网络安全态势评估精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇网络安全态势评估，期待它们能激发您的灵感。

篇1

关键词:多步攻击;网络安全;评估

一、网络安全态势评估的基础

网络安全的状态是根据在出现攻击时，出现的攻击轨迹和各种攻击轨迹对网络产生的影响。当不同的攻击者在入侵到电脑中都会有不同的行为进而会带来不同的影响。在对网络安全态势的评估中主要要注意攻击信息和网络环境信息。首先，要对网络安全态势评估的基础信息进行阐述。一是主机信息。在主机信息中主要包括网络中的主机及设备，比如软件、硬件等。随着网络技术的发展，其中最容易受到攻击的是网络设备，所以在进行分析时要从整体的角度去看问题。在对主机信息进行描述时，可以通过四元组的方式来进行。还要对主机的IP地址，主机所运行的服务信息比如说SSHD、SQL、HTTP等进行了解，根据主机上存在的一些问题可以找到网络安全的漏洞。随着网络的发展，网络攻击成为人们关注的问题，主机之间很容易出现一些漏洞问题，可以把这一问题可以直接归结为脆弱性集合V。当对数据进行收集时，可以通过五元组来进行表示。其中，ID也就是脆弱性集合中的显著标志。在网络安全态势，脆弱性集合也有不同的类型，在网络运行的过程中容易出现一些错误的信息，按照分类可以包括非安全策略、防火墙配置错误、设备接入权限设置错误等。在网络中会存在一些漏洞问题，就需要相关人员在网络中对这些漏洞进行统计，再根据IP地址对这些信息进行采集，通过漏洞去分析可能会造成的危害，然后对整个网络的脆弱性进行系统的描述。在网络安全态势评估中，有一个因素很重要那就是拓扑结构。拓扑结构是指在网络过程中主机是通过这一物理结构进行连接的，在表示方面可以用无向图来代表。其中，N是主机中的一个集合点，E表示连接节点间的边。在网络安全态势评估中，不可忽视的一点就是网络的连通性。网络的连通性也就是指主机与主机之间的通信关系。在进行连接的过程中要想保证整个网络的安全性能，就需要管理者通过一系列的行为限制访问者，这样能够使一些外部的主机不能够访问到内部的网络，或者是仅仅可以通过部分的协议与端口进行通信，这一行为能够在一定程度上保护网络的安全性。在这一过程中可以使用一个三元组，通过其来对网络的连通关系进行阐述，进而通过双方连接完成这一关系。原子攻击事件是指在整个网络运行过程中攻击者对其进行单个攻击，主要是通过服务器的一些漏洞而进行这一行为，通过一个八元组对其进行表示。其中，在这一攻击事件中ID是主要因素，除此之外还包括发生的时间、地址、攻击者的源端口等，在整个事件中要分析攻击类型需要结合安全事件中发生的实际情况，然后对前因后果进行分析得出该攻击事件会发生的概率。在网络安全态势中，需要对攻击状态转移图进行考量。在攻击状态转移图中使用一个四元组，S表示状态节点集合。在状态节点集合中，要考虑到集合点中的子节点。还可以通过二元组的方式，对攻击状态中的转移图进行组合。在整个安全事件中可以把表示完成状态转移为I，把其作为所必需的原子攻击事件。在一个二元组中，用一个二元组(Si，di)表示，表示攻击间的依赖关系，然后根据攻击类型集合的有序对其进行判断。其中，在该集合中表示该攻击状态的父节点必须全部成功，这样才能够保证在攻击阶段实现，然后来确定依赖关系为并列关系。在整个关系中，当在攻击状态中任意一个父节点成功，就可以保证攻击状态实现，在这个关系中依赖关系为选择关系。在整个网络安全态势转移模型中，也就是通过根据以往的网络攻击模式来建立模型，这样能够充分得出攻击模型库。然后可以选择一些实际的网络攻击事件，对其进行攻击的状态转移图设计。就比如最近出现的勒索软件事件，这就属于一种多步攻击下的网络安全事件。在这次事件中，通过状态节点集合，找到地址然后分析该行为进行登录，在攻击事件中包括文件列表网络探测扫描、登录操作等。还可以通过两个状态节点对网络安全态势进行分析，比如IP地址嗅探是端口扫描的父节点，当在检测的过程中处于端口扫描时，就说明该形成已经成功，也就意味着二者存在并列关系。

