智能医疗健康管理精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇智能医疗健康管理，期待它们能激发您的灵感。

篇1

摘要：目的：观察以抗肾小管-间质纤维化为主治疗慢性肾功能衰竭的疗效。方法：选择符合观察条件的慢性肾功能衰竭患者80例，随机分为观察组40例，对照组40例。两组患者在基础治疗的同时，治疗组给以抗肾小管-间质纤维化为主治疗，观察两组治疗后的总有效率及血肌酐（Scr）、内生肌酐清除率（Ccr）的变化。结果：治疗组总有效率为90.0%，Scr明显下降，Ccr明显上升，与对照组相比差异有显著性（P＜0.01）。结论：以抗肾小管-间质纤维化为主治疗本病有明显疗效，且无明显副反应。

关键词：慢性肾功能衰竭；肾小管-间质纤维化；治疗

中图分类号：R692.5文献标识码：A文章编号：1673-2197（2008）10-0110-02

肾小管-间质纤维化（TIF）是终末期肾病的基本病理变化之一，其基本特征包括肾小管萎缩、间质炎症细胞浸润以及细胞外基质沉积。早期控制TIF的发生发展对改善各类慢性肾病患者预后意义重大。我院从2003年2月~2008年2月间采用以抗肾小管-间质纤维化为主治疗慢性肾功能衰竭（CRF）40例，并设对照组对比观察，疗效显著，且无明显副反应，现报道如下：

1临床资料

1.1一般资料

全部病例均来自我院2003年2月~2008年2月的门诊和住院患者，共80例，随机分为两组。治疗组40例，其中，男28例，女12例；年龄18~72岁，平均31±10.4岁；平均病程2.69±1.14年；CRF2期26例，CRF3期14例；原发病为慢性肾炎19例，糖尿病肾病12例，高血压肾损害4例，多囊肾3例，梗阻肾2例。对照组40例，其中，男26例，女14例；年龄20~68岁，平均34±13.2岁；平均病程3.05±1.27年；CRF2期24例，CRF3期16例；原发病为慢性肾炎17例，糖尿病肾病11例，高血压肾损害7例，多囊肾3例，梗阻肾2例。两组在性别、年龄、病因、病程、病情轻重度方面经统计学处理，无明显差异（P＞0.05），具有可比性。

1.2诊断纳入标准

诊断及分期标准全部符合《肾脏病学》相关疾病诊断标准［1］，且自愿参加本观察，排除：严重营养不良及多器官功能同时衰竭者；合并有严重心血管、肝脏及血液系统疾病者；精神病患者及孕妇、哺乳期妇女。

2治疗方法

2.1一般治疗

两组患者一般治疗用药相同，包括去除造成肾功能减退的可逆因素，优质低蛋白、低磷、高热量、高纤维素饮食，纠正酸碱及电解质失衡，加强营养支持治疗，如血清白蛋白＜2.5g/L时，及时补充人血白蛋白，严重贫血时，采用人重组红细胞生成素益比奥2000μ皮下注射，2次/周。

2.2治疗组

在一般治疗基础上，加用血栓通针剂（丽珠集团利民制药厂生产），140mg加入5%葡萄糖250mL中，静脉滴注，qd，促肝细胞生长素针剂（北京四环制药厂生产），160mg加入5%葡萄糖中，静脉滴注，qd。1个月为1疗程，连续治疗2个疗程。

2.3对照组

在一般治疗用药基础上，采取EAA疗法，肾安注射液250mL静脉滴注，qd。尿毒清颗粒5g/次，tid，冲服。

2.4观察指标

治疗前后及每1疗程结束时分别记录症状、体征、二氧化碳结合力、Scr、Ccr、血常规及药物副反应情况。

2.5统计学处理

治疗结果用±s表示，计量资料分析用t检验，计数资料分析用χ2检验。

3治疗结果

3.1疗效判定标准

参照1993年中华人民共和国卫生部《中药新药临床研究指导原则》制定的标准进行评定。显效：自觉症状减轻或消失，酸碱及电解质失衡纠正，Ccr增加和（或）Scr降低≥30%；有效：自觉症状、体征减轻或消失，Ccr增加和（或）Scr下降≥20%；无效：症状体征无明显减轻或加重，Ccr、Scr变化未达到上述标准。

3.2治疗结果

3.2.1两组临床疗效比较

见表1。治疗组总有效率90%，与对照组相比，差异有显著性（P＜0.01)。

注：与本组治疗前比，*P＜0.01，**P＜0.01；与对照组治疗后比，P＜0.01.

