统计学因素分析精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇统计学因素分析，期待它们能激发您的灵感。

篇1

随着社会的快速发展以及现代校园文明的不断变化，加入学生组织已经成为现代大学生的必然选择。然而，各学生组织凝聚力具有显著差别。本文针对目前学生组织凝聚力的现状，就学生组织凝聚力的影响因素在三个层面，八个维度进行初步研究，以分析各个因素对学生组织凝聚力在人口统计学角度的影响程度。研究结果表明：学生组织凝聚力特征在性别、年级两个人口统计学变量上存在一定的显著性差异，而在学生干部经历人口统计学变量上并不存在显著性差异。

【关键词】

学生组织；凝聚力；影响因素

1 研究背景及目的

1.1 研究背景

随着社会的快速发展以及现代校园文明的不断变化，加入学生组织普及化。目前国内外对凝聚力的研究群体主要针对运动团体和军事团体，学校团体较少涉及。对于影响因素涉及了人际关系、凝聚力结构、 组织情境、心理满足等内外部因素。而这些结论较多采用定性的研究方法获得，其科学性有待进一步提高。大学生对学生组织凝聚力的认知直接影响其增强组织凝聚力的行为，进而影响学生组织的整体精神面貌和学生组织的成长与发展。因此，本文选择学生组织凝聚力的影响因素进行研究，通过探讨大学生对于学生组织凝聚力的认知，进一步提出改进建议。

1.2 研究目的

在前面研究的基础上，进一步探讨不同类型学生组织凝聚力特征上的认知差异，以不同人口学统计学变量（包括性别，年级，是否担任学生干部，组织类型）为自变量，学生组织凝聚力为因变量，探讨基于大学生评价的组织凝聚力总体及各特征维度在人口统计学变量上的差异。具体分为以下八个维度：个人动机、领导者、组织管理、组织规模、组织文化、进入组织难度、外部竞争、学校支持。

1.3 数据收集

我们选取北京林业大学在校登记的7个学生组织作为研究对象，进行分类。纵向选择校际和院级组织，横向选择涉及大学生学习、工作、生活、娱乐组织的学生组织作为样本。采取整群抽样的方式进行调查。发放问卷300分，收回276份，回收率92%。其中有效问卷247分，有效率为总问卷数82.3% 。

2 文献回顾

对于影响凝聚力的因素，国外学者主要把它归结为三大方面：一是影响凝聚力的人际因素，二是影响凝聚力的结构因素，三是影响凝聚力的组织和情境因素。此外，Hogg（1992）在回顾文献后，总结凝聚力影响因素包括：个体特征及其一致性、互动、群体氛围、外部威胁、成功/奖励等。国内学者关于影响群体凝聚力因素研究结论较难统一。如王重鸣（2001）指出，影响群体凝聚力主要取决于群体的构成与规模、群体领导方式和外部竞争以及群体内聚力与生产率等方面。杨士魁（2003）指出，影响凝聚力的因素主要有群体目标的一致性、管理模式的科学性、群体地位的影响性、互相交流的经常性。李海（2009）分析得出影响组织凝聚力的因素包括个体、团体、组织和社会四个层次。 可以看出，国内外学者对凝聚力影响因素的认识是一个由单一到全面，逐渐完善的过程。

3 问卷信度和效度

3.1 问卷信度分析

在李克特态度量表法中常用的信度检验方法为“Cronbach a”系数。如果一个量表的信度愈高，表示量表愈稳定。结果见下：

综合国内外学者的观点，可以发现，总量表的信度系数最好在 0.75 以上，问卷具有良好信度。因此本问卷具有较好的信度。

3.2 问卷效度分析

问卷的效度是指测验或量表的题具有适当性与代表性，即测验内容能反应所要测量的心理特质。本问卷的题项，来源于文献分析和访谈法，采用专家评判法对其内容效度进行有效鉴定。最后，在预测后还通过项目分析和因素分析，验证题项。因此，本问卷的效度是有保证的。

4 数据分析

4.1 基于大学生评价的学生组织凝聚力总体特征的描述

由表可知：

大学生对学生组织凝聚力在个人动机，领导着，组织管理，组织规模，进入组织难度，组织文化，学校支持得分均>3，外部竞争微

4.2 不同性别大学生对学生组织凝聚力特征的描述

（1）男生在个人动机，领导者，组织管理，组织规模，进入组织难度，和外部竞争六个维度，均值均大于女生，说明男生更加重视以上维度。而女生则对组织文化和学校支持更为看重。