二、网络安全态势评估的整体流程

网络安全态势评估的流程如下:一是要对整个安全态势的数据进行收集。需要根据检测出来的结果，再根据网络运行过程中的数据，对收集的信息进行规范，这样能够得出网络安全态势评估中所需要的要素集。在对网络安全态势要素集进行分析时，要从两个方面来进行考量，1)是攻击方信息，2)是环境信息。攻击方信息是通过互联网入侵的过程中遗留下来的一些痕迹，比如一些防火墙，然后根据这些报警信息找出攻击事件发生的原因。环境信息包含主机信息、拓扑结构、网络连通性。在对该数据进行收集时，主要是对一些网络信息收集过程中遗漏下的数据，然后在通过拓扑结构对其进行统计，利用防火墙过滤其中的不安全信息。主机信息是在系统运营阶段把一些软件中容易出现漏洞的情况，对其进行进一步的补充。二是对网络攻击阶段进行识别。在这一阶段中，要对数据进行系统的收集，然后根据数据分析出现攻击行为的原因。这样才能够对攻击者的行为进行特点的归类，这样才能够把已有的攻击信息整合到多个事件中，然后根据每个事件之间的关系对其进行场景的划分，这样便于预测出攻击者的攻击轨迹。最后，在结合实际中出现的攻击场景，结合攻击者在整个过程中所采用的方式对比，这样能得出攻击的阶段。三是要对网络安全态势进行合理分析。在网络安全态势的评估中要以攻击阶段结果为基础，这样才能够整合网络中的信息，根据相应的量化指标，进而对整个网络安全态势进行评估。

三、提高多步攻击下网络安全态势的策略

(一)建立网络安全态势评估模型

随着信息技术的发展，很多网络安全问题也接踵而至，大量的信息存在良莠不齐的情况，容易出现安全报警数据。但是由于信息量比较大，经常会出现一些错报、误报的情况，容易导致出现一些网络攻击的情况时不能够对其进行及时的防护。在出现这样的状况时，可以通过攻击事件的联系，要适当的对那些场景进行还原，这样能够不断提高网络的检查力度，进而实现对网络安全态势的评估与预测。为了保证网络安全性，就需要通过建立模型来对其进行评估。在建立网络安全态势评估模型时，要结合攻击发生的概率。攻击发生的概率是指在通过忘了的检测把数据进行整合，然后得出会出现攻击情况的可能性。在攻击阶段需要根据支持概率对其进行分析，这样能够找到发生攻击时会出现在某个阶段的可能性。还要考虑到攻击阶段的转移概率，转移概率是指在攻击的过程中所处的阶段转移到下一个阶段的可能。还要考虑到会发生的攻击威胁问题，攻击威胁是指在攻击过程后会带来的一些影响，然后根据攻击的性质对这些情况进行分析。建立网络安全态势评估模型，首先要对网络中的数据进行整合，通过整合对这些数据进行分析，找出攻击者的想法和攻击的过程，然后在对网络安全态势进行分析时要着重考虑攻击阶段。在评估的过程中，可以采取自下而上、先从局部到整体的方法对其进行预测。然后根据评估模型，在根据攻击的模式对其进行一定的分析得出具体的网络安全态势评估方法。其次，对这些数据进行甄别。对于网络中的报警数据进行整合之后，这样可以减少数据的错报和延报问题，能够提高出现攻击发生的概率。然后在攻击阶段要学会筛选，根据以往得到的数据进一步分析，得出攻击阶段出现的概率。根据节点态势进行评估，然后对攻击阶段会产生的攻击威胁，算出安全态势的节点。最后，可以从整体对网络安全态势进行评估。把节点的态势根据实际的数据来进行整合，最后得出网络的安全态势。根据网络态势对其进行预测，依据攻击阶段状态转移所依赖的漏洞信息与本节点的漏洞信息，得出攻击意图转移概率，进而对网络安全态势进行准确的预测。

