智能医疗健康管理精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇智能医疗健康管理，期待它们能激发您的灵感。

篇1

摘要：目的：观察以抗肾小管-间质纤维化为主治疗慢性肾功能衰竭的疗效。方法：选择符合观察条件的慢性肾功能衰竭患者80例，随机分为观察组40例，对照组40例。两组患者在基础治疗的同时，治疗组给以抗肾小管-间质纤维化为主治疗，观察两组治疗后的总有效率及血肌酐（Scr）、内生肌酐清除率（Ccr）的变化。结果：治疗组总有效率为90.0%，Scr明显下降，Ccr明显上升，与对照组相比差异有显著性（P＜0.01）。结论：以抗肾小管-间质纤维化为主治疗本病有明显疗效，且无明显副反应。

关键词：慢性肾功能衰竭；肾小管-间质纤维化；治疗

中图分类号：R692.5文献标识码：A文章编号：1673-2197（2008）10-0110-02

肾小管-间质纤维化（TIF）是终末期肾病的基本病理变化之一，其基本特征包括肾小管萎缩、间质炎症细胞浸润以及细胞外基质沉积。早期控制TIF的发生发展对改善各类慢性肾病患者预后意义重大。我院从2003年2月~2008年2月间采用以抗肾小管-间质纤维化为主治疗慢性肾功能衰竭（CRF）40例，并设对照组对比观察，疗效显著，且无明显副反应，现报道如下：

1临床资料

1.1一般资料

全部病例均来自我院2003年2月~2008年2月的门诊和住院患者，共80例，随机分为两组。治疗组40例，其中，男28例，女12例；年龄18~72岁，平均31±10.4岁；平均病程2.69±1.14年；CRF2期26例，CRF3期14例；原发病为慢性肾炎19例，糖尿病肾病12例，高血压肾损害4例，多囊肾3例，梗阻肾2例。对照组40例，其中，男26例，女14例；年龄20~68岁，平均34±13.2岁；平均病程3.05±1.27年；CRF2期24例，CRF3期16例；原发病为慢性肾炎17例，糖尿病肾病11例，高血压肾损害7例，多囊肾3例，梗阻肾2例。两组在性别、年龄、病因、病程、病情轻重度方面经统计学处理，无明显差异（P＞0.05），具有可比性。

1.2诊断纳入标准

诊断及分期标准全部符合《肾脏病学》相关疾病诊断标准［1］，且自愿参加本观察，排除：严重营养不良及多器官功能同时衰竭者；合并有严重心血管、肝脏及血液系统疾病者；精神病患者及孕妇、哺乳期妇女。

2治疗方法

2.1一般治疗

两组患者一般治疗用药相同，包括去除造成肾功能减退的可逆因素，优质低蛋白、低磷、高热量、高纤维素饮食，纠正酸碱及电解质失衡，加强营养支持治疗，如血清白蛋白＜2.5g/L时，及时补充人血白蛋白，严重贫血时，采用人重组红细胞生成素益比奥2000μ皮下注射，2次/周。

2.2治疗组

在一般治疗基础上，加用血栓通针剂（丽珠集团利民制药厂生产），140mg加入5%葡萄糖250mL中，静脉滴注，qd，促肝细胞生长素针剂（北京四环制药厂生产），160mg加入5%葡萄糖中，静脉滴注，qd。1个月为1疗程，连续治疗2个疗程。

2.3对照组

在一般治疗用药基础上，采取EAA疗法，肾安注射液250mL静脉滴注，qd。尿毒清颗粒5g/次，tid，冲服。

2.4观察指标

治疗前后及每1疗程结束时分别记录症状、体征、二氧化碳结合力、Scr、Ccr、血常规及药物副反应情况。

2.5统计学处理

治疗结果用±s表示，计量资料分析用t检验，计数资料分析用χ2检验。

3治疗结果

3.1疗效判定标准

参照1993年中华人民共和国卫生部《中药新药临床研究指导原则》制定的标准进行评定。显效：自觉症状减轻或消失，酸碱及电解质失衡纠正，Ccr增加和（或）Scr降低≥30%；有效：自觉症状、体征减轻或消失，Ccr增加和（或）Scr下降≥20%；无效：症状体征无明显减轻或加重，Ccr、Scr变化未达到上述标准。

3.2治疗结果

3.2.1两组临床疗效比较

见表1。治疗组总有效率90%，与对照组相比，差异有显著性（P＜0.01)。

注：与本组治疗前比，*P＜0.01，**P＜0.01；与对照组治疗后比，P＜0.01.

4讨论

TIF是各种肾脏疾病发展到慢性肾衰竭（CRF）的共同途径［2］，积极防治TIF对延缓CRF的发生具有重要意义。依据TIF的发病机制，目前对TIF的治疗主要集中在以下几个方面：控制蛋白尿；改善肾脏炎症浸润；抑制细胞外基质（ECM）生成细胞的异常活化；刺激ECM的降解。我们以抗TIF为主治疗CRF，收到明显临床效果。治疗组与对照组相比，差异有显著性（P＜0.01）。血栓通是五加科植物三七主根提取的三七总皂苷的灭菌水溶液，三七总苷具有抑制尿毒血清诱导的HK-2细胞表型转化，抑制胶原FN等ECM的合成，降低ECM代谢酶等MMP-1/TIMP-1比值，抑制TGF-β、CTGF的蛋白和基因表达，从而具有显著的抗TIF作用。体内外实验均证实促肝细胞生长素能通过以下几种方式减轻肾脏纤维化的程度：减少ECM过度产生：活化的系膜细胞和肌成纤维细胞是主要的ECM生产细胞，促肝细胞生长素通过抑制它们的活化而减少ECM的过度产生［3］；加速ECM的降解［4］；促进肾小管上皮增殖，保持其形态和结构完整性，防止肾小管萎缩［5］。

总之，TIF的病理机制有多环节、多靶点的特点，上述治疗方法尚不是特效的，特效的抗TIF治疗CRF有待进一步深入研究。

参考文献：

［1］王海燕.肾脏病学（第2版）［M］.北京：人民卫生出版社，1997：1385-1386.

［2］罗海清，梁冬，刘华锋.肾间质纤维化的形成机制及中医药防治作用［J］.中国中西医结合肾病，2004，5(7)：432-434.

［3］DaiC，LiuY.Hepatocytegrowthfactorantagonizestheprofibroticaction of TGF-betalinmesangialcells by stabilizing Smad transcriptional corepressor TGIF［J］.Am Soc Nephrol，2004，15(6)：1402-1412.

篇2

[关键词] 慢性乙型肝炎；自我管理教育；健康行为；肝功能

[中图分类号] R512.6+2 [文献标识码] C [文章编号] 1674-4721（2012）08（a）-0144-03

慢性乙型肝炎是一种与行为和生活方式密切相关的慢性传染病[1]，常见症状为乏力、厌油腻、恶心、呕吐、食欲缺乏和肝区不适等。我国是乙型肝炎的高发地区，约有乙型肝炎病毒（HBV）感染者1.2亿人，有慢性乙型肝炎患者约3 000万人。慢性乙型肝炎患者病程长，易复发，预后差，90％的患者存在不同程度的抑郁和焦虑心理问题，15％～40％的患者可进一步发展为肝硬化肝衰竭，甚至肝癌[2]。HBV的持续感染是我国肝硬化、肝癌的主要病因。我国每年死于乙型肝炎相关疾病的患者约有30万人。乙肝问题是我国主要卫生问题之一。抗病毒治疗是目前慢性乙型肝炎治疗的关键。口服拉米夫定是慢性乙型肝炎抗病毒治疗的方法之一，治疗效果与患者健康行为密切相关。笔者在2009年6月～2011年5月对本院肝病科住院的51例HBeAg阳性、口服拉米夫定抗病毒治疗的慢性乙型肝炎患者实施为期1年的自我管理教育，旨在提高患者的自我管理能力，督导患者依从健康行为，促进肝功能的恢复。现将结果报道如下：

1 对象与方法

1.1 研究对象

选择2009年6月～2011年5月在本院肝病科住院的HBeAg阳性、口服拉米夫定抗病毒治疗的慢性乙型肝炎患者102例。入选标准：（1）符合2009年慢性乙型肝炎防治指南慢性乙型肝炎诊断标准；（2）ALT>2×ULN，HBsAg+，HBeAg+，抗HBe+，HBV DNA>1×105 copy/mL；（3）排除已发展至肝衰竭、肝硬化和癌变者；（4）有独立行为能力、自愿接受调查。

1.2方法

1.2.1 分组方法。将102例患者随机分为研究组和对照组各51例，其中研究组男38例，女13例；年龄35～60岁，平均42.9岁；病程2～25年，平均10.7年；病情轻度9例，中度34例，重度8例。对照组男37例，女14例；年龄36～59岁，平均43.3岁；病程2～22年，平均9.8年，病情轻度8例，中度36例，重度7例。两组患者在性别、年龄、病程及病情等方面差异均无统计学意义，具有可比性。

1.2.2 干预方法。两组患者均口服拉米夫定100 mg每天1次，疗程1年。对照组行常规健康教育，研究组给予持续自我管理教育，跟踪教育1年。

1.2.3 常规健康教育。住院时发放健康教育小册子，由责任护士对患者和家属讲解乙肝相关知识和复诊时随机指导。1.2.4 自我管理教育。（1）成立自我管理教育团队。成员包括：a责任护士；b肝病医生；c营养师；d患者代表。责任护士由护师以上职称、3年以上专科护理工作经验、经过培训的护理人员担当。（2）建立患者健康档案。内容包括：a患者肝功能、乙型肝炎血清标志物、HBV DNA定量检查记录；b拉米夫定抗病毒治疗记录；c知信行问卷调查记录；d家庭住址和联系电话等。（3）拟订自我管理教育目标。内容包括：a遵医用药、按时复诊；b戒酒戒烟、饮食合理；c避免熬夜、规律起居；d心态乐观、情绪稳定；e适量运动、避免过劳。（4）开展多形式的自我管理教育活动。内容包括：a集体教育，由责任护士和营养师讲解相关健康知识，并请患者代表介绍成功的经验；b小组讨论，由责任护士组织存在同一问题的患者进行指导和教育；c个别指导，由责任护士以家庭访视和电话随访为主，根据知信行问卷调查情况结合自我管理现状制定个性化自我管理处方，重点考评患者对教育内容的掌握程度和执行情况，并给予强化再教育。第1个月每周1次，第2个月每2周1次，第3个月始每月1次，持续自我管理教育1年。

1.2.5 评价指标。（1）肝功能ALT、HBV DNA定量及HBeAg转阴率。（2）知信行问卷内容包括患者的疾病相关知识、态度、行为情况等。该问卷由研究者根据有关文献[3]自行设计，并请经验丰富的肝病专家及护理专家审阅，证实其可行性。疾病相关知识（K）包含疾病的危险因素、治疗用药、保健康复等共计15个条目，每条有3个备选答案分别代表正确、错误、不清楚，将正确回答计1分，错误或不清楚的回答计0分；态度（P）部分包含对自己生活价值的评价和对疾病的治疗信心2个条目，备选答案分4个等级，并由最佳到最差分别计4、3、2、1分；健康行为（A）部分包含遵医用药、及时复诊，戒酒戒烟、合理饮食，避免熬夜、规律起居，适量运动、避免过劳，心态乐观、情绪稳定等共5个条目，以二分类选项（是、否或有、没有）作为备选答案，正确回答计1分，错误回答计0分。

篇3

计世资讯推出的《2014～2015年中国智慧家居（健康产品）发展状况研究报告》中提出，撇开喧嚣，溯本清源，健康产品是消费级智能家居市场当之无愧的“杀手”。兼具“高黏性刚需”和“用户基数广泛”特点，健康产品大数据应用如鱼得水，无论在深度和广度上均具有饱满的想象空间。

