人工智能教育的培训机构精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇人工智能教育的培训机构，期待它们能激发您的灵感。

篇1

在大数据的“滋养”下，AI在越来越多的领域更懂人，让拥有深度学习能力、不断进化的AI帮助人类探索学习规律、开拓认知潜能，已成为人不被机器淘汰的必要之举，根据教育部的规定，2018年秋季开学后，高中生们将要开设一门新课程：《人工智能》。

互联网教育尤其是线上K12培优项目一直是投资热门，直播1对1模式风口过后，教育圈内最火的应该是AI项目了。据亿欧智库的报告显示，2017年人工智能教育融资额度达42.17亿元，其中超80%属于早期投资项目，这个赛道有望诞生多个独角兽公司。

笔者发现，当前布局人工智能的在线教育大体分为三派：

教学或题库测评类工具产品，比如作业盒子等；

培训机构应用AI技术，比如好未来等；

人工智能教育引擎及平台提供商，比如高木学习等。

现在摆在AI教育创投从业者面前的问题是：到底以技术实力论英雄的AI教育的泡沫有多大？真金不怕火炼的AI教育项目的核心能力在哪里？如何才能落地？ 本文试做解读。

一、为什么“自适应”其实并非真正的AI？一位投资人朋友曾向我这样说道：“既懂互联网行业又完全懂本行业的业务的管理型人才不超过十个，这是在‘互联网+’双创浪潮中每个垂直行业头部项目就几家能玩转的原因。”而认知和技术门槛更高的“AI+”情况恐怕会更加不妙，甚至很多人把“自适应”与“AI教育”划等号。

自适应学习（Adaptive Learning）的鼻祖是美国的Knewton公司，它通过评估不同学生对知识材料掌握度进行个性化推荐，有点类似于今日头条的兴趣引擎。 Knewton在国内的门徒众多，目前大概有40多家项目宣布发力做“自适应”，比如“乂学教育”（学练测自适应）、“学吧课堂”（题库自适应）、“英语 流利说”（英语口语纠正）、“一起作业”（家长、老师在线监控）等等。

嘉御基金创始人卫哲说过，“90%的人工智能项目都是伪AI”，鉴别的依据是看项目“算法速度”，如果是代数级而不是几何级计算那就不是“真AI”，以此来考验自适应项目，得到的结论未免让人失望。

初级的自适应项目是人工预设指令或编程规则推荐，高级的自适应是基于知识图谱推荐，即使是高级的自适应项目由于没有按照既定的教学大纲和教学目标有 逻辑地展开，在具体知识学习之中并不系统。关键是很多自适应项目采集的是各科最优秀特级教师的能力，导致其算法本身是线性的、模拟人学习而已。

自适应的技术原理就好比AlphaGo是应用了人类最优秀围棋大师的能力而非是完全迥异机器深度学习和自演化模型；自动驾驶AI应用了某个人类零误 差老司机的感知能力而非是基于全网海量交通大数据做运算和决策；人工智能医生是应用了看X片最快最准的医生的经验而非是海量数据库训练；显然按这样的路径 训练出的机器并非是真正的AI。

“真正拥有充分教学大数据及算法速度的‘AI教师’是能轻松超越拥有30年教龄特级教师的，并且可以突破人类的知识局限，对算法模型进行自动演化，找到人类从未尝试过的策略。”高木学习创始人刘瞻这样描述AI教师。

刘瞻是帝国理工学院科班出身，早在2015年开启AI教育创业，他认为判断真伪AI教育项目具体有三个考察维度：

（1）自适应是基于模拟优秀老师的知识图谱推荐知识，而真正的AI教育机器人则是泡在“教学实践大数据”中做深度学习。

（2）自适应主要用作知识盲点的统计，但无法分析出知识体系之间的本质联系，用AI更重要的任务是找到行为背后的原因，比如某学生表面上二次函数是 薄弱环节，既有可能是其对二次函数的各细分知识点掌握不牢，也有可能是前置知识点一次函数、函数的思想理解不透彻，还有可能是方程求解的问题；甚至有可能 是抽象思维或计算能力的问题，AI会根据该学生数据和“知识路径矩阵”，找到问题背后的原因从而匹配出最优学习路径。

（3）人类教师的情感因素能左右学生的学习效果，AI教师也应综合考虑学生的自信心与成就感的培育与激发，从而确保学生学习过程“知”、“情”、“意”的一体化。

二、AI教育的核心：帮助每个学生找到“元认知能力”AI教育并不会改变“老师-学生”的二元结构，甚至人工智能教育还要在师生两端彻底解决互联网教育未完成的两大难题：

如何帮助学生找到学习方法、提升学习效率？在中国一个普通中学生80%的学习时间是低效的。

如何帮助老师对学生更高效的“因材施教”？目前在我国师资资源依然整体短缺并且分布不均，1对1培优成本高、小班普及率低等问题依然突出。

AI教育的优势在于通过数据化形式分析学生自己都不清楚的“症结”，即所谓的“懂我更懂教好我”，同时AI还能帮助老师实现教学效果的稳定化和可控化。AI在充分收集和处理教与学两端的大数据后，还得在具体教学场景之中个性化建模，最终实现“让学生更会学，让老师更会教”，这是人工智能教育的目的。

陶行知先生说过，“教是为了不教”，教育本质不是灌输知识，而是要启发学生思考并让学生掌握自主学习的能力。目前很多伪AI学习神器只能“授人以 鱼”但并不能“授人以渔”，我国基础教育历来缺乏方法论课程，只有极少数有天赋的学生能自主制定适合自己的学习方案，而绝大多数天资处于平均线的学生在混 沌中摸索。如果从AI的视角来看，所谓“天赋”不过是少数幸运儿自觉不自觉的分享了“元认知能力”。

当人主动设定学习计划、自我反馈、动态调整学习策略时，就接近了“元认知”，在大数据时代，这种元认知能力是能被定量化分析的，AI 教育可以为学习者提供关于反复激活元认知能力的“训练法”。根据刘瞻的解读，AI教育的“训练法”就好比给蹒跚学步的婴儿安上矫正走姿的“学步车”，具体 应用什么样“训练模型”则是由AI根据大数据进行场景化定制的，有可能是通向学习目标所需要的“云梯”，有可能是“舟楫”，或者是“拐杖”等等，这些模型 能不断调取和强化人的“元认知能力”。

尽管市面上90%项目都是着眼于知识点和解题训练的自适应，真正AI教育项目比如高木学习的AI不仅包含自适应的知识图谱大数据，而且还能不断从学 生的行为数据中演化“知识路径矩阵”即AI可根据学生对知识和能力体系的理解定制出个性化学习路径。与此同时，AI让学生在对知识的理解与记忆过程中不仅 训练知识掌握度，还不自觉地训练了元认知能力，这套“个性化学习引擎”其实是在培养学生“忘掉所有知识后”剩下的元认知能力，具有普适化的特点。

实际上，AI教育并不需要局限在某一学习阶段、某一学科的知识体系，完全可以打造一个跨学科、跨门类、跨阶段使用的“通用知识学习引擎”，也就是说，除了应用在K12领域外，AI教育还可以应用在高等教育阶段，甚至在辅导大学生时比中小学生会更为轻松，无须综合考虑学生的学习动力因素等。

反过来讲，如果市面上的人工智能教育项目只能用于某一单科或只能教K12，就不是基于大数据获取和智能化引擎的“全才”和“通才”，基本可视为基于特定领域专家总结的经验规则的“伪AI”。

三、为什么AI教育项目落地，to B模式比to C模式更容易跑通？当前AI教育项目的商业化进程走向大体分为两大派：

一派是自建场景的颠覆派，试图开发新的测试软件以抓取学生的数据，甚至引入一些把AR（增强现实）、MR（混合现实）等黑科技，其目标是以“AI教师”完全取代真人老师教学，属于“人机对抗”模式，较为典型的是乂学教育的松鼠AI。

另一派是升级现行教育体系、不另创场景的改良派，属于“人机共教”模式，较为典型的是高木学习的AI Tutor。

一般走人机对抗模式最终走的是to C模式；而“人机共教”走的是to B模式。鉴于我国当前AI教育的应用场景主要为教学机构包括全日制学校与培训机构，而非一个个分散的学生；只有让AI去辅助老师备课、上课，嵌入到学生作 业和训练，帮助学生提分和学校提升升学率，才能帮助AI更快落地并且找到盈利模式。

从“全日制学校”应用AI的实践上看， AI能让老师“心中有数（据）”，提升教学的针对性，AI教师实际上相当于真人老师的“智能助教”，可以减轻老师50%的工作负荷量，比如AI帮老师批改 作业，把数据分析的可视化呈现出来帮助老师定制教研方案。因此，在市场推广过程中，AI教育项目不需要担心基层老师的接受阻力，能让老师摆脱“汗水老师” 的局面也是基础教育机构所希望看到的。

由于全日制学校获取的大数据比培训机构更加海量、持续、高频，因此高木学习更看重AI在全国全日制学校场景中的数据价值，积极在全国推行城市合伙人制度，并计划与地方教育主管部门合作推出全国教师AI应用能力培训公益活动。

To B模式中另一大企业客户就是体制外的培训机构，他们所面对的学生付费意愿强、购买力相对旺盛，是AI教育项目获得稳健现金流的必争之地，那么当前培训机构应用AI教育项目开展“人工智能双师班”的效果如何呢？

首先，AI教练能保持教学效果稳定化输出，解决原本老师教学效果不确定的弊端。

其次，AI 提升了老师的工作效率，突破了培训机构因为名师稀缺且流动性大限制培训机构的规模化发展的瓶颈。

再次，比如高木学习的AI帮助学生发掘了“元认知能力”增强学习信心、提分效果明显，帮助合作培训机构提升了续费率，为招生带来便捷。

篇2

2014年，栗浩洋再创业，成立了深耕基于人工智能技术的智适应学习的V学教育。数月之后即获得由青松基金领投的高达 3100 万人民币的种子轮投资，融资额几乎破了全球创业公司种子轮投资纪录。这家被投资人追捧的教育公司，到底有什么特别之处？

人工智能无疑是当下最火的科技概念。从BAT到创业公司，从传统行业到资本市场，无不对这一概念趋之若鹜。若是再结合医疗、教育等同样热门的领域，几乎毫无疑问会备受关注。深耕基于人工智能技术的智适应学习的V学教育，就是这样一家从成立伊始就带着“教育”与“人工智能”双重基因的公司。

V学教育董事长栗浩洋浸教育行业十几年，是业内知名的资深专家。而作为一个标准的“学霸”，他很早就对人工智能产生了浓厚的兴趣。当IBM的“深蓝”赢了国际象棋大师，栗浩洋受到了很大的冲击，他开始相信人工智能未来会颠覆世界。身为创业者，这样的机遇不容错过。

学霸的烦恼

有句网络上很流行的话说：“最可怕的是比你优秀的人还比你努力。”放在现实生活中，栗浩洋就是个很形象的例子。

读书时代的他像是开了挂：从小学习成绩拔尖，9岁就成为计算机实验生写游戏程序，初中就读完了高中全课程，荣获奥数一等奖，进入上海交大天才试点班。升大学时，北大、清华、上海交大、复旦等8所高校同时保送。分数对他而言从来就不是问题。

但这并不代表他没有缺点――中学时代，他有社交恐惧症。大学选择专业时，为了向陌生的学长学姐请教，他端着盘子在食堂游走了5天，最终也没敢开口。他是个不轻易认输的人，清楚地知道自己的弱项，然后加以训练。如今的栗浩洋思路清晰，语速极快，说起自己的项目来滔滔不绝。在各种论坛、演讲、路演的场合，他甚至有不间断发言6小时的纪录。

栗浩洋曾做过名为“人是自己性格的雕刻家”的主题演讲，详细描述了自己克服性格缺陷的过程。他说：“我要像一个雕刻家一样，把自己塑造成最完美的艺术品。”

这与V学教育的理念不谋而合。在栗浩洋看来，传统的教育培训十分简单粗暴，把教科书上的知识点全部线性推进，学完这个知识点才能学下一个。但每个学生知识点的掌握情况都不尽相同，如果好学生把大量时间用于重复学习已经掌握的知识点，而成绩较差的学生总在学习对他来说难度太大的知识点，最终的结果只能是所有学生的学习效率都很低下。要迅速提高学生的成绩，应该针对每个学生制订独一无二的学习方案，让他们有针对性地补好短板。

过去，有针对性的一对一辅导只能依赖经验丰富的老师，但这种辅导十分奢侈。“上海有300多个特级教师，最低的一小时的成本是1500块钱，最好的前10名大概要8000块钱一小时，而且只能上几百人的大课，根本不可能去一对一，哪怕你是土豪也支付不起这样的费用。”栗浩洋分析道。

而人工智能技术带来了梦想照进现实的希望。将人工智能技术应用于教育，自美国的Knewton公司始。为应付GMAT、SAT等全球性考试，Knewton做了一个智适应学习工具。该平台将各类课程数字化，建立在线教学资源库，为用户“个性化”选题，从而提高应试能力。

受此启发，栗浩洋看到了国内基础教育领域的机会，促使他创办了V学教育。就好比GPS和自动导航未来会代替老司机，V学教育也希望通过智适应系统代替老教师，一对一地用智能系统给学生授课，让每个孩子接受到最高级别和最高质量的教育。

现有的教育培训机构，不管模式怎么变，本质上还是传统教学，非常依赖于老师。V学教育则是依赖于科技。栗浩洋打了个比方：“一个教育机构聘请老师，就像聘请会武术的员工一样，那么最高的水平就是练成武术高手。但我们不是通过武术解决问题，我们是通过武器，通过飞机、大炮、导弹和航空母舰来解决问题。”

量体裁衣式的教学

用人工智能技术帮助学生学习，简单地解释，就像阿尔法狗用智能体系模拟围棋大师一样。V学教育智适应系统是用智能化的系统去模拟特级教师。对于特级教师来说，见到每一个学生，首先会快速摸底学生的学习状态。然后根据这个学生的学习状态、能力，以及学习习惯，采用不同的教学策略、教学方法和表达的语言，帮助这个学生进行学习。在学生学会或者没学会的不同情况下，会调整自己的方法。

特级教师教学的这种能力，是基于其过去几十年的教学经验和几千个学生，几万几十万的题目，以及这些学生在学习过程中会和不会的反应等大数据，以及自己大脑的判断。V学的解决方案其实就相当于把近百位特级教师的经验、智慧、大数据解决方案，放在智能大脑里面，然后用这个智能大脑去模拟教学过程。

