物联网技术和应用精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇物联网技术和应用，期待它们能激发您的灵感。

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关键词：物联网；技术；发展

中图分类号：TP391.44 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 (2012) 16-0060-01

一、内涵和特征

（一）内涵。物联网通过使用各种信息传感设备，如射频识别（RFID）技术、全球定位系统（GPS）、激光扫描仪、红外感应器等，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。（二）特征。物联网本质上是一种建立在互联网上的泛在网络，虽然它的核心依然是互联网，但是它依然有着自己一些独立的特征。第一，它大量应用了各类感知技术。物联网信息的获取源就是分布在网络末端的各种类型的传感设备，这些传感设备就是物联网的“耳”、“眼”、“鼻”。第二，物联网中的“物”通过各种有线或无线通信方式连接到互联网上，从而实现信息的上传或指令的下发，进而达到和互联网的融合。第三，物联网不仅通过传感设备交换各类信息，其本身对信息也具有处理的能力，通过这种能力可以实现对物体的智能控制。

因此，物联网技术其实就是互联网技术、传感器技术和智能处理技术（模式识别、人工智能、云计算等）的结合。

二、物联网的关键技术

M2M技术、传感网技术及射频识别（RFID）技术、网络通信技术是物联网的关键技术。

（一）M2M技术。M2M技术通过实现机器与机器、人与人、人与机器之间的通信，与操作者共享了使机器设备、应用处理过程与后天信息系统提供的信息。M2M技术提供了传输数据的优良手段，使设备能够实时地在系统之间、远程设备之间、或个人之间建立无线连接成为可能。

M2M产品主要由三个部分构成：1.行业应用中心：对分散的行业终端进行监控，是终端上传数据的会聚点；2.无线终端：不是笔记本电脑或手机，而是特殊的行业应用终端；3.传输通道：从用户端到无线终端的行业应用中心之间的通道。

当今，随着科技的不断进步，M2M产业链中的各个技术环节发展异常迅猛。不断增加的M2M的末端设备连接对象，其数量将会超过计算机和人的数量。在软件管理平台方面，通过M2M管理软件，可以实现对资产与末端设备的有效管理、控制。在物联网的硬件制造方面，使机器具有联网或通信能力的部件是M2M硬件，M2M硬件可以进行信息的提取，也可以从机器设备中获取数据，并传输到通信网络硬件厂商，不同应用、不同环境的移动信息处理可以通过不同的无线M2M硬件产品得以实现。（二）传感网技术。大规模无线传感网络技术、传感器及其智能处理技术的结合便是传感网技术。由于是一种检测装置，传感器能够感受到被测量的信息，并能将检测到的信息，按一定变换规律变换成电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的存储、传输、显示、记录、处理等要求。实现自动控制与自动检测的首要环节是传感器，在实际应用中，传感器相当于人的“感觉器官。”新型技术的低能耗、小型化、可移动、低成本有点可以满足物联网的“物-物”相联需要，无线传感网能够在满足上述需要的前提下，提供具有自动修复功能和自动组网的网状网络，使无线网络具有初步的智慧功能。伴随着新技术革命的到来，全球已进入全新的信息化时代。在实际应用时，首先应解决的是如何获取准确可信的信息的问题，而在利用信息的过程中，传感器具有非常突出的地位，这是由于传感器是获取生产和自然领域中信息的手段和主要途径。（三）射频识别（RFID）技术。通常，当特定的信息读写器通过带有电子标签的物品时，读写器激活标签，并向读写器及信息处理系统传送标签中的信息，从而完成信息的自动采集工作。一个典型的RFID系统是由读写器、RFID电子标签及信息处理系统组成的。信息处理系统根据需求承担相应的信息处理及控制工作。由于每个RFID标签都有一个唯一的识别码，如果它的数据格式有很多是互不兼容的，在闭环情况下，对企业的影响不是很大。（四）网络通信技术。物联网数据是通过传感器的网络通信技术来提供传送通道的。目前，物联网研究的重点是如何在现有网络上进行增强，适应物联网业务需求。网络通信技术可以分为两类：广域网络通信技术及近距离通信技术。在广域网络通信上，卫星通信技术、2G/3G移动通信技术等实现了信息的远程传输，可以为每个传感器分配IP地址创造可能性，也可以为传感器的发展创造良好的基础网络条件。在近距离通信方面，802.15.4规范是IEEE制定的用于低速近距离通信的媒体介入控制层和物理层规范，以IEEE802.15.4为代表的近距离通信技术是目前的主流技术，工作在工业科学医疗频段，免许可证的2.4GhzISM频段全世界均可使用。

三、发展趋势

物联网前景非常广阔，它将极大地改变我们目前的生活方式。首先，物联网的应用可以提高经济效益，节约成本；其次，物联网的发展可以带动很多相关行业的发展，可以为全球经济的可持续提供动力；还有，物联网的应用可以大大方便我们的生活。在物联网的世界里，每个物体都具有了一定的智能，可以自动完成一些以往需要人类干预才能完成的事情。物联网虽好，但是要建立一个真正高效实用的物联网，有两个因素必不可少。首先是规模性，就是说接入网络的物体必须达到一定的规模，只有具备了规模，智能作用才能真正发挥出来。例如，某个城市的道路上有上百万辆汽车，如果我们只把其中的一万辆汽车接入到网络中，就不能对整个城市的交通有全面的了解，也不可能建立一个智能交通系统；其次是流动性，物体通常处在运动中，要能保证物体在运动状态，甚至是高速运动状态下都能随时进行数据的交换，这就需要建立配套的信息高速公路，尤其是大容量移动互联通道。

四、结束语

物联网是计算机科学技术的又一次全新的应用。当前，物联网的发展风起云涌，被誉为“下一个IT时代的产业革命”。不难预见：物联网将来必将改变世界。物联网的发展是信息社会发展的必然产物，但其在发展道路上，也将会面临着较多困难，有技术上，也有标准上的困难，这就需要社会各个层面在物联网业务及技术上取得相应突破。

参考文献：

[1]周伟.浅谈物联网及其技术应用[J].电脑知识与技术,2011,8.

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关键词：云计算；物联网；ZigBee

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.13.130

1 引言

随着互联网技术的发展，物联网技术正在改变着我们的生活。在高校的设备管理中，针对高校设备种类繁多，设备情况复杂，设备使用频率高的特点，利用通常的手工管理和维护的方式，很难保证良好的教学秩序和教学质量，而将物联网技术引入到高校的设备管理中，可以对设备的情况进行实时的监控，既可以随时了解设备的状态也可根据设备状态判断设备故障情况。这样可以有效的调用设备，使设备得到充分的利用，从而保证学校各项工作顺利进行。

将物联网技术引入到高校的设备管理和维护中，并结合互联网技术将把设备管理和维护的工作推向一个信息化管理的新时代。

2 相关技术

2.1 物联网技术

物联网技术是通过信息传感设备，把物品与互联网连接在一起从而进行信息通信。即通过射频识别，红外感应器，定位系统等来实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网的系统结构分为三层：感知层、网络层和应用层[1]。

2.2 Zigbee技术

ZigBee技术是依赖于网络传输的短距离无线传感器技术，其核心技术包括跳频技术和扩频技术两种。ZigBee技术不适用于大范围内的通信，但对于功耗低，体积小的通信环境却是最佳的选择[2]。

3 设备管理和维护系统设计

设备管理和维护系统设计以物联网的系统结构为基础，分为感知层、网络层和应用层。在感知层建立zigbee传感器，用来采集设备的数据，并将数据统一到检测端计算机 ，管理端计算机通过网络接收检测到的数据，相应的数据会存储到对应设备的数据库。最后，对数据库中的数据进行分析处理，做出故障种类和故障位置的预测。设备管理和维护系统总体框架如图1所示。

3.1 感知层设计

感知层的设计采用zigbee传感器网络，感知层位于整个设备管理与维护系统的最底层，用来获取检测设备的状态以及对设备状态的控制。Zigbee传感器通常分为电源类传感器、门禁类传感器、环境类传感器以及控制类设备等。其中，由电源类传感器传送设备的电压、电流、功率等状态，环境类传递温度、湿度烟气等，由控制类设备发出指令进行断电或报警。

3.2 网络层设计

系统对网络层的设计依托于互联网，通过互联网可以对设备进行远程管理，管理端计算机与设备可以进行远距离数据传输，实现一对多的管理模式，直接由系统的响应速度所决定。在系统的网关设计上采用串口的模式，接收网络数据、控制信息以及网络状态等信息。

3.3 应用层设计

整个应用系统分为三部分：设备状态的实时监测、设备故障预诊、设备调用控制。

状态检测模块设计：在状态检测模块的设计上，同过zigbee传感器实时检测设备的状态，传感器获取电压、电流、温度、湿度、灯光 、烟气等数据[3]，再将数据传送到检测端计算机，再对检测到的数据进行分析处理， 从而判断设备的工作状态是否正常。故障预测模块设计：本系统设计的故障诊断模块是对系统的整个工作周期的状态进行检测，并将检测结果作为设备故障诊断的依据，通过分析处理得到的数据从而确定检测设备故障的类型和设备故障的位置。通过对设备整个工作周期及不同设备的检测可以避免旧的检测模式只针对某一个设备的某段时间的检测数据的片面性。设备调控模块设计：根据数据库中综合数据进行调控。根据设备使用状况以及设备故障的情况，从整个系统中调用空闲的设备，使设备得以充分的利用。

4 结论

本文提出将物联网技术引入到设备管理和维护中，并将zigbee传感器技术应用于感知层。将物联网技术引入到高校的设备管理和维护中，可有效的 解决高校设备管理混乱，设备利用率低，以及设备故障诊断的延误。可以通过对设备状态的检测，对设备进行预诊，从而更好的对设备进行调控管理。

参考文献：

[1]刘杰，杨久波.物联网技术在煤矿设备管理与维护中的应用[J].山东煤炭科技.

[2]ZigBee - 维基百科，自由的百科全书.互联网数据.

