高三数学相关分析精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇高三数学相关分析，期待它们能激发您的灵感。

篇1

[关键词]spss16.0文科成绩分析

[中图分类号]G633.55[文献标识码]A[文章编号]16746058（2016）010117

高三每次模拟成绩都很重要，是学生阶段性学习的检测，通过对学生成绩的分析可以找到学生学的问题和教师教的问题，从而在高三的宝贵时间内可以提高学生成绩。笔者应用SPSS16.0对我校文科高三普通班级的一次模拟成绩进行定量分析，希望找到学科内的一些内在的微妙联系。

由于这次考试没有语文成绩的录入，故只有数学，英语，政治，历史，地理，以及文综成绩的总分。

这次成绩是每周模拟考试的成绩，学生还有半个月就要进行高考，所以成绩基本定型。分析这次考试成绩的目的，也是想知道各个学科是否和地理学科有着成绩的联系，偏科对于学生其他科目的成绩是否有影响，以便于以后我的教学工作，以及各学科综合的借鉴。

一、相关分析

通过在SPSS16.0中录入本次成绩单的数据并进行相关分析，从而获得各科的相关关系的表格。如下：

地理与英语的相关系数是0.396，达到的信度水平是0.010，说明地理成绩和英语成绩是无显著相关的。

地理和数学成绩的相关系数是0.628，信度水平是0.000，说明地理成绩和数学成绩是显著相关的，相关水平达到了99%以上。

地理和政治成绩相关系数是0.461，信度水平是0.003，说明地理成绩和政治成绩也是相关的，相关水平达到了0.097.

地理成绩和历史成绩的相关系数是0.442，信度水平0.004，相关水平达到了96%，说明地理成绩和历史成绩也有相关性。

综上所述，地理成绩与数学成绩有很强的相关性，与历史和政治成绩也有较强的相关性，与英语成绩没有显著相关性。

那么，在今后的教学中要注重文科生学习数学的难题，鼓励文科生学习数学有助于提高地理学科的成绩，同时政治、历史、地理要注重学科内部的综合，这将有助于这三门课程分数的共同提高。

因为本次只采用了一次分析手段和方法，且只录入一次成绩数据，并且数据中有部分缺失，所以本次的结论只用作参考。

二、回归分析

通过回归分析，建立回归模型。通过表格数据录入并分析得出以下结论：

地理成绩与数学成绩，历史成绩，政治成绩显著相关。将地理成绩看作因变量，将数学成绩作为自变量，试建立它们之间的一元线性回归模型。并用EXCLE线型图做出来最终结果。

尤其是与数学有较大的相关性。地理需要有理性的思维，以及文科的综合性思维。

为了了解学科内在联系建立线性分析，通过EXCLE表格建立模型和关系。

三、线性分析

篇2

高中教育质量一直是社会关注的热点。如何充分挖掘学生学习潜能、提高教学质量和效率是教育发展过程中永恒的主题。教学有效性是一个系统工程，它涉及到教学前前后后的各个环节。高效的教学就是学生获得充分发展，包括知识技能、情感态度、价值观的和谐统一。因而我们对于学生的教育培养应该有一个整体的长远规划。学校在指导高中课程建设和指导课堂教学需要有个明确方向，它对优化高中教学的课程体系、提高教学质量具有重要意义。高中三年我们给予学生一个怎样的教育方向呢？我校是所普通的三级达标高中校，学生的中、高考成绩是否相关，相关程度有多大？学生高考成绩与高中三年的各个阶段的成绩相关性有多大？高考成绩各学科之间的相互关系有多大？它们相互影响是什么？针对这一系列问题，我们采用2011届高考成绩的统计数据，对高考总分成绩进行总体分析，再与各学科成绩进行横向分析，探讨我校学生高考总分与各学科成绩的相关关系；对高考成绩与高中三年成绩的关系进行纵向分析，探讨我校学生高考成绩与中考、高中阶段的几次质检考试成绩的相关关系。

二、相关分析及结论

（一）2011届高考成绩总体分析

1 标准差、均分等数据分析

结论：

（1）标准差分析从表中数据分析，语文科的标准差最小，理科9.89、文科8.56。说明语文科学生成绩的离散程度小。学生要在语文科成绩与同学拉开差距每一分都很重要。英语科成绩的标准差也较小，体现离散程度较小。总分、理综成绩和数学成绩的离散程度较大，学生成绩差距较大，即成绩表现出明显的两极分化。

