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社交媒体营销存在的问题精选(十四篇)

发布时间:2023-09-19 15:26:39

序言:作为思想的载体和知识的探索者,写作是一种独特的艺术,我们为您准备了不同风格的14篇社交媒体营销存在的问题,期待它们能激发您的灵感。

社交媒体营销存在的问题

篇1

关键词 社交媒体 营销 微信

如今,社交媒体渐渐地融入了人们的生活,网络交往已经满足不了他们的需要了,他们更多的是利用社交媒体进行信息的获取和消费。

一、社交媒体与营销的相关概念

随着web2.0系统技术的产生和发展,社交媒体产生了更多的基于网络的应用,互联网和移动平台实现了组织与个人的联系互动,给社交媒体的营销提供了前提条件。全球最著名的百科全书网站维基百科(Wikipedia)上这样定义社交媒体:社交媒体(Social Media),是人们用来创作、分享、交流意见、观点及经验的虚拟社区和网络平台。社交媒体和一般的社会大众媒体最显著的不同是,让用户享有更多的选择权和编辑能力,自行集结成某种阅听社交。社交媒体能够以多种不同的形式来呈现,包括文本、图像、音乐和视频。目前,国内流行的社会化媒体平台包括,以微型博客形式出现的“新浪微博”“腾讯微博”;腾讯公司推出的即时通信软件“微信”;与Facebook类似的中文SNS网站“人人网”;具有博客功能的个性个人主页“QQ空间”;以书影音起家的,帮助都市人群发现生活中有用事物的社区网站“豆瓣网”等。[1]

下面我们谈一下市场营销,美国市场营销协会下的定义是:市场营销是在创造、沟通、传播和交换产品中,为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来价值的一系列活动、过程和体系。市场营销是满足人们的需求欲望而实现的交换。

二、社交媒体营销出现及其发展

在我国,手机已成为人们访问社交媒体的主要设备。社交媒体应注意手机终端的使用满意度,及时搜集用户反馈、做好相应功能的完善、不断满足用户不同的使用需求,才可以将社交媒体进行良好的推广。网民搜索数据以及搜索引擎营销,虽然它有精准性的优点,但是也有个人信息安全隐患和信息传递滞后等缺点。因为已经进行过一次相关产品的搜索,所以消费者很有可能已经进行了相关的消费,此时推荐对于他们来说价值相对较小。另外,随着手机购物APP的兴起,手机购物的便捷使人们越来越倾向于使用手机购物,不仅是随时性的还具有专门性。

如今传统的网络购物向利用社交媒体购物转变。随着人们对智能手机的适应,手机网上购物渐渐已经成为一种潮流。除了主流的营销型网站之外,社交媒体的营销也走入了人们的视野,如微信、微博、Facebook等社交媒体的营销方式各不相同。我们来着重分析已经形成自己的一套营销体系,并不断创造营销奇迹的微信营销。[2]

三、社交媒体营销应用――以微信为例

微信是由腾讯公司研发出来的一款语音产品,支持语音短信、图片、视频、文字等,用户可以通过微信进行群聊,实现了语音通讯。如今,微信比较火爆,是因为它满足了人们的需求,于是社交媒体的营销无不受到大家的热烈追捧。[3]

(一)微信营销的优势

1.客户数量大,营销成本低。由于手机用户数量庞大,在微信推出后仅仅14个月的时间里,其用户就突破了2亿。客户数量之大展现了微信的发展前途和利用微信进行营销的一种优势。微信在任何时候都不收费,所以用它来和用户沟通的成本就比较低。

2.营销定位准,营销方式多。微信营销可以对某一客户进行一对一、有针对性的消息推送,也可以针对某一地域和某一点进行消息推送。摇一摇、漂流瓶、附近的人、二维码、朋友圈等微信功能都能成为新的营销方式。缩短与用户的距离,使营销活动变得更加多样,于是营销活动的展开就会变得更加容易。

3.营销方式人性化,客户群体真实。微信公众用户每天只能群发一次消息,一次最多8条。因此用户不会受到干扰,提高了用户体验。其他社交媒体的粉丝中存在着太多的所谓不是真正的粉丝,并不能够真正地为你带来几个客户,然而微信不同,微信用户一定是真实的、私密的、有价值的。[3]

(二)微信I销存在的问题及对策

1.安全方面。在微信营销中,安全问题是最重要的问题。信息安全、交易商品安全以及支付安全等都会直接影响到营销效果。若安全保障机制不健全,带来的后果必然是难以留住原有的微信用户,更别说吸引微信用户。建立微信用户安全保障机制势在必行,微信营销想要走得更远,首先应当保证安全性,保证软件的正常运行、保护微信用户的个人信息;其次,还应当对微信公众平台和微信商城经营者进行监管,保证微信用户购买商品的质量。

2.微信营销策略方面。微信营销出现的时间还不是很长,对待微信营销的态度也不是很一致。一部分持观望态度,还有一部分持冒进态度,由于面对新兴的营销模式,一时间没有制定好微信营销策略,也没有规划本自身的产品是否适合做微信营销,也没有对微信群体进行调查,盲目跟进,最终造成忠诚顾客的流失。我们应当抱着积极的心态去迎接微信营销,也要针对自身情况制定微信营销策略。现在微信营销已经有许多成功案例,持观望态度的可以对成功案例进行研究,时代的发展伴随着自身的快速发展,若不想被淘汰,就要抓紧机遇,抓住微信营销。[4]

3.微信平台推广方面。腾讯公司对微信平台推广的问题表现在:首先,微信只是为企业搭建一个平台,微信自身没有对它的功能进行大量宣传,管理和宣传却在企业自身。其次,微信只能搜索公众账号,让微信用户自行发现或企业自行进行推广。质量与信任是企业的根基。一个企业想要获得长远发展,就要注重产品的质量,只有坚持质量优先,才能创造品牌、树立良好的企业形象以及让目标群体对其信任,再展开微信的品牌营销。产品质量和企业的口碑将会决定企业微信营销的成功与否。[5]

四、结语

从微信营销的优势和劣势可以反映出社交媒体营销存在的优势和劣势。不同的社交媒体平台又有其各自的特点和作用,能够帮助达到企业品牌不同的营销目标。同时,大数据技术和新兴智能技术的爆发式发展都将对企业社会化营销起到推动作用,并提升营销的有效性,社交媒体的发展使得社交媒体在营销中得到充分利用。

(作者单位为华北理工大学管理学院)

[作者简介:张海红(1991―),男,华北理工大学管理学院学生。]

参考文献

[1] 侯佳.社交媒体在企业市场营销中的应用[D].吉林大学,2016.

[2] 郑思远.微信营销模式分析[D].吉林大学,2016.

[3] 王珏.浅谈对微信营销的思考[J].中小企业管理与科技(下),2014(04):172-173.

[4] 吉亚力,韩露.移动互联网时代下的微信营销探析[J].商场现代化,2015(10):

篇2

发现问题

是什么阻碍着社会化媒体的进一步发展,让现有的社会化媒体市场出现混战的局面?众趣市场总监张雪玲给出了自己的观点,在运营的很多案例中,他们发现目前关于社会化营销的方法有很多,但是同时也注意到很多企业已经迷失在了社交网络中,找不到适合自己的方向。这体现在:企业一味追求粉丝,最终产生了很多虚假的粉丝;一个Campaign接一个Campaign,但是品牌影响力不见真正提高;粉丝不少,但是活跃度低,不利益诱惑不活跃;买了很多大号转发,但是没有销售转化;消费者主动沟通,但是品牌视而不见;有很多粉丝,但是没有他们的数据,也不了解他们的特点、喜好,没法深度挖掘。上述做法虽然取得了短时间的效果,但是毕竟不是长久的生存之道,在后面的发展中,企业也觉得举步维艰。

同样一直对营销深入研究的中国传媒大学电视与新闻学院教授沈浩给我们从另一方面剖析了存在的问题。社会化营销不同于传统的大众传播模式,不是单向度传播,强调互动和参与;目前存在的问题是没有认清社会化媒体的营销调性,特别是微博的传播机制,采用传统的思维和营销模式;没有认清关系的特性,也没有掌握很好的社会化媒体传播的测量工具,效果测量比较欠缺;社会化营销的调性决定了社会化营销更多是客户关系管理和品牌美誉度等口碑层面,并非是产生直接的销售,不能过度追求直接的ROI。

知微的CEO于霄,则把这些问题总结为下面三点:①投入少。人员、资金、关注度的投入,均不足。②底线低。滥用僵尸粉、机器水军,欺骗消费者、恶性竞争。③转型慢。思维停留在传统媒体时代的营销模式,不注重与用户的互动。

看来,社会化媒体管理的主要问题在于只注重直接的营销效果,而忽略了营销本质的东西。

探究原因

在发现问题的基础上,找到原因是关键。从源头出发以本治标才能达到事半功倍的效果。

锐意恒动CEO沈栋梁在接受《广告主》采访时说,现在很多企业对社会化营销的认知过于简单粗暴,认为建立官方账号就是进行了社交营销,其实只是构建了一个个人媒体。还有很多企业热衷于在官博上有奖转发,当时可能反响很好,但是过后就烟消云散,社交营销关键是与消费者建立联系,与之互动,而不是靠打鸡血般的爆发式营销。

张雪玲给出的解释是一些企业对社交网络的战略不清,还是按照传统媒体的打法在做,缺乏管理工具,缺乏管理流程,缺乏管理团队;不负责任的服务提供商制造虚假的KPI;只关注狭义的营销,没有协同客服、创新、调研方面的价值;只是把社会化媒体当做了一次次营销活动的阵地,没有从企业内部将社会化媒体营销管理作为战略来布局。

开发了微博应用“皮皮精灵”的深圳指掌时代CEO周桥则认为,社交产品的发展过程是把弱关系融入空间强关系的社交媒体中的过程。在这个融入过程中难免面临很多矛盾,如何在点对点的关系传播中融入营销的内容则更是一个需要我们不断探索的过程。在社交网络中,不仅能发现精准的需求,还能进行互动。在这种模式中,我们会应用到关系,在这个关系网络里谁帮你,谁帮你传播,很重要。而且社交新媒体涉及的环节更多,、媒介、受众等都是我们需要去考虑的环节。如果在这些环节中有一个环节出现问题,那么就会对整个社会化营销产生影响。

解决问题

不管是什么问题,我们最后的落脚点都在解决问题上。

众趣建议企业站在媒体管理的角度,从整个社会化运营的流程出发,内容的组织、管理,用专业工具做支撑,去判断和指导内容的规划;大规模一对一的互动是实现社会化沟通价值的重要手段;对于庞大数量的粉丝,需要功能强大的SCRM去管理,而粉丝的价值也在于形成强关系的KOL家族;对于品牌影响力的拓展,APP的互动是增长粉丝和增加曝光非常有利的方法。这也是众趣希望通过研发综合管理系统帮助企业去实现的价值。

周桥告诉记者,解决问题的关键是从社会化媒体的传播形式着手。第一种形式是内容分发,通过别人帮忙信息,当然这种形式不具备爆发性,是需要长期坚持去做的事情,把有效的信息植入到相关的微博或微博大号中。如把营销食品的相关信息植入到生活保健的大号中。第二种形式是转发传播。在微博里做一些活动,找相关的匹配的账号,进行大规模的转发。这种方式有很强的爆发性,但是持续性不强,往往适用于活动和事件的销量转换和用户引入中。这种模式的运作第一要找到本身所定位的用户群体,第二个要针对用户群体,找适合的转发人群。第三种形式全面但是难度也大,这就是应用传播。其技术门槛比较高。首先考察的是企业具不具备微博传播的资源,即信息从传播者到受众到转发者,是否构成传播流。其次是社会化元素。自己产品网站的运营有没有和社会化媒体结合起来,是否具备相关健全的场景。

篇3

1.每年,视频作为一种媒介都变得越来越重要,但同时,制作恰当的视频内容也变得越来越困难。这点过去已经反复说过很多次了,在过去的几年里,视频出现回潮,而在2014年,企业已经能从制作优良的视频内容和营销活动中获得回报了。品牌视频内容不仅包括在Vine和Instagram(企业逐渐发现在这些平台上可以附加很多品牌价值)上面那些短视频,还有很多长视频和YouTube上的内容。

