市场细分概述精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇市场细分概述，期待它们能激发您的灵感。

篇1

从全国范围来看,人们的购房需求从来都没有减弱,相对应的房地产企业也遍布全国。然而由于地理环境、经济发展、人均购买力等因素存在,相当多的地产企业并不是一帆风顺的。对于房地产企业,可以通过市场细分将资源、人力进行合理分配,避免资源浪费,这也有助于自身集中各种资源,并制定出适合市场规律的营销组合策略,从而达到增加盈利、扩大企业规模的目的。

二、在房地产营销中如何对市场进行细分

市场细分依据:进行市场的细分是根据市场与消费者的性质所决定的:其一,市场是商品交换关系的总和,它本身是可以细分的;其二,对于某种商品消费者的需求具有相似性,也略带有细微差别;另外,市场细分也与企业自身的发展特点有关。市场细分分类:市场细分的依据不同,对应着不同的市场分类,如按国家、地区、气候等,可进行地理细分;按年龄、性别、民族等可进行人口细分;按生活方式、个性等可进行心理细分;按质量、价格、品味等可进行受益细分。下面我们将对几种细分变量进行简要分析。

(一)环境变量

环境变量产生的原因是因为房地产自身存在的固定性以及区域性的特点,环境变量主要分为三个因素:(1)自然地理环境。主要包括建造房地产当地的地形情况、地貌以及当地气候条件。(2)经济地理环境。从经济地理环境来看,主要包含的是房屋和当地城市中心之间的距离、交通是否方便等方面。(3)人文环境。人文环境主要指的是消费者自身的素质、以及文化教育程度等等。

(二)消费者变量

有需求就有买卖,一直以来消费者的房产消费占据着各种消费总和的大部分比重,不论其消费水平如何,均是如此。所以笔者认为消费者变量是进行市场细分的基本要点。具体来说,进行市场细分的消费者变量可以分为很多种。其中,重点是按消费水平或年均收入进行的市场细分,消费水平(年均收入)高,那么消费者自然会选择购买地段好、户型好、舒适度高的房产;消费水平(年均收入)低,那么他便会选择购买户型小的房产。其次,消费者年龄也是进行细分的因素,这是由于消费者或其父母身体状况的原因,环境好、交通便利是其主要考虑因素。这样,进行市场细分后地产商便可以对目标市场进行确定,并制定出与之相适应的营销策略对不同群体销售房产。

(三)心理变量

心理变量作为细分市场的重要依据,心理变量主要指的是消费者在生活方式、购买房屋的目的以及消费的性格等方面的心理特征,并将这些作为对消费者进行划分的前提。对于不同心理需求的消费者,他们的生活方式也不相同,对于节约型的消费者来说,他们追求的是经济实惠的房屋,而部分消费者更追求的是现代化生活方式,喜欢住高级的公寓。另外,消费者购买房屋的动机也有很大的区别。对于一些适婚年纪的年青人,他们买房的目的不外乎结婚;还有部分消费者是为了将自身多余的资金用于房地产投资保值。

(四)行为变量

行为变量指的是消费者在使用房屋过程中的态度或者是反映,主要从待购阶段、经济利益这两个方面进行考虑的。待购阶段的涵义指的是消费者正处于购买过程的不同阶段,一些消费者对自身购买的房屋大致情况不了解,但是还有部分消费者对房屋了解清楚。不同的消费者在购买住宅时追求的利益是不同的。有的购房者特别注重价格,有的注重周围环境,有的注重是否增值快,有的追求完善的物业管理系统等等。

篇2

大数据是什么？

虽然大数据听着是一个很高科技的词儿，其实它早就渗透到你我的生活中，比如，你每天在网上看视频时，视频网站推荐给你的视频就是基于大数据。当你在淘宝购物时，网页边栏推荐给你的也是基于大数据。要说明白大数据，首先我们要从一个大家都熟悉的简单概念说起，那就是：数据分析。“数据分析”是一个现代词汇，但是利用数据分析的结果来指导行动，却是古往今来一直都有的一个理念。网上有一段子：