（2）标准差与均分的结合分析标准差较小的语文和英语，均分不同，数据的集散中心不一样。理科语文成绩是在93分的均分上下集中，理科英语成绩是在63分的均分上下集中。从结果看，我校的语文科成绩对学生高考总分达到平均分以上贡献不小，而英语科要达到相同程度距离还是很大的。

（3）从中位数看成绩的两极分布理科数学的均分91.06，成绩中位数是95分，体现该科高分段成绩不错，但部分学生的成绩是较低的，总体拉低了均分。理综、数学和总分分布状态类似的，标准差都较大，表明学生成绩的离散程度较大。

综上，本次考试高考总分指标状态与数学、综合科较为相似。文科和理科大体相同。

（二）高考总分与相关学科的横向分析

结论：

1 学生高考总分与理综成绩相关系数0.93，呈现显著相关；理科高考总分与数学成绩相关系数为0.87，相关性也很强。数学成绩与理综成绩相关系数为0.77，相关性也较大。

2 英语和语文虽都属语言类学科，但在高考成绩中语文成绩和英语成绩的相关系数理科为0.26，文科为0.31，相关性都非常弱。

3 文理科语文成绩与数学成绩的相关性非常弱，体现在理科0.23，文科0.13。

4 文科综合与总分的相关系数为0.86，文科总分与数学的相关系数为0.81，都体现显著相关。

综上，本次考试中，理科考生数学成绩和理综成绩高，高考总分就高；文科考生数学成绩高和文综成绩高，高考总分就高。都有很强的相关性。

（通过对1班和8班个体进行分析，和年段的总体分析无显著差异）。

（三）、高考成绩与高中三年的学习成绩的分析

1 高考成绩与高中阶段的成绩的纵向分析

结论：

（1）学生的中考成绩和高考成绩相关性为中等水平，理科0.57、文科0.61。

（2）学生高中三年学习成绩发展情况，各期末成绩与高考成绩的相关性逐年增加，总体上学生表现出较好的进步势头。

（3）高三上学期期末的市质检考试成绩和高考成绩相关系数为最大，理科0.86，文科0.84。

综上，学生在我校的三年发展情况，除高二上学期会考的复习对学生的高考科目造成一定的冲击（体现在这次考试与高考成绩相关性下降），整体表现出较好发展。

2 高三年第二轮复习的三次大型考试考试与高考成绩学科间的横向分析

（1）文科、理科的四次综合考试总分与各科成绩的相关分析

结论：

①在四次考试中，理科的数学学科和理综学科的相关性越来越大，语文和英语则相反。

②在四次考试中，文科的数学学科和文综学科的相关性越来越大，而语文和英语相反。③在四次考试中，理综成绩与总分的相关性在高考时达到最大，文综成绩与总分一直都表现出较强的相关性。

综上，学生在二轮的综合应试中数学成绩、文综成绩、理综成绩是两极分化越来越大，但总体表现文科较理科缓和。

（2）三次模拟考试理综、文综三学科相关分析

结论：

①在二轮复习的综合应试中，物理学科和理综总分的相关性都很强。生物学科、化学学科与总分相关性下降。

②在二轮复习的综合应试中，文综的历史学科、地理学科、政治学科与总分的相关系数都下降了。

综上，二轮复习过程中，学生的综合能力发展很关键，理科学生在物理学科表现出明显的两极分化趋势。

（3）四次考试中数学学科与理综、文综学科的相关性分析

结论：

①在这四次大型考试中，数学学科和理综学科的相关性越来越大。

②在这四次大型考试中，数学学科和文综学科的相关性虽有波动，但到高考时相关性最大。

综上，我校二轮综合考试中学生的数学成绩与理科综合成绩、文科综合成绩展表现出越来越强的相关性。数学成绩是与理科综合成绩相关性最大。

三、几点启示与思考

1 通过研究分析，可以为中学教育提供新的思路，提供新的教育契机。从我校的成绩分析看，我校学生的中考成绩和高考成绩的相关性为中等水平，学生在高中阶段发展变化是比较大的。当下，有些高中学校过分看重中考成绩，过分夸大其作用，实际上科学依据是不充分的。其实有些学生入学时中考成绩并不理想，但是高考成绩却是很优秀，也有些学生中考成绩相对优秀，但是高考成绩却相当不理想的。初中、高中阶段是人生成长的关键时期，是世界观初步形成的关键时期。认真研究两个学段的教育目标和学生的身心发展规律，科学施教；研究两个学段教育的衔接，促进学生可持续发展是非常必要的。