可以说，健康产品不仅是智能家居短期发展的“急先锋”，更将成为未来长期市场的“中流砥柱”。

8万亿元健康服务业总盘子

随着消费水平的提高，人们对自身健康越来越关注，从发现疾病、治疗疾病向积极检查身体、预防疾病转变，并产生了对健康管理干预生活方式的需求。我国高度近年来将健康服务业的关注度提高到历史最高点，将其作为深化医疗发展、改善民生、提升全民健康素质的重要举措。

2013年10月，国务院颁布《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》，提出“到2020年，基本建立覆盖全生命周期、内涵丰富、结构合理的健康服务业体系”，“健康服务业总规模达到8万亿元以上，成为推动经济社会持续发展的重要力量。”

大数据技术肆意驰骋

大数据技术是云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性技术革命。在智能家居的健康产品中，积累了海量家庭用户的健康数据信息，这些包含有居民个人信息、生命体征信息且持续快速增长的健康数据中，蕴含着丰富的信息价值。智能家居健康产品中存储的信息可以说是“世纪金矿”。

利用大数据技术在云平台对这些数据进行智能分析处理，可为消费者提供高水准的个性化健康管理、远程专家诊疗服务，这对于提升居民个人健康管理水平、家庭医疗服务机构诊疗服务水平具有突出价值。大数据技术将助推智能家居健康产品应用上升到一个新的层次。

产品“先小而巧，后大而全”

伴随着我国对健康医疗行业的逐步放开，“拥抱互联网”已是大势所趋。

篇4

关键词：云计算；智慧社区；健康医疗；服务平台

中图分类号：R151.4 文献标识码： A

1.项目的重要意义

“社区医疗服务是城市医疗工作的重要组成部分，大力发展社区健康医疗服务，构建以社区医疗服务为基础、社区医疗服务与医院和预防保健机构分工合理、协作密切的新型城市卫生服务体系，对于坚持预防为主、防治结合的方针，优化城市卫生服务结构，方便群众就医，减轻费用负担，建立和谐医患关系，具有重要意义。

以居民健康为主线，以六位一体社区卫生服务系统为重点的智能健康社区系统，是改善社区卫生服务能力、提高社区卫生服务效率和活力，进一步满足社区居民日益增长的健康需求的重要手段。

2.智慧社区健康医疗发展现状与趋势

随着全球物联网、新一代移动宽带网络、互联网、云计算等新一轮信息技术迅速发展和深入应用，信息化发展正酝酿着重大变革和新的突破，向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势。作为近年来对人类城市发展关注和探索的一个进程，“智慧医疗”的概念逐渐被全球越来越多的国家和社会公众所要求与接受。一些国家、地区和城市率先提出了建设智慧国家、智慧城市、智慧医疗的发展战略。

将物联网、云计算技术用于医疗领域，借由数字化、可视化模式，可使有限医疗资源让更多人共享。从目前医疗信息化的发展来看，随着医疗社区化、保健化的发展趋势日益明显，通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控，通过有效的物联网，可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒，从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外，物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。

3.主要内容

本文探讨的智慧社区健康医疗服务关键技术主要面向高血压、糖尿病等慢性病患者需要连续性的日常健康监护和健康咨询的需求，设计以第三方健康管理服务机构为主体、联合政府/医院/社区卫生服务中心等机构的健康管理服务模式，攻克高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、基于本体技术的健康知识库、个性化智能健康管理推荐服务等关键技术，研发依托第三方的个人健康管理服务系统，实现健康监测、健康数据智能分析、健康指导、就医咨询、远程医疗协助、健康知识库和健康信息检索等功能。

4.建设方案

本文研究的基于云计算的智慧社区健康医疗服务主要通过建立智慧社区健康医疗服务平台为核心进行健康医疗的系列服务。智慧社区健康医疗服务平台又称居民健康管理/监测/服务一体化平台，是指通过放在社区或机构的的自助体检设备，在一个宽松、自然的环境下来持续监测公众的健康情况，同时通过服务后台提供客制化健康促进和医学预防的智慧型健康服务平台。

图1 系统组成图

智慧社区健康医疗服务平台由居民健康卡、居民健康小屋、智能健康评估系统、健康社区服务系统，卫生信息交换系统和居民健康风险分析系统、用户终端等七部分组成。

1）居民健康卡系统：是居民身份的识别卡，便于居民的连续健康检查和建立连续的居民健康记录。

2）居民健康小屋：简称为自助体检管理系统（SPEIS），是指通过计算机软硬件、计算机网络把一批健康检查仪器整合在一个温馨、舒适的环境下，使受检者可以自主的轻松愉悦地选择体检项目，实现一系列生理参数的检测，系统自动对受检群体健康状况进行监测、电子建档及信息服务管理的一种体格检查模式。是运用各类数字化健康自检设备，实现居民自助式的健康检查，并将居民健康检查状况记录于居民健康档案之中。

3）健康小屋家庭服务系统：是以物联技术为核心，实现对健康小屋的综合管理，包括数字化健康设备的管理、居民身份的认证、健康数据的接入与管理等，通过智慧社区云服务平台，实现健康小屋与智慧家庭的服务对接，并可供医疗机构、居民和卫生行政管理部门按需调用；在此基础上可以接入医院预约挂号系统。

4）智能健康评估系统：运用多因素健康风险评估模型，以居民健康自检信息为基础进行居民健康状况智能化、自动化的评估，给出居民健康风险评价；

5）健康社区服务系统：是以六位一体的社区卫生服务为核心的，适合于基层医疗机构使用的医院信息系统（HIS），包括居民健康档案，诊疗服务系统，慢病管理系统，健康随访系统，健康体检系统等等；

6）居民健康分析系统：是以商业智能（BI）技术为核心，基于多维健康分析模型，对居民健康状况进行图表化展现，包括居民健康整体状况，各类疾病分布及发展趋势等等；

7）卫生信息交换系统：是基于HL7、IHE等行业标准建立的，可以实现社区卫生服务机构、公共卫生服务机构、医院等各类医疗机构之间信息系统有效集成和实现业务协同的集成信息平台，用以实现包括双向转诊和远程医疗等医疗业务的协同。

8）用户终端：用户终端作为市民使用智慧社区平台，享受智慧生活的最直接的感知设备，可以有多种设备，包括：居民健康卡、家庭智能触屏等。

5.技术特点

1）实现健康体检智能采集、无线上传、智能分析、主动报警、医生主动咨询等一体化个人医疗服务

由于老百姓对医疗器械的认知度不高，特别是对老年慢性病患者而言，数据的采集比较困难。如何解决数据采集、上传、分析、报警、响应等一系列的问题是本次解决的重点，并在解决数据采集和处理的同时，研究医院的处理流程，创新出一套适合社区医院的一体化个人医疗服务。

2）通过系统设计解决多终端接入和数据共享问题

系统平台支持多种终端设备的接入和数据的采集，以及多种终端之前的数据交互。在系统设计的过程中，为了避免由于系统之间的差异和硬件平台的不同，不同的终端使用统一的平台进行应用程序的开发和数据交互，避免由于硬件差异和系统不同导致的数据共享的风险。

3）智慧社区健康医疗服务平台的智能分析管理

智慧社区健康医疗服务平台需要对智能无线医疗器械采集的数据进行智能分析和管理，并于市民健康档案进行数据同步。因此，高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、医疗健康信息的本体建模、个性化智能推荐服务、医疗与健康元数据管理都需要进行数据建模分析研究，并将分析结果与相关辅助治疗信息自动推送给患者。

4）解决各级医院不同医疗相关管理系统的数据兼容问题

智慧社区健康医疗的最终目标是实现社区医院、中心医院的双向转诊，即常见病、多发病进社区，疑难重症上中心医院的自动转入体系。就目前来说，各个医院的HIS系统、Lis系统、 Pacs系统等都为信息孤岛，通过一个统一的接入平台来实现各个医院、各个系统的统一数据交换是本次研究的重点。本次研究将建设一个统一的数据交换平台来自动管理各系统的接入及数据重构。

总结

智慧社区健康医疗服务体系的建立，为居民提供了一个完整的健康关护环境，为社区医疗服务机构、公共医疗服务机构和医院提供了一个便捷、高效的工作平台，可以为居民提供集“预防保健、医疗护理、健康咨询、康复指导、计划免疫”于一体的新型城市智慧社区健康医疗服务体系提供了有力的保障和支撑。

相信在不久的将来，医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活，进一步增强人们的安全感和幸福感。

参考文献

[1]陈海波.云计算在医疗行业中的应用展望[J].科技信息专题论述.2010(10):385

篇5

［关键词］区块链;大数据;医疗保健;人工智能

区块链是一个分布式数据库系统，充当存储和管理事务的“开放式分类账”。它可以创建数字化的交易块，而无须集中控制。区块链有三个关键部分:计算机网络、网络协议和共识机制。网络中的每台计算机都会记录分类账的副本，并且所做的任何更改都必须通过算法检查以确保建议的更改显示有效。通过网络节点授权批准后，新交易块将添加到数据链中。区块链技术相对现有的市场商业体系，具有巨大的应用优势。首先，区块链消除了对第三方交易清算的需求，节省了时间和金钱。其次，增加了网络的责任性和安全性，因为所有参与者都是已知和可信的。区块链不仅仅是技术和金融行业的宠儿，现在已经深入到经济生活的方方面面。医疗保健系统需要处理有关个人的私密数据，区块链可帮助确保患者数据的安全性、实时性和准确性。

1区块链技术的广泛安全性

2019年是区块链诞生10周年，以物联网(IoT)、第五代移动通信技术(5G)、人工智能(AI)、区块链(Block-chain)等为代表的智能科技将极大地拓展智能商业的边界，成为工业互联网时代的推动力。区块链带来的最大价值则是在万物互联的时代，用技术重构信任机制。这将对未来的金融和商业产生深刻影响。由于区块链上文件系统中固有的加密技术，区块链上的数据本质上是高度安全的。这意味着区块链非常适合存储高度敏感的个人数据，这些数据经过精心处理后，可以为生活带来许多的价值和便利。日常生活中，如果使用淘宝或亚马逊网站搜索引擎，它们会推荐我们想要购买的东西。当然，输入这些系统的数据是私密的。通常处理这些私人数据的企业必须投入大量资金来满足数据安全方面的标准。即便如此，大规模的个人数据泄露事件越来越常见。区块链数据库以加密状态保存，这意味着只要私钥安全，链上的所有数据就安全。AI在安全方面也有很多可以与区块链技术融合的领域。众所周知，数据处理过程中的任何一部分暴露了未加密数据，就意味着安全风险的存在。AI的发展使其网络算法能够在数据仍处于加密状态时进行处理或操作。

2医疗健康大数据与人工智能

当前大数据和人工智能的技术与医疗领域的结合日益紧密，使得各个国家的整体医疗技术水平在不断提高。我国已经开始制定相关政策，鼓励健康医疗健康大数据和AI发展。组织专家认证数据融合安全计算的技术可行性。各地政府明确机制，支持地方医院促进医疗AI发展。这些都为医疗AI数据创新提供了发展机遇。在互联网后时代，互联网价值的显著体现就是区块链技术。有了区块链技术，人们可以定义所有的资产，并且创建各式各样的去中心化应用，其中涉及物联网、云计算、大数据、互联网、医疗、保险以及银行等。由于区块链具有每个单个事务的数据库记录，因此它为机构提供了一种数据实时挖掘模式的方法。从另一个角度来看，区块链极大地提高了数据分析的透明度。与以前的算法不同，区块链的设计拒绝任何无法验证且被认为可疑的输入。因此，建立在区块链技术上的大数据分析算法只需处理完全透明的数据。这样意味着数据质量的优化，提高了AI分析计算的效率。

