统计分析精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇统计分析，期待它们能激发您的灵感。

篇1

一、保温费用

2015年保温统计汇总工作由设备部实施，具体施工由工程部负责，保温费用大概8.1万元；2016年冬季未开展保温工作，2017年保温费用12.15万元；2018年保温费用预计13万元；2015-2018年保温费用合计约为33.25万元。

二、保温原因分析

1、保温铁皮腐蚀造成保温损坏，2015-2018年因保温铁皮腐蚀破损更换保温包材的管线约为1771米。

2、设备更新或改造后未保温，2015-2018年设备更新或改造共保温约136㎡，管线约698米。如豆粕车间更换的加热器、污水车间更换的厌氧罐分水包等。

3、车间设备管线开始未保温，使用运行中因工艺需求等原因需重新添加保温，如豆粕车间沙克龙、脉冲除尘器、提升机流管及清理间、冷粕间消防管线等。                 

4、带保温的设备或管线维修更换后由于保温包材破损保温无法进行恢复。

5、由于阀门更换造成的重复保温，2015-2018年车间及厂区阀门保温约为305个。

三、改善措施

1、原先使用的保温包材为0.2mm的白铁皮，厚度薄且耐腐蚀性差，现在新建项目及维修更换的保温包材均采用0.5mm厚的彩钢板，增加了包材厚度且耐腐蚀性更强。

2、车间局部管线保温由机修车间进行，目前机修人员由于技术水平原因长段管线或成型设备保温无法做到实用美观，但局部管线的保温恢复可由机修人员进行施工。

篇2

【关键词】股指数据；Wilcoxon秩和检验；Mood中位数检验

一、研究背景

股票指数的波动程度可以用来衡量金融投资的风险。金融风险是指金融资产在未来时间内预期遭到损失的可能性。随着改革开放的深入和市场经济的逐步建立，金融风险越来越成为人们关注的热点之一。尤其是经济全球化以来，我国的经济发展更容易受到全球市场经济变化的影响和冲击，在此背景之下，探究金融风险已成为近期经济运行中的一个重要话题。

非参数统计是统计学的一个重要分支。它可以只利用样本观察值中一些非常直观地信息进行统计推断，从而从数据中获取有用信息。通过非参统计分析中的Wilcoxon秩和检验法和位置参数差的检验方法等，我们可以得到两个时间段的股指数据的差异性和波动程度情况，从而衡量该时间段的金融投资风险。

二、数据来源

数据分别选取2016年6月和2016年5月每天的的上证指数的开盘股指数据。数据选取最近两个月的股指数据进行分析，具有非常高的研究价值。指标选取的是5月和6月的股指数据，具有时间上的连续性，便于分析。同时数据从上到下是按时间排列的。

三、使用的统计方法

（一）描述性统计分析

描述性统计分析是在对产生的总体的分布不做任何假设的情况下，整理数据、显示数据和分析数据，将数据中有用的信息提取出来的统计方法，常用的描述下统计方法有图形法和数值方法。在本文中，用描述性统计分析对总体的所有变量的有关数据进行集中程度分析、离散程度分析和数据的分布等。

（二）Wilcoxon秩和检验法

1、基本思想

当两组配对资料近似服从正态分布，它们差值的检验可以使用配对t检验法。如果配对资料的正态分布的假设不能成立，就可以使用Frank Wilcoxon（1945）符号秩检验，它是一种非参数检验方法。对配对资料的差值采用符号秩方法来检验。它的基本要求是差值数据设置为最小的序列等级和两组配对资料是相关的（配成对）。用数据的秩代替原数据进行的假设检验的方法为秩和检验。如果相比较组之间秩次之和十分接近，则认为各组之间没有差别；如果相比较组之间的秩和相差十分悬殊，则认为各组间存在差别。

2、Wilcoxon秩和检验的基本步骤

先将原始资料在不分组别的情况下从小到大排序、编秩，然后将所编秩次相加、求和、假设检验。

a.建立检验假设：两总体分布相同；

b.两样本混合统一编秩次，相同观测值（即相同秩）在不同组时取平均秩次，计算两组秩和。

记两个独立的连续型随机变量总体X和Y的样本分别为x1，x2，…，xm和y1，y2，…，yn，不妨假设合样本的各个之间互不相等。记合样本容量为N=m+n。

原假设为：H0：mex=mey在理论上，假设两个总体X和Y的分布函数具有相同的形式，但不一定Τ品植肌＜醇偕瑁

X～F（x-mex），Y～（y-mey）

从而原假设H0：mex=mey等价于H0：X和Y同分布。

将两组样本混合，求出每个样本在合样本中的秩。记样本yj，j=1，2，…，n在合样本中的秩为Rj，则Rj=1，2，…，N。令Wy表示总体Y的样本y1，y2，…，yn的秩之和，即

WY=■Rj

同样定义WX为X样本的x1，x2，…，xm秩之和，我们称WY或WX为Wilconxon秩和检验统计量。

（三）位置参数差检验

有位置参数的差是一个常数的检验问题。假设X和Y的分布函数F（x）和G（y）有这样的关系：存在位置参数a，使得对任意的c都有F（c-a）=G（c）。正如前面所说的，由于在X的分布函数为F（x）时，X+a的分布函数为F（x-a）所以X+a和Y有相同的分布函数，a可以看成Y的位置参数与X的位置参数的差：a=Y的位置参数-X的位置参数。位置参数的差a是否是一个常数η的检验问题有三种情况：aη和a不等于η。所以他们的位置参数的差是否是一个常数η的检验问题可以等价的转换为检验Z和Y的位置参数是否没有差异的检验问题。

四、研究内容及分析

对5月和6月的股指数据分别做描述性统计分析和对这两个月的的股指数据做一个综合比较的描述性统计分析如下：

从上表可以看出五月和六月份的平均数和中位数的差异还是有的，而且与两者共同构造的平均值和平均值都有差异性，当然这种差异性是相对较为稳定的股指数据来说的，从数值上看差异性当然不是很大。

同时从表中可以知道，五月的标准差为63.0975，六月的标准差为36.32061，说明这两个月的股指数据的离散程度是比较大的。因为数据具有时间上的近似连续性我们还可以对数据做出如下散点图。从图中可以看出，5月和6月的股指波动程度不太相同。

Wilcoxon秩和检验法的求解过程如下：

1、将这两个月共40天的股指合在一起，把它们的工资由小到大排列，并记下它们的秩，

2、将五月份的股指数据的秩相加，它们的和为W=299；

3、显然，在W比较小时认为五月的股指数值比六月的小。通过查Wilcoxon秩和检验临界表，在m=20，n=20时，我们有P（W

五、研究结论：

经过以上两种方法的研究，我们可以发现，6月份的股指和5月份有明显性差异。6月份的股指数值比5月份的高。5月份的离散程度比6月的离散程度大，即这两个月的波动程度不一样。经查找资料得出，两个月波动程度不相同的原因有：（1）国际因素，尤其是5月5日时受到市场的干扰，股指大幅下降。还有美联储的议息也使股市不断发生变化；（2）我国货币政策；（3）股票市场制度，今年春夏时我国证监会一直出台各种完善我国金融市场的政策。

参考文献：

[1]王静龙，梁小筠.非参数统计分析.北京：高等教育出版社[M].2006 P55-74.

篇3

随着人类社会的进步和发展，信息内容来源广泛且信息量大，现代社会统计学中的统计和分析离不开计算机的辅助，社会生产生活的各个领域均和计算机、互联网密切相关，计算机逐渐变得智能化、数据化和高效化，人们可以通过计算机统计分析解决生产、科学等方面的难题，计算机统计分析对数据的处理远比人工迅速、准确。在未来的社会生产当中，计算机统计分析将大显身手，为了顺应时代潮流，我们应深入探究计算机统计分析。

【关键词】

计算机；统计分析；软件

统计分析和计算机、互联网的相互结合给我们的生活生产带来了很大的便利，统计学通常是以足够大量的社会情形做统计研究的，计算机统计分析的飞快发展是非常符合社会发展趋势的，为了更便利更准确的处理各类数据，人们一直在对其进行深层次的探究，并且将这项技术方法很好的运用到了科学、社会、医学等各个行业，现在人们可以利用计算机统计分析技术快速的对所需数据进行处理得出结果，是人类科学历史上的一大飞跃，其发展脚步不容阻挡。

1计算机与统计分析现代化

1.1计算机与统计学现代化统计学主要是通过数据搜集、整理工作将信息归纳分类，给社会经济等问题提供解决方案的数理依据和基础，统计分析在社会经济问题研究中可以起到很大的作用，在社会经济飞快发展的过程中，各行各业对信息的需求量越来越大，对各类数据问题处理的渴求度也不断上升，互联网更是将信息网络化，这些的实现都需要统计学的介入而且在其中发挥重要作用，但是现代社会信息数据的繁琐量大都不是传统统计学能够做得到的，这时计算机和统计学的有机结合成就了信息网络化的大数据时代。统计学现代化的实现必须要依靠计算机这一现代化计算工具的协助，现如今计算机统计已经被广泛普及和利用，与时展进步的趋势相吻合。

1.2计算机与数据分析处理传统的人工处理分析数据早已不能满足社会发展的需求，通过其与计算机的相互结合，很大程度上节省了分析工作的时间精力，同时降低了数据分析处理过程中的错误几率。不仅如此，可以进行多样化、标准化的数据分析，更加人性化；伴随人类社会的发展，人们对数据结果的要求愈加严格，这无形之中促进了计算机数据分析技术的进步，推进了数据分析技术普及各行各业的发展历程。

2计算机与统计分析

2.1计算机统计分析的一般方法很多的数据分析流程软件在国际社会上是相互通用的，SPSS,SAS等就是比较典型的统计分析软件，这些软件已经慢慢地在我们国家的经济、教育、医疗等行业之间普及，不同的统计分析软件表面上有些不同，但本质的分析处理方法不尽相同，步骤如下：（1）录入数据信息；（2）预先处理和编辑信息数据；（3）分析处理计算；（4）得出结果并保存。要进行计算机统计分析首先要进行信息库、数据库的建立，建立之前先进行数据分类以便信息录入，使其进入数据库中，有利于分析和解决，录入工作人员可以通过一系列计算机的功能应用将数据整理并分类，计算机分析处理的计算是统计分析的关键所在，统计分析得出的结果可由图像或文字表达出来，举个例子：图形分析水平较高的软件有SPSS等。计算机统计分析的最终目的是为了得到正确的剖析结果和分析解释，这是重点同时也是难点，有待我们去创新提高。

2.2计算机在统计分析中的重要作用新形势下，社会生产经济的发展异常迅速，大数据的时代已经到来，信息量的急增，内容复杂程度的增加传统的统计分析效率早已满足不了社会发展需求，在这场计算机和统计分析的结合中，人们的生产生活发生了翻天覆地的变化，计算机起到了至关重要的作用。第一，计算机取代了传统的统计分析员，符合社会生产快速发展的需要，在数据量庞大、信息极度复杂的情况下，计算机的超强计算能力真是如鱼得水，协助统计分析促进了人类社会的进步。打个比方，投资者想要进行理财投资，想要挣钱的几率大一些，这时他就完全可以借助计算机进行统计分析，能够很快很准确的得出结果，很大程度的提高了理财挣钱的几率。

2.3数据统计分析中计算机的应用计算机被运用到数据统计分析当中去主要是因为其强大的计算能力，人们只需要告诉计算机要统计什么信息或者什么数据，需要哪个方面的分析结果，需要怎样的数据处理结果，这些都是简单易于操作的问题，而最难的计算部分则由计算机这个“超强大脑”来解决，这不仅节约了大量时间，还能减少错误的出现。我国的计算机技术在国际上不是很先进，我国自主研发的一些计算机统计分析软件规模小、漏洞多，还要继续努力研发编程出可以与西方发达国家相媲美的统计分析流程软件；另外还得加强操作人员的实际操作能力，选择适合自己的统计分析软件进行数据分析处理，这是由于每个人对不同软件的操作实践程度不同造成的，比如：EXCEL和SAS软件的不同，也就有不同的操作员利用它来做同一件事，计算机的统计分析。

3如何利用计算机做好统计分析

做好计算机的统计分析工作属实不容易，首先，学习统计、分析原理知识，加强对分析处理原理理解，将基本分析流程掌握透彻，注重各个分析处理过程中的细节部分；其次，软件的选择也很重要，软件的理解掌握程度因人而论，在软件选择使用过程中，可以从入门到深入，逐步利用计算机做好统计分析。

4结语

在未来的日子里，计算机统计分析会更加深入的渗透到我们的生产生活中来，计算机和统计分析是密不可分的；另外，我们国家的软件开发水平还达不到国际尖端水平，规模性、完整性和规范性都还有很大的提升空间，让我们一起为我国的计算机统计分析事业努力钻研,创新进步。

参考文献

[1]杨坚白.统计分析的意义和特点[J].统计工作通讯,1956(10).