V学的智适应系统，能够将每个知识点拆分成“纳米级”。所谓“纳米级”，是指把一个知识点拆成最基础的内容，变成最简单的颗粒，然后针对每一个知识颗粒进行专门的视频讲解、专项练习和专题测试。通过对学生进行精准的摸底测试，了解学生掌握了哪些知识点，哪些没有掌握，哪些掌握得非常牢固，哪些是略知一二。同时，智适应系统还能通过学生的反馈数据，不断地深度学习，提升测试的准确度。

栗浩洋举例说：“在错题本这种粗浅智适应的模式中，我们可能经常会判断一个学生说他是一个冠词掌握得不太好，但这其实是一个非常笼统的判断。冠词又分定冠词、不定冠词和不用冠词，那么这个学生可能是定冠词13种当中的第9种和第12种不会，以及不定冠词11种用法中的第7种和第10种不会。”

“一开始我觉得系统不靠谱，它给出的所有知识点我都掌握得很好，后来我一看里面的讲解，没想到被动语态可以讲得这么深，其实好多题并不是因为粗心做错了，而是还没有真正地理解。”这是一位通过智适应系统学习后的学生的真实反馈。一位风险投资人也曾亲测V学智适应系统，他是美国哈佛商学院毕业的学霸，系统竟然检测发现他有一个初二的数学知识点没有掌握，他一开始不相信，后来一翻书，发现自己真的没有掌握那个知识点。

根据学生的知识掌握情况和目标，智适应学习系统会自动规划最适合该学生的学习难度和顺序，不会让学生因为目标过高而丧失信心，也不会因为目标过低而失去挑战的欲望。通过这样的方式，让40分水平的同学可以逐渐提高到60分、70分，让70分水平的同学逐渐提高到80分、90分，最终使得所有不同水平的学生都能够循序渐进地提高到较高的水平。

栗浩洋坚信，找到合适的学习方法，每个孩子都可以成为学霸。“中国在几千年前提出的教育三大理念，就是教无定法，有教无类，因材施教，这三个词其实是对智适应教育的一个完美的诠释。”他表示。

让学习轻松快乐

“V”，一个有些生僻的汉字。栗浩洋与合伙人用这个字作为公司名大有深意。公司最早立项时，代号是“X PLUS”。他们认为，教育技术的深度对大多数人来说是未知，而且有着非常高的潜力待发掘，每个孩子都可以比过去提升10倍甚至百倍的学习效率，其中有无限的可能性，这是起名X PLUS的原因。

“与X最接近的中文字，就是V。V字在中文中作为动词时，有治理的意思，V天下就是治理天下。我们希望通过教育，可以改变整个中国社会。V字作为名词，又有才德出众的意思，我们希望把每个孩子都教育成才德出众的人，也就是说我们不仅希望他们提升学习效率，获得更高的分数，而且希望他们在素质教育上也有更好的提升，真正帮助孩子成为有能力，有礼仪，有智慧，有价值观的人。”栗浩洋介绍说。

这是栗浩洋在教育领域的第三次创业，显而易见，他有很深的“教育情结”。在他看来，对于世界上的每个人来说，教育是能够改变其一生命运的最重要因素。每个人出生的地域、家庭、国家等注定无法公平，但是如果是每个人都可以享受到这个世界上最优质的教育，就可以通过自己的努力，通过教育去彻头彻尾改变自己的人生轨迹。所以他觉得教育不仅仅是一个事业，也是一件非常有社会意义的事情。

与此同时，中国的整体教育水平相对较差，国家在教育上的投入占GDP的比例不足，教育理念也比较落后。因此，栗浩洋心中还有一份对国家和民族的使命感。“中国的学生数理化学得是全球最深的，孩子学得是最苦最累的。但是全球最好的科技却不是中国人发明的，都是美国那些学得很轻松，很自由，很自主的孩子创造的。这就说明我们中国的教育其实特别失败，所以我非常希望能够通过自己的力量，彻底改变中国教育这样一个现状。”

学生通过高效的方式学完了知识点，节约的时间就可以自由支配，花在兴趣爱好素质教育甚至是娱乐上。栗浩洋认为，这就是为什么国外的学生学得又轻松又好，而国内的学生学得又累又苦还是学不好。V学教育其实是要彻底解放孩子们的时间，让他们热爱学习又享受生活。

在对自家双胞胎儿子的教育上，栗浩洋践行着自己的理念。他每天都要抽出时间教儿子认字，孩子们进步的速度比他想象的快。1岁半的时候，他们就认识了500多个汉字和100多个英文单词；3岁不到读了300本书；3岁的时候可以和外教进行简单的日常英文对话；在好奇心、想象力、逻辑的组织能力上更是超过同龄人许多，并且非常快乐。

栗浩洋对他们有很多期望，比如希望老大成为第一个不是在美国出生的美国总统，希望老二成为金融家，做出超过高盛的金融集团。“但是我并不会勉强他们，也做好了所有的准备。哪怕他们想做地下摇滚歌手、和尚、义工等等，都可以。”

方向对了路还长

作为连续创业者的栗浩洋，成功过也失败过。但现在他信心十足。

在教育研发方面，栗浩洋拥有超过十年的经验，对教材、配套动画片、网络产品都有很多心得。栗浩洋认为，过去的经验和教训，可以让V学的研发过程至少少走三四年的弯路，能够达到比其他同行更高的效率。教育行业的研发有着非常高的壁垒，如果没有在行业中摸爬滚打过五年八年，直接做研发，会跌入很多坑。

其次，传统教育模式中最重要的因素师资力量，对V学教育已经完全不是问题了。大型教育机构在全国发展的时候，遇到的最大问题就是师资力量。培训老师的成本非常高，老师的流失率也居高不下。留下来的老师，若干年后水平也参差不齐。而V学教育采用的是“中央菜谱”的方式，就像肯德基麦当劳一样，所以全国所有的学生得到的都是最好的资源。

事实上，V学教育的野心不止在线上。其在线下的实体学校，今年会开到100家，明年还要新增300家。他希望通过5年的时间，开设2000多家学校，做到100万学生的规模，以及超过30亿元的销售额。未来，V学会在全国设几千个，甚至一两万个学习中心，所有的学生都可以在线下培训中心进行学习，但是老师是通过智能化系统在线上完成教学，所以V学教育是要做一家真正把线上线下结合到极致的公司。

在中国五千亿规模的培训教育市场中，新东方、好未来、学大等知名教育机构加在一起，基本只占1%左右的市场份额。根据日本、韩国的教育市场调研可以推断出，中国第一大的教育企业可以占到10%的市场份额，中国有40多万家培训机构，也就意味着行业第一应该可以开到4万家培训机构。摆脱了师资力量的约束，V学教育能够实现这样的目标吗？栗浩洋不清楚，但会以此作为努力的方向。

但栗浩洋也清楚，现有的智适应技术还谈不上尽善尽美。最大的问题，是系统和知识点的匹配度的问题。真正要发挥这个系统的作用，那么所有的教学内容和知识点，都必须尽可能为这个智适应系统所研发，才能达到最好的效果。这就要求之前做线下教育的教学专家，必须了解智适应的系统和算法能力，了解引擎，了解这一套系统的运转原理，以及其所要达到的目的，才能够生产与这个系统相适应的内容，而这需要时间。

为了进一步探索智适应教育最深层的可能性，以及未来的发展，和科学与最前沿的一些技术，V学教育与国际顶级高校及教育专家共同开设了“智适应学习研究联合实验室”。这些探索不是马上就可以商业化和实践的，而是一些前沿性实验技术，代表了最高的科技水平。在实践层面，V学秉持开放的态度，愿意与优秀的传统教育机构深度合作，提供智适应学习引擎。这一切，都是为了帮助更多孩子享受到最好的前沿科技和教育方法，给他们带来快乐和效率。

BM：人工智能可以细分出很多种技术，你认为其中还有哪些能和教育相结合？

L：人工智能中的很多技术其实都可以和教育相结合，只不过是深度和浅度的问题。比如说语音识别技术在未来就会非常重要，通过视频连接学生的语音，人机交互的感受会更好。

机器人未来也可以作为助教的形式，提供一些服务。我们在年底之前，就会在每个学校都配置人工智能机器人，来完成一些简单的互动和辅助的工作。

人工智能的语义分析相对来说会更加深入一些，因为很多题目是主观题，如何进行比较智能化的语义分析、分类和评判，就变得非常重要。

除了人工智能技术之外，现在非常火的VR和AR技术，在教育领域的应用也是非常广泛的，我们也正在研究如何用最高效的手段，通过这些技术来去提升教学效果。

BM：V学产品研发中融入了多少你的个人经验？

L：因为我自己从小学到大学，获得过数学奥林匹克和全国竞赛一等奖，再加上计算机专业的学习背景，所以我对技术方面的理解度，其实是超过绝大多数人的。我提出过很多算法方面的理念，都是同事非常认可的。我个人会在研发中和大家有很多思想的碰撞，智慧的交流，和研发团队一起商量如何去解决各种各样的问题和困难。

BM：你与合伙人是怎样分工协作的？

L：目前在V学教育我担任的是董事长的职位。CEO周伟，CTO樊星，以及首席科学家崔炜博士，他们承担了大部分的工作。我主要的核心工作就是战略思考，研发，还有团队组建这三个方面。

BM：智适应学习系统能否惠及成人？

L：可以的，海外的智适应教育在18岁以上的教育和职业教育中非常普及，智适应教育其实是有普适性的。在美国，不但是物理、数学这样知识点结构非常清晰的学科可以使用，像经济学、生物学和心理学等所有学科，都可以使用。

BM：公司目前融资情况如何？资金会用在哪里？

L：我们这一轮是一个大的天使轮融资，目前已经签署了意向协议，大概会是1亿元左右的资金。不管在教育行业还是创投行业，都是非常大的一笔资金，这也显示了风投对智适应教育行业的看好，对我们团队的一个认可。这些资金里面，60%会用于智适应教育的研发，包括人工智能引擎的研发，在纽约的研发中心的投入，所有智适应教学内容的研发，以及学生和家长使用的系统的开发。其余资金要用于线上线下的推广，我们要在全国开出数万家学校，同时也要在线上进行电话销售，但是这两方面现金流收入会比较好。

篇3

关键词:教学改革;人工智能;游戏设计;游戏编程

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科学的一个分支,是研究、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[1]。人工智能技术研究领域包括机器人、模式识别、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工神经网络和专家系统等[2],其最为广泛的应用之一就是游戏设计[3]。游戏设计虽然涉及多门学科,但其作为应用并没有形成一门单独的理论[4-5]。由于游戏存在较大的市场以及其作为人工智能的一个重要应用,国外已有多所大学开设了游戏设计课程。如卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)于1999年设立了娱乐科技硕士学位,并开设了相关课程;南加州大学(The University of Southern California)设立了为期3年的互动媒体艺术(fine arts in interactive media)硕士学位课程,并于大学部设立电子游戏设计(video-game design)副修课程。该校也为美国军队创作训练士兵的电子游戏,透过战斗情境模拟来进行沙盘演练。麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)提供多种电子游戏设计相关课程,并研发将电玩游戏纳入教室教学的方法。斯坦福大学(Stanford University)提供电子游戏设计史及包含最佳电子游戏竞赛奖的计算机绘图课程。华盛顿艺术学院(The Art Institute of Washington)为亚特兰大艺术学院的分校,提供授予学士学位的视觉及游戏程序设计课程。在初期的艺术与设计重点培训后,学生将学习立体动画相关技术。国内也有多所高校开设了游戏设计的相关课程,如北京邮电大学,首都师范大学等,为了适应市场许多培训机构也开设了游戏设计课程,但培训机构将课程的重点放在了实际的编辑代码中而过少的关注理论。中南大学开设人工智能课程已有20多年的历史,在教学实践中,中南大学智能系统与智能软件研究所的教师们在教学科研方面取得了许多令人振奋的成果。在良好的环境中,人工智能与游戏编程课程应运而生[6-7]。

1教学目标与要求

中南大学人工智能与游戏设计课程主要面向智能方向4年级学生,在4年级第一学期开设。学习该门课程之前需要具备人工智能以及计算机编程方面的课程知识,并且需要一定的计算机图形学的相关知识基础。

此门课程的学习使学生了解游戏设计与虚拟现实的基本概念和术语及其基本设计方法,理解人工智能在游戏中的相关应用,熟悉游戏设计中编程以及建模技术,为学生将来利用人工智能技术以及游戏设计技术奠定必要的知识基础。除此之外向学生介绍计算机游戏的基本原理和最新进展,包括计算机游戏动画的最新概况、游戏程序设计概览、2D游戏的基本编程技术、3D游戏动画的基本编程技术、3D游戏场景的组织与绘制、游戏中的高级图形技术、游戏中的音频编程、游戏中的人机界面技术、人工智能在游戏动画中的应用,纹理贴图、基于图像的绘制和加速算法等。

基于该教学目标,本课程有两个重点内容,其分别是人工智能技术如何在游戏设计中的应用,以及游戏编程的相关技术。对于人工智能技术在游戏设计中的应用这一内容,主要采用理论结合实际的理念,将学生已具备的人工智能理论知识与游戏设计的具体应用联系起来,使学生一方面能体会人工智能的基础理论,另一方面使学生能够将其所学用于实践,避免理论与实践脱节。游戏编程内容主要从设计模式入手,然后依托多媒体平台对学生进行讲授设计以及编程方面的相关知识。

围绕这个教学目标,我们安排了28个学时的课堂教学,4个学时的实验,总共32个学时的课程。接下来针对课堂教学、实验设计、考核方式这几个方面分别展开讨论。

2课堂教学设计

本课程采用培训学校模式与大学理论教育折中的方式进行讲授,本节将着重对28个学时的课堂教学内容分别介绍。

1) 游戏程序设计概论与计算机图形学基础。

该部分内容可以分为以下两部分。

(1) 计算机游戏简介与游戏设计概论(2课时)。

(2) 计算机图形学基础(2课时)。

概论部分主要介绍计算机游戏的基本概念、特点以及目前国际上该领域的研究和应用情况。图形学部分主要是介绍计算机图形学的相关理论基础,目的是让没有学过计算机图形学的学生有一定了解,由于考虑到智能专业也开设计算机图形学的相关选修课,因此,本部分内容只是对之前学习的相关知识的复习,目的是为后续的程序设计课程打好相应的理论基础。

