量化投资的优点精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇量化投资的优点，期待它们能激发您的灵感。

篇1

量化投资策略就是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称。

量化投资策略类型包括：

1、趋势判断型量化投资策略，判断趋势型是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多，如果判断趋势向下则做空，如果判断趋势盘整，则进行高抛低吸。这种方式的优点是收益率高，缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失。所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者，在承担大风险的情况下，也会有机会获得高额收益。

2、波动率判断型量化投资策略，判断波动率型投资方法，本质上是试图消除系统性风险，赚取稳健的收益。这种方法的主要投资方式是套利，即对一个或者N个品种，进行买入同时并卖出另外一个或N个品种的操作，这也叫做对冲交易。这种方法无论在大盘哪个方向波动，向上也好，向下也好，都可以获得一个比较稳定的收益。

（来源：文章屋网 ）

篇2

[关键词]量化投资；Alpha策略；意义；方法

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.25.083

Alpha策略最初的理论基础是套期保值，是由美国经济学家H.working提出的，随后股指期货的面市，量化研究便激发了人们浓厚的兴趣。传统的资产管理者理念的哲学基础大部分为追求收益风险平衡，然而平均市场收益与超额收益又很难达到绝对的均衡，因此将超额收益也即Alpha分离出来，建立起基于Alpha策略的量化投资，有助于指导投资实践。

1 Alpha策略在量化投资中的应用意义

量化投资指的是以现代计算机技术为依托，通过建立科学的数学模型，在充分掌握投资环境的基础上践行投资策略，达到预期的投资效果。采用量化投资方式的优点包括其具有相当严格的纪律性、系统性，并且对投资分析更加准确与及时，同时还具有分散化的特点，这使得策略的实施过程更加的机动灵活。量化投资过程使用的具体策略通常有量化选股、量化择时、统计套利、高频交易等，每一种策略在应用过程各有千秋，而Alpha策略属于量化选股的范畴。传统的定性投资也是投资人基于一种投资理念或者投资策略来完成整个投资活动的，最终的目的是要获得市场的占有率，并从中取得丰厚的利润。从这个角度来衡量，量化投资与传统投资的本质并无多大差别。唯一不同的是量化投资对信息处理方式上和传统定性投资有着很大的差异性，它是基于现代信息技术、统计学和现代金融工程理论的基础上完成对各类数据信息的高效处理，在对信息处理的速度、广度上是传统定性投资无法比拟的。在对投资风险的控制方面也具有很大的优势，是国际投资界兴起的新型投资理念和应用方法，也在日益成为机构投资者和个人投资者共同选用的有效投资方案。现阶段量化投资的技术支撑和理论建设的基础包括人工智能技术、数据挖掘、支持向量机、分形理论等，这些现代信息处理与数据统计方式为量化投资的可操作性提供了坚实的基础。

Alpha策略在量化投资中的使用优点主要是对投资指数所具有的价值分析与评定。它不是依赖于对大盘的走向变化或者不同股票组合策略趋势的分析，对投资价值的科学分析与合理评估更能吸引投资者的目光。Alpha策略重视对冲系统风险所获得的绝对收益，在股票投资市场上是一种中性的投资方式，具体的程序有选择资产、对资产的优化组合、建立具体组合方式、定期进行调整。为了促进该策略在投资市场中获得良好的收益，就必须先要重视优秀的选股策略，其次是重视期货对冲平均市场收益的时候所产生的风险控制问题。对冲系统风险时，若是能够及时地对投资组合与相关的股指期货的平均市场收益指进行精准地判定和预测，那么将会对整个投资行为产生积极的影响。

2 基于Alpha策略的量化投资具体策略和实践方法

通常情况下，Alpha策略所获得的实际收益并不是一成不变的，这与该策略本身的特定有关，具体表现在周期性与时变性上。

Alpha策略的时变性主要是指当时间产生变化时，超额收益也会随之而改变。需要清除的是Alpha反映的就是上市公司超越市场的预期收益，因此属于公司资产未来估值预期的范畴，所以上市公司自身所处的发展阶段和发展环境不同，那么就会给Alpha带来影响。由于时变性的特点，这就给策略的具体估计模型的设立带来了更多不可确定的因素，为此，参照对Alpha满足不同动态假设的理论基础，建立起一个可以获得不同种类估算的模型，同时假定在同一个时间范围内，超额收益和市场平均收益都保持恒定不变，这就极大地简化了计算的过程与步骤。也就是说在该段时间内，市场上股票投资组合基本面不会有太大的变化与波动，这就与实际的投资状况基本达成一致。对于投资策略的调整则要根据上市公司重大事项发生情况而定，那么估算的时间单位周期可以采用每日或者每周估算，对每一个季度的历史数据进行调整也可以作为一种调整方式，反映公司季度行情。对于具体证券而言，采用季度或者每周的调整频率则不是最为理想的，还要针对公司情况与市场行情综合调整。

Alpha的周期性特点在交替出现的正负号上最为突出，导致这一情况产生的原因主要是行业的周期性特征与套利效应共同造成的。具体而言，首先不同类型的证券分别属于不同的行业所有，当行业处于景气周期循环状态下会影响Alpha的符号与大小，同时景气程度的深与浅也会对此产生影响。其次一个股票组合产生非常大的超额收益情况下，市场中的其他机构投资者或者个人投资者就会不断地参与到该组合的投资中来，最后会导致Alpha逐渐接近于零。因此在建立不同策略的组合方面，要针对每一个季度的具体情况和波动率，进行综合性地评价与分析，并及时地做出必要的调整，以便最大限度地获得市场收益。

量化投资中的Alpha策略并不是一种单一类型的策略，不同的策略都在寻求获得超额收益的市场机会和可能性。现阶段市场上采用的Alpha策略主要有多因子选股策略、动量策略或者反转策略、波动性策略、行业轮动策略、行为偏差策略等，每一种策略在具体实施过程中都有其特征性，并且可以相互结合使用，发挥出综合预测和评价的作用。

多因子选股策略是必要和常用的选股方式，最大的优势是可以将不同种类和模块的信息进行高效化综合分析与评价后，确定一个选股最佳方案，从而对投资行为进行指导。该种选股策略的模型在建立方面比较容易，是量化投资中的常用方式。同时多因子模型对反映市场动向方面而言具有一定的稳定和可靠性，这是因为所选取的衡量因子中，总有一些可以把握住市场发展行情的特征，从而体现其本来就有的参考价值。所以在量化投资过程中，很多投资者都使用多因子模型对其投资行为进行评估，无论是机构投资者或者是个人投资者，都能够从中受益。多因子选股策略模型的建立重点在于对因子的剔除和选择上，并要合理判断如何发挥每一个因子的作用，做出综合性的评定。

动量策略的投资方式主要是根据价格动量、收益动量的预期与评定，对股票的投资进行相应的调整，尤其是针对本身具有价格动量的股票，或者分析师对股票的收益已经给予一定评级的股票，动量策略的应用效果会比较理想。在股票的持有期限内，某一只股票在或者股票投资的组合在上一段时间内的表现均佳，那么则可以判断在下一段时间内也会具有同样的理想表现，这就是动量效应的评价依据，从而对投资者的行为起到一定的影响作用。反转策略和动量策略恰好相反，是指某一只股票或者股票投资组合在上一段时间内表现很不理想，然而在下一个时期反而会有突出的表现，这也给投资者带来了一线希望，并对影响到下一步的投资策略的制定。

波动性策略也是Alpha策略的一种方式，主要是利用对市场中的各股运动和发展状态的细致观察与理智分析后，列出一些具有相当大的波动性的股票，同时这些股票的收益相关性也比较低，对此加以动态化的调整和规划，从而逐渐获得超额收益的过程。在一些多因子选股策略中也有机构投资者或者个人投资者将股票具有的波动性作为考察与评价因子之一，波动性策略经常和其他策略相结合来评价，这说明股票投资市场本身就具有一定的波动性，因此在投资过程中要慎重对待。

行业轮动策略和行为偏差策略的应用频率不似前面几种高，但也会和另外几种策略相互结合使用。行业轮动策略主要是为了充分掌握市场行业轮动机制与特征，从而可以获得高额的收益，对行业之间的投资也可以非常高效和准确地进行，对把握正确的时机有很大的优势。行为偏差策略目的是窥探到股票市场中存在的过度反应或者反应不足等现象，这些都属于股票投资市场的偏差，从而可以通过投资者对不同股票抱有的差异化评价来实现超额收益。

篇3

中国证券市场早期盛行纯技术分析,前几年风行价值投资,现在数量化投资正在成为新方向,一场新的投资变革也许就在酝酿中。今年8月初沪指从3478点一路暴跌,在市场人士看来如果没有基金的杀跌,股市应该不会有这么惨。而基金引进量化投资,将改善传统基金追涨杀跌的市场常态,实现真正意义上的创新。

量化基金发行提速

今年上半年,嘉实量化阿尔法、中海量化策略两只量化基金的推出,打破了国内量化基金多年的沉寂。而近期,更是有3只量化基金同时登台亮相,且各具特色。截至目前,国内基金市场上已经发行7只量化基金,包括光大保德信量化核心、上投摩根阿尔法、嘉实量化阿尔法、中海量化策略、长盛量化红利策略股票型基金、富国沪深300增强基金及华商动态阿尔法基金。前两只分别成立于2004年8月和2005年10月,而后5只均是今年才成立。量化基金时隔四年后的再次大量推出,引起了市场的密切关注。种种迹象表明,以定性投资为主的国内基金业正在掀起一场量化投资浪潮。

光大保德信量化核心,一方面通过光大保德信的多因素数量模型对股票的预期收益率进行估算,个股预期收益率的高低决定投资组合是否持有股票;另一方面,投资团队从风险控制角度,重点关注数据以来的信息,通过行业分析和个股分析形成对量化的补充;最后由投资组合优化器根据预先设计的风险构建组合。

上投摩根阿尔法基金,同步以“成长”与“价值”双重量化指标进行股票选择,然后研究团队对个股进行基本面审核,结合跟踪误差的紧密监控,以求不论指数高低,市场多空,皆创造主动管理回报。投研团队最终决定进入组合的股票,量化分析是辅助和基础。

嘉实量化基金,以“定量投资”为主,辅以“定性投资”。通过行业选择模型,捕捉具有投资吸引力的行业,然后再在所选行业中运用阿尔法多因素模型筛选个股。定性的辅助作用表现在利用基本面研究成果,对模型自动选股的结果进行复核,剔除掉满足某些特殊条件的股票。

中海量化策略,以量化模型作为资产配置与构建投资组合的基础。根据量化指标实行从一级股票库初选,从二级股票库精选,再根据相关模型计算行业配置权重。结合行业配置权重,组合每只股票的配置比例。

长盛量化红利策略股票型基金,是作为国内首只运用“量化投资”策略投资于红利股票的基金,该产品将给投资者带来不同于传统基金的新体验。该只基金的另一个显著特点是“瞄准红利”。所谓红利,强调的是具有较高安全边际、较低下行风险的价值型投资,在目前市场总体估值处于历史平均水平时,价值型风格更能获得投资者的青睐。

富国沪深300增强基金,以沪深300指数为追踪标的,并对指数基金进行增强,并且是国内第一只采用量化方法进行主动增强的沪深300指数基金。量化增强的方法主要包括:利用多因子阿尔法模型选择股票;通过风险估测模型有效控制风险预算,并通过交易成本模型控制成本、保护业绩。相比定性的方法,定量投资手段在对成份股较多的指数进行增强方面以及控制跟踪误差方面具有很强的优越性。

当前适逢宏观经济、证券市场复苏向上之际,汇集A股市场300只规模大、流动性好、最具代表性股票的沪深300指数,有望迎来较好表现。而以沪深300为跟踪标的,并利用定量投资模型进行主动增强的富国沪深300增强基金,亦面临良好的投资环境与投资时点。

华商动态阿尔法基金,将以高阿尔法值的股票为主要投资目标,采用量化投资的方法,努力在有效控制风险的同时提高基金组合收益。华商动态阿尔法基金的投资将主要采用阿尔法策略和量化策略。阿尔法策略是依靠精选行业和个股,来获取超过大盘表现的超额收益。量化策略是指采用数量化分析方法来对股票进行分析和筛选,基于数量模型来配置行业权重。它具有投资范围更广、纪律性更强、投资思想可验证等优势,更能够限制投资过程中主观随意性可能带来的损失,帮助基金经理进行客观决策。

定量投资适合A股市场

正因为A股市场不是特别有效的市场,数量化投资策略正好可以发挥其纪律性、系统性、及时性、准确性、分散化的各种优点,从而捕获国内市场的各种投资机会。相比定性投资,现阶段A股市场的特点更适合采用客观、公正而理性的定量投资风格。

股票市场复杂度和有效性的增加已对传统定性投资基金经理的单兵作战能力提出了挑战。相对于海外成熟市场,A股市场的发展历史较短,有效性偏弱,市场上被错误定价的股票相对较多,那么,留给定量投资策略去发掘市场的无效性、寻找超额收益的潜力和空间也就更大。事实上,尽管量化基金在国内的发展历程较短,但是从国内已有的两只采用了定量投资方法并且已经运作了一段时间的基金来看,量化基金被证明是适应中国市场的。

量化基金产品包括但不限于数量化共同基金产品、指数基金产品、指数增强型基金产品、行业指数基金产品、风格类指数基金产品、策略指数基金产品、ETF产品、收益分级型产品等等。从数量化投资提供的工具和方法来看,能够给投资者提供的基金产品可以说是百花齐放,还应该做到有的放矢,满足投资者不同风险收益偏好的投资需求。

量化投资需过三道坎

我国A股市场的量化基金仍然才开始起步,各方面都有待进一步的完善。不仅机构需要有完善数量化投资策略各方面的耐心,也需要投资者给数量化基金以耐心。采用数量化策略的共同基金要在中国市场获得成功,仍有很长的路要走,需要不断的修正数量模型以适应中国市场的特征。

对于量化基金的产品设计,虽然量化基金一般都是采用多因素模型对股票进行分析和筛选,但不同的量化基金产品的侧重点是不一样的,也就是说,包括投资思路、观察角度、分析方法等在内都是不同的。在个股筛选和分析的角度、行业分析的角度、大类资产配置的角度等方面,均有不同的思路,因此,不同的量化基金产品可以体现出各自不同的投资理念和各自的投资特色。