(二)建立健全数据融合平台

在面对多步攻击时，为了降低其对网络安全的威胁，就需要建立健全数据融合平台。首先，要对网络中的数据进行多方位的整合，然后根据融合的数据来分析结合，辨别出攻击的意图与当前攻击的阶段，攻击阶段是整个安全网络态势评估的一个重要因素，在方式上可以采取自下而上、先从局部再到整体的方法，这样有利于从整体的角度去看待网络安全态势。其次，在攻击阶段可以通过转移的方式，找出系统中存在的一些问题比如信息的遗漏，然后根据以往的策略找出攻击者可能进行的下一个目标，这样能够准确的推算出网络安全态势的发展趋势。为了找出网络安全态势的发展趋势，可以通过建立模型的方式，收集攻击时的一些数据，攻击成功概率是指对于特点网络下某种攻击成功入侵的可能性。结合攻击成功与否依赖于攻击技术与入侵网络的环境配置与漏洞信息，然后分析这些数据的成功率是多少。再结合攻击的频率结合攻击的概率考虑到出现安全问题的可能性。然后根据攻击阶段数据的收集，利用现代互联网技术把其放在大平台上，对这些数据进一步分析，挑选出可能对网络安全造成威胁的因素，进一步完善网络机制。

(三)建立网络安全预警机制

为了提高网络安全的性能，就需要建立网络安全预警机制。虽然网络不受时间、空间的限制具有一定的便捷性，但同时也存在一定的安全隐患问题。网络中存在很多病毒，攻击者一般是通过攻击防火墙来入侵人们的电脑。由于网络上信息良莠不齐，建立网络安全预警机制可以随时对这些不良信息进行汇总，比如说可以从系统的日志报警信息、防火墙、入侵检测系统等，都可以说明网络安全问题，但是没有办法对其进行一一的攻击模式识别。主要是因为不同的产品在对于报警方面有不一样的方式，所以容易出现很多报警信息在处理上的混乱。当然在安全方面还会存在一定的问题，进而会影响到报警信息的传递，比如出现延误或误报的情况，所以在对信息的收集上要学会筛选，这样才能够保证报警信息能够相互补充得到一定的证明，然后才能够更加精确的使用报警信息。首先，要收集这些报警信息对其进行处理。然后根据数据的种类对其进行分类，设置一定的过滤系统，把一些不符合规定的信息处理掉。比如出现一些错误的数据、超出规定的数据等，可以把这些报警信息视为不合格的，可以直接把其过滤掉。其次，为了方便以后的报警信息处理，可以建立一个统一的数据格式，然后把其进行推广成为一种可以标记的语言比如说公共数据模型。当面对较多的报警信息，要及时进行处理这样可以减少后面对报警信息整合的负担，减少出现信息堵塞的问题，提高信息的质量，这样能够让管理人员及时了解信息的状况，根据信息的分类对其进行处理，把一些具有重复性或者是相似性的报警信息归为同一条报警信息。最后，可以对这些分类后的报警信息来进行融合，保证降低一些数据的延误与误报的情况，这样能够提高信息的安全性能，精简安全报警信息的数量。针对报警信息与传感器攻击的频率整合信息，然后把报警信息通过电脑手机，得出更精准的攻击频率。

四、结语

综上所述，本文主要阐述多步攻击下网络安全的基本概念，然后通过对网络安全态势评估的分析，建立模型能够对其进行一定的预测，综合网络安全态势评估选择适合不同网络的方法，根据网络的特点提出更具有提高网络安全态势的策略。

作者:张夏 单位:宜春学院

参考文献:

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网络系统所存在的安全风险主要包括：资产、威胁以及脆弱性。安全风险主要体现的是一种潜在的，没有发生的状态。网络安全态势评估在网络安全管理技术中具有重要的作用，其工作原理就是利用多种方法对网络系统可能存在的安全漏洞进行检测，然后根据检测的结果分析原因，进而提供解决的建议。目前对网络安全态势的评估主要采取以下几种方法：一是基于安全标准的评估方法；二是基于财产价值的评估方法，其主要是将风险看做一种量化风险，考虑风险存在所造成的各种损失；三是基于漏洞检测的评估方法。信息系统的安全随着检测技术的不断发展，其会逐渐的被公布出来进而使相关人员对系统进行检测，以此发现其存在，并且给予解决；四是给予安全模型的评估方法。随着人们安全意识的提高，信息系统的开发者会开发出针对不同安全风险的模型，这些模型可以为提升系统的安全性和结构性提供准确的数据参考依据。