[2]杜慎仲.统计分析中存在的问题及对策浅议[J].发展研究,2002(03).

[3]乔丽丽.统计信息与计算机信息处理[J].机械管理开发,1997(04).

篇4

为适应铁路向现代物流转型发展，应重点发挥铁路统计的咨询功能，提高统计分析质量，为铁路的发展当好参谋。针对铁路劳动统计分析中存在的问题，提出加强铁路劳动统计分析的对策，即提高对铁路劳动统计工作的认识、强化铁路劳动统计人员业务素质、建立符合现代人力资源管理特点的铁路劳动统计指标体系、提高铁路劳动统计分析报告质量、加强铁路劳动统计信息系统的建设。

关键词：

铁路；统计工作；劳动统计分析

目前，铁路正在向现代物流转型发展，全面参与现代物流业竞争，最终实现“既保安全，又有效益”的双赢目标。为此，铁路劳动统计分析应适应铁路改革发展形势，在完成劳动统计信息、计划进度监督及辅助财务核算等传统职能的基础上，重点发挥劳动统计咨询职能，提高劳动统计分析质量，为完善工资分配机制、优化人力资源配置、提高铁路企业劳动效率提供决策意见和建议，为铁路的发展当好参谋和助手。

1铁路劳动统计分析现状

铁路劳动统计分析通过研究铁路运输生产过程中劳动力的数量、构成、分配、使用及其再生产等经济现象，为铁路各级领导做出科学、合理的决策提供支持。在市场经济条件下，铁路政企分开，要求统计工作能及时提供准确、完整的统计资料，加强统计监督，做好统计分析。但是，统计工作仍然没有摆脱以运输生产统计为主的传统模式，重填报、轻分析、轻预测；劳动统计分析超前性、预测性信息比重小，缺乏动态的评价、分析、监督和预测，难以满足铁路参与市场竞争的需要，与铁路进入市场后对劳动统计分析工作的要求存在差距。为此，铁路劳动统计分析工作应积极适应铁路建设现代物流企业的新目标，特别是通过加强劳动统计分析，准确、及时地反映铁路运输生产经营中的新情况、新问题，并提供具有预见性和先导性的劳动统计分析，为铁路全面参与现代物流业竞争，最终实现铁路安全效益双赢的目标提供决策支持。铁路劳动统计分析是指运用统计学的方法和铁路劳动相关理论，研究描述铁路劳动经济现象，揭示铁路劳动经济现象的本质和规律，为铁路单位和上级主管部门经营管理决策、宏观调控提供服务。目前，铁路劳动统计分析主要存在以下问题。

（1）认识存在偏差。铁路运营模式主要以保证运输安全和完成运输任务为导向，在制定人力资源调配及工资分配方案时，对人员配置是否最优、工资激励效果是否最佳等关键因素缺乏科学评估。因此，铁路相关管理部门对统计分析的需求不足导致劳动统计分析内容仍然以提供数据为主，劳动统计人员对统计分析的认识不到位[1]，缺乏对铁路运输经济问题的深入挖掘剖析。

（2）劳动统计人员业务素质有待提高。目前，铁路劳动统计人员在业务素质方面存在以下问题。一是部分劳动统计从业人员没有系统地接受过统计专业的培训，学历低、年龄大，专业素质不高，接受和理解能力较差，利用优化统计方法欠缺。二是劳动统计人员变动频繁，新的劳动统计人员大多是临时换岗，没有参加过专业的统计业务培训，劳动统计分析质量受到影响[2]。三是统计队伍大而不强，目前全路92.8%的统计人员都分布在基层一线，全路有超过一半的劳动统计人员没有技术职称，大量劳动统计人员以工代干。

（3）劳动统计指标体系有待完善。铁路向现代物流转型发展要求统计及核算指标应积极与市场接轨，应建立健全劳动统计指标体系，采用一系列相互关联、相互交叉的指标从多角度考核，进行全面、准确的衡量与评价。现行的铁路劳动统计指标体系以有关铁路劳动统计规则和劳动统计报表为基础，重生产统计和数量统计，而反映运输生产质量和效率的指标不足，难以适应铁路向现代物流转型发展的要求。

（4）分析报告质量有待加强。一是统计分析方法与实际结合不紧密。统计人员在开展劳动统计分析时，较多采用比较法、分组法等一些基本分析方法，但应用多元分析法、聚类分析法、预测法等分析方法较少[3]。二是分析目标不明确。很多劳动统计分析报告对经济现象的成因挖掘不深入，与铁路运输生产经营、效率效益结合得不够紧密[4]，不能及时反映铁路运输经营活动中出现的新情况、新事物，以及存在的问题。三是劳动统计信息采集范围较窄。统计人员只重视对铁路内部劳动统计资料的收集，对外部市场数据，以及和劳资管理关系密切的生产经营数据关注不足，缺乏与外部市场的比较分析[5]，难以发挥劳动统计分析的管理决策支撑作用。

（5）劳动统计信息化建设滞后。目前全路劳动统计信息系统建设仍然以报表管理为重心，以统计台账作为基础数据的载体，数据颗粒度较大，统计分析不精细。例如，工资台账中的基础数据登记的是财务凭证的支出信息[6]，该信息很难细分到车间、班组及个人；主要工种台账由基层劳动统计人员通过手工方式由本单位其他信息库登记加工而来，不仅耗时耗力，其准确性也很难得到保障。数据颗粒度大导致报表数据仅能满足开展宏观分析，很难适应人力资源精细化管理的需要。

2加强铁路劳动统计分析的对策

2.1提高对铁路劳动统计分析的认识在铁路向现代物流转型的关键时期，应加强劳动统计管理，以劳动统计分析工作为支点，提升工资分配效能，激发广大铁路职工增收创效的积极性，优化劳动生产组织，促进铁路劳动生产率的提升。铁路企业应加强对劳动统计工作的领导，把加强劳动统计分析与提升劳动统计数据质量放在同等重要的位置上。一是高度重视，借助各类谈心、座谈、调研等活动，提高统计人员对劳动统计分析工作重要性的认识。二是加大铁路劳动统计分析在工作考核中的力度，从制度上保障劳动统计分析的重要地位[7]。三是组织铁路基层单位优秀的劳动统计人才，选择热门课题加强研究，加强针对性强、实用性强的专题分析，以点带面，促进各级劳动统计人员开展劳动统计分析的积极性和主动性。

2.2强化铁路劳动统计人员业务素质基层劳动统计人员岗位变更频繁是长期以来影响统计人员整体业务水平的重要因素，新岗人员较多，业务水平难以得到快速提升。因此，铁路劳动统计主管部门应坚持不懈地抓好劳动统计基础管理。一是加强既有劳动统计人员的稳定性及后备劳动统计力量的培养，解决劳动统计人员频繁变更带来的工作质量不稳定问题。二是通过对劳动统计人员开展递进式指导和帮助，全力提升劳动统计人员业务素质，解决劳动统计人员分析能力欠缺的问题。三是加强劳动统计分析评比工作，在劳动统计人员中形成“比、学、赶、帮、超”的氛围，以提高铁路劳动统计分析人员的学习积极性。四是积极采纳优秀的劳动统计分析意见和建议，切实改善铁路企业人力资源管理，充分体现劳动统计人员的工作价值，提升其开展统计分析、服务经营管理的能动性。

2.3建立铁路劳动统计指标体系长期以来，铁路劳动统计指标体系以满足国家对铁路行业统计需求为导向，虽然也根据铁路企业特点进行了一定程度的细化，但总体上看，反映铁路企业效率、效益的指标不足。铁路在向现代物流转型过程中，应加强投入产出管理，在保证社会效益的基础上实现铁路企业运营效率及收益最大化。对劳动统计分析工作而言，需要在满足国家对铁路行业统计调查的基础上，根据现代企业人力资源管理的特点，结合铁路劳动力管理的实际情况，在反映人员使用效能、工资分配效率、投入产出效益方面做更进一步的研究，如增加反映时间利用程度、企业员工素质、职工健康状况、职工流动情况等方面的指标，不断完善铁路劳动统计指标体系，全面反映铁路企业人力资源管理使用情况。

2.4提高铁路劳动统计分析报告质量铁路劳动统计分析报告应具备准确性、时效性、针对性、逻辑性等特点，提高铁路劳动统计分析报告质量应注意以下问题。一是紧跟热点问题，选好分析题材。铁路劳动统计分析的选题关系到劳动统计分析报告是否具有实用性，应结合铁路运输经济发展的热点、焦点，为铁路运输生产决策提供分析依据[8]。二是建立有效模型，多维度分析问题。当前对铁路运输经济发展规律的分析大多依靠劳动统计数据挖掘，仅依靠历史数据的增长比较很难反映运输生产实际，应建立科学的数据分析模型，从不同层面、不同角度，按不同时期对劳动统计数据进行多角度、高质量的分析，如在铁路劳动工资统计数据的分析中，通过建立适当的分析模型，可以分析得到各铁路局劳动生产率和当地不同劳动力素质对铁路运输经济产值的贡献度，为铁路劳动力政策提供科学参考。三是关注数据时效性，确保分析效果。铁路劳动统计分析既要重视基础统计数据质量，同时也要重视数据的时效性，应多渠道关注铁路劳动统计数据及内外部市场数据变化，提供具有参考价值的劳动统计分析报告。四是紧跟政策变化，深入调查研究。劳动统计人员应及时、全面地掌握国家、地方政策变化，以及铁路运输经营政策，把握劳动统计分析的工作重点。此外，还应深入基层单位进行劳动统计调查研究，多看、多听、多分析基层情况，选择熟知的、可掌握的内容开展分析，写出有价值的劳动统计分析报告。

2.5加强铁路劳动统计信息系统的建设铁路劳动统计分析工作应根据铁路管理的实际需求，加强劳动统计信息系统的建设。一是认识到劳动统计信息系统既是铁路统计信息系统的一个子系统，也是铁路信息化建设的一部分，与其他业务系统、统计系统有着密不可分的联系。因此，必须站在全路统计信息化建设的高度上，在统一规划、统一标准的前提下开发建设劳动统计信息系统。二是在劳动统计信息系统设计上应摒弃以往报表汇总上报的模式，直接由信息源点获取数据，即从人力资源信息系统、财务核算系统、运输生产系统，以及其他统计专业系统中获取与人员、工资、劳动生产率有关的数据，在此基础上深入开展各类统计分析。三是充分利用大数据加强铁路劳动统计分析，并与传统的抽样调查获取的小数据相结合，对铁路向现代物流转型中与劳动就业、工资分配、社会保险、劳动安全等方面的情况、问题、成果、经验进行统计分析，提高铁路劳动统计分析质量。

3结束语

在铁路向现代物流转型发展的过程中，铁路劳动统计人员应充分利用丰富的数据资源，开展劳动统计分析，切实提高数据生产能力、数据分析能力和全面服务能力，把握精准的方向，创造出铁路劳动统计分析精品，真正使大量的统计成果通过劳动统计分析工作为铁路各部门所共享，提高咨询服务水平，为铁路效益、效率的提升提供强有力的参谋服务。

参考文献：

[1]柏永勤.加强铁路统计分析工作的思考[J].铁道运输与经济，2009，31(9)：43-44.