具体来说,基金要想真正推行量化投资,主要应该跨越如下“三道门槛”。

首先,目前国内对做空的限制以及投资产品的稀缺,导致很多成熟的数量化投资手段不能在国内得以应用。一些对冲策略可能需要期货类的投资产品,而有些统计套利策略可能需要市场上要有做空的手段,目前这些条件在A股市场上尚不具备,因此,在一定程度上制约了量化投资的施展空间。

其二,中国目前对于基金的考核体系比较短期化,部分量化基金经理有可能迫于短期排名的压力,也去追涨杀跌,不去执行相当于投资纪律的量化策略,这就恰恰偏离了量化基金设计的初衷。量化投资策略成功与否需要从长期来看,不能因为短期内跑不过市场就认为量化基金管理得不好,对于量化基金的评价时间不能太短。

此外,量化投资对人的要求很高。量化投资需要考虑的一个重要因素是预测相对于市场的超额收益,即阿尔法收益,找到阿尔法预测模型。在阿尔法预测上,要保证不断有新的阿尔法策略产生。一个新的阿尔法策略出来后,过一段时间就被市场充分理解,可能阿尔法收益就会逐渐消失,这就需要不断产生新的阿尔法收益模型。

量化基金本土化前景

A股市场的发展历史较短,有效性偏弱,市场上被错误定价的股票相对较多,那么,留给定量投资策略去发掘市场的无效性、寻找超额收益的潜力和空间也就更大。相比定性投资,现阶段A股市场的特点更适合定量投资客观、公正而理性的投资风格。股票市场复杂度和有效性的增加已对传统定性投资基金经理的单兵作战能力提出了挑战。正因为市场的弱有效性,数量化投资才更有发挥的价值。这也是量化基金可以在中国本土化获得成功的有利条件。

数量化投资可以为投资者带来更多、更丰富、更有特色的基金产品,丰富机构的产品线。只有建立完善的产品线,才能满足不同投资者的需求,才能在不同的市场状况下获得发展,才能有强大的基金公司。机构可以从数量化投资所带来的无限量基金产品线上获得丰厚的利益。

数量化投资不仅可以增加基金的产品线,而且数量化投资策略本身也是对传统基金投资的一个强有力的补充和增强。数量化投资的好处是可以将各种适合不同经济环境、不同市场环境的投资理念明确地刻画出来,并可以加以建议。那些成功的投资理念通过数量化方式就可以方便地加入投资决策中去。数量化投资策略对提升基金等机构投资者的投资决策能力无可限量。

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多因子模型是量化投资中运用最为普遍的量化模型，通过寻找各种指标（因子）与未来股票收益之间的关系，构建多因子模型对股票的投资价值进行评价，再选择综合评分较高的若干股票构建投资组合，以期获得相对较高的超额收益。

多因子模型为我们提供了一个分析股票投资价值的框架。在构建模型时，我们往往对因子指标的计算和检验、因子选取的方法、因子权重的配置倾注了大量精力。然而，模型的层次往往被忽视，这里的层次不是指从“择时模型——行业选择模型——选股模型”这样的层次关系，而是指更微观的，仅在选股模型上的层次。

大量的研究和多年的投资实践告诉我们，全市场统一模型的优点是评价标准统一，但至少在以下两个环节中，其暴露的弊端是显而易见的：（1）因子有效性的评价。检验一个因子是否有效需要非常严格的评价标准，而以全市场股票作为研究对象，符合标准的因子将会很少，同时因子的有效性也将打折扣。例如，从全市场来讲，公司的质量因子效果不太明显，而在成长股中质量因子是非常有效的。再如，从全市场来看，估值因子是有一定效果的，但在大小盘中估值因子的作用却有天壤之别，小盘股的估值并没有想象的那样受到关注。（2）选股结果的投资效果。正是因为在不同种类股票中因子的效应有着非常大的差别，统一因子构成的单一模型选出的股票并没有反映股票之间的差别。

将全市场的股票进行分类，我们发现因子在不同类别股票中的效果有着很大差异：（1）盈利能力强和成长性好的股票中，速动比率、流动比率等公司质量因子的效应大幅提升；而低盈利和低成长的股票反转效应更强。这说明，运营质量保证下的盈利和成长才是关键，而低盈利个股的市场交易特性更强。（2）大盘股中，盈利、质量、估值因子的效果提升明显，而成长因子效果与全市场效果基本一致，说明投资者在投资大盘股时，更关心盈利能否持续、运营是否平稳、估值是否合理，而对成长性的期望并不高。小盘股则不同，投资者更关心交易是否活跃、前期跌幅是否比较大，对是否盈利和估值高低并不太在意。（3）成交活跃的股票中，高盈利因子效果大幅提高；（4）上月涨幅较高的股票中，盈利和成长性好的股票将延续良好表现；（5）高估值的股票中，流通市值小的、流动性差的个股相对有更好表现。

因子在不同类别的股票中效果存在较大差异，说明市场是多层次的，因此，使用相同的因子和模型对其进行统一评估确实会遗漏一些市场信息，我们应该根据市场的多层次性构建多层次的量化多因子模型。首先，将每一只个股进行归类，使用所归类别中有效的因子进行评估，对于有些同时具备不同类别特征的股票，还应在相应类别中分别进行评估，再通过加权的方式统计该只个股的综合评分。之后再通过测试，进一步构建多层次的量化多因子选股模型。这样一来，超额收益及稳定性比统一模型都有了较大幅度的提升，也更加能够发掘市场中细微的投资机会。

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而在极度弱市的市场下，部分基金却依旧在为投资者持续的创造财富，那便是对冲基金。大多数投资者理解对冲基金是运用对冲工具进行投资的基金，例如股指期货、融券卖空、杠杆操作、程序化交易等手段；确切的来说，对冲基金是不同于传统股票型基金的一种投资基金形式，操作得当的话不仅能在市场上涨时获得收益，下跌时也可能获得绝对收益。市场中性策略就是这样最典型的一种对冲基金，净值不受市场暴涨暴跌影响，在当前连续下跌的环境下给投资者耳目一新，好买基金研究中心从众多私募产品中，罗列了市场中性的对冲基金产品，供投资者参考。

信合东方合伙企业是市场中性策略基金中成立较早的一只，其优点是在市场经历大幅回撤的情况下基金表现出良好的获得绝对收益的能力，与市场关联程度较低。信合东方合伙企业成立于2007年12月底，基金经理是黄如洪与唐伟晔。其业绩确表现出独立于指数的走势，在2008年市场哀鸣一片时，信合东方合作企业取得53.66%的绝对收益，2011年沪深300全年跌幅25%，该基金取得25.17%的绝对收益，市场中性产品的优势在弱市中十分抢眼，今年以来信合东方合伙企业取得0.39%的绝对收益。

信合东方合伙企业不仅参与股票、股指市场，同时也参与商品期货市场，资金分配上股票加股指策略占70%资金，商品期货占30%。对于持仓风险的管理，信合东方合作企业所采用量化风险模型，模型的预期效果是实现整体持仓月度亏损被控制在5%之内。为了最大程度上分散持仓风险，信合东方风控制度规定合伙企业持仓在任何时间点不得低于30种投资策略。任何交易策略持仓亏损达到某个预警线后，会平仓该策略仓位的部分持仓，若亏损继续扩大某个百分比，平仓该策略的仓位的一半以上的持仓，亏损若进一步扩大会强制止损平仓，严控风险。

今年以来收益最高的是朱雀阿尔法1号，该基金成立于去年11月中旬，基金经理是梁跃军。朱雀阿尔法1号采用市值对冲，即期指空单的持单市值覆盖掉持有多头股票的市值。在股票多头组合上，选股主要是来自多因子选股与行业研究员推荐两大方面，多因子选股，即通过估值、盈利、成长等多重因素，权衡各种因素的重要性后给予一定权重，由此选出符合指标的股票；因子选择上会采用胜率高、单调性强、区分度高、稳定强的因子，基金经理每月调整一次组合，该组合的月度最大回撤小于2%。在空头方面则是做空沪深300股指期货，假设当市场下跌3%时，持有的空单会盈利3%，来弥补持有一篮子股票的损失，这是市场中性策略在大盘下跌过程中的体现出独立于市场的特性，朱雀阿尔法1号整个股票池的贝塔值接近于1。今年6月14日至6月26日，短短两周内大盘跌幅高达9.73%，朱雀阿尔法1号取得2.49%的正收益，截止6月26日朱雀阿尔法1号今年以来取得16.40%的绝对收益。

杉杉青骓旗下的青骓量化对冲1期也是市场中性产品，青骓量化对冲1期成立于2012年4月，基金经理是郭强，该产品同样是采取市值对冲的模式，但是公司在净头寸上有较大的自，可以进行微调，净市值在正负20%之间。青骓量化对冲1期的股票持仓相对比较分散，一般来说，组合内会配置800只左右的股票，每只个股的权重不同，在市场遭遇大跌时，由于持股分散，加上空单的保护，净值回撤幅度较小，公司目标是将年化波动率控制在5%以内；在市值分配上，股票占整体基金规模的70%左右，剩余的30%的资金来操作股指期货。青骓量化对冲1期在今年3月21日至6月21日期间取得2.85%绝对收益，同期大盘跌幅10.81%，今年以来截止于6月21日，青骓量化对冲1期为投资者创造了2.94%的绝对收益，月度最大回撤控制在1.5%以内。

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Abstract: For the growing problems of municipal solid waste, this article analyses the significance of its treatment, the main treatment methods as well as the current issues, and makes recommendations for management to fully implement the policy, advance the treatment of municipal solid waste, and promote the sustainable development of cities.

关键词： 城市生活垃圾；处理；建议；可持续发展

Key words: treatment of municipal solid waste；treatment；recommendations；sustainable development

中图分类号：X5文献标识码：A文章编号：1006-4311（2012）15-0310-01

0引言

随着我国经济社会的快速发展、城市化进程的加快和人民生活水平的提高，城市生活垃圾产生量增长迅速。城市生活圾垃堆存直接导致一系列问题：长期占用大量土地，严重污染空气、土壤和地下水，城乡结合区域生态环境恶化，居民生活质量下降，并且引起严重的社会问题和经济问题，这一系列问题已经制约着人类与自然环境的可持续发展。如何解决垃圾问题，还城乡居民一个健康、洁净的生存环境，已成为全社会关注的一个焦点问题。

1处理城市生活垃圾的意义

实现对城市生活垃圾的科学有效处理，具有十分重要的意义，具体可归纳为以下几个方面：①对城市生活垃圾进行资源化、无害化、减量化处理，可减少污染，保护环境，提高人们的生活质量；②对城市生活垃圾进行分类加工处理，可促进资源的充分利用；③发展城市生活垃圾处理产业可以增加社会的经济效益；④城市生活垃圾处理产业会带动相关行业的发展，还可提供大量的就业岗位。

2处理城市生活垃圾的主要方式

2.1 焚烧法焚烧法处理固体废物，具有减量化效果显著、无害化程度彻底等优点，焚烧处理早已成为城市生活垃圾和危险废物处理的基本方法，同时在对其他固体废物的处理中，也得到了越来越广泛的应用。目前我国主要城市均已建设了生活垃圾焚烧处理场，许多小城镇、医院等，也建有相应的固体废物焚烧处理装置。目前国内城市生活垃圾的处理技术已经相当成熟，回收体系也较为健全[1]。

2.2 卫生填埋法填埋是由传统的废物堆放和填地技术发展起来的一种城市固体废物处理技术,经过长期的改良，废物填埋已经演变成一种系统而成熟的科学工程方法，即卫生填埋法。该法是利用工程手段，采取有效技术措施，防止渗滤液及有害气体对水体、大气和土壤的污染，使整个填埋作业及废物稳定过程对公共卫生安全及环境均无危害的一种土地处置废物方法。与其他处理方法相比，卫生填埋法的主要优点是：①其一次性投资较低，运行也较为经济；②适应性广，对生活废物的种类、性质和数量均无苛刻的要求；③是一种相对完全、彻底的最终处置方法；④运行管理相对简单。

2.3 堆肥法由于城市生活垃圾中含有大量的有机物，可通过微生物的氧化分解作用还原于大自然，堆肥法既是微生物在适宜的条件下，使生活垃圾中的有机物发生一系列放热分解反应，最终使有机物转化为简单而稳定的腐殖质过程，腐殖质中含有可被土壤接受的有机营养物，能够解决土壤板结问题，并维持了自然界物质的良好循环，该方法具有工艺简单、处理成本小、实现废弃物无害化与资源化的优点，但此方法需要前期做好垃圾分类，否则会增加后期处理难度大，且得到的腐殖质肥效不佳[2]。

3城市生活垃圾处理过程中存在的问题[3]

3.1 公众环保意识弱，垃圾分类收集难一直以来，由于人们环保意识薄弱，习惯于将生活垃圾混合收集，这种混合收集的垃圾中往往含有可直接回收利用的物质和一些危险废弃物，如废纸、塑料、易拉罐、废旧电池等，如果将这些物质同生活垃圾一并处理，不仅造成资源的极大浪费，而且增大了垃圾处理成本和后期处理难度。虽然我国在一些大中城市已试点了“垃圾分类收集”，但由于人们长期的生活习惯、思想意识及其他因素，都使得“垃圾分类收集”收效甚微。

3.2 垃圾处理投资单一且不足由于垃圾处理作为城市公共事业，注重的是社会效益，不能很好地带来可观的经济效益，因此投资渠道窄，其经费来源主要靠政府拨款，造成政府财政压力大，资金紧张，无法满足日益增长的垃圾产量的处理需求。由于资金投入不足，垃圾收运处理设施以及配套建设相对滞后，许多城市尤其是中小城镇普遍存在设施老化、数量不足等问题，垃圾渗滤液、焚烧废气等二次污染更得不到有效处理，甚至无人问津。

3.3 法律法规和管理体系不完善，执行力度不到位我国固体废物处理行业尚处于初级发展阶段，相关法律法规仍然存在一些不足，还有待进一步完善。而随着我国城市化进程的加快，城市生活垃圾处理已成为城市管理者的共同难题，现有的管理体系已无法满足新形势下的垃圾处理问题，因此，建立一套包括垃圾减量、填埋、焚烧和分类回收在内的合理有效的综合性管理体系也势在必行。另外，相关管理制度奖罚不分明，城市管理者和社会公众对现有的环保管理制度执行力度不强，“重形式，走过场”，使得相关法律法规和管理制度无法落实。

4城市生活垃圾的管理建议

针对以上问题，笔者提出以下建议：①加强环境宣传教育，提高公众环保意识；尽早推行垃圾分类收集管理制度，回收可利用资源和有害废弃物，减少二次污染，实现垃圾处理的减量化和资源化，从源头管理，控制并减少垃圾的产生量。②拓宽垃圾处理产业投资渠道，加大资金投入力度。为了增强企业在城市生活垃圾处理过程中的责任，投资者必须关注政府部门制定的相关法律法规及政策，积极出谋划策，不断改进企业的技术水平。对于企业投资者来说，要想得到更多的政策支持，就必须洁身自好，认真履行自身的责任和义务，并且应该积极引进国内外先进技术，认真执行，并且创新。③加紧完善有关城市生活垃圾处理的法律法规，出台相关管理制度。不管从法律监督的角度还是从工作监督的角度，都应该强化对环境保护方面法律法规的执行力度，推动这些法律法规的实施。

5结语

垃圾是放错地方的资源，只有通过科学合理的处理处置，才能实现垃圾的资源化、无害化和减量化。政府部门应制定相应政策，积极推进垃圾分类收集工作；建立完善的法律法规和管理体系，要求多部门全面加大城市生活垃圾处理力度，利好固废行业，实现城市资源的可持续发展。

参考文献：

[1]陈力.浅谈固体废物的焚烧处理[J].科技传播，2011，68.