2、行业自身正在为来年科技颠覆创新做准备。目前大家讨论最多的,无疑是iPhone 6和其拥有的NFC功能。还有iWatch,和之前就引起不小轰动的谷歌眼镜。实际上,围绕着明年很多潜在的技术颠覆创新以及他们将如何影响社交媒体的使用,人们有过很多讨论(可能还有一些恐惧)。有趣的是,尽管有很多人表示技术将会对社交媒体产生影响,但是却很少有人能够准确的说出会产生什么样的营销。不过虚拟现实技术却非常重要,比如Oculus Rift,它不仅能够颠覆社交媒体,而且甚至可以颠覆人们未来分享内容的方式。这点我们不可否认,当然也非常有趣。

3、在未来的几年内,非洲将会成为品牌商重点开发的市场。像Facebook和谷歌这样的科技巨头,他们会继续自己开创性的工作,利用智能手机连接非洲大陆。很多敢于尝鲜的品牌商也开始对非洲市场产生兴趣,不仅开始布局,而且也开始制定相关的游戏规则。当他们开始这么做时,下面几点应该要重点考虑到位:

不要把非洲看作是一个同质市场,事实上,非洲是五个不同的市场(东,西,北,南,中部。)

非洲存在严重的高技术悖论,一些社区能够快速应用无人驾驶飞机,但却没有自来水…

非洲国家有一个显著特点,那就是他们拥有世界上人口最多的年轻人,在不久的将来,这会形成一个巨大的购买力。

在非洲,移动手机并不是“第一个屏幕”。在大多数情况下,它是“唯一的屏幕”。

非洲人是乐观、有抱负的------展示品牌/标志会很酷。

非洲人会在交通上花费大量时间,这是一个巨大的基于,很多使用老式交通系统,乘车上下班的人会长时间使用智能手机。

4、隐私成了一种新社交。在过去的几年时间里,像WhatsApp和Snapchat这样的App应用已经应用的非常广发了,但是也只有在2014年,品牌商才开始留心这种隐私性很强的社交媒体。你可能听说过香奈儿Channel 4在WhatsApp上做过营销,还有杜蕾斯在中国的微信上也推出了广告,未来,品牌商会对这些平台的兴趣越来越大。

5、把社交媒体当作命令中心,创意团队,或是移动访问内容池,等等….如何在社交媒体上与用户“交流”这个问题,终于让品牌商找到了答案。每家品牌商在社交媒体里都找到自己的一套方法,但问题是,现在每个品牌商都能做到这一点了,因此如何与用户交互,也开始变得越来越困难。

6、社交媒体行业开始更加关注解决一个问题,那就是“社交媒体的投资回报率是什么”。实际上,你必须要快速创新,否则一套能够实际衡量投资回报率的解决方案会最多用上几年,之后就会被淘汰。

7、人们每每谈到“社交媒体”时,总是会觉得它就是“大品牌商投入很大预算的短期社交营销活动”。的确,大家之所以会产生这样的偏见,或许是因为看了太多的红牛或奥利奥的社交媒体广告了。但实际上,全球范围内有很多中小企业也在社交媒体上投入不少资源。

8、我们终于开始搞明白什么是社交媒体,什么不是社交媒体了。社交媒体不是一种技术,也不是一系列App应用,它的本质是人。对于社交媒体概念的理解,将会影响你做出的每一个决策和每一个创意。如果你能够深入挖掘人的行为,或人的思想,那么就能为你的企业打开社交媒体营销这扇大门。

篇4

〔关键词〕社交媒体;信息可信度;评估;综述

〔中图分类号〕G203 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2016)12-0164-06

〔Abstract〕Information credibility assessment research in social media not only contributes to the development and improvement of network information resource management theory,but also helps to improve the effectiveness of social media monitoring public opinion,social media search,social recommendation and so on.The paper firstly reviewed the researches at home and abroad about the social media information research,information credibility research,and social media information credibility assessment research,and then pointed out the problems existing in information credibility assessment research of domestic social media,and finally put forward the solution to it.

〔Key words〕social media;information;credibility;assessment;review

1 研究的意义

随着互联网技术和移动技术的突飞猛进,社交媒体盛行,人人可做信息的制造者,制造的信息极为丰富。然而,在这丰富信息的背后,隐藏着漫天飞舞的谣言、病毒般传播的虚假照片和视频,这给人们幸福的生活、社会的稳定带来了严重的隐患。为了遏制虚假不良信息传播,营造健康向上的网络环境,信息可信度评估就成了迫在眉睫的问题,社交媒体信息急需“鉴定师”和“测谎仪”。

社交媒体信息可信度评估研究既有较高的学术价值,也有较强的应用价值。具体来说,学术价值表现在研究社交媒体信息可信度评估并探讨虚假信息的生成机制、传播模式、治理措施,是对社交媒体环境下网络信息资源管理理论的丰富、发展与完善。应用价值表现在研究社交媒体信息可信度评估有助于社交媒体用户判断信息的可信性,营造诚信健康的互联网环境,也有助于提高社交媒体信息舆情监控、社交媒体信息引导、社交媒体搜索、社会化推荐等方面的效果。

2 社交媒体信息研究

社交媒体(Social Media)是通过Web2.0技术实现的一类支持用户自主创造和交换内容的媒体,如Twitter、Facebook、Youtube、LinkedIn、Wiki、微博、微信、QQ、论坛、人人网等。自1973年Lipkin、Szpakowski和Felsenstein 3人在美国加州伯克利市建立全球第一个公共电子公告牌系统 Community Memory后,BBS以及网络社区等早期的社交媒体开始映入人们的眼帘。《2015年全球社会化媒体、数字和移动业务数字统计趋势》报告表明:全球社交媒体活跃用户约占全球人口的29%。

2.1 国外研究

社交媒体的相关研究从20世纪80年代开始,在2005年左右开始进入快速发展阶段,发文量有逐年增加的趋势。在国际期刊中,发表社交媒体论文较多的要属《Computers in Human Behavior》。近两年,关于社交媒体的国际会议主要有ASONAM、SMP、MISNC、SMAP、SCSM。国外学者研究内容主要集中在以下4个方面:

2.1.1 社交媒体信息利用研究

社交媒体在商业领域、教育领域、公共管理领域等都有广泛的应用[1]。如在营销领域,利用社交媒体信息,可以获知消费者态度和行为[2],可以获知客户交流和推荐对营销的影响[3-4],可以获知社交媒体信息对营销管理功能的影响[5]。

2.1.2 社交媒体信息检索与信息推荐研究

侧重于社交媒体信息检索与信息推荐方法的研究。社交媒体信息的检索采用主题模型[6]、社会网络[7]、本体[8]等检索方法。比如,Hong和Davison(2010)使用标准主题模型进行社交媒体Twitter信息的检索。社交媒体信息的推荐采用内容推荐[9]、协同过滤[10]、时序推荐[11]、位置推荐[12]、社会化推荐[13]等方法。比如,Levandoski等(2012)提出位置感知推荐系统(LARS)[12]。

2.1.3 社交媒体信息传播研究

侧重于反映信息传播传播规律的社交媒体信息传播模型的构建以及通过模型的构建对实际问题进行预测等方面的研究。如Galuba等(2010)通过研究1 500万URL在不同Twitter用户之间的300小时传播,提出了基于内容流行度、用户影响力和传播速度的线性阈值模型[14]。Adar和Adamic(2005)通过研究信息在博客中传播的模式和动力学特性,提出用传染病模型来描绘信息传播的机理[15]。Asur和Huberman(2010)采用来自的聊天数据通过简单的线性回归模型预测电影票房的收入[16]。

2.1.4 社交媒体用户隐私研究

在探讨社交媒体用户隐私现存问题的基础上,提出了相应的隐私保护方法。如Viswanath等(2010)首先研究Sybil防御的缺陷,在其基础上探讨了替代Sybil防御的方法[17]。Conti等(2011)采用FaceVPSN解决社交媒体用户隐私问题[18]。

2.2 国内研究

国内学者的社交媒体研究最早可追溯至20世纪90年代末,但从2005年后起关于社交媒体的论文才逐渐表现出增长态势。国内研究内容主要集中在:

2.2.1 社交媒体信息传播研究

研究内容包括:①社交媒体信息传播模式研究。如韩佳等(2013)提出了基于改进SIR的在线社交网络信息传播模型[19]。姜景等(2015)构建表征谣言信息与辟谣信息传播机理的Lotka-Volterra竞争模型[20]。②社交媒体信息传播中存在的问题与对策研究。如阎俊(2015)探讨微博传播存在的问题及原因,并提出了加强微博内容管理、增强把关意识、提高微博用户的媒介素养等对策[21]。③社交媒体信息传播效果研究。如陈远和袁艳红(2012)以新浪微博作为数据来源,把信息覆盖人数、评论数、转发数作为微博信息传播效果的量化指标,从纵横向两个角度研究新浪微博信息传播过程造成的效应[22]。

2.2.2 社交媒体舆情分析与监测研究

如张J等(2014)以打砸日系车系列突发公共事件为实例,探讨其在新浪微博和新浪新闻平台上舆情传播的特征与规律[23]。张瑜等(2015)对新浪微博热门话题“北京单双号限行常态化”下的微博进行了数据采集,将舆情演化划分为潜伏、成长、爆发、衰退、波动、死亡6个阶段,并对各阶段进行情感分析,为舆情治理提供了支持[24]。唐涛(2014)在分析网络舆情五要素的基础上,探讨移动互联网舆情的新特征,指出面临的新挑战,并从信息分析、信息筛选、信息引导等方面提出对策[25]。

2.2.3 社交媒体营销研究

如唐兴通(2012)的著作《社会化媒体营销大趋势:策略与方法》系统总结了社交媒体营销,并对众多社交媒体工具在实际工作中的应用提供了具体的建议[26]。张淼(2014)提出了企业完善社交媒体营销策略的“9+3”模式[27]。刘晓燕和郑维雄(2015)采用社会网络分析方法研究企业微博营销传播的效果[28]。

3 信息可信度研究

3.1 国外研究

信息可信度(Information Credibility)是指人们对信息可相信程度的认识。它由值得信赖(Trustworthiness)和专业性(Expertise)两个关键要素组成[29]。信息可信度比较系统的研究始于20世纪50年代的传播领域。Hovland和同事的工作具有里程碑的意义[30]。信息可信度最初关注的是传播者的可信度。国外对传统媒体信息可信度的研究主要是从信源可信度、内容可信度、渠道可信度三方面展开的。随着互联网的出现,网络信息可信度的评估被提上了议事日程。研究情况可归纳如下:

3.1.1 网络信息可信度评估的理论模型

主要有Fogg(2003)的P-I理论模型、Wathen和Burkell(2002)的评判模型、Sundar(2008)的MAIN Model、Hilligoss和Rieh(2008)的统一模型、Metzger(2007)的双处理模型以及Lucassen等(2013)的3S模型(修订版)。以上理论模型是由情境、用户特征、操作性、处理过程这些侧面的若干部分构建而成的。

3.1.2 网络信息可信度研究内容

主要有对网络新闻的可信度研究、对搜索引擎结果的可信度研究以及对维基百科内容的可信度研究。比如,Nagura等(2006)通过比较关于同一主题不同网页的相似度来计算每个网页的可信度[31]。Yamamoto和Tanaka(2011)利用用户可信度评判模型对网页搜索结果进行重新排序,以便从Web搜索结果的列表中用户可以更高效的找到可信的网页[32]。Adler等(2008)以文章长度、版本数量和基于贡献数量的作者声誉建立模型,计算出维基百科文章的可信度[33]。

3.1.3 网络信息可信度研究方法

主要采用定量研究法。比如,Olteanu等(2013)在调查网页的各种特征(文本内容、链接结构、网页设计等)的基础上,经过统计分析方法筛选出关键的特征,采用监督学习算法来推断网页内容的可信度[34]。与网络信息可信度有关的典型系统有日本的WISDOM和Honto?Search。

3.1.4 影响力较大的项目和国际会议

影响力较大的项目有互联网可信度研究(The Web Credibility Research)项目,影响力较大的国际会议有WICOW(Workshop on Information Credibility on the Web)。

3.2 国内研究

1993年的《鉴别虚假信息五法》是国内发表的早期论文。2004年至今,相关研究进入快速发展期。相对于国外较多研究评估算法和评估系统,国内研究重点在于定性分析上,大多采用问卷调查及专家访谈法等进行人工评估。国内研究内容主要有:

3.2.1 侧重于信息可信度影响因素研究

比如,龚思兰等(2013)针对评论信息的文本内容、长度、情感倾向、时效性、者、商家活动等特征,通过问卷调查方式对大学生消费群体进行在线商品评论信息可信度影响因素实证分析[35]。蒋洪梅(2013)运用理论分析辅以实证研究的方法,从宏观的社会系统、中观的政策法规、微观的媒介与受众3个视角分析网络新闻信息可信度的影响因素[36]。

3.2.2 侧重于信息可信度指标体系的构建

比如,胡红亮(2013)按照信息源、信息加工、信息传播和信息应用等方面采用德尔菲专家调查法建立了学术著作可信度的基本评价模型[37]。潘勇和孔栋(2007)基于第三方认证机构的视角,构建了电子商务网站的信用评价指标体系及评价因素集,并建立灰色关联信用评估模型[38]。当然,也有少量基于机器学习的信息可信度自动化评估实验研究,比如,马伟瑜(2011)提出一种采用改进的PageRank算法评估网页信息可信度的方法[39]。

4 社交媒体信息可信度评估研究

4.1 国外研究

国外相关研究较早。社交媒体信息可信度的相关研究随着BBS的出现随之展开,最早可追溯到20世纪80年代。目前可以说,研究处于繁荣期。国外研究情况可归纳如下:

4.1.1 社交媒体信息可信度评估研究内容

研究内容主要包括:①不实信息的判断识别。如Qazvinian等(2011)提取Twitter信息的文本特征、网络特征和微博元素特征,构建贝叶斯分类器甄别谣言[40]。Zhao等(2015)通过研究查询帖以便及早识别社交媒体谣言[41]。②话题新闻的可信度评估。如Castillo等(2011)选取了有关用户特征、文本特征、主题特征、信息传播特征,采用J48决策树评估Twitter中话题新闻的可信度[42]。

4.1.2 社交媒体信息可信度评估方法

评估方法主要有监督学习[43],统计分析[44],与可信信息来源的相似性比较[45-46],社交网络的链接结构分析与主题模型的利用[47]等。它们主要采用自动评估,具体来说:①选取的特征:选取的特征主要是用户特征、文本特征、信息传播特征。比如,西班牙的Castillo和智利的Mendoza、Poblete(2011)选取用户特征(如注册时间、粉丝量、好友量),文本特征(如是否包含#标签、是否包含问号、Tweet中包含的URL数量、是否转发),主题特征(如带#标签Tweet的比例、Tweet数量、Tweet的平均长度、Tweet的平均情感分值、积极情绪或消极情绪的比例),以及信息传播特征(如传播树的深度),采用J48决策树评估Twitter信息的可信度[42]。②评估的方法:大多通过构建SVM分类器、Bayesian分类器、Decision Tree分类器等方法,并对结果进行分类,以达到评估社交媒体信息可信度的目的。上例Castillo等采用J48决策树构建分类器,并对结果进行分类,从而评估Twitter信息的可信度[42]。当然,也有通过对结果进行排序的实例,从而达到评估社交媒体信息可信度的目的。比如,Gupta和Kumaraguru(2012)采用Rank-SVM与PRF相结合的方法,按照可信度得分对Twitter信息进行排序[43]。

4.1.3 有较大影响的在研项目与系统

由欧盟资助七国科研人员联合攻关的PHEME项目研究的重点是社交媒体信息的真实性,该项目在国际上有较大影响。Jacob Ratkiewicz等(2011)开发出可实时追踪Twitter上政治谣言的Truthy系统[48]。Gupta等(2014)、Lorek等(2015)分别开发出一款可自动评估推文可信度的工具TweetCred、TwitterBOT[49-50]。

4.2 国内研究

2007年《博客信息“可信度不亚于纽约时报”?》拉开了国内探讨社交媒体信息可信度评估的序幕。目前研究还处于发展的初期。社交媒体信息可信度评估研究主要有:

4.2.1 社交媒体信息可信度影响因素研究

如刘雪艳和闫强(2013)探讨政府微博中的热点事件信息可信度的影响因素[51]。丁科芝(2015)从信息传播者、渠道、信息内容和用户基本信任观念4个方面构建社交网络可信度影响因素模型[52]。薛传业等(2015)从信息来源可信度、信息传播渠道可信度、信息内容可信度以及信息评论反馈多维度探讨了突发事件中社交媒体信息可信度的影响因素[53]。

4.2.2 构建社交媒体信息可信度指标体系研究

它大多采用问卷调查及专家访谈法进行人工评估。屈文建和谢冬(2013)从站点层次、版块层次、主题层次、内容层次4方面,采用模糊综合信用评估模型对网络学术论坛信息可信度进行评估[54]。莫祖英等(2013)从微博信息量、信息内容质量、信息来源质量和信息利用情况等方面进行问卷调查,采用层次分析法构建微博信息质量评估模型[55]。当然国内也有少量自动化评估的例子。比如,贺刚等(2013)引入关键词分布特征和时间差等新特征,基于SVM算法来预测新浪微博信息是否为谣言[56]。程亮等(2013)提出基于BP神经网络模型及改进其激发函数,同时引入冲量项,对微博话题在传播过程中演变为谣言进行检测[57]。路同强(2015)采用半监督学习算法检测微博谣言,但不足之处在于未考虑信息的深层特征[58]。

4.3 存在的问题

对比国内外研究情况,可发现国内研究存在如下问题:

4.3.1 研究内容

关于社交媒体信息可信度研究,国内外目前以微博研究较多。与国外丰富的研究内容相比,国内在该领域的研究还主要集中于对影响因素以及特征的探讨上。

4.3.2 研究方法

国外定量研究较多,很多涉及自动化评估,而国内定性研究较多,大多采用问卷调查法、专家访谈法等进行人工评估。

总之,现有研究大多是针对Twitter等英文社交媒体,其研究成果大多不能直接应用于中文社交媒体。尽管也有少量研究是面向中文社交媒体的,但研究成果零散,还缺乏系统性。另外,在特征选择上,选择范围面较窄,考虑社交媒体深层的隐含特征较少。

5 结 语

为了解决中文社交媒体的可信度评估问题,在吸收前人研究的基础上[59-63],很有必要对中文社交媒体信息可信度进行系统研究,特别是在参考国外信息可信度评估系统的基础上,很有必要研制开发中文社交媒体信息可信度评估系统,实现中文社交媒体信息可信度的自动评估。在进行中文社交媒体信息可信度评估中,应注意下列问题:

1)评估要在对信息资源分类的基础上,对不同的类别采用不同的评估指标体系,以提高评估工作的科学性和合理性。

2)评估既要重视定性评估,也要重视定量评估,尤其是自动化评估。特别是在大数据环境下,应针对评估的实际需求,制定科学的评估方案,选择恰当的评估方法,构建适合评估工作需要的自动化评估系统。

3)评估指标、评估模型的选取以及参数的训练,既要考虑研究结果的精确度,又要考虑系统的运算时间。

4)评估模型构建后,不仅要进行实验室评估,还应进行实际效果评估。

参考文献

[1]Ngai,E.W.T.,Moon,K.K.,Lam,S.S.,Chin,E.S.K.and Tao,S.S.C..Social media models,technologies,and applications[J].Industrial Management and Data Systems,2015,115(5):769-802.

[2]Gamboa,A.M.and Gonalves,H.M..Customer loyalty through social networks:lessons from Zara on Facebook[J].Business Horizons,2014,57(6):709-717.

[3]Jin,S-A.A.and Phua,J.Following celebrities tweets about brands:the impact of Twitter-based electronic word-of-mouth on consumers source credibility perception,buying intention,and social identification with celebrities[J].Journal of Advertising,2014,43(2):181-195.

[4]Colliander,J.and Dahlén,M.Following the fashionable friend:the power of social media[J].Journal of Advertising Research,2011,51(1):313-320.

[5]Moncrief,W.C.,Marshall,G.W.and Rudd,J.M..Social media and related technology:drivers of change in managing the contemporary sales force[J].Business Horizons,2015,58(1):45-55.

[6]Hong,Liangjie and Davison,B.D..Empirical study of topic modeling in twitter[C]∥Proceedings of the First Workshop on Social Media Analytics(SOMA10).ACM,New York,NY,USA,2010:80-88.

[7]Kleinberg,J.M..Authoritative sources in a hyperlinked environment[J].Journal of the ACM,1999,46(5):604-632.

[8]Tobar,C.M.,Germer,A.S.,Adan-Coello,J.M.,and De Freitas,R.L..Information retrieval in Wikis using an ontology[J].Computational Science and Engineering,2009:826-831.

[9]Kim,Y.and Shim,K.TWILITE:A recommendation system for Twitter using a probabilistic model based on latent Dirichlet allocation[J].Information Systems,2014:59-77.

[10]Ramesh,A.,Anusha J.,Clarence,J.M.T..A novel,generalized recommender system for social media using the collaborative-filtering technique[J].ACM SIGSOFT Software Engineering Notes,2014:1-4.

[11]Zimdars,A.,Chickering,D.M.,and Meek,C.Using Temporal Data for Making Recommendations[C]∥Proceedings of the Seventeenth conference on Uncertainty in artificial intelligence(UAI01),Jack Breese and Daphne Koller(Eds.).Morgan Kaufmann Publishers Inc.,San Francisco,CA,USA,2001:580-588.

[12]Levandoski,J.J.,Sarwat,M.,Eldawy,A.and Mokbel,M.F..LARS:A Location-Aware Recommender System[C]∥IEEE 28th International Conference on Data Engineering,Washington,DC,2012:450-461.

[13]Jamali,M.and Ester,M.Trust Walker:a random walk model for combining trust-based and item-based recommendation[C]∥Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining(KDD09).ACM,New York,NY,USA,2009:397-406.

[14]Galuba W,Aberer K,Chakraborty D,Despotovic Z,Kellerer W.Outtweeting the twitterers-predicting information cascades in microblogs[C]∥Proceedings of the 3rd Workshop on Online Social Networks,USENIX Association,Boston,MA,USA,2010:1-9.

[15]Adar,E.and Adamic,L.A..Tracking Information Epidemics in Blogspace[C]∥Proceedings of the 2005 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence(WI05).IEEE Computer Society,Washington,DC,USA,2005:207-214.

[16]Asur,S and Huberman,B.A..Predicting the Future with Social Media[C]∥2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology(WI-IAT),Toronto,2010:492-499.

[17]Viswanath,B.,Post,A.,Gummadi,K.P.,and Mislove,A.An analysis of social network-based Sybil defenses[J].Acm Sigcomm Computer Communication Review,2010,40(4):363-374.

[18]Conti,M.,Hasani,A.,and Crispo,B.Virtual Private Social Networks[C]∥Proceedings of the 1st ACM Conference on Data and Application Security and Privacy(ACM SIGSAC CODASPY 2011),San Antonio,TX,USA,2011:39-50.

[19]韩佳,肖如良,胡耀,等.在线社交网络中信息传播模式的特征分析[J].计算机应用,2013,(1):105-107,111.

[20]姜景,李丁,刘怡君.基于竞争模型的微博谣言信息与辟谣信息传播机理研究[J].数学的实践与认识,2015,(1):182-191.

[21]阎俊.微博传播的问题与对策研究[D].锦州:渤海大学,2015:1-38.

[22]陈远,袁艳红.微博信息传播效果实证研究[J].信息资源管理学报,2012,(3):28-34.

[23]张,孙霄凌,朱庆华.突发公共事件舆情传播特征与规律研究――以新浪微博和新浪新闻平台为例[J].情报杂志,2014,(4):90-95.

[24]张瑜,李兵,刘晨.面向主题的微博热门话题舆情监测研究――以“北京单双号限行常态化”舆情分析为例[J].中文信息学报,2015,(5):143-151,159.

[25]唐涛.移动互联网舆情新特征、新挑战与对策[J].情报杂志,2014,(3):113-117.

[26]唐兴通.社会化媒体营销大趋势:策略与方法(第2版)[M].北京:清华大学出版社,2012:1-235.

[27]张淼.社会化媒体在市场营销中的应用研究[D].北京:首都经济贸易大学,2014:1-47.

[28]刘晓燕,郑维雄.企业社会化媒体营销传播的效果分析――以微博扩散网络为例[J].新闻与传播研究,2015,(2):89-102,128.