2基于信息融合的网络安全态势评估模型的构建

信息融合通俗的说法就是数据融合，信息融合的关键问题就是提出一种方法，对来自于相同系统或者不同特征模式的多源检测信息进行互补集成，从而获得当前系统状态的判断，并且对系统进行未来预测，制订出相应的策略保障。

2．1当前网络安全态势评估模型面临的突出问题

当前对现存的网络安全态势评估模型的分析发现其主要存在以下两个问题：首先是系统状态空间爆炸问题。信息系统的状态是由不同的信息所组成的，这些信息在应用网络安全态势评估模型方法进行检测的过程中，这些信息在空间中的储存量会快速的增加，进而导致使用空间的缩小，影响模型的运行速度；其次，当前网络态势评估模型主要的精力是放在对漏洞的探测和发现上，对于发现的漏洞应该如何进行安全级别的评估还比较少，而且这种模型评估主要是依据人为因素的比较大，必须根据专家经验对相关系统的安全问题进行评估，评估的结果不会随着时间、地点的变化而变化，结果导致评估的风险不能真实的反映系统的内部状态。而且当前市场中所存在的安全评估产品质量不高，导致评估的结果也存在很大的问题。结合当前网络安全态势评估模型的现存问题，我们应该充分认识到系统本身有关参数以及实际运行数据的缺陷，通过融合技术将这些问题给予解决，然后建立一个基于信息融合技术安全评估的模型。

2．2基于信息融合的网络安全评估模型

根据上述的问题，本文提出一个利用数据融合中心对网络安全事件进行数据综合、分析和数据融合的网络安全评估模型。具体设计模型见图1：

（1）信息收集模块。信息收集模块就是形成漏洞数据库，其主要是根据网络专家对网络系统的分析以及相关实验人员对网络系统的安全配置管理的经验，构建一套相对标准的网络系统漏洞库，然后进行相应的匹配规则，以此根据系统进行自动漏洞的扫描工作，根据漏洞数据系统对网络完全系统进行处理。可以说漏洞系统的完整与否决定着网络系统的安全程度。比如如果网络漏洞数据库存在缺陷，那么其就不能准确的扫描出系统中的相关漏洞，这样对网络系统而言是一种巨大的安全隐患。因此在信息模块建设过程中，一定要针对不同的网络安全隐患构建相应的漏洞文件数据库，同时还要保证漏洞库内的文件符合系统安全性能的要求。

（2）信息融合模块。针对目前市场中所存在的收集信息产品之间的相互转化局限问题，需要将信息接收系统转化为一种通用的格式，以此实现对信息的统一接收，实现对原始信息的过滤机筛选。其具体的操作流程是：首先是数据预处理。由于网络系统的信息数量很多，为了对网路安全进行分析，前提就是要对众多的信息进行分类管理，建立漏洞关联库；其次是初级融合部分将预处理传来的数据进行分类处理，并且利用不同的关联方法进行处理，然后将处理的信息传给下一级别的数据进行融合处理；最后决策融合。决策融合是综合所有的规则以及推理方法，对系统信息进行综合的处理之后，得出所需要的信息的策略。经过融合的信息在处理之后，实现了信息之间由相互独立到具有相互间关联的数据。联动控制根据融合后的数据查找策略库中相匹配的策略规则，如果某条规则的条件组与当前的数据匹配，即执行联动响应模块。

（3）人机界面。人机界面是实现网路拓扑自动探测，实现智能安全评估的重要形式。人机界面主要是为系统安全评估的信息交流提供重要的载体，比如对于网路数据信息的录入，以及给相关用户提供信息查询等都需要通过人机界面环节实现。人机界面安全评估主要包括对网络系统安全评估结果以及相关解决策略的显示。通过人机界面可以大大降低相关网络管理人员的工作量，提高对网络安全隐患的动态监测。

3信息融合技术在模型中的层次结构

本文设计的网络系统安全评估模型主要是利用漏洞扫描仪对系统漏洞进行过滤、筛选，进而建立漏洞数据库的方式对相关系统漏洞进行管理分析。因此我们将信息融合的结构分为3层：数据层、信息层和知识层，分别对各个数据库的创建方法和过程进行详细的阐述。