4讨论

TIF是各种肾脏疾病发展到慢性肾衰竭（CRF）的共同途径［2］，积极防治TIF对延缓CRF的发生具有重要意义。依据TIF的发病机制，目前对TIF的治疗主要集中在以下几个方面：控制蛋白尿；改善肾脏炎症浸润；抑制细胞外基质（ECM）生成细胞的异常活化；刺激ECM的降解。我们以抗TIF为主治疗CRF，收到明显临床效果。治疗组与对照组相比，差异有显著性（P＜0.01）。血栓通是五加科植物三七主根提取的三七总皂苷的灭菌水溶液，三七总苷具有抑制尿毒血清诱导的HK-2细胞表型转化，抑制胶原FN等ECM的合成，降低ECM代谢酶等MMP-1/TIMP-1比值，抑制TGF-β、CTGF的蛋白和基因表达，从而具有显著的抗TIF作用。体内外实验均证实促肝细胞生长素能通过以下几种方式减轻肾脏纤维化的程度：减少ECM过度产生：活化的系膜细胞和肌成纤维细胞是主要的ECM生产细胞，促肝细胞生长素通过抑制它们的活化而减少ECM的过度产生［3］；加速ECM的降解［4］；促进肾小管上皮增殖，保持其形态和结构完整性，防止肾小管萎缩［5］。

总之，TIF的病理机制有多环节、多靶点的特点，上述治疗方法尚不是特效的，特效的抗TIF治疗CRF有待进一步深入研究。

参考文献：

［1］王海燕.肾脏病学（第2版）［M］.北京：人民卫生出版社，1997：1385-1386.

［2］罗海清，梁冬，刘华锋.肾间质纤维化的形成机制及中医药防治作用［J］.中国中西医结合肾病，2004，5(7)：432-434.

［3］DaiC，LiuY.Hepatocytegrowthfactorantagonizestheprofibroticaction of TGF-betalinmesangialcells by stabilizing Smad transcriptional corepressor TGIF［J］.Am Soc Nephrol，2004，15(6)：1402-1412.

篇2

[关键词] 慢性乙型肝炎；自我管理教育；健康行为；肝功能

[中图分类号] R512.6+2 [文献标识码] C [文章编号] 1674-4721（2012）08（a）-0144-03

慢性乙型肝炎是一种与行为和生活方式密切相关的慢性传染病[1]，常见症状为乏力、厌油腻、恶心、呕吐、食欲缺乏和肝区不适等。我国是乙型肝炎的高发地区，约有乙型肝炎病毒（HBV）感染者1.2亿人，有慢性乙型肝炎患者约3 000万人。慢性乙型肝炎患者病程长，易复发，预后差，90％的患者存在不同程度的抑郁和焦虑心理问题，15％～40％的患者可进一步发展为肝硬化肝衰竭，甚至肝癌[2]。HBV的持续感染是我国肝硬化、肝癌的主要病因。我国每年死于乙型肝炎相关疾病的患者约有30万人。乙肝问题是我国主要卫生问题之一。抗病毒治疗是目前慢性乙型肝炎治疗的关键。口服拉米夫定是慢性乙型肝炎抗病毒治疗的方法之一，治疗效果与患者健康行为密切相关。笔者在2009年6月～2011年5月对本院肝病科住院的51例HBeAg阳性、口服拉米夫定抗病毒治疗的慢性乙型肝炎患者实施为期1年的自我管理教育，旨在提高患者的自我管理能力，督导患者依从健康行为，促进肝功能的恢复。现将结果报道如下：

1 对象与方法

1.1 研究对象

选择2009年6月～2011年5月在本院肝病科住院的HBeAg阳性、口服拉米夫定抗病毒治疗的慢性乙型肝炎患者102例。入选标准：（1）符合2009年慢性乙型肝炎防治指南慢性乙型肝炎诊断标准；（2）ALT>2×ULN，HBsAg+，HBeAg+，抗HBe+，HBV DNA>1×105 copy/mL；（3）排除已发展至肝衰竭、肝硬化和癌变者；（4）有独立行为能力、自愿接受调查。