3区块链技术与人工智能大数据处理技术

自互联网技术出现以来，医疗行业一直在大量涌入数据。随着临床数据量的不断增加，医疗健康领域的区块链商业智能已成为巨大的需求。人工智能大数据处理技术是指利用互联网平台，通过AI技术简化某些过程，而无须人为干预来实现预期的数据处理方法。在医疗保健领域，AI技术可以融入广泛的治疗保健流程中，从而减少管理工作量，消除资金浪费，增强信息交换，并能提供实时数据分析以及患者监控。医疗健康数据AI技术，除了能减少医疗保健组织必须处理的大量数据处理工作外，还有助于提高运营效率和降低人员成本。区块链技术与AI大数据处理技术的结合将会使医疗健康机构获得巨大的效益。具体分析如下。

3.1改善医疗机构治疗水平

医疗保健组织依靠数字工具和技术来支持他们的日常运营，最终目标是改善医疗水平。建立在互联网上的区块链技术，提供完善的区块链商业智能服务，与医疗保健数据AI相结合。通过使用AI工具引入预测分析元素，确定患者生命安全、检查等待时间、满意度评估、疾病和复发风险、潜在治疗成本、再入院可能性等参数，从而系统自动给出患者护理方案，计算平均住院时间，帮助医疗保健专业人员对患者诊断做出明智的决定。

3.2更好分配资源

目前医疗机构以电子方式存储患者记录几乎已成为常态。医疗工作者可以从集中存储的患者数据库中精准挑选出相关的信息，以促进更好地预测和可操作的诊断方案。将医疗保健数据AI与区块链商业智能相结合的另一个关键优势是，通过跨部门分配基于需求的精确数据来更好地管理资源，从而减少浪费。例如，由于预测分析可以帮助确定患者何时准备好出院，因此它还有助于更好地分配病床、药品和员工等资源，以帮助减少浪费。区块链商业智能工具能够从健康应用程序以及可穿戴设备(如计步器和健身带)访问可下载数据。这使医疗保健专家能够利用互联网准确跟踪健康指标和信息。这些数据对于医疗保健从业者了解患者的生活方式和病史非常有用。

3.3促进数据挖掘技术广泛使用

大数据技术工具变得越来越便宜，不断增长的吸引力促使各种医疗健康机构有足够的驱动力去购买相应的技术。区块链商业智能非常适合这种模式，它提供经济而全面的解决方案，提高医疗机构的服务质量和运营质量。通过与AI技术的融合，区块链技术能够分析实验室结果和测试报告等临床数据，它可以协助护理人员，帮助他们制定更有效的患者护理计划，更多地关注需要额外关注和护理的患者。区块链商业智能工具的数据挖掘能力可以帮助医疗保健从业者更精确地评估治疗计划，确定选择的治疗方案。这些工具还可用于预测任何给定治疗程序的确切结果，通过帮助组织了解医疗方案的缺陷并采取纠正措施，有助于提高医疗质量。

4区块链技术在医疗健康机构的应用

互联网之所以发展迅速，同互联网一开始就有比较好的场景有关，无论是E－mail还是Web都是互联网信息交流非常自然的应用场景。区块链技术发展至今，存在一个较大的问题是应用场景的缺失，缺少能具体承载区块链技术的舞台和场景。目前，利用区块链商业智能和数据分析的最大障碍是:缺乏有效利用数据分析的资源，无法对分析性能进行基准测试，以及难以将分析结果引入可操作的决策中。随着互联网的蓬勃发展，世界各地的医疗保健机构正在快速转变为分布式数据存储库，这为区块链技术提供了广阔的应用场景。安全和隐私在医疗保健中至关重要。黑客对医疗健康数据的任何攻击都可能对医疗机构造成极大的破坏，因为它们不仅受到经济损失，而且自身声誉也会受到极大影响。最重要的是，在任何违反数据安全的情况下，最大的受害者是患者个人的私人信息，从付款的信用卡详细信息到医疗诊断的结果，隐私没有得到足够保护。医疗机构产生的数据由于需要长期保留而难以管理，这意味着医疗保健机构需要一种有远见的方法来确定数据的存储、访问和使用方式。此外，医学领域的数据管理软件通常具有建立定期访问权限的范围，该权限根据需要为来自不同部门的不同工作人员提供临时查看功能。这些因素使医疗机构更加迫切需要定期审查其数据，以便删除、修改或匿名化信息。同样，输入任何医疗健康机构记录的数据也需要格式化，描述特征和检查结果数据必须准确，然后才能为机构内的不同用户访问，以用于医疗、管理和计费目的。这种要求进一步加剧了在医疗保健领域管理数据的难度。为了应对这些挑战，医疗保健部门正在寻求在四个关键领域:临床、运营、管理和财务领域，使用区块链技术增强商业智能和数据分析工具。区块链技术将协助医疗组织设置中的最高领导者建立正确的部署策略，通过引入数据可视化和智能化，促进医疗技术人员技能升级，建立大数据AI分析技术等新概念，使员工熟悉使用区块链商业智能工具，从机构数据库中获取更多有效的资源。区块链技术针对医疗保健系统大数据进行精心设计，全面规划，通过最少的处理算法，精简数据输入和输出过程，从而形成一个去中心化、智能高效、面向未来的大数据系统。

篇6

“感知健康、智能医疗”是指在卫生信息化建设基础上，应用物联网相关技术，通过健康和医疗相关设备和系统间的信息自动集成及智能分析共享，建立旨在提供统一便捷、互联互通、高效智能的预防保健、公共卫生和医疗服务的智能医疗保健环境。

“感知健康 智能医疗”的背景

中国正处在医疗改革的关键时刻，旧的医疗体制以及医疗保障制度已经不适应当前社会发展的需要，群众“看病难、看病贵”已成为国家的核心议题。人口结构老龄化发展趋势，致使疾病和预防控制从原来的以传染病及其防治为主，转变到目前的慢性非传染性疾病及其预防为主的模式。医学模式也由原来的“3P”模式，发展到更加注重公民和社会参与的“4P”模式，即Predictive（预测性）、Preventive（预防性）、Personalized（个性化）和Participatory（参与性）。重心下移、关口前移、强化个人责任成为现代医疗保健服务模式的特征，未来数字卫生工程技术的趋势将更加向基层社区和个人参与方向发展，更加贴近个人的工作和生活本身。个人健康信息采集终端将融合在家庭和工作岗位，在重视信息收集的基础上更加注重信息的反馈和互动，一种实时的健康促进将成为可能。

据卫生部的统计，2008年中国健康医疗市场规模已超过1万亿元人民币，如果按照本世纪前10年中国健康医疗市场年均超过10%的速度，预计到2020年中国将会成为全球仅次于美国的第二大医疗市场。但目前中国医疗产业占GDP的5.5%，而美国这一比例达15.5%，其他欧美国家都在8%～10%之间。

物联网在医疗健康领域应用的现状

1. 国外

全球主要发达国家十分关注物联网技术在医疗健康领域的信息化建设。

2004年2月，美国FDA采取大量实际行动促进RFID的实施与推广，通过立法加强RFID技术在药物运输、销售、防伪、追踪体系的应用。2004年日本信息通信产业的主管机关总务省（MIC）提出2006～2010年间IT发展任务“u-Japan战略”。该战略的目的之一就是希望通过信息技术的高度有效应用，促进医疗系统的改革，解决高龄少子化社会的医疗福利等问题。2006年，韩国确立了“u-Korea战略”，其中提到要建立无所不在的智能型社会，让民众在医疗领域可以随时随地享有智慧服务。2008年底，IBM进一步提出了“智慧的医疗”概念，设想把物联网技术充分应用到医疗领域中，实现医疗的信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等，并认为物联网技术在整合的医疗平台、电子健康档案系统都将有广泛的应用。

2005年，欧盟委员会在eEurope计划上提出旨在创建无所不在的网络社会的i2010计划；2006年明确强调欧洲已经进入一个新能源时代。2009年10月，欧盟委员会以政策文件的形式对外了物联网战略，提出要让欧洲在基于互联网的智能基础设施发展上领先全球，除了通过ICT研发计划投资4亿欧元，启动90多个研发项目提高网络智能化水平外，于2011年至2013年间每年新增2亿欧元进一步加强研发力度，同时拿出3亿欧元专款，支持物联网相关短期项目建设，其中也包括医疗项目。

2. 国内

我国政府十分关注物联网技术在医疗领域的应用。2008年，国家出台了《卫生系统十一五IC卡应用发展规划》，提出加强医疗行业与银行等相关部门、行业的联合，推进医疗领域的“一卡通”产品应用，扩大IC卡的医疗服务范围，建立RFID医疗卫生监督与追溯体系，推进医疗信息系统建设，加快推进IC卡与RFID电子标签的应用试点与推广工作。2009年5月23日，卫生部首次召开了卫生领域RFID应用大会，围绕医疗器械设备管理，药品、血液、卫生材料等领域的RFID应用展开了广泛的交流讨论。在《卫生信息化发展纲要》中，IC卡和RFID技术被列入卫生部信息化建设总体方案之中。目前，相关部门正在加快制定IC卡医疗信息标准、格式标准、容量标准，积极推进IC卡的区域化应用，开展异地就医刷卡结算，实现医疗信息区域共享等。

我国在医疗健康行业的物联网应用主要体现在医疗服务、医药产品管理、医疗器械管理、血液管理、远程医疗与远程教育等多个方面，但多数处于试点和起步阶段。

医疗服务：主要用于病人身份确认、人员定位、财务核算、一卡通就诊卡、生命体征采集等。

将RFID智能标签置于“医疗保健卡”的卡片上，标签可以记载就诊病人自身完整的就诊记录。任何医生或者其他医护人员都能够即时读取、存储关键的病历信息。这样，可促使个人无论在哪里都能够得到良好的照顾与精确的诊断。有行业数据显示，中国在RFID领域的地位不断上升，有望成为世界第三大市场。在一卡通方面，医疗、教育和交通等行业在2009年均得到了非常广泛的应用，“一卡通”就诊卡的应用明显增多。

中国远程心电监测网络体系“厦门市远程心电监测分中心”于 2010年1月17日成立，患者可随时随地监测自己的心电图。

浙江省已建立一个基于MPLS-VPN网络技术，结合数字化医疗、数字化城乡社区卫生服务、数字化公共卫生应急处置、数字化医疗资源共享的省级数据交换平台。三家省级医院通过该平台实现了居民个人电子健康档案和就诊记录跨医院间的信息共享，目前正在开展省级医院电子病历上传试点。

医药产品管理：主要用于药品供应链管理、药品防伪。

2007年两会期间，代表、委员们提出了采用RFID技术打击包括药品在内的假冒伪劣产品的议案。上海某制药厂对电子标签在制药过程中的应用进行了初探，并取得了较好效果，该公司结合其ERP系统，在生产过程实时数据采集系统上，采用以RFID标签作为索引的方式，对所有无法进行实时采集和监控的药品原材料、中间品、半成品和成品的属性进行生产全过程的自动监控，解决了许多因条形码局限性而不便应用在洁净车间和易受潮、易磨损，需暗设、数据需修改等特殊应用的问题。

医疗器械管理：主要用于手术器械管理、病人植入材料管理和消毒包的管理。

上海中卡集团采用RFID技术和数据库技术、通信信息技术，对手术器械包的回收、清洗、分类包装、消毒、发放等环节进行记录，并对器械包的存放、使用进行实时监管。上海市在全国率先颁布规定，要求必须建立植入性医疗器械全程可追溯的管理制度，上市的植入性医疗器械应当具备产品可追溯的唯一标识。在301医院的大力配合下,中航芯控开发的RFID消毒供应室管理系统在应用中也不断地发展和完善。