[29]Fogg,B.J.,and Tseng,H.The elements of computer credibility[C]∥Proceedings of the SIGCHI conference on Human Factors in Computing Systems,Pittsburgh,Pennsylvania,USA,1999:80-87.

[30]Rieh,S and Danielson,D.Credibility:A Multidisciplinary Framework[J].Annual Review of Information Science and Technology,2007:307-364.

[31]Nagura,R.,Seki,Y.,Kando,N and Aono,M.A method of rating the credibility of news documents on the web[C]∥Proceedings of the 29th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval(SIGIR06).ACM,New York,NY,USA,2006:683-684.

[48]Ratkiewicz,J.,Conover,M.,Meiss,M.,Gonalves,B.,Patil,S.,Flammini,A.and Menczer,F.Truthy:mapping the spread of astroturf in microblog streams[C]∥Proceedings of the 20th international conference companion on World wide web(WWW11).ACM,New York,NY,USA,2011:249-252.

[49]Gupta,A.,Kumaraguru,P.,Castillo,C.,and Meier,P.TweetCred:Real-Time Credibility Assessment of Content on Twitter[C]∥Social Informatics.Springer International Publishing,2014:228-243.

[50]Krzysztof,L.,Jacek,S.W.,Michal,J.L.,and Amit,G.Automated Credibility Assessment on Twitter[J].Computer Science,2015,(2):157-168.

[51]刘雪艳,闫强.政府微博中的热点事件信息可信度研究[J].北京邮电大学学报:社会科学版,2013,(2):6-12.

[52]丁科芝.社交网络信息可信度研究[D].武汉:华中师范大学,2015:1-61.

[53]薛传业,夏志杰,张志花,等.突发事件中社交媒体信息可信度研究[J].现代情报,2015,(4):12-16.

[54]屈文建,谢冬.网络学术论坛信息可信度的灰度分析[J].图书情报知识,2013,(2):112-118.

[55]莫祖英,马费成,罗毅.微博信息质量评价模型构建研究[J].信息资源管理学报,2013,(2):12-18.

[56]贺刚,吕学强,李卓,等.微博谣言识别研究[J].图书情报工作,2013,(23):114-120.

[57]程亮,邱云飞,孙鲁.微博谣言检测方法研究[J].计算机应用与软件,2013,(2):226-228,262.

[58]路同强,石冰,闫中敏,等.一种用于微博谣言检测的半监督学习算法[J].计算机应用研究,2016,(3):744-748.

[59]Ginsca,A.L.,Popescu,A.,and Lupu,M.Credibility in Information Retrieval[J].Foundations and Trends in Information Retrieval,2015:355-475.

[60]Lazar,J.Meiselwitz,G.and Feng,J.Understanding Web Credibility:A Synthesis of the Research Literature[M].Now Publishers Inc,2007:1-80.

[61]Zafarani,R.Abbasi,M.A.,and Liu,H.社会媒体挖掘[M].北京:人民邮电出版社,2015:1-240.

篇5

关键词:社交网络平台;移动互联网;预测

中图分类号:F49文献标识码:Adoi:10.19311/ki.16723198.2016.24.023

1引言

随着4G网络、智能终端的快速发展,基于用户需求应运而生的社交网络平台在人们的生活中起着越来越重要的作用,本文以社交平台中的微博、贴吧、QQ、微信为例,研究社交网络平台在移动互联网时代下能够受到用户青睐的原因以及平台存在的问题,探索未来新型社交网络平台应具备的特性以及功能。

从理论层面上,本研究将用户对现有社交网络平台的看法作为研究核心,利用问卷调查的方法收集相关数据并对其进行分析,推测未来社交网络平台的发展方向;从实践层面上,研究结果为构建出适应时展需求的社交网络平台奠定了基础。本文通过文献法、问卷调查法、定量与定性分析法进行研究。本文的创新之处为:以往研究中缺乏对时下社交网络平台预测的研究,本文通过实地调研、对软件特性的分析,探索能够将用户需求精准链接的新型社交网络平台。

2国内外文献综述

2.1国内外研究现状

国内外对社交网络平台的研究,主要涉及社交网络平台自身功能特点和不足,以及在传播力和影响力方面的研究,在移动互联网时代下营销的重要作用。

国外对社交网络平台的研究更前沿一些,Heidi Cohen指出社交媒体营销已不再是昙花一现,强调社交媒体平台对网络营销的重要性,其中Facebook是必备网站之一,97%的营销人员认为社交媒体平台是一个事实的业务。而Bidemi Oladele觉得社交网络的日益普及正逐渐改变传统销售模式。“谁控制了消息”是许多营销领域专家所关注的焦点。

相比国内的研究有些落后。刘忠园指出用户使用社交网络的动机有信息动机、社交动机、娱乐动机、便捷性动机、归属利他动机,认为要调整功能布局,满足用户的最大需求。李彦娜研究在移动互联网的背景下社交网络的用户行为影响因素,为社交媒体的开发商对平台的深入研究提供一定的依据。

2.2研究述评

通过阅读文献,发现国内外对社交网络平台的研究涉及面虽广,包括新时代下社交平台在营销中的重要地位、用户使用平台的动机以及社交平台对用户的影响等。但是,却忽略了用户作为平台的使用者对于社交网络平台的影响力。

本文研究特点在于从用户体验的角度探索当下热门社交网络平台得以持续发展原因以及自身存在的局限性,预测未来新型社交网络平台的走向。相信这对社交网络平台未来的发展意义深远。

3数据来源

本文中的数据主要来源于问卷调查,纸质问卷主要在山西大学、迎泽公园、家乐福超市和柳巷等进行调查,共发放调查问卷300份(废卷6份),其中学生179份,社会人士121份。网络问卷共71分。最后回收问卷371份,其中有效问卷365份,有效率为98.38%。本次调查设计的问卷主要由两部分组成,包括QQ、微信、微博和贴吧这四个社交网络平台的使用情况,以及用户对未来社交网络平台的期待。

4结果分析

4.1平台利用现状

根据调查微信是用户使用最频繁的,占比42.6%,腾讯借助原有QQ的优势,创新社交网络互动方式是微信得以成功的关键,这很值得开发商和运营商借鉴。QQ使用频繁率排行第二,占比35.6%,它能够在长时间里都深受用户喜爱将是我们要重点探索的,微博和贴吧在用户中使用频繁程度较低,这也是我们的研究重点。

图1行业平台交叉分布图从图1可知,使用QQ最多的是学生,使用微信的人群相对平均。由此可见微信是大众主要的交流平台。相对来说可能有QQ作为竞争对手,学生中使用微信的人少一些。微博满足了政府单位当下政务公开的需求,因而对其格外青睐。频繁使用贴吧的是自由职业者和政府单位,各占三分之一,而贴吧的娱乐性、兴趣性可能是他们青睐的原因。

4.2平台具备的功能

图2行业功能交叉分布图由图2可知,最看重共享账号的是学生群体和企业职员,这类群体可能比较看重方便快捷。企业职员对于实名认证很看重,他们可能希望在了解对方的情况下进行社交活动。最希望按游览习惯过滤信息的是政府单位,此外他们对用户反馈和实名认证的功能没有过多的期待,可见他们对社交平台的依赖性较小。

4.3平台的发展方向

5结论

从调查结果可以看出,高度保护隐私,不易被骚扰的微信是用户首选。可见互联网时代下,用户保护隐私的意识更强。然而,微商泛滥却是其一大弊端,当广告铺天盖地而来时,用户也只能屏蔽好友。强大的聊天功能使QQ成为用户的不二选择,但是它在安全问题方面有待改善。尽管在信息大爆炸时代微博能第一时间为用户获取最新资讯,但微博上有些信息的真实性有待商榷,这需要大众素质的提高以及用户冷静客观地看待问题。虽然贴吧可以帮用户解决问题,但是多数用户在遇到问题时首选的是百度而不是贴吧,因而贴吧应该在其他的优势上下功夫来吸引更多的用户。

能够根据用户的浏览习惯智能过滤信息是目前用户的迫切需求,未来的社交网络平台应在满足此功能的基础上在人性化和实用性两方面多下功夫。

对未来社交网络平台的预测:在所包含的功能更广的基础上,更加注重保护用户的隐私;高效的反馈机制;能根据个人喜好添加不同元素,做大众平台的小众软件;在发挥平台自身优势的基础上又能不失特色。参考文献

[1]HeidiqCohen.SocialaMediabPlatformsa2014bAndaBeyond[J/OL].http:///social-media-platforms-2014-research/20160527.

[2]Bidemi Oladele.The Emergence of Social Networks on the Web as New Marketing Tools[D].北京:北京交通大学,2012.

[3]刘忠园.移动社交网络用户的使用动机与行为研究[D].上海:上海师范大学,2013.

篇6

关键词:传统;电子商务;新媒体;嵌入

我国电商发展从萌芽初期到目前为止已历时20余年,传统电子商务体系和盈利模式已经接近成熟,现如今访问电商平台的新用户以及用户平均消费额增加缓慢,电商企业单靠以人口红利堆积起的成交量难以继续实现业绩的稳健增长。近几年,新媒体社交平台快速发展并迅速吸引用户,新媒体社交平台的出现使传统电子商务商业模式受到明显冲击,传统电子商务在新媒体社交平台快速发展并迅速吸引用户的情况下,不得不将注意力转至新媒体社交平台上,改变其商业运营模式。新媒体平台的出现增加了传统电子商务的发展空间和可能性。从大的方面来看,新媒体社交平台与传统电子商务的结合,很好地实现了大数据与传统电商的整合,这种结合既是日前比较新颖的商业模式,也是促进传统电子商务快速发展,突破瓶颈期的重要模式。传统电子商务借助新媒体的优势,更好地拉近了商户与消费者之间的距离,有利于传统电子商务相关商家和企业对市场更深层次的分析,有利于整体经济的发展。从小的方面来看,新媒体社交平台与传统电子商务的结合,可以改进传统电子商务模式中存在的不足,使得电子商务发展多元化,使得厂家销售、顾客集合为一个整体,实现精准营销。传统电子商务和新媒体社交平台的融合成为必然,两者的结合是一个互利的过程。但是从传统电子商务和新媒体社交平台的结合到传统电子商务和新媒体的融合还需要一个过程。如何对新媒体平台进行有效应用,使电子商务的市场开辟得到推进,是需要思考的问题。

传统电子商务在新媒体社交平台的嵌入模式

新媒体社交平台的出现以及快速发展给传统电子商务的发展带去了机会,传统电子商务可以通过嵌入进行引流实现精准营销,新媒体社交平台也可借助传统电子商务的嵌入实现变现。目前传统电子商务在新媒体社交平台的嵌入模式总体可以分为链接第三方购物平台和自建小店两种模式。(一)自建小店。电子商务与社交媒体的结合是个互利的过程,早先的微信、微博等平台与电子商务的结合,实现了社交平台的流量变现以及推动了电子商务的发展。新媒体社交平台的出现,比如:抖音、快手等,更是给两者的结合带去了机会。受众广泛、社会化特征明显以及精准推送等特点,使得传统电子商务商家纷纷转战新媒体社交平台,而新媒体社交平台也给传统电子商务的嵌入提供了可能和渠道,像设置平台开店渠道,设定开店规则和条件,推出相应的开店教学和专业扶持,比如抖音上的新人培训、抖音电商大学等,里面有详细的开店流程、扶持政策、引流技巧等,这些给传统电子商务在新媒体社交平台的嵌入提供了支持,给商家提供了方向。可以看出,最初的嵌入模式,大部分商家都选择在新媒体社交平台自建小店,满足开通小店的资格后,商家即可开通小店,在平台上进行商品的营销。从抖音、快手等新媒体平台的发展以及平台内容的变化中就可以看出,平台从最初的分享式、交流式的社交性平台到传统电子商务嵌入后的变化。目前,新媒体社交平台对于平台本身的店铺缺乏比较规范的监督机制,还是处于边发展边完善的阶段。对于已经开通小店的一些商家还是缺少相应的经验,而且不难发现,相比于传统的网上店铺,比如淘宝、京东,一部分小店营销的商品种类太多,从食品到衣服,从鞋子到饰品,这也归咎于传统电子商务在新媒体社交平台的嵌入中的网红效应,积累一定量的人气的博主普遍选择大量带货,所以小店里的商品更新太快,从上架到下架可能就经过一天,所以消费者没有可以参考的买家评论,加上小店商家的售前、售后服务保障也是个问号,这也是为什么大多数消费者不愿意选择小店购买的原因。(二)链接第三方购物平台。相比于自建小店,链接第三方购物平台相对来说可靠性以及大众的接受性更强,对于传统电子商务的商家来说也能快速适应,因为相比于自建小店,传统电子商务的商家已经拥有了相应的经验和资质,直接通过链接直接将消费者引流进行变现,成本更低。而传统电商的店铺信息以及以往商品评价也可以给消费者作为参考,提高变现效率,而线上购物平台,比如淘宝、京东等,不管是从商品、平台监管还是物流配送等方面,都趋于成熟,新媒体社交平台的出现给传统电子商务的商家带去冲击的同时也带去了机会。新媒体社交平台受众广以及精准营销等特点,促使传统电子商务的商家不得不把注意力转移到新媒体社交平台上来。传统电子商务的成熟加上新媒体社交平台的快速崛起,使得两者结合成为必然,如果两者撇开任何一者可能都达不到较好的效果。新媒体社交平台从最初的社交性分享平台到给传统线上店铺提供嵌入渠道也证明了两者融合的必然性。新媒体社交平台给第三方购平台的嵌入提供了具体的途径,从新媒体社交平台中可以将淘宝、京东、拼多多等购物平台的商品直接添加到平台的商品橱窗中进行营销。营销过程中的商品链接可以直接将消费者引入店铺,比如淘宝、京东店铺,商家可以通过新媒体社交平台直接链接到店铺,由此消费者也可以清楚地看到相关店铺的信誉和相关商品的买家评论,帮助消费者作出判断,实现流量的变现。比如抖音、快手短视频中的“视频同款”“商品链接”,点击链接即可跳转到相应的第三方店铺。