1.2方法

1.2.1 分组方法。将102例患者随机分为研究组和对照组各51例，其中研究组男38例，女13例；年龄35～60岁，平均42.9岁；病程2～25年，平均10.7年；病情轻度9例，中度34例，重度8例。对照组男37例，女14例；年龄36～59岁，平均43.3岁；病程2～22年，平均9.8年，病情轻度8例，中度36例，重度7例。两组患者在性别、年龄、病程及病情等方面差异均无统计学意义，具有可比性。

1.2.2 干预方法。两组患者均口服拉米夫定100 mg每天1次，疗程1年。对照组行常规健康教育，研究组给予持续自我管理教育，跟踪教育1年。

1.2.3 常规健康教育。住院时发放健康教育小册子，由责任护士对患者和家属讲解乙肝相关知识和复诊时随机指导。1.2.4 自我管理教育。（1）成立自我管理教育团队。成员包括：a责任护士；b肝病医生；c营养师；d患者代表。责任护士由护师以上职称、3年以上专科护理工作经验、经过培训的护理人员担当。（2）建立患者健康档案。内容包括：a患者肝功能、乙型肝炎血清标志物、HBV DNA定量检查记录；b拉米夫定抗病毒治疗记录；c知信行问卷调查记录；d家庭住址和联系电话等。（3）拟订自我管理教育目标。内容包括：a遵医用药、按时复诊；b戒酒戒烟、饮食合理；c避免熬夜、规律起居；d心态乐观、情绪稳定；e适量运动、避免过劳。（4）开展多形式的自我管理教育活动。内容包括：a集体教育，由责任护士和营养师讲解相关健康知识，并请患者代表介绍成功的经验；b小组讨论，由责任护士组织存在同一问题的患者进行指导和教育；c个别指导，由责任护士以家庭访视和电话随访为主，根据知信行问卷调查情况结合自我管理现状制定个性化自我管理处方，重点考评患者对教育内容的掌握程度和执行情况，并给予强化再教育。第1个月每周1次，第2个月每2周1次，第3个月始每月1次，持续自我管理教育1年。

1.2.5 评价指标。（1）肝功能ALT、HBV DNA定量及HBeAg转阴率。（2）知信行问卷内容包括患者的疾病相关知识、态度、行为情况等。该问卷由研究者根据有关文献[3]自行设计，并请经验丰富的肝病专家及护理专家审阅，证实其可行性。疾病相关知识（K）包含疾病的危险因素、治疗用药、保健康复等共计15个条目，每条有3个备选答案分别代表正确、错误、不清楚，将正确回答计1分，错误或不清楚的回答计0分；态度（P）部分包含对自己生活价值的评价和对疾病的治疗信心2个条目，备选答案分4个等级，并由最佳到最差分别计4、3、2、1分；健康行为（A）部分包含遵医用药、及时复诊，戒酒戒烟、合理饮食，避免熬夜、规律起居，适量运动、避免过劳，心态乐观、情绪稳定等共5个条目，以二分类选项（是、否或有、没有）作为备选答案，正确回答计1分，错误回答计0分。

篇3

计世资讯推出的《2014～2015年中国智慧家居（健康产品）发展状况研究报告》中提出，撇开喧嚣，溯本清源，健康产品是消费级智能家居市场当之无愧的“杀手”。兼具“高黏性刚需”和“用户基数广泛”特点，健康产品大数据应用如鱼得水，无论在深度和广度上均具有饱满的想象空间。

可以说，健康产品不仅是智能家居短期发展的“急先锋”，更将成为未来长期市场的“中流砥柱”。

8万亿元健康服务业总盘子

随着消费水平的提高，人们对自身健康越来越关注，从发现疾病、治疗疾病向积极检查身体、预防疾病转变，并产生了对健康管理干预生活方式的需求。我国高度近年来将健康服务业的关注度提高到历史最高点，将其作为深化医疗发展、改善民生、提升全民健康素质的重要举措。