带兵打仗的时候，有个特别的习惯，那就是每次战斗结束后，都要用小本子记下所缴获的武器种类、数量等数据，乐此不疲。大家对此都不以为意。

有一天，在又一次遭遇战后，士兵在给他念缴获的武器数量时，他突然叫停，然后兴奋地指出，这次遭遇战很可能遇到的是敌人的指挥部队。原因是，这次缴获的小枪与大枪的比例高于普通的战斗，小车与大车的比例以及军官与士兵的比例也都高于平均，因此他得到了这个结论。

在这个数据的指导下，部队一鼓作气，追击逃脱的部队，成功的把敌人的指挥官抓获。

如果这个故事属实，那么这个可能是笔者知道的最早的基于严谨的数据分析来指导行为的例子。进入现代以后，人们对数据的分析应用就更加频繁。企业在做战略规划的时候要进行数据分析，公司在做营销推广方案时也要做数据分析。那么，“大数据”和前面说的“数据分析”之间有什么关系和区别呢？

从粗犷到细致

我们知道，数据分析需要有几个步骤：采集、统计、分析，而数据的总量直接和采集相关。在互联网兴起之前，人们采集数据的方式无外乎是人为观察和记录，当然，后期也有利用传感器来辅助记录。但是，互联网技术近几年的发展，却使得数据的采集水平记录达到一个史无前例的高度。在互联网时代之前，人们只能统计到一些基础的用户信息：年龄，住址，电话，婚姻状况等。到了互联网时代，我们可以收集到一个用户手机上装有什么应用，喜欢上什么网站，购物记录，在某个页面上停留了多久，鼠标在页面什么位置点击。而移动互联网时代的来临，使得更多动态数据可以被采集，比如用户的睡眠时间、运动量、位置、在商场内的移动路线、打车次数、心率等等信息。这些数据最终汇聚在一起，形成了一个非常庞大的数据库。

以带兵打仗为例，假设他的小本子有500页，每页上记满1000个字，正反两面都写，那么总的数据量也就约=2M。这个和互联网时代动辄上T上P的数据量比，基本上是小巫见大巫。(1P约=1000T，1T约=1000G，1G约=1000M，一个大型视频网站1秒钟就能产生几百M的用户数据)。这些数据海量数据的集中，就形成了“大数据”的最重要的一个特征：多维度的、细致的、海量的数据。

注：“海量”并不是大数据的必要条件，它更多是因为数据的维度多，粒度细，而导致的数据量的增大。

从统计到预测

得益于先进的机器学习算法，使得我们对大数据的使用，从统计一个数据结果，到利用结果和特性来推断一个人可能进行的行为。

《BigData》一书中提到一个很有意思的例子：一个父亲突然收到一个百货公司发给他的关于婴儿用品的传单，这个父亲非常愤怒，因为他的女儿才只有16岁？但是，过了几天后，他却上门道歉，因为，经过和他女儿细聊，发现他的女儿确实怀孕了。

那么，百货公司是如何预测一个人的行为呢？像上文所说，通过互联网，我们可以采集到大量用户的种种信息，包括固定的属性，和一些已有的行为；比如最近买了什么。经过对采集到的数据分析，发现购买婴儿用品的人有如下特征：年龄范围在14～40、买婴儿用品前几个月购买大量酸味食品，等等等等。那么，得到这个结论后，再来一个有类似特点的顾客，百货公司就可以猜测，她可能在未来一段时期内，对婴儿用品感兴趣。于是便向其发送对应的广告。

再比如，智能推荐广告：视频网站经过统计发现，点击了啤酒广告的人，有如下特点：看体育类战争类视频较多，看韩剧较少。那么很显然，下次再有啤酒广告时，把它们投给这样的用户就更有效一些。