传统电子商务在新媒体社交平台的嵌入建议

(一)有效利用新媒体,实现精准营销传统电子商务在新媒体社交平台的嵌入不能简单地相加即可,如何有效地利用新媒体社交平台实现有效的嵌入是传统电子商务相关商家必须面对的问题。清楚新媒体社交平台的运作机制之后,传统电子商务商家要合理利用好新媒体社交平台受众广泛性以及社会性的特点,深挖多元化的用户需求,而不是还把注意力放在用户增长、人口红利上,要实现将注意力从提升用户增量到存量的转变。目前,互联网市场的马太效应明显,大部分的市场都被互联网巨头划分,用户下沉或将成为新一轮发展趋势,传统电子商务相关企业要转变营销理念,由流量为王向经营用户转换。有效利用新媒体,利用大数据技术实现按消费者需求进行营销信息的精准投放。精准营销不仅可以节省消费者的时间,更好地满足消费者的需求,提高顾客忠诚度,对于企业来说也能够节省资源,节约营销成本,实现双赢。(二)做好产品口碑,完善服务。新媒体社交平台的快速发展有利于传统电子商务发展的推动,但是嵌入的过程不是仅将新媒体社交平台作为流量的引入口。嵌入的初期,新媒体社交平台相应的规范以及机制还不是很健全,很多商家没有立足根本,比如主播带货,不严格筛选产品,不把控产品质量,只要厂家给相应的费用,就进行直播带货。结果可想而知,只能获取短期的利润,失去的却是消费者的信任。嵌入本身就不是容易的事情,作为商家更应该做好产品口碑,严格把控产品质量,利用平台社会性的特点更好地服务消费者。完善相应的售前、售中、售后服务,给消费者提供反映问题的渠道,在出现问题时及时合理地解决。相较于传统的电商发展,在新媒体社交平台的嵌入增强了交互性,还原产品的实际情况的同时,实现商家和消费者同步交流,信息沟通及时、深入、有效。利用好新媒体社交平台的交互性和裂变性,站在消费者的角度,才能实现顾客满意,提高顾客忠诚度。做好产品口碑,树立商家鲜明形象,实现裂变式传播,根据消费者反映的问题,及时作出调整和改进。(三)建立平台监督机制,实施监管。新媒体社交平台在发展的过程中也在不断地完善,尤其是传统电子商务嵌入过程中出现的一系列问题,平台也在寻找建立有效的解决方案和机制。平台本身对于传统电子商务商家的嵌入要建立严格的审核机制,虽然低门槛造就了不错的成绩,给一些商家提供了机会,但是随之而来的是“假货”“不合格品”等问题。长时间如此会导致消费者对平台的不信任,那么嵌入也没办法有效地进行下去。平台应建立相应的审核和监督机制,对于一些违规和侵犯消费者权益的商家严厉打击。比如对商家进行资格审核、对于一些小的商家设置考察期等。同时设置有效的投诉渠道,对于消费者的投诉积极核实并处理。

从早期微信和电商结合的这种社交平台加电商的模式,到现在新媒体社交平台的快速发展,传统电子商务的快速嵌入,社交加电商的模式屡试不爽。低门槛、易操作、社交性等特点给电子商务的发展添加了动力的同时也暴露出很多问题。而对于传统电子商务在新媒体社交平台的嵌入,对于传统电子商务来说是实现从人口红利到经用户转变的好机会。对于新媒体社交平台来说,是实现流量变现的好渠道。两者的结合是必然的,但是从结合到相融两者需要做的改变还有很多。立足于根本,深挖消费者需求,完善服务体系,平台建立严格的审核和监督机制才能使得两者长久发展。通讯作者:张帅兵。

参考文献

[1]宋丽芳.新媒体下电子商务平台发展战略[J].财富时代,2020(10):29-30.

[2]卫伟.新媒体环境下电子商务营销策略的几点思考[J].科技传播,2020,12(11):138-139.

[3]徐敏,王映.新媒体环境下电子商务营销策略分析[J].现代商业,2020(15):41-42.

篇7

【关键词】市场营销模式;互联网;社交网络

1引言

随着时代的发展,科学技术的不断进步,尤其是互联网技术和信息技术的广泛应用,极大普及了人们对互联网的认识,互联网应用平台应运而生,很多社交网络平台不断出现,并深入人们生活当中,人们对于社交网络平台的持续关注,使社交网络应用的注册用户越来越多,点击率也是居高不下,基于社交网络对于市场造成的巨大影响,企业市场营销也开始加大对社交网络的关注。在互联网技术不断发展的基础上,社交网络也在极大地改变着人们的生活习惯,建立以社交网络为背景的市场营销新模式,能够充分体现现代网络客户的使用特点,也能满足现代网络客户的实际需求。随着市场经济的飞速发展,企业竞争也愈加激烈,企业的市场营销环节对于企业的经济效益有直接影响,甚至影响着企业的生存和发展。随着人们社交平台的改变,市场营销模式也要根据人们的实际需要加以改变和创新。新时期社交网络下的市场营销模式,顺应了时代与社会的发展方向,在日益激烈的竞争中,针对不同客户的实际需求采取不同的营销手段,能够降低企业的经营成本,缩短企业产品营销流程,直接提高企业的经济效益,更能提高企业的知名度和影响力,使企业在激烈的竞争中脱颖而出。

2社交网络及市场营销现状

2.1社交网络内涵

社交网络即社会交往网络,是指人们通过互联网网络进行社交活动,增加彼此之间的沟通和联系,在网络应用中使人与人之间更加亲密。人们通过使用互联网技术,使本来互不相关的个体产生联系,并在互联网的频繁使用中增加深度联系。通过社交网络联系的人们,既是彼此独立存在的个体,也是相互依存的关系,人们的价值观、人生观、情感思路和对事物的认知态度,都可以通过网络传输给别人,使社会网络关系既繁杂又多样化。社交网络最先起源于电子邮件,电子邮件的便捷和高效,给网民带来了不小的便利,深受网民的推崇和喜爱。随着互联网技术的不断发展,增强人与人之间交流沟通的互联网应用平台逐渐多样化并迅速得到了人们的接受与使用。随着社交网络新型工具的迅速兴起,社交网络也发生了深刻变革,不同社交网络平台之间的竞争也逐渐显现出来,为了突出自己的特点,满足网络客户的不同需求,不同社交网络平台也开始侧重不同点面的开发,以争取专属于自己的用户流量人们在不同的社交网络平台上找到了自己需要的服务,更方便了人与人之间信息和情感的沟通与交流,社交网络平台逐渐改变着人们的生活方式并成为人们生活不可或缺的重要组成部分。

2.2市场营销现状

很多企业在互联网发展之初就发现了社交网络环境将对人们的生活方式产生巨大影响,所以,许多企业也都关注到以互联网建设为基础的新媒体环境对企业营销的重要作用,并开始利用新媒体和互联网对公司产品进行营销活动。刚开始企业对互联网的利用表现在建立淘宝网店和天猫旗舰店,之后随着微信沟通的迅速崛起,“二维码”也成为企业营销的重要利器,产品包装上都增加上企业二维码,使用户可以通过扫描二维码来直接或者间接地参加企业举办的一些回馈性活动,增进企业与客户之间的沟通。通过这些新媒体的利用,消费者能够直接跟产品企业进行互动,也为企业增加了更多的信息空间和渠道。很多本地企业,如汽车和房地产公司,因为客户群体地域性比较强,这些公司通过新媒体与客户进行互动,举办更多的现场活动,将客户群体从线上搬到线下,从而达到企业营销目的。

2.3社交网络营销存在的问题

通过社交网络进行营销活动,给企业带来了巨大的影响,不仅使企业实现了营销目的,也大大提高了企业产品的销售额和利润,极大地刺激了市场的活跃[1]。企业的营销活动虽然有一定的成效,但是活动中存在的问题也不容忽视。一方面,企业产品不断推陈出新,针对新产品的营销活动,也有不同的针对性,这使得每次的营销活动具有相对独立性,没有新媒体营销应有的连贯性,营销活动在不同时期,对客户的服务不同,使客户对产品还没来得及深刻认识,活动就结束了,而下次的营销活动跟这次又有很大区别,达不到深刻影响客户的作用,也没能树立良好的企业形象。另一方面,企业着重利用新媒体对企业产品大肆宣传,对于客户却没有针对性,缺乏重点,这使得营销活动的参与度虽然高,但实际销售效果却非常差。

3新时期社交网络下的市场营销优势

3.1营销目标精准

新时期社交网络的利用,可以使企业寻找更加精准的目标客户[2],它能帮助企业营销部门将目标客户限定在具体范围内,从而在这个范围内着重对目标客户提供更高质量的服务,增加客户对企业产品的满意度,进一步提升企业的品牌形象。

3.2降低成本

企业通过利用社交网络寻找目标客户,准客户数量的稳定增长,消费者与企业的直接互动,直接为企业节省了大量的广告宣传资金和名人代言费用,这与传统营销模式相比,企业流动资金更多,相对来说企业的运营风险就更低,同时也增加了企业的经济效益。

3.3把握并利用市场信息

由于现在市场环境的复杂性,企业掌握持续变化的市场信息,对市场趋势的变化及时作出判断和调整营销策略具有重大意义。企业利用社交网络进行的市场营销模式,能使企业与消费者建立直接的联系,通过与消费者的直接沟通,能及时掌握市场消费者需求的变化,有利于企业及时地对产品进行改善,规避一些问题,从而使企业资源得到最大程度的利用,保证企业的长期稳定发展。

4新时期社交网络下的市场营销模式的发展

4.1构建良性的社交网络营销渠道

由于我国社交网络应用时间较短,规章制度比较混乱,使企业在社交网络背景下的营销渠道比较混乱。所以应及时制定相应的规章制度,使我国社交网络营销渠道更加合理规范和完整,进一步提高社交网络营销对企业的良性作用,提高经济效益。

4.2加大产品广告宣传

社交网络的应用价值非常大,它可以实现信息的迅速传递。企业可以将网络社交虚拟礼品的赠送与回赠,植入企业产品中,从而加大企业的广告宣传,提高企业产品的利润。

4.3建立完善的信息系统

企业要想长期稳定发展,就一定要使产品满足客户不断变化的需求,这就要求企业对客户信息进行及时掌握。社交网络营销模式下的客户群体比较精准,针对这些客户反馈的信息,建立客户信息系统,通过对客户信息的分析,了解客户的实际需求,生产并推送出具有更大市场性的产品,这对于企业市场营销渠道的拓展有重大意义[3]。

5结语

企业通过对新时期社交网络下市场营销模式加大研究与应用,保持企业与消费者的直接沟通和交流,可以有效提高企业产品的针对性,满足客户日益变化的需求,保证企业的可持续发展。

【参考文献】

【1】李逸辰.社交网络下时代的市场营销模式探索[J].中国电子商务,2014(15):184-184.