本次课程是正门课程的开篇之讲,一方面,教师要开宗明义,让学生明确何为计算机游戏,并对计算机游戏有大致的了解,为后续课程学习起铺垫作用;另一方面,为增强学生学习兴趣,必须介绍计算机游戏的类型以及各种知识与其的关联。

2) 游戏编程技术。

如上所述,游戏编程是本门课程的一个重点内容,游戏编程可以分为如下几个部分。

(1)Windows编程基础(2课时)。

(2)DirectX编程基础(2课时)。

(3)2D游戏的基本编程(2课时)。

(4)3D游戏场景的组织和绘制(2课时)。

(5)3D动画的基本编程技术(2课时)。

(6)游戏中的人机界面技术(2课时)。

对于Windows编程基础,其主要内容是Windows操作系统的发展史、Win32程序的基本结构、消息循环与处理、Windows窗口、GDI接口、集成开发环境(IDE)。

DirectX编程[8]基础的主要内容是DirectX开发包的历史及其框架、介绍每一个组件的功能、DirectX开发包的安装以及与IDE连接的配置。

2D游戏基本编程的主要内容是游戏的基本流程和体系结构、游戏开发的基本理念及方法、游戏引擎简介、游戏的调试与测试。

3D游戏场景的组织与绘制的主要内容是3D场景的组织与管理、游戏场景的几何优化、3D场景的快速可见性判断与消隐、地形场景的绘制与漫游、3D游戏场景中的碰撞检测。

3D动画的基本编程技术的主要内容是3D动画技术概述、Direct3D开发包的使用、关键帧动画技术、基于动作捕捉的动画技术、脚本驱动的动画技术。

游戏中的人机界面技术主要内容是游戏的可玩性与人机界面、用户界面设计基础。

游戏程序设计部分内容主要是让学生了解和掌握面向Windows平台的游戏编程的技能。现在绝大部分游戏和娱乐都是基于Windows平台,因此掌握Windows平台的设计模式与编程方法是必须的。又因为DirectX软件开发包是微软公司面向Windows平台开发的一套专门应用于游戏开发的API,因此了解其原理以及掌握其技术能够提高学生的游戏开发能力。

3) 人工智能在游戏中的应用。

如今的游戏应用了大量的人工智能技术,本门课程将从以下几个方面介绍人工智能技术在游戏中的应用。

(1)遗传算法(6学时)。

(2)神经网络(6学时)。

遗传算法主要内容是遗传算法的概念及其相关研究、杂交操作、变异操作、适应性函数选择、遗传算法优化的算子、创建和处理矢量图形。

神经网络主要内容是神经网络概述、适应性函数、环境探测、有监督的学习、演化神经网络的拓扑。

该部分内容主要是介绍如何将人工智能中的理论用计算机语言实现,并介绍如何在游戏设计中应用这些理论。这部分内容是本门课程一个核心内容,通过学习学生们能够认识到人工智能在游戏设计中的重要性,并提高应用能力。

3实验设计与课程设计

由于该门课程为选修课,因此课时较少,除课堂课时之外只剩下4个学时的实验课时。我们针对这4个课时的实验进行了重点设计,其主要内容是引导学生熟悉Visual Studio .Net 2008集成开发环境、安装与配置DirectX 软件开发包、使用有限状态机设计状态驱动智能体,设计2D图形驱动引擎。

虽然课时很短,但学生能够实际动手操作,熟悉游戏编程的相关开发工具与开发包,另外,学生学习兴趣提高了,学习内容从枯燥的抽象概念、理论变成实际的事例。此外,学生还可以在课下完成任务,继续钻研新的理论应用。

我们针对本门课程实验课时少的缺点,特别设定了一个课程设计环节。课程设计并不占用实验课时,而是要求学生利用课外的时间,自由组合,以团队的模式完成相应的设计要求。

课程设计主要内容是要求学生完成一个项目设计,该项目设计主要是要求学生使用相关的集成开发环境和开发包,利用一个人工智能技术编写出一个小的游戏软件,并给出设计报告。考虑到学生的实际能力,开发与报告以小组的形式进行设计开发,设计团队由3～5人自由组合,具体分工必须在报告中体现,报告要求不少于4000字,以软件开发文档的形式提交,报告中不仅有游戏软件的需求分析文档、设计文档和测试文档,还必须包括游戏的内容设计,即游戏的情节创意或功能设计。设计题目以及游戏类型由学生自选,图形界面可以是3D也可以是2D,开发包可以使用Direct3D也可是Windows自带的GDI。

4考核方式及其安排

考核一个方面是检测学生学习的状况,另一个方面是为了通过考核方式,提高学生的实践动手能力。基于这个原因,我们将整个考核分为3个模块。

1) 期末考试(开卷),占总成绩的50%。

2) 项目设计,占总成绩的35%。

3) 实验,占总成绩的15%。

期末考试采用开卷形式,主要目的在于检测学生通过课程学习,对知识点的掌握程度,以及运用知识点解决问题的能力。其占总成绩比例的一半。虽然期末考试为开卷,但考核的知识点无法直接从教材中直接找到,需要学生实际运用能力和解题手段才能完成答题。精心设计的开卷试题,可以使学生对虚拟现实知识体系进行一个系统的回顾,同时,它也是对教学的补充。

课程设计需要学生有很强的自主性,认真完成将使学生受益匪浅,敷衍了事不仅学生没有得到锻炼,教学目的也难以达成。课程设计以小组的形式有优势也有劣势,好处在于学生可以根据自身能力对应团队中的角色,例如,某同学编程能力强,他可以作为程序设计与开发人员;另一同学数学好,或理论方面出色,他就可以担任算法设计的工作;某些同学有创意,他则可以担任游戏情节设计的工作,等等。这样做分工明确,每个人都能够根据自己的实际需求和情况得到锻炼。劣势在于,如果团队同学能力重点都一样,就会出现分工不清,而最大的问题就是团队合作会导致某些同学出现依赖思想,最终导致整个团队只有一个人完成整个项目,甚至导致项目无法完成的情况。对此,我们应当强调每一个学生都要积极主动参与到课程设计中来,发挥自己的主观能动性,协作完成项目。

5结语

本文探讨了人工智能与游戏设计教学目标与任务、课堂教学、实验设计、考核方式,希望能够给其他相关教学工作者以参考和启发,共同促进其完善与提高。

由于人工智能与游戏设计这门课程是中南大学新开的一门课程,在许多方面存在考虑不周或欠缺的情况,需要向兄弟单位多学习并且多在教学实践中摸索与提高。本门课程是以中南大学智能系统与智能软件研究所为依托,它具有很好的研究基础与良好的实验平台,并能够将这门课程融会贯通,使学生理解人工智能与游戏开发设计的基本理念,并培养学生实际应用技能。

参考文献:

[1] 杨刚,黄心渊. 虚拟现实技术课程的教学设计与讨论[J]. 计算机教育,2008(2):1-3.

[2] 蔡自兴,徐光v. 人工智能及其应用[M]. 3版. 北京:清华大学出版社,2003.

[3] 刘锴. 应用型院校的虚拟现实技术课程教学探讨[J]. 电脑知识与技术,2009,23(5):6486-6487.

[4] 刘明昆. 三维游戏设计师宝典:Virtools开发工具篇[M]. 成都:四川出版集团,2005.

[5] 王一剑. 人工智能在游戏开发中的应用[M]. 上海:同济大学软件学院,2008.

[6] 于金霞,汤永利. 人工智能课程教学改革及实践探讨[J]. 教学园地,2009(5):91-118.

[7] 蔡自兴,肖晓明,蒙祖强,等. 树立精品意识搞好人工智能课程建设[J]. 中国大学教学,2004(1):28-29.

[8] Microsoft. DirectX Software Development Kit[EB/OL]. [2010-7-20]. /downloads/details.aspx.

Design in Artificial Intelligent and Game Programming Courses

LI Yi

(Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

篇4

上半年工作目标：

1.坚持面向广大青少年开展兴趣特长普及性活动。重点抓好围棋、跆拳道、中国武术、小模特、民族舞、拉丁舞、街舞、酷吧机器人、航模、沙画、葫芦丝、钢琴、吉他（尤克里里）、架子鼓（非洲鼓）、相声曲艺等18项专业的培训工作，丰富青少年的课余生活，促进广大青少年特长的提升。

2.坚持免费开展公益性活动。利用寒假等节假日开展留守儿童关爱活动，与学校联合组织研学活动。继续打造“四点半彩虹公益学堂”品牌活动，充分挖掘“彩虹”公益活动特色文化，做实做优“四点半彩虹学堂”、“彩虹围棋学堂”等公益学堂，招收一批家庭贫困、有兴趣爱好的学生免费学特长。

3.发挥校外活动中心的辐射作用，整合周边城区“学校少年宫”优秀师资带动“农村学校少年宫”建设。

4.办好家长学校总校，常态化开展家庭教育讲座活动。

完成情况：

2020年上半年因疫情影响，很多的工作计划没有得到实施。到5月下旬中心才开展了“四点半彩虹公益学堂”和周未特长班。

利用疫情这段时间，中心主要做的工作有：

1、 对新科技馆进行规划、设计；

2、 修缮了中心房屋渗雨的问题，楼顶重新做了防水，对中心进行安全隐患排查；

3、 对中心课程进行了优化调整，规划下半年工作任务。

存在问题：

做为公益性培训机构，无教学管理人员，无专业艺术老师，建议局领导能优化师资给予配置。

二、下半年工作计划

1、开展好青少年校外教育公益性活动

定期或不定期开展青少年校外教育公益课堂和活动。联合学校做好校外教育的组织联络工作。开展公益讲堂，邀请孩子、家长免费听各种知识讲座；开展多样的校外活动，带孩子拓展社会实践，增加孩子的认知能力。中心将继续开展好“四点半”彩虹课堂、国学课堂、家教沙龙、才艺沙龙、出彩少年郎等公益活动。同时我们利用中心艺术教师积极、义务地为有需要的学校打造特长兴趣社团。

2、做好机器人科技馆的改造建设

下半年建成机器人工作室，与宿迁学院机器人创客项目合作，做好机器人的教育培训，让孩子们了解机器人的搭建、编程及参加比赛，培养孩子们对人工智能技术的兴趣，真正认识智能机器人对社会进步与经济发展的作用，培养孩子的科学素养。

3、建立新的运营管理机制

今年中心将开设舞蹈、美术、书法、围棋、葫芦丝、竹笛、“四点半”课堂等项目。特长班采用分块化管理，主要分为舞蹈组、书美组、“四点半”彩虹学堂组、器乐组、棋类组，每个组由一名工作人员做组长，负责该组的特长班教学管理、考级和各项活动及比赛，让项目都有团队，让团队管理让他们课程出彩，办出特色，塑造精品。

篇5

一是疫情防控和复学复课平稳有序。市教体局组建延迟开学、防疫消杀等11个工作专组，全力呵护师生生命安全和身体健康。先后协调成立了64个包校领导小组，76个进校工作小组，17个镇街（园区）工作督导组以及13个核验组，有序推进全市162所中小学、192所幼儿园分批次错峰开学，159573名学生返校学习。中小学复学后，组织13个核验工作专组，对校外培训机构复课条件进行了核验检查，推进390家校外培训机构复工复课。严格落实常态化疫情防控各项措施，切实巩固了疫情防控良好形势，保障了广大师生的生命安全和身体健康，2020年全市高考、中考工作安全平稳有序。

二是各级各类教育协调优质发展。高考再创佳绩，继续保持各县市领先位次。公开遴选全市第三届兼职教研员170人，切实发挥教研引领作用。深入推进“区域全链条育人模式变革”项目，积极探索线上线下的教学融合路径，开展主题网络教研90余科次，线上教学调度会议20余次，推送空中课堂495节。举办全国新教育实验线上开放周活动，向在线学习的8万余人介绍我市课程建设经验。出台《2020年市城镇居住区配套幼儿园专项整治工作实施方案》，加快城镇居住区配套幼儿园专项整治；完成13所普惠性幼儿园建设任务。牵头起草《市职业教育创新发展实施方案》和《关于进一步落实职业院校五项办学自的通知》；“职教高考”本科过线523人，位居全省前列；工商职业学院“人工智能实验室”项目获省教育厅民办基础能力建设项目立项；9个1+X证书试点专业被纳入教育部改革试点专业。坚持疏堵结合、联合执法、综合施策，实现不合格校外培训机构“清零”目标，建立对390家校外培训机构的长效监管机制。推动青潍中学增设高中部，促进民办教育规范健康发展。推进家庭学习中心户建设，社区教育网络更加完善。10项“疫情与教育”专项课题获得省级立项；10件作品分获省青少年科技创新大赛一、二等奖，获奖数量列各县市第一名；社区家长学校被评为“全国家庭教育创新实践基地”。

三是干部教师队伍持续优化。柔性引进高层次人才3名。招聘新教师484人，其中事业编教师324人，总量控制人员160人。全市正高级教师评审通过19人（全共64人），其中农村基层正高9人。实施中小学校长治校育人能力提升工程，组织“龙城校长大课堂”和治校育人成果展示活动。深化县管校聘工作，教师全部参加岗位竞聘，其中511名教师跨校交流竞聘。队伍素养持续提升，5人被评为市特级教师、2人被评为最美教师、5人被评为市教书育人楷模，30人被评为市特级教师。

篇6

民办教育上市资质获扶正

职业非学历教育以民办培训机构教育为主，涉及范围比较广，其中包括职业考试培训、企业管理培训和职业技能培训三个细分板块。

职业非学历教育用户以就业或考试为最终学习目的，得益于付费意愿强和互联网技术带来的产品标准化提升，职业非学历教育行业增长速度加快。2015年我国职业非学历教育规模3106亿元，同比增长16.4%。与职业学历教育相同，我国职业非学历教育处于市场启动期，但略成熟。

《中华人民共和国民办教育促进法》修正案三审表决通过，意味着教育资产证券化元年的到来，民办教育机构的上市资质得到认可，非学历培训类资产上市成为大势所趋。美股、主板、新三板已经形成职业教育产业群，其中在新三板挂牌、待挂牌的职业非学历教育企业有59家，包括华图教育、全美在线、和君商学等细分领域龙头。

职业非学历教育产业链可分为教辅、内容和平台三部分，以教育内容提供者为核心，上游对接教辅，下游对接平台和用户，以向第三方平台提供内容或媒体广告商付费的方式获取用户，通过用户购买线上线下课程实现变现。

