选择热门课题加强研究，加强针对性强、实用性强的专题分析，以点带面，促进各级劳动统计人员开展劳动统计分析的积极性和主动性。

2.2强化铁路劳动统计人员业务素质基层劳动统计人员岗位变更频繁是长期以来影响统计人员整体业务水平的重要因素，新岗人员较多，业务水平难以得到快速提升。因此，铁路劳动统计主管部门应坚持不懈地抓好劳动统计基础管理。一是加强既有劳动统计人员的稳定性及后备劳动统计力量的培养，解决劳动统计人员频繁变更带来的工作质量不稳定问题。二是通过对劳动统计人员开展递进式指导和帮助，全力提升劳动统计人员业务素质，解决劳动统计人员分析能力欠缺的问题。三是加强劳动统计分析评比工作，在劳动统计人员中形成“比、学、赶、帮、超”的氛围，以提高铁路劳动统计分析人员的学习积极性。四是积极采纳优秀的劳动统计分析意见和建议，切实改善铁路企业人力资源管理，充分体现劳动统计人员的工作价值，提升其开展统计分析、服务经营管理的能动性。

2.3建立铁路劳动统计指标体系长期以来，铁路劳动统计指标体系以满足国家对铁路行业统计需求为导向，虽然也根据铁路企业特点进行了一定程度的细化，但总体上看，反映铁路企业效率、效益的指标不足。铁路在向现代物流转型过程中，应加强投入产出管理，在保证社会效益的基础上实现铁路企业运营效率及收益最大化。对劳动统计分析工作而言，需要在满足国家对铁路行业统计调查的基础上，根据现代企业人力资源管理的特点，结合铁路劳动力管理的实际情况，在反映人员使用效能、工资分配效率、投入产出效益方面做更进一步的研究，如增加反映时间利用程度、企业员工素质、职工健康状况、职工流动情况等方面的指标，不断完善铁路劳动统计指标体系，全面反映铁路企业人力资源管理使用情况。

2.4提高铁路劳动统计分析报告质量铁路劳动统计分析报告应具备准确性、时效性、针对性、逻辑性等特点，提高铁路劳动统计分析报告质量应注意以下问题。一是紧跟热点问题，选好分析题材。铁路劳动统计分析的选题关系到劳动统计分析报告是否具有实用性，应结合铁路运输经济发展的热点、焦点，为铁路运输生产决策提供分析依据[8]。二是建立有效模型，多维度分析问题。当前对铁路运输经济发展规律的分析大多依靠劳动统计数据挖掘，仅依靠历史数据的增长比较很难反映运输生产实际，应建立科学的数据分析模型，从不同层面、不同角度，按不同时期对劳动统计数据进行多角度、高质量的分析，如在铁路劳动工资统计数据的分析中，通过建立适当的分析模型，可以分析得到各铁路局劳动生产率和当地不同劳动力素质对铁路运输经济产值的贡献度，为铁路劳动力政策提供科学参考。三是关注数据时效性，确保分析效果。铁路劳动统计分析既要重视基础统计数据质量，同时也要重视数据的时效性，应多渠道关注铁路劳动统计数据及内外部市场数据变化，提供具有参考价值的劳动统计分析报告。四是紧跟政策变化，深入调查研究。劳动统计人员应及时、全面地掌握国家、地方政策变化，以及铁路运输经营政策，把握劳动统计分析的工作重点。此外，还应深入基层单位进行劳动统计调查研究，多看、多听、多分析基层情况，选择熟知的、可掌握的内容开展分析，写出有价值的劳动统计分析报告。