【2】乔瑞中,梁其勇.网络经济时代的企业市场营销[J].现代经济信息,2013(8):36-37.

篇8

为了突破传统的体育比赛报道模式、真正挖掘球迷的真实需求、创造独特的报道视角,腾讯和IBM进行了合作,利用IBM的社交大数据分析和云计算技术,针对社交网上球迷关于世界杯的广泛评论、观点、声音进行实时分析,并获得对球迷关注话题、球迷性格特点、独特观点的实时掌握,从而让球迷享受到一场与众不同的足球报道体验。

例如,在互联网上,很多人会为谁是真球迷、谁是伪球迷争论不休。而利用社交大数据分析则能够帮助球迷解决这一问题。利用社交大数据分析并结合个人性格分析模型,可以把不同球星的典型球迷画像清晰地勾勒出来。不仅是球迷的兴趣爱好,连性格特点和行为方式都刻画得十分详细。事实上,在本届世界杯期间,与球迷画像进行对比,鉴定自己的真球迷含金量已经成为腾讯网上球迷众多热门话题之一。

其实,社交大数据分析不仅体现在体育方面。在很多传统行业中,社交大数据分析已经得到了广泛的应用,并产生了全新的商业价值。

客户细分和精准营销

这也是目前社交大数据分析应用最为广泛的场景之一。通过社交大数据分析,企业可以在海量的社交媒体数据中,准确发现客户或潜在客户,并通过对其社交网络语言以及行为的大数据分析,清晰掌握不同客户的特点和潜在需求。“不仅能够了解客户的性别、年龄、收入,而且连性格特点、行为习惯、潜在购买需求都可以被准确勾画出来,基于此,企业可以制定更加精准的营销策略。”IBM大中华区全球咨询服务部高级经理郭树勇说道。

实现精准的客户化产品设计

基于语义分析技术的社交大数据分析可以更加准确地判断社交网络上人们语言表达的意思,从而让企业实时发现客户对产品与服务的态度及意见,帮助企业第一时间发现问题,调整策略或实现产品与服务的优化。

“某全球跨国饮料集团利用IBM社交大数据分析工具,成功实现对社交媒体的有效监测,不需要任何调研,就可以在第一时间掌握消费者对自身营销效果的全面、真实评价,洞察竞争对手态势。通过捕捉大众性产品的用户反馈和评价,绘制出一个生动的细分用户群像,就可以精准地进行产品功能设计和改进。”郭树勇说。

打造创新商业模式

社交大数据分析可以有效地捕捉、筛选、挖掘客户关心的热点话题,更好地帮助企业决策者明确客户行为方式,并且发现潜在的商业机遇,从而准确地抓住市场先机,来建立以客户体验为中心的商业运作模式,以便为企业树立独特的行业竞争优势,进而改变现有的商业格局。

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【关键词】SNS 社交网站 生态环境

一、什么是社交网站?

“社交网站”简称SNS(全称Social Network Site),是2003年3月在美国诞生的一种新兴网络技术,其构想源自于哈佛大学的心理学教授Stanley Milgram创立的“六度分割理论”,通过关系智能匹配,帮助人们实现网络上的“蛛网式”人际关系扩展。SNS一经推出便迅速走红全球,以中国开心网为例,自2008年3月在中国创立以来,注册用户已超过4000万,日均IP访问量过百万。紧随百度、腾讯、新浪、淘宝,跻身Alexa全球网站流量监测排名的中国前十名。①

SNS社交网站并非Facebook首创,早期的“交友”和“社区”(尤其是BBS社区)这两类互联网应用在形态上已经有SNS的某些属性。然而这些网站主要看重的是“认识朋友”的功能,较少关注到“保持联系”。Facebook的出现,弥补了这个不足,它将现实中的人际关系移植到了网络上,让人们可以足不出户地与朋友交谈近况、分享心情,进行人际互动,网络人际关系因Facebook的出现变得丰富了起来。②

二、SNS社交网站为何受欢迎?

1、用户:沟通线上线下,应用丰富

社交网站作为一种基于网页的服务,用户能够进行以下活动:1)在一个有限的系统内建立一个公开的或半公开的个人形象;2)拥有一个好友列表;3)并且他们可以在这个系统内进行好友访问。③对于不同的社交网站,好友间的联系方式可能会不同。

SNS社交网站在社交方面的优势体现在于,它为用户提供了一个在线管理人际网络关系的工具。以人人网为例,它的游戏、小组、视频、图片、文章分享为用户提供了方便,用户几乎可以在这一个网页上就完成所有的上网需求。所以,一天登录SNS社交网站超过5次并不是什么稀罕事。麦奎尔在《受众分析》中曾提到,媒介的发展,常常与人们的生活形态相联系、相协调。如果从这个角度说,上社交网站应该比上社交网站交朋友、玩应用更能准确地描述他们的日常生活形态。

2、广告主:多渠道投放广告,目标客户明确

现在的社交网站,大部分都要求用户在注册时使用真实信息。区别于之前的网络马甲,社交网站的实名制,使其成为广告商青睐的目标。

广告主在SNS社交网站里为产品做广告有两种方式。一种是广告主与SNS社交网站合作,除采用传统的条幅展示广告外,还可通过好友动态、分享、应用插件等形式巧妙地植入品牌信息。这样做的优势在于:由于社交网站掌握用户的性别、年龄、地区、受教育程度、兴趣爱好等个人信息,使广告主有可能更加精确地定位目标受众。④

另外一种是广告主直接注册账户,推行病毒性营销。这种营销方式的优势在于:价格低廉,且不需要媒体中介,广告主直接与受众群体互动。只要注册一个账户,就可以广告,这在广告主看来,相当于为其免费提供了一个广播信息的平台。通过人际传播(好友分享、邀请参与、推荐使用),它的广播速度可能呈现几何形增长,形成病毒性传播。

3、传统媒体:扬长避短,探寻新的发展模式

近几年来,随着社交媒体越来越主流化,传统媒体也将其目光投向了SNS社交网站的合理运用上,希望借SNS新媒体的东风,带来传统媒体自身的新飞跃。

2009年6月16日,“新华社电视”成为开心网的第一个机构用户, 现拥有54万粉丝,主要集中在知识层次较高的白领阶层,他们不仅可以通过开心网观看新华社电视的精彩节目, 还可以与新华社的 “主播”、“记者”在线交流。新华社通过在网络上电视新闻,利用“投票”、“留言”等功能, 让“粉丝”们对新华社所的电视新闻进行评价反馈,形成一个良性的节目评价机制,这也是对目标受众的一次广泛性“赋权”。⑤网络最大的优势――交互性因新华社电视和开心网的合作而发扬光大,传统媒体也利用社交媒体提高了自己的影响力和传播广度、深度,一举多得。

三、SNS社交网站存在的问题

1、网络欺诈频现,用户遭遇安全陷阱

社交网站在用户看来是一个“小圈子”,交往的各方都是“老友”,因此对其有相当的信赖度。用户在与网络好友分享图片、信息、文件等内容时,并不会想到要去确认对方身份,原因在于:他们潜意识里认为在SNS虚拟社交圈内的人们关系更加亲密无间。社交网站用户非常信任这些信息的发送者,会不假思索地点开未知网站,加载新的应用或视频等,由此放松了对个人信息安全的警惕,给不法分子以可趁之机。

根据最近的调研,目前有19%的网络安全事件与Web 2.0网站有关。2009年9月,国内著名社交网站“人人网”便遭受了名为“JS.Frienren”蠕虫病毒攻击,并透过用户好友名单扩散,窃取了数十万网友的资讯。⑥

2、营销模式不健全,社交网站前景不明

我国的社交网站在发展过程中,用户的增长主要来自抢车位、种菜之类的游戏,然而这些游戏依赖于机械性操作和重复登录,用户的新鲜劲很快过去,因而要保持网站的活跃度,就要注重创新性游戏应用的开发。然而国内的大多社交网站迟迟不肯提供开放的API,游戏的开发又主要集中于少数几个游戏团队,显得底气不足。

另外,SNS社交网站中的社交网络主要基于在现实人际网络中,因此,它的开放性不高,交际圈有局限性,导致其传播内容单一、层次性不高。社交网络的使用者大多数是具有创新精神的年轻人,内容的单调性很容易使这部分用户人群流失。SNS在红火了一段时间后急速降温,可能也与其营销模式模糊、持久性考虑不周有关。

6年前,MySpace是全球最受欢迎的社交网站,默多克的新闻集团当初击败维亚康姆(Viacom Inc),以5.省略等网站,也同样在不同程度上尝试着广告、虚拟货币以及开放端口的盈利模式。或许,社交网站不会有一个标准化的盈利模式,运营商只有根据不同的市场、不同的人群定位,加强探索,才能开发出一套适合自己网站发展的、独特的运营模式。⑩

【本文属于扬州大学大学生科技创新项目,亦为该校新闻与传媒学院大学生暑期创作成果,指导老师为徐文策】

参考文献

①王晓璐、乌恩,《SNS社交网站在目的地营销中的应用及案例研究》[J].《现代商业》,2010(17):64-65

②胡昌龙、郭,《社交网站演进过程的研究》[J].《湖北工业大学学报》,2010(6)

③BOYD Danah M,NICOLE B.Ellison.Social Network Sites:Definitio-

n,History,and Scholarship[J].Journal of Computer-mediated Communication[J].2007,13(1):210-230

④任自立,《SNS四大营销方式》[J].《VMARKETING》,2009(4):50

⑤汤宇时,《传统媒体如何应对新媒体时代的转型》[J].《中国传媒科技》,2010(8)

⑥《小圈子不等于滴水不漏 谨防社交网站的安全陷阱》[J].《计算机安全》,2010(2)

⑧吴浩,《社交网站背后的隐忧――基于120位“开心网”用户的实证调查》[J].《中国青年研究》,2009(9)

⑨Nicholas Aberecrombie,Brian longhurst,Audiences:A socialogical

theory of performanceand magination[M].Sage Publications Ltd;1 editio-

n,1998

⑩陆建国,《困境与突围―社交网站的发展》[J].《互联网天地》,2009(1):56-57

篇10

铁哥有位朋友,号称是营销界的王大拿,喜爱与朋友们分享他的营销理念,最近半年一直将“社交红利”挂在嘴边。凡事必提“社交红利”。

铁哥也曾经参加过仁兄举办的“社交红利”分享会,终于明白了他心目中“社交红利”到底为何物,基本就是各种信息在朋友圈中轮番轰炸,寻找关键人物进行转发……铁哥虽然不是关键人物但也接到过这位仁兄的转发要求,但对于要转发内容真是不敢苟同始终没转发,几次之后也未再找我,估计拉黑我了。

今年的315晚会上微信朋友圈成为新型诈骗渠道引起了不小反响。不知道该仁兄作何感想?但铁哥认为“社交红利”以及如何运用社交渠道做好有效营销有了新的看法。

首先,目前来看基于微信的“社交红利”是根本不存在的。社交本是人与人之间的沟通交流,即社交必须建立在真实亦或是虚拟的人与人之间的交流沟通,也就是建立在互相认同以及熟悉的基础之上的。既是交流沟通,硬塞营销必然引起用户反感。对铁哥而言,朋友圈是自己与朋友交流的一片净土,通过朋友圈可以比较清楚了解朋友之间的所为所思,但如果看到有朋友利用朋友圈进行营销征婚基本会拉黑或屏蔽从不留情。对于中国绝大互联网产品而言,最大的对手并非竞争对手,而是营销。看看被营销搞垮的新浪微博吧,那些营销大号,明星发广告的,无一不在影响我们的用户体验。

其二,微信过于封闭,基于熟人的诈骗有可乘之机。微信力在打造基于整个微信的闭环系统,赚社交的钱,也在慢慢改变用户习惯取短信以及通讯录而代之。基于此,在微信中用户的防备心自然会放低,很容易相信微信中的信息。这也是微信天然的风险性。

其三,微信自身制度缺乏,无处罚制度。315之前微信平台集中处理了一批公众账号以及朋友圈大号,处理依据统一为“用户举报”。铁哥不知道到底哪些用户举报也不知道举报是哪些哪些方面?由目前来看,微信自身已经看出朋友圈以及公众账号的营销已经泛滥,到了必须整治的时候。但用户的手段以及平台尚处于发展阶段,一直无具体管理办法。

时刻处于发现问题就直接封删的阶段,而对于用户来说究竟哪些是雷池,哪些是许可地带一直是模糊的。之前有传言说微信官方对于万人以上的朋友圈大号采取集中删除,到底是内容不允许还是官方明确表示朋友圈不得营销还是朋友数量超过限额必须封,我们都不得而知。总之在管理方面,微信始终没有给用户清晰的管理办法,只有“解释权归微信官方所有”笼统概括。法不明则政不清,微信朋友圈以及营销大号横行微信官方难逃其咎。

铁哥反感所谓营销专家以及营销公司无孔不入的营销行为。对于用户来说,要清楚知道何为广告,何为营销。电视广告的进步就是无论你的广告片拍的多么感人、手段多么高明,旁边都要注明“广告”。而网络营销在多年的野蛮生长中,一直以“润物细无声”为骄傲,即让用户在神鬼不知情况下接受企业信息。

如节目中所展示,利用微信的信任感,编造爱心故事以欺骗消费者。如此套路我们是不是经常在朋友圈中看到,铁哥层见过某营销人士,大言不惭说“这叫情感营销”。简单说是营销公关,严重讲就是对用户的忽悠与欺骗。在网络营销以及所谓的社会化媒体的传播中,用户首先无法判别看到的信息究竟是广告还是真实信息。如果用户错将夸张信息信以为真,那其实就是对用户的不尊重与欺骗。网络营销人可以扪心自问,你们营销宣传的方式真的对用户负责任吗?