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关键词：社区安防；物联网技术；安防领域

中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 16-0000-02

1 前言

物联网已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一，发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义，物联网技术为推动国家信息产业从大到强，实现自主创新提供了新的发展机遇。通过全面推广物联网技术，可以实现道路和车辆的安全、便捷、快速的交通；可以通过公共卫生物联网来实现人民群众在家诊断疾病和居家养老的需要；通过将城市公共安全体系与社区安防物联网相互连接，可以实现社区公共安全物联网的全面覆盖。这样一来，我们可以看出物联网技术正在全面改善人们的工作、学习和生活。本文就物联网技术的发展和在安防领域的应用研究进行探讨。

2 物联网技术的发展

物联网技术包括了应用层、网络层、对象层和感知层四个层次，是在Internet技术的基础之上，采用无线数据通信技术、RFID技术来构造了一个可以覆盖各种食物的 “Internet of Things”。物联网技术给人民的生活带来了很大的改变，所有物品都可以利用激光扫描器、全球定位系统、红外感应器、射频识别（RFID）等信息传感设备来和互联网联系起来，在生产环节采用电子产品代码（EPC）技术能够快速地从品类繁多的库存中准确、快速地锁定所需的零部件和原材料，在自动化生产线运作的过程中有效实现跟踪和识别零部件、产成品、半成品、原材料，从而提高生产的效益和效率，减少人工出错率和识别成本。物联网在产品运输环节能够通过在运输路线设置安装RFID接收转发装置，同时对在途车辆和货物贴上电子产品代码（EPC），这样一来，就可以使得经销商和供应商能够通过物联网实时掌握货物预计到达时间，所处的状态和位置，在掌握好这些信息之后，就能够大幅度提高车辆利用率，合理调度车辆，减少运输成本，提高运输的安全性。

在安防领域，物联网技术的信息安全极为重要，原因在于一旦信息传输出现篡改、泄密和失效，那么必然会给将整个安防系统带来严重的后果，那么应该进行及时的预防和处理，处理技术有安全数据接入技术、入侵检测技术、安全路由技术、密钥管理技术等，而解决的关键就在于要从多个层面来解决安全漏洞，加强信息安全防范。物联网信息安全的重点在于网络层的安全技术，这是因为有线通讯存在光缆转换复杂、敷设线缆困难等问题，无线通讯存在病毒入侵、信号截取、强信号压制等问题，所以应该结合具体的使用情况，来选择是采用无线通讯，还是采用有线通讯。如果采用线通讯，那么应该最大程度地提高无线网络的安全性，克服拓扑结构和信道节点的缺陷。感知层要解决的问题就是前端传感器的可靠性和可使用性，有效地提升选用优质器材的水平。而应用层的安全技术能够通过安全数据和安全路由来修复、检测数据，再通过高性能计算机将有害数据剔除掉，将信息流有效地梳理。

总之，物联网技术能够在无需人干预的前提下，有效地实现物品与物品之间的“交流”，实现智能化管理、监控、跟踪、定位、识别，进行及时的信息通讯和数据交换。

目前来看，我国的物联网技术还处于一个发展的初始期，因此在物联网技术推进的过程中，应该将物联网应用于重点领域和重点行业，优先选择关联性高、带动作用强的重点领域进行示范试点，重点推进物联网技术在公共安全、节能环保、交通运输、电网、物流、农业、工业、医疗等领域的应用。

3 物联网技术在安防中的应用

目前我国对于物联网技术正在处于一个发展和探索，已经建立了一系列的专门研发机构，如物联网研发中心、传感网研发中心等，在健康监测、智能交通、公共卫生、智能家居、环境监控、工业安全生产、城市公共安全等领域进行了相应的尝试，物联网技术在未来正在朝着更加广阔的领域扩展。

物联网技术在安防中的应用，最为重要的技术就是视频感知技术，我国安防行业企业在近三十年的时间内一直都把研发重点发在视频监控技术。

例如，2010年在上海举办的世博会就成功地将物联网技术应用于园区的安防工作中。无论参观者在哪个场馆，或者哪个公共设施都会无时无刻不感受到物联网技术带来的便利。

物联网技术，尤其是视频智能感知技术大量应用于安全防护领域，为未来在智能交通、环境监控、城市管理、国家安全等领域应用物联网技术打下了一个极为良好的基础平台，具有极为重要的意义。

4 社区安防中应用物联网技术

物联网时代的社区安防就是采用网络传输、智能图像分析、传感器、RFID等多种信息技术，有效地将移动电话、网络摄像头、警报器、照明设备和互联网连接起来，建设能够具有实时监控管理的家庭安防综合应用系统、社区智能视频分析系统、社区车辆出入口管理系统、智能对讲门禁、社区周界防护系统等，同时还实现公安信息平台与社区安防信息进行对接。

社区安防管理系统主要由多种模块组成，如车辆出入管理系统、小区信息系统、小区智能视频监控、周界红外报警系统等。家居智能化管理主要由室内安防预警、远程监控、远程控制、无线可视对讲、家电智能控制、灯光智能控制等模块组成。该方案借助于警方、物业、业主三者间的快速响应，具有主动威胁告警和自动感知威胁的双重功能，能够在最大程度上使得事故损失减少。简易系统架构图如图1所示。

该系统的建设是以可靠、先进、适用、经济、成熟的物联网技术作为基础，同时与公安信息平台有效对接、紧密结合，依托现有的监控中心管理系统和信息网络系统，合理配置资源，充分考虑了拟建系统和已建系统在业务流程、数据结构、应用功能上的高度统一，采用的体系结构具有智能化、模块化、开放性，整个系统运行和管理具有协调、高效、科学的特点，构筑出了保障可靠、处置快捷、操作方便、反应灵敏、控制有力、防范有效、指挥高效的防控体系，有效地实现了“自动报警、信息共享、快速响应、联网布控、实时监控”的社区安防目标。

参考文献：

[1]李旸，李芬萍.“物联网”对商业银行供应链金融产品的几点影响[J].西部金融，2010，（05）：147-149

[2]梁国伟，李长武，李文军.网络化智能传感技术发展浅析[J].微计算机信息.2004。21（05）：123-126

[3]陈莉.计算机网络安全与防火墙技术研究[J]. 中国科技信息 ， 2005，（23）：106-109.

[4]W.Du et al.A Witness-based Approach for Data FusionAssurance in Wireless Sensor Networks.GLOBECOM.2003：129-134.

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关键词：物联网技术；军事智能化指挥；训练领域

当前，美国等西方国家对物联网做了大量的研究，物联网技术涉及军事训练与指挥、后勤保障、故障诊断等应用领域，关系到识别与感知技术、智能处理、通信等技术。文章主要从指挥和训练领域出发，系统分析物联网技术在军事领域的应用。

1 战场感知

战场感知是指挥员对战场空间内对敌我双方、武器装备、战场环境的动态掌握。权衡战场感知的三个因素主要是信息获取、精确信息控制、一致性战场空间的认知。信息获取主要指的是全面、综合、准确地获取敌我双方状态、意图等信息要素；精确信息控制指依托网络控制和集成指挥、计算、情报、通信、监视与侦查各种资源控制能力；一致性战场感知指指挥员对敌我和环境理解的水平和速度，保持自身与己方部队对战场态势理解的一致性能力。基于此，战场感知除了传统的侦查、监视外，还包括对各种数据的管理和控制。

当前，智能传感器作为一门现代综合技术，是一种配备微型处理器，具有信息检测、信息处理、信息记忆、逻辑思维判断的传感器，它具有以下功能和优势。一是自校零、自标定、自校正的功能。二是自动补偿的。三是自动采集、处理数据。四是自动进行检验、自寻故障。五是双向通信，标准化数字输出。六是判断和决策。

随着灵巧传感器网络（SSW）在越战中的广泛应用，战场传感器网络成为现代信息战的灵魂。战场传感器实际上是在战场中布置一定数目的传感器以收集、传输信息，然后把这些信息发送至数据中心，建立信息平台，进行信息融合以实现战场信息全景图。当指挥员提出需求时可随时提供访问机制，建立快速访问的信息通道。同时SSW作为一个军事工具可向指挥员提供一个动态更新的数据库，并及时向相关作战人员提供实时战场信息，包括地面车辆、无人驾驶飞机、遥感地图、多重频谱图形等信息。这些信息由于存储格式各异，需根据制定相应标准和规范传感器内容，并通过相关技术实现信息的有效整合，达到感知战场实时信息的目的，实现指挥员统揽全局的作用。

2 目标跟踪与定位

目标的跟踪与定位从本质上来说是对目标状态的实时跟踪问题。根据从传感器上获取目标测量数据，选择合适的算法对目标进行定位并辅助指挥员理解战场态势，但必须说明的是军事指挥领域目标定位、跟踪必须精确可靠。

当前基于GPS的目标跟踪与定位发挥了重要作用，它可全天候、连续、实时、高精度地提供位置、速度以及时间等信息，因此利用GPS定位数据可以实现对运动目标的跟踪。以海上舰船为例，利用GPS的目标和定位可分为以下几个步骤：一是建立目标模型。GPS动态测量载体的位置，并结合一定的手段获得海上舰船的目标机动状态参数，采用一定的模型算法获得目标的相对位置，然后将数据转发给地面监控站；二是地面跟踪系统架构。由于导航信号易遭受高大建筑物的干扰，在实际应用中，通常是将GSM和GPS相结合，根据GSM数字蜂窝通信网的高速率数据通信、系统容量大、标准化程度高等特点，提高了GPS系统的可靠性和实时性，使系统具有较大的容量；三是电子地图显示系统，为了便于指挥员现场分析和规划航线，以拥有的所属区域电子地图为蓝本，建立实用的电子地图显示系统。系统根据GPS实时解算当前距离出发点的距离和方位，然后将地理坐标转换到电子地图上，并通过显示装置绘制和显示舰船的航迹，从而达到指挥员对舰船监控的目的。此外，电子地图显示系统还具备轨迹回放的功能，这便于指挥员在智能化领域的指挥和训练。四是数字罗盘指示系统。系统将实时接收舰船当前的GPS位置信息，实时解算舰船和相对点之间的角度，同时在屏幕上实时刷新罗盘指针的位置和角度值，船上指挥人员可参考该方向及时调整航向，便于按照计划开展各项训练。

3 战场态势评估

战场态势是指战场中各方兵力分布及战场环境的当前状态和发展趋势。不同的战场态势包括不同的态势要素，因此态势要素不确定的发展变化是战场态势评估的主要内容。战场态势评估主要是根据目标实时数据与有关情况，对战场上的状态和形式进行的评价与估计。其评价的结果经过指挥人员分析、判断、决策后，为下一步的指挥决策提供依据。因此战场态势评估是指挥人员掌握战场环境、认识战场形式的重要技术手段。