在职业非学历教育行业中，人才招录和资格认证考试培训和IT培训，其市场总量分别约为600亿元和880亿元，这两个细分领域已经有行业龙头企业出现，它们通过品牌优势进入相关优质细分领域，并开展互联网业务的布局，以此增加市场份额。根据职业技能的不同，职业非学历教育可以分为IT职业技术、金融财会、商务外语、建筑工程等15个子细分领域。据HCR慧辰资讯研究统计，目前除对于实操性要求较高的心理咨询、管理、服务和餐饮等4类技能尚未有线上企业切入外，其他11类技能均已实现在线化学习。

目前国内职业非学历教育行业涌现的主流商业模式主要包括B2B、B2B2C和O2O。在线教育平台盈利模式相对单一，大多采用先提供免费课程吸引客户，再推出收费课程的方式。事实上，作为平台型的商业模式，需要分清用户与客户的概念，用户是基本服务的使用者，客户是愿意花钱享受增值服务的消费者。所以，在线教育平台需要将免费课程的使用者转变为愿意付费的消费者，盈利模式绝不仅限于课程收费，任何与学习、职业和社区相关的服务，都可以成为平台未来的赢利点，后来者想要打破现有龙头企业壁垒，可在此寻求机会。

2020年市场规模有望达到万亿元

教育部的数据显示，从2001年开始，中国普通高校毕业生人数一路攀升。2001年，全国高校毕业生人数仅有114万名，到2016年的15年间，毕业生人数增长了651万名。2017届全国普通高校毕业生预计795万名，比2016年多出30万名。在高校毕业生数量常年高位运行且逐年增加的情况下，就业压力随之不断增大。职业非学历教育以帮助求职者提升竞争力为目标，受就业压力的推动，职业非学历教育行业将加速增长。国泰君安产业研究报告分析预计，2020年职业非学历教育市场规模将达到9859亿元。

其中“教育+互联网”将占很大比例。根据互联网教育研究院统计，2013年在线职业教育的市场规模为40亿元左右，2014年为50亿元，2015年为70亿元，2016年为85亿元，每年市场规模都在以15%-20%的速度增长，预计2017年市场规模将突破100亿元。

传统线下培训机构以直营模式为主，教师薪酬、营销费用、管理费用三大块成本占比较大，重资产运营不易快速复制，扩张速度慢，因而很难规模化发展。但其通过线下深厚的资源和课程内容的积累，进入线上平台后，具备了标准化条件，轻资产运营后能够实现大规模复制，迅速扩张，华图教育发展华图网校、学尔森拓展学尔森网校等，都是具有代表性的事例。

通过梳理可以发现，当前IT职业教育和金融财会教育领域进入的企业最多，相关课程也较多，课程形式多采用“直播+录播”的方式，且目前已经出现较为细化的企业服务方式――平台和网校，平台不仅包括核心的课程平台，还有相关行业动态、技术发展的资讯平台及带有社交性质的论坛、社区平台等，未来有望拓展至B端企业，推出针对企业员工的定制化职业技能培训服务。

未来内容仍是竞争核心

从学员学习的目的导向上看，职业非学历教育可以划分为以技能提升为主和以通过证书考试为主两类，未来竞争核心仍是课程内容。

在技能提升类方面，IT职业教育、商务外语都是细分领域，IT职业教育重点提供IT相关的软件开发、编程、网络架构、大数据等相关技能类课程，商务外语重点提供口语类技能练习。由于学员学习主要是为了提高专业技能，服务于工作，这些领域的课程内容都较为丰富，与实际工作联系紧密，学习之后利于学员在工作中实践，对课程内容的专业性及更新的及时性要求也较高，如IT职业教育课程中除传统经典软件开发、编程等课程外，对于人工智能等新兴技术领域的课程内容开发需求也较为迫切。

证书考试类可以细分为金融财会类、建工类、司法类、公务员类、医药类及教师类等领域，这些领域的企业考试导向性较强，除了在课程内容上竞争之外，讲师关于配套题库的讲解及辅导练习也是竞争的关键点。

除此之外，培训机构还需打通就业渠道。以IT培训为例，学员大部分为非IT相关专业求职者、IT专业本专科在读学生以及IT从业人员，他们参加培训目的是为了找工作或者说找更好的工作，培训机构可通过年度订单招聘、月度双选招聘、定向上门保障和专场招聘保障等方式来保障学员的就业率，典型企业代表如达内科技、慧科教育等。

篇7

关键词:复杂工程问题;计算机科学与技术专业;课程设计

工程教育认证要求通过认证的工程专业不仅要深入理解和把握复杂工程问题，更要按照国际实质等效原则培养学生具有解决复杂工程问题的能力［1］。目前，针对计算机相关专业解决复杂工程问题能力培养的研究还处于探索阶段。许智宏等人认为可采用半开放式项目驱动教学方法达成目标［2］;尚凤军提出课程群建设面向复杂工程设计的方案［3］;黄永红等人认为可增设综合训练项目来达到培养目标［4］。刘秀平等人提出了分层实施方案，从知识、实践、设计的维度支撑了解决复杂工程问题的能力［5］。王宏宇等人提出了以学科竞赛主题为对象，遵循工程逻辑设计开发过程的课程建设改革方法［6］。许多研究成果对于分解落实解决复杂工程问题能力的培养缺乏深入探索，对于如何优化课程设计体系和内容来提高学生解决复杂工程问题的能力方面也缺乏深入研究。

1课程设计改革的意义

完备的实践教学体系主要包括课程实验、课程设计、实习、毕业设计(论文)等。通常，国内高校都将毕业设计(论文)环节作为实现解决复杂工程问题的重要载体。但近年来，毕业设计期间应聘、考研等挤占了学生很多时间和精力，设计内容往往弱化甚至忽略难以处理的学科交叉问题和非技术因素，且毕业设计往往采取一人一题，很难达到个人与团队的教学指标。课程实验往往随理论授课逐周分散进行，受学时限制以及学生知识掌握处于积累阶段等因素，一些深度型、探究型、综合型的实验往往很难开展。实习由于受到场地、经费、管理难度、企业技术保密等限制，往往缺乏理论指导下的实践。一些计算机类专业学生到实习单位后，只能接触一些前端页面或模块代码的机械性编写，无法接触软件或硬件的具体设计过程，有些专业实习甚至畸变为企业参观。《计算机类专业教学质量国家标准》要求计算机类专业学生4年的实验当量应不少于2万行代码。在课程设计方面，要求至少完成两个有一定规模和复杂度的系统的设计与开发。调研发现，实践教学体系中提高学生解决复杂工程问题的环节应保证时间的集中性，内容的规模和复杂度要达到国家标准中的要求，且应在理论的指导下开展，课程设计比较符合这一要求，应作为提升学生解决复杂工程问题能力培养的关键突破口。

2课程设计改革宗旨和研究方法

2.1课程设计改革宗旨

第一，以培养学生解决复杂工程问题能力为主线，突出工程技术应用能力的培养，强调自主学习和终身学习意识培养，全面提升学生的能力和素质。第二，使学生能够设计针对复杂工程问题的解决方案，在设计环节中体现创新意识，实现多方案分析与评价，从而全面提升实践教学效果。第三，使学生深入掌握工程原理，结合工程实践，体现综合运用，提升解决复杂工程问题的能力。第四，分解落实解决复杂工程问题能力的培养，课程设计的持续改进逆向推进课程体系的整体优化。第五，构建计算机专业完善的实践教学体系和课程群体系，建立各项实践教学活动的持续改进机制。

2.2基本研究方法

第一，调研法。采取调研问卷调查和访谈的方式，对目前已毕业学生、在校生(包括计算机类专业本科生、研究生)、教师(包括教学管理、教学一线、教辅等多层面)开展调研。同时走访和调研部分高校、IT企业和专业培训机构等。第二，逆向研究法。从实践入手，逆向优化专业类知识体系教学。第三，分析建模法。对调研数据、教学环节统计与考核数据、质量保证监控数据进行科学分析，借助人工智能手段进行建模优化。第四，螺旋优化、研以致用法。杜绝纸上谈兵，形成的专业课程设计内容设置实施方案(含教改方案、教学大纲、课程标准、考核标准等)，直接实施于一线教学活动，并通过实施效果的反馈螺旋优化后续方案。

3课程设计改革实践

课程设计计划的实施要求指导教师明确课程设计对应于工程教育认证标准具体的毕业要求指标点，并要在课程设计过程中坚持实施。明晰课程设计对毕业要求指标点的支撑作用，为合理安排课程设计的内容明确了指导思想。本校计算机科学与技术专业培养方案以工程教育专业认证为背景，共设置11门课程设计。一类课程设计在前5学期开设，涉及专业类知识课程门数相对较少，具体包括以下7门课程设计:C语言程序设计课程设计、Java程序设计课程设计、数据结构与算法课程设计、数据库原理课程设计、计算机网络课程设计、C++程序设计课程设计、JavaEE编程技术课程设计。以上课程设计以语言开发为主，是培养学生计算思维、软件工程设计规范、计算机语言开发能力的基础。指导教师面向解决复杂工程问题培养，认真设定课程设计题目和内容。以学生为中心，强调基础性、技能性、应用性、工程性和创新性，采用问题驱动和求解渐进化方式不断提升学生解决复杂工程问题的能力。每门课程设计在具体实施中，指导教师始终探索课程设计如何解决承上(课程实验)启下(毕业设计和实习)，并不断思考和探索课程设计如何逆向优化专业类知识课程的教学活动。计算机科学与技术专业另一类课程设计在第6和第7学期设置，综合性较强(在某些高校或专业有时被称为“综合开发实训”或“综合训练项目”等，但通常拘泥于一种开发语言或技术)。综合类课程设计有4门:A.体系结构课程设计。专业类知识课程涉及体系结构、计算机组成原理、编译原理、汇编与接口技术、计算机网络等硬件类和系统类课程。B.操作系统课程设计。专业类知识课程涉及操作系统、Linux系统等系统软件类课程和部分高级语言类课程。C.软件开发综合课程设计。专业类知识课程涉及各种高级语言类课程(如Java、C、C++)、软件工程、数据结构与算法、数据库原理等软件开发类课程。D.Python与人工智能课程设计。专业类知识课程涉及各种高级语言类课程(如Python、Java、C、C++)、数据结构与算法、人工智能导论等课程。综合类课程设计涉及大量通识类知识和学科基础知识，具有较高的综合性，包含多个相互关联的子问题，体现问题和系统的规模、难度、复杂度、综合性。课程设计更强调培养学生的系统观，使学生能够站在系统的高度，以系统的视角去看问题，去适应错综复杂的应用场景，最终实现问题的系统化、科学化求解。“软件开发综合课程设计”综合了之前的.NET综合课程设计、Java综合课程设计等软件开发类课程设计。根据工程教育专业认证要求，这门课程设计并不拘泥于某一种语言或技术要求，要求学生能够针对复杂工程问题，选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具等设计开发一套软件系统，并通过对比得到有效结论。“Python与人工智能课程设计”以解决复杂工程问题入手，学生首先分析问题建立模型，然后给出解决方案和算法设计，通过Python语言及其扩展库编程实现系统，最后通过设计方案、模型、算法、开发语言等多个角度对比分析给出所设计系统的客观性评价。在2017版培养方案中该课程设计为“Python程序设计课程设计”，设计内容包含了软件开发、大数据、人工智能、深度学习等。2019版培养方案中，专业增设了1门48学时的人工智能导论理论课，Python程序设计和人工智能导论合并为1门2周的“Python与人工智能课程设计”。“体系结构课程设计”和“操作系统课程设计”是专业认真研究工程教育认证标准后于2019版人才培养方案中新设置的2门课程设计。在学时紧张的情况下，专业仍增设了这2门综合类课程设计，力图保证学生硬件系统、组成原理、体系结构、操作系统方面的综合设计能力培养质量，保证人才培养的系统性和专业性。课程设计具体实施过程中，指导教师以突破解决复杂工程问题能力培养为核心安排课程设计内容，使学生的能力培养达到工程教育认证标准的培养要求，反复思考和尝试解决以下关键问题:第一，课程设计内容重点覆盖了《华盛顿协议》7个特征中的哪些特征?课程设计的规模、难度、复杂度、综合性是否能满足工程教育认证背景下的解决复杂工程问题的要求?第二，课程设计中，如何运用深入的而不是浅显的工程原理，经过什么样的分析，而不是直接套用原理、公式来解决设计目标?第三，课程设计中学生在哪些理论指导下进行实践?加深对哪些原理的理解?第四，为了突出复杂工程问题的解决，与课程设计相关的一门或多门相关课程的讲授环节中，将对传统的授课方式、方法和内容采取哪些变化?与课程设计相关的理论知识讲授和基本实验环节能否为学生完成课程设计奠定扎实基础?第五，课程设计是否要引入混合式教学?如果引入，混合式教学将如何提高课程设计效果?第六，从以学生为中心的角度分析学生如何通过课程设计和相关理论的学习，实现从“学了”到“学会”再到“会应用”?第七，课程设计“能力培养”如何量化考核，“复杂度”如何评价?以产出为导向，如何建立持续的人才培养改进机制?通过指导教师的不断思考和改革尝试，使各门课程设计实现了设计理念的转变、从简单到综合的转变、从单一系统到增加对比分析、综合评价等突破常规的转变。

4课程设计改革效果

课程设计改革使计算机科学与技术专业逐步形成一套课程设计内容设置实施方案(含教改方案、教学大纲、课程标准、形成性考核标准等)，并直接实施于现有教学活动。通过培训和专家辅导讲座等形式，指导教师深刻理解了工程教育认证的本质和内涵，改变了传统的课程设计理念。以复杂工程问题的提出和解决为课程设计核心，突出产出导向，精心设计课程设计题目，优化课程设计考核指标，建立了课程设计持续改进机制。课程设计改革在人才培养方面取得了切实效果。第一，以培养学生解决复杂工程问题能力为主线，突出工程技术应用能力的培养，增强了学生自主学习和终身学习意识培养，设计理念更符合学科发展趋势。第二，使学生能够设计针对复杂工程问题的解决方案，在设计环节中体现创新意识，养成了多方案分析、对比和评价的设计习惯。第三，使学生逐步掌握深入的工程原理，结合工程实践，综合运用，提升了解决复杂工程问题的能力。第四，以课程设计内容设置为突破口，逆向推进课程体系设置整体优化，使学生通过实践逆向推动理论课学习的兴趣和动力，学生的理论素质进一步提升。课程设计改革首先在省级一流本科专业“计算机科学与技术”专业实施，并推广至软件工程、数据科学与大数据技术、物联网工程三个计算机类本科专业。与信息技术密切且相关的电子商务、电子信息工程、机器人工程等专业也逐步开展了面向复杂工程问题能力培养的课程设计改革，取得了切实有效的实施效果。

5结语

截至2018年，计算机类专业已达3349个专业点，培养学生复杂工程问题的解决能力，是工程教育专业认证对工程类专业人才培养的核心要求，也是一流本科专业建设的核心目标之一。随着工程教育认证的普及开展，面向OBE理念，突出解决复杂工程问题能力培养的课程设计改革越发迫切和必要。只有不断改革，建立持续改进机制，才能不断优化计算机教育教学工作，为信息技术产业培养更多优秀人才，推动我国信息技术产业的蓬勃发展。

参考文献:

［1］林健.如何理解和解决复杂工程问题:基于《华盛顿协议》的界定和要求［J］．高等工程教育研究，2016，(05):17－26，38.