注：上面举的这两个例子，只是为了形象的说明大数据预测是怎样运作的。在实际应用中，大数据分析引擎要分析的属性比这个细致的多，使用到的算法也比这个复杂的多，而且得到的很多结论，往往是没有直观的物理意义的一个组合概率模型。

从慢到快

上述两个特点基本上已经把大数据的形态给刻画了出来，但是，要到实际中应用，还需要再加一个特点：速度够快。

数据收集起来之后，要使用的话，就离不开计算。当数据的量级在几个M时，可能一个计算器就能满足统计需求。当数据量达到几个G时，就必须使用一台计算机来计算。而当有几个T几个P的数据摆在你面前时，一台计算机恐怕已经难以胜任，很幸运的是，我们有了云计算的概念。也就是说，将一个计算任务，分配给”云端“的好多台计算机同时进行处理，从而达到对处理时间的苛刻要求。

云计算技术的发展，使得在大尺度上计算海量数据成为可能。如果没有足够快的处理速度，我们收集起来的用户消费数据，算了半年才出一个结果，那估计用户的消费习惯、社会时尚已经是时过境迁。除了处理速度快，还有一个因素也要快，那就是信息采集反馈的速度。比如，用户电话打进来的瞬间，我们是否立刻收集到该用户相关信息，然后给出用户可能的问题预测？产品投放出去后，我们是否可以很快收集到销量信息以及对应的用户数据？这一切，都决定了我们是否可以有效地将大数据的统计结果应用到商业活动中，最终使大数据从理论的圣坛上走下来，产生了实际的商业价值。综上所述，大数据并不是玄乎其玄的东西，它只是在几种现代技术的推动下，将数据分析做到了极致的结果。

大数据的应用场景

大数据诞生以来，在各个领域都有非常多的应用，比如改善航线、预测污染、优化医疗等等。这里，我们把应用方式分成两大类，分别介绍一下。

精准的广告投放

我们知道广告界的一个难题“如何找到对的那一半人”。而大数据正是可以用来更加精准的定位广告的目标用户。广告投放包括第三方广告渠道和自有广告渠道两种：

第三方广告渠道由于是第三方操作的，所以对于广告主来说只能去选择合适的渠道种类。第三方渠道总体上可以分为两大类：互联网广告渠道(视频网站、门户网站、广告联盟等)和非互联网广告渠道(户外广告、楼宇广告、电视广告等)。目前，互联网广告已经在大数据精准投放上走的比较远，比如前面说的视频网站根据用户点播行为，来投放合适的广告类型。所以，在这样的渠道上投放广告时，只需要广告主能和渠道方合作定义好自己的用户群，便可以将广告投放的比较精准。

非互联网广告渠道，因为没有特别有效的用户细分手段(广告只能投放到人群，而非个人)，投放形式本身就限制了其精准的效果。对此，未来的一个出路就是，各种路牌广能采集到附近用户的信息，来动态调整广告内容。

比如，没有广告牌都有一个iBeacon设备，会和打开iBeacon连接的手机产生互动，根据手机信息，反查到用户的性别，从而决定显示什么广告。

而对于自有广告渠道来说，我们可以操作的空间就比较大。拿短息渠道为例，很多公司都会通过手机短信，给用户发送最新的促销信息，但是，以往这种信息通常是全量发送，或者是根据一定的可视化的分类(例如，信用卡的消费额度)来分类发送促销信息。而我们有了大数据的武器后，就可以对用户群进行进一步细分，甚至是1对1的发送。比如，信用卡公司可以根据用户的刷卡的频次、场所、购物内容、还款的及时性、消费时段等等来作为分析因素，来预测用户对什么样的商品感兴趣，从而发送相应的商品广告。再比如，化妆品公司，可以根据用户的年龄、工作内容、作息习惯、娱乐场所、季节、婚育状况、衣着习惯、朋友圈话题等等，来预测她可能更关心什么样的皮肤护理问题，从而推荐对应的化妆品门类。通过对多维度、细致的信息分析，使得广告推送更有针对性