[2]洪奕东.对基层单位劳动统计工作的探讨[J].现代商业，2010(1)：118-119.

[3]王焕香.浅议如何提高劳动统计分析质量[J].统计与管理，2015(10)：10.

[4]李粤.论劳动工资统计数据质量的提高措施[J].东方企业文化，2014(8)：135-136.

[5]褚春阳.写好统计分析的几点体会[J].中国统计，2012(2)：42.

[6]彭怀涛.铁路工资总额统计有关原则的思考[J].铁道运输与经济，2013，35(12)：45-48.

[7]王翔宇.货运组织改革中劳动统计分析工作的实践与思考[J].郑铁科技，2014(1)：59-61.

篇5

【关键词】实时监控;统计分析;可视化界面

1.引言

随着盐城经济的迅猛发展，盐城电网也在加速建设，越来越多的变电站相继投入运行，电力调度控制中心所需监控的信息量也随之增加。与此同时，对监控人员的专业技能水平也提出了更高的要求。虽然调度自动化水平日益提高，但能量管理系统还不能完全满足监控人员的需求。能量管理系统主要通过告警窗来向监控人员提示一些遥信变位、遥测越限等信息量，对即时分析某单一故障提供了较大的帮助，然而该告警系统却不具备统计分析等功能，给监控人员进行下一步分析带来不便，图1所示为能量管理系统的告警窗图。

图1 能量管理系统的告警窗图

为了给监控人员提供更加直观、丰富的信息量，进一步提高自动化水平，本文提出构建主站实时监控统计分析系统。该系统具备较为系统的统计分析功能，通过对告警信息、三遥信息的统计分析给出监控人员最为关心的几方面内容，包括：按区域、时间查询告警信息;遥信频繁变位数量的统计;遥信吊牌、未复归信息的统计;厂站工况频繁投退次数的统计;遥测不变化信息的统计;遥信、遥测是否正确的综合分析。

将上述一系列统计分析的结果通过一个友好的可视化界面呈现给监控人员，便于他们在遇到电网的缺陷和故障时，做出最快、最合理的解决办法，从而在一定程度上提高了电网运行的安全性和稳定性。

图2 主站实时监控统计分析系统的构建图

主站实时监控分析系统采用B/S模式，即Browser/Server（浏览器/服务器）结构，来实现一系列的功能。该系统的研究成果以独立模块形式提供给监控人员使用，主要通过对三遥信息、告警信息的统计分析，将监控人员所需要的信息展现出来。其中，服务器是整个系统的核心环节。首先，是信息传输的载体。该系统从能量管理系统的三区数据库中提取所需的原始信息，再将处理过的信息传输给监控人员。其次，具有统计与分析功能，是整个系统的“大脑”。对原始数据进行一系列的统计和分析，通过各种算法得出所要求的结果。

2.系统构建

该系统设计思路：系统采用BS架构，利用服务器对数据进行管理操作，BS客户端用于监控人员的数据读取，整个系统的架构图如图2所示。

3.具体实施方案

3.1 系统数据处理流程

本文在已有的能量管理系统基础上，增加系统数据统计与分析服务器，实现系统数据的处理。如图3所示即为实时监控统计分析系统的数据处理流程。下面为整个系统数据的处理流程：

①三区web服务器不间断同步一区能量管理系统的实时数据，并将同步数据存入三区历史数据库中;

②远程浏览工作站利用浏览器提供的选项选取自己所需要的数据，并将操作指令发送给服务器;

③服务器对接收到的操作指令进行分析、判断，同时生成对应的SQL语句并发送到三区web服务器;

④三区web服务器利用SQL语句到三区历史数据库中快速查询对应的信息，并将查询到的数据返回给服务器;

⑤～⑦服务器结合操作指令，对三区web服务器返回的数据进行统计和分析，并将合理的结果返回到远程浏览工作站的浏览器界面中。

图3 实时监控统计分析系统的数据处理流程

3.2 数据的自动统计与分析

数据统计与处理服务器主要用于对接收到的操作指令进行分析、判断，同时将生成的SQL语句发送到三区web服务器进行数据调取。为方便调控人员对电网的监控，主要提供以下几方面的内容：

（1）综合统计;该功能主要将一个星期内电网出现的事故、异常、遥测越限、变位、告知这五类型号进行一个量化的统计。

（2）综合分析：该功能主要对一个星期内电网出现的事故、异常、遥测越限、变位、告知信号进行分析，并与前段时间进行一个比较，分析电网的安全性及可靠性。

（3）操作统计：可按选取的时间间隔统计遥控、遥调的操作次数。

（4）遥信正确动作次数统计：对遥信的动作次数进行统计，并结合一系列其他遥测、遥信量分析此次动作是否正确。

（5）重载超载：结合提供的变压器信息，分析当前的是否处于重超载状态。

……

这些内容的展示给监控人员处理日常的故障及缺陷提供了很大的便利性，大大提高了工作效率，并从一定程度上提高了电网运行的安全性和稳定性。

3.3 客户端显示

主站实时监控分析系统最终通过客户端将结果展示给用户，为用户提供了一个较为直观的界面。在这样的界面中，监控人员可以清晰的看到遥信频繁变位数量的统计;遥信吊牌、未复归信息的统计;厂站工况频繁投退次数的统计;遥测不变化信息的统计;遥信、遥测是否正确的综合分析等一系列的信息。图4所示为主站实时监控统计分析系统的客户端显示界面。

图4 实时监控统计分析系统的客户端显示界面

4.结论

随着对电力可靠性要求的不断提升，通过告警窗来向监控人员提示一些遥信变位、遥测越限等信息量的模式已经不能满足监控人员的需求。告警窗只能对即时分析某单一故障提供了的信息量，然而该告警系统却不具备统计分析等功能，给监控人员进行下一步分析带来不便。为了给监控人员提供更加直观、丰富的信息量，进一步提高自动化水平，本文提出构建主站实时监控分析系统。该系统具备较为全面的统计分析功能，通过对告警信息、三遥信息的统计分析给出监控人员最为关心的一系列内容。同时，将统计分析的结果通过一个友好的可视化界面呈现给监控人员，便于他们在遇到电网的缺陷和故障时，做出最快、最合理的解决办法，从而在一定程度上提高了电网运行的安全性和稳定性。

参考文献

[1]马坚.浅谈基于B/S架构下的科技项目管理系统[J].青海科技，2011（06）.

[2]曾宝国，程远东，曾妍，胡钢，潘锋.基于PDA的B/S架构基站维护系统研究[J].物联网技术，2011（07）.

[3]车国芳，柯学.提高配电网供电可靠性的方法[J].中国电力企业管理，2011（10）.

[4]梁伟.提高供电可靠性的策略分析[J].河南科技，2011（24）.

作者简介：

篇6

[关键词] 拔牙;分析;原因

[中图分类号] R782.11[文献标识码] A [文章编号] 1673-9701(2009)28-139-02

有关拔牙原因的统计分析资料国内文献有许多记载,但是尚缺乏北京首都国际机场地区拔牙原因统计分析资料。为了解该地区拔牙患者的拔牙原因,我们对1992年9月~2009年2月口腔科门诊拔牙的2756例拔牙患者进行了拔牙的原因、性别、年龄及牙位的统计分析,现报道如下。

1临床资料

在2756例拔牙患者中男性1354例(49.12%),女性1402例(50.87%)。在2756例拔牙患者中,年龄最小的为6岁,

最大的为81岁。在2756例拔牙患者中,乳牙652例(23.66%),恒牙2104例(76.34%)。

2结果

2.12756例拔牙原因、性别及构成比

见表1。

2.22756例拔牙的年龄情况

见表2。

2.32756例拔牙的牙位分类情况

见表3。

3分析与讨论

3.1拔牙原因

在2756例拔牙原因中,龋病居首位882例,占32%;牙周病为第二位,762例,占27.65%,与一般资料报道相符[1-4];但与冯殿恩[5]和王德惠等[6]报道的牙周病为首位、龋病居第2位相反。乳牙滞留居第3位。在本组资料中,因龋病和牙周病拔牙共计1644例,占拔牙总数的59.56%。由此可见,龋病和牙周病是导致本地区拔牙的两大主要原因,应切实加强做好口腔预防、保健。

在2756例拔牙原因中,其拔牙原因顺序依次为龋病32%(882例)、牙周病27.65%(762例)、乳牙滞留25.77%(710例)、阻生牙8.78%(242例)、牙纵折3.77%(104例)、牙外伤1.45%(40例)、治疗需要和多生牙0.58%(16例)。

因牙周病拔牙男性多于女性,男性432例(15.68%),女性330例(11.98%);而因龋病拔牙则女性多于男性,女性504例(18.29%),男性378例(13.72%),与北京口腔医院统计资料一致[1],经统计学处理,龋病与牙周病拔牙患者性别有显著差别(P

拔牙比例:本组拔牙患者,女性略多于男性,女性1402例(50.87%)、男性1354例(49.13%)。

3.2拔牙年龄

3.2.12756例拔牙的年龄顺序依次为6～10岁20.10%(554例),30～39岁14.95%(412例),60~81岁14.51%(400例),50～59岁14.37%(396例),40～49岁13.06%(360例),20～29岁10.31%(284例),11～14岁8.99%(248例),15～19岁3.17%(102例)。拔牙年龄最多的是6～10岁年龄组,最少的是15～19岁年龄组。

3.2.2拔牙的高峰期 中年组40~59岁27.43%(756例),与北京医学院1953年统计资料21~30岁为高峰相比,拔牙年龄向后推移,与北京口腔医学院1985～1986年统计资料基本一致[6]。

3.3拔牙牙位

本组拔牙患者中,恒牙多于乳牙,恒牙2104颗(76.34%),乳牙652颗(23.66%)。在652例乳牙滞留拔除中,恒牙均已萌出且大部分位置不正,所以到牙替换后期还没有替换的乳牙,且对侧同名牙已替换萌出者,应及时做X线摄片,其下有恒牙胚时,应及时拔除乳牙,以免恒牙错位于颊或腭、舌侧萌出,影响美观。