2.5加强铁路劳动统计信息系统的建设铁路劳动统计分析工作应根据铁路管理的实际需求，加强劳动统计信息系统的建设。一是认识到劳动统计信息系统既是铁路统计信息系统的一个子系统，也是铁路信息化建设的一部分，与其他业务系统、统计系统有着密不可分的联系。因此，必须站在全路统计信息化建设的高度上，在统一规划、统一标准的前提下开发建设劳动统计信息系统。二是在劳动统计信息系统设计上应摒弃以往报表汇总上报的模式，直接由信息源点获取数据，即从人力资源信息系统、财务核算系统、运输生产系统，以及其他统计专业系统中获取与人员、工资、劳动生产率有关的数据，在此基础上深入开展各类统计分析。三是充分利用大数据加强铁路劳动统计分析，并与传统的抽样调查获取的小数据相结合，对铁路向现代物流转型中与劳动就业、工资分配、社会保险、劳动安全等方面的情况、问题、成果、经验进行统计分析，提高铁路劳动统计分析质量。

3结束语

在铁路向现代物流转型发展的过程中，铁路劳动统计人员应充分利用丰富的数据资源，开展劳动统计分析，切实提高数据生产能力、数据分析能力和全面服务能力，把握精准的方向，创造出铁路劳动统计分析精品，真正使大量的统计成果通过劳动统计分析工作为铁路各部门所共享，提高咨询服务水平，为铁路效益、效率的提升提供强有力的参谋服务。

参考文献：

[1]柏永勤.加强铁路统计分析工作的思考[J].铁道运输与经济，2009，31(9)：43-44.

[2]洪奕东.对基层单位劳动统计工作的探讨[J].现代商业，2010(1)：118-119.

[3]王焕香.浅议如何提高劳动统计分析质量[J].统计与管理，2015(10)：10.

[4]李粤.论劳动工资统计数据质量的提高措施[J].东方企业文化，2014(8)：135-136.

[5]褚春阳.写好统计分析的几点体会[J].中国统计，2012(2)：42.

[6]彭怀涛.铁路工资总额统计有关原则的思考[J].铁道运输与经济，2013，35(12)：45-48.

[7]王翔宇.货运组织改革中劳动统计分析工作的实践与思考[J].郑铁科技，2014(1)：59-61.

篇5

【关键词】实时监控;统计分析;可视化界面

1.引言

随着盐城经济的迅猛发展，盐城电网也在加速建设，越来越多的变电站相继投入运行，电力调度控制中心所需监控的信息量也随之增加。与此同时，对监控人员的专业技能水平也提出了更高的要求。虽然调度自动化水平日益提高，但能量管理系统还不能完全满足监控人员的需求。能量管理系统主要通过告警窗来向监控人员提示一些遥信变位、遥测越限等信息量，对即时分析某单一故障提供了较大的帮助，然而该告警系统却不具备统计分析等功能，给监控人员进行下一步分析带来不便，图1所示为能量管理系统的告警窗图。

图1 能量管理系统的告警窗图

为了给监控人员提供更加直观、丰富的信息量，进一步提高自动化水平，本文提出构建主站实时监控统计分析系统。该系统具备较为系统的统计分析功能，通过对告警信息、三遥信息的统计分析给出监控人员最为关心的几方面内容，包括：按区域、时间查询告警信息;遥信频繁变位数量的统计;遥信吊牌、未复归信息的统计;厂站工况频繁投退次数的统计;遥测不变化信息的统计;遥信、遥测是否正确的综合分析。

将上述一系列统计分析的结果通过一个友好的可视化界面呈现给监控人员，便于他们在遇到电网的缺陷和故障时，做出最快、最合理的解决办法，从而在一定程度上提高了电网运行的安全性和稳定性。

图2 主站实时监控统计分析系统的构建图

主站实时监控分析系统采用B/S模式，即Browser/Server（浏览器/服务器）结构，来实现一系列的功能。该系统的研究成果以独立模块形式提供给监控人员使用，主要通过对三遥信息、告警信息的统计分析，将监控人员所需要的信息展现出来。其中，服务器是整个系统的核心环节。首先，是信息传输的载体。该系统从能量管理系统的三区数据库中提取所需的原始信息，再将处理过的信息传输给监控人员。其次，具有统计与分析功能，是整个系统的“大脑”。对原始数据进行一系列的统计和分析，通过各种算法得出所要求的结果。