当前战场态势评估主要分为以下几个步骤：一是战场态势的信息感知。从本质上来说就是利用各型传感器，对目标可能发出的无线电波、雷达波、气味、音响造成的信息进行探测，同时对战场数据进行有效管理，以获取战场态势评估要素所需求的最优质，并获得对传感器数据的有效融合，实现高效的态势评估。二是敌情的侦查和监视。伊拉克战争中，美军利用其信息优势，采取空中、地面多种侦查手段综合运用，实现了实时高效的侦查与监视，不仅构建了空间、高空侦查监视网，实施全程监控，如各种空中侦查飞机配合使用，其作战任务涵盖了高中低各领域，还构建了信息采集网络。通过前线的传感器、太空卫星群实时地将各种情报数据传输给情报处理中心，经过融合后将这些情报信息和图像画面实时地显示在指挥中心显示屏上，从而实现战场的信息共享。

4 集约的战场指挥系统

实现集约的战场指挥的关键是一个具有覆盖全部战场空间，能够实现指挥信息实时共享、实时传递数据的网络，该网络使作战指挥各要素融为一体，从而实现集约的战场指挥。因此，集约的战场指挥系统，主要是指挥实体为了达到对作战单元在多维战场的侦查、打击、支援和保障所进行的一些列指挥和控制的目的，在战场构建对全战场信息实时获取、互通和共享功能的集约性质的战场指挥系统。

借助职能传感器和物联网技术，可以更好地实现与现有基础设施的有机融合，扩展军事网络的应用性，推动战场有关的通信、侦查、控制、机动、火力的综合集成，将各型装备与平为一体的网络系统，从而拓展指挥员获取信息的速度和质量，实时获取所需情报，准确研判战场态势，做出科学决策，并可通过集约的战场指挥系统将指令传递给各作战单元，使军事指挥更加灵活和高效。

美军在伊拉克战场中，依托高度发达的集约战场指挥系统C4ISR将侦查、监视、决策和指挥控制融为一体，实现了侦查判断决策指挥控制的高效融合，实现了发现即摧毁的目标，将打击过程近乎实时化。美军各型参战飞机都安装了图像系统并和目标数据库进行比对，实时接收与修正数据，在特种作战人员装备中使用了“漫步者”软件，从而使美军从卫星、侦察机和其他手段获取的信息实时地传递到各部队。每一飞行员可随时了解到战场变化，对打击目标进行随时的修订和更新。

参考文献

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云计算和物联网技术

云计算是一种通过互联网，以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式，它将计算任务分布在大量依靠网络连接起来的硬件平台上，使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务，并实施多种应用。

物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

由此可以看出，云计算和物联网技术之间拥有着一种紧密联系、互相促进的关系。一方面，物联网的发展离不开云计算强大的运算作为技术支撑。从量上看，物联网将使用数量惊人的传感器，如RFID、视频监控等，采集到超大规模的数据。这些数据需要通过各种渠道向某些存储和处理设施汇聚，而使用云计算技术来完成这些巨量任务，具有十分显著的计算容量优势。从质上看，使用云计算设施对这些数据进行分析、处理与转换，可以更加迅速、准确、智慧地对物理世界进行管理和控制，使人们可以更加及时、精准地管理物质世界，从而达到“智能”的状态，大幅提高资源利用率。由此可以看出，云计算凭借其强大的处理能力、存储能力和极高的性价比，自然而然成为物联网强大的后台技术支撑平台。另一方面，物联网将成为云计算最大的用户，将为云计算取得更大商业成功奠定基石。

“实验动物学”教学中存在的问题

1.“实验动物学“内容多样，教学手段更新不足

由于“实验动物学”在我国是一门较新的学科，所以各有关院校“实验动物学”课程的开设情况存在着诸多问题。例如，教学内容多种多样、教学手段及方法相对陈旧、学时参差不齐、实验课内容及质量不尽如人意等，其教学质量的现状令人担忧。在这样的情况下，学生进行有关动物实验时便会出现实验动物学的基本知识不足及操作技能欠缺等问题。

2.网络教学应用程度差，学生对于授课内容不感兴趣

随着粉笔加黑板的老式手写板书的教学模式逐渐被大屏幕多媒体教学系统所取代，课堂教学可以变得有声有色。但在互联网飞速发展的今天，广大学生对于多媒体的理论教学，更加期待运用先进的方法和技术手段学习到更新、更前沿的知识和更先进的技术。但实际情况是，很多院校在教授“实验动物学”课程时，只是用演示文稿（PPT等）取代了手写板书，其主要内容和教学手段并无太大变化。对于这些在书本上就能看到的传统知识，并不能激发广大学生的学习热情，因此这种教学模式显然是需要改进的。

条件较好一些的院校，会利用自建的校内网络平台一些课程教学内容，但这些资料外校学生往往无法得到，对于通过互联网获取本学科的前沿资料，实时传输给学生的教学模式并没有在相关院校教学活动中得到普及。

3.实践教学环节比较薄弱，动手能力训练欠缺

“实验动物学”是对实践技能要求较高的一门学科，然而部分院校的实践教学环节还比较薄弱。其主要原因为：一是场地设备问题。由于标准化的实验动物设施建设的投入很大，日常运行维护费用较高，还要有专门的管理人员，且单个实验动物设施很难同时饲养多种实验动物。这样使得一些院校宁肯从其他地方购买实验动物用于相关学科实验，也不愿意自己建设和使用实验动物设施开展相关实验动物的教学实验活动。这样，学生很难直观了解到实验动物设施的运转模式，更谈不上参与到实验动物设施的日常工作中。二是实验材料价格问题。由于标准化的实验动物及其饲料等价格的不断上涨，使得实践教学成本增高，因此“实验动物学”实验教学质量和数量大打折扣。三是安全问题。由于操作不规范或使用不标准的实验动物，学生在操作过程中存在着可能受伤或患病的安全隐患。

云计算和物联网技术在“实验动物学”中的应用探讨

目前，中国实验动物学会和北京、广东、湖北、江苏、吉林、上海、福建等地都已经建立了各自的实验动物信息网络，用于本地区实验动物行业的信息和政策引导等服务，同时多数网络都设置了教育培训专栏。这就为更大规模的网络技术应用于“实验动物学”课程教学奠定了初步基础。为了实现资源的最大共享化，我们可以利用云计算技术，把各种信息网资源整合起来，建设一个统一的公用第三方云端平台，既免去了各单位自身服务器的维护投入和使用的局限性，又能方便第三方操作平台统一整合运用与保护所有资源，便于管理。这样，无论是更新客户端，还是新的信息等，由于有了统一的第三方管理平台，这些设置均可以随时补充和更新，并能立即生效。包括学习“实验动物学”课程的学生在内的所有使用实验动物学资源的用户，均可以使用自己的用户名和密码登入该资源库，查找自己所需的信息。这样就达到了资源利用最大共享化的目的。

由于所有资源全部由第三方平台管理，所以以往需要专业计算机人才维护的服务器等设备可以直接移除。一些没有计算机专业知识的人依然可以轻松完成复杂数据的处理，因为这些任务已经交由强大的云端帮你完成了。由于云计算技术对终端硬件配置要求不高，只要有网络的地方，无论是使用手机，还是上网本、台式机，均可随时随地连上云端，新的信息资料，使用各种资源，极大程度地方便“实验动物学”的教学、实训等活动的开展。

物联网技术也可以进一步地应用于“实验动物学”的课程教学活动。例如，利用视频监控系统，可将实验动物中心的各个监控探头纳入各自统一的平台管理系统。这些实时的监控影像资料，可以上传到云端备份保存，不用再保存在自己的物理硬盘中。这样，资料可以随时调取使用，所有线上用户均可以共享这些资源，用作视频教学的范例。基于此项优点，我们可以甄选出规范化实验动物操作技术，借助云计算和物联网技术推向全国，进而建立起视频化的实验动物学实验操作标准作业程序（SOP）。

物联网的另一个应用范例便是芯片识别技术。可将每只实验动物的身上植入微型芯片，这些芯片本身就含有该动物的基本信息。每当想要查找该动物的基本信息时，只需扫描该芯片，基本信息便一目了然。当然，智能芯片的功能不止这一点，它除了具备储存信息的功能外，也能作为小型传感器和发射机。即无论动物在哪，我们都可以清楚地定位到它的准确位置；无论动物发生何种异常状况，我们都可以实时监测到。这样再通过信息采集系统，就能够大大节省人力，我们不用再时时刻刻面对面观察动物。这些信息也可以直接存储于云端，方便随时调用，使得学生在学校学习阶段就能实际接触到云计算和物联网技术在实验动物领域中的应用，并能切身感受到这些新技术应用于教学所带给我们的好处。

基于实验动物设施需要投入较大资金，而“实验动物学”课程的教学绝对不应该脱离动手能力训练这一共识。应用云计算和物联网技术可以在一定程度上解决这一问题。如上所述，利用现代视频技术，在视觉上已经能直观地观察到实验动物设施以及各种实验动物状态。在实际操作中，应用于物联网技术及远程遥控技术，我们可以做到相隔千里亦能控制远方的机械手，使我们在异地完成一系列的实验操作。这样的控制系统，在医学手术中已得到广泛的尝试。

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关键词：IT固定资产管理系统 物联网 二维码 RFID 应用设计

1前言

随着物联网技术的迅猛发展和二维码及RFID技术的日益成熟，将基于二维码及RFID物联网技术应用到IT固定资产的管理中，建设一个对IT固定资产管理自动识别、智能管理的先进、可靠、实用的数字化平台，高效地实现对IT固定资产的生命周期和存在状态进行全方位的跟踪和管理，最大限度地保证资产的使用效率， 能有效的提高漯河卷烟厂对IT固定资产管理实时动态管理的能力，并为管理者提供更科学准确的决策依据，势在必行。

2 基于二维码及RFID物联网技术的IT固定资产管理系统设计思路

现有的IT固定资产管理错误率高、周期长、效率低、管理技术落后，相关部门无法及时进行信息化设备的优化调配，领导无法及时准备获取设备信息必要支持，这就迫切需要引入先进的技术和设备，提升管理水平。