（2）男生在以上八个因子的标准差均大于女生，说明男生的集中趋势弱，个体差异强，存在显著性差别。

4.3 不同年级大学生对学生组织凝聚力特征的描述

由表可知：

对比高年级学生，新生在个人动机，组织规模，进入组织难度程度，组织文化，外部竞争和学校支持六个因子均值较大，而对于领导者和组织管理均值较小。深究原因，发现，在经过大学一年级过后，学生对于组织规模，进入组织难度，外部竞争，和学校支持的重要性降低，而更为重视组织的管理和领导者。

4.4 是否担任干部大学生对学生组织凝聚力特征的描述

由表可知：

是否担任干部对于学生组织凝聚力的看法影响不大，不存在显著性差别。

5 研究结论

由上述分析可知，学生组织凝聚力特征在性别、年级两个人口统计学变量上存在一定的显著性差异，而在学生干部经历人口统计学变量上并不存在显著性差异。

（1） 性别差异：本研究发现男生在班级凝聚力总体评价均分高于女生，且存在显著性差异。表明男生相对于女生更重视通过参与集体活动来增强班级凝聚力。唐颖（2008）在研究中认为影响心理健康的社会支持因素男生比女生更多存在团体参与、自尊实现、对前途的信心、朋友的数量等因素，这在一定程度上也说明了男生对集体参与有更重要的认知。

（2）年级差异：本研究发现不同年级大学生在班级凝聚力总体及各个子维度评价上存在显著性差异，这种差异主要体现在一年级大学生评价得分明显高于其它年级大学生。唐燕（2007）年在研究中提出随着年级的升高，参加活动的积极性逐渐减少。本研究认为，但是随着年级的升高，学业开始加重，学生的重心由参加活动转移到学业上。

（3）学生干部经历差异：本研究发现学生干部大学生在管理支持和团队业绩维度上的评价均分不显著性差异。与以往研究不同。可认为在现阶段，学生干部对学生组织凝聚力无显著影响。

【参考文献】

[1]LEWIN K A.Dynamic.1935. Theory of Personality [M]. NewYork： McGraw-Hill，118.

篇2

关键词：统计指数；因素分析；教学

统计指数产生于分析研究现象的动态变化，如物价的变动、产量的变动、劳动生产率的变动、工资的变动、成本的变动等，是统计方法中的一种重要方法。中职学生在学习时要注意以下几点。

一、充分理解同度量因素的概念

同度量因素是学习统计指数这一章首先要理解的概念。为了让学生更好地理解这个概念，笔者改变了以往的教学方式，采用了案例教学。案例：钢和煤是两种不同的产品，要反映钢和煤在一定时期内总的增长速度，就不能简单地把钢和煤的产量直接加在一起来计算，这是因为钢和煤是具有不同使用价值的商品，但这不等于说钢和煤就没有相加的可能性。其实，不同的产品都是人类劳动的产物，都具有一定的价值量，各种不同的产品或商品的价值量是可以相加的。因此，我们可以把钢和煤的产量乘以其单位价格，变为产值再相加在一起，这样就可以计算这两种产品总的增长速度了。在这里，钢和煤不可同度量；而价格这个因素，则是同度量因素。由此可见，同度量因素，就是使不可同度量的现象过渡到可以同度量的那个中间因素，它只起同度量的作用，并不参与现象的变动。

二、掌握质量、数量指标指数的编制原则和方法

掌握质量、数量指标指数的编制原则和方法是学好统计指数这一章的基础，也是学习指数体系、平均指标指数体系的重要环节。在教学过程中，笔者特别注重这一环节的教学，要求每一位学生都能掌握：指数体系中，因素指数的个数与因素指标的个数是对应的；选择同度量因素时期的一般原则是，数量指标指数的同度量因素固定在基期，质量指标指数的同度量因素固定在报告期；绝对量的关系式是根据指数体系中对应的各指数的分子、分母之差建立的。