个性化的用户服务定制

个性化服务要解决的问题是，不同用户服务内容和定价的个性化。以我们熟知的车险为例，目前的定价方式，只是简单的根据用户的年龄、驾龄、婚姻状况、车价和以往的车险理赔记录等显式的属性来进行区分，而在大数据时代，则可以把这种区分做到极致的个性化。比如，我们可以统计用户的驾驶习惯(驾驶时间，单次驾驶时长)、驾驶环境(常去路线的交通状况、总体事故率、季节天气)、身体状况(生病频率等)，来更加针对性的对用户的理赔概率进行估计，从而得到更加合理的投保额度。再比如，对于培训机构来说，可以分析特定属性的用户(年龄、性别、各种成绩等)，对特定类型的授课方式或者授课内容的成绩反应，来有针对性的进行课业的搭配，从而使每个用户的成绩达到最大化。同样，医学领域，也可以利用大数据来进行个性化疾病预防和治疗。智能穿戴设备为这一切打下了坚实的基础：

手环，监测你的运动量、心跳变化

智能血压仪，每天监测血压

体重秤，每天体重变化

空气净化器，监测环境的污染情况

上网习惯，检测你的作息时间

订餐记录，检测你的饮食情况

如果以后有了更方便的血液检测手段，每天能获得血液检测记录，那将是更有效的数据

这些数据分散开的话，最多只会影响对人们的生活习惯，比如，体重重了，要少吃多运动。但是一旦数据全都被打通，结合大数据分析技术，就可以预测出每个人的疾病发病概率。对每个人治疗时，也可以在药物和用量上变得更加有针对性。

机遇与挑战

大数据应用在国外已经兴起很长时间，但是在国内，却是刚刚起步阶段。一方面是国内对数据收集的管控比较严，导致数据基础设施没有跟上。而更重要的，还是人们对大数据的理念还没有完全吃透，大部分大数据应用的思想，只为专业的大数据工程师所掌握。而就在我们还没有准备迎接传统互联网大数据的潮流时，近几年，移动互联网有了势如破竹的发展。大部分公司，移动端业务，都已经超过了PC网站，这给大数据带来了新的机遇与挑战：

更丰富即时的信息

更快的处理速度要求

篇3

存在的不足，并阐述了改造的原则和途径。

关键词：二水厂；升级改造；技术分析；实施

中图分类号：C35 文献标识码： A

前言：《生活饮用水卫生标准》 （GB 5749-2006 ） 于 2007 年 7 月 1日开始在我国实施。该标准属强制性国家标准， 指标数量增至106 项， 并对原标准 35 项指标中的 8 项的数值进行了修改。新标准的实施后， 使我国的饮用水卫生和安全有了新的要求。在当前严峻的水源污染形势下，对二水厂的处理技术及管理水平， 也相应需要更高的要求， 这也将推动新一轮的水厂工艺技术改造实施。

一、水源和水厂现状

1、 水源污染

目前饮用水源的污染状况并没有得到根本改善。 据中国环境监测总站的 《113 个环境保护重点城市集中式饮用水源地水质月报》 ，有14%的重点城市水质全部不达标； 有 20. 1%的重点城市饮用水源地不达标；有32. 3%总取水量不达标。上面数据主要是以常规污染指标来检测的， 如果考虑到通常难以检测的， 比如水中微量有毒有害物质、 三致物质以及环境激素类物质等， 那么现状的饮用水水源污染状况会更加突出。

2、 供水水质风险分析

在饮用水水源普遍手段污染的情况下，部分城市供水水质存在如下一些问题。

2.1 水质感官不良，有异味、异臭。此外，浊度既是重要的感官指标，也是微生物、有机物的重要表征。根据资料分析按新标准出水浊度 1NTU 的指标， 我国省会城市有一半城市出水合格率低于 80%。