基于二维码及RFID物联网技术的IT固定资产管理系统，搭建物理设备与设备信息化系统的桥梁，借助无线互联网络传输的功能，将资产日常管理活动与资产管理系统有效的整合在一起，从而达到实物信息与系统信息的实时同步一致，帮助企业建立高效的协作资产监控管理环境，提高企业对IT固定资产监管水平，实现资产监控管理的设备智能化、内容全面化、流程规范化、操作痕迹化、监控实时化，是进行IT固定资产管理的有效解决方案。

3 系统总体设计

IT固定资产管理系统使用二维码及RFID物联网技术，具有远距离快速识别、高可靠性、高保密性、易操作、易扩展等特点，可独立运行，不依赖于其他系统。

建立安全可靠地注册资产档案，通过二维码及RFID物联网技术加强对信息化设备的资产监管，合理调配资源，减少资源浪费，防止资产流失。有效、准确地对在线和库存设备资产的数据进行信息识别、采集、记录、跟踪，保证资产的合理利用。

利用二维码及RFID技术采集和GPRS无线传输功能，实现资产变动信息与系统信息的实时一致，由后台系统对工作流程进行有效的实时监控和记录。

所有资产数据一次行输入，系统根据不同部门及区域RFID读写器采集的数据进行资产状态分类存储（如新增、故障、调拨、闲置、报废等），最终用户通过系统平台进行资产数据的统计、查询等操作。

4 系统设计方案

4.1系统整体架构

IT固定资产管理系统的总体结构主要由前端数据采集层、前端数据处理层、数据持久层、Web应用层和客户层等共五个层次组成。

前端数据采集层主要完成数据采集工作，由二维码和RFID读写器读取其射频辐射范围内的固定资产上相应电子标签的ID，并将读取结果送往前端数据处理层；前端数据处理层主要完成数据处理工作。该层读取数据采集层发送过来的数据，经过过滤与处理以后通过TCP/IP网络发给数据库服务器，更新服务器数据库里的数据；数据持久层即数据库服务器，里面存储着所有的资产信息，在本系统中，该数据库由数据库管理系统软件SQLServer2008负责维护。该层既为Web应用层提供数据查询与更新服务，也为数据处理层提供数据查询与更新服务；Web应用层主要完成资产的各项管理工作。在本系统中，资产管理工作由后台Web服务器上的Web应用程序来完成。该Web应用程序一方面为客户层提供Web浏览服务，另一方面实现资产的各项管理功能；客户层面向用户，通过Web浏览器，实现各种资产管理操作。

4.2硬件架构设计

IT固定资产管理系统硬件包括：数据库服务器、Web服务器、各部门联网计算机、手持式读写器、固定式位置读写器、串口设备联网服务器、资产定位管理机、固定式出入库读写器、资产报警管理机、报警装置等。本系统的资产信息、个人信息和部门信息等数据统一存放在数据库服务器，它是整个资产管理系统的核心部分。IT固定资产管理系统部署在Web服务器上，各部门联网计算机通过IE浏览器进行管理，如资产采购、分配、出库、归库、维修、报废登记等管理。

手持式读写器主要完成资产盘点工作，并把盘点结果发送给数据库服务器。固定式位置读写器实时检测和记录资产存放的位置，它通过串口设备联网服务器与资产定位管理机相连，资产定位管理机获取相应的资产位置信息并实时更新数据库里的数据。固定式出入库读写器实时检测资产出入库情况，并控制报警装置，同时它也通过串口设备联网服务器与资产报警管理机相连，资产报警管理机记录资产报警情况并发送给数据库服务器。

4.3系统平台架构

系统平台采用B/S结构，IT固定资产管理系统所用到的资产信息数据库、部门信息数据库、资产知识库等数据均存放在数据中心服务器上，这样可以实现数据的共享和统一维护，各用户所能进行操作的功能根据用户的权限而定。平台采用B/S结构的优势在于更加方便系统的升级和维护。对固定资产软件系统的修改只需要在服务器上进行操作即可，区域管理计算机上不做任何修改，大大减轻和系统的维护工作量。数据集中在数据中心数据服务器上，也便于数据的管理和共享，从服务器上随时取出的数据即是当前最新的数据，避免了以往的分散管理方式在不同计算机上可能保留着不同版本的数据，容易出现统计数据不准确的情况。

4.4系统平台模块组成

IT固定资产管理系统按照总体功能可划分为八个模块：个人信息管理、资产日常管理，资产盘点管理，资产定位管理，资产报警管理，资产查询管理，资产报表管理和系统维护管理。

其中个人信息管理主要功能为：用户登录或注册IT固定资产管理系统以后都应有一个人信息管理模块，用来登记和修改个人基本资料，如姓名、所属部门、职务等，存入用户信息表，系统管理员会根据此表来分配该用户的管理权限，资产管理人员也要根据此表来为其分配个人固定资产。资产日常管理主要包括资产采购管理、资产登记、资产分配、资产变更、资产调拨、资产出库管理、资产归库、资产维修、资产折旧、资产报废管理等十项管理操作，涉及资产从购入投入使用到报废退出使用整个生命周期的各种变化和状态。资产盘点管理主要功能是为了清查实际资产与帐面资产是否一致，对资产进行盘点，盘点任务管理由手持式读写器完成。资产定位管理主要功能是定位资产的去向。资产报警管理主要功能是防止资产非法出库导致资产流失，儿对资产进行监控。资产查询管理功能可以查询的信息包括登记资产、空闲资产、出库资产、维修资产、报废资产等。

5结束语

通过IT固定资产管理系统应用，漯河卷烟厂建立起统一的、有效的、实时的和流程电子化的资产资源管理体系，提高了IT固定资产管理对环境的适应能力，提高管理的自动化程度，大大缩短资产管理各环节的时间，提高整个业务操作效率，大大降低人员管理成本，特有的大批量数据实时采集能力，缩短了统计和清查时间，增强了盘点的准确性，实现了在整个流通环节的跟踪，明确出错环节，实现了对资产的高效准确管理，进一步提升了管理水平。

参考文献：

[1]项益民.基于RFID技术的物流管理系统方案设计[J].南昌大学学报：理科版，2005，

[2]孟晓明，基于RFID 的物流信息管理系统模型研究[J]，微计算机信息，2006，

篇7

一、单选题(共10道试题,共40分)

1.哪个不是物理传感器（）。

a.视觉传感器

b.嗅觉传感器

c.听觉传感器

d.触觉传感器

正确答案:b

2.2009年10月（）提出了“智慧地球”。

b.微软

c.三星

d.国际电信联盟

正确答案:a

3.三层结构类型的物联网不包括（）。

a.感知层

b.网络层

c.应用层

d.会话层

正确答案:d

4.mac层采用了完全确认的（），每个发送的数据包都必须等待接受方的确认信息。

a.自愈功能

b.自组织功能

c.碰撞避免机制

d.数据传输机制

正确答案:d

5.欧盟在（）年制订了物联网欧洲行动计划，被视为“重振欧洲的重要组成部分”。

6.zigbee的频带，（）传输速率为250kb/s全球通用。

7.rfid卡（）可分为：有源(active)标签和无源(passive)标签。

a.按供电方式分

b.按载波频率分

c.按标签内是否含有电池分

d.按标签的读写功能分

8.运用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制，指的是（）。

a.可靠传递

b.全面感知

c.智能处理

d.互联网

9.物联网的核心是（）。

a.应用

b.产业

c.技术

d.标准

10.在云计算平台中，（）基础设施即服务。

二、多选题(共5道试题,共20分)

1.物联网的主要特征（）。

a.全面感知

b.功能强大

c.智能处理

d.可靠传送

2.rfid标签的分类按标签读写功能分（）。

a.只读标签

b.一次写多次读标签

c.被动式标签（rtf）

d.可读写标签

3.rfid标签的分类按标签内是否含有电池分包括（）。

a.主动式标签（ttf）

b.被动式标签（rtf）

c.有源(active)标签

d.无源(passive)标签

4.国际电信联盟（itu）名为《internetofthings》的技术报告，其中包含（）。

a.物联网技术支持

b.市场机遇

c.发达中国的机遇

d.面临的挑战和存在的问题

5.云计算基本的部署模式包括（）。

a.公共云

b.社区云

c.专用云

d.混合云

三、判断题(共10道试题,共40分)

1.物联网服务可以划分为行业服务和公众服务。

a.错误

b.正确

2.物联网网络层技术主要用于实现物联网信息的双向传递和控制，重点在于适应物物通信需求的无线接入网和核心网的网络改造和优化，以及满足低功耗、低速率等物物通信特点的感知层通信和组网技术。

a.错误

b.正确

3.射频识别技术实际上是自动识别技术在无线电技术方面的具体应用与发展。

a.错误

b.正确

4.“物联网”是指通过装置在物体上的各种信息传感设备，如rfid装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等等，赋予物体智能，并通过接口与互联网相连而形成一个物品与物品相连的巨大的分布式协同网络。

a.错误

b.正确

5.物联网已被明确列入《国家中长期科学技术发展规划(2006-2020年)》和2050年国家产业路线图。

a.错误

b.正确

6.传感器网：由各种传感器和传感器节点组成的网络。

a.错误

b.正确

7.m2m是指机器与机器之间的通讯。

a.错误

b.正确

8.物联网和传感网是一样的。

a.错误

b.正确

9.1999年，electronicproductcode(epc)global的前身麻省理工auto-id中心提出“internetofthings”的构想。

a.错误

b.正确

10.物联网节点不需要考虑能源问题。

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关键词 物联网；传感器；网络；计算机

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）180-0026-02

1 物联网相关概念

所谓物联网就是在现有互联网的基础上进行扩展，实现各种物品的互联互通，物联网与云计算、移动互联网是未来互联网技术发展的三大方向，是行业的方向标，许多国家甚至将其作为战略性发展行业予以规划。简言之，物联网技术就是通过传感器技术，将传感设备收集到的作业环境的各种模拟信号转变为计算机系统可以识别的数字信号，再通过通信信道，将其传送到远端的控制中心，远端控制中心根据用户既定值，做出数据分析和判断，将超过或低于阀值的数据通过控制信号再传送到终端的控制器进行相应的调整，使得整个系统运行在实时、动态、监控、预警的智能化控制系统下。由此可见，物联网技术为人们实现了高度智能化的生产生活控制。