编制质量指标指数的目的，并不是为了说明各种产品价格的变动，而是综合说明价格的平均变动。为了说明这个问题，用以下例题来分析。资料如下表：

在计算这三种产品价格的总指数时，首先遇到的问题，就是这三种产品的价格不可同度量，因为这三种价格所依附的产品的使用价值不同，从现象的联系分析中得知，产品的价格乘其产量这个同度量因素，便可得出总产值，而总产值可以相加，即∑产品产量×价格=总产量。通过分析，同度量因素产量q固定在报告期有实际的经济意义，而固定在基期没有实际的意义。再根据综合指数的编制方法可知，这是两个总量指标的报告期与基期的比值，从而推出编制质量指标指数的公式为：

这个公式中产量q1是同度量因素，要把它固定在报告期，同时让学生再一次体会同度量因素的实质。

把数据代入上式，得：=92.5%

计算结果表明，该企业报告期所生产的甲、乙、丙三种产品的价格平均降低了7.5%。

而价格指数公式的分子与分母之差为：

∑p1q1-∑p0q1=4440-4800=-360（元）

由此说明，由于该企业产品价格降低而使企业减少的总产值为360元。用同样的方法可推出数量指标指数的公式为：

三、用质量、数量指标指数的编制原则解释指数体系的分析方法

指数体系是指反映社会经济现象总体变动的指数和反映各个因素变动的指数之间所具有的某种联系所构成的体系。指数体系中的各个指数，在数量上有着密切的关系。在许多情况下，指数体系中的各个指数之间的关系，表现为因果关系，可以进行因素分析。分析的基础是质量、数量指标指数的编制原则和方法，利用这一点，可以再一次巩固质量、数量指标指数的编制方法，又可以分析指数体系在实践中的应用。笔者在讲述时，都采用案例讲授法，取得的效果比较明显。如下表：

要求：根据表中的资料，计算商品销售额指数和商品销售额变动的绝对值。

解：根据表中的资料可计算出：

商品销售额指数为：111%

商品销售额变动的绝对值为：∑p1q1-∑p0q0=4440-4000=440（元）

计算结果表明：商品销售额报告期比基期增长了11%；增加的绝对值为440元，这种变动是由于商品销售量变动和商品价格变动而引起的。

首先，分析商品销售量变动对商品销售额变动的影响：

120%

∑p0q1-∑p0q0=4800-4000=800（元）

其次，分析商品价格变动对商品销售额变动的影响：

92.5%

∑p1q1-∑p0q1=4440-4800=-360（元）

再综合分析：由于商品销售量的变动，使商品销售额增长了20%；由于商品价格的变动，使商品销售额下降了7.5%。这两个因素共同作用的结果，致使商品销售额增长了11%。它们的经济数量关系是：111%=120%×92.5%。

由于商品销售量的变动，使商品销售额增加了800元；由于商品价格的变动，使商品销售额下降了360元。这两个因素共同作用的结果，致使商品销售额增加了440元。它们之间的经济数量关系是：440元=800元+（-360元）。

四、用质量、数量指标指数的编制原理和方法推导平均指标指数体系

用质量、数量指标指数的编制原理和方法，可以分析平均指标指数体系，比如可变构成指数：

因为加权算术平均数的公式还可以表示为：

所以上面的可变构成指数公式还可以写成以下形式：

由此可以明显地看出，可变构成指数的变动，受两个因素变动的影响：一个是受构成总体的各组变量x变动的影响；另一个是受总体结构的影响，即各个变量值出现的次数占总次数的比重变化的影响。因此，要进一步测定和分析各个因素变动对总平均数变动的影响程度和影响的绝对值各是多少。

为了分析变量x的变动对总平均数变动的影响，必须将权数f固定下来，即公式的分子、分母均用同一时期的权数。根据质量指标指数编制的原则和方法，应把权数f固定在报告期。

可得固定组成指数：

用公式的分子减去分母，可得由于各组变量值的变动而对总平均数影响的绝对值。算式如下：

影响的绝对值=

另外，为了测定和分析总体结构的变动对总平均数变动的影响，必须将变量x固定下来。根据数量指标指数编制的原则和方法，应把变量x固定在基期，也就是结构影响指数的分子和分母均用基期的变量x0。

