项目风险评估精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇项目风险评估，期待它们能激发您的灵感。

篇1

通过对大量电网工程分析发现，电网规划项目风险的主要特征表现在4个方面。首先，电网规划项目风险具有结构性，这主要是由电网规划项目自身的结构性以及工程施工过程中的时间次第性所决定的；第二，电网规划项目风险具有整体性与叠加性，这是因为项目所涉及的风险是多种多样的，而每一个单独的风险类型均会最终对项目整体产生一定程度的影响，项目整体效果是不同种影响因素彼此叠加的结果；第三，电网规划项目风险具有相关性，不同类型风险之间既可能相互影响，也可能互为因果，在不同程度上彼此相关；第四，电网规划项目风险有多种来源，一方面，可能是受自然因素影响而发生的，例如地震、台风等，此外，还有可能是受人为因素影响，因此风险又具有多样性的特征。

二、电网规划项目风险评估指标体系构建

2.1指标体系构建原则

在电网规划项目风险评估指标体系的构建过程中，必须要遵守一定的相关原则，只有这样方能确保所建立指标体系的科学性、普适性。目前，指标体系构建过程主要需遵循下述5个原则，依次为:（1）系统性原则，即各类指标彼此协调，共同反映项目整体；（2）定量指标与定性指标相结合原则；（3）彼此独立，有机结合的原则；（4）可比性原则；（5）可行性原则以及精确性原则。各类原则在电网规划项目风险评估指标体系构建的过程中均发挥着十分重要分作用，彼此之间既各自独立又相互影响。

2.2电网规划项目风险评估中的财务性指标

财务性指标通常针对电网规划项目风险中的资金相关特性进行分析，例如分析项目的盈利能力，即确定一个项目最终赚取利益的能力，这将涉及的相关企业的产品营销、资金获取、成本压缩等多个方面。在分析过程中，不但要就项目目前的运行情况进行研究，还应采集项目前期的相关数据，从而实现对于未来财务相关因素的合理预测。通过财务性指标的分析，能够有效确定相关电网项目是否符合财务预期，获利情况是否可观，因此，这也是项目可行性分析中一个必不可少的环节。

2.3电网规划项目风险评估中的技术性指标

该项指标内容涉及到电网结构的分析、系统运行过程中运行效果的分析以及新增投资所获效益的相关分析，主要涉及电网项目中技术相关因素的评价及预测。以系统运行过程中运行能效分析为例，主要涉及到“用户供电可靠率”以及“线损率”两类主要指标，通过对这两个指标的分析，能够对电网项目的运行情况进行考察，作为对于电网项目是否按照一定要求有效运行的重要参考指标。

2.4电网规划项目风险评估中的可靠性指标

电网规划项目风险评估中的可靠性指标指的是项目中的量化指标，主要涉及到电网性能的分析以及持续性建设的相关分析两个方面。首先，电网性能分析过程中，需要注意所涉及电厂的电厂容量以及其输配扩容规划，电网调度过程是否具有可靠性，项目辅助服务能否切实有效的满足项目的实际需求，继电保护是否安全、性能良好。其次，在持续性建设的分析方面，应关注项目电力规划各个环节是否配套开展以及项目从长远角度分析分析是否能够符合市场的整体需求。

三、基于粗糙集理论的属性约简评估模型

基于粗糙集理论的评估模型是源自于数学分析的一类十分常用的分析方法，通过建立此类模型，可以使得风险评估过程中有效剔除无关因素的影响，从而针对某几类相关要素作出分析，从而得出各因素彼此间的相关关系。如前文所述，电网规划项目所涉及的风险类型是多种多样的，不同风险因素之间存在着相关性。然而，这并非意味着各因素之间的彼此影响是相等的。因此，在分析过程中，需要优先选择出关联性最强的因素方能保证风险评估过程的高效开展。这一过程便需要基于粗糙集理论的属性约简评估模型的运用，即在保证现有各类要素数据集性能不变的情况下，科学地对部分因素进行选择性删除。通过大量实践证明，这是一种行之有效的评估方法。