血液和医疗废物管理： RFID技术能够为每袋血液提供唯一的身份，并存入相应信息。这些信息与后台数据库互联，使血液无论是在采血点，调动点血库，还是使用点医院，都能受到RFID系统的全程监控和跟踪。我国将RFID技术用于血液管理领域还处于起步阶段。北京市公共卫生信息中心表示北京市血液信息管理系统正在建设，各地区的血站和医院将通过统一的信息共享与管理平台进行即时的沟通和交流，医院可通过网络提交预定血浆订单，保证患者用血安全。

2003年，国务院批复实施《全国危险废物和医疗废物处置设施建设规划》，全国拟投资68.9亿元，在300个地级市建设医疗废物集中处置设施。自2004年以来，国家已拨付约9.1亿元资金。截至2009年5月底，《规划》确定的274个医疗废物项目布局全部落实，建成的123个医疗废物集中处置设施形成约900吨的日处理能力，加上郑州等地已经建成的医疗废物处理设施的处理能力约176吨/日，全国现有医疗废物处理能力可达到1000吨/日以上。由此可见，无线传感相关技术在此领域应用的潜力巨大。

远程医疗与远程教育：浙江省利用先进的流媒体技术和远程通讯技术，通过创建新型远程医疗服务模式，目前已经联网多家省市县医院和社区服务中心，共开展了12536多例远程专家会诊，1518例院后管理和慢性病跟踪治疗，280余次基于临床案例的远程教学和查房，5次远程手术直播、远程护理培训和国际合作交流。

物联网在医疗健康领域应用存在的问题

1. 技术方面

标准问题：亟需进行符合现有的各种医疗保健标准下的物联网相关标准的研制。

医用传感器和生物医学传感器研制：包括新型医学传感技术的研制；小型化、微型化医用传感器研制；医用传感器的模块化设计；医用多传感器融合技术；综合运用数字信号处理、模式识别、分布式计算等技术，实现对多模医学信息自动分析综合，实现初步自动决策和评估。

高安全可靠性：针对物联网医疗器械特殊的使用环境和对象，综合质量管理、风险评估、人机功效等手段，研究医疗器械的可靠性、安全性。

大规模数据分析及智能决策：研究基于云计算的大规模医疗数据分析方法及网络系统；基于专家数据库诊断、治疗智能决策系统；基于多模信息融合的医疗决策推理机；复杂医疗事件的实时分析方法。

2. 产业应用发展方面

完整产业链有待培养：从医用传感器、特定应用产品研制与生产，标准认证与培训，信息采集传输，数据中心数据分析与服务，特定应用研发，到相关服务开展，都需要一批企业与医疗保健机构形成良性的产业链。

规模应用和价格问题：在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各个环节的健康医疗的物联网应用中，都需要将价格成本控制在适于大规模应用能够承受的范围内。

安全性及隐私问题：医疗物联网的应用，需要在不同应用环境中按照不同等级的划分来满足安全性的需要，同时保障个人隐私。

传统流程改造问题：采用物联网技术是对原有业务流程的一种转变，需要通过逐步试验，由点到线到面的进阶改变过程。

单位间合作问题：单位之间需要建立有效的合作机制，尤其在源头上按照标准进行应用，采用相关的标准促进整体的物联网应用水平的提高。

物联网在医疗健康领域应用的展望

物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大，能够帮助医院实现智能化的医疗和管理。支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等，实现物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化。更能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。

“感知健康、智能医疗”具备互联性、协作性、预防性、普及性、创新性和可靠性六大特征。信息技术将被应用到医疗行业的方方面面，并催生许多过去无法实现的服务，实现智能医疗。医疗服务的电脑化和系统化，可以全方位最大化医疗信息的收集和储存。互联互通的信息系统使各医疗机构有效地实现无缝信息共享，智能的医疗系统更可以全面提升患者服务的质量和速度。一种更加智慧、惠民、可及、互通的医疗体系必将成为未来发展的必然趋势。

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智能手环、智能腕表、智能耳套、智能虹膜、智能腰带、智能鞋……各种具备检测体征、睡眠、坐姿、脑电波等功能的智能可穿戴医疗设备在市场上掀起热潮。在媒体热捧和强大的营销攻势下，很多乐于“尝鲜”的消费者趋之若鹜；享受着可穿戴设备带来的美妙体验与保健功能。然而，也有越来越多的用户与行业专家发现，可穿戴医疗设备的产业链尚未完善，产品的功能仍然存在不少局限。而对于中国这个潜力巨大的市场而言，可穿戴医疗的发展面临哪些机遇和挑战呢？

三大潜力和投资新宠

可穿戴电子设备是当下前沿科技的热点，医疗产业则是近年中国改革的核心。当可穿戴设备应用于医疗保健领域，势必引发各方的高度关注。可穿戴医疗设备是将可穿戴技术应用于体征检测、运动数据统计及健康状况改善的设备统称，具备监测生理指标、记录数据、动态观察等三大作用。

据美国消费电子协会(CEA)报告显示，未来5年内，可穿戴设备的整体市值将超过80亿美元(约合480亿人民币)，主要受益于医疗保健类产品的推动。而根据全球移动通讯系统(GSM)对移动医疗行业的测算标准，预计到2017年，中国可穿戴医疗设备的市场销售规模将接近50亿元人民币。可穿戴医疗设备为何会引爆中国市场？让我们先来了解一下可穿戴医疗在中国发展的三大潜力：

第一，数字医疗势不可挡。随着人们生活水平的提高，医疗保健消费支出的比重稳步上升，这与中国当前整体医疗卫生服务水平较低和供给不足形成矛盾。在中国，医疗服务的规模大约是2~3万亿人民币，占GDP的5%~6%；而在美国，这一数值是2~3万亿美元，占到GDP的17%左右。医疗服务的数字化可以缓解我国医疗供给不足，水平参差不齐的现状。

数字医疗结合了大数据、可穿戴科技、移动终端应用、社交网络、认知计算、3D打印等前沿科技。变被动的疾病治疗为主动的健康管理，维护健康的同时，节省了普通医疗检测的支出。目前，可穿戴设备已经被应用到慢性病管理、疾病预防、健康保健、居家养老等方面，如全球市场占有率最高的可穿戴产品，就是美国可穿戴技术及音频设备开发商Jawbone公司推出的UP智能手环，它能监测并管理日常活动、睡眠情况和饮食习惯等数据。

第二，人口老龄化带来特殊医疗服务需求。中国正迈入老龄化社会，多数家庭的结构呈现4-2-1的倒金字塔形态，即一对年轻夫妇同时要赡养四位老人，并抚育一个孩子，其中任何一个人的健康出现问题都将可能带来难以承受的金钱、时间及精力方面的压力。因此，与健康管理相关的产品和服务正越来越受到重视。类别繁多的可穿戴医疗设备应运而生，方便、舒适，可实时监控老人和孩子的体征，为繁忙的上班族提供了关怀家人的更好途径。

第三，可穿戴设备综合硬件和软件的优势。一方面，硬件技术不断发展，计算机终端的外形越来越小巧，从平板电脑、智能手机，到可随身佩戴的小物件；另一方面，无线网络、云计算和社交媒体等能为可穿戴设备的用户提供更多的附加价值，形成丰富多元的商业生态系统。

在这些客观因素的驱动下，百度、三星、谷歌、盛大、九安医疗等IT硬件、软件、服务提供商和医疗器械公司纷纷加入可穿戴医疗设备的竞争中。如九安医疗与苹果公司合作，设计生产可便携式医疗设备、手环等，检测血压、血氧、体重等基本体征，并通过APP应用进行数据记录、分析和慢性病跟踪、管理。2013年创业板“九安医疗”的股价尚在10元左右徘徊，而2014年2月一举上涨到25元以上，反映了投资者对可穿戴医疗产业前景的乐观态度。

五大瓶颈需要突破

当智能眼镜、头罩、手表、手环、脚环、睡衣、鞋子、袜子渐渐“攻占”人体的各个部分，形成人体信号的体域网(Body Area Network)，人们是否会质疑可穿戴设备果真如此神奇、潜力无限？中国可穿戴医疗设备面临哪些市场挑战？

首先，可穿戴设备应回归用户需求和价值定位。大数据、粉丝经济等新概念层出不穷。可穿戴设备外观炫酷，的确能够在短时间吸引一部分消费者购买。但是冲动引导的购买行为，无法产生持续的购买力；已经购买的用户，也不会持续、长期地佩戴。并且，可穿戴设备背后的社交媒体、大数据和云计算，由于缺乏足够的用户群和数据积累，无法体现进一步的价值。

当下，不少智能硬件为了智能而智能、为了联网而联网、为了开发应用而开发应用，未能真正抓住用户“痛点”，迷失商业模式本质的三大要素——客户价值的独特性、关键资源的不可模仿性和盈利途径可持续性。比如，基于百度云开发的可穿戴设备“咕咚手环”，主打“运动状况提醒”、“睡眠监测”、“智能无声唤醒”三大功能。但手环其实只能起到提示的作用，无法纠正用户的不良生活习惯。如何鼓励用户长期佩戴，培养用户黏性，为他们带来实实在在的价值，值得深思。

其次，可穿戴设备须摆脱“智能手机附属品”的窘境。目前，可穿戴设备大多非必需品，比起智能手机，可穿戴设备并不具有颠覆性。众多智能手环可以记录睡眠时间和行走路径，而智能手机很容易就能实现这些功能。如盛大旗下果壳电子的一款智能便携设备GEAK Watch，可引入WiFi模块、搭配蓝牙4.0技术连接智能手机，接收信息提示、查看邮件标题等，但它仅仅还是智能手机的一种附属品。目前少量可独立使用的可穿戴产品已经问世，值得进一步探究。

第三，需要击破硬件开发的技术壁垒。可穿戴设备是人与世界沟通的新工具，开启了物联网2.0时代的大门；但与软件相比，在硬件方面，可穿戴设备面临更大的技术壁垒。如MEMS(微机电系统)承担了可穿戴设备传感器和执行器的重任，但中国MEMS产业尚处于起步阶段，初创企业聚集于长三角，其技术远落后于国际巨头。此外，可穿戴设备还存在电磁辐射、电池续航能力差、依赖智能手机、用户界面和用户体验有待改善等问题。

第四，需要提升监测数据的可靠性。在美国，可穿戴设备上市必须经过FDA认证，而中国尚未出台相关的监管法律或法规。可穿戴医疗设备的检测结果能否被医院认可，对可能发生的医疗事故如何处理，尚无定论。另外，即使可穿戴医疗设备准确捕捉了使用者的各种体征，它是否能妥善分析这些医疗“大数据”，得出靠谱的结果，来指导人们的睡眠、饮食、工作、运动，仍然需要临床测试来进行验证和比对。

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关键词：口腔远程医疗；物联网；临床路径

中图分类号：R714.51 文献标识码：A

1引言

随着我国人口结构的不断老龄化，疾病的预防和控制也逐步转变到以慢病和预防为主的医学模式，要求新一代数字健康工程技术向家庭个人和基层社区参与的方向发展，建立以全程健康管理为目标的医疗健康服务平台日益受到关注。物联网和云计算在近年的快速发展和成熟为推进医疗服务的深度和广度提供了解决方案。医疗物联网通过泛在感知设备的互联互通，支持医疗健康信息自动化采集、智能化传输、全局化决策分析和全流程辅助，从而提高医疗服务能力与效率、改善医疗服务质量与模式，实现面向全程健康管理的智慧医疗。目前，我国医疗物联网系统正在快速发展，而在口腔医疗方面的应用还相对缓慢。