篇3

关键词：高中住校生；焦虑情绪；家庭关心程度

大多数中学生从高中开始住校生活，由于面临的是高考，所以高中阶段是学生时代学习压力最大的阶段，同时，高中生的年龄恰好处在青春期，情绪不稳定，加上中国国情下绝大多数都是独生子女，所以解决高中住校生的心理状况问题不容忽视。本文通过对高中住校生的焦虑情绪的调查，以及家庭关心程度对其影响做了分析，旨在为改善高中住校生的不良心理状况做出理论指导。

一、对象与方法

1.研究对象

本研究采用抽样调查方法，于2015年3月至2016年3月对山东省实验中学及山东省成武县第二中学高一至高三住校生共769名以及走读生657名进行焦虑自评量表和问卷调查。入选标准为无精神疾病并自愿参与调查的学生。共调查学生1426名，其中男生923名，女生503名，年龄为15～18岁，平均（16.76±1.12）岁。

2.研究方法

（1）问卷调查内容包括年龄、性别、年级、家庭所在地、父母文化程度、父母的陪伴时间、父母与子女的沟通频率、父母的表扬和鼓励次数等。

（2）焦虑自评量表（SAS）。SAS含有20个项目，主要统计指标为总分。每个症状按出现频度分为4级评分。正反向计分，将所得总分乘以系数1.25为标准分，按照国内常模结果，SAS标准分的分界值为50分，其中50～59分为轻度焦虑，60～69为重度焦虑，70分以上为重度焦虑。

（3）调查方法。本调查符合伦理道德委员会要求，并同意学生随时退出调查。调查安排在不影响学生上课和考试的学期中期，在调查开始前，由调查人员将评分方法和要求向学生讲述清楚，要求学生独自完成问卷，并由调查者集体回收。共发放问卷1426份，回收有效问卷1397份，有效回收率为97.96%。

（4）统计学方法。采用SPSS16.0对数据进行统计学分析，计量资料以均数±标准差表示，计数资料以构成比表示，对父母相关因素与学焦虑情绪的相关性行Pearson相关分析及逐步回归分析，以P

二、调查结果

1. 1397名学生焦虑发生情况

1397名高中生焦虑发生率为26.33%，其中住校生焦虑情绪发生率为42.41%，走读生焦虑情绪发生率为10.25%，两者相比较有显著性差异，详见表1。所有学生中轻度焦虑发生率为20.3%，中度焦虑发生率为5.7%，重度焦虑发生率为0.33%。

2.住校生父母相关情况

调查学生父亲文化水平：大学及以上426人，占55.39%；高中及以下343人，占45.61%。母亲文化水平：大学及以上216人，占28.08%；大学及以下550人，占71.52%。

3.父母关心程度与住校生焦虑情绪的相关性分析

利用一般情况问卷获得父母对住校生关心程度的信息，将其中父母的关心程度包括生活关怀、互相沟通、表扬与鼓励，陪伴时间分别赋值进行相关分析，详见表2和表3。Pearson相关分析结果显示：父母的关心与焦虑情绪呈负相关（P

结论：高中住校生与走读生相比，焦虑情绪的发生率较高，二者有显著性差异。对于住校生，父母的各种方式的关心可以显著降低焦虑情绪的发生，由此家庭关心程度可以有效改善高中住校生的焦虑情绪。