四、支持向量机回归评估模型

上世纪90年代初，数学家提出了支持向量机方法，该方法特别针对小样本、非线性以及局部极小点此类的问题进行研究并提出相应的解决办法，目前已在多种参数的预测方面取得了较为理想的成果；此外，该方法还能够将复杂的问题转化为二次规划类型的问题并进行求解，从而在较大程度上简化了评估流程，同时提升了评估结果的可靠性，因而在包括电网规划项目风险评估等在内的诸多领域中均得到了颇为广泛的应用。通过支持向量机回归评估模型的分析，可以得到不同类型参数之间的相关关系，从而对系统整体所具有的规律进行归纳。在电网规划项目的风险评估中，通过回归模型的建立可以确定不同类型因素（自然因素、人为因素等）相互之间的影响程度，以及在不同项目条件下，特定的电网规划项目整体所具有的特征，从而对于潜在风险起到评估、预测的作用。

五、结语

篇2

在软件项目特别是信息系统构建项目投资过程中的风险因素众多，其后果严重程度各异，要把每个风险因素都加以考虑会导致问题的复杂化，是不现实的。本文以某高校人力资源管理信息系统的构建过程中所提出的指标体系，建立了该项目风险递阶层次结构图。

1.1基于层次分析法的一致性效验结果根据图1对各风险子因素进行判断，从而得到单因素评判矩阵。咨询相关专家，对专家们的评判结果进行分析，合理取舍，得到风险子因素的评判矩阵。最终将评语集确定为：A={低风险，中等风险，高风险}。对于风险子因素的权重矩阵，则采用层次分析法，邀请十位技术专家进行调查研究和相关分析，采用不同因素两两比较的方法，构造不同层次的判断矩阵，并进行归一化处理和一致性检验。根据选定专家事先估计出项目实施人员对各个因素的侧重程度，进行一级风险因素的权重分配，加权后建立权重集，现以一级风险“技术性风险”中各组成因素的权数确定为实际评判对象，其一致性效验结果如表2。由以上一致性效验结果可得到一个模糊集：P2=（0.5015，0.4985）同样也可以估计出各专家对人员风险、经济风险、环境风险、管理风险中各因素侧重程度而加权组成因素的权重集如下：P1=（0.4238，0.5762），P3=（0.3824，0.2527，0.3649），P4=（0.4237，0.5673），P5=（0.3792，0.2284，0.3924）

1.2模糊综合风险评估分析在这个过程中，要使用专家调查法，具体操作如下，选取10名专家，让这10名专家根据各自的相关经验，给出每一个风险指标对各类风险的隶属度，然后对其进行归一化，最后得出一级评判矩阵，本文通过下面的“技术性风险”中的各风险因素的一级评判矩阵，对该种方法进行说明。该一级评判矩阵如表3所示。由此相应的可得出人员风险、经济风险、管理风险中各因素的一级评判矩阵。

1.2.1一级模糊综合评价用加权平均模型模糊评价理论，计算项目风险评估中一级模糊评价指标的模糊值BK1=PK*RK，其中BK1代表一级模糊综合评价指标值，P代表权系数，R为一级评判矩阵，仍以“技术性风险”为例来计算一级评判矩阵，将上述过程中的P2与R2代入公式。

1.2.2二级模糊综合评价由人员风险、技术性风险、经济风险、环境风险、管理风险共同组成的项目总体风险权重矩阵。从向量矩阵B的结果可以看出，三个数中0．3841最大，其隶属于风险等级为低风险，说明该校人力资源管理信息系统的构建过程和投资风险很小，是切实可行的。