在恒牙中,拔牙最多的牙位是下颌第一磨牙10.23%(282例),最少的牙位为下颌尖牙1.16%(32例)。拔牙的顺序依次为:下颌第一磨牙10.23%(282例),上颌第一磨牙9.51%(262例),第三磨牙9.36%(258例),第二磨牙7.91%(218例),下颌第二磨牙7.74%(206例),下颌第三磨牙5.6%(156例),下颌第二前磨牙4.21%(116例),上颌第一前磨牙4.06%(112例),上颌尖牙3.48%(96例),上颌第二前磨牙3.34%(92例),下颌第一前磨牙3.27%(90例),上颌侧切牙2.47%(68例),下颌侧切牙1.45%(40例),上颌中切牙1.31%(36例),下颌尖牙1.16%(32例)。

从恒牙的切牙、尖牙、前磨牙、磨牙组来看,拔牙牙位最多的为磨牙组65.69%(1382例),而最少的则是尖牙组6.08%(128例)。拔牙牙位顺序依次为:磨牙组65.69%(1382例),前磨牙组19.49%(410例),切牙组8.74%(184例)。由此可见,应加强对磨牙组的预防和治疗,尤其是应加强对第一磨牙的防护措施和治疗。

从恒牙拔除的颌位看出,上颌略多于下颌,上颌为1142例,下颌为962例。

4结论

通过对本组2756例拔牙患者的统计分析,其结论为:①拔牙性别:女性略多于男性。②拔牙年龄:40～59岁(中年组)为拔牙高峰期。③拔牙恒、乳牙位:恒牙多于乳牙。④拔牙牙位:拔牙最多的牙位是第一磨牙。⑤拔牙牙位组:拔牙最多的牙位组是磨牙组。⑥拔牙颌位:拔牙较多的颌位,上颌多于下颌牙位。因此,加强对中老年磨牙组,尤其是第一磨牙牙病的预防和治疗,以尽量减少拔牙,维护其口腔健康。

[参考文献]

[1] 金桂兰,沈芳杞,张丽娜. 拔牙原因的调查分析[J]. 华西口腔医学杂志,1984,2(3):179.

[2] 刘馥庭,沈芳杞. 拔牙原因的统计[J]. 中华口腔科杂志,1956,4(2):108.

[3] 田洪君,罗开元,林敬涌. 23040例拔牙原因的统计分析[J]. 华西口腔医学杂志,1995,13(2):139.

[4] 乔玉珠,毛天球. 12268例拔牙原因分析[J]. 现代口腔医学杂志,1991, 5(2):116.

[5] 冯殿恩. 5576例拔牙原因的统计分析[J]. 中华口腔科杂志,1981,116(4):255.

[6] 王德惠,杜华田. 三十年来拔牙原因的分析[J]. 现代口腔医学杂志,1992,6(3):174.

篇7

中图分类号：R725.1　文献标号：B　文章编号：1672―4208(2011)02―0079―01

手足口病，又称发疹性口腔炎，是由肠道病毒引起的一种急性传染病。与手足口病患者日常接触，或饮用被污染的水，或吸入唾液飞沫中的病毒均可传染此病。轻度患者发病一般可在一至两周内，口服药物就可治愈；重度患者必须住院治疗。从2010年3月份发生手足口病以来，我市重症患者比较多，截至4月底，共出院79例，其中1例合并呼吸衰竭，78例合并脑炎，年龄多集中在3岁以下。现将79例重症手足口病统计分析如下。

1　资料与方法

1.1　一般资料根据国家中医管理局1994年颁布的《中医病证诊断疗效标准》，调查我院2010年3、4月份出院的79例手足口病患儿的年龄、性别、住院时间、住院费用、和转归情况。

1.2　方法从医院病案统计软件中导出79例手足口病资料，利用Excel进行数据统计处理，应用回顾性分析和描述流行病学法进行分析。

2　结果

2.1　年龄构成手足口病患儿多集中在3岁以下。79例中，0～11个月4例(5.0％)，12～23个月32例(40.1％)，24～35个月28例(35.4％)，36个月及以上15例(20.0％)。

2.2　性别构成　男51例(64.6％)，女28例(35.4％)，男女比例为1.8:1。

2.3　住院时间及平均住院费用79例患儿平均住院时间为10.9d，平均住院费用为10311.6元。平均住院日分布情况：18例为3.8d，33例为8.0d，26例为12.7d，2例为19.0d。79例患儿平均住院费用见，表1。

2.4　病情转归79例中，1例合并呼吸衰竭，78例合并脑炎。经过治疗后，治愈77例(97.5％)，好转1例(1.5％)，死亡1例(1.5％)。

3　讨论

手足口病是由多种肠道病毒感染引起的临床症状群，有临床表现多样的特点，以婴幼儿发病为主。多数病人临床表现较轻，以发热和手、足、口腔等部位的皮疹或疱疹为主要特征；少数重症患者出现中枢神经系统、呼吸系统损害，引起脑炎、心肌炎等症状，极少数重症患儿病情进展快，可导致死亡。轻症患者一般不需住院治疗，在医生的指导下用药1至2周即可治愈，而重症患者必须住院治疗。手足口病多发于3岁以下的儿童，男孩发病率高于女孩。重症患儿住院时间需1～2周。由于重症患者住院时间长，花费医疗费用也偏高，给家庭带来一定的经济负担。因此，做好手足口病的预防工作显得尤其重要。

预防手足口病的关键是注意家庭卫生，讲究个人卫生，饭前便后、外出后要用肥皂或洗手液洗手；不喝生水、不吃生冷的食物；居室要经常通风，要勤晒衣被。在手足口病流行期间不到人群密集、空气流通差的公共场所，要避免接触患病儿童。

参考文献

[1]国家中医管理局中医病症诊断疗效[M]，南京：南京大学出版社，1994：56.

篇8

关键词：公路统计人员机制

中图分类号：X734文献标识码： A

公路行业作为国民经济的一个重要组成部分，是促进国民经济发展的基础设施。公路事业的发展，对于调整国家生产布局和产业结构，开拓市场，加强城乡地域交流，开发城乡经济资源，促进贫困地区经济发展，改变偏远地区的落后状况，提高人民生活质量，增强国家经济实力等方面起着巨大作用。近年来，由于我国构建社会主义和谐国家，加快了全面建设小康社会步伐，加大了对交通基础设施建设的投入，特别是公路投资结构区域多元化，涉及到国省县乡公路，公路统计的范围更加广泛，对作为公路管理基础工作的公路统计工作要求更精细、更规范、更系统，要求统计数据的质量和实效性也越来越高。

公路统计是公路建设和养护工程中的一个重要组成部分，是公路管理的一项重要的基础性工作，其基本任务是对公路的建设、养护和使用情况进行统计调查，对公路经济活动提供信息资料并实行统计监督，为制订公路交通规划和公路建设养护计划提供依据。在公路事业发展的今天，公路管理也发生了根本性的变化，公路统计工作只有不断提高工作效率，更好地研究、运用各项统计数据为公路建设养护服务，才能适应公路管理发展形势的需要，科学有效的公路管理是公路事业发展的保证。

一、公路统计分析工作的必要性及重要性

（一）社会经济发展的需要

随着社会经济发展的加快，交通是否发达是衡量一个地方经济发展情况的重要指标，从而各地根据路况不同程度地对旧路进行改造及根据规划增加新的公路建设。在公路工程项目建设中，工程的进度、质量和效益是业主和施工单位共同追求的目标。如何搞好公路工程建设期的统计，形成全面有效的统计信息系统，是公路工程建设时期的重要内容。更是检验公路建设各项工作成败得失及合理调配建设资金，制订规范化管理条例的重要依据；做好公路统计工作是全面搞好公路管理工作的基础，是公路交通重要的管理和决策依据。

（二）公路建设和养护管理体制深化改革的需要

在当前市场经济的环境下，公路投资结构趋于多元化，各种经济实体的变换和利益交错，必然给搜集、整理、研究和提供各种公路经济活动的公路统计工作带来一定的变化和影响。公路统计的范围更加广泛，涉及到高速公路、国省道干线公路、县乡公路和农村公路等。公路指标体系、统计方法与以往相比有很大不同，要求更精细、更规范，更系统，统计数据的质量和时效性要求也越来越高。

（三）建设公路统计管理信息化的需要

搞好公路统计管理信息化，是加快实现公路现代化的必然选择，它能从根本上突破和改变旧的公路统计管理方式和手段，提高公路管理的效益和技术水平。随着计算机技术在公路部门的普及应用，公路统计作为信息处理技术的核心部门，其公路建设和养护的大量统计数据，涉及到公路基础数据、路政管理等方面内容，需要平时及时录入信息，大量统计数据均采用计算机技术进行处理，形成各种报表，有关公路数据库的建立、更新、完善任务更加急迫繁重，

（四）公路发展、决策管理的需要

公路统计在公路科学管理过程中扮演着不可替代的角色，近年来，随着我国加大对交通基础设施建设的投入，公路建设事业正以前所未有的速度向前发展，公路投资结构趋于多元化，公路管理的范围更加广泛，涉及到高速公路、国省道干线公路、县乡公路和农村公路等方方面面，公路指标体系、统计方法与以往相比有所不同，要求更精细、更规范，更系统，统计数据的质量和时效性要求也越来越高。

由于公路统计指标具有较强的系统性和完整性，不仅为制定公路发展方针政策、公路养护建设计划和管理法规提供依据，而且为科学组织公路生产，加强公路部门的内部经济核算提供依据。公路愈发展，愈现代化，愈需要依靠统计数据，因这通过对统计资料的分析，揭示公路发展规律，反映公路养护和建设实际，从而制定出与市场相适应的管理政策和法规，以保证公路业健康有序发展。对做好公路统计工作的思考随着我国经济社会和公路建设的快速发展，政府、行业、社会公众对统计数据的及时、准确、方便性要求越来越高，要做好统计工作首先加强统计基础建设工作，提高统计人员素质。

二、存在的问题

（一）一些领导认识不足

在实际工作中，一些公路基层单位的领导只凭上级的文件精神和自己的工作经验来指导生产，没有形成运用统计数据分析解决问题的工作作风和策略，认为统计工作就是填填数字，几分钟就完的事。

（二）公路统计队伍的专业水平差

公路统计队伍人员变换频繁，从事公路统计的人员的敬业精神、文化水平、业务素质不尽如人意，有统计专业技术职称的很少，兼职统计人员较多，许多统计人员没有经过专业培训，便匆忙上岗；上岗以后，也很少进行专业学习，有的仅能完成一般的统计报表，却不善于搜集、整理、汇总各种资料，使统计资料难以准确地反映客观情况，统计人员业务素质有待提高。

（三）统计工作中法制观念淡薄

法制观念淡薄，统计数据存在较大的随意性和盲目性。一些单位的领导出于对部门、个人利益的考虑，对数字造假心知肚明，以行政手段干预报表的各项统计数据，统计人员也只能按领导意图行事。这样统计数据的随意性和盲目性就增大，虚报、瞒报、篡改统计数据现象经常存在，如由于公路养护计划指标逐年都要按比例提高，为了完成指标，编造的数据就失去了统计报表的意义。

三、完善改进公路统计分析工作的措施

（一）加强公路统计工作重要意义的认识

公路愈发展，愈现代化，愈需要依靠统计数据，因为公路统计是揭示公路发展规律，反映公路养护和建设实际，公路统计指标不仅为制定公路发展方针政策、公路养护建设计划和管理法规提供依据，而且为科学组织公路生产，加强公路部门的内部经济核算提供依据。当前是信息技术突飞猛进的时代，公路统计涵盖了公路数据库管理系统、交通量调查统计系统、路面桥梁管理系统等全方位的现代化公路信息网络，通过统计数据分析研究公路的经济活动，是提高领导者管理水平，正确行使领导职责的一项不可忽视的工作。