［2］许智宏，李妍，董永峰，等.半开放式项目驱动复杂工程问题能力培养实践［J］．计算机教育，2019，(02):37－40.

［3］尚凤军.面向复杂工程问题的计算机人才创新能力培养体系研究［J］．计算机教育，2016，(09):70－73.

［4］黄永红，蔡晓磊，刘国海，等.电气类专业“复杂工程问题”的理解与实践［J］．电气电子教学学报，2018，40(06):15－18，22.

［5］刘秀平，韩丽丽，胡新煜，等.基于工程教育专业认证的自动化专业复杂工程问题实践探索［J］．中国现代教育装备，2021，(21):67－69.

篇8

关键词：多媒体，教学资源库，职业教育，影视动画

引言

信息化技术日新月异，计算机等数字化设备走入了千家万户，互联网覆盖了全球大部分区域，给各个行业带来了巨大冲击。为适应信息化技术的发展，深化职业教育教学改革，我国教育部于2006年提出了国家级职业教育专业教学资源库的概念，并于2010年正式启动。在教育部的统筹规划和牵头带领下，以职业教育类院校为建设主体，政府、行业、企业共同参与，打造了一批又一批的优质课程资源。

1国内外关于教学资源库的研究

关于教学资源库的概念，其实最早是由美国提出来的，并在美国掀起了一股热潮。1996年，美国互联网技术发展迅猛，网上大量的教育资源杂乱无序，不方便使用。美国国家教育图书馆（NLE）的研究员发现这一问题后，便开始着力于研究如何有效组织和管理网上教育资源，并于同年联合美国教育部启动课程门户统一目录（CurriculumGate-wayUnionCatalog）项目，也就是后来的教育资源门户（TheGate-waytoEducationalMaterial，GEM）。2001年，美国麻省理工学院（TheMassachusettsInstituteofTechnology，MIT）宣布将其全部课程资源共享到互联网，供全世界人民免费学习，这一项目也被称为OpenCourseWare（OCW）计划，并于2002年在网上公布了第一批课程，吸引了无数学习者，成为教育史上的一大壮举。继麻省理工学院之后，哈佛、普林斯顿、耶鲁、斯坦福等世界级名校也纷纷加入了教学资源建设的队伍，大批量的课程纷纷涌现在互联网，给全世界人民提供了近距离接触世界级名校的可能，学习者可以免费获取学习资源，为知识的传播产生了深远的影响。英国的教学资源库建设始于1998年，通过集中各方力量，筹备创建了全英国最大的教育主题网站-全国学习网络（TheNationalGridforLearning，NGFL)，该网站主要用于链接所有的学校与教育机构，为所有的学习者、教师和院所提供有价值的教育内容和教育服务。经过几年的建设，该网站成为欧洲最大的教育门户网站，并且具备强大的搜索功能[1]。2005年，为响应美工麻省理工学院的号召，英国名校剑桥、牛津等大学也加入了开放课程资源联盟（OpenCourseWareConsortium），在互联网上共享自己的课程。但是，在课程共享方面做得最好的是英国公开大学，该大学在互联网上免费共享了自己的一部分优质课程，每门课程都设有专门的论坛，方便学习者发表意见、互相取经和互通资源。我国高职高专的专业教学资源库起步较晚，最早的文献可追溯到2019年，之后才渐渐有研究者关注到这个领域，并对教学资源库进行了学习和研究，到2010年，文献数量出现了大幅度增加，但从2018年起，又出现了明显下滑趋势。在中国知网门户网站，通过对“影视动画”“资源库”等关键词进行搜索，检索结果与影视动画教学资源库有关的文献仅有6篇，其中有4篇文献对影视动画专业教学资源库的建设进行了初步探讨。通过对文献搜索结果分析表明，国内对影视动画专业教学资源库建设的研究与实践还比较少。

2《影视动画》国家级教学资源库建设

（1）一体化设计。以“岗位技能+职业素质+知识拓展”三位一体化设计为前提，按“能学、辅教”功能定位，开发以学习者为中心的影视动画专业群数字资源和信息化应用功能共建共享机制。充分利用影视、动漫区域产业优势，搭建由学校、企业、社会三方共建共享的产教融合教育机制，建成能够满足不同用户个性化需求，岗位技能、职业素质、知识拓展三位一体的专业群资源库平台，进行资源库顶层框架设计，实现优质资源共建共享。建立基于“专业基础课平台+岗位群课程平台+岗位方向课程平台”的分层分类课程体系，为分层分类教学提供可选择的平台和模块。专业基础课平台开设以艺术素养培养和基础技能培养为核心的专业基础课；岗位群课程平台开设和专业岗位相近的相关课程，课程更加细化，学生可以根据专业选择相应课程进行学习；岗位方向课程平台开设和专业岗位和工作任务相应的课程，根据职业岗位模型和职业标准，开设岗位方向模块课程。按照专业设置和产业需求对接，课程内容与职业标准对接、教学过程和生产过程对接的要求，提升学生的核心竞争力，培养适合企业的高水平专业人才。（2）信息化资源平台建设。以“互联网+”技术为手段，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实等互联网技术，探索以学习者需求为中心的教育教学资源构建体系，进行“知识服务”推动“学习者为中心”的教与学模式变革，打造“个性化教学服务模式”。①智能导学评测应用。基于用户画像，形成个性化学生学习策略模块和职业生涯发展方案，为学习者提供个性化导学方案。以课程考核内容和题目为基点，利用人工智能，虚拟教师解答课后问题或模拟实训题目操作，根据学生反馈调整解答方式，直至学生掌握。②教育管理和教学设计智能服务体系。智能教学系统：构建专家知识模型、学习者模型、教师策略模型，通过人脸识别、行为识别、大数据分析等人工智能手段采集学生信息，为课堂教学决策与个性学习提供解决方案；教学设计智能化应用：基于教学设计专家指导方案，根据教师提供的信息，提出关于课程组织，内容结构、教学策略方面的建议，生成教学设计图表，降低教学设计难度。③基于虚拟现实/增强现实/混合现实的场景式教育。通过VR/AR/MR技术的引入，沉浸式地展示知识内容，根据核心知识点设计交互内容，让学生与虚拟场景进行深度互动，智能引导学生自主学习专业知识，让学生在游戏中学习，激发学生的学习兴趣，将被动学习转变成主动学习。④游戏教学交互。创设以教学目标为目的的虚拟游戏环境，以核心知识点、技能为通关游戏活动，创设趣味性、竞争性的教学环境，激发学生学习动机、提高学习能力。（3）职业教育认证平台建设。聚焦影视动画专业“学历证书+若干职业技能等级证书”的人才培养模式和评价模式，积极发挥职业技能等级证书在促进院校人才培养、实施职业技能水平评价方面的优势。联合企业和有资质培训机构深度参与教学资源建设，在课程标准开发、教材选择和学习资源开发、考核标准等方面深度合作，开发符合相关标准的职业技能等级证书培训资源和课程，使学习者可以利用资源库进行线上线下职业技能学习。各个高校之间建立学习资源，课程资源，学习成果，成功经验共享、积累、转化的机制，建立以资格标准、认证单元标准、学分标准和转换规则等为主体的标准体系，推动影视动画专业学习成果认证、积累与转换制度建设，为个人职业生涯综合能力的提升提供保障，为探索社会人员自学学习成果转换奠定基础。（4）资源内容平台建设。平台将资源内容划分为专业导航子库、课程中心子库、微课中心子库、培训中心子库、素材中心子库、行企平台子库和创新创业子库，满足学习者多样化资源和学习培训需求，形成职业院校、行业企业和社会学习者多方交互的职教生态圈。

3教学资源库的应用推广

为保证专业教学资源库的可持续发展，我院组建由项目负责人带队的8人团队专职资源库建设，先后组织团队到保定职业技术学院、山东轻工职业技术学院等7所参建院校进行资源库建设的专项培训，进行有针对性的推广。与联合院校和共建企业共同完善资源库的操作指南，在资源库平台上线《资源库-职教云操作说明》课程，制作培训课件和使用手册，方便使用者下载阅读学习。在QQ、微信建立资源库建设群、技术保障群，委派教师专门答疑，持续推进教学资源库的应用和更新，逐步形成良性的推广应用机制。

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2015智能硬件“布局”之年下一个万亿风口

如果说2014年是智能硬件的试探之年，那么2015年是智能硬件的“布局”之年。在硬件复兴的“风口”之下，无论是大厂商还是创业公司都已经推出智能硬件产品，或者搭建智能硬件相关的平台系统。

未来20年，将来到“产业互联网”的时代，互联网将改变每一个产业、组织乃至整个社会。产业互联网所代表的跨界融合成为总的发展趋势，从最早的零售业到如今的金融、医疗、可穿戴、在线教育、在线旅游以及生活服务的方方面面，传统硬件领域也将被改变。一个小米是不可能独揽天下的，智能硬件将会迎来爆发式发展，硬件还是一个新蓝海、新起步的市场，互联网巨头开始布局“万物连网”产业链。

百度：期待诞生“中国大脑”

2013年，百度频频出手与智能硬件创业公司合作，2014年百度围绕人工智能进行了一系列大手笔的投资，百度选择技术道路并且以人工智能为核心，就像Google是美国最积极的巨头一样，百度与Google都是技术驱动、工程师文化浓厚的公司，创始人都是技术大拿，有着浓厚的技术情结。整个公司研发人员比例和地位都相当高。产品的核心优势也在于技术，比如搜索、翻译、地图、语音，门槛都相当高，人工智能时代同样是技术为根基。

阿里：全产业链推智能产品

从阿里巴巴进入智能硬件领域的资源优势来看，阿里云计算资源、活跃在阿里云上的创业者，以及淘宝和天猫的电商平台，都是阿里进入这个领域的重要筹码。阿里巴巴的动作大部分围绕家庭场景展开，阿里在智能电视领域牵头成立了SmartTV联盟，同时投资华数、文化中国等内容厂商，推出天猫魔盒电视盒，并且与华数合作推出电视支付，要做智能电视生态。在智能家居领域则投资了海尔，与格力等合作在智能家电中接入了阿里云服务。合作为主，投资为辅是阿里进军智能家庭的策略。

2014年3月，阿里巴巴和美的集团达成合作，双方将共同构建基于阿里云的物联网开放平台，实现家电产品的连接对话和远程控制。彼时，美的了首款基于阿里云的智能空调，并于天猫商城进行销售。同时，阿里推出alink物联网平台，将云计算、支付、电商等整合在一起，智能硬件创业者可快捷地采用上述资源推出产品。

腾讯：生态构建开启探索之路

马化腾曾提出腾讯要做“连接器”，连接人、连接服务、连接一切，其中一个重要部分就是连接硬件。

腾讯方面表示，QQ物联将通过海量用户覆盖、快速联网、消息触达、服务扩展、大数据计算、安全稳定、一点接入等七大能力全力扶持传统硬件厂商，同时携手越来越多的软件厂商以及第三方服务企业，共同打造智能硬件生态和服务体系。2015年投入20亿去扶持硬件厂商，三年内帮助1000家传统硬件厂商实现互联网化。

“互联网+”：演变的三大阶段

第一阶段：PC互联网(过去、死海)

——基于台式机、笔记本

PC互联网从第一代计算机诞生至今，互联网应用在中国越来越普遍，互联网将改变每一个产业、组织乃至整个社会。进入2015年，互联网能看到的大部分机会已经被阿里、腾讯和百度三巨头，以及京东、苏宁、小米、美团、大众点评、网易、360等公司瓜分了。PC端已经成为过去、历史。

第二阶段：移动互联网(现在、红海)

——基于智能手机、PAD

人类社交的需求，在PC互联网时代已然存在，进入移动时代后，移动社交媒介由电脑端转移到手机端，借助移动设备，人类社会之间的联系更为紧密，这也决定移动时代的生产力应用应该是社交沟通中线上线下的产品。

如果把移动互联网发展作为一个周期，那么2015年已经进入下半个周期，基于线上线下融合的O2O模式强化延伸到生活服务、应用场景。

第三阶段：万物联网(未来、蓝海)

——基于智能硬件、智能家居

互联网已叩响了“万物互联时代”的大门，在物联网的推动下，更多的智能设备互通互联，这不仅是一种需求，同时也是一种趋势。而需求和趋势就代表着机会——智能硬件。纵观全球无论是虚拟现实设备、无人机、智能手环、手表、智能医疗等各个领域甚是火爆，智能硬件正在刮起一场全球瞩目的风暴。

如今“互联网+”、移动互联网已成“红海”，智能硬件正成为成为下一代生活、制造的“风口”。

在此背景下，长期致力于产业互联网化的编写《智能硬件：下一个万亿风口》一书，为更全面、系统、专业地编著本书，中心本着“开放共赢”的理念，特向全国智能硬件有关典型企业进行优秀案例征集。详情查看《智能硬件：下一个万亿风口》合作及征订(100ec.cn/zt/znyj/)另外，旗下“中国智能硬件网”已经上线。

据悉，“中国智能硬件网”主要分为研究篇、产业矩阵、热门领域、行业领域四大模块。

研究篇全面系统地集合了智能硬件行业的“干货”，包括案例、分析、报告文章以及信息图和盘点、PPT。产业矩阵涵盖了互联网派、传统派、海外派、创客派等热门行业的研究性文章。在热门领域中可以看到智能家居、智能物流、智能手环等主要智能硬件行业下的热门领域。行业领域摘选了智能硬件热门行业当中的细分领域，如Iwatch、小米手环、菜鸟网络、京东智能家居等。