可得结构影响指数：

结构影响指数公式中的分子与分母之差，则反映由于总体结构变动对总平均数变动影响的绝对值。算式如下：

影响的绝对值=

可变构成指数与固定组成指数、结构影响指数之间，有着紧密的数量关系：

从相对数方面看，可变构成指数等于固定组成指数与结构影响指数的乘积。其指数体系如下列经济数量关系式所示：可变构成指数=固定组成指数×结构影响指数。

从绝对数方面看，可变构成指数的分子与分母之差，等于固定组成指数的分子与分母之差，加上结构影响指数的分子与分母之差。

在讲解平均指数体系构成因素的分析时，也采用案例教学法，同样取得了较明显的效果。例如用平均工资的变动为例，说明平均指标指数体系的分析方法，资料见下表：

要求：根据表中的资料，对该企业全部职工的总平均工资的变动进行分析。

（一）分析全厂总平均工资的变动程度和变动规模，计算可变构成指数。

106.98%

总平均工资变动的绝对值为：

（二）利用指数体系进行因素分析。

1. 分析各类职工工资水平的变动，对总平均工资变动的影响程度和影响的绝对值。

要分析各类人员工资水平变动，对总平均工资的影响，需将各类人员人数固定在报告期，即计算固定组成指数。

109.52%

由于各类人员工资水平变动，对总平均工资变动影响的绝对值为：

2. 分析人员结构的变动，对总平均工资影响的程度和影响的绝对值。

要分析人员结构变动对总平均工资的影响，需把各类人员的工资水平固定在基期，即计算结构影响指数：

由于人员结构变动，使总平均工资变动的绝对值为：

（三）综合分析。

从相对数方面分析，由于各类人员工资水平的变动，使总平均工资提高了9.52%；由于人员结构的变动，使总平均工资降低了2.33%。这主要是由于新职工与老职工之间的结构变动造成的。工资比较低的新职工占全部职工的比重，由基期的40%增到报告期的60%；而工资比较高的老职工占全部职工的比重，由基期的60%到报告期下降到40%。因此，由于各类人员工资水平的变动和人员结构的变动，这两个因素共同作用的结果，使总平均工资提高了6.98%。这三个指数之间的经济数量关系如下：106.98%=109.52%×97.67%。

从增长量方面分析：由于各类人员工资水平的变动，使总平均工资报告期比基期增加了240元；由于新职工和老职工人员结构的变动，使总平均工资减少了60元；这两个因素共同作用的结果，使总平均工资增加了180元。它们之间的经济数量关系如下：180=240-60（元）。

经过以上由浅入深的引导和学习，学生往往都能理解同度量因素的概念，掌握指数的编制方法，利用指数体系分析解决实际问题，并对指数体系的应用有更多的见解，从而达成本章的学习目标。

（作者单位：广东省开平市吴汉良理工学校）

参考文献：

[1]黄良文，陈仁恩.统计学原理[M].北京：中央广播电视大学出版社，2006.

篇3

[关键词] 学龄前儿童；龋齿；影响因素

[中图分类号] R788.1 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2012）01-022-02

Distribution and influencing factors of dental caries in rural pre-school children

XU Juzhen1 XU Yongze2

1.Zhejiang Province Cixi City Zonghan Hospital Child Health Division, Cixi 315301, China；2. Department of Surgery, Zhejiang Province Cixi City Zonghan Hospital, Cixi 315301, China

[Abstract] Objective To study the distribution of dental caries in rural pre-school children and the risk factors. Methods Random cluster sampling method was used and the children in five kindergartens were chosen to participate in the survey. Results There were 101 boys which had dental caries in 335 boys, and the prevalence was 30.15%. There were 100 girls which had dental caries in 322 girls, and the prevalence was 31.06%. Eating dessert before gong to bed, not rinsing after meals, not brushing teeth, and not supervising brushing teeth by parents were risk factors for dental caries, the odds ratio and the confidence interval were 1.870 (95%Cl：1.370-2.979), 2.271 (1.123-4.597), 2.452 (1.264-6.776), 1.390 (1.221-2.688), respectively. Conclusion It is necessary to strengthen the study of oral health knowledge in parents, and put the oral health knowledge into pre-school study.