2013年10月，国务院颁布《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》，提出“到2020年，基本建立覆盖全生命周期、内涵丰富、结构合理的健康服务业体系”，“健康服务业总规模达到8万亿元以上，成为推动经济社会持续发展的重要力量。”

大数据技术肆意驰骋

大数据技术是云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性技术革命。在智能家居的健康产品中，积累了海量家庭用户的健康数据信息，这些包含有居民个人信息、生命体征信息且持续快速增长的健康数据中，蕴含着丰富的信息价值。智能家居健康产品中存储的信息可以说是“世纪金矿”。

利用大数据技术在云平台对这些数据进行智能分析处理，可为消费者提供高水准的个性化健康管理、远程专家诊疗服务，这对于提升居民个人健康管理水平、家庭医疗服务机构诊疗服务水平具有突出价值。大数据技术将助推智能家居健康产品应用上升到一个新的层次。

产品“先小而巧，后大而全”

伴随着我国对健康医疗行业的逐步放开，“拥抱互联网”已是大势所趋。

篇4

关键词：云计算；智慧社区；健康医疗；服务平台

中图分类号：R151.4 文献标识码： A

1.项目的重要意义

“社区医疗服务是城市医疗工作的重要组成部分，大力发展社区健康医疗服务，构建以社区医疗服务为基础、社区医疗服务与医院和预防保健机构分工合理、协作密切的新型城市卫生服务体系，对于坚持预防为主、防治结合的方针，优化城市卫生服务结构，方便群众就医，减轻费用负担，建立和谐医患关系，具有重要意义。

以居民健康为主线，以六位一体社区卫生服务系统为重点的智能健康社区系统，是改善社区卫生服务能力、提高社区卫生服务效率和活力，进一步满足社区居民日益增长的健康需求的重要手段。

2.智慧社区健康医疗发展现状与趋势

随着全球物联网、新一代移动宽带网络、互联网、云计算等新一轮信息技术迅速发展和深入应用，信息化发展正酝酿着重大变革和新的突破，向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势。作为近年来对人类城市发展关注和探索的一个进程，“智慧医疗”的概念逐渐被全球越来越多的国家和社会公众所要求与接受。一些国家、地区和城市率先提出了建设智慧国家、智慧城市、智慧医疗的发展战略。

将物联网、云计算技术用于医疗领域，借由数字化、可视化模式，可使有限医疗资源让更多人共享。从目前医疗信息化的发展来看，随着医疗社区化、保健化的发展趋势日益明显，通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控，通过有效的物联网，可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒，从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外，物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。

3.主要内容

本文探讨的智慧社区健康医疗服务关键技术主要面向高血压、糖尿病等慢性病患者需要连续性的日常健康监护和健康咨询的需求，设计以第三方健康管理服务机构为主体、联合政府/医院/社区卫生服务中心等机构的健康管理服务模式，攻克高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、基于本体技术的健康知识库、个性化智能健康管理推荐服务等关键技术，研发依托第三方的个人健康管理服务系统，实现健康监测、健康数据智能分析、健康指导、就医咨询、远程医疗协助、健康知识库和健康信息检索等功能。

4.建设方案

本文研究的基于云计算的智慧社区健康医疗服务主要通过建立智慧社区健康医疗服务平台为核心进行健康医疗的系列服务。智慧社区健康医疗服务平台又称居民健康管理/监测/服务一体化平台，是指通过放在社区或机构的的自助体检设备，在一个宽松、自然的环境下来持续监测公众的健康情况，同时通过服务后台提供客制化健康促进和医学预防的智慧型健康服务平台。

图1 系统组成图

智慧社区健康医疗服务平台由居民健康卡、居民健康小屋、智能健康评估系统、健康社区服务系统，卫生信息交换系统和居民健康风险分析系统、用户终端等七部分组成。

1）居民健康卡系统：是居民身份的识别卡，便于居民的连续健康检查和建立连续的居民健康记录。

2）居民健康小屋：简称为自助体检管理系统（SPEIS），是指通过计算机软硬件、计算机网络把一批健康检查仪器整合在一个温馨、舒适的环境下，使受检者可以自主的轻松愉悦地选择体检项目，实现一系列生理参数的检测，系统自动对受检群体健康状况进行监测、电子建档及信息服务管理的一种体格检查模式。是运用各类数字化健康自检设备，实现居民自助式的健康检查，并将居民健康检查状况记录于居民健康档案之中。