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垃圾填埋处理技术是一种特殊形式的综合利用技术。因为垃圾填埋后的无害化过程实质上就是生化处理过程，由于垃圾填埋场主要存在占地面积大，选址困难，因此填埋场渗滤液的生产及其避免对环境造成危害，则是填埋场设计、设计和运行中必须加以重点的问题。在此，针对吴忠市城市生活废气物无害化综合垃圾处理场运行中有可能出现的以下问题加以重视。

1.渗滤液渗入地下问题

由于高浓度的渗滤液较难处理，加之渗滤液收集量不大，而我市的垃圾处理场与污水场有甚远，不能借用污水处理场进行处理，所以防止渗滤液渗入地下。由于填埋场添埋垃圾年限较长，加上填埋后垃圾在场内随着时间的推移逐步分解，所产生的渗滤液全部将流出场内，而且吴忠市垃圾填埋场因为投资受限而无法按要求建造渗滤液最终处理系统，所以渗滤液的处理上要自始至终进行监测，防止污染地下环境。

2.废气排不畅

填埋场内封闭后，气体的导出采取燃烧处理，随时监测，不能出现垃圾场内由于温度过高，场内产生的气体不能即时导出，有可能发生爆炸的事故。由于垃圾处理与市区较远，所生产的气体不能利用，即时导出是直接安全的方法。

3.修建排水问题

垃圾填埋场位于牛首山下，下雨时形成山上洪水冲下来，对填埋场造成毁坏，如果洪水不能及时排出，雨水渗入垃圾填埋场中对防渗成造成负担。所以必须在填埋场外修建排水沟，将洪水及时排出场外。

4.解决处理中的技术问题

由于吴忠市垃圾和技术选择受到垃圾成份、经济发展水平、自然条件及传统习惯因素的影响，垃圾填埋是吴中市垃圾处理未来8-10年的固定模式。目前吴忠市垃圾处理年限为8年，8年后，随着经济的发展，科学技术的提高，对其他填埋场提出更高的要求，这样才能造福吴忠人民，解决垃圾填埋技术中垃圾焚烧和生化处理带来得好处。

国外发达国家的城市生活垃圾从收集、运输到处理技术，经过几十年的发展和完善已非常成功，并积累了许多经验。在收集方面，国外发达国家已经全面采用垃圾分类收集方式，有效地实现废物的最大程度回收和再生利用。为卫生填埋、垃圾堆肥、焚烧发电、资源综合利用等垃圾处理方式应用奠定了基础，为实现垃圾“资源化、减量化、无害化”的处理目标，提供了有力保障，并且推动经济效益和社会效益。在处理方面，广泛采用的城市垃圾处理方式主要有卫生填埋、焚烧、堆肥和综合利用四种处理方式；在投资方面，国外发达国家对垃圾处理的投资力度很大，资金来源多样化，使得垃圾处理技术和垃圾处理设备的研究工作蓬勃发展。吴忠市城市垃圾处理的目标是实现城市生活垃圾“减量化、无害化、资源化”的统一，也就是说保证城市生活垃圾中的各类有用物质得到直接回收利用及转换利用。

二、吴忠市城市垃圾处理三种方法的运用

解决垃圾问题的目标是将垃圾减量化、资源化和无害化处理.目前主要有三种方法：卫生填埋、焚烧及高温堆肥,以下对这三种技术在吴忠市城市垃圾处理过程中的运用作一比较。

1.垃圾卫生填埋

垃圾卫生填埋是一种保护环境质量，防治垃圾二次污染的最终处理技术，处理垃圾的比重最大，被认为是必备的首选技术。其主要表现在：卫生填埋场的选址及工程设计日益严格和规范；基础防渗技术、衬层铺设、填埋作业、渗滤液疏导和循环利用及填埋气体回收后再利用技术日趋成熟，渗滤液和填埋气体的二次污染防治技术及资源开发的迅速发展以及填埋操作所使用的多种机械都带来了较大的发展，由于无论采用何种垃圾处理方法，最终都会产生一些残渣需要处理，所以垃圾卫生填埋场是垃圾处理方案中必不可少的，垃圾卫生填埋最大的优点是投资费用较低，对垃圾的产量变化适应能力加强，可选用非耕地作场址。缺点是大量占用土地，资源回收率低。目前，吴忠市选择垃圾卫生填埋就是基于上述考虑，并且吴忠城市大多垃圾混装，无机物含量高，收集方法落后，以及垃圾处理所需的大量资金难以落实。因此目前采用单一的垃圾填埋技术。相信随着城市的发展扩大，对填埋场的技术标准越来越高，垃圾填埋技术将逐步与其他垃圾处理技术方式综合利用，取长补短，使垃圾填埋技术上一个新的台阶。

2.垃圾焚烧

焚烧是一种城市垃圾的高温焚烧处理工艺。垃圾焚烧则有使垃圾高度减量化、无害化和可供热、发电等优点，但垃圾焚烧需要一次性投资，处理成本较高，同时焚烧处理工艺复杂。针对吴忠是经济不发达地区，而且垃圾的可燃物比较少，热值低，不适于目前的吴忠城市垃圾处理，在以后城市经济迅速增强，人民的生活水平大幅度提高，垃圾焚烧技术的应用和建设运营会得到普遍公认。

3.垃圾高温堆肥

垃圾高温堆肥是指在一定温度下，对垃圾进行发酵、生物分解，使垃圾达到无害化的方法。这种方法，比较简单，投资比焚烧法低，较卫生填埋高，并且可以做到垃圾资源化利用。但垃圾堆肥的进场成分需要控制，否则堆肥产品质量将非常难以把控。堆肥产品销售也需要有较好的市场机制配合。采取这种方法，最主要的是对进场垃圾成分进行控制。国内外的垃圾堆肥实践充分证明，混合垃圾堆肥处理技术复杂，成本高，产品质量差，缺乏生命力，没有分类收集、堆肥处理是没有出路的。由于吴忠经济落后，垃圾混装，无机物与有机物的成分难以控制，甚至无机物增多，并且目前的吴忠市场对堆肥产品的质量不能确定，产品销售是一大难题。最终产生的不可用物仍需要处理。针对这种情况，也不能采用这种方法。

我市的垃圾处理技术有较高的水平，但是垃圾填埋场是一种比较保守的方法，从国外资料来看，垃圾处理发展的形式是：（1）分类收集垃圾越来越受到重视。实行生活垃圾分类收集，提高生活垃圾中可利用物的利用率，潜力很大。同时通过分类收集，还可以减少垃圾处理量，节约能源和土地资源，避免危险废物对环境和人体健康造成严重危害，是一项利国利民的事业。（2）垃圾填埋的标准越来越高，填埋比例逐步下降。（3）垃圾焚烧将稳步发展。但是吴忠城市垃圾处理符合国家规定的“减量化、无害化、资源化”的原则。城市生活垃圾处理是一个复杂的系统工程，任何单一的处理措施都无法满足。这样，才能有效地改善城市垃圾对环境造成的污染，提高城市的人居环境质量，造福吴忠人民。

我国对垃圾处理方案选择提出了指导性原则：卫生填埋、焚烧、堆肥等垃圾处理技术及设备都有相应的适用条件，在坚持因地制宜、技术可行、设备可靠、适度规模、综合治理和利用的原则下，可以合理选择其中一种或适当组合。从吴忠市城市垃圾处理技术来看，随着城市经济发展水平、技术水平、社会环境的变化，城市垃圾处理技术应向多元化方向发展，向系统处理方向发展，走可持续发展的道路！

篇8

2011年7月1日，本刊正式引入《今日投资66》专栏，介绍今日投资66的选股逻辑、方法以及挑选出的股票。今日投资66（简称I66）是利用量化投资方法挑选出的一个66只股票的组合。其实早在2005年中今日投资就推出了I66，过去几年累计收益率达到16倍，远超同期市场不到3倍的涨幅。为什么直到今日我们才大张旗鼓地推出I66呢？原因其实很简单，因为市场环境。量化投资近几年在中国快速发展，其投资理念也越来越多地获得认同。

股票市场上形形的各种分析方法总结起来可以归类为三大流派：数量分析、基本面分析和技术分析。关于这三大流派孰优孰劣的争论已经持续了近百年，三方各执一词，百年争论下来也没有争出个结果来。当今世界也是这三种流派大概各占三分之一的格局。而A股市场显然尚未跟上，量化投资远远没有达到三分之一的市场占有率。

第一部分：什么是量化投资

量化投资在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。那么，何为量化投资？

康晓阳：量化就是符合投资常识的投资逻辑和策略

接下来会发生什么？

深圳市天马资产管理有限公司是国内最早开发量化投资模型的资产管理公司，致力于量化投资工作接近十年。作为国内量化投资的“开山鼻祖”，深圳天马的董事长康晓阳先生如下介绍量化投资：

大家看到这个图，鱼跳起来了，风在刮，接下来会是什么？日本发生的9级大地震！2011年3月7日我看到一个报道，有50条鲸鱼在搁浅沙滩，就在发生地震那个县东部的海岸，有的死了，专家解释这些鲸鱼集体迷路了。作为一个地震专家或者学者，其实他们的经验没有告诉他这50条鲸鱼搁浅沙滩跟地震有什么关系。到底有没有关系呢？我们知道5•12四川大地震之前发生了同样的事情，很多癞蛤蟆过马路，这跟地震有什么关系？

投资做股票有两类，讲很多种策略，无外乎就是买你自己喜欢的和买市场喜欢的，买自己喜欢和买市场喜欢的背后逻辑就是找影响股价的要素。

量化是什么？做投资，最终的分析停留在数据上，既然是数据，就可以标准化、固化。从你自己的角度买自己喜欢的东西，其实也可以量化，每个人都有对美的标准，但并不是符合这个指标，你就一定喜欢。如果有一个海选，把符合你喜欢特征的人放在你面前你去选，就可以量化。

鲸鱼搁浅在沙滩上，根据历史数据统计就会发现这个事情跟接下来要发生的事情有什么关联。把人的行为逻辑影响股价所有的要素进行综合分析，预测下一个市场喜欢的东西或者喜欢的策略是什么，简单一句话，量化就是符合投资常识的投资逻辑和策略。就股票来讲，投资标的的数据和因素量化，再用一些模型统计的方法把选出来的标的进行优化，最后成为投资组合，这就是量化的基本逻辑。用数理的方法把你的投资逻辑或者市场的投资逻辑固化，只要有投资逻辑的思想或者策略，都可以量化。

就股票而言，有很多种方法，有价值型股票，分析方法无非是那几种，只是大家的标准不一样，量化的东西可以设一个相对宽松的东西，初选之后再优化，比如成长型股票，肯定关心盈利、收益。选出来10个、20个、50个甚至100、200个股票，然后配比重，怎么优化组合，根据你的风险和预期收益率反推回来怎么优化，最后得出一个比重，哪只股票应该投多少。有些是成本交易，比如套利，什么情况下出现一定条件的时候提示你。

要真正做到量化，首先要有一个基本的理论模型。你要觉得什么样的股票表现好，什么样的股票你愿意投资，这就是量化的基本逻辑。但是，有了这个逻辑之后还不够，还要有复合型人才，因为量化投资不光要懂得投资股票，还要懂得数理分析。打个比方，虽然我很懂股票，但我不懂数理分析，很多计算机模型也不懂，更不懂编程序，要真正做到量化投资，就必须有复合型团队。为什么这么多年华尔街学金融工程、数理、物理的人大受欢迎？因为他们可以用统计工具。前段时间我在英国的一所大学和一些专门做模型分析的教授交流，我发现他们想的东西更加复杂，基本上把市场上任何的东西都想要量化。

我理解，就是去跟踪你的投资逻辑，它只是帮你实现你想法的一种工具。另外还要有高质量的数据，因为，你通常看到的东西和市场本身存在的东西可能并不一样。如果把鲸鱼放到海滩上，这作为数据化，统计过去2000年有多少次鲸鱼搁浅在海滩发生，假如有真实的数据，就可以研究出跟地震的相关性。要懂数理统计工具，建立模型就是纪律，不能改变，改变就不是模型。有人说看到今天不行，换一下，那就不是模型了。我们看过一个电影，造出来的机器人最后自己都控制不了，那就是模型。如果造出来的机器人自己能控制，那不是模型。人为什么能挣得到钱，为什么还要量化？传统是靠个人经验的，而且你看到、听到的东西都是有限的。量化有什么好处？它可以把你知道的东西在整个森林中搜索。计算机是不知疲倦的，晚上你在打鼾，计算机还可以工作。你的模型是你建的，你很理性的情况下建的模型，市场情绪变了，它不会变，那时候你不可能去改模型，所以它不会受情绪的影响。

华泰联合：实现投资理念与策略的过程

国内研究机构中涉足量化投资较早并多次获得新财富最佳分析师评选金融工程第一名的华泰联合证券金融工程团队如是说：

数量化投资是利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。与传统定性的投资方法不同，数量化投资不是靠个人感觉来管理资产，而是将适当的投资思想、投资经验、甚至包括直觉反映在量化模型中，利用电脑帮助人脑处理大量信息、帮助人脑总结归纳市场的规律、建立可以重复使用并反复优化的投资策略（经验），并指导我们的投资决策过程。