（二）加强公路统计队伍建设

稳定的高素质的公路统计队伍是重点。公路统计工作人员不但要掌握好统计法律法规、统计基础理论、基础核算等知识，能够熟练地应用基建公路统计专业知识、统计方法进行统计调查、统计整理和统计分析，了解统计的任务与过程，掌握公路统计的各项基本技能；还要在数据处理方面，统计工作人员要能熟练、运用计算机录入基础数据、汇总数据及进行数据分析。更重要的是要注重“现场调查”，统计人员要及时学习、掌握被统计工程的基本情况，了解公路工程专业知识，定期进行现场调查可以大大提高数据的准确性和统计的真实度。不仅如此还要树立起有效的用人方法，创造吸引人的环境氛围还要通过实用各种方法来教育统计人员，要重视提高人员的知识水准。

（三）完善统计法规有关制度

公路统计工作制度是公路统计工作科学管理的重要工作，能够增加公路统计工作水准。强化监督管理机制，建立和完善统计规章制度。做好公路统计工作，必须要有严格的统计管理制度作保证。第一，要建立统计工作领导责任制，这是当前完成统计任务，提高统计质量的一项重要措施。要通过这项制度，一方面促进各单位加强对统计工作的领导，另一方面，切实保证《统计法》的贯彻实施。第二，要积极开展公路统计专项检查工作，重点对基层原始统计数据进行实地抽查，切实纠正个别统计人员以年度计划指标、领导意见来填写各种报表的错误现象，做到数出有据，信息准确，提高统计数据的准确性、真实性、可靠性。第三，强化统计工作的行政管理，进一步健全统计工作的考核评比奖励制度，制订出公路统计工作标准和评比奖励办法，通过综合性的考核，切实提高统计人员的责任感和积极性，促使公路统计工作进一步走上科学化、规范化、制度化的轨道。

参考文献

[1]崔海凤.浅析规范公路统计工作[J].金田.2013,05.

[2]王小玲.提高公路统计工作效率之我见[J].现代经济信息.2013,07.

篇9

目的分析了解南京及周边地区口腔恶性肿瘤的发病情况和构成特点，为口腔恶性肿瘤的防治提供参考数据。方法对南京市口腔医院2010—2013年4年间住院治疗的口腔恶性肿瘤患者1267例，作一回顾性统计分析。结果1267例口腔恶性肿瘤患者平均年龄60．94岁，男性发病率高于女性，男女性别比为1．3∶1．0，具有吸烟与饮酒史者亦为男性高于女性，60～69岁及70岁以上为高发年龄组，男性于60～69岁患病比例最高，女性于70岁以上患病比例最高，男女各年龄组统计学分析(P＜0．05)差异有统计学意义;口腔恶性肿瘤以口腔癌多见，口腔癌中又以鳞状上皮癌多见，共818例，占总数64．56%;发病部位分布在前6位的依次为舌、颊、牙龈、软硬腭、颌骨、涎腺，其中以舌部为多，占27．55%，口腔溃疡、口腔黏膜病和牙齿病变者932例，占73．56%。结论在南京市口腔医院住院治疗的口腔恶性肿瘤患者中男性高于女性，高发年龄在60岁以上，以口腔上皮鳞癌为多见，提示应加强老年人的口腔保健工作。

［关键词］

口腔恶性肿瘤;口腔癌;统计分析;南京

口腔恶性肿瘤是人类最常见的恶性肿瘤之一，有报道称2/3的患者来自发展中国家，在全球范围内口腔恶性肿瘤的发病率居肿瘤发病的第8位，在男性中更为常见，且总体呈上升趋势［1］。近年来随着人们对肿瘤预防知识的提高，早期发现、早期治疗大大提高了患者的预后及远期生存率，但由于空气和环境的污染，对肿瘤的早期发现、早期治疗仍是从业者的重要课题，为此笔者回顾分析了南京市口腔医院2010至2013年4年间全部住院治疗的口腔恶性肿瘤患者1267例，对其作一统计分析，旨在了解南京及江苏地区口腔恶性肿瘤的发病情况及构成特点，为口腔恶性肿瘤的防治提供参考数据。

1资料与方法

1．1资料来源研究资料均来源于南京市口腔医院口腔颌面外科2010年1月至2013年12月4年间收治的住院病例，并经病理确诊的口腔颌面部恶性肿瘤1267例(排除重复入院者)。

1．2研究方法本研究运用回顾性调查方法，研究分析了口腔颌面部恶性肿瘤患者临床流行病学相关信息，内容包括:性别、年龄、居住地、疾病诊断与分类等，并对相关内容进行统计学处理。

1．3肿瘤分类采用国际疾病分类第10版(ICD－10)对癌症发生部位进行分类和编码，恶性肿瘤分期按国际抗癌联盟2002年的临床TNM分类。

1．4统计学方法采用SPSS20．0软件对本文数据进行统计学处理，对性别、发病年龄、发病部位、吸烟史等采用卡方检验，P＜0．05表示有统计学意义，检验水准α=0．05。

2结果

2．1一般情况1267例患者平均年龄60．94岁，最大95岁，最小7岁，其中男性726人，占57．30%;女性541人，占42．70%。男性发病率高于女性，男女性别比为1．3∶1．0，江苏本省内1052例，占83．03%(其中南京488例，占总数的38．52%)，省外215例，占16．97%。

2．2男女各年龄组发病情况男女各年龄组口腔恶性肿瘤发病情况比较见表1，表中显示20岁以下仅占0．71%;20至39岁年龄组占5．92%;40至59岁的发病人数占35．04%，60至69岁及70岁以上为高发年龄组，占58．32%，60岁以上的男性发病率亦高于女性，卡方检验结果显示男女各年龄组统计学分析(P=0．031)，差异有统计学意义，不同性别口腔恶性肿瘤患者年龄分布不同，男性于60～69岁患病比例较高，女性于70岁以上患病比例最高。

2．31267例口腔恶性肿瘤患者中吸烟与饮酒患者的患病情况具体结果见表2与表3:男性患者具有吸烟史者237人，占男性患病人数的32．64%，女性具有吸烟史患者仅为13人，占女性患病人数的2．40%，男性患者吸烟比例明显高于女性(卡方检验P=0．000);男性喝酒比例亦高于女性(卡方检验P=0．000)，男性具有饮酒史者166人，占男性患病人数的22．87%，女性亦为13人，占女性患病人数的2．40%。

2．4口腔癌高发部位与病理分类的构成比口腔癌高发部位(表4)与病理分类的构成比(图2)，图2显示本组病例中以口腔癌为多，肉瘤较少，口腔癌中又以鳞状上皮癌最常见，共818例，占总数64．56%;肉瘤包括恶性淋巴瘤、纤维肉瘤、骨肉瘤、恶性黑色素瘤、浆细胞肉瘤共计81例，占口腔颌面部恶性肿瘤总数的6．39%;表4显示口腔恶性肿瘤高发部位分布在前六位的分别是舌、颊、牙龈、软硬腭、颌骨、涎腺共计1001例，占总数的79．63%(卡方检验P=0．000，不同性别的患者口腔恶性肿瘤发病位置差异有统计学意义，女性患者舌癌比例高于男性患者舌癌比例，男性患者中颌骨癌比例高于女性患者)。

2．5伴有口腔溃疡、口腔黏膜病和牙齿病变的情况1267例口腔恶性肿瘤病例中伴口腔溃疡及口腔黏膜病者601例，占总数47．43%，其中口腔溃疡494例，占总数的38．99%，白斑89例，占总数7．02%，扁平苔藓18例，占总数1．42%。伴有牙齿慢性炎性病变者331例，占总数26．13%。口腔溃疡、口腔黏膜病和牙齿病变者共计932例，占73．56%(同一病例可能同时伴有两种或两种以上病变)，它们都是诱发癌症的危险因素。

3讨论

口腔恶性肿瘤常发生于舌、口底、腭、牙龈、颊、牙槽黏膜、上下颌骨及涎腺等处，是世界上10种常见的恶性肿瘤之一。口腔恶性肿瘤的发生多因不良行为和不良习惯以及环境因素与生物因素所致。如吸烟、饮酒、咀嚼槟榔对口腔癌的发病均有一定的影响［2］。

3．1性别和年龄本研究1267例口腔颌面部恶性肿瘤中男性726人，占57．30%;女性541人，占42．70%。男性发病率高于女性，男女性别比为1．3∶1．0，略高于高静等［3］男女比例为1．1∶1．0的研究结果。根据各年龄组统计学分析结果显示患者的高发年龄(P＜0．05)差异有统计学意义，不同性别口腔恶性肿瘤患者年龄分布不同，男性于60～69岁患病比例较高，女性于70岁以上患病比例最高。这与陈晓涛等［4］报道高发年龄段相一致。

3．2口腔恶性肿瘤男性高于女性的相关因素分析

3．2．1吸烟与饮酒的影响因素本研究结果表2、表3显示近1/3的男性患者有吸烟史和超过1/5的男性患者有饮酒史，男性患者吸烟与饮酒比例明显高于女性(P＜0．001)。吸烟被认为是与口腔癌的发生与发展密切相关的一类危险因素［5］，有研究表明饮酒和吸烟与口腔癌的发生密切相关，虽然吸烟和饮酒者因乙醇致癌的具体机制难以明确，然而戒除烟酒却是获得口腔癌有效预防的关键因素［6］。本研究男性患者吸烟与饮酒比例明显高于女性，这可能是男性发病率高于女性的影响因素之一。

3．2．2心理压力心理压力已成为一个威胁着人们健康的不可忽视的因素［7］。超出个体承受能力的心理压力，以及机体自身不能正确应对的压力，往往是多种疾病的根源［8］。大量的研究表明，心理压力和抑郁与恶性肿瘤的发生发展及预后密切相关［9］。本研究的患者中一半来自农村见图1，在乡村男性的生活与社会压力相对较大，且倾诉排解能力较女性为弱，这可能也是男性发病率高于女性的重要因素之一。本文对此未作统计，有待进一步的研究。

3．3口腔颌面部恶性肿瘤高发部位的构成比本组口腔恶性肿瘤的发病部位排在前6位的分别是舌、颊、牙龈、软硬腭、颌骨、涎腺共计1001例，占本组病例总数的79．63%;舌部比例最高，占27．55%，本研究不同性别的患者口腔恶性肿瘤发病部位差异有统计学意义(P＜0．001)，女性患者舌癌比例高于男性患者舌癌比例，男性患者颌骨癌比例高于女性患者。本研究口腔颌面部转移性恶性肿瘤27例，占总数2．13%;而周艳明等报告的恶性淋巴瘤，淋巴结转移癌占颈部包块的22．97%［10］。这可能是因为本组病例统计均是以住院手术治疗为主的病例，且多为外地病人，本地患者仅占38．52%，非本地的转移性病例可能是回患者当地治疗，二是转移病例多去肿瘤专科医院做放疗、化疗等，故本组的转移病例占总数比例偏少。近年来癌的相关成纤维细胞与口腔癌关系的研究获得进展，李强等［11］体外研究证明:口腔癌间质中的成纤维细胞体外增殖、黏附、迁移能力均高于正常间质成纤维细胞，它可能是促进癌细胞侵袭、转移的重要因子，因此要特别注意颈部包块的诊断与防治。