3）健康小屋家庭服务系统：是以物联技术为核心，实现对健康小屋的综合管理，包括数字化健康设备的管理、居民身份的认证、健康数据的接入与管理等，通过智慧社区云服务平台，实现健康小屋与智慧家庭的服务对接，并可供医疗机构、居民和卫生行政管理部门按需调用；在此基础上可以接入医院预约挂号系统。

4）智能健康评估系统：运用多因素健康风险评估模型，以居民健康自检信息为基础进行居民健康状况智能化、自动化的评估，给出居民健康风险评价；

5）健康社区服务系统：是以六位一体的社区卫生服务为核心的，适合于基层医疗机构使用的医院信息系统（HIS），包括居民健康档案，诊疗服务系统，慢病管理系统，健康随访系统，健康体检系统等等；

6）居民健康分析系统：是以商业智能（BI）技术为核心，基于多维健康分析模型，对居民健康状况进行图表化展现，包括居民健康整体状况，各类疾病分布及发展趋势等等；

7）卫生信息交换系统：是基于HL7、IHE等行业标准建立的，可以实现社区卫生服务机构、公共卫生服务机构、医院等各类医疗机构之间信息系统有效集成和实现业务协同的集成信息平台，用以实现包括双向转诊和远程医疗等医疗业务的协同。

8）用户终端：用户终端作为市民使用智慧社区平台，享受智慧生活的最直接的感知设备，可以有多种设备，包括：居民健康卡、家庭智能触屏等。

5.技术特点

1）实现健康体检智能采集、无线上传、智能分析、主动报警、医生主动咨询等一体化个人医疗服务

由于老百姓对医疗器械的认知度不高，特别是对老年慢性病患者而言，数据的采集比较困难。如何解决数据采集、上传、分析、报警、响应等一系列的问题是本次解决的重点，并在解决数据采集和处理的同时，研究医院的处理流程，创新出一套适合社区医院的一体化个人医疗服务。

2）通过系统设计解决多终端接入和数据共享问题

系统平台支持多种终端设备的接入和数据的采集，以及多种终端之前的数据交互。在系统设计的过程中，为了避免由于系统之间的差异和硬件平台的不同，不同的终端使用统一的平台进行应用程序的开发和数据交互，避免由于硬件差异和系统不同导致的数据共享的风险。

3）智慧社区健康医疗服务平台的智能分析管理

智慧社区健康医疗服务平台需要对智能无线医疗器械采集的数据进行智能分析和管理，并于市民健康档案进行数据同步。因此，高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、医疗健康信息的本体建模、个性化智能推荐服务、医疗与健康元数据管理都需要进行数据建模分析研究，并将分析结果与相关辅助治疗信息自动推送给患者。

4）解决各级医院不同医疗相关管理系统的数据兼容问题

智慧社区健康医疗的最终目标是实现社区医院、中心医院的双向转诊，即常见病、多发病进社区，疑难重症上中心医院的自动转入体系。就目前来说，各个医院的HIS系统、Lis系统、 Pacs系统等都为信息孤岛，通过一个统一的接入平台来实现各个医院、各个系统的统一数据交换是本次研究的重点。本次研究将建设一个统一的数据交换平台来自动管理各系统的接入及数据重构。

总结

智慧社区健康医疗服务体系的建立，为居民提供了一个完整的健康关护环境，为社区医疗服务机构、公共医疗服务机构和医院提供了一个便捷、高效的工作平台，可以为居民提供集“预防保健、医疗护理、健康咨询、康复指导、计划免疫”于一体的新型城市智慧社区健康医疗服务体系提供了有力的保障和支撑。

相信在不久的将来，医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活，进一步增强人们的安全感和幸福感。