本质上来讲，数量化投资也是一种主动型投资策略，其理论基础在于市场是非有效或弱有效的，基金经理可以通过对个股、行业及市场的驱动因素进行分析研究，建立最优的投资组合，试图战胜市场从而获取超额收益。然而一些定性的投资者却并不太认可定量投资，他们认为，定性研究可以将把股票基本面研究做得很深入，从而在决策深度上具有优势。然而，在当今市场上，信息量越来越大且传播速度极快，单个分析师所能跟踪的股票数量开始显得越发有限，也因此错过了许多优秀的投资机会，可谓是拥有深度的同时错失了广度。量化投资正好弥补了这一缺失，通过使用强大的计算机技术，它能够实时对全市场进行扫描，并依仗其纪律性、系统性、及时性、准确性以及分散化的特点最大概率的捕获战胜市场的投资标的。

事实上，在海外市场，我们看到越来越多的定量与定性完美结合的成功案例。通过向量化模型中加入分析师对未来主观判断的观点（定性的观点），再结合来自于历史规律检验的观点（定量的观点），定量与定性的优势便能得到充分的发挥和融合。我们相信，这也将是未来量化产品发展的主流方向和趋势。

结论

量化研究作为一种研究方法，其本质是使用统计学、数学和计算机工具改进研究效率，使得我们能够在更短的时间、更大的视角领域下，依靠清晰的研究逻辑，获取更为有效和操作性以及复制性更强的研究成果。量化研究的本质是一类发现市场规律的方法体系，其基本功能是认识市场和解释市场，并以做到预测市场为目的。

量化投资简单来讲，它以模型为主体，使用大量数据，并且在很大程度上用电脑这样的投资方式；其以科学性和系统性著称，并将在严格的纪律化模型制约下，紧密跟踪策略，使运作风险最小化，并力争取得较高收益。

第二部分：量化投资在蓬勃发展

量化投资在世界的发展史

美国市场有200多年，从证券市场开始，也有快400――500年了，但是量化的发展是上世纪50――60年代的事。首先有一些理论模型，没有理论模型支撑很难做到量化的东西。

数理化投资于上世纪50~70年论上发芽

Harry Markowitz在上世纪50年表一系列关于投资组合“均值―方差”优化的论文，这使得投资者可以定量化风险，并把风险和预期回报放在一个理论框架下统一考虑；

WilliamSharpe在1964年发表CAPM模型，此模型显示个股的预期回报和个股的风险及市场的预期回报成正比；

Steven Ross在1976年发表APT模型，此模型显示个股的预期回报可以表示成一系列非特定因素预期回报的加权平均，此模型为量化投资者指出了很实用的研究框架；

Black-Scholes在1972年发表关于股票权证的定价模型；

Fama和French在1993年发表三因素模型，此模型显示个股的预期回报由三个因素（市场，个股的市值，个股的市净率）决定；

此后很多研究者做了非常多的实证研究，并发现了一些对个股将来回报有预测作用的因素：比如市盈率，市净率，资产回报率，盈利一致预期，中长期价格动能，短期价格反转等。

数理化投资从上世纪70年代末开始实际运用

Barclays Global Investors(BGI)于1978年创立了全球第一只数量化投资策略基金，到被BlackRocks收购之前BGI以14000亿美元的规模，高居全球资产管理规模之首。

SSgA(道富环球投资管理公司)和 GSAM(高盛国际资产管理公司)为首的一大批以数量化投资为核心竞争力的公司已经成为机构资产管理公司中的“巨无霸”。

“詹姆斯•西蒙斯创办的文艺复兴科技公司花费15年的时间，研发基于数学统计理论的计算机模型，借助该模型，西蒙斯所管理的大奖章基金，从1989 年到2009 年间，平均年回报率高达35％，较同期标普500 指数年均回报率高20 多个百分点，比“金融大鳄”索罗斯和“股神”巴菲特的操盘表现都高出10 余个百分点。

在国外。其他采用量化投资的公司没有获得惊人的表现，并非是量化方法不好，而是他们还没有构建出更好的模型以及正确的策略。作为量化投资的大行家和受益者，西蒙斯承认有效市场的套利机会极少而且会趋同小时，然而，仍然有无数转瞬即逝的很小的机会存在，在证券市场，那些很小的交易，都会对这个庞大的市场产生影响，而每天都会有成千上万这样的交易发生。这个市场看似杂乱无章，却存在着内在规律，而量化操作自从诞生以来，无疑成为捕捉这些规律的一把利器，为海外投资者屡建奇功。

CQA（教育产品内容与数据测试）数据统计：在2002年-2004年三年间，量化产品的平均年收益率为5.6%，比非量化产品的平均年收益率高出1%。从信息比率来看，量化产品为0.37，非量化产品为0.06。此外，量化基金的运作费率相对更低，例如传统产品费率为0.6%，主动量化产品费率在0.45%-5%之间。

理柏(LIPPER)数据显示，2005年到2008年之间，87只大盘量化基金业绩表现好于非量化基金，增强型量化基金在2005年和2006年更是大幅跑赢非量化基金。但2007年和2008年除市场中性基金外，所有基金业绩下滑很快，其中双向策略和大盘量化基金表现差于非量化基金，而增强型和市场中性量化基金表现则优于非量化基金。

量化投资在中国的发展现状

研究力量不断壮大

目前大部分券商研究所都配有金融工程研究小组，成员超过5个的不在少数。根据2010年11月份的《新财富》最佳分析师榜单，国信证券金融工程小组人数有12人，为目前人员配备最多的量化投资研究团队。其他入选金融工程前五名的研究小组中，申银万国8人，华泰联合、安信证券各5人，中信证券4人。

数量化方面的研究报告数量也是逐年增加。据不完全统计，2008-2010年相关报告数量分别有52、142、794篇，今年上半年就达到了633篇，逐年递增趋势非常明显。不过，和2010年研究报告10万多份的总量相比，数量化研究的广度和深度还有很大提升空间。

量化产品初露锋芒

天马旗下的产品中，现有两个信托产品采用量化投资策略，分别是新华―天马成长，和平安―Lighthorse稳健增长。

此外，上投摩根、嘉实、中海基金、长盛基金、光大保德、富国基金、南方基金等都有量化产品推出，但是量化基金的比例还是非常小。即便在2009年，全年新发基金超过100只的情况下，新发的量化基金也仅有4只，数量在2009年的新发基金市场中仅占3％。与指数基金、普通股票基金相比，量化基金可谓是基金市场上的稀缺资源。

2011年，在国内紧缩政策与国外动荡局势的影响下，A股市场呈现结构性震荡上扬的格局。随着市场轮动的提速及内在容量的扩大，精选个股的难度日益加大。在此背景下，定性投资容易受到投资者情绪影响，而定量投资则能够通过计算机的筛选，帮助投资者克服非理性因素，在充分控制风险的前提下应对市场万变。以“人脑＋电脑”为主要构建的量化基金逐渐显现投资优势，今年量化基金异军突起，整体表现不俗。截至4 月6 日， 9 只具有完整业绩的主动型量化基金平均收益率为0.64%，超越同期股票型基金和混合型基金-1.39%、-3.08%的净值增长率。其中，“元老”光大保德信量化核心基金收益率达5.19%。此外，南方策略、中海量化策略、长盛量化红利、长信量化先锋、上投摩根阿尔法、华泰柏瑞量化先行基金也均取得正收益，分别达到4.12%、3.28%、2.60%、2.13%、0.77%和0.16%；仅嘉实量化阿尔法和华商动态阿尔法收益为负，分别为-4.48%、-7.94%。此外，从以往披露的公开信息可以发现，国内量化基金多侧重价值因子，也契合今年低估值大盘蓝筹股领涨的市场格局。

第三部分：解读量化投资

在西蒙斯崛起之前，判断型投资完全占据着主流地位，因为当前全球投资界的三大泰斗当中，无论是价值投资的巴菲特、趋势投资的罗杰斯，还是靠哲学思维的索罗斯，都是判断型投资的代表。但随着西蒙斯的声名鹊起，量化投资开始受到投资大众的重视并呈现出蓬勃的发展态势。但需要指出的是，世界上没有万能的投资方法，任何一种投资方法都有其优缺点，量化投资当然也不例外。定量投资成功的关键是定量投资这个模型的设计好坏，设计的好坏主要由模型设计者对市场的了解、模型构建的了解和模型实践经验来决定的。

量化投资的决策体系

量化基金的成功运作必然依托一个完整而有效的量化体系用来支撑，该体系是数据获取、数据处理、资产配置、组合管理到全程风险控制等诸多环节的有机结合。

我们借鉴海外量化基金运作架构的诸多优点，并结合华泰联合金融工程资深研究员的看法，旨在提供一个适合中国市场特点的量化基金运作架构体系。该体系综合考虑了定性及定量两大主要选股思路，在风险可控下，充分发挥量化投资的优势。

此架构包含以下几个主要层次：

1. 数据提供：量化体系的底层一般是数据接入端口，数据来源于外部数据提供商。

2. 数据预处理：由于中国A 股市场历史较短，数据质量一般，特别是早期的数据较为不规范。因此，在输入模型前必须对数据进行全面的清洗，从而增强数据的有效性和连续性。

3. 资产配置：资产配置是量化基金的核心。不同的投资者具有不同的投资理念，即不同的资产收益率看法。因此，通过构建差异化的因子配置模型来实现差异化的投资理念则充分展现了量化投资的优势和精髓。举例而言，我们可以开发针对不同市场状况（如牛市、熊市、震荡市和转折市）以及不同投资风格（如保守、激进和中庸）的量化模块。这些模块就类似于儿童手中的玩具积木，一旦投资决策委员会确定了战略和战术配置比例，接下来要做的就是简单的选积木和搭积木的过程。模块化投资严格的遵循了投资思路，从而将量化投资的纪律性、系统性、及时性和准确性展露无遗。

4. 投资决策：宏观经济政策对中国A 股市场的表现影响较大，也就是我们常说的“政策市”。针对这一现状，综合考虑定性和定量的宏观判断对于我们选择合适的基金仓位及资产组合将十分必要。一方面，结合宏观及行业分析师对于未来宏观经济的预判以及个别性事件的分析，另一方面，考察既定的一系列量化择时指标和宏观经济指标的最新动向，从而能较为全面的提出投资建议。

5. 组合管理：在对于宏观趋势、战略和战术资产配置的全面考量之后，留给基金管理人的工作将是如何实现在交易成本，投资风险以及组合收益三者之间的最大平衡。

经典量化投资模型综述与评价

目前，由于计算的复杂程度和对速度的要求，量化投资的交易过程通常是由电脑自动来完成的，可在某些方面电脑依然不可能替代人脑。投资若要取得成功，就需要顶尖的大脑来罗织数据、发现规律、编制最快最好的电脑程序；此外，量化投资所使用的模型在用了一段时间之后就会慢慢失效，因为越来越多的“山寨版”会出现，因而需要不断发现新的模型以走在这场军备竞赛的前列，而此时需要的就是配备精良、高速运作的人脑。由此可见，模型在量化投资的整个体系中居于核心地位。近几十年来，西方理论界与实务界均诞生了不少量化投资模型，大力推动了量化投资的发展，这其中又大致可分为三大类：传统的基于经济学意义的模型（structural model）、现代的基于数学、统计学意义以及计算机原理的模型（statistical model）、程序化交易模型。以下就这三者分别予以介绍。

(一)传统的基于经济学意义的模型

这种模型虽然用到了一些数学与统计学的工具， 但其核心思想与前提假设仍然是围绕经济学或金融学原理而展开的。例如，B-S 模型与二叉树模型提供了金融产品定价的新思路，因而也衍生出了所谓的以选择权为基础之投资组合保险策略（option-basedportfolio insurance，OBPI），如欧式保护性卖权（protective put）策略、复制性卖权（synthetic put）策略和一些持仓策略―――买入持有（buy-andhold）策略、停损（stop-loss） 策略、固定比例投资组合保险(constant proportion portfolio insurance，CPPI) 策略、时间不变性组合保障（timeinvariant portfolio protection，TIPP）策略、固定组合（constant mix）策略与GARP（Growth at a Reasonable Price）策略等。

(二)现代的基于数学、统计学意义以及计算机原理的模型

与上述模型相比，这种模型“量化”的倾向愈加明显―――淡化甚至忽略经济学或金融学背景，基本上只是依赖先进的数学、统计学工具与IT 技术构建模型，进而确定投资策略。模型中应用的具体方法主要包括参数法、回归分析、时间序列分析、极值理论、马尔科夫链、历史模拟法、蒙特卡罗模拟法等等。

(三)程序化交易模型

随着金融市场的日益复杂化， 越来越多的复杂交易策略被设计出来，这些交易策略很难通过传统的手工方式执行，于是程序化交易应运而生。程序化交易是指按照预先编制的指令通过计算机程序来完成交易的方式，可以分为决策产生和决策执行两个层面：前者是指以各种实时/历史数据为输入通过事先设计好的算法计算得出交易决策的过程，而后者是指利用计算机算法来优化交易订单执行的过程； 也可以从交易频率的角度，分为高频交易和非高频交易。程序化交易使得复杂的量化交易策略得以实施，优化交易指令的执行，解放人力使之把精力更多地集中到投资策略的研究上， 最重要的是能克服人性的种种弱点与障碍从而保证绝对的“客观性”与“纪律性”。然而，这种交易方式也引起了诸多争议，如对速度的过高要求会造成市场的不公平、巨大的交易量可能会增加市场的波动性、容易产生链式反应、为了盈利可能会制造人为的价格而降低市场的有效性等等。

量化投资的主要策略

增强型指数基金：策略的主要目的还是跟踪指数，希望用量化模型找出能紧跟指数但同时又能小幅超越的组合。

非指数型量化基金：能利用绝大多数好的投资机会，而不需去管组合是否能紧跟指数。

多―空对冲基金：买入模型认为能表现好的股票， 卖空模型认为会表现差的股票。有时可能净多仓， 有时可能净空仓。此策略在对冲基金中很流行。在A股市场中能卖空的股票不多，所以一般只能用期指去对冲。

市场中性的多―空对冲基金：买入模型认为能表现好的股票， 卖空模型认为会表现差的股票。在任何时候净仓位为0，同时在各行业上，大小盘风格上的净仓位都为0。此策略在对冲基金中也比较流行。此策略的波动率非常小，在国外一般会加入杠杆。