3．4本组病例的病理分类本研究结果图2，显示本组病例以口腔癌为多，肉瘤较少。肉瘤包括恶性淋巴瘤、纤维肉瘤、骨肉瘤、恶性黑色素瘤、浆细胞肉瘤共计81例，占口腔颌面部恶性肿瘤总数的6．39%。口腔癌中又以鳞状上皮癌最常见，共818例，占总病例的64．56%(其中男性487例，占鳞状上皮癌总数的59．53%，女性331例，占40．46%)，这与张路等［12］所报道口腔鳞癌占64．55%，肉瘤仅占6．36%的结果相似。高于陈晓涛等鳞状细胞癌占口腔恶性肿瘤43．51%的报道［4］。Müller等［13］研究证实口腔黏膜鳞状细胞癌是颌面部最常见的恶性肿瘤，张玲等［14］研究表明，成纤维激活蛋白在口腔癌成纤维细胞征性表达，与口腔癌的病理学分级及颈淋巴结转移有关。随着对口腔癌成纤维细胞生物学特征的深入研究，将为进一步设计口腔癌防治措施提供新思路。专业医师对高发人群应保持警惕，并开展目标预防，以期降低口腔恶性肿瘤的发病率［15］。目前的研究认为:在发展中国家20%的癌症可归因于膳食因素［16］，其中非淀粉类蔬菜、水果和含类胡萝卜素的食物对口腔恶性肿瘤可能具有预防作用［17］。

3．5口腔溃疡、口腔黏膜病和牙齿慢性炎症病变亦是口腔恶性肿瘤发生、发展的相关危险因素之一本组病例口腔溃疡、口腔黏膜病和具有牙齿慢性病变者932例，占73．56%，它们都是诱发癌症的危险因素，并均存在慢性炎症。WHO已将白斑、扁平苔藓定为一种癌前状态［18］，有研究认为肿瘤可能来自慢性炎症［19］。流行病学研究亦证实约25%的肿瘤由炎症发展而来［20］，另一方面也说明口腔恶性肿瘤患者由于口腔免疫机能下降，也可导致口腔溃疡及牙齿病变的发生与加重，因此，口腔内一些癌前病变如白斑、扁平苔藓及残根残冠等若能得到及时的治疗，对口腔癌的预防也将起到一定的作用［21］。除此之外还应特别加强老年人的口腔保健工作。应戒烟限酒，合理饮食，定期进行口腔健康检查。

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篇10

安全统计分析关键是“分析”二字，如果只统计不分析就失去了安全统计的意义，应该说统计分析是安全管理的重要手段，就是要通过统计数据的分析找出事故规律，以便采取措施，抑制事故和不安全现象的发生。南平电业局的安全统计分析主要是对全局安全生产故障（事故、障碍）的统计分析，按照故障类别又可分为电网、设备、人身等，但是无论哪种类别统计分析，都是为了找出事故的原因，并且明确责任，落实反事故措施。搞好安全统计工作除应具备全面的安全生产知识，还必须经常深入基层单位掌握第一手资料并掌握科学的统计方法，以求统计数据的真实性和科学性。

一、安全统计资料的搜集和整理

安全统计资料的搜集和整理是整个统计过程的基础，主要有：

1、原始记录的搜集和整理

原始记录是指基层单位用数字和文字通过一定的表格形式对本单位安全生产活动阶段性的最初的记载，是反映安全生产情况的第一手资料，原始记录是统计数字的最基本的来源，也是科学管理的基础。在这一阶段主要是要注意收集和整理基础数据，必须保持其原始性、真实性、直接性，为生产和人身事故的分析提供最原始的资料依据。这一阶段资料收集的真实性和广泛性，直接影响对事故原因的定性及“反措”的有效性和领导对安全生产管理决策的正确性。因此，在整个安全统计过程中这是最关键的一个环节，也是困难最大的一个环节，因为往往在发生事故时只忙于处理事故而忽视了对最初现象和处理过程中的记录，或者由于人员责任心不强造成的原始记录的丢失等。

目前安全管理，正逐步走向现代化，对于有些原始记录，变电所已经存贮在微机中，或有些现代装置存有记忆和分析打印功能，但是往往搜集困难的数据是在当事人处理故障过程中的记录，这就要靠安监人员事后的询问记录和对设备现状进行的综合分析，以确保原始数据的准确性。

2、安全统计台帐安全统计台帐是按照各种统计报表的要求，用一定表格将分散的原始记录资料按时间顺序，系统地汇集起来登录的表册。它的主要作用就是及时登记各种原始记录资料，便于前后对比各个时期资料的准确性，及时发现原始记录中存在的问题，加以更正，为编制好统计报表准备条件，并且及时登录台帐可以防止资料散失或遗漏。总之，台帐是安全管理的重要环节，在这个过程中可以将大量原始记录登录备案，一旦某个单位的资料发现遗失，可以及时查到，使管理人员有了综合对照分析。在南平电业局的安全管理中，安全统计的台帐，都按时间分类存入计算机中，有效防止了原始资料的丢失，对整个安全管理的连续性和正确性起到了重要作用。

3、安全统计报表

安全统计报表是以上各项安全管理过程中的综合体现，它的任务就是为了及时、准确、完整地反映基层单位安全生产活动的基本情况，为领导及主管部门掌握安全生产情况、指导工作和控制与检查安全技术政策提供可靠的依据。它是反馈安全信息的重要手段，也是为安全管理服务的重要组织措施。

以上所述建立原始记录，安全统计台帐和安全统计报表是基层单位统计实践中的三项主要工作，它们三者的关系即：原始记录、安全统计台帐、安全统计报表。从三者关系也可看出，原始记录是整个统计工作的基础和关键，所以，搞好统计工作必须抓好原始记录的搜集与整理，以确保整个安全统计结论的正确性。

二、常用的静态安全统计分析方法

1、统计指标和指标体系

统计指标是作为企业安全管理的目标和企业安全情况的衡量标准，常用统计指标一般可分为绝对指标、相对指标和平均指标等，而这些指标都不是彼此独立的，而且相互联系，相互作用的。控制统计指标是安全管理的目标和方向。

单个统计指标，如5个供电企业、65次障碍等只能表明现象的某一方面，不能说明什么问题。为了全面反映安全生产情况，需要用一整套的指标，即指标体系才能完整地揭示某一现象在事物间的相互（内在）联系。如线路百公里跳闸次数，某种原因造成的事故在总事故次数中所占的比例等。

所以统计指标和指标体系就是从安全生产统计分析对象的各种基本数量中归结出来的，能用简单明确的数字语言反映统计对象互相联系的数值。

2、绝对指标

绝对指标是用来反映安全生产中各种统计对象的发展规模和水平的指标，其表现形式为绝对数，如企业的职工人数，伤亡事故次数等，应当注意统计学中的绝对数和数学中的绝对数概念不同，它反映的是安全生产中某统计分析对象在具体时间、地点和条件下的规模和水平，实际上不是绝对不变的，这些数量是随时间、地点和条件的不同总是在不断发展变化。如：企业的职工人数每年、每月都在变，因此，在统计人身事故率时必须正确选择当时的职工总人数，另外还应注意的是在人身事故率统计中的职工总人数，是指在生产现场从事产品生产的工人、技术人员和干部，而其它为生产服务的后勤人员，如财务人员、炊事人员、医务人员等都不能算生产人员，因此，为确保统计数据的准确性必须掌握全局职工分布情况和统计方法。

3、相对指标

相对指标是两个相互有联系的绝对指标的比值。用以反映现象间的对比关系，绝对指标是反映不了企业安全管理的发展情况以及各个单位的相对安全情况，但是用相对指标，时间上比值和各单位之间同一时间的比值就可以很明确的找出企业一段时间的安全情况和各个单位安全管理的情况。另外通过对事故的性质分类比值和利用相对指标还可以看出企业在一定时间内各种事故性质的发展情况，以便主管领导和部门有针对性的，而且不失时机的采取相对安全措施，控制事故的发生和曼延。通过相对指标还可以反映某单位安全管理的业绩和管理水平，以及采取安全措施后取得的效果。

以近五年南平电业局发生配电障碍最多的5、6月份为例，如：2002年5月份全局配电障碍发生5次，6月份全局配电障碍发生5次；2003年5月份全局配电障碍发生4次，6月份全局配电障碍发生4次；2004年5月份全局配电障碍发生5次；月份全局配电障碍发生4次；2005年5月份全局配电障碍发生7次，6月份全局配电障碍发生2次；2006年5月份全局配电障碍发生8次，6月份全局配电障碍发生8次；2007年5月份全局配电障碍发生8次，6月份全局配电障碍发生18次。通过以上统计数据可以看出，配电障碍指标在逐年增加，这就必须引起主管部门的高度重视，查清原因，采取有效控制措施，进一步加强配网安全管理，来控制配电障碍的恶性增长。

利用相对指标统计方法，还可以分析各个单位之间的安全管理情况，如：从2003年-2007年配电指标分析，南平电业局共发生配电障碍88次，下属的甲供电局共发生配电障碍46次，乙供电局共发生配电障碍26次，丙供电局共发生配电障碍16次。从五年内同一区间，各单位发生的配电障碍次数比较，甲供电局相对发生的配电障碍次数多于其它三个单位。因此，应该着重加强甲供电局的安全管理和设备改造，从而降低甲供电局的配电障碍次数。

4、平均指标

平均指标是两个独立的，但又紧密联系着的指标数值之比，计算方法有算术平均数和加权平均数两种方法。它反映的是某单位在一段时间、某个范围内总体安全管理水平，在安全统计中平均指标可以提供宏观控制的规范和依据供管理者决策考虑。

三、几种常用的动态安全统计分析

要掌握事故发生、发展的变化规律，并自觉地应用这些规律来指导安全生产，预测事故和防止事故的发生，还必须进一步强化科学安全管理，从数量方面来研究，安全生产发展变化的方向和速度。研究各个发展阶段的特点，预见发展的趋势，这就需要进一步研究分析安全生产中事故和障碍的动态变化。

所谓动态，就是研究全局范围内某一现象或过程（如障碍），从一定时间到另一时间阶段的发展变化情况，将收集起来的指标按照发生的时间顺序进行排列，说明这些事件的时间发展的指标，在统计单上把这样的一系列数字称为动态数列。应用这一分析方法，关键是要靠连续的原始数据积累和分类，分性质的比较才能得出规律性的结论。

应用动态数列，可以观察和研究分析安全生产发展的趋势和预测发展规律性，把具有互相联系的不安全现象的动态数列进行对比，可以分析安全生产中各种现象之间的依存关系。把各单位、各部门间同类的安全情况的动态数列进行对比，从而可以从中揭示实质，找出安全生产中的薄弱环节和相互之间的差距，推动安全生产的发展。例如：南平电业局从2003年2007年障碍跳闸情况统计如下：表一、表二。

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【关键词】统计设计 资料收集 数据整理 统计分析 非系统误差

统计工作主要分为统计设计、资料收集、整理汇总、统计分析、信息反馈五个阶段，统计工作的前四个阶段均是容易产生统计误差的阶段，其中统计分析是统计工作中最关键的一步，对信息反馈阶段的基础，它是保证统计工作成果准确性的重要部分。因此，统计分析中的误差控制显得尤为重要。