成立近十年来，长期致力于打造中国“互联网+产业”第一智库。我们的核心研究领域主要包括：制造业、流通业、服务业、金融业的互联网化。重点研究B2B、C2C、B2C、O2O、互联网金融、跨境电商等领域。目前，中心内部数据与服务已全面覆盖了国民经济各主流行业，包括大宗品、工业品、消费品、生活服务、金融产品在内的供应商、制造商、贸易商、品牌商、渠道商、零售商、分销商、服务商、平台商在内的“全产业链矩阵”。

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榕政综〔2017〕1888号

各县(市)区政府，市直各部、委、办、局(公司)，各人民团体，各高等院校，自贸区福州片区管委会：

《关于加快中国东南大数据产业园区发展的若干政策》已经市政府2017年第34次常务会议研究同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。

福州市人民政府

2017年12月6日

关于加快中国东南大数据产业园区发展的若干政策

为贯彻落实市委市政府关于加快大数据产业发展工作部署，针对园区现存的创新能力不强、人才积淀不足和应用扶持不到位等问题，加大创新体系、人才队伍及引培机制等方面的扶持力度，制定《关于加快中国东南大数据产业园区发展的若干政策》。

一、加快推进创新体系建设

1.共建“大院大所大实验室”。为进一步推进我市高端科技研发机构的建设，加快优质科技创新资源的集聚，以中国东南大数据产业园区为平台，云计算、大数据、物联网、人工智能、智慧城市及VR产业为主攻方向，与国内外一流大学、科研院所合作共建“大院大所大实验室”，在科研用地、基础建设、场地装修、设备采购、机构运营等方面给予政策和资金支持。在科研用地上，优先安排科研用地指标，在年度用地计划指标中统筹保障，做到应保尽保，开辟快捷通道，随报随审，快速批报用地；在基础建设上，给予最高3000平方米办公场所支持，场所属政府投资建设的，给予3年内租金减免，场所为非政府投资建设的，给予每月最高40元/平方米补助；在场地装修上，按实际装修经费50%给予一次性补助，最高1000万元；在设备采购上，原则采取“政府承建，企业采购”的模式，每年最高给予1000万元的补助，3年累计补助最高3000万元；在机构运营上，每年给予最高1500万元的实际运营费用补助，3年累计补助最高4500万元。对促进我市大数据产业发展具有特别重大意义的研发机构，按相关程序报市政府同意后，可给予特别支持。(责任单位：长乐区政府，配合单位：市发改委、市科技局、市教育局、市国土局、市VR办、市财政局)

2.提升企业研发能力。引导入驻园区的大数据相关企业加大研发投入，加强原始创新和知识产出，鼓励入驻企业向高校、科研院所、龙头企业等单位购买科技成果或技术支持，按省市购买科技成果相关文件要求给予补助，最高50万元；对在园区工作的团体或个人获得大数据相关发明专利，每项专利最高给予1万元奖励，获得大数据相关的中国专利金奖和中国专利优秀奖，每项奖项分别最高给予30万元和10万元奖励。(责任单位：长乐区政府，配合单位：市科技局、市教育局、市VR办、市财政局)

二、加强创新人才队伍建设

3.加强人才培养机制。鼓励拥有大数据技术行业权威证书的知名企业与高等院校、科研机构、职业培训机构合作，在园区内建立教育实践、实训基地和培训机构等人才培养机构，对大数据技术研发、市场推广、服务咨询等方面的人才进行岗位培训或职业教育，根据培养人才规模每年给予人才培养机构50万元至500万元奖励。(责任单位：长乐区政府，配合单位：市经信委、市教育局、市财政局)

4.强化人才引入机制。鼓励高校应届毕业生到园区大数据相关企业、科研机构工作。“双一流”建设高校、境外著名大学、国家级研究机构全日制硕士、博士应届毕业生到园区大数据相关企业、科研机构工作，与企业签订三年以上劳动合同的，经认定为福州市紧缺急需毕业生的，落地一年后分别按硕士3万元/人、博士5万元/人给予人才奖励；对全日制本科、硕士、博士应届毕业生到园区大数据相关企业、科研机构工作，与企业或科研机构签订三年以上劳动合同的，落地一年后分别按本科1000元/月、硕士2000元/月、博士3000元/月发放交通补助(每家大数据相关企业、科研机构获取补助人数累计最高100人)；鼓励入驻企业引进高层次管理人才、技术人才，对经认定为高层次A、B、C类人才的，落地后按照人才层次给予25万元-200万元奖励；对园区内符合相关条件的各类人才，其年缴纳工薪个人所得税不低于3万元的，按其上一年度所缴工薪个人所得税地方留成部分的50%予以补助。(责任单位：长乐区政府，配合单位：市委人才办、市人社局、市财政局)

5.加强人才住房保障。支持高层次引进人才申购福州市人才公寓，经认定符合我市相关人才住房保障政策的高层次人才，可享受人才公寓、住房补助、社会租赁住房等保障，并鼓励入驻园区各类人才申购限价房。具体以市政府出台政策为准，本着“就高从优不重复”的原则适用新的政策。(责任单位：长乐区政府，配合单位：市委人才办、市人社局、市财政局)

6.妥善安置人才配偶及随迁子女。对园区企业引进的，经人才主管部门认定的高层次人才，由园区主管部门审核后，其配偶依据《福州市引进高层次人才配偶随迁安置暂行办法(试行)》，采取“在双向选择基础上就业”或“发放配偶随迁安置补助”方式解决随迁安置问题；其义务教育阶段及学龄前随迁子女由福州市教育部门统筹安排市区或长乐区优质学校入学入园。(责任单位：长乐区政府，配合单位：市委人才办、市人社局、市教育局、市财政局)

7.完善特殊人才引进机制。本着“不求所有，但求所用；一旦拥有，留人留心”的原则，为吸引大数据领域的特殊人才，加强特聘专家的奖励机制，在市里现有的人才奖励政策基础上，对获聘首席特聘科学家，市政府另给予100万元奖励；对获聘首席专家，市政府另给予80万元奖励；对获聘特聘专家，市政府另给予50万元奖励。鼓励特聘专家作为负责人组织研发或创业团队(成员不少于5人)落地福州，以特聘专家为法人或第一大股东的企业或研究院，根据落地项目的情况，给予500万元-5000万元的研发/创业基金支持。(责任单位：长乐区政府，配合单位：市“智慧福州”管理服务中心、市财政局)

三、加强企业引培机制

8.加大招商力度。为进一步优化投资环境，加大园区基础设施等配套高标准建设，营造尊商、重商、扶商、爱商的良好氛围，努力发挥企业市场主体地位作用，试行委托招商，每年安排500万元专项经费，鼓励第三方机构引入企业入驻园区。根据引入企业的规模、质量以及效益等情况，按实际到位资金(到位资金不低于1000万元)的1%给予第三方机构奖励，最高1000万元。(责任单位：长乐区政府，配合单位：市投促局、市财政局)

9.扶持企业做大做强。鼓励本市企业优先采购园区内大数据相关企业的大数据解决方案、服务及产品，以推动我市智慧城市、“数字福州”建设，按实际购买金额的10%给予购买方补助，每家企业每年补助金额最高300万元。同时，将入驻园区企业纳入我市征信体系，予以信用奖励，运用于智慧城市建设等项目招投标的评级管理。(责任单位：长乐区政府，配合单位：市经信委、市“智慧福州”管理服务中心、市财政局)

四、其他事项

1.上述园区为中国东南大数据产业园区。

2.大数据相关企业指以云计算、大数据、物联网、人工智能、智慧城市及VR产业为重点的技术研发、市场推广、融合应用(含健康医疗、国土资源、金融、海洋等方向)和咨询培训等企业。

3.目前拥有大数据技术行业权威证书发证单位：阿里巴巴、微软、IBM、亚马逊、思科、谷歌等企业。

4.境外著名大学指国际公认的三大世界大学最新排名均位于前200名的境外大学。三大世界大学排名为：上海交通大学世界一流大学研究中心研究的世界大学学术排名(ARWU)、国际高等教育研究机构Quacquarelli Symonds的QS世界大学排名、《泰晤士高等教育》(Times Higher Education)的THE世界大学排名。

5.以上扶持政策自颁布之日起施行，有效期至2020年12月31日，由市大数据办负责具体解释工作，长乐区人民政府负责政策施行工作。

6.本意见颁布之前已在中国东南大数据产业园区入驻的大数据相关企业、科研机构和就职人员，可按本意见享受政策。

篇11

注：因是热门项目，市场中相关的企业有很多，针对不同地区投资者的准入条件也比较繁琐，所以一是，本文所涉及的数字是一个市场均数，读者可根据实际情况自行咨询相关企业信息;二是，本文推荐的项目仅代表本刊观点，不推荐企业信息，若读者对某个项目感兴趣，可自行通过网络、电话等途径查询企业信息。

暴利：最快3个月可收回成本

据部分业内人士透露，最“牛气”的是一些看似并不起眼的儿童海洋球、攀爬类体验馆。这类儿童业态的投资相对低，一个项目才20万左右投资额。除了正常的游乐收费之外，还有一项非常立竿见影的出售会员卡收益，这属于预收款，但很多家长都很愿意办卡，因为有孩子游玩的需求。低成本加上售卡的预收款，这类儿童体验馆基本上3个月左右就可以回本。

分析：五大儿童业态都有发展空间

室内儿童乐园

从品牌发展情况来看，如目前最好的反斗乐园、星际传奇-ELAND儿童乐园、悠游堂、大白鲸世界、奇乐儿儿童乐园等。同时也有从我国港台、日本引进的儿童乐园。纵观目前市场情况，多数品牌以连锁加盟的方式开店，仅有少数品牌是以直营方式扩张。

儿童摄影

中国最早的儿童影楼出现在上世纪90年代中期的上海和浙江一带，当时儿童摄影店面的面积一般只有几十平米，连相机、电脑、服装等总投资几万元。到2000年前后新开的儿童影楼面积都在100平米以上，投资规模也超过了20万元;加盟连锁业务的出现，让儿童影楼从北上广等一线城市迅速拓展到了县级城市。

儿童玩具

中国14岁以下的儿童和青少年的人均年玩具消费仅20―30元人民币，其中中国城市儿童人均年玩具消费为45元，农村儿童人均年玩具消费则不足15元，远低于亚洲儿童人均年玩具消费13美元和全世界儿童人均年玩具消费34美元的水平。可以说，未来儿童玩具市场还有较大的发展空间。

儿童早教

麦肯锡全球研究所对国家统计局相关数据进行专项研究后得出结论：平均每个城市家庭花费在0―3岁婴幼儿身上的费用每月超过1000元。以北京等一线城市为例，每个孩子月消费额的30%用于教育消费。

儿童教育

以进入购物中心的儿童教育品牌为例，目前市场可以分为两大类别，第一类是特殊技能培训机构，如美术、音乐、棋、运动类为主打的培训品牌，另一类则是少儿英语培训，这一类别逐渐占据着各大购物中心。

值得关注的项目

加盟儿童体验馆，分享文化产业盛宴

项目概述及特点：

儿童体验馆，是针对3―12岁儿童进行模拟职业体验的场所，其供儿童体验的职业有消防员、警察、建筑工人、形象设计、F1赛车手、教师、魔术师、超市收银员等数十种职业。其特点：一是，介入门槛低。总体投入大约十几万元。项目方会对投资者进行全方位培训。二是，市场定位清晰。定位为儿童素质教育基地，面向的目标顾客是3―6岁的儿童，将寓教于乐的观念融入进来。

市场分析：

据国内某权威机构统计，每5000名儿童就有需要一个中小型儿童（营业面积在1000平方米以下）体验馆，而国内二三线城市的儿童总量有数亿人，而且时下只有极小部分二三线城市有中小型儿童体验馆，市场潜力巨大。

同时，以青岛市的儿童体验馆为例，开业以来，日均接待量超过200人，日均毛利在两三万元。

投资条件及效益估算：

该项目总体投资额大小主要取决于投资者租赁的场地费用以及经营面积，以莱州市为例，经营面积约500平方米，最低投资额约25万元，其中加盟费5万元（包括设备、服装、道具以及培训等费用），其余费用包括房租、流动资金、水电费、员工工资等。

收益：该项目不是按照常规的通票方式收费，而是按照体验项目的种类收费，每个项目的收费标准约30―50元不等（其收费标准具体取决于投资者所属地的消费水平），目前该项目的毛利润率在50%。

儿童挖掘机变身掘金神器

产品介绍及特点：

游乐挖掘机主要适用于游乐场、商场、体验馆和科技馆等场所，用于提供给儿童，操作挖掘机的真实体验。据业内人士介绍，这种游戏项目属于体验式游乐设备，可以开发儿童智力，锻炼小孩子的协同能力。

市场分析：

据中国连锁经营协会专家介绍，这个生意前景不错。理由有以下三个：一是，这个生意的形式很新，而且抓住了孩子的动手娱乐的需求;二是，游戏本身也是属于孩子喜欢的内容，玩沙子是很多小孩小时候的主要娱乐项目，而儿童挖掘机又将这个结合起来，所以会受到市场的欢迎;三是，价格相对便宜，目前业内的平均收费标准是5分钟15元，相比动辄四五十元的游戏项目，这个价格很亲民，所以受到市场的欢迎。

投资条件及效益估算：

据本刊记者调查，投资者大约需要投资5万元即可，其中3万元为购买儿童挖掘机的费用（购进三台），剩余2万元为流动资金，包括进场费（特指进入商场、游乐场等地的费用）、管理费等。

平均下来，一台设备一个小时的收入是180元，一天工作10个小时，单台一天的收入就是1800元，而该项目的成本很低，除了电费、进场费等，没有其他成本投入（员工可由投资者自己充当），单台设备的单日毛利润约在1200元。

经销“伴童”智能机器人，小投入大市场

产品介绍及特点：

所谓智能桌面伴侣实际上是一款可放置桌面上的小型智能机器人，采用了时下国际上最为先进的机器人仿生模拟技术，通过体内的芯片控制，不仅能为主人唱歌、跳舞、当导游、为宝宝讲故事、教小朋友学英语、为老人说评书、讲相声……可谓“十八般武艺样样精通”！

其特点是：一、多维交互，全方位服务应用。使用者可以选择语音互动、触控感应、信号发射等方式来召唤机器人，而机器人会十分开心地为使用者效劳。二、人工智能。本产品是拥有初级AI的人工智能机器人，可以实现与人们经常性互动对话。三、功能强大。除了在语言的互动性之外，它还能充当人类的迷你搬运工。