130/30基金：一般共同基金采用，即买入130%的多仓， 卖空30%的空仓。

程序化高频交易：利用期指或股价的日内波动进行高频买卖。有些策略是找价格模式，有些是利用交易所规则上的漏洞。

可转移Alpha：主要用在增强型指数基金上，具体是用期货来跟踪指数，一部分多出来的钱投资于风险比较小的能取得绝对正收益的策略上。

市场择时/行业轮动/风格轮动：用数量化模型预测市场/行业/风格的拐点

量化投资和传统投资的比较

天马资产首席数量分析师朱繁林博士表示，量化投资区别于定性投资的鲜明特征就是模型，对于量化投资中模型与人的关系，大家也比较关心。可以打个比方来说明这种关系，我们先看一看医生治病,中医与西医的诊疗方法不同，中医是望、稳、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，定性程度上大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。

医生治疗病人的疾病，投资者治疗市场的疾病，市场的疾病是什么？就是错误定价和估值，没病或病得比较轻，市场是有效或弱有效的；病得越严重，市场越无效。

投资者用资金投资于低估的证券，直到把它的价格抬升到合理的价格水平上。但是，定性投资和定量投资的具体做法有些差异，这些差异如同中医和西医的差异，定性投资更像中医，更多地依靠经验和感觉判断病在哪里；定量投资更像是西医，依靠模型判断，模型对于定量投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前，会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描，然后根据检查和扫描结果做出投资决策。

传统的定性投资强调的是基金经理的个人经验和主观判断，相对来说强调基金经理的单兵作战能力。而量化投资主要是用来源于市场和基本面的模型指导投资。

量化投资可以最大限度地捕捉到市场上的机会。而传统的定性投资受到研究员，基金经理覆盖范围的限制。

量化投资借助模型进行投资，比较客观和理性，更不会受市场和情绪影响。

量化投资的可复制性更好。传统的定性投资易受到基金经理，资深研究员人动的影响。

其实，定量投资和传统的定性投资本质上是相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。

国内量化基金投资风险分析

（一）量化模型质量产生的投资风险

投资模型本身的质量，是量化基金最核心的竞争力。专业人士以为，对于中国这样的新兴市场，量化投资的关键是能否根据市场特点，设计出好的投资模型。然而，已有的量化基金中，大多简单地利用国外已公开的模型，或是用基金公司自有的一些简单模型，在考察市场的有效性上普遍比较欠缺。如中海量化策略和南方策略优化在行业权重配置中均采用的Black-Litterman（BL）模型。这种模型现是华尔街主流模型，亦是高盛公司资产管理部门在资产配置上的主要工具。然而，在国内市场信息搜集等方面局限性较大的情况下，该系统到底是否有效，是否仅是基金公司体现其“专业性”的一个由头，还有待观察。

（二）基金经理执行纪律打折扣所产生的道德风险

好买基金研究中心的一份报告指出，大部分量化基金在择时、行业配置和资金管理等方面并没有采用量化模型，更多的是基金经理的主观判断。观察这些量化基金的契约和季度报告可以发现，基金要么不进行择时，要么根据主观经验进行择时，这在很大程度上无法体现出模型选股产生的效果。

（三）数量化模型滞后产生的风险

量化基金效果如何，无法脱离资本市场环境的成熟度。量化模型的运用有重要的前提条件，是必须在一个相对成熟稳定的市场中运行，这种市场环境下基于历史数据设计的模型才可能延续其有效性。国内股市曾经大起大落，市场结构和运行规律都发生过质变。在这种情况下量化模型有可能跟不上市场本身的改变，严格的量化投资也难以适应变化。这或许是这种舶来品水土不服的一大原因。可以说，早期的A股市场并不适合量化投资理念，而随着市场逐渐成熟，量化投资的优势才开始逐渐显现。近两年量化投资基金数量成倍增加，也是对这一趋势的反映。

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（暨南大学信息科学技术学院 广东 广州 510632）

摘 要：“金融改革”的提出，金融市场的逐步开放，将促进金融创新的步伐，给投资者带来越来越多的投资渠道，同时也将加速中国金融市场与国际金融市场的融合。通过分别建立两个单指标择时策略模型，运用MATLAB模式搜索算法在设定时段内搜索最优参数，并分别对两个单指标策略进行交易仿真回验。实证结果显示，趋势型指标可以抓住大的波段行情，获得超额收益，具有较好的择时效果。实证显示组合指标策略的效益明显高于单指标策略。因此，采用组合指标策略进行个股量化择时交易较单指标策略能获得更优的投资收益。

关键词 ：量化择时；趋势指标；组合指标策略；参数优化

中图分类号：F8 文献标识码：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．12．008

1 绪论

1．1 背景意义

“金融改革”的提出将为中国的量化投资带来发展前景。金融市场的逐步开放将会促进金融创新的步伐，给投资者带来越来越多的投资渠道，同时也将加速中国金融市场与国际金融市场的融合。很多国外成熟的投资工具和投资方法将逐步进入中国市场，以期货市场为代表的衍生品市场将迎来飞速增长，以量化投资为代表的投资方法也将得到投资者更大的关注。

在投资业，各种渠道提供的海量信息以及高频金融交易数据都在深刻地影响这个行业的发展以及金融市场的有效性。金融创新给期待量化投资的投资者提供了丰富的投资工具。自20世纪50年代以来，金融市场出于规避监管，转嫁风险和防范风险等需要，推出了很多创新性的金融产品，提供了越来越丰富的投资工具。金融衍生品在金融市场中占的比例越来越重要。

中国量化投资的前景广阔。党的十八届三中全会提出了“健全多层次资本市场体系”的指示精神，为十二五期间的资本市场发展指明了方向。随着金融投资工具的增加，量化投资将显示出其更大的作用，帮助投资者在更好的风险管控中寻求最佳收益回报。

作为量化投资中的量化择时，是指利用某种方法来判断大势的走势情况以及时采取相应措施，它是收益率最高的一种交易方式。就股票投资者而言，择股和择时都是至关重要的，正确择股是盈利的前提，而正确择时则是盈利的最终实现。因此，从微观角度入手，建立有效的个股量化择时交易策略值得研究。

1．2 文献综述

关于量化投资的研究，国内外更多的研究主要以策略构建和实证为主。易海波、杨向阳、罗业华、曾敏通过将量化指标按照股票属性进行分类排序，以自下而上的选股方式，构建出价值、成长、质量三个基本模型，并在此基础上衍生得到四个叠加模型和GARP模型。利用八个选股模型以不同的参数进行选股，构建出十个量化选股组合，历史回测结果显示这些组合风格各异，适合不同风险偏好的投资者。张登明通过对技术指标的分析，构建了完整的及时指标组合投资策略框架。他从量化的角度，通过样本统计给出了适合中国股市的优化指标组合及参数设置，对提高投资决策有积极意义。路来政通过研究量化基金的绩效及管理能力来研究量化投资策略的应用效果，采用T－M模型、H－M模型和C－L模型对其中9只量化基金的管理能力进行了研究，以评价量化基金使用量化投资策略的择股效果和择时效果，结果表明量化基金采用量化策略进行投资是有意义的。

股票择时属于量化投资的一个分域。刘澜飚、李贡敏研究了市场择时理论在中国的适用性，表明中国上市公司不仅存股票市场的市场择时行为，而且存在债务择时行为，即股票市场高涨时，上市公司倾向于债务融资。林正龙基于效用无差别定价原理，运用实物期权定价理论，研究项目投资收益不可完全复制的不确定性投资机会定价与择时问题，得出不同于指数效用，对具有常值相对风险回避系数效用函数的投资者而言，不确定性投资机会的定价与择时与投资者当前财富数量有关。卓琳玲、胡志强通过对样本公司的研究，发现样本公司股票行为、债券发行和内部融资均呈下降趋势，其中股票不是特别明显，当市值杠杆比率上升时期，股票发行出现显著地下降趋势，此时市场时机选择比较明显，说明我国股市存在明显的市场时机选择行为。刘阳、刘强通过研究我国从上世纪90年代初-2010年1月的上证综指和深证成指，分析异常收益率对整个期间收益的影响及择时的可能，发现极少数具有超常收益的交易日对股票市场的长期收益具有显著的影响，认为理性的投资者应该放弃择时而选择长期投资。王俊杰在择时模型方面分析了行业指数存在的持续性和行业轮动特征，并以时间序列模型为基础，构建动量模型、MS－GARCH行业择时模型等量化择时策略，回测结果MS－GARCH择时模型战胜行业动量模型和指数，表现较好。

温婧茹对移动平均线理论进行改进，构造了最适参数，参考设计了触线交易策略和过滤器交易策略，构建了家电板板块静态与动态相结合的股票池，实证得出，不同股票对应的最适参数不同，用个性化的参数进行决策能获得更好的收益；应用收益率确定最适参数以择股，结合触线交易策略以择时，能够跑赢大盘，取得超额收益。曹力自适应均线更适合于组合类的标的，如指数或者封闭式基金，因为这些标的的走势经过了平均的平滑，没有突然的大起大落，更容易用均线来跟踪趋势的变化。而对于个股，波动形态和指数类表的不同，所以需要使用不同的参数，在大多数个股上能够获得超额收益，特别对强周期性行业的股票自适应均线有很强的择时能力。但是自适应均线也不是万能的，对于某些个股，因为波动形态的复杂，用自适应均线也无法获得超额收益。曹力、徐彪从实证效果来看，利用可交易组合的均线模式识别找出的买入机会成功率较高，能抓住一些市场主要的反弹机会，因此累积收益非常出色。可交易组合的均线模式识别方法是择时交易，特别是熊市中择时的有效方法。

1．3 研究框架

传统的趋势指标择时策略往往是单指标的，并且策略参数通常是约定俗成的。单指标策略局限性和偶然性大，不能有效及时获取收益和及时止损；约定俗成的常用参数值在面对各种波动幅度不同、周期性不同、价格弹性等不同的个股时也有失客观性和灵动性。

所以，在探究一种改进针对个股的传统趋势指标量化择时的策略。首先建立基于各传统趋势指标的单指标择时策略，通过参数优化确定各单指标策略的最适参数；并在单指标的基础上，创新性地通过指标的组合，构建一个综合性且参数最优的组合指标择时策略，以增强策略的稳定性和鲁棒性，获得更优的投资收益。

1．4 术语说明

（1）累计收益率：

（2）年化收益率：年化收益率是把当前收益率（日收益率、周收益率、月收益率）换算成年收益率来计算的，是一种理论收益率，并不是真正的已取得的收益率。

（3）夏普比率：夏普比率是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的经典指标，它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益的程度。如果夏普比率为正值，说明在衡量期内基金的平均净值增长率超过了无风险利率。夏普比率越大说明基金单位风险所获得的风险回报越高。因此，夏普比率是可以同时对收益与风险加以综合考虑的经典指标之一。

夏普比率=

（5）最大回撤率：在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤率用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况，是一个重要的风险指标。

2 理论概述

2．1 量化投资理论

量化投资是运用现代统计学和数学的方法，从大量的历史数据中寻找并获得超额收益的一种投资策略，投资者通过计算机程序，建立可以重复使用并反复优化的投资策略，严格按照这些策略所构建的数量化模型进行投资并形成回报。

量化投资的内容主要包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、ETF／LOF套利、高频交易等。量化投资在国外已有30多年的发展历史，但在国内还是近年出现的新鲜事物。相比其他投资策略，量化投资在国外的运用已取得了更佳的业绩。

与海外成熟市场相比，中国A股市场的发展历史较短，投资理念还不够成熟，相应的留给主动型投资发掘市场的潜力和空间也更大。国内很多实证文献讨论国内A股市场也尚未达到半强势有效市场，因此量化投资理论引入国内证券市场是非常有意义的，它以正确的投资理念为根本，通过各种因素的分析，以全市场的广度、多维度的深度视角扫描投资机会，在中国市场的应用将更显其优势。

2．2 择时理论

量化择时是量化投资的一种，它利用数量化的方法，通过对各种宏观微观指标的量化分析，试图通过回溯历史数据，找到影响大盘走势的关键信息，并且对未来走势进行预测。如果判断是上涨则买入持有；如果判断是下跌则卖出清仓；如果判断是震荡则进行高抛低吸，这样就可以获得远远超越简单买入持有策略的收益率。所以择时交易是收益率最高的交易方式之一。

股票的量化择时是预测市场以后的走势，并由此来判断调整投资组合的风险水平，从而获取更大的收益，具体表现是现金流进出证券市场和在证券间比例变换的时机选择。

2．3 趋势追踪理论

趋势择时的基本思想来自于技术分析，技术分析认为趋势存在延续性，因此只要找到趋势方向，跟随操作即可。

技术指标是技术分析中使用最多的一种方法，通过考虑市场行为的多个方面建立一个数学模型，并给出完整的数学计算公式，从而得到一个体现证券市场的某个方面内在实质的数字，即所谓的技术指标值。指标值的具体数值和相互间关系直接反映证券市场所处的状态，为操作行为提供指导作用。目前证券市场上的技术指标可分为“趋势型指标”、“反趋势型指标”、“能量指标”、“大盘指标”、“压力支撑指标”等类别。

移动平均线（MA）是一种常用的趋势型指标，由Joseph E．Granville于20世纪中期提出来。它是当今运用最普遍的技术指标之一，帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延伸而即将发转的趋势。后来又逐渐衍生出其他类型的均线，如平滑异同移动平均线（MACD）、三重指数平滑平均线（TRIX）等。 这些均线理论常用两根线的交叉作为交易信号，并以此作为买卖时点的判断。

均线理论提供了一种简单有效的使价格序列平滑并且使趋势更易于辨认的方法。

因此综合以上理论的优点，在此基础上改进传统趋势指标的量化择时策略，并创新性地开发更优的组合指标量化择时策略，以达到及时获取收益和及时止损的目的。

3 择时策略模型建立

3．1 MA单指标策略模型的建立

MA移动平均是指连续若干交易日收盘价的算术平均，用来显示股价的历史波动情况，进而反映股价指数未来的发展趋势。

其中

利用MA指标进行量化择时，在短期移动均线与长期移动均线的交叉处进行买入或卖出择时交易。以下分别建立买入和卖出法则的模型。

在短期移动均线下穿长期移动均线的黄金交叉处买入，故建立如下数学模型：

mabuy=1，MA（s）t＞MA（s）t-1&MA(s)t＞MA(l)t&MA(s）t-1＜MA（l）t-10,其他（6）

其中mabuy=1，表示满足买进，mabuy=0表示不满足买进。

在短期移动均线上穿长期移动均线的死亡交叉处卖出，故建立以下数学模型：

mabuy=1，MA（l）t＜MA（l）t-1&MA(s)t＜MA(l)t&MA(l）t＞MA（l）t-10,其他

其中mabuy=1，表示满足卖出，mabuy=0表示不满足卖出。

3．2 MACD单指标策略模型的建立

MACD即指数平滑异同移动平均线，是根据均线的构造原理，通过分析短期指数移动平均线与长期指数移动平均线之间的聚合与分离状况，对买进、卖出时机做出判断的趋势型技术指标。