2.2 湖泊水库富营养化，藻类繁殖，使水厂混凝恶化、滤池堵塞，并导致消毒副产物升高、管网水生物不稳定；同时藻类生长会有致病、致癌的藻毒素产生。

2.3根据资料，在新标准执行后，将有一大批水厂供水耗氧量不合格，水厂须进行工艺升级和技术改造。此外，原水水质微量有机污染物， 现有常规处理工艺一般难以去除，在非常规指标实施的过渡期内， 将有部分地区饮用水中单项有机物浓度或有机物总量超标，需要采取一些应对措施。

2.4 目前国内能开展水中贾第鞭毛虫和隐孢子虫检验的供水企业较少，尚未就此方向开展系统研究。但据初步检测证实我国一些水源确有致病原生动物的存在。控制两虫的风险，首先是降低出厂水的浊度。另外采用消毒以杀灭，两虫的耐氯性比较强， 氯消毒难以去除； 臭氧和紫外线等消毒方法可以杀灭两虫。。

二、二水厂改造的目标要求

新标准进一步提高了对原标准中微生物、 化学物质和放射性物质的要求； 提出耗氧量3mg/L 的限值，修订了浊度指标，对毒理学指标，包括无机和有机化合物两类毒理指标进行了强化。此外，还增加了水中致病性原生动物隐孢子虫和贾第鞭毛虫等非常规性指标的检测要求。由于二水厂的水处理构筑物的设计参数以当时的水质标准为依据，随着水质标准要求的提高和水环境的恶化，要达到新标准的处理要求，要么增加强化处理，要么增加预处理或深度处理等工艺改造。但因受厂区地理位置等各方面条件的的限制，二水厂的改造将在不改变现有处理工艺的情况下把对处理工艺的优化、处理过程的强化等措施作为改造重点，以确保出厂水水质达到新的《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）的要求

三、二水厂制水构筑物主要存在的几个问题：

1、对制水工艺各节点环节的监测测主要依靠人工检测方式，不具备连续性；

2、反应沉淀池排泥系统管道、管件及四通阀锈蚀严重，排泥阀及排泥底阀很多打不开，刮泥机运行效果差；

3、沉淀池蜂窝斜管老化，集水槽变形严重集水孔标高偏差较大、集水槽和沉淀池出水渠封堵水泥脱落；

4、滤池现有滤料含泥量偏大过滤效果差，且有漏滤料现象，滤料缺失严重。滤池进水槽标高偏差大，滤池进水不均，反冲洗布水不均。反冲洗阀关闭不严，滤池反冲洗强度不能保证，反冲洗效果差。

四、水厂改造的原则和途径

1、水厂改造的原则

1.1深入调查水源水质， 明确水质目标。

1.2全面规划， 分步实施。

1.3现有设施的技术评估。充分利用现状设施， 通过技术改造， 提高处理能力， 是最为经济有效的途径。 当仍无法满足出水水质要求时， 则需考虑增设预处理和深度处理工艺。

1.4通过技术经济比较， 确定合理的处理工艺。

2、水厂改造的途径

2. 1 加强城市水源水量和水质的保障

2.1.1提高城市供水水源保证率。 城市供水水源保证率一般应为 90%～97%。 水资源较为贫乏的地区， 不能低于 90%。 城市供水水源应采取选择多个水源、 增加水源调蓄设施、 市域外引水等措施。

2.1.2保障和改善城市水源水质。选用地表水作为供水水源时， 饮用水水源的基本项目应达到Ⅰ～Ⅲ类水质量要求。 选用地下水作为供水水源时，应根据 《地下水质量标准》 （GB/T14848-93 ） 的有关要求进行水质评价。 其中饮用水水源一般应达到Ⅰ～Ⅲ类水质量要求； Ⅳ类水作为饮用水水源的， 应当经过适当处理。建立适于本地具体情况的水源水质应急体系， 制订城市供水应急预案。当出现水源污染突发事件时， 应尽快预警并迅速采取有效的处理措施。