参考文献

[1]陈海波.云计算在医疗行业中的应用展望[J].科技信息专题论述.2010(10):385

篇5

［关键词］区块链;大数据;医疗保健;人工智能

区块链是一个分布式数据库系统，充当存储和管理事务的“开放式分类账”。它可以创建数字化的交易块，而无须集中控制。区块链有三个关键部分:计算机网络、网络协议和共识机制。网络中的每台计算机都会记录分类账的副本，并且所做的任何更改都必须通过算法检查以确保建议的更改显示有效。通过网络节点授权批准后，新交易块将添加到数据链中。区块链技术相对现有的市场商业体系，具有巨大的应用优势。首先，区块链消除了对第三方交易清算的需求，节省了时间和金钱。其次，增加了网络的责任性和安全性，因为所有参与者都是已知和可信的。区块链不仅仅是技术和金融行业的宠儿，现在已经深入到经济生活的方方面面。医疗保健系统需要处理有关个人的私密数据，区块链可帮助确保患者数据的安全性、实时性和准确性。

1区块链技术的广泛安全性

2019年是区块链诞生10周年，以物联网(IoT)、第五代移动通信技术(5G)、人工智能(AI)、区块链(Block-chain)等为代表的智能科技将极大地拓展智能商业的边界，成为工业互联网时代的推动力。区块链带来的最大价值则是在万物互联的时代，用技术重构信任机制。这将对未来的金融和商业产生深刻影响。由于区块链上文件系统中固有的加密技术，区块链上的数据本质上是高度安全的。这意味着区块链非常适合存储高度敏感的个人数据，这些数据经过精心处理后，可以为生活带来许多的价值和便利。日常生活中，如果使用淘宝或亚马逊网站搜索引擎，它们会推荐我们想要购买的东西。当然，输入这些系统的数据是私密的。通常处理这些私人数据的企业必须投入大量资金来满足数据安全方面的标准。即便如此，大规模的个人数据泄露事件越来越常见。区块链数据库以加密状态保存，这意味着只要私钥安全，链上的所有数据就安全。AI在安全方面也有很多可以与区块链技术融合的领域。众所周知，数据处理过程中的任何一部分暴露了未加密数据，就意味着安全风险的存在。AI的发展使其网络算法能够在数据仍处于加密状态时进行处理或操作。

2医疗健康大数据与人工智能

当前大数据和人工智能的技术与医疗领域的结合日益紧密，使得各个国家的整体医疗技术水平在不断提高。我国已经开始制定相关政策，鼓励健康医疗健康大数据和AI发展。组织专家认证数据融合安全计算的技术可行性。各地政府明确机制，支持地方医院促进医疗AI发展。这些都为医疗AI数据创新提供了发展机遇。在互联网后时代，互联网价值的显著体现就是区块链技术。有了区块链技术，人们可以定义所有的资产，并且创建各式各样的去中心化应用，其中涉及物联网、云计算、大数据、互联网、医疗、保险以及银行等。由于区块链具有每个单个事务的数据库记录，因此它为机构提供了一种数据实时挖掘模式的方法。从另一个角度来看，区块链极大地提高了数据分析的透明度。与以前的算法不同，区块链的设计拒绝任何无法验证且被认为可疑的输入。因此，建立在区块链技术上的大数据分析算法只需处理完全透明的数据。这样意味着数据质量的优化，提高了AI分析计算的效率。

3区块链技术与人工智能大数据处理技术

自互联网技术出现以来，医疗行业一直在大量涌入数据。随着临床数据量的不断增加，医疗健康领域的区块链商业智能已成为巨大的需求。人工智能大数据处理技术是指利用互联网平台，通过AI技术简化某些过程，而无须人为干预来实现预期的数据处理方法。在医疗保健领域，AI技术可以融入广泛的治疗保健流程中，从而减少管理工作量，消除资金浪费，增强信息交换，并能提供实时数据分析以及患者监控。医疗健康数据AI技术，除了能减少医疗保健组织必须处理的大量数据处理工作外，还有助于提高运营效率和降低人员成本。区块链技术与AI大数据处理技术的结合将会使医疗健康机构获得巨大的效益。具体分析如下。

3.1改善医疗机构治疗水平

医疗保健组织依靠数字工具和技术来支持他们的日常运营，最终目标是改善医疗水平。建立在互联网上的区块链技术，提供完善的区块链商业智能服务，与医疗保健数据AI相结合。通过使用AI工具引入预测分析元素，确定患者生命安全、检查等待时间、满意度评估、疾病和复发风险、潜在治疗成本、再入院可能性等参数，从而系统自动给出患者护理方案，计算平均住院时间，帮助医疗保健专业人员对患者诊断做出明智的决定。