2 物联网技术发展所依脱的技术分析

2.1 传感器技术

传感器技术是物联网发展的关键技术，物联网所控制的各个终端处理器，就是依靠数量丰富的传感器设备进行环境的实时监控，离开了传感技术，就好像没有知觉和感官的人体，更别谈智能控制。传感器设备要具有高度稳定性、运行可靠性，同时无论是体积、还是检测灵敏度都越来越好，这得益于近年来快速发展的电子控制技术，芯片生产工艺的大幅度提升，以智能停车场的火灾监控系统为例，其传感器就包括了数量繁多的烟感、温感、光感、热辐射等控制感应器，通过这些传感器，可以将停车场环境的实时数据进行有效的监控，一旦高出既定阀值，数据通过控制系统进行预警，联动设备也开始工作，这种高度智能化控制，都需要传感器设备发挥重要的感作用。总之，传感器技术作为关键的物联网技术之一，有着极其重要的环境数据传感作用。

2.2 网络传输

如果将物联网信息系统比作是一个有机运行的人体的话，那么网络传输技术则是人体分布于各处的神经，通过网络传输系统，实现了终端控制设备与数据中心的信息交换，才得以实现数据的有效控制。网络传输在物联网方面有着更高的要求主要体现在3个方面，首先是传输的数据带宽要求更高，无论是传感器设备、终端控制器还是数据中心他们彼此需要实时数据的交换、如果信道带宽不能满足要求，对于一些实时数据的处理就会产生较大的延时，不利于精细化的控制；其次是网络速度的要求，物联网环境下传输的数据不仅仅局限于简单的控制数据，往往还进行视频、声音等数据的实时传输，这些容量较大的数据，在网络传输速度一定的条件下，同样会产生较大的延时，不利于系统的实时控制，这也是各个国家争相发展4G/5G高速网络的关键；最后则是网络传输协议、地址分配的标准，目前传统的基于IPV4的网络地址分配面临地址枯竭等问题，同样的传输协议行业标准还未出现，非标准化的控制协议对于实现统一化的管理和设计是严重的阻碍。由此，做好网络传输方面的技术保障对于物联网技术的发展同样至关重要。

2.3 数据处理中心以及终端控制器

物联网的数据处理中心是相对于终端控制器的，终端控制器是分布于各类“实物”上的微型计算机系统，是对实物进行局部性控制的关键，通常和各类的传感设备相连接，再通过一定的通信线路与数据处理中心相互联通；数据处理中心则是控制全局性的中央计算机系统，协调各个终端设备的数据信息，使整个系统运行在实时、动态、精细的控制之下。终端控制器可以是单片机系统，也可以是各种嵌入式的ARM系统，其中单片机系统在体积、价格方面都有着较大的优势，而ARM系统设备则是在功能丰富度方面、运算速度方面有着更大的优势，用户应根据需求进行合理的选择。数据处理中心一般都由微型计算机进行担任，其运算速度和控制协调能力更加强大，总之作为整个物联网技术的指挥控制“大脑”，各种控制设备同样发挥着不可忽视的作用。

2.4 相关行业技术

行业相关技术则是与物联网应用的具体环境有着直接关系，物联网广泛应用于居家、生产控制、安全监测等诸多领域，每个领域都有着其行业的独特知识结构，因此根据物联网系统所应用的具体环境，一些特定于各个领域的控制处理设备还是比较多的，以居家为例，其更多的是各类居家用电设备、家电等物件的控制居多，由此可见物联网技术是一种技术大融合的信息系统，离开了相关行业技术也是很难发挥其应有的作用的。

3 物联网与相关技术的结合应用介绍

3.1 智慧家庭

物联网与各种家电、生活用具、门窗传感器等的组合构成了智慧家庭的基本结构，物联网利用分布于各个居家用品上的传感设备和终端控制器，收集居家环境下的各类数据，例如温湿度、烟雾度、光辐射强度、门窗关闭数据等等，使得整个居家环境都处于动态、实时的监控下，数据处理中心根据这些实时数据进行实时监控和预警，可以通过短信、互联网信息等将居家环境信息发送到远程用户的移动设备上，实现了便捷、安全、舒适的现代化居家控制。

3.2 智能安全建筑

安全建筑并不是不会发生诸如火灾、水灾等灾害的建筑物，而是通过物联网技术将整个建筑的灾情情况进行实时的监控处理，一旦出现了某种灾情，进行实时预警，并且通过警报等形式通知建筑物人员，同时启动各种联动消防设备，进行联动灾情处理，而人的某方面作用逐渐被淡化，用户可以更加专注于灾情控制的某些方面，从而有效降低了灾情带给建筑物的伤害，提高了灾情的可控性，减少了人财物等诸多方面的损失。实现建筑安全的智能可靠控制。

3.3 智慧城市

智慧城市则是将城市的各个功能例如道路情况、红绿灯情况、天气气候等情况，利用庞大的物联网技术进行实时的动态监控，通过智能的数据控制中心，给予人们城市生活预警，使得整个城市的运行更加高效和现代化，当然，这种智慧型城市，简单的依靠物联网技术是远远不够的，还需要大数据云计算处理技术的支持，毕竟这种城市型数据的复杂度不是简单的智慧家庭、智能安全建筑所能够比拟的，需要极强的数据控制处理中心进行数据分析和动态操作。

3.4 其他方面

除了上述介绍的几个方面物联网技术还广泛应用于现代物流应用、生物工程领域、以及智慧电网等各方面，相信随着物联网技术的进一步发展，这种高度智能化的控制预警必将带给人们更加高品质的生活。

4 结论

综上，物联网技术涉及到了诸多的先进技术，通过各类技术的有机结合实现了丰富多彩的物联网系统，带给人们生产、生活的极大便利。

参考文献

[1]郑纪业，阮怀军，封文杰.农业物联网体系结构与应用领域研究进展[J].中国农业科学，2017（4）：657-668.

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关键词：煤矿 物联网 大数据 云计算 安全生产

中图分类号：TD672 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）03（c）-0028-02

The Internet of Things， Big Data and Cloud Computing Technology in the Application Research of Coal Mine Safety Production

Yang Jingjie

（LiaoNing JianZhu Vocational University， Liaoyang Liaoning，111000，China）

Abstract： The development and construction process of coal mine integrated automation， points out that the three kinds of technology in coal mine safety production guarantee of the position， the role of safety production in coal mine relationships： coal mining technology of each system framework and roadmap， by the Internet of things and big data to establish， for large data processing， adopt cloud computing， Internet of things， big data and cloud computing technology monitoring system will be ZhuLiuShi， make its present early warning and monitoring system function， improve the safety in production.

Key Words： Coal mine； The Internet of things； Bigdata； Cloudcomputing； Production safety

物联网、大数据及云计算技术作为多个管理方法及管理系统提出，主要是为了确保煤炭企业的安全生产与发展；我们在此方面投入了资金及设备，用这样的方法来保护安全生产系统及设备。在过去的生产实践中，缺乏系统技术的瞻远性，缺少有效的技术处理手段，缺少互联互通的关系，导致了原有的系统和设备不能够提高煤炭企业的安全生产水平，且使煤矿安全生产系统不能有机生产，在逻辑和功能方面均有不足之处。那么，为了能够更好地提高煤矿的安全生产，我们就必须对物联网、大数据、云计算这几类技术进行深入研究，并有效地应用到煤矿生产中去。

1 物联网、大数据及云计算技术

1.1 物联网、大数据技术

美国工科学院第一次列举出“物联网”的技术核心，无线识别频率这一特性正是物联网技术的核心所在，可实现清晰的通信协议，更完美的信息联通。发达国家指出互联网技术产业发展的重要性，并资助了一些物联网核心技术的企业，相较于落后国家，发达国家较为重视互联网技术的发展。我国早已看到这种新兴产业的优势，正在对物联网，实现战略协调，投入政策和资金来支持物联网事业及互联网的发展，开始了长远的研究和建设。

大数据的概念是抽象的，一般是由它的功能推出，代表定义“3V”，它有“大容量，多样性，快”的数据库特性。数据中心网络标识具有“低价值密度”的大型数据库的重要特征。数据存储，管理和分析数据引发的挑战，皆为大数据所影响。因此，基于数据收集和集成方法的ETL、数据抽取、变换和加载已经提出了基于Hadoop的数据存储方法。

1.2 云计算技术

现今，新兴的云计算技术是非常流行的，其具备按排需求、规模庞大、虚构能力强、模拟能力高、真实性强、发展空间广阔等特征。在这些技术中，云计算的商用能量也是不可比拟的，因此得到广泛性运用，软硬件架构体系也由此诞生，例如百度、亚马逊、微软等公司都是系统运用的代表性企业。

2 煤矿信息化技术

2010年开始，我国对煤矿行业信息化的介入有了新的起点。现今的科技人员掌握的煤矿信息大体上一致，没有突破性进展，因此实施起来不能够做到尽善尽美，它所实现的无非是对各个子系统设备进行联网及远程控制，不能够完善有效的改造计划。

3 物联网、大数据及云计算技术提升煤矿安全生产水平的思考

3.1 3种技术的地位和作用

3种技术的应用，可使环境监测监控系统得到扩容，电视数字化实现共享，有效防止数据瘫痪，因此大大减少了煤矿生产的安全隐患，3种技术介入煤矿有其必要性。

3.2 应用展望

煤矿物联网改造建设后终将迎来煤炭企业质的飞越。我们可以直观地预测到，矿山物联网改造建设后，煤矿安全生产监测监控系统提高了预警能力，使其由被动监测系统转换为主动监测系统，图1展现了其特有的功能，只有根据相应变化，实时抓取安全信息并掌握信息系统的煤矿工作人员情r，使其呈现主动状态，主动知道预警情况，可迅速离开危险区域或即将发生的灾难。只有实现这一转变，才能提高煤矿安全生产水平。

4 结语

物联网、大数据及云计算技术应成为提高煤矿安全水平的必要技术核心方法。为使中国的煤炭科技腾飞，中国的信息工作者应把握机会，率先进入国际化先进行列，真正迈入物联网、大数据及云计算技术的应用研究领域中去。

参考文献

[1] 邬贺铨.物联网与大数据[C]//2013中国物联网大会暨2013中国（北京）国际物联网博览会.2013.