3、常规处理工艺改造

3.1在我厂原水加压站加装了浊度仪、PH仪，在待滤水、滤后水等关键环节安装了浊度仪、余氯监测仪等在线监测仪表，建立了比较完善的水质指标在线监测系统，不仅加强了对制水处理效果的实时监控，同时还完善了我厂原水水质预警系统，改造后可以提前2.5小时对进厂原水浊度和PH值等指标进行实时监测，以便及时掌握原水水质变化情况。

3.2解体维修了反应池排泥底阀，改造了排泥阀压力水系统，更换了反应沉淀池排泥阀，解体大修了沉淀池刮泥机并对刮泥机进行了防腐处理。

3.3更换了破损斜管，把原碳钢集水槽更换为了不锈钢集水槽，对沉淀池进水渠配水板进行了改造，对斜管钢支撑进行了防腐处理。

3.4对滤池池体进行了大修，对滤池滤料进行了更换，对滤池附属设备进行了防腐处理。

3.5加装了滤池初滤水排放系统，每次反冲洗完毕对排水槽以下部分约100m3反冲洗余水及不合格滤后水进行排放，消除了不合格滤后水对出厂水的影响。

3.6加装了滤池恒水位控制装置，使滤池运行水位可自动控制在进水槽以上，消除了以前人工调整阀门的控制方式不及时及进水量波动期间无法控制造成滤池拍砂等影响滤池过滤效果的隐患。

五、结束语

通过七个多月的改造，改造工程于2012年10月底全部完工投入生产。通过一年多的运行，改造后十万吨工艺构筑物运行效果良好，出厂水浊度从改造前的1度左右提高到了现在的0.5度左右，大大提高了我厂供水水质，同时还提高了构筑物的处理能力。通过我厂构筑物的运行和改造，笔者觉得，对老的水处理构筑物在不改变原处理工艺的情况下，要提高产水水质，必须对水处理过程中的每个细小环节加以严格控制，不放过处理工艺中存在的任何细小问题；同时，还应加强对水处理工艺的过程中实时监测的能力，做好水处理过程中处理效果的预判，提前做好相应的处理措施。

参考文献：

[1]全艳. 水厂升级改造中超滤系统的中试和应用分析[J]. 科技与企业，2014，05.

[2]孙芮，汤新宝，陈季华. 小城镇污水处理厂升级改造技术分析[J]. 环境科学与管理，2009，02.

[3]康宏，徐涛，安海燕，林涛，潘少林. 乌鲁木齐市地表水源水厂升级改造中超滤技术的试验研究[J]. 新疆农业大学学报，2011，06.

篇4

关键词：热电厂；余热利用；循环水供热；高速汽轮机

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.11.178

0 引言

白俄罗斯戈梅利州一号热电厂改造项目，在电厂原热力系统设备基础上，增加余热利用高速独立汽轮机组，机组背压设计值据工况不同可跨大气压，并且排汽余热加热闭式循环水，循环水对外供热。

项目由中国公司总包，委托白俄罗斯国家设计院设计，本文对机组选型、热力系统布置方式等进行分析，对国内类似热电类项目改造有一定参考意义。

1 热力系统改造方案

戈梅利#1热电站原配置B6-3.4/0.5型背压式汽轮机组一台，冷凝换热器器6台，中压蒸汽锅炉两台，主汽压力3.9兆帕、温度440℃，另配热水锅炉作为尖峰加热器使用及配其它辅机。主设备改造方案为增加一台25MW燃气轮机GT及余热锅炉HRSG，替换一台原蒸汽锅炉，主汽参数与原厂系统保持一致，在原6MW低背压式汽轮机组后串联增加一台5MW高速汽轮机组，其排汽进入管网换热器，循环水供热，无冷端损失。