2结论与展望

2.1结论①运用模糊综合评判法对某高校的人力资源管理信息系统的设计与实现项目进行综合评估，得到了该项目在未来发生较低风险的可能性最大，也就是项目的生命周期是很稳定的。项目的发展也是随着项目的目标而进行的，由此可以看到，该项目的研究和系统的构建都对某高校的人力资源现代化管理和信息化建设起到一定作用。②在实际应用模糊综合评价法建立相关软件项目的风险评价模型时，最关键的步骤是把项目中包含的方向不明、影响大小不易确定影响因素转化成可以进行相关数学处理的模糊变量，然后在通过使用相关的模糊评价模型，对上述得出的模糊变量进行统计分析，最后得到可以定量的数据结果。从实际经验来看，这种评价的数据结果和一般的常规分析结果基本保持一致，这种量化的风险分析结果，使得项目负责人可以随时根据项目风险的量化指标，合理安排项目的风险防范措施，这种使用量化数据的风险分析指标，对于动态监控风险有着良好的作用。③从本文的应用实例可以看出，层次分析法适用于风险管理比较简单方便，通过一致性效验结果进行数学建模的方式能够更好的反应风险的层级关系和权重指标。

篇3

关键词：风险评估；蒙特卡洛模拟；灰色评价；人工神经网络

中图分类号：F27 文献标识码：A

风险评估就是在充分掌握资料的基础之上，采用合适的方法对已识别风险进行系统分析和研究，评估风险发生的可能性（概率）、造成损失的范围和严重程度（强度），为接下来选择适当的风险处理方法提供依据。根据实际需要的不同可以对风险进行定性分析和定量分析。定性分析一般是根据风险度（重要程度）或风险大小（概率×强度）等指标对风险因素进行优先级排序，为进一步分析或处理风险提供参考，常用方法有专家打分法等。定量分析则是将体现风险特征的指标量化，加深对风险因素的认识，有助于风险管理者采取更具针对性的对策和措施，常用方法有敏感性分析、蒙特卡罗分析等。下面介绍常用的一些风险评估方法。

一、专家调查法

在风险识别的基础之上，请专家对风险因素的发生概率和影响程度进行评价，再综合整体风险水平进行评价。该方法简单易行，可以在采用德尔菲法进行风险识别时同时进行，节约成本和时间，缺点是主观性强，依赖于专家水平。

二、蒙特卡洛模拟法

蒙特卡洛模拟法又称统计试验法或随机模拟法，其原理是将项目目标变量（风险评价指标）和各个风险变量综合在一个数学模拟模型内，每个风险变量用一个概率分布来描述，然后利用计算机产生随机数（或伪随机数），并根据随机数在各个风险变量的概率分布中取值，算出目标变量值，经过多次运算即可得出目标变量的期望值、方差、概率分布等指标，绘制累计概率图，供决策者参考。

风险变量的确定，一般采用前述的风险识别方法，如果风险因素较多，可以先进行敏感性分析，选择敏感的风险因素作为风险变量。风险变量的概率分布描述是进行模拟分析的基础，常用的有正态分布、β分布、三角分布、梯形分布、阶梯分布等，销售量、售价、产品成本等变量多采用正态分布，工期、投资等变量多采用三角分布描述。对有历史数据的风险变量可根据数据做统计分析，估计其概率分布，对没有历史数据的风险变量，可以采用专家调查法确定变量的概率分布。

该法由法国数学家John.ron.neuman创立，由于其依赖的概率统计理论与赌博原理类同，因此以欧洲著名赌城摩纳哥首都Monte Carlo命名。该方法的优点是使用计算机模拟项目的自然过程，比历史模拟方法成本低、效率高，结果相对精确；可以处理多个因素非线性、大幅波动的不确定性，并把这种不确定性的影响以概率分布形式表示出来，克服了敏感性分析的局限性。不足之处是依赖于特定的随机过程和选择的历史数据，不能反映风险因素之间的相互关系，需要有可靠的模型，否则导致错误。

三、计划评审技术（PERT）

该方法是用网络图来体现项目中各项活动的进度和相互之间的关系，确定关键路径，计算总工期及概率，再综合考虑资源因素，得到最佳的项目计划方案。PERT主要用于对项目的进度管理，评价进度和费用方面的风险。它适用于评价缺乏历史经验资料的科研或产品研发项目风险以及与进度相关的项目风险。由于该方法的前提是假设项目每项活动的时间服从正态分布或β分布，总工期和关键路径都具有随机性，但是随着关键路径的确定，这一假设就失去意义，因此具有一定的缺陷。