MACD的计算如下：

（1）计算短期（ms）指数移动平均线EMA1和长期（ml）指数移动平均线EMA2。

（2）计算离差值DIF＝EMA1－EMA2。

（3）计算DIF的M日指数移动平均线，即DEA。

（4）计算MACD＝2（DIF－DEA）。

利用MA指标进行量化择时，在DIF与DEA的交叉处进行买入或卖出，分别建立买入和卖出法则的模型。

当DIF、DEA均为正值，DIF向上突破DEA时，为买入信号，建立如下数学模型：

macdbuy=1，DIFt＞DIFt-1&DIF＞DEAt&DIFt-1＜DEAt-1&DIF＞00,其他 （8）

其中，macdbuy=1表示满足买进，macdbuy=0表示不满足买进。

当DIF、DEA均为负值，DIF向下跌破DEA时，为卖出信号，建立如下数学模型：

macdsell=1，DIFt＜DIFt-1&DIFt＜DEAt&DIFt-1＞DEAt-1&DIF＜00,其他（9）

其中macdsell=1，macdsell=0表示满足卖出，表示不满足卖出。

3．3 MA－MACD组合指标策略模型的建立

组合模型构建两个新的信号变量：买入信号个数阈值“buy”（1≤buy≤2，整数）和卖出信号个数阈值“sell”（1≤sell≤2，整数）。

买入信号个数阈值“buy”表示：当MA策略中的“mabuy＝1”的买入信号个数与MACD策略指标中的“macdbuy＝1”的买入信号个数之和至少达到阈值“buy”（1≤buy≤2)数量个时才进行买入交易。

即“buy”阈值取不同值时，买入信号组合满足买入条件的情况如下：

buy=1时，满足买入情况：mabuy=1||macdbuy=1||macdbuy=1||mabuy=1&macdbuy=12时，满足买入情况：mabuy=1&macdbuy=1（10）

卖出信号个数阈值“sell”表示：当MA策略中的“mabsell＝1”的卖出信号个数与MACD策略指标中的“macdsell＝1”的卖出信号个数之和至少达到阈值“sell”数量个时才进行卖出交易。

即“buy”阈值取不同值时，买入信号组合满足卖出条件的情况如下：

sell=1时，满足卖出情况：masell=1||macdsell=1||mabsell=1&macdsell=12时，满足买入情况：masell=1&macdsell=1（11）

3．4 模型最优参数的选择

就个股而言，不同的计算参数，将导致不同的择时效果。面对各种波动幅度不同、周期性不同、价格弹性等不同的股票，如果盲目套用经典参数可能会有失客观性和灵动性。因此， 在进行量化择时策略构建时，需要针对个股进行策略的参数优化，检验指标不同参数的测试效果，并最终选择一个最优的参数组合。

夏普比率是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的经典指标，它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益的程度。如果夏普比率为正值，说明在衡量期内基金的平均净值增长率超过了无风险利率。夏普比率越大说明基金单位风险所获得的风险回报越高。因此，夏普比率是可以同时对收益与风险加以综合考虑的经典指标之一。

4 个股实证分析

4．1 数据选择

为验证上述模型的有效性，个股实证以深圳证券交易所的华谊兄弟300027为交易标的，选取来源于国泰安2011．1．1－2014．6．30的基本面数据库，包括个股开盘价、收盘价等。

4．2 MA单指标择时策略仿真回验

首先对该股策略进行参数优化：本策略中对于参数，在测试期间内，以2天为间隔，测试范围从2天到20天；以5天为间隔，测试范围从20天到120天；搜索精度为1；测试回验30天，截止日期设为2013－12－31。通过回验得到参数优化结果（见表1）。

如表1所示，最优组合（s，l）＝（2，20），当以2日为短期均线，20日为长期均线，在参数优化测试期间进行交叉择时时效果较好，在回验测试期间内夏普比率达2．4234。

确定最优后，运用国泰安量化交易平台QIA进行策略交易仿真回验。设定合约保证金为1，合约乘数为1，市场参与度为0．5，买方手续费为0．05‰，卖方手续费为0．05‰，交易账户为股票账户并设定初始资金为1 000 000元，以一年期国债利率为无风险利率，并以沪深300为业绩比较基准，以数据库所给时间2011年1月1日-2014年6月30日为策略回验时间区间进行回验。最终结果（见图1、表2）。

回验结果显示，此单指标策略在2011年1月1日-2014年6月30日间的累计收益率达42．26％，年化收益率达11．10％，高出同期的沪深300指数比较基准，并且胜率达60．80％。由此我们可以得出结论，采用MA单指标策略进行个股量化择时交易也能获得较优的投资回报。

4．3 MACD单指标择时策略仿真回验

对该股策略进行参数优化：该策略需要优化确定的参数主要包括短期指数移动平均线的计算天数ms、长期指数移动平均线的计算天数ml，以及DEA的计算天数M。本策略的参数优化依然以最大化夏普比率为最优化目标函数，并使用Matlab的模式搜索算法在设定的回验时段内搜索最优参数组合（ms，ml，M）。

对于参数ms，在测试期间内，以2天为间隔，测试范围从2天到20天；参数ml以5天为间隔，测试范围从20天到120天；参数M以5天为间隔，测试范围从5天到60天；搜索精度为1；测试回验30天，截止日期设为2013－12－31。通过回验得到参数优化结果如下：

如表3所示，最优组合（ms，ml，M）＝（2，25，10），当以2日为短期指数移动平均线计算天数，25日为长期指数移动平均线计算天数，10日为DEA计算天数，进行交叉择时时效果较好，在回验测试期间夏普比率达3．0682。

组合指标择时策略仿真回验。由于组合指标策略是建立在单指标策略基础上的，所以该策略中的参数（s，l）、（ms，ml，M）即为模型一和模型二参数优化后确定的值，而参数（buy，sell）的组合情况有（2，2）、（2，1）、（1，2）和（1，1）四种，阈值组合选取哪个使得策略最优则需要进一步的参数优化。

对于参数buy，初始值设为2，测试最小值为1，最大值为2，步长设为1；参数sell，初始值设为2，测试最小值为1，最大值为2，步长设为1；搜索精度设为1；测试回验90天，截止日期设为2013－12－31。通过回验得到参数优化结果（见表4）。

如表4所示，最优组合（buy， sell）＝（1，1），即当买入信号个数至少有一个时就进行买入交易，卖出信号个数至少有一个时就进行卖出交易，以此进行组合指标择时效果最好，在参数优化回验测试期间夏普比率达2．490 3。

5 结论

从价格沿趋势移动和历史会重演的角度出发，运用传统趋势指标MA和MACD，分别建立MA、MACD的单指标择时策略模型并通过模式搜索算法分别求出两个策略的最优参数，从实证结果看趋势型指标可以抓住大的波段行情，获得超额收益，具有较好的择时效果。在此基础上再创新性的运用通过设置买入和卖出信号个数阈值的方法构建二者的最优组合指标模型，增强了择时的稳定性和鲁棒性，在有效降低风险的同时提高了收益率。

综上所述，基于以上的不足之处，以后将沿着组合指标择时的思路继续深入研究以对目前的研究进行改进。未来的工作主要是：对于用于组合的单指标要进行更为全面的扩展，引进其他经典趋势型指标DMA平均线差指标、TRIX三重指数平滑移动平均指标等，同时把指标类型拓展至其他类型，如反趋势型指标ACCER幅度涨速指标等，量价指标APBP人气意愿指标等，大盘指标OBOS超买超卖指标等，压力支撑指标ENE轨道线指标等。通过增加组合趋势型数量和组合指标类型，以使组合指标策略更全面、更切合实际市场。

参考文献

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4 李向科．证券投资技术分析［M］．北京：中国人民大学出版社，2012．

5 张登明．技术指标投资策略的优化及其在量化交易中的应用［D］．武汉：华中科技大学，2010

6 方智．基于多技术指标模型的沪深300指数走势预测［D］．南昌：江西财经大学，2012

7 路来政．量化投资策略的应用效果研究［D］．广州：暨南大学，2012

8 刘澜飚，李贡敏．市场择时理论的中国适用性［J］．财经研究，2005（11）

9 林正龙．项目投资定价与择时理论研究［D］．长沙：湖南大学，2006

10 胡志强，卓琳玲．IPO市场时机选择与资本结构关系研究［J］．金融研究，2008（10）

11 王俊杰．量化交易在中国股市的应用［D］．南京：南京大学，2013

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【关键词】餐厨垃圾；危害；漳州市区餐厨垃圾；处理技术；治理对策

中图分类号：R124.3 文献标识码：A 文章编号：

一．餐厨垃圾的概念及特点

餐厨垃圾俗称泔水,是指除居民日常生活以外的食品加工、饮食服务、单位供餐等活动中产生的食物残渣和废料, 厨余垃圾是指食物加工废料，餐余垃圾是指食物残余, 废弃食用油脂是指不可再食用的动植物油脂和各类油水混合物。以淀粉、食物纤维、脂肪、蛋白质等有机物为主,具有易腐败、发酵、发臭等特点。是城市生活垃圾的主要组成部分,在城市垃圾中所占比例北京37%,天津54%,上海59%,沈阳62%,深圳57%,广州57%,济南41%[1]。与其他垃圾相比,具有含水量、有机物含量、油脂含量及盐分含量高,营养丰富。

二．餐厨垃圾处理不当带来的危害

1.“地沟油”给食品安全卫生带来极大隐患

通过餐厨垃圾提炼的“地沟油”被一些不法商贩改头换面冒充“精制食用油”销售给街头小贩及某些食品厂，用于煎油饼、炸油条、做饼干、串串香、大排档等，以及添加在食用油产品中制作花椒油、辣椒油、火锅底料等。非法提炼的“地沟油”中含有大量危险致癌物质，其中剧毒的黄曲霉素是目前已发现最强的化学致癌物质，其毒性是砒霜的100倍。用“地沟油”加工生产的食品含有大量对人体有害的苯类成份及许多致癌物质，对人体健康危害极大，长期食用可导致肝癌、胃癌、肾癌、肠癌、乳腺癌、卵巢癌等多种癌症。

2.“潲水猪”严重危害人体健康

由于餐厨垃圾中含油量过高，动物性蛋白质偏多，易腐败、易变霉，且成分复杂，其中有一些像聚氯、聚苯等不易分解、吸收的化学物质，沙门氏菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌、结核杆菌等有强烈感染性的致病菌，以及肠毒素、黄曲霉毒素，曲酸、亚硝酸盐等有毒有害成分。

3.影响市政设施功能，污染城市水源

部分餐饮网点直接将餐厨垃圾随意倾倒，一部分油水残渣进入下水道，在下水道里造成冷凝堵塞，并发酵产生大量甲烷气体，具有下水道爆炸事故的隐患。另一部分未经任何处理就被随意倾倒，污水随阴沟、地表径流流入周围水体，是水污染的重要源头。另外，由于餐厨垃圾油水较多、易腐烂变质的固有特性，露天堆放和简易填埋也会对地下水源带来二次污染。

4.污染城市环境，影响城市市容

饲养户收运餐厨垃圾多是靠板车、摩托车、三轮车等简陋、破烂的运输工具。在装载、运输过程中，经常造成餐厨垃圾沿途漏撒，污染城市道路，一路飘出阵阵酸臭味，更有甚者，某些餐馆门外，由于长期搬运餐厨垃圾，已致使路面完全布满油污，无法清洗干净，严重影响城市市容环境卫生。

三．漳州市餐厨垃圾管理现状

1.漳州市餐厨垃圾的产量、成份性质特点:据不完全统计，目前漳州市城区食品加工企业将近200家，漳州市城区餐饮店铺、企事业单位和学校食堂等已超过 2500 家，主城区上规模的餐饮店铺就有上千家，还包括大量未经注册的快餐店、夜排档、早餐店。据调查，目前漳州市主城区餐厨垃圾日产量大约在100吨左右。

2.漳州市餐厨垃圾管理现状:漳州市城区餐厨垃圾有两个主要去向，一是大量被私人收运作为“潲水猪”饲料或提炼“地沟油”；二是随意倾倒入下水道。

四、目前国内主要餐厨垃圾处理技术分析

1、填埋处理技术:这种工艺的优点是方法简单，运行费用低廉，而且处理量巨大。缺点是占用大量土地资源，耗费大量的土地。餐厨垃圾填埋后因其含水率高，有机物含量高等特点，会形成垃圾渗沥液、臭气等直接影响到地下水和大气等自然环境，形成二次污染，危害环境和人类的健康。另外，餐厨垃圾直接填埋也浪费掉了垃圾中蕴含的能量，资源没有得到有效利用。

2、焚烧处理技术:焚烧是垃圾中的可燃物在焚烧炉中与氧进行燃烧的过程，焚烧处理量大，减容性好，焚烧过程产生的热量用来发电可以实现垃圾的能源化。餐厨垃圾焚烧处理技术在国内尚没有成功应用的先例，其主要原因是餐厨垃圾含水率高达75%以上，餐厨垃圾水分含量高会增加焚

3、高温好氧堆肥处理技术:高温堆肥是在有氧的条件下，依靠好氧微生物（主要是好氧细菌）的作用来进行的。 其优点是工艺简单；产品有农用价值。缺点是对有害有机物及重金属等的污染无法很好解决、无害化不彻底；处理过程不封闭，容易造成二次污染；有机肥料质量受餐厨垃圾成分制约很大，销路往往不畅；堆肥处理周期较长，占地面积大，卫生条件相对较差。

4、饲料化处理技术:饲料化处理技术主要采用物理手段对餐厨垃圾进行高温加热、烘干处理、杀毒灭菌、除去盐分等，可以最终生成蛋白饲料添加剂、再生水等可利用物质。其优点是机械化程度高，资源化程度高，占地较小。其缺点是难于从根本上避免蛋白同源性问题，人们对其用作饲料的安全性、可靠性存在一定的顾虑。