[Key words] Pre-school children; Dental caries; Influencing factors

龋齿是影响儿童健康的主要疾病之一，被世界卫生组织列为继心血管疾病、癌症之后的第三种重点防治的疾病。它可能影响到儿童的生长发育，引起感染性疾病和颌面部畸形等。本文主要针对农村的学龄前儿童的口腔卫生进行研究，并分析其影响因素，为农村地区预防和控制龋齿的发生提供参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象

本研究采用随机整群抽样的方法进行，选取2010年5～11月在我卫生院管辖范围内的5所幼儿园内的学龄前儿童进行口腔检查和问卷调查。共有680名儿童参与检查和调查，收回有效数据657份，回收率为96.62%，其中男童335人，女童322人，年龄3～7岁。

1.2 诊断标准

参照WHO的标准《龋齿的诊断标准及记录符号》进行诊断[1]，并把检查结果填入设计好的调查表中。

1.3 研究方法

1.3.1 口腔检查 由我院的口腔医生分别对所选的5所幼儿园进行口腔检查，检查方法以视诊为主，受检查者采取坐位或立位，在充足的光源下进行。把检查的结果详细的记录在册。

1.3.2 问卷调查 调查的内容主要为儿童的生活习惯和爱牙知识等，调查问卷由所在幼儿园的幼师完成。

1.4 质量控制

对参加调查的人员进行统一培训，培训后选择20名儿童进行调查，发现可能存在的问题，及时纠正。对收集的数据由专人进行统一录入，录入完成后再选取10%的问卷进行复查，以保证数据的准确性。

1.5 统计学处理

采用SPSS17.0统计软件建立数据库，并对数据进行统计描述和统计分析。

2 结果

2.1 农村学龄前儿童龋齿情况分析

本次研究共纳入有效的研究对象657人，其中男童335人，筛查出有龋齿的人数为101人，患病率为30.15%，女童322人，筛查出有龋齿的人数为100人，患病率为31.06%。同时，对不同年龄、不同性别的学龄前儿童的龋齿患病率进行了统计，具体见表1。

2.2 农村学龄前儿童龋齿影响因素分析

根据调查问卷与筛查的结果进行龋齿的影响因素分析发现：睡前吃甜品、饭后不漱口、刷牙少、家长不监督刷牙是学龄前儿童龋齿发生的危险因素。与睡前从不吃甜品相比，偶尔吃的相对危险度为1.55，经常吃的相对危险度为2.39；与饭后漱口相比，不漱口发病的危险度为2.76；与每天刷牙≥2次相比，每天刷牙一次的相对危险度为2.09，＜1次的相对危险度为3.30；与家长监督刷牙相比，不监督刷牙的相对危险度为1.75。

2.3 农村学龄前儿童龋齿影响因素的Logistic回归分析

把单因素分析具有统计学意义的影响因素纳入多元Logistic回归模型进行分析，结果发现睡前吃甜品、饭后不漱口、不刷牙、家长不监督刷牙是农村学前儿童龋齿的危险因素。见表3。

3 讨论

农村地区的学龄前儿童龋齿在全国学前儿童龋齿发病人群中占有重要的组成部分。在农村，家长的健康意识相对薄弱，与城市地区相比受教育程度相对低，对口腔健康知识了解的也少。但是家长的口腔健康关系到学龄前儿童的口腔健康，关系到龋齿发病的问题。本研究发现，与家长监督刷牙相比，不监督刷牙的发生龋齿的相对危险度为1.75。有研究也表明，父母的文化程度对龋齿的发病具有显著的影响作用[2，3]，家长的受教育程度高，子女的龋齿发生率就低，受教育程度低者，子女龋齿发生率高。

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牙齿卫生关系到牙齿的健康，本研究发现每天刷牙1次，发生龋齿的相对危险度是2次的2.09倍，而刷牙次数＜1次者发生龋齿的相对危险度增加到3.30。刷牙是预防龋齿最基本的手段，可以去除口腔当中的食物残渣和菌斑。张蕞的调查结果表明，早晚刷牙者比不刷牙者龋患率显著偏低；马惠春等[4]研究发现，开始刷牙时间与龋患率明显相关，儿童开始刷牙时间越早，龋患率越低，Harris R等的研究表明良好的口腔卫生与是否发生龋齿有重要关系，而且还与饮食之间产生联合性的作用[5]，这都与本研究的结果是一致的。

生活习惯与龋齿的发生也有一定的关系，本研究发现睡前吃甜食和饭后不漱口，可能会导致龋齿的发生。欧晓艳[6]的调查提示儿童饮食的种类或频率等习惯与龋齿的发病有密切相关性，尤其是与喜食糖果、巧克力及睡前吃甜点或喝甜饮料的不良习惯有关，Tinanoff N等人研究表明，长期的果糖消耗是发生龋齿的重要危险因素[7]。

综上所述，学龄前儿童龋齿状况与父母的态度、知识和如何监督子女具有重要的关系，为预防和控制龋齿的发生需要加强对父母口腔卫生的宣教工作，并把口腔健康知识纳入的学前教育当中，以提高龋齿知识的普及，从而减少龋齿的发生。

[参考文献]

[1] WHO. Oral health surveys basic methods[M]. 4th ed. Geneva：World Health Organization，1997：12-24.