四、敏感性分析法

敏感性分析法是指在假定其他风险因素不变的情况下，评估某一个（或几个）特定的风险因素变化对项目目标变量的影响程度，确定它的变动幅度和临界值，计算出敏感系数，据此对风险因素进行敏感性排序，供决策者参考。这种方法应用广泛，常用于项目的可行性研究阶段，有助于发现重要的风险因素，具体又可分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。其缺点在于只能体现风险因素的强度而不能反映发生概率，也不能反映众多风险因素同时变化时对项目的综合影响。

五、决策树法

决策树法是指利用图解的形式，将风险因素层层分解，绘制成树状图，逐项计算其概率和期望值，进行风险评估和方案的比较和选择。一棵简单的决策树包括决策节点、状态节点和结果节点，决策节点与状态节点之间为方案分支，状态节点引出的分支为状态分支，决策节点上标注最终方案的收益期望值，方案分支标注方案名称，状态节点标注某个行动方案收益期望值，状态分支标注状态名称和概率，结果节点标注收益值。一般会求出目标变量在所有风险因素所有概率组合下的期望值，再画出概率分布图，因此计算量与风险因素和变化的数量成指数关系，并且需要有足够的有效数据做支撑。这种方法层次清晰，不同节点面临的风险及概率一目了然，不易遗漏，能够适应多阶段情形下的风险分析，但用于大型复杂项目时工作量较大，也不适合用于缺乏类似客观数据的项目。

六、影响图法

影响图是指由风险结点集合和反映风险关系的有向弧集合构成的无环有向图，它是在决策树基础之上发展起来的图形描述工具，包含了对风险变量相关性的描述，既可以表示变量之间的概率依赖关系，又可用于计算，能够有效地把决策问题转化成模型，是决策问题定性描述和定量分析的有效工具。其优点是概率估计、备选方案、决策者偏好等资料完整；图形直观、概念明确；计算规模随着风险因素个数呈线性增长。缺点是需要获取大量的概率和效用值，对于复杂问题建模困难。

七、模糊综合评价法

模糊理论是美国加州大学伯克力分校卢菲特・泽德教授于1965年首先提出的一种定量表达工具，用来表达某些无法明确定义的模糊性概念。事物的某些状态或属性如男或女，可以明确区分，但是如漂亮或不漂亮、高或矮之类带有主观意识的属性，则很难以明确的标准加以区分，模糊理论接受自然界模糊性现象存在的事实，并将其量化，进行相关研究。

风险也具有模糊性，主要表现为风险的强度或大小很难进行明确的界定。模糊综合评价法将项目风险大小用模糊子集进行表达，利用隶属度及模糊推理的概念对风险因素进行排序，以改进的模糊综合评价法为基础，采用层次分析法（AHP）构建风险递阶层次结构，采用专家调查法确定各层次内的风险因素指标权重，逐级进行模糊运算，直至总目标层，最终获得项目各个层级以及整体的风险评估结果。该方法将风险的定性和定量分析相结合，对于难以量化的风险因素如法律变动，也能进行有效分析，不依赖绝对指标，避免标准不合理导致的偏差。缺点是专家的主观偏见和能力水平可能会影响结果，对隶属度变化时评价结果改变的波动性利用不够。

八、风险矩阵法

该方法又称风险值法，1998年由Paul R等人提出。该方法将风险事件发生的概率和影响程度分级评分，然后分别作为矩阵的行和列形成风险矩阵，将风险概率和风险后果估计值（0～1）相乘得到风险值，进而按照风险事件在矩阵中的位置作出评估。该方法使用简单快捷。缺点是计算风险概率往往需要历史数据；由于风险的随机性和影响的模糊性，易产生风险结。

九、人工神经网络技术(ANN)