3 热力系统配置特点

两台机、两台快速减温减压装置、六台循环水供热冷凝器组成类似混联式热机主供热系统。无论哪一支路出现问题，均不影响系统整体流程。背压式汽轮机通常需要配置排汽止回阀及启动排汽系统，本系统参照西门子公司设计资料[3]：汽轮机排汽背压小于0.7 MPa（a）不需要在排汽管线上设置附加措施；排汽压力在0.7MPa（a）～1.2 MPa（a）范围内时，排汽管线上需要有止回阀；排汽压力大于1.2 MPa（a）时，排汽管线上需要配置止回阀并且配置启动排汽管线。根据实际情况，B6机组配置启动对空排汽，未配置止回阀，方便机组启动时控制排汽缸温度，同时降低排汽压损；SST060高速汽轮机排汽压力范围50kpa（a）～ 120kpa（a），排汽管线未配置止回阀及启动排汽管道、阀门等。

两台机组流程上为串联布置，但两机组非共轴系统，机组操控较为复杂。为使系统可靠性提高，每台机组并联一套快速减温减压装置，配气动执行机构，类似再热机组高低压旁路系统，可满足不同工况模式需要。汽轮机最终排汽进入六台循环水供热冷凝器，功能等同于凝汽器，循环水吸热后供暖。针对循环水供热，采用冷凝器分组方式优越性高于单一凝汽器，检修、水量控制灵活独立。针对不凝结气体，同样配置抽气设备，提高传热效果，凝结水回收再利用。

4 结 语

采用循环水供热，机组无冷端损失，热能利用度高，配合高速节能型汽轮机进行参数调控，提高机组内效率[4]，降低节流损失，节能特点明显。对于高温高压机组，欧洲项目机组选型往往考虑冬季循环水供热且夏季可切换为闭式循环水冷却系统，最大限度利用机组乏汽热量，机组背压同样要求允许在低真空凝汽或低背压高于大气压两种工况下运行。对于尖峰负荷供热温度不足情况，可设置热水炉，或增设网水加热器[5]，都可以满足系统要求。

参考文献：

[1]王乃宁.汽轮机热力设计[M].北京：水力电力出版社，1987.

[2]蔡颐年.蒸汽轮机[M].西安：西安交通大学出版社，1988.

[3]西门子.厂家资料[M].2015.

[4]孙维兵.工业汽轮机排汽压力与内效率浅析[J].纯碱工业，2006（03）.

篇5

【关键词】垃圾焚烧发电；自动控制

1 引言

城市生活垃圾焚烧发电是把城市生活垃圾收集后，送入垃圾焚烧发电厂进行焚烧处理。生活垃圾进行高温焚烧，在高温焚烧中产生的热能转化为高温蒸气，推动汽轮机转动，使发电机产生电能的过程。

2 工程概述

垃圾焚烧发电项目一期工程由三条400t/d垃圾焚烧线和二台12MW汽轮机发电机组以及辅助公用系统组成。

垃圾焚烧发电厂主要由垃圾焚烧系统、余热利用系统、烟气处理系统、污水处理系统等组成。

3 垃圾焚烧发电热控自动化的控制方式

根据垃圾发电厂工艺流程的特点，控制系统主要由分散控制系统(DCS)、焚烧炉燃烧控制系统(ACC)、烟气连续测量监视系统、汽轮机控制系统(DEH)、汽轮机紧急跳闸系统(EST)、汽轮机安全监视系统(TSl)、辅助车间控制系统等几部分组成。

4 垃圾焚烧发电DCS系统的构成

DCS控制系统完成对三条焚烧线和两台汽轮发电机组及其辅助公用系统的监控。DCS 控制系统由服务器、现场控制站、工程师站、操作员站、冗余通讯网络、现场仪表等成。

4.1 监控系统的功能

数据采集系统（DAS)具有图形显示功能、报警管理、制表记录、历史数据存储和查询功能；模拟量控制系统（MCS)能满足焚烧炉、锅炉和汽机及其辅助系统安全可靠、稳定高效运行；顺序控制系统（SCS)以程序控制为基础，对焚烧炉联锁控制、焚烧炉炉排的控制、汽机联锁保护等。