[2] 张小平. 家长口腔保健知识与儿童患龋情况调查分析[J]. 护士进修杂志，2008，23（20）：1877-1878.

[3] 肖倩，洪黛玲. 学龄前儿童行为问题与家庭功能的相关性分析[J]. 中国健康心理学杂志，2008，16（5）：528.

[4] 马惠春，刘从勇. 家庭口腔健康行为对儿童龋齿危险因素的影响[J]. 四川生殖卫生学院学报，2005，7（11）：59.

[5] Harris R，Nicoll AD，Adair PM，et al. Risk factors for dental caries in young children：a systematic review of the literature[J]. Community Dent Health，2004，21（1 Suppl）：71-85.

[6] 欧晓艳，熊伟，刘艳. 江西省5岁儿童龋病抽样调查及相关影响因素分析[J]. 中国妇幼保健，2009，24（31）：4418-4420.

[7] Tinanoff N，Palmer CA. Dietary determinants of dental caries and dietary recommendations for preschool children[J]. Refuat Hapeh Vehashinayim，2003，20（2）：8-23，78.

篇4

[中图分类号] R725.9 [文献标识码] A [文章编号] 1674-0742（2014）05（c）-0119-02 随着我国医疗卫生事业的蓬勃发展，抗生素的使用越来越广泛，儿童抗生素相关腹泻的发生率也越来越高，儿童抗生素相关腹泻是一种慢性腹泻，也是一种常见的药物不良反应[1-2]，发生率高达11%～40%，儿童抗生素相关腹泻的病因和发病机制复杂，目前尚未完全清楚，主要表现为大便稀薄、量多、排便次数多，严重者有发热、腹部不适、里急后重、脱水、电解质紊乱等症状，极大的影响了患儿的健康和生长发育，但由于抗生素相关性腹泻大便常规及普通培养的非特异性可使本病早期易被误诊为一般的肠炎或细菌性痢疾，继续使用原先药物或加用针对杆菌的抗生素，会使腹泻加重，损害患儿健康，为探讨儿童抗生素相关腹泻危险因素及药学干预的效果。该研究回顾性分析该院2010年3月―2011年4月收治的60例儿童抗生素相关腹泻患者的全部资料，探讨了儿童抗生素相关腹泻危险因素及药学干预的效果，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性分析该院收治的60例儿童抗生素相关腹泻患者的全部资料，男33例，女27例，年龄5个月～13岁，平均年龄（2.5±3.4）岁，所有患儿均在应用抗生素72 h后出现腹泻，主要表现为大便稀薄、量多、排便次数多，严重者有发热、腹部不适、里急后重、脱水、电解质紊乱等症状，排除食物中毒、沙门菌肠炎、菌痢、慢性肠炎等疾病导致的腹泻症状。

1.2 治疗方法

药学干预方法①采用监测-培训-计划的干预模式，对医院抗生素的应用情况，包括使用时间、使用种类等进行监测，通过对医生进行培训，提高医生合理使用抗生素的意识，对医生使用抗生素进行严格的监控，如年初做年度计划表，制定预期使用数量，②积极为患儿进行药物治疗，治疗时及时补充水分，防止脱水，③对患儿及其家属进行合理使用抗生素的健康宣教，使患儿家属能够理智的对待患儿病情，信任医生，如非必要不要主动要求使用抗生素，提高对抗生素的认识。

1.3 统计方法

采用SPSS13.0统计软件进行统计分析，计量资料采用均值±标准差（x±s）表示，用单因素χ2、非条件Logistic回归分析危险因素，两两比较用t检验，计数资料采用χ2检验。