该方法是模仿生物大脑结构和功能而形成的一类信息处理系统，最先由美国生物学家Warren Mcculloch和数学家Walter Pitts于1943年提出，经过几十年的发展已经成为多学科综合的前沿学科。人工神经网络的基本结构单元是神经元，它一般是多个输入、一个输出的非线性单元，按照一定的层次结构排列，每层神经元以加权方式与其他层次上的神经元连接构成神经网络。根据连接方式的不同，目前已有30多种神经网络结构，最常用的是误差反向传播的多层前馈式网络，即BP网络。人工神经网络技术运作模式是建立神经元网络连接，通过学习规则或自组织等过程建立相应的非线性数学模型，经过多次信息输入和输出比对，并不断进行修正，使输出结果与实际值之间差距不断缩小。优点：具有自学习、自组织适应能力和强容错性等特性；避免了大量的繁琐计算，使评价工作更简便易行；主要是通过对以往的样本数据进行学习，获取经验，弱化了确定各因素权重时的人为因素。缺点：选择网络结构不当会影响评价结果；输出结果不能体现单个风险因素的重要程度；泛化能力差，不适用于多目标的评价过程，项目具有独特性、一次性的特点。

十、灰色评价方法

灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙于1982年提出的，他根据信息的清晰程度，将系统分为白色、黑色和灰色，白色系统信息完全可见，黑色系统信息未知，灰色系统介于两者之间，分析过程中可充分利用已知信息将灰色系统的灰色性白化，分析方法有灰色聚类法、灰色关联分析法等。灰色关联分析是根据因素之间发展态势的相似或者相异程度来衡量因素间关联度的方法。灰色评价方法的优点：对样本量要求不高，不要求样本服从任何分布，可以有效地克服复杂系统的层次复杂性、结构关系的模糊性、动态变化的随机性、指标数据的不完全性和不确定性，排除认为影响，数据不必进行归一化处理，可靠性强。缺点：样本数据具有时间序列特性，综合评价结果具有“相对评价”的缺点，需要确定分辨率，其选择标准尚无一个合理的标准。

对项目风险定性和定量分析，为选择最佳风险处理手段提供了可靠的依据。上述风险评估方法有各自的特点和优势，有的方法以全面、精确为特点，有的方法以简单易用为优势，一些方法可以同时处理风险识别和风险评估，各方法之间也有相互交叉、相互引用的情况，在实际应用中应当根据掌握资料程度、项目实际情况具体选择。1992年英国里丁大学Simister教授对英国项目管理协会的37名会员进行风险评估技术应用方面的调查，结果显示尽管有很多新的风险评估方法，但传统的调查打分法、蒙特卡洛模拟和计划评审法使用率达70%。据统计，由于资料稀缺和时间紧迫，75%的项目经理倾向于采用专家调查打分，将风险评估主观量化。未来项目风险管理将更加注重一体化和动态持续性，风险的量化分析越来越受到重视，随着传统风险评估方法不断改进，新方法的不断完善，风险评估将会使项目管理更加科学有效。

（作者单位：重庆大学建设管理与房地产学院）

主要参考文献

[1]廖诗娜.PPP项目定量风险评估方法比较[J].合作经济与科技，2010.6.

[2]杨义灿.投资项目评价的理论、方法及应用研究[D].南京: 河海大学，2000.

[3]Paul R，Garvey PR，Lansdowne ZF. Risk matrix:an approach for identifying，assessing，and ranking program risks[J].Air Journal of Logistics，1998.25.

[4]易军，许忠保，刘小鹏.人工神经网络技术的工程应用及展望[J].湖北工业大学学报，2007.22.