世界卫生组织认为， 影响人类健康的三大疾病为心血管病、肿瘤和口腔疾病， 其中口腔发病率高达79%。口腔疾病多属慢性病，早期因缺乏自觉症状很难发现，一旦出现症状， 如疼痛、肿胀等， 往往病情较重。越来越多的研究证实， 口腔疾病与心内膜炎、细菌感染、肾炎、关节炎以及中风等多种疾病有关，直接影响着生命质量。因此，定期进行口腔检查，对预防疾病的发生或控制病情的恶化有着重要的作用。

我国幅员辽阔，人口众多，口腔医疗资源严重缺乏，远远不能满足基层民众口腔医疗的需求，据统计，目前我国有80%以上的口腔患者无法得到及时治疗。同时，我国口腔卫生目前还未形成一套行之有效的口腔疾病防治体系。为了尽快让基层民众享受到高质量的医疗服务，利用物联网具有的全面感知、可靠传递、智能处理等优势，建设远程口腔医疗系统，来提升我国口腔疾病整体的诊疗水平，并通过健康的监测、辨识与调控，推动口腔医疗模式从以疾病诊疗为主向以预防与保健为主转变，创建新型的健康服务管理模式。

2 系统总体架构

口腔远程医疗与健康管理系统利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和条形码等手段随时随地对口腔相关信息全面采集和获取；通过信息网络，对接收到的信息进行实时可靠传送，以进行各种有效的汇聚和融合；最后利用各种智能计算技术，对随时接收到的海量数据进行分析处理，把合适的信息、提醒或建议实时推送给有需要的医生，从而及时发现和确诊医院感染案例，并采取有效措施。系统总体架构由多层组成，由底至上分别为物联网感知层、网络层、云平台层、应用层和访问层，见图1。

物联网感知层由RFID标签和医疗健康传感器组成，分别部署在家庭、社区以及医疗机构，对不同对象进行识别、定位、状态感知与采集。在网络层，通过有线网、移动通信网和无线网的异构互联，连接医院、社区和家庭，实现医疗健康信息的智能化传输。突破医疗环境的干扰抑制技术，构建面向数字医院的医疗物联网。云平台作为医疗物联网的支撑平台，管理医疗物联网，为口腔医疗应用服务提供支撑运行环境。同时，针对医疗健康领域的应用需求，在各层面提供必要的安全隐私保障。

3 口腔医疗临床路径

临床路径是一种包含了循证医学、整体护理、成本控制、持续质量改进等理论的标准化医疗模式。目前，国内外对临床路径的研究与应用基本处于成熟阶段，选入临床路径的病种已经不再局限于外科手术病种和常见病，而逐渐向口腔医疗和健康管理扩展。见图2，在临床路径管理中引入物联网技术，有助于构建一个口腔实时监控和预警反馈有机结合的临床路径管理模式。

基于覆盖家庭、社区、公共卫生和医疗机构的患者口腔实时监控技术，实现物联网环境下的患者口腔数据的实时采集和预警反馈。综合运用医用多传感器融合技术、医学信息处理技术、模式识别技术、分布式计算技术等，实现对多模医学信息自动分析综合，支持患者诊疗的智能辅助决策。

支持面向临床路径的医疗信息数字化采集、处理、存储、传输和共享等，管理基于移动医护终端的医嘱流程和护理流程，满足复杂医疗事件的实时监控和分析，实现与电子病历系统的深度整合。挖掘和分析口腔患者诊疗过程中的关键行为，发现符合实际诊疗过程的临床路径。分析临床路径与实际诊疗过程的差异性，验证临床路径的适用度并提供优化建议，分析路径变异与患者口腔疾病和症状关联性，为临床路径的分支扩展提供优化建议。

4关键技术与创新点

①形成适应我国医疗机构特点的口腔医疗物联网解决方案。研究异构网络互联的医疗物联网基础架构，以及口腔医疗仪器设备和器械共存环境下干扰抑制技术。②针对人网共生环境的口腔健康状态感知。实时监测和辨识口腔健康状态对于健康调控和疾病预防尤其重要，因而需要感知的信息除了医、药等资源标识信息以及传统的疾病诊疗信息外，还要在无干扰的前提下安全、可靠、低负荷地感知口腔健康状态。③海量医疗物联网信息的集成、管理及分析技术。包括面向海量异构医疗物联网信息的语义集成技术、海量医疗物联网的信息的分层建模技术以及多维度（时空性）海量医疗物联网实时数据分析处理技术。④面向全程健康管理的新型口腔医疗健康服务模式。充分发挥医疗物联网在全面感知、可靠传递、智能处理上的优势，基于健康监测、辨识与调控，面向健康调控、疾病预防、治疗和康复的全程健康管理，创建全新的口腔医疗健康服务模式。

5结论

医疗关乎民生和社会发展。通过构建口腔医疗物联网，充分发挥其在全面感知、广泛互联和智能处理方面的优势，实现医、药等资源标识与健康状态感知，并将信息实时采集、传输、汇集、存储、分析与利用，为口腔健康调控、疾病预防、治疗和康复的全程健康管理提供智能化支持，从而有效提高医疗质量、降低医疗成本，建立覆盖家庭健康、社区保健、医疗机构诊疗及公共卫生的口腔医疗健康服务体系，全面实现数字化医疗，为实现"人人享有基本医疗服务"的战略目标提供支撑。

参考文献：

[1] Peak J D， Hayes S J， Bryant S T， et al. Dental Support for U.S. Marines in Iraq[J]. Br Dent J， 2009， 190（3）： 140-144.

[2] Murray G H， Hancock A F， Fancher J， et al. The Force Dental Service-cross for telemedicine [J]. J Am Coll Dent. 2009， 70（2）： 4-7.

[3]李刚，赵铱民，胡敏. 野战数字化口腔医疗车的研制及应用特点[J]. 医疗卫生装备， 2008， 29（8）： 68-71.

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关键词:物联网;智能医疗;植入式智能监测芯片;定位

中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1674-7712 (2012) 12-0104-01

一、物联网技术概述

物联网被视为是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称为Internet of Things(简称IOT),也称为Web of Things。物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应、全球定位系统、激光扫描等信息传感设备,把任何物品与物品及物品与络网相连接,进行信息交换和通信,实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。实现了人与物、物与物的信息交互和生产生活信息流的无缝链接,进而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。作为物联网发展的先锋,射频识别技术(Radio Frequency Identification,简称RFID)[1]成为了最为关注的技术。

二、基于物联网的智能医疗的发展现状

(一)国外的发展状况

美国的某些医院已经开始采用基于RFID技术的新生儿管理软件系统,利用RFID标签和阅读器,确保新生儿及小儿科病人的安全。通过给新生儿分配的固定在其前臂或脚上的RFID标签,把新生儿的健康记录及出生日期时间和父母姓名输入到系统里,只需要用RFID阅读器读取RFID标签就可以清楚地知道新生儿的情况,从而可以更好地照顾婴儿。此外,标签内还内嵌了感应光线和温度变化的感应器;如果暂时移去标签或婴儿的体温过高,感应器就会感应到温度及光线的变化从而发出报警信号,并通过分布在医院各处的感应器捕捉到信号并将其传送到医生或护士的电脑屏幕上,产生报警。

欧洲移动医疗成像技术在物联网的影响下得到了快速的发展。该技术可以帮助医护人员和病人用智能手机或电脑来查看医学数字影像资料,例如计算机断层扫描、核磁共振成像、X射线和其他图像等。这项突破性的技术帮助了医疗机构及医生改进服务质量,降低医疗成本,改善医患关系,并且环保节能。

(二)国内的发展状况

我国政府非常重视物联网技术在医疗领域的应用。2008年,国家了《卫生系统十一五IC卡应用发展规划》,提出加强医疗行业与银行等相关部门、行业的联合,推进医疗领域的“一卡通”产品应用,扩大IC卡的医疗服务范围,建立RFID医疗卫生监督及追溯体系,推进医疗信息系统建设及发展。2009年5月23日,卫生部首次召开了卫生领域RFID应用大会,在《卫生信息化发展纲要》中,IC卡和RFID技术被列入卫生部信息化建设总体方案之中。正是因为政府部门的大力推广及支持,所以现在国内的大部分农村地区都建立了基于IC卡的完善的合作医疗社会保障体系;在山东的某些农村地区通过医疗系统与电信公司合作推出了基于二维码技术的看病用手机刷二维码付款;中国远程心电监测网络体系“厦门市远程心电监测分中心”在2010年1月17日成立,患者可随时随地检测自己的心电图;浙江省也建立了一个基于MPLS-VPN网络技术,结合数字化医疗,实现了三家省级医院的居民个人电子健康档案盒就诊记录的跨院间的信息共享;基于流媒体技术、远程视频系统及信息挖掘技术的远程医疗系统也在飞速的发展当中[3]。

三、发展展望

现在基于物联网的智能医疗系统大多都是用来对病人或医疗物资的管理、流通和溯源以及医疗终端的缴费系统上。随着各方面科学技术的发展未来的智能医疗系统绝不是这么简单的功能,其发展必将使其应用更加智能化、集成化以及更加普遍化、日常化,并且整个智能系统也必将更加庞大。随着社会发展以及人们的生活水平的提高,人们对于健康的重视程度也必将提高,定期到医院体检也成为人们生活的一部分,但是由于现在人的时间观念比较强很多人都感觉到去医院体检太过费时,而且在体检的过程中也会使人感觉到某些不适。在未来这些问题都会得到解决,因为基于人体植入式智能监控芯片的个人健康监控系统可以帮你解决这些问题。在未来计算机技术以及微纳米技术的已经发展的很成熟,可以在一块很小的芯片上面集成多个可以检测人体不同理化指标的模块,它不只可以检测人体的体温而且可以检测血液中的各种元素及激素的含量甚至可以检测是不是有癌变的细胞。

如果应用RFID技术读取有太多的局限性,所以智能监控芯片不能使用这种方式进行传输检测数据。智能监控芯片的数据传输是利用基于IPv6的网络进行数据传输的。芯片有自主控制的能力,在芯片没有检测到人体异常的时候并不会对外传输数据,一旦芯片检测到人体内的某项理化指标超标或过低时,就会通过芯片带有的无线通信模块跟最近的无线设备(例如:带有wifi的智能手机或PDA、有无线模块的电脑、能够介入互联网的其他wifi热点等)相连接,并将检测的各项数据按照设定的内容以短信、邮件等方式传输给指定的医生或是帮你叫救护车。然后医生可以根据收到的各项检测指标对病人情况做出判断,判定病人是应该去医院就诊还是应该注意饮食或调节生活习惯。

智能检测芯片也不只是能够检测人体的理化数据,还可以扩充功能,通过加入不同的功能模块实现不同的功能。例如可以在芯片中加入定位模块,将其植入到小孩子、老人、精神病人或保外就医的犯人等的身上,不但可以检测他们的健康状况而且一旦出现意外状况,可以向有追踪他人位置权限的部门(如:公安局)申请,从而定位到植入芯片的人在什么地方。或者更特殊的情况可以为植入芯片的人设定一个活动范围,一旦定位系统监测到他超出了这个范围,可以向指定的人发出预警信息[4]。

从上面的叙述不难看出,未来的智能医疗系统的中心是围绕人的基于人体植入式智能监控芯片的个人健康监控系统,而这个系统也不仅仅是一个芯片,它是智能芯片,无线通信及多系统融合的一个综合的庞大系统。

四、总结

随着物联网技术及其他技术的发展,智能像前面所设想的智能芯片技术终将会被应用。让我们一起期待那一天的到来。

参考文献:

[1]薛青.智慧医疗:物联网在医疗卫生领域的应用[J].信息化博览,2010,5:56-57

[2]物联网周刊(智慧化医疗服务和无线医疗)[EB/OL],2010-08-30

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关键词：智能贴身医疗助手 物业服务 应用

中图分类号：F29333文献标识码：A文章编号：1009-5349（2016）09-0078-02

随着智能风潮的愈演愈烈，不少医疗产品也逐步走向智能化。那么，随之产生的智能贴身医疗助手也逐步进入了人们的日常生活当中。为了使智能贴身医疗助手在物业管理中得到很好的应用，为物业突发卫生事件的应急处置提供良好的技术支持，对携带物业智能贴身医疗助手设备的业主的生命体征进行实时监测与分析，为业主身体起到保驾护航的目的就显得十分重要了。

一、智能贴身医疗助手研究的背景及意义

（一）智能贴身医疗助手研究的背景

随着改革开放的不断深化，中国经济有了质的飞跃，人们的生活水平也在不断提高。而与此同时，慢性病人数不断增加。据调查，中国每年死于心脑血管疾病的22%为中年人，全国近七成的人有过劳死的危险，白领人群中有76%的人处于亚健康状态，中青年女性的妇科、心脑血管疾病的比例不断增加，中青年男性过劳猝死的风险不断加大，慢性病患病率已高达20%。从这些惊人的数据中可以看出，中国人现在的健康形势不容乐观，关注人们的健康问题已刻不容缓。2016年7月17日，中国之声《新闻纵横》报道，34岁的天涯论坛副主编金波在北京某地铁站内突然晕倒，抢救无效后离世。通常，如果病人在发病3到5分钟之内能够得到及时救治的话，至少能够挽回患者的生命。但是在我国，公共场所急救面临着急救设备缺乏、公众急救意识不足的双重困境。那么，如果在公共场所这些人都没有得到及时救助的话，病人独自在家发病就更难得到及时的救治。值得庆幸的是，科学技术日益发展，产品移动化、智能化、信息化程度越来越高，催生出的智能贴身医疗助手就能够有效避免上述悲剧的发生。

（二）智能贴身医疗助手研究的意义及目的

智能贴身医疗助手以电脑和智能手机为搭载平台，通过红外技术对业主的各项生命体征进行实时监测，中央数据处理系统通过对这些数据的分析，及时发现业主的身体疾病状况，对业主身体可能将要发生的疾病进行预警。

因此，研究智能贴身医疗助手的目的就是将其与物业管理服务相结合。使其在物业管理服务中发挥应有的作用，为业主提供新的特约服务，改善业主的身体健康和医疗状况，提高业主的生命质量和生活质量，使业主感到满意、放心，进而达到提高物业服务企业的服务水平，增强物业服务企业竞争力的目的。

二、智能贴身医疗助手的工作原理及应用技术

智能贴身医疗助手设备由中央数据处理系统、业主信息终端、医生信息终端和物业信息终端组成。具体的运行流程及相关技术如下：

（一）将生命体征数据输入到中央数据处理系统

生命体征红外探测仪是物业智能贴身医疗助手的探测设备，探测仪将探测到的人体生命特征的基本数据实时记录并传给计算机。系统编程人员事先将相关疾病及基本生命体征的变化和诊断的数据信息输入到智能贴身医疗助手的中央数据处理系统的数据库中。

（二）将疾病情况传输给业主

在智能贴身医疗助手终端的界面中，会提供相应疾病的选项，通过这些特定的选项来确定监测业主疾病的重点。智能贴身医疗助手通过红外生命探测技术对业主的各项生命体征进行实时监测，中央数据处理系统对终端传回的用户生命体征数据进行分析，及时对身体可能将要发生疾病的预警信号传输到业主信息终端。业主终端在接到预警信号后及时对业主身体可能将要发生的疾病通过语音播报的形式进行预警，并提出相应的解决措施。

（三）将疾病情况传输给家属、医院和物业服务中心

与此同时，通过4G 网路实时将数据及患者的身体情况传输给患者家属、医院和物业服务中心。患者家属可第一时间获知家人的病情，及时采取措施。医院通过智能贴身医疗助手也可对病患进行监护，给医护人员提供协助信息系统，能够快速、准确、便捷地辅助医护人员捕捉病人的生理状态，对预防和治疗疾病具有重要的意义。物业服务中心也可通过智能贴身医疗助手以及本身的报警系统和北斗定位系统准确地找到报警设备的位置，第一时间派出医疗人员赶往报警点，为业主提供医疗帮助。物业智能贴身医疗助手会进一步对患者的情况进行监测和分析，甚至在业主病情危急的情况下，该设备可以启动急救模式，智能拨打120进行报警，并通过4G网路实时将患者的生命体征数据传输给医生终端，医生可以根据该数据进行相应的准备。在报警的同时，智能贴身医疗助手还可以发出声音和光亮，让附近的人发现并对患者进行现场救治。现场人员还可以在专业急救人员未到现场之前，通过设备本身的4G网络技术与医生沟通，医生进而分析该设备传回的数据，对现场人员进行指导和救援，从而争取救治患者的时间，挽救生命。

三、智能贴身医疗助手在物业管理中的应用

由于智能贴身医疗助手具有快速、准确、便捷的特点，因此可以将其应用到物业管理服务中来，为改善业主的身体健康和医疗状况，提高业主的生命质量发挥应有的作用。同时，将二者有效结合，也可提高物业服务企业的服务水平，增强物业服务企业的竞争力。

（一）物业贴身医疗助手服务的准备工作

（1）研发智能贴身医疗助手设备；（2）将智能贴身医疗助手的中央数据处理系统安装于物业服务中心；

（3）与网络运营商签订网络服务合同，实现物业管理区域网络全覆盖，为智能贴身医疗助手设备提供网络支持；

（4）与相关医院签署合作协议，取得相关的医学支持；

（5）制定收费标准，并与相关业主签订物业智能贴身医疗助手服务的合同，发放业主终端；

（6）聘请专业的医疗服务团队；

（7）成立专门的物业贴身医疗助手服务部，对其他物业人员进行基本的医疗救护培训。

（二）物业智能贴身医疗助手设备服务的流程

要使智能贴身医疗助手在物业服务企业中发挥应有的

作用，首先要对智能贴身医疗助手的中央数据处理系统实时收到的数据进行分析处理。当有异常数据出现，系统无法自动处理时，系统会自动接通物业公司的终端和值班医生的终端，医生会根据数据分析的情况决定是否干预。如果需要干预，物业公司的医护人员会第一时间赶往出险业主所在地。

与此同时，出险业主附近的物业人员，在接到物业终端的报警后，根据物业终端提供的信息快速寻找处于危险中的业主，对其提供基本的救助，为专业医疗队伍的到达争取宝贵的时间，及时挽救业主的生命。

四、结论

智能贴身医疗助手能够实时监测用户的生命体征，并对出现的异常数据进行传输、分析，对可能发生的意外情况进行预警，其智能呼救功能可以最大限度争取患者被救治的机会和时间。将智能贴身医疗助手应用于物业服务中，可以防患于未然。它的成功研发将造福于广大业主，大大提高物业服务企业的服务水平。

参考文献：

[1]张晔.基于物联网的远程移动医疗监护系统的设计与实现[J].信息技术与信息化，2015，11.

篇11

关键词： 嵌入式技术； 智能医疗； 健康监测； 远程报警

中图分类号： TN931+.3?34； TP311.52 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）14?0064?04

Abstract： An intelligent health monitoring terminal based on embedded technology， 3G communication technology and sensor technology was designed， which takes S3C6410 as its core processor， utilizes the health data acquisition module to collect the body temperature， heart rate， blood oxygen， image and other data， and adds GPS positioning module and 3G communication modules. It can collect and monitor the human bodies′ health data and gives an alarm. The intelligent health monitoring terminal was tested and analyzed in combination with mecical data processing server and mobile client. The result shows that the intelligent health monitoring terminal works steadily， can realize the body temperature， heart rate， blood oxygen， image， GPS and other health data acquisition， and achieve the functions of remote data transmission and remote alarm.

Keywords： embedded technology； intelligence medical treatment； health monitoring； remote alarm

0 引 言

S着经济社会的快速发展，生活水平日益提高，人们越来越关注自身的健康。当前，世界总人口数量巨大，加之受到环境、生物（细菌、病毒）等方面因素的影响，健康问题凸显，各种疾病威胁着人类健康[1]。

为应对疾病威胁，世界各国纷纷采取措施，并将医疗卫生行业作为重点发展行业，智能医疗随之产生。智能医疗就是利用传感器技术、物联网技术等新兴技术，在患者、医务人员、医疗机构、医疗设备之间构建信息互联，实现医疗卫生服务信息化、智能化的新型医疗卫生服务体系[2]。智能医疗发展的目标是从医疗卫生发展的实际需求出发，结合无线通信技术、嵌入式技术、物联网技术、数据融合技术等，实现医疗监护无线化、数据采集智能化、数据分析科学化、数据管理自动化[3]。

智能医疗概念自提出以来，受到国内外高度重视，智能医疗行业发展迅速，成果显著，目前已经应用在病人身份识别、医疗样品识别、医疗物资管理追踪、病人案例辨识、住院监护等方面[4]。基于物联网技术、传感器技术设计实现的系统很多，例如移动护理系统、婴儿防盗系统、医疗远程会诊系统、医疗远程健康教育系统[5]等。

基于目前我国医疗服务行业的实际需求出发，结合物联网技术、电子信息技术、嵌入式技术、数据通信技术、传感器技术等，借鉴国内外在移动医疗、智能医疗领域的研究成果和经验，本文在充分研究现有成果的基础上，设计一款用于人体健康智能监测的便携式监测终端，实现人体健康数据的采集、监测、报警，目的在于解决当前形势下人体健康，尤其是中老年人在身体健康状态获知难、病情发展控制难的问题，实现对这些对象的身体健康监测、病情数据采集控制和报警。

1 智能健康监测终端总体设计

1.1 总体框架设计

智能健康监测终端应用系统组成如图1所示，由智能健康监测终端、医疗数据处理服务器、移动客户端三部分组成。

1.2 终端硬件框架

智能健康监测终端主要实现对人体健康数据的采集监测，显示采集的人体健康数据。同时当采集到的数据出现异常时，终端实现报警，不仅如此，还应当充分利用终端采集的健康数据，对数据共享和远程报警。当出现报警时，需要对数据进行分析处理，确认病人状况，必要时开展紧急救助活动，因此监测对象的地理位置数据尤为重要。综上所述，结合已有产品研究现状，分析市场需求，所设计的智能健康监测终端系统硬件框架图如图2所示，终端主要分为系统主控单元、健康数据采集模块、GPS模块、数据传输模块、电源模块。

1.3 系统功能

本智能健康监测终端可以健康数据采集、健康报警、位置定位、健康数据共享等主要功能。

（1） 人体健康数据采集。人体健康数据采集是智能健康监测终端的基本功能。人体健康数据很多，例如体温数据、血氧数据、血压数据、血糖数据等，智能健康监测终端用于人体健康指标的监测，通过人体健康数据的采集分析，可以对人体健康状态进行初步判断。

（2） 健康报警。终端采集人体健康数据，当健康异常时，可以实现健康报警。本终端设计中，设定一定健康数据阈值条件，当数据不符合条件时，进行健康报警。

（3） 位置定位。智能健康监测终端采集人体健康数据，并与正常数据进行比对，当数据出现异常时，进行报警。为方便对异常监测对象进行紧急医疗救助，终端需对监测对象进行定位，并将定位数据发送给医疗数据处理服务器，进而方便实施紧急医疗救助、病人监测治疗等。

（4） 健康数据共享。本设计监测终端采集到健康数据后，通过一定方式将数据上传至医疗数据处理服务器，实现数据共享。共享数据方式很多，例如ZigBee、WIFI、蓝牙、移动通信网、以太网等[6]，在具体系统设计中，灵活选用数据共享方式，合理设计，方便应用。