三、讨论

焦虑是情绪的一种，焦虑的发生通常与紧张性事件有关，医学概念上的焦虑（anxiety）是指在缺乏相应的客观刺激情况下出现的内心不安状态，表现为顾虑重重，紧张恐惧，焦虑在通人群中发生率较高。对于高中生这个特殊的群体，高考压力之大是可想而知的。从初中到高中是一个质的飞跃，年龄在15～18岁之间，这正是个体生理、心理开始趋于成熟的时期，是人生观、世界观的形成期，也是青春期的重要阶段，这个时期相对于初中阶段，压力骤增，学习任务繁重，并且大多数学生都是第一次开始住校生活，住校生活使学生面临新的生活方式和生活环境，就餐、住宿、与室友的相处，作息纪律的约束，都给学生带来显著的压力和困惑。离开父母使得住校生的精神寄托减少，很多事情自己面对，不能得到及时的疏导。本文研究中，住校生与走读生的焦虑情绪差异也说明了这一点。本研究通过我们对父母各种关心程度的调查显示，及时沟通、鼓励、表扬，每周跟父母在一起的时间，都可以显著缓解住校生的焦虑情绪。提示父母要尽量在孩子周末回到家中时，加强对孩子的关心，尽量多陪伴孩子，聆听、沟通、排解、鼓励，可以有效地缓解高中住校生的焦虑情绪。本研究为如何减轻住校生的焦虑情绪提供了理论依据。

参考文献：

[1]车文博.心理咨询大百科全书[M].杭州：浙江科学技术出版社，2001.

[2]郝伟，于欣.精神病学[M].北京：人民卫生出版社，2013.

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Abstract： According to the survey and research of public mathematics learning attitude of application-oriented undergraduate college "three supergene"， this paper presents the value and specific method. By understanding the real mentality of "three supergene" while learning public mathematics， this paper analyzes factors that affect students' learning attitude， and takes appropriate reform measures to encourage students to achieve effective learning， improve the quality of teaching mathematics.

关键词： 三表生；公共数学；学习心态

Key words： three supergene；public mathematics；learning attitude

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）19-0223-02

0 引言

按照国家“十”报告指出的方针：“教育是民族振兴和社会进步的基石，应深化教育领域综合改革，着力提高教育质量”，要求应用型本科院校应着力提高教育质量，培育出适应社会发展、并能为社会发展做出贡献的创新型、复合型、应用型高级专门人才。但是近几年，应用型本科院校招生计划中“三表生”的比例占了相当一部分，三表生的学习层次分化比较严重。在本科数学教学过程中，数学教师普遍反映“三表生”教学难度大、学生基础差，学习兴趣不浓，目的不明确，致使教学过程的双边活动难以开展，教学效果很不理想。特别是同时教授“二表生”和“三表生”的公共数学教师感触最深，三表生的公共数学学习问题出在哪里？引起了作为数学教师的思考。实践表明，学习的效果不仅仅取决于学生的智力水平，更取决于由其学习需要动机、兴趣、意志、情绪和经验等非智力因素所支配的学习心态。因为积极的学习心态是保证学习成绩的关键。从我们实践教学来看“三表生”学习苦难，厌学的根本原因还出在学习心态上，没有正确的学习心态就不可能有好的学习动力。那么“三表生”都有些什么样的学习心态呢？这就需要我们教师去调查研究。只有了解了学生真实的学习心态，才能有针对性的采取改进措施，提高教学质量。

本文就是基于上述考虑，提出在应用型本科院校中通过开展调查研究，了解“三表生”学习公共数学的真实心态，分析影响学生学习心态的因素，采取相应的改革措施与对策，引导学生保持良好的学习心态，促使学生实现有效学习，从而摆脱本科公共数学课程教学的困难，提高数学教学质量。同时将调查结果分析报告提供给教学一线的教师，使教师了解“三表生”实际的数学学习心态及学习状况，改进教学方法及教学内容，提高教学质量。同时为教学部门制定符合“三表生”实际水平的教学大纲、教学计划提供第一手资料。将调查结果分析报告提供给学生管理部门，为加强学生管理，促进学习提供支撑。

1 应用型本科院校“三表生”公共数学学习心态研究的价值与具体内容

1.1 研究的价值 本文的提出可以为提高高校数学课的质量，全面了解三表生的学习心态，提高三表生的学习成绩提供新思路，新方法，达到培养合格应用型人才的目的。本文研究的内容不是理论上的，而是来源于教学第一线，原始的资料都是通过调查研究得到的，提出的调查分析报告具有很强的针对性和应用性，便于教师在教学中去应用实践，具有教强的推广价值。