5、生物生化处理技术:微生物生化处理机处理技术是选取自然界生命活力和增殖能力强的高温复合微生物菌种，在生化处理设备中，对畜禽肉品、过期食品、餐厨垃圾等有机废弃物进行高温高速发酵，使各种有机物得到完全的降解和转化.其优点是占地面积小；处理时间短，无需繁杂分拣；资源利用率高；产品质量较高，产品附加值较高。其缺点是一次性投资略高，单台设备处理能力低，更重要的是设备耗能大，而且该技术减量化效果差，在餐厨垃圾中大量掺入其他有机物，如麸皮、糠等，后端农业生产资料应用产业链较长。

6、厌氧消化处理技术:厌氧消化是在无氧环境下有机质的降解过程。在此过程中微生物分解有机物，最后产生甲烷和二氧化碳。其优点是具有高的有机负荷承担能力；能回收生物质能；不存在同源性的问题，有机物消化为甲烷和二氧化碳；产品销路较好。其缺点是工程投资较大；工艺较复杂；产生的沼液量较大，处理难度大。

五、漳州市餐厨垃圾处理技术选择

一、微生物处理技术虽然具有技术安全性、先进性、可靠性较好；其产品质量好，并且附加值高等优点，但是由于单台设备处理能力少、设备能耗很大，运营费用也高，同时在餐厨垃圾中掺加大量的麸皮和糠等物料，不符合垃圾减量化的原则。

二、烘干作饲料技术具有机械化程度高，资源化程度高、占地面积小、投资省等优点。

三、利用厌氧消化处理技术处理餐厨垃圾在国外有着比较广阔的应用，特别是在欧洲，用厌氧消化的方法处理有机垃圾得到较大的发展，在日本和韩国，厌氧消化处理餐厨垃圾也得到了较大的发展。该技术无害化程度较高，完全克服了同源性的影响，且具有高的有机负荷承担能力。

以上分析表明，应用厌氧消化技术处理餐厨垃圾在生态环境方面具有突出的优势，此外该技术在经济上也是可行的。从能源需求、排放产物和运行过程对周围环境卫生影响的角度看，厌氧消化技术能够实现环境、社会和经济效益的协调统一，对环境和经济的可持续发展都具有重要的意义。

因此厌氧消化处理符合漳州市餐厨垃圾处理的要求。

参考文献

王向会 李广魏 孟虹 马琳 赵国珏．国内外餐厨垃圾处理现状概述［J］．环境卫生工程，2005，（2）：41－43．

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2010年初的云南省大旱致使三七大面积受灾。统计数据显示，截至2010年3月15日，三七受灾面积56746亩，占总种植面积的94.5％，成灾面积27503亩，占受灾面积的48.47％。三七从播种到收获要3年以上时间，如果2010年减产，以后的五六年之内整个市场三七的供应都会受到影响。这是这导致三七价格暴涨的基本面因素。恶劣天气的影响导致减产由于担心未来货源，大量的药厂囤积收购，这是主力资金流入。另一方面一些药商的恶意囤积炒作，同时种植三七的农民以及供货商惜售心理确实更加强烈。这是市场共识，因此三七的价格不断持续上涨。

三种力量的共同作用才是三七价格飙升的重要原因。

影响供需的基础是基本面因素，如果企业经营不错，未来被机构投资者看好，那么机构资金会逐步买入这个企业的股票。同时由于买人愿望强于卖出。所以股价不断上涨，而且形成上升趋势。这又导致市场上更多的趋势投资者买入。从而形成市场共识。结果导致价格不断上涨。相反.如果这家企业经营不善，那么想变现的人就比较多，结果就是跌跌不休。

简单的说：

想买的人多==)供小于求==)股价上涨。

想卖的人多==)供大干求==>股价下跌。

所谓基本面分析方法，就是把对股票的分析研究重点放在它本身的内在价值上。基本面分析需要大量的财务分析数据及财务分析经验。普通投资者无法掌握。因此我们在本书里采用量化的基本面分析方法。

一、常用相对量化指标

本节所说的量化相对指标是针对上一节所说的绝对量化的财务指标而言。相对是因为引人了价格要素。即把财务指标与价格的高低进行了联系。

P／E(市盈率)：是衡量股票相对内在价值的一种量化指标，以税后每股收益作分母，股价作分子，所得出的商就是该股的市盈率。一般而言P／E的值越小越好，特别是与同行业比较时更是如此，谁的P／E低就说明谁的股价相对被低估。一般P／E值的标准范围是15－25倍认为合理。

P／BV(市账比)：衡量每一元钱能够买入多少资产的指标，此值越小越好，值小说明此股价风险比较小。一般标准是l 2倍左右认为合理。

P／SR(价售比)：衡量个股主营业务能力的一种指标，此值越小越好，说明今后的业务扩张能力强，一般标准是1左右认为比较合理。

ROE(净资产收益率)：净资产收益率=净利润／平均股东权益，净资产收益率是反映上市公司经营状况的核心指标。透过这个财务指标，投资者可以对上市公司的财务状况做出系统而相对准确的分析，业内称之为杜邦分析系统。净资产收益率是衡量上市公司盈利能力的重要指标，是指利润额与平均股东权益的比值，该指标越高，说明投资带来的收益越高。证监会规定6-10％的配股资格线。因此这个指标往往可以衡量成长能力的关键指标。许多大黑马股票的ROE往往会连续几年高达20％以上。

在线分析师软件里在K线图中点击个股K，就会出现如下个股快速诊断界面，见图，这个界面里，投资者可以快速了解这个股的基本面情况。

以000858~粮液为例，主营业务是白酒。最新分析师报告评价：2010年上半年业绩大幅增长40.91％。2010年预测1.18元／每股。增持评级。

个股的P／E=38.93，而酒行业的P／E=63.34。个股的P／B=8.85，而酒行业的P／B=9.85。也就是说个股的相对评价指标小于行业的相对评价指标。ROE=24.46。

这说明这个股票的基本面不错。当然基本面信号灯就肯定是绿灯了。

二、如何通过P／E选择便宜的股票

市盈率(P／E)作为一个衡量股票投资相对价值的指标。被投资者广泛应用。投资者一般根据个股市盈率的相对高低来评价其投资价值的大小，来进行买卖决策。自有股市那一天起，市盈率便成为评判股价的常用标准。一些观点甚至只以市盈率来衡量股市有无投资价值。投资者在运用过程中，有几个需要注意的问题：

首先市盈率蝴十算公式是：P／E，P代表价格，而E代表每股收益，市盈率能在一定程度上反映出上市公司的投资价值，但有一点应注意的是，既然市盈率是由股价和上市公司业绩之比而得出的，那么就应该对市盈率有动态的认识。

因为如果每股收益E不变，那么股票价格上涨则P／E上升。而如果股票价格不变，当每股收益E上升时，那么P／E就会下跌。因此目前市盈率高并不意味着将来市盈率高。

买卖股票与购买商品一样，买便宜货是大众首选。通过P／E值的高低可以方便的选择便宜的股票，P／E是通过公司的业绩与股价的相对关系来判断一个股票的贵贱。一般而言P／E低于15就是便宜，但是不同的行业P／E值范围是不同的。成长型行业的P／E比周期性行业的高。

以600166福田汽车为例，在2010年7月2日，大势下跌至2373点左右。该股票的P／E是10.97，同期行业P／E是31倍。该股的市销率也小于1(P／SR=0.25)。说明成长性不错。ROE=21.65。可以认为这是比较便宜区域。见下图中的A区域。此时买入到了9月20日卖出。就有20％的回报率。而同期大盘收益不过9％。采用低P／E找便宜选股的策略。可以配合逐步低买的交易策略。

如果一个公司业绩不错，而且低P／E，那么市场人士就可能逐步买入这个股票。现在才10倍左右的P／E，未来可能上涨至30倍P／E。因为汽车行业的P／E=是30倍。可以认为这个比较便宜的股票。

另外还要注意由于周期循环始终是在行业景气还未到高峰之前，股价就先到顶，行业景气未到低谷底之前。股价就先回落见底。所以，在投资周期性股票时，切忌在行业景气高峰期因P／E低而买进股票，也不要在景气低谷底期因P／E过高而放弃低买的投资机会。

还要注意股票的现有价格代表公司未来的收益和股利折现后的现值。未来收益和股利的折现反映着通货膨胀的水平。因此市场的市盈率PE会随着利率波动变化。另外通胀数据也会影响P／E的正常数据。如果通胀率下降，未来收益的现值会增加，投资者会提高市盈率的预期。如果通胀率上升，市盈率及公司未来收益的现值会下降，公司目前的股票价格也会下跌。因此真实的PE=市场平均市盈率+通胀率(CPI)。例如目前的市场平均P／E是15.7，看似不高，但目前CPI(消费者物价指数)是4.5％。那么实际P／E=15.7+4.5=20.2。也就不能够认为目前市场估值偏低。

三、如何通过P／B选择便宜的股票

作为一个常用的估值指标，对于收益为负数的公司，P／E的估值就无法使用了。另外EPS往往比较容易包装。因此我们可以采用P／BV(价格／账面值)比率估价法。

P／BV比率是公司资产市场价值与账面价值之比，反映了资产盈利能力与初始成本之比。其优点在于首先账面价值提供了一个对价值相对稳定和直观的度量.尤其对于那些从不相信未来现金流量折现法的投资者来说。

这里的P是指价格，BV是指上市公司的净资产。如果P／BV等于1，那么说明市场价格等于内在价值。P／BV提供了一个非常简单的估值标准。其次因为P／BV比率提供了一种合理的跨企业比较标准，所以投资者可以比较不同行业中不同公司的P／Bv比率来发现价值被高估或被低估的企业。最后，即使那些盈利为负数，无法使用P／E比率进行估价的企业也可以用P／BV比率来进行估值。

P／B值是从公司的资产角度来判断股票是否便宜。如果公司业绩差营运不好，那么连续的亏损可能使得公司的净值为负。但是如果是优绩股票。因为暂时的下跌使得P／B等于1或小于零。可以认为是底部信号。因为只要公司经营环境还可以，那么公司运作很快就可能恢复正常，业绩就可能提升。市场平均值P／B等于1左右时就是强烈的底部信号。

一般的而言认为买入低P／BV的股票一定抗跌，而买入高P／BV的股票风险比较大，一旦下跌则下跌幅度就比较大。因为如果这股票清盘时，你仍能可依靠变卖上市公司收回你部分投资，但是如果你不幸购买了一个P／BV小于O的股票，那么一旦有清盘事件发生，你将连回家的路费都输光。总的来说从长期看投资低P／BV的股票表现比高P／BV的好。

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〔关键词〕：城市生活垃圾，处理技术，工艺路线

中图分类号： R124 文献标识码： A 文章编号：

由于城市生活垃圾成份复杂，并受经济发展水平、能源结构、自然条件及传统习惯因素的影响，很难有统一的处理模式。国内外对城市生活垃圾的处理方式一般是随国情而异，往往一个国家中各地区也采用不同的处理方式，但最终都是以无害化、资源化、减量化为处理目标。如何科学合理确定一个城市垃圾处理模式和技术，已经成为各地政府探索研究的重要对象。

一、当前城市生活垃圾主要处理方式

目前，国内外处理城市生活垃圾的主要方式有三种，即垃圾填埋、垃圾焚烧和垃圾堆肥。从现实来看，采取这三种方式处理生活垃圾能很大程度减少原生垃圾对城市环境的影响，但由于区域特点、垃圾成分特质等情况，在生活垃圾的处理效果上还存在区域性差异，需要因地制宜，认真研究论证确定。

1、卫生填埋

填埋处理作为垃圾最终处置手段一直占有重要地位，目前仍然是大多数国家主要的处理方式。美国、英国等国家垃圾填埋处理量所占比例约80％。垃圾填埋处理具有操作设备简单、适应性和灵活性强等特点，但理想的垃圾填埋场地越来越少，特别是经济发达国家填埋处理所占比例进入80年代后有下降趋势。据美国环保署（EPA）调查，美国填埋场数量由1993年的3300多座下降到2000年的2300座，2010年为1200座。导致填埋场数量下降的原因为：旧填埋场逐渐达到饱和状态；新填埋场选址困难；环境保护标准不断提高，不符合环保要求的垃圾填埋场被迫关闭。

由于填埋的卫生技术标准不断提高，填埋场的投资费用和运行成本也不断提高，因而新垃圾填埋场有向大型化发展趋势，由于采用了先进防渗技术、填埋气体输导利用及渗沥液处理等技术，垃圾卫生填埋场污染控制得到加强。总之，未来几十年内，垃圾卫生填埋仍然是城市垃圾处理的主要手段之一。

2、焚烧发电

焚烧是目前世界各国广泛采用的城市垃圾处理技术，配备热能回收与利用装置的大型垃圾焚烧处理系统，由于顺应了回收能源的要求，正逐渐上升为垃圾处理的主流。国外工业发达国家，特别是日本和西欧，普遍致力于推进垃圾焚烧技术的应用。国外焚烧技术的广泛应用，除得益于经济发达、投资力强、垃圾热值高外，主要在于焚烧工艺和设备的成熟、先进。世界上许多著名公司投入力量开发焚烧技术与设备，且主要设备与附属装置定型配套。目前，国外工业发达国家主要致力于改进原有的各种焚烧装置及开发新型焚烧炉，使之朝着高效、节能、低造价、低污染的方向发展，自动化程度越来越高。

3、垃圾堆肥

垃圾的再生利用近几年受到特别重视。垃圾堆肥也列为有机物的再生利用。生活垃圾堆肥作为生活垃圾处理的一项重要手段，以其无害化程度较高、减量化效果较为明显、可以最大限度地实现生活垃圾处理资源化的特点。垃圾的再生利用是垃圾减量化和资源化的最佳途径。近几年，欧洲许多国家进行了垃圾厌氧消化系统的研究和探索，并已得到了广泛的应用，这种方式处理有机垃圾，不仅可以生产大量可供利用的沼气，而且可以生产优质的有机肥料。从资源利用的角度来看，有机垃圾更适用厌氧消化的方式来处理，国外已有较成熟的技术。

二、城市生活垃圾处理方法优缺点比较

填埋处理是我国目前必不可少的处理方式，不论采取何种处理方式，均须以卫生填埋方式作为依托，也是垃圾的最终处理手段，占有较大比例，但是随着环保标准的日益严格，对垃圾填埋场的建设标准和控制越来越高。由于填埋处理垃圾消纳的量大，单位投资相对较低，比较适应我国目前大部分城市的经济承受能力，是我国城市现在乃至以后多年垃圾处理最主要的方式。但其占地面积大，占用大量的土地资源，垃圾填埋产生的甲烷会产生温室效应，影响大气环境；垃圾产生的渗滤液因处置不当会造成周边地下水的污染；因垃圾中有机质成份较高，极易腐烂，对周围环境造成严重污染，影响人们群众的身体健康，不能实现“无害化、资源化、减量化”。因此，许发达地区仅采用卫生填埋作为城市生活垃圾综合处理设置的一部分，并垃圾焚烧处理实现减量化以减少需进行的填埋量，以延长填埋场的使用年限。