2 结果

2.1 儿童抗生素相关腹泻的单因素分析情况

儿童抗生素相关腹泻的发生与发病年龄、病情、微生态制剂使用、抗生素种类、住院天数、血中性粒细胞、抗生素使用天数、抗生素联合应用和激素有关，差异有统计学意义（P

2.2 儿童抗生素相关腹泻的危险因素分析

发病年龄和抗生素的不合理使用是儿童抗生素相关腹泻的危险因素，微生态制剂的应用是保护因素，差异有统计学意义（P

2.3 药学干预前后效果比较

药学干预后，儿童抗生素相关腹泻发生率（%）由39.56%下降为8.52%，结果具有统计学意义（P

篇5

1.分级教学的理论依据和目的实施分级教学，将高等数学处于同一或相近水平的学生跨专业跨班级归在同一个班级进行教学，极大优化教学资源，这主要源自因材施教原则。在因材施教教学原则下，分层次教学可满足各层次学生数学素质的要求，可充分挖掘学生的潜能，使每个学生都能获得所需要的知识，同时又充分实现高等院校的教育和服务功能，保证教学的质量和效果。

2.概率论与数理统计课程分级教学的实践

2.1分级教学的必要性。

2.1.1个体差异理论与生源质量差异由于学生在地域因素、学习方法、接受教学信息等方面存在明显的个体差异，因此教师必须照顾学生的个体差异，从实际出发因材施教。扩招后学生高考成绩相差悬殊的现象已经非常明显，经过一年的学习，学生差异有扩大的趋势。该课程作为高等数学的后续课程，如果仍然采用自然分班，势必会严重影响教学效果，还会导致有限的教学资源不能得到有效的利用。

2.1.2各个专业间的要求差异各个专业对于概率论与数理统计的要求也不尽相同。我校物理、机械、电信等专业后续课程和专业研究与数理统计知识联系紧密，对学生的能力要求也比较高；而法学、英语等专业只需要其掌握一般的数学基础知识和概念。完全不顾专业差异，采用同样的教学形式与教学方法，显然是违背科学规律的。2.2分级教学的实施。

2.2.1学生的分级原则学生分级是进行分级教学的前提，必须遵循一定的原则规律，科学合理地分班分级。划分标准应主要包括学生高等数学成绩、专业性质和本人意愿。分班分级应首先考虑学生的高考入学成绩和高等数学成绩，同时兼顾各专业后续课程及专业研究对概率论与数理统计知识能力的要求。在以上大原则的背景下，还应尊重学生的自我选择。当然，现实分级时，要考虑的因素还有很多，可以暂时分为ABC三级：数学基础好、专业对概率论知识要求较高的同学分为A级；数学基础较差且专业与数学联系不太紧密的同学分为C级；其他同学分为B级。

2.2.2教学的分级原则教学分级的实施过程比较复杂，需要重新分级的教学环节很多，本文主要探讨教学大纲、教学目标、教学内容和考核方法。针对不同情况，我们重新修订了教学大纲和教学计划，并安排了适当的教学进度。具体来说，A级主要是在掌握“三基”的基础上，适当加深教学内容，学习并运用统计软件SPSS或SAS来解决实际问题；B级学生着重于理解，依据教学大纲的要求，强调对基础知识的理解与掌握，以课本知识为主，适当补充习题，培养学生通过建模思想来解决问题；C级学生则侧重于一般理解掌握，在不影响课程体系完整性的基础上，适当降低概率论部分的理论性和难度，在教学中多介绍一些有着良好应用背景的简单例子，力求做到深入浅出、通俗易懂。考核方式的分级主要体现在平时成绩的给定上。平时成绩包括学生学习态度、作业完成和出勤情况等多方面，如果条件允许，A级学生也可采用课程论文加期末考试加平时成绩的做法，并且ABC三级的平时成绩可按总成绩的20%、30%、40%的比例给出。

3.分级教学中存在的问题目前各高等院校概率论与数理统计分级教学仍处于尝试和探索阶段，没有现成的道路可循，为此要构建合理的分级教学模式，必须注意以下几个方面的问题。

3.1如何制定更加科学的分级教学计划。制定科学合理的教学计划和教学内容，实行有效的教学方法是分级教学重中之重。如何在充分体现国家学大纲精神的基础上，根据学生及专业的具体情况，制定合理规范的教学计划和教学内容是分级教学改革探索中面临的首要问题。

3.2如何使得教务、学生管理更好地协调一致。分级教学打破了原有的自然班级界限，给教务、学生管理带来了一系列问题。班级同学来自不同专业，学生成绩登记、存档等问题都需要学校各个部门相互协调配合。所以，分级教学需要教务部门及各学院学生管理部门等方面的大力支持，相互协调才能顺利实施，这也是分级教学能够不断进行的可靠保证。