大学数学是高等院校科各专业学生的一门重要的基础课，包括：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数学建模》等，其是研究客观世界数量关系和空间形式的科学，具有很强的概括性、抽象性和逻辑性，对发展学生智力，培养学生能力，特别是在培养人的思维方面，具有其它任何一门学科都无法替代的特殊功能。而应用型本科院校招生计划中“三表生”的比例占了相当一部分，三表生的学习状况直接影响到教学的质量，影响到人才的培养。新生的文化基础，综合素质呈下降趋势，这就给各本科院校的教学工作提出了严峻的挑战。在本科数学教学过程中，数学教师普遍反映“三表生”教学难度大、学生基础差，学习兴趣不浓，目的不明确，致使教学过程的双边活动难以开展，教学效果很不理想。而学习的过程是一个复杂的心理活动过程。实践表明，学习的效果不仅仅取决于学生的智力水平，更取决于由其学习需要、动机、兴趣、意志、情绪和经验等非智力因素所支配的学习心态。积极的学习心态能促进学习效率的提高，消极的学习心态却往往成为学习的内在障碍。因此，教师必须教师只有了解学生，了解学生的心态，总结心态的特点，通过方法和措施培养学生具备良好的学习心态，才能更好地进行数学教学，才能使得教与学更和谐地发展，这对于促使学生实现有效学习是十分重要的，保证了教学质量的提高。

1.2 研究目标 ①通过实际调查，全面了解应用型本科院校“三表生”学生数学学习心态。②结合调查结果，撰写调查报告与分析研究报告，形成文字材料，提供给学校教学系部，作为系部制定“三表生”公共数学教学大纲、教学内容及教学计划的直接有效依据。③将调查结果分析报告提供给教学一线的教师，是教师了解“三表生”实际的数学学习心态及学习状况，改进教学方法及教学内容，提高教学质量的依据。④将调查结果分析报告提供给学生管理部门，为加强学生管理，促进学习提供支撑。

1.3 研究内容 ①设计学习心态调查表。并采用小样本试验研究与分层考查的方法对三表生的学习学习心态及思维能力进行调查。②本文采用统计的方法如t检验、尹检验、相关分析、主成份相关分析等，来对调查的的数据进行统计、分析与整理。撰写调查报告与分析研究报告，通过分析可以定量的了解学生的真实心态，通过正确教育观进行分析就可以找到可操作的改进措施，深刻剖析整个教学活动，将课程教改逐步推进。③根据调查结果分析报告总结建立学生良好学习心态的措施与方法，并将这些措施与方法提供给教学一线的教师作为参考，是教师了解“三表生”实际的数学学习心态及学习状况，改进教学方法及教学内容，提高教学质量的依据。并把学生将调查结果分析报告提供给学生管理部门，为加强学生管理，促进学习提供支撑。

2 结论

从实际教学出发，通过问卷调查这种方式，了解学生的所思所想，从而逐渐完善所研究的课题。并利用统计的方法如t检验、尹检验、相关分析、主成份相关分析，来对数据进行处理，这样对于数据的分析更为准确、完整。本文研究的内容不是理论上的，而是来源于教学第一线，是负责项目的教师根据教学第一线的实践经验总结得出的教改项目，原始的资料都是通过调查研究得到的，提出的教改措施具有很强的针对性和应用性，便于教师在教学中去应用实践，对实际教学有很好的指导意义和推广价值，具有较强的推广价值；根据调查的结果合理制定建立三表生良好学习心态的方法与措施，指导教务人员、一线教师、学生管理部门对三表生学习的管理，使理论检验实践。

参考文献：

[1]李纯莲，孙宇.多元智能与积件思想在全纳教育课堂教学整合中的应用[J].长春大学学报，2008（01）.

篇5

〔关键词〕高中生；学习主动性自评量表；心理测量

〔中图分类号〕G44 〔文献标识码〕A

〔文章编号〕1671-2684（2016）06-0004-04

一、引言

2001年教育部颁布《基础教育课程改革纲要（试行）》，其中明确指出基础教育课程改革的目标是：“在新一轮基础教育课程改革中，要改变课程过于注重知识传授的倾向，强调形成积极主动的学习态度，使获得基础知识与基本技能的过程同时成为学会学习和形成正确价值观的过程。”因此，新时期的教育改革多围绕“主体性”而展开，把发展学生的自主性、主动性和创造性放在教学目标的首位。培养和提高学生的学习主动性已成为高级中学实施素质教育的重要任务，也是知识经济和终身化学习社会对现阶段人才素质的客观要求。