篇4

【关键词】土木工程项目；风险评估

大型土木工程项目投资大，工期长，参与人员多，在整个过程中会受到各种外界因素和内部因素的干扰，项目承包企业在项目实施过程中不可避免地面临着各种风险。为了更有效地完成工程项目的目标，企业需对项目进行风险管理。在项目的风险管理系统中，项目风险评估是基础。如果没有具体可靠的风险评估方法，会使风险管理中的风险决策失去依据，大大增加项目的成本，再次造成风险。

1．风险评估的作用

土木工程项目风险评估就是对在工程项目建设的全过程中会出现的各种不确定性及其可能造成的各种影响和影响程度进行评价和估计，通过对潜在风险的分析和自身能力的的评估，采取相应的对策，从而减少风险发生的可能性和其带来的不利影响。在土木工程项目风险管理中，风险评估是一个十分重要的环节，其主要作用有：

1.1确定项目风险大小的先后顺序

通过对工程项目中可能遇到的各种风险进行评估，包括风险出现的概率和后果，分析它们对项目的影响程度，对它们进行排序，为决定风险控制先后顺序和风险控制措施提供依据。

1.2找出各种风险事件间的内在联系

工程项目中各种风险事件，看似互不相关，但当进行详细的分析评价后，便会发现某些风险事件的风险源可能是相同的或有密切关联的。掌握了风险事件间的内在联系，便可以在以后的风险管理中重点控制相同的风险源，消除其带来的风险。

1.3进一步认识已估计的风险发生的概率和引起的损失，降低风险估计过程中的不确定性

当发现评估结果和现状出入较大时，可根据工程项目进展现状，改进评估方法，重新评估风险的概率和可能的后果。

2.风险评估的步骤

土木工程项目风险评估通常包括以下三个主要步骤：

2.1收集数据和资料

收集与所要分析的风险事件相关的数据和资料，这些数据和资料既可以从已建好的类似工程项目的历史记录中获得，也可以在工程建设中得到。

2.2建立风险分析模型

基于以取得的有关风险事件的数据资料，确定风险事件发生的可能性和可能的结果。通常用概率来表示风险事件发生的可能性，用费用损失或建设工期的拖后来表示可能的结果。

2.3评价项目风险

在建立风险事件的分析模型和量化其发生可能性后，接着就要全面评价这些风险的影响，在评价过程中应把风险事件的发生概率与可能结果结合起来。

3.风险评估主要方法

风险评估方法有很多，常见的有专家调查法、层次分析法、模糊数学法、蒙特卡罗模拟法、敏感性分析法等。

3.1专家调查法

专家调查法又称德尔斐法，美国兰德公司于1964年首先将其用于技术预测中。它是在专家个人判断和专家会议方法的基础上发展起来的一种直观预测方法。这种方法通常分三步进行：首先，通过风险定量辨识将土木工程项目可能遇到的所有风险列出，拟定风险调查表；然后，利用专家经验对各风险的重要性进行评估，确定各风险因素的等级值和权重；最后，用各风险因素等级值乘以权重得到每个风险因素的得分，将各风险因素的得分求和，综合成整个项目风险。

专家调查法易于操作，应用广泛，特别适用于客观数据资料缺乏情况下的风险评估,或其它方法难以进行的风险评估。

3.2层次分析法

层次分析法又称AHP法，是美国运筹学家萨蒂于上个世纪70年代初提出的。它是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法，其在工程项目风险评估中运用灵活、易于理解，并且具有精度较高。层次分析法的基本思路是将复杂的风险评估问题分解为各个组成因素，根据这些因素之间的关系将它们分组形成有序的递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中各因素的相对重要性，然后综合人的判断来决定各因素相对重要性总的排序。AHP法大体可分为七个步骤：(1)建立层次结构模型；(2)构造对比矩阵；(3)计算权向量并做一致性检验；(4)计算组合权向量并做组合一致性检验；(5)构造判断矩阵；(6)计算权重向量；(7)进行一致性检验。

层次分析法简单明了，既可以用于评估工程投标风险、自然灾害风险等单项风险水平，又可用于评估工程项目不同方案的综合风险水平。

3.3模糊数学法

模糊数学法是利用模糊数学集合理论分析评估工程项目风险的一种方法。它具有结果清晰、系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。美国学者查德于1965年首次提出模糊集合理论的概念，用来对经济评价过程中难以用数字来定量描述的模糊行为和活动建立模型。模糊数学法在处理非数学化、模糊、难定义的变量时具有独到之处，并能提供合理的数学规划去解决变量问题，得到的数学结果又能通过一定的方法转为相应的语言描述。