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一、《物联网应用技术》课程教学总结

本课程教学目的:通过本课程的学习，使学生了解物联网技术将是现在网络发展的趋向，是集网络技术、电子信息技术、控制技术于一体的新兴科学技术;掌握物联网的组建、维护与应用等岗位需要职业技术能力。

1.教学情况分析:

(1)教学手段:本课程着重强调对分析问题、解决问题能力的培养，要求掌握物联网的组建、维护与应用等技能。为了能更好的学以致用，需要将教材的内容，和现实生活的问题有效的结合起来，通过实训使学生牢固掌握课本的内容。

(2)教学方法:在教学实践中，要求课堂讲授与实践操作相结合，充分利用实际、实用的电路进行实训，强化相关技能的训练。开展项目教学，边讲边练，即激发学生的兴趣，又能加深对理论的理解，同时还能提高学生的动手能力。

(3)教学效果:课程考核以学生中心，通过考核正确、科学的评判学生知识的掌握和能力的提高程度，因此考核的内容不能仅限于理论知识的掌握情况，而要从多方面进行考核。课程成绩=平时成绩50%+期末考核成绩50%两个班的平均综合成绩都已达到80分以上，及格率达到100%以上，总体教学效果良好。

2.存在问题与改进措施:

(1)由于设施、人员、经费等诸多原因，实训条件欠缺，主要依靠案例分析，情境演练的方式进行实训，这种情况有待改进。

(2)本课程的应用编程需要学生有较好的Java编程基础，但实际达不到要求，所以建议修改专业培养方案，调整相应的前导后续课程。

二、《计算机应用基础》教学总结

计算机技术日新月异，带来计算机教学也日新月异，绚丽多彩，给计算机一线教学的老师带来无限的压力。计算机应用基础是我校的公共基础课,也是我每年的必上课程。

几年来年来，经我教过《计算机应用基础》的班级有几十个，虽然这门课是基础课且进行多次授课,但我从来不敢马虎怠慢，教学过程中的各个环节，从编写教学计划、备课，到课堂教学、答疑、批改作业、成绩考核、操作实验，我都能踏踏实实地做好。在教学过程中注重教学方法的改革和创新，能根据教学的需要和学生的实际情况灵活使用不同的教学方法，调动学生的学习积极性，提高同学们的自主学习能力，如集体讲授法、小组协作学习法、任务驱动法、案例教学法等。学生成绩的取得，首先取决于学校机房的建设,计算机基础是一门实践性非常强的课程，足够的上机训|练时间是教学考证的根本保证。其次,在教学过程中,我始终把握一个大方向，就是以操作为中心。经过这几年年的积累,我基本上能做到，只要学生想考证,就有把握让他考得到相关的证书。

1.保证了良好的教学环境

计算机应用基础这门]课程是一门实践性很强的课程,要求上机时间达80%以上，我们学校有很多机房,保证了同学们有充分的上机时间。学校建立了网络平台，使我们经常能上网寻找教学资料。

2.因材施教，提高教学效果

由于计算机应用基础是高考科目,在教学过程中，在教学要根据高考的需要和学生的实际情况灵活使用不同的教学方法，调动学生的学习积极性,提高同学们的自主学习能力。

（1）采用多媒体上课，制作课件，提高他们对计算机学习的兴趣。多媒体教学动静结合，增加课堂气氛，理论与实践相结合，可以使老师及时发现问题，及时解决问题。适当地介绍一些课外电脑知识，增加学生的学习兴趣，扩大同学们的知识面。

（2）以练习主，边讲边练、讲练结合、精讲多练，从学生实际出发,课堂以大部分学生为主进行讲解，课外重点辅导优等生和差生。在课堂中有意识地发现一些尖子生 ,鼓励他们多看些课外书，提高专业技能水平，培养他们自学能力。

（3）采用案例教学，发挥学生的主体精神和创新能力。所谓案例教学,是对于某一知识点,或多个知识点，以一个案例形式来描述，让每一个学生主动地参加到课堂活动中，也让学生找到不同的多个解决问题的方法。既活跃课堂气氛,也全面提高学生的学习能力。通过案例教学，将计算机应用基础的知识点恰当地融入案例的分析和制作过程中，实践、理论一体化，使学生在学习过程中不但能掌握独立的知识点,而且具备了综合的分析问题和解决问题的能力。

（4）采用一帮一或一帮多的教学方式，全面提高班的整体素质。差生往往学习成绩差，自信也差。提.高差生成绩，重点在于提高差生的学习兴趣，所以，抓差生要双管齐下，首先,要有给差生表现的机会，凡是差生有了一点小进步，就一定要宣扬,提高他们的学习兴趣。第二，对差生，要有耐心。差生之所以差，或者不爱学习，时间用来干别的事，或者是脑子不好用，反应慢，总之，是学习时间不够，我就充分利用课余时间，陪着他一起练习。 另外，还充分发挥学生中“小老师的作用，组成学习小组,让同学们互相学习，共同进步。

（5）理论考试题加复习。

理论题技术的决定考试成绩的好坏，直接影响到一个学生的高考成绩，只要理论基础好，成绩就一定会提高。因此，我特别编写了《计算机应用基础习题集》的小册子，便于学生携带，便于随时复习。

篇11

（长沙民政职业技术学院物联网工程系，湖南 长沙 410004）

【摘要】物联网是我国战略性新兴产业，它把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。为了适应新一代信息技术对人才的需求，高职院校开设物联网应用技术专业目的是培养高端技能型、应用型和可持续发展的物联网技术技能人才。本文从物联网应用技术专业课程体系现状入手分析了物联网人才培养目标、主要就业岗位，以物联网体系架构为核心，探索更合理的物联网应用技术专业课程体系。

关键词 高职院校；物联网应用技术；体系架构；课程体系

0　前言

物联网技术是是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮，通过射条码与二维码、射频标签、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器和气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，具有十分广阔的行业前景。自2010年7月教育部首次批准多所高校建设物联网技术专业以来，国内高校都在根据自身的情况对物联网专业的知识体系、专业课程体系和人才培养等方面进行了一些探索，但目前物联网属于新兴产业，各高校基本上也都是依托自己原有的相关院系与专业开始设立物联网相关专业，没有成熟的经验可以借鉴。如何建立科学的物联网专业课程体系和人才培养方案等问题成为阻碍各院校专业发展的一个难点。本文致力于分析物联网应用技术专业人才培养目标和主要就业岗位等，力求归纳联网应用技术专业建设的专业共性基础，构建了以“物联网体系架构”为核心的物联网应用技术专业课程体系。

1　高职物联网应用技术专业主要就业岗位分析

高职物联网应用技术专业是一门交叉学科，应用非常广泛，专业培养应具有物联网技术能力、应用创新能力、跨专业的复合型的技术技能人员，工作重点在应用、服务和生产领域。通常可将本专业对应主要的岗位划分为物联网系统集成和测试工程师、物联网系统销售和技术支持工程师、物联网系统开发工程师等三大基本岗位：

物联网系统集成、测试工程师：系统集成、测试工程师的工作任务主要是负责系统的软件、硬件和传感装置集成，进行调试，发现并改进单元设计过程中的错误，负责无线网络与移动设备的构建组网等工作。

物联网系统销售、技术支持工程师：系统销售、技术支持工程师的工作任务主要是负责建立客户关系，能根据客户的需求，为客户推荐其感兴趣的产品，突出产品优势；根据客户需求进行物联网相关产品的配置、安装；负责物联网系统的日常和维护，进行一些基本的故障维修；负责传感器的采购、售前、售后维护等技术工作；负责物联网应用系统硬件和软件的日常维护工作。

物联网系统开发工程师：系统开发工程师的主要工作任务是应用流程设计、开发和测试；编写各种设计文档；嵌入式系统的解决方案研究、项目设计方案、系统开发和集成、工程设计和施工指导；RFID解决方案研究、项目设计方案、系统开发和集成、工程设计和施工指导。

2　高职物联网应用专业人才培养目标分析

自物联网作为国家发展战略以来，物联网技术及应用迎来了高速发展时期，从而导致大量物联网人力资源的短缺。各大高校及职业院校纷纷设立物联网学院、专业或专业方向来培养物联网相关专业人才。各高职院校在进行物联网应用技术专业的人才培养时首先要确定该专业的培养目标，经过对职业主要岗位工作任务、工作内容以及能力要求的详细分析和论证，得到学生培养目标为：本专业面向物联网技术应用领域，从事物联网工程设备安装调试与维护、物联网工程项目规划与施工管理、物联网工程项目技术支持、物联网产品设计与生产管理等技术岗位，培养德智体美全面发展，心理健康。通过对物联网系统的传感层，网络层与应用层等专门知识和关键技术的学习，掌握物联网应用技术各岗位群必备的具备电子技术、现代传感器技术、RFID射频识别技术、无线网络通信技术、物联网安全技术和系统工程等专业基础知识，具有扎实的基础、实践能力，良好的职业道德、职业素养以及创新精神和创新能力的高端技能型、应用型、可持续发展的技术技能人才。

3　以“物联网体系架构”为核心构建的专业课程体系

3.1　物联网的体系构架

物联网应用技术专业是一门典型的交叉学科，涉及电子、通信、计算机和自动控制等多领域相关专业知识，是跨学科的综合应用，物联网分为三个层次：感知层、网络层和应用层，如图1所示：

3.2　专业课程体系的构建

课程的构建是提高教学质量的核心，好的体系架构，才能保证学生在校期间受到有序的、合理的、系统的能力培养，才能保证教学内容、课程建设、教学方法的质量，以便学生在未来的职场具有更强的竞争力。那么如何构建合理的物联网应用技术专业课程体系就是我们急待解决的问题，以物联网体系架构为核心构建物联网应用技术专业课程体系思路如下图2所示：

感知层：感知层主要是物品标识及信息的采集，通常由感应器件和无线传感网络组成，感知层是物联网的核心层。物联网应用技术专业在感知层对应的主要专业课程为：单片机系统分析与调试、电路板测量与绘图、射频技术与应用、无线传感网络技术和条码技术与应用。

网络层：物联网的网络层主要完成信息传递和处理，网络层包括两个部分：接入网和传输网。传输网是由公网与专网组成，常用的传输网络有电信网、广电网、电网、互联网、专用网。接入网是连接感知层的网桥，它将获得的感知层数据进行汇聚，并发送到接入网络。物联网应用技术专业在网络层对应的主要专业课程为、嵌入式系统设计、M2M技术、网络工程与综合布线和物联网管理与信息安全。应用层：物联网的应用层也称之为处理层，主要解决的是信息处理和人机界面的问题。物联网的网络层传输过来的数据在应用层进入各类信息系统进行处理，并通过各种设备与人进行交互。物联网应用技术专业在应用层对应的主要专业课程为：嵌入式面向对象程序设计、Android的应用程序开发和动态网页设计。

4　专业课程体系及进度

根据人才培养目标和主要就业岗位，以物联网体系架构为核心构建物联网应用技术专业课程体系如图3所示，其中还包含了四门专业基础课：C#程序设计基础、物联网技术概论、电路基础与电工技能和电子技术与实践。

5　结束语

作为战略新兴产业，物联网技术已经应用于各行各业，专业前景广阔，其对物联网人才的需求也正在迅猛增加，行业人才需求巨大。培养大量高技术技能性物联网人才是目前高职院校迫在眉睫社会责任，但物联网应用技术专业的人才培养方案尚处在初始阶段，课程体系构建仍在一个探索过程中，需要大家不断的去探讨和改进。

参考文献

［1］沈苏彬，毛燕琴,等.物联网概念模型与体系结构[J]．南京邮电大学学报，20l0(4).