一、统计分析的基本步骤

（一）样本采集。样本采集是进行统计分析的前提和基础，是统计分析的数据来源。样本采集有不同途径，首先，通过实验观察和测量调查，来直接的获取到信息的方法。二是通过文献检索，阅读获得间接信息。样品采集过程中，除了要注意数据的真实性和可靠性，而且还特别注意两种不同类型的信息之间的区别：一个连续的数据，也称为测量数据，是指通过实际测量获得的数据；二是间歇性的数据，是指类的事情，也被称为计数数据，等级等属性点数获得的计数数据。对不同的样本数据，在样本采集的初期就应该进行分别对待，保证后续工作的顺利进行。

（二）整理样本数据。整理数据由统计设计标准的分类收集的数据汇总过程中。由于收集到的数据大部分是无序的，零散的，不系统的，统计进入所需的研究数据核查的目的和要求按照之前的计算，不包括其中的一部分不真实的，然后总结或列表，从而简化了原数据可视化，系统化，并能反映在初次分配中的数据。

（三）数据分析。分析数据是指整理数据的基础上，相应的统计计算，获得的数据分布的总体统计特征的统计结论的过程中，它是核心和关键的统计分析。数据分析通常分为两个层次：第一个层次是用来形容一种方法来计算的统计数据反映的集中趋势，分散程度和相关的强度与外部代表性的指标，第二个层次是基于描述性统计，并与推论统计方法进行数据处理，以此来推断总体样本的信息，并进行分析和推测的整体特点和规律。

二、统计工作过程中误差控制

（一）统计设计。统计设计是确定统计工作的主要目的、预期达到何种效果的统计流程、规则的重要步骤。统计设计方案要求考虑问题要全面，针对不同的统计目的确定样本及样本容量。样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：1.研究对象的变化程度；2.所要求或允许的误差大小（即精度要求）；3.要求推断的置信程度。当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，在统计设计阶段，合理的确定样本及样本容量是减少统计分析误差的根本条件。

（二）样本采集。样本采集过程即统计资料搜集过程。数据的准确性、真实性是确保统计工作顺利进行以及统计分析、信息反馈的根本要素。样本采集过程应注意一下问题：

1.统计调查人员培训。在进行统计调查之前，统计工作的设计者、组织者应该针对统计调查人员进行一次业务培训。每一项统计调查都是为统计分析的最终目的服务，为更好的收集统计数据，应该让统计调查人员透彻理解统计调查的具体规则、必需调查项目以及必须遵守的相应素质，以减少被调查者对统计调查的误解与抗拒，以此确保统计调查数据的真实性与完整性。

2.调查方式。统计调查有比较实用的调查方式，调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。具体采用哪种方式，选取的原则就是结合统计调查目的，节省统计调查经费，选取最优的调查方式或多种调查方式相结合。

3.数据完整。统计数据要求各项数据必须完整，如果某一样本各项数据不完全，就决定该样本才具失败，该样本必须被舍弃，因此，缺失数据项目太多会影响样本的容量，最终会使得统计调查结果失真，失去统计调查意义。

（三）数据整理。数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础。数据整理一般遵循以下流程：

有上述流程可以看出，应该加强数据审查工作，在这一阶段，很容易判断出是否出现人工录入失误或数据缺失项等相关问题，减少非系统误差出现。

（四）数据分析。在统计分析阶段，要求统计分析人员熟悉统计调查的目的、数据结构及构成等客观因素，根据数据的汇总分类等预处理结果，合理地选择拟合模型。在此阶段，应该注意的就是正确看待每一种统计分析方法的假设条件以及拟合优度等理论要求。

三、结束语

在统计设计阶段由于设计者不可能完全掌握统计调查对象的总体趋势，在数据分析阶段由于采用拟合模型分析，所以存在一定的系统误差，而这些系统误差是不可避免的，只能通过统计专业人员的专业知识进行理论上的优化，降低系统误差。在数据采集、数据整理阶段，只有加强人员培训、数据审查等办法避免数据输入等非系统误差。同时，在避免非系统误差的同时也应该审查被舍弃的样本数据，避免遗漏正常的异常值，导致异常值丢失对调查对象的总体认识的影响。

参考文献：

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1故障判别算法研究

1.1相关算法简介。1.1.1人工神经网络算法。人工神经网络是一种典型的分类预测算法，它从信息处理角度对网络进行抽象，建立模型，按相关连接方式组成不同网络联系[2]。作为运算模型，该网络由大量的节点互联构成。每一节点代表某一特定输出函数。连接两个节点的是连接信号的加权值，即为权重，相当于是人工神经网络的记忆。处理单元对应不同处理对象，例如字母、概念、等抽象模式。1.1.2粗糙集算法。粗糙集算法是一种处理不确定数据的数据处理方法。它通过数据分析和数据推理来对数据集合进行划分。其研究对象是一个数据集合，对象、属性和符号是3个基本要素[3]。其以决策表的形式表达：行对应研究对象，列对应对象属性，根据属性不同，将研究对象划分到不同决策类。1.2相关算法应用。传统模式中，监控运行人员通常需要根据个人经验从大量的监控信息中分析判断，一旦遇到电网故障，监控信息大量上传，这种单纯依靠人工的信号筛选与分析判断方式存在着严重的信号遗漏及误判风险，可能延误故障处理的最佳时机甚至误处理，从而威胁电网的安全运行。针对上述问题，以open3000为平台，采用人工神经网络结合粗糙集算法，开展设备监控信息统计分析工作。输入数据为非故障时及故障前后事故、异常、越限、变位、告知五类信号及其数据。首先，利用粗糙集算法对与故障相关的告警信号进行筛选；其次，计算神经网络的输出数据，确定网络模型。使用该模型进行故障预测时，输入数据为监控系统实时信号，输出结果即为模型判定结果(正常或故障)。假设某一时刻告警信号编号为a0,a1,a2,a3,…，与之相关的遥测信号编号为b0,b1,b2,b3…。(1)利用粗糙集算法对告警信号进行筛选，得到相关信号a10,a11,a12,a13,…。(2)将故障相关向量（a10,a11,a12,a13,…,b0,b1,b2,b3…）作为输入数据，利用神经网络进行计算（其中，a1i=1表示告警信号存在，a1i=0表示告警信号不存在，bj表示实际的遥测数据）。(3)输出数据为神经网络的模型参数，即为各分量的权重（w0,w1,w2,w3,w4,…）。(4)利用神经网络模型预测未知故障，得出预测结论。

2设备监控信息统计分析平台应用介绍

设备监控信息统计分析平台是建立在运行管理系统(OperationManagementSystem，简称OMS)上的一个应用模块，主要针对变电站五类信号(包括事故、异常、越限、变位和告知)的统计分析。主要具有监控信号分析和监控信号统计两大功能。2.1监控信号分析。监控信号分析功能主要包括信息总量分析和信息趋势分析两个功能。信息总量分析是对给定时间范围内的所有场站的五类信号总数进行统计，并给出柱状图和饼图，便于监控信号分析师直观的进行查看(如图1所示)。信息趋势分析是对给定时间、给定场站及给定的信号类别进行分析，得出该信息的日趋势或月趋势变化曲线，以便监控信号分析师对信息量进行有效的把控(如图2所示)。2.2监控统计分析。监控统计分析功能主要包括如下几类，一是对五类信号的整体情况统计，即在给定时间范围内的信息总量及占比等，并生成图表，主要用于周分析材料及月报材料等，同时对于一些数量异常的信号给出提示，便于监控人员进行原因分析，以发现潜在问题；二是对未复归信号和频发信号的统计，便于监控人员及时的发现电网运行中存在的潜在风险，以及时采取相应措施，进行风险管控；三是对操作信息的统计，及对开关遥控或就地分合成功或失败的次数进行统计；四是对各场站通道投退次数的统计，对于一些投退次数异常的通道，要格外引起注意，以防止通道故障而无法监控的事科技创新导报故发生；五是附件上传功能，即月报及周分析等材料文件的上传存档，便于需要时查看(如图3所示)。

3平台应用中的问题及改进建议

目前该平台已完全实现设备监控信息的收集、分类统计的基本功能，但这些功能的实现仅仅是基础工作，若要使其更好的服务于电网调控管理业务，需对其进一步进行改进和完善，对此，该文提出了如下几个方面。3.1缺陷流程自动关联。电气设备缺陷严重影响电网的安全稳定运行，加强电气设备缺陷管理可极大的消除电网运行中的潜在隐患，防患于未然，对电网运行的安全可靠性均具有十分重要的意义[2]。张家口地调基于OMS系统建立了完善的缺陷闭环管理模块，覆盖了缺陷发生、汇报、联系处理消缺、归档等环节，极大的提升了电气设备缺陷管理工作的效率。但是在传统管理模式下，调控人员需将监控系统中缺陷发生时的监控信息的内容、发生时间、变电站名称、设备名称及其电压等级等信息逐条记录在缺陷管理模块中，耗时长、工作量大，且一般缺陷处理周期通常会超过一日，极易造成调控人员遗忘而导致未将缺陷处理的全过程记录完整。设备监控信息统计分析平台的建立将监控系统中的监控信息几乎完整的“复制”到了OMS系统数据后台，该平台与缺陷管理模块处于统一系统中，所以极易实现数据关联，所以在未来的平台中，应加入缺陷流程自动关联功能，自动将缺陷发生、处理的全过程信息自动导入缺陷管理流程模块，并加入人工干预功能，以确保信息的正确性和完整性，从而极大的提高缺陷管理的质量，降低调控人员的工作量。3.2信息自动过滤功能。在实际工作中，监控信息量巨大，但其中有相当一部分信息量是由于设备检修等原因引起，这部分信息对于监控信息的分析统计在大部分情况下是没有意义的，但当前的平台仅仅是将监控系统中的所有信息全部导入到平台数据库进行分析统计，如果某段时间内检修工作繁多或有其他原因，均会导致信息量异常，不利于监控信息统计分析工作的开展。因此，该文建议在该平台中加入信息自动过滤功能，例如在某间隔已经被置检修牌的情况下，则将该间隔的信息进行单独统计；此外，对于接地刀闸、刀闸位置为实采的设备间隔，当其接地刀闸合入、刀闸断开时，自动判定该间隔处于检修状态，在该状态保持期间所有的监控信息单独统计。另外，还应加入人工修改功能，对于一些系统无法自行过滤的信息，进行人工过滤筛选，将其屏蔽。对于自动过滤的信息应自动加入备注，说明信息被过滤的原因，例如设备检修等。对于人工过滤的信息同样也可以加入人工批注。此外，信息过滤后的图表都可以重新自动生成，以便查看。3.3越限信息分析统计。越限信息是五大类监控信息之一，主要是电压、电流、潮流等遥测量越过上下限的信息，是需要实施监控并及时处理的重要信息，所以对越限信息的分析统计同样十分重要。目前该平台仅仅可以将越限的信息量进行统计，无法对越限的电压或电流实际曲线进行查看，同样无法灵活设置曲线越限阀值，而仅仅以监控系统设定好的上、下限值作为参考，这样不利于更好的评估越限程度，也不利于发掘越限的深层次原因等。该文建议在平台中加入上述功能，可以随意查看在给定时间范围内、给定场站、给定设备的遥测值曲线，同时可以在曲线上任意设定越限阀值，并给出越限的数据点比例、越限曲线与阀值线之间的面积统计(用以评估越限程度)、越限持续时间的最大值、最小值和平均值等，以便于全方位的评估越限情况。

4结语

电网集中监控极大的实现了国网公司人、财、物的集约化管理理念，但同时也加大了调控人员的工作量和工作复杂程度。设备监控信息统计分析平台的建立一定程度上降低了调控人员的工作量，但该平台仍存在极大的发掘潜力和改进空间，该文结合工作实际对此进行了初步的研究和分析，对该平台改进的方法提出了一些十分有意义的建议，对于该平台的完善具有重要的价值。而如何实现上述建议则是该文下一步的工作重点。