2.系统构建

该系统设计思路：系统采用BS架构，利用服务器对数据进行管理操作，BS客户端用于监控人员的数据读取，整个系统的架构图如图2所示。

3.具体实施方案

3.1 系统数据处理流程

本文在已有的能量管理系统基础上，增加系统数据统计与分析服务器，实现系统数据的处理。如图3所示即为实时监控统计分析系统的数据处理流程。下面为整个系统数据的处理流程：

①三区web服务器不间断同步一区能量管理系统的实时数据，并将同步数据存入三区历史数据库中;

②远程浏览工作站利用浏览器提供的选项选取自己所需要的数据，并将操作指令发送给服务器;

③服务器对接收到的操作指令进行分析、判断，同时生成对应的SQL语句并发送到三区web服务器;

④三区web服务器利用SQL语句到三区历史数据库中快速查询对应的信息，并将查询到的数据返回给服务器;

⑤～⑦服务器结合操作指令，对三区web服务器返回的数据进行统计和分析，并将合理的结果返回到远程浏览工作站的浏览器界面中。

图3 实时监控统计分析系统的数据处理流程

3.2 数据的自动统计与分析

数据统计与处理服务器主要用于对接收到的操作指令进行分析、判断，同时将生成的SQL语句发送到三区web服务器进行数据调取。为方便调控人员对电网的监控，主要提供以下几方面的内容：

（1）综合统计;该功能主要将一个星期内电网出现的事故、异常、遥测越限、变位、告知这五类型号进行一个量化的统计。

（2）综合分析：该功能主要对一个星期内电网出现的事故、异常、遥测越限、变位、告知信号进行分析，并与前段时间进行一个比较，分析电网的安全性及可靠性。

（3）操作统计：可按选取的时间间隔统计遥控、遥调的操作次数。

（4）遥信正确动作次数统计：对遥信的动作次数进行统计，并结合一系列其他遥测、遥信量分析此次动作是否正确。

（5）重载超载：结合提供的变压器信息，分析当前的是否处于重超载状态。

……

这些内容的展示给监控人员处理日常的故障及缺陷提供了很大的便利性，大大提高了工作效率，并从一定程度上提高了电网运行的安全性和稳定性。

3.3 客户端显示

主站实时监控分析系统最终通过客户端将结果展示给用户，为用户提供了一个较为直观的界面。在这样的界面中，监控人员可以清晰的看到遥信频繁变位数量的统计;遥信吊牌、未复归信息的统计;厂站工况频繁投退次数的统计;遥测不变化信息的统计;遥信、遥测是否正确的综合分析等一系列的信息。图4所示为主站实时监控统计分析系统的客户端显示界面。

图4 实时监控统计分析系统的客户端显示界面

4.结论

随着对电力可靠性要求的不断提升，通过告警窗来向监控人员提示一些遥信变位、遥测越限等信息量的模式已经不能满足监控人员的需求。告警窗只能对即时分析某单一故障提供了的信息量，然而该告警系统却不具备统计分析等功能，给监控人员进行下一步分析带来不便。为了给监控人员提供更加直观、丰富的信息量，进一步提高自动化水平，本文提出构建主站实时监控分析系统。该系统具备较为全面的统计分析功能，通过对告警信息、三遥信息的统计分析给出监控人员最为关心的一系列内容。同时，将统计分析的结果通过一个友好的可视化界面呈现给监控人员，便于他们在遇到电网的缺陷和故障时，做出最快、最合理的解决办法，从而在一定程度上提高了电网运行的安全性和稳定性。

参考文献

[1]马坚.浅谈基于B/S架构下的科技项目管理系统[J].青海科技，2011（06）.

[2]曾宝国，程远东，曾妍，胡钢，潘锋.基于PDA的B/S架构基站维护系统研究[J].物联网技术，2011（07）.

[3]车国芳，柯学.提高配电网供电可靠性的方法[J].中国电力企业管理，2011（10）.

[4]梁伟.提高供电可靠性的策略分析[J].河南科技，2011（24）.

作者简介：