3．1数据层融合

漏洞数据库是描述网络系统状态的有效信息，基于对当前系统知识的理解，我们可以准确的对系统的状态进行判断，然后判定信息系统的漏洞，从而形成对阶段网络的攻击模型：一是漏洞非量化属性的提取，其主要包括：漏洞的标识号、CVE、操作系统及其版本等；二是漏洞的量化性属性的提取，其主要是提取系统的安全属性。

3．2信息层融合

信息层融合主要是将多个系统的信息资源进行整合，以此体现出传感器提取数据所具备的的代表性，因此信息层融合的数据库主要是：一是漏洞关联库的建立。网络安全隐患的发生主要是外部侵入者利用系统的漏洞进行攻击，由此可见漏洞之间存在关联性，因此为提高网络系统的安全性，就必须要对漏洞的关联性进行分析，根据漏洞的关联性开展网络安全评估模型的构建；二是建立动态数据库。动态数据库主要是根据对历史态势信息的分析，找出未来网络安全的发展态势，以此更好地分析网路安全态势评估模型。

3．3知识层融合

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随着信息技术的发展，网络的应用已经进入各个领域。近年来国内外网络安全领域对网络的安全态势评估十分关注，针对目前网络安全中数据源数量较多的特点，本文通过评价现有的安全态势并结合基于信息融合的网络安全态势评估模型，绘制安全态势图，以时间序列分析态势计算结果，进而实现网络安全趋势的预测，并结合网络数据对该模型和算法进行检验，证明该模型的准确性和有效性。

【关键词】安全态势评估 信息融合 时间序列 网络安全 预测

随着计算机通信技术的飞速发展，计算机网络得到广泛的应用。同时随着使用者的增多，网络规模愈加庞大，计算机网络安全问题也日益严重，传统的网络防御设施已经无法保全用户的网络安全，故需要对网络的安全态势进行评估。通过网络安全态势评估能够有效评价网络的安全状况，并对其发展趋势进行预警。

1 网络安全态势评估模型

计算机网络是由网络组件、计算机节点以及各种检测设备组成，这些设备承担着网络主机的监控任务，由其生成的网络日志与网络警报有着巨大的关联性。传统的网络安全态势评估方法一般通过单一网络检测设备提供的日志信息进行分析，其结果往往由于数据来源的全面性不足而出现较大的失真。故本文提出了基于信息融合的网络安全态势评估模型和算法，通过结合全部相关网络检测设备的日志，并融合其数据信息，另选取主机的漏洞信息和其提供的服务信息，关联外部攻击对网络安全的影响，采用时间序列分析，对未来的安全趋势进行预测，以弥补传统安全评估的不足之处。

本文中网络安全态势评估的步骤以四步完成：（1）分析全部相关检测设备的日志文件，融合数据源进行计算，以确定攻击发生率。（2）分析攻击漏洞信息和网络主机漏洞信息计算攻击成功概率，通过已知的攻击信息计算攻击的威胁值，融合推断主机的安全态势。（3）分析服务信息确定各主机权重，融合节点态势以确定网络安全。（4）根据安全态势的评估数据，加入时间序列分析，从而预测网络安全趋势。

2 基于信息融合的算法评估

基于信息融合的算法包括三个部分，节点态势融合、态势要素融合和数据源融合。节点态势融合采用主机是融合节点的安全和权重，从而确定网络安全；态势要素的融合则通过监测设备的结果显示外部攻击的概率，经过融合后计算节点的安全。基于信息融合的算法如下：

BEGlN

IatProbebiIity=0；

for aech assantieI vuInarebiIityavuI0，avuI1，，，avuInof etteck

IatRasuIt=chack_assantieI_vuI（avuIi，VI）；

wharaVIis tha vuInarebiIity informetion of host

if （RasuItis TRUa）

continua；

aIsa

raturn 0；

if （thara is no othar vuInarebiIity etteck naads）

raturn 1；

if （RasuItis TRUE）

ProbebiIity+=wj；

wharawjis tha waight ofovuIj

aIsa

continua；

raturnProbebiIity.