4.2 监控系统的构成

（1）现场控制站

控制站由主控单元控制器、模拟量输入输出卡件、开关量输入输出卡件、网络通讯等单元构成。主控单元控制器采用双机热备冗余结构， 通讯系统也为双网冗余。

（2）操作员站

操作站、工程师站平时各自完成所控的对象，需要通过密码身份验证登陆，赋予相应权限。

（3）打印机

控制系统设一个打印机（用于事件、报警、图形、数据等打印），安放在工程师站内。

（4）GPS装置

GPS装置与DCS系统的服务器连接。

（5）电源

电源柜内配置冗余电源切换装置和回路保护设备。

4.3 监控系统可靠性措施

设备冗余配置，锅炉和机组的重要保护和跳闸功能采用独立的多个测量通道，跳闸回路采取三取二逻辑、十取三等逻辑。当主控系统发生全局性或产生大故障时，为确保机组紧急安全停机，设置独立于主控系统的紧急停机按钮。

4.4 DCS监控系统通讯网络

DCS系统外部设备通讯网络设有并支持，RS323 RS422/485接口MODBUS协议、及PROFIBUS -DP现场总线、HATE协议等。 DCS与厂级监控信息系统（SIS）配置一台数据采集接口相连，数据采集接口功能由独立操作员站完成并设防火墙。

4.5 垃圾焚烧余热锅炉控制方式

以 DCS 为核心的监控系统，同时提供MODBUS 和PROFIBUS-DP 两种通讯协议与控制子系统进行通讯。焚烧炉综合燃烧控制系统（ACC）与焚烧余热锅炉主控系统通讯通过 PLC（S7-300）实现炉排液压系统自动控制并接受 DCS 来的含氧量、炉膛温度和主汽流量信号，可实现自动燃烧控制。

4.6 烟气净化处理系统

布袋除尘控制系统配一套PLC，通过RS485接口与 DCS系统通讯，气力输灰系统直接进入DCS系统进行监视和操作。

4.7 辅助车间控制系统

污水处理控制系统是一套完整独立的控制系统（DCS），只将必要的监视控制通过OPC协议通讯到主DCS系统监控。垃圾抓斗控制系统，系统采用PLC控制 ,在垃圾吊主控室实现设备操作，DCS不设控制监测。

4.8 烟气在线监测系统（CEMS）

烟气在线监测系统在每套焚烧线的烟气出口安装了独立的监测探头，配置独立的监测分析设备。

4.9 余热锅炉吹灰系统

焚烧余热锅炉乙炔脉冲吹灰系统自带PLC控制系统，由PLC控制吹灰时间、频率。

5 焚烧炉燃烧控制子系统

焚烧炉燃烧控制子系统包括：锅炉给水三冲量串级调节系统 ，过热蒸汽温度串级调节系统 ，炉膛负压调节系统，烟气净化处理控制系统，顺序控制系统（SCS)，锅炉联锁保护系统 （MFT），综合燃烧控制装置 （ACC）。

6 汽轮机控制系统构成

以DCS为核心的汽轮机监控系统包括：汽机危急跳闸系统（ETS）、汽机安全监视系统（TSI）、汽机数字电液调节系统（DEH）、凝汽器热井水位自动调节系统、疏水调节系统、射水真空调节系统、轴封调节系统、循环水调节系统、除氧器模拟量控制系统（MCS)、除氧器液位自动系统，除氧器压力自动调节系统。

7 工业电视监控系统

工业电视监控系统服务器置于电子间，在中控室设置监视器，工业电视系统设置一套服务器可通过网络实时查询监视。基本监视对象有：门卫室、地磅房、垃圾卸料平台、垃圾进料斗、炉膛火焰监视、汽包水位、出渣口、烟囱、厂区等重要的设备安全及保安管理点。