篇11

小众永远都有,但中国真的存在有市场价值和营销价值的小众吗?

很早以前,就不断有人讲市场细分的问题,然而,中国还没有真正形成细分市场的营销体系。

多数市场细分不能视作小众。比如川菜,属于中国菜的细分市场,但不是小众。在四川省,它绝对是大众。

消费者数量少,也不能视为小众的标志,比如只在某个县消费的产品,数量不大,但在这个县里,它的市场占有率或许并不低。

越是高端产品,比如奢侈品,消费者越少,但高端也不一定是小众。在中国,奢侈品经常卖爆,就像中国满大街都是LV。更何况,中国有多少人买奢侈品是居于真实需要?恐怕更多的人是为了炫耀和标榜。

我认为,真正的“小众”,应该具有四个特点:

第一,消费者是高度分散的,而不是集中的。居于地理细分的市场,无论大小都不是小众。

第二,消费需求是稳定的,能够形成一系列关联性的小众消费,不是冲动消费或一次性消费。否则,无法开展营销活动。

第三,居于内心真实的需要,而不是用于自我表现的社会性消费。

第四,小众通常是高端的。

中国目前还处于大变革时期,对高端的需求严重受国外影响。最典型的特征是中国消费者的消费行为“两极化”:日常生活消费的低端化,高端炫耀性需求。

这种情况下,高端小众需求很不稳定,重复消费较少,属于偶发性消费。比如,中国人出国旅游时,有成批购买奢侈品的现象,不能据此推论中国普遍有钱,因为这属于偶发性消费。

谁愿意只做“小众”?

我推断:中国有小众,但短期内很难形成有价值的小众市场,而且更难形成小众营销。

不仅小众难以形成,连江南春的“分众传媒”,红火一阵子后,也很难持续。

社交类工具盛行后,有人认为迎来了小众营销的时代。比如以前的BBS、博客,以及现在的微博、微信,人们普遍都有这种预期,“三无”创业者们尤其蠢蠢欲动。

通常认为,这类社交媒体,往往是同类人的集群,应该成为最佳的小众营销的阵地。

然而,社交类媒体的商业化,至今没有形成气候,也许很长时间内也难以形成气候。即使那些“大V”(已经不是小众了),商业化的价值也没有形成,也是在不断尝试和摸索――它能否被受众接受,是新一轮营销考验,因为普遍还没有看到持续性。

确实有人利用社交媒体做营销取得了很好的效果,但那不是社交类媒体本身的价值,而是社交媒体制造话题,引爆传统媒体(大众媒体)的结果。所以,社交类媒体的营销,基本上都是剑指大众传媒,希望引起大众传媒的关注,形成二次传播、三次传播,最终实现大众传播。

目前,小众营销的难题在于:

第一,寻找小众客户的难度太大,因为真正的小众是分散的;

第二,因为小众消费的偶发性,跟踪原有客户的难度较大,较难形成持续黏性;

第三,因为小众的关联性消费较少,客户价值降低了。

当然,借小众营销之名,行大众营销之实,通过社交传媒,引爆大众传播,目前已经被证明是有效的。

篇12

拿一个熟悉的事件来举例,如果没有借助社交网络中人和人之间的连接,“冰桶挑战”就不会在这么短的时间内形成一个全球关注的浪潮,也不会以惊人的速度取得高额的募捐款项。“很多人认为 Mega Web 时代会让传统媒体和渠道消亡,但这其实是一种无处不在的连接,或是一种新的渠道。数字营销业界必须重新审视连接对消费者、媒体和大数据营销带来的颠覆价值。” 刘胜义说。

因此,营销人员应该重新去思考现有知识结构组织战略。在腾讯看来,未来的营销将会分为两大部分:技术营销类和战略营销类。对此,刘胜义提出CMT(Chief Markting Technologists)的概念,他认为未来的营销人需要洞悉技术能够带来的所有可能性,能够基于大数据应用真正拥抱移动互联网科技,综合考虑和平衡“技术营销”和“战略营销”,而未来的营销人也会需要更跨界、更融合。

“在过去人们越来越重视T(技术),而忽略了I (信息),Mega Web正是重新唤起信息本身,它将重新定义技术与人、信息之间连接的价值。” 刘胜义说:“在这个环境中,大数据会从理论走向实用,真正为用户所用。”

为顺应Mega Web时代对数字营销带来的大变革,在本届峰会上腾讯也分享了自己的全移动媒体生态战略。腾讯网络媒体事业群网络媒体产品技术部总经理黄海指出:“腾讯为用户打造了一个覆盖亿万网民、全时在线的腾讯移动生活圈,全面满足和无缝对接了用户‘资讯、娱乐、社交、电商’四大需求与场景,也为品牌广告主在腾讯移动平台进行创意营销提供了场域。”

对于品牌广告主而言,要在移动万物互联的环境中实现Mega Marketing制胜,也离不开科学、前瞻的营销方法论指引。腾讯网络媒体事业群策划交付部助理总经理翁诗雅表示,“个性化衡量、场景化互动、数据化导航、差异化服务”是指导移动营销的核心方向。

但是,在现实的企业营销中,可以说没有哪家企业利用大数据获得了成果。在腾讯网络媒体事业群网媒业务系统副总经理刘曜看来,过去十年,数字媒体广告中数据应用存在障碍。例如,数据不开放造成的版位售卖模式。

篇13

【关键词】社交媒体;服装品牌;品牌传播

既往服装品牌多注重营销策略,而忽略品牌传播。品牌传播的主要作用就是使品牌在消费者心中区别于其他品牌。本研究对服装品牌运用社交媒体进行品牌传播的具体操作,分析如下:

一、传播渠道

社交媒体主要是指一切可以进行互动交流的网络平台,主要包括:微博(新浪微博)、即时通讯(微信)、消费点评(大众点评)、百科(百度百科)、问答网站(知乎)、音乐图片分享网站(虾米)、博客(搜狐博客)、视频分享网站(爱奇艺)、论坛(天涯论坛)、社交网站(人人网)、社会化电子商务(美团)等。以上这些平台,不同的服装品牌根据自身的不同定位和不同的目标消费群体的生活方式及社交媒体使用习惯,可以选择不同的渠道去投放传播内容,进行品牌传播。比如:人人网的主要使用者是学生群体,青年以及青少年服装品牌就可以通过人人网进行品牌传播。

二、传播内容

社交媒体平台上传播的主要是不同的形式的内容,这些内容对于服装品牌而言主要表现为服装品牌的品牌识别。品牌识别是一个品牌区别于其他品牌的主要因素,在中国服装品牌同质化日益严重的今天,给消费者传递一个清晰准确的品牌识别,是品牌在消费者内心占有一席之地的基础,根据戴维.阿克的品牌识别理论,服装品牌识别内容应包括:

首先,服装品牌作为产品的属性。这个识别维度对于服装品牌来说最为重要,主要包括:服装风格、设计特点、面料风格、质量、原产地和目标消费群体特征;

其次,服装品牌作为个人的属性。也就是将服装品牌看做一个人,赋予它一些拟人化的属性,包括:品牌的个性、品牌和客户的关系;

接着,服装品牌作为象征的属性。这个维度的内容是将品牌作为一种符号能让消费者记住的属性,包括:品牌Logo、品牌主要色彩搭配、设计师、品牌创始人、品牌的传承、品牌的历史等;

最后,服装品牌作为组织的属性,即品牌作为一个企业能让消费者感知到的与众不同的特点,包括:企业文化、组织特征,企业规模、企业社会责任感等。

以上这些品牌识别的内容,都是不同的服装品牌在选择传播内容时可以考虑的维度,需要注意的是,不同的服装品牌要根据自己品牌的特点,去选择最能代表其品牌的维度作为核心识别,再通过不同的社交媒体渠道和方式将这些核心识别传递给消费者。

三、传播方式

社交媒体主要的表达方式是文字、图像、声音、影像、网络链接等。而对于服装品牌而言,可以将这些方式转化为不同的表达形式,比如:品牌文字介绍(可以包括品牌历史、设计师简介、设计风格等)、服装平面大片,服装会视频、服装品牌赞助冠名广告、代言人穿着示范或者新闻、服装品牌展览、打折促销活动以及品牌官网链接等。

服装品牌在解决了选择传播渠道、传播内容和传播方式后,不能各自为政,需要做到融合渠道,内容互补,全方位整合传播。社交媒体的成功性需运用多种平台创造品牌循环力,不同平台带给用户体验也不同,应为消费者提供多个可以与品牌对话渠道,通过多个渠道加入品牌互动,开展与品牌相关交流。品牌渠道传播方式通过“连载式”方式细分内容,将差异、互补内容分流道不同渠道中,为消费者带来360度的品牌信息,保持服装内容传播的新鲜感。因此,服装品牌社交媒体传播需要做到内容、渠道、方式的整合传播。

四、口碑营销

社交媒体另一个主要的特点就是可以分享,而且因为其N对N的互动方式,一旦一个信息成为热点,可以迅速爆炸式地传播。这就是“口碑营销”的基础。服装品牌传播要做到引发口碑,应主要做到以下两点:

1.内容有趣、富有创新性并且娱乐性强。如今的网络时代已进入“信息爆炸”的时代,无数信息充斥着消费者的生活,想要吸引消费者的眼球,让消费者自愿地去了解并且分享品牌的信息,就一定要抓住消费者的兴趣点,将传播内容以有趣的,新奇的,娱乐性的形式表现出来,这样消费者就会像玩游戏或者分享趣闻一样主动地为品牌做到“口碑营销”。

2.能和消费者产生共鸣。共鸣主要指目标消费者内心存在的一些情感,比如说怀念童年、缅怀青春、感恩父母、珍惜友谊等。服装品牌在传递品牌信息时首先需要对目标消费群体做详细的分析,找到他们内心情感的刺激点,然后将这些情感元素运用到传播的内容中,使消费者感同身受的理解品牌所要传播的信息。产生共鸣后,大多数消费者都愿意将品牌所传播的信息分享给他身边的人,这同样也形成了“口碑效应”。

五、总结

服装品牌利用社交媒体进行品牌传播时,首先需要对自己的品牌做一个精确的品牌识别,找到自己的核心识别及其对应的内容,接下来需要思考传播的渠道和方式,做到全方位多渠道的整合营销。并且要以有趣的创新性的内容,使消费者产生共鸣并主动分享,从而达到口碑效应。

参考文献:

[1]戴维・阿克,埃里克・乔基姆塞勒.品牌领导[C].品牌三部曲,2012.