2 终端硬件设计

2.1 核心处理器

S3C6410是三星公司推出基于ARM11内核的高性能、低功耗RISC微处理器[7]，可以广泛应用在移动电话、通用处理等领域，它为2.5G，3G通信服务提供很好的硬件性能，它具有丰富的数据接口，支持UART串口、I2C、USB等多种数据接口，同时内置ADC等。

2.2 健康数据采集

2.2.1 体温采集模块

在本文的设计中，选用电压输出型集成温度传感器LM35作为监测终端的体温数据采集传感器，并设计硬件电路。LM35通过将温度信号转换为电压输出，对输出的信号先经过低通滤波去噪，再经过LM324组成的放大电路将LM35输出的电压放大到伏级，通过S3C6410的ADC实现对输出模拟信号的数字化转换。

2.2.2 心率采集模块

光电脉搏传感器根据检测光的方式，可以分为两种，一种是检测透射波，另一种是检测反射波。主要构成基本相似，即稳定光源、接收光传感器。本文选用Pulse Senor公司的脉搏数传感器就是检测反射波的传感器，使用APDS?9008光接收器件，光感器件接收到信号幅值较小，一般而言在毫伏级，容易受到其他信号的干扰，因此在信号放大之前加入低通滤波电路，MCP6001是信号放大器件，信号经过低通滤波之后再进入放大电路[8]。传感器外部端口有三个，分别为GND，VCC，OUT。GND，VCC是外部电源输入端，VCC允许3.3 V或者5 V电压输入，OUT信号为传感器信号模拟量输出端口。传感器具有体积小、功耗低、使用方便等优点。

2.2.3 血氧采集模块

测量血氧饱和度的方法很多，本文选用的是光电血氧测量传感器。光电式血氧传感器有两种类型，一种是透射式血氧传感器，另一种是反射式传感器。其中透射式血氧传感器应用更加广泛。本文选用透射式血氧传感模块。所选择的血氧模块对光电传感器输出信号进行处理，得到血氧数据，并通过串口输出，极大方便模块的应用和二次开发。表1为血氧模块电路外部接口说明。

2.2.4 图像采集模块

图像采集对于病人健康状况的确定具有一定意义，通过图像可以进一步了解目标对象身体现状、实现远程诊断等，因此在终端设计中，添加图像采集模块。综合考虑核心板处理能力、系统流畅性等因素，本文选用ZC301摄像头。

ZC301芯片具有图像信号处理、图像数据压缩等功能，带有DRAM存储器，采用28 PIN LQFP封装形式，ZC301摄像头与主控单元之间通过USB接口连接。ZC301摄像头模块具有图像采集清晰、色彩逼真、占用系统资源少、效率高等优点。

2.3 GPS与通信模块

2.3.1 GPS定位模块

GPS技术出现于20世纪，美国从20世纪70年代开始研制，于1994年全面建成，建立至今，已经广泛应用在各个领域。对于智能健康监测终端设计，当终端采集的数据出现异常，向数据中心发出报警数据时，医院需要及时采取紧急救助，准确获知目标对象的地理位置，安排医院救护，提高医院救助效率具有重要的意义。

本文选用以UBLOX NEO?6M为核心的GPS定位模块，其具有功耗低、性能优越、功能完善等优点，能够满足具有严格要求的专业定位需求以及普通个人消费需求。

2.3.2 数据传输模块

本文3G传输模块选用华为的E261 3G模块，网络选用中国联通3G网，模块标称数据下行最高速率为7.2 Mb/s，数据上行最高速率为5.76 Mb/s。E261 3G无线通信模块外部数据接口为USB接口，通过USB接口与OK6410连接。

3 智能健康监测系统软件设计

3.1 软件总体框架设计

智能健康监测终端软件设计主要分为人体健康数据采集功能模块、GPS数据处理功能模块、数据传输功能模块、图形界面显示模块、数据库等部分[9]。主程序控制人体健康数据采集的各软件功能子模块，实现对体温、心率、血氧、图像、GPS数据的采集，并对采集的数据进行初步处理，存入监测终端数据库中，显示在监测终端界面上，同时将数据封装成TCP数据包，通过网络发送给医疗数据处理服务器，接收医疗数据处理服务器返回的健康建议，并显示在监测终端界面上[10]。医疗数据处理服务器接收到上传的健康数据之后，进行分析处理，当监测对象健康数据异常时，获取监测对象GPS数据，同时将异常发送给监测终端，启动终端报警，医疗数据处理服务器报警，提醒相关工作人员监测对象可能出现身体异常情况。智能健康监测终端软件系统为Linux 3.0.1，终端应用软件设计采用Linux C与Linux Qt混合编程实现。智能健康监测终端软件总体流程图如图3所示。

数据传输部分采用C/S架构设计，智能健康监测终端作为客户端，通过TCP Socket编程实现。数据采集模块采集的健康数据封装在TCP数据包中，通过TCP Socket发送给医疗数据处理服务器端，监测终端同时接收医疗数据处理服务器发送来的健康状态提醒数据[11]。TCP Socket客户端主要用到的数据类是QTcpSocket，首先创建QTcpSocket对象，绑定信号槽。当一组数据采集完成时，对数据进行封包处理，然后发送数据，同时监听客户端对应的端口，如果有数据读取，则发出读取数据的信号，完成数据读取。

3.2 监测终端软件界面设计

监测终端配备4.3英寸液晶显示屏，用于显示采集的人体健康及GPS数据。智能健康监测终端人机界面设计通过Qt开发语言设计实现。首先基于Ubuntu系统，配置Qt嵌入式开发环境，开发监测终端的人机显示界面，图形化显示各后台子软件模块采集的人体健康数据、GPS数据，并绘制心率波形。

4 系统测试结果与分析

搭建人体健康智能监测系统，对终端进行测试，当人体出现异常时，监测终端的界面显示如图4所示。

监测终端将健康数据上传至医疗数据处理服务器，当健康出现异常，医疗数据处理服务器会对监测对象进行定位，并将位置显示在电子地图上，如图5所示。界面会显示报警监测对象的详细健康数据信息、个人联系方式、详细的地图定位数据。

图6为移动客户端软件测试图。在启动软件时的界面上有一个按钮“获取当前数据”，点击该按钮，客户端连接至医疗数据处理服务器，并发送获取监测对象健康数据的请求，接收来自医疗数据处理服务器的数据，解析并显示在移动客户端的界面上。

通过模块测试和联合调试，智能健康监测终端可以正确采集人体健康数据，采集的健康数据包括图像、血氧、心率、灌注指数、体温；GPS数据获取、解析正确，可以正常显示在Qt开发的嵌入式界面上；监测终端软件可以实现数据上传至医疗数据处理服务器，可以接收来自医疗数据处理服务器返回的健康提示信息。医疗数据处理服务器可以正常接收来自智能健康监测终端上传的健康数据，并返回健康提醒信息，能够正常接收来自移动客户端的健康数据请求，返回目标对象的健康数据；移动客户端能够连接至医疗数据处理服务器，发送健康数据请求，接收来自医疗数据处理服务器返回的监测对象健康数据，并进行显示。

5 结 语

本文综合了医疗数据处理服务器、移动客户端、智能健康监测终端三部分进行健康监测系统的联合测试，并分析了系统的测试结果。测试结果表明智能健康监测终端工作稳定，能够实现对人体健康数据采集、监测与报警、监测对象位置定位等功能。

参考文献

[1] 黄永明，何凌云.城市化、环境污染与居民主观幸福感：来自中国的经验证据[J].中国软科学， 2013（12）：82?93.

[2] 孔雪卉，慧芬，焦婷婷.一种智能输液控制系统的设计[J].国外电子测量技术，2014，33（6）：73?77.

[3] 任新颖.物联网中的智能医疗应用[J].数字通信，2013，40（3）：85?87.

[4] 杜加懂.智能医疗应用场景及需求分析[J].电信网技术，2013（8）：27?31.

[5] 韩嘉，叶青，王倩.基于物联网技术的智能远程医疗系统构建[J].中国医疗设备，2014（6）：68?70.

[6] WANG X， LE D， CHENG H， et al. All?IP wireless sensor networks for real?time patient monitoring [J]. Journal of biomedical informatics， 2014， 52： 406?417.

[7] 刘梦亭，赵丽红.基于ARM11S3C6410与GPRS的智能家居远程控制系统[J].现代电子技术，2015，38（5）：27?30.

[8] SUN C C， CHUN K W， THAI T T， et al. Low?power microcontroller solution for measuring HBR using single reflection SpO2 Sensor [C]// IEEE International Conference on Consumer Electronics. Taiwan， China： IEEE， 2015： 111?118.

[9] WCISLIK M， POZOGA M， SMERDZYNSKI P. Wireless health monitoring system [J]. IFAC?PapersOnLine， 2015， 48（4）： 312?317.

篇12

科技圈当下什么最火？

进入2013年夏天以来，各个场合几乎每周都少不了的讨论主题是：可穿戴设备。

作为“下一次计算革命”的主要承载者，随着高性能电池、更小更低功耗的芯片等技术的成熟，可穿戴设备借大数据、云计算、移动互联网、物联网等热门理念，迅速升温。一个基本确认的事实是，2013年正在被定义为可穿戴式设备的元年。

“可穿戴设备打开了一个全新的智能领域，在这个视野中创意无处不在。”近期在北京了两款智能可穿戴设备的果壳电子CEO顾晓斌对《英才》记者称：“智能穿戴产品首批用户肯定是极客人群，但随着技术和理念的不断发展，大众化的产品越来越近。”

正是这种大众化趋势造成了可穿戴设备的爆发。而从全球范围看，在历经了舆论爆炸、资本炒作和厂商跟风后，可穿戴设备的市场已经从先行者试水，发展到了“全民”。

真正竞争在手腕上

谷歌、苹果、英特尔、微软、索尼、宏碁、戴尔、三星、百度、LG、飞利浦……这一系列科技互联网巨头名单的背后，现在都可以添加一个共同的新标签：可穿戴设备。

说起来，谷歌的Google Glass应该是这一波潮流最先锋的引领者。自从去年的Google I/O大会上正式以来，这一未来感十足的超炫酷眼镜一直是最受人关注的明星。

Google Glass集智能手机、GPRS、相机于一身，在用户眼前展现实时信息，只要眨眨眼就能拍照上传、收发短信、查询天气路况等操作。它的核心部件在镜框右上角最粗的部分，那里并排放置了一块微缩显示屏，一个720P画质的摄像头。此外还有触控板、陀螺仪、加速器、罗盘、小喇叭等组成的各种交互模块，并配有蓝牙、Wi-Fi和GPS。此外，谷歌有意打造一套围绕Google Glass的应用生态，用以支持其实现更多功能。

不过智能眼镜“太高端”，目前真正竞争激烈的战场发生在手腕上。

相比其他领域仍以概念产品为主，用于锻炼和健康监测的智能手环已经被消费者普遍接受了。Jawbone Up已经在全球范围内掀起了一阵健身热潮，全球类似产品达到了40余款；国内搭载百度云系统的咕咚手环也于6月中旬发货，并迅速积累了百万用户。

这些产品的特点之一是，外形设计艳丽新潮、时尚小巧，且符合“软硬件结合”趋势——它们都拥有与智能手机匹配的云端服务，能够将记录情况上传到用户社区，与朋友互动分享，并针对每个用户的情况生成健康报告和建议。

手腕上的战争更受人瞩目的领域是智能手表。

除了还处于保密阶段的苹果iWatch，索尼Smart Watch、Kickstarter上的众筹明星Pebble、国内创业公司的inwatch等产品已经逐渐被公众知晓。淘宝上搜索“智能手表”关键词，显示结果超过4000条，价格从100元出头到2000元不等，大部分拥有触屏、Wi-Fi、与手机协同等属性，很多国内产品则兼具QQ、电子书、音乐播放器甚至打电话等“实用”功能，“山寨味”十足。