学习主动性（learning Initiative）是指推动学生积极主动、自主自觉、持久地发生学习行为的内部动力系统及其功能，是学生在主体意识的支配下有目的地自觉自愿参与学习活动的内隐态度和行为倾向。王云海、武丹丹和李峰[1]研究指出，学习主动性是由学习内外部各种相关因素产生的，包括学习的需要、学习的愿望和兴趣、学习目标以及激励人和推动人去学习的内在动力，并对学习起着唤醒、定向、选择、维持和调节的作用。因此，学习主动性的定义大体包括两方面：一方面表现为学生作为学习主体对学习活动的主动参与，强调其自觉性和能动作用；另一方面表现为学生对学习动机、学习内容、学习方法、学习过程、学习结果、学习环境等方面主动作出选择、控制或调节的行为倾向。

国外目前对学习主动性的研究中，使用较多的工具是 Bateman 和 Crant[2]编制的主动性人格量表（Proaetive personality scale，pps）。主动性人格是“个体采取主动行为影响周围环境的一种相对稳定的人格或行为倾向”，它是影响主动学习行为的稳定的个体差异变量。

近几年，国内对学习主动性的探讨已经逐步由定性向定量转化，一些学者采用自编调查问卷探讨过中专生的数学学习主动性、初中生学习主动性和大学生主动学习的现状和特点，但是使用的研究工具都缺乏科学的测量学指标，信效度有待验证。关于高中生学习主动性成分和测评工具开发的直接研究鲜少，这不利于中学生学习主动性的现状分析及对策探析。本研究旨在整合、提炼已有文献关于高中生学习主动性成分的分析，编制高中生学习主动性测评量表，以期为评定当前高中生学习主动性现状及发展特点、探讨中学生学习主动性的培养策略提供支持。

二、研究方法

（一）研究对象

来自广州市某中学高一、高二、高三的2000名学生参加了测试，最后回收有效问卷1796份。有效数据分布为：高一年级718名（40%），高二年级449名（25%），高三年级629名（35%）；其中男生624名（34.7%），女生1172名（65.3%）。施测过程以班级为单位，按照统一的指导语，使用包含30道题的初始问卷。

（二）理论维度的构建

参考已有研究中对学习主动性概念的相关探讨，并结合我国高中生的实情，提出以学习目标与学习计划管理、元认知监控、学习兴趣调动、学习资源利用四个方面来构建高中生学习主动性自评问卷。

（三）方法

高中生学习主动性自评问卷的题项来源有：第一，通过对国内外的相关文献进行检索，从已有相关量表的挑选与合适的项目，初步确定问卷的结构；第二，对200名高中生进行开放式问卷调查 （其中高一 80 人、 高二 80人、 高三 40人），请他们描述日常学习中主动学习的表现。对问卷调查结果加以分析，选择有代表性和普遍性的条目。整合、提炼文献检索和开放式调查所形成的条目，编写成高中生学习主动性问卷的初稿，经过专家修改，表面信度良好。初始问卷由学习目标与学习计划管理、学习过程与成效监控、学习兴趣调动、学习资源利用四 个维度构成，包含30个题项。问卷采用7点计分，从“非常不同意”到“非常同意”，依次计1～7分。得分越高说明其学习主动性越强。

（四）数据处理

用SPSS16.0 进行数据分析，主要统计方法包括独立样本t检验、相关分析、探索性因素分析等。

三、结果与分析

（一）项目区分度的分析

每一个题目的区分度是求各题目与量表总分的积差相关系数。相关系数显著表明该题目能够代表所要测量的内容或主题，相关系数不显著则表明缺乏区分度。统计结果显示，所有题目的相关系数均显著，因此全部予以保留。

（二）项目鉴别度的分析

求出量表各样本总分，将被试按照测验的总分从高到低排序，找出样本上下27%处的临界分数，依照临界分数将观察值在量表的得分分为高低分两组。以独立样本t检验检查两组被试在每个题目上的差异，以差异是否显著作为题目的鉴别指数。如果差异显著（即p值小于0.05），说明题目具有一定的鉴别性，不显著说明该题目不具有鉴别度，可据此进行题目筛选。统计结果表明所有题目得分在两组之间的差异均显著，因此全部保留进入下一步的因素分析。