市场分析：

机器人智能化已经成为了一个科技发展的大趋势。在2015年5月份“科博会”上，智能机器人已经成为了最大的亮点。据北京、天津两地的经销商透露，目前该产品最大的购买群体是儿童，相对市面上现有的儿童玩具而言，售价约400元的智能机器人一点都不贵，而且该产品还具有很强的互动性、能够为儿童提供良好的学习氛围，因此很受家长们的欢迎。

投资条件及效益估算：

最低投资约4.8万元，最低进货量约200只，每只的进货价格240元，市场统一零售价399元/只。每销售一只投资者可获毛利159元。

儿童教育培训，老项目赚不完

产品介绍及特点：

该项目就是通过各种课程让学龄前儿童提升思维、动手、平衡……多种能力，为全面发展打下良好的基础。目前市场中比较畅销的课程有英语、思维、蒙太梭利（蒙氏教育）、艺术培训等。

市场分析：

麦肯锡全球研究所对国家统计局相关数据进行专项研究后得出结论：平均每个城市家庭花费在0―3岁婴幼儿身上的费用每月超过1000元。以北京等一线城市为例，每个孩子月消费额的30%用于教育消费。虽然该项目并不新鲜，但是年年都处于快速发展的态势。2015年特许经营协会的“2014年投资景气报告”显示，儿童教育培训再度上榜，成为最受投资者欢迎的项目之一。

投资条件及效益估算：

因品牌不同，投资额也不尽相同。目前国内品牌主流的投资额度是30万―60万元，国际品牌的主流投资额度是50万―200万元。

以国内品牌的主流投资额中的最低投资额30万元为例，其中包括加盟费、品牌使用费、培训费等约为5万元，20万元为场地租赁费、装修费、儿童设施、人员工资等，剩余5万元为流动资金，主要用于营销、推广费用。

目前儿童教育培训类项目以销售课程套餐为利润的主要来源点，以英语课程套餐为例，150节课程（时间约6个月）售价约1.2万元，扣除场地费、人工费等，这个套餐投资者大约有6000元的毛利。

儿童室内拓展乐园，新项目新机会

产品介绍及特点：

该项目的主体就是在距离地面2米搭起了一座缆绳桥，要求儿童从一侧迈到另一侧，缆绳的晃动和细小的铁环是闯关的难点。让儿童通过过桥活动，提高儿童的灵活性，增强儿童面对挑战时应具备的生存能力和适应能力。适合3―12岁儿童独立体验。

市场分析：

目前市面上的儿童室内乐园更多只是为儿童提供一些娱乐设施，只能起到平衡力的锻炼，其他技能很难得到锻炼。而本项目可以锻炼儿童遇到困难想办法解决问题的能力，锻炼胆量、平衡力、意志力、记忆力、想象力、沟通能力、空间逻辑等能力。目前在全国有8家样板店，平均每家店的月盈利约数万元。

投资条件及效益估算：

投资约30万元，其中设备投入约16万元，装修费用1万元，其余费用为13万元，包括流动资金、品牌使用费、设备安装费等等。占地约100多平米，层高约8米，可锻炼儿童钻、爬、荡、晃、滑、跨、蹬、转身体能力。

目前该项目主要以销售门票为收入来源，投资者可根据当地消费水平定价，参考价约30―80元/人。

婴儿游泳馆，游出财富

产品介绍及特点：

婴儿游泳馆指专门为0―6个月婴儿服务的游泳馆，其可以提升婴儿的身体抵抗力，以及感统协调能力。

市场分析：

由于婴儿游泳可以提升自身免疫力以及其他多项好处，因为越来越多家长青睐让孩子去游泳。像京津等地，很多游泳馆都只接受预约生意，而且如果家长不提前1―2周预约根本就预约不上。目前市面上超过8成的婴儿游泳馆都处于盈利状态。因此该项目具有不错的投资空间。

投资条件及效益估算：

该项目最低投入4万元，其中设备投入约1万元，其余投入包括店面租金、流动资金，店铺面积仅需40―100平方米。以北京门店为例，目前该项目的日均收入约1200元，扣除所有运营成本，每月可获净利润约3万元。

7万元投资3D儿童真人动漫

产品介绍及特点：

所谓“3D儿童真人动漫”，投资者利用相关的软件（最新的3D头像人脸建模技术），将顾客的照片制作效果逼真的三维Q版动漫电影。而且制作速度快，只需要几天就可以完成，同时效果逼真度高，与真人达到90%的相似度。

市场分析：

据中国连锁经营协会专家介绍，这个生意前景不错。理由有以下三个：一是，这个生意的形式很新，而且抓住了孩子的有效需求（喜欢动画以及表演欲）;二是，时下市场竞争并不激烈，也有一些同类技术，但是普遍应用于婚庆市场，儿童娱乐市场几乎没有;三是，时下3D技术是一个热门话题，而人们消费心理往往喜欢跟着“热点”走。所以预计该生意在未来3―5年会在国内成为一种新的潮流，其热度不会亚于现在的体验馆生意。

投资条件及效益估算：

据本刊记者调查，投资者大约需要投资7万元，其中3―4万元为管理费（即加盟费用），其余1.5万元用于购置电脑和录音设备，剩余费用为流动资金以及房租。员工大约2―3人即可。办公地点的面积大约25平方米左右。

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进展和趋势

1.在推进素质教育方面的成效显著

机器人教育作为一种全新的教育教学实践，正受到许多学校的重视和关注。笔者从2005年开始接触机器人教育至今，切身感受到了这一变化。积极参加机器人项目的学生都有一个显著特点：良好的表达能力、强烈的挑战精神和竞争意识。这些孩子学习成绩优异，在学校的各项活动中表现出众，具有很强的综合素质。笔者在与一些校长的交流中发现，这些学生的优异表现，在很大程度上影响了一所学校对机器人教育、素质教育的认知深度。

2.在硬件建设、教材建设和师资建设上不断完善

机器人教育的硬件环境包括活动室、调试场地、相关电子设备及器材等，软件主要有机器人教材、课外教学资源、教学策略和教学方法等。几年来，我国中小学机器人教育在硬件建设、教材建设和师资建设等方面有了长足发展。尤其近5年来，陕西省建有机器人实验室的中小学校从5所增加到近50所。陕西省教育厅组织了多期中小学机器人辅导教师培训班，培养了一支机器人教育骨干教师队伍。

3.各级各类竞赛活动广泛开展

几年来，参与各级各类机器人竞赛的学校和学生人数逐年增多，参与范围逐年扩大。以全国中小学生电脑制作活动陕西省机器人竞赛选拔赛为例，5年来，陕西省累计有130多所学校的近1500名学生参加，参赛项目逐年增多，覆盖区域逐年扩大，而且机器人教育不再局限于城市学校，已向全省农村学校发展。

4.校外教育初具规模

以陕西省为例，目前机器人校外教育主要有两种形式：第一种是政府投入的校外教育，从2006年开始由省教育厅牵头，为全省各县区的校外活动中心配备教育机器人，已装备50多个县区；第二种是由民间资本运营的校外培训机构，目前主要集中在西安市，较有影响的校外培训机构有5家。这些培训机构的最大优势是：有课程体系、有专业教师（部分培训教师由省内外有一定影响的机器人辅导教师兼任）。同时，他们的经费有保障（民间资本投资）、投入有计划，使机器人创新教育的持续发展得以保证。

5.研究探索有了一定发展

在中国期刊全文数据库中以“机器人教育”、“机器人教学”、“机器人竞赛”为关键词，以“主题”为搜索范围，时间范围为2005年～2009年进行检索。

虽然中小学机器人教育方面的研究探索进展较慢，但正受到越来越多的关注。“十一五”全国教育技术研究规划首次将《普通中学开设智能机器人课程的实践研究》作为专项课题单列，全国有近20所学校申报并结题。

综上所述，我们可以得出这样的结论：中小学机器人教育已经步入了发展的快车道，在学校理念、环境建设、师资建设、竞赛活动以及社会氛围等方面已经具备了一定基础，其发展趋势十分明晰，那就是向课堂化教学发展、向学校常规教育教学发展，并在此基础上，在社会范围内向个性化教育发展、向社区化教育发展。

问题及原因

1.教育行政部门的激励机制不够完善

虽然机器人教育已经得到了国家的高度重视，也形成了良好的社会效应，但总体而言，教育行政部门的引导作用还不够显著，尤其是教育部和各省级教育行政部门还没有出台切实可行的机器人教育推动办法。市、县级教育行政部门缺少国家和省级教育部门的政策支持，在活动资金方面举步维艰，往往处于心有余而力不足的被动局面。

2.课程标准和评价机制缺失，机器人教学难以走进课堂

教育部于2003年颁布的《普通高中技术课程标准（实验）》首次在“通用技术”科目中设立了“简易机器人制作”这一选修模块，并在“信息技术”科目中也以选修的形式设立了“人工智能初步”模块。虽然这一举措在课程标准建设上算是迈出了第一步，但几年过去了，国家一直没有对机器人课程或人工智能课程做进一步的完善和修改，尤其是没有将机器人课程列入考试范围，学校开展机器人教育既缺少明确的课程大纲指导，也缺少必要的考试评价机制，极大地制约着机器人课堂教学的开展。

3.没有统一的机器人教材，机器人产品各自为政

国家课程标准的缺失和地方课程的滞后，导致机器人教育缺少统一的教材支持。目前使用的机器人教材大多都由机器人厂家提供。由于此类教材的编写过程缺乏科学规划和教育工作者的参与，没有明确的教学目标，更像是“产品说明书”或“产品用户指南”，在实际教学中难以发挥作用。国家课程标准的缺失也导致市场上的机器人产品缺少统一规范，生产厂家十分繁杂，且自成体系、互不兼容，开放共享程度很低。尤为重要的是，在投入生产前，对这些产品的论证没有教育工作者的参与，换言之，这样的机器人产品没有教育理念的支持，严重降低了其教育价值。

4.机器人竞赛的价值导向存在误区

机器人竞赛是普及机器人教育的重要途径。机器人竞赛是一种任务设计导向的教育活动，其根本目的是教育。由于目前机器人教育没有相应的考试评价机制，机器人竞赛成了唯一的“显性”测评手段，机器人教育的“投入产出效益”很大程度上只能通过竞赛来体现。这直接影响了机器人竞赛的价值取向――教育价值淡化，竞赛成绩高于一切。这导致机器人竞赛存在商业化运作倾向，学生自主设计的程度降低，比赛中也经常见到恶性竞争现象。

对策与建议

1.教育部门在机制建设、政策完善和课程标准建设方面应切实发挥作用

教育部门要制订明确的机器人教育发展规划，在课程体系建设、考试评价和激励机制等方面加以保障。从目前来看，课程标准和评价激励措施的制定已经刻不容缓。课程标准是机器人教育发展的风向标，直接决定着教材开发、师资建设的进度，其重要意义不言自明。评价激励措施对刚刚走上发展快车道的机器人教育更为重要，完善评价激励措施不仅是对学校和教师劳动成果的尊重，也是不可或缺的行政推动举措。笔者呼吁政府和教育行政部门尽快出台相关评价激励政策，将机器人教育纳入中考范围，提高学校和教师的积极性，使机器人教育常规化、普及化。

2.积极建设、开发校本课程或校本教材

在三级课程体系下，校本课程的开发能够有效地实现机器人教育的价值。各学校应该根据实际，在合理选择机器人产品的同时，尽量学内容，逐步对机器人教材进行二次开发，将其转化为适合学校机器人教学实际的校本教材，并在此基础上开发校本课程。陕西省西安高级中学在多年开展机器人教学的基础上，开发了校本教材《智能机器人》，并建设了与之配套的《机器人教育网》；西安交通大学附属小学也建设了校本教材。这两所学校的校本教材既能用于常规教学，也是学生课外学习的优秀资源，为中小学机器人校本课程建设做出了有益探索。

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3.加大机器人教师队伍建设力度

机器人教育的深入发展离不开教师队伍的建设，教师队伍建设离不开多层次的教师培训。一般来说，培训分为骨干培训与全员培训。骨干培训由省、市教育部门组织，全员培训则由县、区教育部门组织，也包括各学校的校本培训。我们应将骨干培训与全员培训相结合、集中培训与日常学习实践相结合，重点从教育思想、教学理念和技术素养几个方面实现师资培养的突破。各学校要保持机器人研究团队（包括机器人辅导教师和学生）的梯度发展，保证高质量的研究团队和充足的研究时间，不断为机器人教育注入活力。

4.不断完善环境建设

环境建设是开展机器人教育的前提和基础。各学校要加大投入，因地制宜，积极建设机器人实验室，不断完善硬件环境建设，为机器人教育的开展创造条件。同时，各级政府也要在环境建设方面对学校给予支持。

5.处理好机器人竞赛与普及教育的关系

机器人竞赛的根本价值是其教育价值，竞赛是手段，而不是目的。在积极参加竞赛的同时，更要注意大面积地对学生进行普及教育，实现竞赛与普及教学相互依存、相互促进，避免机器人教育走入“竞赛至上”的误区。这要求我们，一方面要合理利用资源，学校可将竞赛机器人和教学机器人分开使用，还可以使用机器人模拟系统或者自主研发一些适合学生动手制作的简易机器人，解决竞赛机器人数量有限导致的“小众化”问题；另一方面，要积极开发课外学习资源，为大多数学生提供自主学习的平台，提高学生的机器人素养。

任何新事物的发展和成长都是长期、动态的过程，机器人教育也是如此。中小学机器人教育的发展不仅受社会经济条件的制约（资金投入、硬件建设等），更与全社会的教育价值观（应试教育为主的教育体制）和教育发展的自身规律（自适应性和自为性）紧密相关。目前来看，尽快形成切合实际的、具有指导意义的机器人课程大纲是当务之急。

参考文献

[1]彭绍东.论机器人教育（上）[J].电化教育研究，2002（6）：3-7.

[2]葛文双，傅钢善等.我国中小学机器人教育发展中的问题分析[J].中国教育信息化，2008（8）：4-7.

[3]中央电化教育馆.“十一五”全国教育技术研究规划[EB/OL].ncet.省略.

[4]张剑平，等.机器人教育：现状、问题与推进策略[J].中国电化教育，2006（12）：65-68.