篇14

随着计算机技术的成熟和信息产业的不断发展,互联网平台在短短数年中发生了翻天覆地的变化。在诸多的变化中,与时代联系最为密切、与百姓生活息息相关的要数社交网站的涌现和壮大了。目前,“80后”和“90后”已经习惯了通过网络来购物的生活方式,所以网络购物的网站在市场上所占的份额逐渐加大,逐渐呈现出超过市场购物的趋势。再加上社交网络具有便于操作、快捷送货、售后全面等特点,网络营销逐渐成了人们生活中不可缺少的重要部分。社交网络的市场营销模式也逐渐形成。

关键词:

社交网络;市场营销;新模式

社交网络因为与社会关系密切,所以又称为社会性网络,它是由生活在社会关系网中的个人或者组织、企业等共同组成的、以网络为载体、以新媒体客户端为途径的一种社会结构形式。通过社交网络,人与人之间可以实现联系和沟通,并建立密切的关系。在传统的社会关系网中,任何两个人之间要发生联系,至少需要六个环节。但是在社会网络的帮助下,人与人之间发生联系的环节大大减少,速度也大大提升。原本彼此独立、毫无关系的个体,通过社交网络,能够形成密切的联系。值得一提的,在社交网络关系网中,每个人都具有不同的价值观念,其对于事物的认知和态度以及感情等各不相同,但是,在社交网络的沟通过程中,个体的情感、态度、价值观开始彼此影响、彼此渗透,从而形成了更加复杂、更加多样化的社会关系。目前,网络已经成为人们生活中必不可少的重要组成部分,它已经成为人们生活中最重要的工具和助手,就社交而言,一系列新的媒体形式的出现和成熟极大地方便了人们之间的沟通联系,如Facebook、微信、人人、QQ等,这些社交网站加强了人们之间的关系,为个体和组织提供了强大的社交服务功能,并引起了社交网络的变革。但是社交网路的成熟并不是一蹴而就的,它是在电子邮件的基础上发展而来的,相比于纸质信件,电子邮件的成本要低得多,而且收发信件的速度非常快,所以,广大网民迅速接受了这一形式并广泛使用。接着,论坛(主要是BBS)的出现,使得社交网络的功能更加全面,网民不仅仅能够接收信息,还能够群发信息、转发信息,信息的接收和传播速度进一步提升。此后,博客的出现使得社交网络又一次实现了升级,在博客上,网民不仅仅能够以更快的速度来收发信息,还能够充分地表达自我。Facebook、推特、Digg、微博、人人、微信等等一系列内外社交网络和客户端纷纷建成,它们各自拥有不同的特点,满足了不同人群的社交需求,所以在市场上平分秋色,各有千秋。

一、社交网络的时代特征及其对市场营销的影响

(一)社交网络的时代特征

目前,社会各界从不同的角度对社交网路进行了全面的研究,如社会学、经济学、心理学等,企图从这些领域弄清楚社交网络在人们的日常生活中所产生的价值。经过长期的研究,各领域的专家得出了不同的结论。但是,无论专家研究的领域如何,过程如何,都无法绕开社交网络的基本特征这一课题。本文在整合前人观点的基础上,从时代的角度对社交网络的特征进行了总结归纳:首先,社交网络通过其多种多样的应用途径,为人们创造了一个自由虚拟的空间,在这一空间中,人们能够自由地接受信息,并且添加个人信息。相比于传统的社交网络,以互联网为基础的社交网络不仅仅在接收和传播信息时,速度更加快捷,方式更加便利,更容易让人们获得各个节点的资源;其次,社交网络泯灭了社会个体的阶级差别、性别差异等,形成一种平等的社交关系。在社交网络中,个体与个体之间因为性别、学历、国别、收入等差异而形成的隔阂减少了。无论背景如何,每一个个体都是在一个平等的位置上进行交流沟通,没有了外在因素的影响,人与人之间更容易建立起稳定的人际关系。最后,社交网络的成熟不仅仅能够让人们快捷、迅速地获得各个节点上的资源状况信息,更能够让资源信息的价值得到充分的发挥和共享。例如一个酒店的成功销售创意,能够在短时间内,通过社交网络传遍全球,为全球的酒店行业所采用。

(二)社交网络对市场营销的影响

所谓的市场营销是指企业对自己产品进行宣传和销售的过程。在市场营销的过程中,企业和客户、企业和企业、客户和客户、员工和消费者、产品与产品等都需要通过社交网络才能够发生联系,都是社交网络中的一个节点。企业利用社交网络进行市场营销的目的就是建立企业的品牌形象、发展客户网和维护客户的忠诚度。社交网络就是企业进行市场营销时的主要手段和途径。但是社交网络所能够提供的资源和功能对所有企业来说都是一样的,它允许每一个参与市场营销的企业都以平等的身份来参加竞争,这就给竞争能力不强的企业提供了较多的契机。同时,一些竞争能力较强,却没有网络市场营销人才的企业就有可能失去大量的客户和市场。所以说,社交网络对于市场营销的影响是双面性的,这就需要企业采取一定的营销策略,来取得网络市场营销的制高点。

二、社交网络时代背景下的市场营销分析

(一)市场营销的基本状况

社交网络环境是随着网络的发展而形成的,所以网络环境在互联网开始发展之初就已经形成了。在社交网络环境的成熟过程中,很多具有长远目光的企业已经开始注意到了社交网络环境对于企业市场营销的积极作用,并投入了诸多的人力物力来发展社交网络市场营销活动。例如自从淘宝销售平台建立以来,越来越多的企业都在天猫商城中建立网上旗舰店,它与实体店相配合,将价格和质量的优势发挥到极致,这就是企业市场营销利用社交网络获得成功的典型案例;再如微信时代到来之后,二维码的出现使得信息的接收和传递更加便捷,所以很多企业在商品包装上都会加上二维码,消费者只需扫一扫就能够了解商品的全部信息。一些企业也会运用二维码来开展网络抽奖、赢大礼等活动,以引起消费者对于企业产品的兴趣。除此之外,微信、淘宝、京东等社交网站所形成的媒体环境能够给企业提供更多的产品信息平台和空间,使得消费者能够直接与企业发生联系,省略掉了中间商的环节,让企业获得更大的经济效益,也让消费者获得更多的实惠。

(二)企业在社交网络市场营销过程中存在的问题

企业利用社交网络的确提高了销售额,增加了利润,刺激了市场,达到了市场营销的目的。但是,纵观所有企业的社交网络市场营销活动,我们能够发现这两个问题:首先,企业的产品处于不断地更新换代之中,每当企业新的产品的同时,企业都会设计不同的营销活动方案,而不会固守之前的营销策略。这就使得社交网络市场营销的连贯性不强,有的营销活动在进行一段时间后就会停止,使得消费者对于产品的印象不能持续加深。很多产品在营销活动停止之后就会淡出消费者的视野,企业在这个过程中,形象并没有得到较好的展示和树立。例如很多企业都会参加公益活动,消费者购买商品的款项会有一部分用来支持山区儿童的学业,或者购买商品就意味着资助贫困儿童等,用激发消费者的同情心的方式来刺激消费者购买商品,但是这种营销方式往往不能持久,宣传力度不够,对于资助的方式和对象宣传不够明确,再加上营销方式雷同,所以消费者的消费欲望很难被刺激出来;其次,企业对于社交网络的应用主要局限在产品宣传上,没有关注到社交网络对消费者的心理的影响,这就使得企业的营销活动缺乏针对性,效果不明显。例如很多文化产业都会采用开办动漫节的形式来宣传自己的产品,但是动漫节所针对的人群主要是青少年,青少年的消费能力较低,所以对于高端产品和限量产品的购买能力不足,企业往往投入较多,却收获较少。

三、社交网络背景下的市场营销新模式探索

(一)多级商的营销模式

在社交网络时代,企业进行网络市场营销首先要解决的问题就是销售员工的能力问题,销售员工能够较好地使用网络市场营销环境,为企业创造利润。企业应该看到,社交网络所能够提供给企业市场营销的,并不仅仅是销售平台和销售空间那样简单。在推特开始兴盛的时候,就已经有人在推特平台上出售自己多余无用的东西,但是这种销售是建立在双方信任的基础上。在现代,一些大型的商品销售网站,像天猫、京东、当当等社交网络平台的销售速度更快,销售双方的满意度也更高,例如在2015年的“双11”活动中,天猫在短短两分钟内就创下了10亿元的销售记录,这不可谓不是社交网络市场营销的一个奇迹。目前,社交网络市场营销方式已经出现在微博和微信之中,零售商利用自己的人际关系网和移动手机等设备,来宣传自己的产品。由于买卖双方已经建立了较好的信任关系,所以零售商的销售活动就可以利用较小的代价获得较大的收益,而且消费者对于商品的满意度也较高。这主要是因为零售商利用微信或者微博来开展营销活动,就可以节省租用店面的费用,也不用聘请专门人员来宣传商品,更不用花费大量的时间来拉拢客户,这就使得零售商的成本投入相对较低,利润自然就能提高。但是,对于大型企业来说,零售商的市场营销方式显然不适用,首先大型企业是不可能有足够的精力来经营朋友圈,建立信任;其次大型企业也不可能针对特殊的人群来进行销售。所以,大型企业就需要招聘或者培养专门的人才,来专门从事社交网络市场营销活动。这就需要投入大量的人力物力,效果也不一定明显。所以,大型企业可以利用多级商的营销模式,即将企业内部的营销人员和营销团队划分为“分销商”,将对企业产品有兴趣的客户和潜在的客户或者已经形成一定规模的零售商作为“商”,利用社交网络的强大功能实现产品的多级营销,将产品的影响扩散至每一个人的生活圈内,从而扩大企业的知名度和产品的销售量。

(二)多个社交网络联合的营销模式

在社交网络环境中,企业所面临的市场营销挑战,主要来自市场环境、竞争对手、企业自身。企业要想游刃有余地应对这些挑战,就有必要将单一的社交网络应用扩展成多个社交网络应用。例如阿里巴巴,它原来是一个提供销售平台的企业,但是随着社交网络的成熟,阿里巴巴在淘宝、天猫等平台上,都有相关的信息链接。消费者在浏览淘宝、天猫等社交网络的同时,就能够看到阿里巴巴的销售信息,这就形成了一个多社交网络联合的销售模式。在这种模式下,不仅仅阿里巴巴的销售额度有所提高,而且天猫等销售网站的利润也有所提高。不仅如此,淘宝、天猫等商品信息的相关链接也出现在QQ空间、QQ聊天页面上,使得消费者在浏览朋友圈信息和聊天的过程中,也能够关注到商品信息。如果商品信息吸引了消费者的注意力,那么消费者很有可能将注意力转向商品购买上,从而完成一笔商品交易。所以,企业要想在社交网络时代做大做强,就必须将社交网络进行连接,利用社交网络的优势来发展更多的客户。企业需要做到以下三点:首先,了解社交软件的主要适用人群,并安排专门的销售团队,来负责某一社交软件的销售事宜;其次,将社交软件上的销售情况进行集中分析,总结经验教训,并推广正面的销售经验;最后,对于不同的社交软件的销售情况进行针对性管理,销售员的任务量、工资等都应该以社交软件的实际环境为标准进行制定,以此来保证企业营销管理的公平。

(三)多渠道整合的整体营销模式

在日益多样化的社交网络环境中,要想实现企业利润的最大化,需要恰当合理地安排多种营销方式和营销渠道,形成统一的整体营销模式。这不仅要求企业要进行新媒体的营销方式及其组合,也要熟悉传统媒体与新媒体相结合的营销方式。在这个过程中,企业在推广搜索引擎的同时,也要充分利用微博、微信等网络平台的页面,进行商品信息链接植入,利用一切机会来宣传企业的品牌,加大商品的曝光率,充分发挥社交网络环境中各种社交软件和平台的销售功能,在整合的基础上,来实现销售效果最优化。此外,在进行社交网络销售平台和软件整合的同时,也要将营销的思路扩展到传统媒体身上,例如电视、报纸等在人们生活中依然占有一席之地的媒体形式,也可以成为企业广告投放和广告植入的对象。通过这些方式,企业能够建立立体式、全方位的市场营销模式,保证企业市场营销的顺利进行。

作者:韩旭 单位:郑州工业应用技术学院

参考文献:

[1]韦伯.社交网络营销:构建您的专有数字化营销网络[M].北京:人民邮电出版社,2010.

[2]唐文.分析社交网络背景下的市场营销模式[J].现代经济信息,2015.

[3]汪冰.企业在社交网络时代市场营销发展分析探究[J].现代经济信息,2013.