生活垃圾焚烧处理技术能够实现理想的减量化的目的，但投资和运行费用高，且受燃气普及率与集中供热普及率、季节差异、是否进行分区收集和分类收集、垃圾热值高低的影响，同时更受经济发展水平的制约，所以，生活垃圾焚烧处理技术目前多应用于经济发达地区。另外，垃圾焚烧产生的烟尘污染难以除去，环保标准要求高，一定程度上制约了焚烧技术的推广应用。垃圾焚烧处理与填埋处理相比，具有占地小、场地选择易、处理时间短、减量化显著（减重可达80%，减容可达90%）、无害化较彻底以及可回收垃圾焚烧余热等优点，发达国家已越来越广泛应用。

我国垃圾早期处理，堆肥处理占主流，但是，现在状况不容乐观。近年来，随着城市经济发展，居民生活水平的提高和居民燃料结构的改变，城市生活垃圾中的煤灰含量逐步降低，而包装物如塑料、废纸等含量逐步增多，这些混合收集的生活垃圾难以用作堆肥，特别是无预处理的静态堆肥。现在堆肥面临的主要问题是：一方面大量的堆肥筛上物需要进行焚烧和填埋处理，另一方面堆肥的质量不高，肥效较低，特别是销路不畅，这些都严重制约着堆肥处理技术的发展。

总体而言，城市生活垃圾处理无论采取何种处理方式，其宗旨都是以垃圾处理无害化、减量化、资源化为其主要目标。

结束语：

随着经济的持续不断发展和广大市民环保意识的逐年增强，对城市生活垃圾处理提出了越来越高的要求。在下步城市生活垃圾处理中，应该结合城市发展实际，合理选择垃圾处理方法，优化配置综合处理技术和设施，提高生活垃圾处理无害化水平，推进城市生活垃圾处理向无害化、减量化、资源化发展”的规划目标。

参考文献：

〔1〕王艾荣;陈刚;于丽娜;朱秀华;;浅析城市生活垃圾处理现状与资源化对策[J];广东化工;2010年07期

〔2〕余群,董红敏,张肇鲲;国内外堆肥技术研究进展(综述)[J];安徽农业大学学报;2003年01期

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【关键词】 生活垃圾 处置方法 五化原则

1 前言

近年来，随着人民生活水平的提高及人口数量的不断增多，城市居民的生活水平也日益提高，导致垃圾的产量也急剧增加，垃圾问题已经成为阻碍城市发展的严重问题。城市生活垃圾是指城市人口在日常生活中产生或为城市日常生活提供服务产生的固体废物，以及法律、行政法规规定，视为城市生活垃圾的固体废物（包括建筑垃圾及渣土，不包括工业固体废物和危险废物）。城市生活垃圾对空气、地下水等方面的污染日趋严重，不仅破坏了城市生态环境，而且危害了民群众的身体健康，已经成为社会的一大“公害”。

2 小城市生活垃圾合理处置探讨

（1）生活垃圾处理处置现状。目前，我国生活垃圾治理水平还比较低，虽然近十多年来我国陆续兴建了一批垃圾正理设施，生活垃圾处理率由0.9%提高至43.7%，城市生活垃圾的处理处置问题得到了一定程度的解决，但我国城市垃圾无害化处理还处在摸索阶段，刚刚起步。无害化处理设施都集中在大城市，小城市生活垃圾处理处置矛盾还非常突出。由于缺少无害少垃圾处理设施，小城市生活垃圾只能是以自然堆积、填坑、简易填埋、投入江河湖海、露天焚烧等处理方式简易处理。

（2）生活垃圾组成。生活垃圾的组成十分复杂，随着人民生活水平的提高，城市生活垃圾的组成也越来越复杂，并且大城市与小城市的生活垃圾组成有所不同，这是受城市燃料结构和城市消费水平等因素的影响。

（3）小城市生活垃圾合理处置方法选择。城市生活垃圾的处理处置有露天堆放、填埋、堆肥、焚烧、蚯蚓分解、热解等常见方法。但是，城市生活垃圾的处理处置最终要达到减量化、无害化、资源化、规模化、安全化目标，所以，城市生活垃圾的处理处置方式主要还是以填埋、焚烧和堆肥为主。

填埋。填埋是消纳城市生活垃圾的最有效也是其他各种生活垃圾处理处置的最终方式，如焚烧残渣、堆肥剩料的处理等。城市生活垃圾填埋方法的处理的优点是运行管理简单，建设投资少，运行费用低；可接受各种类型（除有毒、有害垃圾）的固体垃圾。垃圾填埋处理场底部，侧壁要设置防渗层，要设置污水汇集后提出设施及污水处理厂，沼气要引出进行处理，可以送入城市煤气管道中，或就地引出加以利用，如发电供热。但填埋的最大缺点是不能减容化。填埋占用土地，土地是宝贵的不可再生的资源，我国人均占有土地不到世界平均水平的三分之一，城市特别是大城市周围土地更显珍贵，更是无法大量征地用于填埋。

填埋的另一缺点是垃圾在填埋过程中仍会暴露在空气中，无法完全达到隔绝，造成苍蝇和蚊虫滋生，疾病传染仍不能杜绝，所以不得不大量喷洒药物灭虫，造成对环境的二次污染和成本上升。

焚烧。焚烧有二种，一种是单纯焚烧处理垃圾厂，另一种是焚烧发电厂。发达国家多采用此法。日本有1899座焚烧垃圾厂或焚烧垃圾发电厂，处理的垃圾占总量的90%，是世界上曾一度视为占上风的处理垃圾方法。焚烧垃圾优点是减量化和资源化效果十分明显。垃圾中的可燃成分在焚烧炉内与空气中的氧进行剧烈的化学反应，放出热量，得到的固定残渣量少，并且性质稳定，垃圾焚烧处理可使生活垃圾体积减少95%，重量减轻75%，仅将灰渣与其他的不可燃物作填埋处理，可以减少垃圾填埋量、节省土地资源。焚烧法的缺点一是消耗巨资，处理垃圾量却很少。二是严重浪费垃圾内含资源。一方面因为焚烧时必须混加助燃燃料，浪费能源；另一方面，把垃圾内的高值资源统统烧掉，也是个极大的浪费，况且焚烧后的残渣需二次处理，也存在后患。

堆肥。堆肥化是利用自然界广泛存在的细菌、放线菌、真菌等微生物，有控制地促进固体废物中可生物降解的有机物转化为稳定的腐殖质的生物化学过程。堆肥的优点是在堆肥过程中的高温发酵可以基本上使垃圾中的治病菌、寄生虫卵被杀死，消除了有害病菌的传播，这样，城市生活垃圾堆肥处理把垃圾变成有机肥料，同时实现了资源回收，达到了资源化的要求，还促进了自然界物质良性循环。但是堆肥对垃圾的成分要求比较高，由于垃圾的成分复杂，必须对垃圾成分进行控制，否则堆肥的质量难以保证，而且堆肥后用于农田施肥，还会破坏土壤的生态环境，不仅不能变废为宝，还会继续污染环境。

3 小城市生活垃圾合理处置五化原则

（1）减量化原则。首先是要实现固体废物排放的源头控制方法，旨在源头减少投入生产和消费过程的物质流量，坚持生产和资源节约并重，实现资源和污染物排放源的消减。在生产领域，减量化原则常表现为生产过中的节能、节材、节约资源及节约土地，所生产产品体积小型化和轻量化，并要求产品包装追求简单朴实而不是豪华。消费领域，倡导适度消费和绿色消费，反对使用一次性用品，要把排放量降低到最小程度。

（2）无害化原则。无害化是指生活垃圾经过处理从而不损害人体健康、不污染环境，最后合理地还原于自然环境。在固体废物再无害化过程中，需要采用物理的、化学的、生物的方法进行处理。

（3）资源化原则。资源化是指回收利用垃圾中的有用资源进行综合利用，变废为宝。要进一步完善垃圾资源回收利用体系，积极开展生活垃圾“零废弃”管理试点，做好垃圾就地处理和资源化利用工作，不断完善垃圾分类减量相关政策措施，努力形成全社会共同参与的良好局面。

（4）规模化原则。加快垃圾处理设施建设，把远期规划与近期建设相结合，积极建设、改造、升级各类设施，解决垃圾处理结构不合理、消纳能力不足等问题。

（5）安全化原则。在生活垃圾处理和处置过程中，进一步明确 工作分工和责任，坚持“预防为主”的方针，加强各方协调与配合，推动生活垃圾处理和循环利用各项工作高效落实，应防止二次污染。

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1.国外研究现状

Robert.LKTiong（1987）对BOT项目风险评价进行了研究，分析了净现值法、专家打分法、决策树法等几种常用的BOT项目风险评价方法，认为对BOT项目进行评价必须要有可行的评价手段同时需要对风险评价的结果有正确的理解。

Dixit（1989）提出费用模型、任务模型、运筹规划模型等科学的BOT项目风险量化模型，在此基础上进一步将BOT项目存在的风险依次划分为国别风险、项目自身风险以及客户风险。

CM Tan（1994）提出基于模糊逻辑技术的BOT项目风险评价模型，并将此方法运用于大型BOT项目的风险评价及控制中验证该方法的有效性。Kitti Subprasm（1994）将模糊数学分析方法运用于BOT项目风险评价中，在此基础上提出可以将模糊数学分析方法用于投标方案的评价。Kumaraswamy（2004）找出影响BOT项目风险的八个主要因素，并针对八个影响因素建立了风险评价模型。

2.国内研究现状

张丹文（2003）运用经济学方法分析了BOT项目的潜在风险，并建立BOT项目风险评价的指标体系，运用层次分析法和专家打分法为各项指标打分赋值，最后得出BOT项目风险值。

齐国友等（2003）认为在BOT项目投资决策中需要仔细考虑项目面临的各种风险。在综合分析现有评价方法的基础上，提出了一种新的投资评价方法，即风险NPV法。利用风险NPV进行评价需要确定NPV服从的概率分布及折现率，根据NPV的概率分布函数进行计算。

王芳（2004）等运用实物期权的思想，在考虑价值评价变量阶段性变化的基础上，通过参数的阶段变化反映变量的阶段变化，基于Lto随机微分方程提出了一种新的BOT项目价值评估方法，为BOT项目的投资决策提供量化标准，便于各项目之间的比较与选择。

王爱民和范小军（2004）在分析BOT项目期权特性的基础上，提出了基于实物期权的评价模型，该模型考虑了项目价值和项目建设成本的动态变化，用于计算BOT项目价值和项目建设成本的双变量项目期权价值。

曾卫兵（2004）用期权理论建立了内资BOT公路项目的投资决策评价模型，进一步用博弈论方法研究并论证了该投资决策评价模型的正确性，最后将其运用到实例中验证其有效性。

3.研究不足

从上述文献可以看出目前研究的一些不足：

（1）风险评价方法的运用没有结合BOT项目的特点，仅是简单的将各种项目风险评价方法直接运用到BOT项目中。BOT项目与一般的项目有所不同，它具有特许期限等特点，在对其进行风险评价时，应该结合BOT项目自身的特点对风险评价方法进行完善。

（2）现阶段常用的BOT项目风险评价方法自身具有一定的局限性。各种风险评价方法都有一定的局限性，在将其运用到BOT项目风险评价中时应针对其局限性对其进行完善，直接将其运用到BOT项目中会导致评价结果出现偏差。

（3）采取建立指标体系通过专家打分确定权重综合评价BOT项目风险的方法，风险评价指标较为单一，将一些不可量化的指标通过专家打分来赋值，主观性较强，最终得出的评价结果准确性较差。

（4）风险评价的数学模型复杂、需要大量的历史数据，但是由于历史原因我国一些资料部门工作不够全面，从而导致对项目进行风险评价时很少有可以借鉴的历史数据，极大程度上影响了项目风险评价的准确性。其次，风险评价的数学模型专业性很强，操作起来复杂，项目的各参与方知识有限，专家对项目风险的分析不能让决策者很好的理解，这样必然会影响到风险评估与风险决策的质量。

4.建议方法—模糊综合评价法

从指标定性与定量相结合的角度评价BOT项目风险，必须综合考察BOT项目的所有主要风险，同时要考虑不同参与方对待风险的态度不同。在基于各参与方的BOT项目风险评价指标体系中，由于各指标的影响因素各不相同，除少数可以通过统计方法获得，大量的指标则只能采用专家评分法。对于这样的评价问题，运用模糊数学的方法，即模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，简称FCE）可以得到较好的解决。

模糊综合评价，是一种基于模糊数学的综合评价方法，即用模糊运算法则，得出一个评判矩阵，并且通过评判函数对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体评价的过程。

模糊评价方法的特点主要表现在：第一，模糊评价方法可以不直接依赖于某一项指标，也不过分地依赖于绝对指标，而是采取比较的方法，这样可以避免一般数学评价方法中，由于标准选用不尽合理而导致的评价结果的偏差。第二，评价指标的重要程度通过权数加以体现，但允许在权数选择上有一定的出入，而不至于改变最终的评价结果。第三，模糊评价中算子的选择和隶属函数关系的确立，使各项参与评价的非量化指标间建立了有机联系，使评价结果能够更好地反映出评价对象的整体特征和一般趋势。

龚洁（2010）将模糊综合评价模型应用于BOT项目投资风险的综合评价过程中，利用其具有结果清晰、系统性强的优点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题这一特点，对适合BOT项目中各种非确定性风险因素的综合评价。

参考文献：

[1]Robert L K Tiong. Evaluation of proposal for BOT project[J]. International Journal of Project Management，1987，l5（2）：67-72.

[2]DixitAK， pindyik P S. The risk assessment of BOT project[J]. Harvard Bussiness Review，1989，28（4）：129.

[3]C M Tan. BOT model for instraction development in Asia[J]. International Journal of Project Management，1994，17（6）：377-382.

[4]张丹文.BOT项目可行性评估指标体系研究[D].成都电子科技大学，2003.

[5]齐国友，曾赛星，贾艳红.BOT项目投资决策模型研究[J].建筑管理现代化2003，24（3）：12-14.

[6]王芳，杨乃定，姜继娇.基于lto随机过程的BOT项目价值评估[J].管理评论，2004，16（7）：38-42.