作者:高雅洁 李振生 孟玲梅 张京伟 单位:国网冀北电力有限公司张家口供电公司

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对81份外引亚麻种质资源主要农艺性状的变异度进行分析，表明存在较大遗传差异，多样性比较丰富。在此基础上，通过因子分析，把能代表7个性状的前3个因子归类为产量因子、单果种子数因子和株形因子，经相关性分析确定了各性状之间的关系。按系统聚类，把81份材料聚成为3大类，为不同育种目标提供依据。

关键词:

外引;亚麻;农艺性状;分析

亚麻属亚麻科(Liace-ae)亚麻属(Linum)，栽培亚麻分为纤维用型、油用型以及油纤兼用型，是重要的纤维和油料作物。多元统计分析是运用数理统计方法来解决多指标问题的理论和方法［1－3］，在多种作物的资源研究中得到应用［2－4］。近年来，亚麻的种质资源研究有很大进展［5－7］，除深入进行农艺性状和品质性状的鉴定和描述外，多元分析也得到广泛应用［8－11］。文章对收集的外引油用亚麻品种资源的7个主要农艺性状，采用变异度分析、因子分析、相关性分析和系统聚类等多元统计分析方法对资源进行分析整理，为加快优良资源的利用和育种提供依据。

1材料与方法

1．1供试材料试验材料选用由云南大学刘飞虎提供的外引材料中的81份种质资源，编号依次为1～81。其中1～36号从荷兰引入，37～81号从加拿大引入。

1．2试验方法本试验采用随机区组播种，不设重复，每品种视种子量的多少播种2～5行，行长1．5m，行距0．3m。试验地四周设保护行(保护行种植其他亚麻品种)。试验期间，详细记载各品种的物候期，收获时每试验小区按不同点随机选取10株进行考种。整个生育期进行常规管理。1．3数据统计分析采用DPS数据处理系统进行数据处理。

2结果与分析

2．1变异度分析从表1看出，各参试材料平均株高69．99cm，蒴果数44．55个/株，着粒数7．57粒/个，千粒重5．77g，单株种子重1．87g。7个主要农艺性状平均变异系数为25．59%，其中单株种子重变异系数最大，为36．36%，变幅为0．85～3．87。其次是单株蒴果数(31．1%)、分枝数(28．96%)、千粒重(27．56%)、茎粗(22．07%)，最小的是株高(16．59%)和着粒数(16．51%)。表明81份资源农艺性状存在较大的差异，这些材料是选育油用亚麻品种的优异资源。

2．2因子分析对81份供试材料的主要农艺性状进行因子分析，经过KMO和Bartlett检验，由表2可知，KMO值为0．6344，大于0．5，表明样本基本合适。Bartlett值为304．4524，P小于0．05，相关矩阵不是一个单位矩阵，数据适用于因子分析。利用方差极大正交旋转得到因子特征值和因子特征向量载荷值(表3)，其中前3个因子的累积贡献率达到81．0874%，表明这3个农艺性状因子基本保持了7个农艺性状的绝大部分信息。因子1的特征值为2．7711，分枝数、蒴果数、千粒重、单株种子重的载荷值较大，说明这4个性状存在相互促进的关系，这些性状跟产量构成有关，可称为产量因子。因子2的特征值为1．8311，仅着粒数载荷值较大，可称为单果种子数因子。因子3的特征值为1．0739，株高、茎粗的载荷值较大，说明这2个性状存在相互促进的关系，这些性状跟植株形态有关，可称为株形因子。

2．3相关性分析供试材料7个性状中，单株种子重与千粒重、蒴果数、分枝数、茎粗呈极显著正相关，与株高呈负相关，与着粒数呈极显著负相关;千粒重与单株种子重呈极显著正相关，与茎粗、分枝数、蒴果数呈正相关，与株高、着粒数呈极显著负相关;着粒数与株高呈极显著正相关，与千粒重、单株种子重呈极显著负相关，与茎粗呈显著负相关，与分枝数、蒴果数呈负相关;蒴果数与单株种子重、茎粗和分枝数呈极显著正相关，与千粒重呈正相关，与株高呈负相关;分枝数与茎粗呈极显著正相关，与着粒数和株高呈负相关;茎粗与分枝数、蒴果数、单株种子重呈极显著正相关，与千粒重和株高呈正相关，与着粒数显著负相关。从表4还可看出，单株种子重与千粒重、蒴果数、分枝数关系更为密切，在育种中应重点考虑这些性状。

2．4聚类分析采用系统聚类中的最长距离法，数据经标准化处理，以欧氏距离为遗传距离进行聚内分析，可得到3个品种群，结果见图1。根据品种群中各品种性状表现，各品种群有如下特征(表5)。品种群Ⅰ:这一类有51个品种，表现株高较高(平均73．45cm)，着粒数(平均8．09粒/个)较多，千粒重(平均5．14g)和单株种子重(平均1．52g)较低。这类品种可作为油纤两用类型加以利用。品种群Ⅱ:这一类有4个品种，表现株高较低(平均43．33cm)，千粒重(平均9．53g)较高。这类品种可作为油用亚麻矮杆基因的来源和大粒型品种选育的亲本材料加以利用。品种群Ⅲ:这一类有26个品种，表现株高适中(平均67．31cm)，茎粗(平均5．83cm)最粗，分枝数(平均17．62个)和蒴果数(平均58．88个)最多，单株种子重(平均2．59g)较高。这类品种可作为油用亚麻的育种资源加以利用，部分品种经品种比较试验和多点试验可直接应用。

3讨论

种质资源的多样性是育种的基础，农艺性状的鉴定和描述依然是种质资源研究最基本的方法和途径。对81份外引亚麻种质资源主要农艺性状的变异度分析，表明81份种质资源存在较大遗传差异，多样性比较丰富。在此基础上，通过因子分析，把能代表7个性状的前3个因子归类为产量因子、单果种子数因子和株型因子。虽然每个因子都对几个性状起控制作用，但因子的载荷量不同，其作用程度也不同，表明单个因子对性状起直接作用或间接作用。相关性分析确定的各性状之间的关系表明，单株种子重与千粒重、蒴果数、分枝数关系更为密切，在育种中应重点考虑利用这些性状。通过系统聚类，把81份材料划分为3大类，其中品种群Ⅰ可作为油用亚麻矮杆基因的来源和大粒型品种选育的亲本材料加以利用，品种群Ⅱ可作为油用亚麻矮杆基因的来源和大粒型品种选育的亲本材料加以利用，品种群Ⅲ可作为油用亚麻的育种资源加以利用，部分品种经品种比较试验和多点试验可直接应用。文章仅对81份资源的部分农艺性状进行了多元统计分析，为资源的进一步利用和品种选育提供了依据，而对纤维含量、纤维品质、种子含油量、脂肪酸构成等品质性状未列入考察对象，值得进一步研究。

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［9］张建平，党占海．亚麻品种资源的聚类分析及评价［J］．中国油料作物学报，2004，26(3):24－28．

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篇14

[关键词] 市场营销 统计分析 市场细分 市场定价

一、统计分析的特点

1.以统计数据为依据,利用统计数据说话

2.定量分析定性分析相结合

3.统计分析方法具有特殊性

4.统计分析的对象具有综合性

5.统计分析的范围具有广泛性

二、市场细分与统计方法

面对市场竞争环境的日趋激烈,产品或品牌的日益复杂化,许多企业都意识到不可能依靠单一产品满足所有的消费者需求。因此,如何审视市场特征、判别消费者需求,是企业的产品或品牌能否取得成功的关键因素。

1.市场细分的概念

市场细分是按照消费者欲望与需求把一个总体市场划分为若干具有共同特征的子市场的过程。分属于同一细分市场的消费者,他们的需要和欲望极为相似,分属于不同细分市场的消费者对同一产品的需要和欲望存在着明显的差别因此,企业必须知道哪些客户对自己是最有价值的,他们的具体需求是什么,如何才能接近他们――市场细分的目的就是把需求大体相似的消费者划归为同一群体,从而以相应的商品和服务去满足该群体消费者的需求。

2.统计方法在市场细分中的应用

从市场细分的程序来看,市场细分的基本观念是,通过统计方法,在基础变量(如消费者的性别、年龄等)和行为变量(如对产品的购买率)之间建立某种联系。因此,对基础变量的选择、建立变量间联系的方法成为细分研究成败的关键,在选择细分变量时可以采用统计学的因子分析模型。其基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,以较少的几个因子反映原材料的大部分信息。使用因子分析检验数据,可以剔除相关性很大的变量。这就可以为市场细分中产生综合变数提供可能性,根据每个因子的方差贡献率大小排序,只选择方差贡献率大的前几位因子,作为细分的重要综合变数,这样就实现了只提取少数市场细分有重要影响的变数作为细分变数的目的,使得市场细分具有可操作性。

三、客户满意度与统计方法

1.客户满意度的含义

客户满意是一种心理活动,是顾客的需求被满足后的愉悦感。客户满意度可以简要地定义为:顾客接受产品和服务的实际感受与其期望值比较的程度。即顾客的可感知的效果与期望匹配,就会满意,超过了就会高度满意。这个定义既体现了顾客满意的程度,也反映出企业提供的产品或服务满足顾客需求的成效。

2.统计方法在客户满意度测评中的应用

弄清楚了顾客满意产生的机理,我们就可以借助统计学的工具对顾客满意度进行测量,为企业决策服务。而要测量顾客满意,就必须有一套衡量、评价、提高顾客满意度的科学指标体系。一般地在进行顾客满意指标体系建立时,主要可以分为四个步骤:

(1)提出问题。进行顾客满意指标体系建设的第一步,就是要明确影响顾客满意的因素有哪些,同时还必须考虑如何将这些因素获得与量化,即包括对下面几个问题的回答:影响购买和使用的顾客满意因素有哪些?在这些满意因素中,哪些因素能为成为满意指标?每一个满意指标对购买和使用的影响程度如何?上述数据可以从哪些渠道获得?应该采用何种方式采集数据?采集数据时应注意哪些问题?

(2)采集数据。采集数据的方法有很多种,建立不同的顾客满意指标体系所侧重的采集方法不同。在顾客满意指标体系建立过程中采用的方法主要包括:二手资料收集、内部访谈、问卷调查、深度访谈和焦点访谈。

(3)建立行业顾客满意因素体系。通过分析、整理收集到的二手资料和内部(外部)访谈所获得信息,建立顾客满意因素体系表。对各类指标的属性进行充分分解,则初步建立起顾客满意因素集合,为下一步展开数据收集工作提供调研目标。建立起来的行业顾客满意因素体系包含了几乎所有可能影响顾客满意指数的指标,多数都以三级或四级指标的形式表现出来。

四、市场定价与统计方法

1.市场定价的方法

定价方法有成本导向、竞争导向、需求导向三种。成本导向定价指按开发成本和人为订立的利润比率确定价格。竞争导向定价法是指企业通过研究竞争对手的生产条件、服务状况、价格水平等因素,依据自身的竞争实力,参考成本和供求状况来确定同类产品的价格。需求导向定价是以消费者的认知价值、需求强度及对价格的承受能力为依据,以市场占有率、品牌形象和最终利润为目标,真正按照有效需求来策划房地产价格。

2.统计方法在市场定价中的应用