大数据下公共管理的挑战与对策探析

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的1篇大数据下公共管理的挑战与对策探析，期待它们能激发您的灵感。

随着数据时代的到来，大数据在人类生活中所起的作用愈发重要，无论在公共管理政策制定抑或管理领域概莫能外。无论政府政策的制定、职能部门的履职抑或是公民权利的践行，都需要在大数据的语境下探讨与实践。为此，通过在大数据背景下从学理层面探讨公共政策如何受到大数据的影响，同时尝试寻找其适应数据化社会的可行性路径。

关键词：大数据;公共政策;国家治理;政府能力;

大数据作为信息社会重要的表征，其价值在信息时代才得到更大的挖掘。每个人都构成了大数据的实体载体，都有意无意地创造着各个维度的数据，比如步数、音乐喜好、消费金额、信用等等。各个企业或组织借助各种媒介，合法或非法地获取了消费者的各项数据，诸如生日、手机号、学历、面部识别等等。大量的数据构成了庞大的信息库，如果合理分析和使用则会创造更大的价值，但如果非法窃取或挖掘则会造成信息安全的泄漏，这些都需要引起政府的高度重视。回望公共管理的历程，面对着时代变迁、技术革新、服务迭代和国际竞争的倒逼，政府已经从观望状态到积极参与，让大数据在公共治理领域发挥了更大的价值和作用，尤其是在城市交通、人口普查、精准决策、应急管理、公共安全等领域。

一、大数据的基本概念

高速性、精确性、可变性、复杂性是在公共管理视域下大数据的一些首要特征。“BigData”首先是“Big”，也就是数据的规模要“大”，数据的复杂性或互联性规模也要“大”，庞大的数据是构建大数据分析的前提；其次是“Data”，也就是重点研究“数据”，最重要的是数据背后可能存在的规律，这就需要数据挖掘、算法提升，甚至机器学习，洞悉数据背后的信息，分析出其规律，总结出应对措施。最后，大数据离不开软硬件信息技术的发展，硬件实现了扩容，软件实现了提速，随着人工智能的快速发展，大数据分析将会出现更多颠覆性的改变，我们可以给予未来的大数据分析更大的遐想。大数据并非简单地提供信息查询或者事务处理，而是为分析和决策提供依据，也就是说，基于数据给出精确的描述和预测。正因如此，大数据分析并不等同于统计分析，大数据并不等同于统计学。信息化进程的加速，让互联网成为重要的数据媒介，搜索引擎方便了数据的提取，社交媒体加速了数据的分享，商务平台汇总了海量的用户数据。这些途径可以让事件由“小”变“大”，甚至成为“热搜”，也可以让政府和企业的决策更精准、及时，这些都离不开大数据的支持。

二、大数据在公共政策与公共管理中的应用

中国既是最大的发展中国家，也是国际社会上首屈一指的经济综合体。其实，尽管掌握着海量的数据，但是，数据如果不能数字化、不能成为“基于数据的管理”、无法给决策带来收益的话，那么就不属于大数据范畴。政府信息能力有六个方面，包括决策分析能力、行政沟通能力、政治传播能力、信息服务能力、社会参与能力和自然与社会检测能力。大数据已经成为信息能力的基础，极大助力政府实现了有效决策和控制。随着科技的发展和数据的爆炸性增长，大数据在公共政策和公共治理中的应用正日益成为研究和实践的热点。大数据作为一种新型的信息资源，具有海量、多样、实时等特点，为政府部门提供了更全面、准确和及时的数据支持，有助于政府优化决策、提升效率和改善公共服务。

第一，大数据在公共政策制定和评估中发挥着不可或缺的作用。在一些领域，政府的公共产品和服务提供相对于民众需求、技术革新、市场变化有滞后性，甚至缺乏效率。政府可以通过分析大数据了解民众的需求和关切，从而更好地制定符合社会需求的政策。例如，通过分析交通流量数据，政府可以调整交通规划，优化道路布局，提高交通运输效率。同时，政府可以利用大数据分析来评估政策的实施效果，以便及时进行调整和改进，尤其是应对目前我国少子化和老龄化叠加的复杂情况。

第二，大数据在公共管理中能提升决策的科学性和精准性。政府可以通过大数据分析，获取更全面和更准确的信息，帮助决策者更好了解社会状况和民众需求。例如，政府可以利用大数据分析疫情数据，实时监测疫情动态，采取科学有效的防控措施；机构可以根据大数据进行预处理，减少信息的重复填写，提高办事效率。此外，大数据还可以帮助政府进行预测和模拟，为政策决策提供科学依据，实现预判、决策、执行、反馈近乎同步进行。