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关键词:校企企;软件技术专业;人才培养模式;阿里云;慧科教育

1“校企企”合作模式的提出

1.1软件开发企业员工的特点

软件开发的企业以开发、销售和维护软件为己任，开发人员掌握着先进的软件开发技术。作为大型国际企业的员工，由于业务繁多，每天也都只能从事公司的业务，无法抽出固定时间来到学校的课堂上传授知识，同时这些员工也不具备教育学生的方法、手段［1］。

1.2高职院校教师的特点

职业院校的教师虽每年参与企业实践，补充实践知识，但是技术更新快，尤其软件技术更新日新月异，要想在教书育人的同时跟上先进的技术，难度很大。

1.3教育培训机构师资的特点

教育培训机构具有连接生产企业和高职院校桥梁的作用，以慧科教育为例，要求员工有来自企业三年以上的工作经验，这些员工平时的任务是为公司培训新人，或为社会人员培训专业人才，教育培训机构的员工们具有教书育人的基本本领，也掌握着企业一线需求的专业技能［2］，他们不仅每年参加企业生产，培训三年后，需要重返企业工作一年以上才能回到培训的工作岗位，保证了为他人开展培训时应用最先进的知识。

1.4“校企企”合作模式

基于以上软件开发企业、高职院校和教育培训机构的特点分析，“校企企”合作模式的提出就水到渠成了。“校企企”合作模式就是高职院校与生产型企业以及培训机构三方合作，共同为高职院校培养优秀员工，输送给生产型企业，服务社会。为了培养出学岗直通车的学员，阿里巴巴大数据学院与阿里巴巴集团、慧科教育集团三方合作，开启“校企企”人才培养模式。

2“校企企”人才培养模式的实践

“校企企”三方合作，需要发挥三方各自的特长，从招生宣传、课程体系制定、学生活动、师资培养、就业推荐等方面进行深度合作，共同培养出直接上岗的优秀员工。

2.1共同宣传招生

生源的好坏虽然不是影响学生就业的重要因素，但是生源质量好、素质高能为教学带来更多更好的互动交流，会更容易培养出好的学习氛围。在为软件技术专业开展招生宣传时，阿里巴巴集团提供公司工作环境和工资待遇，提供为学校进行阿里大咖讲堂的讲师信息和宣传内容，我校在阿里工作的员工信息。慧科教育提供参与宣讲的讲师和企业简介，以及合作企业和就业信息，加上福州职业技术学院在省会城市，对接市政府大数据产业园的发展等情况开展集微信、QQ、海报、网站等多媒体的大力宣传，力争让学生全面了解我们。

2.2共同制定课程体系

课程体系是人才培养的重要基石，合理的课程体系让学生学习不仅有方向，也能增强上岗的信心。软件技术专业的课程体系制定通过召开实践专家(聘期3～5年的软件开发人员)访谈会，通过分析开发人员撰写的岗位工作内容和核心能力，推导出其知识内容，从而制定出核心课程。合作的企业在这个推导过程作用非常大，软件开发工程师对知识内容的选择对课程体系的构建十分重要。

2.3共同组织学生活动

学生活动是大学生活的重要内容，好的学生活动对学生的性格、合作能力、自信心等各类素质的培养与拓展至关重要。除了学校开展的日常活动外，阿里巴巴集团在学生入学后的每个学期都开展1～2场的大咖讲堂，让学生了解当前的先进技术，提升自豪感和自信心。慧科教育集团经常组织学生开展学徒拜师活动、知识竞赛活动、文娱活动，丰富了学生的业余生活，起到了减压的作用。

2.4共同培养学校师资

师资的培养是高职院校生存发展的重要举措。为了培养出具有高技能、高水平的师资，需要用最先进的技术影响、带动教师。福州职业技术学院不定期组织学校的教师到阿里总部开展学习交流培训，并通过在项目实训和企业实训中的“双师”教学方式，提高教师的专业技能和知识应用能力。

2.5共同推荐学生就业

慧科教育集团有众多的合作企业，阿里巴巴集团的下属企业不计其数，学生只要达到培养的目标，通过了HR们的考核，将被推荐到相关企业或阿里巴巴集团旗下公司，使学生学有所用，学有所成。

3“校企企”人才培养模式的特色与创新

职业院校与企业合作，主要的原因之一是企业的先进技术，为了让学生能在学校期间第一时间掌握企业正在使用的先进技术，缩短学生就业时的适应期，阿里巴巴大数据学院的软件技术专业主要从实训方面进行人才培养模式的改革［3］。

3.1双周的课程实训

每个专业课程在为期18周的教学周中，16周完成知识点的教学，最后2周开展小项目的实操，每个课程的知识在最后的双周课程实训中让学生进行综合应用，而这个项目实操的课程由培训机构的教师来授课，以增加项目的实用性。在每门课程的授课中，使用“先感性再理性，先实践再理论”的原则，先通过引入范例，让学生有感性认识，然后用实践来升华理论知识，要求在激发学生学习兴趣的基础上，构建完备的基础知识。其中，技能点实训由多个小实训单元组成，各单元中通过“看—做—教—评”循环学习，让学生主动寻求问题的解决方案，将已学知识点进行有效融合，发挥出实际应用水平。

3.2独立的项目实训

在完成几门课程实训后，由学生个人完成较完整的项目。项目实训在时长上相当于传统教育的小学期实习，学生以个人为单位，在一段集中的时间内，独立实践较完整的项目，是对所学知识的一次检验。这个课程的完成采用双教师制度，企业教师与本校教师同时授课，本校教师主要作为助教，不仅学习到知识应用的技巧，也能随时弥补企业教师在授课中教学方法方式的不足。

3.3企业实训

该环节一般安排在最后一学年，通过模拟企业真实工作环境，以“项目组”的工作方式完成完整的项目开发过程。与项目实训一样，这个环节也是以学生为中心的，有所不同的是，项目实训训练的是个人技能，要求凭借个人知识和能力，解决简单应用问题;而企业实训训练的是团队协作能力，要求组员相互配合，共同解决难度较大的应用问题。这个阶段的培养目标是使学生实现从学生到员工的转变。为了实现这个目标，将项目经理、技术经理和职业督导师多种角色共同作用于学生，使学生在项目执行能力、职业技能、职业素养三方面得到有效提升，使每一个学生都成为符合企业需求的应用型人才［4］。

3.4阿里云实训平台

阿里云实训平台为用户提供严谨、实用的云计算、大数据、云安全与人工智能四大专业的体系化在线课程与实验环境，在学习过程中，进阶式的课程内容，搭配闯关式的节点测试与在线认证，不断锤炼、加深用户对技术难点的理解与掌握，使学生成为兼备理论与实操双能力的技术人才。同时，学生通过阿里云人才交流平台，获得职业成长的机遇。

4“校企企”人才培养模式的几点思考

“校企企”合作模式解决了师资问题、学生培养问题、学生就业问题，是一个学岗直通的典型和成功模式。但在培养的过程中也存在以下需要改进的地方。

4.1师资间教学内容的衔接问题

在人才培养过程中，部分课程由企业工程师授课，部分课程由学校教师授课，由于企业工程师不一定能和学校教师深度沟通，在知识点传授过程中可能存在知识掌握不够，实训无法正常开展，需要临时补充知识等情况［5］。要想避免这种情况，不仅需要学校教师和企业教师不断交流沟通，还需要企业委派相对稳定的企业工程师参与其中。

4.2课程体系及时修正的问题

高职人才培养方案一般每届制定一份，每份培养方案负责三年的培养。软件技术的更新速度快，为了培养直接上岗的学生，需要在培养中不断调整培养方案中的课程体系，让课程知识点与工作岗位的核心技能对接。

4.3培养多样化就业的问题

学生在三年的学习过程中，可能出现知识掌握层度深浅不一的情况，如何安排好多样化就业，是人才培养的一个难点，需要在人才培养中不断挖掘学生潜力，让课程体系在学生培养过程中就有多样多层次的就业岗位供学生选择。比如，知识掌握一般的学生可能从事软件销售与维护，知识掌握中等的学生可能从事代码编写，而能力不错的学生可能从事软件设计。多样化的就业需要在人才培养中多样化授课。

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根据教育投资机构蓝象营的研究报告，2015年中国教育科技的投资总额已超过美国成为全球第一，近四年复合增长率达32%。科技在教育中的渗透率正在增加，教育信息化的潜力巨大，下一代 教育创业的发力点将变为来自技术和教研领先，从而创造更高的价值。在线教育作为教育产业的创新势力，2016年也亮点颇多。本文从以下几个方面来分析。

一、K12领域的发展

K12（kindergarten through twelfth grade，指从幼儿园到十二年级）领域蕴藏着巨大的金矿，2014年出现了题库类的产品和公司，2015年的O2O平台，2016的优秀创业公司，猿辅导，疯狂老师等机构，创新价值和成长速度成为两个关键的因素。猿辅利用猿题库积累的大量用户练习数据，以及在数据挖掘和人工智能上的技术积累，由系统自动生成专门的讲义，使教师有针对性的根据学生的水平因材施教。疯狂老师主推明星教师，单月课耗过亿，势头凶猛。但其中发展最好的仍然为黄冈中学网校。2003年左右，北大附中、清华附中、北京五中、天津一中等七八十所国内知名的中学都做了网校。利用黄冈中学的名校品牌与教学资源，黄冈中学网校切入了中小学在线教育这个被汪建宏称之为“有大势”的行业。公开数据显示，2011年，中国中小学补习市场规模有2740亿元，而网络教育市场在2012年的市场规模约为700多亿元。2012年，黄冈中学网校将其所创办的学路公司以股份置换形式合并了其东家太奇公司的黄冈中学网校项目。一年内，黄冈中学网校增加了数亿元的营收，加盟分校增至200多家，有近100家直营分校。营收迈上10亿级的台阶。名师+名校+同步教学+在线辅导是中小学在线教育行业的主流路径，黄冈中学网校也毫不例外，但是它在线下设有自己的体验店，是一个“智能学习中心”，有电脑、圆桌、学习顾问、学习测评系统，家长可以和学习顾问一起类似沙龙一般地进行交流和沟通。黄冈中学网校极力想把产品、商业模式、学习做得标准化。一个教育产品并不在于有多创新，而在于其对这个行业能构成多大的颠覆性。在这种情况下能够做到年收入10亿，对行业的发展有一定的参考意义。

二、语言类在线教育的发展

ABC360上半年B轮融资1亿，同样是在线外教一对一平台，同样是菲利宾外籍老师，ABC360的发力重点在于后端运营、研发，提供更切合用户的产品体验。英孚、新东方这样的传统教育巨头也开始加紧布局在线教育。

沪江模式的价值在于通过大量的专业内容获得用户，解决了在线教育流量获取的难题，降低了获客成本。过亿的用户量变现则采取C2C+B2C+B2B2C组合商业模式。从最早的论坛到在线培训，口碑和内容在在线教育中含金量颇高。

值得注意的是，简单地将课表、教材搬上互联网，对所有学生进行毫无差异性的单向填鸭式教学，或像其他电子商务网站那样卖卖“学习卡”和课程光盘，这是教育利用互联网科技的第一次勇敢尝试。遗憾的是，这种“传统”模式在“个性化为王”的时代对学习者几乎不具任何吸引力，而且容易被复制，很难构建稳定的盈利模式。然而，科技的进展为乐观的人们打开了一扇新门：移动网络和社交媒体正在引发教育创新的第二波爆发，沪江网校开发了大量的APP手机软件，和ipad版本，充分的利用了碎片化时间，随着移动互联网的发展，自身也随之发展壮大。在移动式平台上利用碎片时间学习，这种学习将是无时无刻和无处不在的。未来谁占据了用户的手机，谁就占据了市场。

三、职业教育类的发展

通过在线方式，灵活的，低成本的学习新的职业技能。学生可以通过直播、自适应等技术提高学习效率，并通过新的在线学位完成职业能力认证。这样的学习闭环正在职业教育培训领域实践。专注于提供编程教育服务Udacity在去年宣布完成1.05亿美元的D轮融资，并且估值达到10亿美元，进入独角兽的行列。Udacity采取的就是以上闭环的学习方式。相比Udacity的全英文教学，国内统一赛道的极客学院则显得更接地气，二者无论从培训方向到形式都如出一辙。通过线上图书馆的形式极客学院上线2年注册用户突破了300万，线上新型大学的培训方式则让用户变现的方式更加多样。成立于2010年的CreativeLIVE主要向创业者提供摄影、商业、设计等培训课程，在全球拥有近100多万名学生。

中国大学生毕业面临的是知识的结构性欠缺，即大学生并没有学到走向社会、走向职场的必要技能，这方面的知识需求很大，所以做职业培训和考证培训是条道路。MOOC 以知识的了解和初步掌握为目的，以现视频的展示形式，为广大用户提供了便利。但对于职业技能培训来说，其内容供给方存在问题：如果内容由传统的培训机构来提供，网络上的廉价学习将冲击其线下销售，其面临着左右手互搏，目前在 MOOC 网站上挂出免费课程的机构更多是出于营销目的―这绝不是 MOOC 网站能够存活的基础；如果内容由个人提供，则其质量堪忧，劣币最终驱逐良币，网站将逐渐没落。

随着社会的加速演变，技术的创新应用，学习模式将会从在校学习变为终身学习。未来的发展或许不仅仅是文凭的获取，更重要的技能的获取。如果得到用户的终身使用，不仅仅对于用户是及其重要的，更不止于对某一家在线教育的发展，更重要的是对于整个行业的巨大推动。

四、儿童早教类的发展

儿童早教这个赛道从“鲨鱼公园”为代表的内容衍生到家园沟通软件，创新的内容和方向愈加多样化。贝聊是一款家园沟通软件，上半年宣布完成由威创股份和启迪教育领投的过亿B轮融资。专注于提供家园共育服务。接受程度高，重在启迪心灵和服务，相对K12赛道，内容知识点要求不高，VR的兴起和融入和更加细分的服务将会是新的发展热点。

互动和交流已成为在线教育的真意，其背后不乏科学依据。研究表明，人的情绪会对学习产生广泛影响，比如开心的情绪有利于新创意的产生，而沮丧则使人们更关注解决具体问题。

教学方式并不是影响学习效果的唯一因素，还有很多因素会影响学习者的热情与学习效果，比如学习的目的、压力和强度等。对于儿童早教，如何引起儿童的兴趣与热情，从玩乐中学习成长，吸收知识，比学习本身更加的重要。

在线教育是慢事业，财富只是教育方面的一方面，更深入的了解教育培训行业的特殊性，尊重行业的内在规律，寻找具有教育行业特色的在线道路是所有赛道选手的必修课。如果把传统学校教育称为教育1.0，2005年左右出现的网校为教育2.0，那么眼下基于互联网+的在线教育则是教育3.0。在线教育，特别是移动在线教育，是未来很重要的发展方向。这是一条漫长而遥远的道路，绝不适用于既往互联网的快速传播、快速奠定用户基础、快速成功法则。

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