大型土木工程项目中各种潜在的风险因素绝大多数都难以准确地进行定量描述，但都可以根据历史经验或专家知识，用语言描述出它们的性质及其可能的影响结果。并且，现有的绝大多数风险评估模型都是需要输入一些定量，而与风险评估相关的大部分信息都难以用数学表示，却易于用语言来描述，这种特性最适于采用模糊数学法。

3.4蒙特卡罗模拟法

蒙特卡罗法，又称随机抽样或统计试验方法，是估计经济风险和工程风险一种常用方法。它的基本思想是：当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，可以通过某种试验的方法得到这种事件出现的频率或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。应用蒙特卡罗方法可以直接处理各个风险因素的不确定性，并把这种不确定性的影响以概率分布的形式表示出来。蒙特卡罗法可归结为三个主要步骤：构造或描述概率过程；实现从已知概率分布抽样；建立各种估计量。它是一种多元素变化分析方法，在该方法中所有的因素都同时受风险不确定性的影响，可以编制计算机程序来对处理模拟过程，以节约时间。总之，该方法既可以对项目结构进行分析，又可以对风险因素进行定量评价，比较适合在大型土木工程项目中使用。

3.5敏感性分析法

敏感性分析法是从定量分析的角度研究有关因素发生某种变化对某一个或一组关键指标影响程度的一种不确定分析技术。其实质是通过逐一改变相关变量数值的方法来解释关键指标受这些因素变动影响大小的规律。敏感性分析的目的是:研究风险因素的波动将引起的工程项目目标的变动范围；找出项目的最重要风险因素，并进一步分析产生该风险因素的根源；通过敏感性大小对比和可能出现的最有利与最不利的范围分析，寻找替代方案或对原方案采取控制措施，并确定项目风险大小。基本步骤是：(1)确定敏感性分析指标；(2)计算方案的目标值；(3)选取不确定因素；(4)计算不确定因素变动时对分析指标的影响程度；(5)找出敏感因素，进行分析和采取措施，以提高方案的抗风险能力。

敏感性分析方法通常在项目决策阶段的可行性研究中使用，来分析工程风险。它能向决策者简要提供可能影响项目成本变化的因素及其影响的重要程度，使决策者在做决策时重点考虑敏感因素对成本的影响。因此，敏感性分析方法被认为是一个有用的决策工具。

4.结束语

风险评估是土木工程项目风险管理的关键。风险评估方法是目前研究的热点，但并没有哪一种方法是尽善尽美的，要对工程项目风险进行较准确的评估，就必须把多种评估方法结合起来，并根据不同风险的特点，选择不同的风险评估方法。

【参考文献】

［1］周娇，李瑞明．项目风险评估方法[J].中国科技信息.2010．

［2］郭泽宜．我国工程项目风险评估述评[J].广东科技.2009．

篇5

关键词：通信工程项目 风险评估 基本方法

在信息技术高度发达的今天，通信越来越成为人们生活中不可或缺的一部分，可以说现实生活中的每个人都与通信息息相关。现代科学技术的发展使通信更加具有快速性与便捷性的特点，这无疑给人们的日常生活带来了便利。这些因素都推动了通信工程项目事业的快速发展，在发展的同时，也必须重视通信工程项目的风险评估。激烈的市场竞争扩大了用户的选择范围，企业之间的竞争让其不得不降低利润，来吸引更多的用户，这难免会在企业之间形成一种恶性竞争。项目风险评估是企业管理中的重要环节，有效的项目风险评估会促进企业的进一步发展。

一、通信工程项目的基本资料

（一）风险管理中遵循的四大原则

在通信工程项目的风险评估中必须遵循四大原则，这四大原则分别是全面性原则、持续性原则、主动性原则以及透明性原则。企业在进行风险管理分析时，对风险的评估要具有全面性，对各种风险的预估都要面面俱到，不管是现在已经确定的还是未知的都应该涉及到，尤其是隐性风险。此外，对风险的评估还要具有持续性，在项目实施过程中要持续跟进，要与项目共同进退。对于风险评估要具有主动性原则，不能以一种被动姿态，直到发生威胁才采取修补措施，要积极主动地去发现问题，解决问题。由于通信项目工程所涉及的利益链较长，因此在风险管理中必须实施透明性原则，这样才能有利于工作的开展。