第三，大数据在公共服务提供和管理中发挥着重要作用。政府可以利用大数据分析实现对公共资源的合理配置和优化利用。例如，在教育领域，政府可以通过分析学生数据和教育资源分布情况，优化学校布局和资源配置，弥补数据鸿沟，提高教育质量和公平性。此外，政府还可以通过大数据分析提供个性化的公共服务，满足不同群体的需求，帮助他们积极应对更多的不确定性，以更好的适应新生活方式，甚至新的价值观和新文化。然而，大数据在公共政策和公共管理中的应用也面临一些挑战和问题。一方面是数据安全和隐私保护问题，政府需要加强数据管理和隐私保护措施，确保大数据的合法、安全和可信使用；另一方面是数据质量和可靠性问题，政府需要确保数据的准确性和完整性，避免因数据质量问题导致决策偏差。此外，政府还需要加强数据分析和运用的能力建设，培养专业人才，提高数据驱动决策的能力。大数据在公共政策和公共治理中具有巨大的潜力和应用前景。政府部门应积极探索和推进大数据的应用，解决“烟囱式”建设模型，解决“信息孤岛”现象，实现政务系统数据关联，实现数据互联共享。政府还应加强数据治理和隐私保护，提升数据分析和运用能力，以实现更科学、精准和高效的公共治理。

三、大数据给公共管理带来的机遇与挑战

大数据给我们的生活带来了巨大的便利，但与此同时也带来了相应的机遇与挑战，如个人信息泄漏、大数据“杀熟”、电信诈骗、AI变脸欺诈、国家信息安全等等。落地“清朗”行动，保证大数据涉及的个人隐私、人脸数据和信息安全是至关重要的。以下是一些措施和原则，相信会有助于确保数据安全和隐私保护。制定和完善相关的隐私保护法律法规，明确规定个人数据的收集、使用和保护原则，并对违反规定的行为进行严厉处罚。在进行数据分析和处理时，对个人身份进行匿名化处理，确保个人数据无法被直接识别和关联；在收集个人数据前，明确告知数据使用目的，并取得用户的明示同意，确保数据使用符合用户的意愿。仅收集和使用必要的个人数据，避免收集过多的个人信息，以减少隐私泄露的风险。采取安全措施保护个人数据的安全性，包括加密传输、访问控制、安全存储等，防止数据被非法获取、篡改或泄露。建立规范的数据共享和交换机制，明确数据的所有权、使用权限和责任，防止数据滥用和非法流通。在进行涉及个人隐私的大数据项目前，进行隐私影响评估，评估数据使用可能带来的隐私风险，并采取相应的风险控制措施。建立透明的数据使用和管理机制，公开政府和企业的数据使用政策和措施，并设立监督机构对数据处理进行监管和审查。加强公众对数据隐私和信息安全的教育，提高个人和组织的数据保护意识，增强对个人数据安全的重视和保护能力。因为历史遗留问题，个人信息保护存在很多漏洞，缺乏制度约束和法律保护。面对新的挑战，政府、企业和个人都应积极参与和履行相关责任，共同构建安全、可信的大数据环境。

四、大数据对公共管理政策的影响及对策

公共政策的制定是一项复杂的社会活动，涉及经济、文化、社会等方方面面的内容。2022年11月，ChatGPT横空出世，引起世界广泛关注。随着其不断迭代更新，人工智能会对既有世界提出新的问题和新的挑战。同时，人工智能下的大数据发展前景非常广阔，具有巨大的潜力和机遇。大数据在公共安全、城市管控、应急管理、社会福利等多方面治理中发挥了重要的作用，有助于提升政府的决策能力，处理纷繁复杂的问题[1,2]。

（一）社会管理层面

如在商业应用增长层面，随着人工智能技术的不断进步和数据获取的增加，大数据分析将在商业领域发挥越来越重要的作用。企业可以利用大数据分析来优化运营、降低成本、提高决策效率、洞察市场趋势和消费者行为，从而获得竞争优势。运用人工智能可以实现全流程管理、全自动化生产，降低对劳动力数量的需求，提升对劳动力质量的要求，使商业竞争更加残酷，跨行业的“降维打击”将会频繁上演。譬如智慧城市建设，大数据和人工智能的结合可以为城市的规划、管理和服务提供更加智能化和高效的解决方案。通过收集和分析大量的城市数据，政府可以优化交通流动、资源利用和公共服务，提升居民的生活质量和城市的可持续发展。城市发展的“硬件”建设速度往往快于“软件”提升，因此不可避免会产生诸多问题和隐患，尤其是“夏天看海”“地质灾害”“建筑老化”等不可抗拒风险的长期存在，致使问题早晚都会发生，而借助大数据做好预判、分析和解决，可以让城市发展更安全、更智慧、更高效。譬如，医疗和健康领域，大数据在医疗和健康领域的应用将带来革命性的变化。通过分析大规模的医疗数据和基因组数据，可以提高疾病的早期预测和诊断准确性，个性化医疗和药物研发也将得到推动。另外，优化配置医疗资源，提升问诊效率，尤其是面对老龄化、少子化、医疗压力、社保负担、护工不足，以及学校合并、学位规划等方面问题时，人工智能会更好地进行资源调配和人员安置。譬如教育和学习领域，大数据和人工智能可以为教育领域带来个性化学习和智能教育的发展。通过对学生的学习数据进行分析，可以根据每个学生的需求和能力提供定制化的教学方案和评估手段，以提高学习效果和教育质量，减轻教育经费负担。当然，也要注意防范人工智能带来的就业替代和学术造假等问题，这些问题早晚会发生，需要尽早出台应对措施。