3.2更好分配资源

目前医疗机构以电子方式存储患者记录几乎已成为常态。医疗工作者可以从集中存储的患者数据库中精准挑选出相关的信息，以促进更好地预测和可操作的诊断方案。将医疗保健数据AI与区块链商业智能相结合的另一个关键优势是，通过跨部门分配基于需求的精确数据来更好地管理资源，从而减少浪费。例如，由于预测分析可以帮助确定患者何时准备好出院，因此它还有助于更好地分配病床、药品和员工等资源，以帮助减少浪费。区块链商业智能工具能够从健康应用程序以及可穿戴设备(如计步器和健身带)访问可下载数据。这使医疗保健专家能够利用互联网准确跟踪健康指标和信息。这些数据对于医疗保健从业者了解患者的生活方式和病史非常有用。

3.3促进数据挖掘技术广泛使用

大数据技术工具变得越来越便宜，不断增长的吸引力促使各种医疗健康机构有足够的驱动力去购买相应的技术。区块链商业智能非常适合这种模式，它提供经济而全面的解决方案，提高医疗机构的服务质量和运营质量。通过与AI技术的融合，区块链技术能够分析实验室结果和测试报告等临床数据，它可以协助护理人员，帮助他们制定更有效的患者护理计划，更多地关注需要额外关注和护理的患者。区块链商业智能工具的数据挖掘能力可以帮助医疗保健从业者更精确地评估治疗计划，确定选择的治疗方案。这些工具还可用于预测任何给定治疗程序的确切结果，通过帮助组织了解医疗方案的缺陷并采取纠正措施，有助于提高医疗质量。

4区块链技术在医疗健康机构的应用

互联网之所以发展迅速，同互联网一开始就有比较好的场景有关，无论是E－mail还是Web都是互联网信息交流非常自然的应用场景。区块链技术发展至今，存在一个较大的问题是应用场景的缺失，缺少能具体承载区块链技术的舞台和场景。目前，利用区块链商业智能和数据分析的最大障碍是:缺乏有效利用数据分析的资源，无法对分析性能进行基准测试，以及难以将分析结果引入可操作的决策中。随着互联网的蓬勃发展，世界各地的医疗保健机构正在快速转变为分布式数据存储库，这为区块链技术提供了广阔的应用场景。安全和隐私在医疗保健中至关重要。黑客对医疗健康数据的任何攻击都可能对医疗机构造成极大的破坏，因为它们不仅受到经济损失，而且自身声誉也会受到极大影响。最重要的是，在任何违反数据安全的情况下，最大的受害者是患者个人的私人信息，从付款的信用卡详细信息到医疗诊断的结果，隐私没有得到足够保护。医疗机构产生的数据由于需要长期保留而难以管理，这意味着医疗保健机构需要一种有远见的方法来确定数据的存储、访问和使用方式。此外，医学领域的数据管理软件通常具有建立定期访问权限的范围，该权限根据需要为来自不同部门的不同工作人员提供临时查看功能。这些因素使医疗机构更加迫切需要定期审查其数据，以便删除、修改或匿名化信息。同样，输入任何医疗健康机构记录的数据也需要格式化，描述特征和检查结果数据必须准确，然后才能为机构内的不同用户访问，以用于医疗、管理和计费目的。这种要求进一步加剧了在医疗保健领域管理数据的难度。为了应对这些挑战，医疗保健部门正在寻求在四个关键领域:临床、运营、管理和财务领域，使用区块链技术增强商业智能和数据分析工具。区块链技术将协助医疗组织设置中的最高领导者建立正确的部署策略，通过引入数据可视化和智能化，促进医疗技术人员技能升级，建立大数据AI分析技术等新概念，使员工熟悉使用区块链商业智能工具，从机构数据库中获取更多有效的资源。区块链技术针对医疗保健系统大数据进行精心设计，全面规划，通过最少的处理算法，精简数据输入和输出过程，从而形成一个去中心化、智能高效、面向未来的大数据系统。