（二）风险评估的重要性概述

项目风险管理属于项目高层次管理，具有严密的理论和体系，相对于项目管理的其他知识领域，具有更强的专业性和理论性。风险评估对一个企业来说具有重大的意义，它能预测风险并采取相应的防范风险的措施，减小了企业的经济上火=或者是名誉上的损失。风险评估不仅仅具有重要性，更具有必要性，可以说它是企业的卫士，为企业的发展保驾护航，来避免可能会遇到的危险。风险评估是项目风险管理的核心环节，它对已经识别出的风险运用相关技术手段进行分析，以确定风险规律、对项目的影响程度以及风险发生的可能性等信息。风险评估无论是在技术还是理论基础上都有较大的难度，因此更加应该重视风险评估的有效性。

（三）风险管理的主要过程

风险管理主要分为风险规划、风险识别、风险评估、风险应对和风险监控等五个基本过程。风险规划是一个提前制定方案的过程，是整个过程中的第一个步骤，也是具有关键作用的一步。在这个过程中，需要对整个风险管理进行整体规划，制定出具体的实施方案。风险识别是对各个因素、环境等可能产生的项目进行分析，识别出这些因素能否会对项目的有序开展产生不良的影响。风险识别的方式具有多样性，例如流程图法、头脑风暴法、情景分析法、德尔菲法、敏感性分析法及SWOT分析法等，需要在适当的情况下采取适当的方法，必要时可多种方法结合。风险评估是对具有风险的因素进行整合分析，确定风险会给这个项目造成怎么样的影响。

二、风险评估中出现的问题以及相应的对策

（一）通信工程项目风险评估重视程度分析

就我国目前的情况来看，大多数管理者对通信工程项目风险评估的重视程度还不够，对规避风险的意识还比较淡薄。并且，有相当一部分的企业没有设置专门的组织机构来进行风险评估，提出并实施规避风险的方案，来减少企业可能因为风险而损失的经济利益。有一部分企业管理者认为，风险评估没有任何意义，企业只要做好现在在做的本职工作就不会出现风险。但造成风险的因素是多方面的，不仅仅是企业内部因素，还有外部环境因素的影响。因此，企业管理者要提高对风险评估的重视程度，必须将通信项目工程风险评估放在重要的位置。设置专门的管理机构，仔细地分析、评估风险并提出相应的解决措施，严格按照风险管理的各个步骤，严格执行。对企业内部因素和外部环境因素整合分析，扩大风险评估范围。

（二）人为因素的影响

在进行风险评估时，影响风险评估质量的因素中，人为因素占了很重要的一部分。在评估过程中可能出现人为的失误，或者由于评估人员知识水平、能力水平有限，忽视了较大的风险，风险评估不具有全面性，给企业造成了较大的经济损失。因此，需要重视评估人员的素质培养，提高其风险评估能力，成立专门的风险评估管理部门。评估人员在进行风险评估时，要注重考虑因素的全面性，避免遗漏情况的出现，风险评估的方法和技巧的运用要合理。评估人员是影响能否进行有效的规避风险的重要因素，后续工作的开展都需要以他们的工作结果为基础，因此必须重视这一环节。

三、结束语

信息技术的发展使通信逐渐融入了我们的生活，在通信工程项目建设取得较大发展的同时，也不能忽视它目前还存在的一些问题。风险评估时通信工程项目管理的重要环节，有效的风险评估有利于企业通信工程项目的有序开展，有效地规避风险可以让企业在激烈的市场竞争中取得一席之地。如果没有这项工作，风险一旦发生，企业就承担了损失经济效益甚至更大的后果。因此，企业在管理中必须重视运用风险评估。

参考文献：