（二）企业运营层面

企业是经济发展中不可或缺的重要环节，企业如何在大数据背景下找到盈利模式和利润增长点，应当是我们在探讨大数据问题时首先考量的问题。大数据通过各种渠道，最终汇总到政府和企业，个人用户基本接触不到或者没有基本的自我保护意识，从而产生信息不对称和数据合规利用的问题。企业应该履行好企业社会责任，在利用大数据时，应遵循合理、合法和有效的原则，以确保数据的合规性和有效性。企业应遵守适用的法律法规，包括数据保护法、隐私法、反垄断法等，确保数据的收集、存储、处理和使用符合法律规定。企业应采取有效的数据安全措施，包括加密、访问控制、备份和恢复等，以保护数据的安全性和完整性，防止数据泄露和滥用。企业在收集数据时应明确目的，并只在合法、合理的范围内使用数据，不得超出原先声明的使用范围。企业可以对敏感数据进行匿名化处理，确保个人身份无法被识别，或采取脱敏技术，以减少个人隐私泄露的风险。企业可以与其他组织进行合法、合规的数据共享与合作，以实现数据资源的互补和优势互补，但应注意保护数据的安全和隐私。企业应尊重用户的知情权和选择权，明示告知数据使用目的，并在获得用户明确授权的前提下使用数据。企业应确保数据的质量和准确性，采取有效的数据清洗、校验和验证等措施，以保证数据的有效性和可信度。企业应建立数据伦理和道德框架，确保数据的合理和道德的使用，避免滥用数据对个人权益和社会利益造成损害。企业可以参与相关行业的监管和自律机制，如行业协会、标准制定组织等，共同维护数据合规和良好的行业秩序。企业在利用大数据时应确保合规性、数据安全性和对隐私的保护，并遵循数据伦理和道德原则保护好未成年人，避免欺骗中老年人，防止数据“杀熟”行为的发生；禁止数据或信息的买卖，充分尊重消费者的隐私，以有效利用大数据，推动企业的发展与创新。

（三）公共管理政策层面

在公共管理政策层面，西方国家有相应的先行举措，纷纷出台了有关大数据的战略规划[3]；我国政府亦在2015年8月出台了《关于促进大数据发展的行动纲要》。综合来看，政府在面对人工智能下的大数据发展时，应主动采取措施应对可能面临的挑战。第一，制定相关法律和政策。政府应制定适应人工智能和大数据发展的法律和政策，包括数据保护、隐私保护、数据使用和共享的规范，以确保数据的合规性和个人权益的保护。第二，建立数据治理机制。政府可以建立数据治理机制，包括数据收集、存储、共享和使用的规范和标准，促进数据的高效管理和合理利用。第三，投资技术研发和人才培养。政府应加大对人工智能和大数据技术研发的投资，培养相关领域的专业人才，推动技术创新和产业发展。第四，加强数据安全和隐私保护。政府应加强数据安全和隐私保护的监管和监测，确保大数据的安全性和对个人隐私的保护，防止数据泄露和滥用。第五，促进数据开放和共享。政府应该推动数据的开放和共享，促进数据资源的共享和利用，以推动创新和经济发展。第六，加强国际合作和治理。由于大数据和人工智能具有跨国性和全球化的特点，政府应加强国际合作，推动跨国数据流动的安全和合理性，共同应对数据治理和伦理等问题。

综上所述，在治理过程中，应积极应对人工智能下的大数据发展，制定相应的法律和政策，加强数据管理和隐私保护，促进技术研发和人才培养，推动数据的开放和共享，以实现大数据的合理、合法和有效利用。

参考文献

[1]MichaelE.Milakovich.AnticipatoryGovernment:IntegratingBigDataforSmallerGovernment.Internet,Politics,Policy[M].Oxford:theOxfordInternetInstitute,2012.

[2]马奔，毛庆铎．大数据在应急管理中的应用[J]．中国行政管理，2015,(3).

[3]张勇进.主要发达国家大数据政策比较研究[J]．中国行政管理，2014,(6).

作者:王拓 单位:黑龙江省社会科学院