相比这些默默赚钱的玩家，盛大旗下果壳电子是第一个高调产品的中国玩家。不同于索尼的Smart Watch、Pebble等市面上的智能手表产品，果壳的Geak watch是一个独立运行的Android设备，而不是智能手机的附庸。顾晓斌对《英才》记者表示：“我们专注于手表能做的事，智能手机的附属不是一个值得去重新做的产品。”

科技公司外，Nike公司的Fuelband、迪士尼的MagicBand等腕带产品也因独具特色而备受关注。

医疗健康接地气

相比极客范儿很重的消费电子领域，在医疗健康领域可穿戴设备已经十分“接地气”了。

今年5月初的互联网创业大会上，致景投资创始合伙人、Facebook早期工程师王淮谈到可穿戴设备时对《英才》记者直言：“现在玩可穿戴设备，一定要注重切实解决用户的真实需求，如医疗项目方面的前景和应用现状都不错。”

事实上，作为体量巨大的医疗服务前端市场，健康管理的前景正在被逐步挖掘。除了各类健康腕表开始从健身和健康领域切入，传统的医疗健康管理服务自身也开始主动走向可穿戴模式。

目前市面上众多智能手表产品中，2012年初上市的熙康两款产品相对成熟。

一款针对运动健身人士，通过各类传感器记录使用者的运动情况，包括速度、热量消耗、行程乃至心率、体重等，并通过云端存储和社交网络进行监督分享；一款则针对病人或老人，可以让其接收到家人在手机端通过App设置的关爱提醒，并将测量数据上传到熙康网，形成健康管理报告。

这两款打着“医疗健康”标签的智能手表来自东软集团旗下的熙康公司。

值得注意是，这两种腕表产品都跟前文提到的Geek Watch、Smart Watch不一样，相比单独的智能化产品，它们通过连接各种传感设备“变身”为随身的数据采集平台。

东软集团高级副总裁、东软熙康总裁卢朝霞教授在接受《英才》记者采访时表示：“这类产品直面消费者也许还需要市场培养，但在健康管理市场大家的接受程度要好一些。”

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10月26日，影音娱乐领导者坚果智能影院超高配置的新作――G3智能影院，定价为3499元，并同步于坚果天猫旗舰店在线销售。在保留G1圆形设计的基础上，坚果G3更为轻薄，1000ANSI流明的亮度成为目前国内智能投影亮度之最。作为行业风向标，坚果破千流明LED投影的出现将引领智能微投进入超千时代。

坚果首席设计官陈兴博指出，G3是G1生命的延续，配置远超前代产品。而在坚果联席CEO季岳林看来，“坚果将只靠硬件盈利的传统投影转变为依靠硬件、视频点播、会员充值、院线运营分成、游戏运营、广告等多重方式组合的创新型商业模式。”他强调，“未来，坚果将持续为人们提供更好的智能投影产品，改变人们的观影方式，让院线大片多一种发行平台，让广告多一个平台，持续推动全产业链降低成本，让国民享低价巨幕激光电视，和所有经销合作伙伴利益共享，巩固JMGO生态链。”

确实，坚果智能影院正在推动一场影音体验场景化革命，它还在自主研发OS，旨在打造以用户体验为核心的内容生态系统。 文/钱玉娟

锦江国际化

康铂品牌落地中国

近日，康铂品牌盛典在沪举行，来自法国的酒店品牌――康铂（Campanile）正式宣布进军中国中档酒店市场。2016年是康铂品牌创立40周年，这一带有法国气息的品牌带着全新的中文译名“康铂”正式登陆中国，定位中档酒店，主打Life style。来到中国以后，康铂酒店不仅沿用法国客房、公共区域以及餐饮设计，还融合了符合品牌定位的本土化风格。据悉，康铂品牌隶属于锦江国际集团全资收购的法国卢浮酒店集团，在中国则由锦江都城公司以品牌特许模式运营和发展。这被认为是锦江国际化的标志，也是锦江跨国管理的标志。

“中档酒店会是未来酒店市场的刚需。这既有外部原因也有内部原因，内部原因主要是成本的增长，包括物业成本上升和用工成本的上涨等；外部原因上，资本的力量和消费者消费的升级都在推进中档酒店的发展。”锦江股份副总裁李予恺表示。文 /陈芬

视频互动3.0时代

视连通：搭载视频智能场景化AI

在全新的视频时代，运营商面临的一个问题依然是：海量流量如何变现？

10月，以“智屏・互联，大‘视’所趋”为主题的流媒体网第十二届论道在北京举办，视连通带着最新的产品“知视”参展并引起运营商的关注和兴趣。北京视联通科技有限公司首席营销官马超杰表示，正是基于这样的想法，视联通研发了视频智能场景化互动平台“知视”，从运营商的角度把海量视频内容自动识别梳理，分析出来的物体通过“知视”关联到广告、电商、资讯、明星粉丝社交等多样化的应用中。让用户在观看视频的过程中直接与内容互动，喜欢的偶像也好、产品也好，只要轻轻点击一下屏幕，相关信息就会浮现到用户眼前，也可跳转到相应产品的购买链接。文 /陈芬

首都在线云联盟战略

助力传统IDC转型

10月26日，首都在线借势“云合共生”大会正式云联盟战略。首都在线CEO赵永志，CPO郑义，日立（HDS）全球副总裁庄国光，帝联科技副总裁卢日，西部数码副总裁王先炼，InfoQ主编郭蕾等主办方和重要嘉宾出席并精彩发言。对于云联盟战略的诞生，首都在线CEO赵永志认为：“首都在线规划云联盟战略，主要基于纵横两方面的考虑：在纵向上，同PaaS层和SaaS层企业展开合作，确切说是联合PAAS层面向所有SAAS客户服务；在横向上，帮助传统IDC企业快速转型；首都在线通过提供全球网络覆盖和连接接口，帮助本土企业走向国际化，最终实现与不同行业翘楚‘和合共生’的现象。”

首都在线愿意为传统的IDC厂商搭建一座从IDC业务到云计算业务的桥梁，让更多的传统IDC厂商能够利用现有的资源，通过与首都在线的合作，为客户提供公有云服务，为客户降低运营成本，助力业务拓展，提供更加全面的产品和服务。同时，作为IDC转型企业，与首都在线的合作可以使得企业自身产品与服务更加快速投入市场，从根本上降低企业成本，可以更加合理的使得资源利用率达到最高，当然也拥有了更高溢价的能力。文/郝杰

新型国际化健康医疗管理平台“优和维尔”正式启幕

探索医疗新路径

篇14

随着医院信息技术水平的不断提高及医院智能化技术的逐步深入，数字化医院建设已经成为国内外医疗领域的共识。计算机技术的飞速发展，使得医院信息化建设也在应用的深度和广度上不断的推进。作为国家级高新技术企业，福建恒锋电子有限公司是医疗数字化和公共建筑智能化的领航者，智慧城市倡导者与建设者。

携手智能科技，立足企业发展

上世纪90年代随着改革开放大潮的袭来“智能建筑,在中国大陆上,得以真正的普及和推广并兴起于沿海地区。1995年在美丽的榕城（福州）一个新生的智能化企业-----“福建恒锋电子有限公司”诞生了，公司在成立之初定位在专注于智能建筑、数据中心和计算机信息系统领域的高新技术企业，以“科技让生活更美好”为愿景，让科技信息技术服务于人类，创造更加美好的生活。以“不断创新、不断超越自我、永续经营……”为发展目标，致力于民族科技品牌长久发展。17年来福建恒锋电子科技有限公司始终以智能科技为根本立足本土不断的发展壮大经过不懈努力，公司已发展成为国内优秀的持有“甲级智能建筑系统专项设计资质、一级计算机信息系统集成资质、一级建筑智能化专业承包资质”的“3甲”企业。公司荣获中国智能建筑分会“2011年度完成工程额前50强企业”，2010、2011年中国计算机用户协会机房设备应用分会“中国机房工程企业30强”，2011年福建省软件骨干企业。

继往开来，深耕智慧医疗

针对各种不同功能的建筑对智能化系统技术的要求逐渐专业化，如医院、政府办公大楼、金融机构、空港、体育建筑等由于具有不同的专业用房、设备和不同的使用功能而对智能化系统对提出了不同的要求。

在医疗建筑中，智能化系统是为人服务、为管理服务的，并确保医院内日常的医疗任务的顺利进行。随着人民生活水平的不断提高，人们对于包括医院在内的医疗机构和医疗设施的建筑设计以及配套设施的设计给于高度的重视，提出了更高的要求。现代化医院的建设，必须通过建筑智能化技术提高医院的医疗水平、减少医疗差错和事故、降低成本、节约能源，创造“人性化”的就医环境。

新医改以来，我国的医疗卫生事业有了很大的发展，许多医院正进行改造或新建（扩建），这些医院正面临智能化系统建设问题，而且新建、改建的医院大楼本身功能多样、系统复杂，有中央空调、冷热水、多种照明、集中供氧、电视广播等。大量的建筑设备给日常维护管理带来了许多问题，靠以往的常规管理已无法保证其正常运行，因此，也提出了智能化新的要求。福建恒锋电子有限公司在欧霖杰总经理带领下紧抓市场需求，灵活运用信息技术手段在医疗服务整个环节里实施协同和整合，从而建立高效、惠民的智慧医疗体系，解决医疗行业所面临的问题。并成功应用于重庆肿瘤医院、中国人民174医院、厦门中山医院、重庆西郊医院、邢台第三医院、福建医科大学附属第一医院、福建省人民医院、福鼎市医院、三明市第一医院等、龙岩市第二医院等国内数十家医院智能化、数据中心设计施工和信息系统集成项目。

顺应行业发展，注重产品研发

恒锋电子长期致力于为中国医疗事业提供最佳技术支持和行业实践。秉承不断创新的精神，恒锋电子为中国医疗行业信息化的不断演进提供着强大支持。针对医疗行业的特殊性恒锋电子开发了智慧医疗解决方案，包括医疗协同平台和基于云计算网络环境的智慧医疗。医疗协同平台即统一医疗协作平台提供各种医疗机构的人员及系统的集成与协作环境。通过对各种医疗资源系统的整合，为医生提供了实时的、集成的、可操作的数据，从而为患者提供准确诊断，降低成本，减少医疗事故。该平台同时提供了以医疗机构的业务信息为核心的信息功能，为病人方便获取医疗服务和健康知识提供工具，包括：个人门诊服务预约、个人健康档案及管理、健康咨询、网络心理咨询和健康常识等。

基于云计算网络环境的智慧医疗是以领先的云计算平台为支撑，将医疗机构的系统和设备通过互联网或专用网络互联起来，大幅度减少运行成本，并提高医疗资源的使用率。通过软件服务(SaaS)的创新模式向医疗机构和个人提供一整套在线服务，包括电子健康档案，注册预约等，大大缩减医疗机构的投资，并为病人提供便利。云计算等尖端科技亦将为医疗未来的美好图景贡献其智慧。

医疗行业一直是恒锋电子关注的关系国计民生的重点行业。无论是对研究开发的持续投入，还是通过对医疗行业合作伙伴的深入合作，‘智慧医疗’的宗旨就是使医疗行业真正实现更加互联互通、更加可量化和更加智慧，这种更加智慧、惠民、可及、互通的医疗体系将成为未来发展的必然趋势。”恒锋电子将与各级政府、医疗单位和相关行业共同努力，携手推动医疗领域信息化，打造高效、便捷、以人为本的医疗服务体系。

品行天下，致誉万里