［2］赵传信，王杨.物联网专业实践课程建设探讨[J].电脑知识与技术，2012（4）.

［3］罗汉江.物联网应用技术导论[M].教指委 “十二五”规划教材，2013(3).

篇12

同时，作为我国专业技术人才培养的重要来源，高职教育的发展与社会的发展同步，高职物联网应用技术专业人才培养模式的改革逐步向校企合作模式靠拢，基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式的发展引起社会的广泛关注。

然而，由于校企合作模式和物联网应用技术总体起步较晚，基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式的发育尚不成熟。

针对国内外校企合作专业人才培养模式的分析可知，国内基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才的培养模式在校企合作保障机制、合作模式推广力度及人才培养模式理论的研究方面存在诸多问题，亟待解决。为此，在高职物联网应用技术专业人才的培养中，需要全面落实基于校企合作的专业人才培养模式的实施，以实现基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式的深入改革，促进国家社会经济的高速发展。

一、基于校企合作的高职院校专业人才培养模式的发展

1.1国外基于校企合作的职业院校专业人才培养模式

国外高职教育校企合作人才培养模式最早起源于1903年英国桑德兰特技术学院推行的“三明治”人才培养模式，美国辛辛那提大学随后在1906年推行“工学交替”这一典型校企合作人才培养模式，后来美国安提亚克大学又在1921年全面提出合作教育模式，高职教育校企合作人才培养模式逐渐呈现全球发展趋势，受到各大高职院校的欢迎[2]。

当前形势下，国外主要存在企业访问模式、与企业合作创办新型的职业学校模式、“双元制”模式以及企业―职业教育契约模式四种典型的职业教育专业人才校企合作培养模式。

企业访问模式是指学生借由对相关企业的走访，掌握企业生产及业务的实际情况，最终确定将来的就业机构和岗位。企业访问模式多见于日本，许多职业学校配备有专门的企业信息室和专业指导老师，帮助学生进行企业信息的采集、被访企业的选择、被访企业的联络、企业访问计划的制定、企业现场访问的记录以及访问结果的反馈等各项企业访问活动，加强学生的职业意识和责任感。与企业合作创办新型的职业学校模式是指通过政府的发动号召，企业主动参与职业院校专业人才的培养，与学校联合举办职业培训学校和机构，进行专业技术人才的培养，为企业和社会源源不断地输入专业技术型人才，该类人才培养模式于1988年在英国城市技术学院开始实施，发展至今已在英国大多数职业学校中取得卓越成就。

“双元制”模式是指学生在职业学校和企业两元之间同步进行专业理论知识的学习和职业技能的培训，进行理论知识和专业技能的有机结合，“双元制”主要应用于德国、印度等国家，要求学生在职业培训学校学习两年，随后在企业实训一年，保证学生理论知识和职业经验的双重收获。企业―职业教育契约模式是指政府教育主管部门、学校、企业、工商协会等组织经协商签订契约，约定学校与企业之间建立互惠互利的合作关系，此类专业人才培养模式多见于美国，主要有波士顿教育协定和底特律契约两种形式，教学质量和学习质量经由专业全面的考核制度得以确保。

国外四种职业教育校企合作人才培养模式的比较如下表1所示。

从上表可知，高等职业教育专业人才的培养需要注重与企业的紧密合作，才能确保专业人才的培养规格和培养目标满足企业和社会需求。对于国内基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式的改革而言，需要立足于我国当前的基本国情，认识到我国与国外在政治经济制度、传统职业教育、经济发展水平等方面的差异，参考借鉴国外职业技术教育培养模式的优势，取长补短，深入进行国内基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式的改革，创建符合我国当前基本国情的高职物联网应用技术专业人才校企合作培养模式，为国家经济建设提供高质量的物联网应用技术专业人才。

1.2国内基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式

相对来说，国内基于校企合作的高职院校专业人才培养模式的发展改革起步较晚，直到上世纪末国务院才开始在《关于大力发展职业技术教育的决定》[3]中明确提出进行“产教结合、工学结合”的高职专业人才培养模式的改革方向，目前职业院校人才培养模式改革已取得初步成效，主要有订单式、校企联合式、工学交替式、产学合作式以及校企互动式等五种高职专业人才校企合作培养模式。

1、订单式模式

在基于校企合作的专业人才培养模式中，“订单式”培养模式是指用人单位根据企业的发展规划，制定对不同规格的人才需求，提出符合自身发展的人才订单，随后高职院校依照用人单位提出的规格、数量进行物联网应用技术专业人才的特殊培养，保证培养出的物联网应用技术专业人才达到用人单位的人才需求。

其中，教学计划由校企双方共同参与制订，以岗位知识结构、能力结构和素质方面的实际要求确定培养方案，构建理论和实践教学体系。

2、校企联合模式

在基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式中，“校企联合”培养模式，通常是指学校与用人单位共同办班的一种办学形式。在这种培养模式下，企业与学校成为物联网应用技术专业人才培养的共同的责任承担方和利益共享方，双方共同出资、共同建设。

学校获得企业办学经费及师资支持，同时企业获得符合自身人才规格需求的高素质技能人才，校企双方成为利益共同体。

3、工学交替模式

在基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式中，“工学交替”培养模式，是指校企双方在长期的合作过程中优势互补、扬长避短逐步形成的一种人才培养模式。

由于学校的每一个专业不可能都建立良好的校内学生实践基地，而企业又迫切需要这方面的人才，校企双方就牵手订立协议，把企业作为学生的实习基地，学生在校接受理论知识与初步的技能培养，更高一些的实践技能培养由企业来承担。

4、产学合作模式

在基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式中，“产学合作”培养模式，是由企业直接进驻学校，通过企业的生产让学生在学校零距离接触生产过程的一种人才培养方式。

通过“产学合作式”培养模式，学校获得企业资助是次要的，重要的是师生可以通过观摩生产过程和接受技术人员的指导，接触并学习企业生产最前沿的知识与技能。

5、校企互动模式

在基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式中，“校企互动”培养模式，是指学校主动为企业培训员工，参与企业技术革新，企业主动接受学校师生实践、学习的一种职业教育合作模式，借由校企双方主动参与物联网应用技术专业人才培养的意识，保证学校专业人才培养的资源得到满足的同时，符合企业对专业技术型人才的需求。

在目前的高职院校物联网应用技术专业的校企合作人才培养模式的选择中，不同的院校依据自身发展的传统、优势和需求，都在探索合适的合作模式，有的院校在实践中并不局限于一种合作模式，而是多种合作模式的组合融汇，以期实现最大的社会效益。

二、基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养现状

2.1高职校企合作物联网专业人才培养模式实践性有待提升

在基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才的培养中，由于校企合作人才培养模式的起步较晚，企业并不愿意全面主动地参与人才培养的过程，其主要目的在于企业技工人才的补充。同时，高职学校由于自身办学水平有限，企业基础服务能力不够，企业和职业学校双赢的合作目标难以实现。

2.2高职校企合作物联网专业人才培养模式长久性有待加强

在基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才的培养中，高职教育校企合作的保障机制通常借由政府、学校和企业（包括行业）的综合实情考虑进行相关制度的建设，进行自身和彼此间结构的完善和调整，强化各参与方的合作意图，确保合作能力的提升、合作过程的规范、合作结果的监督，进而保证高职物联网应用技术专业人才校企合作培养模式的稳定、有序、高效和可持续发展。

然而，由于高职物联网应用技术专业人才校企合作培养模式相关制度建设的保障和约束得不到满足，校企合作体系构建中的非制度因素过多，合作关系十分脆弱，难以承受市场经济浪潮的冲击，任何一方都有可能因为不愿承担太大的代价而随意退出合作，给对方造成损失，人才培养模式难以持续有效开展[4]。

2.3高职校企合作人才培养模式深入性有待强化

实践是检验真理的唯一标准，同时理论是指导实践的重要基础。虽然我国高职物联网应用技术专业人才校企合作培养模式已进行了一系列探索并取得一定的成就，但对成功实践经验总结推广和校企合作人才培养模式的理论研究仍然没有及时跟进，对于校企合作的管理制度研究、发展趋势研究、动力机制研究以及人才培养模式的教学改革研究都有待进一步加强。

三、基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式的实施

3.1建立校企合作的保障机制

企业是校企合作的主体，高职院校与企业在新技术专业建设中能否长期合作，合作能否达到预期的效果，取决于合作中建立的各种保障机制。建立校企合作的法律保障机制、激励导向机制和科学评价机制，是当前校企合作中最需要解决的核心问题。

建立法律保障机制，才可使校企合作双方做到有法可依、依法治教，使双方在法律的约束下履行各自的责任和义务；建立激励导向机制，可以激发和调动校企双方的积极性，推进校企合作向深层次发展；建立科学完善的评价机制，可以衡量校企合作的成效，对校企合作中的各环节进行反馈和改进[5]。