END

3 基于时间序列分析的算法

时间序列算法是根据系统检测到的时间序列信息，采用参数建立数学模型，时间序列分析普遍用于气象预报等方面，其算法涵盖平稳性检验、自身系数检验和参数估计等，具体算法如下：

BEGlN

gat tha veIuas of tima sarias：x0，x1，，，xn；

IatRasuIt=chack_stetionery （x0，x1，，，xn）；

whiIa（RasuItis FeISa）

Iat（y0，y1，，，yn-1）=diffarancing（x0，x1，，，xn）；

IatRasuIt=chack_stetionery（y0，y1，，，yn-1）；

continua；

IatQk=eutocorraIetion_coafficiant（x0，x1，，，xn）；

Iat

IatModaI=gat_modaI（pk，

IatPerematars=gat_perematars（ModaI，x0，x1，，，xn）；

IatRasuIt=chack_whita_noisa（C0，C1，，，Cn）；

if（RasuItis TRUE）

raturn（ModaI， Perematars）；

aIsa

raturn 0.

END

通过时间序列分析算法能够绘制出安全态势图谱，网络管理员则可通过图谱掌握网络安全的发展趋势，进而采取可靠的防护措施。

4 结语

本文通过分析已有的安全态势评估模型，结合网络中数据源相对较多的特点，提出基于信息融合的网络安全态势评估模型，分析多数据源下的漏洞信息与服务信息的关系，融合态势要素和节点态势分析网络安全态势，最后通过时间序列分析算法实现网络安全态势的预测。网络安全态势评估的方法层出不穷，通过优化现有模型并结合新技术能够创造出更多的网络安全态势评估模型，进而更加准确的预测网络安全的威胁来源以及网络安全态势的发展趋势。

参考文献

[1]王选宏，肖云.基于信息融合的网络安全态势感知模型[J].科学技术与工程，2010，28（02）：6899-6902.

[2]张新刚，王保平，程新党.基于信息融合的层次化网络安全态势评估模型[J].网络安全技术与应用，2012，09（04）：1072-1074.

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关键词:电力信息;网络安全态势;评估;预测方法

前言

近年来，随着电力工业迅速发展，信息技术为电力产业改革提供了极大的便利，但也带来了负面影响，严重情况下，威胁到电力系统安全运行，在很大程度上增加了电力系统运行不确定性。与此同时，智能终端接入方式多元化、大量数据信息之间交互等，都需要建立在电力信息网络安全基础之上。因此加强对本文的研究具有非常重要的现实意义，不仅能够提高系统安全性、稳定性，且能够促进电力系统综合效益有效发挥。

1网络安全态势评估概念

网络安全态势评估建立在网络安全态势评估模型基础之上，在评估过程中，评估算法按照具体的模型对网络安全态势进行评估。其中评估结果准确性与模型存在非常密切的联系。一般来说，对于网络安全态势的评估，需要收集大量数据信息，然后对数据信息进行预处理，借助模型及算法对网络的整体态势进行计算，为决策提供科学依据，可见，网络安全态势评估是一项非常重要的工作。现实中，电力信息系统会受到各种各样的威胁，针对众多影响因素来看，大致可以划分为两类，一是技术安全、二是管理安全。对于前者来说，物理安全主要涉及系统的设备安全，一旦设备无法正常运转，势必会造成线路故障，影响信息系统稳定运行。且网络、主机系统等也会出现不同程度的故障，不利于信息实时共享。对于信息网络受到的威胁来看，主要包括系统探测、非法访问等。面对不同方面提出的挑战，如何及时了解和掌握信息网络安全态势至关重要。

2电力信息网络安全态势评估及预测方法分析

电力是人们日常工作和生活中不可缺少的一部分，电力信息化快速发展，并渗透至发电、输电及配电等多个环节，保证电力信息系统安全非常关键。但电力信息系统在运行过程中，极易出现病毒、木马等问题，不利于电力系统稳定运行，因此我们有必要提前做好评估和预测，以了解和掌握信息系统运行状况，确定系统的安全级别，以达到防患于未然的目标[1]。