3.2科学制定人才培养方案

为确保基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式效益的全面发挥，专业建设负责人需要进行企业专业人才职业岗位的专业分析，根据物联网专业的实践特性要求，在综合考虑感知、传输、网络、应用等专业基础知识的同时，适当添加专业拓展类课程，根据物联网应用技术专业覆盖知识面广、应用产业链长、技术发展迅速的特点，人才培养方案要尽可能树立“大职业”教育观，尽可能扩大学生的专业视野和国际视野，尽可能消除与关联专业之间的障碍，消除与国际物联网技术之间的差距，以此进行专业技术型人才培养方案的科学制定，保证人才培养方案的合理性、全面性、科学性和有效性[6]。

3.3统筹建设人才培养团队

基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式效益的发挥，主要在于人才培养团队的统筹建设，要求相关工作者注重物联网高端人才的引入，构建高技术、高含量的人才培养师资队伍，同时及时更新人才培养的现代化教学方法和手段，全面强化人才培养教学团队的建设，科学优化人才培养教学资源的配备建设，建立健全考核评价机制，以专业人才综合能力的提升为重点，实行教学质量和学习效果的多元化评价，保证校企合作人才培养模式的综合效益[7]。

3.4加大实训平台建设力度

基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式效益的发挥，还在于企业实训平台建设力度的加强，确保校企合作中企业与学校的主体地位，深入促进企业和职业学校的合作力度，强化高职物联网专业人才培养模式的实践力度，要求企业全程参与专业人才培养的同时，从技术和资金两方面加大人才实训平台的建设力度，配备优质的培训技能教师以促进学校师资队伍的建设，以资金和设备等形式的支持优化学校培训资源的配置，确保专业人才培养模式的全面顺利开展[8]。

3.5全面开展职业规划和就业指导

在基于校企合作的高职物联网应用技术专业人才培养模式中，由于物联网新兴产业的不稳定成长性和发展前瞻性，需要普及学校职业规划和就业指导的全面性，确保人才培养目标与企业发展要求的无缝对接，实时监测跟踪新兴产业技术的动态发展信息，建立全面完整的职业学校学生职业规划和就业指导体制，保证校企合作人才培养模式在物联网应用技术专业人才培养中的最大效益，最大程度上适应国家经济建设对新技术专业人才的需求[9]。

篇13

Abstract： Campus integration refers to the high integration and collaborative development of the vocational colleges and college student entrepreneurship parks and jointly boosting regional industrial development and professional upgrading by the two. Through constructing the college student entrepreneurship park， the college student entrepreneurship parks and higher vocational colleges are integrated， the professional employment service platform of the application technology of Internet of things is constructed and the improvement of the students' employability is taken as a link to carry out the construction of entrepreneurial practice base， entrepreneurship curriculum system， entrepreneurial service system and entrepreneurial incubation capacity to create a good entrepreneurial atmosphere for the students of application technology of Internet of things.

关键词：校园融合；物联网应用技术专业；创业服务平台

Key words： campus integration；application technology of Internet of things；entrepreneurial service platform

中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）14-0206-02

0 引言

物联网基于互联网和传统电信网等信息承载体，已经成为当前社会经济发展极具潜力的发展手段，受到了全社会的重视与关注。物联网的迅速发展，实现了物质世界和虚拟世界的连接，不仅包含着推进经济快速发展的新动力，而且形成了基于物联网模式下的创业热潮。作为培养物联网应用技术人才的高职院校，在人才培养与社会服务的过程中，更要利用物联网技术优势和创业教育背景，通过与大学生创业园进行广泛的合作与融合，创设良好的创业氛围，建立物联网应用技术专业创业服务平台，以提高学生创业就业能力为纽带，培养学生创业精神与实践能力，实现其未来的可持续发展。

校园融合是将高职院校与大学生创业园高度融合、协同发展，促进物联网创业人才的培育和物联网应用技术专业的提升。大学生物联网创业园通过建设校内实训基地、科研实验基地、创业见习基地、创业实践基地和创业岗位基地等五大基地，为物联网应用技术专业学生设立真实的创业情境，提供优质的创业服务，营造良好的创业环境。高职院校通过基于知识资源优势，利用创业园集聚的物联网产业优势，将物联网企业嵌入到高职院校物联网创新人才培养的全过程中，同时发挥高职院校物联网应用技术专业在人才培养与应用研究上的势，为创业园及企业发展提供智力支持。

1 创业实践基地建设

创业教育是素质教育的重要内容。建设创业实践基地，让大学生近距离接触物联网企业运营的全过程，为实现创业而积累实践经验。创业实践基地的建设主要包括校内实训基地、科研实验基地、创业见习基地、创业实验基地和创业岗位基地等。其中校内实训基地建设是培养学生实践能力和创新能力的重要依托，使学生在真实的工作环境设施中实践，融“教、学、做”为一体，培养科学的工作态度和创新精神；科研实验基地建设是促进理论与实践转化的重要教育基地，让学生接触物联网技术研发，开展物联网技术的创新性实验，培养学生创新实践能力；创业见习基地是通过让大学生亲身感知物联网企业的各个岗位及职责的重要教育场所，使学生通过短时间的接触，产生长期有效的震撼，帮助大学生树立创业意识，发展创业品质，培养创业精神；创业实习基地是让大学生结合物联网应用技术专业所学知识，开展创业训练的实践场所，使大学生把所学理论应用于实践，逐渐内化为自己的专业技能和创业能力；创业社团实践基地是通过建立物联网创业社团，开展创业学习与实践的第二课堂，使学生利用课余时间投入到创业的学习与实践当中，培养创业意识、提高创业能力；创业岗位基地是为大学生个体创设实践岗位的创业活动场所，培养大学生实现创业所需要等品质，提高创业风险防范与心理承受能力。

篇14

[关键词]虚拟化；数据中心；应用系统；部署

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2015.02.049

[中图分类号]TP393 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2015）02-0065-01

随着水利信息化的快速发展，信息自动规模化采集的能力日益增强，信息资源的数字化程度不断提高，服务于主要业务的数据库初步建成并逐步形成数据库群体。但是，分散建设的业务应用和数据库导致的信息资源开发利用程度不高，技术条件差异很大，形式与结构的异构现象严重，发展极不平衡等突出问题日益严重。

宁夏水利厅适时启动水利数据中心建设，构建先进实用、安全可靠、全局性的水利信息资源存储管理、共享与交换、应用服务等功能为一体的宁夏水利数据中心，逐步形成标准、开放的水利信息资源的服务窗口，为宁夏水利各类业务应用系统提供数据支撑。宁夏水利数据中心作为全区水利系统信息化的集中枢纽，通过水利各类业务管理数据的集中采集、集中存储、集中管理和集中服务，一体化地解决水利信息系统的建设、运行和管理问题，一体化地解决信息资源整合与应用系统集成问题，为各级水利行政主管部门的行业监管、业务指导、政务建设和公共服务能力建设提供技术保障和及时、准确和完整的信息综合服务。

1 总体部署架构

考虑到宁夏水利扁平管理的特点，以及县级分中心信息化程度和人员安排等实际情况，宁夏水利数据中心采用大集中与轻量化分布结合的结构模式，包含1 个区中心、22 个县级前置系统的覆盖全区水利业务系统。在实施中，不但要考虑到数据的有效使用，而且要保证各个单位的高可用性和不间断性，并具备对突发性、应急性事件的处理能力。目前，根据现阶段的应用需求在区中心部署5 台物理服务器组成虚拟服务器群支撑数据中心运行外，在每个县部署2 台中端服务器构建县级业务应用前置系统。

1.1 数据采集系统

采集系统部署在区中心和市县水务局，作为一个应用系统接入数据中心。由数据中心为其分配专用数据库，实现单点登录、用户统一管理，以及访问平台提供的基础服务、应用服务和业务服务，如数据查询服务、用户信息服务、告警服务、地理信息服务等。采集系统从数据采集站点采集各类数据（如雨量、水位、温度、墒情、变形等）数据通过GPRS发送至数据采集系统。系统根据需要可以通过数据统一访问接口，将采集到的数据落地至数据中心和市县水务局为采集系统创建的专用数据库中。

1.2 数据维护

1.2.1 数据采集系统数据维护

采集的数据可分为自动审核和人工审核。在自动采集的遥测数据中，绝大部分数据属于自动审核数据，需人工审核的概率很小。

1.2.2 数据中心基础数据库维护

水利数据中心基础数据库的数据来源于业务应用系统。业务应用系统的各级用户负责管理本系统中的业务数据，并保证业务系统中数据的正确性。然后，通过数据交换与共享服务，从业务应用系统的专用数据库进行数据抽取、清洗和加载，并通过自动审核以及人工审核机制，最终同步到区中心的基础数据库中，业务应用人员无权直接对基础数据库的数据进行修改。

1.3 数据访问

各类业务应用系统通过服务总线访问数据查询服务的方式，访问基础数据库中的数据，实现资源共享。

1.4 分中心部署的业务应用系统

在分中心运行环境中部署“分中心前置系统”，由单点登录前置、数据查询服务前置、数据统一访问接口、地理信息系统前置四部分以及用于分中心与区中心进行数据交换使用的数据交换前置组成。部署在分中心的业务应用系统，在本地服务器上建设一定规模的专用数据库，主要存储应用系统自身产生的数据。

1.5 网络异常事件的处理

1.5.1 备份线路通讯通道

数据采集网络采用GPRS 线路为主，GSM 线路（短信）为辅的情况。系统正常时通过GPRS 线路，将采集数据传送至区中心，入采集数据库，后经认证和同步入基础数据库，各系统通过数据中心提供的数据查询统一访问数据中心数据。

1.5.2 分中心前置系统

前置系统中包含单点登录前置，分中心各业务应用系统的单点登录接入到单点登录前置中。在正常情况下，单点登录前置通过区中心的单点登录系统，实现用户认证和令牌切换等用户管理，并将认证成功的信息缓存在分中心本地数据库中。

1.5.3 定时调用数据中心的数据查询服务

针对常用的业务数据，通过配置数据查询服务前置，可以定时调用数据中心的数据查询服务，实现本地预缓存。

1.5.4 根据数据查询请求查询本地缓存

在网络异常情况下，分中心前置系统通过数据查询服务前置模块，根据数据查询请求查询本地缓存，实现数据查询服务的离线数据访问。

1.5.5 文件保存

在网络恢复正常以后，数据查询服务前置将数据查询请求直接转发至数据中心应用服务平台，并将成功调用的请求和返回结果在分中心本地进行缓存，缓存以文件形式保存在磁盘中。