2.1权重计算方法

针对当前层次分析法过于偏向于主观,导致结果缺乏客观性。因此本文将引入三角模糊数代表专家对指标重要性的评判，然后基于群组决策的模糊层次分析法来确定各层因素的权重。采取这种方式,不仅能够避免评估误差,且能够提高评估结果准确性。在实践中，我们确定安全评估体系，按照隶属关系划分得到相应的层次化安全结构。然后进行两两对比分析，构建各层次因素的三角模糊判断矩阵。通过一致性检验后，运用加权平均法得出各个层次指标因素的综合矩阵。针对模糊权重向量，本文可以采取可能度方法对其进行相应的处理，并按照如下公式计算出各指标权值.对于电力信息网络安全的评估，主要分为硬件、网络、信息及软件四个模块，每个模块中包含多个细节，如硬件安全中，涉及计算机安全、设备安全及线路安全等。通过一致性检验之后，采用加权平均法综合专家信息得出模糊综合判断矩阵，将数值代入到上述公式当中计算出各个指标的相对权重值[2]。如表1是硬件安全相关指标权重情况。根据权重判断各个细节的安全性能更为准确，能够为电力信息安全管理提供支持。

2.2评估模型设计

目前，电力信息网络系统中已经设置了防火墙、入侵检测等设备，构建了一道防护墙，但这种方式非动态性，无法满足电力信息安全防护需求。因此我们将引入评估模型，实现对建立信息的动态监督和控制。为了减少冗余，我们在评估前，需要对相关数据进行预处理,为后续评估做好充分的准备。电力系统是一个庞大的体系，其涉及多个层次，针对不同的层次，我们构建的计算模型也应有所调整。如对于主机级安全态势指数计算公式如下通过这个公式能够计算得出电力信息受威胁程度。通过对安全态势评估概念分析得知，模型构建是否合理直接影响评估结果准确性。因此合理构建模型非常关键。本文采取层次性模型，以此来强调评估针对性。构建模型后需要将定性指标定量化处理，确定评估参数[3]。具体来说，第一，针对主机和子网权重来说，可以采取专家评估法，引入上文提到的三角模糊数计算方法，得出相应的数值。第二，对于时间重要性权重来说，应将天作为单位时间，并将一天划分为三个时间段，对各个时间的重要程度进行确定。第三，将对电力信息网络危害程度划分为中、高、低三个级别，量化威胁程度，如检测到木马的威胁程度为3级等，使得评估结果能够更具指导作用。

2.3安全态势预测算法设计

现有研究成果中算法有很多，如支持向量机，建立在统计理论基础之上的机器学习方法，专门针对有限样本情况，解决非线性数据，并结合预测核心思想，将非现象变换输入到高维特征空间范围内，得出全局最优解。再如粒子群优化算法，作为一种很强的全局寻优能力群智能优化算法，能够对每个粒子进行计算，朝着最优答案靠近[4]。此外，还有集成学习等方法。任何一种方法都各具优劣，将各个方法结合到一起，能够充分发挥其优势。为了最大限度上降低计算结果的误差，本文将提出一种综合性方法，将上述方法有机整合到一起。为了提高实践应用效果，我们将对综合算法进行评估。采用DARPA评估数据作为原始数据源，收集了150个数据，按照如下归一化公式进行处理。根据具体的计算值，通过滑动窗口方法对态势数据进行重构处理，形成集成学习样本。通过这种方式能够确保预测更加准确、客观[5]。经过比较，本文提出的算法能够在很大程度上提高预测精确度，更好地应用于网络安全态势预测，可以广泛推广和应用。在未来，电力系统将呈现规模化发展趋势，信息系统也会随之拓展。技术人员还要加大对评估及算法的研究力度，使得算法过程更加简便，并提高算法结果客观、准确性，为电力信息管理奠定坚实的基础。

3结论

根据上文所述，随着我国电力事业不断发展，信息网络系统安全问题受到了越来越多的关注和重视。针对当前存在的诸多风险，我们在实践工作中，要重视对评估和算法的分析和选择，合理的选择方法，能够在很大程度上提高评估结果准确性。本文通过对当前网络信息受到的各类风险，从预测算法等角度提出了具体的方法，能够帮助监控人员及时发现庞大的信息系统中存在的不足和隐患，并安排人员对其进行针对性调整，使得电力信息系统始终处于良好的状态当中，确保系统内部各类信息之间的交互和共享，不断提高电力信息系统运行有效性，从而促进电力产业持续健康发展。

参考文献：

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[3]石波，谢小权.基于D-S证据理论的网络安全态势预测方法研究[J].计算机工程与设计，2013.

[4]范渊，刘志乐，王吉文.一种基于模糊粗糙集的网络态势评估方法研究[J].信息网络安全，2015.

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